From d7c7ad77d7970e7de1bd6b1ea026c47d3491f4ee Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Lukas Wallrich Date: Thu, 19 Feb 2026 20:13:39 +0000 Subject: [PATCH 1/4] Add Turkish glossary translation and improve title formatting - Add Turkish (TR) as fourth glossary language alongside English, German, Arabic - Generate 261 Turkish glossary entries from Google Sheet TR_ columns - Create Turkish landing page with translated background, citation, and project status - Add Turkish language button to all glossary landing pages - Add Turkish UI label translations (definition, references, etc.) to single.html - Change English title delimiter from parentheses to square brackets for all non-English entries to avoid nested parentheses, e.g. "Ontoloji (Yapay Zeka) [Ontology (Artificial Intelligence)]" - Update language switcher template to parse square bracket format - Skip appending English title when all its words already appear in the localized title (e.g. "FORRT", "Python", "Paradata") - Add filename length truncation (max 200 chars) for entries with very long titles Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 --- content/glossary/_create_glossaries.py | 24 +- content/glossary/_glossaries.json | 8533 ++++++++++++++++- content/glossary/_index.md | 3 +- content/glossary/arabic/_index.md | 3 +- ...1\210\331\203\331\212\330\257\331\212_.md" | 2 +- content/glossary/arabic/abstract_bias.md | 28 - content/glossary/arabic/academic_impact.md | 28 - content/glossary/arabic/accessibility.md | 36 - content/glossary/arabic/ad_hominem_bias.md | 25 - content/glossary/arabic/adversarial.md | 26 - .../arabic/adversarial_collaboration.md | 29 - content/glossary/arabic/affiliation_bias.md | 24 - ...0\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" | 2 +- .../glossary/arabic/aleatoric_uncertainty.md | 25 - content/glossary/arabic/altmetrics.md | 29 - content/glossary/arabic/amnesia.md | 25 - ...31\204\331\212\331\204\330\247\330\252.md" | 2 +- .../glossary/arabic/analytic_flexibility.md | 27 - content/glossary/arabic/anonymity.md | 34 - ...0\247\331\204\331\206_\330\264\330\261.md" | 2 +- content/glossary/arabic/arrive_guidelines.md | 28 - .../arabic/article_processing_charge.md | 26 - ...30\267\331\206\330\247\330\271\331\212.md" | 2 +- content/glossary/arabic/authorship.md | 33 - .../glossary/arabic/auxiliary_hypothesis.md | 29 - content/glossary/arabic/badges.md | 29 - content/glossary/arabic/bayes_factor.md | 31 - content/glossary/arabic/bayesian_inference.md | 28 - .../arabic/bayesian_parameter_estimation.md | 29 - .../glossary/arabic/bids_data_structure.md | 24 - content/glossary/arabic/bizarre.md | 24 - content/glossary/arabic/bottom_up_approach.md | 28 - content/glossary/arabic/boundary_condition.md | 25 - .../glossary/arabic/bracketing_interviews.md | 27 - content/glossary/arabic/bropenscience.md | 34 - content/glossary/arabic/carking.md | 28 - ...0\250\330\257\330\247\330\271\331\212_.md" | 2 +- .../arabic/center_for_open_science.md | 32 - content/glossary/arabic/citation_bias.md | 28 - .../arabic/citation_diversity_statement.md | 26 - content/glossary/arabic/citizen_science.md | 26 - content/glossary/arabic/ckan.md | 24 - content/glossary/arabic/co_production.md | 33 - ...work_for_good_practices_in_repositories.md | 29 - ...30\261\331\203\330\252\331\207\330\247.md" | 2 +- content/glossary/arabic/code_review.md | 25 - content/glossary/arabic/codebook.md | 25 - ...0\252_\330\271\331\205\331\212\331\205.md" | 2 +- ...30\271\330\257\330\247\330\246\331\212.md" | 2 +- ...ative_replication_and_education_project.md | 25 - ..._practices_in_data_analysis_and_sharing.md | 24 - content/glossary/arabic/communality.md | 25 - content/glossary/arabic/community_projects.md | 29 - content/glossary/arabic/compendium.md | 29 - .../arabic/computational_reproducibility.md | 28 - ...0\247\330\263\331\210\330\250\331\212_.md" | 2 +- .../glossary/arabic/conceptual_replication.md | 32 - content/glossary/arabic/confirmation_bias.md | 26 - .../glossary/arabic/confirmatory_analyses.md | 28 - .../glossary/arabic/conflict_of_interest.md | 25 - .../glossary/arabic/consortium_authorship.md | 26 - .../arabic/constraints_on_generality.md | 33 - content/glossary/arabic/construct_validity.md | 29 - content/glossary/arabic/content_validity.md | 27 - content/glossary/arabic/contribution.md | 28 - content/glossary/arabic/corrigendum.md | 27 - ...31\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" | 2 +- content/glossary/arabic/creative_commons.md | 26 - ...ive_destruction_approach_to_replication.md | 29 - .../glossary/arabic/credibility_revolution.md | 34 - content/glossary/arabic/credit.md | 28 - ...30\271\330\247\331\210\331\206\331\212.md" | 2 +- content/glossary/arabic/criterion_validity.md | 25 - .../glossary/arabic/crowdsourced_research.md | 28 - content/glossary/arabic/cultural_taxation.md | 27 - content/glossary/arabic/cumulative_science.md | 27 - ...30\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" | 2 +- .../data_access_and_research_transparency.md | 26 - .../glossary/arabic/data_management_plan.md | 28 - content/glossary/arabic/data_sharing.md | 26 - content/glossary/arabic/data_visualisation.md | 25 - .../glossary/arabic/demarcation_criterion.md | 23 - ...1\204\330\261_\331\202\331\205\331\212.md" | 2 +- content/glossary/arabic/direct_replication.md | 31 - content/glossary/arabic/diversity.md | 36 - ...31\212\330\247\331\206\330\247\330\252.md" | 2 +- content/glossary/arabic/doi.md | 27 - content/glossary/arabic/dora.md | 24 - .../arabic/double_blind_peer_review.md | 32 - .../glossary/arabic/double_consciousness.md | 25 - .../arabic/early_career_researchers.md | 25 - .../arabic/economic_and_societal_impact.md | 23 - ...30\252\330\257\330\246\331\210\331\206.md" | 2 +- content/glossary/arabic/embargo_period.md | 27 - .../glossary/arabic/epistemic_uncertainty.md | 25 - content/glossary/arabic/epistemology.md | 25 - content/glossary/arabic/equity.md | 30 - .../glossary/arabic/equivalence_testing.md | 32 - content/glossary/arabic/error_detection.md | 28 - content/glossary/arabic/evidence_synthesis.md | 31 - .../arabic/exploratory_data_analysis.md | 26 - content/glossary/arabic/external_validity.md | 29 - content/glossary/arabic/face_validity.md | 28 - content/glossary/arabic/fair_principles.md | 28 - .../glossary/arabic/feminist_psychology.md | 28 - ...1\205\331\204\331\201_\330\247\330\252.md" | 2 +- .../arabic/first_last_author_emphasis_norm.md | 23 - ...31\204\330\243\330\256\331\212\330\261.md" | 2 +- content/glossary/arabic/forrt.md | 23 - .../arabic/free_our_knowledge_platform.md | 26 - content/glossary/arabic/gaming.md | 26 - .../arabic/garden_of_forking_paths.md | 29 - ...1\204\330\271\330\247\331\205_\330\251.md" | 2 +- .../general_data_protection_regulation.md | 29 - content/glossary/arabic/generalizability.md | 29 - content/glossary/arabic/gift.md | 26 - content/glossary/arabic/goodhart_s_law.md | 25 - content/glossary/arabic/gpower.md | 26 - content/glossary/arabic/h_index.md | 27 - content/glossary/arabic/hackathon.md | 24 - content/glossary/arabic/harking.md | 33 - content/glossary/arabic/hidden_moderators.md | 22 - content/glossary/arabic/hypothesis.md | 35 - content/glossary/arabic/i10_index.md | 25 - content/glossary/arabic/ideological_bias.md | 26 - ...31\204\330\271\331\204\331\210\331\205.md" | 2 +- .../glossary/arabic/incentive_structure.md | 33 - content/glossary/arabic/inclusion.md | 27 - content/glossary/arabic/induction.md | 21 - .../glossary/arabic/interaction_fallacy.md | 28 - content/glossary/arabic/interlocking.md | 31 - content/glossary/arabic/internal_validity.md | 27 - content/glossary/arabic/intersectionality.md | 31 - content/glossary/arabic/jabref.md | 24 - content/glossary/arabic/jamovi.md | 26 - content/glossary/arabic/jasp.md | 23 - .../glossary/arabic/journal_impact_factor_.md | 23 - content/glossary/arabic/json_file.md | 25 - .../glossary/arabic/knowledge_acquisition.md | 26 - .../glossary/arabic/likelihood_function.md | 28 - .../glossary/arabic/likelihood_principle.md | 23 - content/glossary/arabic/literature_review.md | 29 - content/glossary/arabic/manel.md | 30 - content/glossary/arabic/many_authors.md | 31 - content/glossary/arabic/many_labs.md | 28 - .../arabic/massive_open_online_courses.md | 28 - .../arabic/massively_open_online_papers.md | 25 - content/glossary/arabic/matthew_effect.md | 26 - content/glossary/arabic/meta_analysis.md | 32 - .../arabic/meta_science_or_meta_research.md | 23 - content/glossary/arabic/metadata.md | 25 - content/glossary/arabic/model.md | 24 - ...0\271\331\206_\330\250\330\271\330\257.md" | 2 +- ...31\206\330\252\330\261\331\206\330\252.md" | 2 +- .../glossary/arabic/multi_analyst_studies.md | 33 - content/glossary/arabic/multiplicity.md | 28 - .../glossary/arabic/multiverse_analysis.md | 27 - .../glossary/arabic/name_ambiguity_problem.md | 27 - ...sed_text_anonymization_for_open_science.md | 27 - ...31\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" | 2 +- ...\265_\331\201\330\261\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...0\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" | 2 +- ...eproducible_and_open_systematic_reviews.md | 27 - .../null_hypothesis_significance_testing.md | 27 - content/glossary/arabic/objectivity.md | 27 - ...1\204\330\271\330\247\331\205_\330\251.md" | 2 +- ...31\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" | 2 +- content/glossary/arabic/ontology.md | 24 - content/glossary/arabic/open_access.md | 30 - content/glossary/arabic/open_code.md | 31 - content/glossary/arabic/open_data.md | 35 - .../arabic/open_educational_resources.md | 25 - content/glossary/arabic/open_licenses.md | 29 - content/glossary/arabic/open_material.md | 32 - content/glossary/arabic/open_peer_review.md | 28 - ...31\210\330\261\331\203\331\212\330\257.md" | 2 +- content/glossary/arabic/open_scholarship.md | 28 - .../arabic/open_scholarship_knowledge_base.md | 25 - content/glossary/arabic/open_science.md | 34 - .../glossary/arabic/open_science_framework.md | 28 - ...31\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" | 2 +- .../glossary/arabic/open_source_software.md | 31 - content/glossary/arabic/open_washing.md | 27 - content/glossary/arabic/openneuro.md | 23 - content/glossary/arabic/optional_stopping.md | 26 - ...0\247\331\204\330\266_\331\212\331\201.md" | 2 +- content/glossary/arabic/orcid.md | 28 - content/glossary/arabic/overlay_journal.md | 25 - content/glossary/arabic/p_curve.md | 32 - content/glossary/arabic/p_hacking.md | 29 - content/glossary/arabic/p_value.md | 27 - ...\212_\330\251_\331\206\330\264\330\261.md" | 2 +- content/glossary/arabic/papermill.md | 30 - content/glossary/arabic/paradata.md | 28 - content/glossary/arabic/parking.md | 27 - .../glossary/arabic/participatory_research.md | 28 - .../arabic/patient_and_public_involvement.md | 24 - content/glossary/arabic/paywall.md | 25 - content/glossary/arabic/pci.md | 30 - .../glossary/arabic/pci_registered_reports.md | 32 - ...30\243\331\202\330\261\330\247\331\206.md" | 2 +- ...30\243\331\202\330\261\330\247\331\206.md" | 2 +- ...1\201\331\204\330\263\331\201\331\212_.md" | 2 +- content/glossary/arabic/plan_s.md | 26 - content/glossary/arabic/positionality.md | 26 - content/glossary/arabic/positionality_map.md | 27 - content/glossary/arabic/post_hoc.md | 28 - .../arabic/post_publication_peer_review.md | 24 - .../glossary/arabic/posterior_distribution.md | 29 - ...30\247\331\207\331\205\331\212\331\206.md" | 2 +- .../glossary/arabic/predatory_publishing.md | 26 - content/glossary/arabic/prepare_guidelines.md | 25 - content/glossary/arabic/preprint.md | 28 - content/glossary/arabic/preregistration.md | 36 - .../glossary/arabic/preregistration_pledge.md | 23 - content/glossary/arabic/prior_distribution.md | 26 - content/glossary/arabic/pro.md | 27 - content/glossary/arabic/pseudonymisation.md | 29 - content/glossary/arabic/pseudoreplication.md | 27 - .../arabic/psychometric_meta_analysis.md | 30 - .../arabic/public_trust_in_science.md | 25 - content/glossary/arabic/publication_bias.md | 34 - content/glossary/arabic/publish_or_perish.md | 31 - content/glossary/arabic/pubpeer.md | 21 - content/glossary/arabic/python.md | 31 - ...1\203_\331\201\331\212\331\207\330\247.md" | 2 +- ...1\203_\331\201\331\212\331\207\330\247.md" | 2 +- .../glossary/arabic/qualitative_research.md | 28 - .../glossary/arabic/quantitative_research.md | 27 - .../questionable_measurement_practices.md | 30 - ...ces_or_questionable_reporting_practices.md | 41 - content/glossary/arabic/r.md | 25 - content/glossary/arabic/red_teams.md | 24 - content/glossary/arabic/reflexivity.md | 23 - content/glossary/arabic/registered_report.md | 35 - .../registry_of_research_data_repositories.md | 28 - content/glossary/arabic/reliability.md | 28 - content/glossary/arabic/repeatability.md | 24 - content/glossary/arabic/replicability.md | 33 - .../glossary/arabic/replication_markets.md | 26 - content/glossary/arabic/replicats_project.md | 26 - .../glossary/arabic/reporting_guideline.md | 26 - content/glossary/arabic/repository.md | 33 - content/glossary/arabic/reproducibilitea.md | 29 - content/glossary/arabic/reproducibility.md | 28 - .../glossary/arabic/reproducibility_crisis.md | 29 - .../arabic/reproducibility_network.md | 23 - .../arabic/research_contribution_metric.md | 24 - content/glossary/arabic/research_cycle.md | 24 - .../arabic/research_data_management.md | 29 - content/glossary/arabic/research_integrity.md | 33 - content/glossary/arabic/research_protocol.md | 25 - content/glossary/arabic/research_workflow.md | 29 - .../arabic/researcher_degrees_of_freedom.md | 31 - .../responsible_research_and_innovation.md | 26 - content/glossary/arabic/reverse_p_hacking.md | 29 - content/glossary/arabic/riot_science_club.md | 28 - content/glossary/arabic/robustness.md | 27 - content/glossary/arabic/salami_slicing.md | 30 - content/glossary/arabic/scooping.md | 29 - ...30\263\330\247\331\207\331\205\330\251.md" | 2 +- content/glossary/arabic/semantometrics.md | 25 - content/glossary/arabic/sensitive_research.md | 24 - .../sequence_determines_credit_approach.md | 23 - content/glossary/arabic/sherpa_romeo.md | 28 - .../arabic/single_blind_peer_review.md | 29 - ...\206_\331\201\330\263\331\212_\330\251.md" | 2 +- content/glossary/arabic/slow_science.md | 29 - content/glossary/arabic/social_class.md | 24 - content/glossary/arabic/social_integration.md | 25 - ...parent_ecology_and_evolutionary_biology.md | 24 - ...he_improvement_of_psychological_science.md | 24 - ...0\264_\331\201\330\247\331\201\330\251.md" | 2 +- .../arabic/specification_curve_analysis.md | 27 - .../arabic/statistical_assumptions.md | 31 - content/glossary/arabic/statistical_power.md | 41 - .../arabic/statistical_significance.md | 31 - .../glossary/arabic/statistical_validity.md | 24 - ...0\255\330\265\330\247\330\246\331\212_.md" | 2 +- content/glossary/arabic/strange.md | 29 - content/glossary/arabic/studyswap.md | 26 - content/glossary/arabic/systematic_review.md | 30 - content/glossary/arabic/tenzing.md | 29 - ...1\204\331\206_\330\270\330\247\331\205.md" | 2 +- content/glossary/arabic/the_troubling_trio.md | 28 - content/glossary/arabic/theory.md | 26 - content/glossary/arabic/theory_building.md | 27 - ...0\265\330\247\330\271\330\257\331\212_.md" | 2 +- content/glossary/arabic/transparency.md | 28 - .../glossary/arabic/transparency_checklist.md | 29 - .../glossary/arabic/trim_and_fill_method.md | 21 - .../arabic/triple_blind_peer_review.md | 26 - content/glossary/arabic/trust_principles.md | 29 - content/glossary/arabic/type_i_error.md | 38 - content/glossary/arabic/type_ii_error.md | 29 - content/glossary/arabic/type_m_error.md | 27 - content/glossary/arabic/type_s_error.md | 27 - ...\204\330\252_\330\271\331\204_\331\205.md" | 2 +- .../glossary/arabic/under_representation.md | 28 - .../arabic/universal_design_for_learning.md | 28 - content/glossary/arabic/validity.md | 39 - content/glossary/arabic/version_control.md | 33 - content/glossary/arabic/webometrics.md | 23 - content/glossary/arabic/weird.md | 21 - content/glossary/arabic/z_curve.md | 29 - content/glossary/arabic/zenodo.md | 25 - ...0\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" | 2 +- ...31\212\330\247\331\206\330\247\330\252.md" | 2 +- ...31\205\331\206\331\212\330\254\330\247.md" | 2 +- ...30\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" | 2 +- ...30\243\330\261\330\247\331\212\331\201.md" | 2 +- ...30\245\330\271\330\257\330\247\330\257.md" | 2 +- ...31\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" | 2 +- ...31\204\330\250\330\255\331\210\330\253.md" | 2 +- ...31\204\331\210\330\265\331\210\331\204.md" | 2 +- ...30\252\330\271\331\205\330\247\330\261.md" | 2 +- ...0\252_\331\203\330\247\331\201\330\244.md" | 2 +- ...31\205\330\271\330\261\331\201\330\251.md" | 2 +- ...30\247\330\256\330\267\330\247\330\241.md" | 2 +- ...30\252\331\205\330\247\330\271\331\212.md" | 2 +- ...30\245\330\263\331\207\330\247\331\205.md" | 2 +- ...31\210\330\257\330\271\330\247\330\252.md" | 2 +- ...31\205\330\264\330\252\330\261\331\203.md" | 2 +- ...30\252\331\212\330\247\330\261\331\212.md" | 2 +- ...30\264\331\210\330\247\330\246\331\212.md" | 2 +- ...30\250\330\247\331\212\330\262\331\212.md" | 2 +- ...30\252\331\202\330\261\330\247\330\241.md" | 2 +- ...30\255\330\263\330\247\330\250\331\212.md" | 2 +- ...1\206_\330\252\330\247\330\246\330\254.md" | 2 +- ...0\265\330\247\330\246\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...0\252\331\205\330\247\330\271\331\212_.md" | 2 +- ...1\203\330\247\330\263\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...30\254\331\205\330\247\330\271\331\212.md" | 2 +- ...0\247\331\204\331\203\331\205\331\212_.md" | 2 +- ...1\204\331\206_\331\210\330\271\331\212.md" | 2 +- ...31\205\330\263\330\244\331\210\331\204.md" | 2 +- ...0\247\330\261\331\203\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...0\255\330\263_\330\247\330\263\330\251.md" | 2 +- ...30\265\330\255\331\212\330\255\331\212.md" | 2 +- ...31\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" | 2 +- ...1\210\330\265\331\201\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...0\247\330\257\331\212\331\205\331\212_.md" | 2 +- ...0\252_\330\243\331\204\331\212\331\201.md" | 2 +- ...30\243\331\204\331\212\331\201\331\212.md" | 2 +- ...30\245\330\265\330\257\330\247\330\261.md" | 2 +- ...31\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" | 2 +- ...0\252_\330\271\331\205\331\212\330\251.md" | 2 +- ...31\204\330\250\330\271\330\257\331\212.md" | 2 +- ...\206_\331\201\330\263\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...1\203\331\212\330\257\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...31\210\331\204\331\210\330\254\331\212.md" | 2 +- ...31\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" | 2 +- ...31\204\331\205\330\263\330\250\331\202.md" | 2 +- ...1\206_\330\252\330\247\330\246\330\254.md" | 2 +- ...30\252\330\271\330\247\330\261\330\251.md" | 2 +- ...0\252_\330\264\330\247\330\250\331\203.md" | 2 +- ...30\271\330\257\330\247\330\246\331\212.md" | 2 +- ...0\247\330\261\331\203\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...0\271\330\257\330\257\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...0\252_\330\271\331\205\331\212\330\251.md" | 2 +- ...0\247\330\267\330\271\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...1\204\331\205\330\263\330\254_\331\204.md" | 2 +- ...1\204\331\205\330\250\330\261_\330\261.md" | 2 +- ...0\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" | 2 +- ...31\204\331\203\330\247\330\260\330\250.md" | 2 +- ...31\205\330\250\330\247\330\264\330\261.md" | 2 +- ...30\247\331\207\331\212\331\205\331\212.md" | 2 +- ...1\204\330\252_\331\206\331\210\330\271.md" | 2 +- ...1\204\331\204_\330\247\330\255\331\202.md" | 2 +- ...31\204\331\205\330\263\330\250\331\202.md" | 2 +- ...0\252_\330\271\331\205\331\212\330\251.md" | 2 +- ...0\252_\330\271\331\205\331\212\330\251.md" | 2 +- ...1\204\330\253_\330\250\330\247\330\252.md" | 2 +- ...31\204\331\205\331\202\331\204\331\202.md" | 2 +- ...\206_\331\210\330\271_\330\245\330\263.md" | 2 +- ...\206_\331\210\330\271_\330\245\331\205.md" | 2 +- ...0\247\331\204\330\243\331\210_\331\204.md" | 2 +- ...1\204\330\253_\330\247\331\206\331\212.md" | 2 +- ...0\255\331\204_\331\204\331\212\331\206.md" | 2 +- ...0\265\330\247\330\246\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...0\247\331\204\330\263_\330\250\331\202.md" | 2 +- ...1\201\330\247\331\201\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...1\204\330\264_\331\205\331\210\331\204.md" | 2 +- ...0\247\331\204\330\265_\330\257\331\202.md" | 2 +- ...30\255\330\265\330\247\330\246\331\212.md" | 2 +- ...30\250\331\206\330\247\330\246\331\212.md" | 2 +- ...30\256\330\247\330\261\330\254\331\212.md" | 2 +- ...0\257_\330\247\330\256\331\204\331\212.md" | 2 +- ...30\270\330\247\331\207\330\261\331\212.md" | 2 +- ...1\202\330\247\331\201\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...0\243\331\210\331\204\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...1\205\330\247\330\271\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...30\271\330\257\330\247\331\204\330\251.md" | 2 +- ...0\244\331\204_\331\201\331\212\331\206.md" | 2 +- ...31\204\330\250\330\267\331\212\330\241.md" | 2 +- ...30\261\330\247\331\203\331\205\331\212.md" | 2 +- ...31\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" | 2 +- ...1\204\330\252_\331\204\331\210\331\212.md" | 2 +- ...31\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" | 2 +- ...1\201\330\261\330\266\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...30\263\330\247\330\271\330\257\330\251.md" | 2 +- ...30\255\331\205\330\261\330\247\330\241.md" | 2 +- ...0\252_\330\271\331\205\331\212\331\205.md" | 2 +- ...1\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...0\265\330\247\330\246\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...1\204\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...1\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...1\203\331\210\330\261\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...31\205\330\271\330\261\331\201\331\212.md" | 2 +- ...1\204\330\256\331\201\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...1\203\331\212\330\250\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...1\206\331\207\330\254\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...1\204\331\212\331\204\331\212_\330\251.md" | 3 +- ...0\252\331\205\330\271\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...0\252\330\271\330\257_\330\257\330\251.md" | 2 +- ...31\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" | 2 +- ...30\250\330\257\331\212\331\204\330\251.md" | 2 +- ...31\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" | 2 +- ...31\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" | 2 +- ...1\210\330\266\330\271\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...0\266\331\210\330\271\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...31\204\331\201\331\206\330\247\330\241.md" | 2 +- ...0\272\331\204\330\247\331\204\331\212_.md" | 2 +- ...31\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" | 2 +- ...\206_\330\270\330\261\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...31\206\330\252\330\247\330\246\330\254.md" | 2 +- ...31\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" | 2 +- ...31\205\330\262\330\257\331\210\330\254.md" | 2 +- ...30\263\330\252\330\256\331\204\330\265.md" | 2 +- ...30\247\331\212\330\253\331\210\331\206.md" | 2 +- ...0\247\330\250_\330\261\331\212\331\201.md" | 2 +- ...0\254_\330\254\330\247\330\263\330\250.md" | 2 +- ...1\202\331\210\330\251_\330\254\331\212.md" | 2 +- ...31\204\331\205\330\265\330\257\330\261.md" | 2 +- ...30\263\330\247\331\212\331\206\330\263.md" | 2 +- ...\206_\330\270\330\261\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...1\204\330\257_\331\205\330\247\330\272.md" | 2 +- ...31\207\330\247\330\257\330\247\330\252.md" | 2 +- ...30\250\331\212\330\262\330\247\330\261.md" | 2 +- ...31\204\331\205\330\263\330\250\331\202.md" | 2 +- ...30\247\330\250\331\204\330\247\330\252.md" | 2 +- ...0\252\330\271\330\257_\330\257\330\251.md" | 2 +- ...1\203\330\264\330\247\331\201\331\212_.md" | 2 +- ...30\247\330\265\331\201\330\247\330\252.md" | 2 +- ...30\252\330\264\331\207\330\247\330\257.md" | 2 +- ...31\206\330\252\331\205\330\247\330\241.md" | 2 +- ...0\264_\330\256\330\265\331\206\330\251.md" | 2 +- ...0\244\331\204_\331\201\331\212\331\206.md" | 2 +- ...31\212\330\247\331\206\330\247\330\252.md" | 2 +- ...31\205\330\265\330\247\331\204\330\255.md" | 2 +- ...30\250\330\247\331\212\330\262\331\212.md" | 2 +- ...31\204\330\243\330\257\331\204\330\251.md" | 2 +- ...31\206\330\262\331\212\331\206\330\254.md" | 2 +- ...31\204\330\271\331\204\331\210\331\205.md" | 2 +- ...0\257\330\247\331\202\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...30\247\331\205\331\210\331\201\331\212.md" | 2 +- ...0\262_\331\205\330\247\331\204\331\212.md" | 2 +- ...30\252\330\264\330\271\330\250\330\251.md" | 2 +- ...31\210\330\266\330\271\331\212\330\251.md" | 2 +- ...1\204\330\265_\330\257\331\205\330\251.md" | 2 +- ...31\210\330\247\331\201\331\212\330\251.md" | 2 +- ...1\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...31\204\330\250\330\247\330\255\330\253.md" | 2 +- ...31\202\330\247\330\261\331\212\330\261.md" | 2 +- ...1\204\330\261_\331\205\331\210\330\262.md" | 2 +- ...30\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" | 2 +- ...31\212\331\206\331\210\330\257\331\210.md" | 2 +- ...1\204\330\252_\330\271\331\210\330\257.md" | 2 +- ...30\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" | 2 +- ...0\264_\330\247\331\205\331\204\330\251.md" | 2 +- ...30\252\331\203\330\261\330\247\330\261.md" | 2 +- ...30\261\331\210\331\205\331\212\331\210.md" | 2 +- ...31\205\330\255\330\252\331\210\331\211.md" | 2 +- ...30\247\331\204\331\205\330\255\331\203.md" | 2 +- ...31\205\331\210\330\247\330\267\331\206.md" | 2 +- ...1\204\331\206_\330\263\331\210\331\212.md" | 2 +- ...30\247\331\204\330\255\330\270\330\261.md" | 2 +- .../\331\201\331\210\330\261\330\252.md" | 2 +- ...1\201\330\247\331\201\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...30\245\331\206\330\252\330\247\330\254.md" | 2 +- ...0\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" | 2 +- ...31\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" | 2 +- ...30\257\331\207\330\247\330\261\330\252.md" | 2 +- ...1\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...30\247\331\204\331\210\331\212\330\250.md" | 2 +- ...0\251_\330\247\331\204\330\242\330\261.md" | 2 +- .../\331\205\330\244\330\264\330\261_i10.md" | 2 +- ...0\264\330\261_\330\245\330\252\330\264.md" | 2 +- ...0\247\331\204\330\253_\331\202\330\251.md" | 2 +- ...0\257\330\246_\331\201\331\212\330\261.md" | 2 +- ...30\261\330\247\330\263\330\247\330\252.md" | 2 +- ...1\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...1\205\330\263\330\254_\331\204\330\251.md" | 2 +- ...0\257\330\250\331\212_\330\247\330\252.md" | 2 +- ...0\247\331\204\331\206_\330\264\330\261.md" | 2 +- ...30\250\330\261\331\205\330\254\331\212.md" | 2 +- ...30\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" | 2 +- ...1\204\330\271\331\204\331\205\331\212_.md" | 2 +- ...31\212\330\247\331\206\330\247\330\252.md" | 2 +- ...31\212\330\247\331\206\330\247\330\252.md" | 2 +- ...0\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" | 2 +- ...30\247\331\204\330\247\330\263\331\205.md" | 2 +- ...30\247\331\204\331\210\330\261\331\202.md" | 2 +- ...1\204_\330\250\330\247\331\212\330\262.md" | 2 +- ...1\204\331\205\330\254_\331\204\330\251.md" | 2 +- ...0\252_\331\205\331\212\331\212\330\262.md" | 2 +- ...0\252_\331\201\330\247\330\271\331\204.md" | 2 +- ...0\254\331\212_\330\263\331\210\331\206.md" | 2 +- ...31\204\330\271\331\204\331\210\331\205.md" | 2 +- ...1\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...0\255\331\206\331\211_\330\262\330\257.md" | 2 +- ...30\261\331\201\330\252\331\206\330\247.md" | 2 +- ...0\247\330\250_\331\212\330\261_pubpeer.md" | 2 +- ...30\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" | 2 +- ...31\205\330\271\330\261\331\201\330\251.md" | 2 +- ...0\252_\331\205\330\253\331\212\331\204.md" | 2 +- ...0\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" | 2 +- ...0\261\330\247\330\261\331\212_\330\251.md" | 2 +- ...30\247\331\203\330\253\331\210\331\206.md" | 2 +- ...30\255\331\210\330\247\331\201\330\262.md" | 2 +- .../\331\210_\331\212\330\261\330\257.md" | 2 +- content/glossary/english/_index.md | 3 +- ...> adversarial_collaborative_commentary.md} | 2 +- .../glossary/english/analytic_flexibility.md | 1 + ...e.md => article_processing_charge_apc_.md} | 2 +- .../{badges.md => badges_open_science_.md} | 2 +- ...ottom_up_approach_to_open_scholarship_.md} | 2 +- ...nce.md => center_for_open_science_cos_.md} | 2 +- ...eplication_and_education_project_crep_.md} | 2 +- ..._in_data_analysis_and_sharing_cobidas_.md} | 2 +- ...y.md => constraints_on_generality_cog_.md} | 2 +- ...mons.md => creative_commons_cc_license.md} | 2 +- ...ccess_and_research_transparency_da_rt_.md} | 2 +- ...t_plan.md => data_management_plan_dmp_.md} | 2 +- ...i.md => doi_digital_object_identifier_.md} | 2 +- ...s.md => early_career_researchers_ecrs_.md} | 2 +- ... first_last_author_emphasis_norm_flae_.md} | 2 +- .../{gaming.md => gaming_the_system_.md} | 2 +- ...neral_data_protection_regulation_gdpr_.md} | 2 +- .../{gift.md => gift_or_guest_authorship.md} | 2 +- ... => massive_open_online_courses_moocs_.md} | 2 +- ...=> massively_open_online_papers_moops_.md} | 2 +- ...ffect.md => matthew_effect_in_science_.md} | 2 +- .../glossary/english/model_computational_.md | 33 + .../{model.md => model_philosophy_.md} | 2 +- .../glossary/english/model_statistical_.md | 31 + ...nonymization_for_open_science_netanos_.md} | 2 +- ...e_and_open_systematic_reviews_niro_sr_.md} | 2 +- ..._hypothesis_significance_testing_nhst_.md} | 2 +- ...d => ontology_artificial_intelligence_.md} | 2 +- ...open_educational_resources_oer_commons.md} | 2 +- .../open_educational_resources_oers_.md | 31 + ...id_open_researcher_and_contributor_id_.md} | 2 +- content/glossary/english/p_hacking.md | 32 - content/glossary/english/p_value.md | 30 - ...=> patient_and_public_involvement_ppi_.md} | 2 +- .../{pci.md => pci_peer_community_in_.md} | 2 +- content/glossary/english/plan_s.md | 2 +- ...=> pro_peer_review_openness_initiative.md} | 4 +- ... publication_bias_file_drawer_problem_.md} | 2 +- ...uestionable_measurement_practices_qmp_.md} | 2 +- ...questionable_reporting_practices_qrps_.md} | 2 +- ...a_replicability_or_replication_crisis_.md} | 2 +- ...md => research_contribution_metric__p_.md} | 2 +- content/glossary/english/research_protocol.md | 2 +- ...{robustness.md => robustness_analyses_.md} | 2 +- ...quence_determines_credit_approach_sdc_.md} | 2 +- ...ology_and_evolutionary_biology_sortee_.md} | 2 +- ...ovement_of_psychological_science_sips_.md} | 2 +- content/glossary/english/type_i_error.md | 2 +- ... => universal_design_for_learning_udl_.md} | 2 +- content/glossary/german/_index.md | 3 +- content/glossary/german/_p_.md | 2 +- content/glossary/german/_p_wert.md | 2 +- .../glossary/german/a_priori_verteilung.md | 2 +- content/glossary/german/abstract_bias.md | 28 - .../glossary/german/abstract_verzerrung.md | 2 +- content/glossary/german/academic_impact.md | 28 - content/glossary/german/accessibility.md | 36 - content/glossary/german/ad_hominem_bias.md | 25 - .../glossary/german/ad_hominem_verzerrung.md | 2 +- content/glossary/german/adversarial.md | 26 - .../german/adversarial_collaboration.md | 29 - content/glossary/german/affiliation_bias.md | 24 - .../german/affiliations_verzerrung.md | 2 +- ...ierbarkeitskrise_oder_replikationskrise.md | 2 +- .../glossary/german/akademischer_einfluss.md | 2 +- .../glossary/german/aleatoric_uncertainty.md | 25 - .../german/aleatorische_unsicherheit.md | 2 +- .../german/analyses_robustheit_sanalysen.md | 2 +- .../glossary/german/analytic_flexibility.md | 27 - .../analytische_flexibilit\303\244t.md" | 3 +- content/glossary/german/anonymity.md | 34 - .../glossary/german/anonymit\303\244t.md" | 2 +- content/glossary/german/anreizsystem.md | 2 +- content/glossary/german/arrive_guidelines.md | 28 - content/glossary/german/arrive_leitlinien.md | 2 +- .../german/article_processing_charge.md | 26 - ..._in_der_k\303\274nstlichen_intelligenz.md" | 2 +- .../artikelverarbeitungsgeb\303\274hr.md" | 2 +- .../german/augenscheinvalidit\303\244t.md" | 2 +- content/glossary/german/authorship.md | 33 - content/glossary/german/autor_innenschaft.md | 2 +- .../glossary/german/auxiliary_hypothesis.md | 29 - content/glossary/german/badges.md | 29 - content/glossary/german/barrierefreiheit.md | 2 +- content/glossary/german/bayes_factor.md | 31 - content/glossary/german/bayes_faktor.md | 2 +- .../bayes_sche_parameter_sch\303\244tzung.md" | 2 +- content/glossary/german/bayesian_inference.md | 28 - .../german/bayesian_parameter_estimation.md | 29 - content/glossary/german/bayessche_inferenz.md | 2 +- content/glossary/german/beitrag.md | 2 +- content/glossary/german/berichtleitlinien.md | 2 +- .../german/best\303\244tigungsverzerrung.md" | 2 +- content/glossary/german/bezahlschranke.md | 2 +- .../glossary/german/bids_data_structure.md | 24 - content/glossary/german/bids_datenstruktur.md | 2 +- content/glossary/german/bottom_up_approach.md | 28 - content/glossary/german/boundary_condition.md | 25 - .../glossary/german/bracketing_interviews.md | 27 - .../b\303\274rger_innenwissenschaft.md" | 2 +- content/glossary/german/cc.md | 2 +- .../german/center_for_open_science.md | 32 - content/glossary/german/citation_bias.md | 28 - .../german/citation_diversity_statement.md | 26 - content/glossary/german/citizen_science.md | 26 - content/glossary/german/co_production.md | 33 - content/glossary/german/cobidas.md | 2 +- content/glossary/german/code_review.md | 25 - .../german/code_\303\274berpr\303\274fung.md" | 2 +- content/glossary/german/codebook.md | 25 - content/glossary/german/codebuch.md | 2 +- ...303\244nkungen_der_generalisierbarkeit.md" | 2 +- ...y_gegnerischer_kollaborativer_kommentar.md | 2 +- ...ative_replication_and_education_project.md | 25 - ..._practices_in_data_analysis_and_sharing.md | 24 - content/glossary/german/communality.md | 25 - content/glossary/german/community_projects.md | 29 - content/glossary/german/compendium.md | 29 - .../german/computational_rechenmodell.md | 2 +- .../german/computational_reproducibility.md | 28 - .../glossary/german/conceptual_replication.md | 32 - content/glossary/german/confirmation_bias.md | 26 - .../glossary/german/confirmatory_analyses.md | 28 - .../glossary/german/conflict_of_interest.md | 25 - .../glossary/german/consortium_authorship.md | 26 - .../german/constraints_on_generality.md | 33 - content/glossary/german/construct_validity.md | 29 - content/glossary/german/content_validity.md | 27 - content/glossary/german/contribution.md | 28 - content/glossary/german/corrigendum.md | 27 - content/glossary/german/cos.md | 2 +- content/glossary/german/creative_commons.md | 26 - ...ive_destruction_approach_to_replication.md | 29 - .../glossary/german/credibility_revolution.md | 34 - content/glossary/german/crep.md | 2 +- content/glossary/german/criterion_validity.md | 25 - .../glossary/german/crowdsourced_research.md | 28 - .../german/crowdsourcing_forschung.md | 2 +- content/glossary/german/cultural_taxation.md | 27 - content/glossary/german/cumulative_science.md | 27 - content/glossary/german/da_rt.md | 2 +- .../data_access_and_research_transparency.md | 26 - .../glossary/german/data_management_plan.md | 28 - content/glossary/german/data_visualisation.md | 25 - .../glossary/german/datenvisualisierung.md | 2 +- content/glossary/german/decolonisation.md | 27 - content/glossary/german/dekolonialisierung.md | 2 +- .../glossary/german/demarcation_criterion.md | 23 - .../glossary/german/demarkationskriterium.md | 2 +- content/glossary/german/die_dreisten_drei.md | 2 +- .../german/digital_object_identifier.md | 2 +- content/glossary/german/direct_replication.md | 31 - .../glossary/german/direkte_replikation.md | 2 +- .../german/dmp_datenmanagementplan.md | 2 +- content/glossary/german/doi.md | 27 - .../german/doppelblinde_begutachtung.md | 2 +- .../glossary/german/doppeltes_bewusstsein.md | 2 +- .../german/double_blind_peer_review.md | 32 - .../glossary/german/double_consciousness.md | 25 - .../german/dreifach_blindes_peer_review.md | 2 +- .../german/early_career_researchers.md | 25 - .../ecrs_nachwuchswissenschaftler_innen.md | 2 +- .../german/einfachblinde_peer_begutachtung.md | 2 +- content/glossary/german/embargo_period.md | 27 - .../glossary/german/epistemic_uncertainty.md | 25 - .../epistemiologie__erkenntnistheorie.md | 2 +- .../german/epistemische_unsicherheit.md | 2 +- content/glossary/german/epistemology.md | 25 - content/glossary/german/equity.md | 30 - .../glossary/german/equivalence_testing.md | 32 - content/glossary/german/error_detection.md | 28 - content/glossary/german/evidence_synthesis.md | 31 - content/glossary/german/evidenzsynthese.md | 2 +- .../german/explorative_datenanalyse.md | 2 +- .../german/exploratory_data_analysis.md | 26 - content/glossary/german/external_validity.md | 29 - .../german/externe_validit\303\244t.md" | 2 +- content/glossary/german/face_validity.md | 28 - content/glossary/german/fair_principles.md | 28 - content/glossary/german/fair_prinzipien.md | 2 +- content/glossary/german/fehlererfassung.md | 2 +- .../glossary/german/feminist_psychology.md | 28 - .../german/feministische_psychologie.md | 2 +- ...ationsverzerrung_aktenschubladenproblem.md | 2 +- .../german/first_last_author_emphasis_norm.md | 23 - ...ung_der_erst_und_letztautor_innenschaft.md | 2 +- .../german/forschungs_arbeitsablauf.md | 2 +- .../german/forschungsdatenmanagement.md | 2 +- .../german/forschungsintegrit\303\244t.md" | 2 +- .../glossary/german/forschungsprotokoll.md | 2 +- content/glossary/german/forschungszyklus.md | 2 +- .../german/freiheitsgrade_von_forschenden.md | 2 +- content/glossary/german/gaming.md | 26 - .../german/garden_of_forking_paths.md | 29 - .../german/garten_der_weggabelungen.md | 2 +- ...dpr_dt_datenschutzgrundverordnung_dsgvo.md | 2 +- .../german/gegnerische_kollaboration.md | 2 +- .../glossary/german/gemeinschaftsprojekte.md | 2 +- .../general_data_protection_regulation.md | 29 - .../glossary/german/generalisierbarkeit.md | 2 +- content/glossary/german/generalizability.md | 29 - content/glossary/german/gift.md | 26 - .../german/glaubhaftigkeitsrevolution.md | 2 +- content/glossary/german/gleichstellung.md | 2 +- content/glossary/german/goodhart_s_law.md | 25 - content/glossary/german/goodharts_gesetz.md | 2 +- content/glossary/german/h_index.md | 27 - .../glossary/german/h_index_hirsch_index.md | 2 +- content/glossary/german/handbuch.md | 2 +- content/glossary/german/hidden_moderators.md | 22 - content/glossary/german/hilfshypothese.md | 2 +- content/glossary/german/hypothese.md | 2 +- content/glossary/german/hypothesis.md | 35 - content/glossary/german/i10_index.md | 2 +- content/glossary/german/ideological_bias.md | 26 - .../german/ideologische_verzerrung.md | 2 +- content/glossary/german/im_nachhinein.md | 2 +- ...ence_matthew_effekt_in_der_wissenschaft.md | 2 +- .../glossary/german/incentive_structure.md | 33 - content/glossary/german/inclusion.md | 27 - content/glossary/german/induction.md | 21 - content/glossary/german/induktion.md | 2 +- .../german/inhaltsvalidit\303\244t.md" | 2 +- .../german/inklusion_inklusivit\303\244t.md" | 2 +- .../glossary/german/interaction_fallacy.md | 28 - .../german/interaktionsfehlschluss.md | 2 +- content/glossary/german/interessenkonflikt.md | 2 +- content/glossary/german/interlocking.md | 31 - content/glossary/german/internal_validity.md | 27 - .../german/interne_validit\303\244t.md" | 2 +- content/glossary/german/intersectionality.md | 31 - .../german/intersektionalit\303\244t.md" | 2 +- .../glossary/german/journal_impact_factor_.md | 23 - content/glossary/german/klammer_interviews.md | 2 +- content/glossary/german/ko_produktion.md | 2 +- .../glossary/german/kommunalit\303\244t.md" | 2 +- .../german/konfirmatorische_analysen.md | 2 +- .../german/konsortium_autor_innenschaft.md | 2 +- .../german/konstruktvalidit\303\244t.md" | 2 +- .../german/konzeptionelle_replikation.md | 2 +- content/glossary/german/korrigendum.md | 2 +- .../german/kriteriumsvalidit\303\244t.md" | 2 +- .../glossary/german/kulturelle_taxierung.md | 2 +- .../german/kumulative_wissenschaft.md | 2 +- content/glossary/german/langsame_forschung.md | 2 +- .../glossary/german/likelihood_function.md | 28 - .../glossary/german/likelihood_funktion.md | 2 +- .../glossary/german/likelihood_principle.md | 23 - content/glossary/german/likelihood_prinzip.md | 2 +- content/glossary/german/literature_review.md | 29 - .../german/literaturzusammenfassung.md | 2 +- .../german/massive_open_online_courses.md | 28 - .../german/massively_open_online_papers.md | 25 - content/glossary/german/matthew_effect.md | 26 - content/glossary/german/meta_analyse.md | 2 +- content/glossary/german/meta_analysis.md | 32 - .../german/meta_science_or_meta_research.md | 23 - .../meta_wissenschaft_oder_meta_forschung.md | 2 +- content/glossary/german/metadata.md | 25 - content/glossary/german/metadaten.md | 2 +- content/glossary/german/model.md | 24 - content/glossary/german/moocs.md | 2 +- content/glossary/german/moops.md | 2 +- .../glossary/german/multi_analyst_studies.md | 33 - .../german/multi_analytiker_innen_studien.md | 2 +- content/glossary/german/multiplicity.md | 28 - .../glossary/german/multiplizit\303\244t.md" | 2 +- .../glossary/german/multiverse_analysis.md | 27 - .../glossary/german/multiversumsanalyse.md | 2 +- .../glossary/german/name_ambiguity_problem.md | 27 - ...sed_text_anonymization_for_open_science.md | 27 - content/glossary/german/netanos.md | 2 +- .../nhst_nullhypothesen_signifikanztestung.md | 2 +- content/glossary/german/niro_sr.md | 2 +- ...eproducible_and_open_systematic_reviews.md | 27 - .../null_hypothesis_significance_testing.md | 27 - content/glossary/german/objectivity.md | 27 - .../glossary/german/objektivit\303\244t.md" | 2 +- content/glossary/german/oer.md | 2 +- .../german/oers_offene_bildungsressourcen.md | 2 +- .../glossary/german/offene_begutachtung.md | 2 +- content/glossary/german/offene_daten.md | 2 +- content/glossary/german/offene_forschung.md | 2 +- content/glossary/german/offene_lizenzen.md | 2 +- content/glossary/german/offene_materialien.md | 2 +- content/glossary/german/offener_code.md | 2 +- content/glossary/german/ontology.md | 24 - content/glossary/german/open_code.md | 31 - content/glossary/german/open_data.md | 35 - .../german/open_educational_resources.md | 25 - content/glossary/german/open_licenses.md | 29 - content/glossary/german/open_material.md | 32 - content/glossary/german/open_peer_review.md | 28 - .../open_researcher_and_contributor_id.md | 2 +- content/glossary/german/open_science.md | 34 - .../open_science_open_science_abzeichen.md | 2 +- .../glossary/german/open_source_software.md | 31 - content/glossary/german/optional_stopping.md | 26 - content/glossary/german/optionales_stoppen.md | 2 +- ...utor_innenschaft__gastautor_innenschaft.md | 2 +- content/glossary/german/orcid.md | 28 - content/glossary/german/overlay_journal.md | 25 - .../glossary/german/overlay_zeitschrift.md | 2 +- content/glossary/german/p_curve.md | 32 - content/glossary/german/p_hacking.md | 29 - content/glossary/german/p_kurve.md | 2 +- content/glossary/german/p_value.md | 27 - content/glossary/german/papermill.md | 30 - content/glossary/german/papierfabrik.md | 2 +- content/glossary/german/paradata.md | 28 - content/glossary/german/paradaten.md | 2 +- .../glossary/german/participatory_research.md | 28 - .../german/partizipative_forschung.md | 2 +- .../german/patient_and_public_involvement.md | 24 - content/glossary/german/paywall.md | 25 - content/glossary/german/pci.md | 30 - content/glossary/german/peer_community_in.md | 2 +- ...eview_nach_der_ver\303\266ffentlichung.md" | 2 +- ...view_openness_initiative_pro_initiative.md | 2 +- content/glossary/german/philosophy.md | 2 +- content/glossary/german/positionality.md | 26 - content/glossary/german/positionality_map.md | 27 - .../glossary/german/positionalit\303\244t.md" | 2 +- .../german/positionalit\303\244tskarte.md" | 2 +- content/glossary/german/post_hoc.md | 28 - .../german/post_publication_peer_review.md | 24 - ...atient_innen_und_\303\266ffentlichkeit.md" | 2 +- .../glossary/german/predatory_publishing.md | 26 - .../glossary/german/predatory_verlagswesen.md | 2 +- content/glossary/german/prepare_guidelines.md | 25 - content/glossary/german/prepare_leitlinien.md | 2 +- content/glossary/german/preprint.md | 28 - content/glossary/german/preregistration.md | 36 - .../glossary/german/preregistration_pledge.md | 23 - content/glossary/german/prior_distribution.md | 26 - content/glossary/german/pro.md | 27 - .../german/problem_mehrdeutiger_namen.md | 2 +- .../german/pr\303\244registrierung.md" | 2 +- .../pr\303\244registrierungs_versprechen.md" | 2 +- content/glossary/german/pseudonymisation.md | 29 - content/glossary/german/pseudonymisierung.md | 2 +- content/glossary/german/pseudoreplication.md | 27 - content/glossary/german/pseudoreplikation.md | 2 +- .../german/psychometric_meta_analysis.md | 30 - .../german/psychometrische_metaanalyse.md | 2 +- .../german/public_trust_in_science.md | 25 - content/glossary/german/publication_bias.md | 34 - content/glossary/german/publish_or_perish.md | 31 - .../german/publizieren_oder_untergehen.md | 2 +- ...fragw\303\274rdige_forschungspraktiken.md" | 2 +- ...oder_ver\303\266ffentlichungspraktiken.md" | 2 +- .../glossary/german/qualitative_forschung.md | 2 +- .../glossary/german/qualitative_research.md | 28 - ...ntitative_forschung_translated_reviewed.md | 2 +- .../questionable_measurement_practices.md | 30 - ...ces_or_questionable_reporting_practices.md | 41 - .../german/rechnerische_reproduzierbarkeit.md | 2 +- content/glossary/german/red_teams.md | 24 - content/glossary/german/reflexivity.md | 23 - .../glossary/german/reflexivit\303\244t.md" | 2 +- content/glossary/german/reliability.md | 28 - .../glossary/german/reliabilit\303\244t.md" | 2 +- content/glossary/german/repeatability.md | 24 - content/glossary/german/replicability.md | 33 - .../glossary/german/replication_markets.md | 26 - .../glossary/german/replikabilit\303\244t.md" | 2 +- .../german/replikationsm\303\244rkte.md" | 2 +- .../glossary/german/reporting_guideline.md | 26 - content/glossary/german/repositorium.md | 2 +- content/glossary/german/repository.md | 33 - content/glossary/german/reproducibility.md | 28 - .../glossary/german/reproducibility_crisis.md | 29 - .../german/reproducibility_network.md | 23 - content/glossary/german/reproduzierbarkeit.md | 2 +- .../german/reproduzierbarkeitsnetzwerk.md | 2 +- .../german/research_contribution_metric.md | 24 - content/glossary/german/research_cycle.md | 24 - .../german/research_data_management.md | 29 - content/glossary/german/research_integrity.md | 33 - content/glossary/german/research_protocol.md | 25 - content/glossary/german/research_workflow.md | 29 - .../german/researcher_degrees_of_freedom.md | 31 - .../responsible_research_and_innovation.md | 26 - content/glossary/german/robustness.md | 27 - content/glossary/german/rote_teams.md | 2 +- content/glossary/german/salami_slicing.md | 30 - content/glossary/german/salamischneiden.md | 2 +- ..._als_herangehensweise_an_replikationen.md" | 2 +- content/glossary/german/scooping.md | 29 - content/glossary/german/sdc.md | 2 +- content/glossary/german/semantometrics.md | 25 - content/glossary/german/semantometrie.md | 2 +- .../glossary/german/sensitive_forschung.md | 2 +- content/glossary/german/sensitive_research.md | 24 - .../sequence_determines_credit_approach.md | 23 - .../german/single_blind_peer_review.md | 29 - content/glossary/german/sips.md | 2 +- content/glossary/german/slow_science.md | 29 - content/glossary/german/social_class.md | 24 - content/glossary/german/social_integration.md | 25 - ...parent_ecology_and_evolutionary_biology.md | 24 - ...he_improvement_of_psychological_science.md | 24 - .../german/software_mit_offenem_quellcode.md | 2 +- content/glossary/german/sortee.md | 2 +- .../glossary/german/soziale_integration.md | 2 +- content/glossary/german/soziale_schicht.md | 2 +- .../german/specification_curve_analysis.md | 27 - content/glossary/german/sperrfrist.md | 2 +- .../german/spezifikationskurvenanalyse.md | 2 +- .../german/statistical_assumptions.md | 31 - content/glossary/german/statistical_power.md | 41 - .../german/statistical_significance.md | 31 - .../statistical_statistisches_modell.md | 2 +- .../glossary/german/statistical_validity.md | 24 - .../german/statistische_signifikanz.md | 2 +- .../german/statistische_testst\303\244rke.md" | 2 +- .../german/statistische_validit\303\244t.md" | 2 +- .../german/statistische_vorannahmen.md | 2 +- content/glossary/german/systematic_review.md | 30 - .../glossary/german/systematisches_review.md | 2 +- ...he_system_das_system_\303\274berlisten.md" | 2 +- content/glossary/german/theorie.md | 2 +- content/glossary/german/theoriebildung.md | 2 +- content/glossary/german/theory.md | 26 - content/glossary/german/theory_building.md | 27 - .../to_open_scholarship_bottom_up_ansatz.md | 2 +- content/glossary/german/transparency.md | 28 - .../glossary/german/transparency_checklist.md | 29 - content/glossary/german/transparenz.md | 2 +- .../glossary/german/transparenz_checkliste.md | 2 +- .../glossary/german/trim_and_fill_method.md | 21 - .../german/triple_blind_peer_review.md | 26 - content/glossary/german/trust_principles.md | 29 - content/glossary/german/trust_prinzipien.md | 2 +- content/glossary/german/typ_i_fehler.md | 2 +- content/glossary/german/typ_ii_fehler.md | 2 +- content/glossary/german/typ_m_fehler.md | 2 +- content/glossary/german/typ_s_fehler.md | 2 +- content/glossary/german/type_ii_error.md | 29 - content/glossary/german/type_m_error.md | 27 - content/glossary/german/type_s_error.md | 27 - content/glossary/german/udl.md | 2 +- .../glossary/german/under_representation.md | 28 - .../german/universal_design_for_learning.md | 28 - content/glossary/german/untergrabung.md | 2 +- .../german/unterrepr\303\244sentation.md" | 2 +- content/glossary/german/validity.md | 39 - "content/glossary/german/validit\303\244t.md" | 2 +- ...twortungsvolle_forschung_und_innovation.md | 2 +- content/glossary/german/version_control.md | 33 - content/glossary/german/versionskontrolle.md | 2 +- .../glossary/german/versteckte_moderatoren.md | 2 +- content/glossary/german/verzahnung.md | 2 +- content/glossary/german/vorabdruck.md | 2 +- content/glossary/german/webometrics.md | 23 - content/glossary/german/webometrie.md | 2 +- content/glossary/german/wiederholbarkeit.md | 2 +- content/glossary/german/z_curve.md | 29 - content/glossary/german/z_kurve.md | 2 +- .../german/zeitschriften_impact_faktor.md | 2 +- ...ns_diversit\303\244ts_erkl\303\244rung.md" | 2 +- .../glossary/german/zitations_verzerrung.md | 2 +- .../german/\303\244quivalenztesten.md" | 2 +- ...ntliches_vertrauen_in_die_wissenschaft.md" | 2 +- content/glossary/missing_references.txt | 1 - content/glossary/turkish/_index.md | 55 + .../turkish/ad_hominem_satsatas\304\261.md" | 26 + .../turkish/aga\303\247\304\261k_bilim.md" | 30 + content/glossary/turkish/akademik_etki.md | 28 + ...endirme_sistemi_pci_peer_community_in_.md" | 28 + .../aleatorik_se\303\247kisiz_belirsizlik.md" | 25 + content/glossary/turkish/altmetriler.md | 30 + .../turkish/ambargo_s\303\274resi.md" | 29 + content/glossary/turkish/amnesia.md | 23 + content/glossary/turkish/analitik_esneklik.md | 31 + content/glossary/turkish/anonimlik.md | 34 + ...04\261rma_d\303\266ng\303\274s\303\274.md" | 25 + ...a_i\305\237_ak\304\261\305\237\304\261.md" | 30 + ...a\305\237t\304\261rma_protokol\303\274.md" | 26 + ...ma_veri_deposu_kay\304\261tlar\304\261.md" | 28 + ...304\261rma_verisi_y\303\266netimi_avy_.md" | 29 + ...\304\261n\304\261n_serbestlik_derecesi.md" | 33 + ...ada_etik_b\303\274t\303\274nl\303\274k.md" | 35 + .../turkish/arrive_k\304\261lavuzu.md" | 26 + ..._yanl\304\261l\304\261\304\237\304\261.md" | 31 + ...e\305\237itlili\304\237i_beyan\304\261.md" | 26 + .../turkish/a\303\247\304\261k_akademi.md" | 28 + ..._oskb_open_scholarship_knowledge_base_.md" | 23 + .../turkish/a\303\247\304\261k_aklama.md" | 30 + ...id_open_researcher_and_contributor_id_.md" | 29 + .../turkish/a\303\247\304\261k_bilim.md" | 38 + ...d_text_anonymization_for_open_science_.md" | 27 + .../a\303\247\304\261k_bilim_merkezi.md" | 32 + ..._platformu_osf_open_science_framework_.md" | 29 + .../a\303\247\304\261k_eri\305\237im.md" | 31 + ...\303\247\304\261k_e\304\237itim_kaynak.md" | 25 + ...ji_ve_evrimsel_biyoloji_derne\304\237i.md" | 22 + ...\304\261k_hakem_de\304\237erlendirmesi.md" | 26 + ..._kaynakl\304\261_yaz\304\261l\304\261m.md" | 31 + .../turkish/a\303\247\304\261k_kod.md" | 31 + .../turkish/a\303\247\304\261k_lisanslar.md" | 27 + .../turkish/a\303\247\304\261k_materyal.md" | 33 + .../turkish/a\303\247\304\261k_veri.md" | 36 + ...247\304\261k_akademiye_y\303\266nelik_.md" | 33 + .../turkish/bayes_fakt\303\266r\303\274.md" | 32 + .../turkish/bayesyen_parametre_tahmini.md | 32 + .../bayesyen_\303\247\304\261kar\304\261m.md" | 34 + ..._yanl\304\261l\304\261\304\237\304\261.md" | 24 + .../bela_\303\274\303\247l\303\274.md" | 16 +- .../bids_veri_yap\304\261s\304\261.md" | 25 + content/glossary/turkish/bilgi_edinme.md | 26 + ...zg\303\274rle\305\237tirelim_platformu.md" | 26 + .../bilime_duyulan_toplumsal_g\303\274ven.md" | 38 + ..._\303\266l\303\247\303\274t\303\274_p_.md" | 26 + content/glossary/turkish/bizarre.md | 25 + content/glossary/turkish/carking.md | 27 + ...lamalar_i\303\247in_topluluk_platformu.md" | 29 + content/glossary/turkish/contribution.md | 30 + .../creative_commons_cc_lisans\304\261.md" | 26 + ...edit_katk\304\261_rolleri_taksonomisi_.md" | 29 + content/glossary/turkish/dekolonizasyon.md | 27 + .../dergi_etki_fakt\303\266r\303\274.md" | 27 + ...304\261mlay\304\261c\304\261s\304\261_.md" | 29 + content/glossary/turkish/dora.md | 24 + .../turkish/do\304\237rudan_replikasyon.md" | 34 + ..._yanl\304\261l\304\261\304\237\304\261.md" | 29 + ...04\237rulay\304\261c\304\261_analizler.md" | 32 + "content/glossary/turkish/d\303\274zeltme.md" | 27 + ...manca_i\314\207\305\237_birli\304\237i.md" | 33 + ...5\237manca_i\314\207\305\237_yorumlama.md" | 28 + ...03\274\305\237\303\274n\303\274msellik.md" | 24 + .../d\304\261\305\237_ge\303\247erlilik.md" | 30 + .../turkish/ekonomik_ve_toplumsal_etki.md | 23 + .../glossary/turkish/epistemik_belirsizlik.md | 26 + content/glossary/turkish/epistemoloji.md | 25 + .../turkish/eri\305\237ilebilirlik.md" | 39 + ...7t\304\261rmac\304\261lar\304\261_eka_.md" | 27 + ...5\237im_yan\304\261lg\304\261s\304\261.md" | 30 + .../e\305\237de\304\237erlik_testi.md" | 34 + .../turkish/fair_i\314\207lkeleri.md" | 29 + .../glossary/turkish/feminist_psikoloji.md | 30 + content/glossary/turkish/forrt.md | 21 + content/glossary/turkish/g_power.md | 27 + ...303\274z\303\274\304\237\303\274_gdpr_.md" | 30 + content/glossary/turkish/genellenebilirlik.md | 34 + ...\305\237kin_k\304\261s\304\261tlamalar.md" | 36 + .../glossary/turkish/ge\303\247erlilik.md" | 40 + content/glossary/turkish/git.md | 29 + .../turkish/gizli_moderat\303\266rler.md" | 22 + .../turkish/goodhart_yasas\304\261.md" | 22 + .../glossary/turkish/g\303\274venilirlik.md" | 29 + content/glossary/turkish/h_indeksi.md | 28 + content/glossary/turkish/hackathon.md | 24 + ...1_giri\305\237imi_pro_giri\305\237imi_.md" | 27 + content/glossary/turkish/hakkaniyet.md | 31 + content/glossary/turkish/harking.md | 31 + .../hassas_ara\305\237t\304\261rma.md" | 25 + ...61_ppi_patient_and_public_involvement_.md" | 25 + content/glossary/turkish/hata_tespiti.md | 33 + .../hediye_veya_misafir_yazarl\304\261k.md" | 27 + ...304\261_yeniden_\303\274retilebilirlik.md" | 32 + content/glossary/turkish/hipotez.md | 39 + content/glossary/turkish/i_10_indeksi.md | 25 + ...314\207deolojik_yanl\304\261l\304\261k.md" | 26 + .../i\314\207lk_son_yazar_vurgusu_normu.md" | 23 + ...\314\207sim_belirsizli\304\237i_sorunu.md" | 27 + ...7statistiksel_anlaml\304\261l\304\261k.md" | 32 + ...\314\207statistiksel_ge\303\247erlilik.md" | 25 + ...\314\207statistiksel_g\303\274\303\247.md" | 47 + ...314\207statistiksel_varsay\304\261mlar.md" | 33 + .../turkish/i\314\207tibar_devrimi.md" | 36 + .../i\314\207\303\247_ge\303\247erlilik.md" | 27 + ...\303\247erik_ge\303\247erlili\304\237i.md" | 30 + ...207\303\247i\303\247elik_interlocking_.md" | 31 + ...ikasyon_ve_e\304\237itim_projesi_crep_.md" | 25 + content/glossary/turkish/jabref.md | 24 + content/glossary/turkish/jamovi.md | 24 + content/glossary/turkish/jasp.md | 23 + .../glossary/turkish/json_dosyas\304\261.md" | 25 + .../glossary/turkish/kan\304\261t_sentezi.md" | 33 + ..._bilgi_ar\305\237ivi_a\304\237\304\261.md" | 24 + .../kapsay\304\261c\304\261l\304\261k.md" | 28 + ...\261ml\304\261_ara\305\237t\304\261rma.md" | 33 + .../glossary/turkish/kavramsal_replikasyon.md | 34 + .../turkish/kay\304\261tl\304\261_rapor.md" | 38 + .../glossary/turkish/kesi\305\237imsellik.md" | 33 + .../turkish/ke\305\237ifsel_veri_analizi.md" | 29 + ...aynakl\304\261_ara\305\237t\304\261rma.md" | 40 + ...ler_massive_open_online_courses_moocs_.md" | 28 + ...er_moops_massively_open_online_papers_.md" | 24 + .../turkish/kod_de\304\237erlendirmesi.md" | 26 + .../glossary/turkish/kod_kitab\304\261.md" | 25 + content/glossary/turkish/kompendiyum.md | 24 + .../glossary/turkish/kom\303\274nalite.md" | 28 + ...orsiyum_yazarl\304\261\304\237\304\261.md" | 27 + .../glossary/turkish/konumsall\304\261k.md" | 26 + .../konumsall\304\261k_haritas\304\261.md" | 27 + .../kriter_ge\303\247erlili\304\237i.md" | 26 + .../k\303\274lt\303\274rel_vergilendirme.md" | 29 + .../turkish/k\303\274m\303\274latif_bilim.md" | 30 + .../turkish/k\304\261z\304\261l_ekipler.md" | 25 + .../literat\303\274r_taramas\304\261.md" | 25 + .../turkish/makale_fabrikas\304\261.md" | 31 + ...\314\207\305\237lem_\303\274creti_apc_.md" | 27 + content/glossary/turkish/manel.md | 33 + .../turkish/matthew_etkisi_bilimde_.md | 28 + content/glossary/turkish/meta_analiz.md | 33 + ...lim_ya_da_meta_ara\305\237t\304\261rma.md" | 22 + content/glossary/turkish/metaveri.md | 25 + .../glossary/turkish/model_computational_.md | 30 + content/glossary/turkish/model_felsefe_.md | 24 + .../glossary/turkish/model_statistical_.md | 28 + ...roducible_and_open_systematic_reviews_.md" | 27 + content/glossary/turkish/nesnellik.md | 28 + .../turkish/nicel_ara\305\237t\304\261rma.md" | 14 +- .../turkish/nitel_ara\305\237t\304\261rma.md" | 29 + .../olas\304\261l\304\261k_fonksiyonu.md" | 32 + .../olas\304\261l\304\261k_i\314\207lkesi.md" | 25 + .../glossary/turkish/ontoloji_yapay_zeka_.md | 24 + .../open_educational_resources_oers_.md | 28 + content/glossary/turkish/openneuro.md | 25 + .../glossary/turkish/opsiyonel_durdurma.md | 29 + .../glossary/turkish/ortak_\303\274retim.md" | 36 + "content/glossary/turkish/p_de\304\237eri.md" | 29 + "content/glossary/turkish/p_e\304\237risi.md" | 35 + content/glossary/turkish/p_hackleme.md | 30 + content/glossary/turkish/paradata.md | 28 + ...poche_g\303\266r\303\274\305\237meleri.md" | 24 + content/glossary/turkish/parking.md | 26 + .../pci_kay\304\261tl\304\261_raporlar.md" | 30 + content/glossary/turkish/plan_s.md | 24 + content/glossary/turkish/post_hoc.md | 28 + content/glossary/turkish/prepare_rehberi.md | 25 + ...n_geli\305\237tirilmesi_derne\304\237i.md" | 24 + .../turkish/psikometrik_meta_analiz.md | 31 + .../ps\303\266donimle\305\237tirme.md" | 30 + .../turkish/ps\303\266doreplikasyon.md" | 29 + content/glossary/turkish/pubpeer.md | 21 + content/glossary/turkish/python.md | 31 + content/glossary/turkish/r.md | 25 + .../turkish/raporlama_k\304\261lavuzu.md" | 28 + .../glossary/turkish/replication_markets.md | 29 + content/glossary/turkish/replicats_project.md | 26 + ...04\261m_yakla\305\237\304\261m\304\261.md" | 30 + content/glossary/turkish/repo.md | 31 + content/glossary/turkish/reproducibilitea.md | 29 + .../riot_bilim_kul\303\274b\303\274.md" | 26 + .../rozetler_a\303\247\304\261k_bilim_.md" | 30 + .../sa\304\237laml\304\261k_analizleri_.md" | 28 + content/glossary/turkish/semantometriler.md | 26 + content/glossary/turkish/sherpa_romeo.md | 28 + .../glossary/turkish/sistematik_derleme.md | 33 + .../glossary/turkish/sistemi_oyuna_getirme.md | 27 + .../sonsal_da\304\237\304\261l\304\261m.md" | 30 + ...5\237t\304\261rma_ve_i\314\207novasyon.md" | 24 + .../glossary/turkish/sosyal_entegrasyon.md | 27 + .../turkish/sosyal_s\304\261n\304\261f.md" | 26 + .../spesifikasyon_e\304\237risi_analizi.md" | 29 + content/glossary/turkish/strange.md | 29 + content/glossary/turkish/studyswap.md | 26 + ..._null_hypothesis_significance_testing_.md" | 29 + ...rma_\303\266l\303\247\303\274t\303\274.md" | 23 + .../turkish/tek_k\303\266r_hakemlik.md" | 29 + .../glossary/turkish/tekrarlanabilirlik.md | 36 + content/glossary/turkish/tenzing.md | 29 + content/glossary/turkish/teori.md | 27 + .../teori_i\314\207n\305\237as\304\261.md" | 30 + .../glossary/turkish/tersine_p_hackleme.md | 29 + .../te\305\237vik_yap\304\261s\304\261.md" | 36 + .../type_i_error.md => turkish/tip_i_hata.md} | 16 +- content/glossary/turkish/tip_ii_hata.md | 30 + content/glossary/turkish/tip_m_hata.md | 28 + content/glossary/turkish/tip_s_hata.md | 28 + .../glossary/turkish/topluluk_projeleri.md | 31 + .../turkish/trust_i\314\207lkeleri.md" | 29 + .../turkish/t\303\274mevar\304\261m.md" | 19 + ...da_en_i\314\207yi_uygulamalar_komitesi.md" | 23 + content/glossary/turkish/veri_dilimleme.md | 30 + .../veri_g\303\266rselle\305\237tirme.md" | 26 + .../veri_payla\305\237\304\261m\304\261.md" | 28 + .../veri_y\303\266netim_plan\304\261_dmp_.md" | 29 + ...7effafl\304\261\304\237\304\261_da_rt_.md" | 27 + .../turkish/versiyon_kontrol\303\274.md" | 33 + content/glossary/turkish/webometriler.md | 23 + content/glossary/turkish/weird.md | 15 + .../yap\304\261_ge\303\247erlili\304\237i.md" | 31 + .../yard\304\261mc\304\261_hipotez.md" | 30 + .../glossary/turkish/yava\305\237_bilim.md" | 31 + .../turkish/yay\304\261mla_ya_da_yok_ol.md" | 32 + ...s\304\261_hakem_de\304\237erlendirmesi.md" | 22 + ...4\261_dosya_\303\247ekmecesi_problemi_.md" | 40 + ...elirler_yakla\305\237\304\261m\304\261.md" | 24 + "content/glossary/turkish/yazarl\304\261k.md" | 36 + .../ya\304\237mac\304\261_yay\304\261n.md" | 27 + .../yeniden_\303\274retilebilirlik.md" | 32 + ...03\274retilebilirlik_a\304\237\304\261.md" | 24 + ...rarlanabilirlik_veya_tekrarlama_krizi_.md" | 29 + content/glossary/turkish/yetersiz_temsil.md | 26 + content/glossary/turkish/yinelenebilirlik.md | 25 + ...304\261_\303\247atallanan_bah\303\247e.md" | 29 + .../turkish/yurtta\305\237_bilimi.md" | 27 + ...y\303\274zey_ge\303\247erlili\304\237i.md" | 28 + "content/glossary/turkish/z_e\304\237risi.md" | 30 + content/glossary/turkish/zenodo.md | 23 + .../turkish/\303\247e\305\237itlilik.md" | 36 + .../\303\247ift_bilin\303\247lilik.md" | 27 + ...\303\266r_hakem_de\304\237erlendirmesi.md" | 33 + .../turkish/\303\247ok_yazarl\304\261.md" | 33 + ...303\247al\304\261\305\237malar\304\261.md" | 34 + .../turkish/\303\247oklu_evren_analizi.md" | 28 + .../\303\247oklu_laboratuvarl\304\261.md" | 33 + "content/glossary/turkish/\303\247okluluk.md" | 29 + ..._\303\247at\304\261\305\237mas\304\261.md" | 25 + .../\303\266deme_duvar\304\261_paywall_.md" | 25 + .../turkish/\303\266n_bask\304\261.md" | 29 + ...266n_bask\304\261_tabanl\304\261_dergi.md" | 27 + .../turkish/\303\266n_kay\304\261t.md" | 40 + ...6n_kay\304\261t_taahh\303\274d\303\274.md" | 23 + .../turkish/\303\266nceli\304\237i_kapma.md" | 31 + ...3\266nsel_da\304\237\304\261l\304\261m.md" | 24 + ..._yanl\304\261l\304\261\304\237\304\261.md" | 28 + ...de_evrensel_tasar\304\261m_\303\266et_.md" | 30 + ...4\303\247l\303\274_k\303\266r_hakemlik.md" | 27 + .../turkish/\305\237effafl\304\261k.md" | 30 + ...305\237effafl\304\261k_kontrol_listesi.md" | 27 + ...274pheli_raporlama_uygulamalar\304\261.md" | 46 + ...303\266l\303\247me_uygulamalar\304\261.md" | 30 + layouts/glossary/single.html | 25 +- 1250 files changed, 16151 insertions(+), 13975 deletions(-) delete mode 100644 content/glossary/arabic/abstract_bias.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/academic_impact.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/accessibility.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/ad_hominem_bias.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/adversarial.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/adversarial_collaboration.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/affiliation_bias.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/aleatoric_uncertainty.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/altmetrics.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/amnesia.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/analytic_flexibility.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/anonymity.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/arrive_guidelines.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/article_processing_charge.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/authorship.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/auxiliary_hypothesis.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/badges.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/bayes_factor.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/bayesian_inference.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/bayesian_parameter_estimation.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/bids_data_structure.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/bizarre.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/bottom_up_approach.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/boundary_condition.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/bracketing_interviews.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/bropenscience.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/carking.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/center_for_open_science.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/citation_bias.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/citation_diversity_statement.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/citizen_science.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/ckan.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/co_production.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/coar_community_framework_for_good_practices_in_repositories.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/code_review.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/codebook.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/collaborative_replication_and_education_project.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/committee_on_best_practices_in_data_analysis_and_sharing.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/communality.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/community_projects.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/compendium.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/computational_reproducibility.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/conceptual_replication.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/confirmation_bias.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/confirmatory_analyses.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/conflict_of_interest.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/consortium_authorship.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/constraints_on_generality.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/construct_validity.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/content_validity.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/contribution.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/corrigendum.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/creative_commons.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/creative_destruction_approach_to_replication.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/credibility_revolution.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/credit.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/criterion_validity.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/crowdsourced_research.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/cultural_taxation.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/cumulative_science.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/data_access_and_research_transparency.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/data_management_plan.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/data_sharing.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/data_visualisation.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/demarcation_criterion.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/direct_replication.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/diversity.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/doi.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/dora.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/double_blind_peer_review.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/double_consciousness.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/early_career_researchers.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/economic_and_societal_impact.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/embargo_period.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/epistemic_uncertainty.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/epistemology.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/equity.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/equivalence_testing.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/error_detection.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/evidence_synthesis.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/exploratory_data_analysis.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/external_validity.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/face_validity.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/fair_principles.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/feminist_psychology.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/first_last_author_emphasis_norm.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/forrt.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/free_our_knowledge_platform.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/gaming.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/garden_of_forking_paths.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/general_data_protection_regulation.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/generalizability.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/gift.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/goodhart_s_law.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/gpower.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/h_index.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/hackathon.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/harking.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/hidden_moderators.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/hypothesis.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/i10_index.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/ideological_bias.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/incentive_structure.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/inclusion.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/induction.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/interaction_fallacy.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/interlocking.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/internal_validity.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/intersectionality.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/jabref.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/jamovi.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/jasp.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/journal_impact_factor_.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/json_file.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/knowledge_acquisition.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/likelihood_function.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/likelihood_principle.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/literature_review.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/manel.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/many_authors.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/many_labs.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/massive_open_online_courses.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/massively_open_online_papers.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/matthew_effect.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/meta_analysis.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/meta_science_or_meta_research.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/metadata.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/model.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/multi_analyst_studies.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/multiplicity.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/multiverse_analysis.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/name_ambiguity_problem.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/named_entity_based_text_anonymization_for_open_science.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/non_intervention_reproducible_and_open_systematic_reviews.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/null_hypothesis_significance_testing.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/objectivity.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/ontology.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/open_access.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/open_code.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/open_data.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/open_educational_resources.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/open_licenses.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/open_material.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/open_peer_review.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/open_scholarship.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/open_scholarship_knowledge_base.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/open_science.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/open_science_framework.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/open_source_software.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/open_washing.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/openneuro.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/optional_stopping.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/orcid.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/overlay_journal.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/p_curve.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/p_hacking.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/p_value.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/papermill.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/paradata.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/parking.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/participatory_research.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/patient_and_public_involvement.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/paywall.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/pci.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/pci_registered_reports.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/plan_s.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/positionality.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/positionality_map.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/post_hoc.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/post_publication_peer_review.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/posterior_distribution.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/predatory_publishing.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/prepare_guidelines.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/preprint.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/preregistration.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/preregistration_pledge.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/prior_distribution.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/pro.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/pseudonymisation.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/pseudoreplication.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/psychometric_meta_analysis.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/public_trust_in_science.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/publication_bias.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/publish_or_perish.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/pubpeer.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/python.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/qualitative_research.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/quantitative_research.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/questionable_measurement_practices.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/questionable_research_practices_or_questionable_reporting_practices.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/r.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/red_teams.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/reflexivity.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/registered_report.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/registry_of_research_data_repositories.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/reliability.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/repeatability.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/replicability.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/replication_markets.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/replicats_project.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/reporting_guideline.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/repository.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/reproducibilitea.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/reproducibility.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/reproducibility_crisis.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/reproducibility_network.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/research_contribution_metric.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/research_cycle.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/research_data_management.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/research_integrity.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/research_protocol.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/research_workflow.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/researcher_degrees_of_freedom.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/responsible_research_and_innovation.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/reverse_p_hacking.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/riot_science_club.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/robustness.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/salami_slicing.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/scooping.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/semantometrics.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/sensitive_research.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/sequence_determines_credit_approach.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/sherpa_romeo.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/single_blind_peer_review.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/slow_science.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/social_class.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/social_integration.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/society_for_open_reliable_and_transparent_ecology_and_evolutionary_biology.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/society_for_the_improvement_of_psychological_science.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/specification_curve_analysis.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/statistical_assumptions.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/statistical_power.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/statistical_significance.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/statistical_validity.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/strange.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/studyswap.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/systematic_review.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/tenzing.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/the_troubling_trio.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/theory.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/theory_building.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/transparency.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/transparency_checklist.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/trim_and_fill_method.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/triple_blind_peer_review.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/trust_principles.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/type_i_error.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/type_ii_error.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/type_m_error.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/type_s_error.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/under_representation.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/universal_design_for_learning.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/validity.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/version_control.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/webometrics.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/weird.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/z_curve.md delete mode 100644 content/glossary/arabic/zenodo.md rename content/glossary/english/{adversarial.md => adversarial_collaborative_commentary.md} (96%) rename content/glossary/english/{article_processing_charge.md => article_processing_charge_apc_.md} (97%) rename content/glossary/english/{badges.md => badges_open_science_.md} (97%) rename content/glossary/english/{bottom_up_approach.md => bottom_up_approach_to_open_scholarship_.md} (97%) rename content/glossary/english/{center_for_open_science.md => center_for_open_science_cos_.md} (95%) rename content/glossary/english/{collaborative_replication_and_education_project.md => collaborative_replication_and_education_project_crep_.md} (99%) rename content/glossary/english/{committee_on_best_practices_in_data_analysis_and_sharing.md => committee_on_best_practices_in_data_analysis_and_sharing_cobidas_.md} (98%) rename content/glossary/english/{constraints_on_generality.md => constraints_on_generality_cog_.md} (97%) rename content/glossary/english/{creative_commons.md => creative_commons_cc_license.md} (96%) rename content/glossary/english/{data_access_and_research_transparency.md => data_access_and_research_transparency_da_rt_.md} (96%) rename content/glossary/english/{data_management_plan.md => data_management_plan_dmp_.md} (96%) rename content/glossary/english/{doi.md => doi_digital_object_identifier_.md} (96%) rename content/glossary/english/{early_career_researchers.md => early_career_researchers_ecrs_.md} (97%) rename content/glossary/english/{first_last_author_emphasis_norm.md => first_last_author_emphasis_norm_flae_.md} (94%) rename content/glossary/english/{gaming.md => gaming_the_system_.md} (97%) rename content/glossary/english/{general_data_protection_regulation.md => general_data_protection_regulation_gdpr_.md} (96%) rename content/glossary/english/{gift.md => gift_or_guest_authorship.md} (97%) rename content/glossary/english/{massive_open_online_courses.md => massive_open_online_courses_moocs_.md} (95%) rename content/glossary/english/{massively_open_online_papers.md => massively_open_online_papers_moops_.md} (95%) rename content/glossary/english/{matthew_effect.md => matthew_effect_in_science_.md} (97%) create mode 100644 content/glossary/english/model_computational_.md rename content/glossary/english/{model.md => model_philosophy_.md} (96%) create mode 100644 content/glossary/english/model_statistical_.md rename content/glossary/english/{named_entity_based_text_anonymization_for_open_science.md => named_entity_based_text_anonymization_for_open_science_netanos_.md} (98%) rename content/glossary/english/{non_intervention_reproducible_and_open_systematic_reviews.md => non_intervention_reproducible_and_open_systematic_reviews_niro_sr_.md} (98%) rename content/glossary/english/{null_hypothesis_significance_testing.md => null_hypothesis_significance_testing_nhst_.md} (96%) rename content/glossary/english/{ontology.md => ontology_artificial_intelligence_.md} (93%) rename content/glossary/english/{open_educational_resources.md => open_educational_resources_oer_commons.md} (94%) create mode 100644 content/glossary/english/open_educational_resources_oers_.md rename content/glossary/english/{orcid.md => orcid_open_researcher_and_contributor_id_.md} (95%) delete mode 100644 content/glossary/english/p_hacking.md delete mode 100644 content/glossary/english/p_value.md rename content/glossary/english/{patient_and_public_involvement.md => patient_and_public_involvement_ppi_.md} (96%) rename content/glossary/english/{pci.md => pci_peer_community_in_.md} (96%) rename content/glossary/english/{pro.md => pro_peer_review_openness_initiative.md} (76%) rename content/glossary/english/{publication_bias.md => publication_bias_file_drawer_problem_.md} (98%) rename content/glossary/english/{questionable_measurement_practices.md => questionable_measurement_practices_qmp_.md} (95%) rename content/glossary/english/{questionable_research_practices_or_questionable_reporting_practices.md => questionable_research_practices_or_questionable_reporting_practices_qrps_.md} (98%) rename content/glossary/english/{reproducibility_crisis.md => reproducibility_crisis_aka_replicability_or_replication_crisis_.md} (94%) rename content/glossary/english/{research_contribution_metric.md => research_contribution_metric__p_.md} (96%) rename content/glossary/english/{robustness.md => robustness_analyses_.md} (97%) rename content/glossary/english/{sequence_determines_credit_approach.md => sequence_determines_credit_approach_sdc_.md} (94%) rename content/glossary/english/{society_for_open_reliable_and_transparent_ecology_and_evolutionary_biology.md => society_for_open_reliable_and_transparent_ecology_and_evolutionary_biology_sortee_.md} (96%) rename content/glossary/english/{society_for_the_improvement_of_psychological_science.md => society_for_the_improvement_of_psychological_science_sips_.md} (98%) rename content/glossary/english/{universal_design_for_learning.md => universal_design_for_learning_udl_.md} (97%) delete mode 100644 content/glossary/german/abstract_bias.md delete mode 100644 content/glossary/german/academic_impact.md delete mode 100644 content/glossary/german/accessibility.md delete mode 100644 content/glossary/german/ad_hominem_bias.md delete mode 100644 content/glossary/german/adversarial.md delete mode 100644 content/glossary/german/adversarial_collaboration.md delete mode 100644 content/glossary/german/affiliation_bias.md delete mode 100644 content/glossary/german/aleatoric_uncertainty.md delete mode 100644 content/glossary/german/analytic_flexibility.md delete mode 100644 content/glossary/german/anonymity.md delete mode 100644 content/glossary/german/arrive_guidelines.md delete mode 100644 content/glossary/german/article_processing_charge.md delete mode 100644 content/glossary/german/authorship.md delete mode 100644 content/glossary/german/auxiliary_hypothesis.md delete mode 100644 content/glossary/german/badges.md delete mode 100644 content/glossary/german/bayes_factor.md delete mode 100644 content/glossary/german/bayesian_inference.md delete mode 100644 content/glossary/german/bayesian_parameter_estimation.md delete mode 100644 content/glossary/german/bids_data_structure.md delete mode 100644 content/glossary/german/bottom_up_approach.md delete mode 100644 content/glossary/german/boundary_condition.md delete mode 100644 content/glossary/german/bracketing_interviews.md delete mode 100644 content/glossary/german/center_for_open_science.md delete mode 100644 content/glossary/german/citation_bias.md delete mode 100644 content/glossary/german/citation_diversity_statement.md delete mode 100644 content/glossary/german/citizen_science.md delete mode 100644 content/glossary/german/co_production.md delete mode 100644 content/glossary/german/code_review.md delete mode 100644 content/glossary/german/codebook.md delete mode 100644 content/glossary/german/collaborative_replication_and_education_project.md delete mode 100644 content/glossary/german/committee_on_best_practices_in_data_analysis_and_sharing.md delete mode 100644 content/glossary/german/communality.md delete mode 100644 content/glossary/german/community_projects.md delete mode 100644 content/glossary/german/compendium.md delete mode 100644 content/glossary/german/computational_reproducibility.md delete mode 100644 content/glossary/german/conceptual_replication.md delete mode 100644 content/glossary/german/confirmation_bias.md delete mode 100644 content/glossary/german/confirmatory_analyses.md delete mode 100644 content/glossary/german/conflict_of_interest.md delete mode 100644 content/glossary/german/consortium_authorship.md delete mode 100644 content/glossary/german/constraints_on_generality.md delete mode 100644 content/glossary/german/construct_validity.md delete mode 100644 content/glossary/german/content_validity.md delete mode 100644 content/glossary/german/contribution.md delete mode 100644 content/glossary/german/corrigendum.md delete mode 100644 content/glossary/german/creative_commons.md delete mode 100644 content/glossary/german/creative_destruction_approach_to_replication.md delete mode 100644 content/glossary/german/credibility_revolution.md delete mode 100644 content/glossary/german/criterion_validity.md delete mode 100644 content/glossary/german/crowdsourced_research.md delete mode 100644 content/glossary/german/cultural_taxation.md delete mode 100644 content/glossary/german/cumulative_science.md delete mode 100644 content/glossary/german/data_access_and_research_transparency.md delete mode 100644 content/glossary/german/data_management_plan.md delete mode 100644 content/glossary/german/data_visualisation.md delete mode 100644 content/glossary/german/decolonisation.md delete mode 100644 content/glossary/german/demarcation_criterion.md delete mode 100644 content/glossary/german/direct_replication.md delete mode 100644 content/glossary/german/doi.md delete mode 100644 content/glossary/german/double_blind_peer_review.md delete mode 100644 content/glossary/german/double_consciousness.md delete mode 100644 content/glossary/german/early_career_researchers.md delete mode 100644 content/glossary/german/embargo_period.md delete mode 100644 content/glossary/german/epistemic_uncertainty.md delete mode 100644 content/glossary/german/epistemology.md delete mode 100644 content/glossary/german/equity.md delete mode 100644 content/glossary/german/equivalence_testing.md delete mode 100644 content/glossary/german/error_detection.md delete mode 100644 content/glossary/german/evidence_synthesis.md delete mode 100644 content/glossary/german/exploratory_data_analysis.md delete mode 100644 content/glossary/german/external_validity.md delete mode 100644 content/glossary/german/face_validity.md delete mode 100644 content/glossary/german/fair_principles.md delete mode 100644 content/glossary/german/feminist_psychology.md delete mode 100644 content/glossary/german/first_last_author_emphasis_norm.md delete mode 100644 content/glossary/german/gaming.md delete mode 100644 content/glossary/german/garden_of_forking_paths.md delete mode 100644 content/glossary/german/general_data_protection_regulation.md delete mode 100644 content/glossary/german/generalizability.md delete mode 100644 content/glossary/german/gift.md delete mode 100644 content/glossary/german/goodhart_s_law.md delete mode 100644 content/glossary/german/h_index.md delete mode 100644 content/glossary/german/hidden_moderators.md delete mode 100644 content/glossary/german/hypothesis.md delete mode 100644 content/glossary/german/ideological_bias.md delete mode 100644 content/glossary/german/incentive_structure.md delete mode 100644 content/glossary/german/inclusion.md delete mode 100644 content/glossary/german/induction.md delete mode 100644 content/glossary/german/interaction_fallacy.md delete mode 100644 content/glossary/german/interlocking.md delete mode 100644 content/glossary/german/internal_validity.md delete mode 100644 content/glossary/german/intersectionality.md delete mode 100644 content/glossary/german/journal_impact_factor_.md delete mode 100644 content/glossary/german/likelihood_function.md delete mode 100644 content/glossary/german/likelihood_principle.md delete mode 100644 content/glossary/german/literature_review.md delete mode 100644 content/glossary/german/massive_open_online_courses.md delete mode 100644 content/glossary/german/massively_open_online_papers.md delete mode 100644 content/glossary/german/matthew_effect.md delete mode 100644 content/glossary/german/meta_analysis.md delete mode 100644 content/glossary/german/meta_science_or_meta_research.md delete mode 100644 content/glossary/german/metadata.md delete mode 100644 content/glossary/german/model.md delete mode 100644 content/glossary/german/multi_analyst_studies.md delete mode 100644 content/glossary/german/multiplicity.md delete mode 100644 content/glossary/german/multiverse_analysis.md delete mode 100644 content/glossary/german/name_ambiguity_problem.md delete mode 100644 content/glossary/german/named_entity_based_text_anonymization_for_open_science.md delete mode 100644 content/glossary/german/non_intervention_reproducible_and_open_systematic_reviews.md delete mode 100644 content/glossary/german/null_hypothesis_significance_testing.md delete mode 100644 content/glossary/german/objectivity.md delete mode 100644 content/glossary/german/ontology.md delete mode 100644 content/glossary/german/open_code.md delete mode 100644 content/glossary/german/open_data.md delete mode 100644 content/glossary/german/open_educational_resources.md delete mode 100644 content/glossary/german/open_licenses.md delete mode 100644 content/glossary/german/open_material.md delete mode 100644 content/glossary/german/open_peer_review.md delete mode 100644 content/glossary/german/open_science.md delete mode 100644 content/glossary/german/open_source_software.md delete mode 100644 content/glossary/german/optional_stopping.md delete mode 100644 content/glossary/german/orcid.md delete mode 100644 content/glossary/german/overlay_journal.md delete mode 100644 content/glossary/german/p_curve.md delete mode 100644 content/glossary/german/p_hacking.md delete mode 100644 content/glossary/german/p_value.md delete mode 100644 content/glossary/german/papermill.md delete mode 100644 content/glossary/german/paradata.md delete mode 100644 content/glossary/german/participatory_research.md delete mode 100644 content/glossary/german/patient_and_public_involvement.md delete mode 100644 content/glossary/german/paywall.md delete mode 100644 content/glossary/german/pci.md delete mode 100644 content/glossary/german/positionality.md delete mode 100644 content/glossary/german/positionality_map.md delete mode 100644 content/glossary/german/post_hoc.md delete mode 100644 content/glossary/german/post_publication_peer_review.md delete mode 100644 content/glossary/german/predatory_publishing.md delete mode 100644 content/glossary/german/prepare_guidelines.md delete mode 100644 content/glossary/german/preprint.md delete mode 100644 content/glossary/german/preregistration.md delete mode 100644 content/glossary/german/preregistration_pledge.md delete mode 100644 content/glossary/german/prior_distribution.md delete mode 100644 content/glossary/german/pro.md delete mode 100644 content/glossary/german/pseudonymisation.md delete mode 100644 content/glossary/german/pseudoreplication.md delete mode 100644 content/glossary/german/psychometric_meta_analysis.md delete mode 100644 content/glossary/german/public_trust_in_science.md delete mode 100644 content/glossary/german/publication_bias.md delete mode 100644 content/glossary/german/publish_or_perish.md delete mode 100644 content/glossary/german/qualitative_research.md delete mode 100644 content/glossary/german/questionable_measurement_practices.md delete mode 100644 content/glossary/german/questionable_research_practices_or_questionable_reporting_practices.md delete mode 100644 content/glossary/german/red_teams.md delete mode 100644 content/glossary/german/reflexivity.md delete mode 100644 content/glossary/german/reliability.md delete mode 100644 content/glossary/german/repeatability.md delete mode 100644 content/glossary/german/replicability.md delete mode 100644 content/glossary/german/replication_markets.md delete mode 100644 content/glossary/german/reporting_guideline.md delete mode 100644 content/glossary/german/repository.md delete mode 100644 content/glossary/german/reproducibility.md delete mode 100644 content/glossary/german/reproducibility_crisis.md delete mode 100644 content/glossary/german/reproducibility_network.md delete mode 100644 content/glossary/german/research_contribution_metric.md delete mode 100644 content/glossary/german/research_cycle.md delete mode 100644 content/glossary/german/research_data_management.md delete mode 100644 content/glossary/german/research_integrity.md delete mode 100644 content/glossary/german/research_protocol.md delete mode 100644 content/glossary/german/research_workflow.md delete mode 100644 content/glossary/german/researcher_degrees_of_freedom.md delete mode 100644 content/glossary/german/responsible_research_and_innovation.md delete mode 100644 content/glossary/german/robustness.md delete mode 100644 content/glossary/german/salami_slicing.md delete mode 100644 content/glossary/german/scooping.md delete mode 100644 content/glossary/german/semantometrics.md delete mode 100644 content/glossary/german/sensitive_research.md delete mode 100644 content/glossary/german/sequence_determines_credit_approach.md delete mode 100644 content/glossary/german/single_blind_peer_review.md delete mode 100644 content/glossary/german/slow_science.md delete mode 100644 content/glossary/german/social_class.md delete mode 100644 content/glossary/german/social_integration.md delete mode 100644 content/glossary/german/society_for_open_reliable_and_transparent_ecology_and_evolutionary_biology.md delete mode 100644 content/glossary/german/society_for_the_improvement_of_psychological_science.md delete mode 100644 content/glossary/german/specification_curve_analysis.md delete mode 100644 content/glossary/german/statistical_assumptions.md delete mode 100644 content/glossary/german/statistical_power.md delete mode 100644 content/glossary/german/statistical_significance.md delete mode 100644 content/glossary/german/statistical_validity.md delete mode 100644 content/glossary/german/systematic_review.md delete mode 100644 content/glossary/german/theory.md delete mode 100644 content/glossary/german/theory_building.md delete mode 100644 content/glossary/german/transparency.md delete mode 100644 content/glossary/german/transparency_checklist.md delete mode 100644 content/glossary/german/trim_and_fill_method.md delete mode 100644 content/glossary/german/triple_blind_peer_review.md delete mode 100644 content/glossary/german/trust_principles.md delete mode 100644 content/glossary/german/type_ii_error.md delete mode 100644 content/glossary/german/type_m_error.md delete mode 100644 content/glossary/german/type_s_error.md delete mode 100644 content/glossary/german/under_representation.md delete mode 100644 content/glossary/german/universal_design_for_learning.md delete mode 100644 content/glossary/german/validity.md delete mode 100644 content/glossary/german/version_control.md delete mode 100644 content/glossary/german/webometrics.md delete mode 100644 content/glossary/german/z_curve.md create mode 100644 content/glossary/turkish/_index.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/ad_hominem_satsatas\304\261.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/aga\303\247\304\261k_bilim.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/akademik_etki.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/akran_toplulu\304\237u_i\314\207\303\247inde_de\304\237erlendirme_sistemi_pci_peer_community_in_.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/aleatorik_se\303\247kisiz_belirsizlik.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/altmetriler.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/ambargo_s\303\274resi.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/amnesia.md create mode 100644 content/glossary/turkish/analitik_esneklik.md create mode 100644 content/glossary/turkish/anonimlik.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rma_d\303\266ng\303\274s\303\274.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rma_i\305\237_ak\304\261\305\237\304\261.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rma_protokol\303\274.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rma_veri_deposu_kay\304\261tlar\304\261.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rma_verisi_y\303\266netimi_avy_.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rmac\304\261n\304\261n_serbestlik_derecesi.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rmada_etik_b\303\274t\303\274nl\303\274k.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/arrive_k\304\261lavuzu.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/at\304\261f_yanl\304\261l\304\261\304\237\304\261.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/at\304\261f_\303\247e\305\237itlili\304\237i_beyan\304\261.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_akademi.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_akademi_bilgi_taban\304\261_oskb_open_scholarship_knowledge_base_.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_aklama.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_ara\305\237t\304\261rmac\304\261_ve_katk\304\261_sa\304\237lay\304\261c\304\261_kimli\304\237i_orcid_open_researcher_and_contributor_id_.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_bilim.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_bilim_i\303\247in_adland\304\261r\304\261lm\304\261\305\237_varl\304\261k_tabanl\304\261_metin_anonimle\305\237tirme_netanos_named_entity_based_text_anonymization_for_open_science_.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_bilim_merkezi.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_bilim_platformu_osf_open_science_framework_.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_eri\305\237im.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_e\304\237itim_kaynaklar\304\261_platformu_\303\266\304\237retmenlerin_e\304\237itim_kaynaklar\304\261_olu\305\237turmas\304\261na_payla\305\237mas\304\261na_ve_yeniden_d\303\274zenlemesine_olanak_tan\304\261yan_serbest\303\247e_eri\305\237ilebilen_bir_\303\247evrimi\303\247i_k\303\274t\303\274phanedir_a\303\247\304\261k_e\304\237itim_kaynak.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_g\303\274venilir_ve_\305\237effaf_ekoloji_ve_evrimsel_biyoloji_derne\304\237i.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_hakem_de\304\237erlendirmesi.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_kaynakl\304\261_yaz\304\261l\304\261m.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_kod.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_lisanslar.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_materyal.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_veri.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/a\305\237a\304\237\304\261dan_yukar\304\261ya_yakla\305\237\304\261m_a\303\247\304\261k_akademiye_y\303\266nelik_.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/bayes_fakt\303\266r\303\274.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/bayesyen_parametre_tahmini.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/bayesyen_\303\247\304\261kar\304\261m.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/ba\304\237lant\304\261_yanl\304\261l\304\261\304\237\304\261.md" rename content/glossary/german/the_troubling_trio.md => "content/glossary/turkish/bela_\303\274\303\247l\303\274.md" (54%) create mode 100644 "content/glossary/turkish/bids_veri_yap\304\261s\304\261.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/bilgi_edinme.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/bilgimizi_\303\266zg\303\274rle\305\237tirelim_platformu.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/bilime_duyulan_toplumsal_g\303\274ven.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/bilimsel_katk\304\261_\303\266l\303\247\303\274t\303\274_p_.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/bizarre.md create mode 100644 content/glossary/turkish/carking.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/coar_repolardaki_i\314\207yi_uygulamalar_i\303\247in_topluluk_platformu.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/contribution.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/creative_commons_cc_lisans\304\261.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/credit_katk\304\261_rolleri_taksonomisi_.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/dekolonizasyon.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/dergi_etki_fakt\303\266r\303\274.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/doi_dijital_nesne_tan\304\261mlay\304\261c\304\261s\304\261_.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/dora.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/do\304\237rudan_replikasyon.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/do\304\237rulama_yanl\304\261l\304\261\304\237\304\261.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/do\304\237rulay\304\261c\304\261_analizler.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/d\303\274zeltme.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/d\303\274\305\237manca_i\314\207\305\237_birli\304\237i.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/d\303\274\305\237manca_i\314\207\305\237_yorumlama.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/d\303\274\305\237\303\274n\303\274msellik.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/d\304\261\305\237_ge\303\247erlilik.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/ekonomik_ve_toplumsal_etki.md create mode 100644 content/glossary/turkish/epistemik_belirsizlik.md create mode 100644 content/glossary/turkish/epistemoloji.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/eri\305\237ilebilirlik.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/erken_kariyer_ara\305\237t\304\261rmac\304\261lar\304\261_eka_.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/etkile\305\237im_yan\304\261lg\304\261s\304\261.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/e\305\237de\304\237erlik_testi.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/fair_i\314\207lkeleri.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/feminist_psikoloji.md create mode 100644 content/glossary/turkish/forrt.md create mode 100644 content/glossary/turkish/g_power.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/genel_veri_koruma_t\303\274z\303\274\304\237\303\274_gdpr_.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/genellenebilirlik.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/genelli\304\237e_i\314\207li\305\237kin_k\304\261s\304\261tlamalar.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/ge\303\247erlilik.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/git.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/gizli_moderat\303\266rler.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/goodhart_yasas\304\261.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/g\303\274venilirlik.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/h_indeksi.md create mode 100644 content/glossary/turkish/hackathon.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/hakem_de\304\237erlendirmesi_\305\237effafl\304\261\304\237\304\261_giri\305\237imi_pro_giri\305\237imi_.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/hakkaniyet.md create mode 100644 content/glossary/turkish/harking.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/hassas_ara\305\237t\304\261rma.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/hasta_ve_topluluk_kat\304\261l\304\261m\304\261_ppi_patient_and_public_involvement_.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/hata_tespiti.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/hediye_veya_misafir_yazarl\304\261k.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/hesaplamal\304\261_yeniden_\303\274retilebilirlik.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/hipotez.md create mode 100644 content/glossary/turkish/i_10_indeksi.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/i\314\207deolojik_yanl\304\261l\304\261k.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/i\314\207lk_son_yazar_vurgusu_normu.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/i\314\207sim_belirsizli\304\237i_sorunu.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/i\314\207statistiksel_anlaml\304\261l\304\261k.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/i\314\207statistiksel_ge\303\247erlilik.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/i\314\207statistiksel_g\303\274\303\247.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/i\314\207statistiksel_varsay\304\261mlar.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/i\314\207tibar_devrimi.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/i\314\207\303\247_ge\303\247erlilik.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/i\314\207\303\247erik_ge\303\247erlili\304\237i.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/i\314\207\303\247i\303\247elik_interlocking_.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/i\314\207\305\237_birli\304\237ine_dayal\304\261_replikasyon_ve_e\304\237itim_projesi_crep_.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/jabref.md create mode 100644 content/glossary/turkish/jamovi.md create mode 100644 content/glossary/turkish/jasp.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/json_dosyas\304\261.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/kan\304\261t_sentezi.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/kapsaml\304\261_bilgi_ar\305\237ivi_a\304\237\304\261.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/kapsay\304\261c\304\261l\304\261k.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/kat\304\261l\304\261ml\304\261_ara\305\237t\304\261rma.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/kavramsal_replikasyon.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/kay\304\261tl\304\261_rapor.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/kesi\305\237imsellik.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/ke\305\237ifsel_veri_analizi.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/kitle_kaynakl\304\261_ara\305\237t\304\261rma.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/kitlesel_a\303\247\304\261k_\303\247evrim_i\314\207\303\247i_dersler_massive_open_online_courses_moocs_.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/kitlesel_a\303\247\304\261k_\303\247evrim_i\314\207\303\247i_makaleler_moops_massively_open_online_papers_.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/kod_de\304\237erlendirmesi.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/kod_kitab\304\261.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/kompendiyum.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/kom\303\274nalite.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/konsorsiyum_yazarl\304\261\304\237\304\261.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/konumsall\304\261k.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/konumsall\304\261k_haritas\304\261.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/kriter_ge\303\247erlili\304\237i.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/k\303\274lt\303\274rel_vergilendirme.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/k\303\274m\303\274latif_bilim.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/k\304\261z\304\261l_ekipler.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/literat\303\274r_taramas\304\261.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/makale_fabrikas\304\261.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/makale_i\314\207\305\237lem_\303\274creti_apc_.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/manel.md create mode 100644 content/glossary/turkish/matthew_etkisi_bilimde_.md create mode 100644 content/glossary/turkish/meta_analiz.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/meta_bilim_ya_da_meta_ara\305\237t\304\261rma.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/metaveri.md create mode 100644 content/glossary/turkish/model_computational_.md create mode 100644 content/glossary/turkish/model_felsefe_.md create mode 100644 content/glossary/turkish/model_statistical_.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/m\303\274dahalesiz_yeniden_\303\274retilebilir_ve_a\303\247\304\261k_sistematik_derlemeler_niro_sr_non_intervention_reproducible_and_open_systematic_reviews_.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/nesnellik.md rename content/glossary/german/quantitative_research.md => "content/glossary/turkish/nicel_ara\305\237t\304\261rma.md" (50%) create mode 100644 "content/glossary/turkish/nitel_ara\305\237t\304\261rma.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/olas\304\261l\304\261k_fonksiyonu.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/olas\304\261l\304\261k_i\314\207lkesi.