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26 changes: 26 additions & 0 deletions same-tree/jamiebase.py
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석

  • 패턴: DFS
  • 설명: 이 코드는 재귀를 이용하여 두 트리의 노드를 깊이 우선 탐색하며 값을 비교하는 방식으로 작동합니다. 따라서 DFS 패턴에 속합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

복잡도
Time O(N)
Space O(H)

피드백: 트리의 모든 노드를 한 번씩 방문하는 재귀 방식으로, 노드 개수 N에 비례하는 시간 복잡도를 가집니다. 공간 복잡도는 재귀 호출 스택이 트리의 높이 H에 비례합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,26 @@
"""
# Approach
재귀를 이용해서 왼쪽, 오른쪽 서브트리의 값을 비교합니다

# Complexity
- Time complexity: 노드 개수 N일 때, O(N)
- Space complexity: 트리 높이 H 일때, O(H)
"""


# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def isSameTree(self, p: Optional[TreeNode], q: Optional[TreeNode]) -> bool:
if not p and not q:
return True
if not p or not q:
return False
if p.val != q.val:
return False

return self.isSameTree(p.left, q.left) and self.isSameTree(p.right, q.right)
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