@@ -3,58 +3,58 @@ Parameter(s) = scalar; run = short. cache = False; usecache = False
33___________________________________________________________
44Method total d/l->buff parse buff
55___________________________________________________________
6- csv; numpy; no len. 0.2259 0.2012 0.0010
7- csv; pandas; no len. 0.2217 0.1939 0.0035
8- csv; numpy 0.2685 0.2422 0.0003
9- csv; pandas 0.2267 0.1982 0.0027
10- binary 0.2076 0.1638 0.0000
6+ csv; numpy; no len. 0.2200 0.1984 0.0003
7+ csv; pandas; no len. 0.2166 0.1931 0.0021
8+ csv; numpy 0.2104 0.1892 0.0002
9+ csv; pandas 0.2242 0.2013 0.0015
10+ binary 0.2038 0.1591 0.0000
1111
1212Parameter(s) = scalar,vector; run = short. cache = False; usecache = False
1313___________________________________________________________
1414Method total d/l->buff parse buff
1515___________________________________________________________
16- csv; numpy; no len. 0.2212 0.1981 0.0007
17- csv; pandas; no len. 0.2278 0.1954 0.0030
18- csv; numpy 0.2183 0.1943 0.0003
19- csv; pandas 0.2165 0.1866 0.0042
20- binary 0.1999 0.1579 0.0000
16+ csv; numpy; no len. 0.2176 0.1952 0.0004
17+ csv; pandas; no len. 0.4133 0.3865 0.0027
18+ csv; numpy 0.2166 0.1921 0.0002
19+ csv; pandas 0.2177 0.1949 0.0017
20+ binary 0.1857 0.1499 0.0000
2121
2222Parameter(s) = ; run = short. cache = False; usecache = False
2323___________________________________________________________
2424Method total d/l->buff parse buff
2525___________________________________________________________
26- csv; numpy; no len. 0.2150 0.1836 0.0072
27- csv; pandas; no len. 0.2349 0.1830 0.0196
28- csv; numpy 0.2110 0.1855 0.0034
29- csv; pandas 0.2397 0.1945 0.0201
30- binary 0.2190 0.1749 0.0000
26+ csv; numpy; no len. 0.1760 0.1498 0.0042
27+ csv; pandas; no len. 0.1928 0.1570 0.0118
28+ csv; numpy 0.2229 0.1960 0.0018
29+ csv; pandas 0.2369 0.2003 0.0116
30+ binary 0.3107 0.2641 0.0000
3131
3232Parameter(s) = scalar; run = short. cache = True; usecache = False
3333_____________________________________________________________
3434Method total d/l->file read & parse file
3535_____________________________________________________________
36- csv; numpy; no len. 0.2306 0.2008 0.0014
37- csv; pandas; no len. 0.2252 0.1952 0.0028
38- csv; numpy 0.2257 0.1956 0.0005
39- csv; pandas 0.2254 0.1952 0.0028
40- binary 0.2271 0.1763 0.0001
36+ csv; numpy; no len. 0.2337 0.1919 0.0009
37+ csv; pandas; no len. 0.2223 0.1971 0.0016
38+ csv; numpy 0.1955 0.1694 0.0004
39+ csv; pandas 0.1994 0.1732 0.0018
40+ binary 0.2105 0.1651 0.0001
4141
4242Parameter(s) = scalar,vector; run = short. cache = True; usecache = False
4343_____________________________________________________________
4444Method total d/l->file read & parse file
4545_____________________________________________________________
46- csv; numpy; no len. 0.2249 0.1970 0.0007
47- csv; pandas; no len. 0.2544 0.2250 0.0030
48- csv; numpy 0.2105 0.1820 0.0010
49- csv; pandas 0.2121 0.1845 0.0030
50- binary 0.2080 0.1607 0.0001
46+ csv; numpy; no len. 0.2109 0.1879 0.0006
47+ csv; pandas; no len. 0.2068 0.1818 0.0025
48+ csv; numpy 0.2132 0.1904 0.0004
49+ csv; pandas 0.2160 0.1892 0.0019
50+ binary 0.2190 0.1761 0.0002
5151
5252Parameter(s) = ; run = short. cache = True; usecache = False
5353_____________________________________________________________
5454Method total d/l->file read & parse file
5555_____________________________________________________________
56- csv; numpy; no len. 0.2480 0.2101 0.0092
57- csv; pandas; no len. 0.2460 0.1963 0.0195
58- csv; numpy 0.2222 0.1893 0.0037
59- csv; pandas 0.2558 0.2041 0.0207
60- binary 0.2244 0.1733 0.0001
56+ csv; numpy; no len. 0.1994 0.1687 0.0045
57+ csv; pandas; no len. 0.2024 0.1667 0.0124
58+ csv; numpy 0.1830 0.1567 0.0017
59+ csv; pandas 0.2034 0.1662 0.0116
60+ binary 0.2211 0.1770 0.0002
0 commit comments