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/ontoloji_yapay_zeka_.md create mode 100644 content/glossary/turkish/open_educational_resources_oers_.md create mode 100644 content/glossary/turkish/openneuro.md create mode 100644 content/glossary/turkish/opsiyonel_durdurma.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/ortak_\303\274retim.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/p_de\304\237eri.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/p_e\304\237risi.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/p_hackleme.md create mode 100644 content/glossary/turkish/paradata.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/paranteze_alma_epoche_g\303\266r\303\274\305\237meleri.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/parking.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/pci_kay\304\261tl\304\261_raporlar.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/plan_s.md create mode 100644 content/glossary/turkish/post_hoc.md create mode 100644 content/glossary/turkish/prepare_rehberi.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/psikoloji_biliminin_geli\305\237tirilmesi_derne\304\237i.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/psikometrik_meta_analiz.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/ps\303\266donimle\305\237tirme.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/ps\303\266doreplikasyon.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/pubpeer.md create mode 100644 content/glossary/turkish/python.md create mode 100644 content/glossary/turkish/r.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/raporlama_k\304\261lavuzu.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/replication_markets.md create mode 100644 content/glossary/turkish/replicats_project.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/replikasyonda_yarat\304\261c\304\261_y\304\261k\304\261m_yakla\305\237\304\261m\304\261.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/repo.md create mode 100644 content/glossary/turkish/reproducibilitea.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/riot_bilim_kul\303\274b\303\274.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/rozetler_a\303\247\304\261k_bilim_.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/sa\304\237laml\304\261k_analizleri_.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/semantometriler.md create mode 100644 content/glossary/turkish/sherpa_romeo.md create mode 100644 content/glossary/turkish/sistematik_derleme.md create mode 100644 content/glossary/turkish/sistemi_oyuna_getirme.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/sonsal_da\304\237\304\261l\304\261m.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/sorumlu_ara\305\237t\304\261rma_ve_i\314\207novasyon.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/sosyal_entegrasyon.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/sosyal_s\304\261n\304\261f.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/spesifikasyon_e\304\237risi_analizi.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/strange.md create mode 100644 content/glossary/turkish/studyswap.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/s\304\261f\304\261r_hipotez_anlaml\304\261l\304\261k_testi_nhst_null_hypothesis_significance_testing_.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/s\304\261n\304\261rland\304\261rma_\303\266l\303\247\303\274t\303\274.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/tek_k\303\266r_hakemlik.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/tekrarlanabilirlik.md create mode 100644 content/glossary/turkish/tenzing.md create mode 100644 content/glossary/turkish/teori.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/teori_i\314\207n\305\237as\304\261.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/tersine_p_hackleme.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/te\305\237vik_yap\304\261s\304\261.md" rename content/glossary/{german/type_i_error.md => turkish/tip_i_hata.md} (51%) create mode 100644 content/glossary/turkish/tip_ii_hata.md create mode 100644 content/glossary/turkish/tip_m_hata.md create mode 100644 content/glossary/turkish/tip_s_hata.md create mode 100644 content/glossary/turkish/topluluk_projeleri.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/trust_i\314\207lkeleri.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/t\303\274mevar\304\261m.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/veri_analizi_ve_payla\305\237\304\261m\304\261nda_en_i\314\207yi_uygulamalar_komitesi.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/veri_dilimleme.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/veri_g\303\266rselle\305\237tirme.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/veri_payla\305\237\304\261m\304\261.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/veri_y\303\266netim_plan\304\261_dmp_.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/veriye_eri\305\237im_ve_ara\305\237t\304\261rma_\305\237effafl\304\261\304\237\304\261_da_rt_.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/versiyon_kontrol\303\274.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/webometriler.md create mode 100644 content/glossary/turkish/weird.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/yap\304\261_ge\303\247erlili\304\237i.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/yard\304\261mc\304\261_hipotez.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/yava\305\237_bilim.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/yay\304\261mla_ya_da_yok_ol.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/yay\304\261n_sonras\304\261_hakem_de\304\237erlendirmesi.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/yay\304\261n_yanl\304\261l\304\261\304\237\304\261_dosya_\303\247ekmecesi_problemi_.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/yazar_s\304\261ras\304\261_krediyi_belirler_yakla\305\237\304\261m\304\261.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/yazarl\304\261k.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/ya\304\237mac\304\261_yay\304\261n.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/yeniden_\303\274retilebilirlik.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/yeniden_\303\274retilebilirlik_a\304\237\304\261.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/yeniden_\303\274retilebilirlik_krizi_di\304\237er_ad\304\261yla_tekrarlanabilirlik_veya_tekrarlama_krizi_.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/yetersiz_temsil.md create mode 100644 content/glossary/turkish/yinelenebilirlik.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/yollar\304\261_\303\247atallanan_bah\303\247e.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/yurtta\305\237_bilimi.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/y\303\274zey_ge\303\247erlili\304\237i.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/z_e\304\237risi.md" create mode 100644 content/glossary/turkish/zenodo.md create mode 100644 "content/glossary/turkish/\303\247e\305\237itlilik.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/\303\247ift_bilin\303\247lilik.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/\303\247ift_k\303\266r_hakem_de\304\237erlendirmesi.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/\303\247ok_yazarl\304\261.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/\303\247oklu_analist_\303\247al\304\261\305\237malar\304\261.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/\303\247oklu_evren_analizi.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/\303\247oklu_laboratuvarl\304\261.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/\303\247okluluk.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/\303\247\304\261kar_\303\247at\304\261\305\237mas\304\261.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/\303\266deme_duvar\304\261_paywall_.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/\303\266n_bask\304\261.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/\303\266n_bask\304\261_tabanl\304\261_dergi.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/\303\266n_kay\304\261t.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/\303\266n_kay\304\261t_taahh\303\274d\303\274.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/\303\266nceli\304\237i_kapma.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/\303\266nsel_da\304\237\304\261l\304\261m.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/\303\266zet_yanl\304\261l\304\261\304\237\304\261.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/\303\266\304\237renmede_evrensel_tasar\304\261m_\303\266et_.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/\303\274\303\247l\303\274_k\303\266r_hakemlik.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/\305\237effafl\304\261k.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/\305\237effafl\304\261k_kontrol_listesi.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/\305\237\303\274pheli_ara\305\237t\304\261rma_uygulamalar\304\261_veya_\305\237\303\274pheli_raporlama_uygulamalar\304\261.md" create mode 100644 "content/glossary/turkish/\305\237\303\274pheli_\303\266l\303\247me_uygulamalar\304\261.md" diff --git a/content/glossary/_create_glossaries.py b/content/glossary/_create_glossaries.py index 0efba4d30d3..a5ddc2607e9 100755 --- a/content/glossary/_create_glossaries.py +++ b/content/glossary/_create_glossaries.py @@ -10,6 +10,7 @@ 'EN': 'english', 'AR': 'arabic', 'DE': 'german', + 'TR': 'turkish', } # Configuration @@ -87,14 +88,18 @@ def safe_get(row, column, default=""): except Exception: return default -def clean_filename(title): +def clean_filename(title, max_length=200): """Clean title for use as filename""" - # Extract main title (before parentheses) - file_name = title.split(" (")[0].strip() + # Extract main title (before English title in square brackets) + file_name = title.split(" [")[0].strip() # Replace spaces and special characters file_name = re.sub(r'[^\w\s]', '_', file_name.replace(" ", "_")) # Convert to lowercase and clean up multiple underscores - return file_name.lower().strip().replace("__", "_") + file_name = file_name.lower().strip().replace("__", "_") + # Truncate to avoid filesystem limits + if len(file_name) > max_length: + file_name = file_name[:max_length].rstrip("_") + return file_name # Process languages formatted_data = {} @@ -130,7 +135,16 @@ def clean_filename(title): title = en_title else: localized_title = safe_get(row, f"{language_code}_title") - title = f"{localized_title} ({en_title})" if localized_title else en_title + if localized_title: + # Check if all English title words are already in the localized title + en_words = set(re.sub(r'[^\w\s]', '', en_title).lower().split()) + local_words = set(re.sub(r'[^\w\s]', '', localized_title).lower().split()) + if en_words <= local_words: + title = localized_title + else: + title = f"{localized_title} [{en_title}]" + else: + title = en_title # Process references raw_references = safe_get(row, "Reference") diff --git a/content/glossary/_glossaries.json b/content/glossary/_glossaries.json index 90178c7e373..e89dd0128e6 100644 --- a/content/glossary/_glossaries.json +++ b/content/glossary/_glossaries.json @@ -3,7 +3,7 @@ "arabic": [ { "type": "glossary", - "title": "انحياز المستخلص (Abstract Bias)", + "title": "انحياز المستخلص [Abstract Bias]", "definition": "الميل نحو الإشارة إلى النَّتائج ذات الدِّلالة الإحصائيَّة في المستخلص فقط، والاكتفاء بالنَّتائج التي لا تصل بالدِّلالة الإحصائيَّة إلى داخل النَّص الرَّئيسيّ. للبحث (حيث إنَّ عدم الإبلاغ عن هذه النَّتائج يعدُّ تقريرًا انتقائيًا). يؤدي هذا التَّحيُّز إلى عدم اكتشاف الدِّراسات التي تحوي نتائج لا تصل للدِّلالة الإحصائيَّة باستخدام إجراءات الأبحاث البعديَّة المعتادة (التي تعتمد على المعلومات الموجودة في العنوان والملخَّص والكلمات الرَّئيسيَّة)، وبالتَّالي إلى التَّحيُّز في نتائج التَّحليلات البعديَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** قطف الكرز (الانتقائيّة)، تحيُّز النشر (مشكلة درج الملفَّات)، التقرير الانتقائي.", "related_terms": [ "Cherry-picking", @@ -31,7 +31,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التَّأثير الأكاديميّ (Academic Impact)", + "title": "التَّأثير الأكاديميّ [Academic Impact]", "definition": "يشير هذا المصطلح إلى الإسهام الذي يحدثه النَّتاج البحثي، مثل: مقالة منشورة في التحوُّل المفاهيمي، وتطوير النَّظريات، والأساليب، والتَّطبيقات العمليَّة، سواء داخل التَّخصص المعرفي الواحد، أو عبر التَّخصُّصات المعرفيَّة المختلفة. ويدلُّ التَّأثير الأكاديمي كذلك على درجة التَّغيير الذي يحدثه أي نتاج، أو برنامج بحثي خارج المجال الأكاديمي، مثل التَّأثير الاجتماعي والاقتصادي. (راجع: [https://esrc.ukri.org/research/impact-toolkit/what-is-impact/](https://esrc.ukri.org/research/impact-toolkit/what-is-impact/)). **المصطلحات ذات الصّلة:** المستفيدين، **إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث** ; REF", "related_terms": [ "Beneficiaries", @@ -59,7 +59,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "إمكانيَّة الوصول (Accessibility)", + "title": "إمكانيَّة الوصول [Accessibility]", "definition": "الَّتعريف:** يُعرّف هذا المصطلح بسهولة الوصول، أو إمكانيَّة إعادة استخدام المواد، كالبيانات، والتَّعليمات البرمجيَّة، والمطبوعات، والمنشورات لأغراض أكاديمية، وتحديدًا للأشخاص ذوي الأمراض المزمنة، و الإعاقات، أو الاضطرابات العصبيَّة. تواجه هذه المجموعات في عملية البحث العديد من العوائق الماديَّة، والقانونيَّة، والتقنية، فمثلًا، هناك معوّق الحصول على مواد ملائمة لحالتهم، وكذلك معوّق الدخول البدني إلى المرافق. يشمل مصطلح إمكانية الوصول أيضًا: اعتبارات هيكليَّة تتعلَّق بالتَّنوع، والمساواة، والشُّمولَّية والَّتمثيل (Pownall et al., 2021\\). عند تجهيز الواجهات، والمناسبات، والمرافق يجب أخذ إمكانية الوصول بعين الاعتبار؛ لضمان المشاركة الكاملة، فمثلًا يجب التأكد من أنَّ الصُّور الإلكترونيَّة موائمة لذوي عمى الألوان، وأن تحتوي هذه الصورعلى نص بديل يوضح محتوى الصورة، أو استخدام السطرجة الفورية، أو التَّرجمة الحيَّة في المناسبات. (Brown et al., 2018; Pollet & Bond, 2021; World Wide Web Consortium, 2021). **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّوفر، بيان توفر البيانات، الشُّمول، الوصول المفتوح، نقص التَّمثيل، التصميم الشامل للتَّعليم.", "related_terms": [ "Availability", @@ -98,7 +98,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "تحيَّز الشَّخصنة (Ad hominem bias)", + "title": "تحيَّز الشَّخصنة [Ad hominem bias]", "definition": "مأخوذ من المعنى اللاتيني \"إلى الشَّخص\"، وهو حينما يتأثر الحكم على فكرة، أو عمل بخصائص الشَّخص الذي قام به، وليس بخصائص العمل نفسه. يمكن أن يكون هذا التَّحيز سلبيًا، كما هو الحال عندما يقوم منافس، أو شخص له عداء شخصي بتوجيه انتقاد أقسى مما تستوجبه جودة العمل، وقد يكون إيجابيًا، كما هو الحال عندما يحصل العمل من صديق على تقييم إيجابي للغاية. **المصطلحات ذات الصلة:** تحكيم الأقران.", "related_terms": [ "Peer review" @@ -124,7 +124,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التَّشارك العدائي (Adversarial collaboration)", + "title": "التَّشارك العدائي [Adversarial collaboration]", "definition": "أن يشترك في مشروع واحد باحثان أو أكثر من مؤيدي نظريات مختلفة أو متناقضة، والذي يؤدي إلى تنبؤات متباينة محتملة حول نتائج الدِّراسة؛ والهدف من ذلك هو تقليل التَّحيزات، ونقاط الضعف المنهجيَّة إلى الحد الأدنى، وكذلك إنشاء قاعدة مشتركة من الحقائق التي يجب أن تأخذها النَّظريات المنافسة في الاعتبار. **المصطلحات ذات الصلة:** التَّعاون، العديد من المحللين، المعامل المتعددة، التسجيل المسبق، تحيز النَّشر (مشكلة درج الملفات)", "related_terms": [ "Collaboration", @@ -157,7 +157,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "collaborative commentary التَّعليق التَّعاوني العدائي (Adversarial (collaborative) commentary)", + "title": "collaborative commentary التَّعليق التَّعاوني العدائي [Adversarial (collaborative) commentary]", "definition": "الَّتعريف:** تعليق يتعاون فيه المؤلفون الأصليون للعمل مع نُقّاده؛ لصياغة بيان تتوافق فيه الآراء. ويهدف الَّتعليق التَّعاوني إلى صياغة تعليق خالٍ من تحيُّز الشَّخصنة، وينقل فهمًا مشتركًا، أو على الأقل يُحدد أين يتفق الطَّرفان، وأين يختلفان. تقدّم هذه الطَّريقة رسالة واضحة ومسارًا إلى الأمام، بدلًا من ترك القارئ يختار بين وجهات النَّظر المتعارضة التي يتم نقلها في تعليقات منفصلة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّشارك العدائي، التَّعليق التَّعاوني.", "related_terms": [ "Adversarial collaboration", @@ -185,7 +185,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "تحيُّز الانتماء (Affiliation bias)", + "title": "تحيُّز الانتماء [Affiliation bias]", "definition": "يحدث هذا النُّوع من التَّحيُّز عندما يتأثر حكم أو وجهة نظر الفرد حول جودة البحوث بالمؤسسة التي ينتمي إليها الباحث. ومثال هذا النُّوع من التَّحيُّز هو عندما يفضل محررو المجلات العلميَّة نشر بحوث قادمة من مؤسسات مرموقة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تحكيم الأقران.", "related_terms": [ "Peer review" @@ -209,7 +209,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الاحتمال العشوائي (Aleatoric uncertainty)", + "title": "الاحتمال العشوائي [Aleatoric uncertainty]", "definition": "التَّباين في النَّتائج بسبب عوامل غير معروفة، أو عشوائيَّة بطبيعتها، وهذه العشوائيَّة في النَّتائج لا يمكن تقليصها من خلال مصادر إضافيَّة للمعلومات. فعلى سبيل المثال: عند قلب عملة معدنيَّة، سيكون هناك احتمال عشوائي بشأن ما إذا كانت العملة ستستقر على الصُّورة، أم الكتابة. **مصطلحات ذات صلة:** اللايقين المعرفي; عدم اليقين النايتي (نسبة إلى العالم فرانك نايت)", "related_terms": [ "Epistemic uncertainty", @@ -234,7 +234,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "المقاييس البديلة (Altmetrics)", + "title": "المقاييس البديلة [Altmetrics]", "definition": "بالابتعاد عن مقاييس الاستشهاد التَّقليديَّة، توفر المقاييس البديلة تقييمًا للاهتمام والتَّأثير الأوسع للعمل البحثي استنادًا إلى مصادر متنوعة، مثل: وسائل التَّواصل الاجتماعي (مثل X)، ووسائل الإعلام الإخباريَّة الرَّقميَّة، وعدد تنزيلات مقالات الطِّباعة الأولية، وما إلى ذلك. أحد أوجه النَّقد لهذه المقاييس البديلة هو أنَّ الإدِّعاءات المثيرة عادة ما تحظى باهتمام أكبر من البحث الجاد (Ali, 2021). **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّأثير الأكاديميّ، المقاييس البديلة، الببليومتريّات، مؤشر إتش، معامل تأثير المجلَّة.", "related_terms": [ "Academic impact", @@ -264,7 +264,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "أمنيجا (AMNESIA)", + "title": "أمنيجا [AMNESIA]", "definition": "أمنيجا (Amnesia) هي أداة مجانيَّة لإخفاء الهويَّة، تقوم بإزالة المعلومات التَّعريفيَّة من البيانات، بعد تحميل مجموعة البيانات التي تحتوي على معلومات شخصيَّة، يتم تحويلها عن طريق الأداة فينتج عن ذلك بيانات خالية من المعلومات الشَّخصيَّة والحساسَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التّعمية، السِّريَّة، أخلاقيَّات البحث.", "related_terms": [ "Anonymity", @@ -287,7 +287,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "المرونة التَّحليليَّة (Analytic Flexibility)", + "title": "المرونة التَّحليليَّة [Analytic Flexibility]", "definition": "الَّتعريف**: نوع من درجات حريَّة الباحثين (Simmons, Nelson, & Simonsohn, 2011\\) التي تشير تحديدًا إلى العدد الكبير من الخيارات التي يتم إجراؤها أثناء المعالجة المسبقة للبيانات، والتَّحليل الإحصائيّ. وتعرف كذلك بأنها \"مجموعة من نتائج التَّحليل عبر طرق تحليل مختلفة، و مقبولة\" (Carp, 2012, p. 1). يمكن أن تكون المرونة التَّحليليَّة مشكلة، حيث يمكن أن يُترجم هذا التَّباين في الاستراتيجيات التَّحليليَّة إلى تباين في نتائج البحث تحديدًا عند تطبيق العديد من الاستراتيجيَّات دون الإفصاح عنها بشفافية (Masur, 2021). **المصطلحات ذات الصِّلة:** حديقة المسارات المتشعِّبة، تحليل الأكوان المتعدِّدة ، درجات حرية الباحث.", "related_terms": [ "Garden of forking paths", @@ -296,6 +296,7 @@ ], "references": [ "Breznau, N. (2021). I saw you in the crowd: Credibility, reproducibility, and meta-utility. PS: Political Science & Politics, 54(2), 309–313. https://doi.org/10.1017/S1049096520000980", + "Carp, J. (2012). On the plurality of (methodological) worlds: estimating the analytic flexibility of FMRI experiments. Frontiers in Neuroscience, 6, 149. https://doi.org/10.3389/fnins.2012.00149", "Jones, A., Dr, J., Duckworth, & Christiansen, P. (2020). May I have your attention, please? Methodological and Analytical Flexibility in the Addiction Stroop. https://doi.org/10.31234/osf.io/ws8xp", "Masur, P. K. (2020). Understanding the Effects of Analytical Choices on Finding the Privacy Paradox: A Specification Curve Analysis of Large-Scale Survey Data. Preprint. https://osf.io/m72gb/", "Simmons, J. P., Nelson, L. D., & Simonsohn, U. (2011). False-positive psychology: Undisclosed flexibility in data collection and analysis allows presenting anything as significant. Psychological Science, 22(11), 1359–1366. https://doi.org/10.1177/0956797611417632" @@ -317,7 +318,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التّعمية (Anonymity)", + "title": "التّعمية [Anonymity]", "definition": "تشير عملية تعمية البيانات إلى مسح وحجب، أو تعميم، أو تغيير أي معلومات تعريفيَّة قد تشير إلى هوية المشاركين، والمحكِّمين، والمؤلِّفين وغيرهم إذ إنَّه يجب إخفاء البيانات الشَّخصيَّة لأي مشارك، حتى لا يتم التَّعرف على هويته. تتمثل واحدة من أبسط الطُّرق في إخفاء هُوية المشاركين في تبديل أسمائهم بأسماء وهميَّة وحجب ما يشير إلى أي موقع جغرافي. تعد عملية التّعمية مهمَّة في مصادر البيانات المفتوحة، حيث إن بعض مصادر البيانات قد تبقى محجوبة؛ لأسباب تتعلق بالهُوية. ونوقش موضوع التّعمية ومصادر البيانات المفتوحة في البحوث الكيفيَّة التي تركز على التَّجارب والآراء الشَّخصيَّة، وأيضًا في البحوث الكميَّة التي تتضمَّن عينتها مشاركين في الدِّراسات السَّريريَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** مجهول الهُوية، عيِّنة الدِّراسات السَّريريَّة، السِّريَّة ، أخلاقيات البحث، عيِّنة البحث، العيّنة الأكثر عُرضة للضَّرر.", "related_terms": [ "Anonymising", @@ -351,7 +352,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "إرشادات أرايف (ARRIVE Guidelines)", + "title": "إرشادات أرايف [ARRIVE Guidelines]", "definition": "إرشادات أرايف (اختصار للبحوث الحيوانيَّة: الإبلاغ عن التَّجارب في الجسم الحي) هي مجموعة من المبادئ التَّوجيهيَّة لإعداد التقارير بناء على قائمة تحقق تم تطويرها؛ لتحسين معايير الإبلاغ، وتعزيز قابليَّة التِّكرار في بحوث الحيوانات الحية. صدر الجيل الثَّاني من هذه الإرشادات في عام 2020\\. وفي هذه المبادئ التَّوجيهيَّة الجديدة، تم إيضاح هذه البنود أكثر، وأُعطي لكلٍ منها الأولويَّة، وأُضيفت معلومات جديدة في وثيقتي \"الشَّرح\" و \"التَّفصيل\" المصاحبتين لها؛ لتوفير الأساس المنطقي لكل بند، ومجموعة من التَّوصيات لإضفاء سياق على الدراسة التي يجري وصفها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** إرشادات الإعداد، دليل إعداد التّقارير، سترينج:الخلفية الاجتماعية والقابلية للتتبع والاختيار الذاتي وتارخ التربية والتأقلم والتعود.", "related_terms": [ "PREPARE Guidelines", @@ -377,7 +378,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "APC رسوم النَّشر (Article Processing Charge (APC))", + "title": "APC رسوم النَّشر [Article Processing Charge (APC)]", "definition": "رسوم النَّشر هي رسوم يفرضها النَّاشر على المؤلفين مقابل نشر واستضافة مقال مفتوح الوصول. غالبًا ما تهدف رسوم النَّشر إلى التَّعويض عن الخسارة المحتملة في الإيرادات التي قد تتعرَّض لها المجلة عند الانتقال من نماذج النَّشر التَّقليديَّة، مثل خدمات الاشتراك، أو الدَّفع لكل عرض، والوصول المفتوح أيضًا. في حين أنَّ بعض المجلات تتقاضى حوالي 300 دولار أمريكي فقط، فإنَّ رسوم النَّشر تتباين كثيرًا، من 1000 دولار أمريكي (مثل مجلة \"التَّقدم في الأساليب، والممارسات في العلوم النَّفسيَّة\") أو أقل، إلى أكثر من 10000 دولار أمريكي (مثل مجلة \"الطَّبيعة\"). في حين أنَّ بعض النَّاشرين يقدمون إعفاءات للباحثين من مناطق معيَّنة من العالم، أو الذين لا يملكون الدَّعم، فقد تم انتقاد بعض رسوم النشر كونها لا تتناسب مع المعالجة الفعلية للبحوث والاستضافة الفعليَّة (Grossmann & Brembs, 2021\\) ولكونهم قد يخلقون عدم مساواة بين العلماء حيث أن البعض منهم يمكنهم تحمل تكلفة إتاحة أعمالهم مجانًا (Smith et al., 2020). **المصطلحات ذات الصِّلة:** الوصول المفتوح، نقص التَّمثيل.", "related_terms": [ "Open Access", @@ -404,7 +405,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التَّأليف (Authorship)", + "title": "التَّأليف [Authorship]", "definition": "التَّأليف هو نسبة المخرجات البحثيَّة (مثل المخطوطات، والبيانات، والبرامج) لشخص أو أكثر، وكذلك تحمّل مسؤوليَّة محتواها (McNutt et al., 2018; Patience et al., 2019). تختلف الأعراف بين التَّخصصات، والثَّقافات وحتى المجموعات البحثيَّة في توقعاتها بشأن ماهية الجهد الذي يستحق أن يندرج تحت \"التَّأليف\"، وما يعنيه ترتيب المؤلفين \\- إن وجد \\- وفي مدى المسؤوليَّة التي يتحملُّها المؤلِّف عن البحث ،وعن جوانب العمل التي لم يقم بتنفيذها شخصيًا. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّأليف المشترك، التحالف التَّأليفي، الإسهام، تصنيف أدوار المؤلفين، مبدأ التأكيد على المؤلِّفين الأول والأخير، التَّأليف المُهدى (أو المؤلف الضيف)، نهج التسلسل الذي يحدد المساهمة.", "related_terms": [ "Co-authorship", @@ -440,7 +441,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الفرضية المساعدة (Auxiliary Hypothesis)", + "title": "الفرضية المساعدة [Auxiliary Hypothesis]", "definition": "التعريف**: تحتوي جميع النظريات على افتراضات حول طبيعة المفاهيم وكيفية قياسها. ومع ذلك لايتم اشتقاق جميع التنبؤات من النظريات والافتراضات، فقد يتم استنتاج الافتراضات أحيانًا من مبادئ أخرى. يتم وضع افتراضات إضافية لاستنتاج التنبؤ ثم اختبارها عن طريق ربطها بالبيانات التي يمكن ملاحظتها. كما أنه يتم في بعض الأحيان تبرير سبب فشل محاولة تكرار النتائج بهذه الفرضيات المساعدة. **المصطلحات ذات الصلة:** اللايقين المعرفي؛ الفرضية؛ الافتراضات الإحصائية؛ المتغيرات الوسيطة الخفية.", "related_terms": [ "Epistemic uncertainty", @@ -470,7 +471,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Open Science الشَّارات العلم المفتوح (Badges (Open Science))", + "title": "Open Science الشَّارات العلم المفتوح [Badges (Open Science)]", "definition": "التعريف:** هي رموز تضيفها فرق التَّحرير للمخطوطات المنشورة؛ للإقرار بممارسات العلم المفتوح. وتكون بمثابة حوافز للباحثين؛ لمشاركة البيانات، والمواد، أو لتضمين التَّسجيل المسبق للدِّراسة، ولكونها رموزًا واضحة فإنَّ هذه الشَّارات تهدف إلى التَّوضيح للقارئ بأنَّ المحتوى قد استوفى معايير البحث المفتوح المطلوب لتلقي الشَّارة \\- المقدمة عادة من تلك المجلة- قد يتم تعيين شارات مختلِّفة لممارسات مختلِّفة، مثل إتاحة البحث وإمكانيَّة الوصول للمحتوى في موقع ثابت (\"شارة المحتوى المفتوح\" و \"شارة البيانات المفتوحة\") أو التَّسجيل المسبق للدِّراسة (شارة التَّسجيل المسبق). **المصطلحات ذات الصِّلة**: حوافز، شارة البيانات المفتوحة، التَّسجيل المسبق، شارة ثلاثيَّة.", "related_terms": [ "Incentives", @@ -500,7 +501,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "معامل بايز (Bayes Factor)", + "title": "معامل بايز [Bayes Factor]", "definition": "مقياس إحصائيّ مستمر؛ لاختيار النَّموذج المستخدم في الاستدلال البايزي، يصف الأدلَّة النِّسبيَّة لنموذج ما على آخر، بغض النَّظر عما إذا كانت النَّماذج صحيحة أم لا. تتراوح معاملات بايز من 0 إلى ما لا نهاية، ممَّا يشير إلى القوة النِّسبيَّة للأدلَّة، وحيث 1 هي نقطة محايدة لعدم وجود دليل. وعلى النَّقيض من القيمة الاحتماليَّة، تسمح معاملات بايز بثلاثة أنواع من الاستنتاجات: (أ) دليل على الفرضيَّة البديلة. (ب) دليل على الفرضيَّة الصِّفريَّة. (ج) لا يوجد دليل كاف لأي منهما. وعليه يعبر BF10 عن وجود دليل لصالح الفرضيَّة البديلة مقارنة بالفرضيَّة الصِّفريَّة، و BF01 عن دليل لصالح الفرضيَّة الصِّفرية مقارنة بالفرضيَّة البديلة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الاستدلال البايزي، إحصاءات بايزية، دالة الاحتمالية، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة، القيمة الاحتماليَّة.", "related_terms": [ "Bayesian inference", @@ -532,7 +533,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الاستدلال البايزي (Bayesian Inference)", + "title": "الاستدلال البايزي [Bayesian Inference]", "definition": "التعريف:** طريقة للاستدلال الإحصائي تعتمد على نظرية بايز، والتي تستخدم (عدم) اليقين المعرفي باستخدام اللغة الرياضية للاحتمالات. يعتمد الاستدلال البايزي على تخصيص (وإعادة تخصيص ، بناء على البيانات أو الأدلة التي تمت ملاحظتها حديثا) والمصداقية عبر الاحتمالات. هناك طريقتان للاستدلال البايزي يشملان \"عوامل بايز\" وتقدير معامل بايزي. **المصطلحات ذات الصلة:** معامل بايز; إحصاءات بايزية، تقدير المعاملات باستخدام النهج البايزي.", "related_terms": [ "Bayes Factor", @@ -566,7 +567,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "تقدير المعاملات باستخدام النَّهج البايزي (Bayesian Parameter Estimation)", + "title": "تقدير المعاملات باستخدام النَّهج البايزي [Bayesian Parameter Estimation]", "definition": "يقوم النَّهج البايزي بتقدير قيم المعاملات من خلال تحديث اعتقاد مسبق حول معاملات النَّموذج \\_ وبعبارة أخرى حول التَّوزيع المسبق\\_ وذلك لوجود أدلَّة جديدة (أي البيانات الملاحظة) وذلك باستخدام دالة الإمكان؛ ممَّا يؤدي إلى التَّوزيع اللَّاحق. يمكن تلخيص التَّوزيع اللَّاحق بعدَّة طرق بما في ذلك: تقدير دقيق لمتوسط، ووسيط، ومنوال التَّوزيع البعدي المحتمل، والفترات المتقطِّعة للحدود، وللكتلة المحدَّدة (يُشار للفترات المتقطِّعة للكتلة المحدَّدة على أنها الفترات الموثوق بها)، وفي المقابل قد يصبح التَّوزيع اللَّاحق توزيعًا مسبقًا في مرحلة تالية، كما يمكن أخذ عيّنات من التَّوزيع اللَّاحق باستخدام سلسلة ماركوف مونتي كارلو والتي يمكن استخدامها لتحديد أوجه الشَّك المعقّدة في النَّموذج (Foreman-Mackey et al., 2013). **المصطلحات ذات الصِّلة:** معامل بايز، الاستدلال البايزي، الإحصاءات البايزية، اختبار دلالة الفرضية الصِّفريَّة.", "related_terms": [ "Bayes Factor", @@ -598,7 +599,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "بنية بيانات تصوير الدِّماغ (BIDS data structure)", + "title": "بنية بيانات تصوير الدِّماغ [BIDS data structure]", "definition": "تصف بنية بيانات تصوير الدِّماغ طريقة بسيطة، وسهلة التَّبني؛ لتنظيم التَّصوير العصبيّ و الفيزيولوجيا الكهربيّة، والبيانات السُّلوكيَّة (أي تنسيقات الملفات، وهياكل المجلَّدات). وهذه البنية جهد مجتمعي طوَّره المجتمع من أجل المجتمع، وكان مستوحى من التَّنسيق المستخدم داخليًا بواسطة مستودع OpenfMRI المعروف باسم OpenNeuro. بعد أن تم تطويره في البداية لبيانات التَّصوير بالرَّنين المغناطيسيّ الوظيفيّ، تم توسيع البنية للعديد من التَّدابير الأخرى، مثل مخطط كهربية الدِّماغ (Pernet et al., 2019). **المصطلحات ذات الصِّلة**: البيانات المفتوحة.", "related_terms": [ "Open Data" @@ -623,7 +624,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "بيزار (BIZARRE)", + "title": "بيزار [BIZARRE]", "definition": "يشير مصطلح (BIZARRE) إلى اختصار البيئات القاحلة، المؤسساتيَّة، وحدائق الحيوان، وغيرها من البيئات المناخيَّة لتربية الحيوانات. يتم إجراء معظم البحوث في هذه العينة بالتَّحديد عن الشَّمبانزي، والذي يحد بدوره من قابليَّة تعميم عدد كبير من نتائج البحوث على مجتمع الشَّمبانزي. يُعتقد أن بيزار يعكس المفهوم العالمي لكلِّ ماهو شمبانزي (راجع أيضًا وِيرد، والذي قيل إنه مفهوم عالمي لما هو إنسان). **المصطلحات ذات الصِّلة**: المجتمع، سترينج: الخلفية الاجتماعية والقابلية للتتبع والاختيار الذاتي وتاريخ التربية والتأقلم والتّعود، وِيرد", "related_terms": [ "Populations", @@ -648,7 +649,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "to Open Scholarship النَّهج التَّصاعديّ (Bottom-up approach (to Open Scholarship))", + "title": "to Open Scholarship النَّهج التَّصاعديّ [Bottom-up approach (to Open Scholarship)]", "definition": "في الثَّقافة الأكاديميَّة يركز النَّهج التَّصاعديّ على الاهتمام الجوهريّ للأكاديميين بتحسين جودة البحوث وثقافة البحث، عبر جعلها داعمة، وتعاونيّة، ومبدعة، وشاملة. وفي الغالب يشير النَّهج التَّصاعديّ لقيادة الباحثين حديثي الانضمام للحقل البحثيّ في بداية حياتهم المهنيَّة كصانعي التَّغيير الذين يقودون التَّحولات، والتَّغيير في المنهجيَّة العلميَّة من خلال الحماس والابتكار. ومقارنة بالنَّهج التنازلي والذي بدأه كبار الباحثين، فإنَّ النَّهج التَّصاعدي من أسفل إلى أعلى يأخذ بالحسبان الظُّروف المحليَّة والمحدَّدة بكلِّ حالة، والتي في كثير من الأحيان تستخدم البيانات التَّطبيقيَّة، والخبرات الحياتيَّة المعاشة، والاعتبارات الشَّخصية، والظُّروف كنقطة بداية لتطوير حلول السِّياسات. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الباحثون المبتدئون، المبادرات الشَّعبيَّة.", "related_terms": [ "Early Career Researchers (ECRs)", @@ -681,7 +682,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "تأطير المقابلات (Bracketing Interviews)", + "title": "تأطير المقابلات [Bracketing Interviews]", "definition": "يستخدم تأطير المقابلات على نحوِ شائع في المنهج النَّوعي. يحاول الباحثون خلالها استكشاف تحيزاتهم الشَّخصيَّة، وافتراضاتهم المتعلِّقة بالبحوث التي يجرونها. ويتيح ذلك للباحثين أن يكونوا على دراية باهتماماتهم الخاصّة، ويساعدهم على أن يصبحوا أكثر تأملًا في بحوثهم وأكثر انتقادًا لها، مع الأخذ في الاعتبار كيفيَّة تأثير تجاربهم الخاصَّة على عمليَّة البحث. ويمكن أن يخضع تأطير المقابلات نفسه للتَّحليل النَّوعي. **المصطلحات ذات الصِّلة**: البحث النَّوعي، الانعكاسيَّة، تحيُّز الباحث.", "related_terms": [ "Qualitative research", @@ -705,7 +706,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "بروبنساينس (Bropenscience)", + "title": "بروبنساينس [Bropenscience]", "definition": "تعبير ساخر يهدف إلى زيادة الوعي بنقص الأصوات المتنوِّعة في العلوم المفتوحة (Bahlai, Bartlett, Burgio et al., 2019; Onie, 2020)، بالإضافة إلى وجود أنماط سلوكيَّة، وتواصليَّة يمكن أن تكون سامّة، أو إقصائيَّة. الأهم من ذلك، ليس بالضَّرورة أن يكون كل هؤلاء الأفراد ذكورًا، بل هم أفراد يظهرون تفكيرًا جامدًا، ويفتقرون إلى الوعي الذَّاتي، ويميلون إلى العداء، والقسوة، والإقصاء (Pownall et al., 2021; Whitaker & Guest, 2020). و ينتمون عمومًا إلى مجموعات مهيمنة تستفيد من الامتيازات الهيكليَّة. لمعالجة هذه الظاهرة يجب على الباحثين دراسة وفحص ومعالجة التباينات واللامساواة الهيكليَّة داخل الأنظمة، والمؤسسات الأكاديميَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة**: التَّنوع، الشمول، التَّقاطعيَّة، العلم المفتوح.", "related_terms": [ "Diversity", @@ -735,7 +736,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "النقد بعد معرفة النتائج (CARKing)", + "title": "النقد بعد معرفة النتائج [CARKing]", "definition": "يشير هذا المصطلح إلى تقديم نقد لمنهجيَّة الدِّراسة، كما لو كان الشَّخص سيقدمه قبل معرفة النَّتائج، وعادة ما يشكِّل رد فعل، أو نقدًا لنتائج غير مرحَّب بها، أو غير مرغوب فيها، سواء كان النَّاقد واعيًا بهذه الحقيقة أم لا. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الافتراض بعد معرفة النتائج، التسجيل بعد معرفة النتائج، التَّسجيل المسبق، التَّقرير المسجَّل، السباركينج", "related_terms": [ "HARKing", @@ -762,7 +763,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "COS مركز العلم المفتوح (Center for Open Science (COS))", + "title": "COS مركز العلم المفتوح [Center for Open Science (COS)]", "definition": "منظمة غير ربحيَّة، تعنى بالتُّكنولوجيا، ومقرها في شارلوتسفيل بولاية فيرجينيا، وتهتم بزيادة الشَّفافيَّة، والنَّزاهة، وإمكانيَّة تكرار البحوث. ويستضيف المركز إطار العلوم المفتوحة وقاعدة المعرفة المفتوحة بالإضافة إلى مصادر أخرى. **المصطلحات ذات الصِّلة**: شارات العلوم المفتوحة، إطار العلوم المفتوحة، مجموعات OSF ، مؤسسات OSF، اجتماعات OSF، طبعات أولية OSF، سجلات OSF، الَّتسجيلات (التسجيلات المسبقة، والتَّقارير المسجلة)، إرشادات تعزيز الشَّفافيَّة والانفتاح (TOP)", "related_terms": [ "Open Science badges", @@ -794,7 +795,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "تحيُّز الاستشهاد (Citation bias)", + "title": "تحيُّز الاستشهاد [Citation bias]", "definition": "هو اختيار متحيِّز للبحوث أو المؤلفين الذين يتم الاستشهاد بهم، وإدراجهم في قسم المراجع. عندما يكون هناك تحيُّز في الاستشهاد، فغالبًا ما يكون ذلك بطريقة تفيد المؤلِّفين، أو المحكِّمين، أو تبالغ في تمثيل الدِّراسات ذات الدِّلالة الإحصائيَّة، أو تعكس التَّحيُّزات المتعلقة بالنوع البشري أو التحيزات العرقيَّة (Brooks, 1985; Jannot et al., 2013; Zurn et al., 2020). ولعل أحد الحلول المقترحة هو استخدام \"بيان تنوع الاستشهاد\" بحيث ينظر المؤلِّفون لممارساتهم في الاستشهاد، ويحدِّدون مواطن التَّحيُّز التي قد تظهر. **المصطلحات ذات الصلة:** بيان تنُّوع الاستشهادات، تقرير التَّحيُّز.", "related_terms": [ "Citation diversity statement", @@ -825,7 +826,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "بيان تنوُّع الاستشهادات (Citation Diversity Statement)", + "title": "بيان تنوُّع الاستشهادات [Citation Diversity Statement]", "definition": "هو جهود جارية لزيادة الوعي، وتخفيف تحيُّز الاستشهاد فيما يتعلَّق بالنوع البشري والعرق، وهو عبارة عن فقرة قصيرة، حيث \"يأخذ المؤلِّفون في الاعتبار تحيُّزهم الشَّخصي، ويقيسون مدى إنصاف قوائمهم المرجعيَّة. تنصُّ الفقرة على: (1) أهميَّة تنوُّع الاستشهادات، (2) النِّسبة المئويَّة للتَّفصيل (أو مؤشرات التَّنوع الأخرى) للاستشهادات في الورقة، (3) الطَّريقة التي تم من خلالها تقييم النِّسب المئويَّة وقيودها،(4) الالتزام بتحسين الممارسات العادلة في العلوم\" (Zurn et al., 2020, p. 669). **المصطلحات ذات الصِّلة:** تحيُّز الاستشهاد، التنوُّع، نقص التَّمثيل.", "related_terms": [ "Citation bias", @@ -851,7 +852,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "علم المواطن (Citizen Science)", + "title": "علم المواطن [Citizen Science]", "definition": "يشير مصطلح علم المواطن إلى المشاريع العلميَّة التي تتضمَّن مشاركة فعَّالة من قبل الجمهور في المساعي العلميَّة بهدف إضفاء الطَّابع الدِّيمقراطي على العلوم. يمكن أن يشارك العلماء المواطنون في جميع مراحل البحث، حيث يعملون كمتعاونين، أو مساهمين أو قادة مشاريع. من الأمثلة على مشروع علمي كبير للمواطنين هو تحديد الأفراد للأجسام الفلكيَّة (Lintott, 2008). ال**مصطلحات ذات الصِّلة:** علم الحشود، توظيف الجماهير. التَّعريف البديل: (إن أمكن) في الماضي كان علم المواطن يشير في الغالب إلى المتطوعين الذين يشاركون كمساعدين ميدانيين في الدِّراسات العلميَّة (Cohn, 2008, p. 193).", "related_terms": [ "Crowd science", @@ -878,7 +879,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "شبكة أرشيف المعرفة الشَّاملة (CKAN)", + "title": "شبكة أرشيف المعرفة الشَّاملة [CKAN]", "definition": "توفِّر شبكة أرشيف المعرفة الشَّاملة منصَّة مفتوحة المصدر، وبرمجيات مجانيَّة تهدف إلى توفير أدوات من شأنها تسهيل نشر البيانات، ومشاركتها، كما تدعم الشَّبكة الحكومات، ومؤسَّسات البحث، ومنظَّمات أخرى في إدارة ونشر كميَّات هائلة من البيانات. **المصطلحات ذات الصِّلة:** منصَّات البيانات، مشاركة البيانات.", "related_terms": [ "Data platforms", @@ -902,7 +903,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الإطار المجتمعي للممارسات الجيِّدة في المستودعات (COAR Community Framework for Good Practices in Repositories)", + "title": "الإطار المجتمعي للممارسات الجيِّدة في المستودعات [COAR Community Framework for Good Practices in Repositories]", "definition": "إطار يحدد أفضل الممارسات للمستودعات العلميَّة، ومعايير التَّقييم لهذه الممارسات. ويتميَّز نهجه \\- المرن والمتعدد الأبعاد \\- بإمكانيَّة تطبيقه على أنواع مختلفة من المستودعات، بما في ذلك تلك التي تستضيف منشورات، أو بيانات، وذلك باختلاف السِّياقات الجغرافيَّة، والموضوعيَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** البيانات الوصفيَّة، الوصول المفتوح، البيانات المفتوحة، المواد المفتوحة، مستودع البيانات، مبادئ الثِّقة.", "related_terms": [ "Metadata", @@ -931,7 +932,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "دليل الرُّموز (Codebook)", + "title": "دليل الرُّموز [Codebook]", "definition": "يُعد دليل الرُّموز ملخصًا عالي المستوى، يصف محتويات مجموعة البيانات، وهيكلها وطبيعتها، وشكلها. يحتوي دليل الرُّموز الموثَّق جيداً على معلومات تهدف إلى أن تكون كاملة، وواضحة في حدِّ ذاتها لكلِّ متغيِّر في ملف البيانات، مثل تسمية وترميز العنصر، والمفهوم الذي يمثِّله. يوفر دليل الرُّموز الشَّفافيَّة للباحثين الذين قد لا يكونون على دراية بالبيانات، ولكنَّهم يرغبون في إعادة إنتاج التَّحليلات، أو إعادة استخدام البيانات. **المصطلحات ذات الصِّلة**: قاموس البيانات، البيانات الوصفيَّة.", "related_terms": [ "Data dictionary", @@ -956,7 +957,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "مراجعة النَّص البرمجي (Code review)", + "title": "مراجعة النَّص البرمجي [Code review]", "definition": "عمليَّة التَّحقق من برمجة باحث آخر (على وجه التَّحديد، شفرة مصدر الحاسوب) بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر، نص البرمجي الإحصائي، ونمذجة البيانات. تم تصميم هذه العمليَّة؛ لاكتشاف الأخطاء وحلها، مما يحسّن جودة التَّعليمات البرمجية من النَّاحية العمليَّة ، قد تتم عملية مراجعة النُّظراء الحديثة عبر مستودع مستضاف على الإنترنت مثل GitHub أو GitLab أو SourceForge. **المصطلحات ذات الصِّلة:** قابلية إعادة الإنتاج، التَّحكم في الإصدار", "related_terms": [ "Reproducibility", @@ -982,7 +983,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "CREP مشروع التِّكرار والتَّعليم التَّعاوني (Collaborative Replication and Education Project (CREP))", + "title": "CREP مشروع التِّكرار والتَّعليم التَّعاوني [Collaborative Replication and Education Project (CREP)]", "definition": "مبادرة مصمَّمة لتنظيم، وهيكلة جهود التِّكرار للدراسات التَّطبيقية ذات الاستشهاد العالي في علم النَّفس وذلك لتلبية الاحتياج لكل من الدراسات التكريرية المباشرة ذات الجودة العالية والمزيد من التَّدريب على تقنيات البحوث التجريبية لطلبة علم النَّفس. يهدف المشروع إلى تلبية الحاجة؛ لتكرار الدِّراسات التي تم الاستشهاد بها بشكل كبير، وتوفير التَّدريب والدَّعم، وفرص النُّمو المهني للأكاديميين الذين يكملون مشاريع البحوث التِّكرارية. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التِّكرار المباشر، التِّكرار الدَّقيق.", "related_terms": [ "Direct replication", @@ -1007,7 +1008,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "COBIDAS لجنة أفضل الممارسات في تحليل البيانات ومشاركتها (Committee on Best Practices in Data Analysis and Sharing (COBIDAS))", + "title": "COBIDAS لجنة أفضل الممارسات في تحليل البيانات ومشاركتها [Committee on Best Practices in Data Analysis and Sharing (COBIDAS)]", "definition": "طور مجتمع التَّصوير العصبي التابع لمنظمة رسم خرائط الدِّماغ البشري دليلًا لأفضل الممارسات في جمع بيانات التَّصوير العصبي، وتحليلها وإعداد التَّقارير الخاصّة بها، ومشاركة كلّ من البيانات والنَّص البرمجي للتَّحليل. يتضمن هذا المبدأ ثمانية عناصر يجب استيفاؤها عند كتابة أو تقديم مخطوطة من أجل تحسين طرق إعداد التَّقارير، والصُّور العصبيَّة النَّاتجة لتحقيق أقصى درجات الشَّفافيَّة وإعادة الإنتاج. **تعريف بديل: (إن أمكن)** قائمة مرجعية لتحليل البيانات ومشاركتها.", "related_terms": [], "references": [ @@ -1030,7 +1031,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التَّشاركيَّة (Communality)", + "title": "التَّشاركيَّة [Communality]", "definition": "يشير هذا المصطلح للملكيَّة المشتركة للنتائج والأساليب العلميَّة، وما يترتَّب على ذلك من ضرورة مشاركتها بحريّة. تؤمن التَّشاركيَّة بأنَّ كلَّ اكتشافٍ علميّ هو نتيجة جهد عدد من أفراد المجتمع، وبناءً عليه، فإنَّ على الباحثين مشاركة نتائج بحوثهم بشكل علني مع زملائهم. **المصطلحات ذات الصِّلة: ا**لمعايير الميرتونية، الموضوعيَّة. **تعريف بديل:** الاشتراكيَّة (Merton, 1942) تعتبر الطرق والنتائج العلمية في البحث ملكية عامة وإرثًا مشتركًا لذا فإنه من الضرورة ان يتشارك الجميع هذه الطرق والنتائج بحرية ومصداقية.", "related_terms": [ "Mertonian norms", @@ -1058,7 +1059,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "المشاريع المجتمعيَّة (Community Projects)", + "title": "المشاريع المجتمعيَّة [Community Projects]", "definition": "هي المشاريع التَّعاونية التي يتشارك فيها باحثون من مختلف المستويات المهنيَّة، أو التَّخصُّصات، أو المؤسسات، أو البلدان. وتختلف هذه المشاريع باختلاف الأهداف التي تُقام من أجلها، مثل: مشاريع مساعدة الأقران على التَّعلم، إجراء البحوث ووالتعليم والتَّربية. وتختلف مدَّة هذه المشاريع بين مشاريع قصيرة المدى (كالمؤتمرات، أو فعاليات الهاكاثون)، أو طويلة المدى كأنشطة نوادي المجلات، أو المشاريع البحثيَّة التي تنظمها التَّحالفات. وتعتمد هذه المشاريع المجتمعيَّة على الثَّقافة التَّعاونيَّة، والسَّعي لبناء المجتمع كأساس لتحقيق أهدافها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** النَّهج التَّصاعدي، البحث الجماعيَّ، هاكثون، المعامل المتعدِّدة، نوادي الأبحاث التكرارية.", "related_terms": [ "Bottom-up approach (to Open Scholarship)", @@ -1089,7 +1090,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "خلاصة وافية (Compendium)", + "title": "خلاصة وافية [Compendium]", "definition": "هي مجموعة من الملفّات التي يعدها الباحث؛ لدعم تقرير، أو بحث منشور. تتضمَّن البيانات الأصليَّة، والبيانات الوصفيَّة، والنَّص البرمجي، والبرامج التَّابعة، والتَّراخيص، والتَّعليمات الأخرى اللّازمة لباحث آخر؛ لإعادة إنتاج النَّتائج المذكورة في التَّقرير، أو البحث بشكل مستقل. **المصطلحات ذات الصلة:** موسوعات؛ تكرار؛ قابلية إعادة الإنتاج، خلاصة البحوث", "related_terms": [ "Compendia", @@ -1113,7 +1114,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الاستنساخ الحسابي (Computational reproducibility)", + "title": "الاستنساخ الحسابي [Computational reproducibility]", "definition": "القدرة على إعادة إنتاج نفس نتائج الدِّراسة الأصليَّة، بما في ذلك الجداول، والرُّسوم البيانيَّة، والنَّتائج الكميَّة باستخدام نفس البيانات، والأساليب الحسابيَّة، وظروف التَّحليل. يسهم توافر التَّعليمات البرمجيَّة والبيانات في إعادة التِّكرار الحسابي، وكذلك إعداد هذه الأدوات (تحليل البيانات، تحديد إصدارات البرامج المستخدمة، مشاركة البيئات الحسابيَّة، وغيرها). من النَّاحية المثاليَّة، يجب أن تكون إمكانيَّة التِّكرار الحسابيّ قابلة للتَّحقيق من قبل باحث ثانٍ \\_أو الباحث الأصلي في وقت لاحق\\_ باستخدام مجموعة من الملفّات، والتَّعليمات المكتوبة فقط. يعرف الاستنساخ الحسابي أيضًا باسم الاستنساخ التَّحليليّ (LeBel et al., 2018). **المصطلحات ذات الصِّلة**: مبادئ فير، ، قابليَّة التِّكرار، قابليَّة إعادة الإنتاج.", "related_terms": [ "FAIR principles", @@ -1145,7 +1146,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التِّكرار المفاهيمي (Conceptual replication)", + "title": "التِّكرار المفاهيمي [Conceptual replication]", "definition": "محاولة تكرار بحيث يكون التَّأثير الأساسيّ المراد اختباره هو نفسه، ولكنَّه يتم اختباره في عينة مختلفة، وتحليله بطريقة مختلفة عن تلك التي بُحثت في الدراسة الأصلية ، كاستعمال طرق تقنين مختلفة أو معالجة بيانات، أو أساليب إحصائيَّة، أو مفاهيم مختلفة (LeBel et al., 2018). غالبًا ما يكون الهدف من تكرار المفاهيم هو استكشاف الظُّروف التي تحدُّ من مدى إمكانيَّة ملاحظة التَّأثير وتعميمه في سياقات معيّنة، وعيّنات معيّنة، وباستعمال أساليب قياس معيّنة نحو تقييم وتطوير النَّظريَّة. (Hüffmeier et al., 2016). **المصطلحات ذات الصِّلة**: التِّكرار المباشر، القابليَّة للتَّعميم.", "related_terms": [ "Direct replication", @@ -1179,7 +1180,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "**ا**لانحياز التَّوكيديّ (Confirmation bias)", + "title": "**ا**لانحياز التَّوكيديّ [Confirmation bias]", "definition": "The tendency to seek out, interpret, favor and recall information in a way that supports one’s prior values, beliefs, expectations, or hypothesis. **الميل للبحث عن المعلومات، وتفسيرها، وتمييزها، واسترجاعها بطريقة تدعم قيم الشَّخص ومعتقداته، وتوقعاته، أو فرضياته. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الانحياز التَّأكيدي، الانحياز الاجتماعيّ (المتوافق)، التَّحيُّز الشَّخصي", "related_terms": [ "Confirmatory bias", @@ -1208,7 +1209,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التَّحليلات التَّوكيديَّة (Confirmatory analyses)", + "title": "التَّحليلات التَّوكيديَّة [Confirmatory analyses]", "definition": "هي جزء من التَّمييز بين البحوث التَّوكيديّة، والاستكشافيَّة (Wagenmakers et al., 2012)، حيث تشير التَّحاليل التَّوكيديَّة إلى التَّحاليل التي تم تحديدها مسبقًا، وتختبر الفرضيّات الموجودة. يرى البعض أن عدم الالتفات لهذا التَّمييز في نتائج البحوث المنشورة يفسر سبب مشاكل القابليَّة للتِّكرار، ويمكن التغلب عليها من خلال التَّسجيل المسبق للدِّراسة والذي يمِّيز بوضوح التَّحاليل التَّوكيديّة عن الاستكشافيّة. وقد شكك بعض الباحثين في هذه المصطلحات وأوصوا باستبدالها بـ \"بحوث استكشافية\" و\"بحوث اختبار النَّظريات\". (Oberauer & Lewandowsky, 2019; Szollosi & Donkin, 2019). **المصطلحات ذات الصِّلة:** تحليل البيانات الاستكشافي، التَّسجيل المسبق", "related_terms": [ "Exploratory data analysis", @@ -1240,7 +1241,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "تعارض المصالح (Conflict of interest)", + "title": "تعارض المصالح [Conflict of interest]", "definition": "تعارض المصالح ويطلق عليه أيضًا \"المصالح المتنافسة\": هو علاقة ماليَّة، أو غير ماليَّة أو نشاط، أو مصلحة أخرى قد تضعف الموضوعية أو الحكم المهني من جانب المؤلِّف، أو المراجع، أو المحرِّر، أو فريق التَّحرير. تنصُّ مبادئ الشَّفافيَّة \\_وأفضل الممارسات في النَّشر العلميّ التي وضعتها لجنة أخلاقيَّات النَّشر، ودليل المجلَّات المفتوحة، وجمعيَّة النَّاشرين الأكاديميين بالوصول المفتوح، وجمعيَّة محرِّري الطِّب العالميَّة\\_ على أنَّ الدَّوريّات يجب أنْ تتبنَّى سياسات حول أخلاقيَّات النَّشر، بما في ذلك سياسات حول تعارض المصالح (DOA, 2018). يجب أن يتم الإفصاح عن تعارضات المصالح بشفافية حتى يتمكَّن القراء من تقييم البحث بشكل صحيح، وتقييم الانحياز المحتمل أو الفعلي، بالإضافة إلى النَّشر، يجب أيضًا على مقدمي العروض الأكاديميَّة وأعضاء اللِّجان والمعلِّمين أن يعلنوا عن تعارضات المصالح. يمكن اعتبار عدم الكشف عن تعارض المصالح عمدًا شكلًا من أشكال سوء السُّلوك. **المصطلحات ذات الصِّلة**: الموضوعية، تحكيم الأقران، ثقة الجمهور في العلوم، أخلاقيَّات النَّشر، الشَّفافية", "related_terms": [ "Objectivity", @@ -1265,7 +1266,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التَّحالف التَّأليفي (Consortium authorship)", + "title": "التَّحالف التَّأليفي [Consortium authorship]", "definition": "في التَّحالف التَّأليفي يظهر اسم الاتحاد، أو المنظمة فقط في عمود المؤلِّف، ولا تظهر أسماء الأفراد، فعلى سبيل المثال: يكون \"فورت\" هو مؤلف. يمكن ملاحظة هذا النمط في منتجات المشاريع التَّعاونيَّة التي تضم عددًا كبيرًا من المساهمين، اعتمادًا على سياسة المجلَّة، يمكن تسجيل الباحثين الأفراد كمؤلفين للمنتج البحثيّ في قواعد بيانات الأدبيَّات مثل: أوركيد وسكوبس. يمكن أيضًا تسمية التَّحالف التَّأليفيّ بتأليف المجموعة، أو الشَّركة، أو المنظمة، أو التأليف الجماعي، مثل: [https://www.bmj.com/about-bmj/resources-authors/article-submission/authorship-contributorship](https://www.bmj.com/about-bmj/resources-authors/article-submission/authorship-contributorship) ) أو التَّأليف التَّعاوني مثل: ([https://support.jmir.org/hc/en-us/articles/115001449591-What-is-a-group-author-collaborative-author-and-does-it-need-an-ORCID](https://support.jmir.org/hc/en-us/articles/115001449591-What-is-a-group-author-collaborative-author-and-does-it-need-an-ORCID) ) **المصطلحات ذات الصِّلة:** التأليف، تصنيف أدوار المؤلفين.", "related_terms": [ "Authorship", @@ -1292,7 +1293,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "COG قيود التَّعميم (Constraints on Generality (COG))", + "title": "COG قيود التَّعميم [Constraints on Generality (COG)]", "definition": "عبارة تحدّد بشكل صريح، وتبرِّر المجتمع المستهدف، وظروف النَّتائج التي دوِّنت. يجب أن يكون الباحثون صريحين بشأن القيود المحتملة لتعميم نتائج بحوثهم (Simons et al., 2017). وينبغي على الباحثين تقديم أوصاف تفصيليَّة لعيِّنة المجتمع والعوامل السِّياقيَّة التي قد تؤثرعلى النَّتائج بحيث يمكن لمحاولات التِّكرار المستقبليَّة أن تأخذ هذه العوامل بعين الاعتبار (Brandt et al., 2014). من المفترض ألا يكون للشروط غير المدرجة صراحةً صلة نظريَّة بإمكانيَّة تكرار التَّأثير. **المصطلحات ذات الصِّلة:** بيزار، التَّنوع، العدالة، القابلية للتَّعميم، الشمول، قابليَّة إعادة الإنتاج، التِّكرار، سترينج: الخلفية الاجتماعية والقابلية للتتبع والاختبار الذاتي وتاريخ التربية والتأقلم والتّعود، وِيرد", "related_terms": [ "BIZARRE", @@ -1328,7 +1329,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الصِّدق البنائي (Construct validity)", + "title": "الصِّدق البنائي [Construct validity]", "definition": "عند استخدامه في سياق القياس والاختبار، يشير الصِّدق البنائي إلى مدى قياس اختبار معيّن ما يدّعي قياسه. أمّا في المجالات التي تُعنى بكيانات فرضيّة غير قابلة للقياس، يعد الصِّدق البنائي في الأساس اختبارًا نظريًا،لأنَّه يتضمَّن تحديد ما إذا كان المقياس الموضوعي (استبانة، مهمة معمليَّة، وما إلى ذلك) ممثلًا صادقًا للبنية الافتراضية (أي يتوافق مع نظريّة ما). وعند استخدامه بمعنى أوسع حول دراسة بحثيَّة، أو ادعاء، أو استنتاج، أو تأثير ملحوظ في دراسة بحثيَّة، فإنَّ صدق البناء يتعلَّق بمدى اتساق تفاصيل العيِّنة المستخدمة في الدِّراسة (المشاركون، والبيئات والتَّجارب، والمتغيِّرات التَّابعة) مع ~~البنى و~~المفاهيم العليا، والادعاء، والاستنتاج. ووفقًا لبعض العلماء، يمكن تعريف الصِّدق البنائي على أنه: \"الدَّرجة التي يتم فيها ضمان صحّة نسبة الاستدلالات من الأفراد، والسِّياقات، والنَّتائج ومسبباتها في دراسة معيّنة للمفاهيم التي قد تمثلها هذه الحالات\" (Shadish et al., 2002., p. 38). **المصطلحات ذات الصِّلة:** أزمة القياس، صدق القياس، ممارسات القياس المشكوك فيها، النظريّة، الصِّدق، التَّصديق.", "related_terms": [ "Measurement crisis", @@ -1359,7 +1360,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "صدق المحتوى (Content validity)", + "title": "صدق المحتوى [Content validity]", "definition": "يشير هذا المصطلح إلى مدى شموليَّة القياس لجميع جوانب المفهوم التي يدعي الباحث قياسها: \"هو نوع من أنواع الصِّدق الكيفي الذي يكون فيه مجال المفهوم واضحًا بحيث يحكم المحلّل على ما إذا كانت المقاييس تمثل المجال كليةً \" (Bollen, 1989, p.185). وهو أحد مكونات الصِّدق البنائي ويمكن تنفيذه باستخدام الطُّرق الكميَّة والكيفيّة، والتي غالبًا ما تتضمَّن تقييم الخبراء. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الصِّدق البنائي، الصِّدق", "related_terms": [ "Construct validity", @@ -1389,7 +1390,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الإسهام (Contribution)", + "title": "الإسهام [Contribution]", "definition": "هو إضافة رسميَّة، أو نشاط في سياق البحث. يتم إرفاق بيانات المساهمين، بما في ذلك أقسام الشُّكر في مقالات المجلات، بمنتجات البحث؛ لتصنيفها بشكل أفضل، والاعتراف بتنوع العمل الذي يتجاوز \"التَّأليف\" الذي يتطلبه أي عمل، أو إنتاج فكري. إن المساهمة تتطوَّر باعتبارها \"مصدر بيانات لفهم العلاقة بين التَّأليف، والإنتاج المعرفي\" (Lariviere et al., p.430). يُمكن اعتبار المساهمة في مجال تطوير البرمجيات مفتوحة المصدر بمثابة تغييرات يتم إدراجها في مخزن برامج المشروع بعد مراجعة الأقران المعروف تقنيًا باسم \"طلب السَّحب\". يعتبر NumPy مثالًا على مشروع مفتوح المصدر يقبل المساهمات (Harris et al., 2020). **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّأليف، تصنيف أدوار المؤلفين، القياسات الدِّلالية.", "related_terms": [ "authorship", @@ -1419,7 +1420,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "البيان التصحيحي (Corrigendum)", + "title": "البيان التصحيحي [Corrigendum]", "definition": "التعريف:** تُوثِّق التصحيحات خطأ ما أو أكثر في البحث المنشور والتي لا تغير جوهر البحث وفكرته الأساسية ولا استنتاجاته وبالتالي لا يرقى إلى مستوى سحب العمل. غالبًا ما تكون التصحيحات بجانب العمل الأصلي لغرض الشفافية. كما يطلق بعض الناشرين على هذا المستند مصلح \"خطأ\"، بينما يميز آخرون بين الاثنين بحيث تتعلق \"التصحيحات\" بأخطاء المؤلف بينما تتعلق \"الأخطاء\" بأخطاء الناشر. **المصطلحات ذات الصلة:** التصحيح، خطأ، التراجع", "related_terms": [ "Correction", @@ -1446,7 +1447,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الإنتاج المشترك (Co-production)", + "title": "الإنتاج المشترك [Co-production]", "definition": "‏نهج للبحث يمكِّن أصحاب المصلحة الذين لا يشاركون عادةً في عملية البحث من التَّعاون، إما في بداية المشروع، أو طوال دورة فترة البحث. على سبيل المثال: قد يتضمَّن الإنتاج المشترك في البحث الصِّحي التَّعاون بين المهنيين الصِّحيين والمرضى، بينما قد يشمل البحث التربوي أعضاء هيئة التَّدريس والطُّلاب. والدافع وراء هذا هو بعض المبادئ مثل: احترام وتقدير تجارب غير الباحثين، ومعالجة ديناميكيات السُّلطة، وبناء علاقات متبادلة المنفعة. **المصطلحات ذات الصلة**: علم المواطن. التعاون؛ البحوث التعاونية، علم الحشود، منحة دراسية، الترجمة المتكاملة للمعرفة (IKT)؛ النمط 2 لإنتاج المعرفة؛ البحوث التشاركية، عيّنة ومجتمع الدّراسة المساهمين", "related_terms": [ "Citizen science", @@ -1482,7 +1483,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "CC license رخصة المشاع الإبداعيّ (Creative Commons (CC) license)", + "title": "CC license رخصة المشاع الإبداعيّ [Creative Commons (CC) license]", "definition": "‏مجموعة من التَّراخيص لحقوق النَّشر المجانيَّة سهلة الاستخدام، حيث تحدِّد حقوق المؤلِّفين، ومستخدمي البيانات، والمواد المفتوحة بطريقة موحّدة. تُمكِّن تراخيص المشاع الإبداعي المؤلِّفين من مشاركة العمل المحمي بموجب قانون حقوق الطَّبع والنَّشر مع الجمهور، ويأتي في أشكال مختلفة مع بنود أكثر أو أقل. فعلى سبيل المثال: تتيح لك رخصة \"الإسناد-غير تجاري-المشاركة بالمثل 4.0 الدولية\" مشاركة المواد وتعديلها بشرط أن ينسب العمل للكُتّاب الأصليين، والإشارة إلى تغييرات إن وجدت، والمشاركة بموجب نفس التَّرخيص، وأن لا تستخدم المواد لأغراض تجاريَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة**: ‏حقوق الطَّبع والنَّشر، التَّرخيص. **تعريف بديل:** (إن أمكن) المشاع الإبداعي هي منظمة دولية غير ربحية توفر تراخيص المشاع الإبداعي بهدف تقليل العقبات القانونية أمام مشاركة المعرفة والإبداع.", "related_terms": [ "Copyright", @@ -1508,7 +1509,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "ثورة المصداقيَّة (Credibility revolution)", + "title": "ثورة المصداقيَّة [Credibility revolution]", "definition": "تتعلَّق بالمشاكل والحلول النَّاتجة عن تزايد عدم الثِّقة في النَّتائج العلميَّة، على إثر المخاوف المتعلِّقة بمصداقيّة الادِّعاءات العلميَّة (مثل انخفاض قابليَّة التِّكرار). تم اقتراح هذا المصطلح كبديل أكثر إيجابيَّة لمصطلح أزمة قابليَّة التِّكرار، إذ يتضمَّن العديد من الحلول؛ لتحسين مصداقيَّة البحث، مثل التَّسجيل المسبق، والشَّفافيَّة والتِّكرار. **المصطلحات ذات الصِّلة:** مصداقيَّة الادِّعاءات العلميَّة، معايير عالية من الأدِّلَّة، العلم المفتوح، أزمة إعادة الإنتاج (أو أزمة التكرار)، ، الشَّفافيَّة. ‏", "related_terms": [ "Credibility of scientific claims", @@ -1544,7 +1545,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "نهج التَّدمير الإبداعي للتِّكرار (Creative destruction approach to replication)", + "title": "نهج التَّدمير الإبداعي للتِّكرار [Creative destruction approach to replication]", "definition": "‏يجب أن تسعى جهود تكرار البحوث ليس فقط لدعم النَّتائج الأصليَّة، أو التَّشكيك فيها، بل أيضّا لاستبدالها بنظريات أقوى، وذات قوّة تفسيريّة أكبر. وبالتَّالي، فإنَّ هذا النَّهج يتضمَّن \"تشذيب\" النَّظريات الحاليَّة، ومقارنة جميع النَّظريَّات البديلة، وجعل جهود تكرار الأبحاث توليديَّة، ومشاركة في بناء النَّظريَّة أكثر (Tierney et al., 2020, 2021). **المصطلحات ذات الصِّلة**: البحث الجماعي، التَّزوير، النُّسخ المتماثلة، النظريّة.", "related_terms": [ "Crowdsourced research", @@ -1574,7 +1575,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "تصنيف أدوار المؤلِّفين (CRediT)", + "title": "تصنيف أدوار المؤلِّفين [CRediT]", "definition": "تصنيف أدوار المساهمين (https://credit.niso.org/) هو تصنيف رفيع المستوى يُستخدَّم للإشارة إلى الأدوار التي يعتمدها عادة المساهمون في الإنتاج العلمي. ويوجد حاليًا 14 دورًا يصف المساهمة المحدَّدة لكلِّ مساهم في الإنتاج العلمي. يمكن تعيين كل دور لمؤلِّفين مختلفين، ويمكن أيضًا تعيين أدوار متعدِّدة لمؤلف واحد يتضمَّن هذا التَّصنيف الأدوار الآتية: تصوّر الفكرة، وتنظيم البيانات، والتَّحليل الرَّسمي، والحصول على التَّمويل، والتَّحقيق، والمنهجيَّة، وإدارة المشروع، والموارد ، والبرامج، والإشراف، والتَّحقق من الصِّحة، والتَّصور، والكتابة \\- المسودة الأصليَّة، والكتابة \\- المراجعة والتَّحرير. وهناك وصف لكل من هذه الأدوار المختلفة (Brand et al., 2015). **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّأليف، الإسهام.", "related_terms": [ "Authorship", @@ -1603,7 +1604,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "صدق المحك (Criterion validity)", + "title": "صدق المحك [Criterion validity]", "definition": "يشير هذا المصطلح إلى مدى توافق المقياس مع المقاييس الصَّادقة الأخرى للمفهوم ذاته. وعادة ما يتم بيان صدق المحك عن طريق حساب معاملات الانحدار، أو الارتباطات ثنائيَّة المتغيِّر؛ لتقدير اتجاه وقوة العلاقة بين المقياس والمحك . وغالبًا ما يتم الخلط بينه وبين الصِّدق البنائي على الرُّغم من اختلافه عنه في الغرض (فهو مجرد تنبؤي وليس نظريًا) والفائدة (التَّنبؤ بنتيجة يمكن ملاحظتها بدلًا من البنية الكامنة). وعادةً ما يؤدي عدم الموثوقيَّة في درجات المقياس أو المحك إلى تقليل صدق المحك . ويُطلق عليه أيضًا الصِّدق المتعلِّق بالمحكات أو الصِّدق الملموس. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الصدق البنائي، الصِّدق.", "related_terms": [ "Construct validity", @@ -1629,7 +1630,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "البحث الجماعي (Crowdsourced Research)", + "title": "البحث الجماعي [Crowdsourced Research]", "definition": "التعريف:** البحث الجماعي هو نموذج للتَّنظيم الاجتماعي؛ للبحث كتعاون واسع النِّطاق يتم فيه تنفيذ مشروع بحثي واحد، أو أكثر من قبل فرق متعدِّدة بطريقة مستقلَّة ولكن منسَّقة. يهدف البحث الجماعي إلى تحقيق مكاسب الكفاءة، وقابليَّة التَّوسع من خلال تجميع الموارد، وتعزيز الشَّفافيَّة، والاندماج الاجتماعي، بالإضافة إلى زيادة الدِّقة والموثوقية والجدارة من خلال تعزيز القوة الإحصائيَّة، والتَّحقق الاجتماعي المتبادل. يتعارض البحث الجماعي مع النَّموذج التَّقليدي لإنتاج البحث الأكاديمي، والذي يهيمن عليه العمل المستقلّ للأفراد، أو مجموعات صغيرة من الباحثين (\"العلوم الصغيرة\"). من أمثلة البحث الجماعي ما يسمى بدراسات \"التِّكرار المتعدِّد المعامل'' (Klein et al., 2018)، ودراسات \"العديد من المحلِّلين لمجموعة بيانات واحدة '' (Silberzahn et al., 2018)، والشَّبكات التَّعاونيَّة التَّوزيعيَّة (Moshontz et al., 2018\\) ومشاريع الكتابة التَّعاونية المفتوحة مثل: أوراق الإنترنت المفتوحة الضَّخمة (Himmelstein et al., 2019; Tennant et al., 2019). وكذلك يمكن أن يشير البحث الجماعي إلى استخدام عدد كبير من \"حشود العمال\" في جمع البيانات من خلال أسواق العمل عبر الإنترنت مثل Amazon Mechanical Turk أو Prolific، مثلًا في تحليل المحتوى (Benoit et al., 2016; Lind et al., 2017\\) أو البحث التَّجريبي (Peer et al., 2017). يُشار إلى البحث الجماعي المفتوح للمشاركة، والمفتوح من خلال المخرجات الوسيطة المشتركة باسم علم الحشود (Franzoni & Sauermann, 2014). **المصطلحات ذات الصِّلة:** علم المواطن، التَّعاون، توظيف الحشود، علم الفريق", "related_terms": [ "Citizen science", @@ -1669,7 +1670,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الضَّريبة الثَّقافيَّة (Cultural taxation)", + "title": "الضَّريبة الثَّقافيَّة [Cultural taxation]", "definition": "العبء الإضافي المتوقع، أو المطلوب من أفراد الأقليَّات الممثَّلة تمثيلًا ناقصًا، أو المهمّشة، وخاصّة العلماء من غير العرق الأبيض. غالبًا ما يأتي هذا العبء من الأدوار الخدميّة التي توفر التَّمثيل، والتَّنوع العرقي، أو الثَّقافي، أو الجندري. يمكن أن تكون هذه الأدوار رسميَّة أو غير رسميَّة، وعادة ما تكون غير مجزية، أو غير مدفوعة الأجر. يشمل هذا العبء توفير الخبرة في مسائل التَّنوع الثَّقافي، وتثقيف أعضاء مجتمعات الأغلبيَّة، والعمل كحلقة وصل مع مجتمعات الأقليَّات، والأدوار الرَّسميَّة، وغير الرَّسميَّة كموجّه ونظام دعم لطلبة الأقليَّات. **المصطلحات ذات الصِّلة**: العمل غير المرئي، اختلالات السُّلطة، علاقات السُّلطة.", "related_terms": [ "Invisible labor", @@ -1698,7 +1699,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "العلم التَّراكمي (Cumulative science)", + "title": "العلم التَّراكمي [Cumulative science]", "definition": "إنَّ غاية أي علم تطبيقي هي السَّعي نحو بناء قاعدة معرفيَّة تراكميَّة، تُمكّن مستقبل العلم أن يبنى عليها. (Curran, 2009, p. 1). وتعني هذه الفكرة أنَّ العلم سيقوم بخلق نظريَّات أكثر اكتمالًا ودقة كلَّما زادت كميَّة الأدلَّة والبيانات التي تم جمعها. يتطوَّر العلم التَّراكمي بخطى تدريجيَّة ومتزايدة، وليس عبر اكتشاف واحد مفاجئ. في حين أنَّ العلم الثَّوري نادر الحدوث، يعد العلم التَّراكمي أكثر أشكال العلوم شيوعًا. **المصطلحات ذات الصِّلة:** العلم البطيء.", "related_terms": [ "Slow Science" @@ -1728,7 +1729,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "DA-RT الوصول للبيانات وشفافيَّة البحث (Data Access and Research Transparency (DA-RT))", + "title": "DA-RT الوصول للبيانات وشفافيَّة البحث [Data Access and Research Transparency (DA-RT)]", "definition": "مبادرة تهدف إلى زيادة الوصول إلى البيانات وشفافيَّة البحوث في العلوم الاجتماعيَّة. وهي مبادرة متعدِّدة المعارف والأساليب، أنشأها مجلس جمعيَّة العلوم السِّياسيَّة الأمريكيَّة في عام 2014 لتعزيز دقة البحث الاجتماعي التجريبي . وبالإضافة إلى أنشطتها الأخرى، طورت هذه المبادرة بيان الشَّفافيَّة لمحرِّري المجلات والذي يتطلَّب التزام المجلات المشتركة بهذه المبادرة بالآتي: (أ) إتاحة البيانات ذات الصِّلة للعموم إذا تم نشر الدِّراسة. (ب) اتِّباع سياسة صارمة للاستشهاد بالبيانات. (ج) وصف الإجراءات التَّحليليَّة بشفافيَّة، وإن أمكن، إتاحة الوصول للنَّص البرمجي للتَّحليل. (د) تحديث أدلّة نمط المجلّة، وقواعد الأخلاقيَّات؛ لتشمل تسهيل الوصول إلى البيانات ومتطلّبات الشَّفافيَّة البحثيَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة: إمكانيَّة الوصول، مشاركة البيانات، قابلية التكرار، قابليَّة إعادة الإنتاج.", "related_terms": [ "Accessibility", @@ -1755,7 +1756,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "DMP خطة إدارة البيانات (Data management plan (DMP))", + "title": "DMP خطة إدارة البيانات [Data management plan (DMP)]", "definition": "يشير هذا المصطلح إلى ملف منظم يصف عمليَّة الحصول على البيانات وتحليلها وإدارتها وتخزينها أثناء قيام بمشروع بحثي ما ، كما تصف ملكيَّة هذه البيانات وكيف سيتم حفظها ونشرها أثناء وبعد الانتهاء من المشروع. توفِّر قوالب إدارة البيانات إرشادات حول كيفيَّة جعل بيانات البحث متوافقة مع مبادئ فير ومتاحة للجميع إن أمكن ذلك. **المصطلحات ذات الصِّلة:** أرشفة البيانات، مشاركة البيانات، تخزين البيانات، مبادئ فير، البيانات المفتوحة.", "related_terms": [ "Data archiving", @@ -1784,7 +1785,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "مشاركة البيانات (Data sharing)", + "title": "مشاركة البيانات [Data sharing]", "definition": "مجموعة من الممارسات، والتِّقنيَّات، والعناصر الثَّقافيَّة، والأطر القانونيَّة التي تتعلَّق بجعل البيانات المستخدمة في البحث العلمي متاحة للباحثين الآخرين. وصف بعض الباحثين (Gollwitzer et al., 2020\\) نوعين من مشاركة البيانات: النَّوع 1/ البيانات الضَّروريَّة لإعادة إنتاج نتائج مقالة بحثيَّة منشورة. النوع 2/ البيانات التي تم جمعها في مشروع بحثي ولكن لم يتم تحليلها (أو تم تحليلها جزئيًا فقط) أو لم يتم كتابة تقرير عنها بعد الانتهاء من المشروع، ومن ثم تتم مشاركتها عادةً في ظل فترة حظر محدَّدة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** مبادئ فير؛ البيانات المفتوحة.", "related_terms": [ "FAIR principles", @@ -1812,7 +1813,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "تصوير البيانات (Data visualisation)", + "title": "تصوير البيانات [Data visualisation]", "definition": "هو التَّمثيل الرُّسومي للبيانات أو المعلومات. تستند فعاليَّة تصوير البيانات إلى قدرة المعالجة البصريَّة المتطوِّرة لدى البشر في نقل الأفكار، وتوصيل المعلومات الأساسيَّة. يبرز تصوير البيانات غالبًا الرُّسوماتِ والبيانات الأوليَّة، والإحصائيّات الوصفيَّة، و الإحصائيَّات الاستدلاليَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** شكل بياني، رسم بياني، مخطَّط بياني.", "related_terms": [ "Figure", @@ -1838,7 +1839,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "إنهاء الاستعمار (Decolonisation)", + "title": "إنهاء الاستعمار [Decolonisation]", "definition": "التعريف:** يمكن وصف الاستعمارية بأنها تطبيع لمفاهيم مثل الإمبريالية والرأسمالية والقومية. ويمكن اعتبار هذه المفاهيم مجتمعةً بمثابة مصفوفة من القوة (وعلاقات سلطوية) يمكن إرجاعها إلى الفترة الاستعمارية. تسعى عملية إنهاء الاستعمار إلى تفكيك هذه العلاقات السلطوية وإضعاف مركزيتها، بهدف فهم استمرارها وإعادة بناء معايير وقيم مجال معين. وفي البيئة الأكاديمية، يشير مفهوم إنهاء الاستعمار إلى إعادة التفكير في العدسة التي ندرس من خلالها ونبحث ونتعايش، بحيث تتجاوز العدسة المنظورات الغربية والاستعمارية. تتضمن عملية إنهاء الاستعمار في الأوساط الأكاديمية إعادة بناء الأطر التاريخية والثقافية، وإعادة توزيع الشعور بالانتماء داخلفي الجامعات، وتمكين وإشراك الأصوات وأنواع المعرفة التي تم استبعادها تاريخيًا من قبل الأوساط الأكاديمية. يتم ذلك عندما يتفاعل الأفرادالناس مع ماضيهم وحاضرهم ومستقبلهم من منظور مستقل عن المنظور المهيمن اجتماعيًا. ويتم ذلك أيضًا من خلال استيعاب، وليس رفض، القيم والعادات الداخلية للأفراد من مستعمرة معينة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التنوع؛ المساواة؛ الشمول", "related_terms": [ "Diversity", @@ -1865,7 +1866,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "معيار التَّمييز (Demarcation criterion)", + "title": "معيار التَّمييز [Demarcation criterion]", "definition": "معيار لتمييز العلم عن غير العلم، يهدف إلى بيان الطريقة المثلى لنمو المعرفة في العالم. في النَّهج البوبري، يعدُّ معيار التمييز هو القابلية للتزييف، وتطبيق موقف التَّكذيب. تشمل الأساليب البديلة نهج \"كُون\"، الذي اعتقد بأنَّ المعيار هو حل الألغاز بهدف فهم الطبيعة، وكذلك \"لاكاتوس\" الذي رأى العلم يتميّز بالعمل ضمن برنامج بحث تقدمي. ال**مصطلحات ذات الصِّلة:** الفرضيَّة، التَّزييف.", "related_terms": [ "Hypothesis", @@ -1888,7 +1889,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "digital object identifier معرّف الكائن الرَّقمي (DOI (digital object identifier))", + "title": "digital object identifier معرّف الكائن الرَّقمي [DOI (digital object identifier)]", "definition": "معرفات الكائنات الرَّقميَّة هي سلاسل أبجديَّة رقميَّة يمكن تخصيصها لأي كيان بما في ذلك: المنشورات (ومنها المطبوعات الأوليَّة)، والمواد، ومجموعات البيانات، والأفلام. ولا يقتصر استخدام المعرّفات الرَّقميَّة على المواد الأكاديميَّة فقط. إنَّ معرفات الكائنات الرَّقميَّة توفِّر نظامًا لتحديد دائم، وقابل للتَّنفيذ، وتبادل قابل للتَّشغيل البيني للمعلومات المدارة على الشَّبكات الرَّقميَّة (https://www.doi.org/doi-handbook/HTML/index.html). هناك العديد من وكالات لتسجيل معرّفات الكائنات الرَّقميَّة وإدارتها، ولكن من المرجَّح أنْ يواجه أغلب الباحثين اثنتين هما: Crossref و Datacite. :**المصطلحات ذات الصِّلة** arXiv and BibTex; Crossref, Datacite, ISBN, ISO, الأوركيد; Permalink.", "related_terms": [ "arXiv and BibTex", @@ -1917,7 +1918,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التحكيم مزدوج التَّعمية (Double-blind peer review)", + "title": "التحكيم مزدوج التَّعمية [Double-blind peer review]", "definition": "هو تقييم نتائج البحوث من قِبل خبراء مؤهلين حيث يكون المؤلِّف (أو المؤلِّفون) والمحكّم (أو المحكّمون) مجهولًا (مجهولين) بالِّنسبة لبعضهم البعض، حيث يخفي هذا النَّهج هوية المؤلِّفين وانتماءاتهم عن المحكّمين ومن شأنه، من النَّاحية النَّظريَّة، إزالة التَّحيُّزات المتعلِّقة بالسُّمعة المهنيَّة، والجنس، والعِرق، والانتماء المؤسسي، ممّا يسمح للمحكّم بتجنب التَّحيُّز والتَّركيز على جودة النَّص وحده. (Tvina et al., 2019, p. 1082). وكما هو الحال في جميع أنواع تحكيم الأقران فإنَّ التحكيم مزدوج التَّعمية لا يخلو من العيوب، فقد يكون إخفاء الهوية أمرًا صعبًا، إن لم يكن مستحيلًا، بالنِّسبة لبعض الباحثين العاملين في مجال متخصِّص. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تَّحيُّز الشَّخصنة، تحيُّز الانتماء ، المراجعة المجهولة، المراجعة المخفيَّة، التّحكيم المفتوح، تحكيم الأقران، التّحكيم أحاديَّ التَّعمية، المراجعة التَّقليديَّة، التّحكيم ثُّلاثيّ التعمية.", "related_terms": [ "Ad hominem bias", @@ -1950,7 +1951,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الوعي المزدوج (Double consciousness)", + "title": "الوعي المزدوج [Double consciousness]", "definition": "حالة ارتباك في الهُويَّة، والتي يشعر خلالها الفرد بأنَّ لديه هويتين مختلفتين، هوية تسعى للاندماج مع الثَّقافة السَّائدة في المحيط الجامعي عندما يكون الفرد بين زملائه وأساتذته، وهوية أخرى عندما يكون بين أفراد عائلته. قد يتسبب هذا التَّبادل المستمرّ بين الهويتين إلى ضعف ثقة الفرد بهويته واعتقاده بأنَّه لا ينتمي إلى أي جهة. ويمكن أن يؤدِّي شعور الفرد بضعف الانتماء إلى عدم قدرته على الاندماج الاجتماعي في الثَّقافة الأكاديميَّة، وهذا بدوره قد يؤدِّي إلى تقليل فرص الفرد ويؤثر على صحته العقليَّة (Rubin, 2021; Rubin et al., 2019). **المصطلحات ذات الصِّلة:** الطَّبقة الاجتماعيَّة، الاندماج الاجتماعي", "related_terms": [ "Social class", @@ -1977,7 +1978,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث (DORA)", + "title": "إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث [DORA]", "definition": "اختصار لإعلان سان فرانسيسكو لتقييم البحث العلمي، وهو مبادرة عالميَّة تهدف إلى تقليل الاعتماد على مقاييس المجلات العلميَّة، مثل: معامل التأثير أو عدد الاستشهادات وتعزيز الثَّقافة التي تركِّز على القيمة الفعليَّة للبحث. يستهدف إعلان \"دورا\" كلًا من المانحين، والنَّاشرين، والمراكز البحثيَّة، وكذلك الباحثين. والَّتوقيع عليه يمثل تعهدًا بمواءمة الإجراءات والممارسات البحثية مع مبادئ الإعلان. **المصطلحات ذات الصِّة:** القابلية للتَّعميم، معامل تَّأثير المجلَّة، العلم المفتوح.", "related_terms": [ "Generalizability", @@ -2001,7 +2002,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التِّكرار المباشر (Direct replication)", + "title": "التِّكرار المباشر [Direct replication]", "definition": "نظرًا لأنَّ مصطلح \"التِّكرار المباشر\" ليس له معنى تقني محدَّد متَّفق عليه على نطاق واسع، كما أنَّه لا يوجد تمييز واضح بين التِّكرار المباشر، والتِّكرار المفاهيمي، فإنَّنا ندرج أدناه العديد من المساهمات التي بُذلت للوصول إلى معنى متّفق عليه. بدلًا من مناقشة \"دقّة\" التِّكرار، من المفيد أكثر مناقشة الاختلافات ذات الصِّلة بين الدِّراسة المكرَّرة والدِّراسة الأصليَّة، وتأثيرات ذلك على موثوقيَّة، وعموميَّة نتائج الدِّراسة الأصليَّة. بشكل عام، يشير التِّكرار المباشر إلى عملية جمع بيانات جديدة بهدف تكرار الطُّرق البحثيَّة للدِّراسات الأصليَّة بأكبر قدر ممكن، وهي محاولة \"تسعى إلى تكرار العناصر الضَّروريَّة التي أنتجت النَّتيجة الأصليَّة (Cruwell et al., 2019, p. 243). قد يكون الغرض من التِّكرار المباشر تحديد أخطاء النَّوع الأول، أو التَّأثيرات المتعلِّقة بالمُختبِر، أو تحديد إمكانيَّة تكرار نتيجة ما باستخدام نفس الممارسات البحثية، أو باستخدام ممارسات أفضل، أو إيجاد تقديرات أكثر دِقَّة لحجم التَّأثير (Hűffmeier et al., 2016). إنَّ مدى كون الدِّراسة التِّكراريَّة مباشرة تتراوح بين مجرَّد تكرار لملاحظات (بيانات) محدَّدة وبين ملاحظة التَّأثيرات المعمَّمة الظواهر. إنَّ مدى قرب الدِّراسة التِّكراريَّة للدِّراسة الأصليَّة هو غالبًا محل نقاش، وغالبًا ما يتم ذكر أنَّ الاختلافات تمثل عوامل وسيطة مخفيَّة. إضافة إلى ذلك، قد يكون هناك جدل حول الأهميَّة التَّقريبية للتَّكافؤ المنهجي (أي استخدام مواد متطابقة) للدِّراسة الأصليَّة مقابل التَّكافؤ النَّفسي (أي إدراك الظُّروف النَّفسيَّة المتطابقة) للدِّراسة الأصليَّة (Schwarz and Strack, 2014). على سبيل المثال، لننظر إلى دراسة حول الثِّقة في \\-رئيس الولايات المتَّحدة والتي أجريت في عام 2018\\. إنَّ التِّكرار المنهجي المتطابق سيقوم باستخدام ترامب كمحفز (كان رئيسًا في عام 2018)، أما التِّكرار النَّفسي المتطابق سيقوم باستخدام بايدن (وهو الرئيس الحالي). **المصطلحات ذات الصِّلة:** التِّكرار الوثيق، التِّكرار المفاهيمي، التِّكرار، العوامل الوسيطة الخفيَّة.", "related_terms": [ "close replication", @@ -2035,7 +2036,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التَّنوع (Diversity)", + "title": "التَّنوع [Diversity]", "definition": "يشير التَّنوع إلى الاختلاف بين الأشخاص (أي الأفراد من البشر)، على سبيل المثال من حيث القدرة، أو العمر، أو المعتقدات، أو الإدراك، أو البلد، أو الإعاقة، أو الثَّقافة، أو الجنس، أو اللُّغة، أو العِرق، أو الدِّين، أو الميول الجنسيَّة. يمكن أنْ يشيرَ التَّنوع إلى تنوع الباحثين (الذين يقومون بالبحث)، وتنوع عيّنات المشاركين (الذين يتم تضمينهم في الدِّراسة)، وتنوع وجهات النَّظر (الآراء والمعتقدات التي يجلبها الباحثون في عملهم (Syed & Kathawalla, 2020). **المصطلحات ذات الصِّلة:** بروبينساينس، بيزار، إنهاءمقاومة الاستعمار، الوعي المزدوج، العدالة، الشُّمول، سترينج: الخلفية الاجتماعية والقابلية للتتبع والاختيار الذاتي وتاريخ التربية والتأقلم والتّعود، وِيرد", "related_terms": [ "Bropenscience", @@ -2071,7 +2072,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "ECRs الباحثون المبتدئون (Early career researchers (ECRs))", + "title": "ECRs الباحثون المبتدئون [Early career researchers (ECRs)]", "definition": "هو تصنيف يُمنح للباحثين الذين هم من الطَّلبة في السِّنين الأخيرة من الدُّكتوراة إلى العاملين في مرحلة ما بعد الدُّكتوراة والذين قد تصل خبرتهم إلى 10 سنوات من التَّعليم بعد الدُّكتوراة؛ ولذلك قد تشمل المجموعة الأخيرة الأكاديميين في بداية حياتهم المهنيَّة، أو الأكاديميين المبتدئين\" (Eley et al., 2012, p. 3). يختلف تحديد من ينطبق عليهم هذا التَّصنيف باختلاف هيئات التَّمويل، والمؤسسات الأكاديميَّة، والبلدان، مثلًا: فيما يتعلَّق بالعمر، وما إذا كانت الفترة منذ الحصول على درجة الدُّكتوراة شاملة فترات الإجازات، والتَّفرُّغ، أم لا، والمسمّى الوظيفي، والتَّمويل الممنوح. **المصطلحات ذات الصِّلة:** باحث في بداية حياته المهنيَّة.", "related_terms": [ "Early Career Investigator" @@ -2098,7 +2099,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الأثر الاقتصادي والاجتماعي (Economic and societal impact)", + "title": "الأثر الاقتصادي والاجتماعي [Economic and societal impact]", "definition": "المساهمة التي يقدمها بحث ما للاقتصاد، والمجتمع بشكل عام. كما يُجسد هذا المصطلح فوائد البحث عن الأفراد والمؤسسات و الدُّول. **المصطلحات ذات الصِّلة**: التَّأثير الأكاديمي.", "related_terms": [ "Academic Impact" @@ -2121,7 +2122,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "فترة الحظر (Embargo Period)", + "title": "فترة الحظر [Embargo Period]", "definition": "في سياق العلم المفتوح في النَّشر الأكاديمي، تُعرّف فترة الحظر بالفترة الزَّمنيَّة التي تلي نشر المقالة وقبل أنْ تصبح متاحةً للوصول المفتوح. إذا قرَّر المؤلِّف أرشفة مقالته ذاتيًا،على سبيل المثال: في مستودع للوصول المفتوح، فيتوجَّب عليه مراعاة أي فترة حظر يفرضها النَّاشر. وتختلف فترات الحظر من فورية إلى 48 شهرًا، وتتراوح أغلبها بين 6 و12 شهرًا (Laakso & Björk, 2013). يمكن أن تنطبق فترات الحظر أيضًا على التَّسجيلات المسبقة، والمواد، والبيانات. عندما يقرر المؤلِّفون إتاحتها للجمهور فقط بعد فترة زمنية معيَّنة، على سبيل المثال: عند النَّشر، أو حتى في وقت لاحق عندما يكون لدى المؤلِّف خطط نشر إضافية ويرغب في تجنب أن يتم سبقه (Klein et al., 2018). **المصطلحات ذات الصِّلة**: الوصول المفتوح، حاجز مالي، الطّباعة الأوليَّة.", "related_terms": [ "Open access", @@ -2150,7 +2151,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "اللايقين المعرفي (Epistemic uncertainty)", + "title": "اللايقين المعرفي [Epistemic uncertainty]", "definition": "عدم اليقين المنهجي ناتج عن محدوديَّة البيانات، أو دِقَّة القياس، أو مواصفات النَّموذج، أو العملية، أو نقص المعرفة. ويمكن نظريًا تقليل عدم اليقين النَّاتج بسبب نقص المعرفة من خلال إجراء بحوث إضافيَّة لزيادة الفهم. يذهب البعض إلى أنَّ عدم اليقين أمر شخصي؛ لأنَّ المعرفة تختلف بين العلماء، وكما أنَّه مؤقت؛ لأنَّه يمكن أنْ يتغيَّر مع توفُّر بيانات جديدة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الاحتمال العشوائي، عدم اليقين النَّايتي. **مصطلحات بديلة:** يعرف اللا يقين المعرفي أيضًا باسم اللا يقين العلمي، أو اللا يقين الذَّاتي، أو اللا يقين من النَّوع (ب)", "related_terms": [ "Aleatoric uncertainty", @@ -2176,7 +2177,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "نظريَّة المعرفة (Epistemology)", + "title": "نظريَّة المعرفة [Epistemology]", "definition": "تعدُّ نظريَّة المعرفة أحد الفروع الأربعة الرَّئيسيَّة للفلسفة، إلى جانب أخلاقيات البحث والمنطق والميتافيزيا. تهتم نظرية المعرفة إلى حد كبير بطبيعة المعرفة، وأصلها، ونطاقها، إضافة إلى عقلانيَّة المعتقدات. **المصطلحات ذات الصِّلة:** العلوم البعدية/التلوية أو البحث البعدي/التلوي، علم الوجود (الذَّكاء الاصطناعي)", "related_terms": [ "Meta-science or Meta-research ", @@ -2201,7 +2202,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "العدالة (Equity)", + "title": "العدالة [Equity]", "definition": "الأفراد المختلفون لديهم بدايات مختلفة (راجع \"فجوات الفرص\") واحتياجات مختلفة. ففي حين تركز المعاملة المتساوية على معاملة جميع الأفراد بنفس الدرجة، فإنَّ المعاملة المنصفة تهدف إلى تحقيق تكافؤ الفرص من خلال زيادة الفرص المتاحة للأقليات الممثَّلة تمثيلًا ناقصًا. تهدف المعاملة المنصفة إلى تحقيق المساواة من خلال \"الإنصاف\"، مع مراعاة الاحتياجات المختلفة لدعم الأفراد المختلفين، بدلًا من التَّركيز فقط على احتياجات الأغلبيَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّنوع، العدالة، الإنصاف، الشُّمول، العدالة الاجتماعية.", "related_terms": [ "Diversity", @@ -2232,7 +2233,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "اختبار التَّكافؤ (Equivalence Testing)", + "title": "اختبار التَّكافؤ [Equivalence Testing]", "definition": "تقوم اختبارات التَّكافؤ بتقييم الفرضيَّة الصِّفريَّة إحصائيًا، وهل لها تأثير معين يتجاوز الحد الأدنى من المعايير التي تعدُّ ذات معنى، وبالتَّالي فإنَّ رفض الفرضيَّة الصِّفرية يعدُّ دليلًا على عدم وجود تأثير (ذي معنى). بناءً على الإحصائيات المتكرِّرة. تعمل اختبارات التَّكافؤ عبر تحديد حدود التكافؤ، قيمة دنيا وعليا تعكس أصغر حجم تأثير محل الاهتمام. يتم بعد ذلك إجراء اختبارين \"تي\" أحادي الجانب مقابل كل من حدود التَّكافؤ هذه؛ لتقييم ما إذا كان من الممكن رفض التَّأثيرات التي تعدُّ ذات معنى (Schuirmann, 1972; Lakens et al., 2018; 2020). **المصطلحات ذات الصِّلة:** حدود التَّكافؤ، التَّزوير، التَّحليلات المتكرِّرة، الاستدلال بفترات الثِّقة، اختبار دلالةالفرضيَّة الصِّفريَّة، أصغر حجم تأثير موضع اهتمام (SESOI)، (TOSTER)، إجراء TOST.", "related_terms": [ "Equivalence bounds", @@ -2266,7 +2267,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "اكتشاف الاخطاء (Error detection)", + "title": "اكتشاف الاخطاء [Error detection]", "definition": "يشير هذا المصطلح بشكل عام إلى فحص البيانات، والنُّصوص البحثيَّة؛ لاكتشاف الأخطاء والتَّناقضات فيها. من الأساليب الشَّائعة في هذا السِّياق فحص تناقضات الإحصاء الوصفي مثل أنْ يكون الموجز الإحصائي غير ممكنٍ؛ نظرًا لحجم العيّنة، أو خصائص القياس (Brown & Heathers, 2017; Heathers et al. 2018\\) ، أو فحص التَّناقضات في التَّقارير الإحصائيَّة مثل ألّا تتوافق القيمة الاحتمالية مع قيمة F ودرجات الحرّيّة المصاحبة (Epskamp, & Nuijten, 2016; Nuijten et al. 2016), أو التَّلاعب بالصُّور (Bik et al., 2016). يعد اكتشاف الأخطاء أحد الدَّوافع؛ لأنْ تكون البيانات ونص التَّحليل البرمجي متاحًا للجميع؛ لتتمكن عمليّة تحكيم الأقران من التَّأكد من نتائج البحث، أو تصحيح الأخطاء في حال كان البحث منشورًا. كما أنَّه من الممكن أن تساهم الأخطاء المكتشفة في تصحيح، أو سحب البحوث المنشورة، بالرُّغم من أنَّ هذه الإجراءات عادة ما تتأخر، ولا تحدث إلا بعدما تكون هذة النَّتائج المغلوطة قد أثّرت في البحوث اللَّاحقة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** نزاهة البحث، التَّصحيح، سحب (البحث)", "related_terms": [ "Research integrity", @@ -2299,7 +2300,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "توليف الأدلة (Evidence Synthesis)", + "title": "توليف الأدلة [Evidence Synthesis]", "definition": "التعريف**: هو نوع من مناهج البحث و يهدف إلى استخلاص استنتاجات عامة لمعالجة سؤال بحثي حول موضوع أو ظاهرة أو تأثير معين من خلال مراجعة النتائج البحثية والمعلومات من مجموعة من المصادر المختلفة كما يمكن استخلاص المعلومات الخاضعة للتوليف من الدراسات النوعية والكمية. يمكن توليف هذه المعلومات بشكل كيفي (توليف سردي)، أو كمي (تحليل بعدي) أو بشكل مختلط (توليف بعدي، رسم خرائط منهجي). يحتوي توليف (تجميع) الأدلة على العديد من التطبيقات وغالبًا ما يستخدم في سياق الرعاية الصحية والسياسة العامة، ويُستخدم أيضًا لفهم وتطوير مجالات بحثية محددة. **المصطلحات ذات الصلة**: مراجعة الأدبيات، التحليل البعدي، التركيب البعدي، العلوم البعدية/التلوية أو البحث البعدي/التلوي؛ مراجعة السرد، مراجعة النطاق، خريطة منهجية، المراجعة المنهجية", "related_terms": [ "Literature Review", @@ -2332,7 +2333,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "تحليل البيانات الاستكشافيّ (Exploratory data analysis)", + "title": "تحليل البيانات الاستكشافيّ [Exploratory data analysis]", "definition": "هو تقليد إحصائي راسخ، يوفر أدوات مفاهيميَّة وحسابيَّة؛ لاستكشاف الأنماط في البيانات، وذلك لتعزيز تطوير الفرضيّات وتحسينها. تُكمّل هذه الأدوات والتَّوجهات اختبار الفرضيَّات التي تستعمل في تحليل البيانات التّأكيدي، وحتى في سياق النَّظريات المحدَّدة والمعتبرة. يساعد تحليل البيانات الاستكشافي في تفسير نتائج تحليل البيانات التَّأكيدي، و قد يكشف عن أنماط غير متوقّعة، أو مضّللة في البيانات. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّحليلات التَّوكيديَّة، البحث القائم على البيانات، البحث الاستكشافيّ.", "related_terms": [ "Confirmatory analyses", @@ -2361,7 +2362,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الصّدق الخارجي (External Validity)", + "title": "الصّدق الخارجي [External Validity]", "definition": "التعريف:** يشير إلى إمكانية تعميم نتائج دراسة علمية ما على سياقات أخرى خارج سياق الدراسة (مثلا مقاييس مختلفة، بيئات مختلفة، أشخاص مختلفين، بيئات مختلفة، أوقات مختلفة). من الناحية الإحصائية، قد يكون ما يهدد الصدق الخارجي تفاعلات معينة مثل أن يكون تأثير عامل معين (المتغير المستقل) معتمدا على عامل آخر (المتغير الدخيل). قد يكون الصدق الخارجي محدوداً بسبب تصميم الدراسة (ككونها في بيئة معملية، كون عينة الدراسة لا تمثل المجتمع). **المصطلحات ذات العلاقة:** قيود التعميم، الصدق الداخلي، القابلية للتعميم، التمثيل، الصدق **التعريف البديل:** في سياق علم القياس النفسي، فإن الصدق الخارجي هو درجة الأدلة التي تؤكد العلاقات بين بنية نفسية تم اختبارها والمتغيرات الخارجية. **المصطلحات المرتبطة بالتعريف البديل:** صدق المحك؛ الصلاحية التقاربية؛ الصلاحية الانفصالية", "related_terms": [ "Constraints on Generality (COG)", @@ -2391,7 +2392,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الصِّدق الظاهري (Face validity)", + "title": "الصِّدق الظاهري [Face validity]", "definition": "هو الحكم الشَّخصي على مدى ملاءمة مقياس معيّن بحسب ظاهره، وتحديداً، إلى أي مدى يمكن تقنينه. فعلى سبيل المثال، يشمل هذا الحكم على ما إذا كانت أسئلة الاستبيان في ظاهرها ترتبط بالظاهرة المراد دراستها. يعدُّ الصِّدق الظَّاهري \\- وإن كان له علاقة بالصِّدق البنائي \\- شكلًا سهلًا وضعيفًا من أشكال الصِّدق لأنَّه حكم شخصي، وغير رسمي. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الصدق البنائي، صدق المحتوى، الصِّدق المنطقي، قابليَّة التَّنفيذ، الصِّدق.", "related_terms": [ "Construct Validity", @@ -2419,7 +2420,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "مبادئ فير (FAIR principles)", + "title": "مبادئ فير [FAIR principles]", "definition": "تعريف:** الاختصار \"فير\" مستمد من أربعة مبادئ تصف المواد العلميَّة على كونها يمكن العثور عليها، سهلة الوصول، قابلة للتَّكامل، ولإعادة الاستعمال. يركز المبدآن الأوليان على أهميَّة المكان الذي تٌحفظ فيه المواد (مثل مستودعات البيانات)، بينما يركز المبدآن الأخيران على أهميَّة ترتيب وتنسيق البيانات، وكيفيَّة خضوع هذه التَّنسيقات للتَّغير مستقبلًا. **المصطلحات ذات الصِّلة:** البيانات الوصفيَّة، الوصول المفتوح، النص البرمجي المفتوح، البيانات المفتوحة، المواد المفتوحة، مستودع البيانات.", "related_terms": [ "Metadata", @@ -2448,7 +2449,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "علم النَّفس النَّسوي (Feminist psychology)", + "title": "علم النَّفس النَّسوي [Feminist psychology]", "definition": "تعريف**: يهتم علم النَّفس النَّسوي بالتَّمثيل، والتَّنوع، والشُّموليَّة، والمساواة، ويركز على الجنسانيَّة والجندرية. نشأ علم النَّفس النَّسوي ليمثّل التَّجارب الحياتيَّة للفتيات والنِّساء، ولكنَّه تطوَّر منذ ذلك الحين إلى اهتمام أكثر دقَّة وتقاطعًا وشمولاً لجميع جوانب المساواة (Eagly & Riger, 2014). وقد دعا علماء النَّفس النَّسويون إلى النَّظر بشكل أكثر صرامة في المساواة، والتَّنوع، والشُّمول في مجالات العلوم المفتوحة (Pownall et al., 2021). **المصطلحات ذات الصِّلة**: الشُّمول، الموضعيَّة، الانعكاسيَّة، نقص التَّمثيل، العدالة.", "related_terms": [ "Inclusion", @@ -2478,7 +2479,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "FLAE مبدأ التَّأكيد على المؤلفَين الأول والأخير (First-last-author-emphasis norm (FLAE))", + "title": "FLAE مبدأ التَّأكيد على المؤلفَين الأول والأخير [First-last-author-emphasis norm (FLAE)]", "definition": "يحدِّد هذا المبدأ ترتيب المؤلِّفين بناءً على مساهمات كل مؤلِّف، ولكن مع تقدير أكبر للمؤلّفَين الأول والأخير. فحسب هذا المبدأ، يكون المؤلفان الرئيسيان هما الأول والأخير، بينما يُحدّد ترتيب باقي المؤلفِين الواقعين بينهما بحسب إسهاماتهم في التَّأليف. **المصطلحات ذات اِّلصلة:** التأليف، مساهمات المؤلِّف، تصنيف أدوار المؤلِّفين", "related_terms": [ "Authorship", @@ -2501,7 +2502,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "فورت (FORRT)", + "title": "فورت [FORRT]", "definition": "اختصار لإطار البحث، والتَّدريس المفتوح القابل للتِّكرار الذي يهدف إلى توفير بنية تحتية تربويَّة مصمَّمة للتَّعرُّف على البحوث المفتوحة، والقابلة للتِّكرار ودعم تدريسها وتوجيهها، جنبًا إلى جنب مع الموضوعات المتعارف عليها في التَّعليم العالي. تسعى فورت إلى أن تكون منظَّمة فعَّالة، ومتطوِّرة ومجتمعيَّة تزيد الوعي بالآثار التَّربوية للعلوم المفتوحة والقابلة للتِّكرار والتَّحديّات المرتبطة بها (أي إصلاح المناهج الدِّراسيَّة، واللاليقين المعرفي، وأساليب التَّعليم). تدعو فورت أيضًا إلى إتاحة مواد التَّدريس، والتّوجيه كوسيلة لتسهيل الوصول، والاكتشاف والتَّعلم للجميع بما فيهم من لا يستطيع الوصول للمعرفة أو التَّعلم. **مصطلحات ذات صلة:** دمج مبادئ العلوم المفتوحة والقابلة للتكرار في التعليم العالي", "related_terms": [ "Integrating open and reproducible science tenets into higher education" @@ -2522,7 +2523,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "منصَّة حرِّر معرفتنا (Free Our Knowledge Platform)", + "title": "منصَّة حرِّر معرفتنا [Free Our Knowledge Platform]", "definition": "منصَّة عمل جماعيَّة تهدف إلى دعم حركة العلوم المفتوحة من خلال الحصول على تعهُّدات من الباحثين بتنفيذ ممارسات بحثيَّة معيَّنة،مثل: التَّسجيل المسبق، والطِّباعة الأوليَّة). تكون التَّعهدات في البداية مجهولة المصدر حتى يتعهَّد عدد كاف من الأشخاص، وعندها يتم إعلان أسماء المتعهدين. وهذه المبادرة عبارة عن حركة بحثيَّة أنشأها مجموعة من الباحثين في بداية حياتهم المهنيَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة**: العلم المفتوح، تعهد التَّسجيل المسبق.", "related_terms": [ "Open Science", @@ -2548,7 +2549,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "برنامج قوة جي (GPower)", + "title": "برنامج قوة جي [GPower]", "definition": "برنامج إحصائي مجاني لإجراء تحليلات القوة. يحدد المستخدم الاختبار الإحصائي المطلوب (مثل اختبار تي ، الانحدار، تحليل التباين (أنوفا)، وثلاثة مما يلي: عدد المجموعات/الملاحظات، أو حجم التأثير، أو مستوى الأهمية، أو القوة، من أجل حساب الجانب غير المحدد. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تحليل القوة، تبرير حجم العينة، تخطيط حجم العينة، القوة الإحصائيَّة.", "related_terms": [ "Power analysis", @@ -2575,7 +2576,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "the system التَّلاعب بالنِّظام (Gaming (the system))", + "title": "the system التَّلاعب بالنِّظام [Gaming (the system)]", "definition": "التَّعريف: اتباع ممارسات بحثيَّة مشبوهة كالتَّجزئة غير المبررة لورقة أكاديميَّة) والتي من شأنها أن تتماشى مع أنظمة الحوافز الأكاديميَّة التي تفيد الباحث، مثلًا: في المكانة، أو التَّوظيف، أو التَّرقية، بغض النَّظر عمَّا إذا كانت تدعم المعرفة. إذا كانت الأنظمة تعتمد على المقاييس لتحديد نتيجة ما (مثل السُّمعة الأكاديميَّة)، فقد تتعرَّض هذه المقاييس للتَّلاعب المتعمَّد (Naudet et al., 2018). وعندما تستند التَّرقيات، والتَّوظيف، والتَّثبيت الوظيفي إلى مقاييس معيبة، فقد لا يحبذ البعض الانفتاح، والصَّرامة، والعمل الشَّفاف (Naudet et al., 2018) - وذلك كتفضيل “البحوث الكميَّة على النوعية” - وتؤدي إلى تفاقم أوجه عدم المساواة القائمة. المصطلحات ذات الصِّلة: هيكل الحوافز، معامل تأثير المجلَّة، قرصنة القيمة الاحتماليَّة.", "related_terms": [ "Incentive structure", @@ -2602,7 +2603,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "حديقة المسارات المتشعبة (Garden of forking paths)", + "title": "حديقة المسارات المتشعبة [Garden of forking paths]", "definition": "شجرة اتخاذ القرار غير المرئيَّة التي يتم اجتيازها عادة أثناء التَّشغيل، والتَّحليل الإحصائي بالنَّظر إلى أن \"هناك طرق متعدِّدة للانتقال من الفرضيَّات العلميَّة إلى الفرضيَّات الإحصائيَّة\" (Gelman & Loken, 2013, p. 6). وبعبارة أخرى، حتى في حالة عدم وجود عمليَّات القرصنة للقيمة الاحتماليَّة، أو التَّصيُّد، وعندما يتم طرح فرضيَّة البحث مسبقًا، يمكن أن يكون هناك عدد كبير من النَّتائج الإحصائيَّة التي يمكن أن تبدو مدعومة بالبيانات النَّظريَّة المعطاة. \"تكمن المشكلة في أنَّه يمكن أن يكون هناك عدد كبير من المقارنات المحتملة عندما تكون تفاصيل التَّحليل معتمدة بشكل كبير على البيانات، دون أن يضطر الباحث إلى اتِّباع أي تصيُّد بشكل واع، أو فحص لقيم احتماليَّة متعدِّدة\" (Gelman & Loken, 2013, p. 1). يهدف المصطلح إلى تسليط الضَّوء على حالة عدم اليقين النَّاتجة عن الخيارات التَّحليليَّة والإحصائيَّة الشَّخصيَّة في الانتقال من النَّظريَّة لاختبارها، والتَّمييز بين الممارسات البحثيَّة المتعمدة (وغير الأخلاقيَّة) المشبوهة (مثل عمليات قرصنة القيمة الاحتماليَّة، والتَّصيُّد) وبين ممارسات البحث غير المقصودة التي من المحتمل أن يكون لها نفس التَّأثير على الرغم من عدم وجود نيّة لإفساد النَّتائج. تشير حديقة المسارات المتشعِّبة إلى القرارات أثناء العمليَّة العلميَّة التي تضخم معدَّل الإيجابيَّة الكاذبة كنتيجة للمسارات المحتملة التي كان من الممكن اتخاذها (في حالة اتخاذ قرارات أخرى). **المصطلحات ذات الصِّلة:** الإيجابيَّة الكاذبة، الخطأ العائلي، تحليل الأكوان المتعدِّدة، التَّسجيل المسبق، درجات حريَّة الباحث، تحليل منحنى المواصفات", "related_terms": [ "False-positive", @@ -2631,7 +2632,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "GDPR لائحة حماية البيانات العامَّة (General Data Protection Regulation (GDPR))", + "title": "GDPR لائحة حماية البيانات العامَّة [General Data Protection Regulation (GDPR)]", "definition": "إطار عمل قانوني مٌطبق في الاتحاد الأوروبيّ، ويتضمَّن سبعة مبادئ هدفها حماية بيانات الأفراد. يسعى هذا الإطار إلى تمكين الأفراد من التحَّكم ببياناتهم الشَّخصيَّة وتنظيم عمل الجهات التي تعمل في مجال تحليل وحفظ هذه البيانات. كما تضبط هذه التَّشريعات حريَّة نقل البيانات الشَّخصيَّة للأفراد داخل وخارج الاتحاد الأوروبي والتي يجب على الباحثين الالتزام بها عند تصميم وإجراء الدِّراسات. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التّعمية ، خِطة إدارة البيانات، مشاركة البيانات، التكرار، قابليَّة التِّكرار، ،قابلية إعادة الإنتاج.", "related_terms": [ "Anonymity", @@ -2661,7 +2662,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "القابليَّة للتَّعميم (Generalizability)", + "title": "القابليَّة للتَّعميم [Generalizability]", "definition": "هي القدرة على تعميم نتائج دراسة معيّنة على عدد أكبر من المجموعات، أو الظروف، أو المواقف مقارنة بتلك التي شملتها الدِّراسة، وكذلك كيفيَّة ربط هذه النَّتائج بسياق أوسع (Frey, 2018; Kukull & Ganguli, 2012). **المصطلحات ذات الصِّلة**: التِّكرار المفاهيمي، الصِّدق الخارجي، جمع العيّنات الانتهازي، تحيُّز اختيار العَينة، وِيرد (WEIRD). **تعريف بديل:** استخدام المواد المعدَّلة، أو تطبيق سلسلة تحليلات لبيانات وعيّنات جديدة لدراسة الفرضيَّة ذاتها (بمواد مختلفة، بيانات مختلفة) لاختبار مدى قابليَّة تعميم النَّتائج تحت الدِّراسة (The Turing Way Community & Scriberia, 2021). المصطلحات ذات الصِّلة للتَّعريف البديل: التِّكرار المفاهيميّ.", "related_terms": [ "Conceptual replication", @@ -2695,7 +2696,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "or Guest Authorship التَّأليف المُهدى أو المؤلف الضّيف (Gift (or Guest) Authorship)", + "title": "or Guest Authorship التَّأليف المُهدى أو المؤلف الضّيف [Gift (or Guest) Authorship]", "definition": "هي حزمة برامج لتتبع التَّغييرات في مجموعة محليَّة من الملفات (التَّحكُّم في الإصدار المحليّ)، طورها في البداية لينوس تورفالدس. وبشكل عام يستخدمه المبرمجون لتتبع وتطوير النُّصوص البرمجيَّة داخل دليل، أو مجلَّد، أو نظام ملفات. يمكن للمتتبِّع الدُّولي العالميّ الوصول (Git) إلى خدمات استضافة المستودعات عن بُعد (مثل GitHub) للتّحكم في الإصدار عن بُعد الذي يتيح تطوير البرامج التَّعاونيَّة عن طريق تحميل المساهمات من نظام محلي. وجدت هذه العمليَّة طريقها إلى العمليَّة العلميَّة لتمكين البيانات المفتوحة، والنُّصوص البرمجيَّة المفتوحة، والتَّحليلات القابلة للتِّكرار. **المصطلحات ذات الصِّلة:** Github،مستودع البيانات، التحكم في الإصدار.", "related_terms": [ "Authorship", @@ -2751,7 +2752,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "قانون قودهارت (Goodhart’s Law)", + "title": "قانون قودهارت [Goodhart’s Law]", "definition": "مصطلح صاغه خبير الاقتصاد تشارلز قودهارت للإشارة إلى أنَّ قياس شيء ما يؤدي بطبيعته إلى تغيُّر سلوك المستخدِّم. فعندما يتعلَّق الأمر بتقييم الأداء \"عندما يصبح المقياس هو الهدف فإنه يتوقَّف عن كونه مقياسًا جيِّدًا\" (Strathern, 1997, p. 308). عند تطبيقه على العلم المفتوح وهيكل الحوافز في الأوساط الأكاديميَّة، يتنبأ قانون قودهارت بأنَّه من المرجَّح أن يتم إساءة استخدام مقاييس التَّقييم العلمي واستغلاله (Muller, 2019). المصطلحات ذات الصِّلة: قانون كامبل، إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث، التَّجسيد (المغالطة).", "related_terms": [ "Campbell's law", @@ -2773,7 +2774,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "مؤشر إتش (H-index)", + "title": "مؤشر إتش [H-index]", "definition": "يهدف مؤشر هيرش (ويختصر اسمه بمؤشر إتش) إلى قياس كل من الإنتاجيَّة وتأثير البحث من خلال الجمع بين عدد المنشورات، وعدد الاستشهادات لهذه المنشورات. يعرّف هذا المؤشر بأنَّه: عدد الأوراق التي تحمل عدد استشهادات ≥ إتش\" (Hirsch, 2005, p. 16569). وهذا يعني أكبر عدد من المنشورات لمؤلف، أو لمجلة تم الاستشهاد بها على الأقل نفس العدد من المرات. يتفوَّق هذا المؤشر على المقاييس التي تقيم فقط، على سبيل المثال، عدد الاستشهادات وعدد المنشورات ولكن تم انتقاده عندما يستخدم في تقييم باحث ما (مثلًا Wendl, 2007). **المصطلحات ذات الصِّلة:** الاستشهاد، إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث، مؤشر i10، التَّأثير.", "related_terms": [ "Citation", @@ -2801,7 +2802,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "هاكثون (Hackathon)", + "title": "هاكثون [Hackathon]", "definition": "هو حدث منظَّم يتعاون فيه الخبراء، أو المصمِّمون، أو الباحثون لفترة زمنيَّة قصيرة نسبيًا للعمل بشكل مكثَّف على مشروع، أو مشكلة ما. تم استعارة هذا المصطلح في الأصل من برمجة الحاسب ومسابقات تطوير البرامج التي تهدف إلى الوصول لمنتج كامل (مثل موارد، بحث، برنامج، جهاز) بحلول نهاية المسابقة، والتي يمكن أن تستمر من عدَّة ساعات إلى عدَّة أيام. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّعاون؛ إديهاتون", "related_terms": [ "Collaboration", @@ -2825,7 +2826,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الافتراض بعد معرفة النَّتائج (HARKing)", + "title": "الافتراض بعد معرفة النَّتائج [HARKing]", "definition": "ممارسة بحثيَّة مشبوهة \"تعرّف بتقديم فرضيَّة لاحقة (أي فرضيَّة مبنيَّة على النَّتائج، أو مستنيرة بها) في تقرير بحثي كما لو كانت في الواقع بديهية\" (Kerr, 1998, p. 196). مثال ذلك إجراء تحليلات لمجموعات فرعيَّة، وإيجاد تأثير في مجموعة فرعيَّة واحدة، وكتابة المقدمة مع \"فرضيّة\" تطابق هذه النَّتائج. **المصطلح البديل:** الافتراض التكيفي **المصطلحات ذات الصِّلة:** المرونة التحليليَّة، النَّقد بعد معرفة النَّتائج، التحليلات التوكيديَّة، تحليل البيانات الاستكشافي، التَّنصُّل، حديقة المسارات المتشعِّبة، قرصنة القيمة الاحتماليَّة، التَّسجيل بعد معرفة النَّتائج، ممارسات البحث المشكوك فيها أو ممارسات إعداد التقارير المشكوك فيها، تخطيط حجم العيِّنة بعد معرفة النَّتائج. **Alternative terms**: accommodational hypothesizing", "related_terms": [ "Analytic Flexibility", @@ -2856,7 +2857,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "المتغيِّرات الوسيطة الخفيَّة (Hidden Moderators)", + "title": "المتغيِّرات الوسيطة الخفيَّة [Hidden Moderators]", "definition": "الظُّروف السياقيَّة التي يمكن دون علم الباحثين أن تجعل نتائج محاولة التِّكرار تحيد عن نتائج الدِّراسة الأصليَّة. يتم أحيانًا اللُّجوء للمتغيِّرات الوسيطة الخفيَّة؛ لتبرير فشل تكرار النَّتائج. وتسمى أيضًا الافتراضات الخفيَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الفرضيَّة المساعدة.", "related_terms": [ "Auxiliary Hypothesis" @@ -2878,7 +2879,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الفرضيَّة (Hypothesis)", + "title": "الفرضيَّة [Hypothesis]", "definition": "الفرضيَّة عبارة عن ادِّعاء غير مثبت يتعلَّق بالعلاقة بين المتغيّرات (Glass & Hal, 2008\\) ويمكن أن تستند إلى تجارب سابقة، أو معرفة علميَّة، أو ملاحظات أوليَّة، أو نظريَّة أو منطق. في الاختبارات العلميَّة، يمكن عادةً صياغة الفرضيَّة مع تحديد الاتجاه، مثلًا ارتباط إيجابي، أو بدون اتجاه، مثلًا سيكون هناك ارتباط ما. يذهب بعض الفلاسفة (Popper, 1959\\) إلى أن الفرضيَّات يجب أن تكون قابلة للدَّحض، أي أنَّه يجب أن يكون من الممكن إثبات خطأ الفرضيَّة. ومع ذلك، فقد قيل إن اختبار الفرضية القائم على التفنيد غامض؛ لأنَّه يعتمد على العديد من الافتراضات الأخرى غير المختبرة في الفرضيَّة (أي الفرضيَّات المساعدة). كما حاجج البعض (Longino, 1990, 1992\\) بأنَّ عدم التَّجانس الوجودي يجب أن يتم تقييمه أكثر من البساطة الوجوديَّة للعلوم البيولوجيَّة، والذي يرى أنَّه يجب علينا دراسة الاختلافات بين الكائنات البيولوجيَّة وداخلها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الفرضيَّة المساعدة، التحليلات التوكيديَّة، نتائج سلبيَّة كاذبة، نتائج إيجابيَّة كاذبة، النَّمذجة، التَّنبؤات، البحث الكميّ، النَّظريَّة، بناء النَّظريَّة، الخطأ من النَّوع الأوّل، الخطأ من النَّوع الثَّاني.", "related_terms": [ "Auxiliary Hypothesis", @@ -2917,7 +2918,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "مؤشر i10 (i10-index)", + "title": "مؤشر i10 [i10-index]", "definition": "ا**لتَّعريف: مؤشر أنشأه الباحث العلمي من قوقل، ويمثل عدد المنشورات لباحث ما التي حصلت على 10 استشهادات على الأقل. المصطلحات ذات الصِّلة: الاستشهاد، إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث، مؤشر إتش، التَّأثير.", "related_terms": [ "Citation", @@ -2942,7 +2943,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التَّحيُّز الأيديولوجي (Ideological bias)", + "title": "التَّحيُّز الأيديولوجي [Ideological bias]", "definition": "يمكن أن تعتمد الآراء المسبقة حول جودة البحث على وجهات النَّظر الأيديولوجيَّة للمؤلف (المؤلفين) باعتبارها واحدة من التَّحيُّزات العديدة في عملية تحكيم الأقران. يُتوقع أن تكون الآراء الإيجابيَّة تجاه البحث أكثر احتماليَّة إذا اتفق الأصدقاء، أو المتعاونون، أو العلماء مع وجهات النَّظر السِّياسيَّة للمحرِّر، أو المراجع (Tvina et al., 2019). وقد يؤدي ذلك إلى مجموعة متنوعة من تضارب المصالح التي تقلِّل من التَّنوع في وجهات النَّظر، على سبيل المثال تسريع أو تأخير تحكيم الأقران، أو التَّأثير على فرص دعوة الفرد لتقديم بحوثه، وبالتَّالي التَّرويج لعمله. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تحيُّز الشَّخصنة، تحكيم الأقران.", "related_terms": [ "Ad hominem bias", @@ -2968,7 +2969,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الشُّمول (Inclusion)", + "title": "الشُّمول [Inclusion]", "definition": "يقصد بالشَّمول أو الشُّمولية: الشُّعور بالتَّرحاب، والاحترام داخل مشروع، أو بيئة تعاونيَّة معيَّنة (مثل الأوساط الأكاديميَّة) حيث يشير *التَّنوع* ببساطة إلى وجود مجموعة واسعة من الخلفيَّات، ووجهات النَّظر والخبرات. كما تسعى الجهود المبذولة لزيادة *الشُّموليَّة* إلى تعزيز المشاركة، والتَّقييم المتساوي بين مختلف الأفراد الذين قد يتعرضون للتَّهميش. غالبًا ما تتضمَّن زيادة الشُّمولية تقليل تأثير، أو حتى إزالة الحواجز النِّظاميَّة التي تحول دون إمكانيَّة الوصول والمشاركة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّنوع، العدالة، العدالة الاجتماعيَّة.", "related_terms": [ "Diversity", @@ -2996,7 +2997,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "هيكل الحوافز (Incentive structure)", + "title": "هيكل الحوافز [Incentive structure]", "definition": "الهياكل التَّحفيزيَّة هي مجموعة من آليات التَّقييم والمكافأة (الصَّريحة والضِّمنيَّة) للعلماء وأعمالهم. ضمن الهيكل الأوسع. تتعلَّق المجالات المحفزَّة بممارسات التَّوظيف والتَّرقيات، ووجود سجل حافل في منح التَّمويل، ومؤشرات الاعتبار كالنَّشر في مجلات ذات معامل تأثير عالية، ودعوات العروض التَّقديميَّة، والتَّحرير، والجوائز. يذهب الكثير إلى أنَّ هذه المعايير غالبًا ما تكون غير متوافقة مع غاية العلم وبالتَّالي لا تشجع على الإنتاج العلمي الصَّارم. تهدف مبادرات مثل دورا إلى تقليل الاعتماد على معايير التَّقييم، مثل تقليل الاعتماد على معامل التَّأثير للمجلَّات، والتَّركيز على الجوهر العلمي لمخرجات البحوث. **المصطلحات ذات الصِّلة**: إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث، المقاييس، الضَّغط، النشر أو الفناء، الكميَّة، هيكل المكافأة (نظام المكافآت)، المنشورات العلميَّة، العلم البطيء، العوامل الهيكليَّة (البنيويَّة).", "related_terms": [ "DORA", @@ -3032,7 +3033,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الاستقراء (Induction)", + "title": "الاستقراء [Induction]", "definition": "هو الاستدلال باستخلاص نتائج لم تتضمَّنها المقدِّمات المنطقية، مثل استنباط قاعدة عامة من عدد محدود من الملاحظات. ويعتقد بوبر بأن هذه العمليَّة غير ممكنة، فقد نخمِّن القواعد العامة، لكن مثل هذه التَّخمينات لا تصبح أكثر ترجيحًا عبر زيادة أي عدد من الملاحظات، وعلى نقيض ذلك، يقدّر علماء المنهج البايزي بشكل استقرائي مقدار الزِّيادة في ترجيح الفرضيَّة عبر تتبع الملاحظات\" (Dienes, 2008, p. 164). **المصطلحات ذات الصِّلة:** الفرضيَّة.", "related_terms": [ "Hypothesis" @@ -3051,7 +3052,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "مغالطة التَّفاعل (Interaction Fallacy)", + "title": "مغالطة التَّفاعل [Interaction Fallacy]", "definition": "هو خطأ إحصائي، حيث لا يتم إجراء اختبار منهجي لتقييم الفرق بين الارتباط ذي الدلالة الإحصائيَّة والارتباط الذي لم يحصل على لدلالة الإحصائيَّة، (أو مقاييس أخرى ، مثل نسبة الأرجحيَّة). تحدث هذه المغالطة عندما يُفترض أنَّ معامل ارتباط دال إحصائياً وآخر غير دال يمثلان فرقًا ذا دلالة إحصائيَّة، ولكن بدون اختبار المقارنة نفسها بشكل صريح. **المصطلحات ذات الصِّلة:** مقارنة الارتباطات، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة، الصِّدق الإحصائي، الخطأ من النَّوع الأول، الخطأ من النَّوع الثَّاني.", "related_terms": [ "Comparison of Correlations", @@ -3081,7 +3082,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التَّشابك (Interlocking)", + "title": "التَّشابك [Interlocking]", "definition": "تحليل في صميم التَّقاطعية لتحليل السُّلطة، واللا مساواة، والإقصاء حيث لا يمكن إكمال الجهود المبذولة لإصلاح الثَّقافة الأكاديميَّة عبر دراسة وسيلة واحدة فقط بمعزل عن الآخر. على سبيل المثال: العرق، أو الجنس، أو القدرة. ولكن من خلال النَّظر في جميع الأنظمة الإقصائية. وعلى النَّقيض من التَّقاطعيَّة، والتي تشير إلى أنَّ الفرد يمتلك هويات اجتماعيَّة متعدِّدة، عادةً ما يستخدم التَّشابك لوصف الأنظمة التي تتحد لتكون بمثابة تدابير قمعيَّة تجاه الفرد بناءً على هذه الهويات. **المصطلحات ذات الصِّلة:** بروبينساينس، العدالة؛ التَّنوع، الشُّمول، التَّقاطعية، العلم المفتوح، العدالة الاجتماعيَّة.", "related_terms": [ "Bropenscience", @@ -3112,7 +3113,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الصِّدق الدَّاخلي (Internal Validity)", + "title": "الصِّدق الدَّاخلي [Internal Validity]", "definition": "هو مؤشر على مدى كون نتائج دراسة ما تمثل التَّأثيرالحقيقي في مجتمع الدِّراسة المستهدف، وليست ناتجة عن متغيرات بحثيَّة دخيلة، مثل القصور في المنهجيَّة، وبعبارة أخرى: يعبّر الصِّدق الدَّاخلي عمَّا إذا كانت الأدلَّة المرصودة، أو التَّباين بين المتغيّرات المستقلة (المتنبِّئة) والمتغيِّرات التَّابعة (المحكية) ناتجة عن علاقة حقيقيَّة وليست نتيجة زائفة؛ بسبب الجوانب التي لا يمكن التَّحكُّم بها عند تصميم الدِّراسة. وبما أنَّ الأمر يتعلَّق بجودة الدِّراسة نفسها، يعدُّ الصِّدق الدَّاخلي أولويَّة في البحث العلمي. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الصِّدق الخارجي، الصِّدق. **التَّعريف البديل:** في القياسات النَّفسيَّة، هو درجة الأدلَّة التي تؤكد على التَّناسق بين الهيكل الدَّاخلي؛ لاختبار قياس نفسي، وبنية البناء النَّفسي. **المصطلحات ذات الصِّلة بالتَّعريف البديل:** الصِّدق البنائي.", "related_terms": [ "External validity", @@ -3139,7 +3140,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التَّقاطعيَّة (Intersectionality)", + "title": "التَّقاطعيَّة [Intersectionality]", "definition": "مصطلح مستمد من الفكر النَّسوي الأسود، ويصف بشكل عام وجود الهويات الاجتماعيَّة داخل \"أنظمة الاضطهاد المتشابكة\" وهياكل (عدم) المساواة (Crenshaw, 1989). تقدِّم التَّقاطعيَّة منظورًا عن الطَّريقة التي تعمل بها أشكال متعدِّدة من عدم المساواة معًا؛ لمضاعفة بعضها البعض. يمكن أن يكون لأشكال الهويَّة المتعدِّدة والمتزامنة تأثير مضاعف أكبر من مجرَّد مجموع العناصر المكونة لها. أحد الآثار المترتِّبة على ذلك هو أنَّه لا يمكن فهم الهوية بشكل كاف من خلال فحص محور واحد (كالعرق، أو الجنس، أو الميول الجنسيَّة، أو الطَّبقية) في وقت ما بمعزل عن غيره، بل يتطلَّب دراسة متزامنة لأشكال الهوية المتداخلة. **المصطلحات ذات الصِّلة**: بروبنساينس، التَّنوع، الشمول، التشابك، العلم المفتوح.", "related_terms": [ "Bropenscience", @@ -3172,7 +3173,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "برنامج جاب ريف (JabRef)", + "title": "برنامج جاب ريف [JabRef]", "definition": "أداة لإدارة المراجع، والاستشهادات، مفتوحة المصدر، متعدِّدة المنصَّات، متاحة مجانًا. تسمح بتحرير ملفات بيب تيكس، واستيراد البيانات من قواعد البيانات العلميَّة عبر الإنترنت، وإدارة ملفات بيب تيكس والبحث فيه**ا.** **المصطلحات ذات الصِّلة:** برنامج مفتوح المصدر.", "related_terms": [ "Open source software" @@ -3196,7 +3197,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "جاموفي (Jamovi)", + "title": "جاموفي [Jamovi]", "definition": "هو برنامج مجاني، ومفتوح المصد؛ لتحليل البيانات، مبني على لغة آر. يحتوي البرنامج على واجهة مستخدم رسوميَّة، ويوفِّر نصوص برمجيَّة للتَّحليلات بلغة الآر. يدعم جاموفي إمكانيَّة إعادة الإنتاج الإحصائي من خلال حفظ البيانات، والتَّعليمات البرمجيَّة، والَّتحليلات، والنَّتائج في ملف واحد. **المصطلحات ذات الصِّلة:** برنامج جاسب، المصدر المفتوح، لغة الآر، قابلية إعادة الإنتاج.", "related_terms": [ "JASP", @@ -3220,7 +3221,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "برنامج جاسب (JASP)", + "title": "برنامج جاسب [JASP]", "definition": "سُمّيَ البرنامج على اسم السير هارولد جيفريز، وهو اختصار لبرنامج \" جيفري المذهل للإحصائيَّات\". وهو برنامج مجاني، ومصدر مفتوح لتحليل البيانات. يعتمد برنامج جاسب على واجهة مستخدم ويوفِّر كلًا من اختبارات الفرضيَّة الصِّفريَّة، وكذلك نظيرتها من الاختبارات البيزية. يدعم برنامج جاسب إمكانيَّة إعادة الإنتاج الإحصائي من خلال حفظ البيانات، والتَّعليمات البرمجيَّة، والتَّحليلات، والنَّتائج في ملف واحد. **المصطلحات ذات الصِّلة:** جاموفي، المصدر المفتوح.", "related_terms": [ "Jamovi", @@ -3243,7 +3244,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "معامل تأثير المجَّلة (Journal Impact Factor™)", + "title": "معامل تأثير المجَّلة [Journal Impact Factor™]", "definition": "متوسط عدد الاستشهادات للمقالات البحثيَّة في مجلة خلال العامين السَّابقين، وهو عبارة عن حساب خاص ومبهم تسوقه شركة كلاريفات. لا ترتبط عوامل تأثير المجلَّة بجودة المحتوى، أو بعمليَّة تحكيم الأقران. **المصطلحات ذات العلاقة:** إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث، مؤشر إتش.", "related_terms": [ "DORA", @@ -3270,7 +3271,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "ملفات جي سون (JSON file)", + "title": "ملفات جي سون [JSON file]", "definition": "تدوين كائن جافا النصّي هو تنسيق للبيانات المنظَّمة التي يمكن استخدامها لتمثيل أزواج القيم والسِّمات. وبالتَّالي يمكن أن تحتوي القيم على مزيد من تدوينات جافا النَّصيَّة (مثل المعلومات المتداخلة). يمكن تشفير هذه الملفات رسميًا كسلاسل نصيَّة، وبالتَّالي يمكن للإنسان قراءتها. بالإضافة إلى تخزين المعلومات، فإن هذه الميزة تجعلها مناسبة للتَّعليق على محتوى آخر. فمثلًا تُستخدم هذه الملفات في بنية بيانات تصوير الدِّماغ لوصف مجموعة البيانات الوصفيَّة باتباع تنسيق موحَّد. (dataset\\_description.json). **المصطلحات ذات الصِّلة:** بنية بيانات تصوير الدّماغ، البيانات الوصفيَّة.", "related_terms": [ "BIDS data structure", @@ -3295,7 +3296,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "اكتساب المعرفة (Knowledge acquisition)", + "title": "اكتساب المعرفة [Knowledge acquisition]", "definition": "هي عملية ذهنيَّة يتم من خلالها تفسير، أو استخلاص وتخزين وربط المعلومات الجديدة بالمعلومات المخزَّنة في الذَّاكرة طويلة المدى. ونظرًا لصعوبة وتعقيد المعرفة، وتركيبها فإنَّ هذه العلميَّة الذِّهنيَّة تتم دراستها في المجال الفلسفي لنظرية المعرفة، وكذلك المجال النَّفسي للتعلُّم و الذَّاكرة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** نظرية المعرفة، المعلومات، التَّعلمُّ", "related_terms": [ "Epistemology", @@ -3321,7 +3322,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "دالة الاحتماليَّة (Likelihood function)", + "title": "دالة الاحتماليَّة [Likelihood function]", "definition": "نموذج إحصائي للبيانات المستخدمة في التَّحليلات التِّكراريَّة والبايزية محدد حتى معامِل ثابت التَّناسب. تمثل دالة الاحتماليَّة مدى احتمال المؤشرات المختلفة للتَّوزيع في ضوء البيانات. بالنَّظر إلى أنَّ التَّوزيعات الاحتماليَّة لها مؤشرات غير معروفة تتعلَّق بمجتمع الدِّراسة. تشير دالة الاحتماليَّة إلى جودة بيانات العيِّنة في تلخيص هذه المؤشرات. وعلى هذا النَّحو، تعطي دالة الاحتماليَّة فكرة عن جودة ملاءمة نموذج بيانات العيِّنة لمجموعة معيَّنة من القيم لمؤشرات المجتمع غير المعروفة. **تعريف بديل:** من النَّاحية الإحصائيَّة، بالنَّظر إلى نموذج حدودي محدَّد بواسطة دالة الاحتماليَّة، أو الكثافة (س | ثيتا)، يتم تعريف احتماليَّة النّموذج الإحصائي بنفس صيغة الكثافة باستثناء أن أدوار البيانات ***س*** والمؤشر ***ثيتا*** متبادلة، وبالتَّالي يمكن اعتبار الاحتماليَّة دالة ثيتا للبيانات الثابتة س. في هذه الحالة ستصف دالة الاحتمال منحنى أو سطحا فائقا تمثل ذروته، إن وجدت، مزيجًا من قيم معلمات النّموذج التي تزيد من احتماليَّة رسم العيِّنة التي تم الحصول عليها. **المصطلحات ذات الصِّلة**: معامل بايز، الاستدلال البايزي، تقدير المعاملات باستخدام النهج البايزي، التَّوزيع اللَّاحق، التَّوزيع المسبق.", "related_terms": [ "Bayes factor", @@ -3353,7 +3354,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "مبدأ الاحتماليَّة (Likelihood Principle)", + "title": "مبدأ الاحتماليَّة [Likelihood Principle]", "definition": "فكرة أن جميع المعلومات ذات الصِّلة بالاستدلال الواردة في البيانات يتم توفيرها من خلال الاحتماليَّة. يشير المبدأ إلى أنَّه يمكن استخدام دالة الاحتماليَّة لمقارنة مدى معقوليَّة قيم المعلمات المختلفة. في حين يؤيد البايزيون ومنظرو الاحتماليَّة مبدأَ الاحتماليَّة، فإن منظري نيمان-بيرسون لا يؤيدونه؛ لأن الاختبارات الدّلالية تنتهك مبدأ الاحتماليّة لأنَّهم يأخذون في الاعتبار معلومات ليست في الاحتمال نفسه. **المصطلحات ذات الصلة:** الاستدلال البايزي؛ دالة الاحتماليَّة", "related_terms": [ "Bayesian inference", @@ -3378,7 +3379,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "مراجعة الأدبيَّات (Literature Review)", + "title": "مراجعة الأدبيَّات [Literature Review]", "definition": "غالبًا ما يقوم الباحثون بمراجعة سجلات البحث عن موضوع معين؛ لفهم التَّأثيرات، والظَّواهر محل الاهتمام بشكل أفضل قبل االبدء في مشروع بحثي جديد؛ لفهم كيفية ارتباط النَّظرية بالأدلَّة، أو للتَّحقيق في الموضوعات والاتِّجاهات المشتركة لنتائج وادعاءات الدِّراسة الحالية. يمكن إجراء أنواع مختلفة من المراجعات اعتمادًا على سؤال البحث ونطاق الأدبيَّات. يمكن للباحثين في حقل معرفي ما أن يقوموا بإجراء مراجعة أدبية استطلاعية لغرض تحديد النِّطاق، والمفاهيم الأساسيَّة في حقلهم المعرفي. تهدف المراجعات المنهجيَّة إلى الوصول إلى جميع السجلَّات المتاحة، ومراجعتها للحصول على تمثيل أكثر دقّة وغير متحيِّز للأدبيَّات الموجودة، بينما تهدف المراجعات غير المنهجيَّة، أو المركّزة على تجميع المعلومات من مجموعة مختارة من الدِّراسات ذات الصِّلة بسؤال البحث وإن كانت غير شائعة بسبب القابليَّة للتَّحيُّزات (مثل تحيُّز الباحث؛ Siddaway et al., 2019). **المصطلحات ذات الصِّلة:** توليف الأدلَّة، العلوم البعدية/التلوية أو البحث البعديَّ/التلوي، المراجعات السَّرديَّة، المراجعة المنهجيَّة.", "related_terms": [ "Evidence synthesis", @@ -3403,7 +3404,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "اللَّجنة الذُّكوريَّة (Manel)", + "title": "اللَّجنة الذُّكوريَّة [Manel]", "definition": "يستخدم هذا التَّعبير- المأخوذ من كلمتي رجل ولجنة من الخبراء في اللُّغة الإنجليزيَّة \\- عادةً للإشارة إلى مجموعات المتحدثين في المؤتمرات المكوَّنة بالكامل من الذُّكور (وهي عادة مجالس مغلقة). وعادة ما يناقش في سياق الفوارق بين الجنسين في الأوساط الأكاديميَّة (على سبيل المثال، تقلُّ احتماليَّة الاعتراف بالنِّساء كخبيرات من قبل أقرانهن، وبالتَّالي تقلُّ فرصهنَّ في التَّطور الوظيفي). **المصطلحات ذات الصِّلة:** بروبنساينس، التَّنوع، العدالة،علم النَّفس النَّسوي، الشُّمول، نقص التَّمثيل", "related_terms": [ "Bropenscience", @@ -3436,7 +3437,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "العديد من المؤلِّفين (Many authors)", + "title": "العديد من المؤلِّفين [Many authors]", "definition": "هي مشاريع تعاونيَّة واسعة النِّطاق يشترك فيها العشرات، أو المئات من الباحثين من مؤسّسات مختلفة، أصبحت هذه المنهجيَّة شائعة جدا في علم النَّفس، وبعض العلوم الأخرى خلال السَّنوات الماضية مقارنة بالبحوث التي تجريها فِرق صغيرة من المؤلِّفين، اتباعًا لاتجاهات في بحوث الطَّاقة الفيزيائيَّة العالية، أو البحوث الطبيَّة الحيويَّة في أوائل التِّسعينيات. تعمل هذه الائتلافات العلميَّة الدُّوليَّة على جمع مجموعة واسعة من الخبرات، والعمل بشكل تعاونيّ لإنتاج البحوث. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تعاون، الائتلافات، التَّحالف التَّأليفي ، عدد الكتاب مرتفع (فرط الباحثين)، حشد المصادر، تعدُّد الباحثين، فريق بحث.", "related_terms": [ "Collaboration", @@ -3469,7 +3470,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "المعامل المتعدِّدة (Many Labs)", + "title": "المعامل المتعدِّدة [Many Labs]", "definition": "التّعريف:** مبادرة بقيادة فريق التَّعاون العلميّ المفتوح عام 2015 حيث إنَّ مئات المجموعات البحثيَّة من مختلف الجامعات كرَّرت عددًا من الدِّراسات المنشورة ذات نسبة تأثير عاليَة. عرفت هذه المبادرة بـ \"المعامل المتعدِّدة رقم 1\" وتلاها مشروع \"المعامل المتعدِّدة رقم 2\" الذي قام بتقييم التَّباين في نتائج الدِّراسات المكرَّرة عبر العيّنات، والسِّياقات المختلفة. وهناك مشاريع مشابهة مثل \"العديد من الأطفال\" و \"العديد من تخطيطات الدِّماغ الكهربائيَّة\" ومسرع العلوم النَّفسيَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة: التَّعاون، العديد من المحلِّلين، المعامل المتعدِّدة رقم 1، المعامل المتعدِّدة رقم 2، التَّعاون العلميّ المفتوح، التِّكرار.", "related_terms": [ "Collaboration", @@ -3502,7 +3503,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "MOOCs مقرَّرات التَّعلُّم الضَّخمة المفتوحة عن بعد (Massive Open Online Courses (MOOCs))", + "title": "MOOCs مقرَّرات التَّعلُّم الضَّخمة المفتوحة عن بعد [Massive Open Online Courses (MOOCs)]", "definition": "هي الدَّورات التَّدريبيَّة التي تنفذ عبر الإنترنت حصريًا، والتي يمكن الوصول إليها من قبل أي متعلِّم في أي وقت، عادة ما يكون الوصول إليها مجانًا (على الرُّغم من أنَّها ليست بالضَّرورة ذات رخصة استعمال علني)، وتوفِّر إرشادات قائمة على الفيديو، ومجموعات وتمارين بيانات قابلة للتَّنزيل. يصف الجانب \"الضَّخم\" منها الحجم الكبير من الطُّلاب الذين يمكنهم الوصول إلى الدُّورة التَّدريبيَّة في أي وقت بسبب مرونتها، وتكلفتها المنخفضة، أو كونها مجانيَّة، وطبيعة المواد عبر الإنترنت. **المصطلحات ذات الصِّلة:** إمكانيَّة الوصول، التَّعليم عن بعد، الشُّمول، التَّعلم المفتوح", "related_terms": [ "Accessibility", @@ -3530,7 +3531,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "MOOPs الأوراق الضخمة والمفتوحة على الإنترنت (Massively Open Online Papers (MOOPs))", + "title": "MOOPs الأوراق الضخمة والمفتوحة على الإنترنت [Massively Open Online Papers (MOOPs)]", "definition": "تتبع الأوراق الضَّخمة المفتوحة على الإنترنت نموذجًا مفتوحًا تشاركيًا يمتاز بالمرونة، ولا تحكمه قائمة محدَّدة من المشاركين، على عكس المقال التَّقليدي المشترك. **المصطلحات ذات الصِّلة:** علم المواطن، البحث الجماعي، العديد من المؤلِّفين.", "related_terms": [ "Citizen science", @@ -3554,7 +3555,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "in science تأثير ماثيو في العلوم (Matthew effect (in science))", + "title": "in science تأثير ماثيو في العلوم [Matthew effect (in science)]", "definition": "هو إعادة صياغة لمبدأ ماثيو الإنجيلي (الأثرياء يصبحون أكثر ثراءً؛ الفقراء يصبحون أكثر فقرًا)، حيث يُنسب إلى العلماء البارزين، والباحثين في بداية حياتهم المهنيَّة الحاصلين على زمالة مرموقة مستوياتٍ أعلى من السُّمعة، والتَّمويل بشكل غير متناسب مع مساهماتهم العلميَّة، في حين أنَّ الباحثين غير المعروفين نسبيًا أو الباحثين في بداية حياتهم المهنيَّة دون زمالة مرموقة لا يحصلون على سمعة تتناسب مع مثل هذه المساهمات. ويمثل هذا التَّأثير ميزة تراكميَّة كبيرة تنتج عن تراكم مزايا أوليَّة متواضعة (والعكس صحيح). . **المصطلحات ذات الصِّلة:** تأثبر ماثيو في (العلوم) ؛ قانون ستيجلر للتَّسمية .", "related_terms": [ "Matthew effect in education", @@ -3582,7 +3583,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التَّحليل البعدي (Meta-analysis)", + "title": "التَّحليل البعدي [Meta-analysis]", "definition": "التَّحليل البعدي (أو التَّلوي) هو تجميع إحصائي لنتائج عدد من الدِّراسات التي تبحث في نفس الظَّاهرة. توجد طرق متنوعة من أساليب التَّحليل البعدي، بما في ذلك نماذج التَّأثيرات العشوائيَّة، أو الثَّابتة، أو الانحدارات البعديَّة، والتي تسمح بفحص التَّأثيرات الوسيطة. ومن خلال تجميع البيانات من دراسات متعدِّدة، يمكن أن يوفِّر التَّحليل البعدي تقديرًا أكثر دِقّة لظاهرة ما، مثل: معاملة معيّنة من الدِّراسات الفرديَّة. عادة ما يتم تصوير النَّتائج في مخطط غابي. ويمكن أن تساعد التَّحليلات البعديَّة أيضًا في فحص غياب التَّجانس في نتائج الدِّراسات. وغالبًا ما يتم إجراء التَّحليلات البعديَّة بالاقتران مع المراجعات المنهجيَّة التي تتطلَّب كذلك بحثًا، وفحصًا منهجيًا للدِّراسات. ومن الشَّائع أيضًا فحص تحيُّز النَّشر في سياق التَّحليل البعدي، وعادة ما يتم تقديمه بشكل مرئي عبر مخطط قمعي. **المصطلحات ذات الصِّلة:** كونسرتCONSORT ، التَّحليل التَّلوي الارتباطي ، حجم الأثر ، توليف الأدلَّة ، المراجعات المنهجيَّة غير التدخلية المفتوحة والقابلة للتِّكرار؛ بريزما PRISMA ، تحيُّز النَّشر (مشكلة درج الملفات) ؛ ستروب STROBE ؛ المراجعة المنهجيَّة", "related_terms": [ "CONSORT", @@ -3615,7 +3616,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "البيانات الوصفيَّة (Metadata)", + "title": "البيانات الوصفيَّة [Metadata]", "definition": "بيانات مرتَّبة تجمع وتصف بيانات أخرى. تساعد البيانات الوصفيَّة في العثور على البيانات، وترتيبها وفهمها. تتضمَّن أمثلة البيانات الوصفيَّة على معلومات المنتج، والعنوان، والمساهمين، والكلمات المفتاحية والعلامات، بالإضافة إلى أي نوع من المعلومات اللَّازمة للتَّحقق وفهم نتائج الدِّراسات واستنتاجاتها مثل كتاب الرُّموز حول تسميات البيانات، والأوصاف، ونوع العيِّنة وطريقة جمع البيانات. **المصطلحات ذات الصِّلة**: بيانات، البيانات المفتوحة. تعريف بديل: (إن أمكن) بيانات حول البيانات.", "related_terms": [ "Data", @@ -3640,7 +3641,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "العلوم البعديَّة/التَّلوية أو البحث البعدي/التَّلوي (Meta-science or Meta-research)", + "title": "العلوم البعديَّة/التَّلوية أو البحث البعدي/التَّلوي [Meta-science or Meta-research]", "definition": "يشير المصطلح إلى الدِّراسة العلميَّة للعلم نفسه بهدف وصف وشرح وتقييم، وتطوير الممارسات العلميَّة. يبحث علم \"ماوراء العلوم \" عادة في الأساليب العلميَّة والتَّحليل وإعداد التَّقارير عن البيانات وتقييمها وإعادة إنتاج، أو تكرار نتائج البحث، وكذلك في حوافز البحث. المصطلحات ذات الصِّلة:", "related_terms": [], "references": [ @@ -3662,7 +3663,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "computational النُّموذج الحاسوبيّ (Model (computational))", + "title": "computational النُّموذج الحاسوبيّ [Model (computational)]", "definition": "تهدف النَّماذج الحاسوبيَّة إلى ترجمة الظَّواهر قيد الدِّراسة رياضيًاً بشكل حسابي؛ لفهم السُّلوكيَّات المعقَّدة وتفسيرها، والتَّنبؤ بها بشكلٍ أفضل. **المصطلحات ذات الصِّلة:** خوارزميّات، محاكاة البيانات، الفرضيَّة، النَّظريَّة، بناء النَّظريَّة", "related_terms": [ "algorithms", @@ -3692,7 +3693,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "statistical النَّموذج الإحصائيّ (Model (statistical))", + "title": "statistical النَّموذج الإحصائيّ [Model (statistical)]", "definition": "تمثيل رياضي للبيانات المرصودة؛ بهدف عكس المجتمع البحثي قيد الدِّراسة، ممَّا يسمح بفهم أفضل للظَّاهرة محل الاهتمام، وكذلك تحديد العلاقات بين المتغيِّرات، أو التَّنبؤ بالحالات المستقبليَّة. مثال شائع هو استخدام اختبار مربع كاي (Chi square) لفهم العلاقة بين التَّدخين والسَّرطان (Doll & Hill, 1954\\)**.