Agent Offer

一份面向 后端 转型到 AI Agent 的公开复习资料库。

目的是把分散笔记重组为更适合复习、口述和追问深挖的结构化目录。

这份仓库适合谁

• 正在从 后端转向 AI Agent / 大模型应用工程的人

如何使用

推荐从这里开始：

1. 先看 docs/interview_prep/README.md
2. 再进入 00_导航，读总索引和复习路线图
3. 然后按方向进入具体主题目录，只看对应目录下的 01_核心问答.md

如果你只想快速开始：

• 先复习 01_AI
• 再过一遍 02_后端
• 然后看 03_系统设计
• 最后刷 05_项目表达

目录导航

01_AI

适合准备 Agent、RAG、上下文工程、skill、subagent、评测、安全、工程化相关面试。

• 01_Agent基础
• 02_Workflow与多Agent
• 03_RAG
• 04_上下文工程与记忆
• 05_模型调优与微调
• 06_评测与监控
• 07_安全与风控
• 08_框架协议与工程化
• 09_追加补充

02_后端

适合准备数据库、缓存、消息队列、并发、服务治理、事务与高可用相关面试。

• 01_MySQL
• 02_Redis
• 03_Kafka
• 04_并发与异步任务
• 05_缓存与一致性
• 06_分库分表与架构治理
• 07_JVM与GC
• 08_Spring与SpringBoot
• 09_RPC与网关治理
• 10_网络I_O与发布治理
• 11_分布式事务与高可用

03_系统设计

适合准备容量估算、高并发架构、缓存、MQ、搜索推荐、交易风控、增长系统相关面试。

• 00_方法论与估算
• 01_高并发系统
• 02_缓存与KV系统
• 03_消息队列与监控告警
• 04_搜索推荐与聊天
• 05_交易与风控
• 06_增长与邀请码系统
• 07_地图与大规模存储
• 08_分布式与算法补强

04_算法

适合按题型刷 LeetCode 高频题，而不是按题号碎片化复习。

• 01_数组与双指针
• 02_滑动窗口
• 03_链表
• 04_二叉树
• 05_动态规划
• 06_回溯与搜索
• 07_堆栈队列二分

05_项目表达

适合准备项目口述、场景化追问、业务架构题和跨领域综合表达。

• 01_AI应用平台
• 02_交易Agent与风控平台
• 03_垂直写作与审阅平台
• 04_搜索推荐平台
• 05_大模型应用平台
• 06_AIGC内容平台
• 07_综合场景题

推荐复习顺序

路线 A：后端转 AI Agent

1. 01_AI
2. 02_后端
3. 03_系统设计
4. 05_项目表达

路线 B：后端面试冲刺

1. 02_后端
2. 03_系统设计
3. 04_算法
4. 05_项目表达

路线 C：项目口述与场景题强化

1. 05_项目表达
2. 反查 01_AI / 02_后端 / 03_系统设计
3. 补齐项目里提到的关键技术点

仓库说明

• 资料已按主题重组，适合系统复习，不适合当作“题海”直接硬刷
• 内容持续整理中，会继续补充更完整的匿名化项目表达与主题问答
• 更详细的导航入口见 docs/interview_prep/README.md

许可证

仓库内文档内容默认采用 CC BY-NC 4.0。

• 允许转载、摘录、改编与再整理
• 要求保留署名与许可证链接
• 不允许直接用于商业化分发、售卖或训练营资料包装

如果后续仓库中新增独立代码目录，以该目录内的单独声明为准。

友情链接

• LINUX DO — 新的理想型社区