📊 Sales & Customer Performance Analytics: From Data Generation to Insight

Bu proje, Python kullanarak veri üretimiyle başlayan ve Power BI üzerinde görselleştirme ile tamamlanan bir veri analizi çalışmasıdır.

🛠️ Süreç Adımları

1. Veri Üretimi (Python & Faker)

Projenin temelinde yer alan 1000 satırlık satış verisi, Python'ın pandas, faker ve random kütüphaneleri kullanılarak özel olarak üretilmiştir.

• Teknik Detay: Teknoloji, Mobilya ve Ofis Malzemeleri kategorilerinde gerçekçi fiyat ve kar marjı aralıkları tanımlanmıştır.
• Dosya: Salesdata.py

2. Veri Temizleme ve Modelleme (Power Query & DAX)

Üretilen veriler Power BI'a aktarılarak;

• Veri tipleri optimize edildi.
• DAX Ölçüleri: Müşteri başına düşen ortalama ciro (ARPU) ve dinamik kar marjı hesaplamaları oluşturuldu.
• Zaman Serisi: Tarih hiyerarşisi düzenlenerek yıllık/aylık trend analizine hazır hale getirildi.

3. Görsel Analiz ve AI Entegrasyonu

• Kök Neden Analizi (Waterfall Chart): Haziran ayındaki performans değişiminin hangi ürünlerden kaynaklandığı analiz edildi.
• UX/UI Tasarımı: Kullanıcı dostu, hizalı ve renk uyumlu bir dashboard arayüzü tasarlandı.

📈 Dashboard Görünümü

📂 Proje İçeriği

• Salesdata.py: Veriyi üreten Python scripti.
• Sales_Performance_Data.csv: Üretilen ham veri seti.
• sonhal.pbix: Power BI rapor dosyası.