** **المصطلحات ذات الصِّة:** الاستدلال البايزي، النَّموذج الحاسوبي ، النَّموذج الفلسفي ، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة. **التَّعريف البديل:** نموذج رياضيّ يجسِّد مجموعة من الافتراضات الإحصائيَّة المتعلِّقة بتوليد بيانات العيِّنة ويستخدم في تطبيق التَّحليل الإحصائيّ", "related_terms": [ "Bayesian Inference", @@ -3720,7 +3721,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "philosophy النَّموذج الفلسفيّ (Model (philosophy))", + "title": "philosophy النَّموذج الفلسفيّ [Model (philosophy)]", "definition": "هو العمليَّة التي يتم من خلالها إضفاء الطَّابع الرَّسمي على الوصف اللَّفظي؛ لإزالة الغموض، مع تقييد الأبعاد التي يمكن أنْ تمتدَّ إليها النَّظريَّة؛ مما ينتج عنه اشتقاق النَّموذج من البيانات. \"إنَّ العديد من النَّماذج العلميَّة هي نماذج تمثيليَّة: فهي تمثل جزءًا أو جانبًا مختارًا من العالم، وهو النِّظام المستهدف للنَّموذج\" (Frigg & Hartman, 2020). **المصطلحات ذات الصِّلة:** الفرضيَّة، النَّظريَّة، بناء النَّظريَّة.", "related_terms": [ "Hypothesis", @@ -3744,7 +3745,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الدِّراسات متعدِّدة المحلّلين (Multi-Analyst Studies)", + "title": "الدِّراسات متعدِّدة المحلّلين [Multi-Analyst Studies]", "definition": "يجري التَّحليل في الدِّراسات الإحصائيَّة النَّموذجيَّة باحث واحد أو مجموعة بحثيَّة، وهذا يشكك في مدى تأثير اختيار نوع التَّحليل على النَّتائج. في الدِّراسات متعدِّدة المحلّلين يقوم باحثان، أو أكثر بتحليل نفس سؤال، أو فرضيَّة البحث اعتمادًا على نفس مجموعة البيانات بشكل مستقل، ويري أكزل وزملاؤه (2021) أنَّ أسلوب تعدُّد محللي البيانات قد يفيد في زيادة ثقتنا بنتيجة معيّنة، وكشف تأثير التَّفضيلات التَّحليليَّة بين المجموعات البحثيَّة، وتسليط الضَّوء على الاختلافات بين أساليب التَّحليل. **المصطلحات ذات الصِّلة:** المرونة التَّحليليَّة، العلوم الجماعية، تحليل البيانات، حديقة المسارات المتشعِّبة، تحليل الأكوان المتعدِّدة، درجات حريَّة الباحث، الشَّفافيَّة العلمية.", "related_terms": [ "Analytic flexibility", @@ -3778,7 +3779,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التَّعدديَّة (Multiplicity)", + "title": "التَّعدديَّة [Multiplicity]", "definition": "التَّعريف: ه**و التَّضخُّم المحتمل لمعدلات الخطأ من النُّوع الأوّل (رفض الفرضيَّة الصِّفريَّة بطريقة غير صحيحة) بسبب الاختبارات الإحصائيَّة المتعدِّدة، مثلًا حين استعمال النَّتائج المتعدِّدة، أو نقاط المتابعة المتعدِّدة، أو تحليلات المجموعات الفرعيَّة المتعدِّدة. وللتَّغلب على مشكلات التَّعدديَّة، غالبًا ما يطبِّق الباحثون إجراءات التَّحكم (مثل Bonferroni ، Holm-Bonferroni ، Tukey) التي تصحِّح قيمة ألفا للتَّحكم في أخطاء النُّوع الأول المتضخِّمة. ومع ذلك، ومن خلال التَّحكم في أخطاء النَّوع الأول ، قد تزداد احتمالية حدوث أخطاء من النَّوع الثَّاني للباحث (أي قبول الفرضيَّة الصِّفريَّة بطريقة غير صحيحة). **المصطلحات ذات الصِّلة:** ألفا، معدل الاكتشاف الخاطئ، مشكلة المقارنات المتعدِّدة، اختبار متعدِّد، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة", "related_terms": [ "Alpha", @@ -3807,7 +3808,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "تحليل الأكوان المتعدِّدة (Multiverse analysis)", + "title": "تحليل الأكوان المتعدِّدة [Multiverse analysis]", "definition": "تستند التَّحليلات متعدِّدة الأكوان إلى عمليَّات معالجة البيانات، والتَّحليل الإحصائي التي يمكن تبريرها بشكل متساوٍ، والتي يمكن استخدامها لاختبار فرضيَّة واحدة في تحليل البيانات متعدِّدة الأكوان. تتم معالجة مجموعة واحدة من البيانات الأوليَّة (الخام) في أكوان متعدِّدة من مجموعات البيانات من خلال تطبيق جميع الطُّرق الممكنة من خيارات المعالجة المسبقة المبرَّرة. تُطبّق تحليلات نموذج الأكوان المتعدِّدة نماذج إحصائيَّة مبرّرة بنفس القدر على نفس البيانات للإجابة على نفس الفرضيَّة. ثم يتم إجراء التَّحليل الإحصائي على جميع مجموعات البيانات في الكون المتعدِّد، ويعد تقريراً عن جميع النَّتائج ممَّا يعزِّز الشَّفافيَّة، ويوضح متانة النَّتائج مقابل معالجة البيانات المختلِفة (البيانات متعدِّدة الأكوان) أو المعالجة الإحصائيَّة (النَّماذج متعدِّدة الأكوان). يختلف تحليل الأكوان المتعدِّدة عن تحليل منحنى المواصفات فيما يتعلَّق بالعروض الرُّسوميَّة (الرَّسم البياني، أو المدرج التِّكراري، ومخطَّط التَّجانب بدلًا عن مخطَّط منحنى المواصفات). **المصطلحات ذات الصِّلة:** حديقة المسارات المتشعِّبة، المتانة (في التَّحليلات)، تحليل منحنى المواصفات، اهتزاز التَّأثيرات.", "related_terms": [ "Garden of forking paths", @@ -3835,7 +3836,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "مشكلة ازدواجية الاسم (Name Ambiguity Problem)", + "title": "مشكلة ازدواجية الاسم [Name Ambiguity Problem]", "definition": "هي مشكلة الإسناد والتي تنشأ من مشكلتين ذات صلة بالموضوع: وهي أنَّ المؤلفين ربَّما يستخدمون أسماء، أو ألقاب متعدِّدة، لنشر أعمالهم، وربَّما يشترك عدَّة مؤلفين في مجال واحد في الاسم كاملًا. وهذا يجعل إثبات شخصيَّة المؤلِّفين بالأسماء والتَّخصُّصات أمرًا صعبًا. ويمكن تجاوز هذه المشكلة بإنشاء معرِّفات رقميَّة متميزة مطابقة للبصمة الرَّقمية مثل أوركيد (ORCID). **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّأليف، معرّف الكائن الرَّقمي، الأوركيد", "related_terms": [ "Authorship", @@ -3862,7 +3863,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "NETANOS إخفاء هُويَّة النَّص المعتمد على الكيان للعلم المفتوح (Named entity-based Text Anonymization for Open Science (NETANOS))", + "title": "NETANOS إخفاء هُويَّة النَّص المعتمد على الكيان للعلم المفتوح [Named entity-based Text Anonymization for Open Science (NETANOS)]", "definition": "هو برنامج مجاني مفتوح المصدر؛ لإخفاء الهويَّة ويعمل على تحديد وتعديل الكيانات المذكورة (مثل الأشخاص، والمواقع، والأوقات، والتَّواريخ). وتتمثَّل ميزته الرَّئيسيَّة في أنَّه يحافظ على السِّياق الدَّقيق اللَّازم للتَّحليلات الثَّانويَّة. والهدف هو مساعدة الباحثين في مشاركة بياناتهم النَّصيَّة الأوليَّة ، مع الالتزام بأخلاقيات البحث. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التّعمية، السِّريَّة، مشاركة البيانات، أخلاقيَّات البحث", "related_terms": [ "Anonymity", @@ -3889,7 +3890,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "NIRO-SR المراجعات المنهجيَّة غير التَّدخليَّة المفتوحة، والقابلة للتِّكرار (Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR))", + "title": "NIRO-SR المراجعات المنهجيَّة غير التَّدخليَّة المفتوحة، والقابلة للتِّكرار [Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR)]", "definition": "مجموعة شاملة من الأدوات؛ لتسهيل التَّطوير، والتَّسجيل المسبق، ونشر مراجعات الأدبيَّات المنهجيَّة للبحوث غير التَّدخليَّة. يمثل الجزء (أ) مبادئ توجيهيَّة (إرشادات) مفصَّلة لإنشاء إجراءات مراجعة منهجيَّة وتسجيله مسبقًا في سياق بحث غيرتدخلي أثناء التَّحضير للشَّفافيَّة، ويمثِّل الجزء (ب) مبادئ توجيهيَّة (إرشادات) لكتابة المراجعة المنهجيَّة المنجزة، مع التَّركيز على تعزيز إمكانيَّة التِّكرار. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تراكم المعرفة، المراجعة المنهجيَّة، بروتوكول المراجعة المنهجيَّة.", "related_terms": [ "Knowledge accumulation", @@ -3916,7 +3917,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "NHST اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة (Null Hypothesis Significance Testing (NHST))", + "title": "NHST اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة [Null Hypothesis Significance Testing (NHST)]", "definition": "يستخدم المنهج التِّكراري للاستنتاج لفحص احتماليَّة أن يكون هناك تأثير مرصود ضد الفرضيَّة الصِّفرية التي تفترض عدم وجود علاقة أو تأثير (Pernet, 2015). ويتم الوصول لهذا الاستنتاج من خلال رقم استدلالي يسمى قيمة ألفا. وعلى وجه التَّحديد، يستنتج الباحثون وجود تأثير ما إذا تحقَّقت شروط القيمة الحدية لألفا التي وضعت مسبقا من قبلهم، وهذا ما يحدِّد المستوى المقبول من الاحتمالية وكذلك يكون قريبًا جدًا من الخطأ من النَّوع الأوّل. ال**مصطلحات ذات الصِّلة:** الاستدلال، قيمة ألفا (p)، الدِّلالة الإحصائية، الخطأ من النَّوع الأوّل.", "related_terms": [ "Inference", @@ -3945,7 +3946,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الموضوعيَّة (Objectivity)", + "title": "الموضوعيَّة [Objectivity]", "definition": "تشير الموضوعيَّة إلى أنَّه يجب أنْ تكون الادِّعاءات، والطُّرق، والنَّتائج العلميَّة غير منحازة، وذلك يشمل عدم انحياز العلماء أنفسهم، وبالتَّالي عدم تأثرهم بالتَّحيُّز الثَّقافي، أو السِّياسي، أو العرقي، أو الدِّيني وكذلك أي مصالح شخصيَّة (ميرتون ، 1942). **المصطلحات ذات الصِّة:** التَّشاركيَّة، قواعد ميرتون، الحياديَّة", "related_terms": [ "Communality", @@ -3973,7 +3974,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Artificial Intelligence علم الوجود الذَّكاء الاصطناعي (Ontology (Artificial Intelligence))", + "title": "Artificial Intelligence علم الوجود الذَّكاء الاصطناعي [Ontology (Artificial Intelligence)]", "definition": "مجموعة من البديهيات في أي مجال، والتي تساعد على تصنيف طبيعة العناصر تحت الدِّراسة، وشرح العلاقة بينها. **المصطلحات ذات الصِّلة**: علم وظائف العناصر، نظريَّة المعرفة، علم التَّصنيف.", "related_terms": [ "Axiology", @@ -3997,7 +3998,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الوصول المفتوح (Open access)", + "title": "الوصول المفتوح [Open access]", "definition": "هو \"التَّوفر المجّاني للمعرفة على الإنترنت، ممَّا يسمح لأي مستخدم بقراءة النُّصوص الكاملة للمقالات البحثيَّة، أو تنزيلها، أو نسخها، أو توزيعها، أو طباعتها، أو البحث عنها، أو الارتباط بها، أو فهرستها، أو استخدامها كبيانات في البرامج، أو استخدامها لأي غرض قانوني آخر بدون عوائق ماليَّة، أو قانونيَّة، أو تقنيَّة، بخلاف من لا يمكنه الوصول إلى الإنترنت بحد ذاته\" (Boai, 2002). وغالبًا ما تستخدم الألوان للإشارة للطُّرق المختلفة للوصول المفتوح، بما في ذلك: الوصول المفتوح الأخضر (وذلك عندما يكون العمل متاحًا بشكل مفتوح من مستودع عام)، والوصول المفتوح الذَّهبي (وذلك عندما يكون العمل متاحًا مباشرة عند النَّشر عبر موقع المجلة على الويب)، والوصول المفتوح البلاتينيوم (أو الألماسي) (وهو فرع من الوصول المفتوح الذَّهبي حيث يمكن الوصول إلى جميع الأعمال في المجلَّة فورًا بعد النَّشر من موقع المجلَّة على الويب دون حاجة المؤلِّفين إلى دفع رسوم نشر المقالة). **المصطلحات ذات الصِّلة:** رسوم النَّشر، مبادئ فير، حاجز مالي، الطّّباعة الأوليَّة، مستودع البيانات.", "related_terms": [ "Article Processing Charge", @@ -4028,7 +4029,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "النَّص البرمجي المفتوح (Open Code)", + "title": "النَّص البرمجي المفتوح [Open Code]", "definition": "إتاحة النَّص البرمجي للحاسوب (مثل البرمجة، والنص البرمجي للتَّحليل، وتوليد المحفِّزات) مجانًا للجمهور من أجل جعل منهجيَّة البحث، والتَّحليل واضحة، والسَّماح بإعادة الإنتاج والتشارك البحثي. ويمكن إتاحة الرمز (الكود) عبر مواقع الويب ذات البرمجيات المفتوحة، مثل GitHub و Open Science Framework و Codeshare (على سبيل المثال لا الحصر) ، مما يتيح للآخرين تقييم الأخطاء وتصحيحها وإعادة استخدام وتعديل الكود للبحث اللاحق. المصطلحات ذات الصِّلة: الاستنساخ الحسابي، الوصول المفتوح، التَّراخيص المفتوحة، المواد المفتوحة، المصدر المفتوح، برنامج مفتوح المصدر، قابليَّة إعادة الإنتاج، بناء الجملة.", "related_terms": [ "Computational Reproducibility", @@ -4059,7 +4060,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "البيانات المفتوحة (Open Data)", + "title": "البيانات المفتوحة [Open Data]", "definition": "تشير البيانات المفتوحة إلى البيانات المتاحة مجانًا، والتي تمكّن الآخرون من الوصول إليها بسهولة للاستخدام دون قيود. \"يمكن استخدام البيانات والمحتوى المفتوح وتعديله ومشاركته مجانًا من قبل أي شخص لأي غرض\" ([https://opendefinition.org/](https://opendefinition.org/)). وتخضع البيانات المفتوحة لمتطلَّبات السِّمة، والمشاركة على حد سواء. ولذلك فإنَّه من المهم النَّظر في التَّراخيص المفتوحة المناسبة. ويمكن حظر مجموعة البيانات الحساسة، أو الحساسة للوقت، أو مشاركتها مع خيارات وصول أكثر انتقائيَّة لضمان سلامة البيانات. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الشَّارات (العلم المفتوح)، توافر البيانات، مبادئ فير، البيانات الوصفيَّة، التَّراخيص المفتوحة، المواد المفتوحة، قابليَّة إعادة النَّتائج، تحليل البيانات الثَّانويَّة", "related_terms": [ "Badges (Open Science)", @@ -4095,7 +4096,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "OERs المصادر التَّعليميَّة المفتوحة (Open Educational Resources (OERs))", + "title": "OERs المصادر التَّعليميَّة المفتوحة [Open Educational Resources (OERs)]", "definition": "هي المواد التَّعليميَّة التي يمكن تعديلها، وتحسينها؛ لأنَّ منشئيها منحوا الإذن للآخرين للقيام بذلك. يتنازل الأفراد، أو المنظّمات التي تنشئ موارد تعليميَّة مفتوحة، والتي يمكن أن تتضمَّن مواد مثل شرائح العرض التَّقديمي، والبودكاست، والمناهج الدِّراسيَّة، والصُّور، وخطط الدُّروس، ومقاطع فيديوهات المحاضرات، والخرائط، وأوراق العمل، وحتى الكتب المدرسيَّة بأكملها \\- عن بعض (إن لم يكن كل) حقوق النشر المرتبطة بأعمالهم- عادةً عن طريق الأدوات القانونية مثل تراخيص المشاع الإبداعي، بحيث يمكن للآخرين الوصول إليها وإعادة استخدامها وترجمتها وتعديلها بحُرية. **المصطلحات ذات الصِّلة:** إمكانية الوصول، فورت، الوصول المفتوح، التَّراخيص المفتوحة، المواد المفتوحة", "related_terms": [ "Accessibility", @@ -4123,7 +4124,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "OER Commons مصادر التعَّلُّم المفتوحة العامّة (Open Educational Resources (OER) Commons)", + "title": "OER Commons مصادر التعَّلُّم المفتوحة العامّة [Open Educational Resources (OER) Commons]", "definition": "مصادر التَّعلُّم المفتوحة هي مكتبة مجانيَّة على الإنترنت تُمكِّن المعلِّمين من إنشاء، ومشاركة ودمج المصادر التَّعليميَّة. تهدف حركة مصادر التَّعلُّم المفتوح إلى تحفيز\"التعليم والتَّعلُّم التَّعاوني\" ([https://www.oercommons.org/about](https://www.oercommons.org/about)) كما تقدِّم موارد تعليميَّة ذات جودة عالية متاحة للجميع. **المصطلحات ذات الصِّلة:** العدالة، فورت، الشمول، قاعدة المعرفة للمنح الدِّراسية المفتوحة، إطار العلوم المفتوحة.", "related_terms": [ "Equity", @@ -4148,7 +4149,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التَّراخيص المفتوحة (Open Licenses)", + "title": "التَّراخيص المفتوحة [Open Licenses]", "definition": "تُلحق التَّراخيص المفتوحة بالبيانات، والبرامج المفتوحة (مثل النَّص البرمجي للتَّحليل)؛ لتحديد كيف يمكن للآخرين (إعادة) استخدام المواد المرخّصة. فعند تحديد الأذونات والقيود، غالبًا ما تسمح التَّراخيص المفتوحة بالوصول غير المقيد إلى العمل الأصلي للمؤلف وإعادة استخدامه. عادةً ما يتم ترخيص مجموعات البيانات بموجب نوع من التَّرخيص المفتوح المعروف باسم ترخيص المشاع الإبداعي، على سبيل المثال: معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وأباتشي، والتَّرخيص العام). يمكن أنْ تختلف هذه التَّراخيص في بعض التَّفاصيل، فمثلًا تلزم التَّراخيص العاملة (وأشكالها المختلفة) كونها تراخيص الحقوق المتروكة التي تتطلَّب أن يتم ترخيص أي عمل مشتق بموجب نفس شروط العمل الأصلي. **المصطلحات ذات الصِّلة:** رخصة المشاع الإبداعي، الحقوق المتروكة حقوق النَّشر، رخصة، البيانات المفتوحة، المصدر المفتوح.", "related_terms": [ "Creative Commons (CC) License", @@ -4175,7 +4176,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "المواد المفتوحة (Open Material)", + "title": "المواد المفتوحة [Open Material]", "definition": "مشاركة المؤلِّف للمواد التي تم استخدامها في الدِّراسة، مثل أسئلة الاستبيان، والمواد التَّحفيزيَّة وبرامج التَّجارب. (Kidwell et al., 2016, p. 3). يتم نشر المواد القابلة للمشاركة رقميًا في مستودعات الوصول المفتوح، ممَّا يجعلها متاحة للجمهور، ويمكن الوصول إليها. وبحسب التَّرخيص، فإنَّه يمكن إعادة استخدام المواد من قبل مؤلِّفين آخرين في دراساتهم. يجب وصف المكونات غير القابلة للمشاركة رقميًا (مثل المواد البيولوجيَّة والمعدَّات) بتفاصيل كافية للسَّماح بإمكانيَّة التِّكرار. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الشَّارات (العلم المفتوح)، مصداقيَّة الادِّعاءات العلميَّة، مبادئ فير، الوصول المفتوح، النَّص البرمجي المفتوح، البيانات المفتوحة، قابليَّة إعادة الإنتاج ، الشَّفافيَّة.", "related_terms": [ "Badges (Open Science)", @@ -4208,7 +4209,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "المنصَّة العصبيَّة المفتوحة (OpenNeuro)", + "title": "المنصَّة العصبيَّة المفتوحة [OpenNeuro]", "definition": "هذه منصَّة مجانيَّة تمكِّن الباحثين من مشاركة بيانات تصوير الدِّماغ وتصفُّحها وتنزيلها وإعادة استخدامها بحريَّة وبشكل مفتوح، مثل: بيانات التَّصوير بالرَّنين المغناطيسي و MEG و EEG و iEEG و ECoG و ASL و PET). **المصطلحات ذات الصِّلة:** بنية بيانات تصوير الدِّماغ، البيانات المفتوحة، التَّصوير بالرَّنين المغناطيسي المفتوح.", "related_terms": [ "BIDS data structure", @@ -4233,7 +4234,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التّحكيم المفتوح (Open Peer Review)", + "title": "التّحكيم المفتوح [Open Peer Review]", "definition": "آليَّة تحكيم علميَّة يُكشف فيها عن هويات المؤلِّف، أو المحكّم، أو كليهما، بالإضافة إلى تقارير المحكّمين، وخطابات قرار المحررين لبعضهم البعض، علنًا في أي وقت أثناء، أو بعد عمليَّة التحكيم أو النَّشر. وقد يشير أيضًا إلى إزالة القيود المفروضة على من يمكنه المشاركة في التحكيم والمنصَّات اللَّازمة للقيام بذلك. وتجدر الإشارة أنَّ التحكيم المفتوح قد استخدم بالتَّبادل للإشارة إلى أي من الممارسات المذكورة أعلاه أو جميعها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التحكيم من دون تعمية، العلم المفتوح، مبادرة انفتاح تحكيم الأقران؛ التحكيم الشَّفاف.", "related_terms": [ "Non-anonymised peer review", @@ -4259,7 +4260,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "المعرفة المفتوحة (Open Scholarship)", + "title": "المعرفة المفتوحة [Open Scholarship]", "definition": "غالبًا ما يتم استخدام المعرفة المفتوحة بشكل مرادف لـ \"العلوم المفتوحة\" ، ولكنَّها تمتدُّ إلى جميع التَّخصُّصات ، مع الأخذ في الاعتبار تلك التي قد لا يتم تحديدها تقليديًا على أنها من ضمن العلوم. وتعكس مفهوم المعرفة المفتوحة أنَّ المعرفة بجميع أنواعها يجب أن تكون مشتركة بشكل مفتوح، وشفاف، وصارم، وقابل لإعادة الإنتاج، والتِّكرار، وتراكميَّة، وشاملة (تسمح لجميع أنظمة المعرفة). تشمل المعرفة المفتوحة جميع الأنشطة العلميَّة التي لا تقتصر فقط على البحث مثل التَّدريس، والبيداغوجيا. **المصطلحات ذات الصِّلة:** بروبنساينس، مقاومة الاستعمار، المعرفة، البحث المفتوح، العلم المفتوح", "related_terms": [ "Bropenscience", @@ -4287,7 +4288,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "قاعدة المعرفة للمنح الدِّراسيَّة المفتوحة (Open Scholarship Knowledge Base)", + "title": "قاعدة المعرفة للمنح الدِّراسيَّة المفتوحة [Open Scholarship Knowledge Base]", "definition": "قاعدة المعرفة المفتوحة (OSKB) هي مبادرة تعاونيَّة لمشاركة المعرفة بماذا، ولماذا، وكيف يكون العلم المفتوح؛ وذلك لتسهيل المعرفة بالعلم المفتوح وبتطبيقه، كما يتم اختيار، وإنشاء المعلومات وتنظيمها بدقَّة من قِبل المجتمع. وتعدُّ قاعدة المعرفة المفتوحة مجتمعًا تابعًا لمركز العلم المفتوح. **المصطلحات ذات الصِّلة:** مركز العلم المفتوح ، المصادر التَّعليميَّة المفتوحة، المعرفة المفتوحة، العلم المفتوح.", "related_terms": [ "Center for Open Science (COS), Open Educational Resources (OERs)", @@ -4310,7 +4311,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "العلم المفتوح (Open Science)", + "title": "العلم المفتوح [Open Science]", "definition": "مصطلح شامل يعكس فكرة أنَّ المعرفة العلميَّة بجميع أنواعها، وحيثما كان ذلك مناسبًا، لابد أن تكون متاحة بشكل مفتوح، وشفاف، ودقيق، وقابل للتِّكرار، وإعادة الإنتاج، ومتراكم، وشامل. وتعدُّ جميع هذه السِّمات أساسيَّة في المسعى العلمي. ويتكون العلم المفتوح من مبادئ وسلوكيات تعزِّز شفافية العلوم، والمصداقيَّة، والقابليَّة للتِّكرار، وسهولة الوصول. يشتمل العلم المفتوح على ستة جوانب رئيسيَّة: البيانات المفتوحة، والمنهجيَّة المفتوحة، والمصدر المفتوح، والوصول المفتوح، والتّحكيم المفتوح، والموارد التَّعليميَّة المفتوحة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** إمكانيَّة الوصول، المصداقيَّة، البيانات المفتوحة، المواد المفتوحة، تحكيم الأقران المفتوحة، البحث المفتوح، الممارسات العلميَّة المفتوحة، المعرفة المفتوحة، أزمة إعادة الإنتاج (أو أزمة التِّكرار)، قابليَّة إعادة الإنتاج ، الشَّفافيَّة", "related_terms": [ "Accessibility", @@ -4348,7 +4349,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "إطار العلوم المفتوحة (Open Science Framework)", + "title": "إطار العلوم المفتوحة [Open Science Framework]", "definition": "منصَّة مجانيَّة مفتوحة المصدر للباحثين؛ لتنظيم ومشاركة مشاريعهم البحثيَّة، ولتشجيع التَّعاون بينهم. وغالبًا ما تستخدم كمستودع مفتوح للنُّصوص البرمجيَّة للبحوث والبيانات، والمواد، والمطبوعات، والتَّسجيلات المسبقة مع إدارة أكثر كفاءة لسير العمل. وقد أنشأها وطوَّرها مركز العلوم المفتوحة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** أرشيف، مركز العلم المفتوح، النَّص البرمجي المفتوح، البيانات المفتوحة، الطّباعة الأوليَّة، التَّسجيل المسبق.", "related_terms": [ "Archive", @@ -4377,7 +4378,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "برنامج مفتوح المصدر (Open Source software)", + "title": "برنامج مفتوح المصدر [Open Source software]", "definition": "نوع من البرامج الحاسوبيَّة يتم فيه إصدار تعليمات برمجيَّة بموجب ترخيص يسمح للآخرين باستخدام البرنامج، وتغييره، وتوزيعه لأي شخص، ولأي غرض. ما يميّز هذه البرامج ليس الوصول المفتوح فحسب، بل يجب أيضًا أن تتوافق شروط توزيع البرامج مفتوحة المصدر مع 10 معايير محدَّدة (انظر: https://opensource.org/osd). **المصطلحات ذات الصِّلة:** GITHUB. الوصول المفتوح، النَّص البرمجي مفتوح، البيانات المفتوحة، التَّراخيص المفتوحة، بايثون، لغة الآر، مستودع البيانات", "related_terms": [ "Github", @@ -4408,7 +4409,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الغسل المفتوح (Open washing)", + "title": "الغسل المفتوح [Open washing]", "definition": "يشير الغسل المفتوح إلى ادِّعاء الانفتاح لتقمّص الصَّرامة، والهيبة المرتبطة بالممارسات المفتوحة، وتمَّ استخدام هذا التَّعبير لتوصيف استراتيجيَّة التَّسويق لدى شركات البرمجيَّات التي تبدو مفتوحة المصدر، وذات تراخيص مفتوحة، ولكنَّها متورِّطة في ممارسات الملكيَّة. ويعدُّ الغسيل المفتوح مصدر قلقٍ متزايدٍ لأولئك الذين يتبنَّون ممارسات علميَّة مفتوحة حيث يتم تقويض جهودهم من خلال هذه الاستخدامات المضلِّلة، بينما يتم اختزال الإجراءات المصمَّمة؛ لتسهيل التَّطورات التَّقدميَّة إلى \"وضع علامة على المربع\" دون مراقبة واضحة للجودة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الوصول المفتوح ،البيانات المفتوحة، المصدر المفتوح", "related_terms": [ "Open Access", @@ -4438,7 +4439,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الإيقاف الاختياري (Optional Stopping)", + "title": "الإيقاف الاختياري [Optional Stopping]", "definition": "ممارسة تحليل البيانات بشكلٍ متكرِّر أثناء عمليَّة جمع البيانات، واتِّخاذ قرار بإيقاف جمع البيانات إذا وصل معيار إحصائي (مثل قيمة الاحتماليَّة، أو عامل بايز) إلى حدٍّ معيّن. وإذا تم اتِّخاذ الاحتياطات المنهجيَّة المناسبة للتَّحكُّم في معدَّل الخطأ من النُّوع الأوَّل، فقد يكون هذا إجراءً فعالًا (مثل Lakens ، 2014). ومع ذلك ، بدون الإبلاغ الشَّفاف، أو التَّحكُّم المناسب في الخطأ ، يمكن أن يزيد الخطأ من النُّوع الأوَّل بشكل كبير، ويمكن اعتبار التوقف الاختياري ممارسة بحث مشكوك فيها، أو شكلًا من أشكال قرصنة القيمة الاحتماليَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** قرصنة القيمة الاحتماليَّة، ممارسات البحث المشكوك فيها، أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، الاختبار المتسلسل", "related_terms": [ "*P*\\-hacking", @@ -4467,7 +4468,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Open Researcher and Contributor ID الأوركيد (ORCID (Open Researcher and Contributor ID))", + "title": "Open Researcher and Contributor ID الأوركيد [ORCID (Open Researcher and Contributor ID)]", "definition": "هي منظمة توفِّر سجل ثابت لمعرِّفات فريدة للباحثين، والعلماء بما يسمح لهم بربط وثائق بحوثهم الرَّقميَّة، ومساهماتهم الأخرى بسجل الأوركيد. يساعد هذا الإجراء في تجنُّب التباس الأسماء في مجال الاتِّصال العلمي. مُعرِّفات الأوركيد توفِّر معرِّفًا فريدًا ثابتًا دائمًا؛ لربط الباحثين بأعمالهم. يمكن الاشتراك مجانًا عن طريق : [https://orcid.org/register](https://orcid.org/register) **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّأليف، معرِّف الكائن الرَّقميَّ، مشكلة ازدواجيَّة الاسم.", "related_terms": [ "Authorship", @@ -4496,7 +4497,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "المجلَّات التَّركيبيَّة (Overlay Journal)", + "title": "المجلَّات التَّركيبيَّة [Overlay Journal]", "definition": "هي مجلَّات علميَّة إلكترونيَّة ذات الوصول المفتوح، تقوم بتجميع، وتنظيم المقالات المتاحة من مصادر أخرى (عادةً خوادم ما قبل الطِّباعة مثل arXiv). قد تتضمَّن معالجة المقالات تحكيم الأقران بعد النَّشر، أو لجان التَّحكيم. لا تهدف المجلَّات التَّركيبيَّة المفتوحة إلى نشر مواد جديدة، ولكنَّها تهدف إلى تنظيم، وتجميع المقالات المتاحة الموجودة في المستودعات الرَّقميَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الوصول المفتوح ، الطّباعة الأوليَّة", "related_terms": [ "Open access", @@ -4523,7 +4524,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "منحنى القيم الاحتماليَّة (P-curve)", + "title": "منحنى القيم الاحتماليَّة [P-curve]", "definition": "أداة لتحديد تحيُّز النَّشر المحتمل، والتي تستعمل توزيع القيم الاحتماليَّة ذات الدِّلالة الإحصائيَّة في سلسلة من النَّتائج المستقلَّة. يمكن استعمال الانحراف عن التَّوزيع المتوقَّع لتقييم وجود ودرجة تحيُّز النَّشر، فإذا كان المنحنى منحرفًا لليمين، فهناك قيم احتماليَّة أكثر انخفاضًا ذات دلالة إحصائيَّة، ممَّا يعكس وجود تأثير حقيقي، أمَّا إذا كان المنحنى منحرفًا إلى اليسار، فهناك العديد من النَّتائج ذات الدِّلالة الإحصائيَّة التي تقل عن مستوى 0.05 بقليل فقط. يشير هذا إلى أنَّ الدِّراسات تفتقر إلى القيمة الإثباتيَّة وقد تكون مدعومة بممارسات بحثيَّة مشكوك فيها، مثل: قرصنة القيمة الاحتماليَّة في حالة عدم وجود تأثير حقيقي (الفرضيَّة الصِّفريَّة حقيقيَّة) وعندما يكون الإبلاغ عن القيمة الاحتماليَّة غير متحيِّز، فيجب أن يكون منحنى القيم الاحتماليَّة خطًا أفقيًا مسطَّحًا، يمثل التَّوزيع النَّموذجي للقيم الاحتماليَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** درج حفظ الملفَّات، الفرضيَّة، قرصنة القيمة الاحتماليَّة، القيمة الاحتماليَّة، تَّحيُّز النَّشر (مشكلة درج البيانات)، ممارسات البحث المشكوك فيها أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، تقارير انتقائيَّة، منحني زد", "related_terms": [ "File-drawer", @@ -4558,7 +4559,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "قرصنة القيمة الاحتماليَّة (p*****-hacking *)", + "title": "قرصنة القيمة الاحتماليَّة [p*****-hacking *]", "definition": "هو أسلوب استغلالي قد يزيد بنحو غير طبيعي من احتماليَّة الحصول على نتيجة ذات دلالة إحصائيَّة من خلال تحقيق معيار درجة الدلالة الإحصائيَّة اللَّازمة (عادة α \\= .05). مثال ذلك، القيام بعدة تحليلات، ونشر تلك التي تكون فيها القيمة الاحتماليَّة أقل من 0.05 فقط، أو إزالة بعض البيانات بشكل انتقائي حتى تكون القيمة الاحتماليَّة أقل من 0.05، أو اختيار بعض العوامل للتَّحليل بناء على ما إذا كانت المؤشِّرات ذات دلالة إحصائيَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** المرونة التَّحليلية ، التَّصيد ، حديقة المسارات المتشعِّبة ، الافتراض بعد معرفة النَّتائج، ممارسات البحث المشكوك فيها أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها ، تقرير انتقائي", "related_terms": [ "Analytic flexibility", @@ -4588,7 +4589,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "القيمة الاحتماليّة (p*****-value *)", + "title": "القيمة الاحتماليّة [p*****-value *]", "definition": "التعريف:** رقم إحصائي يستخدم لتقييم نتائج الفرضيات في اختبار دلالة الفرضية الصفرية يشير إلى احتمال ملاحظة تأثير ما أو تأثير أكثر تطرفاً بافتراض صحة الفرضية الصفرية (Lakens, 2021b). ويشير بيان الجمعية الإحصائية الأمريكية (Wasserstein & Lazar, 2016) إلى أن القيم الاحتمالية ليست مؤشرًا على حقيقة الفرضية الصفرية؛ بل تعرف القيم الاحتمالية بهذه الطريقة: \"بشكل غير رسمي، القيمة الاحتمالية هي الاحتمالية بموجب نموذج إحصائي محدد ويكون الملخص الإحصائي للبيانات (على سبيل المثال، متوسط الفرق في ​​العينة بين مجموعتين مقارنتين) مساوياً أو أكثر تطرفاً من قيمته المرصودة\" (ص 131). **المصطلحات ذات الصِّلة:** اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة، الدِّلالة الإحصائيَّة", "related_terms": [ "Null Hypothesis Statistical Testing (NHST)", @@ -4617,7 +4618,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "مصانع الورق (Papermill)", + "title": "مصانع الورق [Papermill]", "definition": "منظمة متورِّطة في سوء السُّلوك العلمي حيث يتم إنتاج بحوث متعدِّدة عن طريق تزوير، أو تلفيق البيانات، على سبيل المثال: عن طريق تعديل الأرقام، أو البيانات الرَّقميَّة، أو سرقة النُّصوص المكتوبة. ومصانع الورق \"تُتهم بأنَّها تقدِّم منتجات تتراوح من بيانات البحث إلى المخطوطات المكتوبة الاحتياليَّة، أو المزِّيفة وخدمات التَّقديم\" (Byrne & Christopher, 2020, p. 583). تقوم مصانع الورق بالإنتاج السَّريع ونشر العديد من الأوراق التي تدَّعي بأنَّها جديدة. غالبًا لا يتم اكتشافها في عملية النَّشر العلمي، وبالتَّالي لا يتم العثور عليها مطلقًا، أو يتم سحبها إذا تم اكتشافها، مثلًا: من خلال برامج الانتحال. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تزييف البيانات، تزوير البيانات، احتيال، إنتحال ، ممارسات البحث المشكوك فيها أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، سوء السُّلوك العلمي، النَّشر العلمي.", "related_terms": [ "Data fabrication", @@ -4648,7 +4649,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "أشباه البيانات (Paradata)", + "title": "أشباه البيانات [Paradata]", "definition": "البيانات التي يتم التقاطها حول خصائص وسياق البيانات الأوليَّة التي تم جمعها من شخص ما، وتختلف عن البيانات الوصفيَّة. ويمكن استخدامها للتَّحقيق في تفاعل المجيب مع استطلاع ما، أو تجربة على المستوى الجزئي. ويمكن جمعها بسهولة أكبر أثناء الاستطلاعات التي يتم إجراؤها بواسطة الحاسوب، ولكنَّها لا تقتصر عليها. وتشمل الأمثلة أوقات الاستجابة لأسئلة الاستطلاع، والأنماط المتكرِّرة للاستجابات، مثل اختيار نفس الإجابة لجميع الأسئلة، والخصائص السِّياقيَّة للمشارك، مثل: الإصابات التي تمنع الأداء الجيِّد في المهام، وعدد الاستجابات المبكِّرة للمحفِّزات في التَّجربة. وتم استخدام أشباه البيانات للتَّحقيق، وتصحيح أخطاء القياس، وأخذ العيِّنات. **المصطلحات ذات الصِّلة:** البيانات المساعدة، جمع البيانات، جودة البيانات، البيانات الوصفيَّة، قبول المعلومات.", "related_terms": [ "Auxiliary data", @@ -4676,7 +4677,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التَّسجيل بعد معرفة النَّتائج (PARKing)", + "title": "التَّسجيل بعد معرفة النَّتائج [PARKing]", "definition": "ممارسة يكمل فيها الباحثون تجربة، وربَّما عدد غير محدود من التَّجارب قبل التَّسجيل المسبق. وهذه الممارسة تبطل الغرض من التَّسجيل المسبق، وهي واحدة من ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك (أو حتى سوء السُّلوك العلمي) الذي يحاول اكتساب مصداقيَّة التَّسجيل المسبق. **المصطلحات ذات الصِّلة:** النَّقد بعد معرفة النَّتائج، ممارسات البحث المشكوك فيها، أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها ، سباركنغ", "related_terms": [ "HARKing", @@ -4702,7 +4703,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "البحوث التَّشاركيَّة (Participatory Research)", + "title": "البحوث التَّشاركيَّة [Participatory Research]", "definition": "يشير البحث التَّشاركي إلى دمج آراء الأشخاص من المجتمعات ذات الصِّلة في عملية البحث بأكملها؛ لتحقيق أهداف مشتركة بين الباحثين والمجتمعات. يتَّخذ هذا النَّهج موقفًا تعاونيًا يسعى إلى تقليل اختلال توازن القوى بين الباحث وأولئك الذين يتم بحثهم من خلال \"الإبداع المشترك المنهجي للمعرفة الجديدة\" (Andersson, 2018). **المصطلحات ذات الصِّلة**: البحث التَّعاوني؛ الشُّمول؛ التَّنوع العصبيّ، عيِّنة ومجتمع الدِّراسة المساهمين؛ النَّموذج التَّحويليّ.", "related_terms": [ "Collaborative research", @@ -4735,7 +4736,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "PPI عيِّنة ومجتمع الدِّراسة المساهمين (Patient and Public Involvement (PPI))", + "title": "PPI عيِّنة ومجتمع الدِّراسة المساهمين [Patient and Public Involvement (PPI)]", "definition": "التَّعاون البحثي النَّشط مع مجتمع البحث الذي لديه اهتمام بحثي ما فضلا عن تطبيق البحث عليهم، يمكن للباحثين دمج الخبرة الحياتية وخبرة العينة ومجتمع البحث في جميع مراحل عملية البحث. على سبيل المثال، يمكن لعيّنة الدِّراسة المساعدة في تطوير مجموعة من الأسئلة البحثيَّة، ومراجعة تصميم الدِّراسة، واعتماد الملخَّصات الإنجليزيَّة للتَّقديم على المنح، ونماذج الأخلاقياَّت البحثيَّة ونشرها، وجمع البيانات وتحليلها، والمساعدة في كتابة مشروع بحثي للنَّشر. يوصى بتطبيق هذه الممارسات والتي تعد واحدة من متطلبات جهات تمويل البحوث (Boivin et al., 2018). **المصطلحات ذات الصِّلة**: الإنتاج المشترك، البحوث التَّشاركيَّة.", "related_terms": [ "Co-production", @@ -4760,7 +4761,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "حاجز مالي (Paywall)", + "title": "حاجز مالي [Paywall]", "definition": "حاجز تقني يتيح الوصول إلى المعلومات للأشخاص الذين دفعوا رسوم الاشتراك فقط إما شخصيًا، أو عن طريق منظَّمة. ال**مصطلحات ذات الصِّلة:** إمكانيَّة الوصول، الوصول المفتوح.", "related_terms": [ "Accessibility", @@ -4785,7 +4786,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Peer Community In منظَّمة الأقران (PCI (Peer Community In))", + "title": "Peer Community In منظَّمة الأقران [PCI (Peer Community In)]", "definition": "منظّمة غير ربحيَّة تنشئ مجتمعات من الباحثين الذين يراجعون المطبوعات الأوليَّة، ويوصون بنشرها، بحيث تُبنى التَّوصية على مراجعة عالية الجودة للأقران. يقوم بها باحثَين متخصِّصين على الأقل، ويتم بعد ذلك تخصيص معرّف كائن رقمي لهذه المطبوعات الأوليَّة كأنَّه مقال في مجلة، وقد تم تطوير منظمة الأقران؛ لإنشاء نظام نشر علمي مجاني، وشفَّاف، وعام يعتمد على مراجعة المطبوعات الأوليَّة والتَّوصية بها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الوصول المفتوح، المحفوظات المفتوحة، التّحكيم المفتوح، مجتمع الأقران للتَّقارير المسجَّلة، تحكيم الأقران، الطّباعة الأوليَّة", "related_terms": [ "Open Access", @@ -4813,7 +4814,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "مجتمع الأقران للتَّقارير المسجَّلة (PCI Registered Reports)", + "title": "مجتمع الأقران للتَّقارير المسجَّلة [PCI Registered Reports]", "definition": "مبادرة تم إطلاقها في عام 2021 مخصَّصة لتلقي التقارير المسجَّلة، ومراجعتها، والتَّوصية بها لمختلف التَّخصُّصات من العلوم والتّكنولوجيا، والهندسة، والرِّياضيَّات، والطِّب، والعلوم الاجتماعيَّة، والعلوم الإنسانيَّة. ويشرف على هذه العمليَّة صاحب التَّزكية (أي ما يعادل المحرّر) ويتم مراجعة البحث من قبل خبيرَين على الأقل في مجال التَّخصُّص. وتوفِّر هذه العمليَّة مراجعات مجانيَّة، وشفَّافة لما قبل (المرحلة الأولى) وما بعد إجراء الدِّراسة (المرحلة الثَّانية). يعتمد عدد من المجلَّات الصَّديقة لمجموعة الأقران للتَّقارير المسجّلة معايير المراجعة هذه، وتلتزم بقبول الأبحاث التي تنال توصية نهائيَّة إيجابيَّة منها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** القبول المبدئي (IPA) ، الوصول المفتوح، منظَّمة الأقران، تحيُّز النَّشر (مشكلة درج الملفَّات)، التَّقرير المسجَّل، تعمية النَّتائج ، مراجعة دراسة المرحلة الأولى، مراجعة دراسة المرحلة الثَّانية، الشَّفافيَّة.", "related_terms": [ "In Principle Acceptance (IPA)", @@ -4843,7 +4844,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "خطة الصَّدمة (Plan S)", + "title": "خطة الصَّدمة [Plan S]", "definition": "مبادرة تم إطلاقها في سبتمبر 2018 من قبل ائتلاف الصَّدمة (cOAlition S)، وهو اتِّحاد من منظَّمات تمويل البحوث يهدف إلى تسريع الانتقال إلى الوصول المفتوح الكامل والفوري. ويطالب المموّلون المشاركون من متلقي المنح البحثيَّة نشر بحوثهم في مجلَّات، أو منصَّات ذات وصول مفتوح متوافق، أو جعل أعمالهم متاحة بشكل مفتوح وفوري في مستودع الوصول المفتوح اعتبارًا من عام 2021 فصاعدًا، ويلتزم ممولو ائتلاف الصَّدمة بعدم تقديم الدَّعم الماليّ لرسوم الَّنشر ذات الوصول المفتوح المختلط، أو الهجين. ومع ذلك، يمكن للمؤلفين الامتثال للخطّة من خلال نشر الوصول المفتوح في مجلة اشتراك بموجب \"ترتيب تحويلي\" كما هو موضح بمزيد من التَّفصيل في إرشادات التَّنفيذ. يشير الحرف \"S\" في الخطة S إلى الصَّدمة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الوصول المفتوح ، إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث، مستودع البيانات.", "related_terms": [ "Open Access", @@ -4867,7 +4868,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الموضعيَّة (Positionality)", + "title": "الموضعيَّة [Positionality]", "definition": "تحديد سياق كلٌّ من بيئة البحث والباحث، لتحديد الحدود التي أُنتِج البحث داخلها (Jaraf, 2018). عادة ما يتم التَّركيز على الموضعيَّة والاحتفاء بها في البحث النُّوعي، ولكن هناك دعوات حديثة لاستخدامها في البحث الكمي أيضًا. تم اقتراح صياغات لبيان الموضعيَّة، حيث يحدِّد الباحث خلفيته و\"موقعه\" داخل البحث واتجاهه كطريقة للتَّعرُّف على تحيُّز الباحث وتركيزه. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّحيز، الانعكاسيَّة، وجهات النَّظر.", "related_terms": [ "Bias", @@ -4893,7 +4894,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "خريطة الموضعية (Positionality Map)", + "title": "خريطة الموضعية [Positionality Map]", "definition": "أداة انعكاسيَّة لممارسة الموضعيَّة بشفافيَّة في البحوث النُّوعية النَّقديَّة. يجب استخدام الخريطة \"كنقطة انطلاق مرنة لتوجيه الباحثين للتَّفكير والتَّأمل حول موقعهم الاجتماعي. تتضمَّن الخريطة ثلاثة مستويات: تحديد الهُويَّات الاجتماعيَّة (المستوى 1\\) ، وكيف تؤثر هذه المواقف على حياتنا (المستوى 2)، والتَّفاصيل التي قد تكون مرتبطة بخصائص هويتنا الاجتماعيَّة (المستوى 3)\" (Jacobson & Mustafa 2019, p. 1). الهدف من الخريطة هو \"أن يتمكَّن الباحثون من تحديد وفهم مواقعهم الاجتماعيَّة بشكل أفضل، وكيف يمكن أن يطرحوا التَّحديَّات، وجوانب السُّهولة في عمليَّة البحث النَّوعي.\" **المصطلحات ذات الصِّلة:** الموضعيَّة، البحث النَّوعي، خريطة الهُويَّة الاجتماعيَّة، الشَّفافيَّة.", "related_terms": [ "Positionality", @@ -4920,7 +4921,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التَّحليل البعدي (Post Hoc)", + "title": "التَّحليل البعدي [Post Hoc]", "definition": "تم استعارة المصطلح الإنجليزي من اللاتينيَّة، ويعني \"بعد هذا\". وفي الإحصاء يشير التَّحليل البعدي لاختبار الفرضيَّات التي لم يتم تحديدها بشكل مسبق. ففي الإحصاء التِّكراري، تختلف طريقة التَّحليل بناءً على ما إذا كان مخططًا له أم بعديًا، مثلًا: من خلال تطبيق تحكُّم أكثر صرامة بالخطأ، وفي المقابل، لا تختلف طريقة التَّحليل في المنهجيَّة الاحتماليَّة والبايزيَّة عندما يتم تحديد الفرضيَّة مسبقًا أو لا. **المصطلحات ذات الصِّلة:** قبليَّة ، بعديَّة، الافتراض بعد معرفة النَّتائج، قرصنة القيمة الاحتماليَّة", "related_terms": [ "A priori, Ad hoc", @@ -4948,7 +4949,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "مراجعة الأقران بعد النَّشر (Post Publication Peer Review)", + "title": "مراجعة الأقران بعد النَّشر [Post Publication Peer Review]", "definition": "مراجعة تتم بعد نشر البحث وعادةً ما يتم نشرها على منصَّة مخصَّصة (مثل منصة PubPeer). وهو يختلف عن التَّعليق التَّقليدي الذي ينشر في نفس المجلَّة، والذي عادة ما يخضع لتحكيم الأقران. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التّحكيم المفتوح، منصة بابّير (PubPeer)، تحكيم الأقران", "related_terms": [ "Open Peer Review", @@ -4970,7 +4971,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التَّوزيع اللَّاحق (Posterior distribution)", + "title": "التَّوزيع اللَّاحق [Posterior distribution]", "definition": "طريقة لتلخيص المعرفة المحدَّثة في الاستدلال البايزي، تحقِّق التَّوازن بين المعرفة السَّابقة والبيانات المرصودة من النَّاحية الإحصائيَّة، توازن التَّوزيعات اللَّاحقة بين ناتج دالة الاحتمال، والافتراضات السَّابقة. يوضِّح التَّوزيع الاحتمالي اللَّاحق وجود اليقين (أو عدمه) حول قيمة مؤشِّر معيَّن. **المصطلحات ذات الصِّلة:** معامل بايز، الاستدلال البايزي، تقدير المعاملات باستخدام النهج البايزي، دالة الاحتماليَّة، التَّوزيع المسبق.ِ", "related_terms": [ "Bayes Factor", @@ -5000,7 +5001,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "النَّشر المفترس الاستغلاليّ (Predatory Publishing)", + "title": "النَّشر المفترس الاستغلاليّ [Predatory Publishing]", "definition": "يصف النَّشر الاستغلالي مجموعة من الممارسات التِّجاريَّة التي يسعى النَّاشرون من خلالها إلى الرِّبح، غالبًا من خلال تحصيل رسوم نشر المقالات، عبر نشر الأعمال العلميَّة بدون فحص معتبر للجودة، مثل تحكيم الأقران، أو خدمات التَّحرير. في أكثر أشكاله تطرفًا، ينشر النَّاشرون الاستغلاليون أي عمل طالما تم دفع رسومه. ومن الاستراتيجيات الأخرى الأقل تطرفًا التي يعدَّها البعض بأنَّها أيضًا استغلاليَّة هي إرسال أعداد كبيرة من الطَّلبات للتَّحرير، أو النَّشر في أعداد خاصّة مدفوعة الأجر. (Crosetto ، 2021). **المصطلحات ذات الصِّلة:** رسوم النَّشر، التَّلاعب بالنِّظام", "related_terms": [ "Article Processing Charge (APC)", @@ -5027,7 +5028,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "إرشادات الإعداد (PREPARE Guidelines)", + "title": "إرشادات الإعداد [PREPARE Guidelines]", "definition": "تهدف وثيقة \"تخطيط البحوث، والإجراءات التَّجريبيَّة على الحيوانات: توصيات للتَّميز\" إلى إعداد إرشادات وقائمة للمراجعة تساعد في التَّخطيط لأبحاث الحيوانات، ودعم الالتزام بالاستبدال، والتَّقليل، والصَّقل (المعروفة بالرَّاءات الثَّلاث)، وتسهيل إعادة إنتاج البحوث الحيوانيَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة**: إرشادات أرايف، دليل الإبلاغ، سترينج: الخلفيَّة الاجتماعيَّة والقابليَّة للتَّتبع والاختيار الذَّاتي، وتاريخ التَّربية، والتَّأقلم، والتَّعود.", "related_terms": [ "ARRIVE Guidelines", @@ -5052,7 +5053,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الطّباعة الأوليّة (Preprint)", + "title": "الطّباعة الأوليّة [Preprint]", "definition": "نسخة متاحة للجمهور من أي نوع من المخطوطات العلميَّة، أو مخرجات البحث التي تسبق النَّشر الرَّسمي، وتعدُّ شكلًا من أشكال الوصول المفتوح الأخضر. وعادةً ما يتم استضافة هذه النُّسخ في مستودع (مثل arXiv) والذي يسهل النَّشر من خلال مشاركة نتائج البحث بشكل أسرع من النَّشر التَّقليدي. عادةً ما توفر مستودعات الطباعة الأولية معرِّفات ثابتة (مثل معرِّفات الكائن الرَّقمي) للمطبوعات الأوليَّة. يمكن نشر النُّسخ الأوليَّة في أي وقت خلال دورة البحث، ولكن يتم نشرها بشكل شائع عند تقديمها للنَّشر (أي قبل تحكيم الأقران). وغالبًا ما يتم \\_أيضًا\\_ تحميل إصدارات المقالات المقبولة والتي تمت مراجعتها من قِبل الأقران إلى مستودعات ما قبل الطِّباعة، وتسمى هذه نسخ ما بعد الطِّباعة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الوصول المفتوح ،معرِّف الكائن الرَّقمي، ما بعد الطِّباعة، ورقة عمل", "related_terms": [ "Open Access", @@ -5081,7 +5082,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التَّسجيل المسبق (Preregistration)", + "title": "التَّسجيل المسبق [Preregistration]", "definition": "ممارسة نشر خطّة الدِّراسة بما في ذلك أسئلة، وفرضيَّات البحث، وتصميم البحث، وطريقة تحليل البيانات قبل جمع البيانات، أو فحصها، ومن الممكن أيضًا التَّسجيل المسبق لتحليلات البيانات الثَّانويَّة (Merten & Krypotos, 2019). يتم ختم وثيقة التَّسجيل المسبق بختم زمني، وعادة ما يتم تسجيلها لدى طرف مستقل (مثل مستودع بيانات) بحيث يمكن مشاركتها علنًا مع الآخرين (أحيانًا بعد انتهاء فترة حظر اختياريَّة). ويوفِّر التَّسجيل المسبق توثيقًا شفافًا لما تم التَّخطيط له في وقت معين، ويسمح لأطراف ثالثة بتقييم التَّغييرات التي قد تكون حدثت بعد ذلك. وكلَّما كان التَّسجيل المسبق أكثر تفصيلًا، كان بإمكان الطَّرف الثَّالث تقييم هذه التَّغييرات بشكل أفضل، وبالتَّالي صحة التَّحليلات التي تم إجراؤها، ويهدف التَّسجيل المسبق إلى التَّمييز بوضوح بين البحث التَّوكيدي والاستكشافي. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الانحياز التَّوكيدي، التَّحليلات التَّوكيدية، تحليل البيانات الاستكشافيَّ، الافتراض بعد معرفة النَّتائج، ترقيم خطة التَّحليل المسبق، ممارسات البحث المشكوك فيها، أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، التَّقرير المسجَّل، مراسم البحث، الشَّفافيَّة.", "related_terms": [ "Confirmation bias", @@ -5121,7 +5122,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "تّعهد التَّسجيل المسبق (Preregistration Pledge)", + "title": "تّعهد التَّسجيل المسبق [Preregistration Pledge]", "definition": "يعد تعهُّد التَّسجيل المسبق \"إجراءً جماعيًا؛ لدعم ممارسات البحث المفتوحة، والقابلة للتِّكرار\" وهو حملة تابعة لمنصَّة (حرِّر معرفتنا) الذي يطلب من الباحث الالتزام بالتَّسجيل المسبق لدراسة واحدة على الأقل في العامين المقبلين ([https://freeourknowledge.org/2020-12-03-preregistration-pledge/](https://freeourknowledge.org/2020-12-03-preregistration-pledge/)) . وهذا المشروع عبارة عن حركة شعبيَّة بدأها مجموعة من الباحثين في بداية حياتهم المهنيَّة. **المصطلحات ذات الصلة:** التَّسجيل المسبق", "related_terms": [ "Preregistration" @@ -5144,7 +5145,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "peer review openness initiative مبادرة انفتاح تحكيم الأقران (PRO (peer review openness) initiative)", + "title": "peer review openness initiative مبادرة انفتاح تحكيم الأقران [PRO (peer review openness) initiative]", "definition": "هي اتفاقيّة تم التَّوصل إليها من قبل عدد من الأكاديميين بأنَّهم لن يقوموا بمراجعة لأي مخطوطة ما لم تستوفِ شروط معيّنة، وعلى وجه التَّحديد يجب على مؤلفي المخطوطات التَّأكد من إتاحة البيانات، والمواد للجمهور (أو تقديم مبرِّر لعدم توفّرها، أو مشاركتها مجانًا)، وتقديم وثائق توضِّح بالتَّفصيل كيفيَّة تفسير، وتشغيل أي ملفات، أو نصوص برمجيَّة، وتفاصيل مكان هذه الملفَّات، وتحديد موقعها داخل المخطوطة نفسها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تحكيم الأقران غير مجهولة المصدر، العلم المفتوح، التحكيم المفتوح، تحكيم الأقران الشفاف", "related_terms": [ "Non-anonymised peer review", @@ -5171,7 +5172,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التَّوزيع المسبق (Prior distribution)", + "title": "التَّوزيع المسبق [Prior distribution]", "definition": "معتقدات الباحثين حول مؤشِّرات النّموذج الإحصائي قبل جمع البيانات، ويتم التَّعبير عنها على شكل توزيع احتمالي، ويمكن تحديده بعدَّة طرق (مثل البحث السَّابق، أو التَّقييم الذَّاتي، أو بعض المبادئ مثل \"ازدياد الإنتروبية بسبب القيود\")، وعادة ما يتم دمجها مع دالة الاحتماليَّة باستخدام نظرية بايز للحصول على التَّوزيع اللَّاحق. **المصطلحات ذات الصِّلة:** معامل بايز، الاستدلال البايزي، تقدير المعاملات باستخدام النَّهج البايزي، دالة الاحتماليَّة، التَّوزيع اللَّاحق", "related_terms": [ "Bayes Factor", @@ -5195,7 +5196,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التَّسمية المستعارة (Pseudonymisation)", + "title": "التَّسمية المستعارة [Pseudonymisation]", "definition": "تشير إلى تقنيَّة تتضمَّن استبدال، أو إزالة أي معلومات يمكن أن تؤدِّي إلى تحديد هويّة الأشخاص الخاضعين للبحث مع الاستمرار في جعل التَّعرُّف عليهم ممكنًا من خلال استخدام مجموعة من الأرقام، والمعرِّفات الرَّمزيَّة، وتتضمَّن هذه العمليَّة الخطوات الآتية: إزالة جميع ما يمكن أن يُعرف عن الهوية من بيانات البحث، إسناد معرّف اسم مستعار لكلِّ مشارك واستخدامه؛ لتسميته في كل سجل بحث، وحفظ هذه الأسماء المستعارة مع ما ترمز إليه في مستند منفصل عن البيانات البحثيَّة. وعادةً ما يكون استخدام الأسماء المستعارة هو الحد الأدنى من متطلبات اللِّجان الأخلاقيَّة عند إجراء البحوث، خاصةً فيما يتعلَّق بالمشاركين البشر والمعلومات السِّريَّة، من أجل ضمان الحفاظ على خصوصيَّة البيانات. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التّعمية، السِّريَّة، خصوصيَّة البيانات، إزالة الهوية، التَّسمية المستعارة، أخلاقيَّات البحث", "related_terms": [ "Anonymity", @@ -5225,7 +5226,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التِّكرار الكاذب (Pseudoreplication)", + "title": "التِّكرار الكاذب [Pseudoreplication]", "definition": "يقع التِّكرار الكاذب عندما لا يكون هناك استقلاليَّة إحصائيَّة في البيانات، والذي يؤدي إلى تضخيم عدد العيِّنات بشكل مصطنع، مثلًا عند جمع أكثر من نقطة بيانات واحدة من نفس الوحدة التَّجريبيَّة (مثلًا مأخوذة من مشارك في الدِّراسة أو من محصول؟). هناك طرق للتَّغلُّب على هذه المشكلة مثل: استخراج المتوسِّط من هذه التِّكرارات (كأخذ متوسِّط وقت الاستجابة للمشارك)، أو اللُّجوء لنماذج التَّأثيرات المختلطة مع حساب التَّأثيرات العشوائيَّة للتِّكرار الكاذب (كتحديد أنَّ أوقات الاستجابة لكلِّ فرد تنتمي إلى ذلك الفرد). ونلاحظ أنَّ الخيار الأوّل سيكون مرتبطًا بفقدان المعلومات، والقوة الإحصائيَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** مربك ،القابليَّة للتَّعميم، التكرار، الصدق", "related_terms": [ "Confounding", @@ -5254,7 +5255,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التَّحليل البعديّ للمقاييس النَّفسيّة (Psychometric meta-analysis)", + "title": "التَّحليل البعديّ للمقاييس النَّفسيّة [Psychometric meta-analysis]", "definition": "تهدف التَّحليلات البعديَّة للمقاييس النَّفسيَّة إلى تصحيح حجم تأثير معيّن، والحاصل بسبب خطأ في القياس وغيره من الأخطاء؛ وذلك باستخدام إجراءات تعتمد على مبادئ القياس النَّفسي، كثبات المقاييس. ينبغي تنفيذ هذه الإجراءات قبل تحليل حجم الأثر في التَّحليل البعدي الارتباطي، أو التَّجريبي، حيث إن إجراء هذه التَّصحيحات قد يؤدِّي إلى أحجام تأثير أكبر، وأكثر ثباتًا. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّحليل التَّالي التَّرابطي، التَّحليل التَّالي لهنتر شميدت، التَّحليل البعدي، المراجعات المنهجيَّة غير التَّدخليَّة المفتوحة، وقابلة للتِّكرار، تحيُّز النَّشر (مشكلة درج الملفَّات)، تعميم الصَّلاحيَّة", "related_terms": [ "Correlational meta-analysis", @@ -5285,7 +5286,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "File Drawer Problem تحيُّز النَّشر مشكلة درج الملفَّات (Publication bias (File Drawer Problem))", + "title": "File Drawer Problem تحيُّز النَّشر مشكلة درج الملفَّات [Publication bias (File Drawer Problem)]", "definition": "هو عدم نشر النَّتائج بناءً على \"اتِّجاه أو قوّة نتائج الدِّراسة\" (Dickersin & Min, 1993, p. 135). ينشأ التَّحيُّز عندما يتوقَّف تقييم قابليَّة نشر الدِّراسة بشكل كبير على نتائج الدِّراسة، وغالبًا ما يكون ذلك مع الميل إلى أنَّ النَّتائج الجديدة، وذات الدّلالة الإحصائيَّة تستحق النَّشر أكثر من الدِّراسات التِّكراريَّة، والنَّتائج التي لا تظهر دلالة إحصائيَّة. يتضح هذا التَّحيُّز عادةً من خلال وجود عدد كبير من الدِّراسات ذات الدِّلالة الإحصائيَّة، وأحجام التَّأثير المتضخِّمة فيها. تؤدي هذه العمليَّة إلى كون الأدبياَّت العلميَّة المنشورة لا تمثِّل المدى الكامل لجميع الأبحاث، خصوصًا الدِّراسات التي لا تظهر نتائجها دلالة إحصائيَّة، يؤدِّي هذا بدوره إلى ما يسمَّى \"درج الملفَّات\" للأبحاث التي لا يتم نشرها أبدًا، وليس لها وثائق يمكن من خلالها العثور عليها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تحيُّز النَّشر؛ منحنى القيم الاحتماليَّة، قرصنة القيمة الاحتماليَّة، تقارير انتقائيَّة؛ الدِّلالة الإحصائيَّة؛ طريقة التَّقليم والتَّعبئة **تعريف بديل:** في سياق التَّحليل التَّلوي، يحدث تحيُّز النَّشر \"... عندما يكون البحث الذي يظهر في الأدبيَّات المنشورة غير مُمثل بشكل منهجي لمجموعة الدِّراسات المكتملة. ببساطة، عندما يختلف البحث المتاح بسهولة في نتائجه عن نتائج جميع البحوث التي تم إجراؤها في مجال ما، فإنَّ القراء والمراجعين لهذا البحث معرَّضون لخطر التَّوصل إلى استنتاج خاطئ حول ما تظهره مجموعة الأبحاث هذه \". (روثستين وآخرون، 2005، ص 1\\) **المصطلحات ذات الصِّلة بالتَّعريف البديل:** التَّحليل البعدي", "related_terms": [ "Dissemination bias", @@ -5325,7 +5326,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "ثقة الجمهور في العلوم (Public Trust in Science)", + "title": "ثقة الجمهور في العلوم [Public Trust in Science]", "definition": "الثِّقة في المعرفة والمبادئ التَّوجيهيَّة، والتَّوصيات التي أنتجها العلماء، أو قدَّموها للمجتمع المدني (Hendriks et al., 2016). وقد تشير أيضًا إلى الثِّقة في التَّوصيات القائمة على أساس علمي بشأن الصِّحة العامّة (كالرِّعاية الصِّحيَّة الشَّاملة، وبحوث الخلايا الجذعيَّة، والصَّناديق الفيدراليَّة المخصَّصة للحقوق الإنجابيَّة للمرأة، والتَّدابير الوقائيَّة للأمراض المعدية، والتَّطعيم)، وتغيُّر المناخ، والسِّياسات الاقتصاديَّة ( مثل الرَّفاهيَّة، وعدم المساواة، ومكافحة الفقر) وتقاطعاتها. ولقد تبيّن أن ثقة الجمهور في العلم تتأثَّر بعدد كبير من العوامل مثل العمر (Anderson et al., 2012\\) ، والجنس (Von Roten, 2004\\) ، ورفض المعايير العلميَّة (Lewandowsky & Oberauer, 2021\\) ، والأيديولوجيَّة السِّياسيَّة (Azevedo & Jost, 2021; Brewer & Ley, 2012; Leiserowitz et al., 2010\\) ، والاستبداد اليميني والهيمنة الاجتماعيَّة (Kerr & Wilson, 2021\\) ، والتَّعليم (Bak, 2001; Hayes & Tariq, 2000\\) والدَّخل (Anderson et al., 2012\\) والمعرفة العلميَّة (Evans & Durant, 1995; Nisbet et al., 2002\\) واستخدام وسائل التَّواصل الاجتماعي (Huber et al., 2019\\) والتدين (Azevedo, 2021; Brewer & Ley, 2013; Liu & Priest, 2009). **المصطلحات ذات الصِّلة:** مصداقية الادِّعاءات العلميَّة، الثِّقة المعرفيَّة", "related_terms": [ "Credibility of scientific claims", @@ -5363,7 +5364,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "النَّشر أو الفناء (Publish or Perish)", + "title": "النَّشر أو الفناء [Publish or Perish]", "definition": "قول مأثور يصف الضَّغط الذي يتعرَّض له الباحثون لنشر عدد كبير من الأبحاث في مجلات أكاديميَّة مرموقة بغرض النَّجاح في مهنهم الأكاديميَّة، يؤثِّر هذا الضَّغط على جودة البحوث لتركيزه على كمية عوضاً عن جودتها، كما يتفاقم هذا الضَّغط المؤسَّسي باعتماد إجراءات التَّوظيف، وقرارات التَّمويل المؤسَّسيَّة على عدد البحوث المنشورة ومعامل تأثيرها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** هيكل الحوافز، معامل تأثير المجلَّة، أزمة إعادة الإنتاج (أو أزمة التِّكرار)، التَّقطيع غير المبرَّر، العلم البطيء.", "related_terms": [ "Incentive structure", @@ -5395,7 +5396,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "منصة بابّير PubPeer (PubPeer)", + "title": "منصة بابّير PubPeer", "definition": "موقع ويب يسمح للمستخدمين بنشر مراجعات أقران مجهولة المصدر للبحوث ا المنشورة (أي مراجعة الأقران بعد النَّشر). **المصطلحات ذات الصِّلة:** التّحكيم المفتوح.", "related_terms": [ "Open Peer Review" @@ -5416,7 +5417,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "بايثون (Python)", + "title": "بايثون [Python]", "definition": "لغة برمجة عامَّة الغرض، تهدف إلى أن تكون سهلة الاستخدام وسهلة القراءة. تم إنشاؤها في الأصل بواسطة غويدو فإنَّ روسوم في عام 1991\\. و تمتلك بايثون مكتبة واسعة من المميّزات الإضافيَّة مع وثائق يمكن الوصول إليها للمهام التي تتراوح من تحليل البيانات إلى إنشاء التَّجارب. تعد بايثون لغة برمجة شائعة في علوم البيانات، والتَّعلُّم الآلي وتطوير الشبكة. على غرار موقع آر مارك داون (R Markdown)، يمكن تقديم بايثون بتنسيق تفاعلي عبر الإنترنت يسمى مشروع جوبتر نوت بوك (Jupyter notebook)، والذي يجمع بين التَّعليمات البرمجيَّة، والبيانات والنُّصوص. **المصطلحات ذات الصِّلة:** جوبترJupyter، مات بلوت ليب (Matplotlib)، نمباي (NumPy، اوبن سيسمي (OpenSesame)، بيسكو بي (PsychoPy)، لغة الآر", "related_terms": [ "Jupyter", @@ -5447,7 +5448,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "البحث النَّوعي (Qualitative research)", + "title": "البحث النَّوعي [Qualitative research]", "definition": "البحث الذي يستخدم بيانات غير رقميَّة، مثل الإجابات النَّصيَة، أو الصُّور، أو مقاطع الفيديو وما شابه، لاستكشاف المفاهيم، أو النَّظريَّات، أو التَّجارب بعمق. هناك مجموعة واسعة من الأساليب النَّوعيَّة بدءًا من الاستكشاف التَّفصيلي الدَّقيق للغة، أو التَّركيز على التَّجارب الشَّخصيَّة إلى تلك التي تستكشف التَّجارب، والآراء الاجتماعيَّة على المستوى الأكبر. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تأطير المقابلات؛ الموضعيَّة؛ البحث الكمي؛ الانعكاسيَّة **تعريف بديل:** (إن وُجِد) في علم النَّفس، عادةً ما تهتم نظرية المعرفة للبحث النوعي بفهم وجهات نظر النَّاس. تقترح نظريَّة المعرفة هذه افتراض المساواة بين الباحثين، والمشاركين كبشر، وبالتَّالي الحاجة إلى فهم إنساني متعاطف بدلًا من الاستنتاجات المستندة إلى البيانات.", "related_terms": [ "Bracketing Interviews", @@ -5476,7 +5477,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "البحث الكميّ (Quantitative research)", + "title": "البحث الكميّ [Quantitative research]", "definition": "يشمل البحث الكمي مجموعة متنوِّعة من الأساليب للبحث بشكل منهجي في مجموعة من الظَّواهر من خلال استخدام البيانات الرَّقمية التي يمكن تحليلها إحصائيًا. **المصطلحات ذات الصِّلة:** القياس، البحث النَّوعي، حجم العيّنة، القوة الإحصائيَّة، إحصائيّات.", "related_terms": [ "Measuring", @@ -5503,7 +5504,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "QRPs ممارسات البحث المشكوك فيها أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها (Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs))", + "title": "QRPs ممارسات البحث المشكوك فيها أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها [Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)]", "definition": "مجموعة من الأنشطة التي تشوه البيانات عن قصد، أو عن غير قصد لصالح فرضيَّات الباحث نفسه \\- أو إغفال الإبلاغ عن مثل هذه الممارسات \\- بما في ذلك التَّضمين الانتقائي للبيانات، والافتراض بعد معرفة النَّتائج، وقرصنة القيمة الاحتماليَّة، وشاعت هذه التَّسمية بعد بحث جون وزملاؤه (John et al., 2012). **المصطلحات ذات الصِّلة:** الاستخدام الإبداعي للقيم المتطرِّفة. التَّزوير ، درج الملفَّات، حديقة المسارات المتشعِّبة، الافتراض بعد معرفة النَّتائج، ترقيم عدم نشر البيانات، قرصنة القيمة الاحتماليَّة ، صيد القيمة الاحتماليَّة P ، النَّشر الجزئي للبيانات، رواية القصص اللَّاحقة، التَّسجيل المسبق، ممارسات القياس المشكوك فيها، درجات حرية الباحث، القرصنة العكسيَّة للقيمة الاحتماليَّة، التَّقطيع غير المبرَّر", "related_terms": [ "Creative use of outliers", @@ -5549,7 +5550,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "QMP ممارسات القياس المشكوك فيها (Questionable Measurement Practices (QMP))", + "title": "QMP ممارسات القياس المشكوك فيها [Questionable Measurement Practices (QMP)]", "definition": "القرارات التي يتَّخذها الباحثون، والتي تثير الشُّكوك حول صحة المقاييس المستخدمة في الدِّراسة، وبالتَّالي التَّشكيك في صحة نتائج هذه الدِّراسة (Flake & Fried, 2020). وتنشأ المشكلات من انعدام الشَّفافيَّة في الإبلاغ عن ممارسات القياس، أو الفشل في معالجة الصِّدق البنائي، أو الإهمال، أو الجهل، أو التَّحريف المتعمَّد للمعلومات. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الصِّدق البنائي، القياس، قرصنة القيمة الاحتماليَّة ، القياس النَّفسي، ممارسات البحث المشكوك فيها، أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، الصدق", "related_terms": [ "Construct validity", @@ -5579,7 +5580,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "لغة الآر (R)", + "title": "لغة الآر [R]", "definition": "هي لغة برمجة مجانيَّة ومفتوحة المصدر وبيئة برمجيَّة يمكن استخدامها لإجراء التَّحليلات الإحصائيَّة ورسم البيانات. أنشأ هذه اللُّغة روس إسحاق، وروبرت جنتلمان في جامعة أوكلاند. يساعد برنامج الآر المؤلفين من مشاركة البرامج النَّصية للتَّحليل القابلة للتِّكرار، مما يزيد من شفافيَّة الدِّراسة. غالبًا ما يتم استخدام الار جنبًا إلى جنب مع بيئة التَّطوير المتكاملة التي تبسط العمل مع اللُّغة، مثل RStudio أو Visual Studio Code، أو Tinn-R. **مصطلحات ذات العلاقة:** مفتوح المصدر, التحليلات الإحصائية.", "related_terms": [ "Open-source", @@ -5604,7 +5605,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الفرق الحمراء (Red Teams)", + "title": "الفرق الحمراء [Red Teams]", "definition": "نهج يدمج بين النَّقد الخارجي، ونقد الأقران في عمليَّة البحث. تعتمد الفرق الحمراء على فكرة أنَّ البحث الذي يتم تقييمه بشكل نقدي، وواسع يكون أكثر موثوقيَّة. نشأ هذا المصطلح من التَّدريبات العسكريَّة: مجموعة (الفريق الأحمر) تهاجم شيئًا ما، ومجموعة أخرى (الفريق الأزرق) تدافع عنه. تم تطبيق هذه الممارسة على العلم المفتوح، من خلال إعطاء الفريق الأحمر (الأفراد الناقدين) حوافز ماليَّة للعثور على أخطاء في البحث، أو لتحديد تحسينات على البحث ومحتواه، مثلًا في المواد، أو النُّصوص البرمجيَّة، أو الكتابة، إلى آخره (Coles et al., 2020). **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّشارك العدائي", "related_terms": [ "Adversarial collaboration" @@ -5629,7 +5630,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الانعكاسيَّة (Reflexivity)", + "title": "الانعكاسيَّة [Reflexivity]", "definition": "تشير عمليَّة الانعكاسيَّة إلى النَّظر النَّقدي في المعرفة التي ننتجها من خلال البحث، وكيفيَّة إنتاجها، ودورنا كباحثين في إنتاج هذه المعرفة. هناك أشكال مختلفة من الانعكاسيَّة. ففي الانعكاسيَّة الشَّخصية، ينظر الباحثون في تأثير تجاربهم الشَّخصيَّة على الإنتاج المعرفي، وفي الانعكاسيَّة الوظيفية ينظر الباحثون في الطَّريقة التي قد تؤثر بها أدوات وأساليب البحث لدينا على إنتاج المعرفة. تهدف الانعكاسيَّة إلى لفت الانتباه إلى العوامل الأساسيَّة التي قد تؤثر على عمليَّة البحث، بما في ذلك تطوير أسئلة البحث وجمع البيانات والتَّحليل. ا**لمصطلحات ذات الصِّلة:** تأطير المقابلات، البحث النَّوعي", "related_terms": [ "Bracketing Interviews", @@ -5653,7 +5654,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التَّقرير المسجَّل (Registered Report)", + "title": "التَّقرير المسجَّل [Registered Report]", "definition": "شكل من أشكال النَّشر العلمي يتضمَّن جولة أوليَّة من تحكيم الأقران للخلفيَّة المعرفية، وطرق البحث (تصميم الدِّراسة والقياس وخطة التّحليل)، يتم بعدها قبول المخطوطات عالية الجودة مبدئيًا. عادةً ما تحدث هذه المراجعة الأولى قبل جمع البيانات، ولكن من الممكن اقتراح تحليل بيانات تم جمعها بهذه الطَّريقة. وبعد الانتهاء من تحليل البيانات، وكتابة النَّتائج والمناقشة، تركِّز المرحلة الثَّانية من المراجعة على ما إذا كان المؤلفون قد اتبعوا خطة مقترحة مسبقًا بشكلٍ كافٍ، وأبلغوا عن الانحرافات عنها دون التَّركيز على النَّتائج. يؤدِّي هذا إلى تحويل تركيز المراجعة إلى سؤال ومنهجيَّة البحث المقترحة للدِّراسة، وبعيدًا عن الاهتمام المتصوَّر بنتائج الدِّراسة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّسجيل المسبق، تحيُّز النَّشر (مشكلة درج الملفَّات)، مراجعة خالية من النّتائج ، منظمةالأقران، مراسم البحث.", "related_terms": [ "Preregistration", @@ -5691,7 +5692,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "سجّل مستودعات بيانات البحث (Registry of Research Data Repositories)", + "title": "سجّل مستودعات بيانات البحث [Registry of Research Data Repositories]", "definition": "سجل عالمي لمستودعات البيانات البحثيَّة من مختلف التَّخصُّصات الأكاديميَّة، ويشمل المستودعات التي تمكِّن من التَّخزين الدَّائم، والتَّوصيف عبر البيانات الوصفيَّة، والوصول إلى مجموعات البيانات من قبل الباحثين، وهيئات التَّمويل، والنَّاشرين، والمؤسسات العلميَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** البيانات الوصفيَّة، الوصول المفتوح، البيانات المفتوحة، المواد المفتوحة، مستودع البيانات", "related_terms": [ "Metadata", @@ -5719,7 +5720,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الثَّبات (Reliability)", + "title": "الثَّبات [Reliability]", "definition": "يشير الثَّبات إلى مدى تكرار القياس، والحصول على نفس النَّتائج، وفي القياس النَّفسي يشير الثَّبات إلى مدى حصول المستجيبين على درجات مماثلة عندما يقومون بتعبئة الاستبانة في أوقات مختلفة، ومن الجدير بالذِّكر أنَّ الثَّبات لا يعني الصِّدق بالإضافة إلى ذلك، توجد أنواع أخرى من الثَّبات إلى جانب الاتسِّاق الدَّاخلي، وتشمل: ثبات إعادة الاختبار، وثبات النَّماذج المتكافئة، وثبات المقيمين/المحكمين. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الاتِّساق، الاتِّساق الدَّاخلي، معايير الجودة، قابلية التِّكرار، قابليَّة إعادة الإنتاج، الصِّدق.", "related_terms": [ "Consistency", @@ -5748,7 +5749,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التِّكرار (Repeatability)", + "title": "التِّكرار [Repeatability]", "definition": "مرادف لثبات إعادة الاختبار، ويشير إلى الاتِّفاق بين نتائج القياسات المتتالية لنفس المقياس، يتطلّب التِّكرار نفس الأدوات التَّجريبيَّة، ونفس المراقب، ونفس أداة القياس التي تدار في ظل نفس الظُّروف، ونفس الموقع، والتِّكرار على مدى فترة زمنيَّة قصيرة، ونفس الأهداف (Joint Committee for Guidelines in Metrology, 2008). **المصطلحات ذات الصِّلة:** الثَّبات", "related_terms": [ "Reliability" @@ -5773,7 +5774,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "قابليَّة التِّكرار (Replicability)", + "title": "قابليَّة التِّكرار [Replicability]", "definition": "مصطلح شامل، يستخدم بشكل مختلف عبر المجالات، ويغطي مفاهيم: التِّكرار المباشر والمفاهيمي، إعادة الإنتاج الحسابي، وتحليل قابليَّة التَّعميم، وتحليلات القوّة، وتتضمَّن بعض التَّعريفات المستخدمة سابقًا: وصول فريق مختلف إلى نفس النَّتائج باستخدام أدوات المؤلِّف الأصليَّة (Barba, 2018)، وصول دراسة إلى نفس النَّتيجة بعد جمع بيانات جديدة (Claerbout & Karrenbach, 1992)، بالإضافة إلى الدِّراسات التي يمكن اعتبار نتائجها دليلًا تشخيصيًا حول مصداقيَّة نتائج بحوث سابقة (Nosek & Errington, 2020). **المصطلحات ذات الصِّلة:** التِّكرار المفاهيمي، التِّكرار المباشر ، الابليَّة للتَّعميم، قابليَّة إعادة الإنتاج، الثَّبات، المتانة (في التَّحليلات)", "related_terms": [ "Conceptual replication", @@ -5809,7 +5810,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "أسواق التِّكرار (Replication Markets)", + "title": "أسواق التِّكرار [Replication Markets]", "definition": "سوق التِّكرار هو بيئة يراهن فيها المستخدمون على إمكانيَّة تكرار تأثيرات معيَّنة. يحفّز المتنبؤن لإجراء تنبؤات دقيقة بتلقي تعويضًا ماليًا أو مساهمة معيّنة مقابل رهاناتهم في حال نجاح توقعاتهم. المنطق وراء سوق التِّكرار هو الاعتماد على الحكمة الجماعيَّة للمجتمع العلمي للتنبؤ بالتأثير الذي من المرجح أن يتكرِّر، وبالتَّالي تشجيع الباحثين على توجيه مواردهم المحدودة لتكرار هذه التَّأثيرات. **المصطلحات ذات الصِّلة:** علم المواطن. التَّعهيد الجماعي، قابليَّة التِّكرار، قابليَّة إعادة الإنتاج", "related_terms": [ "Citizen science", @@ -5838,7 +5839,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "دليل إعداد التَّقارير (Reporting Guideline)", + "title": "دليل إعداد التَّقارير [Reporting Guideline]", "definition": "الدَّليل الإرشادي لإعداد التَّقارير هو \"قائمة مراجعة، أو مخطَّط، أو نص منظَّم لتوجيه المؤلِّفين في طريقة كتابة التقرير عن نوع معيَّن من البحث. تم تطويره باستخدام منهجيَّة واضحة\" (EQUATOR Network, n.d.). وتوفِّر إرشادات إعداد التَّقارير الحد الأدنى من التَّوجيه المطلوب لضمان إمكانيَّة تفسير نتائج البحث وتقييمها وتوليفها وتكرارها بشكل مناسب. وغالبَا ما يختلف استخدامها باختلاف المجلَّة العلميَّة، أو النَّاشر. **المصطلحات ذات الصِّلة:** موقع CONSORT ، المراجعات المنهجيَّة غير التَّدخليَّة المفتوحة والقابلة للتِّكرار ،PRISMA ،STROBE", "related_terms": [ "CONSORT", @@ -5866,7 +5867,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "مستودع البيانات (Repository)", + "title": "مستودع البيانات [Repository]", "definition": "أرشيف على الإنترنت لتخزين المواد الرَّقميَّة بما في ذلك مخرجات البحث والُّنصوص، والنَّص البرمجي للتَّحليل والبيانات. وتتضمَّن الأمثلة خوادم ما قبل الطِّباعة مثل bioRxiv و MetaArXiv و PsyArXiv ومستودعات البحث المؤسسيَّة، بالإضافة إلى مستودعات البيانات التي تجمع، وتخزِّن مجموعات البيانات بما في ذلك zenodo.org و PsychData ومستودعات النُّصوص البرمجيَّة مثل Github أو مستودعات أكثر عموميَّة لجميع أنواع بيانات البحث، مثل إطار العلوم المفتوحة، ويتم عادةً وصف الكائنات الرَّقميَّة المخزَّنة في المستودعات من خلال البيانات التَّعريفيَّة التي يتاح اكتشافها عبر مواقع التَّخزين المختلفة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** مشاركة البيانات، Github البيانات الوصفيَّة، الوصول المفتوح، البيانات المفتوحة، المواد المفتوحة ، إطار العلوم المفتوحة، المصدر المفتوح، نسخة أوليَّة", "related_terms": [ "Data sharing", @@ -5897,7 +5898,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "نوادي الأبحاث التِّكراريَّة (ReproducibiliTea)", + "title": "نوادي الأبحاث التِّكراريَّة [ReproducibiliTea]", "definition": "هي مبادرة شعبيَّة تساعد الباحثين على إنشاء نوادي محليَّة في الجامعات؛ لمناقشة مجموعة من الموضوعات المتعلِّقة بالبحوث، والمعرفة المفتوحة. عادة ما يتمحور كل اجتماع حول مناقشة ورقة علميَّة محدَّدة، مثل: إعادة الإنتاج، وممارسة البحث،وجودته، والعدالة الاجتماعيَّة، والشُّموليَّة، والأفكار المتعلِّقة بتحسين العلوم. **المصطلحات ذات الصِّلة:** مبادرة شعبيَّة، نادي المجلَّة، العلم المفتوح، قابليَّة إعادة الإنتاج", "related_terms": [ "Grassroots initiative", @@ -5926,7 +5927,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "قابليَّة إعادة الإنتاج (Reproducibility)", + "title": "قابليَّة إعادة الإنتاج [Reproducibility]", "definition": "يشير إلى الحد الأدنى من نطاق قابليَّة إعادة الإنتاج؛ لتقييم قيمة، أو دقّة الادِّعاءات العلميَّة بناءً على طرق البحث، والبيانات، والتَّعليمات البرمجيَّة الأصليَّة. يشتمل ذلك على سبيل المثال حالات استخدام البيانات، والتَّعليمات البرمجيَّة للباحث الأصلي؛ لغرض إعادة إنتاج النَّتائج، والتي يشار إليها غالبًا بقابليَّة إعادة الإنتاج الحسابي. لا تضمن قابليَّة إعادة الإنتاج جودة، أو دقّة، أو صدق النَّتائج المنشورة (Peng, 2011). و في بعض المجالات، يتم ربط هذه الفكرة بمصطلح \"قابليَّة التِّكرار\" أو \"قابليَّة الإعادة\". **المصطلحات ذات الصِّلة:** الاستنساخ الحسابي، قابليّة التِّكرار، التِّكرار.", "related_terms": [ "Computational reproducibility", @@ -5958,7 +5959,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "aka Replicability or replication crisis أزمة إعادة الإنتاج أو أزمة التِّكرار (Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis))", + "title": "aka Replicability or replication crisis أزمة إعادة الإنتاج أو أزمة التِّكرار [Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis)]", "definition": "هي اكتشاف، وما تتعلق بها من تحوُّل في التَّفكير، والثَّقافة الأكاديميَّة، إنَّ نسبة كبيرة من الدِّراسات العلميَّة المنشورة في مختلف التَّخصُّصات غير قابلة للتِّكرار (Open Science Collaboration, 2015). ويعزى ذلك للافتقار إلى النَّزاهة، ونقص جودة وسلامة ممارسات البحث والنَّشر- مثل تحيُّز النَّشر- وممارسات البحث المشكوك فيها، والافتقار إلى الشَّفافيَّة؛ ممَّا يؤدِّي إلى تضخم معدَّل النّتائج الإيجابيَّة الخاطئة. ووصف آخرون هذه العمليَّة بأنَّها \"ثورة المصداقيَّة\" نحو تحسين هذه الممارسات. **المصطلحات ذات الصِّلة**: أزمة المصداقيَّة، تحيُّز النَّشر (مشكلة درج الملفَّات) ، ممارسات البحث المشكوك فيها،أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، قابليَّة التِّكرار، قابليَّة إعادة الإنتاج.", "related_terms": [ "Credibility crisis", @@ -5987,7 +5988,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "شبكة التكرار (Reproducibility Network)", + "title": "شبكة التكرار [Reproducibility Network]", "definition": "التعريف:** شبكة التِّكرار عبارة عن اتِّحاد يتكَّون من مجموعات تهتم بالبحوث المفتوحة، غالبًا ما يقودها الأقران. وتتبع هذه المجموعات نموذج العجلة، والشُّعاع في بلد معين، حيث تقوم الشَّبكة بربط الباحثين، والمجموعات والمؤسَّسات المحليَّة في تخصُّصات مختلفة بمجموعة توجيهيَّة مركزيَّة، والتي تتواصل أيضًا مع أصحاب المصلحة الخارجيين. وتشمل أهداف شبكات التِّكرار الدَّعوة إلى مزيد من الوعي، وتعزيز أنشطة التَّدريب، ونشر أفضل الممارسات على المستوى الشَّعبي، والمؤسّسي، والبحثي، وتوجد مثل هذه الشَّبكات في المملكة المتَّحدة وألمانيا وسويسرا وسلوفاكيا وأستراليا (اعتبارًا من مارس 2021).", "related_terms": [], "references": [ @@ -6011,7 +6012,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "p مقياس المساهمة البحثيَّة نشر (Research Contribution Metric (*p*))", + "title": "p مقياس المساهمة البحثيَّة نشر [Research Contribution Metric (*p*)]", "definition": "طريقة للقياس الدّلالي الذي يقيّم تشابه المنشورات المرتبطة بشبكة الاستشهاد، وتستخدم هذه الطَّريقة صيغة بسيطة لتقييم مساهمات المؤلفين، فيمكن تقييمها على أساس المسافة الدّلالية من المنشورات التي استشهد بها إلى المنشورات المستشهَد بِها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** القياسات الدّلاليَّة", "related_terms": [ "Semantometrics" @@ -6037,7 +6038,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "دورة البحث (Research Cycle)", + "title": "دورة البحث [Research Cycle]", "definition": "هي العمليَّة الدَّائريَّة لإجراء البحث العلمي حيث يعمل \"الباحثون في مراحل مختلفة في البحث، ابتداءً بالبحوث الأوليَّة، والاستكشافيَّة إلى اختبار الادِّعاءات الأكثر تحديدًا والمدعومة جيدًا\" (Lieberman, 2020, p. 42). وتشمل الدَّورة: البحث في الأدبيَّات، وتوليد الفرضيَّات، وجمع البيانات وتحليلها، بالإضافة إلى نشر النَّتائج (على سبيل المثال من خلال النَّشر في المجلَّات المحكّمة)، والتي بدورها تغذي النَّظريَّة والفرضيَّات والبحوث الجديدة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** عمليَّة البحث", "related_terms": [ "Research process" @@ -6062,7 +6063,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "إدارة بيانات البحث (Research Data Management)", + "title": "إدارة بيانات البحث [Research Data Management]", "definition": "إدارة بيانات البحث هو مفهوم واسع يتضمَّن العمليَّات التي يتم إجراؤها لإنشاء بيانات بحثيَّة عالية الجودة، ومنظَّمة، وموثّقة ويمكن الوصول إليها، وقابلة لإعادة الاستخدام. توفِّر الإدارة الملائمة لبيانات البحث عدَّة مزايا بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر: تقليل احتماليَّة فقدان البيانات، زيادة الشَّفافيَّة، والتَّعاون بسبب مشاركة البيانات، وإظهار النَّزاهة والمسؤوليَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تنظيم البيانات، توثيق البيانات، خطة إدارة البيانات، مشاركة البيانات، البيانات الوصفيَّة، إدارة بيانات البحث", "related_terms": [ "Data curation", @@ -6091,7 +6092,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "نزاهة البحث (Research integrity)", + "title": "نزاهة البحث [Research integrity]", "definition": "يتم تعريف نزاهة البحث من خلال مجموعة من الممارسات البحثيَّة الجيِّدة القائمة على المبادئ الأساسيَّة: الصِّدق، والموثوقيَّة، والاحترام، ، والمساءلة (ALLEA, 2017). تشير ممارسات البحث الجيدة \\_التي تعتمد على المبادئ الأساسيَّة لنزاهة البحث، والتي يجب أن توجه الباحثين في عملهم، وكذلك في تفاعلهم مع التَّحديّات العمليَّة، والأخلاقيَّة، والفكريَّة الكامنة في البحث\\_ إلى مجالات مثل: بيئة البحث، على سبيل المثال: تعمل المؤسَّسات والمنظمات البحثيَّة على تعزيز الوعي، وضمان وجود ثقافة سائدة لنزاهة البحث، والتَّدريب والإشراف والتَّوجيه، مثلًا عندما تقوم المؤسَّسات، والمنظَّمات البحثيَّة بتطوير التَّدريب المناسب، والكافي في مجال الأخلاقيَّات، ونزاهة البحث؛ لضمان توعية جميع المعنيين بالقوانين والقواعد واللّوائح ذات الصِّلة، وإجراءات البحث، ومثال ذلك عندما يقوم الباحثون بالإبلاغ عن نتائجهم بطريقة متوافقة مع معايير التَّخصُّص، وعند الحاجة يمكن التَّحقُّق منها وإعادة إنتاجها، والضَّمانات (كأن يولي الباحثون الاعتبار الواجب للصحة والسلامة والبيئة) ورفاهية المجتمع والمتعاونين وغيرهم ممن لهم صلة ببحوثهم )، وممارسات البيانات وإدارتها (كأن يوفر الباحثون والمؤسسات البحثيَّة والمنظمات الشَّفافيَّة حول كيفيَّة الوصول إلى البيانات، والمواد البحثيَّة الخاصّة بهم، أو الاستفادة منها)، والعمل التَّعاوني والنَّشر (على سبيل المثال: يعد المؤلفون والناشرون النَّتائج السَّلبيَّة صالحة للنَّشر، والتَّوزيع مثل النَّتائج الإيجابيَّة) والمراجعة والتَّقييم والتَّحرير (كأن يقوم الباحثون بمراجعة وتقييم الطَّلبات المقدَّمة للنَّشر، أو التَّمويل، أو التَّعيين، أو التَّرقية، أو المكافأة بطريقة شفافّة ومبررة). **المصطلحات ذات الصِّلة:** مصداقيَّة الادِّعاءات العلميَّة، اكتشاف الأخطاء، أخلاق مهنيَّة، البحث المفتوح، ممارسات البحث المشكوك فيها، أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها (QRPs) ، ممارسات البحث المسؤولة ، الدِّقة، الشَّفافيَّة ، بحث جدير بالثِّقة.", "related_terms": [ "Credibility of scientific claims", @@ -6126,7 +6127,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "مراسم البحث (Research Protocol)", + "title": "مراسم البحث [Research Protocol]", "definition": "وثيقة مفصَّلة يتم إعدادها قبل إجراء الدِّراسة، وغالبًا ما تتم كتابتها كجزء من التَّقديم على الأخلاقيَّات وطلبات التَّمويل البحثي. يجب أن تتضمَّن المراسم معلومات تتعلق بخلفية الدِّراسة، ومبرِّراتها، وأهدافها، بالإضافة إلى الفرضيَّات التي تعكس توقُّعات الباحثين. ويجب أن تقدِّم المراسم أيضًا \"وصفة\" لإجراء الدِّراسة، بما في ذلك التَّفاصيل المنهجيَّة، وخطط واضحة للتَّحليل، ويجب استخدام أدلة أفضل الممارسات لإنشاء مراسم الدِّراسة لمنهجيَّات، ومجالات محدَّدة. ومن الممكن مشاركة مراسم البحث علنًا لجذب متعاونين جدد أو تسهيل التَّعاون الفعّال عبر المختبرات (مثل https://www.protocols.io/). وفي المجالات الطبيَّة والتَّعليميَّة، غالبًا ما تكون المراسم نوعًا منفصلًا من المقالات المناسبة للنَّشر في المجلّات. ويمكن للباحثين اختيار التَّسجيل المسبق عندما لا تكون مشاركة المراسم، أو النَّشر ممارسة شائعة. **المصطلحات ذات الصِّلة**: المعامل المتعدِّدة ، التَّسجيل المسبق.", "related_terms": [ "Many Labs", @@ -6152,7 +6153,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "مسار البحث العلميّ (Research workflow)", + "title": "مسار البحث العلميّ [Research workflow]", "definition": "يشير هذا المصطلح إلى العمليَّة التي يبنى عليها البحث العلمي بدءًا من صياغة فكرة البحث إلى نشره، وعادة ما يكون سير العمل النّموذجي على النَّحو التَّالي: البدء بتصُّور المفاهيم لتحديد سؤال البحث، وتصميم الدِّراسة، وعند الانتهاء من تصميم البحث فإنَّه يتوجَّب على الباحث الحصول على الموافقة الأخلاقيَّة (إذا لزم الأمر) ويمكن أن يتم تسجيل نسخة نهائيَّة من الخطة البحثيَّة قبل البدء بالبحث. يقوم الباحث بعد ذلك بجمع البيانات وتحليلها وصولًا لآخر مرحلة وهي مرحلة نشر البحث، والتي ينتقل فيها الباحث بين مرحلتي ما قبل وما بعد الطِّباعة عند تسليمه البحث لمجلة علميَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** مسار البحث العلمي المفتوح، دورة البحث، خط الإنتاج البحثي.", "related_terms": [ "Open Research Workflow", @@ -6182,7 +6183,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "درجات حرِّيَّة الباحث (Researcher degrees of freedom)", + "title": "درجات حرِّيَّة الباحث [Researcher degrees of freedom]", "definition": "يشير إلى المرونة الكامنة في كثير من الأحيان في العمليَّة العلميَّة، بدءً من إنشاء الفرضيَّات، وتصميم وإجراء دراسة بحثيَّة إلى معالجة البيانات وتحليلها وكذلك تفسير النَّتائج والإبلاغ عنها. ونظرًا لعدم وجود نظريَّات محدَّدة بدقّة، أو أدلَّة تجريبيَّة، غالبًا ما تكون القرارات المتعدِّدة مبرَّرة بنفس القدر، وبشكل متساوٍ. ويستخدم المصطلح أحيانًا للإشارة إلى الاستخدام الانتهازي، أو السّيء لهذه المرونة بهدف تحقيق النَّتائج المرجوّة \\-على سبيل المثال عند إدراج بيانات معيّنة أو استبعادها \\- على الرُّغم من حقيقة أنَّ المصطلح من النَّاحية الفنيَّة ليس محملًا بهذا المعنى بطبيعته. **المصطلحات ذات الصِّلة:** المرونة التَّحليليَّة، حديقة المسارات المتشعبِّة، نموذج عدم اليقين، تحليل الأكاون المتعدِّدة، قرصنة القيمة الاحتماليَّة، المتانة (في التحليلات)، تحليل منحنى المواصفات", "related_terms": [ "Analytic Flexibility", @@ -6215,7 +6216,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "مشروع التِّكرار (RepliCATs project)", + "title": "مشروع التِّكرار [RepliCATs project]", "definition": "يشير إلى مشروع \"التَّقييم التَّعاوني للعلوم الجديرة بالثقة\". ويهدف المشروع إلى جمع التنبؤات حول موثوقيَّة البحوث المنشورة، وإمكانيَّة تكرارها في ثمانية مجالات من مجالات العلوم الاجتماعيَّة وهي: بحوث الأعمال، وعلم الجريمة، والاقتصاد، والتَّعليم، والعلوم السِّياسيَّة، وعلم النَّفس، والإدارة العامّة، وعلم الاجتماع. **المصطلحات ذات الصِّلة:** قابليَّة التِّكرار ، الجدارة بالثِّقة.", "related_terms": [ "Replicability", @@ -6241,7 +6242,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "البحث والابتكار المسؤول (Responsible Research and Innovation)", + "title": "البحث والابتكار المسؤول [Responsible Research and Innovation]", "definition": "هو نهج يأخذ في الاعتبار الآثار، والتَّوقّعات المجتمعيَّة المتعلِّقة بالبحث والابتكار، بهدف تعزيز الشُّموليَّة والاستدامة. وهو يفسر حقيقة أنَّ المساعي العلميَّة ليست معزولة عن آثارها الأوسع نطاقًا، وأنَّ البحث يحفّزه عوامل تتجاوز السَّعي وراء المعرفة، وعليه فإنَّ العديد من الأطراف مهمَّة في تعزيز البحوث المسؤولة، بما في ذلك هيئات التَّمويل، وفرق البحث، وأصحاب المصلحة، والنَّاشطين، والجمهور. **المصطلحات ذات الصِّلة:** علم المواطن، المشاركة العامة، البحوث متعدِّدة التَّخصُّصات.", "related_terms": [ "Citizen Science", @@ -6265,7 +6266,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "القرصنة العكسيَّة للقيمة الاحتماليَّة (Reverse p-hacking)", + "title": "القرصنة العكسيَّة للقيمة الاحتماليَّة [Reverse p-hacking]", "definition": "استغلال درجات حريَّة الباحث أثناء التَّحليل الإحصائي من أجل زيادة احتماليَّة قبول الفرضيَّة الصِّفريَّة (ككون القيمة الاحتماليَّة أكبر من 0.05). **المصطلحات ذات الصِّلة**: المرونة التَّحليليَّة، الافتراض بعد معرفة النَّتائج، ممارسات البحث المشكوك فيهاأو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، درجات حريَّة الباحث، التَّقارير الانتقائيَّة.", "related_terms": [ "Analytic flexibility", @@ -6294,7 +6295,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "منتدى العلوم المتعدِّد القابلة للتِّكرار، والقابلة للتَّفسير، والمفتوحة، والشَّفافة نادي رايوت للعلوم (RIOT Science Club)", + "title": "منتدى العلوم المتعدِّد القابلة للتِّكرار، والقابلة للتَّفسير، والمفتوحة، والشَّفافة نادي رايوت للعلوم [RIOT Science Club]", "definition": "هو عبارة عن سلسلة ندوات متعدِّدة المواقع تعمل على زيادة الوعي، وتوفير التَّدريب على الممارسات العلميَّة القابلة للتِّكرار، والتَّفسير، والمفتوحة، والشَّفافة، وهو يوفِّر محاضرات وورش عمل ومؤتمرات منتظمة، وكلّها متاحة بشكل مفتوح، ويمكن إعادة مشاهدتها على مواقع الويب الخاصّة بالموقع المعني وعلى اليوتيوب. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الباحثون المبتدئون، القابليَّة للتَّفسير، الانفتاح، قابلية إعادة الإنتاج، الشفافية.", "related_terms": [ "Early career researchers (ECRs)", @@ -6320,7 +6321,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "analyses المتانة في التحليلات (Robustness (analyses))", + "title": "analyses المتانة في التحليلات [Robustness (analyses)]", "definition": "استمرار دعم فرضيّة ما في ظل تغيُّر المسار المنهجي، أو التَّحليلي. وبعبارة أخرى، تطبيق طرق ومسارات تحليل مختلفة لفحص ما إذا كان نفس الاستنتاج مدعومًا في ظل ظروف تحليليَّة مختلفة. **المصطلحات ذات الصِّلة**: المعامل المتعدِّدة، تحليل الأكوان المتعدِّدة، تحليلات الحساسيَّة، تحليل منحنى المواصفات **التَّعريف البديل:** \"تشير المتانة إلى استقرار الاستنتاجات التَّجريبيَّة للتَّغيرات في الافتراضات الأساسيَّة، أو الإجراءات التَّجريبيَّة وهذا يرتبط إلى حدٍّ ما بمفهوم التَّعميم (المعروف أيضًا باسم قابليّة النَّقل)، والذي يشير إلى استمرار التَّأثير في الإعدادات المختلفة عن إطار العمل التَّجريبي وخارجه \\[...\\] ما إذا كان تصميم الدِّراسة مشابهًا بدرجة كافية للتَّصميم الأصلي أم لا؛ ليتم اعتباره تكرارًا، أو \"اختبار المتانة\"، أو بعض الاختلافات العديدة التي تم تحديدها في التِّكرار الخالص، لا سيما في العلوم الاجتماعيَّة (كالتِّكرار المفاهيمي، والتِّكرار الكاذب)، وهو سؤال غير محسوم\" (Goodman et al., 2016).", "related_terms": [ "Many Labs", @@ -6348,7 +6349,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التَّقطيع غير المبرَّر (Salami slicing)", + "title": "التَّقطيع غير المبرَّر [Salami slicing]", "definition": "استراتيجيَّة مشبوهة في إجراء البحوث أو إعداد تقارير تهدف لزيادة عدد النُّصوص القابلة للنَّشر عن طريق \"تقسيم\" البيانات من دراسة واحدة. غالبًا ما يتم اتِّخاذ قرار التَّقسيم في وقت متأخِّر من العمليَّة البحثيَّة، وهو أحد الأمثلة على التَّلاعب بنظام الحوافِّز الأكاديميَّة. فمثلًا قد يتضمَّن ذلك نشر دراسات متعدِّدة تستند إلى مجموعة بيانات واحدة، أو نشر دراسات متعدِّدة من مواقع مختلفة لجمع البيانات دون الإشارة بشفافيَّة إلى مصدر البيانات في الأصل. مثل هذه الممارسات تشوِّه الأدبيَّات العلميَّة، وخاصّة التَّحليلات البعديَّة؛ لأنَّه ليس واضحًا ما إذا كانت النَّتائج مستخلصة من نفس مجموعة البيانات، وبالتَّالي تخفي تبعيَّة هذه الأوراق ببعض كونها منشورة بشكل منفصل. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّلاعب بالنِّظام، ممارسات البحث المشكوك فيها، أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها ، نشر جزئي.", "related_terms": [ "Gaming (the system)", @@ -6378,7 +6379,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "السَّبق (Scooping)", + "title": "السَّبق [Scooping]", "definition": "الإبلاغ عن اكتشاف نتيجة جديدة، أو نشرها قبل باحث أو فريق آخر. وتشير الأبحاث المسحيَّة إلى أنَّ الخوف من السَّبق هو عائق مهم مرتبط بالخوف أمام مشاركة البيانات في علم النَّفس، وكما تشير البحوث التي تتبع منهجيَّة النمذجة القائمة على الوكلاء إلا أنَّ التَّنافس على الأولويَّة يضرُّ بالموثوقيَّة العلميَّة (Tiokhin et al., 2021). **المصطلحات ذات الصِّلة:** الحداثة، البيانات المفتوحة، التَّسجيل المسبق.", "related_terms": [ "Novelty", @@ -6409,7 +6410,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "القياسات الدِّلاليَّة (Semantometrics)", + "title": "القياسات الدِّلاليَّة [Semantometrics]", "definition": "نوع من المقاييس لتقييم البحوث العلميَّة باستخدام نص النَّشر الكامل؛ لقياس التَّشابه الدِّلالي بين البحوث وتسليط الضَّوء على مساهمة البحث في التَّقدُّم العلمي. وهو امتداد لأدوات شبيهة مثل القياسات الببليومتريَّة وقياسات الويب، والمقاييس البديلة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** القياسات الببليومتريَّة، الإسهام", "related_terms": [ "Bibliometrics", @@ -6435,7 +6436,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "البحوث الحسَّاسة (Sensitive research)", + "title": "البحوث الحسَّاسة [Sensitive research]", "definition": "البحوث التي تشكل تهديدًا لأولئك الذين شاركوا فيها، بما في ذلك الباحثين، والمشاركين والمجتمع بشكل واسع. يمكن أن يكون هذا التَّهديد خطرًا جسديًا (مثل الانتحار) أو استجابة عاطفيَّة سلبيَّة (مثل الاكتئاب) للمشاركين في عملية البحث. على سبيل المثال، في البحوث التي أجريت على ضحايا الانتحار، قد يتعرَّض الباحث لصدمة عاطفيَّة بسبب وصف السُّلوكيَّات الانتحاريَّة، كما أنَّ التَّواصل مع الضَّحايا قد يجعلهم أيضًا يعيدون تجربة الذِّكريات المؤلمة، ممَّا يؤدِّي إلى استجابات نفسيَّة سلبيَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التّعمية.", "related_terms": [ "Anonymity" @@ -6460,7 +6461,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "SDC نهج التَّسلسل الذي يحدِّد المساهمة (Sequence-determines-credit approach (SDC))", + "title": "SDC نهج التَّسلسل الذي يحدِّد المساهمة [Sequence-determines-credit approach (SDC)]", "definition": "نظام تأليف يحدِّد ترتيب التَّأليف بناءً على مساهمة كلِّ مؤلِّف. ويتمّ سرد أسماء المؤلِّفين وفقًا لمساهمتهم بترتيب تنازلي بدءًا بالمؤلِّف الأكثر مساهمةً وانتهاءً بالمؤلِّف الأقل مساهمة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّأليف، مبدأ التَّأكيد على المؤلِّفين الأول والأخير", "related_terms": [ "Authorship", @@ -6484,7 +6485,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "شيربا روميو (Sherpa Romeo)", + "title": "شيربا روميو [Sherpa Romeo]", "definition": "مصدر عبر الإنترنت يجمع، ويعرض سياسات الوصول المفتوح للنَّاشرين من جميع أنحاء العالم، ويقدِّم ملخَّصات لحقوق الطَّبع، والنَّشر، والأرشفة الخاصّة بكلِّ المجلَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة**: فترة الحظر، الوصول المفتوح، حاجز مالي، الطّباعة الأوليَّة، مستودع البيانات.", "related_terms": [ "Embargo period", @@ -6512,7 +6513,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التحكيم أحاديَّ التَّعمية (Single-blind peer review)", + "title": "التحكيم أحاديَّ التَّعمية [Single-blind peer review]", "definition": "تقييم الأعمال البحثيَّة من قبل خبراء مؤهلين حيث يعرف المحكّم (أو المحكّمون) هويَّة المؤلِّف (أو المؤلفين)، لكن تبقى هوية المحكّم مجهولة بالنَّسبة للمؤلِّف. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تحكيم مجهول ، التّحكيم مزدوج التَّعمية، التحكيم المخفي ، التّحكيم المفتوح، تحكيم الأقران ، التّحكيم ثَّلاثيَّ التَّعمية.", "related_terms": [ "Anonymous review", @@ -6541,7 +6542,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "العلم البطيء (Slow science)", + "title": "العلم البطيء [Slow science]", "definition": "يؤدِّي تبني ممارسات المعرفة المفتوحة إلى عمليَّة بحث أطول مدةً في المجمل، مع تركيز أكبر على الشَّفافيَّة، وقابليَّة التِّكرار، وإعادة الإنتاج، والجودة، بدلًا من كميَّة المخرجات، وتعارض عمليَّة العلم البطيء ثقافة \"النَّشر أو الفناء \" وتصف نظامًا أكاديميًا يوفِّر الوقت، والموارد لإنتاج عدد أقل من المخرجات، ولكنَّها عالية الجودة والشَّفافية. مثلًا تعطى الأولويَّة لوقت الباحث لجمع المزيد من البيانات، والمزيد من الوقت لقراءة الأدبيَّات، والتَّفكير في كيفيَّة تناسب النَّتائج التي توصَّلوا إليها مع الأدبيَّات، وتوثيق ومشاركة المواد البحثيَّة، بدلًا من إجراء دراسات إضافيَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّعاون، هيكل الحوافز، النَّشر أو الفناء، ثقافة البحث، جودة البحث.", "related_terms": [ "collaboration", @@ -6572,7 +6573,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "SORTEE جمعيَّة علم البيئة والبيولوجيا التَّطوريَّة المنفتحة والموثوقة والشَّفافة (Society for Open, Reliable, and Transparent Ecology and Evolutionary biology (SORTEE))", + "title": "SORTEE جمعيَّة علم البيئة والبيولوجيا التَّطوريَّة المنفتحة والموثوقة والشَّفافة [Society for Open, Reliable, and Transparent Ecology and Evolutionary biology (SORTEE)]", "definition": "مجتمع دولي يهدف إلى تحسين شفافيَّة وموثوقيَّة نتائج البحوث في مجالات البيئة والتَّطور والتَّخصُّصات ذات الصِّلة من خلال التَّغييرات الثَّقافية والمؤسّسيَّة ([https://www.sortee.org/](https://www.sortee.org/)). تم إطلاق الجمعية في ديسمبر 2020 وهي متاحة لأي شخص مهتم بتحسين البحث في هذه التَّخصُّصات، بغض النَّظر عن الخبرة، فالجمعيَّة دوليَّة في نطاقها وعضويتها وأهدافها. تضم الجمعيَّة أكثر من 600 عضوا اعتبارًاًمن مايو 2021\\. **المصطلحات ذات الصِّلة:** جمعيَّة تطوير العلوم النَّفسيَّة", "related_terms": [ "Society for the Improvement of Psychological Science (SIPS)" @@ -6594,7 +6595,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "SIPS جمعية تطويرالعلوم النَّفسيَّة (Society for the Improvement of Psychological Science (SIPS))", + "title": "SIPS جمعية تطويرالعلوم النَّفسيَّة [Society for the Improvement of Psychological Science (SIPS)]", "definition": "جمعيَّة تأسَّست لتعزيز الأساليب، والممارسات التي تحسِّن البحوث النَّفسيَّة. تهدف الجمعيَّة إلى تحقيق رسالتها من خلال تدريب الباحثين في علم النَّفس، وتعزيز الثَّقافة البحثيَّة التي تساعد على تحسين جودة البحوث، وتقييم وقياس تأثير هذه الإصلاحات تجريبيًا، وتنظيم أنشطة توعية داخل وخارج علم النَّفس؛ لتحسين معايير البحث العلمي الحاليَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** جمعيَّة علم البيئة والبيولوجيا التَّطوريَّة المنفتحة والموثوقة والشَّفافة", "related_terms": [ "Society for Open, Reliable, and Transparent Ecology and Evolutionary biology (SORTEE)" @@ -6618,7 +6619,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الطَّبقة الاجتماعيّة (Social class)", + "title": "الطَّبقة الاجتماعيّة [Social class]", "definition": "عادةً ما يتم قياس الطبقة الاجتماعيَّة باستخدام القياسات الموضوعيَّة والذَّاتيَّة، على النَّحو الذي توصي به جمعيَّة علم النَّفس الأمريكيَّة (American Psychological Association,Task Force on Socioeconomic Status, 2007). وعلى عكس المفهوم التَّقليدي، الذي يأخذ بعين الاعتبار عاملًا واحدًا فقط، إما التَّعليم أو الدَّخل (مثلا المتغيرات الاقتصادية)، تعتبر الطبقة الاجتماعية للفرد مزيجًا من التعليم والدخل والمكانة المِهنية والحالة الاجتماعية الذاتية والوضع الاجتماعي المحدد ذاتيًا. وتعد الطَّبقة الاجتماعيَّة، جزئيًا، متغيرًا ثقافيًا؛ حيث إنَّها متغير مستقر قد يتغيَّر ببطء على مرِّ السِّنين. ويمكن أن يكون للطَّبقة الاجتماعيَّة آثارًا مهمَّة على النَّتائج الأكاديميَّة، فقد يتمتَّع الفرد بمكانة اجتماعيَّة واقتصاديَّة عالية مع تعريفه كفرد من الطَّبقة العاملة. ويميل طلاب الطَّبقة العاملة إلى أن تكون لديهم ظروف حياتيَّة مختلفة، وغالبًا ما تكون التزاماتهم أكثر تقييدًا من طلاب الطَّبقة المتوسِّطة، مما يجعل اندماجهم مع الطُّلاب الآخرين أكثر صعوبة (Rubin, 2021). كما إن ضيق الوقت والمال قد يعيق تجربتهم الاجتماعيَّة في الجامعة. وعادةً يعمل طلاب الطَّبقة العاملة؛ لأجل دعم أنفسهم، ممَّا يؤدي إلى تقليل وقت الأنشطة الأكاديميَّة، والتَّواصل الاجتماعي مع الطُّلاب الآخرين وكذلك امتلاك مال أقل لشراء العناصر المرتبطة بالتَّجارب الاجتماعيَّة (مثل الطَّعام). **المصطلحات ذات الصِّلة:** الاندماج الاجتماعي", "related_terms": [ "Social integration" @@ -6644,7 +6645,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الاندماج الاجتماعيّ (Social integration)", + "title": "الاندماج الاجتماعيّ [Social integration]", "definition": "الاندماج الاجتماعي هو مفهوم متعدِّد الأبعاد. في السِّياق الأكاديمي، يرتبط الاندماج الاجتماعي بكميَّة ونوعيَّة التَّفاعلات الاجتماعيَّة مع الموظفين والطُّلاب، إضافة إلى الشُّعور بالارتباط والانتماء إلى الجامعة والأفراد فيها. ولكي نكون أكثر تحديدًا ، فإنَّ الدَّعم الاجتماعي والثِّقة والتَّرابط كلها متغيرات تساهم في الاندماج الاجتماعي. للاندماج الاجتماعي آثار مهمة على النَّتائج الأكاديميَّة والصِّحة العقليَّة (Evans & Rubin, 2021)؛ فيقل احتمال اندماج طلاب الطَّبقة العاملة مع الطُّلاب الآخرين؛ نظرًا لأنَّ لديهم خلفيَّات اجتماعيَّة واقتصاديَّة مختلفة ودخلًا أقل، وبالتَّالي فإنَّهم غير قادرين على تجربة عدد مماثل من الفرص التَّعليميَّة والماليَّة. وهذا بدوره يمكن أن يؤدي إلى تدهور الصِّحة العقليَّة والشُّعور بالنبذ ​​(Rubin, 2021). **المصطلحات ذات الصِّلة:** الطَّبقة الاجتماعيَّة", "related_terms": [ "Social class" @@ -6671,7 +6672,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "تحليل منحنى المواصفات (Specification Curve Analysis)", + "title": "تحليل منحنى المواصفات [Specification Curve Analysis]", "definition": "هو نهج تحليلي يتكوَّن من تحديد النَّتائج وحسابها وتصوّرها وتفسيرها (من خلال الإحصائيَّات الاستدلاليَّة) *لجميع* المواصفات المعقولة لسؤال بحث معين (see Simonsohn et al., 2015). ويساعد تحليل منحنى المواصفات على جعل تأثير القرارات العشوائيَّة المفترضة شفافة أثناء التَّقدُّم العلمي (كالتَّصميم التَّجريبي، وتوظيف المفاهيم، والنَّماذج الإحصائيَّة ،أو خليط من هذا كله) والتي يقوم بها الباحث من خلال الإبلاغ الشَّامل عن جميع الاختبارات المعقولة، وغير الزَّائدة عن الحاجة لسؤال البحث. يشير بعض الباحثين (Voracek et al., 2019\\) إلى أن تحليل منحنى المواصفات يختلف عن تحليل الأكوان المتعدِّدة فيما يتعلَّق بالعروض الرُّسوميَّة (مخطَّط منحنى المواصفات بدلًا من الرَّسم البياني، ومخطَّط توزيع البيانات) واستخدام الإحصائيَّات الاستدلاليَّة لتفسير النَّتائج. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تحليل الأكوان المتعدِّدة، توليف البحث، المتانة (في التَّحليلات)، التَّقارير الانتقائيَّة، اهتزاز التَّأثيرات.", "related_terms": [ "Multiverse analysis", @@ -6700,7 +6701,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الافتراضات الإحصائيَّة (Statistical Assumptions)", + "title": "الافتراضات الإحصائيَّة [Statistical Assumptions]", "definition": "تفترض الأساليب والنَّماذج التَّحليليَّة خصائص معيَّنة للبيانات (كالاستقلال الإحصائي، وعشوائيَّة العيّنات، والانحناء الطبيعي، والتَّباين المتساوي وغيرها). قبل إجراء تحليل، فإنَّه يجب التَّحقُّق من هذه الافتراضات؛ لأنَّ انتهاكها يمكن أن يغيِّر نتائج الدِّراسة واستنتاجها. وتتمثَّل الممارسة الجيِّدة في العلوم المفتوحة والقابلة للتِّكرار في الإبلاغ عن اختبار الافتراضات، بذكر الافتراضات التي تم فحصها ونتائج هذه الفحوصات، أو التَّصحيحات المطبقة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفرية ، الدِّلالة الإحصائيَّة، الصِّدق الإحصائي، الشَّفافيَّة ، الخطأ من النُّوع الأوّل، الخطأ من النَّوع الثَّاني ، الخطأ من نوع إم، الخطأ من نوع إس.", "related_terms": [ "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", @@ -6733,7 +6734,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "القوّة الإحصائيّة (Statistical power)", + "title": "القوّة الإحصائيّة [Statistical power]", "definition": "القوة الإحصائيَّة هي الاحتماليَّة على المدى الطَّويل بأنَّ الاختبار الإحصائي يرفض بشكل صحيح الفرضيَّة الصِّفريَّة إذا كانت الفرضيَّة البديلة صحيحة. يتراوح من 0 إلى 1، ولكن غالبًا ما يتم التَّعبير عنه كنسبة مئويَّة. يمكن تقدير القدرة باستخدام معيار الأهميَّة (ألفا)، وحجم التَّأثير، وحجم العيِّنة المستخدمة في تقنيَّة تحليل محدَّدة. هناك نوعان من التَّطبيقات الرَّئيسيَّة للقوّة الإحصائيَّة. قوة مسبقة حيث يطرح الباحث السُّؤال \"بالنَّظر إلى حجم التَّأثير، كم عدد المشاركين الذين سأحتاجهم للحصول على قوة معينة؟\". أما قوّة الحساسيَّة فتطرح السُّؤال التَّالي: \"نظرًا لحجم عيّنة معروف، ما هو حجم التَّأثير الذي يمكنني اكتشافه بقوّة معيّنة؟\". **المصطلحات ذات الصِّلة:** حجم التَّأثير ، التَّحليل البعدي، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة ، تحليل القوّة، القيمة التَّنبؤيَّة الإيجابيَّة، البحث الكمي، حجم العيِّنة، معيار الأهميَّة (ألفا) ، الخطأ من النَّوع الأوّل ،الخطأ من النُّوع الثَّاني. **المصطلحات ذات الصِّلة بالتَّعريف البديل:** الخطأ من النُّوع الثَّاني.", "related_terms": [ "Effect Size", @@ -6780,7 +6781,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الدَّلالة الإحصائيَّة (Statistical significance)", + "title": "الدَّلالة الإحصائيَّة [Statistical significance]", "definition": "هي وصف لنتيجة ما باستخدام اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة التي لا يرجَّح الحصول عليها باعتبار مستوى معين من الدَّلالة الإحصائيَّة في النَّظرية الصِّفريَّة. وقد عرفها بعض الباحثين بأنَّها \"مقياس لاحتماليَّة الحصول على بياناتك، أو بيانات أكثر تطرفًا على افتراض أنَّ الفرضيَّة الصِّفرية صحيحة، مقارنة بمستوى مقبول محدَّد مسبقًا من عدم اليقين فيما يتعلَّق بالإجابة الحقيقية\" (Tenny & Abdelgawad, 2017, p. 1). وتختلف الأعراف في تحديد بدايتها بين التَّطبيقات، والتَّخصُّصات، ولكنَّها تعتمد في نهاية الأمر على اعتبارات الباحث حول هامش الخطأ المناسب. ويشير بيان الجمعيَّة الإحصائيَّة الأمريكيَّة (Wasserstein & Lazar, 2016\\) إلى أنَّ \"الباحثون غالبًا ما يرغبون في تحويل القيمة الاحتماليَّة إلى دليل صحة الفرضيَّة الصِّفريَّة، أو حول احتمال أن تكون الصُّدفة العشوائيَّة قد سبَّبت البيانات المرصودة. لكن القيمة الاحتماليَّة ليست كذلك، حيث إنَّها إشارة حول البيانات المتعلِّقة بتفسير افتراضيَّة معيّنة، وليست إشارة عن التَّفسير نفسه\" (ص. 131). **المصطلحات ذات الصِّلة:** خطأ ألفا، الإحصاءات المتكرِّرة؛ فرضيَّة الصِّفر، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة؛ القيمة الاحتماليَّة؛ الخطأ من النُّوع الأوَّل.", "related_terms": [ "Alpha error", @@ -6812,7 +6813,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الصِّدق الإحصائي (Statistical validity)", + "title": "الصِّدق الإحصائي [Statistical validity]", "definition": "مدى دقّة استنتاجات الاختبار الإحصائي وعكاسها للتَّأثير الحقيقي الموجود في الواقع. بمعنى آخر، هو معرفة ما إذا كان هناك علاقة بين متغيرين أم لا، ويمكن اكتشافها بدقَّة من خلال التَّحليلات التي تم إجراؤها. وتشمل مهدِّدات الصِّدق الإحصائي الآتي: القوة المنخفضة، انتهاك الفرضيَّات، ثبات المقاييس، وغير ذلك ممَّا يؤثِّر على موثوقيَّة النَّتائج وعموميّتها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** القوّة (الإحصائيَّة)، الصِّدق، الافتراضات الإحصائيَّة", "related_terms": [ "Power", @@ -6837,7 +6838,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "سترينج: الخلفيَّة الاجتماعيَّة والقابليَّة للتَّتبع والاختيار الذَّاتي وتاريخ التَّربية والتَّأقلم والتَّعود (STRANGE)", + "title": "سترينج: الخلفيَّة الاجتماعيَّة والقابليَّة للتَّتبع والاختيار الذَّاتي وتاريخ التَّربية والتَّأقلم والتَّعود [STRANGE]", "definition": "إطار يقدم مقترحًا وسلسلة من الأسئلة لمساعدة الباحثين في مجال سلوك الحيوان على النَّظر في تحيُّزات أخذ العيِّنات عند التَّخطيط، وإجراء وتفسير البحوث على الحيوانات، وهو اختصار يسلِّط الضَّوء على العديد من المصادر المحتملة لتحيُّز أخذ العيِّنات في بحوث الحيوانات، مثل: الخلفيَّة الاجتماعيَّة للحيوانات، والقابليَّة للتَّتبع والاختيار الذَّاتي، وتاريخ التَّربية، و التَّأقلم والتَّعوُّد، والتَّغيُّرات الطَّبيعيَّة في الاستجابة، والتَّكوين الجيني والخبرة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّحيُّز، قيود التَّعميم، العيِّنة، تحيّز أخذ العيِّنات، ويرد", "related_terms": [ "Bias", @@ -6866,7 +6867,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "مبادلة الدِّراسات (StudySwap)", + "title": "مبادلة الدِّراسات [StudySwap]", "definition": "منصَّة مجانيَّة على الإنترنت ينشر من خلالها الباحثون وصفًا موجزًا للمشاريع البحثيَّة، أو الموارد المتاحة للاستخدام (الممتلكات) أو التي يحتاجون إليها وقد يكون لدى باحث آخر (الاحتياجات). مبادلة الدِّراسات هو نهج للتَّعهيد الجماعي للبحث والذي يمكن أن يضمن بقاء موارد بحثيَّة غير مستخدمة وحصول المزيد من الباحثين على الموارد التي يحتاجون إليها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّعاون ،التَّعهيد الجماعي، علم الفريق", "related_terms": [ "Collaboration", @@ -6892,7 +6893,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "المراجعة المنهجيّة (Systematic Review)", + "title": "المراجعة المنهجيّة [Systematic Review]", "definition": "تعدُّ المراجعة المنهجيَّة شكلًا من أشكال مراجعة الأدبيَّات وتجميع الأدلَّة. عادة ما تتضمَّن المراجعة المنهجيَّة استراتيجيَّة بحث شاملة وقابلة للتِّكرار، وتشمل: المصطلحات الرَّئيسيَّة، وقواعد البيانات المستخدمة للوصول إلى الأدبيَّات ذات العلاقة بموضوع ، أو سؤال بحثي معين. يقوم المراجعون المنهجيُّون بعمليَّة فحص الدِّراسات التي تم العثور عليها من خلال بحثهم، وتصفيتها حتى الوصول إلى مجموعة من الدِّراسات التي تتطابق مع معايير التَّضمين المحدَّدة مسبقًا. يمكن بعد ذلك جمع هذه الدِّراسات في مراجعة مكتوبة والتي قد تحتوي بدورها- ولكن ليس بالضَّرورة- على تجميع احصائي باستخدام التَّحليل البعدي. يجب أن تتبع المراجعة المنهجيَّة مجموعة محدَّدة من الإرشادات؛ لضمان إبقاء التَّحيُّز عند الحدِّ الأدنى مثل إرشادات بريزما (Moher et al., 2009; Page et al., 2021) ومراجعات كوكرين المنهجيَّة (Higgins et al. 2019\\) أو قائمة نيرو للمراجعات المنهجيَّة (Topor et al., 2021). **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّحليل البعدي ، كونسورت CONSORT، المراجعات المنهجيَّة غير التَّدخليَّة المفتوحة والقابلة للتِّكرار", "related_terms": [ "Meta-analysis", @@ -6925,7 +6926,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "تينزينج (Tenzing)", + "title": "تينزينج [Tenzing]", "definition": "حزمة تطبيقات ويب وحزمة آر على الإنترنت تساعد الباحثين على تتبُّع مساهمات كلِّ عضوٍ في الفريق، والإبلاغ عنها باستخدام تصنيف أدوار المؤلِّفين بطريقة فعَّالة. ويمكن لأعضاء فريق المشروع البحثي الإشارة إلى مساهماتهم في كلِّ دورٍ من تصنيف أدوار المؤلِّفين باستخدام قالب جدول بيانات عبر الإنترنت، وتقديم أي معلوماتٍ إضافيَّة للمؤلِّفين (كالاسم، والانتماء، وترتيب النَّشر، وعنوان البريد الإلكتروني، ورقم الأوركيد). وعند كتابة المخطوطة، يمكن أنْ ينشئ تينزينج تلقائيًا قائمة بالمساهمين المنتمين إلى كلِّ دورٍ بحسب تصنيف أدوار المؤلِّفين؛ ليتم تضمينهم في قسم المساهمات وإنشاء صفحة عنوان المخطوطة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّأليف، التَّحالف التَّأليفي، الإسهام، تصنيف أدوار المؤلِّفين.", "related_terms": [ "Authorship", @@ -6954,7 +6955,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "النَّظريَّة (Theory)", + "title": "النَّظريَّة [Theory]", "definition": "هي تفسير، أو وصف موحّد لعملية أو ظاهرة ما، تكون قابلة للاختبارات المتكرِّرة، ويمكن التَّحقُّق منها من خلال البحث العلمي باستعمال تجارب مختلفة بقيادة العديد من الباحثين المستقلين. من الممكن رفض النَّظريات أو اعتبارها تفسيرًا غير مرضٍ لظاهرة ما بعد الاختبار الصَّارم لفرضيَّة جديدة. تفسِّر الظَّاهرة بشكل أفضل أو تبدو متعارضة معها، ولكنَّها مع ذلك أكثر قابليَّة للتَّعميم على مجموعة أوسع من النَّتائج. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الفرضيَّة، النّموذج (الفلسفي)، بناء النَّظريَّة.", "related_terms": [ "Hypothesis", @@ -6981,7 +6982,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "بناء النَّظريَّة (Theory building)", + "title": "بناء النَّظريَّة [Theory building]", "definition": "هي عمليَّة إنشاء وتطوير بيان للمفاهيم وعلاقاتها المتبادلة؛ لإظهار كيف أو لماذا تحدث ظاهرةٌ ما، فبناء الَّنظريَّة يقودنا إلى اختبارها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الفرضيَّة، النَّموذج الفلسفي، النَّظريَّة، المساهمة النَّظريَّة، النَّموذج النَّظري.", "related_terms": [ "Hypothesis", @@ -7011,7 +7012,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الثّلاثي المقلق (The Troubling Trio)", + "title": "الثّلاثي المقلق [The Troubling Trio]", "definition": "يوصف بأنَّه مزيج من القوة الإحصائيَّة المنخفضة، والنَّتيجة المفاجئة، والقيمة الاحتماليَّة التي تقل عن 0.05 بقليل فقط. **المصطلحات ذات الصِّلة**: التِّكرار، قابليَّة إعادة الإنتاج، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفرية، قرصنة القيمة الاحتماليَّة، ممارسات البحث المشكوك فيها أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها.", "related_terms": [ "Replication", @@ -7039,7 +7040,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الشَّفافيَّة (Transparency)", + "title": "الشَّفافيَّة [Transparency]", "definition": "تشير إلى جعل أعمال الفرد متاحة، وقابلة للإطِّلاع ويمكن الوصول إليها؛ لغرض التَّقييم الخارجي. تتعلَّق الشَّفافيَّة بأن يكون الباحثون صادقين بشأن القرارات النَّظريَّة، و المنهجيَّة، والتَّحليلية التي يتم اتخاذها طوال دورة البحث. ويمكن الفصل بين نوعين من الشَّفافيَّة: الأول يتعلَّق \"بالشَّفافيَّة العلميَّة\" والتي تركز على النِّقاشات المتعلِّقة بالعلم المفتوح، بينما النَّوع الثَّاني يتعلَّق \"بالشَّفافيَّة المجتمعيَّة\" والتي تركِّز على ضرورة توفير المعلومات العلميَّة بطرق لها علاقة بصنّاع القرار والمجتمع العام (Elliott & Resnik, 2019). **المصطلحات ذات الصِّلة:** المصداقيَّة في الادعِّاءات العلميَّة، العلم المفتوح، التَّسجيل المسبق، قابليَّة إعادة الإنتاج، استحقاق الثِّقة.", "related_terms": [ "Credibility of scientific claims", @@ -7069,7 +7070,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "قائمة مراجعة الشَّفافيَّة (Transparency Checklist)", + "title": "قائمة مراجعة الشَّفافيَّة [Transparency Checklist]", "definition": "قائمة مراجعة الشَّفافيَّة عبارة عن قائمة مراجعة شاملة مبنية على الإجماع تحتوي على 36 عنصرًا و تغطِّي التَّسجيل المسبق، والطُّرق، والنَّتائج، والمناقشة، والبيانات، والنَّص البرمجي، وتوافر المواد. تتوفَّر أيضًا نسخة مختصرة من 12 عنصرًا من قائمة المراجعة. يمكن تقديم الرُّدود على قائمة المراجعة جنبًا إلى جنب مع مخطوطة للمراجعة. و على الرَّغم من أنَّه يمكن أن تُستعمل هذه القائمة للأغراض التَّعليميَّة، إلا أنَّها تهدف بشكل أساسي إلى دعم الباحثين لتحديد الإجراءات الملموسة التي يمكن أن تزيد من شفافيَّة أبحاثهم بينما يمكن لقائمة المراجعة التي تم الكشف عنها أن تساعد القراء والمراجعين في الحصول على معلومات مهمَّة حول الجوانب المختلفة لشفافيَّة البحث المُقدم. **المصطلحات ذات الصِّلة:** مصداقيَّة الادِّعاءات العلميَّة ،العلم المفتوح، التَّسجيل المسبق، قابليَّة إعادة الإنتاج، الجدارة بالثِّقة", "related_terms": [ "Credibility of scientific claims", @@ -7096,7 +7097,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التّحكيم ثلاثيّ التَّعمية (Triple-blind peer review)", + "title": "التّحكيم ثلاثيّ التَّعمية [Triple-blind peer review]", "definition": "تقييم المنتجات البحثيَّة بعرضها على خبراء مؤهلين بحيث يكون المؤلِّف (أو المؤلِّفون) مجهول الهوية لكلِّ من المحكّمين والمحرِّرين. \"إخفاء المؤلِّفين وانتمائهم لكلٍّ من المحرِّرين والمراجعين. هذه المنهجيَّة تهدف الى استبعاد التَّحيُّزات الشَّخصيَّة، والمؤسَّسيَّة والجندريَّة\" (Tvina et al., 2019, p. 1082). **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّحكيم مزدوج التَّعمية، التَّحكيم المفتوح، التَّحكيم أحاديَّ التَّعمية.", "related_terms": [ "Double-blind peer review", @@ -7123,7 +7124,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "مبادئ الثِّقة (TRUST Principles)", + "title": "مبادئ الثِّقة [TRUST Principles]", "definition": "مجموعة من المبادئ التَّوجيهيَّة التي تَعتبر الشَّفافيَّة، والمسؤوليَّة، والتَّركيز على المستخدم والاستدامة والتّكنولوجيا مكونات أساسيَّة لتقييم، وتطوير، واستدامة موثوقيَّة مستودعات البيانات الرَّقميَّة (خاصّة تلك التي تخزِّن بيانات البحث). وهي مُكمّلة لمبادئ بيانات فير. **المصطلحات ذات الصِّلة:** مبادئ فير ،البيانات الوصفيَّة، الوصول المفتوح، البيانات المفتوحة، المواد المفتوحة، مستودع البيانات.", "related_terms": [ "FAIR principles", @@ -7152,7 +7153,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الخطأ من النَّوع الأوّل (Type I error)", + "title": "الخطأ من النَّوع الأوّل [Type I error]", "definition": "\"الرَّفض غير الصَّحيح للفرضيَّة الصِّفريّة \" (Simmons et al., 2011, p. 1359)، هو الوصول إلى دليل لرفض الفرضيَّة الصِّفريَّة (القائلة بأنَّه لا يوجد أي تأثير) عندما يكون الدَّليل في الواقع لصالح الإبقاء على فرضيَّة العدم الذي لا أثر له (مثلًا، قاض يسجن شخصًا بريئًا). وهو استنتاج أنَّ هناك تأثيرًا حقيقيًا، ورفض الفرضية الصِّفرية حينما تكون النَّتائج قد حدثت بالفعل عن طريق الصُّدفة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الإحصاءات التِّكراريَّة، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة، نتيجة عدميَّة، القيمة الاحتماليَّة، ممارسات البحث المشكوك فيها، أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، أزمة إعادة الإنتاج (أو أزمة التِّكرار)؛ النَّزاهة العلميَّة، القوة الإحصائيَّة، نتيجة إيجابيَّة حقيقيَّة، الخطأ من النُّوع الثَّاني.", "related_terms": [ "Frequentist statistics", @@ -7190,7 +7191,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الخطأ من النَّوع الثَّاني (Type II error)", + "title": "الخطأ من النَّوع الثَّاني [Type II error]", "definition": "تحدث النَّتيجة السَّلبيَّة الخاطئة عندما تكون الفرضيَّة البديلة صحيحة في مجتمع الدِّراسة، ولكن يتم قبول الفرضيَّة الصِّفريَّة كجزء من التَّحليل (Hartgerink et al.، 2017). أي العثور على نتيجة إحصائيَّة ليست ذات دلالة إحصائيَّة عندما يكون التَّأثير حقيقيًا (على سبيل المثال، قاض يصدر حكمًا بريئًا على شخص مذنب). عادةً ما تجذب النَّتائج السَّلبيَّة الخاطئة اهتمامًا أقل من الأبحاث التِّكرارية مقارنةً بالنَّتائج الإيجابيَّة (Fiedler et al.، 2012\\) ، وتظل هذه مشكلة لم يتم إيجاد حل لها في البحث العلمي (Hartgerink et al.، 2017). **المصطلحات ذات الصِّلة:** حجم الأثر، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة، ممارسات البحث المشكوك فيها، أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، أزمة إعادة الإنتاج (أو أزمة التَّكرار،)، النَّزاهة العلميَّة، القوة الإحصائيَّة، نتيجة إيجابيَّة حقيقيَّة، الخطأ من النَّوع الأوّل.", "related_terms": [ "Effect size", @@ -7220,7 +7221,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الخطأ من النَّوع إم (Type M error)", + "title": "الخطأ من النَّوع إم [Type M error]", "definition": "يحدث خطأ من النَّوع (إم) عندما يستنتج الباحث أنَّه تم ملاحظة تأثير بحجم أقل، أو أعلى من التَّأثير الحقيقي. على سبيل المثال: يحدث خطأ من النَّوع (إم) عندما يدَّعي الباحث أنَّه تم ملاحظة تأثير صغير الحجم عندما يكون كبيرًا في الحقيقة أو العكس. **المصطلحات ذات الصِّلة:** القوة الإحصائيَّة، الخطأ من النَّوع إس، الخطأ من النَّوع الأوّل، الخطأ من النَّوع الثَّاني.", "related_terms": [ "Statistical power", @@ -7248,7 +7249,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الخطأ من النَّوع إس (Type S error)", + "title": "الخطأ من النَّوع إس [Type S error]", "definition": "يحدث خطأ من النَّوع (إس) عندما يستنتج الباحث أنَّه تم ملاحظة تأثير بعلامة معاكسة للعلامة الحقيقيَّة. على سبيل المثال: يحدث خطأ من النَّوع إس عندما يدَّعي الباحث أنَّه تم ملاحظة تأثير إيجابي عندما يكون سلبيًا في الواقع أو العكس. **المصطلحات ذات الصِّلة:** القوة الإحصائيَّة، الخطأ من النَّوع إم، الخطأ من النَّوع الأوّل، الخطأ من النَّوع الثَّاني.", "related_terms": [ "Statistical power", @@ -7276,7 +7277,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "نقص التَّمثيل (Under-representation)", + "title": "نقص التَّمثيل [Under-representation]", "definition": "يصف هذا المصطلح النَّقص أو القصور في تمثيل كافّة الأصوات، ووجهات النَّظر، والفئات الموجودة في المجتمع بشكل كافٍ. ويحدث نقص التَّمثيل عادةً عندما يسيطر صوت ووجهات نظر مجموعة ما على المجتمع ممّا يؤدِّي إلى تهميش للفئات الأخرى، ويؤثِّر هذا غالبًا على الأقليّات التي تمتلك خصائص فرديّة معيّنة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** العدالة، عدالة، عدم مساواة، ويرد", "related_terms": [ "Equity", @@ -7302,7 +7303,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "UDL التَّصميم الشَّامل للتَّعلُّم (Universal design for learning (UDL))", + "title": "UDL التَّصميم الشَّامل للتَّعلُّم [Universal design for learning (UDL)]", "definition": "هو إطار عمل لتحسين التَّعلُّم وتحسين التَّدريس بناءً على الرُّؤى العلميَّة لكيفيَّة تعلُّم البشر. يهدف إلى جعل التَّعلُّم شاملًا وتحويليًا لجميع الأشخاص حيث ينصبُّ التَّركيز على تلبية الاحتياجات المختلفة للطُّلاب المختلفين. وغالبًا ما يُنظر إليه على أنَّه إطار عمل قائم على الأدلَّة و صحيح علميًا لتوجيه الممارسة التَّعليميَّة، حيث يتألَّف من ثلاثة مبادئ رئيسيَّة وهي: المشاركة، والتَّمثيل، والعمل والتعبير. بالإضافة إلى ذلك، تم تضمين التَّصميم الشَّامل للتَّعلُّم في قانون فرص التَّعليم العالي لعام 2008 (Edyburn, 2010). **المصطلحات ذات الصِّلة:** تكافؤ الفرص، الشُّمولية، أصول التَّربية، ممارسة التَّدريس.", "related_terms": [ "Equal opportunities", @@ -7332,7 +7333,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "الصِّدق (Validity)", + "title": "الصِّدق [Validity]", "definition": "يشير الصِّدق إلى تطبيق المبادئ الإحصائيَّة للوصول إلى مفاهيم، أو استنتاجات، أو مقاييس ذات أساس جيد؛ أي من المحتمل أن تتطابق بدقَّة مع الواقع. وفي القياس النَّفسي، يشير الصِّدق إلى المدى الذي يقيس فيه شيء ما، و يهدف أو يدّّعي قياسه. يشمل هذا المصطلح العام عدَّة أنواع مختلفة من الصِّدق، منها على سبيل المثال: الصِّدق الدَّاخلي، صدق البناء، الصِّدق الظَّاهري، صدق المحك، الصِّدق التَّشخيصي، الصِّدق التَّمييزي، الصِّدق التَّلازمي، الصِّدق التَّقاربي، الصِّدق التَّنبؤي، الصِّدق الخارجي. **المصطلحات ذات الصِّلة:** السَّببية، الصِّدق البنائي، صدق المحتوى، صدق المحك، الصِّدق الخارجي، الصِّدق الظَّاهري، الصِّدق الدَّاخلي، القياس، ممارسات القياس المشكوك فيها، القياس النَّفسي، الثَّبات، القوة الإحصائيَّة، الصِّدق الإحصائي، الاختبار.", "related_terms": [ "Causality", @@ -7372,7 +7373,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "التَّحكم في الإصدار (Version control)", + "title": "التَّحكم في الإصدار [Version control]", "definition": "ممارسة إدارة وتسجيل التَّغيُّرات التي تطرأ على الموارد الرَّقميَّة،مثل: الملفَّات، والمواقع الإلكترونيَّة، والبرامج وما إلى ذلك… بمرور الوقت بحيث يمكن مراجعة إصدارات معيَّنة لاحقًا. تم تصميم أنظمة التَّحكم في الإصدار لتسجيل محفوظات التَّغييرات (من، وماذا، ومتى)، والمساعدة على تجنُّب الأخطاء البشريَّة، مثل العمل على إصدار خاطئ، على سبيل المثال: يعد نظام التَّحكم في إصدار Git أداة برمجيَّة مستخدمة على نطاق واسع حيث ساعدت مطوري البرامج في الأصل على التَّحكُّم في إصدار التَّعليمات البرمجيَّة المشتركة، ويستخدم الآن في العديد من التَّخصُّصات العلميَّة لإدارة الملفات ومشاركتها. **المصطلحات ذات الصِّلة: ا**لمتتبِّع الدُّولي العالمي، قابليَّة إعادة الإنتاج، إدارة تكوين البرامج، إدارة شفرة المصدر، التَّحكم في المصدر.", "related_terms": [ "Git", @@ -7405,7 +7406,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "قياسات الويب (Webometrics)", + "title": "قياسات الويب [Webometrics]", "definition": "تتضمَّن قياسات الويب دراسة المحتوى عبر الإنترنت، وتركِّز على أعداد، وأنواع الارتباطات التَّشعبيَّة بين مواقع الإنترنت المختلفة. وتعدُّ هذه الأساليب كنوع من المقاييس البديلة. \"دراسة الجوانب الكميَّة لبناء واستخدام موارد المعلومات، والهياكل، والتِّقنيَّات على الويب بالاعتماد على المناهج الببليومتريَّة والمعلوماتيَّة\" (Björneborn & Ingwersen, 2004). **المصطلحات ذات الصِّلة:** المقاييس البديلة، القياسات الببليومتريَّة.", "related_terms": [ "Altmetrics", @@ -7428,7 +7429,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "وِيرد (WEIRD)", + "title": "وِيرد [WEIRD]", "definition": "التَّعريف: يشير هذا الاختصار إلى المجتمعات الغربيَّة، والمتعلِّمة، والصِّناعيَّة، والغنيَّة، والدِّيمقراطية. يتم إجراء معظم البحوث على، وبواسطة، عيِّنات متجانسة نسبيًا من مجتمعات ويرد، وهذا ما يحد من قابليَّة تعميم عدد كبير من نتائج البحوث، لا سيما بالنَّظر إلى أنَّ الأشخاص الغريبين غالبًا ما يكونون متطرِّفين نفسيًا. لقد قيل أنَّ \"علم نفس ويرد\" بدأ في التَّطور ثقافيًا نتيجة للتَّغيُّرات المجتمعيَّة، والمعتقدات الدِّينيَّة في العصور الوسطى في أوروبا. يقترح نقّاد هذا المصطلح أنَّه يقدِّم وجهة نظر ثنائيَّة لسكان العالم، ويمحو التَّباين الموجود بين وداخل المجتمعات .وأنَّ الجوانب الأخرى للتَّنوُّع لا يتم التقاطها.