Multinomial Logistic Regression.md

Regression-with-python-and-R

মাল্টিনোমিয়াল(বহুমুখী ) লজিস্টিক রিগ্রেশন(এমএলআর)ঃ লজিস্টিক(অবজেক্টর ) রিগ্রেশন একটি শ্রেণীবিভাগ অ্যালগরিদম। লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার হয় ঘটনা = সম্ভাবনা এবং ঘটনা = ব্যর্থতা এগুলোর এর সম্ভাব্যতা খোঁজার জন্য ব্যবহৃত। প্রকৃতপক্ষে লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার হয় নির্ভরশীল ভ্যারিয়েবলটি বাইনারিতে(0/1, সত্য / মিথ্যা, হ্যাঁ / না) থাকে। মাল্টিনোমিয়াল(বহুমুখী ) লজিস্টিক রিগ্রেশন (এমএলআর) হয় লিনিয়ার(রৈখিক) রিগ্রেশন এর নিরীক্ষণ বিশ্লেষণের একটি ফর্ম যখন নির্ভরশীল ভেরিয়েবলটি দুই স্তরের তুলনায় নমুনা।এটি ডাটা বর্ণনা এবং একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল এবং এক বা একাধিক ক্রমাগত-স্তরের(ব্যবধান বা অনুপাত স্কেল)স্বাধীন ভেরিয়েবল এর মধ্যে সম্পর্ক ব্যাখ্যা করতে ব্যবহৃত হয়।

মাল্টিনোমিয়াল(বহুমুখী ) লজিস্টিক রিগ্রেশন (এমএলআর) এর একটি উদাহরণ দেখানো হলঃ

কিছু নমুনা ছবি হলওঃ

R programming দিয়ে করার পর ফলাফলঃ

Python programming দিয়ে করার পর ফলাফলঃ

Installation

For python in windows:

Firstly install .This version is best i think.

pip install numpy

pip install scipy 

pip install matplotlib

pip install sklearn

For python in Anaconda:

conda install numpy

conda install scipy

conda install sklearn

For R :

Firstly download .Then install some laibary. Such as-

install.packages("foreign")

install.packages("nnet")

install.packages("ggplot2")

install.packages("reshape2")

Built With

• Python 3.6
• RStudio
• matplotlib
• numpy
• ggplot2
• reshape2
• nnet
• foreign
• scipy

Contributing

1. Fork it
2. Create your feature branch: git checkout -b my-new-feature
3. Commit your changes: git commit -am 'Add some feature'
4. Push to the branch: git push origin my-new-feature
5. Submit a pull request

Authors

License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE.md file for details