Feature/10 보여주는 결과의 확장 필요성

[anjaaaaeeeellll]

#️⃣ Issue Number

• 보여주는 결과의 확장 필요성 #10

📝 요약(Summary)

• 쿼리가 생성됐을때, 해당 쿼리를 Clickhouse에서 실행한 결과를 pd.Dataframe 형태로 plot

💬 To Reviewers (선택)

• streamlit_app.py가 너무 지저분해진건 아닐지.

PR Checklist

• TBD

reference) How to Code Review

• 따봉(👍): 리뷰어가 리뷰이의 코드에서 칭찬의 의견을 남기고 싶을 때 사용합니다.
• 느낌표(❗): 리뷰어가 리뷰이에게 필수적으로 코드 수정을 요청할 때 사용합니다.
• 물음표 (❓): 리뷰어가 리뷰이에게 의견을 물어보고 싶을 때 사용합니다.
• 알약 (💊): 리뷰어가 리뷰이의 코드에서 개선된 방법을 제안하지만 그것의 반영이 필수까지는 아닐 때 사용합니다.

[ehddnr301]

👍 Output을 선택적으로 가져올수 있는 부분 너무 좋습니다!

❗코드에서 에러가 나서 다음과 같이 고치긴했는데 제 환경문제인가 싶어서요오! 한번 더 확인해주세요!

streamlit_app.py

from connect_db import ConnectDB
-> from llm_utils.connect_db import ConnectDB

st.write("결과:", res["generated_query"].content)
->    st.write("결과:", res["generated_query"])

  sql = res["generated_query"].content.split("```")[1][
      3:
  ]  # 쿼리 앞쪽의 "sql " 제거
-> sql = res["generated_query"]  # 쿼리 앞쪽의 "sql " 제거

[ParkGyeongTae]

👍 좋은 기능인 것 같아요!!

[nonegom]

👍 좋은 것 같습니다! 혹시 코드가 조금 길어지는 것 같으시면, 일부 코드를 모듈화 할 수도 있을 것 같습니다! sidebar의 경우 with 구문으로 사용하시는 방법도 고려해보시면 좋을 것 같아요

[bongkyunSON]

👍너무 좋습니다!

[seyoung4503]

👍 좋습니다

[ehddnr301]

👍 #64 에서 한번에 머지되도록 하겠습니다. @anjaaaaeeeellll님 감사합니다!!