\nالمصطلحات ذات الصِّلة: التَّحيُّز، بيزار، التَّنوع، القابليَّة للتَّعميم، السُّكان، تحيُّز أخذ العيِّنات، سترينج: الخلفية الاجتماعيَّة والقابليَّة للتَّتبُّع والاختيار الذَّاتي وتاريخ التَّربية، والتَّأقلم، والتَّعود.", "related_terms": [ "**Alternative definition:** (if applicable) **Related terms to alternative definition:** (if applicable)" @@ -7443,7 +7444,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "منحنى زد (Z-Curve)", + "title": "منحنى زد [Z-Curve]", "definition": "حساب درجة زد هو نهج إحصائي يستخدم بشكل أساسي للحصول على \"معدل النَّسخ المقدر\" و \"معدل الاكتشاف المتوقَّع\" لمجموعة من الدِّراسات التي تم إعداد تقارير نتائجها. يتضمَّن حساب منحنى زد لمجموعة من الدِّراسات ذات الدِّلالة الإحصائيَّة تحويل القيم الاحتماليَّة التي أعدت سلفاً إلى درجات زد، وتثبيت نموذج خليط محدود لتوزيع درجات زد، وتقدير متوسط ​​القوة بناءً على نموذج الخليط. يمكن إجراء تحليل منحنى زد في لغة الآر من خلال حزمة مخصَّصة \\- [https://cran.r-project.org/web/packages/zcurve/index.html](https://cran.r-project.org/web/packages/zcurve/index.html). **المصطلحات ذات الصِّلة:** المقاييس البديلة، نسبة درج الملفَّات، منحنى القيمة الاحتماليَّة، قرصنة القيمة الاحتماليَّة ، تكرار أو نسخ متماثل، القوة الإحصائيَّة.", "related_terms": [ "Altmetrics", @@ -7473,7 +7474,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "زينودو (Zenodo)", + "title": "زينودو [Zenodo]", "definition": "مستودع علمي مفتوح حيث يمكن للباحثين إيداع الأوراق البحثيَّة، والتَّقارير، ومجموعات البيانات، وبرامج البحث، وأي أدوات رقميَّة أخرى متعلِّقة بالبحوث، وينشئ زينودو معرفًا رقميًا ثابتًا لكلِّ عمليَّة إرسال لجعلها قابلة للاستشهاد. وقد تم تطوير هذه المنصَّة في إطار برنامج OpenAIRE أوبن إيرالأوروبي وتشغيلها بواسطة منظمة سيرن. **المصطلحات ذات الصِّلة:** DOI (معرف الكائن الرقمي)، مشاركة، البيانات المفتوحة، إطار العلوم المفتوحة، الطّباعة الأولية", "related_terms": [ "DOI (digital object identifier)", @@ -7500,7 +7501,7 @@ "german": [ { "type": "glossary", - "title": "Abstract-Verzerrung (Abstract Bias)", + "title": "Abstract-Verzerrung [Abstract Bias]", "definition": "Die Tendenz, nur signifikante Ergebnisse in der Zusammenfassung (Abstract) zu berichten, obwohl nicht-signifikante Ergebnisse im Hauptteil des Manuskripts berichtet werden (die nicht-signifikanten Ergebnisse gar nicht zu berichten wäre selektives Berichten (selective reporting)). Die Folge von Abstract Verzerrung ist, dass Studien mit nicht-signifikanten Ergebnissen möglicherweise durch übliche Suchstrategien für Metaanalysen (die auf Informationen in Titel, Abstract und Keywords beruhen) nicht gefunden werden und damit die Ergebnisse von Metaanalysen verfälscht (biased) werden.", "related_terms": [ "Cherry-picking", @@ -7528,7 +7529,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Akademischer Einfluss (Academic Impact)", + "title": "Akademischer Einfluss [Academic Impact]", "definition": "Den Einfluss, den ein Forschungsergebnis (z. B. ein publizierter Artikel) auf unser Verstehen von wissenschaftliche Theorien, Methoden und Anwendungen hat, und wie weit es dieses Verstehen vorantreibt, sowohl innerhalb von Disziplinen als auch disziplinübergreifend. Einfluss kann auch den Grad meinen, zu dem ein Forschungsergebnis oder ein Forschungsprogramm Veränderungen außerhalb der Wissenschaft beeinflusst, z. B. soziale oder wirtschaftliche Auswirkung (cf. ESRC: [https://esrc.ukri.org/research/impact-toolkit/what-is-impact/](https://esrc.ukri.org/research/impact-toolkit/what-is-impact/)).", "related_terms": [ "Beneficiaries", @@ -7556,7 +7557,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Barrierefreiheit (Accessibility)", + "title": "Barrierefreiheit [Accessibility]", "definition": "Barrierefreiheit (Accessibility) bezieht sich auf den einfachen Zugriff auf und die Wiederverwendung von Materialien (z. B. Daten, Code, Ergebnisse, Veröffentlichungen) für akademische Zwecke, wobei insbesondere Menschen mit einer chronischen Krankheit, einer Behinderung und/oder Neurodivergenz der Zugang erleichtert wird. Diese Gruppen sind mit zahlreichen finanziellen, rechtlichen und/oder technischen Hindernissen in der Forschung konfrontiert, einschließlich (aber nicht beschränkt auf) dem Erwerb von angemessen formatierten Materialien und dem physischen Zugang zu Räumen. Accessibility umfasst auch strukturelle Anliegen wie Diversität, Gleichberechtigung, Inklusion und Repräsentation (Pownall et al., 2021). Bei der Gestaltung von Benutzer:innenoberflächen, Veranstaltungen und Räumen sollte auf Barrierefreiheit geachtet werden, um eine uneingeschränkte Teilnahme zu gewährleisten. Beispielsweise kann sichergestellt werden, dass webbasierte Bilder erkennbar für farbenblinde Menschen sind und über Bildbeschreibungen verfügen, oder indem bei Veranstaltungen Live-Untertitel eingeblendet werden (Brown et al., 2018; Pollet & Bond, 2021; World Wide Web Consortium, 2021).", "related_terms": [ "Availability", @@ -7595,7 +7596,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Ad hominem Verzerrung (Ad hominem bias)", + "title": "Ad hominem Verzerrung [Ad hominem bias]", "definition": "Aus dem Lateinischen “zum Menschen hin”; Bewertung eines Arguments oder einer Arbeit in Abhängigkeit von Merkmalen der Person, die diese hervorgebracht hat, und nicht von Merkmalen des Arguments selbst. Ad hominem Verzerrung (bias) kann negativ sein, z. B. wenn Arbeit eine:r Konkurrent:in oder einer Zielperson persönlicher Anfeindungen kritischer betrachtet wird als die Qualität der Arbeit dieser Person verdient, aber auch positiv, z. B. wenn Arbeit eine:r Freund:in von übertrieben positiver Bewertung profitiert.", "related_terms": [ "Peer review" @@ -7621,7 +7622,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Gegnerische Kollaboration (Adversarial collaboration)", + "title": "Gegnerische Kollaboration [Adversarial collaboration]", "definition": "Eine Kollaboration, bei der zwei oder mehr Forschende mit gegensätzlichen oder widersprüchlichen theoretischen Ansichten \\- und wahrscheinlich unterschiedlichen Vorhersagen über die Ergebnisse einer Studie \\- an einem Projekt zusammenarbeiten. Das Ziel ist, Verzerrung (bias) und methodische Schwächen zu minimieren und eine gemeinsame Basis an Fakten zu erarbeiten, die von gegensätzlichen Theorien berücksichtigt werden muss.", "related_terms": [ "Collaboration", @@ -7654,7 +7655,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "collaborative commentary Gegnerischer kollaborativer Kommentar (Adversarial (collaborative) commentary)", + "title": "collaborative commentary Gegnerischer kollaborativer Kommentar [Adversarial (collaborative) commentary]", "definition": "Ein Kommentar, bei dem die ursprünglichen Autor:innen eines Werks und die Kritiker:innen dieses Werks zusammenarbeiten, um eine Konsenserklärung zu verfassen. Ziel ist es, einen Kommentar zu schreiben, der frei von persönlichen (ad hominem) Angriffen ist und ein gemeinsames Verständnis beschreibt oder zumindest aufzeigt, wo beide Parteien übereinstimmen und wo nicht. Auf diese Weise wird ein klares Fazit vermittelt und ein zukünftiger Weg aufgezeigt, anstatt die Lesenden zwischen gegensätzlichen Ansichten entscheiden zu lassen, die in separaten Kommentaren dargelegt werden.", "related_terms": [ "Adversarial collaboration", @@ -7682,7 +7683,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Affiliations-Verzerrung (Affiliation bias)", + "title": "Affiliations-Verzerrung [Affiliation bias]", "definition": "Diese Art Verzerrung (bias) tritt auf, wenn Meinungen über die Qualität einer Arbeit oder deren Bewertung durch die Affiliation der Autor:innen beeinflusst werden. Ein mögliches Beispiel für Affiliations-Verzerrung bei der Publikation von Manuskripten wäre, wenn Herausgeber:innen beim Publizieren die Arbeiten von Autor:innen besonders angesehener Institutionen bevorzugen würden.", "related_terms": [ "Peer review" @@ -7706,7 +7707,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Aleatorische Unsicherheit (Aleatoric uncertainty)", + "title": "Aleatorische Unsicherheit [Aleatoric uncertainty]", "definition": "Die Variabilität von Ergebnissen aufgrund von unbekannten oder inhärent zufälligen Faktoren. Die stochastische Komponente der Ergebnisunsicherheit, die nicht durch zusätzliche Informationsquellen reduziert werden kann. Ein Beispiel: Beim Werfen einer Münze ist ungewiss, ob sie auf Kopf oder Zahl fällt.", "related_terms": [ "Epistemic uncertainty", @@ -7784,7 +7785,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Analytische Flexibilität (Analytic Flexibility)", + "title": "Analytische Flexibilität [Analytic Flexibility]", "definition": "Analytische Flexibilität beschreibt eine Art der Freiheitsgrade von Forschenden (Simmons, Nelson, & Simonsohn, 2011), die sich speziell auf die große Anzahl von Entscheidungen bezieht, die während der Datenvorverarbeitung und Datenauswertung getroffen werden. “\\[T\\]he range of analysis outcomes across different acceptable analysis methods” (dt. \\[D\\]ie Bandbreite an Analyseergebnissen über verschiedene akzeptable Analysemethoden; Carp, 2012, p. 1). Analytische Flexibilität kann problematisch sein, da diese Variabilität bei Datenanalyse-Strategien zu einer Variabilität der Forschungsergebnisse führen kann, insbesondere wenn mehrere Strategien angewandt, aber nicht transparent veröffentlicht werden (Masur, 2021).", "related_terms": [ "Garden of forking paths", @@ -7793,6 +7794,7 @@ ], "references": [ "Breznau, N. (2021). I saw you in the crowd: Credibility, reproducibility, and meta-utility. PS: Political Science & Politics, 54(2), 309–313. https://doi.org/10.1017/S1049096520000980", + "Carp, J. (2012). On the plurality of (methodological) worlds: estimating the analytic flexibility of FMRI experiments. Frontiers in Neuroscience, 6, 149. https://doi.org/10.3389/fnins.2012.00149", "Jones, A., Dr, J., Duckworth, & Christiansen, P. (2020). May I have your attention, please? Methodological and Analytical Flexibility in the Addiction Stroop. https://doi.org/10.31234/osf.io/ws8xp", "Masur, P. K. (2020). Understanding the Effects of Analytical Choices on Finding the Privacy Paradox: A Specification Curve Analysis of Large-Scale Survey Data. Preprint. https://osf.io/m72gb/", "Simmons, J. P., Nelson, L. D., & Simonsohn, U. (2011). False-positive psychology: Undisclosed flexibility in data collection and analysis allows presenting anything as significant. Psychological Science, 22(11), 1359–1366. https://doi.org/10.1177/0956797611417632" @@ -7814,7 +7816,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Anonymität (Anonymity)", + "title": "Anonymität [Anonymity]", "definition": "Das Anonymisieren von Daten meint das Entfernen, Generalisieren, Zusammenfassen oder Verzerren von jeglicher Information, die möglicherweise Versuchspersonen, Gutachter:innen, Autor:innen oder andere Personen identifizieren kann. Daten sollten so anonymisiert sein, dass Versuchspersonen nicht identifizierbar sind. Die grundlegendste Art zu anonymisieren ist es, die Namen der Versuchspersonen mit Pseudonymen (künstlichen Namen) zu ersetzen und Bezüge zu konkreten Orten zu entfernen. Anonymität ist besonders wichtig für offene Daten (Datenveröffentlichungen) und Daten können möglicherweise nicht veröffentlicht werden, sollte es Bedenken bezüglich ihrer Anonymität geben. Anonymität und offene Daten wurden sowohl für qualitative Forschung diskutiert, die oft persönliche Erfahrungen und Meinungen untersucht, als auch für quantitative Forschung mit Versuchspersonen aus klinischen Stichproben.", "related_terms": [ "Anonymising", @@ -7848,7 +7850,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "ARRIVE Leitlinien (ARRIVE Guidelines)", + "title": "ARRIVE Leitlinien [ARRIVE Guidelines]", "definition": "Die ARRIVE-Leitlinien bzw. \\-Guidelines (Animal Research: Reporting of In Vivo Experiments) sind ein auf Checklisten basierender Leitfaden für die Berichterstattung, der entwickelt wurde, um Veröffentlichungsstandards zu verbessern und die Reproduzierbarkeit in der Forschung an lebenden Tieren (d. h. in vivo) zu erhöhen. Die zweite Generation der ARRIVE-Leitlinien, ARRIVE 2.0, wurde im Jahr 2020 veröffentlicht. In diesen neuen Leitlinien wurde die Verständlichkeit verbessert, die Punkte wurden nach Prioritäten sortiert, und es wurden neue Informationen mit einem begleitenden \"Erklärungs-\" (Explanation) und \"Elaborations-\" (Elaboration) Dokument hinzugefügt, um eine Begründung für jeden einzelnen Punkt zu liefern, sowie ein Vorschlag, um den Kontext der beschriebenen Studie ergänzen.", "related_terms": [ "PREPARE Guidelines", @@ -7874,7 +7876,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Artikelverarbeitungsgebühr (Article Processing Charge (APC))", + "title": "Artikelverarbeitungsgebühr [Article Processing Charge (APC)]", "definition": "Eine Artikel- oder Autor:innen-Verarbeitungsgebühr (article processing charge, APC) ist eine Gebühr, die ein Verlag von Autor:innen für die Veröffentlichung und Bereitstellung eines frei verfügbaren (open access) Artikels verlangt. APCs sind oft dazu gedacht, mögliche Einnahmeverluste auszugleichen, die der Zeitschrift entstehen, wenn sie von traditionellen Publikationsmodellen wie Abonnements oder Pay-per-View (das Bezahlen einzelner Artikel durch Lesende) auf Open Access umstellt. Während einige Zeitschriften nur etwa 300 US-Dollar fordern, variieren die APCs stark und reichen von 1000 US-Dollar (Advances in Methods and Practice in Psychological Science; checked Dec 2023\\) oder weniger bis zu über 10.000 US-Dollar (Nature; checked Dec 2023). Während einige Verlage Forschenden aus bestimmten Weltregionen oder mit geringen finanziellen Mitteln eine Gebührenbefreiung gewähren, wurden einige APCs dafür kritisiert, dass sie im Vergleich zu den tatsächlichen Bearbeitungs- und Bereitstellungs-Kosten unverhältnismäßig hoch sind (Grossmann & Brembs, 2021). Damit schaffen sie möglicherweise Ungleichheiten in Bezug darauf, welche Forschenden es sich leisten können, ihre Werke offen zugänglich zu machen (Smith et al. 2020).", "related_terms": [ "Open Access", @@ -7901,7 +7903,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Autor:innenschaft (Authorship)", + "title": "Autor:innenschaft [Authorship]", "definition": "Mit der Autor:innenschaft (Authorship) werden Forschungsergebnisse (z. B. Manuskripte, Daten und Software) anerkannt und die Verantwortlichkeit für den Inhalt geregelt (McNutt et al. 2018; Patience et al. 2019). Die Konventionen unterscheiden sich zwischen verschiedenen Disziplinen, Kulturen und sogar Forschungsgruppen. Es gibt unterschiedliche Ansichten welche Beiträge zur Forschung Autor:innenschaft verdienen, was die Reihenfolge von Autor:innen bedeutet (wenn überhaupt etwas), wie viel Verantwortung für die Forschung der/die Korrespondenzautor:in (Corresponding Author) übernimmt und inwieweit die Autor:innen für Aspekte der Arbeit verantwortlich sind, die sie selbst nicht persönlich durchgeführt haben.", "related_terms": [ "Co-authorship", @@ -7937,7 +7939,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Hilfshypothese (Auxiliary Hypothesis)", + "title": "Hilfshypothese [Auxiliary Hypothesis]", "definition": "Alle Theorien enthalten Annahmen über die Art von Konstrukten und wie sie gemessen werden können. Allerdings werden nicht alle Vorhersagen aus Theorien abgeleitet, und Annahmen können manchmal aus anderen Prämissen abgeleitet werden. Zusätzliche Annahmen, die getroffen werden, um eine Vorhersage abzuleiten, werden durch Verknüpfung mit beobachtbaren Daten geprüft. Diese Hilfshypothesen werden manchmal herangezogen, um zu erklären, warum ein Replikationsversuch fehlgeschlagen ist.", "related_terms": [ "Epistemic uncertainty", @@ -7967,7 +7969,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Open Science Open Science Abzeichen (Badges (Open Science))", + "title": "Open Science Open Science Abzeichen [Badges (Open Science)]", "definition": "Anzeichen (badges) sind Symbole, die Herausgeber:innen veröffentlichten Manuskripten hinzufügen, um Open-Science-Praktiken anzuerkennen und die als Anreiz für Forschende dienen, Daten und Materialien zu teilen oder ihre Studien zu präregistrieren. Als deutlich sichtbare Abzeichen sollen sie den Lesenden signalisieren, dass der Inhalt die Open Science-Anforderungen (in der Regel von dieser Zeitschrift) erfüllt, die für die Verleihung des Abzeichens erforderlich sind. Für unterschiedliche Open Science-Praktiken können verschiedene Abzeichen vergeben werden, z. B. für die Bereitstellung und Zugänglichkeit von Forschungsmaterialien und \\-ergebnissen an einem permanenten Ort (\"Open Material Badge\" und \"Open Data Badge\") oder für die Präregistrierung von Studien (\"Preregistration Badge\").", "related_terms": [ "Incentives", @@ -7997,7 +7999,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Bayes-Faktor (Bayes Factor)", + "title": "Bayes-Faktor [Bayes Factor]", "definition": "Ein kontinuierliches statistisches Maß für die Modellauswahl bei der Bayes'schen Inferenz. Es beschreibt die *relative* Evidenz für ein Modell im Vergleich zu einem anderen, unabhängig davon, ob die Modelle korrekt sind. Bayes-Faktoren (BF) reichen von 0 bis unendlich und geben die relative Stärke der Evidenz an, wobei 1 ein neutraler Punkt ohne jegliche Evidenz ist. Im Gegensatz zu p-Werten lassen Bayes-Faktoren drei Arten von Schlussfolgerungen zu: a) Belege für die Alternativhypothese, b) Belege für die Nullhypothese und c) keine ausreichenden Belege für beide Hypothesen. Daher werden BFs in der Regel als BF10 bei Evidenz für die Alternativhypothese im Vergleich zur Nullhypothese und als BF01 bei Evidenz für die Nullhypothese im Vergleich zur Alternativhypothese ausgedrückt.", "related_terms": [ "Bayesian inference", @@ -8029,7 +8031,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Bayessche Inferenz (Bayesian Inference)", + "title": "Bayessche Inferenz [Bayesian Inference]", "definition": "Eine Methode der statistischen Inferenz oder Schlussfolgerung auf der Grundlage des Bayes'schen Theorems, welche die wissenschaftstheoretische (Un-)Sicherheit unter Zuhilfenahme der Wahrscheinlichkeit nutzt. Die Bayes'sche Schlussfolgerung basiert auf der Zuweisung (und Neuzuweisung, basierend auf neu beobachteten Daten oder gesammelter Evidenz) der Glaubhaftigkeit zu verschiedenen Möglichkeiten. Zwei bestehende Ansätze für Bayes'sche Schlussfolgerungen sind die \"Bayes-Faktoren\" (BF) und die Bayes'sche Parameterschätzung.", "related_terms": [ "Bayes Factor", @@ -8063,7 +8065,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Bayes’sche Parameter-Schätzung (Bayesian Parameter Estimation)", + "title": "Bayes’sche Parameter-Schätzung [Bayesian Parameter Estimation]", "definition": "Ein Bayes’scher Ansatz zur Schätzung von Parameterwerten (Bayesian Parameter Estimation), bei dem eine vorherige Annahme über Modellparameter (d. h. die vorherige \"Prior\" Verteilung) mit neuen Belegen (d. h. beobachteten Daten) über eine Wahrscheinlichkeitsfunktion aktualisiert wird. Dies führt zu einer posterioren Verteilung. Die resultierende (\"Posterior\") Verteilung kann auf verschiedene Weise zusammengefasst werden: Punktschätzungen (Mittelwert/Modus/Median einer posterioren Wahrscheinlichkeitsverteilung), Intervalle mit definierten Grenzen und Intervalle mit definierter Masse (typischerweise als credible interval, d. h. glaubwürdiges Intervall bezeichnet). Eine Posterior-Verteilung kann wiederum in einer nachfolgenden Schätzung zu einer neuen Prior-Verteilung zusammengefasst werden. Eine Posterior-Verteilung kann auch mit Hilfe von Monte-Carlo-Markov-Ketten-Methoden untersucht werden, die zur Bestimmung komplexer Modellunsicherheiten verwendet werden können (z. B. Foreman-Mackey et al., 2013).", "related_terms": [ "Bayes Factor", @@ -8095,7 +8097,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "BIDS Datenstruktur (BIDS data structure)", + "title": "BIDS Datenstruktur [BIDS data structure]", "definition": "Die Brain Imaging Data Structure (BIDS) beschreibt eine einfache und leicht zu implementierende Methode zur Organisation von neuronalen, elektrophysiologischen und Verhaltensdaten (d. h. Dateiformate, Ordnerstrukturen). BIDS ist ein Gemeinschaftsprojekt, das *von* der Gemeinschaft *für* die Gemeinschaft entwickelt wurde. Es wurde von dem Format inspiriert, das intern im OpenfMRI-Repositorium (auch bekannt als [OpenNeuro](https://openneuro.org)) verwendet wird. Obwohl ursprünglich für fMRT-Daten entwickelt, wurde die BIDS-Datenstruktur bereits für viele andere Maße, wie z. B. EEG, erweitert (Pernet et al., 2019).", "related_terms": [ "Open Data" @@ -8145,7 +8147,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "to Open Scholarship Bottom-Up Ansatz (Bottom-up approach (to Open Scholarship))", + "title": "to Open Scholarship Bottom-Up Ansatz [Bottom-up approach (to Open Scholarship)]", "definition": "In der akademischen Welt ein Ansatz, der sich auf das intrinsische Interesse von Akademiker:innen konzentriert, die Qualität der Forschung und der Forschungskultur zu verbessern, z. B. indem man sie unterstützend, kooperativ, kreativ und inklusiv gestaltet. In der Regel geht die Führung von Nachwuchswissenschaftler:innen aus, die durch Enthusiasmus und Innovation Veränderungen in wissenschaftlicher Methodik vorantreiben, im Gegensatz zu einem \"Top-down\"-Ansatz, der von erfahrenen Forscher:innen initiiert wird. \"Bottom-up approaches take into account the specific local circumstances of the case itself, often using empirical data, lived experience, personal accounts, and circumstances as the starting point for developing policy solutions.\" (dt. Bottom-up-Ansätze berücksichtigen die spezifischen lokalen Umstände des jeweiligen Falles und verwenden oft empirische Daten, direkte Erfahrungen, persönliche Berichte und Umstände als Ausgangspunkt für die Entwicklung politischer Lösungen; Meslin, 2010, p. 208\\)", "related_terms": [ "Early Career Researchers (ECRs)", @@ -8178,7 +8180,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Klammer-Interviews (Bracketing Interviews)", + "title": "Klammer-Interviews [Bracketing Interviews]", "definition": "Bracketing Interviews (Klammer-Interviews) werden üblicherweise im Rahmen qualitativer Ansätze verwendet. Während dieser Interviews erkunden Forschende ihre persönlichen Subjektivitäten und Annahmen im Zusammenhang mit ihrer laufenden Forschung. Dies ermöglicht es den Forschenden, sich ihrer eigenen Interessen bewusst zu werden, hilft ihnen, ihre Forschung zu reflektieren und kritisch zu betrachten, und zu überlegen, wie ihre eigenen Erfahrungen den Forschungsprozess beeinflussen können. Klammer-Interviews können auch einer qualitativen Analyse unterzogen werden.", "related_terms": [ "Qualitative research", @@ -8259,7 +8261,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "COS (Center for Open Science (COS))", + "title": "COS [Center for Open Science (COS)]", "definition": "Eine gemeinnützige Organisation im Technologiesektor mit Sitz in Charlottesville, Virginia, die sich zum Ziel gesetzt hat, \"to increase openness, integrity, and reproducibility of research” (cos.io; dt.: die Offenheit, Integrität und Reproduzierbarkeit von Forschung zu verbessern). Neben anderen Ressourcen betreibt das COS das Open Science Framework (OSF) und die Open Scholarship Knowledge Base.", "related_terms": [ "Open Science badges", @@ -8291,7 +8293,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Zitations-Verzerrung (Citation bias)", + "title": "Zitations-Verzerrung [Citation bias]", "definition": "Eine verzerrte (“biased”) Auswahl von Arbeiten oder Autor:innen, die im Text zitiert und in die Referenzen mit aufgenommen werden. Wenn eine Verzerrung von Zitationen vorliegt, geschieht dies häufig in einer Weise, die der/dem/den Autor:innen oder Gutachter:innen zugute kommt, statistisch signifikante Studien überrepräsentiert oder weitreichende geschlechts- oder herkunftsspezifische Vorurteile widerspiegelt (Brooks, 1985; Jannot et al., 2013; Zurn et al., 2020). Eine vorgeschlagene Lösung ist die Verwendung von Citation Diversity Statements (Zitations-Vielfalt-Angaben), in denen Autor:innen ihre Zitierpraxis reflektieren und Verzerrungen aufzeigen, die möglicherweise aufgetreten sind (Zurn et al., 2020).", "related_terms": [ "Citation diversity statement", @@ -8322,7 +8324,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Zitations-Diversitäts-Erklärung (Citation Diversity Statement)", + "title": "Zitations-Diversitäts-Erklärung [Citation Diversity Statement]", "definition": "Die Zitations-Diversitäts-Erklärung (Citation Diversity Statement) ist eine aktuelle Bemühung, das Bewusstsein für Verzerrungen beim Zitieren in Bezug auf Geschlecht und Herkunft zu schärfen und diese abzuschwächen. Es ist ein kurzer Absatz, in dem \"the authors consider their own bias and quantify the equitability of their reference lists. It states: (i) the importance of citation diversity, (ii) the percentage breakdown (or other diversity indicators) of citations in the paper, (iii) the method by which percentages were assessed and its limitations, and (iv) a commitment to improving equitable practices in science” (Zurn et al., 2020, p. 669, dt. \\[indem\\] die Autor:innen ihre eigene Verzerrung betrachten und die Ausgewogenheit ihrer Quellenangaben quantifizieren. Dabei wird Folgendes angegeben: (i) die Bedeutung der Diversität von zitierten Quellen, (ii) die prozentuale Aufschlüsselung (oder andere Diversitätsindikatoren) der zitierten Quellen in der Arbeit, (iii) die Methode, mit der die Prozentsätze berechnet wurden, und ihre Grenzen, und (iv) der Einsatz zur Verbesserung gerechter Praktiken in der Wissenschaft).", "related_terms": [ "Citation bias", @@ -8348,7 +8350,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Bürger:innenwissenschaft (Citizen Science)", + "title": "Bürger:innenwissenschaft [Citizen Science]", "definition": "Citizen Science (Bürger:innenwissenschaft) bezieht sich auf Projekte, die die breite Öffentlichkeit aktiv in den wissenschaftlichen Prozess mit einbeziehen, mit dem Ziel, Wissenschaft zu demokratisieren. Bürgerwissenschaftler:innen können in alle Phasen der Forschung eingebunden werden und als Mitarbeiter:innen, Mitwirkende oder Projektleiter:innen fungieren. Ein Beispiel für ein großes Citizen Science Projekt war die Identifizierung von astronomischen Körpern durch Einzelpersonen (Lintott, 2008).", "related_terms": [ "Crowd science", @@ -8428,7 +8430,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Codebuch (Codebook)", + "title": "Codebuch [Codebook]", "definition": "Ein Codebook (Codebuch) ist eine Zusammenfassung, die den Inhalt, die Struktur, die Art und das Layout eines Datensatzes beschreibt. Ein gut dokumentiertes Codebuch enthält Informationen, die für jede Variable in einer Datendatei vollständig selbsterklärend sind, z. B. den Wortlaut und die Kodierung des Items und das zugrunde liegende Konstrukt. Ein Codebook schafft Transparenz für Forschende, die mit den Daten nicht vertraut sind, aber Analysen reproduzieren oder die Daten wiederverwenden möchten.", "related_terms": [ "Data dictionary", @@ -8453,7 +8455,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Code-Überprüfung (Code review)", + "title": "Code-Überprüfung [Code review]", "definition": "Der Prozess der Überprüfung der Codes eines anderen Forschenden (insbesondere des Computer-Quellcodes), einschließlich (aber nicht beschränkt auf), statistischen Code und Datenmodellierung. Dieser Prozess dient dazu, Fehler zu erkennen und zu beheben und so die Codequalität zu verbessern. In der Praxis kann ein modernes Begutachtungsverfahren (Peer-Review) über ein gehostetes Online-Repository wie GitHub, GitLab oder SourceForge stattfinden.", "related_terms": [ "Reproducibility", @@ -8479,7 +8481,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "CREP (Collaborative Replication and Education Project (CREP))", + "title": "CREP [Collaborative Replication and Education Project (CREP)]", "definition": "Das Collaborative Replication and Education Project (CREP; Kollaboratives Replikations- und Bildungssprojekt) ist eine Initiative, die darauf abzielt, die Replikationen viel zitierter empirischer Studien in der Psychologie zu organisieren und zu strukturieren. So soll der zweifache Bedarf nach mehr qualitativ hochwertigen direkten Replikationen und mehr Ausbildung in empirischen Forschungstechniken für Psychologiestudierende gedeckt werden. CREP zielt darauf ab, den Bedarf an Replikationen viel zitierter Studien zu decken und Wissenschaftler:innen, die Replikationsprojekte durchführen, Schulungen, Unterstützung und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten.", "related_terms": [ "Direct replication", @@ -8504,7 +8506,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "COBIDAS (Committee on Best Practices in Data Analysis and Sharing (COBIDAS))", + "title": "COBIDAS [Committee on Best Practices in Data Analysis and Sharing (COBIDAS)]", "definition": "Die Organization for Human Brain Mapping (OHBM; dt. Organisation für menschliche Hirnbildgebung) hat einen Leitfaden für optimale Verfahren (best practices) bei der Erhebung und Analyse von Bildgebungsdaten, der Veröffentlichung und der gemeinsamen Nutzung von Daten und Analysecodes entwickelt. Er enthält acht Elemente, die beim Verfassen oder Einreichen eines Manuskripts berücksichtigt werden sollten, um die Veröffentlichung der Methodik und die daraus resultierenden Bildgebungsdaten zu verbessern und so die Transparenz und Reproduzierbarkeit zu optimieren. **Alternative definition:** (if applicable) Checklist for data analysis and sharing", "related_terms": [], "references": [ @@ -8527,7 +8529,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Kommunalität (Communality)", + "title": "Kommunalität [Communality]", "definition": "Das geteilte öffentliche Eigentum wissenschaftlicher Ergebnisse und Methoden und das daraus folgende Gebot, beides frei zu teilen. Die Kommunalität beruht auf der Tatsache, dass jede wissenschaftliche Erkenntnis das Ergebnis der Bemühungen einer Reihe von Akteuren ist. Um diese Norm zu befolgen, teilen Forschende ihre neuen Erkenntnisse offen mit Kolleg:innen.", "related_terms": [ "Mertonian norms", @@ -8555,7 +8557,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Gemeinschaftsprojekte (Community Projects)", + "title": "Gemeinschaftsprojekte [Community Projects]", "definition": "Kooperationsprojekte, an denen Forschende aus verschiedenen Karrierestufen, Disziplinen, Einrichtungen oder Ländern beteiligt sind. Die Projekte können unterschiedliche Ziele verfolgen, darunter gegenseitige Unterstützung und Lernen voneinander, Durchführen von Forschung, Lehre und Ausbildung. Sie können kurzfristig (z. B. Konferenzveranstaltungen oder Hackathons) oder langfristig (z. B. Journal Clubs oder von einem Konsortium geleitete Forschungsprojekte) sein. Eine Kultur der Zusammenarbeit und der Aufbau einer Gemeinschaft sind der Schlüssel zum Erreichen der Projektziele.", "related_terms": [ "Bottom-up approach (to Open Scholarship)", @@ -8586,7 +8588,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Handbuch (Compendium)", + "title": "Handbuch [Compendium]", "definition": "Eine Sammlung von Dateien, die von Forschenden zur Unterstützung eines Berichts oder einer Veröffentlichung erstellt wurden und die Daten, Metadaten, Programmiercodes, Softwareabhängigkeiten, Lizenzen und andere Anweisungen enthalten, die andere Forschende benötigen, um die in dem Bericht oder der Veröffentlichung dargestellten Ergebnisse unabhängig zu reproduzieren.", "related_terms": [ "Compendia", @@ -8610,7 +8612,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "rechnerische Reproduzierbarkeit (Computational reproducibility)", + "title": "rechnerische Reproduzierbarkeit [Computational reproducibility]", "definition": "Die Fähigkeit, dieselben Ergebnisse wie in der Originalstudie (einschließlich Tabellen, Abbildungen und quantitativer Ergebnisse) unter Verwendung derselben Eingangsdaten, Berechnungsmethoden und Analysebedingungen zu reproduzieren. Die Verfügbarkeit von Code und Daten erleichtert die rechnerische Reproduzierbarkeit, ebenso wie die Aufbereitung dieser Materialien (Datenbeschriftung, Angabe der verwendeten Softwareversionen, gemeinsame Nutzung von Rechenumgebungen usw.). Im Idealfall sollte die rechnerische Reproduzierbarkeit von einer/m zweiten Forschenden (oder der/m ursprünglichen Forschenden zu einem späteren Zeitpunkt) erreicht werden können, wofür nur eine Reihe von Dateien und schriftliche Anweisungen benötigt werden. Dies wird auch als analytische Reproduzierbarkeit bezeichnet (LeBel et al., 2018).", "related_terms": [ "FAIR principles", @@ -8642,7 +8644,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Konzeptionelle Replikation (Conceptual replication)", + "title": "Konzeptionelle Replikation [Conceptual replication]", "definition": "Ein Replikationsversuch, bei dem der primäre Effekt, der von Interesse ist, derselbe ist, aber in einer anderen Stichprobe getestet und auf eine andere Weise erfasst wird als ursprünglich berichtet (d. h. durch Verwendung anderer Operationalisierungen, Datenverarbeitungs- und statistischer Ansätze und/oder anderer Konstrukte; LeBel et al., 2018). Der Zweck einer konzeptionellen Replikation besteht häufig darin, zu erforschen, welche Rahmenbedingungen das Ausmaß begrenzen, in dem ein Effekt beobachtet und verallgemeinert werden kann (z. B. nur in bestimmten Kontexten, mit bestimmten Stichproben, unter Verwendung bestimmter Messansätze), um die Theorie zu evaluieren und weiterzuentwickeln (Hüffmeier et al., 2016).", "related_terms": [ "Direct replication", @@ -8676,7 +8678,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Bestätigungsverzerrung (Confirmation bias)", + "title": "Bestätigungsverzerrung [Confirmation bias]", "definition": "Die Tendenz, Informationen in einer Weise zu suchen, zu interpretieren, zu bevorzugen und abzurufen, die die eigenen früheren Werte, Überzeugungen, Erwartungen oder Hypothesen beschäftigt und unterstützt.", "related_terms": [ "Confirmatory bias", @@ -8705,7 +8707,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "konfirmatorische Analysen (Confirmatory analyses)", + "title": "konfirmatorische Analysen [Confirmatory analyses]", "definition": "Teil der Unterscheidung zwischen konfirmatorisch und explorativ (Wagenmakers et al., 2012), wobei sich konfirmatorische Analysen auf Analysen beziehen, die im Vorfeld festgelegt wurden und bestehende Hypothesen testen. Die fehlende Abgrenzung dieser beiden Analyse-Arten in veröffentlichten Forschungsergebnissen wird als Erklärung für Replikationsprobleme vermutet. Es wurde vorgeschlagen, dieses Problem durch Präregistrierungen (Preregistrations) zu überwinden, da diese klar konfirmatorische und explorative Analysen trennen. Andere Forschende haben diese Begriffe in Frage gestellt und eine Umbenennung in \"entdeckungsorientierte\" und \"theorieprüfende Forschung\" empfohlen (Oberauer & Lewandowsky, 2019; siehe auch Szollosi & Donkin, 2019).", "related_terms": [ "Exploratory data analysis", @@ -8737,7 +8739,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Interessenkonflikt (Conflict of interest)", + "title": "Interessenkonflikt [Conflict of interest]", "definition": "Ein Interessenkonflikt (COI, Conflict of Interest) ist eine finanzielle oder nicht-finanzielle Beziehung, Aktivität oder ein anderes Interesse, das die Objektivität oder das professionelle Urteilsvermögen von Autor:innen, Gutachter:innen, Redakteur:innen oder Redaktionsmitgliedern beeinträchtigen könnte. In den “Principles of Transparency and Best Practice in Scholarly Publishing” des Committee on Publication Ethics (COPE), des Directory of Open Access Journals (DOAJ), der Open Access Scholarly Publishers Association (OASPA) und der World Association of Medical Editors (WAME) heißt es, dass Zeitschriften über Richtlinien zur Publikationsethik verfügen sollten, einschließlich Richtlinien zu COI (DOAJ, 2018). COIs sollten transparent offengelegt werden, damit die Lesende die Forschung richtig bewerten und auf potenzielle oder tatsächliche Voreingenommenheit(en) prüfen können. Jenseits von Veröffentlichungen sollten akademische Vortragende, Gremiumsmitglieder und Lehrende ebenfalls COIs angeben. Die absichtliche Nichtoffenlegung eines Interessenkonflikts kann als eine Form des Fehlverhaltens angesehen werden.", "related_terms": [ "Objectivity", @@ -8762,7 +8764,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Konsortium Autor:innenschaft (Consortium authorship)", + "title": "Konsortium Autor:innenschaft [Consortium authorship]", "definition": "In der Autor:innenspalte erscheint nur der Name des Konsortiums oder der Organisation; die Namen der einzelnen Personen werden nicht genannt: Zum Beispiel \"FORRT\" als Autor. Dies ist bei den Publikationen der Ergebnisse von Gemeinschaftsprojekten mit einer sehr großen Anzahl von Mitwirkenden zu beobachten. Je nach den Richtlinien der Zeitschrift können einzelne Forschende in Literaturdatenbanken wie ORCID und Scopus als einer der Autoren aufgeführt werden. Die Autor:innenschaft eines Konsortiums kann auch als Gruppen-, Unternehmens-, Organisations- oder kollektive Autorenschaft (z. B. [https://www.bmj.com/about-bmj/resources-authors/article-submission/authorship-contributorship](https://www.bmj.com/about-bmj/resources-authors/article-submission/authorship-contributorship)) oder als kollaborative Autorenschaft (z. B. [https://support.jmir.org/hc/en-us/articles/115001449591-What-is-a-group-author-collaborative-author-and-does-it-need-an-ORCID](https://support.jmir.org/hc/en-us/articles/115001449591-What-is-a-group-author-collaborative-author-and-does-it-need-an-ORCID)) bezeichnet werden.", "related_terms": [ "Authorship", @@ -8789,7 +8791,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "COG, Beschränkungen der Generalisierbarkeit (Constraints on Generality (COG))", + "title": "COG, Beschränkungen der Generalisierbarkeit [Constraints on Generality (COG)]", "definition": "Eine Erklärung, in der die Zielpopulation und die Bedingungen für die berichteten Ergebnisse ausdrücklich genannt und begründet werden. Forschende sollten explizit auf mögliche Randbedingungen für ihre Verallgemeinerungen eingehen (Simons et al., 2017). Forschende sollten detaillierte Beschreibungen der Population aus der die Stichprobe stammte und/oder kontextbezogene Faktoren liefern, die die Ergebnisse beeinflusst haben könnten, damit künftige Replikationsversuche diese Faktoren berücksichtigen können (Brandt et al., 2014). Bei nicht explizit aufgeführten Bedingungen wird davon ausgegangen, dass sie keine theoretische Relevanz für die Replizierbarkeit des Effekts haben.", "related_terms": [ "BIZARRE", @@ -8825,7 +8827,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Konstruktvalidität (Construct validity)", + "title": "Konstruktvalidität [Construct validity]", "definition": "Im Zusammenhang mit Messungen und Tests bezieht sich die Konstruktvalidität auf den Grad, in dem ein Test das misst, was er zu messen vorgibt. In Bereichen, in denen hypothetische, nicht beobachtbare Entitäten untersucht werden, ist die Konstruktvalidierung im Wesentlichen ein Theorietest, da es darum geht, festzustellen, ob eine Messung (ein Fragebogen, eine Laboraufgabe usw.) eine gültige Repräsentation eines hypothetischen Konstrukts ist (d. h. einer Theorie entspricht). Wird die Konstruktvalidität im weiteren Sinne auf eine Studie oder eine Behauptung, Schlussfolgerung oder beobachtete Wirkung in einer Forschungsarbeit angewandt, so bezieht sie sich auf das Ausmaß, in dem die in der Studie verwendeten Stichprobenmerkmale und Charakteristika (Teilnehmende, Setting, Interventionen und abhängige Variablen) den Konstrukten höherer Ordnung entsprechen, um die es in der Studie, der Behauptung oder der Schlussfolgerung geht. Nach Shadish et al. (2002) kann Konstruktvalidität definiert werden als \"the degree to which inferences are warranted from the observed persons, settings, and cause and effect operations included in a study to the constructs that these instances might represent\" (S. 38,dt. das Ausmaß, in dem Rückschlüsse von den beobachteten Personen, Settings und Ursache-Wirkungs-Beziehungen in einer Studie auf die Konstrukte, die diese Instanzen repräsentieren könnten, gerechtfertigt sind).", "related_terms": [ "Measurement crisis", @@ -8856,7 +8858,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Inhaltsvalidität (Content validity)", + "title": "Inhaltsvalidität [Content validity]", "definition": "Das Ausmaß, zu dem eine Messung alle Aspekte des Konzepts umfasst, das die/der Forschende zu messen vorgibt; “A qualitative type of validity where the domain of the concept is made clear and the analyst judges whether the measures fully represent the domain” (dt. eine qualitative Art der Validität, bei der der Bereich des Konzepts deutlich gemacht wird und die/der Analytiker:in beurteilt, ob die Maßnahmen den Bereich vollständig repräsentieren; Bollen, 1989, S. 185). Sie ist eine Komponente der *Konstruktvalidität* und kann sowohl mit quantitativen als auch mit qualitativen Methoden ermittelt werden, die häufig eine Expert:innenbewertung beinhalten.", "related_terms": [ "Construct validity", @@ -8886,7 +8888,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Beitrag (Contribution)", + "title": "Beitrag [Contribution]", "definition": "Eine formale Ergänzung oder Aktivität in einem Forschungskontext. Erklärungen zu Beiträgen und Mitwirkenden, einschließlich der Danksagungen in Zeitschriftenartikeln, werden an Forschungsprodukte angehängt, um die Vielfalt der Arbeit, die über \"Autor:innenschaft\" hinausgeht und die jede intellektuelle Tätigkeit erfordert, besser zu klassifizieren und anzuerkennen. Contributions sind eine sich entwickelnde “source of data for understanding the relationship between authorship and knowledge production.” (dt. Datenquelle für das Verständnis der Beziehung zwischen Autor:innenschaft und Wissensproduktion; Lariviere et al., S.430). Bei der Entwicklung von Open-Source-Software kann ein solcher Beitrag eine Änderung sein, die nach Begutachtung in das Software-Repositorium eines Projekts aufgenommen wird (technisch als Pull-Request bezeichnet). Ein Beispiel für ein Open-Source-Projekt, das Beiträge akzeptiert, ist NumPy (Harris et al., 2020).", "related_terms": [ "authorship", @@ -8916,7 +8918,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Korrigendum (Corrigendum)", + "title": "Korrigendum [Corrigendum]", "definition": "Ein Korrigendum (pl. Korrigenda, lat.: \"berichtigen\") dokumentiert einen oder mehrere Fehler in einer veröffentlichten Arbeit, die die zentrale Aussage oder die Schlussfolgerungen nicht verändern und somit nicht den Standard erreichen, der ein Zurückziehen der Arbeit erfordert. Korrigenda werden in der Regel neben dem Originalwerk veröffentlicht, um die Transparenz zu erhöhen. Einige Verlage bezeichnen dieses Dokument als Erratum (pl. errata, lateinisch: \"Fehler\"), während andere eine Unterscheidung zwischen beiden treffen (Corrigenda als Fehler der Autor:innen und Errata als Verlagsfehler).", "related_terms": [ "Correction", @@ -8943,7 +8945,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Ko-Produktion (Co-production)", + "title": "Ko-Produktion [Co-production]", "definition": "Bei diesem Forschungsansatz werden Beteiligte, die traditionell nicht in den Forschungsprozess eingebunden sind, zu Beginn des Projekts oder während des gesamten Forschungsprozesses in die Zusammenarbeit eingebunden. So können beispielsweise an der ko-produzierten Gesundheitsforschung Angehörige von Gesundheitsberufen und Patient:innen beteiligt sein. An der ko-produzierten Bildungsforschung beispielsweise können Lehrkräfte und Schüler:innen/Studierende beteiligt sein. Dahinter stehen Grundsätze wie die Achtung und Wertschätzung der Erfahrungen von Nicht-Forschenden, der bewusste Umgang mit Machtdynamiken und der Aufbau von Beziehungen..", "related_terms": [ "Citizen science", @@ -8979,7 +8981,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "CC (Creative Commons (CC) license)", + "title": "CC [Creative Commons (CC) license]", "definition": "Eine Reihe kostenloser und benutzerfreundlicher Urheberrechtslizenzen, die die Rechte von Autor:innen und Nutzer:innen frei verfügbarer Daten und Materialien auf standardisierte Weise definieren. CC-Lizenzen ermöglichen es Autor:innen oder Schöpfer:innen, urheberrechtlich geschützte Werke mit der Öffentlichkeit zu teilen. Es gibt sie in verschiedenen Varianten mit mehr oder weniger Bestimmungen. Die Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) erlaubt beispielsweise, das Material zu teilen und anzupassen, unter den Bedingungen, dass die ursprünglichen Urheber:innen genannt werden, angegeben wird, ob Änderungen vorgenommen wurden, es unter derselben Lizenz wie das Original geteilt wird und das Material nicht für kommerzielle Zwecke verwendet wird.", "related_terms": [ "Copyright", @@ -9005,7 +9007,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Glaubhaftigkeitsrevolution (Credibility revolution)", + "title": "Glaubhaftigkeitsrevolution [Credibility revolution]", "definition": "Der Begriff wurde als Alternative zum Begriff “Replikationskrise” vorgeschlagen und umfasst die vielen Lösungen zur Verbesserung der Glaubwürdigkeit der Forschung, wie Präregistrierung, Transparenz und Replikation.", "related_terms": [ "Credibility of scientific claims", @@ -9041,7 +9043,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Schöpferische Zerstörung als Herangehensweise an Replikationen (Creative destruction approach to replication)", + "title": "Schöpferische Zerstörung als Herangehensweise an Replikationen [Creative destruction approach to replication]", "definition": "Replikationsbemühungen sollten nicht nur darauf abzielen, die ursprünglichen Ergebnisse zu stützen oder in Frage zu stellen, sondern sie auch durch überarbeitete, stärkere Theorien mit größerer Erklärungskraft zu ersetzen. Dieser Ansatz beinhaltet daher das \"Stutzen\" bestehender Theorien, den Vergleich aller alternativen Theorien und eine generativere und theoriebildende Ausrichtung von Replikationsbemühungen (Tierney et al. 2020, 2021).", "related_terms": [ "Crowdsourced research", @@ -9100,7 +9102,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Kriteriumsvalidität (Criterion validity)", + "title": "Kriteriumsvalidität [Criterion validity]", "definition": "Das Ausmaß, in dem eine Messung mit anderen gültigen Messungen desselben Konzepts übereinstimmt. Die Kriteriumsvalidität wird in der Regel durch die Berechnung von Regressionskoeffizienten oder bivariaten Korrelationen ermittelt, mit denen die Richtung und Stärke der Beziehung zwischen dem Testmaß und dem Kriteriumsmaß geschätzt wird. Sie wird oft mit der *Konstruktvalidität* verwechselt, obwohl sie sich von dieser in der Absicht (lediglich prädiktiv und nicht theoretisch) und im Interesse (Vorhersage eines beobachtbaren Ergebnisses und nicht eines latenten Konstrukts) unterscheidet. Fehlende Reliabilität (Zuverlässigkeit) bei Test- oder Kriteriumsergebnissen beeinträchtigt in der Regel die Kriteriumsvalidität. Sie wird auch kriterienbezogene oder konkrete Validität genannt.", "related_terms": [ "Construct validity", @@ -9126,7 +9128,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Crowdsourcing-Forschung (Crowdsourced Research)", + "title": "Crowdsourcing-Forschung [Crowdsourced Research]", "definition": "Die Crowdsourcing-Forschung ist ein Modell für die soziale Organisation der Forschung als groß angelegte Zusammenarbeit, bei der ein oder mehrere Forschungsprojekte von mehreren Teams auf unabhängige und koordinierte Weise durchgeführt werden. Crowdsourcing-Forschung zielt darauf ab, durch die Bündelung von Ressourcen, die Förderung von Transparenz und sozialer Inklusion Effizienz und Skalierbarkeit zu erreichen und die Genauigkeit, Zuverlässigkeit (Reliabilität) und Vertrauenswürdigkeit durch die Verbesserung der statistischen Teststärke (Power) und gegenseitiger sozialer Abstimmung zu erhöhen. Sie steht im Gegensatz zum traditionellen Modell der akademischen Forschungsproduktion, das von der unabhängigen Arbeit einzelner Forschenden oder kleiner Forschendengruppen (\"small science\") dominiert wird. Beispiele für Crowdsourcing-Forschung sind sogenannte \"Many Labs\"-Replikations-Studien (Klein et al., 2018), \"Many Analysts, One Dataset\"-Studien (Silberzahn et al., 2018), verteilte kollaborative Netzwerke (Moshontz et al., 2018\\) und offene kollaborative Schreibprojekte wie Massively Open Online Papers (MOOPs) (Himmelstein et al., 2019; Tennant et al., 2019). Alternativ kann sich Crowdsourcing-Forschung auf den Einsatz einer großen Anzahl von \"Crowdforschenden\" bei der Datenerhebung beziehen, die über Online-Arbeitsmärkte wie Amazon Mechanical Turk oder Prolific angeheuert werden, zum Beispiel bei Inhaltsanalyse (Benoit et al., 2016; Lind et al., 2017\\) oder experimenteller Forschung (Peer et al., 2017). Crowdsourcing-Forschung, die sowohl offen für die Teilnahme als auch offen für gemeinsame Zwischenergebnisse ist, wird als Crowd Science bezeichnet (Franzoni & Sauermann, 2014).", "related_terms": [ "Citizen science", @@ -9166,7 +9168,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "kulturelle Taxierung (Cultural taxation)", + "title": "kulturelle Taxierung [Cultural taxation]", "definition": "Die zusätzliche Arbeit, die von Mitgliedern unterrepräsentierter oder marginalisierter Minderheitsgruppen, insbesondere von Wissenschaftler:innen of color, erwartet oder verlangt wird. Diese Arbeit entsteht oft durch die Übernahme von Rollen für die herkunftsspezifische, kulturelle oder geschlechtsspezifische Repräsentativität und Diversität. Diese Aufgaben können formell oder informell sein und werden in der Regel nicht vergütet oder belohnt. Dazu gehören die Bereitstellung von Fachwissen zu Fragen der Diversität, die Schulung der Mitglieder von Mehrheitsgruppen, die Tätigkeit als Verbindungsperson zu Minderheitsgemeinschaften sowie formelle und informelle Rollen als Mentor:in und Unterstützungssystem für Studierende aus Minderheiten.", "related_terms": [ "Invisible labor", @@ -9195,7 +9197,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "kumulative Wissenschaft (Cumulative science)", + "title": "kumulative Wissenschaft [Cumulative science]", "definition": "Ziel jeder empirischen Wissenschaft ist \"the construction of a cumulative base of knowledge upon which the future of the science may be built” (dt. das Erschaffen einer kumulativen Wissensbasis, auf der die Zukunft der Wissenschaft aufgebaut werden kann, Curran, 2009, S. 1). Die Idee, dass Wissenschaft in Abhängigkeit von der Menge der gesammelten Evidenz und Daten immer vollständigere und genauere Theorien entwickelt. Die kumulative Wissenschaft entwickelt sich in graduellen und aufeinander aufbauenden Schritten, im Gegensatz zu einer plötzlichen Entdeckung. Während revolutionäre Wissenschaft selten vorkommt, ist die kumulative Wissenschaft die häufigste Form der Wissenschaft.", "related_terms": [ "Slow Science" @@ -9225,7 +9227,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "DA-RT (Data Access and Research Transparency (DA-RT))", + "title": "DA-RT [Data Access and Research Transparency (DA-RT)]", "definition": "Data Access and Research Transparency\" ([DA-RT](https://www.dartstatement.org/); dt. Datenzugang und Forschungstransparenz) ist eine Initiative, die den Datenzugang und die Forschungstransparenz in den Sozialwissenschaften verbessern soll. Es handelt sich um eine multi-erkenntnistheoretische und multimethodische Initiative, die 2014 vom Rat der American Political Science Association (APSA) ins Leben gerufen wurde, um die Genauigkeit (rigor) der empirischen Sozialforschung zu stärken. Neben anderen Aktivitäten hat DA-RT die Transparenzerklärung der Herausgeber:innen von Zeitschriften (Journal Editors' Transparency Statement, JETS) entwickelt. Diese verlangt von den unterzeichnenden Zeitschriften (a) relevante Daten öffentlich zugänglich zu machen, wenn die Studie veröffentlicht wird, (b) strengen Datenzitierregeln zu folgen, (c) die Analyseverfahren transparent zu beschreiben und, wenn möglich, öffentlichen Zugang zum Analysecode zu gewähren und (d) ihre Zeitschriftenleitfäden und Ethikerklärungen zu aktualisieren, um verbesserte Anforderungen an den Datenzugang und die Forschungstransparenz einzubeziehen.", "related_terms": [ "Accessibility", @@ -9252,7 +9254,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "DMP; Datenmanagementplan (Data management plan (DMP))", + "title": "DMP; Datenmanagementplan [Data management plan (DMP)]", "definition": "Ein strukturiertes Dokument, das den Prozess der Datenerhebung, \\-analyse, \\-verwaltung und \\-speicherung während eines Forschungsprojekts beschreibt. Es beschreibt auch die Eigentumsrechte an den Daten und wie die Daten während und nach Abschluss eines Projekts aufbewahrt und geteilt werden. Vorlagen für das Datenmanagement bieten auch Anhaltspunkte dafür, wie Forschungsdaten FAIR und, wenn möglich, offen zugänglich gemacht werden können.", "related_terms": [ "Data archiving", @@ -9309,7 +9311,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Datenvisualisierung (Data visualisation)", + "title": "Datenvisualisierung [Data visualisation]", "definition": "Grafische Darstellung von Daten oder Informationen. Die Datenvisualisierung nutzt die gut entwickelte visuelle Verarbeitungskapazität des Menschen, um Erkenntnisse und wichtige Informationen zu vermitteln. Datenvisualisierungen zeigen oft die Rohdaten, deskriptive Statistiken und/oder Inferenzstatistiken.", "related_terms": [ "Figure", @@ -9335,7 +9337,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Dekolonialisierung (Decolonisation)", + "title": "Dekolonialisierung [Decolonisation]", "definition": "Kolonialität kann als die Etablierung / Einbürgerung von Konzepten wie Imperialismus, Kapitalismus und Nationalismus beschrieben werden. Zusammen können diese Konzepte als eine Matrix der Macht (und der Machtbeziehungen) betrachtet werden, die sich auf die Kolonialzeit zurückführen lässt. Die Dekolonialisierung zielt darauf ab, diese Machtverhältnisse aufzubrechen und zu dezentralisieren, um ihr Fortbestehen zu verstehen und die Normen und Werte eines bestimmten Bereichs zu rekonstruieren. Im akademischen Umfeld bedeutet Dekolonisierung, dass wir die Sichtweise, durch die wir lehren, forschen und zusammenleben, überdenken, so dass sie über westlich orientierte und koloniale Perspektiven hinausgeht. Die Entkolonialisierung der Wissenschaft beinhaltet die Rekonstruktion der verwendeten historischen und kulturellen Rahmenbedingungen, die Neuverteilung des Zugehörigkeitsgefühls an den Universitäten und die Ermächtigung und Einbeziehung von Stimmen und Wissensarten, die in der Vergangenheit von der Wissenschaft ausgeschlossen waren. Dies geschieht, wenn Menschen sich mit ihrer Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft auseinandersetzen und dabei eine Perspektive einnehmen, die sich von der gesellschaftlich dominanten Perspektive unterscheidet. Dies geschieht auch dadurch, dass die verinnerlichten Normen und Tabus der jeweiligen Kolonie berücksichtigt und nicht abgelehnt werden.", "related_terms": [ "Diversity", @@ -9362,7 +9364,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Demarkationskriterium (Demarcation criterion)", + "title": "Demarkationskriterium [Demarcation criterion]", "definition": "Ein Kriterium zur Unterscheidung zwischen Wissenschaft und Nicht-Wissenschaft, das einen optimalen Weg für die Ansammlung des Wissens der Welt aufzeigen soll. In einem Popper’schen Ansatz war das Demarkationskriterium oder Abgrenzungskriterium die Falsifizierbarkeit und die Anwendung einer falsifizierenden Haltung. Zu den alternativen Ansätzen gehören der von Kuhn, der das Kriterium in der Lösung von Rätseln mit dem Ziel des Verständnisses der Natur sah, und der von Lakatos, der argumentierte, dass Wissenschaft durch die Arbeit innerhalb eines fortschreitenden Forschungsprogramms gekennzeichnet ist.", "related_terms": [ "Hypothesis", @@ -9385,7 +9387,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "digital object identifier (DOI (digital object identifier))", + "title": "digital object identifier [DOI (digital object identifier)]", "definition": "Digital Object Identifiers (DOI) sind alphanumerische Zeichenfolgen, die jeder beliebigen Einheit zugewiesen werden können, z. B. Veröffentlichungen (einschließlich Preprints), Materialien, Datensätze und Spielfilme \\- die Verwendung von DOIs ist nicht nur auf wissenschaftliches oder akademisches Material beschränkt. DOIs “provides a system for persistent and actionable identification and interoperable exchange of managed information on digital networks.” (dt. bieten ein System für die dauerhafte und umsetzbare Identifizierung und den interoperablen Austausch von verwalteten Informationen in digitalen Netzwerken; https://www.doi.org/doi-handbook/HTML/index.html). Es gibt viele verschiedene DOI-Registrierungsstellen, die DOIs betreiben, aber die beiden, auf die Forschende am ehesten stoßen, sind [Crossref](https://www.crossref.org/) und [Datacite](https://datacite.org/).", "related_terms": [ "arXiv and BibTex", @@ -9414,7 +9416,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Doppelblinde Begutachtung (Double-blind peer review)", + "title": "Doppelblinde Begutachtung [Double-blind peer review]", "definition": "Bewertung von Forschungsprodukten durch qualifizierte Expert:innen, wobei sowohl der/die Autor:in(nen) als auch der/die Gutachter:in(nen) anonym bleiben. \"This approach conceals the identity of the authors and their affiliations from reviewers and would, in theory, remove biases of professional reputation, gender, race, and institutional affiliation, allowing the reviewer to avoid bias and to focus on the manuscript’s merit alone” (dt. Dieser Ansatz verbirgt die Identität der Autor:innen und ihre Affiliation vor den Begutachtenden und würde, theoretisch, Vorurteile aufgrund von beruflicher Reputation, Geschlecht, Herkunft und institutioneller Zugehörigkeit beseitigen, so dass die Begutachtenden Voreingenommenheit vermeiden und sich allein auf die Leistung des Manuskripts konzentrieren können, Tvina et al., 2019, 1082). Wie alle Arten von Peer-Review ist auch die doppelblinde Begutachtung nicht ohne Schwierigkeiten. Anonymität kann für bestimmte Forschende, die in einem Nischenbereich arbeiten, schwierig, wenn nicht gar unmöglich zu erreichen sein.", "related_terms": [ "Ad hominem bias", @@ -9447,7 +9449,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Doppeltes Bewusstsein (Double consciousness)", + "title": "Doppeltes Bewusstsein [Double consciousness]", "definition": "Eine Identitätsverwirrung, da der Einzelne das Gefühl hat, zwei verschiedene Identitäten zu haben. Die eine ist die Anpassung an die dominante Kultur an der Universität, wenn die/der Einzelne mit Kolleg:innen und Professor:innen zusammen ist, die andere, wenn sie/er mit der Familie zusammen ist. Dieser ständige Wechsel kann dazu führen, dass man sich seiner Identität nicht sicher ist und glaubt, nirgendwo richtig dazuzugehören. Dieser Mangel an Zugehörigkeit kann zu einer schlechten sozialen Integration innerhalb der akademischen Kultur führen, die sich in geringeren Chancen und mehr psychischen Problemen bei der Person äußern kann (Rubin, 2021; Rubin et al., 2019).", "related_terms": [ "Social class", @@ -9498,7 +9500,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "direkte Replikation (Direct replication)", + "title": "direkte Replikation [Direct replication]", "definition": "Da der Begriff \"direkte Replikation\" keine allgemein anerkannte technische Bedeutung hat und es keine eindeutige Unterscheidung zwischen einer direkten und einer konzeptionellen Replikation gibt, werden im Folgenden einige Beiträge zur Erzielung eines Konsenses aufgeführt. Anstatt über die \"Genauigkeit\" einer Replikation zu debattieren, ist es hilfreicher, die relevanten Unterschiede zwischen einer Replikation und der zu replizierenden Arbeit, sowie deren Auswirkungen auf die Zuverlässigkeit und Generalisierbarkeit der Ergebnisse der ursprünglichen Arbeit zu diskutieren. Im Allgemeinen bezieht sich die direkte Replikation auf eine neue Datenerhebung, die versucht, die Methoden der ursprünglichen Studie so genau wie möglich zu replizieren. Ein Replikationsversuch, der \"seek(s) to duplicate the necessary elements that produced the original finding.” (dt. versucht, die notwendigen Elemente zu duplizieren, die zu den ursprünglichen Ergebnissen geführt haben, Cruwell et al., 2019; p. 243). Der Zweck einer direkten Replikation kann darin bestehen, Fehler vom Typ 1 und/oder Versuchsleiter:innen-Effekte zu identifizieren, die Replizierbarkeit eines Effekts unter Verwendung derselben oder verbesserter Verfahren zu bestimmen oder spezifischere Schätzungen der Effektgröße zu erstellen (Hüffmeier et al., 2016). Die Direktheit der Replikation ist ein Kontinuum zwischen der Wiederholung spezifischer Beobachtungen (Daten) und der Beobachtung verallgemeinerter Effekte (Phänomene). Wie genau eine Replikation eine ursprüngliche Studie nachbildet, ist oft umstritten, wobei Unterschiede oft als versteckte Moderatoren von Effekten angeführt werden. Darüber hinaus kann eine Debatte über die Bedeutung der technischen Äquivalenz (d. h. die Verwendung identischer Materialien) gegenüber der psychologischen Äquivalenz (d. h. die Realisierung identischer psychologischer Bedingungen) der Originalstudie geführt werden (Schwarz and Strack, 2014). Nehmen wir zum Beispiel eine Studie zum Vertrauen in den US-Präsidenten aus dem Jahr 2018\\. Eine technisch gleichwertige Replikation würde Trump als Stimulus verwenden (er war 2018 Präsident), eine psychologisch gleichwertige Studie im Jahr 2023 würde Biden als aktuellen Präsidenten verwenden.", "related_terms": [ "close replication", @@ -9568,7 +9570,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "ECRs, Nachwuchswissenschaftler:innen (Early career researchers (ECRs))", + "title": "ECRs, Nachwuchswissenschaftler:innen [Early career researchers (ECRs)]", "definition": "Eine Bezeichnung für Forschende, die von erfahrenen Doktorand:innen bis hin zu Postdoktorand:innen reichen, die bis zu zehn Jahre nach der Promotion ausgebildet wurden; die letztgenannte Gruppe kann daher auch Juniorprofessor:innen umfassen (Eley et al., 2012, S. 3). Was genau (z. B. Alter, Zeit seit der Promotion einschließlich oder ausschließlich von Karriere-Unterbrechungen und Urlaub / Freistellungen, Titel, bewilligte Fördermittel) eine/n ECR ausmacht, kann je nach Fördereinrichtung, akademischer Organisation und Land variieren.", "related_terms": [ "Early Career Investigator" @@ -9618,7 +9620,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Sperrfrist (Embargo Period)", + "title": "Sperrfrist [Embargo Period]", "definition": "Angewandt auf Open Scholarship (dt. Offene Forschung) beschreibt es im akademischen Verlagswesen die Zeitspanne, nachdem ein Artikel veröffentlicht wurde und bevor er offen (\"open-access\") zugänglich gemacht werden kann. Wenn Autor:innen beschließen, ihren Artikel selbst zu archivieren (z. B. in einem Open-Access-Repositorium), müssen sie alle Sperrfristen beachten. Sperrfristen variieren von sofort bis zu 48 Monaten, wobei 6 und 12 Monate üblich sind (Laakso & Björk, 2013). Sperrfristen können auch für Präregistrierungen, Materialien, und Daten gelten, wenn Autor:innen beschließen, diese erst nach einer bestimmten Zeit der Öffentlichkeit zur Verfügung zu stellen, beispielsweise bei der Veröffentlichung der Publikation oder sogar später, wenn sie zusätzliche Veröffentlichungspläne haben und vermeiden wollen, dass man ihnen zuvorkommt (Klein et al., 2018).", "related_terms": [ "Open access", @@ -9647,7 +9649,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "epistemische Unsicherheit (Epistemic uncertainty)", + "title": "epistemische Unsicherheit [Epistemic uncertainty]", "definition": "Systematische Unsicherheit aufgrund begrenzter Daten, Messgenauigkeit, Modell- oder Prozessspezifikation oder mangelnden Wissens. Das heißt, Unsicherheit aufgrund mangelnden Kenntnisstands, die theoretisch durch zusätzliche Forschung zur Verbesserung des Verständnisses verringert werden könnte. Eine solche Unsicherheit wird als persönlich bezeichnet, da sich das Wissen der Forschenden unterscheidet, und als vorübergehend, da sie sich ändern kann, wenn neue Daten verfügbar werden.", "related_terms": [ "Aleatoric uncertainty", @@ -9673,7 +9675,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Epistemiologie / Erkenntnistheorie (Epistemology)", + "title": "Epistemiologie / Erkenntnistheorie [Epistemology]", "definition": "Neben der Ethik, der Logik und der Metaphysik ist die Erkenntnistheorie einer der vier Hauptzweige der Philosophie. Die Erkenntnistheorie befasst sich weitgehend mit der Natur, dem Ursprung und dem Umfang des Wissens sowie mit der Rationalität von Überzeugungen.", "related_terms": [ "Meta-science or Meta-research ", @@ -9698,7 +9700,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Gleichstellung (Equity)", + "title": "Gleichstellung [Equity]", "definition": "Verschiedene Personen haben unterschiedliche Ausgangspositionen (vgl. \"Chancenlücken\") und Bedürfnisse. Während sich die Gleichbehandlung (\"equal treatment\") darauf konzentriert, alle Personen *gleich* zu behandeln, zielt die Gleichstellung darauf ab, die Chancengleichheit zu erhöhen, indem mehr Chancen für unterrepräsentierte Minderheiten hergestellt werden. Die Gleichstellung soll durch Fairness erreicht werden, d. h. durch die Berücksichtigung der unterschiedlichen Unterstützungsbedürfnisse der einzelnen Personen, anstatt sich nur auf die Bedürfnisse der Mehrheit zu konzentrieren.", "related_terms": [ "Diversity", @@ -9729,7 +9731,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Äquivalenztesten (Equivalence Testing)", + "title": "Äquivalenztesten [Equivalence Testing]", "definition": "Äquivalenztests bewerten statistisch die Nullhypothese, dass ein bestimmter Effekt ein Minimalkriterium überschreitet, um als bedeutsam eingestuft zu werden. Die Ablehnung der Nullhypothese ist somit ein Beweis für das Fehlen eines (bedeutsamen) Effekts. Äquivalenztests basieren auf der frequentistischen Statistik und funktionieren durch die Festlegung von Äquivalenzgrenzen: einer unteren und einer oberen Grenze, die die kleinste interessierende Effektgröße widerspiegeln. Anschließend werden zwei einseitige *t*\\-Tests gegen jede dieser Äquivalenzgrenzen durchgeführt, um festzustellen, ob als bedeutsam erachteten Effekte *abgelehnt* werden können (siehe Schuirmann, 1972; Lakens et al., 2018; 2020).", "related_terms": [ "Equivalence bounds", @@ -9763,7 +9765,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Fehlererfassung (Error detection)", + "title": "Fehlererfassung [Error detection]", "definition": "Bezieht sich allgemein auf die Prüfung von Forschungsdaten und Manuskripten auf Fehler oder Unstimmigkeiten in der Berichterstattung. Zu den häufig diskutierten Ansätzen gehören: die Überprüfung von Unstimmigkeiten in der deskriptiven Statistik (z. B. zusammenfassende Statistiken, die angesichts des Stichprobenumfangs und der Messmerkmale nicht möglich sind; Brown & Heathers, 2017; Heathers et al. 2018), Unstimmigkeiten in den berichteten Statistiken (z. B. p-Werte, die nicht mit den berichteten F-Statistiken und den dazugehörigen Freiheitsgraden übereinstimmen; Epskamp, & Nuijten, 2016; Nuijten et al. 2016\\) und Bildmanipulationen (Bik et al., 2016). Die Erfassung von Fehlern ist eine Motivation dafür, dass Daten und Analysecodes offen zugänglich sein sollen, so dass die Ergebnisse eines Manuskripts durch Gutachten bestätigt werden können oder, falls sie bereits veröffentlicht wurden, die Aufzeichnungen korrigiert werden können. Entdeckte Fehler können zu Korrekturen oder zum Rückzug veröffentlichter Artikel führen, auch wenn sich diese Maßnahmen oft verzögern, lange nachdem die fehlerhaften Ergebnisse die weitere Forschung beeinflusst und beeinträchtigt haben.", "related_terms": [ "Research integrity", @@ -9796,7 +9798,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Evidenzsynthese (Evidence Synthesis)", + "title": "Evidenzsynthese [Evidence Synthesis]", "definition": "Hierbei handelt es sich um eine Forschungsmethode, die darauf abzielt, allgemeine Schlussfolgerungen zur Beantwortung einer Forschungsfrage zu einem bestimmten Thema, Phänomen oder Effekt zu ziehen, indem Forschungsergebnisse und Informationen aus vielen unterschiedlichen Quellen betrachtet werden. Informationen, die einer Synthese unterzogen werden, können sowohl aus qualitativen als auch aus quantitativen Studien gewonnen werden. Die zur Synthese der gesammelten Informationen verwendete Methode kann qualitativ (narrative Synthese), quantitativ (Metaanalyse) oder gemischt (Metasynthese, systematisches Mapping) sein. Evidenzsynthese ist vielseitig anwendbar und wird häufig im Kontext der Gesundheitsversorgung, der Öffentlichkeitspolitik sowie des Verständnisses und der Förderung spezifischer Forschungsbereiche eingesetzt.", "related_terms": [ "Literature Review", @@ -9829,7 +9831,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Explorative Datenanalyse (Exploratory data analysis)", + "title": "Explorative Datenanalyse [Exploratory data analysis]", "definition": "Die explorative Datenanalyse (EDA) ist eine etablierte statistische Tradition, die konzeptionelle und computergestützte Instrumente zur Entdeckung von Mustern in Daten bereitstellt, um die Entwicklung und Verfeinerung von Hypothesen zu fördern. Diese Werkzeuge und Einstellungen ergänzen den Einsatz von Hypothesentests, die in der konfirmatorischen Datenanalyse (CDA) verwendet werden. Selbst wenn gut begründete Theorien vorliegen, kann EDA helfen, die Ergebnisse einer CDA zu interpretieren und unerwartete oder irreführende Muster in den Daten aufzudecken.", "related_terms": [ "Confirmatory analyses", @@ -9858,7 +9860,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "externe Validität (External Validity)", + "title": "externe Validität [External Validity]", "definition": "Ob die Ergebnisse einer wissenschaftlichen Studie auf andere Kontexte außerhalb des Studienkontextes verallgemeinert werden können (andere Maße, Rahmenbedingungen, Personen, Orte und Zeiten). Statistisch gesehen können Bedrohungen der externen Validität Wechselwirkungen widerspiegeln, bei denen die Wirkung eines Faktors (der unabhängigen Variable) von einem anderen Faktor (einer Störvariable) abhängt. Die externe Validität kann auch durch das Studiendesign eingeschränkt werden (z. B. durch eine künstliche Laborumgebung oder eine nicht repräsentative Stichprobe).", "related_terms": [ "Constraints on Generality (COG)", @@ -9888,7 +9890,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Augenscheinvalidität (Face validity)", + "title": "Augenscheinvalidität [Face validity]", "definition": "Ein subjektives Urteil darüber, wie geeignet ein Maß auf den ersten Blick zu sein scheint, d. h. wie gut ein Maß operationalisiert ist. Zum Beispiel die Beurteilung, ob sich die Items eines Fragebogens auf ein interessierendes Konstrukt beziehen. Die Augenscheinvalidität ist mit der Konstruktvalidität verwandt, aber da sie subjektiv/informell ist, wird sie als eine einfache, aber schwache Form der Validität angesehen.", "related_terms": [ "Construct Validity", @@ -9916,7 +9918,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "FAIR Prinzipien (FAIR principles)", + "title": "FAIR Prinzipien [FAIR principles]", "definition": "Beschreibt das Prinzip, wissenschaftliche Materialien Findable (auffindbar), Accessible (zugänglich), Interoperable (interoperabel) und Reusable (wiederverwendbar) zu machen (FAIR). Auffindbar und Zugänglich beziehen sich darauf, wo die Materialien gespeichert sind (z. B. in Datenarchiven), während Interoperabel und Wiederverwendbar sich auf die Bedeutung von Datenformaten und deren mögliche künftige Veränderung konzentrieren.", "related_terms": [ "Metadata", @@ -9945,7 +9947,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Feministische Psychologie (Feminist psychology)", + "title": "Feministische Psychologie [Feminist psychology]", "definition": "Mit einem besonderen Schwerpunkt auf Geschlecht und Sexualität befasst sich die feministische Psychologie von Natur aus mit Repräsentation, Diversität, Inklusion, Zugänglichkeit und Gleichberechtigung. Feministische Psychologie entstand ursprünglich aus dem Anliegen, die gelebten Erfahrungen von Mädchen und Frauen zu repräsentieren, hat sich aber seither zu einem differenzierteren, intersektionalen und umfassenden Anliegen für alle Aspekte der Gleichberechtigung entwickelt (z. B. Eagly & Riger, 2014). Feministische Psycholog:innen haben sich für eine strengere Berücksichtigung von Gleichheit, Vielfalt und Inklusion in Open-Science-Bereichen eingesetzt (Pownall et al., 2021).", "related_terms": [ "Inclusion", @@ -9975,7 +9977,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "FLAE, Norm der Betonung der Erst- und Letztautor:innenschaft (First-last-author-emphasis norm (FLAE))", + "title": "FLAE, Norm der Betonung der Erst- und Letztautor:innenschaft [First-last-author-emphasis norm (FLAE)]", "definition": "Ein System der Autor:innenschaft, das die Reihenfolge der Autor:innen in Abhängigkeit von den Leistungen einer/eines bestimmten Autorin/Autors festlegt und gleichzeitig die erste und letzte Position der Autor:innenreihenfolge am höchsten bewertet. Nach diesem System werden die beiden Hauptautoren als erster und letzter Autor angegeben \\- die Reihenfolge der Autor:innen zwischen der ersten und letzten Position wird durch den Leistungsumfang in absteigender Reihenfolge bestimmt.", "related_terms": [ "Authorship", @@ -10072,7 +10074,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "the system das System überlisten (Gaming (the system))", + "title": "the system das System überlisten [Gaming (the system)]", "definition": "Bezeichnet den Einsatz fragwürdiger Forschungspraktiken (*Questionable Research Practices*; QRPs, wie beispielsweise Salami-Slicing eines akademischen Papers), die aufgrund der akademischen Anreizstrukturen dem Forschenden zugutekommen (z. B. in Bezug auf Prestige, Einstellung oder Beförderung), unabhängig davon, ob diese Praxis den wissenschaftlichen Prozess als solchen unterstützt. Wann immer ein System zur Bestimmung eines Ergebnisses (z. B. akademische Leistungen) auf quantitative Kennzahlen angewiesen ist, können diese Kennzahlen absichtlich und gezielt manipuliert oder “überlistet” werden (Naudet et al., 2018). Wenn Beförderungen, Einstellungen und Entfristungen auf solchen manipulierbaren Kennzahlen beruhen, können sie offene, genaue und transparente Forschungsleistungen benachteiligen (Naudet et al., 2018\\) \\- z. B. durch die Bevorzugung von Quantität gegenüber Qualität \\- und bestehende Ungleichheiten verschärfen.", "related_terms": [ "Incentive structure", @@ -10099,7 +10101,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Garten der Weggabelungen (Garden of forking paths)", + "title": "Garten der Weggabelungen [Garden of forking paths]", "definition": "Der in der Regel unsichtbare Entscheidungsbaum, der während der Operationalisierung und der statistischen Analyse entsteht, da ‘there is a one-to-many mapping from scientific to statistical hypotheses' (dt. es eine Eins-zu-Viele-Zuordnung von wissenschaftlichen zu statistischen Hypothesen gibt; Gelman und Loken, 2013, S. 6). Auch ohne *p*\\-hacking oder fishing expeditions und HARKing, kann es eine Vielzahl von teils sehr unterschiedlichen statistischen Ergebnissen geben, die alle durch die Theorie und die Daten gestützt zu sein scheinen. “The problem is there can be a large number of potential comparisons when the details of data analysis are highly contingent on data, without the researcher having to perform any conscious procedure of fishing or examining multiple p-values” (dt. Das Problem ist, dass es eine große Anzahl potenzieller Vergleiche geben kann, wenn die Details der Datenanalyse in hohem Maße von den Daten abhängen, ohne dass der Forschende ein bewusstes Verfahren des \"fishing\" oder die Berechnung mehrerer *p*\\-Werte durchführen muss; Gelman und Loken, 2013, S. 1). Der Begriff des Gartens der Weggabelungen zielt darauf ab, die Unsicherheit zu unterstreichen, die sich aus analytischen und statistischen Entscheidungen bei der Zuordnung von Theorien zu Tests ergibt. Zugleich soll das Konzept absichtliche (und unethische) fragwürdige Forschungspraktiken (z. B. *p*\\-hacking und fishing expeditions) mit “normalen”, nicht-fragwürdigen Forschungspraktiken kontrastieren, die potenziell denselben Effekt haben können, ohne dass die Absicht besteht, ihre Ergebnisse zu verfälschen. Der Garten der Weggabelungen (garden of forking paths) bezieht sich auf alle Entscheidungen während des wissenschaftlichen Prozesses, die die Falsch-Positiv-Rate als Folge der möglichen Wege, die man hätte einschlagen können (wenn andere Entscheidungen getroffen worden wären), in die Höhe treiben.", "related_terms": [ "False-positive", @@ -10128,7 +10130,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "GDPR, dt. Datenschutzgrundverordnung DSGVO (General Data Protection Regulation (GDPR))", + "title": "GDPR, dt. Datenschutzgrundverordnung DSGVO [General Data Protection Regulation (GDPR)]", "definition": "Ein rechtlicher Rahmen mit sieben Grundsätzen, der in der gesamten Europäischen Union (EU) umgesetzt wurde und den Schutz persönlicher Daten zum Ziel hat. Dieser Rahmen soll den Bürger:innen Kontrolle über ihre personenbezogenen Daten geben und gleichzeitig die an der Speicherung und Verarbeitung dieser Daten beteiligten Parteien regulieren. Dieser Rechtsrahmen bezieht sich auf den freien Verkehr personenbezogener Daten innerhalb und außerhalb der EU und muss von Forschenden bei der Konzeption und Durchführung von Studien berücksichtigt werden.", "related_terms": [ "Anonymity", @@ -10158,7 +10160,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Generalisierbarkeit (Generalizability)", + "title": "Generalisierbarkeit [Generalizability]", "definition": "Generalisierbarkeit bezieht sich darauf, inwieweit die Ergebnisse einer Studie auf breitere Personengruppen, Rahmenbedingungen oder Situationen übertragen werden können und wie sich die Ergebnisse auf diesen breiteren Kontext beziehen (Frey, 2018; Kukull & Ganguli, 2012).", "related_terms": [ "Conceptual replication", @@ -10192,7 +10194,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "or Guest Authorship geschenkte Autor:innenschaft / Gastautor:innenschaft (Gift (or Guest) Authorship)", + "title": "or Guest Authorship geschenkte Autor:innenschaft / Gastautor:innenschaft [Gift (or Guest) Authorship]", "definition": "Der Begriff bezeichnet die Aufnahme von Personen in die Autor:innenliste eines Forschungsartikels, welche die Kriterien für eine Mitautor:innenschaft nicht erfüllen. Da die Autor:innenschaft mit Vorteilen wie Anerkennung durch Fachkolleg:innen und finanziellen Prämien verbunden ist, gibt es Anreize, auf der Autor:innenliste von publizierten Forschungsarbeiten zu stehen. Das Verschenken von Autor:innenschaft oder das Gewähren von Autor:innenschaft an eine Person, die eine solche Anerkennung nicht verdient, kann somit dazu dienen, einen Gefallen zu erwidern (einschließlich gegenseitiger geschenkter Autor:innenschaft), persönliche und berufliche Beziehungen zu pflegen und die Chancen auf eine Veröffentlichung zu erhöhen. Geschenkte Autorenschaft wird oft als unethische Forschungspraxis angesehen.", "related_terms": [ "Authorship", @@ -10248,7 +10250,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Goodharts Gesetz (Goodhart’s Law)", + "title": "Goodharts Gesetz [Goodhart’s Law]", "definition": "Der Begriff geht auf den Wirtschaftswissenschaftler Charles Goodhart zurück und bezeichnet die Beobachtung, dass die Messung eines Verhaltens oder einer Leistung das Verhalten der Nutzer:innen verändert. Strathern (1997) stellte in Bezug auf Prüfungsleistungen fest, “when a measure becomes a target, it ceases to be a good measure” (dt. dass eine Kennzahl aufhört nützlich zu sein, wenn das Optimieren der Kennzahl zum Hauptziel wird, S. 308\\) und nicht mehr die Optimierung dessen im Vordergrund steht, was die Kennzahl eigentlich misst oder ursprünglich messen sollte. Übertragen auf Open Scholarship und die Anreizstruktur in der Forschung geht Goodharts Gesetz davon aus, dass Kennzahlen für Bewertung wissenschaftlicher Leistung, wie beispielsweise die Zahl der Zitationen einer forschenden Person, wahrscheinlich manipuliert und gezielt optimiert werden, was verschiedene Studien, wie etwa von Muller (2019) auch so bestätigen.", "related_terms": [ "Campbell's law", @@ -10270,7 +10272,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "H-Index, Hirsch Index (H-index)", + "title": "H-Index, Hirsch Index", "definition": "Der Hirsch-Index, abgekürzt als H-Index, soll die Produktivität sowie den Einfluss einer Forschungsarbeit messen, indem er die Anzahl der Veröffentlichungen und die Anzahl der Zitierungen dieser Veröffentlichungen in Relation setzt. Hirsch (2005) definiert den Index als “the number of papers with citation number ≥ *h*” (dt. die Anzahl der Veröffentlichungen mit einer Zitationszahl ≥ h; S. 16569). Eine forschende Person hat einen Hirsch-Index h, wenn h von ihren insgesamt N Publikationen mindestens h-mal und die restlichen (N-h) Publikationen höchstens h-mal zitiert wurden. Der Index gilt zwar als besseres Kriterium als Maßzahlen, die nur die Anzahl der Zitierungen und die Anzahl der Veröffentlichungen bewerten, wird aber dennoch für die Bewertung von Forschenden kritisch gesehen (z. B. Wendl, 2007).", "related_terms": [ "Citation", @@ -10353,7 +10355,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Versteckte Moderatoren (Hidden Moderators)", + "title": "Versteckte Moderatoren [Hidden Moderators]", "definition": "Kontextuelle Bedingungen, die ohne Wissen der Forschenden dazu führen können, dass die Ergebnisse eines Replikationsversuchs von denen der ursprünglichen Studie abweichen. Versteckte (hidden) Moderatoren werden manchmal angeführt, um fehlgeschlagene Replikationen (weg) zu erklären. Auch versteckte Annahmen (hidden assumptions) genannt.", "related_terms": [ "Auxiliary Hypothesis" @@ -10375,7 +10377,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Hypothese (Hypothesis)", + "title": "Hypothese [Hypothesis]", "definition": "Eine Hypothese ist eine unbewiesene Aussage über den Zusammenhang zwischen Variablen (Glass & Hall, 2008\\) und kann auf früheren Erfahrungen, wissenschaftlichen Erkenntnissen, vorläufigen Beobachtungen, Theorie und/oder Logik beruhen. Bei wissenschaftlichen Tests kann eine Hypothese gerichtet (z. B. eine positive Korrelation) oder ungerichtet (z. B. es wird eine Korrelation geben, aber unklar, ob positiv oder negativ) formuliert werden. Nach Popper (1959) müssen Hypothesen falsifizierbar sein, d. h. es muss möglich sein, die Hypothese zu widerlegen. Es wurde jedoch argumentiert, dass Hypothesentests, die auf Falsifikation beruhen, vage sind, da sie von vielen anderen ungeprüften Annahmen (d. h. Hilfshypothesen, \\[auxiliary hypotheses\\]) abhängig sind. Longino (1990, 1992\\) vertrat die Auffassung, dass in den Biowissenschaften ontologische Heterogenität höher bewertet werden sollte als ontologische Einfachheit, d. h. wir sollten Unterschiede zwischen und innerhalb biologischer Organismen untersuchen.", "related_terms": [ "Auxiliary Hypothesis", @@ -10414,7 +10416,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "i10-Index (i10-index)", + "title": "i10-Index", "definition": "Eine von Google Scholar erstellte Forschungsmetrik. Sie gibt für eine/n Forschenden die Anzahl der Publikationen mit mindestens 10 Zitationen an.", "related_terms": [ "Citation", @@ -10439,7 +10441,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Ideologische Verzerrung (Ideological bias)", + "title": "Ideologische Verzerrung [Ideological bias]", "definition": "Der Gedanke, dass Meinungen über die Qualität von Forschungsarbeiten von den ideologischen Ansichten der Forschenden abhängen können. Ideologische Verzerrung ist eine der vielen möglichen Verzerrungen (Bias), die im Peer-Review-Verfahren auftreten können, und geht davon aus, dass eine positive Bewertung der Forschungsarbeit wahrscheinlicher ist, wenn die politischen Ansichten der begutachtenden Person und/oder ihres Umfeldes mit den Ansichten der Verfasser:innen der Forschungsarbeit übereinstimmen (Tvina et al. 2019). Dies kann zu einer Reihe von Interessenkonflikten führen und unterschiedliche Perspektiven untergraben, so kann es zum Beispiel zu einer Beschleunigung oder Verzögerung des Peer-Review-Verfahrens führen oder die Chance des Forschenden, zu einer Präsentation ihrer Forschung eingeladen zu werden, negativ beeinflussen.", "related_terms": [ "Ad hominem bias", @@ -10465,7 +10467,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Inklusion, Inklusivität (Inclusion)", + "title": "Inklusion, Inklusivität [Inclusion]", "definition": "Inklusion oder Inklusivität bezieht sich auf eine Kultur des Willkommens und des Respekts in der Zusammenarbeit an einem bestimmten Projekt oder in einem Umfeld (z. B. im akademischen Bereich), wobei Vielfalt (Diversität) hier ein breites Spektrum an unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen bedeutet. Bemühungen zur Erhöhung der Inklusivität beinhalten die Verminderung der Folgen oder die komplette Beseitigung systemischer Barrieren für benachteiligte Gruppen und Minderheiten.", "related_terms": [ "Diversity", @@ -10493,7 +10495,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Anreizsystem (Incentive structure)", + "title": "Anreizsystem [Incentive structure]", "definition": "Anreizsystem (incentive structure) bezeichnet die Gesamtheit der (expliziten und impliziten) Bewertungs- und Belohnungsmechanismen für Forschende und ihre Forschung. Zu den Bereichen, in denen Anreize geschaffen werden, gehören Einstellungs- und Beförderungspraktiken, die Erfolgsbilanz bei der Vergabe von Fördermitteln und Prestigeindikatoren wie Veröffentlichungen in Zeitschriften mit hohem Impact-Faktor, eingeladene Vorträge, Herausgeber:innenschaften und Auszeichnungen. Es wird allgemein angenommen, dass diese Kriterien oft nicht mit dem Sinn und Zweck von Wissenschaft übereinstimmen und daher nicht geeignet sind, anspruchsvolle wissenschaftliche Leistungen zu fördern. Initiativen wie DORA zielen darauf ab, die Abhängigkeit des Fachgebiets von rein quantitativen Bewertungskriterien wie dem Impact-Faktor von Fachzeitschriften zugunsten von Bewertungen zu verringern, die auf Qualität der Forschungsarbeiten basieren, und nicht auf ihrer Anzahl.", "related_terms": [ "DORA", @@ -10529,7 +10531,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Induktion (Induction)", + "title": "Induktion [Induction]", "definition": "Reasoning by drawing a conclusion not guaranteed by the premises; for example, by inferring a general rule from a limited number of observations. Popper believed that there was no such logical process; we may guess general rules but such guesses are not rendered even more probable by any number of observations. By contrast, Bayesians inductively work out the increase in probability of a hypothesis that follows from the observations.” (dt. Argumentieren, indem man eine Schlussfolgerung zieht, die nicht durch die Prämissen garantiert ist, z. B. indem man eine allgemeine Regel aus einer begrenzten Anzahl von Beobachtungen ableitet. Popper glaubte, dass es einen solchen logischen Prozess nicht gibt; wir können allgemeine Regeln erraten, aber solche Vermutungen werden nicht durch eine beliebige Anzahl von Beobachtungen noch wahrscheinlicher. Im Gegensatz dazu erarbeiten Bayesianer:innen induktiv die Zunahme der Wahrscheinlichkeit einer Hypothese, die aus den Beobachtungen folgt; Dienes, S. 164, 2008).", "related_terms": [ "Hypothesis" @@ -10548,7 +10550,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Interaktionsfehlschluss (Interaction Fallacy)", + "title": "Interaktionsfehlschluss [Interaction Fallacy]", "definition": "Ein statistischer Fehlschluss, der passiert, wenn kein formaler Test durchgeführt wird, um den Unterschied zwischen einer signifikanten und einer nicht signifikanten Korrelation (oder anderen Maßzahlen wie Odds Ratio) zu bewerten. Wenn angenommen wird, dass ein signifikanter und ein nicht signifikanter Korrelationskoeffizient einen statistisch signifikanten Unterschied darstellen, ohne dass der Unterschied ausdrücklich getestet wird, spricht man vom Interaktionsfehler (interaction fallacy)..", "related_terms": [ "Comparison of Correlations", @@ -10578,7 +10580,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Verzahnung (Interlocking)", + "title": "Verzahnung [Interlocking]", "definition": "Im Gegensatz zur Intersektionalität (die sich darauf bezieht, dass das Individuum mehrere soziale Identitäten hat) wird Interlocking verwendet, um die Systeme zu beschreiben, die zusammenwirken, um als Unterdrückungsmaßnahmen gegen ein Individuum auf der Grundlage dieser Identitäten zu dienen. Interlocking ist ein wichtiger Bestandteil von Intersektionalität und hilft dabei, Mechanismen von Macht, Ungleichheit und Ausgrenzung zu analysieren. So können beispielsweise Reformen der akademischen Kultur nicht funktionieren, wenn nur ein Problem isoliert untersucht wird (z. B. Herkunft, Geschlecht oder Fähigkeit), sondern nur, indem alle Systeme der Ausgrenzung und ihr Zusammenwirken berücksichtigt werden.", "related_terms": [ "Bropenscience", @@ -10609,7 +10611,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "interne Validität (Internal Validity)", + "title": "interne Validität [Internal Validity]", "definition": "Ein Indikator dafür, inwieweit die Ergebnisse einer Studie für den tatsächlichen Effekt in der jeweiligen Grundgesamtheit repräsentativ sind und nicht auf Störfaktoren, wie z. B. methodische Mängel zurückzuführen sind. Interne Validität gibt an, ob die beobachtete Evidenz oder Kovariation zwischen der unabhängigen (Prädiktor-) und der abhängigen (Kriteriums-) Variable als eine echte Beziehung und nicht als ein falsch-positiver Effekt aufgrund unkontrollierter Aspekte des Studiendesigns angesehen werden kann. Da es dabei um die Qualität der Studie selbst geht, hat die interne Validität einen hohen Stellenwert für die wissenschaftliche Forschung.", "related_terms": [ "External validity", @@ -10636,7 +10638,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Intersektionalität (Intersectionality)", + "title": "Intersektionalität [Intersectionality]", "definition": "Der Begriff stammt aus dem schwarzen feministischen Denken und beschreibt, wie soziale Identitäten innerhalb von ineinandergreifenden Unterdrückungssystemen und Strukturen der (Un-)Gleichheit existieren (Crenshaw, 1989). Intersektionalität bietet einen Blickwinkel darauf, wie mehrere Formen der Ungleichheit zusammenwirken und sich gegenseitig verstärken oder verschlimmern können. Mehrere gleichzeitig auftretende soziale Identitäten können einen Multiplikatoreffekt haben und sind mehr als die Summe der einzelnen Elemente. Eine zentrale Annahme von Intersektionalität ist, dass Identität nicht angemessen verstanden werden kann, wenn eine einzelne Achse (z. B. Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Klasse) isoliert untersucht wird, und dass stattdessen die gleichzeitige Betrachtung sich überschneidender Identitäten erforderlich ist.", "related_terms": [ "Bropenscience", @@ -10740,7 +10742,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Zeitschriften-Impact-Faktor (Journal Impact Factor™)", + "title": "Zeitschriften-Impact-Faktor [Journal Impact Factor™]", "definition": "Die durchschnittliche Anzahl der Zitierungen von Forschungsartikeln in einer bestimmten Zeitschrift in den vorangegangenen zwei Jahren. Es handelt sich um eine urheberrechtlich geschützte und undurchsichtige Berechnung, die von Clarivate™ vermarktet wird. Die Impact-Faktoren von Zeitschriften stehen nicht in Zusammenhang mit der Qualität des Inhalts oder dem Peer-Review-Verfahren.", "related_terms": [ "DORA", @@ -10818,7 +10820,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Likelihood-Funktion (Likelihood function)", + "title": "Likelihood-Funktion [Likelihood function]", "definition": "Eine Likelihood-Funktion ist ein statistisches Modell von Daten in frequentistischen und Bayes’schen Analysen und stellt die Wahrscheinlichkeit verschiedener Parameter für ihre Verteilung gegeben den Daten dar. Da Wahrscheinlichkeitsverteilungen unbekannte Populationsparameter haben, gibt die Likelihood-Funktion an, wie gut die Stichprobendaten diese Parameter zusammenfassen. Die Likelihood-Funktion gibt also Aufschluss darüber, wie gut ein Modell an die Stichprobendaten für einen bestimmten Satz von Werten der unbekannten Populationsparameter angepasst ist.", "related_terms": [ "Bayes factor", @@ -10850,7 +10852,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Likelihood Prinzip (Likelihood Principle)", + "title": "Likelihood Prinzip [Likelihood Principle]", "definition": "Die Vorstellung, dass alle in den Daten enthaltenen schlussfolgerelevanten Informationen von der Likelihood geliefert werden. Das Prinzip besagt, dass die Likelihood Funktion verwendet werden kann, um die Plausibilität verschiedener Parameterwerte zu vergleichen. Während Bayesianer:innen und Likelihood-Theoretiker:innen dem Likelihood Prinzip zustimmen, tun dies Neyman-Pearson-Theoretiker:innen nicht, da Signifikanztests das Likelihood Prinzip verletzen, weil sie Informationen berücksichtigen, die nicht in der Likelihood enthalten sind.", "related_terms": [ "Bayesian inference", @@ -10875,7 +10877,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Literaturzusammenfassung (Literature Review)", + "title": "Literaturzusammenfassung [Literature Review]", "definition": "Wissenschaftler:innen sichten häufig Forschungsarbeiten zu einem bestimmten Thema, um die Auswirkungen und Phänomene, die von Interesse sind, besser zu verstehen, bevor sie ein neues Forschungsprojekt in Angriff nehmen. Dies unterstützt dabei, zu verstehen, wie die Theorie mit den Beweisen zusammenhängt, oder dabei, gemeinsame Themen und Richtungen bestehender Studienergebnisse und Aussagen zu untersuchen. Abhängig von der Forschungsfrage und dem Umfang der Literatur können verschiedene Arten von Literaturzusammenfassungen (Literature Reviews) durchgeführt werden. Um den Umfang und die wichtigsten Konzepte in einem bestimmten Bereich zu bestimmen, können Forscher ein Scoping Literature Review durchführen. Systematische Literaturzusammenfassungen zielen darauf ab, alle verfügbaren Aufzeichnungen aufzurufen und zu überprüfen, um eine möglichst genaue und unvoreingenommene Darstellung der vorhandenen Literatur zu erhalten. Nicht systematische oder fokussierte Literature Reviews fassen Informationen aus einer Auswahl von Studien zusammen, die für die Forschungsfrage relevant sind, obwohl sie aufgrund der Anfälligkeit für Voreingenommenheit (z. B. Voreingenommenheit des Forschenden; Siddaway et al., 2019\\) selten sind.", "related_terms": [ "Evidence synthesis", @@ -10999,7 +11001,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "MOOCs (Massive Open Online Courses (MOOCs))", + "title": "MOOCs [Massive Open Online Courses (MOOCs)]", "definition": "Kurse, die ausschließlich online stattfinden, für jeden Lernenden jederzeit zugänglich sind, in der Regel kostenlos sind (wenn auch nicht unbedingt offen lizenziert) und videobasierte Anleitungen sowie herunterladbare Datensätze und Übungen bieten. Der Aspekt \"massive\" beschreibt die große Anzahl von Lernenden, die aufgrund der Flexibilität, der geringen oder gar nicht anfallenden Kosten und der Online-Natur der Materialien gleichzeitig auf den Kurs zugreifen können.", "related_terms": [ "Accessibility", @@ -11027,7 +11029,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "MOOPs (Massively Open Online Papers (MOOPs))", + "title": "MOOPs [Massively Open Online Papers (MOOPs)]", "definition": "Im Gegensatz zum traditionellen kollaborativen Artikel folgt ein MOOP einem offenen, partizipativen und dynamischen Modell, das nicht durch eine vorgegebene Liste von Mitwirkenden eingeschränkt ist.", "related_terms": [ "Citizen science", @@ -11051,7 +11053,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "in science Matthew-Effekt in der Wissenschaft (Matthew effect (in science))", + "title": "in science Matthew-Effekt in der Wissenschaft [Matthew effect (in science)]", "definition": "Benannt nach dem Sprichwort ‘rich get richer; poor get poorer’ (dt. Die Reichen werden reicher, die Armen werden ärmer) aus dem Matthäus-Evangelium. Herausragende Forschende und Nachwuchsforschende mit einem angesehenen Stipendium erhalten unverhältnismäßig viel Anerkennung und Finanzierung für ihre Beiträge zur Wissenschaft, während relativ unbekannte oder Nachwuchsforschende ohne ein angesehenes Stipendium unverhältnismäßig wenig Anerkennung für vergleichbare Beiträge erhalten. Die Folge ist ein erheblicher kumulativer Vorteil, der sich aus bescheidenen anfänglichen vergleichbaren Vorteilen ergibt (und umgekehrt).", "related_terms": [ "Matthew effect in education", @@ -11079,7 +11081,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Meta-Analyse (Meta-analysis)", + "title": "Meta-Analyse [Meta-analysis]", "definition": "Eine Meta-Analyse ist eine statistische Zusammenfassung von Ergebnissen aus einer Reihe von Studien, die dasselbe Phänomen untersuchen. Es gibt eine Vielzahl von meta-analytischen Ansätzen, darunter Modelle mit zufälligen oder festen Effekten oder Meta-Regressionen, die eine Untersuchung von Moderationseffekten ermöglichen. Durch die Aggregation von Daten aus mehreren Studien könnte eine Meta-Analyse eine genauere Schätzung für ein Phänomen (z. B. die Art der Behandlung) liefern als einzelne Studien. Die Ergebnisse werden in der Regel in einem Forest Plot dargestellt. Meta-Analysen können auch dazu beitragen, die Heterogenität zwischen Studienergebnissen zu untersuchen. Meta-Analysen werden häufig in Verbindung mit systematischen Literaturzusammenfassungen (Reviews) durchgeführt und erfordern ebenfalls eine systematische Suche und ein Screening von Studien. Publikationsverzerrung (Publication bias) wird ebenfalls häufig im Rahmen einer Meta-Analyse untersucht und in der Regel anhand eines Trichterdiagramms (Funnel Plots) visuell dargestellt.", "related_terms": [ "CONSORT", @@ -11112,7 +11114,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Metadaten (Metadata)", + "title": "Metadaten [Metadata]", "definition": "Strukturierte Daten, die andere Daten beschreiben und zusammenfassen. Metadaten können helfen, Daten zu finden, zu organisieren und zu verstehen. Beispiele für Metadaten sind Urheber:in, Titel, Mitwirkende, Schlüsselwörter (keywords), Tags sowie jede Art von Information, die zur Überprüfung und zum Verständnis der Ergebnisse und Schlussfolgerungen einer Studie erforderlich ist, z. B. ein Codebuch für Datenbeschriftungen, Beschreibungen, die Stichprobe und den Prozess der Datenerhebung.", "related_terms": [ "Data", @@ -11137,7 +11139,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Meta-Wissenschaft oder Meta-Forschung (Meta-science or Meta-research)", + "title": "Meta-Wissenschaft oder Meta-Forschung [Meta-science or Meta-research]", "definition": "Die wissenschaftliche Untersuchung der Wissenschaft selbst mit dem Ziel, wissenschaftliche Praktiken zu beschreiben, zu erklären, zu bewerten und/oder zu verbessern. Meta-Wissenschaft untersucht typischerweise wissenschaftliche Methoden, Analysen, die Berichterstattung und Auswertung von Daten, die Reproduzierbarkeit und Replizierbarkeit von Forschungsergebnissen sowie Anreize in der Wissenschaft.", "related_terms": [], "references": [ @@ -11159,7 +11161,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "computational Rechenmodell (Model (computational))", + "title": "computational Rechenmodell [Model (computational)]", "definition": "Rechenmodelle zielen darauf ab, untersuchte Phänomene mathematisch zu übersetzen, um komplexe Verhaltensweisen besser zu verstehen, zu vermitteln und vorherzusagen.", "related_terms": [ "algorithms", @@ -11189,7 +11191,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "statistical statistisches Modell (Model (statistical))", + "title": "statistical statistisches Modell [Model (statistical)]", "definition": "Eine mathematische Repräsentation beobachteter Daten, die darauf abzielt, die untersuchte Population widerzuspiegeln, und die ein besseres Verständnis des interessierenden Phänomens, die Identifizierung von Beziehungen zwischen den Variablen und Vorhersagen über zukünftige Fälle ermöglicht. Ein klassisches Beispiel ist die Anwendung von Chi-Quadrat, um den Zusammenhang zwischen Rauchen und Krebs zu verstehen (Doll & Hill, 1954).", "related_terms": [ "Bayesian Inference", @@ -11217,7 +11219,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "philosophy (Model (philosophy))", + "title": "philosophy [Model (philosophy)]", "definition": "Der Prozess, bei dem eine verbale Beschreibung formalisiert wird, um Mehrdeutigkeiten zu beseitigen und gleichzeitig die Dimensionen einzuschränken, die eine Theorie umfassen kann. Das Modell wird also aus Daten abgeleitet. “Many scientific models are representational models: they represent a selected part or aspect of the world, which is the model’s target system” (übersetzt \"Viele wissenschaftliche Modelle sind Repräsentationsmodelle: Sie stellen einen ausgewählten Teil oder Aspekt der Welt dar, der das Zielsystem des Modells ist\"; Frigg & Hartman, 2020).", "related_terms": [ "Hypothesis", @@ -11241,7 +11243,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Multi-Analytiker:innen-Studien (Multi-Analyst Studies)", + "title": "Multi-Analytiker:innen-Studien [Multi-Analyst Studies]", "definition": "In typischen empirischen Studien führt ein:e einzige:r Forschende:r oder ein Forschungsteam die Analyse durch, was zu Unsicherheit darüber führt, inwieweit die Wahl der Analyse die Ergebnisse beeinflusst. Bei Studien mit mehreren Analytiker:innen analysieren zwei oder mehr Forschende unabhängig voneinander dieselbe Forschungsfrage oder Hypothese anhand desselben Datensatzes. Laut Aczel und Kollegen (2021) kann ein Multi-Analytiker:innen-Ansatz vorteilhaft sein, um das Vertrauen in ein bestimmtes Ergebnis zu erhöhen, die Auswirkungen der analytischen Präferenzen verschiedener Forschungsteams aufzudecken und die Variabilität solcher analytischen Ansätze hervorzuheben.", "related_terms": [ "Analytic flexibility", @@ -11275,7 +11277,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Multiplizität (Multiplicity)", + "title": "Multiplizität [Multiplicity]", "definition": "Potenzielle Inflation der Typ I \\- Fehlerraten (fälschliche Zurückweisung der Nullhypothese) aufgrund mehrfacher statistischer Tests, z. B. mehrere Ergebnisse, mehrere Follow-up-Zeitpunkte oder mehrere Teilgruppenanalysen. Um Probleme mit der Multiplizität zu überwinden, wenden Forschende häufig Kontrollverfahren an (z. B. Bonferroni, Holm-Bonferroni; Tukey), die den Alpha-Wert korrigieren, um die Inflation von Typ-I-Fehlern zu kontrollieren. Durch die Kontrolle von Fehlern des Typs I kann jedoch die Möglichkeit von Fehlern des Typs II (d. h. das falsche Beibehalten der Nullhypothese) erhöht werden.", "related_terms": [ "Alpha", @@ -11304,7 +11306,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Multiversumsanalyse (Multiverse analysis)", + "title": "Multiversumsanalyse [Multiverse analysis]", "definition": "Multiversums-Analysen basieren auf allen potenziell gleichermaßen vertretbaren Datenverarbeitungs- und statistischen Analysemöglichkeiten, die zur Prüfung einer einzigen Hypothese eingesetzt werden können. Bei einer Daten-Multiversums-Analyse wird ein einzelner Rohdatensatz zu einem Multiversum von Datensätzen verarbeitet, indem alle möglichen Kombinationen von vertretbaren Vorverarbeitungsentscheidungen angewendet werden. Bei Modell-Multiversums-Analysen werden gleichermaßen vertretbare statistische Modelle auf dieselben Daten angewendet, um dieselbe Hypothese zu beantworten. Die statistische Analyse wird dann für alle Datensätze im Multiversum durchgeführt, und alle Ergebnisse werden berichtet, was die Transparenz fördert und die Robustheit der Ergebnisse gegenüber verschiedenen Datenverarbeitungs- (Daten-Multiversum) oder statistischen (Modell-Multiversum) Pipelines verdeutlicht. Die Multiversum-Analyse unterscheidet sich von der Spezifikationskurven-Analyse durch die grafische Darstellung (Histogramm und Kacheldiagramm anstelle eines Spezifikationskurvendiagramms).", "related_terms": [ "Garden of forking paths", @@ -11332,7 +11334,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Problem mehrdeutiger Namen (Name Ambiguity Problem)", + "title": "Problem mehrdeutiger Namen [Name Ambiguity Problem]", "definition": "Ein Zuordnungsproblem, das sich aus zwei miteinander zusammenhängenden Problemen ergibt: Autor:innen können mehrere Namen oder Pseudonyme verwenden, um ihre Arbeiten zu veröffentlichen, und mehrere Autor:innen eines Fachgebiets können denselben vollständigen Namen haben. Dies macht die genaue Identifizierung von Autor:innen allein anhand von Namen und Fachgebieten zu einer schwierigen Aufgabe. Dieses Problem kann durch die Schaffung und Verwendung eindeutiger digitaler Identifikatoren gelöst werden, die wie digitale Fingerabdrücke funktionieren, wie z. B. ORCID.", "related_terms": [ "Authorship", @@ -11359,7 +11361,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "NETANOS (Named entity-based Text Anonymization for Open Science (NETANOS))", + "title": "NETANOS [Named entity-based Text Anonymization for Open Science (NETANOS)]", "definition": "Eine kostenlose, quelloffene Anonymisierungssoftware, die benannte Entitäten (z. B. Personen, Orte, Zeiten, Daten) identifiziert und verändert. Ihr Hauptmerkmal besteht darin, dass sie den für Sekundäranalysen benötigten kritischen Kontext bewahrt. Ziel ist es, Forscher:innen bei der gemeinsamen Nutzung ihrer ursprünglichen Textdaten zu unterstützen und sich dabei an Forschungsethik zu halten.", "related_terms": [ "Anonymity", @@ -11386,7 +11388,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "NIRO-SR (Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR))", + "title": "NIRO-SR [Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR)]", "definition": "Ein umfassender Satz von Instrumenten zur Erleichterung der Entwicklung, Präregistrierung und Veröffentlichung von systematischen Literaturarbeiten für nicht-interventionelle Forschung. Teil A enthält detaillierte Leitlinien für die Erstellung und Präregistrierung eines systematischen Reviewprotokolls im Kontext der nicht-interventionellen Forschung und kreiert dabei gleichzeitig die Rahmenbedingungen für spätere Transparenz. Teil B enthält Leitlinien für das Verfassen der fertigen systematischen Literaturarbeit, wobei der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Reproduzierbarkeit liegt.", "related_terms": [ "Knowledge accumulation", @@ -11413,7 +11415,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "NHST, Nullhypothesen-Signifikanztestung (Null Hypothesis Significance Testing (NHST))", + "title": "NHST, Nullhypothesen-Signifikanztestung [Null Hypothesis Significance Testing (NHST)]", "definition": "Ein frequentistischer Ansatz für Schlussfolgerungen, der verwendet wird, um die Wahrscheinlichkeit eines beobachteten Effekts angesichts der Nullhypothese eines fehlenden Effekts/Zusammenhangs zu testen (Pernet, 2015). Eine solche Schlussfolgerung wird durch die Verwendung eines Indexes, des sogenannten p-Wertes, erreicht. Insbesondere schließen Forscher:innen auf das Vorhandensein eines Effekts, wenn ein von den Forscher:innen vorher festgelegter Alpha-Schwellenwert erfüllt ist; dieser bestimmt das akzeptable Maß an Unsicherheit und ist eng mit dem Typ-I-Fehler verbunden.", "related_terms": [ "Inference", @@ -11442,7 +11444,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Objektivität (Objectivity)", + "title": "Objektivität [Objectivity]", "definition": "Die Idee, dass wissenschaftliche Behauptungen, Methoden, Ergebnisse und Wissenschaftler:innen selbst wertfrei und unvoreingenommen bleiben sollten und somit nicht von kulturellen, politischen, herkunftsbezogenen oder religiösen Vorurteilen sowie persönlichen Interessen beeinflusst werden sollten (Merton, 1942).", "related_terms": [ "Communality", @@ -11470,7 +11472,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Artificial Intelligence Ontologie in der Künstlichen Intelligenz (Ontology (Artificial Intelligence))", + "title": "Artificial Intelligence Ontologie in der Künstlichen Intelligenz [Ontology (Artificial Intelligence)]", "definition": "Eine Sammlung von Grundregeln (axioms) in einem Fachgebiet, die zur Klassifizierung und Erklärung der Art der untersuchten Einheiten und der Beziehungen zwischen ihnen beitragen.", "related_terms": [ "Axiology", @@ -11525,7 +11527,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Offener Code (Open Code)", + "title": "Offener Code [Open Code]", "definition": "Freier und öffentlicher Zugang zu Computercode (z. B. Programmierung, Analysecode, Stimulusgenerierung), um die Forschungsmethodik und \\-analyse transparent zu machen und Reproduzierbarkeit und Zusammenarbeit zu ermöglichen. Der Code kann z. B. über Open-Code-Websites wie GitHub, das Open Science Framework und Codeshare zur Verfügung gestellt werden, so dass andere den Code bewerten, Fehler korrigieren und ihn für spätere Forschungsarbeiten wiederverwenden und verändern können.", "related_terms": [ "Computational Reproducibility", @@ -11556,7 +11558,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Offene Daten (Open Data)", + "title": "Offene Daten [Open Data]", "definition": "Offene Daten sind frei verfügbare und direkt zugängliche Daten, die von anderen uneingeschränkt genutzt werden können. \"Open data and content can be freely used, modified, and shared by anyone for any purpose” (dt. Offene Daten und Inhalte können von jeder:m zu jedem Zweck frei verwendet, verändert und weitergegeben werden\" ) ([https://opendefinition.org/](https://opendefinition.org/)). Offene Daten unterliegen sowohl dem Erfordernis der Kennzeichnung als auch des Teilens, daher ist es wichtig, geeignete Lizenzen (Open Licenses) in Betracht zu ziehen. Sensible oder zeitkritische Datensätze können mit einer Sperrfrist (embargo) belegt oder mit selektiveren Zugriffsoptionen freigegeben werden, um die Integrität der Daten zu gewährleisten.", "related_terms": [ "Badges (Open Science)", @@ -11592,7 +11594,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "OERs, Offene Bildungsressourcen (Open Educational Resources (OERs))", + "title": "OERs, Offene Bildungsressourcen [Open Educational Resources (OERs)]", "definition": "Lernmaterialien, die verändert und verbessert werden können, weil ihre Urheber:innen anderen die Erlaubnis dazu erteilt haben. Die Personen oder Organisationen, die OER erstellen \\- zu denen Materialien wie Präsentationsfolien, Podcasts, Lehrpläne, Bilder, Unterrichtspläne, Vorlesungsvideos, Karten, Arbeitsblätter und sogar ganze Lehrbücher gehören können \\- verzichten auf einige (oder alle) der mit ihren Werken verbundenen Urheberrechte, in der Regel über rechtliche Instrumente wie Creative-Commons-Lizenzen, so dass andere frei darauf zugreifen, sie wiederverwenden, übersetzen und verändern können.", "related_terms": [ "Accessibility", @@ -11620,7 +11622,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "OER (Open Educational Resources (OER) Commons)", + "title": "OER [Open Educational Resources (OER) Commons]", "definition": "OER Commons (OER steht für Open Educational Resources, aus dem Engl. offene Bildungsressourcen) ist eine frei zugängliche Online-Bibliothek, die es Lehrkräften ermöglicht, Bildungsressourcen zu erstellen, zu teilen und neu zu kombinieren. Das Ziel der OER-Bewegung ist es, kollaboratives Lehren und Lernen (https://www.oercommons.org/about) zu fördern und qualitativ hochwertige Bildungsressourcen bereitzustellen, die für jeden zugänglich sind.", "related_terms": [ "Equity", @@ -11645,7 +11647,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Offene Lizenzen (Open Licenses)", + "title": "Offene Lizenzen [Open Licenses]", "definition": "Offene Lizenzen werden mit offenen Daten und offener Software (z. B. Analysecode) bereitgestellt, um festzulegen, wie andere das lizenzierte Material (wieder-)verwenden können. Indem sie die Rechte und Einschränkungen festlegen, erlauben offene Lizenzen oft den uneingeschränkten Zugang, die Wiederverwendung und die Weitergabe der Originalarbeit einer:s Autor:in. Datensätze werden in der Regel unter einer Art von offener Lizenz lizenziert, die als Creative-Commons-Lizenz bekannt ist (z. B. MIT, Apache und GPL). Diese können sich auf relativ subtile Weise unterscheiden, wobei die GPL-Lizenzen (und ihre Varianten) Copyleft-Lizenzen sind, die verlangen, dass jede abgeleitete Arbeit unter denselben Bedingungen wie das Original lizenziert wird.", "related_terms": [ "Creative Commons (CC) License", @@ -11672,7 +11674,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "offene Materialien (Open Material)", + "title": "offene Materialien [Open Material]", "definition": "Die öffentliche Freigabe von Materialien, die in einer Studie verwendet wurden, “such as survey items, stimulus materials, and experiment programs” (Kidwell et al., 2016, S. 3, aus dem Engl. \"wie z. B. Umfrageelemente, Stimulusmaterialien und Experimental-Programme\") durch den/die Autor:in. Digital teilbare Materialien werden auf Open-Access-Repositorien veröffentlicht, wodurch sie öffentlich verfügbar und zugänglich werden. Je nach Lizenzierung kann das Material von anderen Autor:innen für ihre eigenen Studien wiederverwendet werden. Komponenten, die nicht digital weitergegeben werden können (z. B. biologische Materialien, Geräte), müssen ausreichend detailliert beschrieben werden, um eine Reproduzierbarkeit zu ermöglichen.", "related_terms": [ "Badges (Open Science)", @@ -11730,7 +11732,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Offene Begutachtung (Open Peer Review)", + "title": "Offene Begutachtung [Open Peer Review]", "definition": "Ein wissenschaftlicher Begutachtungsmechanismus, der die Offenlegung der Identität von Autor:innen und Gutachter:innen sowie von Peer-Review-Gutachten und editorischen Entscheidungsschreiben untereinander oder gegenüber der Öffentlichkeit zu jedem Zeitpunkt während oder nach dem Peer-Review- oder Veröffentlichungsprozess ermöglicht. Der Begriff kann sich auch auf die Aufhebung von Beschränkungen für die Teilnahme am Peer-Review-Verfahren und die entsprechenden Plattformen dafür beziehen. Beachten Sie, dass der Begriff \"offene Begutachtung\" austauschbar verwendet wird, um sich auf jede der oben genannten Praktiken oder auf alle zu beziehen.", "related_terms": [ "Non-anonymised peer review", @@ -11807,7 +11809,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Offene Forschung (Open Science)", + "title": "Offene Forschung [Open Science]", "definition": "Ein Oberbegriff, der die Idee widerspiegelt, dass wissenschaftliche Erkenntnisse aller Art, wenn möglich, offen zugänglich, transparent, rigoros (genau), reproduzierbar, replizierbar, akkumulierbar und inklusiv sein sollten. Diese Eigenschaften werden als grundlegende Merkmale wissenschaftlicher Bestrebungen angesehen. Offene Wissenschaft besteht aus Prinzipien und Verhaltensweisen, die eine transparente, glaubwürdige, reproduzierbare und zugängliche Wissenschaft fördern. Offene Wissenschaft hat sechs Hauptaspekte: offene Daten, offene Methodik, offene Quellcodes, offener Zugang (Open Access), offenes Peer Review und offene Bildungsressourcen.", "related_terms": [ "Accessibility", @@ -11874,7 +11876,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Software mit offenem Quellcode (Open Source software)", + "title": "Software mit offenem Quellcode [Open Source software]", "definition": "Eine Art von Computersoftware, bei der der Quellcode unter einer Lizenz veröffentlicht wird, die es anderen erlaubt, die Software zu nutzen, zu verändern und an jede Person und für jeglichen Zweck weiterzugeben. Open Source ist mehr als nur offen zugänglich: Die Vertriebsbedingungen von Open-Source-Software müssen 10 spezifische Kriterien erfüllen (siehe: https://opensource.org/osd).", "related_terms": [ "Github", @@ -11935,7 +11937,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Optionales Stoppen (Optional Stopping)", + "title": "Optionales Stoppen [Optional Stopping]", "definition": "Die Praxis der (wiederholten) Analyse von Daten während der Datenerhebung und die Entscheidung, die Datenerhebung zu beenden, wenn ein statistisches Kriterium (z. B. der *p*\\-Wert oder der Bayes-Faktor) einen bestimmten Schwellenwert erreicht. Wenn geeignete methodische Vorkehrungen zur Kontrolle der Fehlerquote vom Typ 1 getroffen werden, kann dies ein effizientes Analyseverfahren sein (z. B. Lakens, 2014). Ohne eine transparente Berichterstattung oder eine angemessene Fehlerkontrolle kann der Typ-1-Fehler jedoch stark ansteigen, und Optionales Stoppen könnte als fragwürdige Forschungspraxis (questionable research practice; QRP) oder als eine Form des *p*\\-hacking betrachtet werden.", "related_terms": [ "*P*\\-hacking", @@ -11964,7 +11966,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Open Researcher and Contributor ID (ORCID (Open Researcher and Contributor ID))", + "title": "Open Researcher and Contributor ID [ORCID (Open Researcher and Contributor ID)]", "definition": "Eine Organisation, die ein Register mit dauerhaften eindeutigen Identifikatoren (ORCID iDs) für Forscher:innen und Akademiker:innen bereitstellt, so dass diese Nutzer:innen ihre digitalen Forschungsdokumente und andere Beiträge mit ihrem ORCID-Eintrag verknüpfen können. Die Registrierung für eine ORCID iD ist kostenlos aufhttps://orcid.org/register.", "related_terms": [ "Authorship", @@ -11993,7 +11995,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Overlay Zeitschrift (Overlay Journal)", + "title": "Overlay Zeitschrift [Overlay Journal]", "definition": "Elektronische Open-Access-Zeitschriften, die