docs(detector): 更新首页，添加参考链接

Author: zjZSTU

docs/create_data.md

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 文章[Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation](https://arxiv.org/abs/1311.2524)提出的算法`R-CNN`将`CNN`应用于目标检测领域，在当时取得了非常好的效果
 
-本文档解析`R-CNN`算法进行目标检测的完整过程，包括
+## 工程流程
 
-1. 数据集训练
+本文档实现了`R-CNN`算法进行目标检测的完整过程，包括
+
+1. 数据集创建
 2. 卷积神经网络训练
-3. 分类器训练
+3. 分类器训练
+4. 目标检测器实现
+
+## 模块构成
+
+1. 区域建议生成：`selectivesearch`算法实现，生成类别独立的区域建议
+2. 特征提取：卷积神经网络`AlexNet`实现，从每个区域建议中提取固定长度的特征向量
+3. 线性`SVM`实现，输入特征向量，输出每类成绩
+4. 非最大抑制方法实现，得到最终的候选建议
+
+*关于区域建议算法`selectivesearch`实现，在训练阶段使用高质量模式，在测试阶段使用快速模式*

docs/imgs/000012.jpg

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 ## 非最大抑制
 
-参考
+参考[[目标检测]Non-Maximum Suppression](https://blog.zhujian.life/posts/7b326d08.html)
 
 ## 实现参数