Artikel aus anderen Quellen (in der Regel Preprint-Server wie arXiv) sammeln und kuratieren. Die Kuratierung der Artikel kann eine (nach der Veröffentlichung erfolgende) Peer-Review-Begutachtung oder redaktionelle Auswahl beinhalten. Overlay-Zeitschriften veröffentlichen kein neues Material, sondern organisieren und sammeln Artikel, die in bestehenden Repositories verfügbar sind.", "related_terms": [ "Open access", @@ -12020,7 +12022,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "P-Kurve (P-curve)", + "title": "P-Kurve [P-curve]", "definition": "Die P-Kurve ist ein Instrument zur Erkennung potenzieller Publikationsverzerrungen (bias) und nutzt die Verteilung signifikanter *p*\\-Werte in einer Reihe unabhängiger Befunde. Die Abweichung von der erwarteten rechtsschiefen Verteilung kann verwendet werden, um das Vorhandensein und das Ausmaß von Publikationsverzerrungen zu bewerten: Wenn die Kurve rechtsschief ist, gibt es mehr niedrige, hochsignifikante *p*\\-Werte, die einen zugrunde liegenden wahren Effekt widerspiegeln. Wenn die Kurve linksschief ist, gibt es viele kaum signifikante Ergebnisse knapp unter der .05-Schwelle. Dies deutet darauf hin, dass die Studien nicht aussagekräftig sind und möglicherweise durch fragwürdige Forschungspraktiken (questionable research practices, QRPs; z. B. *p*\\-hacking) untermauert werden. Wenn kein echter Effekt vorliegt (wahre Nullhypothese) und der p-Wert unverzerrt angegeben wird, sollte die P-Kurve eine flache, horizontale Linie sein, was die typische Verteilung der *p*\\-Werte darstellt.", "related_terms": [ "File-drawer", @@ -12085,7 +12087,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "*p*-Wert (p*****-value *)", + "title": "*p*-Wert [p*****-value *]", "definition": "Eine Statistik, die zur Bewertung des Ergebnisses eines Hypothesentests bei der Nullhypothesen-Signifikanzprüfung (null hypothesis significance testing; NHST) verwendet wird. Sie bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, einen Effekt oder einen extremeren Effekt zu beobachten, unter der Annahme, dass die Nullhypothese wahr ist (Lakens, 2021). In der Erklärung der American Statistical Association zu *p*\\-Werten (Wasserstein & Lazar, 2016\\) wird darauf hingewiesen, dass *p*\\-Werte kein Indikator für die Wahrheit der Nullhypothese sind, und stattdessen werden *p*\\-Werte wie folgt definiert: \"Informally, a *p*\\-value is the probability under a specified statistical model that a statistical summary of the data (e.g., the sample mean difference between two compared groups) would be equal to or more extreme than its observed value” (dt. Informell ist ein *p*\\-Wert die Wahrscheinlichkeit, dass eine statistische Zusammenfassung der Daten (z. B. die Stichprobenmittelwertdifferenz zwischen zwei verglichenen Gruppen) unter einem bestimmten statistischen Modell gleich oder extremer als der beobachtete Wert ist (S. 131).", "related_terms": [ "Null Hypothesis Statistical Testing (NHST)", @@ -12114,7 +12116,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Papierfabrik (Papermill)", + "title": "Papierfabrik [Papermill]", "definition": "Eine Organisation, die wissenschaftliches Fehlverhalten begeht, indem sie mehrere Arbeiten durch Fälschung oder Fabrikation von Daten erstellt, z. B. durch Bearbeitung von Abbildungen oder numerischen Daten oder durch Plagiat von geschriebenem Text. Es wird behauptet, dass Papierfabriken (aus dem Engl. Paper Mills) Produkte anbieten, die von Forschungsdaten bis hin zu betrügerischen oder gefälschten Ghostwriting-Manuskripten und Einreichungsdiensten reichen (“alleged to offer products ranging from research data through to ghostwritten fraudulent or fabricated manuscripts and submission services”, Byrne & Christopher, 2020, S. 583). Bei einer Papierfabrik geht es um die schnelle Produktion und Verbreitung einer Vielzahl angeblich neuer Arbeiten. Diese werden im wissenschaftlichen Veröffentlichungsprozess oft nicht entdeckt und daher entweder nie gefunden oder zurückgezogen, wenn sie entdeckt werden (z. B. durch Plagiaterkennungssoftware).", "related_terms": [ "Data fabrication", @@ -12145,7 +12147,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Paradaten (Paradata)", + "title": "Paradaten [Paradata]", "definition": "Daten, die über die Merkmale und den Kontext der von einer Person erhobenen Primärdaten erfasst werden \\- im Unterschied zu Metadaten. Paradaten können verwendet werden, um die Interaktion eines Befragten mit einer Umfrage oder einem Experiment auf einer Mikroebene zu untersuchen. Sie lassen sich am einfachsten bei computergestützten Umfragen erfassen, sind aber nicht darauf beschränkt. Beispiele hierfür sind die Antwortzeiten auf Umfrageelemente, wiederholte Antwortmuster wie die Wahl der gleichen Antwort für alle Fragen, kontextuelle Merkmale des Teilnehmers wie Verletzungen, die eine gute Leistung bei Aufgaben verhindern, die Anzahl der vorzeitigen Reaktionen auf Stimuli in einem Experiment. Paradaten wurden für die Untersuchung und Korrektur von Mess- und Stichprobenfehlern verwendet.", "related_terms": [ "Auxiliary data", @@ -12199,7 +12201,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Partizipative Forschung (Participatory Research)", + "title": "Partizipative Forschung [Participatory Research]", "definition": "Partizipative Forschung bedeutet, die Ansichten von Menschen aus relevanten Gemeinschaften in den gesamten Forschungsprozess einzubeziehen, um gemeinsame Ziele zwischen Forscher:innen und diesen Gemeinschaften zu erreichen. Dieser Ansatz nimmt eine kollaborative Haltung ein, die darauf abzielt, das Machtungleichgewicht zwischen dem Forschenden und den Erforschten durch eine systematische Miterschaffung von neuem Wissen zu verringern (“systematic cocreation of new knowledge”, Andersson, 2018).", "related_terms": [ "Collaborative research", @@ -12232,7 +12234,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "PPI, Einbindung von Patient:innen und Öffentlichkeit (Patient and Public Involvement (PPI))", + "title": "PPI, Einbindung von Patient:innen und Öffentlichkeit [Patient and Public Involvement (PPI)]", "definition": "Aktive Forschungszusammenarbeit mit der interessierenden Population, im Gegensatz zur Forschung \"über\" sie. Forschende können die Lebenserfahrung und das Fachwissen von Patient:innen und der Öffentlichkeit in allen Phasen des Forschungsprozesses einbeziehen. So können Patient:innen beispielsweise bei der Entwicklung von Forschungsfragen helfen, die Eignung eines Studiendesigns überprüfen, Zusammenfassungen in einfacher Sprache für Drittmittel-/Ethikanträge und die Verbreitung genehmigen, Daten erheben und analysieren und bei der Veröffentlichung eines Projekts helfen. Dies wird zunehmend empfohlen und sogar von Drittmittelgebern gefordert (Boivin et al., 2018).", "related_terms": [ "Co-production", @@ -12257,7 +12259,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Bezahlschranke (Paywall)", + "title": "Bezahlschranke [Paywall]", "definition": "Eine technische Hürde, die den Zugang zu Informationen nur für Personen ermöglicht, die \\- entweder persönlich oder über eine Organisation \\- eine bestimmte Gebühr oder ein Abonnement bezahlt haben.", "related_terms": [ "Accessibility", @@ -12282,7 +12284,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Peer Community In (PCI (Peer Community In))", + "title": "Peer Community In [PCI (Peer Community In)]", "definition": "PCI ist eine gemeinnützige Organisation, die Gemeinschaften von Forschenden schafft, die unveröffentlichte Preprints auf der Grundlage eines hochwertigen Peer-Reviews von mindestens zwei Forschenden aus ihrem Fachgebiet überprüfen und empfehlen. Diesen Preprints wird dann ein DOI zugewiesen, ähnlich wie bei einem Zeitschriftenartikel. PCI wurde entwickelt, um ein kostenloses, transparentes und öffentliches wissenschaftliches Publikationssystem zu schaffen, das auf der Überprüfung und Empfehlung von Preprints beruht.", "related_terms": [ "Open Access", @@ -12364,7 +12366,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Positionalität (Positionality)", + "title": "Positionalität [Positionality]", "definition": "Die Kontextualisierung sowohl der Forschungsumgebung als auch der Forschenden, um zu definieren, innerhalb welcher Grenzen die Forschungsarbeit durchgeführt wurde (Jaraf, 2018). Positionalität wird in der Regel in der qualitativen Forschung in den Mittelpunkt gestellt und gewürdigt, aber in jüngster Zeit wurde gefordert, sie auch in der quantitativen Forschung zu verwenden. Positionalitätserklärungen, in denen Forschende ihren Hintergrund und ihre \"Position\" innerhalb und gegenüber der Forschung darlegen, wurden als eine Methode zur Erkennung und Zentrierung des Bias (Voreingenommenheit) von Forschenden vorgeschlagen.", "related_terms": [ "Bias", @@ -12390,7 +12392,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Positionalitätskarte (Positionality Map)", + "title": "Positionalitätskarte [Positionality Map]", "definition": "Ein reflexives Instrument zur Anwendung von expliziter Positionalität in der qualitativ-kritischen Forschung. Die Karte soll als flexibler Ausgangspunkt verwendet werden, um Forscher:innen anzuleiten, über ihren sozialen Standort nachzudenken und ihn zu reflektieren. Die Karte umfasst drei Ebenen: die Identifizierung sozialer Identitäten (Ebene 1), wie diese Positionen unser Leben beeinflussen (Ebene 2\\) und Details, die mit den Besonderheiten unserer sozialen Identität verbunden sein können (Ebene 3). (aus dem Engl. “as a flexible starting point to guide researchers to reflect and be reflexive about their social location. The map involves three tiers: the identification of social identities (Tier 1), how these positions impact our life (Tier 2), and details that may be tied to the particularities of our social identity (Tier 3).”; Jacobson und Mustafa 2019, S. 1). Das Ziel der Karte ist es, dass Forschende ihre sozialen Positionen besser identifizieren und verstehen können, wie diese Herausforderungen und Aspekte der Einfachheit innerhalb des qualitativen Forschungsprozesses darstellen können (aus dem Engl. “for researchers to be able to better identify and understand their social locations and how they may pose challenges and aspects of ease within the qualitative research process.”)", "related_terms": [ "Positionality", @@ -12417,7 +12419,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Im Nachhinein (Post Hoc)", + "title": "Im Nachhinein [Post Hoc]", "definition": "Post hoc kommt aus dem Lateinischen und bedeutet \"im Nachhinein\". In der Statistik bezieht sich post hoc (oder Post-hoc-Analyse) auf die Prüfung von Hypothesen, die nicht vor der Datenanalyse festgelegt wurden. In der frequentistischen Statistik unterscheidet sich das Verfahren je nachdem, ob die Analyse geplant oder post hoc durchgeführt wurde, z. B. durch Anwendung einer strengeren Fehlerkontrolle. Im Gegensatz dazu unterscheiden sich Bayes'sche und Likelihood-Ansätze nicht in Abhängigkeit davon, wann die Hypothese festgelegt wurde.", "related_terms": [ "A priori, Ad hoc", @@ -12445,7 +12447,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Peer-Review nach der Veröffentlichung (Post Publication Peer Review)", + "title": "Peer-Review nach der Veröffentlichung [Post Publication Peer Review]", "definition": "Peer-Review, das nach der Veröffentlichung einer Forschungsarbeit stattfindet. Es wird in der Regel auf einer speziellen Plattform (z. B. PubPeer) veröffentlicht. Es unterscheidet sich vom traditionellen Kommentar, der in der gleichen Zeitschrift veröffentlicht wird und in der Regel selbst einem Peer Review unterzogen wird.", "related_terms": [ "Open Peer Review", @@ -12497,7 +12499,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Predatory Verlagswesen (Predatory Publishing)", + "title": "Predatory Verlagswesen [Predatory Publishing]", "definition": "Unter Predatory (manchmal auch \"Vanity\") Veröffentlichung versteht man eine Reihe von Geschäftspraktiken, bei denen Verlage versuchen, in erster Linie durch die Erhebung von Bearbeitungsgebühren für Artikel (article processing charges, APCs) von der Veröffentlichung wissenschaftlicher Arbeiten zu profitieren, ohne notwendigerweise legitime Qualitätskontrollen (z. B. Peer Review) oder redaktionelle Dienstleistungen anzubieten. In der extremsten Form veröffentlichen solche Verlage jede Arbeit, solange die Gebühren bezahlt werden. Andere, weniger extreme Strategien, wie das Versenden einer großen Anzahl von unaufgeforderten Anfragen zum (Mit-)Herausgeben oder Veröffentlichen in kostenpflichtigen Sonderausgaben werden ebenfalls als \"predatory\" (dt. räuberisch) bezeichnet (Crosetto, 2021).", "related_terms": [ "Article Processing Charge (APC)", @@ -12524,7 +12526,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "PREPARE Leitlinien (PREPARE Guidelines)", + "title": "PREPARE Leitlinien [PREPARE Guidelines]", "definition": "Die PREPARE-Leitlinien und die Checkliste (Planning Research and Experimental Procedures on Animals: Recommendations for Excellence) sollen bei der Planung von Tierversuchen helfen, die Einhaltung der sogenannten 3Rs (Replacement, Reduction or Refinement, dt. Ersetzen, Reduzieren und Verfeinern) zu unterstützen und die Reproduzierbarkeit von Tierversuchen zu erleichtern.", "related_terms": [ "ARRIVE Guidelines", @@ -12549,7 +12551,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Vorabdruck (Preprint)", + "title": "Vorabdruck [Preprint]", "definition": "Eine öffentlich zugängliche Version eines wissenschaftlichen Manuskripts/Forschungsergebnisses, die der offiziellen Veröffentlichung vorausgeht und als eine Form des Grünen Open Access gilt. Preprints werden in der Regel auf einem Repository (z. B. arXiv) bereitgestellt, das die Verbreitung von Forschungsergebnissen durch eine schnellere Weitergabe als bei einer herkömmlichen Veröffentlichung erleichtert. Preprint-Repositorien vergeben in der Regel dauerhafte Identifikatoren (z. B. DOIs) für Preprints. Preprints können zu jedem Zeitpunkt des Forschungszyklus veröffentlicht werden, werden aber meist bei der Einreichung (d. h. vor der Begutachtung durch Fachkollegen über Peer Review) veröffentlicht. Angenommene und begutachtete Versionen von Artikeln werden ebenfalls häufig auf Preprintserver hochgeladen und als Postprints bezeichnet.", "related_terms": [ "Open Access", @@ -12578,7 +12580,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Präregistrierung (Preregistration)", + "title": "Präregistrierung [Preregistration]", "definition": "Die Praxis der Veröffentlichung des Plans für eine Studie, einschließlich der Forschungsfragen/Hypothesen, des Forschungsdesigns und der Datenanalyse, bevor die Daten erhoben oder untersucht wurden. Es ist auch möglich, Sekundärdatenanalysen zu präregistrieren (Merten & Krypotos, 2019). Eine Präregistrierung wird mit einem Zeitstempel versehen und in der Regel bei einer unabhängigen Partei (z. B. einem Repositorium) registriert, so dass es öffentlich mit anderen geteilt werden kann (möglicherweise nach einer Sperrfrist). Die Präregistrierung bietet eine transparente Dokumentation dessen, was zu einem bestimmten Zeitpunkt geplant war, und ermöglicht es Dritten, zu beurteilen, welche Änderungen sich im Nachhinein ergeben haben könnten. Je detaillierter eine Präregistrierung ist, desto besser können Dritte diese Änderungen und damit auch die Validität der durchgeführten Analysen beurteilen. Die Präregistrierung zielt darauf ab, konfirmatorische von explorativer Forschung klar zu unterscheiden.", "related_terms": [ "Confirmation bias", @@ -12618,7 +12620,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Präregistrierungs-Versprechen (Preregistration Pledge)", + "title": "Präregistrierungs-Versprechen [Preregistration Pledge]", "definition": "In einer \"kollektiven Aktion zur Unterstützung offener und reproduzierbarer Forschungspraktiken\" (aus dem Engl. “collective action in support of open and reproducible research practices'') ist der Preregistration Pledge eine Kampagne des Projekts Free Our Knowledge, die Forscher:innen auffordert, sich zu verpflichten, in den nächsten zwei Jahren mindestens eine Studie zu präregistrieren ([https://freeourknowledge.org/2020-12-03-preregistration-pledge/](https://freeourknowledge.org/2020-12-03-preregistration-pledge/)). Das Projekt ist eine Bewegung, die von Nachwuchsforscher:innen (early career researchers, ECRs) initiiert wurde.", "related_terms": [ "Preregistration" @@ -12641,7 +12643,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "peer review openness initiative PRO Initiative (PRO (peer review openness) initiative)", + "title": "peer review openness initiative PRO Initiative", "definition": "Die Vereinbarung mehrerer Forschender, dass sie ein Manuskript nur dann begutachten, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind. Insbesondere sollten die Autor:innen des Manuskripts sicherstellen, dass die Daten und Materialien öffentlich zugänglich gemacht werden (oder begründen, warum sie nicht frei verfügbar sind oder weitergegeben werden), eine Dokumentation bereitstellen, in der detailliert beschrieben wird, wie Dateien oder Code zu interpretieren und auszuführen sind, und im Manuskript angeben, wo diese Dateien zu finden sind.", "related_terms": [ "Non-anonymised peer review", @@ -12668,7 +12670,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "a-priori Verteilung (Prior distribution)", + "title": "a-priori Verteilung [Prior distribution]", "definition": "Überzeugungen, die Forscher:innen über die Parameter eines statistischen Modells haben, bevor weitere Erkenntnisse berücksichtigt werden. Ein \"Prior\" wird als Wahrscheinlichkeitsverteilung ausgedrückt und kann auf verschiedene Weise bestimmt werden (z. B. frühere Forschung, subjektive Einschätzung, Grundsätze wie die Maximierung der Entropie bei gegebenen Einschränkungen) und wird in der Regel mit der Likelihood Funktion unter Verwendung des Satzes von Bayes kombiniert, um eine Posterior-Verteilung zu erhalten.", "related_terms": [ "Bayes Factor", @@ -12692,7 +12694,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Pseudonymisierung (Pseudonymisation)", + "title": "Pseudonymisierung [Pseudonymisation]", "definition": "Pseudonymisierung bezieht sich auf eine Technik, bei der alle Informationen, die zur Identifizierung von Versuchspersonen führen könnten, ersetzt oder entfernt werden, während sie durch die Kombination von Codenummer und Identifikatoren weiterhin identifizierbar bleiben. Dieser Prozess umfasst die folgenden Schritte: Entfernung aller Identifikatoren aus dem Forschungsdatensatz; Zuweisung eines spezifischen Identifikators (Pseudonym) für jede Versuchsperson und Verwendung dieses Pseudonyms zur Kennzeichnung jeweiligen Datensatzes; und Beibehaltung einer Verschlüsselung (z. B. einer Kodierliste), die die Codenummer mit der Identität der Versuchsperson in einem physisch vom Datensatz getrennten Dokument verknüpft. Die Pseudonymisierung ist in der Regel eine Mindestanforderung der Ethikkommissionen bei der Durchführung von Forschungsarbeiten, insbesondere bei menschlichen Teilnehmenden oder bei vertraulichen Informationen, um den Datenschutz zu gewährleisten.", "related_terms": [ "Anonymity", @@ -12722,7 +12724,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Pseudoreplikation (Pseudoreplication)", + "title": "Pseudoreplikation [Pseudoreplication]", "definition": "Wenn die Daten nicht statistisch unabhängig sind und somit die Anzahl der Stichproben (d. h. der Wiederholungen) künstlich vergrößert wird. Zum Beispiel, wenn mehr als ein Datenpunkt von der gleichen Versuchseinheit (z. B. Versuchsperson oder Kulturpflanze) gesammelt wird. Es gibt zahlreiche Methoden, um dieses Problem zu lösen, wie z. B. die Mittelwertbildung über die Wiederholungen (z. B. die mittlere Reaktionszeit einer Versuchsperson) oder die Implementierung von Modellen mit gemischten Effekten (mixed effects), bei denen die Struktur der zufälligen Effekte die Pseudo-Vervielfältigung berücksichtigt (z. B. die Spezifizierung jeder einzelnen Reaktionszeit als zu derselben Person). Beachten Sie, dass die erste Option mit einem Verlust an Information und statistischer Aussagekraft verbunden wäre.", "related_terms": [ "Confounding", @@ -12751,7 +12753,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Psychometrische Metaanalyse (Psychometric meta-analysis)", + "title": "Psychometrische Metaanalyse [Psychometric meta-analysis]", "definition": "Psychometrische Meta-Analysen zielen darauf ab, die Abschwächung der interessierenden Effektgrößen aufgrund von Messfehlern und anderen Artefakten durch Verfahren zu korrigieren, die auf psychometrischen Grundsätzen beruhen, z. B. der Zuverlässigkeit (Reliabilität) der Messgrößen. Diese Verfahren sollten durchgeführt werden, bevor die synthetisierten Effektgrößen in Korrelations- oder experimentellen Meta-Analysen verwendet werden, da die Durchführung dieser Korrekturen tendenziell zu größeren und weniger variablen Effektgrößen führt.", "related_terms": [ "Correlational meta-analysis", @@ -12782,7 +12784,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "File Drawer Problem Publikationsverzerrung; Aktenschubladenproblem (Publication bias (File Drawer Problem))", + "title": "File Drawer Problem Publikationsverzerrung; Aktenschubladenproblem [Publication bias (File Drawer Problem)]", "definition": "Der Fehler, Ergebnisse nur auf der Grundlage der \"direction or strength of the study findings\" (dt. Richtung oder Stärke der Studienergebnisse) zu veröffentlichen (Dickersin & Min, 1993, S. 135). Die Voreingenommenheit (Bias) entsteht, wenn die Bewertung der Veröffentlichungswürdigkeit einer Studie unverhältnismäßig stark vom Ergebnis der Studie abhängt, oft mit der Tendenz, dass neuartige und signifikante Ergebnisse es mehr wert seien, veröffentlicht zu werden als Replikationen und Null-Befunde. Diese Voreingenommenheit äußert sich in der Regel durch eine unverhältnismäßig hohe Anzahl signifikanter Ergebnisse und überhöhte Effektgrößen. Dieser Prozess führt dazu, dass die veröffentlichte wissenschaftliche Literatur nicht repräsentativ für das gesamte Ausmaß der Forschung ist und insbesondere Null-Befunde unterrepräsentiert sind. Solche Ergebnisse wiederum landen in der so genannten \"Aktenschublade\" (File Drawer), wo sie nie veröffentlicht werden und keine auffindbare Dokumentation haben.", "related_terms": [ "Dissemination bias", @@ -12822,7 +12824,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "öffentliches Vertrauen in die Wissenschaft (Public Trust in Science)", + "title": "öffentliches Vertrauen in die Wissenschaft [Public Trust in Science]", "definition": "Vertrauen in das Wissen, die Leitlinien und Empfehlungen, die von Wissenschaftler:innen zum Nutzen der Zivilgesellschaft erarbeitet oder bereitgestellt wurden (Hendriks et al., 2016). Dies kann sich auch auf das Vertrauen in wissenschaftlich fundierte Empfehlungen zur öffentlichen Gesundheit (z. B. universelle Gesundheitsversorgung, Stammzellenforschung, Bundesmittel für die reproduktiven Rechte von Frauen, Präventivmaßnahmen für ansteckende Krankheiten und Impfungen), zum Klimawandel, zur Wirtschaftspolitik (z. B. Sozial-/Transferleistungen, Bekämpfung von Ungleichheit und Armut) und deren Überschneidungen beziehen. Das Vertrauen der Öffentlichkeit in die Wissenschaft wird nachweislich durch eine Vielzahl von Faktoren beeinflusst, wie Alter (Anderson et al., 2012), Geschlecht (Von Roten, 2004), Ablehnung wissenschaftlicher Normen (Lewandowsky & Oberauer, 2021), politische Ideologie (Azevedo & Jost, 2021; Brewer & Ley, 2012; Leiserowitz et al, 2010), Rechtsautoritarismus und soziale Dominanz (Kerr & Wilson, 2021), Bildung (Bak, 2001; Hayes & Tariq, 2000), Einkommen (Anderson et al., 2012), wissenschaftliche Kenntnisse (Evans & Durant, 1995; Nisbet et al., 2002), Nutzung sozialer Medien (Huber et al., 2019\\) und Religiosität (Azevedo, 2021; Brewer & Ley, 2013; Liu & Priest, 2009).", "related_terms": [ "Credibility of scientific claims", @@ -12860,7 +12862,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Publizieren oder untergehen (Publish or Perish)", + "title": "Publizieren oder untergehen [Publish or Perish]", "definition": "Ein Aphorismus, der den Druck beschreibt, unter dem Forschende stehen, akademische Manuskripte zu veröffentlichen, oft in hoch angesehenen akademischen Zeitschriften, um eine erfolgreiche akademische Karriere zu haben. Dieser Druck, eine große Anzahl von Manuskripten zu veröffentlichen, kann auf Kosten der Qualität der Manuskripte gehen. Dieser institutionelle Druck wird durch Einstellungs- und Berufungsverfahren und Finanzierungsentscheidungen verschärft, die sich stark an der Anzahl und dem Einfluss der Veröffentlichungen orientieren.", "related_terms": [ "Incentive structure", @@ -12944,7 +12946,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Qualitative Forschung (Qualitative research)", + "title": "Qualitative Forschung [Qualitative research]", "definition": "Forschung, die nicht-numerische Daten verwendet, wie z. B. Textantworten, Bilder, Videos oder andere Objekte, um Konzepte, Theorien oder Erfahrungen genauer zu untersuchen. Es gibt ein breites Spektrum an qualitativen Ansätzen, von der mikro-detaillierten Erforschung von Sprache oder der Konzentration auf persönliche subjektive Erfahrungen bis hin zu solchen, die soziale Erfahrungen und Meinungen auf der Makroebene untersuchen.", "related_terms": [ "Bracketing Interviews", @@ -12973,7 +12975,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Quantitative Forschung translated, reviewed (Quantitative research)", + "title": "Quantitative Forschung translated, reviewed [Quantitative research]", "definition": "Quantitative Forschung umfasst ein breites Spektrum von Methoden zur systematischen Untersuchung einer Reihe von Phänomenen mit Hilfe von numerischen Daten, die mit Hilfe von Statistik analysiert werden können.", "related_terms": [ "Measuring", @@ -13000,7 +13002,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "QRPs Fragwürdige Forschungs- oder Veröffentlichungspraktiken (Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs))", + "title": "QRPs Fragwürdige Forschungs- oder Veröffentlichungspraktiken [Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)]", "definition": "Eine Reihe von Aktivitäten, die absichtlich oder unabsichtlich Daten zugunsten der eigenen Hypothesen eines Forschenden verzerren \\- oder Auslassungen bei der Berichterstattung über solche Praktiken \\- einschließlich selektiver Einbeziehung von Daten, Hypothesenbildung nach Bekanntwerden der Ergebnisse (HARKing) und p-hacking. Verbreitet von John et al. (2012).", "related_terms": [ "Creative use of outliers", @@ -13046,7 +13048,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "QMP; Fragwürdige Forschungspraktiken (Questionable Measurement Practices (QMP))", + "title": "QMP; Fragwürdige Forschungspraktiken [Questionable Measurement Practices (QMP)]", "definition": "Entscheidungen von Forschenden, die Zweifel an der Gültigkeit der in einer Studie verwendeten Messgrößen und letztlich an den endgültigen Schlussfolgerungen der Studie aufkommen lassen (Flake & Fried, 2020). Probleme ergeben sich aus mangelnder Transparenz bei der Berichterstattung über Messpraktiken, einem Versäumnis, die Konstruktvalidität zu berücksichtigen, Nachlässigkeit, Unwissenheit oder einer absichtlichen Falschdarstellung von Informationen.", "related_terms": [ "Construct validity", @@ -13101,7 +13103,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Rote Teams (Red Teams)", + "title": "Rote Teams [Red Teams]", "definition": "Ein Ansatz, der die externe Kritik von Kolleg:innen und Peers in den Forschungsprozess integriert. Red Teams (Rote Teams) beruhen auf der Idee, dass Forschung, die kritischer und umfassender bewertet wird, zuverlässiger ist. Der Begriff geht auf eine militärische Praxis zurück: Eine Gruppe (das rote Team) greift etwas an, und eine andere Gruppe (das blaue Team) verteidigt es. Diese Praxis wurde auf Open Science angewandt, indem ein rotes Team (benannte kritische Einzelpersonen) finanzielle Anreize erhält, um Fehler in den Materialien oder Inhalten eines Forschungsprojekts (in den Materialien, im Code, in der Schrift usw.) zu finden oder Verbesserungen daran vorzuschlagen (Coles et al., 2020).", "related_terms": [ "Adversarial collaboration" @@ -13126,7 +13128,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Reflexivität (Reflexivity)", + "title": "Reflexivität [Reflexivity]", "definition": "Der Prozess der Reflexivität bezieht sich auf die kritische Betrachtung des Wissens, das wir durch Forschung produzieren, wie es produziert wird und unserer eigenen Rolle als Forschende bei der Produktion dieses Wissens. Es gibt verschiedene Formen der Reflexivität: die persönliche Reflexivität, bei der Forschende die Auswirkungen ihrer eigenen persönlichen Erfahrungen berücksichtigen, und die funktionale Reflexivität, bei der Forschende die Art und Weise betrachten, in der unsere Forschungsinstrumente und \\-methoden die Wissensproduktion beeinflusst haben könnten. Reflexivität zielt darauf ab, die Aufmerksamkeit auf die zugrundeliegenden Faktoren zu lenken, die den Forschungsprozess beeinflussen können, einschließlich der Entwicklung von Forschungsfragen, der Datenerhebung und der Analyse.", "related_terms": [ "Bracketing Interviews", @@ -13216,7 +13218,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Reliabilität (Reliability)", + "title": "Reliabilität [Reliability]", "definition": "Das Ausmaß, in dem wiederholte Messungen zu den gleichen Ergebnissen führen. In der Psychometrik bezieht sich die Reliabilität auf das Ausmaß, in dem die Befragten ähnliche Ergebnisse erzielen, wenn sie einen Fragebogen mehrmals ausfüllen. Es sei darauf hingewiesen, dass Reliabilität nicht Validität impliziert. Darüber hinaus gibt es neben der Test-Retest-Reliabilität noch weitere Arten der Reliabilität, darunter die interne Konsistenz, die Paralleltest-Reliabilität und die Interrater-Reliabilität.", "related_terms": [ "Consistency", @@ -13245,7 +13247,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Wiederholbarkeit (Repeatability)", + "title": "Wiederholbarkeit [Repeatability]", "definition": "Synonym für die Test-Retest-Reliabilität. Sie bezieht sich auf die Übereinstimmung zwischen den Ergebnissen aufeinanderfolgender Messungen derselben Maße. Die Wiederholbarkeit erfordert die gleichen Versuchswerkzeuge, die gleichen Beobachtenden, das gleiche Messinstrument unter den gleichen Bedingungen, den gleichen Ort, Wiederholungen über einen kurzen Zeitraum und die gleichen Ziele (Joint Committee for Guidelines in Metrology, 2008\\)", "related_terms": [ "Reliability" @@ -13270,7 +13272,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Replikabilität (Replicability)", + "title": "Replikabilität [Replicability]", "definition": "Ein Oberbegriff, der in verschiedenen Bereichen unterschiedlich verwendet wird und folgende Konzepte umfasst: direkte und konzeptionelle Replikation, komputationale Reproduzierbarkeit/Replizierbarkeit, Generalisierungsanalyse und Robustheitsanalysen. Einige der zuvor verwendeten Definitionen umfassen: ein anderes Team, das unter Verwendung der Materialien der ursprünglichen Autor:in zu denselben Ergebnissen gelangt (Barba 2018); eine Studie, die nach der Erhebung neuer Daten zu denselben Schlussfolgerungen gelangt (Claerbout und Karrenbach, 1992); sowie Studien, bei denen jedes Ergebnis als diagnostischer Beweis für eine Behauptung aus einer früheren Forschung angesehen wird (Nosek & Errington, 2020).", "related_terms": [ "Conceptual replication", @@ -13306,7 +13308,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Replikationsmärkte (Replication Markets)", + "title": "Replikationsmärkte [Replication Markets]", "definition": "Ein Replikationsmarkt ist eine Umgebung, in der Nutzer:innen auf die Replizierbarkeit bestimmter Effekte wetten. Für die Vorhersagenden besteht ein Anreiz, genaue Vorhersagen zu treffen, und die erfolgreichsten Vorhersagenden erhalten für ihre Wetten eine finanzielle Entlohnung die Erwähnung als Beitragende (Contributorship). Der Grundgedanke hinter einem Replikationsmarkt ist, dass er die kollektive Weisheit der wissenschaftlichen Gemeinschaft nutzt, um vorherzusagen, welcher Effekt sich am wahrscheinlichsten replizieren lässt, und so die Forschenden ermutigt, ihre begrenzten Ressourcen für die Replikation dieser Effekte einzusetzen.", "related_terms": [ "Citizen science", @@ -13335,7 +13337,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Berichtleitlinien (Reporting Guideline)", + "title": "Berichtleitlinien [Reporting Guideline]", "definition": "Ein Leitfaden für die Berichterstattung ist eine “checklist, flow diagram, or structured text to guide authors in reporting a specific type of research, developed using explicit methodology.” (dt. Checkliste, ein Flussdiagramm oder ein strukturierter Text, der die Autor:innen bei der Verschriftlichung einer bestimmten Art von Forschung anleitet und unter Verwendung einer expliziten Methodik entwickelt wurde, EQUATOR-Netzwerk, n.d.). Reporting Guidelines bieten ein Mindestmaß an Anleitung, um sicherzustellen, dass Forschungsergebnisse angemessen interpretiert, bewertet, zusammengefasst und reproduziert werden können. Ihre Anwendung ist oft in verschiedenen Journals oder Verlagen unterschiedlich..", "related_terms": [ "CONSORT", @@ -13363,7 +13365,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Repositorium (Repository)", + "title": "Repositorium [Repository]", "definition": "Ein Online-Archiv für die Speicherung digitaler Objekte wie Forschungsergebnisse, Manuskripte, Analysecodes und/oder Daten. Beispiele sind Preprint-Server wie bioRxiv, MetaArXiv, PsyArXiv, institutionelle Forschungsrepositorien sowie Datenrepositorien, die Datensätze sammeln und speichern, z. B. zenodo.org, PsychData und Code-Repositorien wie Github, oder allgemeinere Repositorien für alle Arten von Forschungsdaten wie das Open Science Framework (OSF). Digitale Objekte, die in Repositorien gespeichert werden, werden in der Regel durch Metadaten beschrieben, die das Auffinden in verschiedenen Speicherorten erlauben.", "related_terms": [ "Data sharing", @@ -13423,7 +13425,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Reproduzierbarkeit (Reproducibility)", + "title": "Reproduzierbarkeit [Reproducibility]", "definition": "Ein Mindeststandard auf einem Spektrum von Aktivitäten (\"Reproduzierbarkeitsspektrum\") zur Bewertung des Wertes oder der Genauigkeit wissenschaftlicher Aussagen auf der Grundlage der ursprünglichen Methoden, Daten und Codes. Zum Beispiel, wenn die Daten und Computercodes der ursprünglichen Forschenden verwendet werden, um die Ergebnisse wieder zu erzeugen (Barba, 2018), was oft als komputationale Reproduzierbarkeit bezeichnet wird. Die Reproduzierbarkeit garantiert nicht die Qualität, Korrektheit oder Gültigkeit der veröffentlichten Ergebnisse (Peng, 2011). In einigen Bereichen wird diese Bedeutung stattdessen mit dem Begriff \"Replizierbarkeit\" (Replicability) oder \"Wiederholbarkeit\" (Repeatability) in Verbindung gebracht.", "related_terms": [ "Computational reproducibility", @@ -13455,7 +13457,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "aka Replicability or replication crisis Reproduzierbarkeitskrise, auch Replizierbarkeitskrise oder Replikationskrise (Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis))", + "title": "aka Replicability or replication crisis Reproduzierbarkeitskrise, auch Replizierbarkeitskrise oder Replikationskrise [Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis)]", "definition": "Die Feststellung und der damit verbundene Wandel in der akademischen Kultur und Denkweise, dass ein großer Teil der in verschiedenen Disziplinen veröffentlichten wissenschaftlichen Studien nicht replizierbar ist (z. B. Open Science Collaboration, 2015). Man geht davon aus, dass dies auf einen Mangel an Qualität und Integrität der Forschungs- und Veröffentlichungspraktiken zurückzuführen ist, z. B. Publikationsverzerrungen, QRPs und mangelnde Transparenz, was zu einer überhöhten Rate falsch-positiver Ergebnisse führt. Andere haben diesen Prozess als eine \"Glaubwürdigkeitsrevolution\" zur Verbesserung dieser Praktiken beschrieben.", "related_terms": [ "Credibility crisis", @@ -13484,7 +13486,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Reproduzierbarkeitsnetzwerk (Reproducibility Network)", + "title": "Reproduzierbarkeitsnetzwerk [Reproducibility Network]", "definition": "Ein Reproduzierbarkeitsnetzwerk ist ein Konsortium offener Forschungsarbeitsgruppen, die häufig von Peers geleitet werden. Die Gruppen arbeiten in einem bestimmten Land nach dem wheel-and-spoke-Modell (dt. Rad-und-Speichen-Modell), bei dem das Netzwerk lokale disziplinübergreifende Forschende, Gruppen und Einrichtungen mit einer zentralen Lenkungsgruppe verbindet, die auch mit externen Akteuren im Forschungsökosystem in Verbindung steht. Zu den Zielen von Reproduzierbarkeitsnetzwerken gehören die Sensibilisierung für das Thema, die Förderung von Trainingsmaßnahmen und die Verbreitung bewährter Praktiken an der Basis, in den Institutionen und im Forschungsumfeld. Solche Netzwerke gibt es im Vereinigten Königreich, in Deutschland, in der Schweiz, in der Slowakei und in Australien (Stand: März 2021).", "related_terms": [], "references": [ @@ -13508,7 +13510,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "*p* (Research Contribution Metric (*p*))", + "title": "*p* [Research Contribution Metric (*p*)]", "definition": "Eine Art semantometrisches Maß zur Bewertung der Ähnlichkeit von Veröffentlichungen, die in einem Zitationsnetzwerk miteinander verbunden sind. Diese Methode verwendet eine einfache Formel, um die Beiträge der Autor:innen zu bewerten. Die Publikation *p* kann auf der Grundlage der semantischen Distanz zwischen den von p zitierten Publikationen und den Publikationen, die *p* zitieren, geschätzt werden.", "related_terms": [ "Semantometrics" @@ -13534,7 +13536,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Forschungszyklus (Research Cycle)", + "title": "Forschungszyklus [Research Cycle]", "definition": "Beschreibt den zirkulären Prozess der wissenschaftlichen Forschung, bei dem Forschende in verschiedenen Stadien der Untersuchung arbeiten, von eher vorsichtigen und explorativen Untersuchungen bis hin zur Prüfung definierterer und gut belegter Behauptungen (aus dem Engl. “researchers working at various stages of inquiry, from more tentative and exploratory investigations to the testing of more definitive and well-supported claims”, Lieberman, 2020, S. 42). Der Zyklus umfasst die Literaturrecherche und Hypothesenbildung, die Datenerhebung und \\-analyse sowie die Verbreitung der Ergebnisse (z. B. durch die Veröffentlichung in Fachzeitschriften mit Peer-Review), aus der wiederum die Theorie und neue Hypothesen/Forschungen hervorgehen.", "related_terms": [ "Research process" @@ -13559,7 +13561,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Forschungsdatenmanagement (Research Data Management)", + "title": "Forschungsdatenmanagement [Research Data Management]", "definition": "Research Data Management (dt. Forschungsdatenmanagement, FDM) ist ein weit gefasstes Konzept, das Prozesse zur Erstellung organisierter, dokumentierter, zugänglicher und wiederverwendbarer hochwertiger Forschungsdaten umfasst. Ein angemessenes Forschungsdatenmanagement bietet viele Vorteile, unter anderem eine geringere Wahrscheinlichkeit von Datenverlusten, eine größere Sichtbarkeit und Zusammenarbeit durch die gemeinsame Nutzung von Daten sowie die Demonstration von Integrität und Rechenschaft in der Forschung.", "related_terms": [ "Data curation", @@ -13588,7 +13590,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Forschungsintegrität (Research integrity)", + "title": "Forschungsintegrität [Research integrity]", "definition": "Die Integrität der Forschung wird durch eine Reihe von guten Forschungspraktiken definiert, die auf den folgenden Grundprinzipien beruhen: Ehrlichkeit, Zuverlässigkeit, Respekt und Verantwortlichkeit (ALLEA, 2017). Gute Forschungspraktiken \\- die auf den Grundprinzipien der Integrität in der Forschung beruhen und die Forschende bei ihrer Arbeit sowie bei der Auseinandersetzung mit den praktischen, ethischen und intellektuellen Herausforderungen der Forschung leiten sollten \\- beziehen sich auf Bereiche wie: Forschungsumfeld (z. B. Forschungseinrichtungen und \\-organisationen fördern das Bewusstsein und sorgen für eine vorherrschende Kultur der Integrität in der Forschung), Ausbildung, Supervision und Betreuung (z. B. Forschungseinrichtungen und \\-organisationen entwickeln eine geeignete und angemessene Ausbildung in den Bereichen Ethik und Integrität in der Forschung, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten mit den einschlägigen Kodizes und Vorschriften vertraut gemacht werden), Forschungsverfahren (z. B., Forschende berichten über ihre Ergebnisse in einer Art und Weise, die mit den Standards des Fachgebiets vereinbar ist und gegebenenfalls überprüft und reproduziert werden kann), Schutzmaßnahmen (z. B. achten Forschende in angemessener Weise auf die Gesundheit, die Sicherheit und das Wohlergehen der Gemeinschaft, der Mitarbeitenden und anderer Personen, die mit ihrer Forschung in Verbindung stehen), Datenpraktiken und \\-management (z. B. bieten Forschende, Forschungseinrichtungen und Organisationen Transparenz darüber, wie ihre Daten und Forschungsmaterialien zugänglich sind oder genutzt werden können), Zusammenarbeit, Veröffentlichung und Verbreitung (z. B. betrachten Autor:innen und Verleger:innen Null-Befunde (auch “negative Ergebnisse”) als ebenso gültig wie positive Ergebnisse für die Veröffentlichung und Verbreitung), Überprüfung, Bewertung und Bearbeitung (z. B. überprüfen und bewerten Forschende Einreichungen für die Veröffentlichung, Finanzierung, Ernennung, Beförderung oder Belohnung auf transparente und vertretbare Weise).", "related_terms": [ "Credibility of scientific claims", @@ -13623,7 +13625,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Forschungsprotokoll (Research Protocol)", + "title": "Forschungsprotokoll [Research Protocol]", "definition": "Ein detailliertes Dokument, das vor der Durchführung einer Studie erstellt wird und häufig Teil von Ethik- und Drittmittelanträgen ist. Das Protokoll sollte Informationen über den Hintergrund, die Begründung und die Ziele der Studie sowie Hypothesen enthalten, die die Erwartungen der Forschenden widerspiegeln. Das Protokoll sollte auch ein \"Rezept\" für die Durchführung der Studie enthalten, einschließlich methodischer Details und klarer Analysepläne. Für bestimmte Methoden und Bereiche sollten Best-Practice-Leitlinien für die Erstellung eines Studienprotokolls verwendet werden. Es ist möglich, Forschungsprotokolle öffentlich zugänglich zu machen, um neue Kooperationspartner:innen zu gewinnen oder die effiziente Zusammenarbeit zwischen Gruppen zu erleichtern (z. B. https://www.protocols.io/). In der Medizin und im Bildungsbereich sind Protokolle oft ein eigener Artikeltyp, der sich für die Veröffentlichung in Fachzeitschriften eignet. Wo die gemeinsame Nutzung oder Veröffentlichung von Protokollen nicht üblich ist, können sich Forschende für eine Präregistrierung entscheiden.", "related_terms": [ "Many Labs", @@ -13649,7 +13651,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Forschungs-Arbeitsablauf (Research workflow)", + "title": "Forschungs-Arbeitsablauf [Research workflow]", "definition": "Der Prozess der Durchführung von Forschungsarbeiten von der Konzeption bis zur Verbreitung. Ein typischer Arbeitsablauf (workflow) könnte folgendermaßen aussehen: Beginnend mit der Konzeptualisierung, um eine Forschungsfrage zu ermitteln und eine Studie zu entwerfen. Nach der Konzeption der Studie müssen die Forschenden eine ethische Genehmigung einholen (falls erforderlich) und können beschließen, die endgültige Version zu präregistrieren. Anschließend erheben die Forschenden ihre Daten und analysieren sie. Schließlich endet der Prozess mit der Verbreitung, wobei zwischen Preprint- und Postprint-Phasen unterschieden wird, wenn das Manuskript bei einer Zeitschrift eingereicht wird.", "related_terms": [ "Open Research Workflow", @@ -13679,7 +13681,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Freiheitsgrade von Forschenden (Researcher degrees of freedom)", + "title": "Freiheitsgrade von Forschenden [Researcher degrees of freedom]", "definition": "Bezieht sich auf die Flexibilität, die dem wissenschaftlichen Prozess oft innewohnt, von der Hypothesenbildung über die Konzeption und Durchführung einer Forschungsstudie bis hin zur Verarbeitung der Daten und der Analyse sowie der Interpretation und Berichterstattung der Ergebnisse. Da es an genau definierten Theorien und/oder empirischen Beweisen mangelt, sind häufig mehrere Entscheidungen gleichermaßen vertretbar. Der Begriff wird manchmal verwendet, um auf die opportunistische (missbräuchliche) Nutzung dieser Flexibilität hinzuweisen, die darauf abzielt, gewünschte Ergebnisse zu erzielen \\- z. B. bei der Aufnahme oder dem Ausschluss bestimmter Daten \\-, auch wenn der Begriff technisch gesehen nicht von Natur aus wertend ist.", "related_terms": [ "Analytic Flexibility", @@ -13738,7 +13740,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Verantwortungsvolle Forschung und Innovation (Responsible Research and Innovation)", + "title": "Verantwortungsvolle Forschung und Innovation [Responsible Research and Innovation]", "definition": "Ein Ansatz, der die gesellschaftlichen Auswirkungen und Erwartungen in Bezug auf Forschung und Innovation berücksichtigt, mit dem Ziel, Inklusivität und Nachhaltigkeit zu fördern. Er trägt der Tatsache Rechnung, dass wissenschaftliche Bemühungen nicht von ihren breiteren Auswirkungen isoliert sind und dass die Forschung durch Faktoren motiviert wird, die über das Streben nach Wissen hinausgehen. Bei der Förderung einer verantwortungsvollen Forschung spielen daher viele Parteien eine wichtige Rolle, darunter Drittmittelgeber:innen, Forschungsteams, Interessensgruppen, Aktivist:innen und Mitglieder der Öffentlichkeit.", "related_terms": [ "Citizen Science", @@ -13817,7 +13819,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "analyses Robustheit-sanalysen (Robustness (analyses))", + "title": "analyses Robustheit-sanalysen [Robustness (analyses)]", "definition": "Die Beständigkeit der Unterstützung für eine Hypothese bei Störungen der methodischen/analytischen Pipeline. Mit anderen Worten: Anwendung verschiedener Methoden/Analyseverfahren, um zu prüfen, ob dieselbe Schlussfolgerung unter verschiedenen analytischen Bedingungen unterstützt wird.", "related_terms": [ "Many Labs", @@ -13845,7 +13847,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Salamischneiden (Salami slicing)", + "title": "Salamischneiden [Salami slicing]", "definition": "Eine fragwürdige Forschungspraktik mit dem Ziel, im Nachhinein einer Datenerhebung (post-hoc) die Anzahl an Publikationen zu erhöhen. Beispielsweise werden die Daten einer einzelnen Erhebung mehrmals für unterschiedliche Publikationen in unterschiedlichen Zeitschriften verwendet, ohne dass dieser Zusammenhang zwischen den Publikationen und ihren Ergebnissen hinreichend transparent gemacht wird. Ein Datensatz (die *Salami*) wird also in mehrere “Publikationsscheiben” zerschnitten (*slicing*). Dieses Vorgehen führt zu einer Verzerrung in der Forschungsliteratur zu einem Thema, da es eine höhere Menge an unabhängigen Forschungsbefunden vortäuscht. Das wirkt sich auch stark auf die Ergebnisse von Meta-Analysen aus, bei denen davon ausgegangen wird, dass die einzelnen Effektmaße in den einzelnen Publikationen von unabhängigen Stichproben stammen. Dies ist bei Salami Slicing nicht der Fall.", "related_terms": [ "Gaming (the system)", @@ -13875,7 +13877,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Untergrabung (Scooping)", + "title": "Untergrabung [Scooping]", "definition": "Der Akt der Berichterstattung über oder Veröffentlichung eines neuen Ergebnisses vor anderen Forschenden/Teams. Umfragebasierte Untersuchungen deuten darauf hin, dass die Furcht davor, untergraben (scooped) zu werden, ein wichtiges angstbezogenes Hindernis für die gemeinsame Nutzung von Daten in der Psychologie ist, und agentenbasierte Modelle deuten darauf hin, dass der Wettbewerb um Prioritäten die wissenschaftliche Reliabilität beeinträchtigt (Tiokhin et al. 2021).", "related_terms": [ "Novelty", @@ -13906,7 +13908,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Semantometrie (Semantometrics)", + "title": "Semantometrie [Semantometrics]", "definition": "Eine Klasse von Metriken zur Bewertung von Forschung unter Verwendung des vollständigen Veröffentlichungstextes zur Messung der semantischen Ähnlichkeit von Veröffentlichungen und zur Hervorhebung des Beitrags eines Artikels zum Fortschritt der wissenschaftlichen Diskussion. Sie ist eine Erweiterung von Instrumenten wie Bibliometrie, Webometrie und Altmetrik.", "related_terms": [ "Bibliometrics", @@ -13932,7 +13934,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Sensitive Forschung (Sensitive research)", + "title": "Sensitive Forschung [Sensitive research]", "definition": "Forschung, die eine Bedrohung für diejenigen darstellt, die daran beteiligt sind oder waren, einschließlich der Forschenden, der Versuchspersonen und der breiteren Gesellschaft. Diese Bedrohung kann eine physische Gefahr (z. B. Selbstmord) oder eine negative emotionale Reaktion (z. B. Depression) für die am Forschungsprozess Beteiligten sein. Bei Forschungsarbeiten, die an Opfern von Selbstmord durchgeführt werden, könnten Forschende beispielsweise durch die Beschreibungen des suizidalen Verhaltens emotional traumatisiert werden. Die Kommunikation mit den Opfern könnte auch dazu führen, dass sie die traumatischen Erinnerungen wiedererleben, was zu negativen psychischen Reaktionen führt.", "related_terms": [ "Anonymity" @@ -13957,7 +13959,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "SDC (Sequence-determines-credit approach (SDC))", + "title": "SDC [Sequence-determines-credit approach (SDC)]", "definition": "Ein Autor:innenschaftssystem, das die Reihenfolge der Autor:innenschaft auf der Grundlage des Beitrags der einzelnen Autor:innen festlegt. Die Namen der Autor:innen werden entsprechend ihres Beitrags in absteigender Reihenfolge aufgeführt, wobei der/die Autor:in mit dem größten Beitrag an erster Stelle und der/die Autor:in mit dem geringsten Beitrag an letzter Stelle steht.", "related_terms": [ "Authorship", @@ -14009,7 +14011,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Einfachblinde Peer Begutachtung (Single-blind peer review)", + "title": "Einfachblinde Peer Begutachtung [Single-blind peer review]", "definition": "Bewertung von Forschungsergebnissen durch qualifizierte Expert:innen, wobei die Gutachter:innen die Identität der Autor:innen kennen, die Begutachtenden aber gegenüber den Autor:innen anonym bleiben.", "related_terms": [ "Anonymous review", @@ -14038,7 +14040,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Langsame Forschung (Slow science)", + "title": "Langsame Forschung [Slow science]", "definition": "Open Scholarship-Praktiken umzusetzen führt zu einem längeren Forschungsprozess, bei dem mehr Wert auf Transparenz, Reproduzierbarkeit, Replizierbarkeit und Qualität als auf die Quantität der Ergebnisse gelegt wird. Langsame Forschung (Slow science) wendet sich gegen die \"*publish-or-perish*\"-Kultur (dt. Publizieren oder untergehen) und bezeichnet ein akademisches System, das Zeit und Ressourcen für die Produktion von hochwertigen und transparenten Ergebnissen bereitstellt, beispielsweise indem Forschende mehr Zeit für Datenerhebung, für das Lesen der Literatur, für das Nachdenken darüber, wie ihre Ergebnisse zur bestehenden Literatur passen, und für die Dokumentation, Bereitstellung und Austausch von Forschungsmaterialien aufwenden, anstatt zusätzliche Studien durchzuführen.", "related_terms": [ "collaboration", @@ -14069,7 +14071,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "SORTEE (Society for Open, Reliable, and Transparent Ecology and Evolutionary biology (SORTEE))", + "title": "SORTEE [Society for Open, Reliable, and Transparent Ecology and Evolutionary biology (SORTEE)]", "definition": "SORTEE (https://www.sortee.org/) ist eine internationale Gesellschaft mit dem Ziel, die Transparenz und Zuverlässigkeit von Forschungsergebnissen in den Bereichen Ökologie, Evolution und verwandten Disziplinen durch kulturelle und institutionelle Veränderungen zu verbessern. SORTEE wurde im Dezember 2020 gegründet und richtet sich an alle, die an der Verbesserung der Forschung in diesen Disziplinen interessiert sind, unabhängig von ihrer Erfahrung. Die Gesellschaft ist in Bezug auf Umfang, Mitgliedschaft und Ziele international. SORTEE umfasst über 600 Mitglieder (Stand Mai, 2021).", "related_terms": [ "Society for the Improvement of Psychological Science (SIPS)" @@ -14091,7 +14093,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "SIPS (Society for the Improvement of Psychological Science (SIPS))", + "title": "SIPS [Society for the Improvement of Psychological Science (SIPS)]", "definition": "Die SIPS ist eine Mitgliedsgesellschaft und wurde mit dem Ziel gegründet, bessere Praktiken und Methoden im Bereich der psychologischen Forschung zu fördern. Diese Mission möchte die SIPS durch verschiedene Initiativen, Maßnahmen und Kooperationen innerhalb und außerhalb der Psychologie erfüllen. Diese sollen dazu beitragen, die wissenschaftliche Ausbildung von Forschenden und Studierenden zu verbessern und eine Forschungskultur zu verbreiten, die eine bessere Qualität der Forschung ermöglicht. Zudem geht es auch darum, die Auswirkungen solcher Reformen empirisch zu bewerten und zu quantifizieren.", "related_terms": [ "Society for Open, Reliable, and Transparent Ecology and Evolutionary biology (SORTEE)" @@ -14115,7 +14117,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Soziale Schicht (Social class)", + "title": "Soziale Schicht [Social class]", "definition": "Die soziale Schicht wird in der Regel sowohl durch objektive als auch durch subjektive Messungen erfasst, wie von der American Psychological Association empfohlen (American Psychological Association, Task Force on Socioeconomic Status, 2007). Im Gegensatz zum herkömmlichen Konzept, bei dem nur ein Faktor, entweder Bildung oder Einkommen (d. h. wirtschaftliche Variablen), berücksichtigt wird, wird die soziale Schicht einer Person als eine Kombination aus Bildung, Einkommen, beruflichem Prestige, subjektivem sozialem Status und selbst identifizierter sozialer Klasse betrachtet. Die soziale Schicht ist zum Teil eine kulturelle Variable, da es sich um eine stabile Variable handelt, die sich im Laufe der Jahre wahrscheinlich nur langsam verändert. Die soziale Schicht kann wichtige Auswirkungen auf die schulischen Leistungen haben. Eine Person kann einen hohen sozioökonomischen Status haben und sich dennoch als Arbeiter bezeichnen. Studierende mit nicht-akademischem Hintergrund haben in der Regel andere Lebensumstände und oft restriktivere Verpflichtungen als Studierende aus der Mittelschicht, was ihre Integration mit anderen Studierenden erschwert (Rubin, 2021). Der Mangel an Zeit und Geld behindert ihre sozialen Erfahrungen an der Universität. Studierende mit nicht-akademischem Hintergrund müssen eher arbeiten, um ihren Lebensunterhalt zu bestreiten, was dazu führt, dass sie weniger Zeit für akademische Aktivitäten und soziale Kontakte mit anderen Studierenden und weniger Geld für den Kauf von Waren haben, die mit sozialen Erfahrungen verbunden sind (z. B. Essen).", "related_terms": [ "Social integration" @@ -14141,7 +14143,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Soziale Integration (Social integration)", + "title": "Soziale Integration [Social integration]", "definition": "Soziale Integration ist ein mehrdimensionales Konstrukt. Im akademischen Kontext bezieht sich die soziale Integration auf die Quantität und Qualität der sozialen Interaktionen mit Mitarbeitenden und Studierenden sowie auf das Gefühl der Verbundenheit und Zugehörigkeit zur Universität und zu den Menschen innerhalb des Instituts. Genauer gesagt, sind soziale Unterstützung, Vertrauen und Verbundenheit allesamt Variablen, die zur sozialen Integration beitragen. Die soziale Integration hat wichtige Auswirkungen auf die akademischen Ergebnisse und das psychische Wohlbefinden (Evans & Rubin, 2021). Bei Studierenden mit nicht-akademischem Hintergrund ist die Wahrscheinlichkeit geringer, dass sie sich mit anderen Studierenden zusammenschließen, da sie einen unterschiedlichen sozialen und ökonomischen Hintergrund und ein geringeres verfügbares Einkommen haben. Daher können sie nicht so viele Bildungsmöglichkeiten und finanzielle Hilfen in Anspruch nehmen wie andere. Dies wiederum kann zu einer schlechten psychischen Gesundheit und dem Gefühl der Ausgrenzung führen (Rubin, 2021).", "related_terms": [ "Social class" @@ -14168,7 +14170,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Spezifikationskurvenanalyse (Specification Curve Analysis)", + "title": "Spezifikationskurvenanalyse [Specification Curve Analysis]", "definition": "Ein analytischer Ansatz, der darin besteht, alle sinnvollen Spezifikationen für eine bestimmte Forschungsfrage (mittels Inferenzstatistik) zu identifizieren, zu berechnen, zu visualisieren und zu interpretieren (siehe Simonsohn et al. 2015). Die Spezifikationskurvenanalyse hilft, den Einfluss von vermutlich willkürlichen Entscheidungen im wissenschaftlichen Verlauf (z. B. Versuchsplanung, Konstruktoperationalisierung, statistische Modelle oder mehrere davon), die Forschende getroffen haben, transparent zu machen, indem sie alle nicht redundanten, sinnvollen Tests der Forschungsfrage umfassend darstellt. Voracek et al. (2019) weisen darauf hin, dass sich die Spezifikationskurvenanalyse von der Multiversumsanalyse in Bezug auf die grafischen Darstellungen (ein Spezifikationskurvendiagramm anstelle eines Histogramms und Kacheldiagramms) und die Verwendung von Inferenzstatistiken zur Interpretation der Ergebnisse unterscheidet.", "related_terms": [ "Multiverse analysis", @@ -14197,7 +14199,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Statistische Vorannahmen (Statistical Assumptions)", + "title": "Statistische Vorannahmen [Statistical Assumptions]", "definition": "Analytische Ansätze und Modelle gehen davon aus, dass die Daten, auf die sie angewendet werden, bestimmte Eigenschaften aufweisen (beispielsweise statistische Unabhängigkeit, Ziehung einer Zufallsstichprobe, Normalverteilung, Varianzhomogenität, …). Vor der Datenanalyse sollten diese Annahmen überprüft werden, da es die Ergebnisse und die Schlussfolgerung der Analyse ändern kann, wenn die Annahmen nicht erfüllt sind. Im Rahmen von offener, reproduzierbarer Forschung gehört es zur guten Praxis, das Testen der Annahmen zu dokumentieren und zu berichten, welche Annahmen geprüft wurden, durch welche Tests sie geprüft wurden, was die Ergebnisse waren und welche Maßnahmen oder Korrekturen durchgeführt wurden.", "related_terms": [ "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", @@ -14230,7 +14232,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Statistische Teststärke (Statistical power)", + "title": "Statistische Teststärke [Statistical power]", "definition": "Die Teststärke (power), manchmal auch als statistische Aussagekraft bezeichnet, ist die langfristige Wahrscheinlichkeit, dass die Alternativhypothese zutrifft und ein statistischer Test korrekterweise die Nullhypothese verwirft. Die Teststärke geht von 0 bis 1, wird häufig aber als Prozentzahl ausgedrückt. Berechnet wird sie aus dem gewählten Signifikanzniveau, der Effektstärke und der Stichprobengröße in Abhängigkeit der jeweiligen Analysemethode. Es gibt zwei Hauptanwendungsgebiete: Bei der a-priori Teststärke geht es um die Frage, wie groß die Stichprobe sein muss, damit ein Effekt mit X-prozentiger langfristiger Wahrscheinlichkeit auch tatsächlich entdeckt wird. Die Sensitivitäts-Teststärke dreht sich um die Frage, welche Effektgröße man finden kann, wenn eine bestimmte Stichprobengröße gegeben ist.", "related_terms": [ "Effect Size", @@ -14277,7 +14279,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Statistische Signifikanz (Statistical significance)", + "title": "Statistische Signifikanz [Statistical significance]", "definition": "Eine Eigenschaft eines Ergebnisses unter Verwendung von Nullhypothesen-Signifikanztestung (Null Hypothesis Significance Testing, NHST), das gegeben eines Signifikanzniveaus als unwahrscheinlich angesehen wird wenn die Nullhypothese gilt. Tenny und Abdelgawad (2017) definierten sie als \"a measure of the probability of obtaining your data or more extreme data assuming the null hypothesis is true, compared to a pre-selected acceptable level of uncertainty regarding the true answer” (dt. ein Maß für die Wahrscheinlichkeit, die vorliegenden Daten oder extremere Daten zu erhalten, unter der Annahme, dass die Nullhypothese wahr ist, im Vergleich zu einem im Voraus gewählten akzeptierbaren Unsicherheitsgrad hinsichtlich der wahren Antwort\" (S. 1). Die Konventionen zur Bestimmung des Schwellenwerts variieren je nach Anwendung und Disziplin, hängen aber letztlich von den Überlegungen der Forschenden über eine angemessene Fehlerquote ab. In der Erklärung der American Statistical Association (Wasserstein & Lazar, 2016\\) heißt es: \"Researchers often wish to turn a *p*\\-value into a statement about the truth of a null hypothesis, or about the probability that random chance produced the observed data. The *p*\\-value is neither. It is a statement about data in relation to a specified hypothetical explanation, and is not a statement about the explanation itself” (dt. Forschende wollen einen *p*\\-Wert oft in eine Aussage über die Wahrheit einer Nullhypothese oder über die Wahrscheinlichkeit verwandeln, dass die beobachteten Daten durch Zufall entstanden sind. Der *p*\\-Wert ist weder das eine noch das andere. Er ist eine Aussage über die Daten in Bezug auf eine bestimmte hypothetische Erklärung und ist keine Aussage über die Erklärung selbst\" (S. 131).", "related_terms": [ "Alpha error", @@ -14309,7 +14311,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Statistische Validität (Statistical validity)", + "title": "Statistische Validität [Statistical validity]", "definition": "Das Ausmaß, in dem die Schlussfolgerungen aus einem statistischen Test akkurat sind und den in der Natur vorkommenden wahren Effekt widerspiegeln. Mit anderen Worten, ob ein Zusammenhang zwischen zwei Variablen besteht und mit den durchgeführten Analysen genau festgestellt werden kann. Zu den Gefahren für die statistische Validität gehören eine geringe Power (Teststärke), die Verletzung von Annahmen, die Zuverlässigkeit von Messungen usw., die die Zuverlässigkeit und Allgemeinheit der Schlussfolgerungen beeinträchtigen.", "related_terms": [ "Power", @@ -14389,7 +14391,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "systematisches Review (Systematic Review)", + "title": "systematisches Review [Systematic Review]", "definition": "Eine Form der Literaturübersicht und Evidenzsynthese. Ein systematisches Review umfasst in der Regel eine gründliche, wiederholbare (reproduzierbare) Suchstrategie mit Suchbegriffen und Datenbanken, um relevante Literatur zu einem bestimmten Thema oder einer Forschungsfrage zu finden. Systematische Reviewer:innen führen ein Screening der durch ihre Suche gefundenen Arbeiten durch, bis sie eine Reihe von Arbeiten herausgefiltert haben, die ihren vordefinierten Einschlusskriterien entsprechen. Diese Arbeiten können dann in einer schriftlichen Übersichtsarbeit zusammengefasst werden, die optional auch eine statistische Synthese in Form einer Meta-Analyse enthalten kann. Ein systematisches Review sollte einem standardisierten Satz von Leitlinien folgen, um sicherzustellen, dass Verzerrungen auf ein Minimum reduziert werden, z. B. PRISMA (Moher et al., 2009; Page et al., 2021), Cochrane Systematic Reviews (Higgins et al., 2019\\) oder NIRO-SR (Topor et al., 2021).", "related_terms": [ "Meta-analysis", @@ -14451,7 +14453,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Theorie (Theory)", + "title": "Theorie [Theory]", "definition": "Eine Theorie ist eine vereinheitlichende Erklärung oder Beschreibung eines Prozesses oder Phänomens, die wiederholt getestet werden kann und durch wissenschaftliche Untersuchungen überprüfbar ist, wobei verschiedene Experimente von mehreren unabhängigen Forschenden durchgeführt werden. Theorien können verworfen oder als unzureichende Erklärung eines Phänomens angesehen werden, nachdem eine neue Hypothese, die die Phänomene besser erklärt oder ihnen zu widersprechen scheint, aber für eine breitere Palette von Erkenntnissen verallgemeinerbar ist, einer strengen Prüfung unterzogen wurde.", "related_terms": [ "Hypothesis", @@ -14478,7 +14480,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Theoriebildung (Theory building)", + "title": "Theoriebildung [Theory building]", "definition": "Der Prozess der Erstellung und Entwicklung einer Erklärung von Konzepten und deren Zusammenhängen, um zu zeigen, wie und/oder warum ein Phänomen auftritt. Die Theoriebildung ermöglicht dann die Überprüfung der Theorie.", "related_terms": [ "Hypothesis", @@ -14508,7 +14510,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Die dreisten Drei (The Troubling Trio)", + "title": "Die dreisten Drei [The Troubling Trio]", "definition": "Beschrieben als eine Kombination aus geringer statistischer Teststärke (Power), einem überraschenden Ergebnis und einem *p*\\-Wert, der nur geringfügig niedriger als .05 ist.", "related_terms": [ "Replication", @@ -14536,7 +14538,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Transparenz (Transparency)", + "title": "Transparenz [Transparency]", "definition": "Transparenz bedeutet, das eigene Handeln offen und zugänglich für eine externe Bewertung zu machen. Transparent zu forschen bedeutet, dass Forschende sämtliche theoretischen, methodischen und analytischen Entscheidungen nachvollziehbar offenlegen, die sie im Laufe des Forschungsprozesses getroffen haben. Transparenz kann in \"wissenschaftlich relevante Transparenz\" und \"gesellschaftlich relevante Transparenz\" unterschieden werden. Während erstere im Mittelpunkt der frühen Open-Science Diskurse stand, ist letztere erforderlich, um wissenschaftliche Informationen in einer Weise bereitzustellen, die für Entscheidungsträger und die Öffentlichkeit relevant ist", "related_terms": [ "Credibility of scientific claims", @@ -14566,7 +14568,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Transparenz-Checkliste (Transparency Checklist)", + "title": "Transparenz-Checkliste [Transparency Checklist]", "definition": "Die Transparenz-Checkliste ist eine konsensbasierte, umfassende Checkliste mit 36 Punkten, die die Präregistrierung, Methoden, Ergebnisse und Diskussion sowie die Verfügbarkeit von Daten, Analysecode und Materialien abdeckt. Eine verkürzte Version der Checkliste mit 12 Punkten ist ebenfalls verfügbar. Die Antworten auf die Checkliste können zusammen mit einem Manuskript zur Begutachtung eingereicht werden. Die Checkliste kann zwar auch zu Bildungszwecken eingesetzt werden, zielt aber vor allem darauf ab, Forschende bei der Ermittlung konkreter Maßnahmen zur Erhöhung der Transparenz ihrer Forschung zu unterstützen, während eine offengelegte Checkliste den Lesenden und Gutachter:innen helfen kann, kritische Informationen über verschiedene Aspekte der Transparenz der eingereichten Forschungsarbeiten zu gewinnen.", "related_terms": [ "Credibility of scientific claims", @@ -14593,7 +14595,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Dreifach-blindes Peer Review (Triple-blind peer review)", + "title": "Dreifach-blindes Peer Review [Triple-blind peer review]", "definition": "Bewertung von Forschungsergebnissen durch qualifizierte Expert:innen im Begutachtungsprozess (Peer-Review), wobei die verfassenden Personen sowohl für die Begutachtenden als auch für den/die Herausgebenden (Editor:innen) anonym bleiben. Die Verblindung der verfassenden Personen und ihrer institutionellen Zugehörigkeit sowohl gegenüber den Herausgebenden als auch den Gutachtenden zielt darauf ab, zu verhindern, dass institutionelle, persönliche und geschlechtsspezifische Vorurteile bei der Bewertung des Manuskripts eine Rolle spielen (Tvina et al., 2019, S. 1082).", "related_terms": [ "Double-blind peer review", @@ -14620,7 +14622,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "TRUST Prinzipien (TRUST Principles)", + "title": "TRUST Prinzipien [TRUST Principles]", "definition": "Eine Reihe von Leitprinzipien, die Transparenz, Verantwortung, Nutzer:innenorientierung, Nachhaltigkeit und Technologie (Transparency, Responsibility, User focus, Sustainability, and Technology, TRUST) als die wesentlichen Komponenten für die Bewertung, Entwicklung und Aufrechterhaltung der Vertrauenswürdigkeit digitaler Datenrepositorien (insbesondere solcher, die Forschungsdaten speichern) betrachten. Sie ergänzen die FAIR Daten Prinzipien.", "related_terms": [ "FAIR principles", @@ -14649,7 +14651,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Typ-I-Fehler (Type I error)", + "title": "Typ-I-Fehler [Type I error]", "definition": "Incorrect rejection of a null hypothesis” (dt. fälschliches Verwerfen einer Nullhypothese; Simmons et al., 2011, S. 1359), d.h. das Auffinden von Beweisen, um die Nullhypothese, dass es keinen Effekt gibt, zu verwerfen, wenn die Beweise tatsächlich für die Beibehaltung der Nullhypothese sprechen, dass es keinen Effekt gibt (z. B. ein Richter, der eine unschuldige Person inhaftiert). Die Schlussfolgerung, dass ein signifikanter Effekt vorliegt, und die Zurückweisung der Nullhypothese, wenn die Ergebnisse tatsächlich zufällig entstanden sind.", "related_terms": [ "Frequentist statistics", @@ -14687,7 +14689,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Typ-II-Fehler (Type II error)", + "title": "Typ-II-Fehler [Type II error]", "definition": "Ein Fehler 2\\. Art liegt vor, wenn die Alternativhypothese in der Population wahr ist, fälschlicherweise aber die Nullhypothese angenommen wird (Hartgerink et al., 2017). Es wird also ein nicht-signifikantes statistisches Ergebnis gefunden, obwohl es einen wahren Effekt gibt (z. B. ein Arzt, der eine vorliegende Schwangerschaft nicht erkennt). Falsch-negative Ergebnisse sind weniger wahrscheinlich Gegenstand von Replikationen als positive Ergebnisse (Fiedler et al., 2012\\) und bleiben ein ungelöstes Problem in der wissenschaftlichen Forschung (Hartgerink et al., 2017).", "related_terms": [ "Effect size", @@ -14717,7 +14719,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Typ-M-Fehler (Type M error)", + "title": "Typ-M-Fehler [Type M error]", "definition": "Ein Typ-M-Fehler tritt auf, wenn ein/e Forscher:in zu dem Schluss kommt, dass ein Effekt beobachtet wurde, dessen Ausmaß geringer oder größer ist als der wahre Effekt. Ein Typ-M-Fehler tritt beispielsweise auf, wenn ein/e Forscher:in behauptet, dass ein Effekt von geringer Größe beobachtet wurde, obwohl er in Wahrheit groß ist, oder umgekehrt.", "related_terms": [ "Statistical power", @@ -14745,7 +14747,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Typ S Fehler (Type S error)", + "title": "Typ S Fehler [Type S error]", "definition": "Ein Fehler vom Typ S tritt auf, wenn ein:e Forschende:r zu dem Schluss kommt, dass ein Effekt mit einem anderen Vorzeichen als dem tatsächlichen beobachtet wurde. Ein Fehler vom Typ S tritt beispielsweise auf, wenn ein:e Forschende:r behauptet, dass ein positiver Effekt beobachtet wurde, obwohl er in Wirklichkeit negativ ist, oder umgekehrt.", "related_terms": [ "Statistical power", @@ -14773,7 +14775,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Unterrepräsentation (Under-representation)", + "title": "Unterrepräsentation [Under-representation]", "definition": "Nicht alle Stimmen, Perspektiven und Mitglieder der Gemeinschaft sind angemessen vertreten. Unterrepräsentation tritt typischerweise dann auf, wenn die Stimmen oder Perspektiven einer Gruppe dominieren, was zur Marginalisierung einer anderen führt. Dies betrifft häufig Gruppen, die in Bezug auf bestimmte persönliche Merkmale in der Minderheit sind.", "related_terms": [ "Equity", @@ -14799,7 +14801,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "UDL (Universal design for learning (UDL))", + "title": "UDL [Universal design for learning (UDL)]", "definition": "Ein Konzept zur Verbesserung des Lernens und zur Optimierung des Unterrichtens, das auf wissenschaftlichen Erkenntnissen darüber beruht, wie Menschen lernen. Es wird häufig als evidenzbasierter und wissenschaftlich fundierter Rahmen für die pädagogische Praxis angesehen, der aus drei Schlüsselprinzipien besteht: Engagement, Repräsentation sowie Aktion und Ausdruck. Darüber hinaus ist UDL in den Higher Education Opportunity Act von 2008 aufgenommen worden (Edyburn, 2010).", "related_terms": [ "Equal opportunities", @@ -14829,7 +14831,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Validität (Validity)", + "title": "Validität [Validity]", "definition": "Validität bezieht sich auf die Anwendung statistischer Prinzipien, um zu fundierten \\- d. h. wahrscheinlich genau der realen Welt entsprechenden \\- Konzepten, Schlussfolgerungen oder Messungen zu gelangen. In der Psychometrie bezieht sich die Validität auf das Ausmaß, in dem etwas das misst, was es zu messen beabsichtigt oder vorgibt zu messen. Unter diesem Oberbegriff gibt es verschiedene Arten von Validität (z. B. interne Validität, Konstruktvalidität, Augenscheinvalidität, Kriteriumsvalidität, diagnostische Validität, diskriminante Validität, übereinstimmende Validität, konvergente Validität, prädiktive Validität, externe Validität).", "related_terms": [ "Causality", @@ -14869,7 +14871,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Versionskontrolle (Version control)", + "title": "Versionskontrolle [Version control]", "definition": "Die Praxis der Verwaltung und Aufzeichnung von Änderungen an digitalen Ressourcen (z. B. Dateien, Websites, Programme usw.) im Laufe der Zeit, sodass Sie bestimmte Versionen später wieder aufrufen können. Versionskontrollsysteme sind so konzipiert, dass sie den Verlauf der Änderungen (wer, was und wann) aufzeichnen und dazu beitragen, menschliche Fehler (z. B. die Arbeit an der falschen Version) zu vermeiden. Das Versionskontrollsystem Git beispielsweise ist ein weit verbreitetes Softwaretool, das ursprünglich Softwareentwickelnden bei der Versionskontrolle von gemeinsamem Code half und heute in vielen wissenschaftlichen Disziplinen zur Verwaltung und gemeinsamen Nutzung von Dateien eingesetzt wird.", "related_terms": [ "Git", @@ -14902,7 +14904,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Webometrie (Webometrics)", + "title": "Webometrie [Webometrics]", "definition": "Die Webometrie befasst sich mit der Untersuchung von Online-Inhalten. Die Webometrie konzentriert sich auf die Anzahl und Art der Hyperlinks zwischen verschiedenen Online-Seiten. Solche Ansätze werden als eine Art von Altmetrik betrachtet. \"The study of the quantitative aspects of the construction and use of information resources, structures and technologies on the Web drawing on [bibliometric](https://en.wikipedia.org/wiki/Bibliometrics) and [informetric](https://en.wikipedia.org/wiki/Informetrics) approaches” (dt. Die Untersuchung der quantitativen Aspekte des Aufbaus und der Nutzung von Informationsressourcen, \\-strukturen und \\-technologien im Web auf der Grundlage bibliometrischer und informatischer Ansätze; Björneborn & Ingwersen, 2004).", "related_terms": [ "Altmetrics", @@ -14940,7 +14942,7 @@ }, { "type": "glossary", - "title": "Z-Kurve (Z-Curve)", + "title": "Z-Kurve [Z-Curve]", "definition": "Die Berechnung einer z-Kurve ist ein statistischer Ansatz, der hauptsächlich verwendet wird, um die \"geschätzte Replikationsrate\" (Estimated Replication Rate, ERR) und die \"erwartete Entdeckungsrate\" (Expected Discovery Rate, EDR) für eine Reihe von berichteten Studien zu ermitteln. Die Berechnung einer *z*\\-Kurve für eine Sammlung statistisch signifikanter Studien beinhaltet die Umwandlung der berichteten *p*\\-Werte in *z*\\-Werte, die Anpassung eines Finite Mixture Modell an die Verteilung der *z*\\-Werte und die Schätzung der mittleren Teststärke (Power) auf der Grundlage des Modells. Die *z*\\-Kurven-Analyse kann in R mit einem speziellen Paket durchgeführt werden \\- [https://cran.r-project.org/web/packages/zcurve/index.html](https://cran.r-project.org/web/packages/zcurve/index.html).", "related_terms": [ "Altmetrics", @@ -15192,7 +15194,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/adversarial" + "/glossary/adversarial_collaborative_commentary" ] }, { @@ -15320,6 +15322,7 @@ ], "references": [ "Breznau, N. (2021). I saw you in the crowd: Credibility, reproducibility, and meta-utility. PS: Political Science & Politics, 54(2), 309–313. https://doi.org/10.1017/S1049096520000980", + "Carp, J. (2012). On the plurality of (methodological) worlds: estimating the analytic flexibility of FMRI experiments. Frontiers in Neuroscience, 6, 149. https://doi.org/10.3389/fnins.2012.00149", "Jones, A., Dr, J., Duckworth, & Christiansen, P. (2020). May I have your attention, please? Methodological and Analytical Flexibility in the Addiction Stroop. https://doi.org/10.31234/osf.io/ws8xp", "Masur, P. K. (2020). Understanding the Effects of Analytical Choices on Finding the Privacy Paradox: A Specification Curve Analysis of Large-Scale Survey Data. Preprint. https://osf.io/m72gb/", "Simmons, J. P., Nelson, L. D., & Simonsohn, U. (2011). False-positive psychology: Undisclosed flexibility in data collection and analysis allows presenting anything as significant. Psychological Science, 22(11), 1359–1366. https://doi.org/10.1177/0956797611417632" @@ -15435,7 +15438,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/article_processing_charge" + "/glossary/article_processing_charge_apc_" ] }, { @@ -15540,7 +15543,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/badges" + "/glossary/badges_open_science_" ] }, { @@ -15739,7 +15742,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/bottom_up_approach" + "/glossary/bottom_up_approach_to_open_scholarship_" ] }, { @@ -15864,7 +15867,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/center_for_open_science" + "/glossary/center_for_open_science_cos_" ] }, { @@ -16101,7 +16104,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/collaborative_replication_and_education_project" + "/glossary/collaborative_replication_and_education_project_crep_" ] }, { @@ -16127,7 +16130,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/committee_on_best_practices_in_data_analysis_and_sharing" + "/glossary/committee_on_best_practices_in_data_analysis_and_sharing_cobidas_" ] }, { @@ -16455,7 +16458,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/constraints_on_generality" + "/glossary/constraints_on_generality_cog_" ] }, { @@ -16653,7 +16656,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/creative_commons" + "/glossary/creative_commons_cc_license" ] }, { @@ -16924,7 +16927,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/data_access_and_research_transparency" + "/glossary/data_access_and_research_transparency_da_rt_" ] }, { @@ -16956,7 +16959,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/data_management_plan" + "/glossary/data_management_plan_dmp_" ] }, { @@ -17104,7 +17107,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/doi" + "/glossary/doi_digital_object_identifier_" ] }, { @@ -17303,7 +17306,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/early_career_researchers" + "/glossary/early_career_researchers_ecrs_" ] }, { @@ -17748,7 +17751,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/first_last_author_emphasis_norm" + "/glossary/first_last_author_emphasis_norm_flae_" ] }, { @@ -17861,7 +17864,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/gaming" + "/glossary/gaming_the_system_" ] }, { @@ -17926,7 +17929,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/general_data_protection_regulation" + "/glossary/general_data_protection_regulation_gdpr_" ] }, { @@ -17993,7 +17996,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/gift" + "/glossary/gift_or_guest_authorship" ] }, { @@ -18888,7 +18891,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/massive_open_online_courses" + "/glossary/massive_open_online_courses_moocs_" ] }, { @@ -18915,7 +18918,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/massively_open_online_papers" + "/glossary/massively_open_online_papers_moops_" ] }, { @@ -18946,7 +18949,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/matthew_effect" + "/glossary/matthew_effect_in_science_" ] }, { @@ -19068,7 +19071,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/model" + "/glossary/model_computational_" ] }, { @@ -19099,7 +19102,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/model" + "/glossary/model_statistical_" ] }, { @@ -19126,7 +19129,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/model" + "/glossary/model_philosophy_" ] }, { @@ -19286,7 +19289,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/named_entity_based_text_anonymization_for_open_science" + "/glossary/named_entity_based_text_anonymization_for_open_science_netanos_" ] }, { @@ -19316,7 +19319,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/non_intervention_reproducible_and_open_systematic_reviews" + "/glossary/non_intervention_reproducible_and_open_systematic_reviews_niro_sr_" ] }, { @@ -19348,7 +19351,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/null_hypothesis_significance_testing" + "/glossary/null_hypothesis_significance_testing_nhst_" ] }, { @@ -19406,7 +19409,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/ontology" + "/glossary/ontology_artificial_intelligence_" ] }, { @@ -19544,7 +19547,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/open_educational_resources" + "/glossary/open_educational_resources_oers_" ] }, { @@ -19572,7 +19575,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/open_educational_resources" + "/glossary/open_educational_resources_oer_commons" ] }, { @@ -19956,7 +19959,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/orcid" + "/glossary/orcid_open_researcher_and_contributor_id_" ] }, { @@ -20247,7 +20250,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/patient_and_public_involvement" + "/glossary/patient_and_public_involvement_ppi_" ] }, { @@ -20306,7 +20309,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/pci" + "/glossary/pci_peer_community_in_" ] }, { @@ -20345,7 +20348,7 @@ { "type": "glossary", "title": "Plan S", - "definition": "Plan S is an initiative, launched in September 2018 by cOAlition S, a consortium of research funding organisations, which aims to accelerate the transition to full and immediate Open Access. Participating funders require recipients of research grants to publish their research in compliant Open Access journals or platforms, or make their work openly and immediately available in an Open Access repository, from 2021 onwards. cOAlition S funders have commited to not financially support ‘hybrid’ Open Access publication fees in subscription venues. However, authors can comply with plan S through publishing Open Access in a subscription journal under a “transformative arrangement” as further described in the implementation guidance. The “S” in Plan S stands for shock.", + "definition": "Plan S is an initiative, launched in September 2018 by cOAlition S, a consortium of research funding organisations, which aims to accelerate the transition to full and immediate Open Access. Participating funders require recipients of research grants to publish their research in compliant Open Access journals or platforms, or make their work openly and immediately available in an Open Access repository, from 2021 onwards. cOAlition S funders have committed to not financially support ‘hybrid’ Open Access publication fees in subscription venues. However, authors can comply with plan S through publishing Open Access in a subscription journal under a “transformative arrangement” as further described in the implementation guidance. The “S” in Plan S stands for shock.", "related_terms": [ "Open Access", "DORA", @@ -20679,7 +20682,7 @@ { "type": "glossary", "title": "PRO (peer review openness) initiative", - "definition": "The agreement made by several academics that they will not provide a peer review of a manuscript unless certain conditions are met. Specifically, the manuscript authors should ensure the data and materials will be made publically available (or give a justification as to why they are not freely available or shared), provide documentation detailing how to interpret and run any files or code and detail where these files can be located via the manuscript itself.", + "definition": "The agreement made by several academics that they will not provide a peer review of a manuscript unless certain conditions are met. Specifically, the manuscript authors should ensure the data and materials will be made publicly available (or give a justification as to why they are not freely available or shared), provide documentation detailing how to interpret and run any files or code and detail where these files can be located via the manuscript itself.", "related_terms": [ "Non-anonymised peer review", "Open Science", @@ -20703,7 +20706,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/pro" + "/glossary/pro_peer_review_openness_initiative" ] }, { @@ -20872,7 +20875,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/publication_bias" + "/glossary/publication_bias_file_drawer_problem_" ] }, { @@ -21117,7 +21120,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/questionable_research_practices_or_questionable_reporting_practices" + "/glossary/questionable_research_practices_or_questionable_reporting_practices_qrps_" ] }, { @@ -21150,7 +21153,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/questionable_measurement_practices" + "/glossary/questionable_measurement_practices_qmp_" ] }, { @@ -21600,7 +21603,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/reproducibility_crisis" + "/glossary/reproducibility_crisis_aka_replicability_or_replication_crisis_" ] }, { @@ -21656,7 +21659,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/research_contribution_metric" + "/glossary/research_contribution_metric__p_" ] }, { @@ -21760,7 +21763,7 @@ { "type": "glossary", "title": "Research Protocol", - "definition": "A detailed document prepared before conducting a study, often written as part of ethics and funding applications. The protocol should include information relating to the background, rationale and aims of the study, as well as hypotheses which reflect the researchers’ expectations. The protocol should also provide a “recipe” for conducting the study, including methodological details and clear analysis plans. Best practice guidelines for creating a study protocol should be used for specific methodologies and fields. It is possible to publically share research protocols to attract new collaborators or facilitate efficient collaboration across labs (e.g. [https://www.protocols.io/](https://www.protocols.io/)). In medical and educational fields, protocols are often a separate article type suitable for publication in journals. Where protocol sharing or publication is not common practice, researchers can choose preregistration.", + "definition": "A detailed document prepared before conducting a study, often written as part of ethics and funding applications. The protocol should include information relating to the background, rationale and aims of the study, as well as hypotheses which reflect the researchers’ expectations. The protocol should also provide a “recipe” for conducting the study, including methodological details and clear analysis plans. Best practice guidelines for creating a study protocol should be used for specific methodologies and fields. It is possible to publicly share research protocols to attract new collaborators or facilitate efficient collaboration across labs (e.g. [https://www.protocols.io/](https://www.protocols.io/)). In medical and educational fields, protocols are often a separate article type suitable for publication in journals. Where protocol sharing or publication is not common practice, researchers can choose preregistration.", "related_terms": [ "Many Labs", "Preregistration" @@ -22000,7 +22003,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/robustness" + "/glossary/robustness_analyses_" ] }, { @@ -22151,7 +22154,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/sequence_determines_credit_approach" + "/glossary/sequence_determines_credit_approach_sdc_" ] }, { @@ -22273,7 +22276,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/society_for_open_reliable_and_transparent_ecology_and_evolutionary_biology" + "/glossary/society_for_open_reliable_and_transparent_ecology_and_evolutionary_biology_sortee_" ] }, { @@ -22300,7 +22303,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/society_for_the_improvement_of_psychological_science" + "/glossary/society_for_the_improvement_of_psychological_science_sips_" ] }, { @@ -22894,7 +22897,7 @@ { "type": "glossary", "title": "Type I error", - "definition": "“Incorrect rejection of a null hypothesis” (Simmons et al., 2011, p. 1359), i.e. finding evidence to reject the null hypothesis that there is no effect when the evidence is actually in favouring of retaining the null that there is no effect (For example, a judge imprisoning an innocent person). Concluding that there is a significant effect and rejecting the null hypothesis when your findings actually occured by chance.", + "definition": "“Incorrect rejection of a null hypothesis” (Simmons et al., 2011, p. 1359), i.e. finding evidence to reject the null hypothesis that there is no effect when the evidence is actually in favouring of retaining the null that there is no effect (For example, a judge imprisoning an innocent person). Concluding that there is a significant effect and rejecting the null hypothesis when your findings actually occurred by chance.", "related_terms": [ "Frequentist statistics", "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", @@ -23086,7 +23089,7 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/universal_design_for_learning" + "/glossary/universal_design_for_learning_udl_" ] }, { @@ -23272,5 +23275,7503 @@ ] } ] + }, + { + "turkish": [ + { + "type": "glossary", + "title": "Özet Yanlılığı [Abstract Bias]", + "definition": "Makalenin ana gövdesinde anlamlı olmayan sonuçları rapor ederken, özet kısmında sadece anlamlı sonuçları rapor etme eğilimi (anlamlı olmayan sonuçları tamamen rapor etmemek seçici raporlama anlamına gelir). Özet yanlılığı, anlamlı olmayan bulgular bildiren çalışmaların, başlık, özet ve anahtar kelimelerdeki bilgilere dayanan standart meta-analitik arama prosedürleriyle yakalanamamasına ve dolayısıyla meta-analizlerin sonuçlarının saptırılmasına sebep olmaktadır.", + "related_terms": [ + "Cherry-picking", + "Publication bias (File Drawer Problem)", + "Selective reporting" + ], + "references": [ + "Duyx, B., Swaen, G. M., Urlings, M. J., Bouter, L. M., & Zeegers, M. P. (2019). The strong focus on positive results in abstracts may cause bias in systematic reviews: A case study on abstract reporting bias. Systematic Reviews, 8(1), 1–8." + ], + "drafted_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Bethan Iley", + "Sam Parsons", + "Gerald Vineyard", + "Eliza Woodward", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Akademik Etki [Academic Impact]", + "definition": "Bir araştırma çıktısının (örneğin, yayımlanmış bir makale), disiplinler arasında ve disiplin içinde, bilimsel teori, yöntem ve uygulamanın anlaşılmasını değiştirme ve geliştirme konusundaki katkısıdır. Etki, ayrıca bir çıktı veya araştırma programının akademi dışındaki toplumsal ve ekonomik etki gibi değişimi ne ölçüde etkilediğini de ifade edebilir.(krş. ESRC: https://www.ukri.org/councils/esrc/impact-toolkit-for-economic-and-social-sciences/).", + "related_terms": [ + "Beneficiaries", + "DORA", + "Reach", + "REF" + ], + "references": [ + "Anon. (2021). What is impact?. Retrieved from https://esrc.ukri.org/research/impact-toolkit/what-is-impact/" + ], + "drafted_by": [ + "Connor Keating" + ], + "reviewed_by": [ + "Myriam A. Baum", + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington", + "Suzanne L. K. Stewart", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Erişilebilirlik [Accessibility]", + "definition": "Erişilebilirlik, akademik amaçlarla materyallere (örn., veriler, kodlar, çıktılar, yayınlar) erişim ve bunların yeniden kullanımının kolaylığını ifade eder. Bu, kronik hastalığı, engeli ve/veya nörogelişimsel farklılığı olan kişilere sağlanan erişim kolaylığı açısından özellikle önemlidir. Bu gruplar, uygun biçimlendirilmiş materyallerin temini ve fiziksel mekânlara erişim dâhil (ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere), araştırma kapsamında birçok mali, hukuki ve/veya teknik engelle karşı karşıya kalmaktadır. Erişilebilirlik; çeşitlilik, eşitlik, kapsayıcılık ve temsil ile ilgili yapısal sorunları da kapsar (Pownall vd., 2021). Arayüzler, etkinlikler ve mekanlar, tam katılımı sağlamak için erişilebilirlik göz önünde bulundurularak tasarlanmalıdır. Örneğin, web tabanlı görsellerin renk körü dostu olması ve alternatif metin içermesi ya da etkinliklerde canlı altyazı kullanılması (Brown vd., 2018; Pollet ve Bond, 2021; World Wide Web Consortium, 2021).", + "related_terms": [ + "Availability", + "Data availability statements", + "Inclusion", + "Open Access", + "Under-representation", + "Universal design for learning (UDL)" + ], + "references": [ + "Brown, N., Thompson, P., & Leigh, J. S. (2018). Making academia more accessible. Journal of Perspectives in Applied Academic Practice, 6(2), 82–90. https://doi.org/10.14297/jpaap.v6i2.348", + "Pollet, I. L., & Bond, A. L. (2021). Evaluation and recommendations for greater accessibility of colour figures in ornithology. Ibis, 163, 292–295. https://doi.org/10.1111/ibi.12887", + "Suber, P. (2004). The primacy of authors in achieving Open Access. In Nature. Retrieved from http://dash.harvard.edu/handle/1/4391161)", + "Pownall, M., Talbot, C. V., Henschel, A., Lautarescu, A., Lloyd, K. E., Hartmann, H., Darda, K. M., Tang, K. T. Y., Carmichael-Murphy, P., & Siegel, J. A. (2021). Navigating Open Science as Early Career Feminist Researchers. Psychology of Women Quarterly, 45(4), 526–539. https://doi.org/10.1177/03616843211029255 Retrieved from https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/03616843211029255" + ], + "drafted_by": [ + "Kai Krautter" + ], + "reviewed_by": [ + "Valeria Agostini", + "Myriam A. Baum", + "Mahmoud Elsherif", + "Bethan Iley", + "Tamara Kalandadze", + "Ryan Millager", + "Sara Middleton", + "Charlotte R. Pennington", + "Madeleine Pownall", + "Robert M. Ross", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Ad Hominem Satsatası [Ad hominem bias]", + "definition": "Ad hominem latince ‘kişiye’ anlamına gelir. Bir argümanın ya da çalışmanın, içeriğine değil, onu ortaya koyan kişinin özelliklerine göre değerlendirilmesi durumudur. Ad hominem safsatası; örneğin bir rakibin ya da kin tutulan birinin çalışmasının, niteliğinden bağımsız olarak gereğinden fazla eleştirilmesi gibi, olumsuz olabilir. Aynı zamanda, bir arkadaşın çalışmasının hak ettiğinden daha iyi değerlendirilmesi gibi, olumlu da olabilir.", + "related_terms": [ + "Peer review" + ], + "references": [ + "Barnes, R. M., Johnston, H. M., MacKenzie, N., Tobin, S. J., & Taglang, C. M. (2018). The effect of ad hominem attacks on the evaluation of claims promoted by scientists. PloS One, 13(1), e0192025. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0192025", + "Tvina, A., Spellecy, R., & Palatnik, A. (2019). Bias in the peer review process: can we do better? Obstetrics & Gynecology, 133(6), 1081–1083. https://doi.org/10.1097/AOG.0000000000003260" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "Filip Dechterenko", + "Bethan Iley", + "Madeleine Ingham", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Düşmanca İş Birliği [Adversarial collaboration]", + "definition": "Karşıt veya çelişkili teorik görüşlere sahip—ve muhtemelen çalışma sonuçları hakkında ayrışan tahminlerde bulunan—iki veya daha fazla araştırmacının ortak bir projede işbirliği yapması. Amaç, yanlılıkları ve yöntemsel zayıflıkları en aza indirmek ve rakip teorilerin hesaba katması gereken ortak bir olgular tabanı oluşturmaktır.", + "related_terms": [ + "Collaboration", + "Many Analysts", + "Many Labs", + "Preregistration", + "Publication bias (File Drawer Problem)" + ], + "references": [ + "Bateman, I., Kahneman, D., Munro, A., Starmer, C., & Sugden, R. (2005). Testing competing models of loss aversion: An adversarial collaboration. Journal of Public Economics, 89(8), 1561–1580. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2004.06.013", + "Cowan, N., Belletier, C., Doherty, J. M., Jaroslawska, A. J., Rhodes, S., Forsberg, A., & Logie, R. H. (2020). How do scientific views change? Notes from an extended adversarial collaboration. Perspectives on Psychological Science, 15(4), 1011–1025. https://doi.org/10.1177/1745691620906415", + "Kerr, N. L., Ao, X., Hogg, M. A., & Zhang, J. (2018). Addressing replicability concerns via adversarial collaboration: Discovering hidden moderators of the minimal intergroup discrimination effect. Journal of Experimental Social Psychology, 78, 66–76. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2018.05.001", + "Mellers, B., Hertwig, R., & Kahneman, D. (2001). Do frequency representations eliminate conjunction effects? An exercise in adversarial collaboration. Psychological Science, 12(4), 269–275. https://doi.org/10.1111/1467-9280.00350", + "Rakow, T., Thompson, V., Ball, L., & Markovits, H. (2014). Rationale and guidelines for empirical adversarial collaboration: A Thinking & Reasoning initiative. Thinking & Reasoning, 21(2), 167–175. https://doi.org/10.1080/13546783.2015.975405" + ], + "drafted_by": [ + "Siu Kit Yeung" + ], + "reviewed_by": [ + "Matt Jaquiery", + "Aoife O’Mahony", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo", + "Madeleine Pownall**;** Martin Vasilev" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Düşmanca İş Yorumlama [Adversarial (collaborative) commentary]", + "definition": "Bir çalışmanın orijinal yazarları ve söz konusu çalışmanın eleştirmenlerinin işbirliği yaparak bir konsensüs bildirisi hazırladıkları bir yorum. Amaç, ad hominem safsatalarından uzak, ortak bir anlayışı aktaran veya en azından her iki tarafın hemfikir olduğu ve olmadığı noktaları belirleyen bir yorum hazırlamaktır. Böylelikle, okuyucuyu ayrı yorumlarda aktarılan karşıt görüşler arasında seçim yapmaya bırakmak yerine, net bir mesaj ve ileriye dönük bir yol sunar.", + "related_terms": [ + "Adversarial collaboration", + "Collaborative commentary" + ], + "references": [ + "Heyman, T., Moors, P., & Rabagliati, H. (2020). The benefits of adversarial collaboration for commentaries. Nature Human Behavior, 4, 1217. https://doi.org/10.1038/s41562-020-00978-6", + "Rabagliati, H., Moors, P., & Heyman, T. (2019). Can item effects explain away the evidence for unconscious sound symbolism? An adversarial commentary on Heyman, Maerten, Vankrunkelsven, Voorspoels, and Moors (2019). Psychological Science, 31(9), 1200–1204. https://doi.org/10.1177/0956797620949461", + "Silberzahn, R., Simonsohn, U., & Ulhmann, E. L. (2014). Matched-names analysis reveals no evidence of name-meaning effects: A collaborative commentary on Silberzahn and Uhlmann (2013). Psychological Science, 25(7), 1504–1505. https://doi.org/10.1177/0956797614533802" + ], + "drafted_by": [ + "Steven Verheyen" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Sam Parsons", + "Emma Henderson", + "Michele C. Lim", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Bağlantı Yanlılığı [Affiliation bias]", + "definition": "Bu yanlılık, bir kişinin araştırmanın kalitesi hakkındaki görüşleri veya yargılarının, yazar(lar)ın bağlantılı olduğu kurumdan etkilenmesiyle ortaya çıkar. Makaleleri yayımlarken, bağlantı yanlılığının potansiyel bir örneği, editörlerin prestijli kurumlardan gelen çalışmaları yayımlamayı tercih etmeleri olabilir (Tvina vd., 2019).", + "related_terms": [ + "Peer review" + ], + "references": [ + "Tvina, A., Spellecy, R., & Palatnik, A. (2019). Bias in the peer review process: can we do better? Obstetrics & Gynecology, 133(6), 1081–1083. https://doi.org/10.1097/AOG.0000000000003260" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Christopher Graham", + "Madeleine Ingham", + "Adam Parker", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Aleatorik/Seçkisiz Belirsizlik [Aleatoric uncertainty]", + "definition": "Sonuçlar üzerindeki bilinemez ya da doğası gereği rastgele olan etkenlerden kaynaklanan değişkenlik. Ek bilgi kaynakları ile azaltılamayan sonuç belirsizliğinin stokastik bileşeni. Örneğin, yazı tura atarken, yazı mı tura mı geleceği konusundaki belirsizlik.", + "related_terms": [ + "Epistemic uncertainty", + "Knightian uncertainty" + ], + "references": [ + "Der Kiureghian, A., & Ditlevsen, O. (2009). Aleatory or epistemic? Does it matter? Structural Safety, 31(2), 105–112. https://doi.org/10.1016/j.strusafe.2008.06.020" + ], + "drafted_by": [ + "Bradley Baker" + ], + "reviewed_by": [ + "Nihan Albayrak-Aydemir**;** Brett Gall", + "Magdalena Grose-Hodge", + "Bethan Iley", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Altmetriler [Altmetrics]", + "definition": "Geleneksel atıf ölçütlerinden farklı olarak, altmetriler (kısaca “alternatif metriler”) sosyal medya (örneğin Twitter), dijital haber medyası, ön baskı indirme sayısı gibi çeşitli kaynaklara dayalı olarak araştırma çıktılarının elde ettiği ilgi ve daha geniş anlamda etkisini değerlendirir. Altmetriler, sansasyonel iddiaların genellikle ciddi araştırmalardan daha fazla ilgi görmesi nedeniyle eleştirilmektedir (Ali, 2021).", + "related_terms": [ + "Academic impact", + "Alternative metrics", + "Bibliometrics", + "H-index", + "Impact assessment", + "Journal impact factor" + ], + "references": [ + "Ali, M. J. (2021). Understanding the Altmetrics. Seminars in Ophthalmology. https://doi.org/10.1080/08820538.2021.1930806", + "Galligan, F., & Dyas-Correia, S. (2013). Altmetrics: rethinking the way we measure. Serials Review, 39(1), 56–61. https://doi.org/10.1016/j.serrev.2013.01.003" + ], + "drafted_by": [ + "Mirela Zaneva" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Charlotte R. Pennington", + "Birgit Schmidt", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "AMNESIA", + "definition": "AMNESIA, verilerden kimlik belirleyici bilgileri kaldırmak için kullanılan ücretsiz bir anonimleştirme aracıdır. Kişisel veriler içeren bir veri seti yüklendikten sonra, AMNESIA orijinal veri setini dönüştürerek kişisel ve hassas veriler açısından anonim hale getirilmiş bir veri seti oluşturur.", + "related_terms": [ + "Anonymity", + "Confidentiality", + "Research ethics" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Norbert Vanek" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Myriam A. Baum", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Analitik Esneklik [Analytic Flexibility]", + "definition": "Analitik esneklik, özellikle veri ön işleme ve istatistiksel analiz sırasında yapılan çok sayıda seçimi ifade eden bir tür araştırmacı serbestlik derecesidir (Simmons, Nelson, & Simonsohn, 2011). “Farklı kabul edilebilir analiz yöntemlerinde analiz sonuçlarının çeşitliliği” (Carp, 2012, s. 1). Analitik stratejilerdeki değişkenlik araştırma sonuçlarında da değişkenlik yaratabilir. Özellikle birçok strateji uygulanıp şeffaf bir şekilde raporlanmadığı zaman analitik esneklik problemli olabilir (Masur, 2021).", + "related_terms": [ + "Garden of forking paths", + "Multiverse analysis", + "Researcher degrees of freedom" + ], + "references": [ + "Breznau, N. (2021). I saw you in the crowd: Credibility, reproducibility, and meta-utility. PS: Political Science & Politics, 54(2), 309–313. https://doi.org/10.1017/S1049096520000980", + "Carp, J. (2012). On the plurality of (methodological) worlds: estimating the analytic flexibility of FMRI experiments. Frontiers in Neuroscience, 6, 149. https://doi.org/10.3389/fnins.2012.00149", + "Jones, A., Dr, J., Duckworth, & Christiansen, P. (2020). May I have your attention, please? Methodological and Analytical Flexibility in the Addiction Stroop. https://doi.org/10.31234/osf.io/ws8xp", + "Masur, P. K. (2020). Understanding the Effects of Analytical Choices on Finding the Privacy Paradox: A Specification Curve Analysis of Large-Scale Survey Data. Preprint. https://osf.io/m72gb/", + "Simmons, J. P., Nelson, L. D., & Simonsohn, U. (2011). False-positive psychology: Undisclosed flexibility in data collection and analysis allows presenting anything as significant. Psychological Science, 22(11), 1359–1366. https://doi.org/10.1177/0956797611417632" + ], + "drafted_by": [ + "Mariella Paul" + ], + "reviewed_by": [ + "Adrien Fillon", + "Bettina M. J . Kern", + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Anonimlik [Anonymity]", + "definition": "Verilerin anonimleştirilmesi, katılımcıların, hakemlerin ve yazarların, diğerleri arasından potansiyel olarak tanınabilecek herhangi bir bilgisinin kaldırılması, genelleştirilmesi, birleştirilmesi veya çarpıtılması anlamına gelir. Veriler, katılımcıların kişisel olarak tanınmasını önlemek amacıyla anonim hale getirilmelidir. Anonimleştirmenin en temelinde, katılımcıların isimlerini takma isimlerle (sahte isimler) değiştirmek ve belirli yerlere yapılan referansları kaldırmak yatar. Anonimleştirme, açık veriler için özellikle önemlidir ve bazı veriler, anonimlik endişeleri nedeniyle açık hale getirilmeyebilir. Anonimlik ve açık veriler, genellikle kişisel deneyimlere ve görüşlere odaklanan nitel araştırmalarda ve klinik popülasyonlardan katılımcıları içeren nicel araştırmalarda tartışılmaktadır.", + "related_terms": [ + "Anonymising", + "Clinical populations", + "Confidentiality", + "Research ethics", + "Research participants", + "Vulnerable population" + ], + "references": [ + "Braun, V., & Clarke, V. (2013). Successful Qualitative Research. SAGE Publications." + ], + "drafted_by": [ + "Claire Melia" + ], + "reviewed_by": [ + "Tsvetomira Dumbalska", + "Bethan Iley", + "Tamara Kalandadze", + "Bettina M.J. Kern", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo", + "Madeleine Pownall", + "Birgit Schmidt" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "ARRIVE Kılavuzu [ARRIVE Guidelines]", + "definition": "ARRIVE kılavuzu (Animal Research: Reporting of In Vivo Experiments – Hayvan Araştırmaları: In Vivo Deneylerin Raporlanması) hayvan araştırmalarında raporlama standartlarını iyileştirmek ve tekrarlanabilirliği artırmak için geliştirilmiş, kontrol listesi tabanlı bir raporlama kılavuzudur. İkinci nesil ARRIVE kılavuzları olan ARRIVE 2.0, 2020 yılında yayımlanmıştır. İkinci nesil kılavuzda netlik iyileştirilmiş, maddeler önceliklendirilmiş ve her bir maddeye gerekçe sunmak ve çalışmanın bağlamını açıklamak amacıyla, ‘Açıklama’ ve ‘Detaylandırma’ başlıklı eşlik eden bir belgeyle birlikte yeni bilgiler eklenmiştir.", + "related_terms": [ + "PREPARE Guidelines", + "Reporting Guideline", + "STRANGE" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Ben Farrar" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Mahmoud Elsherif", + "Elias Garcia-Pelegrin", + "Helena Hartmann", + "Wanyin Li", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Makale İşlem Ücreti (APC) [Article Processing Charge (APC)]", + "definition": "Makale (bazen yazar) işlem ücreti (APC), yayımcı tarafından açık erişimli bir makalenin yayımlanması ve barındırılması karşılığında yazarlardan alınan bir ücrettir. APC'ler genellikle derginin abonelik hizmetleri veya görüntüleme başına ödeme gibi geleneksel yayın modellerinden açık erişime geçerken yaşayabileceği olası gelir kaybını telafi etmek için tasarlanmıştır. Bazı dergiler, yalnızca 300 ABD doları civarı bir ücret alırken, APC'lerin miktarı oldukça değişkendir. Bu ücret, 1000 ABD doları (Advances in Methods and Practice in Psychological Science) veya altındann, 10.000 ABD dolarının üzerine kadar çıkabilir (Nature). Bazı yayımcılar, dünyanın belirli bölgelerindeki veya fon eksikliği olan araştırmacılara muafiyetler sunarken, bazı APC'ler gerçek işleme ve barındırma maliyetleriyle karşılaştırıldığında orantısız oldukları (Grossmann ve Brembs, 2021) ve bilim insanlarının çalışmalarını serbestçe kullanıma sunabilmeleri konusunda olası eşitsizlikler yarattıkları (Smith vd., 2020) gerekçesiyle eleştirilmiştir.", + "related_terms": [ + "Open Access", + "Under-representation" + ], + "references": [ + "Grossmann, A., & Brembs, B. (2021). Current market rates for scholarly publishing services. F1000Research, 10(20), 20. https://doi.org/10.12688/f1000research.27468.1", + "Smith, A. C., Merz, L., Borden, J. B., Gulick, C., Kshirsagar, A. R., & Bruna, E. M. (2020). Assessing the effect of article processing charges on the geographic diversity of authors using Elsevier’s ‘Mirror Journal’ system. https://doi.org/10.31222/osf.io/s7cx4" + ], + "drafted_by": [ + "Nick Ballou" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Bethan Iley", + "Flávio Azevedo", + "Robert Ross", + "Tobias Wingen \\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Yazarlık [Authorship]", + "definition": "Yazarlık, araştırma çıktıları (örneğin makaleler, veriler ve yazılımlar) için hem kredi hem de içerik açısından sorumluluk atfeder (McNutt vd., 2018; Patience vd., 2019). Ne tür katkıların yazarlık için gerekli olduğu, yazar sırasının neyi ifade ettiği (eğer bir şey ifade ediyorsa), sorumlu yazarın araştırma üzerindeki sorumluluğunun derecesi ve yazarların bizzat yürütmedikleri çalışmalardaki bölümlerden ne ölçüde sorumlu tutulacağı gibi beklentiler; disiplinler, kültürler ve hatta araştırma grupları arasında farklılık gösterir.", + "related_terms": [ + "Co-authorship", + "Consortium authorship", + "Contributorship", + "CRediT", + "First-last-author-emphasis norm (FLAE)", + "Gift (or Guest) Authorship", + "Sequence-determines-credit approach (SDC)" + ], + "references": [ + "Academies, A. A. E. (2017). The European Code of Conduct for Research Integrity. Revised Edition. Retrieved from https://allea.org/code-of-conduct/", + "German Research Foundation. (2019). Guidelines for Safeguarding Good Research Practice. Code of Conduct.", + "McNutt, M. K., Bradford, M., Drazen, J. M., Hanson, B., Howard, B., Jamieson, K. H., Kiermer, V., Marcus, E., Pope, B. K., Schekman, R., Swaminathan, S., Stang, P. J., & Verma, I. M. (2018). Transparency in authors’ contributions and responsibilities to promote integrity in scientific publication. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 115(11), 2557–2560. https://doi.org/10.1073/pnas.1715374115", + "Patience, G. S., Galli, F., Patience, P. A., & Boffito, D. C. (2019). Intellectual contributions meriting authorship: Survey results from the top cited authors across all science categories. PLoS One, 14(1), e0198117. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0198117" + ], + "drafted_by": [ + "Jacob Miranda" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "Brett J. Gall", + "Matt Jaquiery", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo", + "Birgit Schmidt", + "Yuki Yamada" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Yardımcı Hipotez [Auxiliary Hypothesis]", + "definition": "Tüm teoriler, yapıların doğasına ve nasıl ölçülebileceklerine dair varsayımlar içerir. Ancak, tüm öngörüler teorilerden türetilmez ve varsayımlar bazen başka öncüllerden de çıkarılabilir. Bir öngörüyü çıkarsamak için ek varsayımlar yapılır ve bunlar, gözlemlenebilir verilerle ilişkilendirilerek test edilir. Bu yardımcı hipotezler bazen bir replikasyon girişiminin neden başarısız olduğunu açıklamak için kullanılır.", + "related_terms": [ + "Epistemic uncertainty", + "Hypothesis", + "Statistical assumptions", + "Hidden moderators" + ], + "references": [ + "Dienes, Z. (2008). Understanding psychology as a science: An introduction to scientific and statistical inference. Macmillan International Higher Education.", + "Lakatos, I. (1978). The Methodology of Scientific Research Programs: Vol. I. Cambridge University Press." + ], + "drafted_by": [ + "Alaa Aldoh" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Nihan Albayrak-Aydemir", + "Mahmoud Elsherif", + "Bethan Iley", + "Sam Parsons", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Rozetler (Açık Bilim) [Badges (Open Science)]", + "definition": "Rozetler, editörlük ekiplerinin yayımlanmış makalelere eklediği ve açık bilim uygulamalarını takdir etmek amacıyla kullandığı sembollerdir. Araştırmacıları veri, materyal paylaşmaya veya çalışmanın ön-kayıt yapılmasına teşvik ederler. Görünür semboller olarak, okuyucuya içeriğin rozet almak için genellikle ilgili dergi tarafından gerekli açık araştırma standartlarını karşıladığını gösterirler . Farklı uygulamalara göre farklı rozetler verilebilir. Örneğin, araştırma materyallerinin kalıcı bir yerde erişilebilir hale getirilmesi (‘açık materyal rozeti’ ve ‘açık veri rozeti’) ya da çalışmanın ön-kayıt altına alınması (‘ön-kayıt rozeti’).", + "related_terms": [ + "Incentives", + "Open Data badge", + "Preregistration", + "Triple badge" + ], + "references": [ + "Hardwicke, T. E., Bohn, M., MacDonald, K., Hembacher, E., Nuijten, M. B., Peloquin, B. N., & others. (2020). Analytic reproducibility in articles receiving open data badges at the journal Psychological Science: an observational study. Royal Society Open Science, 8(1), 201494. https://doi.org/10.1098/rsos.201494", + "Kidwell, M. C., Lazarević, L. B., Baranski, E., Hardwicke, T. E., Piechowski, S., Falkenberg, L. S., & Nosek, B. A. (2016). Badges to acknowledge open practices: A simple, low-cost, effective method for increasing transparency. PLoS Biology, 14(5), e1002456. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1002456" + ], + "drafted_by": [ + "Jacob Miranda" + ], + "reviewed_by": [ + "Brett Gall", + "Helena Hartmann", + "Mariella Paul", + "Charlotte R. Pennington", + "Lisa Spitzer", + "Suzanne L. K. Stewart" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Bayes Faktörü [Bayes Factor]", + "definition": "Bayesyen çıkarımda kullanılan, model seçimi için sürekli bir istatistiksel ölçüt olup, modellerin doğruluğuna bakılmaksızın, bir modelin diğerine göre göreceli kanıtını tanımlar. Bayes faktörleri (BF) 0 ile sonsuz arasında değişir ve kanıtın göreceli gücünü gösterir; 1 ise kanıtın olmadığı nötr bir noktadır. P değerlerinin aksine, Bayes faktörleri 3 tür sonuç çıkarmaya olanak tanır: a) alternatif hipotez için kanıt, b) sıfır hipotezi için kanıt ve c) her ikisi için de yeterli kanıt yok. Bu nedenle, BF genellikle sıfır hipotezine kıyasla alternatifle ilgili kanıtlar için BF10, alternatif hipoteze kıyasla sıfırla ilgili kanıtlar için BF01 olarak ifade edilir.", + "related_terms": [ + "Bayesian inference", + "Bayesian statistics", + "Likelihood function", + "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", + "*p*\\-value" + ], + "references": [ + "Hoijtink, H., Mulder, J., van Lissa, C., & Gu, X. (2019). A tutorial on testing hypotheses using the Bayes factor. Psychological Methods, 24(5), 539–556. https://doi.org/10.1037/met0000201", + "Makowski, D., Ben-Shachar, M. S., Chen, S. H. A., & Lüdecke, D. (2019). Indices of Effect Existence and Significance in the Bayesian Framework. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.02767" + ], + "drafted_by": [ + "Meng Liu" + ], + "reviewed_by": [ + "Alaa AlDoh", + "Helena Hartmann", + "Connor Keating", + "Kai Krautter", + "Michele C. Lim", + "Suzanne L. K. Stewart", + "Ana Todorovic" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Bayesyen Çıkarım [Bayesian Inference]", + "definition": "Bayes teoremine dayanan ve olasılığın matematiksel dilini kullanarak epistemolojik belirsizliği ifade eden bir istatistiksel çıkarım yöntemi. Bayesyen çıkarım, olasılıklar arasında güvenilirliğin tahsis edilmesine (ve yeni gözlemlenen veriler veya kanıtlara dayanarak yeniden tahsis edilmesine) dayanır. Bayesyen çıkarıma yönelik mevcut iki yaklaşım ‘Bayes faktörleri’ (BF) ve Bayesyen parametre tahminidir.", + "related_terms": [ + "Bayes Factor", + "Bayesian statistics", + "Bayesian Parameter Estimation" + ], + "references": [ + "Dienes, Z. (2011). Bayesian versus orthodox statistics: Which side are you on? Perspectives on Psychological Science, 6(3), 274–290. https://doi.org/10.1177/1745691611406920", + "Dienes, Z. (2014). Using Bayes to get the most out of non-significant results. Frontiers in Psychology, 5, 781. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.00781", + "Dienes, Z. (2016). How Bayes factors change scientific practice. Journal of Mathematical Psychology, 72, 78–89. https://doi.org/10.1016/j.jmp.2015.10.003", + "Etz, A., Gronau, Q. F., Dablander, F., & others. (2018). How to become a Bayesian in eight easy steps: An annotated reading list. Psychonomic Bulletin & Review, 25, 219–234. https://doi.org/10.3758/s13423-017-1317-5", + "Kruschke, J. K. (2015). Doing Bayesian data analysis: A tutorial with R, JAGS, and Stan (2nd ed.). Academic Press.", + "McElreath, R. (2020). Statistical rethinking: A Bayesian course with examples in R and Stan (2nd ed.). Taylor.", + "Wagenmakers, E.-J., Marsman, M., Jamil, T., Ly, A., Verhagen, J., Love, J., Selker, R., Gronau, Q. F., Šmíra, M., Epskamp, S., Matzke, D., Rouder, J. N., & Morey, R. D. (2018). Bayesian inference for psychology. Part I: Theoretical advantages and practical ramifications. Psychonomic Bulletin & Review, 25(1), 35–57. https://doi.org/10.3758/s13423-017-1343-3" + ], + "drafted_by": [ + "Charlotte R. Pennington" + ], + "reviewed_by": [ + "Alaa AlDoh", + "Bradley Baker", + "Robert Ross", + "Markus Weinmann", + "Tobias Wingen", + "Steven Verheyen" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Bayesyen Parametre Tahmini [Bayesian Parameter Estimation]", + "definition": "Model parametreleri hakkındaki önceden var olan inançları (yani ön dağılım) olasılık fonksiyonu aracılığıyla yeni kanıtlarla (yani gözlemlenen veriler) güncelleyerek parametre değerlerini tahmin etmeye yönelik bir Bayesyen yaklaşımdır. Bu süreç, sonsal dağılım ile sonuçlanır. Sonsal dağılım, nokta tahminleri (sonsal olasılık dağılımının ortalaması/modu/medyanı), tanımlanmış sınırların aralıkları ve tanımlanmış kütlenin aralıkları (genellikle güvenilir aralık olarak adlandırılır) dahil olmak üzere çeşitli şekillerde özetlenebilir. Dolayısıyla, sonsal dağılım, sonraki bir tahminde ön dağılım haline gelebilir. Sonsal dağılım, karmaşık model belirsizliklerini belirlemek için kullanılabilen Markov Zinciri Monte-Carlo yöntemleri kullanılarak da örneklenebilir (örn., Foreman-Mackey vd., 2013).", + "related_terms": [ + "Bayes Factor", + "Bayesian inference", + "Bayesian statistics", + "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)" + ], + "references": [ + "Foreman-Mackey, D., Hogg, D. W., Lang, D., & Goodman, J. (2013). emcee: The MCMC Hammer. Publications of the Astronomical Society of the Pacific, 125(925), 306–312. https://doi.org/10.1086/670067", + "McElreath, R. (2020). Statistical rethinking: A Bayesian course with examples in R and Stan (2nd ed.). Taylor.", + "Press, W. (2007). Numerical recipes: the art of scientific computing, 3rd edition.", + "Huber, C. (2016). Introduction to Bayesian statistics, part 2: MCMC and the Metropolis–Hastings algorithm. In The Stata Blog. https://blog.stata.com/2016/11/15/introduction-to-bayesian-statistics-part-2-mcmc-and-the-metropolis-hastings-algorithm/" + ], + "drafted_by": [ + "Alaa AlDoh" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Dominik Kiersz", + "Meng Liu", + "Ana Todorovic", + "Markus Weinmann" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "BIDS veri yapısı [BIDS data structure]", + "definition": "Beyin Görüntüleme Veri Yapısı (BIDS; The Brain Imaging Data Structure), nörogörüntüleme, elektrofizyolojik ve davranışsal verileri (yani dosya formatları, klasör yapıları) düzenlemenin basit ve kolay bir yolunu tarif eder. BIDS, topluluk tarafından topluluk için geliştirilen bir topluluk çalışmasıdır ve OpenNeuro olarak bilinen OpenfMRI veri havuzunun dahili olarak kullandığı biçimden esinlenmiştir. Başlangıçta fMRI verileri için geliştirilmiş olan BIDS, EEG gibi birçok başka ölçüm türüne de genişletilmiştir (Pernet vd., 2019).", + "related_terms": [ + "Open Data" + ], + "references": [ + "Gorgolewski, K., Auer, T., Calhoun, V., & others. (2016). The brain imaging data structure, a format for organizing and describing outputs of neuroimaging experiments. Scientific Data, 3, 160044. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.44", + "BIDS. (2020). About BIDS. Retrieved from https://bids.neuroimaging.io" + ], + "drafted_by": [ + "Tina Lonsdorf" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "David Moreau", + "Mariella Paul", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "BIZARRE", + "definition": "Bu kısaltma, Yavan, Kurumsal, Hayvanat Bahçesi ve Diğer Nadir Yetiştirme Ortamları anlamına gelmektedir (BIZARRE; Barren, Institutional, Zoo, and other Rare Rearing Environments) ve her kelimenin baş harflerinden oluşmaktadır. Şempanzelerle ilgili araştırmaların çoğu bu özel örneklem üzerinde yürütülmektedir. Bu durum, şempanze popülasyonunda yapılan çok sayıda araştırma bulgusunun genellenebilirliğini sınırlamaktadır. BIZARRE’nin, “şempanze nedir” sorusuna ilişkin evrensel bir kavramı yansıttığı öne sürülmüştür (bkz. WEIRD’ın, “insan nedir” sorusuna yönelik evrensel bir kavram olduğu öne sürülmüştür).", + "related_terms": [ + "Populations", + "STRANGE", + "WEIRD" + ], + "references": [ + "Clark, H., Elsherif, M. M., & Leavens, D. A. (2019). Ontogeny vs. phylogeny in primate/canid comparisons: a meta-analysis of the object choice task. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 105, 178–189. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.001", + "Leavens, D. A., Bard, K. A., & Hopkins, W. D. (2010). BIZARRE chimpanzees do not represent “the chimpanzee.” Behavioral and Brain Sciences, 33(2–3), 100–101. https://doi.org/10.1017/S0140525X10000166" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Zoe Flack", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Aşağıdan yukarıya yaklaşım (Açık Akademiye yönelik) [Bottom-up approach (to Open Scholarship)]", + "definition": "Akademik kültür içinde, akademisyenlerin araştırma ve araştırma kültürünün kalitesini artırmaya yönelik içten gelen ilgilerine odaklanan, bunu örneğin destekleyici, iş birlikçi, yaratıcı ve kapsayıcı hale getirerek yapan, bir yaklaşım. Genellikle, daha kıdemli araştırmacılar tarafından başlatılan ‘yukarıdan aşağıya’ yaklaşıma kıyasla, coşku ve yenilikçilikle bilimsel metodolojide dönüşüm ve değişimi yönlendiren değişim öncüleri olarak hareket eden kariyerinin başındaki araştırmacıların liderliğini ifade eder. “Aşağıdan yukarıya yaklaşımlar, genellikle politika çözümleri geliştirmenin başlangıç noktası olarak ampirik verileri, yaşanmış deneyimleri, kişisel anlatımları ve koşulları kullanarak, olayın kendine özgü yerel koşullarını dikkate alır.”", + "related_terms": [ + "Early Career Researchers (ECRs)", + "Grassroot initiatives" + ], + "references": [ + "Button, K. S., Lawrence, N. S., Chambers, C. D., & Munafò, M. R. (2016). Instilling scientific rigour at the grassroots. Psychologist, 29(3), 158–159.", + "Button, K. S., Chambers, C. D., Lawrence, N., & Munafò, M. R. (2020). Grassroots training for reproducible science: a consortium-based approach to the empirical dissertation. Psychology Learning & Teaching, 19(1), 77–90. https://doi.org/10.1177/1475725719857659", + "Hart, D. D., & Silka, L. (2020). Rebuilding the Ivory Tower: A Bottom-Up Experiment in Aligning Research with Societal Needs. Issues in Science and Technology, 79–85. Retrieved from https://issues.org/aligning-research-with-societal-needs/", + "Meslin, E. M. (2009). Achieving global justice in health through global research ethics: supplementing Macklin’s ‘top-down’ approach with one from the ‘ground up’. In R. M. Green, A. Donovan, & S. A. Jauss (Eds.), Global Bioethics: Issues of Conscience for the Twenty-First Century (pp. 163–177). University Press.", + "Moran, H., Karlin, L., Lauchlan, E., Rappaport, S. J., Bleasdale, B., Wild, L., & Dorr, J. (2020). Understanding Research Culture: What researchers think about the culture they work in. Wellcome Open Research, 5, 201. https://doi.org/10.12688/wellcomeopenres.15832.1", + "Nosek, B. A. (2019). Strategy for Culture Change. Center for Open Science. https://www.cos.io/blog/strategy-for-culture-change" + ], + "drafted_by": [ + "Catherine Laverty" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Michele C. Lim", + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington", + "Birgit Schmidt", + "Marta Topor", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Paranteze alma (epoche) Görüşmeleri [Bracketing Interviews]", + "definition": "Paranteze alma görüşmeleri, nitel yaklaşımlarda sıklıkla kullanılır. Bu görüşmeler sırasında araştırmacılar, devam eden araştırmalarıyla ilgili kişisel öznelliklerini ve varsayımlarını keşfederler. Bu, araştırmacıların kendi ilgi alanlarının farkında olmalarını ve kendi deneyimlerinin araştırma sürecini nasıl etkileyebileceğini göz önünde bulundurarak araştırmaları hakkında hem daha düşünceli hem de eleştirel olmalarını sağlar. Paranteze alma görüşmeleri nitel analize de tabi tutulabilir.", + "related_terms": [ + "Qualitative research", + "Reflexivity", + "Researcher bias **Reference (s)**: \\[@RollsRelf2006\\], \\[@Sorsa2015\\]" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Claire Melia" + ], + "reviewed_by": [ + "Tamara Kalandadze", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid", + "Marta Topor" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Agaçık Bilim [Bropenscience]", + "definition": "Açık bilimde çeşitli seslerin eksikliğine (Bahlai, Bartlett, Burgio vd., 2019; Onie, 2020) ve toksik veya dışlayıcı olabilen davranış ve iletişim tarzlarına dikkat çekmeyi amaçlayan esprili bir ifade. Önemli olan, tüm agaların (“bro”ların) erkek olmamasıdır; aksine, bunlar katı düşünce tarzı sergileyen, öz farkındalıktan yoksun, düşmanlık, kaba davranış ve dışlayıcı eğilimleri olan bireylerdir (Pownall vd., 2021; Whitaker & Guest, 2020). Genellikle yapısal ayrıcalıklardan yararlanan egemen gruplara mensupturlar. #agaçıkbilim (#bropenscience) sorununu ele almak için, araştırmacıların akademik sistemler ve kurumlar içerisindeki yapısal eşitsizlikleri sorgulaması ve çözmeye çalışması gerekmektedir.", + "related_terms": [ + "Diversity", + "Inclusion", + "Intersectionality", + "Open Science **Reference (s)**: \\[@GuestTweet2017\\], \\[@Whitaker2020\\], \\[@Pownall20210\\]" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Zoe Flack" + ], + "reviewed_by": [ + "Magdalena Grose-Hodge", + "Helena Hartmann", + "Bethan Iley", + "Tamara Kalandadze", + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo", + "Bradley Baker", + "Mahmoud Elsherif" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "CARKing", + "definition": "Sonuçlar Bilindikten Sonra Eleştiri (CARKing; Critiquing After the Results are Known), bir araştırma tasarımına yönelik eleştirinin, sanki sonuçlar bilinmeden önce yapılmış gibi sunulmasını ifade eder. Bu tür eleştiriler, eleştiriyi yapan kişi bunun farkında olsa da olmasa da, genellikle istenmeyen veya olumsuz sonuçlara verilen bir tepki ya da eleştiri biçimidir.", + "related_terms": [ + "HARKing", + "Preregistration", + "Registered Report" + ], + "references": [ + "Bardsley, N. (2018). What lessons does the “replication crisis” in psychology hold for experimental economics? In Handbook of Psychology and Economic Behaviour, 2nd edition. Cambridge University Press. Retrieved from http://centaur.reading.ac.uk/69874/", + "Nosek, B. A., & Lakens, D. (2014). Registered reports. Social Psychology, 45, 137–141. https://doi.org/10.1027/1864-9335/a000192" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Ashley Blake", + "Adrien Fillon", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Açık Bilim Merkezi [Center for Open Science (COS)]", + "definition": "Merkezi Charlottesville, Virginia'da bulunan ve ‘araştırmaların açıklığını, etik bütünlüğünü ve tekrarlanabilirliğini artırma’ misyonuna sahip, kâr amacı gütmeyen bir teknoloji kuruluşudur. COS, diğer kaynakların yanı sıra Açık Bilim Platformu’na (OSF; Open Science Framework) ve Açık Akademi Bilgi Tabanına (Open Scholarship Knowledge Base) ev sahipliği yapmaktadır.", + "related_terms": [ + "Open Science badges", + "Open Science Framework", + "OSF collections", + "OSF institutions", + "OSF meetings", + "OSF preprints", + "OSF registries", + "Registrations (Preregistrations & Registered Reports)", + "Transparency and Openness Promotion Guidelines (TOP)" + ], + "references": [ + "for Open Science, C. (n.d.). Show Your Work. Share Your Work. Advance Science. That’s Open Science. https://www.cos.io/" + ], + "drafted_by": [ + "Beatrix Arendt" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Mariella Paul", + "Charlotte R. Pennington", + "Lisa Spitzer" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Atıf yanlılığı [Citation bias]", + "definition": "Kaynaklar bölümünde atıf yapılan ve yer verilen makalelerin veya yazarların yanlı seçimi. Bu tür bir yanlılık çoğu zaman, yazar(lar)ın veya hakemlerin lehine olacak şekilde, istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar içeren çalışmaların aşırı temsil edilmesiyle ya da cinsiyet ve ırk temelli yaygın ön yargıların yansıması olarak ortaya çıkar (Brooks, 1985; Jannot vd., 2013; Zurn vd., 2020). Önerilen çözümlerden biri, yazarların atıf uygulamalarını değerlendirip ortaya çıkmış olabilecek yanlılıkları tespit ettikleri Atıf Çeşitliliği Beyanlarının (Citation Diversity Statements) kullanılmasıdır (Zurn vd., 2020).", + "related_terms": [ + "Citation diversity statement", + "Reporting bias" + ], + "references": [ + "Brooks, T. A. (1985). Private acts and public objects: An investigation of citer motivations. Journal of the American Society for Information Science, 36(4), 223–229. https://doi.org/10.1002/asi.4630360402", + "Jannot, A. S., Agoritsas, T., Gayet-Ageron, A., & Perneger, T. V. (2013). Citation bias favoring statistically significant studies was present in medical research. Journal of Clinical Epidemiology, 66(3), 296–301. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2012.09.015", + "Thombs, B. D., Levis, A. W., Razykov, I., Syamchandra, A., Leentjens, A. F., Levenson, J. L., & Lumley, M. A. (2015). Potentially coercive self-citation by peer reviewers: a cross-sectional study. Journal of Psychosomatic Research, 78(1), 1–6. https://doi.org/10.1016/j.jpsychores.2014.09.015", + "Zurn, P., Bassett, D. S., & Rust, N. C. (2020). The Citation Diversity Statement: A Practice of Transparency, A Way of Life. Trends in Cognitive Sciences, 24(9), 669–672. https://doi.org/10.1016/j.tics.2020.06.009" + ], + "drafted_by": [ + "Bettina M. J. Kern" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Annalise A. LaPlume", + "Helena Hartmann", + "Bethan Iley", + "Charlotte R. Pennington", + "Timo Roettger", + "Tobias Wingen" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Atıf Çeşitliliği Beyanı [Citation Diversity Statement]", + "definition": "Cinsiyet ve ırk temelli atıf yanlılığına dikkat çekmek ve bu yanlılığı azaltmak amacıyla yürütülen güncel bir çalışma. Atıf Çeşitliliği Beyanı ‘yazarların kendi yanlılıklarını değerlendirdikleri ve referans listelerinin eşitliğini ölçtükleri kısa bir paragraftır. Bu beyanda şunlar belirtilir: (i) atıf çeşitliliğinin önemi, (ii) makaledeki atıfların yüzdelik dağılımı (veya diğer çeşitlilik göstergeleri), (iii) yüzdelerin değerlendirilme yöntemi ve sınırlılıkları ve (iv) bilimde eşitlikçi uygulamaları iyileştirme taahhüdü’ (Zurn vd., 2020, p. 669).", + "related_terms": [ + "Citation bias", + "Diversity", + "Under-representation" + ], + "references": [ + "Zurn, P., Bassett, D. S., & Rust, N. C. (2020). The Citation Diversity Statement: A Practice of Transparency, A Way of Life. Trends in Cognitive Sciences, 24(9), 669–672. https://doi.org/10.1016/j.tics.2020.06.009" + ], + "drafted_by": [ + "Helena Hartmann" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Magdalena Grose-Hodge", + "Sam Parsons", + "Timo Roettger" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Yurttaş Bilimi [Citizen Science]", + "definition": "Yurttaş bilimi, toplumu bilimsel çalışmalara aktif olarak dahil eden projeleri ifade eder ve amacı bilimi demokratikleştirmektir. Yurttaş bilim insanları, araştırmanın tüm aşamalarında iş birliği yapanlar, katkı sağlayanlar ya da proje liderleri olarak yer alabilirler. Büyük çaplı yurttaş bilimi projelerine bir örnek olarak, bireylerin astronomik cisimleri tanımlaması verilebilir (Lintott, 2008).", + "related_terms": [ + "Crowd science", + "Crowdsourcing **Alternative definition:** (if applicable) In the past, citizen science mostly referred to volunteers who participate as field assistants in scientific studies (Cohn, 2008, p. 193)." + ], + "references": [ + "Cohn, J. P. (2008). Citizen science: Can volunteers do real research? BioScience, 58(3), 192–197. https://doi.org/10.1641/B580303", + "Lintott, C. J., Schawinski, K., Slosar, A., Land, K., Bamford, S., Thomas, D., & Vandenberg, J. (2008). Galaxy Zoo: morphologies derived from visual inspection of galaxies from the Sloan Digital Sky Survey. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 389(3), 1179–1189. https://doi.org/10.1111/j.1365-2966.2008.13689.x" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif; Ana Barbosa Mendes" + ], + "reviewed_by": [ + "Gisela H. Govaart", + "Tamara Kalandadze", + "Dominik Kiersz", + "Charlotte R. Pennington", + "Robert M. Ross" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Kapsamlı Bilgi Arşivi Ağı [CKAN]", + "definition": "Kapsamlı Bilgi Arşivi Ağı (CKAN; Comprehensive Knowledge Archive Network), yayımlamayı ve veri paylaşımını kolaylaştırmayı amaçlayan açık kaynaklı bir veri platformudur. CKAN hükümetlere, araştırma kuruluşlarına ve diğer organizasyonlara büyük miktarda verinin yönetimi ve yayımlanması konusunda destek verir.", + "related_terms": [ + "Data platforms", + "Data sharing" + ], + "references": [ + "Anon. (n.d.). Ckan. Retrieved from https://ckan.org/" + ], + "drafted_by": [ + "Tsvetomira Dumbalska" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Kai Krautter", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "COAR Repolardaki İyi Uygulamalar için Topluluk Platformu [COAR Community Framework for Good Practices in Repositories]", + "definition": "Bilimsel repolar için en iyi uygulamaları ve bu uygulamalar için değerlendirme kriterlerini belirleyen bir platformdur. Esnek ve çok boyutlu yaklaşımı sayesinde, farklı coğrafi ve tematik bağlamlardaki yayın veya veri barındıran çeşitli repo türlerine uygulanabilir.", + "related_terms": [ + "Metadata", + "Open Access", + "Open Data", + "Open Material", + "Repository", + "TRUST principles" + ], + "references": [ + "of Open Access Repositories, C. (2020). COAR Community Framework for Best Practices in Repositories (Version 1). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.4110829" + ], + "drafted_by": [ + "Aleksandra Lazić" + ], + "reviewed_by": [ + "Ashley Blake", + "Jamie P. Cockcroft", + "Bethan Iley", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Kod Kitabı [Codebook]", + "definition": "Kod kitabı, bir veri setinin içeriğini, yapısını, doğasını ve düzenini açıklayan üst düzey bir özettir. İyi belgelenmiş bir kod kitabı, veri dosyasındaki her bir değişken için eksiksiz ve açıklayıcı olması amaçlanan değişkenin ifadesi, kodlaması ve dayandığı kavramsal yapı (construct) gibi bilgileri içerir. Kod kitabı, veriye aşina olmayan ancak analizleri yeniden üretmek veya veriyi yeniden kullanmak isteyen araştırmacılar için şeffaflık sağlar.", + "related_terms": [ + "Data dictionary", + "Metadata" + ], + "references": [ + "Arslan, R. C. (2019). How to Automatically Document Data With the codebook Package to Facilitate Data Reuse. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 2(2), 169–187. https://doi.org/10.1177/2515245919838783" + ], + "drafted_by": [ + "Tina Lonsdorf" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Ashley Blake, Kai Krautter", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Kod değerlendirmesi [Code review]", + "definition": "Başka bir araştırmacının programlamasını (özellikle bilgisayar kaynak kodunu), bunlarla sınırlı olmamak üzere; istatistiksel kodlama ve veri modelleme gibi unsurları kontrol etme sürecidir. Bu süreç, hataları tespit edip düzeltmeyi amaçlayarak kod kalitesini artırır. Uygulamada, modern bir hakem değerlendirme süreci GitHub, GitLab veya SourceForge gibi çevrimiçi repolar üzerinden yürütülebilir.", + "related_terms": [ + "Reproducibility", + "Version control" + ], + "references": [ + "Petre, M., & Wilson, G. (2014). Code review for and by scientists. arXiv Preprint arXiv:1407.5648. https://arxiv.org/abs/1407.5648", + "Scopatz, A. M., & Huff, K. D. (2015). Effective Computation in Physics: Field Guide to Research with Python (1st ed.). O’Reilly Media. http://shop.oreilly.com/product/0636920033424.do" + ], + "drafted_by": [ + "Filip Dechterenko" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Dominik Kiersz", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "İş Birliğine Dayalı Replikasyon ve Eğitim Projesi (CREP) [Collaborative Replication and Education Project (CREP)]", + "definition": "İş Birliğine Dayalı Tekrarlama ve Eğitim Projesi (CREP; Collaborative Replication and Education Project), psikoloji alanında çok sayıda atıf alan ampirik çalışmaların tekrarlanması çabalarını organize etmek ve yapılandırmak amacıyla tasarlanmış bir girişimdir. Bu proje, daha yüksek kaliteli doğrudan tekrarlama çalışmalarına ve psikoloji öğrencilerine yönelik ampirik araştırma teknikleri konusunda daha fazla eğitime duyulan ikili ihtiyacı karşılamayı amaçlamaktadır. CREP, çok sayıda atıf alan çalışmaların tekrarlanması ihtiyacını karşılamayı ve tekrarlama projelerini tamamlayan akademisyenlere eğitim, destek ve mesleki gelişim fırsatları sunmayı hedeflemektedir.", + "related_terms": [ + "Direct replication", + "Exact replication" + ], + "references": [ + "Wagge, J. R., Baciu, C., Banas, K., Nadler, J. T., Schwarz, S., Weisberg, Y., & others. (2019). A demonstration of the collaborative replication and education project: Replication attempts of the red-romance effect. Collabra: Psychology, 5(1). https://doi.org/10.1525/collabra.177" + ], + "drafted_by": [ + "Connor Keating" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "Mahmoud Elsherif", + "Zoe Flack", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Veri Analizi ve Paylaşımında En İyi Uygulamalar Komitesi [Committee on Best Practices in Data Analysis and Sharing (COBIDAS)]", + "definition": "İnsan Beyin Haritalama Örgütü (OHBM; The Organization for Human Brain Mapping) nörogörüntüleme topluluğu, nörogörüntüleme verilerinin toplanması, analizi, raporlanması ve hem verilerin hem de analiz kodunun paylaşımında en iyi uygulamalar için bir kılavuz geliştirmiştir. Bu kılavuz, şeffaflığı ve tekrarlanabilirliği optimize etmek amacıyla raporlama yöntemlerini ve elde edilen nörogörüntüleri iyileştirmek için bir makale yazılırken veya bir dergiye gönderilirken dahil edilmesi gereken sekiz unsuru içermektedir.", + "related_terms": [], + "references": [ + "Nichols, T. E., Das, S., Eickhoff, S. B., Evans, A. C., Glatard, T., Hanke, M., & others. (2017). Best practices in data analysis and sharing in neuroimaging using MRI. Nature Neuroscience, 20(3), 299–303. https://doi.org/10.1038/nn.4500", + "Pernet, C., Garrido, M. I., Gramfort, A., Maurits, N., Michel, C. M., Pang, E., & others. (2020). Issues and recommendations from the OHBM COBIDAS MEEG committee for reproducible EEG and MEG research. Nature Neuroscience, 23(12), 1473–1483. https://doi.org/10.1038/s41593-020-00709-0" + ], + "drafted_by": [ + "Yu-Fang Yang" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Helena Hartmann", + "Adam Parker", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Komünalite [Communality]", + "definition": "Bilimsel sonuçların ve yöntemlerin ortak mülkiyeti ve bunun sonucunda her ikisinin de serbestçe paylaşılması zorunluluğu. Komünalite, her bilimsel bulgunun çok sayıda kişinin çabasının ürünü olduğu anlayışına dayanır. Bilim insanları yeni bulgularını meslektaşlarıyla açık bir şekilde paylaştığında bu norm izlenmiş olur.", + "related_terms": [ + "Mertonian norms", + "Objectivity **Alternative definition:** Communism (in Merton, 1942\\) **Related terms to alternative definition** (if applicable)" + ], + "references": [ + "Anderson, M. S., Ronning, E. A., Devries, R., & Martinson, B. C. (2010). Extending the Mertonian norms: Scientists’ subscription to norms of research. Journal of Higher Education, 81(3), 366–393. https://doi.org/10.1353/jhe.0.0095", + "Hardwicke, T. E., Jameel, L., Jones, M., Walczak, E. J., & Weinberg, L. M. (2014). Only human: Scientists, systems, and suspect statistics. Opticon1826, 16, 25. https://doi.org/10.5334/OPT.CH", + "Merton, R. K. (1938). Science and the social order. Philosophy of Science, 5(3), 321–337. https://doi.org/10.1086/286513", + "Merton, R. K. (1942). A note on science and democracy. Journal of Legal and Political Sociology, 1, 115–126. https://doi.org/10.1515/9783110375008-013" + ], + "drafted_by": [ + "David Moreau" + ], + "reviewed_by": [ + "Ashley Blake", + "Mahmoud Elsherif", + "Charlotte R. Pennington", + "Beatrice Valentini" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Topluluk Projeleri [Community Projects]", + "definition": "Farklı kariyer düzeylerinden, disiplinlerden, kurumlardan veya ülkelerden araştırmacıların katılımıyla yürütülen iş birliğine dayalı projelerdir. Projelerin akran desteği ve öğrenmesi, araştırma yapma, öğretim ve eğitim gibi farklı hedefleri olabilir. Bu projeler kısa vadeli (örneğin konferans etkinlikleri veya hackathonlar) veya uzun vadeli (örneğin dergi kulüpleri veya konsorsiyum liderliğindeki araştırma projeleri) olabilir. İş birliğine dayalı kültür ve topluluk oluşturma, bu projelerin hedeflerine ulaşmasında kilit rol oynar.", + "related_terms": [ + "Bottom-up approach (to Open Scholarship)", + "Crowdsourced research", + "Hackathon", + "Many Labs", + "ReproducibiliTea" + ], + "references": [ + "Ellemers, N. (2021). Science as collaborative knowledge generation. British Journal of Social Psychology, 60(1), 1–28. https://doi.org/10.1111/bjso.12430", + "Orben, A. (2019). A journal club to fix science. Nature, 573(7775), 465–466. https://doi.org/10.1038/d41586-019-02842-8", + "Shepard, B. (2015). Community projects as social activism. SAGE." + ], + "drafted_by": [ + "Marta Topor" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Jamie P. Cockcroft", + "Mahmoud Elsherif", + "Kai Krautter", + "Gerald Vineyard" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Kompendiyum [Compendium]", + "definition": "Bir araştırmacı tarafından, bir raporu veya yayını desteklemek amacıyla hazırlanan; veri, metaveri, programlama kodları, yazılım bağımlılıkları, lisanslar ve bir başka araştırmacının söz konusu rapor ya da yayındaki bulguları bağımsız olarak yeniden üretebilmesi için gerekli diğer talimatları içeren dosya koleksiyonu.", + "related_terms": [ + "Compendia", + "Replication", + "Reproducibility", + "Research compendium", + "**References:** \\[@Claerbout1992\\], \\[@Gentleman2005\\], \\[@Marwick2018\\], \\[@Nust2018\\]" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Ben Marwick" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Hesaplamalı Yeniden Üretilebilirlik [Computational reproducibility]", + "definition": "Aynı girdi verilerini, hesaplama yöntemlerini ve analiz koşullarını kullanarak, orijinal çalışmayla aynı sonuçları (tablolar, şekiller ve nicel bulgular dahil) yeniden elde edebilme yetisidir. Kod ve verilerin kullanılabilirliği, bu materyallerin hazırlanması (verilere açıklama ekleme, kullanılan yazılım sürümlerini belirtme, hesaplama ortamlarını paylaşma vb.) gibi hesaplamalı yeniden üretilebilirliği kolaylaştırır. İdeal olarak, hesaplamalı yeniden üretilebilirlik, yalnızca bir dizi dosya ve yazılı talimat kullanılarak başka ikinci bir araştırmacı (veya gelecekte orijinal araştırmacı) tarafından gerçekleştirilebilmelidir. Analitik yeniden üretilebilirlik olarak da adlandırılır (LeBel vd., 2018).", + "related_terms": [ + "FAIR principles", + "Replicability", + "Reproducibility" + ], + "references": [ + "on Reproducibility, C., & in Science et al., R. (2019). Reproducibility and Replicability in Science (p. 25303). National Academies Press. https://doi.org/10.17226/25303", + "Kitzes, J., Turek, D., & Deniz, F. (2017). The practice of reproducible research: Case studies and lessons from the data-intensive sciences. University of California Press.", + "LeBel, E. P., McCarthy, R. J., Earp, B. D., Elson, M., & Vanpaemel, W. (2018). A unified framework to quantify the credibility of scientific findings. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(3), 389–402. https://doi.org/10.1177/2515245918787489", + "Nosek, B. A., & Errington, T. M. (2020). What is replication? PLOS Biology, 18(3), e3000691. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000691", + "Obels, P., Lakens, D., Coles, N. A., Gottfried, J., & Green, S. A. (2020). Analysis of open data and computational reproducibility in registered reports in psychology. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 3(2), 229–237. https://doi.org/10.1177/2515245920917961" + ], + "drafted_by": [ + "Tina Lonsdorf" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Helena Hartmann", + "Annalise A. LaPlume", + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington", + "Eike Mark Rinke" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Kavramsal replikasyon [Conceptual replication]", + "definition": "İlgilenilen birincil etkinin aynı kaldığı, ancak bu etkinin farklı bir örneklem üzerinde ve orijinal çalışmadan farklı yollarla test edildiği tekrar çalışmasıdır (örneğin, farklı işlemselleştirmeler, veri işleme ve istatistiksel yaklaşımlar ve/veya farklı yapılar kullanılarak; bkz. LeBel vd., 2018). Kavramsal tekrarlamanın amacı genellikle, bir etkinin gözlemlenebilirlik ve genelleştirilebilirlik derecesini (örn., yalnızca belirli bağlamlarda belirli örneklemelerle, belirli ölçüm yaklaşımları kullanılarak) hangi koşulların sınırladığını araştırarak teoriyi değerlendirmek ve ilerletmektir (Hüffmeier vd., 2016).", + "related_terms": [ + "Direct replication", + "Generalizability" + ], + "references": [ + "Crüwell, S., van Doorn, J., Etz, A., Makel, M. C., Moshontz, H., Niebaum, J. C., Orben, A., Parsons, S., & Schulte-Mecklenbeck, M. (2019). Seven Easy Steps to Open Science: An Annotated Reading List. Zeitschrift Für Psychologie, 227(4), 237–248. https://doi.org/10.1027/2151-2604/a000387", + "Hüffmeier, J., Mazei, J., & Schultze, T. (2016). Reconceptualizing replication as a sequence of different studies: A replication typology. Journal of Experimental Social Psychology, 66, 81–92. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2015.09.009", + "LeBel, E. P., McCarthy, R. J., Earp, B. D., Elson, M., & Vanpaemel, W. (2018). A unified framework to quantify the credibility of scientific findings. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(3), 389–402. https://doi.org/10.1177/2515245918787489" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif; Thomas Rhys Evans" + ], + "reviewed_by": [ + "Adrien Fillon", + "Helena Hartmann", + "Matt Jaquiery", + "Tina B. Lonsdorf", + "Catia M. Oliveira", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid", + "Timo Roettger", + "Lisa Spitzer", + "Suzanne L. K. Stewart", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Doğrulama yanlılığı [Confirmation bias]", + "definition": "Kişinin önceden sahip olduğu değerleri, inançları, beklentileri veya hipotezlerini doğrulayacak şekilde bilgiyi arama, yorumlama, tercih etme ve hatırlama eğilimi.", + "related_terms": [ + "Confirmatory bias", + "Congeniality bias", + "Myside bias" + ], + "references": [ + "Bishop, D. V. (2020). The psychology of experimental psychologists: Overcoming cognitive constraints to improve research: The 47th Sir Frederic Bartlett Lecture. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 73(1), 1–19. https://doi.org/10.1177/1747021819886519", + "Nickerson, R. S. (1998). Confirmation bias: A ubiquitous phenomenon in many guises. Review of General Psychology, 2(2), 175–220. https://doi.org/10.1037/1089-2680.2.2.175", + "Spencer, E. A., & Heneghan, C. (2018). Confirmation bias. Catalogue Of Bias. https://catalogofbias.org/biases/confirmation-bias/", + "Wason, P. C. (1960). On the failure to eliminate hypotheses in a conceptual task. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 12(3), 129–140. https://doi.org/10.1080/17470216008416717" + ], + "drafted_by": [ + "Barnabas Szaszi; Jenny Terry" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Tamara Kalandadze", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Doğrulayıcı Analizler [Confirmatory analyses]", + "definition": "Doğrulayıcı-keşfedici ayrımın bir parçası (Wagenmakers vd., 2012), burada doğrulayıcı analizler önceden belirlenmiş analizleri ifade eder ve mevcut hipotezleri test eder. Yayımlanmış araştırma bulgularında bu ayrımın yapılmaması, tekrarlanabilirlik sorunlarını açıklayan bir etken olarak öne sürülmüştür. Bu sorunun, doğrulayıcı ve keşfedici analizleri açıkça ayırt eden çalışma ön-kayıtları yoluyla aşılabileceği önerilmektedir. Diğer araştırmacılar bu terimleri sorgulamış ve bunların yerine ‘keşif odaklı’ ve ‘teori test eden araştırma’ terimlerinin kullanılmasını önermişlerdir (Oberauer & Lewandowsky, 2019; bkz., Szollosi & Donkin, 2019).", + "related_terms": [ + "Exploratory data analysis", + "Preregistration" + ], + "references": [ + "Box, G. E. P. (1976). Science and statistics. Journal of the American Statistical Association, 71(356), 791–799.", + "Oberauer, K., & Lewandowsky, S. (2019). Addressing the theory crisis in psychology. Psychonomic Bulletin & Review, 26(5), 1596–1618. https://doi.org/10.3758/s13423-019-01645-2", + "Szollosi, A., & Donkin, C. (2019). Arrested theory development: The misguided distinction between exploratory and confirmatory research. PsyArXiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/your_doi_placeholder", + "Tukey, J. W. (1977). Exploratory data analysis. Addison-Wesley.", + "Wagenmakers, E. J., Wetzels, R., Borsboom, D., van der Maas, H. L., & Kievit, R. A. (2012). An agenda for purely confirmatory research. Perspectives on Psychological Science, 7(6), 632–638. https://doi.org/10.1177/1745691612463078" + ], + "drafted_by": [ + "Jenny Terry" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Eduardo Garcia-Garzon", + "Helena Hartmann", + "Mariella Paul", + "Charlotte R. Pennington", + "Timo Roettger", + "Lisa Spitzer" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Çıkar çatışması [Conflict of interest]", + "definition": "Çıkar çatışması, bir yazar, hakem, editör veya editör ekibinin tarafsızlığını veya mesleki yargısını tehlikeye atabilecek finansal veya finansal olmayan bir ilişkiyi, faaliyeti veya diğer çıkarları ifade eder. Yayın Etiği Komitesi (COPE), Açık Erişim Dergileri Dizini (DOAJ), Açık Erişim Akademik Yayıncılar Derneği (OASPA) ve Dünya Tıbbi Editörleri Derneği (WAME) tarafından yayımlanan Akademik Yayıncılıkta Şeffaflık ve En İyi Uygulama İlkeleri, dergilerin çıkar çatışması ile ilgili politikalar da dahil olmak üzere yayın etiği ile ilgili politikalara sahip olması gerektiğini belirtmektedir (DOAJ, 2018). Çıkar çatışmaları, okuyucuların araştırmayı doğru bir şekilde değerlendirebilmesi ve potansiyel veya fiili yanlılığı/yanlılıkları değerlendirebilmesi için şeffaf hale getirilmelidir. Yayıncılık dışında, akademik sunum yapanlar, panel üyeleri ve eğitimciler de çıkar çatışmalarını beyan etmelidir. Çıkar çatışmasını kasıtlı olarak açıklamamak bir tür suistimal olarak değerlendirilebilir.", + "related_terms": [ + "Objectivity", + "Peer review", + "Public Trust in Science", + "Publication ethics", + "Transparency" + ], + "references": [ + "Directory of Open Access Journals. (n.d.). https://doaj.org/apply/transparency/" + ], + "drafted_by": [ + "Christopher Graham" + ], + "reviewed_by": [ + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Konsorsiyum Yazarlığı [Consortium authorship]", + "definition": "Yazar sütununda yalnızca konsorsiyum veya kuruluşun adı görünür ve literatürde bireylerin adları yer almaz. Örneğin, yazar olarak ‘FORRT’. Bu durum, çok sayıda iş birlikçi ve/veya katkıda bulunanların olduğu iş birlikli projelerin ürünlerinde görülebilir. Dergi politikasına bağlı olarak, bireysel araştırmacılar ORCID ve Scopus gibi literatür veri tabanlarında ürünün yazarlarından biri olarak kaydedilebilir. Konsorsiyum yazarlığı, grup, kurumsal, organizasyon/kuruluş veya kolektif yazarlık (örn., https://www.bmj.com/about-bmj/resources-authors/article-submission/authorship-contributorship) veya iş birliğine dayalı yazarlık (örn., https://support.jmir.org/hc/en-us/articles/115001449591-What-is-a-group-author-collaborative-author-and-does-it-need-an-ORCID) olarak da adlandırılabilir.", + "related_terms": [ + "Authorship", + "CRediT" + ], + "references": [ + "Tierney, W., Hardy III, J. H., Ebersole, C. R., Leavitt, K., Viganola, D., Clemente, E. G., & others. (2020). Creative destruction in science. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 161, 291–309. https://doi.org/10.1016/j.obhdp.2020.07.002", + "Tierney, W., Hardy III, J., Ebersole, C. R., Viganola, D., Clemente, E. G., Gordon, M., & others. (2021). A creative destruction approach to replication: Implicit work and sex morality across cultures. Journal of Experimental Social Psychology, 93, 104060. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2020.104060" + ], + "drafted_by": [ + "Yuki Yamada" + ], + "reviewed_by": [ + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington", + "Beatrice Valentini", + "Qinyu Xiao", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Genelliğe İlişkin Kısıtlamalar [Constraints on Generality (COG)]", + "definition": "Bildirilen bulgular için hedef popülasyonu ve koşulları açıkça tanımlayan ve gerekçelendiren bir açıklama. Araştırmacılar, genellemelerinin potansiyel sınır koşulları hakkında açık olmalıdır (Simons vd., 2017). Araştırmacılar, örneklenen kitlenin ve/veya sonuçları etkilemiş olabilecek bağlamsal faktörlerin ayrıntılı açıklamalarını sunmalıdır. Böylece gelecekteki tekrarlama girişimleri bu faktörleri hesaba katabilir (Brandt vd., 2014). Açıkça listelenmeyen koşulların, etkinin tekrarlanabilirliği ile teorik olarak ilgisi olmadığı varsayılır.", + "related_terms": [ + "BIZARRE", + "Diversity", + "Equity", + "Generalizability", + "Inclusion", + "Reproducibility", + "Replication", + "STRANGE", + "WEIRD" + ], + "references": [ + "Busse, C., Kach, A. P., & Wagner, S. M. (2017). Boundary Conditions: What They Are, How to Explore Them, Why We Need Them, and When to Consider Them. Organizational Research Methods, 20(4), 574–609. https://doi.org/10.1177/1094428116641191", + "Brandt, M. J., IJzerman, H., Dijksterhuis, A., Farach, F. J., Geller, J., Giner-Sorolla, R., & others. (2014). The replication recipe: What makes for a convincing replication? Journal of Experimental Social Psychology, 50, 217–224. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2013.10.005", + "Simons, D. J., Shoda, Y., & Lindsay, D. S. (2017). Constraints on generality (COG): A proposed addition to all empirical papers. Perspectives on Psychological Science, 12(6), 1123–1128. https://doi.org/10.1177/1745691617708630", + "Yarkoni, T. (2020). The generalizability crisis. Behavioral and Brain Sciences, 1–37. https://doi.org/10.1017/S0140525X20001685" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Jamie P. Cockcroft", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Timo Roettger" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Yapı geçerliliği [Construct validity]", + "definition": "Ölçme ve test bağlamında kullanıldığında, yapı geçerliliği bir testin ölçtüğünü iddia ettiği şeyi ne dereceye kadar ölçtüğünü ifade eder. Hipotetik ve gözlemlenemeyen varlıkları inceleyen alanlarda, yapı geçerliliği temelde teori testidir, çünkü bir objektif ölçüm aracının (anket, laboratuvar görevi vb.) hipotetik bir yapıyı doğru şekilde temsil edip etmediğini belirlemeyi içerir (yani, bir teoriye uyup uymadığına bakılır). Daha geniş bir anlamda, bir araştırma çalışması, iddia, sonuç veya gözlemlenen etki bağlamında kullanıldığında, yapı geçerliliği, çalışmada kullanılan örnekleme unsurlarının (katılımcılar, ortamlar, tedavi yöntemleri ve bağımlı değişkenler) çalışmanın, iddianın, sonucun konu aldığı daha yüksek düzeydeki yapılarla ne derece örtüştüğünü ele alır. Shadish vd. (2002) yapı geçerliliğini şu şekilde tanımlar: “Bir çalışmada gözlemlenen kişiler, ortamlar ve neden-sonuç ilişkileri ile bu örneklerin temsil edebileceği yapılar arasında yapılan çıkarımların ne derece haklı olduğudur” (s. 38).", + "related_terms": [ + "Measurement crisis", + "Measurement validity", + "Questionable Measurement Practices (QMP)", + "Theory", + "Validity", + "Validation" + ], + "references": [ + "Cronbach, L. J., & Meehl, P. E. (1955). Construct validity in psychological tests. Psychological Bulletin, 52(4), 281–302. https://doi.org/10.1037/h0040957", + "Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference. Houghton Mifflin.", + "Smith, G. T. (2005). On Construct Validity: Issues of Method and Measurement. Psychological Assessment, 17(4), 396–408. https://doi.org/10.1037/1040-3590.17.4.396" + ], + "drafted_by": [ + "Annalise A. LaPlume" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Mahmoud Elsherif", + "Zoltan Kekecs", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "İçerik geçerliliği [Content validity]", + "definition": "Bir ölçümün, araştırmacının ölçtüğünü iddia ettiği kavramın tüm yönlerini ne ölçüde içerdiği: “Kavramsal alanın net bir şekilde tanımlandığı ve ölçütlerin bu alanı tam olarak temsil edip etmediğinin analist tarafından değerlendirildiği nitel bir geçerlilik türüdür\" (Bollen, 1989, s. 185). İçerik geçerliliği, yapı geçerliliğinin bir bileşenidir ve genellikle uzman değerlendirmesi içeren nicel ve nitel yöntemler kullanılarak belirlenebilir.", + "related_terms": [ + "Construct validity", + "Validity" + ], + "references": [ + "Bollen, K. A. (1989). Structural Equations with Latent Variables (pp. 179–225). John Wiley & Sons.", + "Brod, M., Tesler, L., & Christensen, T. (2009). Qualitative research and content validity: Developing best practices based on science and experience. Quality of Life Research, 18(9), 1263–1278. https://doi.org/10.1007/s11136-009-9540-9", + "Drost, E. A. (2011). Validity and reliability in social science research. Education Research and Perspectives, 38(1), 105–123.", + "Haynes, S. N., Richard, D. C. S., & Kubany, E. S. (1995). Content validity in psychological assessment: A functional approach to concepts and methods. Psychological Assessment, 7(3), 238–247. https://doi.org/10.1037/1040-3590.7.3.238" + ], + "drafted_by": [ + "Annalise A. LaPlume" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Wanyin Li", + "Aoife O’Mahony", + "Eike Mark Rinke", + "Sam Parsons", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Contribution", + "definition": "", + "related_terms": [ + "authorship", + "CRediT", + "Semantometrics" + ], + "references": [ + "Knoth, P., & Herrmannova, D. (2014). Towards semantometrics: A new semantic similarity based measure for assessing a research publication’s contribution. D-Lib Magazine, 20(11), 8. https://doi.org/10.1045/november2014-knoth", + "Larivière, V., Desrochers, N., Macaluso, B., Mongeon, P., Paul-Hus, A., & Sugimoto, C. R. (2016). Contributorship and division of labor in knowledge production. Social Studies of Science, 46(3), 417–435. https://doi.org/10.1177/0306312716650046", + "Holcombe, A. O. (2019). Contributorship, not authorship: Use CRediT to indicate who did what. Publications, 7(3), 48. https://doi.org/10.3390/publications7030048" + ], + "drafted_by": [ + "Micah Vandegrift" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Dominik Kiersz", + "Michele C. Lim", + "Leticia Micheli", + "Sam Parsons", + "Gerald Vineyard" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Düzeltme [Corrigendum]", + "definition": "Düzeltme (corrigendum) terimi, yayımlanmış bir çalışmada, çalışmanın temel iddiasını ya da sonuçlarını değiştirmeyen bir veya birden fazla hatayı belgelemek için kullanılır ve bu nedenle eserin geri çekilmesini gerektirmez. Düzeltmeler genellikle şeffaflığı sağlamak amacıyla orijinal eserle birlikte yayımlanır. Bazı yayınevleri bu belgeyi erratum (çoğulu: errata, İngilizce: ‘error’) olarak da adlandırırken, bazıları ise ikisi arasında şöyle bir ayrım yapar: düzeltme yazar kaynaklı hataları, erratum ise yayınevi kaynaklı hataları ifade eder.", + "related_terms": [ + "Correction", + "Errata", + "Retraction" + ], + "references": [ + "Anon. (2006). Correction or retraction? In Nature (Vol. 444, pp. 123–124). https://doi.org/10.1038/444123b" + ], + "drafted_by": [ + "Charlotte R. Pennington" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "Nick Ballou", + "Wanyin Li", + "Adam Parker", + "Emily A. Williams" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Ortak Üretim [Co-production]", + "definition": "Ortak üretim, geleneksel olarak araştırma sürecine dahil olmayan paydaşların, araştırmanın başlangıcında ya da tüm araştırma süreci boyunca iş birliği yapmaya teşvik edildiği bir araştırma yaklaşımıdır. Örneğin, ortak üretimle yürütülen sağlık araştırmalarında sağlık çalışanları ve hastaları; eğitim araştırmalarında ise öğretmenler ve öğrenciler araştırma sürecine aktif olarak dahil edebilir. Bu yaklaşım, araştırmacı olmayan kişilerin deneyimlerine saygı gösterme ve bu deneyimleri değerli görme, güç dinamiklerini sorgulama ve karşılıklı faydaya dayalı ilişkiler kurma gibi ilkelere dayanmaktadır.", + "related_terms": [ + "Citizen science", + "Collaboration", + "Collaborative research", + "Crowd science", + "Engaged scholarship", + "Integrated Knowledge Translation (IKT)", + "Mode 2 of knowledge production", + "Participatory research", + "Patient and Public Involvement (PPI)" + ], + "references": [ + "Filipe, A., Renedo, A., & Marston, C. (2017). The co-production of what? Knowledge, values, and social relations in health care. PLoS Biology, 15(5), e2001403. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.2001403", + "Graham, I. D., McCutcheon, C., & Kothari, A. (2019). Exploring the frontiers of research co-production: the Integrated Knowledge Translation Research Network concept papers. Health Research Policy and Systems, 17, 88. https://doi.org/10.1186/s12961-019-0501-7", + "NIHR Guidance on Co-Producing a Research Project. (2021). https://www.learningforinvolvement.org.uk/?opportunity=nihr-guidance-on-co-producing-a-research-project", + "Co-Production Collective. (n.d.). Our Approach. Co-Production Collective. https://www.coproductioncollective.co.uk/what-is-co-production/our-approach" + ], + "drafted_by": [ + "Emma Norris" + ], + "reviewed_by": [ + "Gisela H. Govaart", + "Magdalena Grose-Hodge", + "Helena Hartmann;Charlotte R. Pennington", + "Sonia Rishi", + "Emily A. Williams" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Creative Commons (CC) Lisansı [Creative Commons (CC) license]", + "definition": "Açık veri ve materyallerin yazarları ile kullancılarının haklarını standart bir şekilde tanımlayan, ücretsiz ve kullanımı kolay bir telif hakkı lisansları setidir. CC lisansları, yazarların veya yaratıcıların telif hakkı koruması altındaki eserlerini kamuya açık şekilde paylaşmalarına olanak tanır ve farklı maddeler içeren çeşitli türleri vardır. Örneğin, Atıf-GayriTicari-AynıLisanslaPaylaş 4.0 Uluslararası (CC BY-NC-SA 4.0) lisansı, eserin paylaşılmasına ve uyarlanmasına şu koşullarla izin verir: orijinal yaratıcılara atıf yapılmalıdır, değişiklik yapıldıysa belirtilmelidir, eser, orijinaliyle aynı lisans altında paylaşılmalıdır, ve eser ticari amaçlarla kullanılmamalıdır.", + "related_terms": [ + "Copyright", + "Licence **Alternative definition:** (if applicable) Creative Commons is an international nonprofit organization that provides Creative Commons licences, with the goal to minimize legal obstacles to the sharing of knowledge and creativity." + ], + "references": [ + "Anon. (n.d.). About CC Licenses. Retrieved from https://creativecommons.org/about/cclicenses/" + ], + "drafted_by": [ + "Tina Lonsdorf" + ], + "reviewed_by": [ + "Adrien Fillon", + "Gisela H. Govaart", + "Annalise A. LaPlume", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "İtibar Devrimi [Credibility revolution]", + "definition": "Bilimsel bulgulara yönelik artan güvensizlikle birlikte ortaya çıkan sorunları ve bu sorunlara yönelik çözümleri ifade eder. Bu güvensizlik, özellikle bilimsel iddiaların itibarına ilişkin endişelerden (örneğin, düşük tekrarlanabilirlik) kaynaklanmaktadır. Bu terim, tekrarlanabilirlik krizi terimine daha olumlu bir alternatif olarak önerilmiş olup, ön-kayıt, şeffaflık ve replikasyon çalışmaları gibi bilimsel araştırmaların itibarını artırmaya yönelik çeşitli çözüm yollarını kapsar.", + "related_terms": [ + "Credibility of scientific claims", + "High standards of evidence", + "Openness", + "Open Science;Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis)", + "Transparency" + ], + "references": [ + "Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2010). The credibility revolution in empirical economics: How better research design is taking the con out of econometrics. Journal of Economic Perspectives, 24, 3–30. https://doi.org/10.1257/jep.24.2.3", + "Vazire, S. (2018). Implications of the Credibility Revolution for Productivity, Creativity, and Progress. Perspectives on Psychological Science, 13(4), 411–417. https://doi.org/10.1177/1745691617751884", + "Vazire, S., Schiavone, S. R., & Bottesini, J. G. (2020). Credibility Beyond Replicability: Improving the Four Validities in Psychological Science. https://doi.org/10.31234/osf.io/bu4d3" + ], + "drafted_by": [ + "Tamara Kalandadze" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Kai Krautter", + "Annalise A. LaPlume", + "Oscar Lecuona", + "Charlotte R. Pennington", + "Robert Ross", + "Tobias Wingen", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Replikasyonda Yaratıcı Yıkım Yaklaşımı [Creative destruction approach to replication]", + "definition": "Bu yaklaşıma göre replikasyon çabalarının amacı yalnızca mevcut bulguları desteklemek ya da sorgulamak değil, aynı zamanda bu bulguların yerine daha güçlü ve açıklayıcı gücü yüksek kuramlar koymak olmalıdır. Dolayısıyla bu yaklaşım, mevcut kuramların ‘budanmasını’, alternatif tüm kuramların karşılaştırılmasını ve replikasyon çalışmalarının daha üretken ve kuram geliştirmeye yönelik süreçler haline getirilmesini içerir (Tierney vd., 2020, 2021).", + "related_terms": [ + "Crowdsourced research", + "Falsification", + "Replication", + "Theory" + ], + "references": [ + "Tierney, W., Hardy III, J. H., Ebersole, C. R., Leavitt, K., Viganola, D., Clemente, E. G., & others. (2020). Creative destruction in science. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 161, 291–309. https://doi.org/10.1016/j.obhdp.2020.07.002", + "Tierney, W., Hardy III, J., Ebersole, C. R., Viganola, D., Clemente, E. G., Gordon, M., & others. (2021). A creative destruction approach to replication: Implicit work and sex morality across cultures. Journal of Experimental Social Psychology, 93, 104060. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2020.104060" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Magdalena Grose-Hodge", + "Aoife O’Mahony", + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington", + "Sonia Rishi", + "Beatrice Valentini" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "CRedit (Katkı Rolleri Taksonomisi)", + "definition": "Katkı rolleri taksonomisi (CRediT; https://credit.niso.org/) bilimsel akademik çıktılara katkı sağlayan kişilerin üstlendiği rolleri belirtmek için kullanılan üst düzey bir taksonomidir. Şu anda, her bir yazarın akademik çıktıya sağladığı özel katkıyı tanımlayan 14 rol bulunmaktadır. Bu roller birden fazla yazara atanabildiği gibi tek bir yazara da birden fazla rol atanabilir. CRediT kapsamında tanımlanan roller şunlardır: Kavramsallaştırma (Conceptualization), Veri kürasyonu (Data curation), Biçimsel analiz (Formal analysis), Fon sağlanması (Funding acquisition), Araştırma (Investigation), Yöntem (Methodology), Proje yönetimi (Project administration), Kaynak temini (Resources), Yazılım (Software), Denetleme (Supervision), Doğrulama (Validation), Görselleştirme (Visualization), Yazma - ilk taslak (Writing - original draft), Yazma - gözden geçirme ve düzenleme (Writing - review & editing). Farklı rollerin açıklamaları Brand ve diğerlerinin (2015) makalesinde bulunabilir.", + "related_terms": [ + "Authorship", + "Contributions" + ], + "references": [ + "Brand, A., Allen, L., Altman, M., Hlava, M., & Scott, J. (2015). Beyond authorship: attribution, contribution, collaboration, and credit. Learned Publishing, 28(2), 151–155. https://doi.org/10.1087/20150211", + "Holcombe, A. O. (2019). Contributorship, not authorship: Use CRediT to indicate who did what. Publications, 7(3), 48. https://doi.org/10.3390/publications7030048" + ], + "drafted_by": [ + "Sam Parsons" + ], + "reviewed_by": [ + "Myriam A. Baum", + "Matt Jaquiery", + "Tamara Kalandadze", + "Connor Keating", + "Charlotte R. Pennington", + "Yuki Yamada", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Kriter Geçerliliği [Criterion validity]", + "definition": "Bir ölçüm aracının, aynı kavramı ölçtüğü bilinen diğer geçerli ölçümlerle ne derece örtüştüğünü ifade eder. Kriter geçerliliği genellikle, test ölçümü ile kriter ölçümü arasındaki ilişkinin yönünü ve gücünü tahmin eden regresyon katsayılarını veya iki değişkenli korelasyonları hesaplayarak belirlenir. Kriter geçerliliği, çoğunlukla yapı geçerliliği ile karıştırılsa da, amacı (sadece öngörüde bulunmak, kuramsal bir açıklama sunmamak) ve odaklandığı alan (örtük bir yapıyı değil, gözlemlenebilir bir sonucu öngörmek) bakımından ondan ayrılır. Hem testin hem de kriter ölçümünün güvenilir olmaması, genellikle kriter geçerliğin azalmasına yol açar. Kriter geçerliliği, kriter ilişkili (criterion-related) geçerlilik ya da somut (concrete) geçerlilik olarak da adlandırılır.", + "related_terms": [ + "Construct validity", + "Validity" + ], + "references": [ + "DeVellis, R. F. (2017). Scale development: Theory and applications (4th ed.). Sage.", + "Drost, E. A. (2011). Validity and reliability in social science research. Education Research and Perspectives, 38(1), 105–123." + ], + "drafted_by": [ + "Annalise A. LaPlume" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Kai Krautter", + "Sam Parsons", + "Eike Mark Rinke" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Kitle Kaynaklı Araştırma [Crowdsourced Research]", + "definition": "Kitle kaynaklı araştırma, araştırmanın sosyal örgütlenmesine dair bir modeldir. Bu modelde bir veya birden fazla araştırma projesi, birden çok ekip tarafından bağımsız fakat koordine biçimde yürütülür. Kitle kaynaklı araştırmalar, kaynakların bir araya getirilmesi, şeffaflığın ve sosyal katılımın teşvik edilmesi yoluyla verimlilik ve ölçeklenebilirlik kazanımları elde etmeyi hedefler. Aynı zamanda, istatistiksel gücü artırarak ve karşılıklı sosyal denetimi teşvik ederek araştırmanın titizliğini, güvenilirliğini ve itibarını yükseltmeyi amaçlar. Bu yaklaşım, ağırlıklı olarak bireysel araştırmacılar ya da küçük gruplar tarafından yürütülen geleneksel akademik araştırma üretim modeline (yani ‘küçük bilim’e) tezat oluşturmaktadır. Kitle kaynaklı araştırmalara örnek olarak: ‘‘Çoklu lavoratuvarlı replikasyon’’ (Many labs replication) çalışmaları (Klein vd., 2018), “Bir veri seti, birçok analist” (Many analysts, one dataset) çalışmaları (Silberzahn vd., 2018), ‘‘Dağılımlı işbirliği ağları’’ (distributive collaborative networks) (Moshontz vd., 2018), Kitlesel açık çevrim içi makaleler (Massively Open Online Papers; MOOPs) gibi açık ortaklaşa yazma projeleri (Himmelstein vd., 2019; Tennant vd., 2019) verilebilir. Alternatif olarak, kitle kaynaklı araştırma terimi, veri toplama süreçlerinde Amazon Mechanical Turk veya Prolific gibi çevrimiçi işgücü platformları aracılığıyla işe alınan çok sayıda araştırma katılımcısını (crowdworker) ifade etmek için de kullanılabilir. Bu tür kullanım örneklerine içerik analizi (Benoit vd., 2016; Lind vd., 2017) ya da deneysel araştırmalarda (Peer vd., 2017) rastlanabilir. Katılıma açık olan ve aynı zamanda ara çıktıları da açık şekilde paylaşılan kitle kaynaklı araştırmalar, kitle bilimi (crowd science) olarak da adlandırılır (Franzoni ve Sauermann, 2014).", + "related_terms": [ + "Citizen science", + "Collaboration", + "Crowdsourcing", + "Team science" + ], + "references": [ + "Benoit, K., Conway, D., Lauderdale, B. E., Laver, M., & Mikhaylov, S. (2016). Crowd-sourced text analysis: Reproducible and agile production of political data. American Political Science Review, 110(2), 278–295. https://doi.org/10.1017/S0003055416000058", + "Breznau, N. (2021). I saw you in the crowd: Credibility, reproducibility, and meta-utility. PS: Political Science & Politics, 54(2), 309–313. https://doi.org/10.1017/S1049096520000980", + "Franzoni, C., & Sauermann, H. (2014). Crowd science: The organization of scientific research in open collaborative projects. Research Policy, 43(1), 1–20. https://doi.org/10.1016/j.respol.2013.07.005", + "Himmelstein, D. S., Rubinetti, V., Slochower, D. R., Hu, D., Malladi, V. S., Greene, C. S., & Gitter, A. (2019). Open collaborative writing with Manubot. PLOS Computational Biology, 15(6), e1007128. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007128", + "Klein, R. A., Vianello, M., Hasselman, F., Adams, B. G., Adams, R. B., Alper, S., & … Nosek, B. A. (2018). Many Labs 2: Investigating Variation in Replicability Across Samples and Settings. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(4), 443–490. https://doi.org/10.1177/2515245918810225", + "Lind, F., Gruber, M., & Boomgaarden, H. G. (2017). Content analysis by the crowd: Assessing the usability of crowdsourcing for coding latent constructs. Communication Methods and Measures, 11(3), 191–209. https://doi.org/10.1080/19312458.2017.1317338", + "Moshontz, H., Campbell, L., Ebersole, C. R., IJzerman, H., Urry, H. L., Forscher, P. S., & Chartier, C. R. (2018). The Psychological Science Accelerator: Advancing psychology through a distributed collaborative network. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(4), 501–515. https://doi.org/10.1177/2515245918797607", + "Peer, E., Brandimarte, L., Samat, S., & Acquisti, A. (2017). Beyond the Turk: Alternative platforms for crowdsourcing behavioral research. Journal of Experimental Social Psychology, 70, 153–163. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2017.01.006", + "Silberzahn, R., Uhlmann, E. L., Martin, D. P., Anselmi, P., Aust, F., Awtrey, E., Bahník, Š., Bai, F., Bannard, C., Bonnier, E., & others. (2018). Many Analysts, One Data Set: Making Transparent How Variations in Analytic Choices Affect Results. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 337–356. https://doi.org/10.1177/2515245917747646", + "Stewart, N., Chandler, J., & Paolacci, G. (2017). Crowdsourcing samples in cognitive science. Trends in Cognitive Sciences, 21(10), 736–748. https://doi.org/10.1016/j.tics.2017.06.007", + "Tennant, J., Bielczyk, N. Z., Cheplygina, V., Greshake Tzovaras, B., Hartgerink, C. H. J., Havemann, J., Masuzzo, P., & Steiner, T. (2019). Ten simple rules for researchers collaborating on Massively Open Online Papers (MOOPs). MetaArXiv. https://doi.org/10.31222/osf.io/et8ak", + "Uhlmann, E. L., Ebersole, C. R., Chartier, C. R., Errington, T. M., Kidwell, M. C., Lai, C. K., McCarthy, R. J., Riegelman, A., Silberzahn, R., & Nosek, B. A. (2019). Scientific utopia III: Crowdsourcing science. Perspectives on Psychological Science, 14(5), 711–733. https://doi.org/10.1177/1745691619850561", + "Week, C. (2021). What is Crowdsourcing? https://crowdsourcingweek.com/what-is-crowdsourcing/" + ], + "drafted_by": [ + "Eike Mark Rinke" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Suzanne L. K. Stewart", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Kültürel Vergilendirme [Cultural taxation]", + "definition": "Azınlıkta kalan veya dışlanmış gruplara mensup bireylerden –özellikle de beyaz olmayan akademisyenlerden– beklenen ya da onlara yüklenen ekstra emek biçimidir. Bu emek genellikle etnik, kültürel ya da toplumsal cinsiyet temsili ve çeşitliliği sağlamak amacıyla verilen hizmet rollerinden kaynaklanır. Söz konusu roller resmi ya da gayri resmî olabilir ve çoğu zaman ödüllendirilmez ya da maddi karşılığı olmaz. Çeşitlilikle ilgili konularda uzmanlık sağlamak, çoğunluk gruplarının üyelerini eğitmek, azınlık topluluklarıyla aracı rolü üstlenmek ve azınlık öğrencilere hem resmî hem de gayri resmî şekilde mentörlük yapıp destek sunmak, bu tür emeğin bazı örneklerindendir.", + "related_terms": [ + "Invisible labor", + "Power imbalances", + "Power relations" + ], + "references": [ + "Joseph, T. D., & Hirshfield, L. E. (2011). `Why don’t you get somebody new to do it?’ Race and cultural taxation in the academy. Ethnic and Racial Studies, 34(1), 121–141. https://doi.org/10.1080/01419870.2010.496489", + "Ledgerwood, A., Hudson, S. T. J., Lewis, Jr., N. A., Maddox, K. B., Pickett, C., Remedios, J. D., & Wilkins, C. L. (2021). The Pandemic as a Portal: Reimagining Psychological Science as Truly Open and Inclusive. https://doi.org/10.31234/osf.io/gdzue", + "Padilla, A. M. (1994). Research news and comment: Ethnic minority scholars; research, and mentoring: Current and future issues. Educational Researcher, 23(4), 24–27. https://doi.org/10.3102/0013189X023004024" + ], + "drafted_by": [ + "Bradley Baker" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Bethan Iley", + "Aoife O’Mahony", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Kümülatif Bilim [Cumulative science]", + "definition": "Herhangi bir deneysel bilimin hedeflerinden biridir ve “bilimin geleceğinin üzerine inşa edilebileceği bir bilgi birikimi temeli oluşturma” sürecini ifade eder (Curran, 2009, s.1). Kümülatif bilim, toplanan veri ve kanıt miktarına bağlı olarak daha kapsamlı ve doğru kuramların gelişeceği fikrine dayanır. Bu tür bilimsel ilerleme ani keşiflerden çok, aşamalı ve artan adımlarla gerçekleşir. Devrimsel bilim nadiren ortaya çıkarken, kümülatif bilim bilimsel üretimin en yaygın biçimidir.", + "related_terms": [ + "Slow Science" + ], + "references": [ + "Curran, P. J. (2009). The seemingly quixotic pursuit of a cumulative psychological science: Introduction to the special issue. Psychological Methods, 14(2), 77–80. https://doi.org/10.1037/a0015972", + "d’Espagnat, B. (2008). Is science cumulative? A physicist viewpoint. In Rethinking Scientific Change and Theory Comparison (pp. 145–151). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-6279-7_10", + "Kuhn, T. (1962). The Structure of Scientific Revolutions. University of Chicago Press.", + "Mischel, W. (2009). Becoming a Cumulative Science. Association for Psychological Science. https://www.psychologicalscience.org/observer/becoming-a-cumulative-science" + ], + "drafted_by": [ + "Beatrice Valentini" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Oscar Lecuona", + "Wanyin Li", + "Sonia Rishi", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Veriye Erişim ve Araştırma Şeffaflığı (DA-RT) [Data Access and Research Transparency (DA-RT)]", + "definition": "Veriye Erişim ve Araştırma Şeffaflığı (DA-RT; Data Access and Research Transparency -), sosyal bilimlerde veri erişimini ve araştırma şeffaflığını arttırmayı amaçlayan bir girişimdir. 2014 yılında Amerikan Siyaset Bilimi Derneği Konseyi (APSA; the Council of American Political Science Association) tarafından görgül sosyal araştırmaların titizliğini güçlendirmek amacıyla oluşturulmuş çoklu epistemolojik ve çoklu yöntemli bir girişimdir. DA-RT, diğer faaliyetlerinin yanı sıra, Dergi Editörleri Şeffaflık Bildirgesi (JETS; the Journal Editors' Transparency Statement)’ni geliştirmiştir. Bu bildirgeye abone olan dergilerden şunları yapmaları beklenmektedir: (a) çalışma yayımlandığında ilgili verileri kamuya açık hale getirmek, (b) katı bir veri atıf politikası izlemek, (c) analitik prosedürleri şeffaf bir şekilde açıklamak ve mümkünse analitik kodlara kamu erişimi sağlamak, (d) dergi yazım kılavuzlarını ve etik kurallarını, geliştirilmiş veri erişimi ve araştırma şeffaflığı gerekliliklerini içerecek şekilde güncellemek.", + "related_terms": [ + "Accessibility", + "Data sharing", + "Replicability", + "Reproducibility" + ], + "references": [ + "Carsey, T. M. (2014). Making DA-RT a reality. PS: Political Science & Politics, 47(1), 72–77. https://doi.org/10.1017/S1049096513001753", + "Monroe, K. R. (2018). The rush to transparency: DA-RT and the potential dangers for qualitative research. Perspectives on Politics, 16(1), 141–148. https://doi.org/10.1017/S153759271700336X" + ], + "drafted_by": [ + "Eike Mark Rinke" + ], + "reviewed_by": [ + "Filip Dechterenko", + "Kai Krautter", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Veri Yönetim Planı (DMP) [Data management plan (DMP)]", + "definition": "Bir araştırma projesinde verinin edinimi, analizi, yönetimi ve depolanması süreçlerini tanımlayan yapılandırılmış bir belgedir. Ayrıca veri sahipliğini ve verilerin proje süresince ve sonrasında nasıl korunacağını ve paylaşılacağını da açıklar. Veri yönetim planı taslakları, araştırma verilerinin nasıl ‘FAIR’ (bulunabilir, erişilebilir, birlikte çalışabilir ve yeniden kullanılabilir) ilkelerine uygun hale getirilebileceği ve mümkün olduğunda açık erişime sunulabileceği konusunda rehberlik sağlar.", + "related_terms": [ + "Data archiving", + "Data sharing", + "Data storage", + "FAIR principles", + "Open data" + ], + "references": [ + "Burnette, M., Williams, S., & Imker, H. (2016). From Plan to Action: Successful Data Management Plan Implementation in a Multidisciplinary Project. Journal of eScience Librarianship, 5(1), e1101. https://doi.org/10.7191/jeslib.2016.1101", + "Michener, W. K. (2015). Ten simple rules for creating a good data management plan. PLoS Computational Biology, 11(10), e1004525. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1004525" + ], + "drafted_by": [ + "Dominique Roche" + ], + "reviewed_by": [ + "Charlotte R. Pennington", + "Sam Parsons", + "Birgit Schmidt", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Veri Paylaşımı [Data sharing]", + "definition": "Akademik araştırmalarda kullanılan verilerin diğer araştırmacıların erişimine açılması uygulamasına ilişkin pratikler, teknolojiler, kültürel unsurlar ve yasal çerçevelerin bütünüdür. Gollwitzer vd. (2020), veri paylaşımını iki tipe ayırmaktadır: Tip 1: Yayımlanmış bir araştırma makalesinin bulgularının tekrarlanabilmesi için gerekli olan veriler. Tip 2: Bir araştırma projesi kapsamında toplanmış ancak proje tamamlandıktan sonra henüz analiz edilmemiş, raporlanmamış ya da yalnızca kısmen analiz edilmiş/raporlanmış veriler. Bu nedenle, bu tür veriler genellikle belirli bir ambargo süresi sonrasında paylaşılır.", + "related_terms": [ + "FAIR principles", + "Open data" + ], + "references": [ + "Abele-Brehm, A. E., Gollwitzer, M., Steinberg, U., & Schönbrodt, F. D. (2019). Attitudes toward open science and public data sharing. Social Psychology, 50, 252–260. https://doi.org/10.1027/1864-9335/a000384", + "Gollwitzer, M., Abele-Brehm, A., Fiebach, C., Ramthun, R., Scheel, A. M., Schönbrodt, F. D., & Steinberg, U. (2020). Data Management and Data Sharing in Psychological Science: Revision of the DGPs Recommendations.", + "for Data Sharing, S. C. (n.d.). What is data sharing? Retrieved 11 July 2021. https://eudatasharing.eu/what-data-sharing" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Tina Lonsdorf", + "Charlotte R. Pennington", + "Timo Roettger", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Veri Görselleştirme [Data visualisation]", + "definition": "Veri ya da bilgilerin görsel olarak sunulmasıdır. Veri görselleştirme, insanların gelişmiş görsel işleme kapasitesinden faydalanarak veriye dayalı anlam çıkarmayı ve temel bilgileri etkili şekilde aktarmayı amaçlar. Veri görselleştirmeleri genellikle ham verileri, betimleyici istatistikleri ve/veya çıkarımsal istatistikleri gösterir.", + "related_terms": [ + "Figure", + "Graph", + "Plot" + ], + "references": [ + "Healy, K. (2018). Data visualization: A practical introduction. Princeton University Press.", + "Tufte, E. R. (1983). The visual display of quantitative information. Graphics Press." + ], + "drafted_by": [ + "Bradley Baker" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Charlotte R. Pennington", + "Suzanne L. K. Stewart;" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Dekolonizasyon [Decolonisation]", + "definition": "Kolonyalite/sömürgesellik, emperyalizm, kapitalizm ve milliyetçilik gibi kavramların sorgulanmaksızın doğal ve normal yapılar olarak kabul edilmesi süreci olarak tanımlanabilir. Bu kavramlar birlikte, kökeni sömürge dönemine uzanan bir güç ve güç ilişkileri matrisi olarak düşünülebilir. Dekolonyalite, bu güç ilişkilerini çözmeyi ve merkezsizleştirmeyi hedefler; güç ilişkilerinin günümüzdeki sürekliliğini anlamayı ve belirli bir alandaki normlar ve değerleri yeniden inşa etmeyi amaçlar. Akademik bağlamda dekolonizasyon, eğitim, araştırma ve birlikte var olma biçimimize yön veren bakış açısının yeniden düşünülmesini ifade eder. Böylece bu bakış açısı, Batı merkezli ve sömürgeci perspektiflerin ötesine geçebilecek şekilde genişletilebilir. Akademiyi dekolonize etmek, kullanılan tarihsel ve kültürel çerçevelerin yeniden yapılandırılmasını, üniversitelerde aidiyet duygusunun daha adil bir şekilde dağıtılmasını ve tarihsel olarak akademiden dışlanmış seslerin ve bilgi türlerinin güçlendirilerek sürece dahil edilmesini kapsar. Bu süreç, bireylerin geçmiş, bugün ve gelecekleriyle yüzleşirken, toplumda egemen olan bakış açısından farklı bir perspektifi benimsemeleriyle gerçekleşir. Aynı zamanda, bireylerin sömürge geçmişine özgü içselleştirilmiş normlar ve tabuların reddedilmeksizin sürece dahil edilmesiyle de olur.", + "related_terms": [ + "Diversity", + "Equity", + "Inclusion" + ], + "references": [ + "Albayrak, N. (2018). Diversity helps but decolonisation is the key to equality in higher education. Retrieved from https://lsepgcertcitl.wordpress.com/2018/04/16/diversity-helps-but-decolonisation-is-the-key-to-equality-in-higher-education/" + ], + "drafted_by": [ + "Nihan Albayrak-Aydemir" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Mahmoud Elsherif", + "Michele C. Lim", + "Emma Norris", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Sınırlandırma Ölçütü [Demarcation criterion]", + "definition": "Bilimi, bilim dışı olandan ayırmaya yarayan ve dünyaya ait bilgiyi arttırmanın en uygun yolunu göstermeyi amaçlayan bir ölçüttür. Poppercı yaklaşıma göre sınırlandırma ölçütü, yanlışlanabilirlik ve yanlışlamacı bir tutumun uygulanmasıdır. Alternatif yaklaşımlar arasında, bu ölçütün doğayı anlamayı amaçlayan problem çözme olduğunu düşünen Kuhn’un görüşü ve bilimin ilerleyici bir araştırma programı çerçevesinde çalışmakla belirlendiğini savunan Lakatos’un yaklaşımı yer almaktadır.", + "related_terms": [ + "Hypothesis", + "Falsification" + ], + "references": [ + "Dienes, Z. (2008). Understanding psychology as a science: An introduction to scientific and statistical inference. Macmillan International Higher Education." + ], + "drafted_by": [ + "Alaa AlDoh" + ], + "reviewed_by": [ + "Bethan Iley", + "Sara Middleton" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "DOI (Dijital Nesne Tanımlayıcısı) [DOI (digital object identifier)]", + "definition": "Dijital Nesne Tanımlayıcıları (DOI; Digital Object Identifiers), yayınlar (ön baskılar dahil), materyaller, veri setleri ve uzun metrajlı filmler gibi her türlü şeye atanabilen alfa-nümerik dizilerdir. DOI kullanımı yalnızca akademik veya bilimsel materyallerle sınırlı değildir. DOI’ler, “dijital ağlar üzerinde yönetilen bilgilerin kalıcı ve eyleme geçirilebilir bir şekilde tanımlanması ve birlikte çalışabilir şekilde paylaşılması için bir sistem sağlar” (https://doi.org/hb.html). DOI’leri yöneten birçok farklı kayıt ajansı vardır ancak araştırmacıların en sık karşılaşabileceği iki ajans Crossref and Datacite’tır.", + "related_terms": [ + "arXiv and BibTex", + "Crossref, Datacite, ISBN, ISO, ORCID", + "Permalink" + ], + "references": [ + "Bilder, G. (2013). DOIs unambiguously and persistently identify published, trustworthy, citable online scholarly literature. Right? https://www.crossref.org/blog/dois-unambiguously-and-persistently-identify-published-trustworthy-citable-online-scholarly-literature-right/", + "Morgan, C. (1998). The DOI (Digital Object Identifier). Serials, 11(1), 47–51. http://doi.org/10.1629/1147", + "Anon. (2019). The DOI Handbook." + ], + "drafted_by": [ + "Tina Lonsdorf" + ], + "reviewed_by": [ + "Ashley Blake", + "Helena Hartmann", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Çift-kör Hakem Değerlendirmesi [Double-blind peer review]", + "definition": "Araştırma ürünlerinin nitelikli uzmanlar tarafından, yazar(lar) ve hakem(ler)in birbirine karşı anonim kalacak şekilde değerlendirilmesidir. “Bu yaklaşım, yazarların kimliğini ve kurumlarını hakemlerden gizleyerek, mesleki itibar, cinsiyet, ırk ve bağlı olunan kurum gibi önyargıları teorik olarak ortadan kaldırır ve hakemin yanlılık göstermeden yalnızca makalenin bilimsel değerine odaklanmasına olanak tanır.” (Tvina vd., 2019, s.1082).", + "related_terms": [ + "Ad hominem bias", + "Affiliation bias", + "Anonymous review", + "Masked review", + "Open peer review", + "Peer review", + "Single-blind peer review", + "Traditional peer review", + "Triple-Blind peer review" + ], + "references": [ + "Largent, E. A., & Snodgrass, R. T. (2016). Blind peer review by academic journals. In C. T. Robertson & A. S. Kesselheim (Eds.), Blinding as a solution to bias: Strengthening biomedical science, forensic science, and law (pp. 75–95). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-802460-7.00005-X", + "Tvina, A., Spellecy, R., & Palatnik, A. (2019). Bias in the peer review process: can we do better? Obstetrics & Gynecology, 133(6), 1081–1083. https://doi.org/10.1097/AOG.0000000000003260" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "Helena Hartmann", + "Meng Liu", + "Emma Norris" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Çift Bilinçlilik [Double consciousness]", + "definition": "Bireyin iki ayrı kimliği varmış gibi hissetmesiyle ortaya çıkan bir kimlik karmaşasıdır. Kimliklerden biri, bireyin üniversitede meslektaşları ve hocalarıyla birlikteyken baskın kültüre uyum sağlamasını içerirken, diğeri ailesiyle birlikteyken sergilediği kimliktir. Bu sürekli geçiş, bireyin kimliği konusunda belirsizlik yaşamasına ve hiçbir yere tam olarak ait olmadığı duygusuna yol açabilir. Bu aidiyet eksikliği, akademik kültür içerisinde zayıf sosyal entegrasyona neden olabilir; bu durum da kendini daha az fırsat ve daha fazla ruh sağlığı problemi şeklinde gösterebilir (Rubin, 2021; Rubin vd., 2019).", + "related_terms": [ + "Social class", + "Social integration" + ], + "references": [ + "Albayrak, N., & Okoroji, C. (2019). Facing the challenges of postgraduate study as a minority student. A Guide for Psychology Postgraduates, 63.", + "Du Bois, W. E. B. (1968). The souls of black folk; essays and sketches. Johnson Reprint Corp.", + "Gilroy, P. (1993). The black Atlantic: Modernity and double consciousness. Harvard University Press." + ], + "drafted_by": [ + "Nihan Albayrak-Aydemir" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Wanyin Li", + "Michele C. Lim", + "Adam Parker" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "DORA", + "definition": "Araştırma Değerlendirmesi üzerine San Francisco Deklarasyonu (DORA; The San Francisco Declaration on Research Assessment), dergi temelli ölçütlere (örn., dergi etki faktörü ve atıf sayısı) olan bağımlılığı azaltmayı amaçlayan bir girişimdir. Bunun yerine, araştırmanın özündeki değeri vurgulayan bir akademik kültürün teşvik edilmesini hedefler. DORA deklarasyonu; araştırmayı fonlayan kuruluşları, yayınevlerini, araştırma kurumlarını ve araştırmacıları hedef alır ve bu deklarasyonu imzalamak, araştırma uygulamalarının ve süreçlerinin deklarasyon ilkeleriyle uyumlu hale getirilmesine yönelik bir taahhüdü ifade eder.", + "related_terms": [ + "Generalizability", + "Journal Impact Factor", + "Open Science" + ], + "references": [ + "Health Research Board. (n.d.). Declaration on Research Assessment. Retrieved from https://www.hrb.ie/funding/funding-schemes/before-you-apply/how-we-assess-applications/declaration-on-research-assessment/" + ], + "drafted_by": [ + "Aoife O’Mahony" + ], + "reviewed_by": [ + "Connor Keating", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Doğrudan Replikasyon [Direct replication]", + "definition": "\"Doğrudan replikasyon\" kavramının geniş çapta kabul edilen teknik bir anlamı bulunmaması ve de doğrudan replikasyon ile kavramsal replikasyon arasında net bir ayrım olmaması nedeniyle, bu konuda mutabakata katkı sağlayan bazı yaklaşımlar aşağıda sıralanmaktadır. Bir tekrarın “birebirliğine” odaklanmak yerine, replikasyon çalışması ile hedef çalışmanın arasındaki anlamlı farklılıkları ve bu farklılıkların bulguların güvenilirliği ve genellenebilirliği üzerindeki etkilerini tartışmak daha faydalıdır.\nGenel olarak, doğrudan replikasyon; orijinal çalışmanın yöntemlerini mümkün olduğunca sıkı sıkıya takip eden yeni bir veri toplama sürecini ifade eder. Yani, “orijinal bulguyu üreten gerekli unsurların aynısını yeniden üretmeyi amaçlayan” (Cruwell vd., 2019, s. 243) bir tekrarlama girişimidir. Doğrudan replikasyonun amacı; tip 1 hata ve/veya deneyci etkilerini belirlemek, aynı ya da daha iyi yöntemlerle bir etkinin tekrarlanabilirliğini belirlemek ya da etki büyüklüğüne dair daha kesin tahminler elde etmek olabilmektedir (Hüffmeier vd., 2016). Replikasyonun doğrudanlığı, belirli gözlemlerin (verinin) tekrar edilmesi ile genellenmiş etkilerin (olguların) gözlemlenmesi arasındaki bir süreklilik olarak ele alınabilir. Bir tekrar çalışmasının orijinal çalışmaya ne kadar yakın olduğu ise genellikle tartışma konusudur; aradaki farklılıklar çoğu zaman etkinin gizli düzenleyici değişkenleri (moderatörleri) olarak görülür. Ayrıca, çalışmanın teknik eşdeğerliliği (yani aynı materyallerin kullanılması) ile psikolojik eşdeğerliliği (yani aynı psikolojik koşulların yeniden yaratılması) arasındaki önem farkı üzerine tartışılabilir (Schwarz ve Strack, 2014). Örneğin, ABD Başkanı’na duyulan güvenle ilgili 2018 yılında yapılmış bir çalışmayı düşünelim. Teknik olarak eşdeğer bir replikasyon çalışması Trump’ı (2018’de başkandı) tekrar uyarıcı olarak kullanırken; 2023 yılında yürütülen psikolojik olarak eşdeğer bir çalışma Biden’ı (o dönemki başkan) kullanır.", + "related_terms": [ + "close replication", + "Conceptual replication", + "exact replication", + "hidden moderators" + ], + "references": [ + "Crüwell, S., van Doorn, J., Etz, A., Makel, M. C., Moshontz, H., Niebaum, J. C., Orben, A., Parsons, S., & Schulte-Mecklenbeck, M. (2019). Seven Easy Steps to Open Science: An Annotated Reading List. Zeitschrift Für Psychologie, 227(4), 237–248. https://doi.org/10.1027/2151-2604/a000387", + "Hüffmeier, J., Mazei, J., & Schultze, T. (2016). Reconceptualizing replication as a sequence of different studies: A replication typology. Journal of Experimental Social Psychology, 66, 81–92. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2015.09.009", + "LeBel, E. P., Vanpaemel, W., Cheung, I., & Campbell, L. (2017). A brief guide to evaluate replications. Meta-Psychology, 3. https://doi.org/10.15626/MP.2018.843", + "Schwarz, N., & Strack, F. (2014). Does Merely Going Through the Same Moves Make for a “Direct” Replication?: Concepts, Contexts, and Operationalizations. Social Psychology, 45(4), 305–306." + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif (original); Thomas Rhys Evans (alternative); Tina Lonsdorf (alternative)" + ], + "reviewed_by": [ + "Beatrix Arendt", + "Adrien Fillon", + "Matt Jaquiery", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid", + "Lisa Spitzer", + "Tobias Wingen", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Çeşitlilik [Diversity]", + "definition": "Çeşitlilik, insanlar arasındaki (yani bireyler arası) farklılıkları ifade eder. Örneğin; yetenek, yaş, inançlar, bilişsel özellikler, ülke, engellilik durumu, etnik köken, cinsiyet, dil, ırk, din ya da cinsel yönelim bu farklılıkların bazı boyutlarıdır. Çeşitlilik; araştırmacıların çeşitliliği (araştırmayı kim(ler)in yaptığı), örneklemlerinin çeşitliliği (çalışmalara kimlerin dahil edildiği) ve bakış açılarının çeşitliliği (araştırmacıların çalışmaya getirdiği perspektif ve inançlar; Syed & Kathawalla, 2020) anlamlarına gelebilir.", + "related_terms": [ + "Bropenscience", + "BIZARRE", + "Decolonisation", + "Double Consciousness", + "Equity", + "Inclusion", + "STRANGE", + "WEIRD" + ], + "references": [ + "Syed, M., & Kathawalla, U. (2020). Cultural Psychology, Diversity, and Representation in Open Science. https://doi.org/10.31234/osf.io/t7hp2" + ], + "drafted_by": [ + "Ryan Millager; Mariella Paul" + ], + "reviewed_by": [ + "Nihan Albayrak-Aydemir", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Madeleine Ingham", + "Annalise A. LaPlume", + "Wanyin Li", + "Charlotte R. Pennington", + "Olly Robertson", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Erken Kariyer Araştırmacıları (EKA) [Early career researchers (ECRs)]", + "definition": "‘Erken kariyer araştırmacısı’ etiketi, ‘‘doktora eğitimlerinin son aşamasında olan öğrencilerden, doktora sonrası eğitimlerini tamamlamış ve bu tarihten itibaren 10 yıla kadar süre geçmiş kişilere kadar uzanan bir araştırmacı grubunu kapsar; bu nedenle bu gruba erken kariyer akademisyenleri de dahil edilebilir’’ (Eley vd., 2012, s. 3). Erken kariyer araştırmacısı tanımı; yaş, doktora sonrası geçen süre (kariyer araları ve izinlerin dahil edilip edilmemesi), akademik unvan veya alınan araştırma fonları gibi ölçütlere bağlı olarak farklı fon sağlayıcılar, akademik kurumlar ve ülkeler arasında değişkenlik gösterebilir.", + "related_terms": [ + "Early Career Investigator" + ], + "references": [ + "Bazeley, P. (2003). Defining “Early Career” in Research. Higher Education, 45, 257–279. https://doi.org/10.1023/A:1022698529612", + "Eley, A. R. (2012). Becoming a successful early career researcher. Routledge. Retrieved from http://www.worldcat.org/oclc/934369360", + "Pownall, M., Talbot, C. V., Henschel, A., Lautarescu, A., Lloyd, K. E., Hartmann, H., Darda, K. M., Tang, K. T. Y., Carmichael-Murphy, P., & Siegel, J. A. (2021). Navigating Open Science as Early Career Feminist Researchers. Psychology of Women Quarterly, 45(4), 526–539. https://doi.org/10.1177/03616843211029255 Retrieved from https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/03616843211029255" + ], + "drafted_by": [ + "Micah Vandegrift" + ], + "reviewed_by": [ + "Thomas Rhys Evans", + "Sam Parsons", + "Olly Robertson", + "Suzanne L. K. Stewart", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Ekonomik ve toplumsal etki [Economic and societal impact]", + "definition": "Bir araştırma çıktısının daha geniş ekonomi ve toplum üzerindeki katkısı. Aynı zamanda, araştırmanın bireyler, kurumlar ve/veya uluslar açısından sağladığı faydaları da kapsar.", + "related_terms": [ + "Academic Impact" + ], + "references": [ + "Economic, & Council, S. R. (n.d.). What is impact? Retrieved 8 July 2021. https://esrc.ukri.org/research/impact-toolkit/what-is-impact/" + ], + "drafted_by": [ + "Adam Parker" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Aoife O’Mahony", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Ambargo Süresi [Embargo Period]", + "definition": "Açık Akademi bağlamında, akademik bir makalenin yayımlandıktan sonra Açık Erişim olarak herkesin kullanımına sunulmadan önce geçmesi gereken zaman dilimidir. Yazar, makalesini, örneğin bir açık erişim reposuna, kendi arşivlemek isterse, yayınevinin belirlediği ambargo süresine uyması gerekir. Ambargo süreleri anında erişimden başlayarak 48 aya kadar değişebilir; en yaygın olanları 6 ve 12 aydır (Laakso ve Björk, 2013). Ambargo süresi ön-kayıtlara, materyallere ve verilere de uygulanabilir. Örneğin, yazarlar bu tür bilgileri, makaleleri yayımlandıktan sonra ya da ileride başka yayın planları olduğu durumlarda, çalışmalarının başkaları tarafından erken kullanılmasını önlemek amacıyla belirli bir süre bekledikten sonra kamuya açmayı tercih edebilirler (Klein vd., 2018).", + "related_terms": [ + "Open access", + "Paywall", + "Preprint" + ], + "references": [ + "Klein, O., Hardwicke, T. E., Aust, F., Breuer, J., Danielsson, H., Mohr, A. H., IJzerman, H., Nilsonne, G., Vanpaemel, W., & Frank, M. C. (2018). A practical guide for transparency in psychological science. Collabra: Psychology, 4(1), 20. https://doi.org/10.1525/collabra.158", + "Laakso, M., & Björk, B. C. (2013). Delayed open access: An overlooked high‐impact category of openly available scientific literature. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 64(7), 1323–1329.", + "Embargo (academic publishing). (2021). https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Embargo_(academic_publishing)&oldid=1016895567" + ], + "drafted_by": [ + "Aleksandra Lazić" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "Adam Parker", + "Sam Parsons", + "Steven Verheyen", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Epistemik Belirsizlik [Epistemic uncertainty]", + "definition": "Sınırlı veri, ölçüm hassasiyetinin zayıflığı, model ya da süreç tanımlamalarındaki eksiklikler ya da bilgi eksikliğinden kaynaklanan sistematik bir belirsizliktir. Yani, bilgi eksikliğinden doğan ve teoride, daha fazla araştırma yapılarak ve konunun daha iyi anlaşılmasıyla azaltılabilecek bir belirsizliktir. Bu tür belirsizlik kişiseldir, çünkü bilgi düzeyi bilim insanları farklılık gösterebilir; aynı zamanda geçicidir, çünkü yeni veriler elde edildikçe bu belirsizlik durumu değişebilir.", + "related_terms": [ + "Aleatoric uncertainty", + "Knightian uncertainty" + ], + "references": [ + "Der Kiureghian, A., & Ditlevsen, O. (2009). Aleatory or epistemic? Does it matter? Structural Safety, 31(2), 105–112. https://doi.org/10.1016/j.strusafe.2008.06.020", + "Ferson, S., Joslyn, C. A., Helton, J. C., Oberkampf, W. L., & Sentz, K. (2004). Summary from the epistemic uncertainty workshop: consensus amid diversity. Reliability Engineering & System Safety, 85(1–3), 355–369. https://doi.org/10.1016/j.ress.2004.03.023" + ], + "drafted_by": [ + "Bradley Baker" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Elizabeth Collins", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Epistemoloji [Epistemology]", + "definition": "Epistemoloji, etik, mantık ve metafiziğin yanında felsefenin dört temel dalından biridir. Büyük ölçüde bilginin doğası, kökeni ve kapsamıyla; ayrıca inançların rasyonelliğiyle ilgilenir.", + "related_terms": [ + "Meta-science or Meta-research ", + "Ontology (Artificial Intelligence)" + ], + "references": [ + "Steup, M., & Neta, R. (2020). Epistemology. Stanford Encyclopedia of Philosophy. https://plato.stanford.edu/entries/epistemology/" + ], + "drafted_by": [ + "Amélie Beffara Bret" + ], + "reviewed_by": [ + "Emma Norris", + "Adam Parker", + "Robert M Ross", + "Steven Verheyen" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Hakkaniyet [Equity]", + "definition": "Farklı bireyler farklı başlangıç noktalarına (krş.“fırsat eşitsizlikleri”) ve ihtiyaçlara sahiptir. Eşit (equal) muamele, herkese aynı şekilde davranmayı amaçlarken; hakkaniyetli (equitable) muamele, dezavantajlı grupların fırsatlarını artırarak koşulları dengelemeyi hedefler. Hakkaniyet yaklaşımı, yalnızca çoğunluğun ihtiyaçlarına odaklanmak yerine, her bireyin farklı destek ihtiyaçlarını göz önünde bulundurarak adil bir şekilde eşitliği sağlamayı amaçlar.", + "related_terms": [ + "Diversity", + "Equality", + "Fairness", + "Inclusion", + "Social justice" + ], + "references": [ + "Albayrak-Aydemir, N. (2020). The hidden costs of being a scholar from the global south. Retrieved from https://blogs.lse.ac.uk/highereducation/2020/02/20/the-hidden-costs-of-being-a-scholar-from-the-global-south/", + "Posselt, J. R. (2020). Equity in Science: Representation, Culture, and the Dynamics of Change in Graduate Education. Stanford University Press. https://books.google.de/books?id=2CjwDwAAQBAJ" + ], + "drafted_by": [ + "Gisela H. Govaart" + ], + "reviewed_by": [ + "Nihan Albayrak-Aydemir", + "Mahmoud Elsherif", + "Ryan Millager", + "Charlotte R. Pennington", + "Beatrice Valentini", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Eşdeğerlik Testi [Equivalence Testing]", + "definition": "Eşdeğerlik testleri, belirli bir etkinin anlamlı sayılabilmesi için gerekli olan minimum değeri aştığı yönündeki sıfır hipotezini istatistiksel olarak değerlendirir. Bu nedenle, sıfır hipotezinin reddedilmesi, anlamlı bir etkinin bulunmadığına dair kanıt sağlar. Frekansçı istatistiğe dayanan bu testlerde, öncelikle eşdeğerlik sınırları belirlenir: ilgi duyulan en küçük etki büyüklüğünü yansıtan alt ve üst sınır değerleri. Ardından, bu sınırların her biriyle karşılaştırmak üzere iki tane tek yönlü t-testi yapılır. Bu sayede, etkilerin anlamlı olup olmadıkları değerlendirilebilir (bkz. Schuirmann, 1972; Lakens vd., 2018; 2020).", + "related_terms": [ + "Equivalence bounds", + "Falsification", + "Frequentist analyses", + "Inference by confidence intervals", + "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", + "Smallest effect size of interest (SESOI)", + "TOSTER", + "TOST procedure." + ], + "references": [ + "Lakens, D., Scheel, A. M., & Isager, P. M. (2018). Equivalence testing for psychological research: A tutorial. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(2), 259–269. https://doi.org/10.1177/2515245918770963", + "Lakens, D., McLatchie, N., Isager, P. M., Scheel, A. M., & Dienes, Z. (2020). Improving inferences about null effects with Bayes factors and equivalence tests. The Journals of Gerontology: Series B, 75(1), 45–57. https://doi.org/10.1093/geronb/gby065", + "Schuirmann, D. J. (1987). A comparison of the two one-sided tests procedure and the power approach for assessing the equivalence of average bioavailability. Journal of Pharmacokinetics and Biopharmaceutics, 15, 657–680. https://doi.org/10.1007/BF01068419" + ], + "drafted_by": [ + "Charlotte R. Pennington" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "James E. Bartlett", + "Jamie P. Cockcroft", + "Tobias Wingen", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Hata Tespiti [Error detection]", + "definition": "Araştırma verileri ve makalelerdeki raporlama hatalarını veya tutarsızlıkları inceleme sürecine genel olarak hata tespiti denir. Sıklıkla tartışılan yöntemler arasında; betimsel istatistiklerdeki tutarsızlıkların kontrolü (örn., örneklem büyüklüğü ve ölçüm özelliklerine göre mümkün olmayan özet istatistikler; Brown ve Heathers, 2017; Heathers vd., 2018), raporlanan istatistiklerdeki çelişkiler (örn., bildirilen p-değerinin F istatistiği ve serbestlik dereceleriyle uyuşmaması; Epskamp ve Nuijten, 2016; Nuijten vd., 2016) ve görsel manipülasyonlar (Bik vd., 2016) yer alır. Hata tespiti, verilerin ve analiz kodlarının açık şekilde paylaşılması yönündeki çağrıların nedenlerinden biridir; böylece hakem değerlendirmesi sürecinde bulgular doğrulanabilir ya da makale halihazırda yayımlanmışsa, kayıtlar sonradan düzeltilebilir. Tespit edilen hatalar, yayımlanmış makalelerde düzeltme ya da geri çekme ile sonuçlanabilir; ancak bu tür adımlar genellikle geç atılır ve yanlış bulgular çoktan başka araştırmaları etkilemiş olabilir.", + "related_terms": [ + "Research integrity", + "correction", + "retraction" + ], + "references": [ + "Bik, E. M., Casadevall, A., & Fang, F. C. (2016). The prevalence of inappropriate image duplication in biomedical research publications. MBio, 7(3), e00809-16.", + "Brown, N. J., & Heathers, J. A. (2017). The grim test: A simple technique detects numerous anomalies in the reporting of results in psychology. Social Psychological and Personality Science, 8(4), 363–369.", + "Epskamp, S., & Nuijten, M. B. (2016). statcheck: Extract statistics from articles and recompute p values. Retrieved from http://CRAN.R-project.org/package=statcheck", + "Heathers, J. A., Anaya, J., van der Zee, T., & Brown, N. J. (2018). Recovering data from summary statistics: Sample Parameter Reconstruction via Iterative TEchniques (SPRITE). PeerJ Preprints, 6, e26968v1. https://doi.org/10.7287/peerj.preprints.26968v1", + "Nuijten, M. B., Hartgerink, C. H., van Assen, M. A., Epskamp, S., & Wicherts, J. M. (2016). The prevalence of statistical reporting errors in psychology (1985–2013). Behavior Research Methods, 48(4), 1205–1226.", + "Retraction Watch. (n.d.). Retraction Watch. Retraction Watch. https://retractionwatch.com/" + ], + "drafted_by": [ + "William Ngiam" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Jamie P. Cockcroft", + "Dominik Kiersz", + "Sam Parsons", + "Suzanne L. K. Stewart", + "Marta Topor" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Kanıt Sentezi [Evidence Synthesis]", + "definition": "Kanıt sentezi, belirli bir konu, olgu ya da etkiye ilişkin bir araştırma sorusuna genel çıkarımlar yoluyla yanıt vermeyi amaçlayan bir araştırma yöntemidir. Bu yöntemde, birçok farklı kaynaktan elde edilen araştırma bulguları ve bilgiler incelenir. Sentezlenecek bilgiler hem nitel hem de nicel çalışmalardan elde edilebilir. Bilgilerin sentezinde kullanılan yöntemler nitel (örn., anlatı sentezi), nicel (örn., meta-analiz) veya karma (örn., meta-sentez, sistematik haritalama) olabilir. Kanıt sentezi, sağlık hizmetleri ve kamu politikaları başta olmak üzere çeşitli alanlarda; bunun yanı sıra belirli araştırma alanlarını anlamak ve geliştirmek amacıyla da uygulanmaktadır.", + "related_terms": [ + "Literature Review", + "Meta-analysis", + "Meta-synthesis", + "Meta-science or Meta-research", + "Narrative review", + "Scoping review", + "Systematic map", + "Systematic review" + ], + "references": [ + "for Evaluation, C. (n.d.). Evidence Synthesis. https://www.lshtm.ac.uk/research/centres/centre-evaluation/evidence-synthesis", + "James, K. L., Randall, N. P., & Haddaway, N. R. (2016). A methodology for systematic mapping in environmental sciences. Environmental Evidence, 5(1), 1–13. https://doi.org/10.1186/s13750-016-0059-6", + "Siddaway, A. P., Wood, A. M., & Hedges, L. V. (2019). How to do a systematic review: a best practice guide for conducting and reporting narrative reviews, meta-analyses, and meta-syntheses. Annual Review of Psychology, 70, 747–770. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-010418-102803" + ], + "drafted_by": [ + "Marta Topor" + ], + "reviewed_by": [ + "Aoife O’Mahony", + "Tamara Kalandadze", + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Keşifsel Veri Analizi [Exploratory data analysis]", + "definition": "Keşifsel veri analizi, verideki örüntüleri keşfetmeye ve bu yolla hipotez geliştirme ve mevcut hipotezleri gözden geçirmeye olanak tanıyan kavramsal ve işlemsel araçlar sunan köklü bir istatistiksel yaklaşımdır. Bu analizin sunduğu araçlar ve yaklaşım biçimi, doğrulayıcı veri analizinde (confirmatory data analysis) kullanılan hipotez testlerini tamamlayıcı niteliktedir. Teoriler net bir şekilde tanımlanmış olsa dahi, keşifsel veri analizi, doğrulayıcı veri analizinin sonuçlarının yorumlanmasına katkı sağlar ve verideki beklenmedik ya da yanıltıcı örüntülerin ortaya çıkmasına yardımcı olur.", + "related_terms": [ + "Confirmatory analyses", + "Data-driven research", + "Exploratory research" + ], + "references": [ + "Behrens, J. T. (1997). Principles and procedures of exploratory data analysis. Psychological Methods, 2(2), 131–160. https://doi.org/10.1037/1082-989X.2.2.131", + "Box, G. E. P. (1976). Science and statistics. Journal of the American Statistical Association, 71(356), 791–799.", + "Tukey, J. W. (1977). Exploratory data analysis. Addison-Wesley.", + "Wagenmakers, E. J., Wetzels, R., Borsboom, D., van der Maas, H. L., & Kievit, R. A. (2012). An agenda for purely confirmatory research. Perspectives on Psychological Science, 7(6), 632–638. https://doi.org/10.1177/1745691612463078" + ], + "drafted_by": [ + "Jenny Terry" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Timo Roettger", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Dış Geçerlilik [External Validity]", + "definition": "Bilimsel bir çalışmanın bulgularının, çalışma bağlamı dışındaki diğer bağlamlara (farklı ölçümler, ortamlar, kişiler, yerler ve zamanlar) genellenip genellenemeyeceğini ifade eder. İstatistiksel açıdan dış geçerliliğe yönelik tehditler, bir faktörün (bağımsız değişken) etkisinin başka bir faktöre (karıştırıcı değişken) bağlı olarak değiştiği etkileşimlerden kaynaklanabilir. Ayrıca dış geçerlilik, çalışmanın tasarımıyla da sınırlanabilir (örn., yapay bir laboratuvar ortamı ya da temsil edici olmayan bir örneklem). Alternatif tanım: Psikometride, test edilen bir psikolojik yapının dışsal değişkenlerle ilişkisini doğrulayan kanıtların gücünü ifade eder.", + "related_terms": [ + "Constraints on Generality (COG)", + "Internal validity", + "Generalizability", + "Representativity", + "Validity" + ], + "references": [ + "Lynch, J. G., Jr. (1982). On the External Validity of Experiments in Consumer Research. Journal of Consumer Research, 9(3), 225. https://doi.org/10.1086/208919", + "Steckler, A., & McLeroy, K. R. (2008). The Importance of External Validity. American Journal of Public Health, 98(1), 9–10. https://doi.org/10.2105/AJPH.2007.126847" + ], + "drafted_by": [ + "Annalise A. LaPlume" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Kai Krautter", + "Oscar Lecuona", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Yüzey Geçerliliği [Face validity]", + "definition": "Bir ölçüm aracının yüzeyde ne kadar uygun göründüğüne, yani ne kadar iyi operasyonelleştirildiğine dair öznel bir değerlendirmedir. Bir anketin maddelerinin ilgili psikolojik yapıyla görünürde ne kadar ilişkili olduğuna karar vermek bu tür bir değerlendirmeye örnektir. Yüzey geçerliliği, yapı geçerliliğiyle ilişkilidir; ancak öznel/resmi olmayan bir değerlendirme biçimi olduğu için, geçerlilik türleri arasında kolay ama zayıf bir geçerlilik türü olarak kabul edilir.", + "related_terms": [ + "Construct Validity", + "Content Validity", + "Logical Validity", + "Operationalization", + "Validity" + ], + "references": [ + "Holden, R. B. (2010). Face Validity. In I. B. Weiner & W. E. Craighead (Eds.), The Corsini Encyclopedia of Psychology (4th ed.). Wiley. http://dx.doi.org/10.1002/9780470479216.corpsy0341" + ], + "drafted_by": [ + "Annalise A. LaPlume" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Kai Krautter", + "Adam Parker", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "FAIR İlkeleri [FAIR principles]", + "definition": "Akademik materyallerin bulunabilir (findable), erişilebilir (accessible), birlikte çalışabilir (interoperable) ve yeniden kullanılabilir (reusable) olmasını amaçlayan ilkeleri tanımlar. “Bulunabilirlik” ve “erişilebilirlik” materyallerin nerede depolandığıyla (örn., veri depolarında) ilgilenirken, “birlikte çalışabilirlik” ve “yeniden kullanılabilirlik” veri formatlarının önemine ve bu formatların gelecekte nasıl değişebileceğine odaklanır.", + "related_terms": [ + "Metadata", + "Open Access", + "Open Code", + "Open Data", + "Open Material", + "Repository" + ], + "references": [ + "Crüwell, S., van Doorn, J., Etz, A., Makel, M. C., Moshontz, H., Niebaum, J. C., Orben, A., Parsons, S., & Schulte-Mecklenbeck, M. (2019). Seven Easy Steps to Open Science: An Annotated Reading List. Zeitschrift Für Psychologie, 227(4), 237–248. https://doi.org/10.1027/2151-2604/a000387", + "Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, I. J., Appleton, G., Axton, M., Baak, A., & others. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, 3(1), 1–9. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18" + ], + "drafted_by": [ + "Sonia Rishi" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Feminist Psikoloji [Feminist psychology]", + "definition": "Feminist psikoloji, cinsiyet ve cinsellik konularına özel bir vurgu yaparak, temelde temsiliyet, çeşitlilik, kapsayıcılık, erişilebilirlik ve eşitlikle ilgilenir. Başlangıçta, kız çocuklarının ve kadınların yaşantılarının temsiline yönelik kaygılardan doğmuş olsa da, zamanla daha incelikli, kesişimsel ve kapsamlı bir eşitlik anlayışına evrilmiştir (örn., Eagly ve Riger, 2014). Feminist psikologlar, Açık Bilim alanlarında eşitlik, çeşitlilik ve kapsayıcılığın daha titizlikle ele alınması gerektiğini savunmuşlardır (Pownall vd., 2021).", + "related_terms": [ + "Inclusion", + "Positionality", + "Reflexivity", + "Under-representation", + "Equity" + ], + "references": [ + "Eagly, A. H., & Riger, S. (2014). Feminism and psychology: Critiques of methods and epistemology. American Psychologist, 69(7), 685–702. https://doi.org/10.1037/a0037372", + "Grzanka, P. R. (2020). From buzzword to critical psychology: An invitation to take intersectionality seriously. Women & Therapy, 43(3–4), 244–261.", + "Pownall, M., Talbot, C. V., Henschel, A., Lautarescu, A., Lloyd, K. E., Hartmann, H., Darda, K. M., Tang, K. T. Y., Carmichael-Murphy, P., & Siegel, J. A. (2021). Navigating Open Science as Early Career Feminist Researchers. Psychology of Women Quarterly, 45(4), 526–539. https://doi.org/10.1177/03616843211029255 Retrieved from https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/03616843211029255" + ], + "drafted_by": [ + "Madeleine Pownall" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Kai Krautter", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "İlk-son Yazar Vurgusu Normu [First-last-author-emphasis norm (FLAE)]", + "definition": "Bir yazarın katkısına bağlı olarak yazar sırasının belirlendiği, ancak yazar sıralamasında en çok ilk ve son sıranın önemsendiği bir yazarlık sistemidir. Bu sisteme göre, iki ana yazar ilk ve son sırada belirtilir; ilk ve son yazar arasında yer alan yazarların sırası ise katkı miktarına göre azalan şekilde düzenlenir.", + "related_terms": [ + "Authorship", + "Author contributions", + "CreDit taxonomy" + ], + "references": [ + "Tscharntke, T., Hochberg, M. E., Rand, T. A., Resh, V. H., & Krauss, J. (2007). Author sequence and credit for contributions in multiauthored publications. PLoS Biology, 5(1), e18. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.0050018" + ], + "drafted_by": [ + "Myriam A. Baum" + ], + "reviewed_by": [ + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "FORRT", + "definition": "Açık ve Yeniden Üretilebilir Araştırma ve Öğretim Platformu (Framework of Open Reproducible Research and Teaching), yükseköğretimdeki temel ders konularıyla birlikte açık ve tekrarlanabilir araştırmanın öğretilmesini ve bu alanda mentorluk yapılmasını tanıyan ve destekleyen pedagojik bir altyapı sunmayı amaçlar. FORRT, açık ve yeniden üretilebilir bilimin pedagojik etkilerine ve bu alana özgü zorluklara (örn., müfredat reformu, epistemolojik belirsizlik, eğitim yöntemleri) dikkat çekmeyi hedefleyen, etkili, gelişen ve topluluk temelli bir organizasyon olmayı hedefler. Aynı zamanda FORRT, eğitime erişim imkânı kısıtlı bireyler için öğrenmeyi, keşfi ve erişimi kolaylaştırmak adına öğretim ve mentorluk materyallerinin açık hale getirilmesini savunur.", + "related_terms": [ + "Integrating open and reproducible science tenets into higher education" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Tamara Kalandadze" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Bilgimizi Özgürleştirelim Platformu [Free Our Knowledge Platform]", + "definition": "Bilgimizi Özgürleştirelim (Free Our Knowledge) Platformu, açık bilim hareketini desteklemeyi amaçlayan, araştırmacıların belirli araştırma uygulamalarını (örn., ön-kayıt, ön-baskı) hayata geçireceklerine dair taahhütte bulundukları kolektif bir eylem platformudur. Taahhütler başlangıçta anonim olarak toplanır; yeterli sayıda kişi taahhütte bulunduktan sonra taahhütte bulunanların isimleri açıklanır. Bu girişim, erken kariyer araştırmacıları tarafından başlatılmış tabandan gelen bir harekettir.", + "related_terms": [ + "Open Science", + "Preregistration Pledge" + ], + "references": [ + "Free Our Knowledge. (n.d.). About. Retrieved from https://freeourknowledge.org/about/" + ], + "drafted_by": [ + "Jamie P. Cockcroft" + ], + "reviewed_by": [ + "Ashley Blake", + "Elizabeth Collins", + "Mahmoud Elsherif", + "Sam Parsons", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "G*Power", + "definition": "Güç analizleri yapmak için kullanılan ücretsiz bir istatistiksel yazılımdır. Kullanıcı, istenilen istatistiksel testi (örn., t-testi, regresyon, ANOVA) ve şu dört öğeden üçünü belirtir: grup/gözlem sayısı, etki büyüklüğü, anlamlılık düzeyi veya güç. Yazılım, belirtilmeyen dördüncü öğeyi hesaplar.", + "related_terms": [ + "Power analysis", + "Sample size justification", + "Sample size planning", + "Statistical power" + ], + "references": [ + "Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A.-G., & Buchner, A. (2007). G*Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior Research Methods, 39, 175–191. https://doi.org/10.3758/BF03193146", + "Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A.-G. (2009). Statistical power analyses using G*Power 3.1: Tests for correlation and regression analyses. Behavior Research Methods, 41, 1149–1160. https://doi.org/10.3758/BRM.41.4.1149" + ], + "drafted_by": [ + "Filip Dechterenko" + ], + "reviewed_by": [ + "Thomas Rhys Evans", + "Kai Krautter", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Sistemi Oyuna Getirme [Gaming (the system)]", + "definition": "Akademik teşvik yapılarıyla örtüşen ancak akademik süreci desteklemeyen, araştırmacının kendisine avantaj sağlayan (örn., prestij, işe alım, terfi) şüpheli araştırma uygulamalarının (örn., bir makaleyi gereksiz yere parçalara bölmek – “veri dilimleme”) benimsenmesidir. Akademik sistemler sonuçları (örn., akademik değerlendirme ölçütü), belirlemek için belirli metriklere dayanıyorsa, bu metrikler kasıtlı olarak manipüle edilebilir veya “oyuna getirilebilir” (Naudet vd., 2018). Terfi, işe alım ve kadro gibi süreçlerin kusurlu metriklere dayanması durumunda, açıklık, titizlik ve şeffaf çalışma dezavantajlı hâle gelebilir; örneğin “nitelik yerine niceliğin” ödüllendirilmesi gibi. Bu durum, mevcut eşitsizlikleri daha da derinleştirebilir.", + "related_terms": [ + "Incentive structure", + "Journal Impact Factor", + "*P*\\-hacking" + ], + "references": [ + "Moher, D., Naudet, F., Cristea, I. A., Miedema, F., Ioannidis, J. P. A., & Goodman, S. N. (2018). Assessing scientists for hiring, promotion, and tenure. PLOS Biology, 16(3), e2004089. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.2004089", + "Naudet, F., Ioannidis, J., Miedema, F., Cristea, I. A., Goodman, S. N., & Moher, D. (2018). Six principles for assessing scientists for hiring, promotion, and tenure. Impact of Social Sciences Blog." + ], + "drafted_by": [ + "Adrien Fillon" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Helena Hartmann", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Yolları Çatallanan Bahçe [Garden of forking paths]", + "definition": "Yolları çatallanan bahçe, operasyonelleştirmeden istatiksel analize kadar uzanan araştırma sürecinde genellikle görünmeyen bir karar ağacının izlenmesini ifade eder; çünkü “bilimsel bir hipotezin istatistiksel olarak test edilmesinin birden fazla yolu vardır” (Gelman ve Loken, 2013, s. 6). Başka bir deyişle, araştırma hipotezi önceden belirlenmiş ve p-hacking (p-değeriyle oynama) ya da bilinçli veri avcılığı gibi şüpheli uygulamalara başvurulmamış olsa bile, eldeki verilerle teoriyi destekliyor gibi görünen pek çok istatistiksel sonuç üretmek mümkündür. “Sorun şu ki: analiz sürecinin detayları veriye bağlı olarak şekillendiğinde, araştırmacı bilinçli olarak veri avcılığı yapmasa ya da çok sayıda p-değerini incelemese bile, olası karşılaştırmaların sayısı oldukça fazla olabilir” (Gelman ve Loken, 2013, s. 1). Bu terim, teoriden teste geçişte yapılan öznel analitik ve istatistiksel tercihlerden kaynaklanan belirsizliklere dikkat çekmeyi amaçlar. Bununla birlikte, bilinçli (ve etik dışı) şüpheli araştırma uygulamalarıyla (örn., p-hacking veya veri avcılığı) bilinçli olmadan yapılan ancak benzer şekilde yanıltıcı sonuçlara yol açabilecek uygulamaları karşılaştırır. Yolları çatallanan bahçe, bilimsel süreçte alınan kararların, alternatif yolların (başka kararlar alınmış olsaydı izlenebilecek yolların) varlığı nedeniyle yanlış pozitif oranını artırması durumunu ifade eder.", + "related_terms": [ + "False-positive", + "Familywise error", + "Multiverse Analysis", + "Preregistration", + "Researcher degrees of freedom", + "Specification Curve Analysis" + ], + "references": [ + "Gelman, A., & Loken, E. (n.d.). The garden of forking paths: Why multiple comparisons can be a problem, even when there is no “fishing expedition” or “p-hacking” and the research hypothesis was posited ahead of time. Retrieved from http://www.stat.columbia.edu/" + ], + "drafted_by": [ + "Flávio Azevedo; Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Gisela H. Govaart", + "Matt Jaquiery", + "Tamara Kalandadze", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Genel Veri Koruma Tüzüğü (GDPR) [General Data Protection Regulation (GDPR)]", + "definition": "Genel Veri Koruma Tüzüğü (GDPR), bireylerin kişisel verilerini korumayı amaçlayan ve Avrupa Birliği (AB) genelinde uygulanan yedi ilkeye dayalı bir yasal çerçevedir. Bu tüzük, vatandaşlara kendi verileri üzerinde kontrol hakkı tanırken, bu verileri saklayan ve işleyen tarafları da düzenlemeye tabi tutar. Ayrıca, kişisel bilgilerin AB içinde ve dışında serbestçe dolaşımını düzenler. Bu nedenle, araştırmacıların bir çalışma tasarlarken ve yürütürken bu düzenlemeyi dikkate almaları gerekir.", + "related_terms": [ + "Anonymity", + "Data Management Plan (DMP)", + "Data sharing", + "Repeatability", + "Replicability", + "Reproducibility" + ], + "references": [ + "Crutzen, R., Ygram Peters, G. J., & Mondschein, C. (2019). Why and how we should care about the General Data Protection Regulation. Psychology & Health, 34(11), 1347–1357. https://doi.org/10.1080/08870446.2019.1606222", + "Information Commissioner’s Office. (2021). Guide to the UK General Data Protection Regulation (UK GDPR). ICO. https://ico.org.uk/for-organisations/guide-to-data-protection/guide-to-the-general-data-protection-regulation-gdpr/" + ], + "drafted_by": [ + "Graham Reid" + ], + "reviewed_by": [ + "Elizabeth Collins", + "Mahmoud Elsherif", + "Christopher Graham", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Genellenebilirlik [Generalizability]", + "definition": "Genellenebilirlik, bir çalışmanın bulgularının daha geniş bir insan grubuna, farklı ortamlara veya durumlara ne ölçüde uygulanabilir olduğunu ve bu bulguların daha geniş bir bağlamla nasıl ilişkilendiğini ifade eder (Frey, 2018; Kukull ve Ganguli, 2012). Alternatif tanım: Ele alınan etkinin ne kadar genellenebilir olduğunu test etmek amacıyla, aynı hipotezi sınamak için yeni verilere veya örneklemlere değiştirilmiş materyallerin ve/veya analiz yollarının uygulanmasıdır (The Turing Way Community ve Scriberia, 2021).", + "related_terms": [ + "Conceptual replication", + "External Validity", + "Opportunistic sampling", + "Sampling bias", + "WEIRD **Alternative definition:** Applying modified materials and/or analysis pipelines to new data or samples to answer the same hypothesis (different materials, different data) to test how generalizable the effect under study is (The Turing Way Community & Scriberia, 2021). **Related terms to alternative definition:** (if applicable): Conceptual Replication" + ], + "references": [ + "Esterling, K., Brady, D., & Schwitzgebel, E. (2021). The Necessity of Construct and External Validity for Generalized Causal Claims. Retrieved from https://doi.org/10.31219/osf.io/2s8w5.", + "Generalizability. (2018). Generalizability. In B. B. Frey (Ed.), The SAGE Encyclopedia of Educational Research, Measurement, and Evaluation. SAGE Publications, Inc. https://doi.org/10.4135/9781506326139.n284", + "Kukull, W. A., & Ganguli, M. (2012). Generalizability: The trees, the forest, and the low-hanging fruit. Neurology, 78(23), 1886–1891. https://doi.org/10.1212/WNL.0b013e318258f812", + "LeBel, E. P., Vanpaemel, W., Cheung, I., & Campbell, L. (2017). A brief guide to evaluate replications. Meta-Psychology, 3. https://doi.org/10.15626/MP.2018.843", + "Nosek, B. A., & Errington, T. M. (2020). What is replication? PLOS Biology, 18(3), e3000691. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000691", + "Yarkoni, T. (2020). The generalizability crisis. Behavioral and Brain Sciences, 1–37. https://doi.org/10.1017/S0140525X20001685" + ], + "drafted_by": [ + "Aoife O’Mahony" + ], + "reviewed_by": [ + "Adrien Fillon", + "Matt Jaquiery", + "Tina Lonsdorf", + "Sam Parsons", + "Julia Wolska" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Hediye (veya Misafir) Yazarlık [Gift (or Guest) Authorship]", + "definition": "Bir akademik yayında, yazar olma kriterlerini karşılamayan kişilerin yazar listesine dahil edilmesidir. Yazarlık; meslektaşlar tarafından tanınırlık ve maddi kazanç gibi çeşitli getirilerle bağlantılı olduğundan, yayımlanmış bir çalışmada yazar olarak yer almak için çeşitli teşvikler bulunmaktadır. Hediye yazarlık; bir kişiye yardım etmek, iyilik borcunu ödemek (karşılıklı hediye yazarlığı dâhil), kişisel ya da profesyonel ilişkileri sürdürmek veya makalenin yayımlanma şansını artırmak amacıyla yazarlık kredisi verilmesi şeklinde ortaya çıkabilir. Hediye yazarlık, yaygın olarak etik dışı bir uygulama olarak kabul edilmektedir.", + "related_terms": [ + "Authorship", + "CRediT" + ], + "references": [ + "Bhopal, R., Rankin, J., McColl, E., Thomas, L., Kaner, E., Stacy, R., Pearson, P., Vernon, B., & Rodgers, H. (1997). The vexed question of authorship: views of researchers in a British medical faculty. BMJ, 314, 1009–1012. https://doi.org/10.1136/bmj.314.7086.1009", + "of Medical Journal Editors, I. C. (2019). Recommendations for the conduct, reporting, eduting, and publication of scholarly work in medical journals. http://www.icmje.org/icmje-recommendations.pdf" + ], + "drafted_by": [ + "Bradley Baker" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Aoife O’Mahony", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Git", + "definition": "Git, ilk olarak Linus Torvalds tarafından geliştirilen, yerel dosya kümesindeki değişiklikleri (yerel sürüm kontrolü) izlemeye yarayan bir yazılım paketidir. Genellikle programcılar tarafından, belirli bir dizin, klasör ya da dosya sistemi içinde bilgisayar kaynak kodunu takip etmek ve geliştirmek için kullanılır. Git, GitHub gibi uzaktan erişimli depo (repo) barındırma hizmetlerine bağlanarak yerel sistemden katkıların yüklenmesini sağlar ve bu sayede uzaktan sürüm kontrolü ile iş birliğine dayalı yazılım geliştirmeyi mümkün kılar. Bu süreç, açık veri, açık kod ve yeniden üretilebilir analizleri mümkün kılmak amacıyla bilimsel araştırma süreçlerine de entegre edilmiştir.", + "related_terms": [ + "GitHub", + "Repository", + "Version control" + ], + "references": [ + "Kalliamvakou, E., Gousios, G., Blincoe, K., Singer, L., German, D. M., & Damian, D. (2014). The promises and perils of mining github. Proceedings of the 11th Working Conference on Mining Software Repositories, 92–101.", + "Scopatz, A. M., & Huff, K. D. (2015). Effective Computation in Physics: Field Guide to Research with Python (1st ed.). O’Reilly Media. http://shop.oreilly.com/product/0636920033424.do", + "Vuorre, M., & Curley, J. P. (2018). Curating research assets: A tutorial on the Git version control system. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(2), 219–236. https://doi.org/10.1177/2515245918754826", + "git/git. (n.d.). Initial revision of ‘git’, the information manager from hell. GitHub. https://github.com/git/git/commit/e83c5163316f89bfbde7d9ab23ca2e25604af290" + ], + "drafted_by": [ + "Emma Norris" + ], + "reviewed_by": [ + "Adrien Fillon", + "Bettina M.J. Kern", + "Dominik Kiersz", + "Robert M. Ross" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Goodhart Yasası [Goodhart’s Law]", + "definition": "Ekonomist Charles Goodhart tarafından ortaya atılan bu terim, bir şeyi ölçmenin, ölçülen davranışı doğrudan değiştirdiği gözlemine dayanır. Sınav performansıyla ilgili olarak Strathern (1997) şöyle der: “Bir ölçüt hedef haline geldiğinde, artık iyi bir ölçüt olmaktan çıkar” (s. 308). Açık bilim uygulamaları ve akademideki teşvik yapıları bağlamında Goodhart Yasası, bilimsel değerlendirme ölçütlerinin kötüye kullanılacağını veya istismar edileceğini öngörür. Muller’in (2019) çalışması da bu durumu belgeleyen örneklerden biridir.", + "related_terms": [ + "Campbell's law", + "DORA", + "Reification (fallacy) **Reference (s):** \\[@Muller2018\\], \\[@Strathern1997\\]" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Adam Parker" + ], + "reviewed_by": [ + "Sam Parsons", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "H-indeksi [H-index]", + "definition": "H-indeksi, diğer adıyla Hirsch indeksi, bir araştırmacının hem üretkenliği hem de araştırmalarının etkisini ölçmeyi amaçlayan bir göstergedir. Bu indeks, yayın sayısıyla bu yayınlara yapılan atıf sayısını birlikte dikkate alır. Hirsch (2005), bu indeksi şöyle tanımlar: “Atıf sayısı ≥ h olan makale sayısı” (s. 16569). Yani, bir araştırmacının (veya derginin) en az h kez atıf almış h sayıda yayını varsa, H-indeksi h olur. H-indeksi, yalnızca atıf sayısını veya yayın sayısını dikkate alan ölçütlerden daha kapsamlı bir gösterge olarak değerlendirilse de, araştırmacı değerlendirmesi amacıyla kullanılması eleştirilmiştir (örn., Wendl, 2007).", + "related_terms": [ + "Citation", + "DORA", + "I10-index", + "Impact" + ], + "references": [ + "Hirsch, J. E. (2005). An index to quantify an individual’s scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(46), 16569–16572. https://doi.org/10.1073/pnas.0507655102", + "Wendl, M. C. (2007). H-index: however ranked, citations need context. Nature, 449(7161), 403–403. https://doi.org/10.1038/449403b" + ], + "drafted_by": [ + "Jacob Miranda" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley J. Baker", + "Mahmoud M. Elsherif", + "Brett J. Gall", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Hackathon", + "definition": "Uzmanların, tasarımcıların veya araştırmacıların belirli bir proje ya da problem üzerinde kısa bir süre içinde yoğun biçimde birlikte çalıştıkları etkinliklerdir. Terim, bilgisayar programcıları ve yazılım geliştiricileri için düzenlenen; genellikle birkaç saatten birkaç güne kadar sürebilen ve etkinlik sonunda tam işlevsel bir ürün (kaynaklar, araştırma, yazılım ya da donanım) ortaya koymayı amaçlayan etkinliklerden türemiştir.", + "related_terms": [ + "Collaboration", + "Edithaton" + ], + "references": [ + "Kienzler, H., & Fontanesi, C. (2017). Learning through inquiry: A global health hackathon. Teaching in Higher Education, 22(2), 129–142. https://doi.org/10.1080/13562517.2016.1221805" + ], + "drafted_by": [ + "Flávio Azevedo" + ], + "reviewed_by": [ + "Tsvetomira Dumbalska", + "Brett J. Gall", + "Emma Norris" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "HARKing", + "definition": "‘Sonuçlar Bilindikten Sonra Hipotez Belirleme’ (HARKing; Hypothesizing After the Results are Known) olarak adlandırılan şüpheli bir araştırma pratiğidir. \"HARKing, sonuçlara dayanarak veya sonuçlardan etkilenerek oluşturulan bir hipotezin, araştırma raporunda sanki araştırmadan önce (a priori) belirlenmiş gibi sunulmasıdır\" (Kerr, 1998, s. 196). Örneğin, alt grup analizleri yapmak, bir alt grupta bir etki bulmak ve ardından giriş bölümünü bu sonuçlarla uyumlu bir 'hipotez' oluşturacak şekilde yazmak buna örnek olarak gösterilebilir.", + "related_terms": [ + "Analytic Flexibility", + "Confirmatory analyses", + "Exploratory data analysis", + "Fudging", + "Garden of forking paths", + "P-hacking", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)" + ], + "references": [ + "Kerr, N. L. (1998). HARKing: Hypothesizing after the results are known. Personality and Social Psychology Review, 2(3), 196–217. https://doi.org/10.1207/s15327957pspr0203_4", + "Nosek, B. A., & Lakens, D. (2014). Registered reports. Social Psychology, 45, 137–141. https://doi.org/10.1027/1864-9335/a000192" + ], + "drafted_by": [ + "Beatrix Arendt" + ], + "reviewed_by": [ + "Matt Jaquiery", + "Charlotte R. Pennington", + "Martin Vasilev", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Gizli Moderatörler [Hidden Moderators]", + "definition": "Araştırmacıların farkında olmadığı bağlamsal koşullar, bir replikasyon çalışmasının sonuçlarının orijinal çalışmadan sapmasına neden olabilir. Gizli moderatörler bazen başarısız tekrarlamaları açıklamak (veya gerekçelendirmek) için öne sürülür. Gizli varsayımlar olarak da adlandırılır.", + "related_terms": [ + "Auxiliary Hypothesis" + ], + "references": [ + "Zwaan, R., Etz, A., Lucas, R., & Donnellan, M. (2018). Making replication mainstream. Behavioral and Brain Sciences, 41, E120. https://doi.org/10.1017/S0140525X17001972" + ], + "drafted_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Hipotez [Hypothesis]", + "definition": "Hipotez, değişkenler arasındaki bağlantıyı ilişkilendiren kanıtlanmamış bir ifadedir (Glass ve Hall, 2008) ve önceki deneyimlere, bilimsel bilgiye, ön gözlemlere, teoriye ve/veya mantığa dayanabilir. Bilimsel testlerde, bir hipotez genellikle yönlü (örn., pozitif bir korelasyon) ya da yönsüz (örn., bir korelasyon olacak) şekilde formüle edilebilir. Popper (1959), hipotezlerin yanlışlanabilir olması gerektiğini, yani hipotezin yanlış olduğunun kavramsal olarak mümkün olması gerektiğini savunmuştur. Ancak, yanlışlamaya dayalı hipotez testinin belirsiz olduğu ileri sürülmüştür; çünkü hipotezdeki birçok başka test edilmemiş varsayıma (yani, yardımcı hipotezlere auxiliary hypotheses) bağlıdır. Longino (1990, 1992), biyolojik bilimler için ontolojik çeşitliliğin ontolojik sadelikten daha fazla değer görmesi gerektiğini savunmuş, yani biyolojik organizmaların hem birbirleri arasındaki hem de kendi içlerindeki farklılıkların araştırılması gerektiğini öne sürmüştür.", + "related_terms": [ + "Auxiliary Hypothesis", + "Confirmatory analyses", + "False negative result", + "False positive result", + "Modelling", + "Predictions", + "Quantitative research", + "Theory", + "Theory building", + "Type I error", + "Type II error" + ], + "references": [ + "Beller, S., & Bender, A. (2017). Theory, the final frontier? A corpus-based analysis of the role of theory in psychological articles. Frontiers in Psychology, 8, 951. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00951", + "Glass, D. J., & Hall, N. (2008). A brief history of the hypothesis. Cell, 134(3), 378–381. https://doi.org/10.1016/j.cell.2008.07.033", + "Longino, H. E. (1990). Science as Social Knowledge: Values and Objectivity in Scientific Inquiry. Princeton University Press.", + "Longino, H. E. (1992). Taking gender seriously in philosophy of science. PSA, 2, 333–340.", + "Popper, K. (1959). The logic of scientific discovery. Routledge." + ], + "drafted_by": [ + "Ana Barbosa Mendes" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Charlotte R. Pennington**;** Graham Reid", + "Olly Robertson" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "i-10 indeksi [i10-index]", + "definition": "Google Akademik tarafından oluşturulan, bir araştırmacının en az 10 atıf almış yayınlarının sayısını temsil eden bir araştırma metriğidir.", + "related_terms": [ + "Citation", + "DORA", + "H-index", + "Impact" + ], + "references": [ + "University, C. (2020). Measuring your research impact: i10 index. Cornell University Library. https://guides.library.cornell.edu/impact/author-impact-10" + ], + "drafted_by": [ + "Emma Norris" + ], + "reviewed_by": [ + "Flávio Azevedo", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "İdeolojik Yanlılık [Ideological bias]", + "definition": "Araştırmanın kalitesine dair önceden var olan görüşlerin, yazar(lar)ın ideolojik görüşlerine bağlı olabileceği fikridir. Hakemlik sürecindeki birçok önyargıdan biri olan bu durum, editörün veya hakemin siyasi görüşlerine arkadaşların, iş birliği yapanların veya bilim insanlarının katılması hâlinde, araştırmaya yönelik olumlu görüşlerin daha olası olacağını öngörür (Tvina vd., 2019). Bu durum, çeşitli çıkar çatışmalarına yol açarak farklı bakış açılarını zayıflatabilir; örneğin, hakemlik sürecinin hızlandırılması veya geciktirilmesi, bireyin araştırmasını sunmaya davet edilme şansını dolayısıyla araştırmasını tanıtma şansını etkilemek gibi.", + "related_terms": [ + "Ad hominem bias", + "Peer review" + ], + "references": [ + "Tvina, A., Spellecy, R., & Palatnik, A. (2019). Bias in the peer review process: can we do better? Obstetrics & Gynecology, 133(6), 1081–1083. https://doi.org/10.1097/AOG.0000000000003260" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Elizabeth Collins", + "Flávio Azevedo", + "Madeleine Ingham", + "Sam Parsons", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Kapsayıcılık [Inclusion]", + "definition": "Kapsayıcılık (dahil etme) ya da kapsayıcı anlayış, belirli bir iş birliği projesi ya da ortamında (örn. akademi) bir hoş karşılanma ve saygı görme hissine işaret ederken; çeşitlilik basitçe geniş bir arka plan, bakış açısı ve deneyim yelpazesini ifade eder. Kapsayıcılık çabaları ise daha da ileri giderek, aksi takdirde dışlanabilecek olan çeşitli bireyler arasında katılımı ve eşit değer görmeyi teşvik etmeyi amaçlar. Kapsayıcı anlayışı artırmak genellikle erişilebilirlik ve katılım üzerindeki sistematik engellerin etkisini en aza indirmeyi ya da tamamen ortadan kaldırmayı içerir.", + "related_terms": [ + "Diversity", + "Equity", + "Social Justice" + ], + "references": [ + "Calvert, D. (2019). How to Make Inclusivity More Than Just an Office Buzzword. Retrieved from https://insight.kellogg.northwestern.edu/article/how-to-make-inclusivity-more-than-just-an-office-buzzword", + "Martinez-Acosta, V. G., & Favero, C. B. (2018). A discussion of diversity and inclusivity at the institutional level: The need for a strategic plan. Journal of Undergraduate Neuroscience Education, 16(3), A252." + ], + "drafted_by": [ + "Ryan Millager" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Graham Reid", + "Kai Krautter", + "Suzanne L. K. Stewart", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Teşvik Yapısı [Incentive structure]", + "definition": "Bilim insanları ve onların çalışmaları için geçerli olan değerlendirme ve ödüllendirme mekanizmalarının (açık ve örtük) bütünüdür. Daha geniş yapı içerisinde teşvik edilen alanlar arasında işe alım ve terfi uygulamaları, fon sağlama geçmişi ve yüksek etki faktörüne sahip dergilerde yayımlanan makaleler, davetli sunumlar, editörlükler ve ödüller gibi prestij göstergeleri vardır. Bu kriterlerin genellikle bilimin amacı (telos) ile uyumsuz olduğu ve bu nedenle titiz bilimsel çıktıları teşvik etmediği yaygın olarak kabul edilmektedir. DORA gibi girişimler, alanın dergi etki faktörleri gibi değerlendirme ölçütlerine olan bağımlılığını azaltarak, araştırma çıktılarının içsel kalitesine dayalı değerlendirmeleri tercih etmeyi amaçlamaktadır.", + "related_terms": [ + "DORA", + "Metrics", + "Pressure", + "Publish or perish", + "Quantity", + "Reward structure", + "Scientific publications", + "Slow science", + "Structural factors" + ], + "references": [ + "Koole, S. L., & Lakens, D. (2012). Rewarding replications: A sure and simple way to improve psychological science. Perspectives on Psychological Science, 7(6), 608–614. https://doi.org/10.1177/1745691612462586", + "Nosek, B. A., Spies, J. R., & Motyl, M. (2012). Scientific utopia: II. Restructuring incentives and practices to promote truth over publishability. Perspectives on Psychological Science, 7(6), 615–631. https://doi.org/10.1177/1745691612459058", + "Schönbrodt, F. (2019). Training students for the Open Science future. Nature Human Behaviour, 3(10), 1031–1031. https://doi.org/10.1038/s41562-019-0726-z", + "Smaldino, P. E., & McElreath, R. (2016). The natural selection of bad science. Royal Society Open Science, 3(9), 160384. https://doi.org/10.1098/rsos.160384" + ], + "drafted_by": [ + "Charlotte R. Pennington; Olmo van den Akker" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Flávio Azevedo", + "Robert M. Ross", + "Graham Reid", + "Suzanne L. K. Stewart" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Tümevarım [Induction]", + "definition": "“Önermeler tarafından garanti edilmeyen bir sonuca varma yoluyla akıl yürütme; örneğin, sınırlı sayıda gözlemden genel bir kural çıkarmak. Popper, böyle bir mantıksal sürecin var olmadığına; genel kuralları tahmin edebileceğimize ancak bu tür tahminlerin, ne kadar çok gözlem yapılırsa yapılsın, daha olası hâle gelmeyeceğine inanıyordu. Buna karşın, Bayesçiler, gözlemlerden hareketle bir hipotezin olasılığındaki artışı tümevarımsal olarak hesaplarlar.” Dienes (s. 164, 2008)", + "related_terms": [ + "Hypothesis" + ], + "references": [ + "Dienes, Z. (2008). Understanding psychology as a science: An introduction to scientific and statistical inference. Macmillan International Higher Education." + ], + "drafted_by": [ + "Alaa Aldoh" + ], + "reviewed_by": [], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Etkileşim Yanılgısı [Interaction Fallacy]", + "definition": "Anlamlı bir korelasyon ile anlamlı olmayan bir korelasyon (ya da olasılık oranı gibi diğer ölçümler) arasındaki farkı değerlendirmek için uygun bir test yapılmadığında ortaya çıkan istatistiksel bir yanılgıdır. Bu yanılgı, biri anlamlı, diğeri anlamlı olmayan iki korelasyon katsayısının istatistiksel olarak anlamlı bir farkı temsil ettiği varsayıldığında, ancak bu karşılaştırmanın açıkça test edilmediği durumlarda meydana gelir.", + "related_terms": [ + "Comparison of Correlations", + "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", + "Statistical Validity", + "Type I error", + "Type II error" + ], + "references": [ + "Gelman, A., & Stern, H. (2006). The difference between “significant” and “not significant” is not itself statistically significant. The American Statistician, 60(4), 328–331. https://doi.org/10.1198/000313006X152649", + "Morabia, A., Have, T. T., & Landis, J. R. (1997). Interaction Fallacy. Journal of Clinical Epidemiology, 50(7), 809–812. https://doi.org/10.1016/S0895-4356(97)00053-X", + "Nieuwenhuis, S., Forstmann, B. U., & Wagenmakers, E. J. (2011). Erroneous analyses of interactions in neuroscience: a problem of significance. Nature Neuroscience, 14(9), 1105–1107. https://doi.org/10.1038/nn.2886" + ], + "drafted_by": [ + "Graham Reid" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Mahmoud Elsherif", + "Kai Krautter", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "İçiçelik (Interlocking)", + "definition": "Akademik kültürü dönüştürme çabalarının yalnızca tek bir alanı (örn., ırk, toplumsal cinsiyet veya yeti) ayrı ayrı inceleyerek tamamlanamayacağı, bunun yerine dışlayıcı tüm sistemlerin birlikte ele alınması gerektiği anlayışıyla, kesişimselliğin merkezinde yer alan güç, eşitsizlik ve dışlanmayı analiz etmeye yönelik bir yaklaşımdır. Kesişimselliğin (bireyin birden fazla toplumsal kimliğe sahip olmasına atıfta bulunan) aksine, içiçelik genellikle bu kimlikler temelinde bireye karşı baskı aracı olarak birlikte işleyen sistemleri tanımlamak için kullanılır.", + "related_terms": [ + "Bropenscience", + "Equity", + "Diversity", + "Inclusion", + "Intersectionality", + "Open Science", + "Social Justice" + ], + "references": [ + "Ledgerwood, A., Hudson, S. T. J., Lewis, Jr., N. A., Maddox, K. B., Pickett, C., Remedios, J. D., & Wilkins, C. L. (2021). The Pandemic as a Portal: Reimagining Psychological Science as Truly Open and Inclusive. https://doi.org/10.31234/osf.io/gdzue" + ], + "drafted_by": [ + "Christina Pomareda" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Flávio Azevedo", + "Mahmoud Elsherif", + "Eliza Woodward", + "Gerald Vineyard;" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "İç Geçerlilik [Internal Validity]", + "definition": "Bir çalışmanın bulgularının, ilgilenilen popülasyondaki gerçek etkiyi ne ölçüde yansıttığının ve metodolojik eksiklikler gibi araştırma eksikliklerinden kaynaklanmadığının bir göstergesidir. Başka bir deyişle, bağımsız (yordayıcı) ve bağımlı (yordanan) değişkenler arasındaki gözlemlenen kanıtın ya da birlikte değişimin, çalışmanın kontrol edilemeyen yönlerinden kaynaklanan sahte bir etki değil, gerçek bir ilişki olarak kabul edilip edilemeyeceğiyle ilgilidir. Araştırmanın doğrudan kendi niteliğiyle ilgili olduğundan, iç geçerlilik bilimsel araştırmalarda önceliklidir.", + "related_terms": [ + "External validity", + "Validity" + ], + "references": [ + "Campbell, D. T., & Stanley, J. C. (1966). Experimental and Quasi Experimental Designs. Rand McNally." + ], + "drafted_by": [ + "Annalise A. LaPlume" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Oscar Lecuona", + "Meng Liu", + "Sam Parsons", + "Graham Reid", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Kesişimsellik [Intersectionality]", + "definition": "Siyahi feminist düşünceden türetilen ve toplumsal kimliklerin ‘iç içe geçmiş (interlocking) baskı sistemleri’ ve eşit(siz)lik yapıları içinde nasıl var olduğunu genel hatlarıyla tanımlayan bir terimdir (Crenshaw, 1989). Kesişimsellik, birden fazla eşitsizlik biçiminin birbirini daha da kötüleştirmek veya karmaşıklaştırmak üzere bir arada nasıl işlediğine dair bir bakış açısı sunar. Birden fazla eşzamanlı kimlik biçimi, çarpansal bir etkiye sahip olabilir ve yalnızca bileşen öğelerinin toplamı değildir. Bunun bir neticesi olarak, kimlik tek bir eksende (örn., ırk, cinsiyet, cinsel yönelim, sınıf) izole bir şekilde incelenerek yeterince anlaşılamaz, aynı anda örtüşen kimlik biçimlerinin de dikkate alınması gerekir.", + "related_terms": [ + "Bropenscience", + "Diversity", + "Inclusion", + "Interlocking", + "Open Science" + ], + "references": [ + "Crenshaw, K. W. (1989). Demarginalizing the Intersection of Race and Sex: A Black Feminist Critique of Antidiscrimination Doctrine. University of Chicago Legal Forum, 1989(8), 139–168.", + "Grzanka, P. R. (2020). From buzzword to critical psychology: An invitation to take intersectionality seriously. Women & Therapy, 43(3–4), 244–261.", + "Ledgerwood, A., Hudson, S. T. J., Lewis, Jr., N. A., Maddox, K. B., Pickett, C., Remedios, J. D., & Wilkins, C. L. (2021). The Pandemic as a Portal: Reimagining Psychological Science as Truly Open and Inclusive. https://doi.org/10.31234/osf.io/gdzue" + ], + "drafted_by": [ + "Madeleine Pownall" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Bradley Baker", + "Mahmoud Elsherif", + "Wanyin Li", + "Ryan Millager", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "JabRef", + "definition": "Ücretsiz olarak sunulan, açık kaynaklı ve platformlar arası çalışan bir atıf ve kaynakça yönetim aracıdır. BibTeX dosyalarını düzenlemeye, çevrimiçi bilimsel veritabanlarından veri aktarmaya ve BibTeX dosyalarını yönetmeye ve aramaya olanak tanır.", + "related_terms": [ + "Open source software" + ], + "references": [ + "Team, J. D. (2021). JabRef - An open-source, cross-platform citation and reference management software. https://www.jabref.org" + ], + "drafted_by": [ + "Aleksandra Lazić" + ], + "reviewed_by": [ + "Christopher Graham", + "Michele C. Lim", + "Sam Parsons", + "Steven Verheyen" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Jamovi", + "definition": "R diline dayalı veri analizi için kullanılan ücretsiz ve açık kaynaklı bir yazılım. Yazılımın grafiksel bir kullanıcı arayüzü vardır ve analizlere R kodunu sağlar. Jamovi, verileri, kodu, analizleri ve sonuçları tek bir dosyada kaydederek hesaplamalı yeniden üretilebilirliği destekler.", + "related_terms": [ + "JASP", + "Open source", + "R", + "Reproducibility" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Amélie Beffara Bret" + ], + "reviewed_by": [ + "Adrien Fillon", + "Alexander Hart", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "JASP", + "definition": "Sir Harold Jeffreys’in adını taşıyan JASP, Jeffrey’s Amazing Statistics Program (Jeffrey’nin Harika İstatistik Programı) ifadesinin kısaltmasıdır. Veri analizi için ücretsiz ve açık kaynaklı bir yazılımdır. Kullanıcı arayüzüne dayanır ve hem sıfır hipotezi testlerini hem de bunların Bayesyen karşılıklarını sunar. JASP, verileri, kodu, analizleri ve sonuçları tek bir dosyada kaydederek hesaplamalı yeniden üretilebilirliği destekler.", + "related_terms": [ + "Jamovi", + "Open source" + ], + "references": [ + "Team, J. (2020). JASP (Version 0.14.1) [Computer software]." + ], + "drafted_by": [ + "Amélie Beffara Bret" + ], + "reviewed_by": [ + "Adrien Fillon, Adam Parker", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Dergi Etki Faktörü [Journal Impact Factor™]", + "definition": "Önceki iki yıl boyunca söz konusu dergideki araştırma makalelerine yapılan atıfların ortalama sayısı. Clarivate™ tarafından pazarlanan, tescilli ve şeffaf olmayan bir hesaplamadır. Dergi Etki Faktörleri, içerik kalitesi veya hakem değerlendirmesi süreciyle ilişkili değildir.", + "related_terms": [ + "DORA", + "H-index" + ], + "references": [ + "Brembs, B., Button, K., & Munafò, M. (2013). Deep impact: unintended consequences of journal rank. Frontiers in Human Neuroscience, 7, 291. https://doi.org/10.3389/fnhum.2013.00291", + "Curry, S. (2012). Sick of impact factors. http://occamstypewriter.org/scurry/2012/08/13/sick-of-impact-factors/", + "Naudet, F., Ioannidis, J., Miedema, F., Cristea, I. A., Goodman, S. N., & Moher, D. (2018). Six principles for assessing scientists for hiring, promotion, and tenure. Impact of Social Sciences Blog.", + "Rossner, M., Van Epps, H., & Hill, E. (2008). Show me the data. https://doi.org/10.1083/jcb.200711140", + "Sharma, M., Sarin, A., Gupta, P., Sachdeva, S., & Desai, A. (2014). Journal impact factor: its use, significance and limitations. World Journal of Nuclear Medicine, 13(2), 146. https://doi.org/10.4103/1450-1147.139151" + ], + "drafted_by": [ + "Jacob Miranda" + ], + "reviewed_by": [ + "Tsvetomira Dumbalska", + "Adam Parker" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "JSON Dosyası [JSON file]", + "definition": "JavaScript Nesne Gösterimi (JSON), nitelik-değer çiftlerini temsil etmek için kullanılabilen, yapılandırılmış bir veri biçimidir. Bu sayede değerler daha fazla JSON gösterimi (yani iç içe geçmiş bilgiler) içerebilir. JSON dosyaları, metin dizileri olarak biçimsel bir şekilde kodlanabilir ve bu nedenle insanlar tarafından okunabilir niteliktedir. Bilgi depolamanın ötesinde, bu özellik onları başka içeriklerin açıklanması için de uygun hale getirir. Örneğin, JSON dosyaları, Beyin Görüntüleme Veri Yapısı (BIDS) içinde, standartlaştırılmış bir biçimi izleyerek (dataset_description.json) veri setinin üst verisini tanımlamak için kullanılır.", + "related_terms": [ + "BIDS data structure", + "Metadata" + ], + "references": [ + "BIDS. (n.d.). Modality agnostic files. Retrieved from https://bids-specification.readthedocs.io/en/stable/03-modality-agnostic-files.html" + ], + "drafted_by": [ + "Tina Lonsdorf" + ], + "reviewed_by": [ + "Alexander Hart", + "Matt Jaquiery", + "Emma Norris", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Bilgi Edinme [Knowledge acquisition]", + "definition": "Zihnin, yeni bilgiyi çözümlediği veya çıkardığı, depoladığı ve uzun süreli bellekteki mevcut bilgilerle ilişkilendirdiği süreçtir. Bilginin karmaşık yapısı ve doğası göz önüne alındığında, bu süreç hem felsefenin bilgi kuramı (epistemoloji) alanında hem de psikolojinin öğrenme ve bellek alanında incelenir.", + "related_terms": [ + "Epistemology", + "Information", + "Learning" + ], + "references": [ + "Brule, J., & Blount, A. (1989). Knowledge acquisition. McGraw-Hill." + ], + "drafted_by": [ + "Oscar Lecuona" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "Helena Hartmann", + "Kai Krautter", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Olasılık fonksiyonu [Likelihood function]", + "definition": "Frekansçı (sıklıkçı) ve Bayesyen analizlerde kullanılan, bir orantının sabitine kadar tanımlanmış istatistiksel bir modeldir. Bir olasılık fonksiyonu, veri göz önünde bulundurulduğunda dağılımınız için farklı parametrelerin olasılığını temsil eder. Olasılık dağılımlarının bilinmeyen popülasyon parametreleri olduğu varsayıldığında, olasılık fonksiyonu örnek verilerin bu parametreleri ne kadar iyi özetlediğini gösterir. Bu nedenle, olasılık fonksiyonu, bilinmeyen popülasyon parametrelerinin belirli değerleri için bir modelin örnek verilere ne kadar iyi uyum sağladığına dair bir fikir verir.", + "related_terms": [ + "Bayes factor", + "Bayesian inference", + "Bayesian parameter estimation", + "Posterior distribution", + "Prior distribution **Alternative definition:** For a more statistically-informed definition, given a parametric model specified by a probability (densidity) function f(x|theta), a likelihood *for* a statistical model is defined by the same formula as the density except that the roles of the data *x* and the parameter *theta* are interchanged, and thus the likelihood can be considered a function of *theta* for fixed data *x*. Here, then, the likelihood function would describe a curve or hypersurface whose peak, if it exists, represents the combination of model parameter values that maximize the probability of drawing the sample obtained." + ], + "references": [ + "Dienes, Z. (2008). Understanding psychology as a science: An introduction to scientific and statistical inference. Macmillan International Higher Education.", + "Hogg, D., Bovy, J., & Lang, D. (2010). Data analysis recipes: Fitting a model to data. arXiv:1008.4686 [astro-ph.IM].", + "Geyer, C. J. (2003). Maximum Likelihood in R (pp. 1–9). Open Science Framework.", + "Geyer, C. J. (2007). Stat 5102 Notes: Maximum Likelihood (pp. 1–8). Open Science Framework.", + "Huber, C. (2016). The Stata Blog: Introduction to Bayesian statistics, part 1: The basic concepts. In The Stata Blog. https://blog.stata.com/2016/11/01/introduction-to-bayesian-statistics-part-1-the-basic-concepts/" + ], + "drafted_by": [ + "Alaa AlDoh" + ], + "reviewed_by": [ + "Dominik Kiersz", + "Graham Reid", + "Sam Parsons", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Olasılık İlkesi [Likelihood Principle]", + "definition": "Verilerde bulunan çıkarımla ilgili tüm bilgilerin olasılık fonksiyonu tarafından sağlandığı düşüncesidir. Bu ilke, olasılık fonksiyonunun çeşitli parametre değerlerinin makul olup olmadığını karşılaştırmak için kullanılabileceğini öne sürer. Bayesçiler ve olasılık teorisyenleri olasılık ilkesine katılırken, Neyman-Pearson teorisyenleri katılmaz; çünkü anlamlılık testleri, olasılıkta olmayan bilgileri hesaba kattıkları için olasılık ilkesini ihlal eder.", + "related_terms": [ + "Bayesian inference", + "Likelihood Function" + ], + "references": [ + "Dienes, Z. (2008). Understanding psychology as a science: An introduction to scientific and statistical inference. Macmillan International Higher Education.", + "Geyer, C. J. (2003). Maximum Likelihood in R (pp. 1–9). Open Science Framework.", + "Geyer, C. J. (2007). Stat 5102 Notes: Maximum Likelihood (pp. 1–8). Open Science Framework." + ], + "drafted_by": [ + "Alaa Aldoh" + ], + "reviewed_by": [ + "Sam Parsons", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Literatür Taraması [Literature Review]", + "definition": "Araştırmacılar, yeni bir araştırma projesine başlamadan önce, ilgi duydukları etkileri ve olguları daha iyi anlamak, kuram ile kanıt arasındaki bağlantıyı kavramak ya da mevcut çalışma sonuçları ve iddialarındaki ortak temaları ve yönelimleri incelemek amacıyla belirli bir konuya ilişkin araştırma kayıtlarını sıklıkla gözden geçirirler. Araştırma sorusuna ve literatürün kapsamına bağlı olarak farklı türlerde taramalar yapılabilir. Belirli bir alandaki kapsamı ve temel kavramları belirlemek için araştırmacılar bir kapsam belirleyici literatür taraması (scoping review) yapmak isteyebilirler. Sistematik taramalar, mevcut literatürün en doğru ve tarafsız temsili için tüm mevcut kayıtlara erişmeyi ve bunları incelemeyi amaçlar. Sistematik olmayan veya odaklanmış literatür taramaları ise araştırma sorusuyla ilgili seçilmiş çalışmalardan bilgi sentezler; ancak yanlılıklara (örn. araştırmacı önyargısı; Siddaway vd., 2019) yatkın olmaları nedeniyle daha az yaygındır.", + "related_terms": [ + "Evidence synthesis", + "Meta-research", + "Narrative reviews", + "Systematic reviews" + ], + "references": [ + "Huelin, R., Iheanacho, I., Payne, K., & Sandman, K. (2015). What’s in a name? Systematic and non-systematic literature reviews, and why the distinction matters. The Evidence Forum, 34–37. Retrieved from https://www.evidera.com/wp-content/uploads/2015/06/Whats-in-a-Name-Systematic-and-Non-Systematic-Literature-Reviews-and-Why-the-Distinction-Matters.pdf", + "Munn, Z., Peters, M. D., Stern, C., Tufanaru, C., McArthur, A., & Aromataris, E. (2018). Systematic review or scoping review? Guidance for authors when choosing between a systematic or scoping review approach. BMC Medical Research Methodology, 18(1), 1–7. https://doi.org/10.1186/s12874-018-0611-x", + "Pautasso, M. (2013). Ten Simple Rules for Writing a Literature Review. PLoS Computational Biology, 9(7), e1003149. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003149", + "Siddaway, A. P., Wood, A. M., & Hedges, L. V. (2019). How to do a systematic review: a best practice guide for conducting and reporting narrative reviews, meta-analyses, and meta-syntheses. Annual Review of Psychology, 70, 747–770. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-010418-102803" + ], + "drafted_by": [ + "Marta Topor" + ], + "reviewed_by": [], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Manel", + "definition": "\"Erkek paneli\" anlamına gelen birleşik bir kelime (male + panel) olup genellikle konferanslardaki tüm konuşmacıların (çoğunlukla beyaz) erkeklerden oluştuğu panelleri tanımlamak için kullanılır. Sıklıkla akademideki cinsiyet eşitsizlikleri bağlamında tartışılır (örn, kadınların meslektaşları tarafından uzman olarak tanınma olasılıklarının daha düşük olması ve bunun sonucunda kariyer gelişimi için daha az fırsata sahip olmaları).", + "related_terms": [ + "Bropenscience", + "Diversity", + "Equity", + "Feminist psychology", + "Inclusion", + "Under-representation" + ], + "references": [ + "Bouvy, J. C., & Mujoomdar, M. (2019). All-Male Panels and Gender Diversity of Issue Panels and Plenary Sessions at ISPOR Europe. PharmacoEconomics-Open, 3(3), 419–422. https://doi.org/10.1007/s41669-019-0153-0", + "Goodman, S. W., & Pepinsky, T. B. (2019). Gender Representation and Strategies for Panel Diversity: Lessons from the APSA Annual Meeting. PS: Political Science & Politics, 52(4), 669–676. https://doi.org/10.1017/S1049096519000908", + "Nittrouer, C., Hebl, M., Ashburn-Nardo, L., Trump-Steele, R., Lane, D., & Valian, V. (2018). Gender disparities in colloquium speakers. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(1), 104–108. https://doi.org/10.1073/pnas.1708414115", + "Rodriguez, J. K., & Günther, E. A. (2020). What’s wrong with manels and what can we do about it. The Conversation. https://theconversation.com/whats-wrong-with-manels-and-what-can-we-do-about-them-148068" + ], + "drafted_by": [ + "Sam Parsons" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Thomas Rhys Evans", + "Beatrice Valentini", + "Christopher Graham", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Çok Yazarlı [Many authors]", + "definition": "Farklı kurumlardan onlarca veya yüzlerce yazarı içeren büyük ölçekli işbirlikli projeler. Bu yaklaşım, özellikle 1990'larda yüksek enerji fiziği veya biyomedikal araştırmalarında gözlemlenen daha önceki eğilimleri izleyerek, küçük yazar ekipleri tarafından yürütülen araştırmalara kıyasla, son yıllarda psikoloji ve diğer bilimlerde giderek daha yaygın hale gelmiştir. Bu tür büyük uluslararası bilimsel konsorsiyumlar, daha geniş bir uzmanlık yelpazesini bir araya getirmek ve ortaklaşa makaleler üretmek amacıyla bir araştırma projesi üzerinde çalışırlar.", + "related_terms": [ + "Collaboration", + "Consortia", + "Consortium authorship", + "Crowdsourcing", + "Hyperauthorship", + "Multiple-authors", + "Team science" + ], + "references": [ + "Cronin, B. (2001). Hyperauthorship: A postmodern perversion or evidence of a structural shift in scholarly communication practices? Journal of the American Society for Information Science and Technology, 52(7), 558–569. https://doi.org/10.1002/asi.1097", + "Moshontz, H., Ebersole, C. R., Weston, S. J., & Klein, R. A. (2021). A guide for many authors: Writing manuscripts in large collaborations. Social and Personality Psychology Compass, 15(4). https://doi.org/10.1111/spc3.12590", + "Wuchty, S., Jones, B. F., & Uzzi, B. (2007). The increasing dominance of teams in production of knowledge. Science, 316(5827), 1036–1039. https://doi.org/10.1126/science.1136099" + ], + "drafted_by": [ + "Yu-Fang Yang" + ], + "reviewed_by": [ + "Christopher Graham", + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington", + "Birgit Schmidt", + "Beatrice Valentini" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Çoklu Laboratuvarlı [Many Labs]", + "definition": "Açık Bilim İşbirliği ( Open Science Collaboration) (2015) tarafından yürütülen, çeşitli üniversitelerden yüzlerce bağımsız araştırma grubunun yayınlanmış etkilerin tekrarlama çalışmalarını yürüttüğü bir kitle kaynaklı girişimdir. Bu girişim aynı zamanda \"Many Labs I\" olarak da bilinir ve daha sonra örneklemler ve bağlamlar arasında tekrarlama sonuçlarındaki farklılıkları değerlendiren \"Many Labs II\" projesiyle devam etmiştir. Benzer projeler arasında ManyBabies (Çoklu Bebek Araştırmaları), EEGManyLabs (Çoklu EEG Laboratuvarları) ve Psychological Science Accelerator (Psikoloji Bilimi Hızlandırıcı) yer almaktadır.", + "related_terms": [ + "Collaboration", + "Many analysts", + "Many Labs I", + "Many Labs II", + "Open Science Collaboration", + "Replication" + ], + "references": [ + "Ebersole, C. R., Atherton, O. E., Belanger, A. L., Skulborstad, H. M., Allen, J. M., Banks, J. B., & Nosek, B. A. (2016). Many Labs 3: Evaluating participant pool quality across the academic semester via replication. Journal of Experimental Social Psychology, 67, 68–82. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2015.10.012", + "Frank, M. C., Bergelson, E., Bergmann, C., Cristia, A., Floccia, C., Gervain, J., Hamlin, J. K., Hannon, E. E., Kline, M., Levelt, C., Lew-Williams, C., Nazzi, T., Panneton, R., Rabagliati, H., Soderstrom, M., Sullivan, J., Waxman, S., & Yurovsky, D. (2017). A Collaborative Approach to Infant Research: Promoting Reproducibility, Best Practices, and Theory-Building. Infancy, 22, 421–435. https://doi.org/10.1111/infa.12182", + "Klein, R. A., Ratliff, K. A., Vianello, M., Adams, R. B., Bahník, Š., Bernstein, M. J., & et al. (2014). Investigating variation in replicability: A “many labs” replication project. Social Psychology, 45, 142–152. https://doi.org/10.1027/1864-9335/a000178", + "Klein, R. A., Vianello, M., Hasselman, F., Adams, B. G., Adams, R. B., Alper, S., & … Nosek, B. A. (2018). Many Labs 2: Investigating Variation in Replicability Across Samples and Settings. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(4), 443–490. https://doi.org/10.1177/2515245918810225", + "Moshontz, H., Campbell, L., Ebersole, C. R., IJzerman, H., Urry, H. L., Forscher, P. S., & Chartier, C. R. (2018). The Psychological Science Accelerator: Advancing psychology through a distributed collaborative network. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(4), 501–515. https://doi.org/10.1177/2515245918797607", + "Pavlov, Y. G., Adamian, N., Appelhoff, S., Arvaneh, M., Benwell, C., Beste, C., & Mushtaq, F. (2020). #EEGManyLabs: Investigating the Replicability of Influential EEG Experiments. PsyArXiv Preprint. https://doi.org/10.31234/osf.io/528nr" + ], + "drafted_by": [ + "Sam Parsons" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Charlotte R. Pennington", + "Mirela Zaneva" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Kitlesel Açık Çevrim İçi Dersler (Massive Open Online Courses; MOOCs)", + "definition": "Tamamen çevrimiçi olan, herhangi bir öğrencinin herhangi bir zamanda erişebildiği derslerdir. Genellikle erişimi ücretsizdir (açık lisanslı olmasa da) ve video tabanlı talimatlar ile indirilebilir veri setleri ve alıştırmalar sağlar. \"Kitlesel\" kelimesi, esnekliği, düşük ücretli veya ücretsiz olması ve materyallerin çevrimiçi niteliği nedeniyle herhangi bir zamanda derslere çok sayıda öğrencinin erişebilmesini ifade eder.", + "related_terms": [ + "Accessibility", + "Distance education", + "Inclusion", + "Open learning" + ], + "references": [ + "Baturay, M. H. (2015). An overview of the world of MOOCs. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 174, 427–433. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.01.685" + ], + "drafted_by": [ + "Elizabeth Collins" + ], + "reviewed_by": [ + "Tsvetomira Dumbalska", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Kitlesel Açık Çevrim İçi Makaleler (MOOPs; Massively Open Online Papers)", + "definition": "Geleneksel ortak yazarlı makaleden farklı olarak, MOOP, önceden belirlenmiş bir katkıcı listesiyle sınırlı olmayan, açık katılımcı ve dinamik bir modeli izler.", + "related_terms": [ + "Citizen science", + "Collaboration", + "Crowdsourced Research", + "Many authors", + "Team science" + ], + "references": [ + "Himmelstein, D. S., Rubinetti, V., Slochower, D. R., Hu, D., Malladi, V. S., Greene, C. S., & Gitter, A. (2019). Open collaborative writing with Manubot. PLOS Computational Biology, 15(6), e1007128. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007128", + "Tennant, J., Bielczyk, N. Z., Greshake Tzovaras, B., Masuzzo, P., & Steiner, T. (2019). Introducing Massively Open Online Papers (MOOPs). MetaArXiv. https://doi.org/10.31222/osf.io/et8ak" + ], + "drafted_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie" + ], + "reviewed_by": [], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Matthew Etkisi (Bilimde) [Matthew effect (in science)]", + "definition": "Matta İncili’nden alınan “zengin daha da zenginleşir; yoksul daha da yoksullaşır” ifadesinin bir uyarlamasından adını alır. Saygın bir bursu olan seçkin bilim insanları ve erken kariyer araştırmacıları, bilime yaptıkları katkılar için orantısız bir şekilde daha fazla kredi ve fona sahip olurken, saygın bir bursu olmayan nispeten bilinmeyen veya kariyerinin başındaki araştırmacılar, karşılaştırılabilir katkılar için orantısız bir şekilde az kredi alma eğilimindedir. Bu durum, mütevazı başlangıç ​​karşılaştırmalı avantajlarından (ya da dezavantajlarından) kaynaklanan önemli bir kümülatif avantajdır.", + "related_terms": [ + "Matthew effect in education", + "Stigler’s law of eponymy" + ], + "references": [ + "Bol, T., de Vaan, M., & van de Rijt, A. (2018). The Matthew effect in science funding. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(19), 4887–4890. https://doi.org/10.1073/pnas.1719557115", + "Bornmann, L., Ganser, C., Tekles, A., & Leydesdorff, L. (2019). Does the hα index reinforce the Matthew effect in science? Agent-based simulations using Stata and R. arXiv preprint https://arxiv.org/abs/1905.11052.", + "Merton, R. K. (1968). The Matthew Effect in Science. Science, 159(3810), 56–63. https://doi.org/10.1126/science.159.3810.56" + ], + "drafted_by": [ + "Tamara Kalandadze" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "Tsvetomira Dumbalska", + "Mahmoud Elsherif", + "Matt Jaquiery", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Meta-analiz [Meta-analysis]", + "definition": "Meta-analiz, aynı olguyu inceleyen bir dizi çalışmadan elde edilen sonuçların istatistiksel sentezidir. Moderatör etkilerinin incelenmesine olanak tanıyan rastgele veya sabit etki modelleri veya meta-regresyonlar dahil olmak üzere çeşitli meta-analitik yaklaşımlar mevcuttur. Birden fazla çalışmadan elde edilen verileri bir araya getirerek, , meta-analiz bir olguya (örn. tedavi türü) ilişkin bireysel çalışmalardan daha hassas bir tahmin sağlayabilir. Sonuçlar genellikle bir orman grafiğinde görselleştirilir. Meta-analizler ayrıca çalışma sonuçları arasındaki heterojenliği incelemeye de yardımcı olabilir. Meta-analizler genellikle sistematik derlemelerle birlikte gerçekleştirilir ve benzer şekilde çalışmaların sistematik bir şekilde aranmasını ve taranmasını gerektirir. Yayın yanlılığı da genellikle meta-analiz bağlamında incelenir ve tipik olarak bir huni grafiği aracılığıyla görsel olarak sunulur.", + "related_terms": [ + "CONSORT", + "Correlational Meta-Analysis", + "Effect size", + "Evidence synthesis", + "Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR)", + "PRISMA", + "Publication bias (File Drawer Problem)", + "STROBE", + "Systematic Review" + ], + "references": [ + "Borenstein, M., Hedges, L. V., Higgins, J. P., & Rothstein, H. R. (2011). Introduction to meta-analysis. John Wiley & Sons.", + "Yeung, S. K., Feldman, G., Fillon, A., Protzko, J., Elsherif, M. M., Xiao, Q., & Pickering, J. (2020). Experimental Studies Meta-Analysis Registered Report Templates. https://osf.io/ytgrp/" + ], + "drafted_by": [ + "Martin Vasilev; Siu Kit Yeung" + ], + "reviewed_by": [ + "Thomas Rhys Evans", + "Tamara Kalandadze", + "Charlotte R. Pennington", + "Mirela Zaneva" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Metaveri [Metadata]", + "definition": "Diğer verileri tanımlayan ve sentezleyen yapılandırılmış verilerdir. Metaveriler, verileri bulmaya, düzenlemeye ve anlamaya yardımcı olabilir. Metaveri örnekleri arasında yaratıcı, başlık, katkıda bulunanlar, anahtar kelimeler, etiketler ve ayrıca bir çalışmanın sonuçlarını ve çıkarımlarını doğrulamak ve anlamak için gerekli olan her türlü bilgi bulunur; örneğin veri etiketleri, açıklamalar, örnek ve veri toplama sürecine dair kod kitabı.", + "related_terms": [ + "Data", + "Open Data **Alternative definition:** (if applicable) Data about data" + ], + "references": [ + "Gollwitzer, M., Abele-Brehm, A., Fiebach, C., Ramthun, R., Scheel, A. M., Schönbrodt, F. D., & Steinberg, U. (2020). Data Management and Data Sharing in Psychological Science: Revision of the DGPs Recommendations." + ], + "drafted_by": [ + "Matt Jaquiery" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Tina Lonsdorf", + "Charlotte R. Pennington", + "Mirela Zaneva" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Meta-bilim ya da Meta-araştırma [Meta-science or Meta-research]", + "definition": "Bilimsel uygulamaları tanımlama, açıklama, değerlendirme ve/veya geliştirme amacıyla bilimin kendisinin bilimsel olarak incelenmesidir. Meta-bilim genellikle bilimsel yöntemleri, analizleri, verilerin raporlanmasını ve değerlendirilmesini, araştırma sonuçlarının yeniden üretilebilirliğini ve tekrarlanabilirliğini ve araştırma teşviklerini araştırır.", + "related_terms": [], + "references": [ + "Ioannidis, J. P., Fanelli, D., Dunne, D. D., & Goodman, S. N. (2015). Meta-research: Eevaluation and improvement of research methods and practices. PLoS Biology, 13(10), e1002264. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1002264", + "Peterson, D., & Panofsky, A. (2020). Metascience as a scientific social movement. https://doi.org/10.31235/osf.io/4dsqa" + ], + "drafted_by": [ + "Elizabeth Collins" + ], + "reviewed_by": [ + "Tamara Kalandadze", + "Lisa Spitzer", + "Olmo van den Akker" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Model (computational)", + "definition": "", + "related_terms": [ + "algorithms", + "data simulation", + "hypothesis", + "theory", + "theory building" + ], + "references": [ + "Guest, O., & Martin, A. E. (2020). How computational modeling can force theory building in psychological science. Perspectives on Psychological Science. https://doi.org/10.1177/1745691620970585", + "Wilson, R. C., & Collins, A. G. (2019). Ten simple rules for the computational modeling of behavioral data. eLife, 8, e49547. https://doi.org/10.7554/eLife.49547" + ], + "drafted_by": [ + "Charlotte R. Pennington" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Mahmoud Elsherif", + "Meng Liu", + "Yu-Fang Yang", + "Michele C. Lim" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Model (statistical)", + "definition": "", + "related_terms": [ + "Bayesian Inference", + "Model (computational)", + "Model (philosophy)", + "Null Hypothesis Significance Testing (NHST) **Alternative definition:** A mathematical model that embodies a set of statistical assumptions concerning the generation of sample data and is used to apply statistical analysis." + ], + "references": [ + "Doll, R., & Hill, A. B. (1954). The mortality of doctors in relation to their smoking habits; a preliminary report. British Medical Journal, 1(4877), 1451–1455. https://doi.org/10.1136/bmj.1.4877.1451" + ], + "drafted_by": [ + "Jamie P. Cockcroft" + ], + "reviewed_by": [ + "Alaa AlDoh", + "Mahmoud Elsherif", + "Meng Liu", + "Catia M. Oliveira", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Model (Felsefe) [Model (philosophy)]", + "definition": "Sözlü bir açıklamanın belirsizliği ortadan kaldırmak için resmileştirilmesi ve aynı zamanda bir teorinin kapsayabileceği boyutların kısıtlandırılması sürecidir. Bu nedenle model veriye dayalıdır. “Birçok bilimsel model temsili modellerdir: Bunlar, modelin hedef sistemi olan dünyanın seçilmiş bir parçasını veya yönünü temsil eder” (Frigg ve Hartman, 2020).", + "related_terms": [ + "Hypothesis", + "Theory", + "Theory building" + ], + "references": [ + "Guest, O., & Martin, A. E. (2020). How computational modeling can force theory building in psychological science. Perspectives on Psychological Science. https://doi.org/10.1177/1745691620970585" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Charlotte R. Pennington", + "Michele C. Lim" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Çoklu Analist Çalışmaları [Multi-Analyst Studies]", + "definition": "Tipik ampirik çalışmalarda, tek bir araştırmacı veya araştırma ekibi analizi gerçekleştirir ve bu da analiz seçiminin sonuçları ne ölçüde etkilediği konusunda belirsizlik yaratır. Çoklu analistli çalışmalarda, iki veya daha fazla araştırmacı aynı veri seti üzerinde aynı araştırma sorusunu veya hipotezini bağımsız olarak analiz eder. Aczel ve meslektaşlarına (2021) göre, çoklu analistli yaklaşımı belirli bir bulguya olan güvenimizi artırmada; araştırma ekipleri arasındaki analitik tercihlerin etkisini ortaya çıkarmada; ve bu tür analitik yaklaşımlardaki değişkenliği vurgulamada faydalı olabilir.", + "related_terms": [ + "Analytic flexibility", + "Crowdsourcing science", + "Data Analysis", + "Garden of Forking Paths", + "Multiverse Analysis", + "Researcher Degrees of Freedom", + "Scientific Transparency" + ], + "references": [ + "Aczel, B., Szaszi, B., Nilsonne, G., Van den Akker, O., Albers, C. J., van Assen, M. A. L. M., ..., & Wagenmakers, E. (2021). Guidance for Multi-Analyst Studies. https://doi.org/10.31222/osf.io/5ecnh", + "Silberzahn, R., Uhlmann, E. L., Martin, D. P., Anselmi, P., Aust, F., Awtrey, E., Bahník, Š., Bai, F., Bannard, C., Bonnier, E., & others. (2018). Many Analysts, One Data Set: Making Transparent How Variations in Analytic Choices Affect Results. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 337–356. https://doi.org/10.1177/2515245917747646" + ], + "drafted_by": [ + "Sam Parsons" + ], + "reviewed_by": [ + "Tsvetomira Dumbalska", + "Mahmoud Elsherif", + "William Ngiam", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid", + "Barnabas Szaszi", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Çokluluk [Multiplicity]", + "definition": "Birden fazla istatistiksel test, örneğin birden fazla sonuç, birden fazla takip zaman noktası veya birden fazla alt grup analizi, nedeniyle Tip I hata oranlarının (sıfır hipotezini yanlış bir şekilde reddetme) potansiyel olarak artması durumudur. Çoklulukla ilgili sorunların üstesinden gelmek için araştırmacılar genellikle Tip I hata artışını kontrol etmek için alfa değerini düzelten kontrol prosedürlerini (örn. Bonferroni, Holm-Bonferroni; Tukey) uygularlar. Ancak, Tip I hatalarını kontrol ederken, Tip II hata (yani, sıfır hipotezini yanlış kabul etme) olasılığı artırılabilir.", + "related_terms": [ + "Alpha", + "False Discovery Rate", + "Multiple comparisons problem", + "Multiple testing", + "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)" + ], + "references": [ + "Sato, T. (1996). Type I and Type II error in multiple comparisons. The Journal of Psychology, 130(3), 293–302. https://doi.org/10.1080/00223980.1996.9915010", + "Schulz, K. F., & Grimes, D. A. (2005). Multiplicity in randomised trials I: endpoints and treatments. The Lancet, 365(9470), 1591–1595. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(05)66461-6" + ], + "drafted_by": [ + "Aidan Cashin" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Mahmoud Elsherif", + "Meng Liu", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Çoklu Evren Analizi [Multiverse analysis]", + "definition": "Çoklu evren analizleri, tek bir hipotezi test etmek için kullanılabilecek, potansiyel olarak eşit derecede gerekçeli tüm veri işleme ve istatistiksel analiz yollarına dayanır. Bir veri çoklu evren analizinde, tek bir ham veri seti, gerekçeli ön-işleme seçeneklerinin tüm olası kombinasyonları uygulanarak bir veri seti çoklu evrenine işlenir. Model çoklu evren analizleri, aynı hipotezi yanıtlamak için aynı veriye eşit derecede gerekçeli istatistiksel modeller uygular. Daha sonra çoklu evrendeki tüm veri setleri üzerinde istatistiksel analiz gerçekleştirilir ve tüm sonuçlar raporlanır; bu da şeffaflığı artırır ve sonuçların farklı veri işleme (veri çoklu evreni) veya istatistiksel (model çoklu evreni) yollara karşı sağlamlığını gösterir. Çoklu evren analizi, grafiksel gösterimler (spesifikasyon eğrisi çizimi yerine histogram ve döşeme çizimi) açısından Spesifikasyon eğrisi analizinden farklıdır.", + "related_terms": [ + "Garden of forking paths", + "Robustness (analyses)", + "Specification curve analysis", + "Vibration of effects" + ], + "references": [ + "Del Giudice, M., & Gangestad, S. W. (2021). A traveler’s guide to the multiverse: Promises, pitfalls, and a framework for the evaluation of analytic decisions. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 4(1), 2515245920954925. https://doi.org/10.1177/2515245920954925", + "Steegen, S., Tuerlinckx, F., Gelman, A., & Vanpaemel, W. (2016). Increasing Transparency through a Multiverse Analysis. Perspectives on Psychological Science, 11, 702–712. https://doi.org/10.1177/1745691616658637" + ], + "drafted_by": [ + "Tina Lonsdorf; Flávio Azevedo" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Adrien Fillon", + "William Ngiam", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "İsim Belirsizliği Sorunu [Name Ambiguity Problem]", + "definition": "İki ilgili sorundan kaynaklanan bir atıf sorunudur: yazarlar çalışmalarını yayınlamak için birden fazla isim veya takma ad kullanabilir ve aynı alandaki birden fazla yazarın tam isimleri aynı olabilir. Bu durum, yazarların yalnızca isimler ve uzmanlık alanları üzerinden doğru bir şekilde tanımlanmasını zor bir görev haline getirir. Bu sorun, ORCID gibi dijital parmak izlerine benzer şekilde hareket eden benzersiz dijital tanımlayıcıların oluşturulması ve kullanılması yoluyla çözülebilir.", + "related_terms": [ + "Authorship", + "DOI (digital object identifier)", + "ORCID (Open Researcher and Contributor ID)" + ], + "references": [ + "Wilson, B., & Fenner, M. (2012). Open Researcher & Contributor ID (ORCID): Solving the Name Ambiguity Problem. Educause Review - E-Content, 47(3), 54–55. https://er.educause.edu/articles/2012/5/open-researcher--contributor-id-orcid-solving-the-name-ambiguity-problem" + ], + "drafted_by": [ + "Shannon Francis" + ], + "reviewed_by": [ + "Tsvetomira Dumbalska", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Wanyin Li", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Açık Bilim için Adlandırılmış Varlık Tabanlı Metin Anonimleştirme (NETANOS; Named entity-based Text Anonymization for Open Science)", + "definition": "Adlandırılmış varlıkları (örn. kişiler, konumlar, saatler, tarihler) tanımlayan ve değiştiren ücretsiz, açık kaynaklı bir anonimleştirme yazılımıdır. Temel özelliği, ikincil analizler için gereken kritik bağlamı korumasıdır. Amaç, araştırmacıların araştırma etiğine uyarak ham metin verilerini paylaşmalarına yardımcı olmaktır.", + "related_terms": [ + "Anonymity", + "Confidentiality", + "Data sharing", + "Research ethics" + ], + "references": [ + "Kleinberg, B., Mozes, M., van der Toolen, Y., & Verschuere, B. (2017). NETANOS - Named entity-based Text Anonymization for Open Science. https://osf.io/w9nhb/" + ], + "drafted_by": [ + "Norbert Vanek" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Aleksandra Lazić", + "Charlotte R. Pennington", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Müdahalesiz, Yeniden Üretilebilir ve Açık Sistematik Derlemeler (NIRO-SR; Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews)", + "definition": "Müdahalesiz araştırmalar için sistematik literatür incelemelerinin geliştirilmesini, ön kaydını ve yayılmasını kolaylaştıran kapsamlı bir araç setidir. Bölüm A, müdahalesiz araştırmalar bağlamında sistematik bir inceleme protokolü oluşturmak ve ön kaydını yapmaya ilişkin ayrıntılı yönergeleri ve şeffaflığa hazırlığı temsil eder. Bölüm B ise, tamamlanmış sistematik derlemeyi yazmaya yönelik yönergeleri, özellikle yeniden üretilebilirliği artırmaya odaklanarak sunar.", + "related_terms": [ + "Knowledge accumulation", + "Systematic review", + "Systematic Review Protocol" + ], + "references": [ + "Topor, M., Pickering, J. S., Barbosa Mendes, A., Bishop, D. V. M., Büttner, F. C., Elsherif, M. M., & others. (2021). An integrative framework for planning and conducting Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR). https://doi.org/10.31222/osf.io/8gu5z" + ], + "drafted_by": [ + "Asma Assaneea" + ], + "reviewed_by": [ + "Tsvetomira Dumbalska", + "Thomas Rhys Evans", + "Tamara Kalandadze", + "Jade Pickering", + "Mirela Zaneva" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Sıfır Hipotez Anlamlılık Testi (NHST; Null Hypothesis Significance Testing)", + "definition": "Gözlemlenen bir etkinin etki/ilişki yokluğuna dair sıfır hipotezine karşı olasılığını test etmek için kullanılan frekansçı bir çıkarım yaklaşımıdır (Pernet, 2015). Böyle bir sonuca p-değeri adı verilen bir endeksin kullanımıyla varılır. Spesifik olarak, araştırmacılar önceden belirledikleri alfa eşiği karşılandığında bir etkinin mevcut olduğu sonucuna varırlar; bu, kabul edilebilir belirsizlik düzeyini belirler ve Tip I hatasıyla yakından ilişkilidir.", + "related_terms": [ + "Inference", + "P-value", + "Statistical significance", + "Type I error" + ], + "references": [ + "Lakens, D., Scheel, A. M., & Isager, P. M. (2018). Equivalence testing for psychological research: A tutorial. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(2), 259–269. https://doi.org/10.1177/2515245918770963", + "Pernet, C. R. (2015). Null hypothesis significance testing: a short tutorial. F1000Research, 4, 621. https://doi.org/10.12688/f1000research.6963.3", + "Spence, J. R., & Stanley, D. J. (2018). Concise, simple, and not wrong: In search of a short-hand interpretation of statistical significance. Frontiers in Psychology, 9, 2185. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.02185" + ], + "drafted_by": [ + "Alaa AlDoh" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Annalise A. LaPlume", + "Charlotte R. Pennington", + "Sonia Rishi" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Nesnellik [Objectivity]", + "definition": "Bilimsel iddiaların, yöntemlerin, sonuçların ve bilim insanlarının kendilerinin değerlerden bağımsız ve tarafsız kalması ve dolayısıyla kültürel, politik, ırksal veya dini önyargılardan ve kişisel çıkarlardan etkilenmemesi gerektiği fikridir (Merton, 1942).", + "related_terms": [ + "Communality", + "Mertonian norms", + "Neutrality" + ], + "references": [ + "Macfarlane, B., & Cheng, M. (2008). Communism, Universalism and Disinterestedness: Re-examining Contemporary Support among Academics for Merton’s Scientific Norms. Journal of Academic Ethics, 6(1), 67–78. https://doi.org/10.1007/s10805-008-9055-y", + "Merton, R. K. (1942). A note on science and democracy. Journal of Legal and Political Sociology, 1, 115–126. https://doi.org/10.1515/9783110375008-013" + ], + "drafted_by": [ + "Ryan Millager" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Madeleine Ingham", + "Kai Krautter", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Ontoloji (Yapay Zeka) [Ontology (Artificial Intelligence)]", + "definition": "İncelenen varlıkların doğasını ve aralarındaki ilişkileri sınıflandırmaya ve açıklamaya yardımcı olan bir konu alanındaki aksiyomlar kümesi.", + "related_terms": [ + "Axiology", + "Epistemology", + "Taxonomy" + ], + "references": [ + "Noy, N. F., & McGuinness, D. L. (2001). Ontology development 101: A guide to creating your first ontology. https://corais.org/sites/default/files/ontology_development_101_aguide_to_creating_your_first_ontology.pdf" + ], + "drafted_by": [ + "Emma Norris" + ], + "reviewed_by": [ + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Açık Erişim [Open access]", + "definition": "“Herkese açık internet üzerinden bilimsel yayınların ücretsiz olarak erişilebilir olması, kullanıcıların bu araştırma makalelerinin tam metinlerini okumasına, indirmesine, kopyalamasına, dağıtmasına, yazdırmasına, aramasına veya bağlantı vermesine, dizinleme için taramasına, yazılıma veri olarak iletmesine veya başka herhangi bir yasal amaç için kullanmasına izin verir; bu, internetin kendisine erişimden ayrı düşünülemeyecek finansal, yasal veya teknik engeller olmaksızın gerçekleşir” (Boai, 2002). Açık erişime (OA; Open Access) ulaşmanın farklı yöntemleri genellikle renklerle anılır; bunlar arasında Yeşil Açık Erişim (çalışmanın herkese açık bir havuzdan herkese açık olarak erişilebilir olması), Altın Açık Erişim (çalışmanın bir dergi web sitesi aracılığıyla yayımlanır yayımlanmaz herkese açık olarak erişilebilir olması) ve Platin (veya Elmas) Açık Erişim (yazarların makale işlem ücreti [APC; Article Processing Charge] ödemesine gerek kalmadan dergi web sitesinden yayımlandıktan hemen sonra herkese açık olarak erişilebilir olması) yer alır.", + "related_terms": [ + "Article Processing Charge", + "FAIR principles", + "Paywall", + "Preprint", + "Repository" + ], + "references": [ + "Budapest Open Access Initiative. (2002). Read the Budapest open access initiative. Retrieved from https://www.budapestopenaccessinitiative.org/read", + "Suber, P. (2015). Open Access Overview. http://legacy.earlham.edu/~peters/fos/overview.htm" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Nick Ballou", + "Helena Hartmann", + "Aoife O’Mahony", + "Ross Mounce", + "Mariella Paul", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Açık Kod [Open Code]", + "definition": "Araştırma metodolojisini ve analizini şeffaf hale getirmek ve yeniden üretilebilirlik ve iş birliğine olanak sağlamak için bilgisayar kodunu (örn. programlama, analiz kodu, uyaran üretimi) serbestçe ve herkese açık hale getirmek. Kod, GitHub, Open Science Framewrok ve Codeshare (birkaçını saymak gerekirse) gibi açık kod web siteleri aracılığıyla kullanılabilir hale getirilebilir ve bu da başkalarının hataları değerlendirip düzeltmesini ve sonraki araştırmalar için kodu yeniden kullanmasını ve değiştirmesini sağlar.", + "related_terms": [ + "Computational Reproducibility", + "Open Access", + "Open Licensing", + "Open Material", + "Open Source", + "Open Source Software", + "Reproducibility", + "Syntax" + ], + "references": [ + "Easterbrook, S. M. (2014). Open code for open science? Nature Geoscience, 7(11), 779–781. https://doi.org/10.1038/ngeo2283" + ], + "drafted_by": [ + "Charlotte R. Pennington" + ], + "reviewed_by": [ + "Elizabeth Collins", + "Mahmoud Elsherif", + "Christopher Graham", + "Emma Henderson" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Açık Veri [Open Data]", + "definition": "Açık veri, başkaları tarafından kısıtlama olmaksızın serbestçe ve kolayca erişilebilir olan verileri ifade eder, \"Açık veri ve içerik herkes tarafından herhangi bir amaç için serbestçe kullanılabilir, değiştirilebilir ve paylaşılabilir\" ( https://opendefinition.org/). Açık veriler, atıf yapma ve paylaşma gereksinimine tabidir, bu nedenle uygun Açık Lisansları dikkate almak önemlidir. Hassas veya zamana duyarlı veri setleri, veri bütünlüğünün korunmasını sağlamak için ambargo altına alınabilir veya daha seçici erişim seçenekleriyle paylaşılabilir.", + "related_terms": [ + "Badges (Open Science)", + "Data availability", + "FAIR principles", + "Metadata", + "Open Licenses", + "Open Material", + "Reproducibility", + "Secondary data analysis" + ], + "references": [ + "Definition, T. O. (n.d.). The Open Definition—Open Definition—Defining Open in Open Data, Open Content and Open Knowledge. Open Knowledge Foundation. https://opendefinition.org/", + "Handbook, O. D. (n.d.). What is Open Data? Retrieved 9 July 2021. https://opendatahandbook.org/guide/en/what-is-open-data/" + ], + "drafted_by": [ + "Lisa Spitzer" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Matt Jaquiery", + "Flávio Azevedo", + "Ross Mounce", + "Charlotte R. Pennington", + "Steven Verheyen" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Open Educational Resources (OERs)", + "definition": "", + "related_terms": [ + "Accessibility", + "FORRT", + "Open access", + "Open Licenses", + "Open Material" + ], + "references": [ + "Opensource.Com. (n.d.). What is open education? Retrieved 9 July 2021. https://opensource.com/resources/what-open-education" + ], + "drafted_by": [ + "Aleksandra Lazić" + ], + "reviewed_by": [ + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Steven Verheyen", + "Elizabeth Collins" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Açık Eğitim Kaynakları Platformu, öğretmenlerin eğitim kaynakları oluşturmasına, paylaşmasına ve yeniden düzenlemesine olanak tanıyan, serbestçe erişilebilen bir çevrimiçi kütüphanedir. Açık Eğitim Kaynakları hareketinin amacı, \"işbirliğine dayalı öğretme ve öğrenme\"yi (https://www.oercommons.org/about) teşvik etmek ve herkesin erişebileceği yüksek kaliteli eğitim kaynakları sağlamaktır. [Open Educational Resources (OER) Commons]", + "definition": "Açık Eğitim Kaynakları Platformu, öğretmenlerin eğitim kaynakları oluşturmasına, paylaşmasına ve yeniden düzenlemesine olanak tanıyan, serbestçe erişilebilen bir çevrimiçi kütüphanedir. Açık Eğitim Kaynakları hareketinin amacı, \"işbirliğine dayalı öğretme ve öğrenme\"yi (https://www.oercommons.org/about) teşvik etmek ve herkesin erişebileceği yüksek kaliteli eğitim kaynakları sağlamaktır.", + "related_terms": [ + "Equity", + "FORRT", + "Inclusion", + "Open Scholarship Knowledge Base", + "Open Science Framework" + ], + "references": [ + "OER Commons. (n.d.). OER Commons. https://www.oercommons.org/" + ], + "drafted_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif, Gisela H. Govaart" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Açık Lisanslar [Open Licenses]", + "definition": "Açık lisanslar, başkalarının lisanslı materyali nasıl (yeniden) kullanabileceğini tanımlamak için açık veriler ve açık yazılımlarla (örn. analiz kodu) birlikte sağlanır. İzinleri ve kısıtlamaları belirlerken, açık lisanslar genellikle bir yazarın orijinal çalışmasına sınırsız erişimine, yeniden kullanımına ve yeniden dağıtımına izin verir. Veri setleri genellikle Creative Commons lisansı (örn. MIT, Apache ve GPL) olarak bilinen bir tür açık lisans altında lisanslanır. Bu lisanslar, GPL lisansları (ve bunların varyantları) türev çalışmaların orijinaliyle aynı koşullar altında lisanslanmasını gerektiren Copyleft lisansları olduğu için nispeten ince farklılıklar gösterebilir.", + "related_terms": [ + "Creative Commons (CC) License", + "Copyleft", + "Copyright", + "Licence", + "Open Data", + "Open Source" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Andrew J. Stewart" + ], + "reviewed_by": [ + "Elizabeth Collins", + "Sam Parsons", + "Graham Reid", + "Steven Verheyen" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Açık Materyal [Open Material]", + "definition": "Yazarın, bir çalışmada kullanılan “anket maddeleri, uyaran materyallerini ve deney programları” gibi materyalleri kamuya açık şekilde paylaşmasıdır (Kidwell vd., 2016, s. 3). Dijital olarak paylaşılabilir materyaller, bunları herkese açık ve erişilebilir kılan açık erişimli depolara gönderilir. Lisanslamaya bağlı olarak, materyal diğer yazarlar tarafından kendi çalışmalarında yeniden kullanılabilir. Dijital olarak paylaşılamayan bileşenler (örn. biyolojik materyaller, ekipman) yeniden üretilebilirliğe izin verecek kadar ayrıntılı olarak tanımlanmalıdır.", + "related_terms": [ + "Badges (Open Science)", + "Credibility of scientific claims", + "FAIR principles", + "Open Access", + "Open Code", + "Open Data", + "Reproducibility", + "Transparency" + ], + "references": [ + "Blohowiak, B. B., Cohoon, J., de Wit, L., Eich, E., Farach, F. J., Hasselman, F., & others. (2020). Badges to Acknowledge Open Practices. Retrieved from https://osf.io/tvyxz", + "Kidwell, M. C., Lazarević, L. B., Baranski, E., Hardwicke, T. E., Piechowski, S., Falkenberg, L. S., & Nosek, B. A. (2016). Badges to acknowledge open practices: A simple, low-cost, effective method for increasing transparency. PLoS Biology, 14(5), e1002456. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1002456" + ], + "drafted_by": [ + "Lisa Spitzer" + ], + "reviewed_by": [ + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Olly Robertson", + "Emily A. Williams", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "OpenNeuro", + "definition": "Araştırmacıların beyin görüntüleme verilerini (örn. MRI, MEG, EEG, iEEG, ECoG, ASL ve PET verileri) serbestçe ve açık bir şekilde paylaşabilecekleri, inceleyebilecekleri, indirebilecekleri ve yeniden kullanabilecekleri ücretsiz bir platformdur.", + "related_terms": [ + "BIDS data structure", + "Open data", + "OpenfMRI" + ], + "references": [ + "Poldrack, R. A., Barch, D. M., Mitchell, J. P., Wager, T. D., Wagner, A. D., Devlin, J. T., Cumba, C., Koyejo, O., & Milham, M. P. (2013). Toward open sharing of task-based fMRI data: The OpenfMRI project. Frontiers in Neuroinformatics, 7, 1–12. https://doi.org/10.3389/fninf.2013.00012", + "Poldrack, R. A., & Gorgolewski, K. J. (2014). Making big data open: Data sharing in neuroimaging. Nature Neuroscience, 17(11), 1510–1517. https://doi.org/10.1038/nn.3818", + "OpenNeuro. (n.d.). A free and open platform for sharing MRI, MEG, EEG, iEEG, ECoG, ASL, and PET data—OpenNeuro. OpenNeuro. https://openneuro.org/" + ], + "drafted_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie" + ], + "reviewed_by": [ + "Leticia Micheli, Gisela H. Govaart" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Açık Hakem Değerlendirmesi [Open Peer Review]", + "definition": "Yazar ve hakem kimliklerinin, hakem raporlarının ve editöryal karar mektuplarının herhangi bir kombinasyonunun akademik yayın süresince veya yayın sonrasındaki herhangi bir aşamada birbirlerine veya kamuya açıklanmasını içeren bir akademik değerlendirme süreci. Hakem değerlendirmesi sürecine kimlerin katılabileceğine ve hangi platformlarda yapılabileceğine dair kısıtlamaların kaldırılmasını da ifade edebilir. Not olarak, ‘açık hakem değerlendirmesi’ terimi, yukarıda belirtilen uygulamaların herhangi birini ya da tamamını tanımlamak için birbiriyle dönüşümlü olarak kullanılmıştır.", + "related_terms": [ + "Non-anonymised peer review", + "Open science", + "PRO (peer review openness) initiative", + "Transparent peer review" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Sonia Rishi" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Yuki Yamada", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Açık Akademi [Open Scholarship]", + "definition": "‘Açık akademi’ terimi, sıklıkla ‘açık bilim’ terimiyle eş anlamlı olarak kullanılır; ancak kendini bilim temelli olarak tanımlamayan tüm disiplinleri de kapsar. Bu terim, her türden bilginin açıkça paylaşılması, şeffaf, titiz, yeniden üretilebilir, tekrarlanabilir, kümülatif ve kapsayıcı (tüm bilgi sistemlerine alan açan) olması gerektiği fikrini yansıtır. Açık akademi öğretim ve pedagoji gibi yalnızca araştırma ile sınırlı olmayan tüm akademik aktiviteleri içerir.", + "related_terms": [ + "Bropenscience", + "Decolonisation", + "Knowledge", + "Open Research", + "Open Science" + ], + "references": [ + "Tennant, J., Beamer, J. E., Bosman, J., Brembs, B., Chung, N. C., Clement, G., Crick, T., Dugan, J., Dunning, A., Eccles, D., Enkhbayar, A., Graziotin, D., Harding, R., Havemann, J., Katz, D. S., Khanal, K., Kjaer, J. N., Koder, T., Macklin, P., & Turner, A. (2019). Foundations for Open Scholarship Strategy Development. MetaArXiv. https://doi.org/10.31222/osf.io/b4v8p" + ], + "drafted_by": [ + "Gerald Vineyard" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Zoe Flack", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Açık Akademi Bilgi Tabanı (OSKB; Open Scholarship Knowledge Base)", + "definition": "Açık Akademi Bilgi Tabanı (OSKB; Open Scholarship Knowledge Base), açık akademinin ne olduğu, neden önemli olduğu ve nasıl uygulandığı hakkında bilgileri paylaşarak bu bilgilerin kolayca bulunup uygulanabilmesini sağlamayı amaçlayan, iş birliğine dayalı bir girişimdir. Bilgiler topluluk tarafından oluşturulur ve düzenlenir. OSKB, Açık Bilim Merkezi (COS; Center for Open Science) bünyesinde yer alan bir topluluktur.", + "related_terms": [ + "Center for Open Science (COS), Open Educational Resources (OERs)", + "Open scholarship", + "Open Science" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Samuel Guay", + "Tamara Kalandadze" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Açık Bilim [Open Science]", + "definition": "Bilimsel bilginin her türünün, uygun olduğu ölçüde açık erişimli, şeffaf, titiz, yeniden üretilebilir, tekrarlanabilir, kümülatif ve kapsayıcı olması gerektiği fikrini yansıtan; bu nitelikleri bilimin temel özellikleri olarak gören şemsiye bir terimdir. Açık bilim; bilimin şeffaf, güvenilir, yeniden üretilebilir ve erişilebilir olmasını teşvik eden ilke ve davranışları içerir. Açık bilimin altı temel boyutu vardır: açık veri, açık yöntem, açık kaynak, açık erişim, açık hakem değerlendirmesi ve açık eğitim kaynakları.", + "related_terms": [ + "Accessibility", + "Credibility", + "Open Data", + "Open Material", + "Open Peer Review", + "Open Research", + "Open Science Practices", + "Open Scholarship", + "Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis)", + "Reproducibility", + "Transparency" + ], + "references": [ + "Abele-Brehm, A. E., Gollwitzer, M., Steinberg, U., & Schönbrodt, F. D. (2019). Attitudes toward open science and public data sharing. Social Psychology, 50, 252–260. https://doi.org/10.1027/1864-9335/a000384", + "Crüwell, S., van Doorn, J., Etz, A., Makel, M. C., Moshontz, H., Niebaum, J. C., Orben, A., Parsons, S., & Schulte-Mecklenbeck, M. (2019). Seven Easy Steps to Open Science: An Annotated Reading List. Zeitschrift Für Psychologie, 227(4), 237–248. https://doi.org/10.1027/2151-2604/a000387", + "Kathawalla, U., Silverstein, P., & Syed, M. (2020). Easing into Open Science: A Guide for Graduate Students and Their Advisors. Collabra: Psychology. https://doi.org/10.31234/osf.io/vzjdp Retrieved from https://psyarxiv.com/vzjdp", + "Syed, M. (2019). The Open Science Movement is for all of us. PsyArXiv.", + "Woelfle, M., Olliaro, P., & Todd, M. H. (2011). Open science is a research accelerator. Nature Chemistry, 3(10), 745–748. https://doi.org/10.1038/nchem.1149" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Zoe Flack", + "Tamara Kalandadze", + "Charlotte R. Pennington", + "Qinyu Xiao" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Açık Bilim Platformu (OSF; Open Science Framework)", + "definition": "Araştırmacıların araştırma projelerini düzenlemeleri, paylaşmaları ve iş birliğini teşvik etmeleri için kullanılan ücretsiz ve açık kaynaklı bir platformdur. Genellikle araştırma kodları, verileri ve materyalleri, ön-baskılar ve ön-kayıtlar için açık bir depo olarak kullanılırken, daha verimli bir çalışma süreci yönetimini de sağlar. Center for Open Science tarafından oluşturulmuş ve sürdürülmektedir.", + "related_terms": [ + "Archive", + "Center for Open Science (COS)", + "Open Code", + "Open Data", + "Preprint", + "Preregistration" + ], + "references": [ + "Foster, E. D., & Deardorff, A. (2017). Open science framework (OSF). Journal of the Medical Library Association, 105(2), 203. https://doi.org/10.5195/jmla.2017.88", + "for Open Science, C. (2011–2021). Open Science Framework. https://osf.io/" + ], + "drafted_by": [ + "William Ngiam" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Charlotte R. Pennington", + "Lisa Spitzer" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Açık Kaynaklı Yazılım [Open Source software]", + "definition": "Kaynak kodunun, başkalarının yazılımı kullanmasına, değiştirmesine ve yazılımı herhangi bir kişiye ve herhangi bir amaçla dağıtmasına izin veren bir lisans altında yayımlandığı bir bilgisayar yazılımı türüdür. Açık kaynak sadece açık erişimden ibaret değildir; açık kaynaklı yazılımların dağıtım koşulları 10 özel kritere uygun olmalıdır (bkz: https://opensource.org/osd).", + "related_terms": [ + "Github", + "Open Access", + "Open Code", + "Open Data", + "Open Licenses", + "Python", + "R", + "Repository" + ], + "references": [ + "Anon. (n.d.). Open Source in Open Science | FOSTER. Retrieved from https://www.fosteropenscience.eu/foster-taxonomy/open-source-open-science" + ], + "drafted_by": [ + "Connor Keating" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Helena Hartmann", + "Charlotte R. Pennington", + "Andrew J. Stewart" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Açık Aklama [Open washing]", + "definition": "‘Yeşil aklama (greenwashing)’ teriminden türetilen açık aklama (open washing), açıklık uygulamalarıyla ilişkilendirilen titizlik veya prestij algısını sağlamak amacıyla açıklık iddiasında bulunma eylemini ifade eder. Bu terim, açık kaynaklı ve açık lisanslı gibi görünen ancak aslında tescilli uygulamalarda bulunan yazılım şirketlerinin pazarlama stratejisini tanımlamak için kullanılmıştır. Açık aklama, açık bilim uygulamalarını benimseyenler için giderek artan bir endişe kaynağıdır; çünkü bu kişilerin eylemleri, açık uygulamaların yanıltıcı kullanımlarıyla gölgelenmekte ve ilerlemeye yönelik gelişmeleri kolaylaştırmak amacıyla tasarlanan eylemler, net bir kalite kontrolü olmaksızın sadece ‘kutucuk işaretleme’ye indirgenmektedir.", + "related_terms": [ + "Open Access", + "Open Data", + "Open Source" + ], + "references": [ + "Farrow, R. (2017). Open Education and Critical Pedagogy. Learning, Media and Technology, 42(2), 130–146. https://doi.org/10.1080/17439884.2016.1113991", + "Moretti, M. (2020). Beyond Open-washing: Are Narratives the Future of Open Data Portals? Medium Blog. https://medium.com/nightingale/beyond-open-washing-are-stories-and-narratives-the-future-of-open-data-portals-93228d8882f3", + "Villum, C. (2016). “Open-washing” – The difference between opening your data and simply making them available. https://blog.okfn.org/2014/03/10/open-washing-the-difference-between-opening-your-data-and-simply-making-them-available/", + "Vlaeminck, S., & Podkrajac, F. (2017). Journals in Economic Sciences: Paying Lip Service to Reproducible Research? IASSIST Quarterly, 41(1–4), 16. https://doi.org/10.29173/iq6" + ], + "drafted_by": [ + "Meng Liu" + ], + "reviewed_by": [ + "Thomas Rhys Evans", + "Sam Guay", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Beatrice Valentini" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Opsiyonel Durdurma [Optional Stopping]", + "definition": "Veri toplama süreci sırasında (tekrar tekrar) verilerin analiz edilmesi ve istatistiksel bir ölçütün (örn., p-değeri veya Bayes faktörü) belirli bir eşiğe ulaşması durumunda veri toplamayı durdurmaya karar verilmesi uygulamasıdır. Eğer Tip I hata oranını kontrol altına almak için uygun metodolojik önlemler alınırsa, bu yöntem verimli bir analiz süreci olabilir (örn., Lakens, 2014). Ancak, şeffaf raporlama yapılmadığında veya uygun hata kontrolü sağlanmadığında Tip I hata oranı önemli ölçüde artabilir ve bu tür opsiyonel durdurma uygulaması Şüpheli Araştırma Uygulaması (QRP; Questionable Research Practice) ya da bir tür p-hackleme olarak değerlendirilebilir.", + "related_terms": [ + "*P*\\-hacking", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", + "Sequential testing" + ], + "references": [ + "Beffara Bret, B., Beffara Bret, A., & Nalborczyk, L. (2021). A fully automated, transparent, reproducible, and blind protocol for sequential analyses. Meta-Psychology, 5. https://doi.org/10.15626/MP.2018.869", + "Lakens, D. (2014). Performing high-powered studies efficiently with sequential analyses. European Journal of Social Psychology, 44(7), 701–710. https://doi.org/10.1002/ejsp.2023", + "Sagarin, B. J., Ambler, J. K., & Lee, E. M. (2014). An ethical approach to peeking at data. Perspectives on Psychological Science, 9(3), 293–304. https://doi.org/10.1177/1745691614528214", + "Schönbrodt, F. D., Wagenmakers, E.-J., Zehetleitner, M., & Perugini, M. (2017). Sequential hypothesis testing with Bayes factors: Efficiently testing mean differences. Psychological Methods, 22(2), 322–339. https://doi.org/10.1037/met0000061" + ], + "drafted_by": [ + "Brice Beffara Bret; Bettina M. J. Kern" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Helena Hartmann", + "Catia M. Oliveira", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Açık Araştırmacı ve Katkı Sağlayıcı Kimliği (ORCID; Open Researcher and Contributor ID)", + "definition": "Araştırmacılar ve akademisyenler için kalıcı ve özgün tanımlayıcılar (ORCID kimlikler) sağlayan bir kuruluş olup, kullanıcıların dijital araştırma dokümanlarını ve diğer katkılarını ORCID kayıtlarıyla ilişkilendirmelerine olanak tanır. Bu, akademik iletişimde isim benzerliğinden kaynaklanan sorunları önler. ORCID kimlikleri, araştırmacılar ile akademik çalışmalarını birbirine eşleştiren özgün ve kalıcı tanımlayıcılardır. https://orcid.org/register adresinden ORCID kimlik için kayıt olmak ücretsizdir.", + "related_terms": [ + "Authorship", + "DOI (digital object identifier)", + "Name Ambiguity Problem" + ], + "references": [ + "Haak, L. L., Fenner, M., Paglione, L., Pentz, E., & Ratner, H. (2012). ORCID: A system to uniquely identify researchers. Learned Publishing, 25(4), 259–264. https://doi.org/10.1087/20120404", + "ORCID. (n.d.). ORCID. https://orcid.org/" + ], + "drafted_by": [ + "Martin Vasilev" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "Mahmoud Elsherif", + "Shannon Francis", + "Charlotte R. Pennington", + "Emily A. Williams", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Ön-baskı Tabanlı Dergi [Overlay Journal]", + "definition": "Diğer kaynaklarda (genellikle arXiv gibi ön-baskı sunucularında) mevcut olan makaleleri toplayan ve küratörlüğünü yapan açık erişimli elektronik dergilerdir. Makale küratörlüğü, (yayın sonrası) hakem değerlendirmesi veya editoryal seçim içerebilir. Ön-baskı tabanlı dergiler yeni materyal yayımlamaz; bunun yerine, mevcut arşivlerde yer alan makaleleri organize eder ve derler.", + "related_terms": [ + "Open access", + "Preprint" + ], + "references": [ + "Ginsparg, P. (1997). Winners and losers in the global research village. The Serials Librarian, 30(3–4), 83–95. https://doi.org/10.1300/J123v30n03_13", + "Ginsparg, P. (2001). Creating a global knowledge network. In Second Joint ICSU Press-UNESCO Expert Conference on Electronic Publishing in Science (pp. 19–23).", + "Brown, J. (2010). An Introduction to Overlay Journals [Techreport]. Repositories Support Project: UK. https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/19081/" + ], + "drafted_by": [ + "Bradley Baker" + ], + "reviewed_by": [ + "Christopher Graham", + "Helena Hartmann", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "P-eğrisi [P-curve]", + "definition": "P-eğrisi, olası yayın yanlılığını belirlemek için kullanılan bir araçtır ve bağımsız bulgular dizisindeki anlamlı p-değerlerinin dağılımını kullanır. Beklenen sağa çarpık dağılımdan sapma, yayın yanlılığının varlığı ve derecesini değerlendirmek için kullanılabilir: eğer eğri sağa çarpıksa, bu düşük, yüksek anlamlı p-değerlerinin daha fazla olduğu ve altında gerçek bir etkinin olduğu anlamına gelir. Eğer eğri sola çarpıksa, 0.05 eşik değerinin hemen altında çok sayıda zar zor (marjinal olarak) anlamlı sonuç var demektir. Bu durum, çalışmaların kanıt değeri taşımadığını ve şüpheli araştırma uygulamalarına (QRPs; Questionable Research Practices) (örn., p-hackleme) dayandığını gösterir. Gerçek bir etkinin bulunmadığı (gerçek sıfır hipotezi) ve p-değeri raporlamasında yanlılık olmadığı durumda, p-eğrisi p-değerlerinin tipik dağılımını yansıtan düz, yatay bir çizgi şeklinde olmalıdır.", + "related_terms": [ + "File-drawer", + "Hypothesis", + "*P*\\-hacking", + "*p*\\-value", + "Publication bias (File Drawer Problem)", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", + "Selective reporting", + "Z-curve" + ], + "references": [ + "Bruns, S. B., & Ioannidis, J. P. (2016). P-curve and p-hacking in observational research. PLoS ONE, 11(2), e0149144. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0149144", + "Simonsohn, U., Nelson, L. D., & Simmons, J. P. (2014). P-curve: a key to the file-drawer. Journal of Experimental Psychology: General, 143(2), 534. https://doi.org/10.1037/a0030850", + "Simonsohn, U., Nelson, L. D., & Simmons, J. P. (2014). P-curve and effect size: Correcting for publication bias using only significant results. Perspectives on Psychological Science, 9(6), 666–681. https://doi.org/10.1177/1745691614553988", + "Simonsohn, U., Nelson, L. D., & Simmons, J. P. (2019). P-curve won’t do your laundry, but it will distinguish replicable from non-replicable findings in observational research: Comment on Bruns & Ioannidis (2016). PLoS ONE, 14(3), e0213454. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0213454" + ], + "drafted_by": [ + "Bettina M. J. Kern" + ], + "reviewed_by": [ + "Sam Guay", + "Kamil Izydorczak", + "Charlotte R. Pennington", + "Robert M. Ross", + "Olmo van den Akker" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "P-hackleme [p*****-hacking *]", + "definition": "İstatistiksel olarak anlamlı bir sonuca ulaşma olasılığını, standart istatistiksel anlamlılık kriterini (genellikle α = .05) karşılayarak yapay şekilde artırabilecek tekniklerin kötüye kullanılması. Örneğin, birden fazla analiz yapıp ve yalnızca p < .05 olanları raporlamak, p < .05 olana kadar verileri seçici olarak çıkarmak, analizlerde kullanılacak değişkenleri bu parametrelerin istatistiksel olarak anlamlı olup olmamasına göre seçmek.", + "related_terms": [ + "Analytic flexibility", + "Fishing", + "Garden of forking paths", + "HARKing", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", + "Selective reporting" + ], + "references": [ + "Hardwicke, T. E., Jameel, L., Jones, M., Walczak, E. J., & Weinberg, L. M. (2014). Only human: Scientists, systems, and suspect statistics. Opticon1826, 16, 25. https://doi.org/10.5334/OPT.CH", + "Neuroskeptic. (2012). The nine circles of scientific hell. Perspectives on Psychological Science, 7(6), 643–644. https://doi.org/10.1177/1745691612459519" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Tamara Kalandadze", + "William Ngiam", + "Sam Parsons", + "Martin Vasilev" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "p-değeri [p*****-value *]", + "definition": "Sıfır Hipotezi Anlamlılık Testi'nde (NHST; Null Hypothesis Significance Testing) bir hipotez testinin sonucunu değerlendirmek için kullanılan bir istatistiktir. Sıfır hipotezinin doğru olduğu varsayımı altında, bir etkinin veya daha uç bir etkinin gözlemlenme olasılığına karşılık gelir (Lakens, 2021b). Amerikan İstatistik Derneği’nin p-değerleriyle ilgili açıklaması (Wasserstein ve Lazar, 2016), p-değerlerinin sıfır hipotezinin doğruluğunun bir göstergesi olmadığını belirtmekte ve p-değerlerini şu şekilde tanımlamaktadır: ‘Gayriresmî olarak, p-değeri, belirli bir istatistiksel model altında, verilerin istatistiksel özetinin (örn., karşılaştırılan iki grup arasındaki örneklem ortalaması farkı) gözlemlenen değere eşit ya da ondan daha uç olma olasılığıdır’ (s. 131).", + "related_terms": [ + "Null Hypothesis Statistical Testing (NHST)", + "statistical significance" + ], + "references": [ + "psyTeachR Team. (n.d.). P | Glossary. psyTeachR. https://psyteachr.github.io/glossary", + "Lakens, D. (2021). The Practical Alternative to the p Value Is the Correctly Used p Value. Perspectives on Psychological Science, 16(3), 639–648. https://doi.org/10.1177/1745691620958012", + "Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70, 129–133. https://doi.org/10.1080/00031305.2016.1154108" + ], + "drafted_by": [ + "Alaa AlDoh; Flávio Azevedo" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Charlotte R. Pennington", + "Suzanne L. K. Stewart", + "Robbie C.M. van Aert", + "Marcel A.L.M. van Assen", + "Martin Vasilev" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Makale Fabrikası [Papermill]", + "definition": "Makalelerin, verilerin tahrif edilmesi veya uydurulması yoluyla üretildiği, bilimsel sahtekârlıkla uğraşan bir organizasyondur, örn., görsellerin veya sayısal verilerin düzenlenmesi ya da yazılı metnin intihal edilmesi yoluyla. Makale fabrikası olarak adlandırılan organizasyonların, ‘araştırma verilerinden, hayalet yazarlar tarafından yazılmış sahte veya uydurma makalelere ve makale gönderim hizmetlerine kadar uzanan ürünler sunduğu iddia edilmektedir’ (Byrne ve Christopher, 2020, s. 583). Bir makale fabrikası, çok sayıda sözde yeni makalenin hızlı bir şekilde üretilmesi ve yayılmasıyla ilişkilidir. Bu tür makaleler genellikle bilimsel yayın sürecinde tespit edilememekte ve bu nedenle ya hiç fark edilmemekte ya da tespit edilmesi hâlinde (örn., intihal yazılımları aracılığıyla) yayından geri çekilmektedir.", + "related_terms": [ + "Data fabrication", + "Data falsification", + "Fraud", + "Plagiarism", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", + "Scientific misconduct", + "Scientific publishing" + ], + "references": [ + "Byrne, J. A., & Christopher, J. (2020). Digital magic, or the dark arts of the 21st century—how can journals and peer reviewers detect manuscripts and publications from paper mills? FEBS Letters, 594(4), 583–589. https://doi.org/10.1002/1873-3468.13747", + "Hackett, R., & Kelly, S. (2020). Publishing ethics in the era of paper mills. Biology Open, 9(10), bio056556. https://doi.org/10.1242/bio.056556" + ], + "drafted_by": [ + "Helena Hartmann" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Elizabeth Collins", + "Mahmoud Elsherif", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Paradata", + "definition": "Bir bireyden toplanan birincil verilere ilişkin özellikler ve bağlam hakkında elde edilen verilerdir; metaveriden farklıdır. Paradata, bir katılımcının bir anket veya deneyle mikro düzeydeki etkileşimini incelemek için kullanılabilir. En kolay şekilde bilgisayar aracılığıyla yürütülen anketler sırasında toplanabilir, ancak bunlarla sınırlı değildir. Örnekler arasında, anket sorularına verilen yanıt süreleri, tüm sorular için aynı cevabın seçilmesi gibi tekrarlayan yanıt desenleri, katılımcının görevlerde iyi performans göstermesini kısıtlayan engeller gibi bağlamsal özellikleri, bir deneyde uyarıcılara verilen vaktinden erken yanıtların sayısı yer alır. Paradata, ölçüm ve örnekleme hatalarının araştırılması ve düzeltilmesinde kullanılmıştır.", + "related_terms": [ + "Auxiliary data", + "Data collection", + "Data quality", + "Metadata", + "Process information" + ], + "references": [ + "Kreuter, F. (Ed.). (2013). Improving Surveys with Paradata. https://doi.org/10.1002/9781118596869" + ], + "drafted_by": [ + "Alexander Hart; Graham Reid" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Charlotte R. Pennington", + "Marta Topor", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "PARKing", + "definition": "Sonuçlar bilindikten sonra ön-kayıt yapmak (PARKing; preregistering after results are known), araştırmacıların bir deneyi (gerektiğinde sonsuz sayıda yeniden deneme ile) tamamladıktan sonra ön kayıt yapması uygulaması olarak tanımlanır. Bu uygulama, ön-kayıt amacını geçersiz kılar ve yalnızca ‘önceden kaydedilmiş’ olmanın sağladığı itibarı elde etmeye çalışan şüpheli araştırma uygulamalarından (QRPs; Questionable Research Practices) biri olup, bilimsel sahtekârlık olarak bile değerlendirilir.", + "related_terms": [ + "HARKing", + "Preregistration", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)" + ], + "references": [ + "Ikeda, A., Xu, H., Fuji, N., Zhu, S., & Yamada, Y. (2019). Questionable research practices following pre-registration. Japanese Psychological Review, 62, 281–295.", + "Yamada, Y. (2018). How to crack pre-registration: Toward transparent and open science. Frontiers in Psychology, 9, 1831. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.01831" + ], + "drafted_by": [ + "Qinyu Xiao" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Sam Parsons", + "Yuki Yamada" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Katılımlı Araştırma [Participatory Research]", + "definition": "Katılımlı araştırma, araştırmacılar ve topluluklar arasında ortak hedeflere ulaşmak amacıyla, ilgili topluluklardan kişilerin görüşlerinin tüm araştırma sürecine dahil edilmesini ifade eder. Bu yaklaşım, ‘yeni bilginin sistematik ortak üretimi’ yoluyla, araştırmacı ile araştırılanlar arasındaki güç dengesizliğini azaltmayı hedefleyen iş birlikçi bir duruş benimser (Andersson, 2018).", + "related_terms": [ + "Collaborative research", + "Inclusion", + "Neurodiversity", + "Patient and Public Involvement (PPI)", + "Transformative paradigm" + ], + "references": [ + "Cornwall, A., & Jewkes, R. (1995). What is participatory research? Social Science & Medicine, 41(12), 1667–1676. https://doi.org/10.1016/0277-9536(95)00127-S", + "Fletcher-Watson, S., Adams, J., Brook, K., Charman, T., Crane, L., Cusack, J., Leekam, S., Milton, D., Parr, J. R., & Pellicano, E. (2019). Making the Future Together: Shaping Autism Research Through Meaningful Participation. Autism, 23(4), 943–953.", + "Kiernan, C. (1999). Participation in research by people with learning disability: Origins and issues. British Journal of Learning Disabilities, 27(2), 43–47. https://doi.org/10.1111/j.1468-3156.1999.tb00084.x", + "Leavy, P. (2017). Research Design: Quantitative, Qualitative, Mixed Methods, Arts-Based, and Community-Based Participatory Research Approaches. The Guilford Press.", + "Ottmann, G., Laragy, C., Allen, J., & Feldman, P. (2011). Coproduction in practice: Participatory action research to develop a model of community aged care. Systemic Practice and Action Research, 24, 413–427. https://doi.org/10.1007/s11213-011-9192-x", + "Rose, D. (2018). Participatory research: Real or imagined. Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology, 53, 765–771. https://doi.org/10.1007/s00127-018-1549-3" + ], + "drafted_by": [ + "Tamara Kalandadze" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Bethan Iley", + "Halil E. Kocalar", + "Michele C. Lim" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Hasta ve Topluluk Katılımı (PPI; Patient and Public Involvement)", + "definition": "İlgilenilen popülasyonla ‘onlar hakkında’ araştırma yapmanın aksine, aktif bir araştırma iş birliğidir. Araştırmacılar, hastaların ve halkın yaşam deneyimlerini ve uzmanlıklarını araştırma sürecinin tüm aşamalarına dahil edebilirler. Örneğin, hastalar bir dizi araştırma sorusu geliştirmeye yardımcı olabilir, bir çalışma tasarımının uygunluğunu gözden geçirebilir, hibe/etik başvuruları ve yaygınlaştırma için sade İngilizce özetleri onaylayabilir, veri toplayıp analiz edebilir ve bir projenin yayımlanması için yazımına katkı sağlayabilir. Bu yaklaşım, giderek daha fazla tavsiye edilmekte ve hatta bazı fon sağlayıcılar tarafından zorunlu tutulmaktadır (Boivin vd., 2018).", + "related_terms": [ + "Co-production", + "Participatory research" + ], + "references": [ + "Boivin, A., Richards, T., Forsythe, L., Gregoire, A., L’Esperance, A., Abelson, J., & Carman, K. L. (2018). Evaluating the patient and public involvement in research. British Medical Journal, 363, k5147. https://doi.org/10.1136/bmj.k5147", + "INVOLVE. (n.d.). INVOLVE – Supporting public involvement in NHS, public health and social care research. https://www.invo.org.uk/" + ], + "drafted_by": [ + "Jade Pickering" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Sam Parsons", + "Catia M. Oliveira" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Ödeme Duvarı (Paywall)", + "definition": "Bilgiye yalnızca belirlenmiş bir ücret veya abonelik karşılığında, kişisel olarak ya da bir kuruluş aracılığıyla ödeme yapan bireylerin erişimine izin veren teknolojik bir engeldir.", + "related_terms": [ + "Accessibility", + "Open Access" + ], + "references": [ + "Day, S., Rennie, S., Luo, D., & Tucker, J. D. (2020). Open to the public: Paywalls and the public rationale for open access medical research publishing. Research Involvement and Engagement, 6(1), 8. https://doi.org/10.1186/s40900-020-0182-y" + ], + "drafted_by": [ + "Bradley Baker" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Julia Wolska" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Akran Topluluğu İçinde Değerlendirme Sistemi (PCI; Peer Community In)", + "definition": "PCI, alanlarındaki en az iki araştırmacı tarafından gerçekleştirilen yüksek kaliteli hakem değerlendirmelerine dayanarak yayımlanmamış ön-baskıları inceleyen ve öneren araştırmacı toplulukları oluşturan kar amacı gütmeyen bir organizasyondur. Bu ön-baskılara sonrasında bir dergi makalesine benzer şekilde Dijital Nesne Tanımlayıcısı (DOI; Digital Object Identifier) atanır. PCI, ön-baskıların değerlendirilmesi ve önerilmesine dayanan ücretsiz, şeffaf ve kamuya açık bir bilimsel yayın sistemi kurmak amacıyla geliştirilmiştir.", + "related_terms": [ + "Open Access", + "Open Archives", + "Open Peer Review", + "PCI Registered Reports", + "Peer review", + "Preprints" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Emma Henderson" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Christopher Graham", + "Bethan Iley", + "Aleksandra Lazić", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "PCI Kayıtlı Raporlar [PCI Registered Reports]", + "definition": "2021 yılında başlatılan, bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik (STEM; science, technology, engineering, and mathematics), tıp, sosyal bilimler ve beşerî bilimlerin tüm yelpazesini kapsayan Kayıtlı Raporları (RR; Registered Reports) kabul etme, değerlendirme ve önerme amacına adanmış bir girişim. Peer Community In (PCI) Kayıtlı Raporlar, bir ‘Önerici’ (Faaliyet Editörü ile eşdeğer) tarafından denetlenir ve ilgili alanda en az iki uzman tarafından değerlendirilir. Araştırma alanları genelinde, çalışma öncesi (Aşama 1) ve çalışma sonrası (Aşama 2) ücretsiz ve şeffaf değerlendirmeler sağlar. PCI Kayıtlı Rapor dostu dergilerden oluşan bir ağ, PCI Kayıtlı Rapor değerlendirme kriterlerini destekler ve PCI Kayıtlı Raporlar’dan olumlu nihai öneri alan kayıtlı raporları, ek bir hakem değerlendirmesi olmadan kabul etmeyi taahhüt eder.", + "related_terms": [ + "In Principle Acceptance (IPA)", + "Open Access", + "PCI (Peer Community In)", + "Publication bias (File Drawer Problem)", + "Registered Report", + "Results blind", + "Stage 1 study review", + "Stage 2 study review", + "Transparency" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Charlotte R. Pennington" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Jamie P. Cockcroft", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Plan S", + "definition": "Plan S, Eylül 2018'de araştırma fonlama kuruluşlarından oluşan bir konsorsiyum olan cOAlition S tarafından başlatılan, tam ve anında Açık Erişime geçişi hızlandırmayı amaçlayan bir girişimdir. Katılımcı fon sağlayıcılar, 2021 yılından itibaren, araştırma hibesi alan kişilerin araştırmalarını, uygunluk gösteren Açık Erişim dergilerinde veya platformlarında yayımlamalarını ya da çalışmalarını Açık Erişim arşivlerinde açık ve anında erişilebilir hale getirmelerini şart koşmaktadır. cOAlition S fon sağlayıcıları, abonelik esaslı yayınlarda ‘hibrit’ Açık Erişim yayın ücretlerini maddi olarak desteklememe taahhüdünde bulunmuştur. Ancak, yazarlar uygulama rehberinde daha ayrıntılı açıklandığı üzere, ‘dönüştürücü düzenleme (transformative agreement)’ kapsamında abonelikli bir dergide Açık Erişim yayınlayarak Plan S’ye uygunluk gösterebilirler. Plan S’deki ‘S’, İngilizcedeki şok (shock) kelimesinden gelmektedir.", + "related_terms": [ + "Open Access", + "DORA", + "Repository" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Olmo van den Akker" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Helena Hartmann", + "Halil E. Kocalar", + "Birgit Schmidt" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Konumsallık [Positionality]", + "definition": "Üretilen araştırma dahilinde, sınırları tanımlamak için hem araştırma ortamı hem araştırmacının bağlamsallaştırılması (Jaraf, 2018). Konumsallık, genellikle nitel araştırmalarda merkezde tutulur ve önemsenir; ancak son zamanlarda bunun nicel araştırmalarda da kullanılmasına yönelik çağrılar yapılmıştır. Araştırmacının kendi geçmişini ve araştırma içerisindeki ve araştırmaya dair 'konumunu' belirttiği konumsallık ifadeleri, araştırmacı ön yargısını tanımak ve merkeze almak için önerilen yöntemlerden biri olarak önerilmiştir.", + "related_terms": [ + "Bias", + "Reflexivity", + "Perspective" + ], + "references": [ + "Jafar, A. J. N. (2018). What is positionality and should it be expressed in quantitative studies? Emergency Medicine Journal, 35(5), 323–324. https://doi.org/10.1136/emermed-2017-207158" + ], + "drafted_by": [ + "Joanne McCuaig" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Aoife O’Mahony", + "Madeleine Pownall", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Konumsallık Haritası [Positionality Map]", + "definition": "Eleştirel nitel araştırmalarda açık konumsallığı uygulamak için bir refleksif araç. Bir harita, araştırmacıların sosyal konumları üzerine düşünmelerini ve refleksif olmalarını sağlamak için ‘esnek bir başlangıç noktası’ olarak kullanılmaktadır. Harita üç kademeden oluşur: sosyal kimliklerin belirlenmesi (1. Kademe), bu konumların hayatımız üzerindeki etkileri (2. Kademe) ve sosyal kimliğimizin özelliklerine bağlı olabilecek ayrıntılar (3. Kademe) (Jacobson ve Mustafa, 2019, s.1). Haritanın amacı, ‘araştırmacıların sosyal konumlarını ve bu konumların nitel araştırma sürecinde ne tür zorluklar oluşturacağını ve kolaylık sağlayan yönlerini daha iyi tanımlayıp anlamalarıdır’.", + "related_terms": [ + "Positionality", + "Qualitative research", + "Social identity map", + "Transparency" + ], + "references": [ + "Jacobson, D., & Mustafa, N. (2019). Social Identity Map: A Reflexivity Tool for Practicing Explicit Positionality in Critical Qualitative Research. International Journal of Qualitative Methods, 18, 1609406919870075. https://doi.org/10.1177/1609406919870075" + ], + "drafted_by": [ + "Joanne McCuaig" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Michele C. Lim", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Post Hoc", + "definition": "Post hoc, Latince’den alınmış olunup, ‘bundan sonra’ anlamına gelir. İstatistikte post hoc (veya post hoc analizi), veri analizinden önce belirlenmemiş hipotezlerin test edilmesini ifade eder. Frekansçı istatistikte, prosedür analizlerin önceden planlanıp planlanmadığına ya da sonradan (post-hoc) yapılıp yapılmadığına bağlı olarak farklılık gösterir; örneğin, daha sıkı hata kontrolü uygulanabilir. Buna karşılık, Bayesyen ve olasılık yaklaşımları, hipotezin ne zaman belirtildiğine bağlı olarak farklılık göstermez.", + "related_terms": [ + "A priori, Ad hoc", + "HARKing", + "P-hacking" + ], + "references": [ + "Dienes, Z. (2008). Understanding psychology as a science: An introduction to scientific and statistical inference. Macmillan International Higher Education." + ], + "drafted_by": [ + "Alaa Aldoh" + ], + "reviewed_by": [ + "Sam Parsons", + "Jamie P. Cockcroft", + "Bethan Iley", + "Halil E. Kocalar", + "Graham Reid", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Yayın Sonrası Hakem Değerlendirmesi [Post Publication Peer Review]", + "definition": "Araştırma yayımlandıktan sonra gerçekleştirilen hakem değerlendirmesidir. Genellikle özel bir platformda (örn., PubPeer) paylaşılır. Orijinal makalenin yer aldığı dergide yayımlanan ve genellikle kendisi de hakem değerlendirmesinden geçen geleneksel yorum makalelerinden (commentary) farklıdır.", + "related_terms": [ + "Open Peer Review", + "PeerPub", + "Peer review" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Sonsal dağılım [Posterior distribution]", + "definition": "Bayesyen çıkarımda, önceden sahip olunan bilgi ile gözlemlenen veriyi dengeleyerek güncellenmiş bilgiyi özetlemenin bir yoludur. İstatistiksel terimlerle, sonsal dağılımlar, olasılık fonksiyonu ile önsel bilginin çarpımına orantılıdır. Sonsal olasılık dağılımı, belirli bir parametre değeri hakkındaki belirsizliği veya kesinliği yansıtır.", + "related_terms": [ + "Bayes Factor", + "Bayesian inference", + "Bayesian parameter estimation", + "Likelihood function", + "Prior distribution" + ], + "references": [ + "Dienes, Z. (2014). Using Bayes to get the most out of non-significant results. Frontiers in Psychology, 5, 781. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.00781", + "Lüdtke, O., Ulitzsch, E., & Robitzsch, A. (2020). A Comparison of Penalized Maximum Likelihood Estimation and Markov Chain Monte Carlo Techniques for Estimating Confirmatory Factor Analysis Models with Small Sample Sizes . https://doi.org/10.31234/osf.io/u3qag" + ], + "drafted_by": [ + "Alaa AlDoh" + ], + "reviewed_by": [ + "Adam Parker", + "Jamie P. Cockcroft", + "Julia Wolska", + "Yu-Fang Yang", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Yağmacı Yayın [Predatory Publishing]", + "definition": "Yağmacı (bazen ‘şaibeli’ olarak da adlandırılan) yayıncılık, yayınevlerinin bilimsel çalışmaları yayımlarken meşru kalite kontrol süreçlerini (örn., hakem değerlendirmesi) veya editöryal hizmetleri sağlamaksızın, esas olarak makale işlem ücretleri (APCs; Article Pressing Charges) üzerinden kâr elde etmeyi amaçladığı çeşitli ticari uygulamaları tanımlar. Bu durumun en uç örneğinde, yağmacı yayınevleri ücret ödendiği sürece her türlü çalışmayı yayımlar. Ücret odaklı özel sayılarda yayın yapma ya da editörlük için çok sayıda talep edilmemiş davet gönderme gibi daha az belirgin stratejiler de yağmacı olarak nitelendirilmiştir (Crosetto, 2021).", + "related_terms": [ + "Article Processing Charge (APC)", + "Gaming (the system)" + ], + "references": [ + "Crosetto, P. (2021). Is MDPI a predatory publisher? https://paolocrosetto.wordpress.com/2021/04/12/is-mdpi-a-predatory-publisher/", + "Xia, J., Harmon, J. L., Connolly, K. G., Donnelly, R. M., Anderson, M. R., & Howard, H. A. (2015). Who publishes in “predatory” journals? Journal of the Association for Information Science and Technology, 66(7), 1406–1417. https://doi.org/10.1002/asi.23265" + ], + "drafted_by": [ + "Nick Ballou" + ], + "reviewed_by": [ + "Olmo van den Akker", + "Helena Hartmann", + "Aleksandra Lazić", + "Graham Reid", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "PREPARE Rehberi [PREPARE Guidelines]", + "definition": "Hayvanlar Üzerinde Araştırma ve Deneysel Prosedürlerin Planlanması: Başarı için Öneriler (PREPARE; Planning Research and Experimental Procedures on Animals: Recommendations for Excellence) rehberi ve envanteri, hayvanlar üzerinde yapılacak araştırmaların planlanmasına yardımcı olmayı, ve 3R ilkesine (Yerine Koyma - Replacement, Azaltma - Reduction, İyileştirme - Refinement) riayeti desteklemeyi ve hayvan araştırmalarının yeniden üretilebilirliğini kolaylaştırmayı amaçlamaktadır.", + "related_terms": [ + "ARRIVE Guidelines", + "Reporting Guideline", + "STRANGE" + ], + "references": [ + "Smith, A. J., Clutton, R. E., Lilley, E., Hansen, K. E. A., & Brattelid, T. (2018). PREPARE: Guidelines for planning animal research and testing. Laboratory Animals, 52(2), 135–141. https://doi.org/10.1177/0023677217724823" + ], + "drafted_by": [ + "Ben Farrar" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Gilad Feldman", + "Elias Garcia-Pelegrin" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Ön-baskı [Preprint]", + "definition": "Herhangi bir türdeki bilimsel makale ya da araştırma çıktısının, resmi yayımdan önce kamuya açık olarak sunulan versiyonudur ve Yeşil Açık Erişim biçimi olarak kabul edilir. Ön-baskılar genellikle araştırma sonuçlarının geleneksel yayıma kıyasla daha hızlı şekilde paylaşılmasını sağlayan bir arşivde (örn., arXiv) barındırılır. Ön-baskı arşivleri genellikle bu çalışmalara kalıcı tanımlayıcılar (örn., Dijital Nesne Tanımlayıcısı - DOI; Digital Object Identifier) atar. Ön-baskılar araştırma döngüsünün herhangi bir aşamasında yayımlanabilir, ancak en yaygın olarak gönderim aşamasında (yani hakem değerlendirmesinden önce) paylaşılır. Kabul edilmiş ve hakem değerlendirmesinden geçmiş versiyonları da sıklıkla ön baskı sunucularına yüklenir ve bunlara son-baskı adı verilir.", + "related_terms": [ + "Open Access", + "DOI (digital object identifier)", + "Postprint", + "Working Paper" + ], + "references": [ + "Bourne, P. E., Polka, J. K., Vale, R. D., & Kiley, R. (2017). Ten simple rules to consider regarding preprint submission. PLoS Computational Biology, 13(5), e1005473. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005473", + "Elmore, S. A. (2018). Preprints: What Role Do These Have in Communicating Scientific Results? Toxicologic Pathology, 46(4), 364–365. https://doi.org/10.1177/0192623318767322" + ], + "drafted_by": [ + "Mariella Paul" + ], + "reviewed_by": [ + "Gisela H. Govaart", + "Helena Hartmann", + "Sam Parsons", + "Tobias Wingen", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Ön-kayıt [Preregistration]", + "definition": "Veriler toplanmadan veya incelenmeden önce, bir çalışmanın planının araştırma soruları/hipotezleri, araştırma tasarımı ve veri analizine ilişkin ayrıntılarını içererek yayımlanması uygulamasıdır. İkincil veri analizlerinin de ön-kayıt altına alınması mümkündür (Merten ve Krypotos, 2019). Ön-kayıt belgesi zaman damgalıdır ve genellikle bağımsız bir platforma (örn., bir arşiv) kaydedilir, böylece kamuya açık bir şekilde (bazen bir ambargo süresinden sonra) paylaşılabilir. Ön-kayıt, belirli bir zaman noktasında neyin planlandığını şeffaf bir şekilde belgeleyerek, sonrasında meydana gelmiş olabilecek değişikliklerin üçüncü kişiler tarafından değerlendirilmesine olanak tanır. Ön-kayıt ne kadar ayrıntılıysa, üçüncü kişilerin bu değişiklikleri ve böylece yapılan analizlerin geçerliliğini değerlendirmesi o kadar kolay olur. Ön-kayıt, doğrulayıcı ve keşfedici araştırmaların birbirinden net bir biçimde ayrılmasını amaçlar.", + "related_terms": [ + "Confirmation bias", + "Confirmatory analyses", + "Exploratory Data Analysis", + "HARKing", + "Pre-analysis plan", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", + "Registered Report", + "Research Protocol", + "Transparency" + ], + "references": [ + "Lewandowsky, S., & Bishop, D. (2016). Research integrity: Don’t let transparency damage science. Nature News, 529(7587), 459. https://doi.org/10.1038/529459a", + "Mertens, G., & Krypotos, A. M. (2019). Preregistration of analyses of preexisting data. Psychologica Belgica, 59(1), 338.", + "Navarro, D. (2020). Paths in strange spaces: A comment on preregistration.", + "Nosek, B. A., Ebersole, C. R., DeHaven, A. C., & Mellor, D. T. (2018). The preregistration revolution. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(11), 2600–2606. https://doi.org/10.1073/pnas.1708274114", + "Simmons, J., Nelson, L., & Simonsohn, U. (2021). Pre‐registration: Why and how. Journal of Consumer Psychology, 31(1), 151–162. https://doi.org/10.1002/jcpy.1208" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Gisela H. Govaart", + "Helena Hartmann", + "Tina Lonsdorf", + "William Ngiam", + "Eike Mark Rinke", + "Lisa Spitzer", + "Olmo van den Akker", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Ön-kayıt Taahhüdü [Preregistration Pledge]", + "definition": "‘Açık ve yeniden üretilebilir araştırma uygulamalarını destekleyen kolektif bir eylem’ kapsamında, araştırmacılardan önümüzdeki iki yıl içinde en az bir çalışmayı ön kayıt altına alacaklarına dair söz vermelerini isteyen ön-kayıt taahhüdü, Free Our Knowledge projesi ile başlatılmış bir girişimdir (https://freeourknowledge.org/about/). Proje, erken kariyer araştırmacıları (EKA) tarafından başlatılmış tabandan gelen bir harekettir.", + "related_terms": [ + "Preregistration" + ], + "references": [ + "Knowledge, F. O. (2020). Preregistration Pledge. https://freeourknowledge.org/2020-12-03-preregistration-pledge/" + ], + "drafted_by": [ + "Helena Hartmann" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Mahmoud Elsherif", + "Aleksandra Lazić, Steven Verheyen" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Hakem değerlendirmesi şeffaflığı girişimi (PRO girişimi) [PRO (peer review openness) initiative]", + "definition": "Akademisyenler tarafından yapılan ve belirli koşullar sağlanmadıkça bir makale için hakem değerlendirmesi yapmayacaklarını belirten bir anlaşmadır. Özellikle, makale yazarları, veri ve materyallerin kamuya açık şekilde erişilebilir olmasını sağlamalıdır (veya neden serbestçe erişilebilir ya da paylaşılabilir olmadıklarına dair bir gerekçe sunmalıdır); herhangi bir dosya veya kodun nasıl çalıştırılacağı ve yorumlanacağına dair açıklayıcı belgeler sağlamalı ve bu dosyaların nerede bulunabileceğini makale içinde ayrıntılı olarak belirtmelidir.", + "related_terms": [ + "Non-anonymised peer review", + "Open Science", + "Open Peer Review", + "Transparent peer review" + ], + "references": [ + "Morey, R. D., Chambers, C. D., Etchells, P. J., Harris, C. R., Hoekstra, R., Lakens, D., Lewandowsky, S., Morey, C. C., Newman, D. P., Schönbrodt, F. D., Vanpaemel, W., Wagenmakers, E.-J., & Zwaan, R. A. (2016). The Peer Reviewers’ Openness Initiative: incentivizing open research practices through peer review. Royal Society Open Science, 3(1). https://doi.org/10.1098/rsos.150547" + ], + "drafted_by": [ + "Jamie P. Cockcroft" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Steven Verheyen" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Önsel dağılım [Prior distribution]", + "definition": "Araştırmacıların, ek kanıtlar dikkate alınmadan önce, bir istatistiksel modeldeki parametreler hakkında sahip oldukları inançlardır. ‘Önsel’, bir olasılık dağılımı olarak ifade edilir ve çeşitli yollarla belirlenebilir (örn., önceki araştırmalar, öznel değerlendirmeler, kısıtlar verilerek entropiyi maksimize etme gibi ilkeler). Genellikle, Bayes teoremi kullanılarak olasılık fonksiyonu (likelihood function) ile birleştirilir ve böylece sonsal dağılım (posterior distribution) elde edilir.", + "related_terms": [ + "Bayes Factor", + "Bayesian inference", + "Bayesian Parameter Estimation", + "Likelihood function", + "Posterior distribution" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Alaa AlDoh" + ], + "reviewed_by": [ + "Charlotte R. Pennington", + "Martin Vasilev" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Psödonimleştirme [Pseudonymisation]", + "definition": "Psödonimleştirme, araştırma katılımcılarının kimliklerinin tespit edilmesine yol açabilecek herhangi bir bilginin değiştirilmesi veya kaldırılması, ancak kod numarası ve tanımlayıcıların kombinasyonu kullanılarak katılımcıların yine de tanımlanabilir olmasını sağlayan bir tekniktir. Bu süreç şu adımlardan oluşur: araştırma veri setinden tüm tanımlayıcıların kaldırılması; her katılımcıya özgü bir tanımlayıcı (psödonim) atanması ve bunun her araştırma kaydına etiket olarak kullanılması; ve kod numarası ile katılımcıyı ilişkilendiren şifrenin, veri setinden fiziksel olarak ayrı bir belgede tutulması. Psödonimleştirme, özellikle insan katılımcılarla yapılan veya gizli bilgileri içeren araştırmalarda veri gizliliğinin korunmasını sağlamak için genellikle etik kurullar tarafından talep edilen asgari bir gerekliliktir.", + "related_terms": [ + "Anonymity", + "Confidentiality", + "Data privacy", + "De-identification", + "Pseudonymisation", + "Research ethics" + ], + "references": [ + "Mourby, M., Mackey, E., Elliot, M., Gowans, H., Wallace, S. E., Bell, J., Smith, H., Aidinlis, S., & Kaye, J. (2018). Are ‘pseudonymised’ data always personal data? Implications of the GDPR for administrative data research in the UK. Computer Law & Security Review, 34(2), 222–233. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2018.01.002", + "Medical Research Council. (2019). Identifiability, anonymisation and pseudonymisation. Medical Research Council. https://mrc.ukri.org/documents/pdf/gdpr-guidance-note-5-identifiability-anonymisation-and-pseudonymisation/" + ], + "drafted_by": [ + "Catia M. Oliveira" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Birgit Schmidt" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Psödoreplikasyon [Pseudoreplication]", + "definition": "Verilerde istatistiksel bağımsızlığın olmaması ve böylece örneklem sayısının (yani tekrarlamaların) yapay olarak artırılması durumu. Örneğin, aynı deney grubundan (örn., katılımcı veya tarım mahsulü) birden fazla veri noktası toplanması. Bir çok yöntem bu sorunun üstesinden gelebilir; örneğin, tekrarlamalar arasında ortalama almak (örn., bir katılımcının tepki sürelerinin ortalamasını almak) veya karışık etkili modeller kullanarak rastgele etkiler yapısında psödoreplikasyonu dikkate almak (örn., her bir tepki süresinin aynı katılımcıya ait olduğunu belirtmek). Ancak, ilk bahsedilen yöntem bilgi kaybı ve istatistiksel gücün azalması ile ilişkilidir.", + "related_terms": [ + "Confounding", + "Generalizability", + "Replication", + "Validity" + ], + "references": [ + "Davies, G. M., & Gray, A. (2015). Don’t let spurious accusations of pseudoreplication limit our ability to learn from natural experiments (and other messy kinds of ecological monitoring). Ecology and Evolution, 5(22), 5295–5304. https://doi.org/10.1002/ece3.1782", + "Hurlbert, S. H. (1984). Pseudoreplication and the Design of Ecological Field Experiments. Ecological Monographs, 54(2), 187–211. https://doi.org/10.2307/1942661", + "Lazic, S. E. (2019). Genuine replication and pseudoreplication: What’s the difference? In BMJ Open Science. https://blogs.bmj.com/openscience/2019/09/16/genuine-replication-and-pseudoreplication-whats-the-difference/" + ], + "drafted_by": [ + "Ben Farrar" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Mahmoud Elsherif", + "Elias Garcia-Pelegrin", + "Annalise A. LaPlume" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Psikometrik meta-analiz [Psychometric meta-analysis]", + "definition": "Psikometrik meta-analizler, ilgilenilen etki büyüklüklerinin ölçüm hatası ve diğer yapay etkiler nedeniyle azalmasını, psikometrik ilkelere dayanan prosedürler kullanarak (örn., ölçümlerin güvenilirliği) düzeltmeyi amaçlar. Bu prosedürler, sentezlenen etki büyüklükleri korelasyonel veya deneysel meta-analizde kullanılmadan önce uygulanmalıdır, çünkü bu düzeltmeleri yapmak genellikle daha büyük ve daha az değişken etki büyüklüklerine yol açar.", + "related_terms": [ + "Correlational meta-analysis", + "Hunter-Schmidt meta-analysis", + "Meta-analysis", + "Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR)", + "Publication bias (File Drawer Problem)", + "Validity generalization" + ], + "references": [ + "Borenstein, M., Hedges, L. V., Higgins, J. P., & Rothstein, H. R. (2011). Introduction to meta-analysis. John Wiley & Sons.", + "Hunter, J. E., & Schmidt, F. L. (2015). Methods of Meta-Analysis: Correcting Error and Bias in Research Findings (Third). SAGE." + ], + "drafted_by": [ + "Adrien Fillon" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Eduardo Garcia-Garzon", + "Helena Hartmann", + "Catia M. Oliveira", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Yayın Yanlılığı (Dosya Çekmecesi Problemi) [Publication bias (File Drawer Problem)]", + "definition": "‘Çalışma bulgularının yönü veya gücüne dayalı olarak sonuçların yayımlanmaması’ durumu (Dickersin ve Min, 1993, s. 135). Bu yanlılık, genellikle, yeni ve anlamlı sonuçların, replikasyon çalışmalarına ve anlamsız sonuçlara göre yayımlanmaya daha değerli olduğu yönündeki eğilimle birlikte, bir çalışmanın yayımlanabilirliğinin değerlendirilmesinin, orantısız bir şekilde çalışmanın sonucuna bağlı olduğu durumlarda ortaya çıkar. Bu yanlılık, genellikle orantısız sayıda anlamlı bulgu ve şişirilmiş etki büyüklükleri şeklinde gerçekleşir. Bu süreç, yayımlanan bilimsel literatürün tüm araştırmaların genelini temsil etmemesine ve özellikle anlamsız bulguların yetersiz temsil edilmesine yol açar. Bu tür bulgular, dolayısıyla, hiçbir zaman yayımlanmadıkları ve bulunabilir bir dokümantasyona sahip olmadıkları ‘dosya çekmecesi’ olarak adlandırılan yerde kalır.", + "related_terms": [ + "Dissemination bias", + "P-curve", + "P-hacking", + "Selective reporting", + "Statistical significance", + "Trim and fill **Alternative definition:** In the context of meta-analysis, publication bias “...occurs whenever the research that appears in the published literature is systematically unrepresentative of the population of completed studies. Simply put, when the research that is readily available differs in its results from the results of all the research that has been done in an area, readers and reviewers of that research are in danger of drawing the wrong conclusion about what that body of research shows.” (Rothstein et al., 2005, p. 1\\) **Related terms to alternative definition:** meta-analysis" + ], + "references": [ + "Dickersin, K., & Min, Y. (1993). Publication Bias: The Problem That Won’t Go Away. Annals of the New York Academy of Sciences, 703(1), 135–148. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.1993.tb26343.x", + "Devito, N., & Goldacre, B. (2019). Publication Bias. Catalogue of Bias. https://catalogofbias.org/biases/publication-bias/", + "Duval, S., & Tweedie, R. (2000). A nonparametric “trim and fill” method of accounting for publication bias in meta-analysis. Journal of the American Statistical Association, 95, 89–98. https://doi.org/10.2307/2669529", + "Duval, S., & Tweedie, R. (2000). Trim and fill: A simple funnel-plot–based method of testing and adjusting for publication bias in meta-analysis. Biometrics, 56, 455–463. https://doi.org/10.1111/j.0006-341x.2000.00455.x", + "Franco, A., Malhotra, N., & Simonovits, G. (2014). Publication bias in the social sciences: Unlocking the file drawer. Science, 345(6203), 1502–1505. https://doi.org/10.1126/science.1255484", + "Lindsay, D. S. (2020). Seven steps toward transparency and replicability in psychological science. Canadian Psychology/Psychologie Canadienne, 61(4), 310–317. https://doi.org/10.1037/cap0000222", + "Rothstein, H. R., Sutton, A. J., & Borenstein, M. (2005). Publication bias in meta-analysis. In Publication bias in meta-analysis: Prevention, assessment and adjustments (pp. 1–7). John Wiley & Sons, Ltd. https://doi.org/10.1002/0470870168.ch1" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Gilad Feldman", + "Adrien Fillon", + "Helena Hartmann", + "Tamara Kalandadze", + "William Ngiam", + "Martin Vasilev", + "Olmo van den Akker", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Bilime Duyulan Toplumsal Güven [Public Trust in Science]", + "definition": "Bilim insanları tarafından üretilen veya sağlanan ve sivil toplumun yararına sunulan bilgiye, rehberliğe ve önerilere duyulan güven (Hendriks vd., 2016). Bunlar aynı zamanda halk sağlığına ilişkin bilim temelli tavsiyelere (örn., evrensel sağlık hizmeti, kök hücre araştırmaları, kadınların üreme hakları için federal fonlar, bulaşıcı hastalıkların önleyici tedbirleri ve aşılama), iklim değişikliğine, ekonomik politikalara (örn., refah, eşitsizlik ve yoksullukla mücadele) ve bunların kesişim noktalarına duyulan güveni de kastedebilir. Bir bireyin bilime duyduğu güvenin; yaş (Anderson vd., 2012), cinsiyet (Von Roten, 2004), bilimsel normların reddi (Lewandowsky ve Oberauer, 2021), politik ideoloji (Azevedo ve Jost, 2021; Brewer ve Ley, 2012; Leiserowitz vd., 2010), sağ eğilimli otoriterlik ve sosyal baskınlık (Kerr ve Wilson, 2021), eğitim (Bak, 2001; Hayes ve Tariq, 2000), gelir (Anderson vd., 2012), bilim bilgisi (Evans ve Durant, 1995; Nisbet vd., 2002), sosyal medya kullanımı (Huber vd., 2019) ve dindarlık (Azevedo, 2021; Brewer ve Ley, 2013; Liu ve Priest, 2009) gibi çok sayıda faktörden etkilendiği gösterilmiştir.", + "related_terms": [ + "Credibility of scientific claims", + "Epistemic Trust" + ], + "references": [ + "Anderson, M. S., Ronning, E. A., Devries, R., & Martinson, B. C. (2010). Extending the Mertonian norms: Scientists’ subscription to norms of research. Journal of Higher Education, 81(3), 366–393. https://doi.org/10.1353/jhe.0.0095", + "Azevedo, F., & Jost, J. T. (2021). The ideological basis of antiscientific attitudes: Effects of authoritarianism, conservatism, religiosity, social dominance, and system justification. Group Processes & Intergroup Relations, 24(4), 518–549. https://doi.org/10.1177/1368430221990104", + "Bak, H.-J. (2001). Education and Public Attitudes toward Science: Implications for the ‘Deficit Model’ of Education and Support for Science and Technology. Social Science Quarterly, 82(4), 779–795. https://www.jstor.org/stable/42955760", + "Brewer, P. R., & Ley, B. L. (2013). Whose Science Do You Believe? Explaining Trust in Sources of Scientific Information About the Environment. Science Communication, 35(1), 115–137. https://doi.org/10.1177/1075547012441691", + "Evans, G., & Durant, J. (1995). The relationship between knowledge and attitudes in the public understanding of science in Britain. Public Understanding of Science, 4(1), 57–74. https://doi.org/10.1088/0963-6625/4/1/004", + "Hayes, B. C., & Tariq, V. N. (2000). Gender differences in scientific knowledge and attitudes toward science: A comparative study of four Anglo-American nations. Public Understanding of Science, 9(4), 433–447. https://doi.org/10.1088/0963-6625/9/4/306", + "Hendriks, F., Kienhues, D., & Bromme, R. (2016). Trust in science and the science of trust. Trust and Communication in a Digitized World, 143–159.", + "Huber, B., Barnidge, M., Gil de Zúñiga, H., & Liu, J. (2019). Fostering public trust in science: The role of social media. Public Understanding of Science, 28(7), 759–777. https://doi.org/10.1177/0963662519869097", + "Kerr, J. R., & Wilson, M. S. (2021). Right-wing authoritarianism and social dominance orientation predict rejection of science and scientists. Group Processes & Intergroup Relations, 24(4), 550–567. https://doi.org/10.1177/1368430221992126", + "Lewandowsky, S., & Oberauer, K. (2021). Worldview-motivated rejection of science and the norms of science. Cognition, 215, 104820. https://doi.org/10.1016/j.cognition.2021.104820", + "Liu, H., & Priest, S. (2009). Understanding public support for stem cell research: Media communication, interpersonal communication and trust in key actors. Public Understanding of Science, 18(6), 704–718. https://doi.org/10.1177/0963662508097625", + "Nisbet, M. C., Scheufele, D. A., Shanahan, J., Moy, P., Brossard, D., & Lewenstein, B. V. (2002). Knowledge, Reservations, or Promise?: A Media Effects Model for Public Perceptions of Science and Technology. Communication Research, 29(5), 584–608. https://doi.org/10.1177/009365002236196", + "Schneider, J., Merk, S., & Rosman, T. (2019). (Re)Building Trust? Investigating the effects of open science badges on perceived trustworthiness in journal articles. https://doi.org/10.17605/OSF.IO/VGBRS", + "Wingen, T., Berkessel, J. B., & Englich, B. (2020). No Replication, No Trust? How Low Replicability Influences Trust in Psychology. Social Psychological and Personality Science, 11(4). https://doi.org/10.1177/1948550619877412" + ], + "drafted_by": [ + "Tobias Wingen; Flávio Azevedo" + ], + "reviewed_by": [ + "Elias Garcia-Pelegrin", + "Helena Hartmann", + "Catia M. Oliveira", + "Olmo van den Akker" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Yayımla ya da Yok Ol [Publish or Perish]", + "definition": "Araştırmacıların başarılı bir akademik kariyere sahip olmak için genellikle prestijli akademik dergilerde çok sayıda makale yayımlama baskısını hissetmelerini tanımlayan bir aforizmadır. Bu çok sayıda makale yayımlama baskısı, makalelerin kalitesinden ödün verilmesine yol açabilir. Bu kurumsal baskı, işe alım süreçleri ve fonlama kararlarının yayımlanan makale sayısı ve etkisine güçlü şekilde odaklanmasıyla daha da artmaktadır.", + "related_terms": [ + "Incentive structure", + "Journal Impact Factor", + "Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis)", + "Salami slicing", + "Slow Science" + ], + "references": [ + "Case, C. M. (1928). Scholarship in Sociology. Sociology and Social Research, 12, 323–340. http://www.sudoc.fr/036493414", + "Fanelli, D. (2010). Do Pressures to Publish Increase Scientists’ Bias? An Empirical Support from US States Data. PLOS ONE, 5(4), e10271. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0010271" + ], + "drafted_by": [ + "Eliza Woodward" + ], + "reviewed_by": [ + "Nick Ballou", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Annalise A. LaPlume", + "Sam Parsons", + "Timo Roettger", + "Olmo van den Akker" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "PubPeer", + "definition": "Yayımlanmış araştırmalar hakkında kullanıcıların anonim hakem değerlendirmeleri (yani yayımlama sonrası hakem değerlendirmesi) yapmasına olanak tanıyan bir internet sitesidir.", + "related_terms": [ + "Open Peer Review" + ], + "references": [ + "PubPeer. (n.d.). PubPeer—Search publications and join the conversation. Pubpeer. https://www.pubpeer.com/" + ], + "drafted_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud ELsherif" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Python", + "definition": "Genel amaçlı, yorumlanan bir programlama dili olan Python, kullanıcı dostu ve kolay okunabilir olacak şekilde tasarlanmış, ilk olarak 1991 yılında Guido van Rossum tarafından geliştirilmiştir. Python, veri analizi, deney oluşturma gibi birçok görev için kapsamlı bir ek özellik kütüphanesine ve erişilebilir belgelerine sahiptir. Veri bilimi, makine öğrenimi ve web geliştirme alanlarında yaygın olarak kullanılan bir programlama dilidir. R Markdown’a benzer şekilde, Python kodları, verileri ve metni birleştiren etkileşimli çevrimiçi bir format olan Jupyter not defterlerinde (notebooks) sunulabilir.", + "related_terms": [ + "Jupyter", + "Matplotlib", + "NumPy", + "OpenSesame", + "PsychoPy", + "R" + ], + "references": [ + "Lutz, M. (2001). Programming Python. O’Reilly Media, Inc." + ], + "drafted_by": [ + "Shannon Francis" + ], + "reviewed_by": [ + "James E. Bartlett", + "Alexander Hart", + "Helena Hartmann", + "Dominik Kiersz", + "Graham Reid", + "Andrew J. Stewart" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Nitel araştırma [Qualitative research]", + "definition": "Sayısal olmayan veriler, örneğin metinsel yanıtlar, görüntüler, videolar veya diğer nesneler kullanılarak, kavramları, teorileri veya deneyimleri derinlemesine inceleyen araştırma. Dilin mikro düzeyde detaylı incelenmesinden ya da kişisel öznel deneyimlere odaklanmaktan, makro düzeyde sosyal deneyimleri ve görüşleri inceleyen yaklaşımlara kadar geniş bir yelpazeye sahiptir.", + "related_terms": [ + "Bracketing Interviews", + "Positionality", + "Quantitative research", + "Reflexivity **Alternative definition:** (if applicable) In Psychology, the **epistemology** of qualitative research is typically concerned with understanding people’s perspectives. Such epistemology proposes assuming the equity of researchers and participants as human beings, and in consequence, the need of sympathetic human understanding instead of data-driven conclusions" + ], + "references": [ + "Aspers, P., & Corte, U. (2019). What is qualitative in qualitative research. Qualitative Sociology, 42(2), 139–160. https://doi.org/10.1007/s11133-019-9413-7", + "Levitt, H. M., Motulsky, S. L., Wertz, F. J., Morrow, S. L., & Ponterotto, J. G. (2017). Recommendations for designing and reviewing qualitative research in psychology: Promoting methodological integrity. Qualitative Psychology, 4(1), 2. https://doi.org/10.1037/qup0000082" + ], + "drafted_by": [ + "Madeleine Pownall" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Oscar Lecuona", + "Claire Melia", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Nicel araştırma [Quantitative research]", + "definition": "Nicel araştırma, istatistiksel olarak analiz edilebilen sayısal verilerin kullanımıyla çeşitli olguları sistematik olarak incelemek için geniş bir yöntem yelpazesini kapsar.", + "related_terms": [ + "Measuring", + "Qualitative research", + "Sample size", + "Statistical power", + "Statistics" + ], + "references": [ + "Goertzen, M. J. (2017). Introduction to Quantitative Research and Data. Library Technology Reports, 53(4), 12–18." + ], + "drafted_by": [ + "Aoife O’Mahony" + ], + "reviewed_by": [ + "Valeria Agostini", + "Tamara Kalandadze", + "Adam Parker" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Şüpheli Araştırma Uygulamaları veya Şüpheli Raporlama Uygulamaları [Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)]", + "definition": "Araştırmacının kendi hipotezlerini destekleyecek şekilde verileri kasıtlı ya da kasıtsız olarak çarpıtmasına veya bu tür uygulamaların raporlanmasında yapılan ihmallere yönelik bir dizi etkinliği kapsar. Bunlar arasında; verilerin seçici olarak dahil edilmesi, sonuçlar bilindikten sonra hipotez kurma (HARKing) ve p-hackleme gibi uygulamalar yer alır. Bu kavram, John vd. (2012) tarafından popülerleştirilmiştir.", + "related_terms": [ + "Creative use of outliers", + "Fabrication", + "File-drawer", + "Garden of forking paths", + "HARKing", + "Nonpublication of data", + "*P*\\-hacking", + "*P*\\-value fishing", + "Partial publication of data", + "Post-hoc storytelling", + "Preregistration", + "Questionable Measurement Practices (QMP)", + "Researcher degrees of freedom", + "Reverse *p*\\-hacking", + "Salami slicing" + ], + "references": [ + "Banks, G. C., Rogelberg, S. G., Woznyj, H. M., Landis, R. S., & Rupp, D. E. (2016). Editorial: Evidence on questionable research practices: The good, the bad, and the ugly. Journal of Business and Psychology, 31(3), 323–338. https://doi.org/10.1007/s10869-016-9456-7", + "Fiedler, K., & Schwarz, N. (2016). Questionable research practices revisited. Social Psychological and Personality Science, 7(1), 45–52. https://doi.org/10.1177/1948550615612150", + "Hardwicke, T. E., Jameel, L., Jones, M., Walczak, E. J., & Weinberg, L. M. (2014). Only human: Scientists, systems, and suspect statistics. Opticon1826, 16, 25. https://doi.org/10.5334/OPT.CH", + "John, L. K., Loewenstein, G., & Prelec, D. (2012). Measuring the prevalence of questionable research practices with incentives for truth telling. Psychological Science, 23(5), 524–532. https://doi.org/10.1177/0956797611430953", + "Neuroskeptic. (2012). The nine circles of scientific hell. Perspectives on Psychological Science, 7(6), 643–644. https://doi.org/10.1177/1745691612459519", + "Sijtsma, K. (2016). Playing with data—Or how to discourage questionable research practices and stimulate researchers to do things right. Psychometrika, 81(1), 1–15. https://doi.org/10.1007/s11336-015-9446-0" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Tamara Kalandadze", + "William Ngiam", + "Sam Parsons", + "Mariella Paul", + "Eike Mark Rinke", + "Timo Roettger", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Şüpheli Ölçme Uygulamaları [Questionable Measurement Practices (QMP)]", + "definition": "Araştırmacıların, bir çalışmada kullanılan ölçüm araçlarının geçerliliği ve dolayısıyla çalışmanın nihai sonuçları hakkında şüphe uyandırabilecek kararlar almalarıdır (Flake ve Fried, 2020). Bu sorunlar genellikle; ölçme uygulamalarının şeffaf biçimde raporlanmaması, yapı geçerliğine yeterince değinilmemesi, ihmalkârlık, bilgisizlik ya da bilgilerin kasıtlı olarak yanlış sunulması gibi durumlardan kaynaklanır.", + "related_terms": [ + "Construct validity", + "Measurement schmeasurement", + "*P*\\-hacking", + "Psychometrics", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", + "Validity" + ], + "references": [ + "Flake, J. K., & Fried, E. I. (2020). Measurement schmeasurement: Questionable measurement practices and how to avoid them. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 3(4), 456–465. https://doi.org/10.1177/2515245920952393" + ], + "drafted_by": [ + "Halil Emre Kocalar" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Annalise A. LaPlume", + "Sam Parsons", + "Mirela Zaneva", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "R", + "definition": "R, istatistiksel analizler yapmak ve verileri görselleştirmek için kullanılabilen, ücretsiz ve açık kaynaklı bir programlama dili ve yazılım ortamıdır. R, Ross Ihaka ve Robert Gentleman tarafından Auckland Üniversitesi'nde geliştirilmiştir. R, araştırmacıların yeniden üretilebilir analiz betikleri paylaşmasına olanak tanır; bu da bir çalışmanın şeffaflığını artırır. Çoğunlukla R, dili kullanmayı kolaylaştıran bir entegre geliştirme ortamı (IDE; Integrated Development Environment) ile birlikte kullanılır; örneğin RStudio, Visual Studio Code veya Tinn-R.", + "related_terms": [ + "Open-source", + "Statistical analysis" + ], + "references": [ + "R Project for Statistical Computing. (n.d.). R: The R Project for Statistical Computing. R Project. https://www.r-project.org/" + ], + "drafted_by": [ + "Lisa Spitzer" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "Alexander Hart", + "Joanne McCuaig", + "Andrew J. Stewart" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Kızıl Ekipler [Red Teams]", + "definition": "Araştırma sürecine, meslektaşların ve alan uzmanlarının eleştirilerini entegre eden bir yaklaşımdır. Kızıl ekipler, daha eleştirel ve kapsamlı şekilde değerlendirilen araştırmaların daha güvenilir olduğu fikrine dayanır. Bu terim, aslında askeri bir uygulamadan gelir: bir grup (kızıl ekip) bir şeye saldırır, diğer grup (mavi ekip) onu savunur. Bu uygulama, açık bilime de uyarlanmıştır; araştırma projesinin materyallerinde, kodunda, yazımında vb. hatalar bulmaları veya iyileştirme önerileri sunmaları için belirlenmiş eleştirel kişilerden oluşan bir ‘kızıl ekibe’ maddi teşvikler verilerek uygulanmaktadır (Coles vd., 2020).", + "related_terms": [ + "Adversarial collaboration" + ], + "references": [ + "Coles, N. A., Tiokhin, L., Arslan, R., Forscher, P., Scheel, A., & Lakens, D. (2020). Red Team Challenge. http://daniellakens.blogspot.com/2020/05/red-team-challenge.html", + "Lakens, D. (2020). The 20% Statistician: Red Team Challenge. The 20% Statistician. http://daniellakens.blogspot.com/2020/05/red-team-challenge.html" + ], + "drafted_by": [ + "Annalise A. LaPlume" + ], + "reviewed_by": [ + "Nick Ballou", + "Mahmoud Elsherif**;** Thomas Rhys Evans", + "Helena Hartmann", + "Timo Roettger" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Düşünümsellik [Reflexivity]", + "definition": "Düşünümsellik süreci, araştırma yoluyla ürettiğimiz bilgiyi, bu bilginin nasıl üretildiğini ve araştırmacılar olarak bu bilgiyi üretmedeki kendi rolümüzü eleştirel biçimde değerlendirmeyi ifade eder. Düşünümselliğin farklı türleri vardır: kişisel düşünümsellik, araştırmacıların kendi kişisel deneyimlerinin etkisini dikkate aldığı durumdur, ve işlevsel düşünümsellik, araştırma araçlarımızın ve yöntemlerimizin bilgi üretimini nasıl etkileyebileceğini değerlendirmeyi içerir. Düşünümsellik, araştırma sorularının geliştirilmesi, veri toplama ve analiz dâhil olmak üzere araştırma sürecini etkileyebilecek örtük faktörlere dikkat çekmeyi amaçlar.", + "related_terms": [ + "Bracketing Interviews", + "Qualitative Research" + ], + "references": [ + "Braun, V., & Clarke, V. (2013). Successful Qualitative Research. SAGE Publications.", + "Finlay, L., & Gough, B. (2008). Reflexivity: A practical guide for researchers in health and social sciences. John Wiley & Sons." + ], + "drafted_by": [ + "Claire Melia" + ], + "reviewed_by": [ + "Gilad Feldman", + "Annalise A. LaPlume" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Kayıtlı Rapor [Registered Report]", + "definition": "Bilimsel bir yayımlama formatı olup, öncelikle arka plan ve yöntemlerin (çalışma tasarımı, ölçüm ve analiz planı) hakem değerlendirmesi yapılır; yeterince kaliteli olan makaleler bu aşamada prensipte kabul (IPA; in-principle acceptance) alır. Genellikle bu Aşama 1 inceleme, veri toplama öncesinde gerçekleşir, ancak ikincil veri analizleri de bu yayımlama formatında oluşturmak mümkündür. Veri analizleri yapıldıktan ve sonuçlar ile tartışma bölümleri yazıldıktan sonra, Aşama 2 incelemesi, yazarların çalışma planına ne kadar sadık kaldığını ve plan dışı değişiklikleri raporlayıp raporlamadığını değerlendirir (ve sonuçlara tarafsız kalır). Bu, değerlendirme odak noktasını çalışmanın önerilen araştırma sorusu ve metodolojisine kaydırır; çalışmanın sonuçlarına duyulan ilginin önüne geçer.", + "related_terms": [ + "Preregistration", + "Publication bias (File Drawer Problem)", + "Results-free review", + "PCI (Peer Community In)", + "Research Protocol" + ], + "references": [ + "Chambers, C. D. (2013). Registered reports: a new publishing initiative at Cortex. Cortex, 49(3), 609–610. https://doi.org/10.1016/j.cortex.2012.12.016", + "Chambers, C. D., Dienes, Z., McIntosh, R. D., Rotshtein, P., & Willmes, K. (2015). Registered reports: realigning incentives in scientific publishing. Cortex, 66, A1–A2. https://doi.org/10.1016/j.cortex.2015.03.022", + "Chambers, C. D., & Tzavella, L. (2020). Registered Reports: Past, Present and Future. https://doi.org/10.31222/osf.io/43298", + "Findley, M. G., Jensen, N. M., Malesky, E. J., & Pepinsky, T. B. (2016). Can results-free review reduce publication bias? The results and implications of a pilot study. Comparative Political Studies, 49(13), 1667–1703. https://doi.org/10.1177/0010414016655539" + ], + "drafted_by": [ + "Madeleine Pownall" + ], + "reviewed_by": [ + "Gilad Feldman", + "Emma Henderson", + "Aoife O’Mahony", + "Sam Parsons", + "Mariella Paul", + "Charlotte R. Pennington", + "Eike Mark Rinke", + "Timo Roettger", + "Olmo van den Akker", + "Yuki Yamada", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Araştırma Veri Deposu Kayıtları [Registry of Research Data Repositories]", + "definition": "Farklı akademik disiplinlerden araştırma veri depolarının küresel bir kayıt arşividir. Bu arşiv, araştırmacıların, fon sağlayıcıların, yayınevlerinin ve akademik kurumların veri setlerini kalıcı olarak depolamasına, metaveri ile tanımlamasına ve bu verilere erişmesine olanak tanıyan depoları içerir.", + "related_terms": [ + "Metadata", + "Open Access", + "Open Data", + "Open Material", + "Repository" + ], + "references": [ + "Anon. (n.d.). Home | re3data.org. Retrieved from https://www.re3data.org/" + ], + "drafted_by": [ + "Aleksandra Lazić" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Helena Hartmann" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Güvenilirlik [Reliability]", + "definition": "Tekrarlanan ölçümlerin aynı sonuçlara ne ölçüde ulaştığını ifade eder. Psikometrik bağlamda güvenilirlik, katılımcıların bir anketi birden fazla kez uyguladıklarında benzer puanlar alma derecesini belirtir. Dikkat edilmesi gereken nokta, güvenilirliğin geçerliliği garanti etmediğidir. Ayrıca, iç tutarlılığın yanı sıra farklı güvenilirlik türleri de mevcuttur: test-tekrar test güvenilirliği, paralel form güvenilirliği ve puanlayıcılar arası güvenilirlik.", + "related_terms": [ + "Consistency", + "Internal consistency", + "Quality Criteria", + "Replicability", + "Reproducibility", + "Validity" + ], + "references": [ + "Bollen, K. A. (1989). Structural Equations with Latent Variables (pp. 179–225). John Wiley & Sons.", + "Drost, E. A. (2011). Validity and reliability in social science research. Education Research and Perspectives, 38(1), 105–123." + ], + "drafted_by": [ + "Annalise A. LaPlume" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif**;** Eduardo Garcia-Garzon", + "Kai Krautter", + "Olmo van den Akker" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Yinelenebilirlik [Repeatability]", + "definition": "Test-tekrar test güvenilirliği (test-retest reliability) ile eş anlamlıdır. Aynı ölçüm aracının ardışık ölçümlerinin sonuçları arasındaki uyumu ifade eder. Yinelenebilirlik, aynı deneysel araçların, aynı gözlemcinin ve aynı ölçüm cihazının, aynı koşullar altında, aynı yerde, kısa bir zaman aralığında tekrarlanacak şekilde ve aynı amaçla kullanılmasını gerektirir (Joint Committee for Guidelines in Metrology, 2008).", + "related_terms": [ + "Reliability" + ], + "references": [ + "ISO. (1993). Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (1st ed.). International Organization for Standardization.", + "Stodden, V. C. (2011). Trust your science? Open your data and code." + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif, Adam Parker" + ], + "reviewed_by": [ + "Gilad Feldman", + "Helena Hartmann", + "Joanne McCuaig", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Tekrarlanabilirlik [Replicability]", + "definition": "Araştırma alanları arasında farklı şekillerde kullanılan, doğrudan ve kavramsal replikasyon, hesaplamalı yeniden üretilebilirlik, genellenebilirlik analizi ve sağlamlık analizleri gibi kavramları kapsayan şemsiye bir terimdir. Daha önce kullanılan bazı tanımlar şunlardır: farklı bir araştırma ekibinin, orijinal yazarın materyallerini kullanarak aynı sonuçlara ulaşması (Barba, 2018); yeni veri toplayarak yapılan bir çalışmanın aynı sonuca ulaşması (Claerbout ve Karrenbach, 1992); veya herhangi bir sonucun, önceki bir araştırmadan elde edilen bir iddiaya dair tanısal kanıt olarak değerlendirilebildiği çalışmalar (Nosek ve Errington, 2020).", + "related_terms": [ + "Conceptual replication", + "Direct Replication", + "Generalizability", + "Reproducibility", + "Reliability", + "Robustness (analyses)" + ], + "references": [ + "Barba, L. A. (2018). Terminologies for reproducible research. arXiv Preprint arXiv:1802.03311.", + "Crüwell, S., van Doorn, J., Etz, A., Makel, M. C., Moshontz, H., Niebaum, J. C., Orben, A., Parsons, S., & Schulte-Mecklenbeck, M. (2019). Seven Easy Steps to Open Science: An Annotated Reading List. Zeitschrift Für Psychologie, 227(4), 237–248. https://doi.org/10.1027/2151-2604/a000387", + "King, G. (1995). Replication, replication. PS: Political Science & Politics, 28(3), 444–452. https://doi.org/10.2307/420301", + "Nosek, B. A., & Errington, T. M. (2020). What is replication? PLOS Biology, 18(3), e3000691. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000691" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Adrien Fillon", + "Gilad Feldman", + "Annalise A. LaPlume", + "Tina B. Lonsdorf", + "Sam Parsons", + "Eike Mark Rinke", + "Tobias Wingen" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Replication Markets", + "definition": "", + "related_terms": [ + "Citizen science", + "Crowdsourcing", + "Replicability", + "Reproducibility" + ], + "references": [ + "Liu, Y., Gordon, M., Wang, J., Bishop, M., Chen, Y., Pfeiffer, T., Twardy, C., & Viganola, D. (2020). Replication Markets: Results, Lessons, Challenges and Opportunities in AI Replication. ArXiv:2005.04543 . http://arxiv.org/abs/2005.04543", + "Tierney, W., Hardy III, J. H., Ebersole, C. R., Leavitt, K., Viganola, D., Clemente, E. G., & others. (2020). Creative destruction in science. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 161, 291–309. https://doi.org/10.1016/j.obhdp.2020.07.002", + "Tierney, W., Hardy III, J., Ebersole, C. R., Viganola, D., Clemente, E. G., Gordon, M., & others. (2021). A creative destruction approach to replication: Implicit work and sex morality across cultures. Journal of Experimental Social Psychology, 93, 104060. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2020.104060", + "Replication Markets. (n.d.). Replication Markets – Reliable research replicates…you can bet on it. Replication Markets. https://www.replicationmarkets.com/" + ], + "drafted_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Leticia Micheli", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Raporlama Kılavuzu [Reporting Guideline]", + "definition": "Raporlama kılavuzu, belirli bir araştırma türünün raporlanmasında yazarlara rehberlik etmek amacıyla açık bir yöntemle geliştirilmiş ‘kontrol listesi, akış diyagramı veya yapılandırılmış metin’dir (EQUATOR Network, t.y.). Raporlama kılavuzları, araştırma bulgularının doğru şekilde yorumlanabilmesi, değerlendirilebilmesi, sentezlenebilmesi ve replike edilebilmesi için gereken asgari rehberliği sağlar. Bu kılavuzların kullanımı, bilimsel dergiye veya yayınevine göre farklılık gösterebilir.", + "related_terms": [ + "CONSORT", + "Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR)", + "PRISMA", + "STROBE" + ], + "references": [ + "Moher, D., Liberati, A., Tetzlaff, J., & Altman, D. (2009). Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses: The PRISMA Statement. PLoS Medicine, 6(7), e1000097. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1000097", + "Schulz, K. F., Altman, D. G., & Moher, D. (2010). CONSORT 2010 statement: updated guidelines for reporting parallel group randomised trials. Trials, 11(1), 32. https://doi.org/10.1186/1745-6215-11-32", + "Network, T. E. (n.d.). What is a reporting guideline? Retrieved 10 July 2021. https://www.equator-network.org/about-us/what-is-a-reporting-guideline/" + ], + "drafted_by": [ + "Aidan Cashin" + ], + "reviewed_by": [ + "Gilad Feldman", + "Helena Hartmann", + "Joanne McCuaig" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Repo [Repository]", + "definition": "Araştırma çıktıları, makaleler, analiz kodları ve/veya veriler gibi dijital nesnelerin depolandığı çevrim içi bir arşivdir. Örnekler arasında bioRxiv, MetaArXiv, PsyArXiv gibi ön baskı sunucuları; kurumsal araştırma depoları; zenodo.org, PsychData gibi veri setlerini toplayan ve saklayan veri depoları; Github gibi kod depoları ve tüm araştırma veri türleri için genel amaçlı depolardan biri olan Açık Bilim Platformu (OSF; Open Science Framework) verilebilir. Depolarda saklanan dijital nesneler genellikle, farklı saklama konumlarında bulunmalarını sağlayan metaveriler ile tanımlanır.", + "related_terms": [ + "Data sharing", + "Github", + "Metadata", + "Open Access", + "Open data", + "Open Material", + "Open Science Framework", + "Open Source", + "Preprint" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Tina Lonsdorf" + ], + "reviewed_by": [ + "Gilad Feldman", + "Connor Keating", + "Mariella Paul", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "ReproducibiliTea", + "definition": "Açık bilim ve akademik araştırmalarla ilgili çeşitli konuları tartışmak üzere araştırmacıların üniversitelerinde yerel dergi kulüpleri kurmalarına yardımcı olan tabandan gelen bir girişimdir. Her toplantı genellikle, yeniden üretilebilirlik, araştırma uygulamaları, araştırma kalitesi, sosyal adalet ve kapsayıcılık gibi konuları ele alan belirli bir makale etrafında şekillenir ve bilimi geliştirmeye yönelik fikirlerin tartışılmasına olanak tanır.", + "related_terms": [ + "Grassroots initiative", + "Journal club", + "Open science", + "Reproducibility" + ], + "references": [ + "Orben, A. (2019). A journal club to fix science. Nature, 573(7775), 465–466. https://doi.org/10.1038/d41586-019-02842-8" + ], + "drafted_by": [ + "Emma Norris" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Gilad Feldman", + "Connor Keating", + "Charlotte R. Pennington", + "Sam Parsons", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Yeniden üretilebilirlik [Reproducibility]", + "definition": "Bilimsel iddiaların değeri veya doğruluğunu, orijinal yöntemler, veriler ve kodlara dayanarak değerlendirmek için, çeşitli faaliyetleri kapsayan bir yelpaze (reproducibility spectrum – yeniden üretilebilirlik yelpazesi) üzerinde tanımlanan asgari standart. Örneğin, orijinal araştırmacının verileri ve bilgisayar kodları kullanılarak sonuçların yeniden üretilmesi (Barba, 2018) — bu genellikle hesaplamalı yeniden üretilebilirlik (computational reproducibility) olarak adlandırılır. Yeniden üretilebilirlik, yayımlanan sonuçların kalitesini, doğruluğunu veya geçerliliğini garanti etmez (Peng, 2011). Bazı alanlarda ise bu anlam, ‘tekrarlanabilirlik’ (replicability) ya da ‘yinelenebilirlik’ (repeatability) terimleriyle ilişkilendirilir.", + "related_terms": [ + "Computational reproducibility", + "Replicability", + "repeatability" + ], + "references": [ + "Barba, L. A. (2018). Terminologies for reproducible research. arXiv Preprint arXiv:1802.03311.", + "Crüwell, S., van Doorn, J., Etz, A., Makel, M. C., Moshontz, H., Niebaum, J. C., Orben, A., Parsons, S., & Schulte-Mecklenbeck, M. (2019). Seven Easy Steps to Open Science: An Annotated Reading List. Zeitschrift Für Psychologie, 227(4), 237–248. https://doi.org/10.1027/2151-2604/a000387", + "Peng, R. D. (2011). Reproducible Research in Computational Science. Science, 334(6060), 1226–1227. https://doi.org/10.1126/science.1213847", + "Stodden, V. C. (2011). Trust your science? Open your data and code.", + "Syed, M. (2019). The Open Science Movement is for all of us. PsyArXiv." + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Annalise A. LaPlume", + "Tina B. Lonsdorf", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Suzanne L. K. Stewart" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Yeniden üretilebilirlik krizi (diğer adıyla, tekrarlanabilirlik veya tekrarlama krizi) [Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis)]", + "definition": "Birçok disiplini kapsayan yayımlanmış bilimsel çalışmaların büyük bir bölümünün tekrarlanamaması yönündeki bulgu (örn., Open Science Collaboration, 2015) ve buna bağlı olarak akademik kültür ve düşünce biçiminde yaşanan değişim. Bunun, araştırma ve yayıncılık uygulamalarındaki kalite ve dürüstlük eksikliğinden—örneğin yayın yanlılığı, şüpheli araştırma uygulamaları (QRPs; Questionable Research Practice) ve şeffaflık yetersizliğinden—kaynaklandığı ve bu durumun yanlış pozitif sonuçların abartılı bir oranda raporlanmasına sebep olduğu kabul edilmektedir. Bazı araştırmacılar bu süreci, söz konusu uygulamaları iyileştirmeye yönelik bir ‘Güvenilirlik Devrimi (Credibility revolution)’ olarak nitelendirmektedir.", + "related_terms": [ + "Credibility crisis", + "Publication bias (File Drawer Problem)", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", + "Replicability", + "Reproducibility" + ], + "references": [ + "Fanelli, D. (2018). Opinion: Is science really facing a reproducibility crisis, and do we need it to? Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(11), 2628–2631. https://doi.org/10.1073/pnas.1708272114" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Annalise A. LaPlume", + "Mariella Paul", + "Sonia Rishi", + "Lisa Spitzer" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Yeniden Üretilebilirlik Ağı [Reproducibility Network]", + "definition": "Yeniden üretilebilirlik ağı, genellikle araştırmacıların öncülük ettiği açık bilim çalışma gruplarından oluşan bir konsorsiyumdur. Bu gruplar, belirli bir ülke çapında, farklı disiplinlerden yerel araştırmacılar, gruplar ve kurumları, merkezi bir yönlendirme grubuyla bağlantılı hâle getiren ve araştırma ekosistemindeki dış paydaşlarla da iletişim kuran ‘wheel-and-spoke model – tekerlek ve jant modeli’* ile çalışır. Yeniden üretilebilirlik ağlarının amaçları arasında farkındalığı artırmak, eğitim faaliyetlerini teşvik etmek ve taban düzeyinde, kurumsal düzeyde ve araştırma ekosistemi düzeyinde en iyi uygulamaları yaygınlaştırmak vardır. Mart 2021 itibarıyla bu tür ağlar; Birleşik Krallık, Almanya, İsviçre, Slovakya ve Avustralya’da mevcuttur. *Bu model, iletişim, organizasyon, ulaşım ve sinirbilim gibi alanlarda kullanılan bir ağ modelidir. Merkezî bir çekirdekten (wheel) çevreye doğru uzanan bağlantılardan (spokes) oluşan bir sistemi ifade eder.", + "related_terms": [], + "references": [ + "Network, U. R. (n.d.). UK Reproducibility Network. Retrieved 10 July 2021. https://www.ukrn.org/", + "GRN · German Reproducibility Network. (n.d.). A German Reproducibility Network. Retrieved from https://reproducibilitynetwork.de/", + "Anon. (n.d.). Domov | SKRN (Slovak Reproducibility network). Retrieved from https://slovakrn.wixsite.com/skrn", + "AusRN. (n.d.). Australian Reproducibility Network. Retrieved from https://www.aus-rn.org/" + ], + "drafted_by": [ + "Suzanne L. K. Stewart" + ], + "reviewed_by": [ + "Annalise A. LaPlume", + "Sam Parsons", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Bilimsel Katkı Ölçütü (p) [Research Contribution Metric (*p*)]", + "definition": "Atıf ağıyla bağlantılı yayınlar arasındaki benzerliği değerlendiren semantometrik bir ölçüm türüdür. Bu yöntem, yazarların katkılarını değerlendirmek için basit bir formül kullanır. Bir p yayını, p tarafından atıf yapılan yayınlarla, p’ye atıf yapan yayınlar arasındaki semantik uzaklık temel alınarak tahmin edilebilir.", + "related_terms": [ + "Semantometrics" + ], + "references": [ + "Knoth, P., & Herrmannova, D. (2014). Towards semantometrics: A new semantic similarity based measure for assessing a research publication’s contribution. D-Lib Magazine, 20(11), 8. https://doi.org/10.1045/november2014-knoth", + "Holcombe, A. O. (2019). Contributorship, not authorship: Use CRediT to indicate who did what. Publications, 7(3), 48. https://doi.org/10.3390/publications7030048", + "Larivière, V., Desrochers, N., Macaluso, B., Mongeon, P., Paul-Hus, A., & Sugimoto, C. R. (2016). Contributorship and division of labor in knowledge production. Social Studies of Science, 46(3), 417–435. https://doi.org/10.1177/0306312716650046" + ], + "drafted_by": [ + "Alaa AlDoh" + ], + "reviewed_by": [ + "Michele C. Lim", + "Jamie P. Cockcroft", + "Micah Vandegrift", + "Dominik Kiersz ####" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Araştırma Döngüsü [Research Cycle]", + "definition": "Bilimsel araştırma yürütmenin döngüsel sürecini tanımlar. Bu süreçte, \"araştırmacılar sorgulamanın farklı aşamalarında çalışır; kimi zaman daha belirsiz ve keşif niteliğindeki incelemeler yaparken, kimi zaman da daha kesin ve güçlü biçimde desteklenen iddiaları test ederler\" (Lieberman, 2020, s. 42). Bu döngü; literatür taraması ve hipotez oluşturmayı, veri toplama ve analizini, ayrıca sonuçların yayılmasını (örn., hakemli dergilerde yayın yoluyla) kapsar. Bu ise yeniden teorileri ve yeni hipotezleri/araştırmaları besleyerek döngüyü sürdürür.", + "related_terms": [ + "Research process" + ], + "references": [ + "Bramoullé, Y., & Saint-Paul, G. (2010). Research cycles. In Journal of Economic Theory (Vol. 145, pp. 1890–1920). https://doi.org/10.2139/ssrn.965816", + "Lieberman, E. (2020). Research Cycles. In C. Elman, J. Gerring, & J. Mahoney (Eds.), The Production of Knowledge: Enhancing Progress in Social Science (pp. 42–70). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781108762519.003" + ], + "drafted_by": [ + "Helena Hartmann" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Aleksandra Lazić", + "Graham Reid", + "Beatrice Valentini" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Araştırma Verisi Yönetimi (AVY) [Research Data Management]", + "definition": "Araştırma Verisi Yönetimi (AVY) (RDM; Research Data Management), düzenli, belgelenmiş, erişilebilir ve yeniden kullanılabilir nitelikli araştırma verisi oluşturmak için yürütülen süreçleri kapsayan geniş bir kavramdır. Uygun araştırma verisi yönetimi, veri kaybı olasılığının azalması, veri paylaşımı sayesinde görünürlüğün ve iş birliklerinin artması, araştırmada etik bütünlüğün ve hesap verebilirliğin gösterilmesi gibi birçok fayda sağlar.", + "related_terms": [ + "Data curation", + "Data documentation", + "Data management plan (DMP)", + "Data sharing", + "Metadata", + "Research data management" + ], + "references": [ + "Corti, L., Van den Eynden, V., Bishop, L., & Woollard, M. (2019). Managing and sharing research data: a guide to good practice. Sage." + ], + "drafted_by": [ + "Micah Vandegrift" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Tina B. Lonsdorf", + "Catia M. Oliveira", + "Julia Wolska" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Araştırmada etik bütünlük [Research integrity]", + "definition": "Araştırmada etik bütünlük; dürüstlük, güvenilirlik, saygı ve hesap verebilirlik temel ilkelerine dayanan bir dizi iyi araştırma uygulamaları ile tanımlanır (ALLEA, 2017). Araştırmada etik bütünlüğün temel ilkelerine dayanan ve araştırmacıların çalışmalarında olduğu kadar araştırmanın doğasında bulunan pratik, etik ve entelektüel zorluklarla başa çıkmalarında da yol gösterici olması gereken iyi araştırma uygulamaları şu gibi alanları kapsar: araştırma ortamı (örn., araştırma kurumları ve organizasyonları farkındalığı artırır ve araştırmada etik bütünlük kültürünün yaygınlaşmasını sağlar), eğitim, danışmanlık ve mentorluk (örn., araştırma kurumları ve organizasyonları, ilgili herkesin geçerli kodlar ve düzenlemeler hakkında bilinçlenmesini sağlayan etik ve araştırmada etik bütünlüğü konularında uygun ve yeterli eğitimler geliştirir), araştırma prosedürleri (örn., araştırmacılar, sonuçlarını, gerektiğinde doğrulanabilir ve yeniden üretilebilir şekilde, o alanın standartlarıyla uyumlu şekilde raporlar), güvenceler (örn., araştırmacılar, toplumun, iş birliği yaptıkları kişilerin ve araştırmayla bağlantılı diğer kişilerin sağlık, güvenlik ve refahına gerekli özeni gösterir), veri uygulamaları ve yönetimi (örn., araştırmacılar, araştırma kurumları ve organizasyonlar, verilerine ve araştırma materyallerine nasıl erişileceği veya bunların nasıl kullanılacağı konusunda şeffaflık sağlar), iş birliği, yayın ve yayım (örn., yazarlar ve yayıncılar, olumsuz bulguların da olumlu bulgular kadar yayın ve yayım açısından geçerli olduğunu kabul eder), hakemlik, değerlendirme ve düzenleme (örn., araştırmacılar, yayın, fonlama, atama, terfi veya ödüllendirme için yapılan başvuruları şeffaf ve gerekçelendirilebilir bir biçimde gözden geçirir ve değerlendirir).", + "related_terms": [ + "Credibility of scientific claims", + "Error detection", + "Ethics", + "Open research", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", + "Responsible Research Practices", + "Rigour", + "Transparency", + "Trustworthy research" + ], + "references": [ + "Academies, A. A. E. (2017). The European Code of Conduct for Research Integrity. Revised Edition. Retrieved from https://allea.org/code-of-conduct/", + "Medin, D. L. (2012). Rigor without rigor mortis: The APS Board discusses research integrity. APS Observer, 25(5–9), 27–28. https://www.psychologicalscience.org/observer/scientific-rigor", + "Moher, D., Bouter, L., Kleinert, S., Glasziou, P., Sham, M. H., Barbour, V., & Dirnagl, U. (2020). The Hong Kong Principles for assessing researchers: Fostering research integrity. PLoS Biology, 18(7), e3000737. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000737" + ], + "drafted_by": [ + "Ana Barbosa Mendes; Flávio Azevedo" + ], + "reviewed_by": [ + "Valeria Agostini", + "Bradley Baker", + "Gilad Feldman", + "Tamara Kalandadze", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Araştırma Protokolü [Research Protocol]", + "definition": "Araştırma protokolü, bir araştırma yürütülmeden önce hazırlanan ayrıntılı bir belgedir ve genellikle etik kurul ya da fon başvuruları kapsamında yazılır. Protokol, araştırmanın arka planına, gerekçesine ve amaçlarına dair bilgilerin yanı sıra, araştırmacıların beklentilerini yansıtan hipotezleri de içermelidir. Protokolde ayrıca, yöntemsel ayrıntıları ve açık bir analiz planını da içeren araştırmanın nasıl yürütüleceğine dair bir ‘tarif’ yer almalıdır. Protokol hazırlarken, kullanılan yönteme ve alana özgü en iyi uygulama kılavuzları esas alınmalıdır. Araştırma protokolleri, yeni iş birlikleri çekmek veya araştırma laboratuvarları arası etkili iş birliğini kolaylaştırmak amacıyla herkese açık biçimde paylaşılabilir (örn., https://www.protocols.io/). Tıp ve eğitim gibi alanlarda, protokoller genellikle dergilerde yayınlanabilir ayrı bir makale türü olarak kabul edilir. Protokol paylaşımının veya yayımlanmasının yaygın bir uygulama olmadığı durumlarda ise, araştırmacılar ön-kayıt seçeneğini tercih edebilir.", + "related_terms": [ + "Many Labs", + "Preregistration" + ], + "references": [ + "BMJ. (2015). Introducing ‘How to write and publish a Study Protocol’ using BMJ’s new eLearning programme: Research to Publication. Retrieved from https://blogs.bmj.com/bmjopen/2015/09/22/introducing-how-to-write-and-publish-a-study-protocol-using-bmjs-new-elearning-programme-research-to-publication/", + "Nosek, B. A., Ebersole, C. R., DeHaven, A. C., & Mellor, D. T. (2018). The preregistration revolution. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(11), 2600–2606. https://doi.org/10.1073/pnas.1708274114" + ], + "drafted_by": [ + "Marta Topor" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Bethan Iley", + "Annalise A. LaPlume", + "Charlotte Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Araştırma iş akışı [Research workflow]", + "definition": "Araştırma iş akışı, fikir aşamasından yayımlanmaya kadar uzanan araştırma yürütme sürecidir. Tipik bir iş akışı şu şekilde ilerleyebilir: Araştırma sorusunun belirlenmesi ve çalışmanın tasarlanması ile başlayan kavramsallaştırma aşamasıyla başlanır. Çalışma tasarlandıktan sonra, araştırmacıların eğer gerekiyorsa etik onay alması ve çalışmanın nihai versiyonunu ön-kayıt altına alması gerekebilir. Ardından araştırmacılar verilerini toplar ve analiz eder. Süreç sonunda ise, yayım aşaması gelir; makale bir dergiye gönderilirken ön-baskı ve son-baskı aşamaları arasında ilerlenir.", + "related_terms": [ + "Open Research Workflow", + "Research cycle", + "Research pipeline" + ], + "references": [ + "Kathawalla, U., Silverstein, P., & Syed, M. (2020). Easing into Open Science: A Guide for Graduate Students and Their Advisors. Collabra: Psychology. https://doi.org/10.31234/osf.io/vzjdp Retrieved from https://psyarxiv.com/vzjdp", + "Stodden, V. C. (2011). Trust your science? Open your data and code." + ], + "drafted_by": [ + "James E Bartlett" + ], + "reviewed_by": [ + "Gilad Feldman", + "Helena Hartmann", + "Aleksandra Lazić", + "Joanne McCuaig", + "Timo Roettger", + "Sam Parsons", + "Steven Verheyen" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Araştırmacının Serbestlik Derecesi [Researcher degrees of freedom]", + "definition": "Hipotez oluşturma, bir araştırma tasarlama ve yürütme, veri işleme, analiz etme, yorumlama ve sonuçları raporlama gibi bilimsel sürecin birçok aşamasında doğal olarak var olan esnekliği ifade eder. Kesin biçimde tanımlanmış kuramların ve/veya yeterli ampirik kanıtın eksikliği nedeniyle, araştırma sürecinde verilen birçok karar eşit derecede gerekçelendirilebilir olabilir. Bu terim bazen, istenilen sonuçlara ulaşmak amacıyla bu esnekliğin fırsatçı biçimde (kötüye) kullanılması (opportunistic (ab-)use) anlamında da kullanılır. Belirli verilerin dahil edilmesi ya da hariç tutulması bu duruma örnek olarak verilebilir. Bu terim, teknik olarak kendi içinde olumlu ya da olumsuz bir değer taşımaz.", + "related_terms": [ + "Analytic Flexibility", + "Garden of forking paths", + "Model uncertainty", + "Multiverse analysis", + "*P*\\-hacking", + "Robustness (analyses)", + "Specification curve analysis" + ], + "references": [ + "Gelman, A., & Loken, E. (n.d.). The garden of forking paths: Why multiple comparisons can be a problem, even when there is no “fishing expedition” or “p-hacking” and the research hypothesis was posited ahead of time. Retrieved from http://www.stat.columbia.edu/", + "Simmons, J. P., Nelson, L. D., & Simonsohn, U. (2011). False-positive psychology: Undisclosed flexibility in data collection and analysis allows presenting anything as significant. Psychological Science, 22(11), 1359–1366. https://doi.org/10.1177/0956797611417632", + "Wicherts, J. M., Veldkamp, C. L., Augusteijn, H. E., Bakker, M., Van Aert, R., & Van Assen, M. A. (2016). Degrees of freedom in planning, running, analyzing, and reporting psychological studies: A checklist to avoid p-hacking. Frontiers in Psychology, 7, 1832. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01832" + ], + "drafted_by": [ + "Tina Lonsdorf" + ], + "reviewed_by": [ + "Gilad Feldman", + "Helena Hartmann", + "Timo Roettger", + "Robbie C.M. van Aert", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "RepliCATs project", + "definition": "", + "related_terms": [ + "Replicability", + "Trustworthiness" + ], + "references": [ + "Fraser, H., Bush, M., Wintle, B., Mody, F., Smith, E., Hanea, A., & others. (2021). Predicting reliability through structured expert elicitation with repliCATS (Collaborative Assessments for Trustworthy Science)." + ], + "drafted_by": [ + "Tamara Kalandadze" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Mahmoud Elsherif", + "Gilad Feldman", + "Helena Hartmann", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Sorumlu Araştırma ve İnovasyon [Responsible Research and Innovation]", + "definition": "Araştırma ve yenilikle ilişkili olarak toplumsal etkileri ve beklentileri dikkate alan, kapsayıcılık ve sürdürülebilirliği teşvik etmeyi amaçlayan bir yaklaşımdır. Bu yaklaşım, bilimsel çabaların daha geniş etkilerinden bağımsız olmadığını ve araştırmanın yalnızca bilgi üretme arzusuyla değil, başka faktörlerden de etkilendiğini göz önünde bulundurur. Bu nedenle, sorumlu araştırmayı teşvik etmede birçok taraf önemlidir; bunlar arasında fon sağlayan kurumlar, araştırma ekipleri, paydaşlar, aktivistler ve halk üyeleri yer alır.", + "related_terms": [ + "Citizen Science", + "Public Engagement", + "Transdisciplinary Research" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Ana Barbosa Mendes" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Joanne McCuaig", + "Sam Parsons", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Tersine p-hackleme [Reverse p-hacking]", + "definition": "İstatistiksel veri analizi sırasında, araştırmacının serbestlik derecesini kötüye kullanarak sıfır hipotezinin kabul edilme olasılığını artırmaya yönelik manipülasyonlardır (örneğin, p > .05 elde etmeye çalışmak).", + "related_terms": [ + "Analytic flexibility", + "HARKing", + "P-hacking", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", + "Researcher degrees of freedom", + "Selective reporting" + ], + "references": [ + "Chuard, P. J. C., Vrtilek, M., Head, M. L., & Jennions, M. D. (2019). Evidence that non-significant results are sometimes preferred: Reverse P-hacking or selective reporting? PLoS Biol, 17(1), e3000127. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000127" + ], + "drafted_by": [ + "Robert M. Ross" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Alexander Hart", + "Sam Parsons", + "Timo Roettger" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "RIOT Bilim Kulübü [RIOT Science Club]", + "definition": "RIOT Bilim Kulübü, Yeniden Üretilebilir (Reproducible), Yorumlanabilir (Interpretable), Açık (Open) ve Şeffaf (Transparent) bilim uygulamalarına yönelik farkındalık yaratan ve eğitim sağlayan, çok merkezli bir seminer serisidir. Kulüp, düzenli olarak açık erişimli ve ilgili merkezlerin web siteleri ile YouTube kanallarından tekrar izlenebilir konuşmalar, atölyeler ve konferanslar sunar.", + "related_terms": [ + "Early career researchers (ECRs)", + "Interpretability", + "Openness", + "Reproducibility", + "Transparency" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Tamara Kalandadze" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Emma Henderson", + "Joanne McCuaig", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Sağlamlık (analizleri) [Robustness (analyses)]", + "definition": "Bir hipoteze verilen desteğin, yöntemsel ya da analitik süreçte yapılan değişikliklere rağmen devam etmesi durumudur. Başka bir deyişle, aynı sonucun farklı analitik koşullar altında da desteklenip desteklenmediğini incelemek için farklı yöntemler veya analiz süreçleri uygulanmasıdır. Bu, çıkarımların analitik açıdan farklı koşullarda da geçerli olup olmadığını değerlendirir.", + "related_terms": [ + "Many Labs", + "Multiverse analysis", + "Sensitivity analyses", + "Specification Curve Analysis **Alternative definition:** “Robustness refers to the stability of experimental conclusions to variations in either baseline assumptions or experimental procedures. It is somewhat related to the concept of generalizability (also known as transportability), which refers to the persistence of an effect in settings different from and outside of an experimental framework \\[...\\] Whether a study design is similar enough to the original to be considered a replication, a “robustness test,” or some of many variations of pure replication that have been identified, particularly in the social sciences (for example, conceptual replication, pseudoreplication), is an unsettled question” (Goodman et al., 2016)." + ], + "references": [ + "Goodman, S. N., Fanelli, D., & Ioannidis, J. P. A. (2016). What does research reproducibility mean? Science Translational Medicine, 8(341), 341ps12-341ps12. https://doi.org/10.1126/scitranslmed.aaf5027", + "Nosek, B. A., & Errington, T. M. (2020). What is replication? PLOS Biology, 18(3), e3000691. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000691" + ], + "drafted_by": [ + "Tina Lonsdorf; Flávio Azevedo" + ], + "reviewed_by": [ + "Gilad Feldman", + "Adrien Fillon", + "Helena Hartmann", + "Timo Roettger" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Veri dilimleme [Salami slicing]", + "definition": "Şüpheli bir araştırma/raporlama stratejisi, genellikle post hoc gerçekleştirilir ve tek bir çalışmadan elde edilen veriler ‘dilimlenerek’ birden fazla yayımlanabilir makale üretilmesi amaçlanır. Bu, akademik teşvik sistemini manipüle etmenin bir yoludur. Örneğin, tek bir veri setinden birden fazla çalışma yayımlamak ya da farklı veri toplama merkezlerinden gelen verilerle yapılmış çalışmaları, verinin kaynağını şeffaf biçimde belirtmeden yayımlamak bu kapsamdadır. Bu tür uygulamalar, alan yazını ve özellikle meta-analizleri yanıltır, çünkü elde edilen bulguların aslında aynı veri setinden kaynaklandığı anlaşılmaz, böylece birbirinden ayrı yayımlanmış makaleler arasındaki bağımlılıklar gizlenmiş olur.", + "related_terms": [ + "Gaming (the system)", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", + "Partial publication" + ], + "references": [ + "Fanelli, D. (2018). Opinion: Is science really facing a reproducibility crisis, and do we need it to? Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(11), 2628–2631. https://doi.org/10.1073/pnas.1708272114" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Adrien Fillon", + "Helena Hartmann", + "Matt Jaquiery", + "Tamara Kalandadze", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid", + "Suzanne L. K. Stewart" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Önceliği kapma [Scooping]", + "definition": "Bir araştırmacı veya araştırma ekibinin, başka bir araştırmacıdan/ekipten önce özgün bir bulguyu raporlaması veya yayımlaması eylemidir. Psikoloji alanında yapılan anket bazlı araştırmalar, önceliği kaptırma korkusunun veri paylaşımının önündeki korkuya dayalı önemli engellerden biri olduğunu göstermektedir. Ajan tabanlı modellemeler (agent-based models) ise, öncelik için rekabetin bilimsel güvenilirliği olumsuz etkilediğini öne sürmektedir (Tiokhin vd., 2021).", + "related_terms": [ + "Novelty", + "Open data", + "Preregistration" + ], + "references": [ + "Houtkoop, B. L., Chambers, C., Macleod, M., Bishop, D. V. M., Nichols, T. E., & Wagenmekers, E.-J. (2018). Data sharing in psychology: A survey on barriers and preconditions. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(1), 70.85. https://doi.org/10.1177/2515245917751886", + "Laine, H. (2017). Afraid of scooping – Case study on researcher strategies against fear of scooping in the context of open science. In Data Science Journal (Vol. 16, pp. 1–14). https://doi.org/10.5334/dsj-2017-029", + "Tiokhin, L., Yan, M., & Horgan, T. J. H. (2021). Competition for priority harms the reliability of science, but reforms can help. Nature Human Behaviour. https://doi.org/10.1038/s41562-020-01040-1" + ], + "drafted_by": [ + "William Ngiam" + ], + "reviewed_by": [ + "Ashley Blake", + "Thomas Rhys Evans", + "Connor Keating", + "Graham Reid", + "Timo Roettger", + "Robert M. Ross", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Semantometriler [Semantometrics]", + "definition": "Akademik yayınların tam metinleri kullanılarak, yayınlar arasındaki anlamsal benzerliği ölçen ve bir makalenin bilimsel tartışmaların ilerlemesine yaptığı katkıyı değerlendiren ölçütler sınıfıdır. Semantometrik yöntemler, bibliometrik, webometrik ve altmetrik araçların bir uzantısıdır.", + "related_terms": [ + "Bibliometrics", + "Contribution(p)" + ], + "references": [ + "Herrmannova, D., & Knoth, P. (n.d.). Semantometrics Towards Full text-based Research Evaluation. Retrieved from https://arxiv.org/pdf/1605.04180.pdf", + "Knoth, P., & Herrmannova, D. (2014). Towards semantometrics: A new semantic similarity based measure for assessing a research publication’s contribution. D-Lib Magazine, 20(11), 8. https://doi.org/10.1045/november2014-knoth" + ], + "drafted_by": [ + "Alaa AlDoh" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Mahmoud Elsherif", + "Christopher Graham", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Hassas araştırma [Sensitive research]", + "definition": "Araştırmacılar, katılımcılar ya da daha geniş toplum dahil olmak üzere, katılmış olanlar için tehdit oluşturabilecek araştırmaları ifade eder. Bu tehdit; araştırmaya dahil olmuş kişiler için, fiziksel tehlike (örn., intihar) ya da olumsuz duygusal tepkiler (örn., depresyon) şeklinde ortaya çıkabilir. Örneğin, intihar mağdurlarıyla ilgili yürütülen bir araştırmada, araştırmacı, intihara ilişkin davranışların betimlemelerinden dolayı duygusal olarak travmatize olabilir. Benzer şekilde, mağdurlarla kurulan iletişim, onların travmatik anılarını yeniden yaşamalarına neden olarak olumsuz psikolojik tepkiler doğurabilir.", + "related_terms": [ + "Anonymity" + ], + "references": [ + "Lee, R. M. (1993). Doing research on sensitive topics. Sage.", + "Albayrak-Aydemir, N. (2020). The hidden costs of being a scholar from the global south. Retrieved from https://blogs.lse.ac.uk/highereducation/2020/02/20/the-hidden-costs-of-being-a-scholar-from-the-global-south/" + ], + "drafted_by": [ + "Nihan Albayrak-Aydemir" + ], + "reviewed_by": [ + "Valeria Agostini", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Yazar sırası krediyi belirler yaklaşımı [Sequence-determines-credit approach (SDC)]", + "definition": "Her yazarın katkısına dayalı olarak yazar sırasını belirleyen bir yazarlık sistemidir. Yazarların isimleri, katkı miktarına göre azalan sırayla listelenir: En fazla katkı sağlayan yazar ilk sırada, en az katkıda bulunan yazar ise son sırada yer alır.", + "related_terms": [ + "Authorship", + "First-last-author-emphasis norm (FLAE)" + ], + "references": [ + "Schmidt, R. H. (1987). A worksheet for authorship of scientific articles. The Bulletin of the Ecological Society of America, 68, 8–10. http://www.jstor.org/stable/20166549", + "Tscharntke, T., Hochberg, M. E., Rand, T. A., Resh, V. H., & Krauss, J. (2007). Author sequence and credit for contributions in multiauthored publications. PLoS Biology, 5(1), e18. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.0050018" + ], + "drafted_by": [ + "Myriam A. Baum" + ], + "reviewed_by": [ + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Sherpa Romeo", + "definition": "", + "related_terms": [ + "Embargo period", + "Open access", + "Paywall", + "Preprint", + "Repository" + ], + "references": [ + "Anon. (n.d.). Welcome to Sherpa Romeo - v2.sherpa. Retrieved from https://v2.sherpa.ac.uk/romeo/" + ], + "drafted_by": [ + "Aleksandra Lazić" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Christopher Graham", + "Sam Parsons", + "Martin Vasilev" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Tek-kör hakemlik [Single-blind peer review]", + "definition": "Araştırma ürünlerinin nitelikli uzmanlar tarafından değerlendirildiği ve hakem(ler)in yazar(lar)ın kimliğini bildiği, ancak yazar(lar)ın hakem(ler)in kimliğini bilmediği yöntemdir.", + "related_terms": [ + "Anonymous review", + "Double-blind peer review", + "Masked review", + "Open Peer Review", + "Peer review", + "Triple-blind peer review" + ], + "references": [ + "Largent, E. A., & Snodgrass, R. T. (2016). Blind peer review by academic journals. In C. T. Robertson & A. S. Kesselheim (Eds.), Blinding as a solution to bias: Strengthening biomedical science, forensic science, and law (pp. 75–95). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-802460-7.00005-X" + ], + "drafted_by": [ + "Bradley Baker" + ], + "reviewed_by": [ + "Ashley Blake", + "Christopher Graham", + "Helena Hartmann", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Yavaş bilim [Slow science]", + "definition": "Açık Akademi uygulamalarının benimsenmesi, araştırma sürecini genel olarak uzatır; çünkü bu süreçte şeffaflık, yeniden üretilebilirlik, tekrarlanabilirlik ve nitelik, çıktı sayısından daha çok önemsenir. Yavaş bilim, \"yayımla ya da yok ol\" (publish-or-perish) kültürüne karşı çıkar ve daha az ama daha kaliteli ve şeffaf çıktıların üretilebildiği, zamana ve kaynaklara olanak tanıyan bir akademik sistemi tanımlar. Örneğin, bu yaklaşımda araştırmacıların zamanları; daha fazla veri toplamak, alan yazını daha derinlemesine okumak, bulgularının alan yazınla nasıl örtüştüğünü düşünmek, araştırma materyallerini belgelemek ve paylaşmak gibi nitelikli süreçlere yönlendirilir. Böylece, yeni çalışmalar yapma baskısı yerine araştırmanın sağlamlığını artırmaya odaklanılır.", + "related_terms": [ + "collaboration", + "Incentive structure", + "Publish or Perish", + "research culture", + "research quality" + ], + "references": [ + "Academy, S. S. (2010). The Slow Science Manifesto. Slow Science. http://slow-science.org/", + "Nelson, L. D., Simmons, J. P., & Simonsohn, U. (2012). Let’s Publish Fewer Papers. Psychological Inquiry, 23(3), 291–293. https://doi.org/10.1080/1047840X.2012.705245", + "Frith, U. (2020). Fast lane to slow science. Trends in Cognitive Sciences, 24(1), 1–2. https://doi.org/10.1016/j.tics.2019.10.007" + ], + "drafted_by": [ + "Sonia Rishi" + ], + "reviewed_by": [ + "Adrien Fillon", + "Tamara Kalandadze", + "Sam Parsons Charlotte R. Pennington", + "Robert M Ross", + "Timo Roettger" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Açık, Güvenilir ve Şeffaf Ekoloji ve Evrimsel Biyoloji Derneği [Society for Open, Reliable, and Transparent Ecology and Evolutionary biology (SORTEE)]", + "definition": "SORTEE (https://www.sortee.org/), ekoloji, evrim ve ilgili disiplinlerde kültürel ve kurumsal değişimler yoluyla araştırma sonuçlarının şeffaflığını ve güvenilirliğini artırmayı hedefleyen uluslararası bir dernektir. Aralık 2020’de, deneyim düzeyine bakılmaksızın, bu disiplinlerdeki araştırmaları iyileştirmekle ilgilenen herkesin katılımına açık şekilde kurulmuştur. Dernek, kapsamı, üyelik sistemi ve hedefleri bakımından uluslararası niteliktedir. Mayıs 2021 itibarıyla SORTEE’nin 600’den fazla üyesi bulunmaktadır.", + "related_terms": [ + "Society for the Improvement of Psychological Science (SIPS)" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Brice Beffara Bret; Dominique Roche" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Mahmoud Elsherif", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Psikoloji Biliminin Geliştirilmesi Derneği [Society for the Improvement of Psychological Science (SIPS)]", + "definition": "Psikoloji araştırmaları alanında daha iyi yöntemlerin ve uygulamaların teşvik edilmesi amacıyla kurulmuş bir üyelik derneğidir. Dernek, psikoloji araştırmacılarının eğitimini geliştirmek, daha yüksek kaliteli araştırmalara olanak tanıyan araştırma kültürlerini teşvik etmek, bu tür reformların etkisini niceliksel ve ampirik olarak değerlendirmek ve psikoloji alanının hem içinde hem de dışında farkındalık etkinlikleri düzenleyerek mevcut araştırma normlarını iyileştirmek yoluyla misyonunu gerçekleştirmeyi hedeflemektedir.", + "related_terms": [ + "Society for Open, Reliable, and Transparent Ecology and Evolutionary biology (SORTEE)" + ], + "references": [ + "Improving Psychology. (n.d.). Improving Psychology. https://improvingpsych.org/" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Ashley Blake", + "Jade Pickering", + "Graham Reid", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Sosyal sınıf [Social class]", + "definition": "Sosyal sınıf, Amerikan Psikoloji Derneği tarafından da önerildiği üzere (American Psychological Association, Task Force on Socioeconomic Status, 2007) genellikle hem objektif hem de subjektif ölçütlerle değerlendirilir. Genellikle sadece eğitim ya da gelir gibi tek bir faktörü (örn., ekonomik değişkenler) temel alan geleneksel anlayışın aksine, bireyin sosyal sınıfı; eğitim düzeyi, gelir durumu, mesleki statüsü, öznel sosyal statüsü ve bireyin kendini ait hissettiği sosyal sınıf gibi çeşitli bileşenlerin birleşimi olarak ele alınır. Sosyal sınıf, aynı zamanda kültürel bir değişken olarak kabul edilir; çünkü zaman içinde yavaş değişen, görece istikrarlı bir yapıya sahiptir. Sosyal sınıf, akademik sonuçlar üzerinde önemli etkiler yaratabilir. Bir birey yüksek sosyoekonomik statüye sahip olsa bile, kendisini işçi sınıfına ait olarak tanımlayabilir. İşçi sınıfından gelen öğrenciler, orta sınıftan gelen öğrencilerden farklı yaşam koşullarına ve çoğu zaman daha kısıtlayıcı sorumluluklara sahip olma eğilimindedir; bu da onların diğer öğrencilerle kaynaşmasını daha zor hale getirir (Rubin, 2021). Zaman ve maddi imkân eksikliği, üniversitedeki sosyal deneyimlerini kısıtlayabilir. İşçi sınıfından gelen öğrenciler genellikle geçimlerini sağlamak için çalışmak zorundadır; bu da onların hem akademik etkinliklere hem de sosyal etkileşimlere ayırabilecekleri zamanı kısıtlar. Ayrıca, sosyal deneyimlerle ilişkili bazı harcamaları (örn., dışarıda yemek yemek) karşılamalarını da zorlaştırabilir.", + "related_terms": [ + "Social integration" + ], + "references": [ + "Evans, O., & Rubin, M. (2021). In a Class on Their Own: Investigating the Role of Social Integration in the Association Between Social Class and Mental Well-Being. Personality and Social Psychology Bulletin, 014616722110211. https://doi.org/10.1177/01461672211021190", + "Rubin, M., Evans, O., & McGuffog, R. (2019). Social class differences in social integration at university: Implications for academic outcomes and mental health. In J. Jetten & K. Peters (Eds.), The social psychology of inequality (pp. 87–102). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-28856-3_6", + "Rubin, M. (2021). Explaining the association between subjective social status and mental health among university students using an impact ratings approach. SN Social Sciences, 1(1), 1–21. https://doi.org/10.1007/s43545-020-00031-3" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Leticia Micheli", + "Eliza Woodward", + "Julika Wolska", + "Gerald Vineyard**;** Yu-Fang Yang" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Sosyal entegrasyon [Social integration]", + "definition": "Sosyal entegrasyon, çok boyutlu bir yapıdır. Akademik bağlamda sosyal entegrasyon; öğrencilerin ve akademik personelin birbirleriyle kurduğu sosyal etkileşimlerin niceliği ve niteliği ile üniversiteye ve kurum içerisindeki insanlara yönelik aidiyet ve bağ hissiyle ilişkilidir. Daha özel olarak, sosyal destek, güven ve bağlılık gibi değişkenler sosyal entegrasyona katkıda bulunur. Sosyal entegrasyon, hem akademik başarı hem de psikolojik iyi oluş açısından önemli sonuçlar doğurur (Evans ve Rubin, 2021). İşçi sınıfından gelen öğrencilerin, farklı sosyal ve ekonomik geçmişlere sahip olmaları ve harcanabilir gelirlerinin daha az olması nedeniyle diğer öğrencilerle kaynaşmaları daha az olasıdır. Bu nedenle, diğer öğrencilere kıyasla eğitimsel ve maddi fırsatlara daha az erişim sağlayabilirler. Bu durum, zamanla psikolojik iyi oluşun olumsuz etkilenmesine ve dışlanmışlık hissine yol açabilir (Rubin, 2021).", + "related_terms": [ + "Social class" + ], + "references": [ + "Evans, O., & Rubin, M. (2021). In a Class on Their Own: Investigating the Role of Social Integration in the Association Between Social Class and Mental Well-Being. Personality and Social Psychology Bulletin, 014616722110211. https://doi.org/10.1177/01461672211021190", + "Rubin, M., Evans, O., & McGuffog, R. (2019). Social class differences in social integration at university: Implications for academic outcomes and mental health. In J. Jetten & K. Peters (Eds.), The social psychology of inequality (pp. 87–102). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-28856-3_6", + "Rubin, M. (2021). Explaining the association between subjective social status and mental health among university students using an impact ratings approach. SN Social Sciences, 1(1), 1–21. https://doi.org/10.1007/s43545-020-00031-3" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Leticia Micheli", + "Eliza Woodward", + "Julika Wolska**;** Gerald Vineyard", + "Yu-Fang Yang", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Spesifikasyon Eğrisi Analizi [Specification Curve Analysis]", + "definition": "Belirli bir araştırma sorusu için makul olan tüm analiz seçeneklerinin belirlenmesi, hesaplanması, görselleştirilmesi ve çıkarımsal istatistikler aracılığıyla yorumlanmasından oluşan analitik bir yaklaşımdır (bkz., Simonsohn vd., 2015). Spesifikasyon eğrisi analizi, bilimsel süreçte araştırmacı tarafından yapılan ve çoğu zaman keyfi gibi görünen kararların (örn., deney tasarımı, yapıların işlemselleştirilmesi, istatistiksel modeller veya bunların birkaçının birlikte kullanımı) sonuçlar üzerindeki etkisini şeffaf hale getirmeye yardımcı olur. Bu analiz, araştırma sorusuna yönelik yinelemeli olmayan ve anlamlı tüm testlerin kapsamlı şekilde raporlanmasını sağlar. Voracek vd. (2019), spesifikasyon eğrisi analizinin çok yönlü analizden grafiksel gösterimler (histogram ve karo grafik (tile-plot) yerine spesifikasyon eğrisi grafiği) ve bulguların yorumlanmasında çıkarımsal istatistiklerin kullanımı açısından farklılaştığını belirtir.", + "related_terms": [ + "Multiverse analysis", + "Research synthesis", + "Robustness (analyses)", + "Selective reporting", + "Vibration of effects" + ], + "references": [ + "Simonsohn, U., Simmons, J. P., & Nelson, L. D. (2015). Specification curve: Descriptive and inferential statistics on all reasonable specifications. http://sticerd.lse.ac.uk/seminarpapers/psyc16022016.pdf", + "Simonsohn, U., Simmons, J. P., & Nelson, L. D. (2020). Specification curve analysis. Nature Human Behaviour, 4(11), 1208–1214. https://doi.org/10.1038/s41562-020-0912-z", + "Voracek, M., Kossmeier, M., & Tran, U. S. (2019). Which Data to Meta-Analyze, and How? Zeitschrift Für Psychologie. https://doi.org/10.1027/2151-2604/a000357" + ], + "drafted_by": [ + "Bradley Baker" + ], + "reviewed_by": [ + "Tina B. Lonsdorf", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "İstatistiksel Varsayımlar [Statistical Assumptions]", + "definition": "Analitik yaklaşımlar ve modeller, verilerin belirli özelliklere sahip olduğunu varsayar (örn., istatistiksel bağımsızlık, rastgele örneklem, normallik, eşit varyans). Bir analiz yapılmadan önce bu varsayımlar kontrol edilmelidir; çünkü varsayımların ihlali, çalışmanın sonuçlarını ve çıkarımlarını değiştirebilir. Açık ve yeniden üretilebilir bilimde iyi bir uygulama, doğrulanan varsayımlar ile uygulanan kontrollerin veya düzeltmelerin sonuçlarının raporlanmasıdır.", + "related_terms": [ + "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", + "Statistical Significance", + "Statistical Validity", + "Transparency", + "Type I error", + "Type II error", + "Type M error", + "Type S error" + ], + "references": [ + "Garson, G. D. (2012). Testing Statistical Assumptions (2012th ed.). North Carolina State University.", + "Hahn, G. J., & Meeker, W. Q. (1993). Assumptions for Statistical Inference. The American Statistician, 47(1), 1–11. https://doi.org/10.1080/00031305.1993.10475924", + "Hoekstra, R., Kiers, H., & Johnson, A. (2012). Are assumptions of well-known statistical techniques checked, and why (not)? Frontiers in Psychology, 3(137), 1–9. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2012.00137" + ], + "drafted_by": [ + "Graham Reid" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Sam Parsons", + "Martin Vasilev", + "Julia Wolska" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "İstatistiksel Güç [Statistical power]", + "definition": "İstatistiksel güç, alternatif hipotez doğru olduğunda, bir istatistiksel testin sıfır hipotezini doğru bir şekilde reddetme olasılığını ifade eder. 0 ile 1 arasında bir değere sahiptir, ancak genellikle bir yüzdelik olarak ifade edilir. Güç; belirli bir analiz tekniği için alınan anlamlılık seviyesi (alfa), etki büyüklüğü ve örneklem büyüklüğü kullanılarak tahmin edilebilir. İstatistiksel gücün iki temel uygulama alanı vardır: A priori güç, araştırmacının “Belirli bir etki büyüklüğü için, %X güç elde etmek adına kaç katılımcıya ihtiyacım var?” sorusunu sorduğu durumdur. Duyarlılık gücü (sensitivity power) ise, araştırmacının “Belirli bir örneklem büyüklüğüyle, %X güçle nasıl bir etki büyüklüğünü tespit edebilirim?” sorusunu sorduğu durumdur.", + "related_terms": [ + "Effect Size", + "Meta-analysis", + "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", + "Power Analysis", + "Positive Predictive Value", + "Quantitative research", + "Sample size", + "Significance criterion (alpha)", + "Type I error", + "Type II error **Related terms to alternative definition:** Type II Error" + ], + "references": [ + "Carter, A., Tilling, K., & Munafo, M. R. (2021). Considerations of sample size and power calculations given a range of analytical scenarios. https://doi.org/10.31234/osf.io/tcqrn", + "Cohen, J. (1962). The statistical power of abnormal-social psychological research: A review. The Journal of Abnormal and Social Psychology, 65(3), 145–153. https://doi.org/10.1037/h0045186", + "Cohen, J. (1969). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Academic Press.", + "Dienes, Z. (2008). Understanding psychology as a science: An introduction to scientific and statistical inference. Macmillan International Higher Education.", + "Giner-Sorolla, R., Aberson, C. L., Bostyn, D. H., Carpenter, T., Conrique, B. G., Lewis, N. A., & Soderberg, C. (2019). Power to detect what? Considerations for planning and evaluating sample size. Retrieved from https://osf.io/jnmya/", + "Ioannidis, J. P. (2005). Why most published research findings are false. PLoS Medicine, 2(8), e124. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0020124", + "Lakens, D. (2021). Sample Size Justification. https://doi.org/10.31234/osf.io/9d3yf" + ], + "drafted_by": [ + "Thomas Rhys Evans" + ], + "reviewed_by": [ + "James E. Bartlett", + "Jamie P. Cockcroft", + "Adrien Fillon", + "Emma Henderson", + "Tamara Kalandadze", + "William Ngiam", + "Catia M. Oliveira", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid", + "Martin Vasilev", + "Qinyu Xiao", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "İstatistiksel anlamlılık [Statistical significance]", + "definition": "Sıfır Hipotezi Anlamlılık Testi (NHST; Null Hypothesis Significance Testing) kullanılarak elde edilen bir sonucun, belirli bir anlamlılık düzeyine göre, sıfır hipotezi doğru olduğunda ortaya çıkmasının olasılıksız kabul edilmesi durumudur. Tenny ve Abdelgawad (2017), istatistiksel anlamlılığı şu şekilde tanımlamıştır: “Sıfır hipotezinin doğru olduğu varsayımı altında, veri setinizi ya da daha uç verileri elde etme olasılığının, kabul edilebilir bir belirsizlik düzeyi ile karşılaştırılmasıdır” (s.1). Anlamlılık eşiğinin belirlenmesine dair yaygın yöntemler, uygulamaya ve disipline göre farklılık gösterir, ancak nihayetinde araştırmacının makul derecedeki hata payına ilişkin değerlendirmesine bağlıdır. Amerikan İstatistik Derneği’nin açıklamasında (Wasserstein ve Lazar, 2016) şu ifade yer alır: “Araştırmacılar genellikle bir p-değerini, sıfır hipotezinin doğruluğuna ya da gözlemlenen verilerin rastlantı eseri elde edilmiş olma olasılığına dair bir ifadeye dönüştürmek isterler. Oysa, p-değeri bunların hiçbiri değildir. P-değeri, belirli bir varsayımsal açıklamayla ilişkili olarak veriye dair bir ifadedir; açıklamanın kendisine dair bir ifade değildir” (s.131).", + "related_terms": [ + "Alpha error", + "Frequentist statistics", + "Null hypothesis", + "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", + "*P*\\-value", + "Type I error **Incorrect definition:** Statistical significance describes the likelihood of the observed result against chance (regardless of the null hypotheses)" + ], + "references": [ + "Cassidy, S. A., Dimova, R., Giguère, B., Spence, J. R., & Stanley, D. J. (2019). Failing grade: 89% of introduction-to-psychology textbooks that define or explain statistical significance do so incorrectly. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 2(3), 233–239. https://doi.org/10.1177/2515245919858072", + "Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70, 129–133. https://doi.org/10.1080/00031305.2016.1154108" + ], + "drafted_by": [ + "Alaa AlDoh; Flávio Azevedo" + ], + "reviewed_by": [ + "James E. Bartlett", + "Alexander Hart**;** Annalise A. LaPlume", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid", + "Timo Roettger", + "Suzanne L. K. Stewart" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "İstatistiksel geçerlilik [Statistical validity]", + "definition": "Bir istatistiksel testten elde edilen sonuçların, evrende bulunan gerçek etkiyi ne ölçüde doğru ve yansıtıcı şekilde temsil ettiğidir. Başka bir deyişle, iki değişken arasında bir ilişkinin gerçekten var olup olmadığı ve yapılan analizlerle bu ilişkinin doğru şekilde tespit edilip edilemediğidir. İstatistiksel geçerliği tehdit eden unsurlar arasında, ulaşılan sonuçların güvenirliğini ve genellenebilirliğini etkileyebilen düşük istatistiksel güç, varsayımların ihlali, ölçümlerin güvenirliği gibi faktörler yer alır.", + "related_terms": [ + "Power", + "Validity", + "Statistical assumptions" + ], + "references": [ + "Cook, T. D., & Campbell, D. T. (1979). Quasi-Experimentation. Rand McNally.", + "Drost, E. A. (2011). Validity and reliability in social science research. Education Research and Perspectives, 38(1), 105–123." + ], + "drafted_by": [ + "Annalise A. LaPlume" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft, Zoltan Kekecs", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "STRANGE", + "definition": "STRANGE ‘çerçevesi’, hayvan davranışı araştırmalarında araştırmacıların, örnekleme yanlılıklarını, planlama, yürütme ve yorumlama aşamalarında dikkate almalarına yardımcı olmak amacıyla önerilen bir yaklaşım ve soru setidir. STRANGE, hayvan araştırmalarında örnekleme yanlılığına yol açabilecek çeşitli olası kaynakları vurgulayan bir kısaltmadır: hayvanların sosyal geçmişi (Social background), yakalanabilirlik ve kendiliğinden seçilme (Trappability and self-selection), yetiştirilme geçmişi (Rearing history), alışma ve uyum sağlama süreci (Acclimation and habituation), tepkisellikteki doğal değişimler (Natural changes in responsiveness), genetik yapı (Genetic make-up) ve deneyim (Experience).", + "related_terms": [ + "Bias", + "Constraints on Generality (COG)", + "Populations", + "Sampling bias", + "WEIRD" + ], + "references": [ + "Webster, M. M., & Rutz, C. (2020). How STRANGE are your study animals? Nature, 582, 337–340. https://doi.org/10.1038/d41586-020-01751-5" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Ben Farrar", + "Zoe Flack", + "Elias Garcia-Pelegrin", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "StudySwap", + "definition": "Araştırmacıların, araştırma projeleri veya ellerinde bulunan ve başkalarının kullanabileceği kaynakların (‘haves’ – sahip olunanlar) ya da ihtiyaç duydukları ve başka bir araştırmacının sahip olabileceği kaynakların (‘needs’ – ihtiyaç duyulanlar) kısa tanımlarını paylaştığı ücretsiz bir çevrim içi platformdur. StudySwap, araştırma kaynaklarının boşa gitmemesini ve daha fazla araştırmacının ihtiyaç duyduğu kaynaklara erişebilmesini sağlayan bir kitle kaynaklı (crowdsourcing) araştırma yaklaşımıdır.", + "related_terms": [ + "Collaboration", + "Crowdsourcing", + "Team science" + ], + "references": [ + "Chartier, C. R., Riegelman, A., & McCarthy, R. J. (2018). StudySwap: A platform for interlab replication, collaboration, and resource exchange. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(4), 574–579. https://doi.org/10.1177/2515245918808767" + ], + "drafted_by": [ + "Charlotte R. Pennington" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Emma Henderson", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Sistematik Derleme [Systematic Review]", + "definition": "Bir çeşit alan yazını taraması ve bulgu sentezlemesidir. Bir sistematik derleme, genellikle, belirlenmiş bir konu ve araştırma sorusu üzerine, anahtar terimleri ve veritabanlarını içeren detaylı, yinelenebilir (yeniden üretilebilir) araştırma stratejisi içerir. Sistematik derleme yapan araştırmacılar, arama sonucunda ulaştıkları yayınları, önceden belirledikleri dahil etme ölçütlerine göre süzerek uygun yayınları seçerler. Bu yayınlar daha sonra yazılı bir derleme biçiminde sentezlenebilir. İsteğe bağlı olarak bu sentez, meta-analiz biçiminde istatistiksel bir sentez de içerebilir. Sistematik bir derleme, yanlılığı en aza indirmek için PRISMA (Moher vd., 2009; Page vd., 2021), Cochrane Sistematik Derlemeleri (Higgins vd., 2019) veya NIRO-SR (Topor vd., 2021) gibi standart kılavuzlara uygun şekilde gerçekleştirilmelidir.", + "related_terms": [ + "Meta-analysis", + "CONSORT", + "Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR)", + "PRISMA" + ], + "references": [ + "Higgins, J. P. T., Thomas, J., Chandler, J., Cumpston, M., Li, T., Page, M. J., & Welch, V. A. (Eds.). (2019). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. 2nd Edition. John Wiley & Sons.", + "Moher, D., Liberati, A., Tetzlaff, J., & Altman, D. (2009). Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses: The PRISMA Statement. PLoS Medicine, 6(7), e1000097. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1000097", + "Page, M. J., Moher, D., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., & McKenzie, J. E. (2021). PRISMA 2020 explanation and elaboration: updated guidance and exemplars for reporting systematic reviews. British Medical Journal, 372. https://doi.org/10.1136/bmj.n160", + "Topor, M., Pickering, J. S., Barbosa Mendes, A., Bishop, D. V. M., Büttner, F. C., Elsherif, M. M., & others. (2021). An integrative framework for planning and conducting Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR). https://doi.org/10.31222/osf.io/8gu5z" + ], + "drafted_by": [ + "Jade Pickering" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington", + "Timo Roettger", + "Marta Topor", + "Emily A. Williams", + "Flávio Azevedo ###" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Tenzing", + "definition": "tenzing, araştırmacıların her ekip üyesinin katkılarını Katkı Rolleri Taksonomisi (CRediT; Contributor Roles Taxonomy) sınıflandırmasına göre etkili bir şekilde takip edip raporlamalarına yardımcı olan çevrim içi bir web uygulaması ve R paketidir. Bir araştırma projesinin ekip üyeleri, her bir CRediT rolüne yaptıkları katkıları çevrim içi bir tablo şablonu kullanarak belirtebilir ve yazarlarla ilgili ek bilgileri (örn., ad, kurum, yayındaki sırası, e-posta adresi ve ORCID kimliği) sağlayabilirler. Makale yazım sürecinde tenzing, her CRediT rolüne ait katkıda bulunanların listesini otomatik olarak oluşturabilir ve bu listeyi makalenin katkılar bölümüne ekleyebilir; ayrıca makalenin başlık sayfasını da oluşturabilir.", + "related_terms": [ + "Authorship", + "Consortium authorship", + "Contributions", + "CRediT" + ], + "references": [ + "Holcombe, A. O., Kovacs, M., Aust, F., & Aczel, B. (2020). Documenting contributions to scholarly articles using CRediT and tenzing. Plos One, 15(12), e0244611." + ], + "drafted_by": [ + "Marton Kovacs" + ], + "reviewed_by": [ + "Balazs Aczel", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Teori [Theory]", + "definition": "Teori, bir süreç ya da olgunun birleştirici bir açıklaması ya da betimlemesidir. Bilimsel araştırmalarla, farklı bağımsız araştırmacılar tarafından yürütülen çeşitli deneyler aracılığıyla tekrar tekrar test edilebilir ve doğrulanabilir niteliktedir. Teoriler, bir olguyu daha iyi açıklayan ya da onlarla çelişiyor gibi görünse de daha geniş bir bulgular yelpazesine genellenebilen yeni bir hipotezin titiz biçimde test edilmesi sonrasında reddedilebilir veya söz konusu olgunun yetersiz bir açıklaması olarak değerlendirilebilirilir.", + "related_terms": [ + "Hypothesis", + "Model (philosophy)", + "Theory building" + ], + "references": [ + "Schafersman, S. D. (1997). An Introduction to Science. https://www.geo.sunysb.edu/esp/files/scientific-method.html", + "Wacker, J. (1998). A definition of theory: research guidelines for different theory-building research methods in operations management. Journal of Operations Management, 16(4), 361–385. https://doi.org/10.1016/s0272-6963(98)00019-9" + ], + "drafted_by": [ + "Aoife O’Mahony" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Teori İnşası [Theory building]", + "definition": "Bir olgunun nasıl ve/veya neden var olduğunu göstermek amacıyla kavramlar ve bu kavramlar arasındaki ilişkiler üzerine açıklamalar oluşturma ve geliştirme sürecidir. Teori inşası, teori testine zemin hazırlar.", + "related_terms": [ + "Hypothesis", + "Model (philosophy)", + "Theory", + "Theoretical contribution", + "Theoretical model" + ], + "references": [ + "Borsboom, D., van der Maas, H., Dalege, J., Kievit, R., & Haig, B. (2020). Theory Construction Methodology: A practical framework for theory formation in psychology. https://doi.org/10.31234/osf.io/w5tp8", + "Corley, K. G., & Gioia, D. A. (2011). Building theory about theory building: what constitutes a theoretical contribution? Academy of Management Review, 36(1), 12–32. https://doi.org/10.5465/amr.2009.0486", + "Gioia, D. A., & Pitre, E. (1990). Multiparadigm perspectives on theory building. Academy of Management Review, 15(4), 584–602. https://doi.org/10.5465/amr.1990.4310758", + "Wacker, J. (1998). A definition of theory: research guidelines for different theory-building research methods in operations management. Journal of Operations Management, 16(4), 361–385. https://doi.org/10.1016/s0272-6963(98)00019-9" + ], + "drafted_by": [ + "Filip Dechterenko" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Bela Üçlü [The Troubling Trio]", + "definition": "Düşük istatistiksel güç, şaşırtıcı bir sonuç ve .05’ten sadece biraz daha düşük bir p-değeri kombinasyonu olarak tanımlanır.", + "related_terms": [ + "Replication", + "Reproducibility", + "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", + "*P*\\-hacking", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)" + ], + "references": [ + "Lindsay, D. S. (2015). Replication in Psychological Science . Psychological Science, 26(12), 1827–1832. https://doi.org/10.1177/0956797615616374" + ], + "drafted_by": [ + "Halil Emre Kocalar" + ], + "reviewed_by": [ + "", + "Catia M. Oliveira", + "Adam Parker", + "Sam Parsons;Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Şeffaflık [Transparency]", + "definition": "Kişinin eylemlerinin dış değerlendirmeye açık ve erişilebilir olması durumudur. Şeffaflık, araştırmacıların araştırma süreci boyunca aldıkları kuramsal, yöntemsel ve analitik kararlar konusunda dürüst olmalarını ifade eder. Şeffaflık, ‘bilimsellikle ilgili şeffaflık’ ve ‘toplumsallıkla ilgili şeffaflık’ şeklinde anlamlı bir şekilde ayrıştırılabilir. İlki, Açık Bilim söylemlerinin erken dönemlerinde odak noktası olmuştur; ikincisi ise bilimsel bilgilerin karar mekanizmaları ve toplum için anlamlı olacak biçimlerde sunulması açısından gereklidir (Elliott ve Resnik, 2019).", + "related_terms": [ + "Credibility of scientific claims", + "Open science", + "Preregistration", + "Reproducibility", + "Trustworthiness" + ], + "references": [ + "Elliott, K. C., & Resnik, D. B. (2019). Making open science work for science and society. Environmental Health Perspectives, 127(7). https://doi.org/10.1289/EHP4808", + "Lyon, L. (2016). Transparency: The Emerging Third Dimension of Open Science and Open Data. LIBER Quarterly, 25(4), 153–171. http://doi.org/10.18352/lq.10113", + "Syed, M. (2019). The Open Science Movement is for all of us. PsyArXiv." + ], + "drafted_by": [ + "William Ngiam" + ], + "reviewed_by": [ + "Tamara Kalandadze", + "Aoife O’Mahony", + "Eike Mark Rinke", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Şeffaflık Kontrol Listesi [Transparency Checklist]", + "definition": "Şeffaflık kontrol listesi, ön-kayıt, yöntem, sonuçlar ve tartışma bölümleri ile veri, kod ve materyal paylaşımına ilişkin 36 maddeyi kapsayan, uzlaşıya dayalı kapsamlı bir listedir. Listenin 12 maddelik kısaltılmış bir versiyonu da mevcuttur. Kontrol listesine verilen yanıtlar, bir makale ile birlikte değerlendirme için sunulabilir. Bu liste eğitsel amaçlarla da kullanılabilse de asıl amacı araştırmacılara araştırmalarının şeffaflığını artırabilecek somut adımları belirlemelerinde destek olmaktır. Açık bir şekilde sunulan kontrol listesi, okuyucuların ve hakemlerin sunulan araştırmanın şeffaflığına dair farklı yönlerine dair eleştirel bilgi edinmesine de yardımcı olabilir.", + "related_terms": [ + "Credibility of scientific claims", + "Open science", + "Preregistration", + "Reproducibility", + "Trustworthiness" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Barnabas Szaszi" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Graham Reid", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Üçlü-kör hakemlik [Triple-blind peer review]", + "definition": "Araştırma ürünlerinin, yazar(lar)ın hem hakem(ler)e hem de editör(ler)e karşı anonim olduğu şekilde, yetkin uzmanlar tarafından değerlendirilmesidir. “Yazarların ve yazarların kurum bilgilerinin hem editörlerden hem de hakemlerden gizlenmesi. Bu yaklaşım, kurumsal, kişisel ve cinsiyete dayalı önyargıların ortadan kaldırılmasını amaçlar” (Tvina vd., 2019, s. 1082).", + "related_terms": [ + "Double-blind peer review", + "Open Peer Review", + "Single-blind peer review" + ], + "references": [ + "Largent, E. A., & Snodgrass, R. T. (2016). Blind peer review by academic journals. In C. T. Robertson & A. S. Kesselheim (Eds.), Blinding as a solution to bias: Strengthening biomedical science, forensic science, and law (pp. 75–95). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-802460-7.00005-X", + "Tvina, A., Spellecy, R., & Palatnik, A. (2019). Bias in the peer review process: can we do better? Obstetrics & Gynecology, 133(6), 1081–1083. https://doi.org/10.1097/AOG.0000000000003260" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "Helena Hartmann", + "Charlotte R. Pennington", + "Christopher Graham" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "TRUST İlkeleri [TRUST Principles]", + "definition": "Özellikle araştırma verilerini depolayan dijital veri havuzlarının güvenilirliğini değerlendirmek, geliştirmek ve sürdürmek için temel bileşenler olarak Şeffaflık (Transparency), Sorumluluk (Responsibility), Kullanıcı Odaklılık (User focus), Sürdürülebilirlik (Sustainability) ve Teknoloji (Technology) unsurlarını dikkate alan bir dizi yol gösterici ilkedir. Bu ilkeler, FAIR İlkeleri ile tamamlayıcı niteliktedir.", + "related_terms": [ + "FAIR principles", + "Metadata", + "Open Access", + "Open Data", + "Open Material", + "Repository" + ], + "references": [ + "Lin, D., Crabtree, J., Dillo, I., Downs, R. R., Edmunds, R., Giaretta, D., De Giusti, M., L’Hours, H., Hugo, W., Jenkyns, R., Khodiyar, V., Martone, M. E., Mokrane, M., Navale, V., Petters, J., Sierman, B., Sokolova, D. V., Stockhause, M., & Westbrook, J. (2020). The TRUST Principles for digital repositories. Scientific Data, 7(1), 144. https://doi.org/10.1038/s41597-020-0486-7" + ], + "drafted_by": [ + "Aleksandra Lazić" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Tip I hata [Type I error]", + "definition": "“Sıfır hipotezinin yanlış bir şekilde reddedilmesi” (Simmons vd., 2011, s. 1359), yani aslında etki olmadığı durumda, sıfır hipotezinin reddedilmesini destekleyen yanlış bir kanıt bulma durumudur. Örneğin, bir hâkimin masum bir kişiyi hapse atması. Bulguların aslında rastlantı sonucu ortaya çıkmasına rağmen anlamlı bir etki olduğu sonucuna varmak ve sıfır hipotezini reddetmek.", + "related_terms": [ + "Frequentist statistics", + "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", + "Null Result", + "*P* value", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", + "Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis)", + "Scientific integrity", + "Statistical power", + "True positive result", + "Type II error" + ], + "references": [ + "Simmons, J. P., Nelson, L. D., & Simonsohn, U. (2011). False-positive psychology: Undisclosed flexibility in data collection and analysis allows presenting anything as significant. Psychological Science, 22(11), 1359–1366. https://doi.org/10.1177/0956797611417632" + ], + "drafted_by": [ + "Lisa Spitzer" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Adrien Fillon", + "Helena Hartmann", + "Matt Jaquiery", + "Mariella Paul", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid", + "Olly Robertson", + "Mirela Zaneva" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Tip II hata [Type II error]", + "definition": "Yanlış negatif sonuç, alternatif hipotezin evrende doğru olduğu durumda, sıfır hipotezinin analiz sonucunda kabul edilmesidir (Hartgerink vd., 2017). Yani, etkinin var olduğu bir durum söz konusu olmasına rağmen istatistiksel olarak anlamlı olmayan bir sonuç bulunmasıdır. Örneğin, bir hâkimin suçlu bir kişiye beraat kararı vermesi. Yanlış negatif sonuçlar, pozitif sonuçlara kıyasla daha az sıklıkla tekrar edilmeye çalışılır (Fiedler vd., 2012) ve bilimsel araştırmalarda hâlâ çözülememiş bir sorun olarak kalmaktadır (Hartgerink vd., 2017).", + "related_terms": [ + "Effect size", + "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", + "Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis)", + "Scientific integrity", + "Statistical power", + "True positive result", + "Type I error" + ], + "references": [ + "Fiedler, K., Kutzner, F., & Krueger, J. I. (2012). The long way from α-error control to validity proper: Problems with a short-sighted false-positive debate. Perspectives on Psychological Science, 7(6), 661–669. https://doi.org/10.1177/1745691612462587", + "Hartgerink, C. H., Wicherts, J. M., & Van Assen, M. A. L. M. (2017). Too good to be false: Nonsignificant results revisited. Collabra: Psychology, 3(1). https://doi.org/10.1525/collabra.71" + ], + "drafted_by": [ + "Olly Robertson" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Tip M hata [Type M error]", + "definition": "Tip M hata, bir araştırmacı gözlemlenen etkinin gerçek büyüklüğünden daha küçük ya da daha büyük olduğu sonucuna varması durumunda meydana gelir. Örneğin, bir etki için gerçekte büyükken, küçük olduğu iddia edilirse veya bunun tersi yaşanırsa Tip M hata oluşur. (Buradaki M harfi, İngilizcede ‘etki büyüklüğü’ anlamında gelen ‘magnitude’ kelimesinden gelmektedir.)", + "related_terms": [ + "Statistical power", + "Type S error", + "Type I error", + "Type II error" + ], + "references": [ + "Gelman, A., & Carlin, J. (2014). Beyond Power Calculations: Assessing Type S (Sign) and Type M (Magnitude) Errors. Perspectives on Psychological Science, 9(6), 641–651. https://doi.org/10.1177/1745691614551642", + "Lu, J., Qiu, Y., & Deng, A. (2018). A note on Type S/M errors in hypothesis testing. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 72(1), 1–17. https://doi.org/10.1111/bmsp.12132" + ], + "drafted_by": [ + "Eduardo Garcia-Garzon" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Graham Reid", + "Mirela Zaneva" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Tip S hata [Type S error]", + "definition": "Tip S hata, bir araştırmacının gözlemlenen etkinin yönünü gerçekte olduğunun tersi olarak yorumlaması durumunda meydana gelir. Örneğin, gerçek etkisi negatif olan bir durumu pozitif olarak rapor etmek ya da tam tersi, bir Tip S hatasıdır. (Buradaki S harfi, İngilizcede ‘işaret/yön’ anlamlarına gelen ‘sign’ kelimesinden gelmektedir.)", + "related_terms": [ + "Statistical power", + "Type M error", + "Type I error", + "Type II error" + ], + "references": [ + "Gelman, A., & Carlin, J. (2014). Beyond Power Calculations: Assessing Type S (Sign) and Type M (Magnitude) Errors. Perspectives on Psychological Science, 9(6), 641–651. https://doi.org/10.1177/1745691614551642", + "Lu, J., Qiu, Y., & Deng, A. (2018). A note on Type S/M errors in hypothesis testing. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 72(1), 1–17. https://doi.org/10.1111/bmsp.12132" + ], + "drafted_by": [ + "Eduardo Garcia-Garzon" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Sam Parsons", + "Graham Reid", + "Mirela Zaneva" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Yetersiz temsil [Under-representation]", + "definition": "Tüm katkılar, bakış açıları ve topluluk üyeleri yeterince temsil edilmediğinde yetersiz temsil durumu ortaya çıkar. Genellikle, bir grubun katkıları ya da bakış açılarının baskın hale gelmesiyle ortaya çıkar ve diğerlerinin marjinalize edilmesiyle sonuçlanır. Bu durum çoğunlukla, belirli kişisel özellikler açısından azınlıkta kalan grupları etkiler.", + "related_terms": [ + "Equity", + "Fairness", + "Inequality", + "WEIRD" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Madeleine Pownall" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Bethan Iley", + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington, Mirela Zaneva" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Öğrenmede evrensel tasarım (ÖET) [Universal design for learning (UDL)]", + "definition": "İnsanların nasıl öğrendiğine dair bilimsel bulgulara dayanan, öğrenmeyi geliştirmeyi ve öğretimi optimize etmeyi amaçlayan bir yaklaşımdır. Farklı öğrencilerin farklı ihtiyaçlarına yanıt vererek öğrenmeyi herkes için kapsayıcı ve dönüştürücü kılmayı hedefler. Eğitim uygulamalarına rehberlik eden, kanıta dayalı ve bilimsel olarak geçerli bir yaklaşım olarak kabul edilir. ÖET üç temel ilkeye dayanır: katılım (engagement), temsil (representation) ve eylem ile ifade (action and expression). Ayrıca, 2008 tarihli Yükseköğretim Fırsatları Kanunu’nda da (Higher Education Opportunity Act) yer almaktadır (Edyburn, 2010).", + "related_terms": [ + "Equal opportunities", + "Inclusivity", + "Pedagogy", + "Teaching practice" + ], + "references": [ + "Hitchcock, C., Meyer, A., Rose, D., & Jackson, R. (2002). Providing new access to the general curriculum: Universal design for learning. Teaching Exceptional Children, 35(2), 8–17. https://www.proquest.com/scholarly-journals/providing-new-access-general-curriculum/docview/201139970/se-2?accountid=8630", + "Rose, D. (2000). Universal design for learning. Journal of Special Education Technology, 15(3), 45–49. https://doi.org/10.1177/016264340001500307", + "Rose, D. H., & Meyer, A. (2002). Teaching every student in the digital age: Universal design for learning. In The Corsini Encyclopedia of Psychology. Association for Supervision." + ], + "drafted_by": [ + "Charlotte R. Pennington" + ], + "reviewed_by": [ + "Valeria Agostini", + "Mahmoud Elsherif", + "Graham Reid", + "Mirela Zaneva", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Geçerlilik [Validity]", + "definition": "Geçerlilik, istatistiksel ilkelerin uygulanarak iyi temellendirilmiş—yani büyük olasılıkla gerçek dünyayla doğru bir şekilde örtüşen—kavramlara, sonuçlara veya ölçümlere ulaşılmasını ifade eder. Psikometrik bağlamda ise geçerlik, bir ölçüm aracının amaçladığı ya da iddia ettiği şeyi ne ölçüde gerçekten ölçtüğünü ifade eder. Bu genel kavram altında çeşitli geçerlik türleri bulunur (örneğin; iç geçerlilik, yapı geçerliliği, yüzey geçerliliği, ölçüt geçerliliği, tanısal geçerlilik, ayırt edici geçerlilik, eş zamanlı geçerlilik, yakınsak geçerlilik, yordayıcı geçerlilik, dış geçerlilik).", + "related_terms": [ + "Causality", + "Construct validity", + "Content validity", + "Criterion validity", + "External validity", + "Face validity", + "Internal validity", + "Measurement", + "Questionable Measurement Practices (QMP)", + "Psychometry", + "Reliability", + "Statistical power", + "Statistical validity", + "Test" + ], + "references": [ + "Campbell, D. T. (1957). Factors relevant to the validity of experiments in social settings. Psychological Bulletin, 54(4), 297–312. https://doi.org/10.1037/h0040950", + "Kelley, T. L. (1927). Interpretation of educational measurements. Macmillan." + ], + "drafted_by": [ + "Tamara Kalandadze; Madeleine Pownall; Flávio Azevedo" + ], + "reviewed_by": [ + "Eduardo Garcia-Garzon", + "Halil E. Kocalar", + "Annalise A. LaPlume", + "Joanne McCuaig", + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Versiyon kontrolü [Version control]", + "definition": "Dijital kaynaklarda (örn., dosyalar, internet siteleri, programlar) zaman içinde yapılan değişikliklerin yönetilmesi ve kaydedilmesidir. Bu sayede önceki sürümler daha sonra geri getirilebilir. Versiyon kontrol sistemleri, yapılan değişikliklerin tarihçesini (kim, ne, ne zaman) kaydetmek ve yanlış sürüm üzerinde çalışma gibi insan hatalarını önlemeye yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Örneğin, Git adlı sürüm kontrol sistemi, başlangıçta yazılım geliştiricilerin ortak kod üzerinde çalışırken sürüm takibi yapabilmeleri için geliştirilmiştir. Günümüzde ise birçok bilimsel alanda dosyaları yönetmek ve paylaşmak amacıyla yaygın olarak kullanılmaktadır.", + "related_terms": [ + "Git", + "Reproducibility", + "Software configuration management", + "Source code management", + "Source control" + ], + "references": [ + "Git. (n.d.). Git—About Version Control. https://git-scm.com/book/en/v2/Getting-Started-About-Version-Control" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Thomas Rhys Evans", + "Helena Hartmann", + "Matt Jaquiery", + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington", + "Robert M. Ross", + "Timo Roettger", + "Andrew J. Stewart" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Webometriler [Webometrics]", + "definition": "Webometrik, çevrim içi içeriklerin incelenmesini kapsar. Webometrik, farklı çevrim içi siteler arasındaki bağlantıların sayısı ve türlerine odaklanır. Bu yaklaşımlar genellikle altmetrik türü olarak kabul edilir. “Bilgi kaynaklarının, yapıların ve teknolojilerin web üzerindeki inşası ve kullanımının niceliksel yönlerini, bibliyometrik ve informetrik yaklaşımlardan yararlanarak incelenmesi” (Björneborn ve Ingwersen, 2004).", + "related_terms": [ + "Altmetrics", + "Bibliometrics" + ], + "references": [ + "Bjørneborn, L., & Ingwersen, P. (2004). Toward a basic framework for webometrics. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 55(14), 1216–1227. https://doi.org/10.1002/asi.20077" + ], + "drafted_by": [ + "Charlotte R. Pennington" + ], + "reviewed_by": [ + "Christopher Graham", + "Mirela Zaneva" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "WEIRD", + "definition": "", + "related_terms": [ + "**Alternative definition:** (if applicable) **Related terms to alternative definition:** (if applicable)" + ], + "references": [], + "drafted_by": [], + "reviewed_by": [], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Z-Eğrisi [Z-Curve]", + "definition": "Z-skoru hesaplama, özellikle sunulan çalışmaların ‘Tahmini Tekrar Edilebilirlik Oranı’ (ERR; Estimated Replication Rate) ve ‘Beklenen Keşif Oranı’ (EDR; Expected Discovery Rate) değerlerini elde etmek için kullanılan istatistiksel bir yaklaşımdır. İstatistiksel olarak anlamlı bulunan çalışmalar için z-eğrisi hesaplama süreci, bildirilen p-değerlerinin z-skorlarına dönüştürülmesini, z-skorlarının dağılımına sonlu karışımlı model (finite mixture model) uygulanmasını ve bu karışımlı modele dayanarak ortalama gücün tahmin edilmesini içerir. Z-eğrisi analizi, R üzerinde özel bir paket aracılığıyla gerçekleştirilebilir (https://cran.r-project.org/web/packages/zcurve/index.html).", + "related_terms": [ + "Altmetrics", + "File drawer ratio", + "P-curve", + "P-hacking", + "Replication", + "Statistical power" + ], + "references": [ + "Bartoš, F., & Schimmack, U. (2020). Z-Curve 2.0: Estimating replication rates and discovery rates. https://doi.org/10.31234/osf.io/urgtn", + "Brunner, J., & Schimmack, U. (2020). Estimating population mean power under conditions of heterogeneity and selection for significance. Meta-Psychology, 4, MP.2018.874. https://doi.org/10.15626/MP.2018.874" + ], + "drafted_by": [ + "Bradley J. Baker" + ], + "reviewed_by": [ + "Kamil Izydorczak", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Mirela Zaneva" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + }, + { + "type": "glossary", + "title": "Zenodo", + "definition": "Araştırmacıların araştırma makaleleri, raporlar, veri setleri, araştırma yazılımları ve araştırma ile ilgili diğer dijital materyalleri depolayabildiği bir açık bilim deposudur. Zenodo, her gönderi için kalıcı bir Dijital Nesne Tanımlayıcısı (DOI; Digital Object Identifier) oluşturarak bu materyallerin atıf yapılabilir olmalarını sağlar. Bu platform, European OpenAIRE programı kapsamında geliştirilmiştir ve CERN tarafından işletilmektedir.", + "related_terms": [ + "DOI (digital object identifier)", + "figshare", + "Open data", + "Open Science Framework", + "Preprint" + ], + "references": [ + "Zenodo. (n.d.). Zenodo—Research. Shared. https://www.zenodo.org/" + ], + "drafted_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie" + ], + "reviewed_by": [], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" + } + ] } ] \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/_index.md b/content/glossary/_index.md index 980d9fd1853..41ceff07c19 100644 --- a/content/glossary/_index.md +++ b/content/glossary/_index.md @@ -21,7 +21,8 @@ Click one of the buttons to open the Glossary. Further translations are already
English Deutsch (German) - عربي (Arabic)
+ عربي (Arabic) +Türkçe (Turkish) ## Background diff --git a/content/glossary/arabic/_index.md b/content/glossary/arabic/_index.md index 23c508ea97d..1273c2dddb7 100644 --- a/content/glossary/arabic/_index.md +++ b/content/glossary/arabic/_index.md @@ -20,7 +20,8 @@ type: "glossary"
English Deutsch (German) - عربي (Arabic)
+ عربي (Arabic) +Türkçe (Turkish) ### لمحة عامّة diff --git "a/content/glossary/arabic/_\330\247_\331\204\330\247\331\206\330\255\331\212\330\247\330\262_\330\247\331\204\330\252_\331\210\331\203\331\212\330\257\331\212_.md" "b/content/glossary/arabic/_\330\247_\331\204\330\247\331\206\330\255\331\212\330\247\330\262_\330\247\331\204\330\252_\331\210\331\203\331\212\330\257\331\212_.md" index 1681d1f0411..74ed67ab6a4 100644 --- "a/content/glossary/arabic/_\330\247_\331\204\330\247\331\206\330\255\331\212\330\247\330\262_\330\247\331\204\330\252_\331\210\331\203\331\212\330\257\331\212_.md" +++ "b/content/glossary/arabic/_\330\247_\331\204\330\247\331\206\330\255\331\212\330\247\330\262_\330\247\331\204\330\252_\331\210\331\203\331\212\330\257\331\212_.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "**ا**لانحياز التَّوكيديّ (Confirmation bias)", + "title": "**ا**لانحياز التَّوكيديّ [Confirmation bias]", "definition": "The tendency to seek out, interpret, favor and recall information in a way that supports one’s prior values, beliefs, expectations, or hypothesis. **الميل للبحث عن المعلومات، وتفسيرها، وتمييزها، واسترجاعها بطريقة تدعم قيم الشَّخص ومعتقداته، وتوقعاته، أو فرضياته. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الانحياز التَّأكيدي، الانحياز الاجتماعيّ (المتوافق)، التَّحيُّز الشَّخصي", "related_terms": [ "Confirmatory bias", diff --git a/content/glossary/arabic/abstract_bias.md b/content/glossary/arabic/abstract_bias.md deleted file mode 100644 index 90d8efef7ab..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/abstract_bias.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Abstract Bias (انحياز المستخلص)", - "definition": "التَّعريف: الميل نحو الإشارة إلى النَّتائج ذات الدِّلالة الإحصائيَّة في المستخلص فقط، والاكتفاء بالنَّتائج التي لا تصل بالدِّلالة الإحصائيَّة إلى داخل النَّص الرَّئيسيّ. للبحث (حيث إنَّ عدم الإبلاغ عن هذه النَّتائج يعدُّ تقريرًا انتقائيًا). يؤدي هذا التَّحيُّز إلى عدم اكتشاف الدِّراسات التي تحوي نتائج لا تصل للدِّلالة الإحصائيَّة باستخدام إجراءات الأبحاث البعديَّة المعتادة (التي تعتمد على المعلومات الموجودة في العنوان والملخَّص والكلمات الرَّئيسيَّة)، وبالتَّالي إلى التَّحيُّز في نتائج التَّحليلات البعديَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: قطف الكرز (الانتقائيّة)، تحيُّز النشر (مشكلة درج الملفَّات)، التقرير الانتقائي.", - "related_terms": [ - "Cherry-picking", - "Publication bias (File Drawer Problem)", - "Selective reporting" - ], - "references": [ - "Duyx et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Bethan Iley", - "Sam Parsons", - "Gerald Vineyard", - "Eliza Woodward", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/academic_impact.md b/content/glossary/arabic/academic_impact.md deleted file mode 100644 index f21fe1cea78..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/academic_impact.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Academic Impact (التَّأثير الأكاديميّ)", - "definition": "التَّعريف: يشير هذا المصطلح إلى الإسهام الذي يحدثه النَّتاج البحثي، مثل: مقالة منشورة في التحوُّل المفاهيمي، وتطوير النَّظريات، والأساليب، والتَّطبيقات العمليَّة، سواء داخل التَّخصص المعرفي الواحد، أو عبر التَّخصُّصات المعرفيَّة المختلفة. ويدلُّ التَّأثير الأكاديمي كذلك على درجة التَّغيير الذي يحدثه أي نتاج، أو برنامج بحثي خارج المجال الأكاديمي، مثل التَّأثير الاجتماعي والاقتصادي. (راجع: [https://esrc.ukri.org/research/impact-toolkit/what-is-impact/](https://esrc.ukri.org/research/impact-toolkit/what-is-impact/)). المصطلحات ذات الصّلة: المستفيدين، إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث ; REF", - "related_terms": [ - "Beneficiaries", - "DORA", - "Reach", - "REF" - ], - "references": [ - "Anon (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Connor Keating" - ], - "reviewed_by": [ - "Myriam A. Baum", - "Adam Parker", - "Charlotte R. Pennington", - "Suzanne L. K. Stewart", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/accessibility.md b/content/glossary/arabic/accessibility.md deleted file mode 100644 index 34ab5994d49..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/accessibility.md +++ /dev/null @@ -1,36 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Accessibility (إمكانيَّة الوصول)", - "definition": "الَّتعريف: يُعرّف هذا المصطلح بسهولة الوصول، أو إمكانيَّة إعادة استخدام المواد، كالبيانات، والتَّعليمات البرمجيَّة، والمطبوعات، والمنشورات لأغراض أكاديمية، وتحديدًا للأشخاص ذوي الأمراض المزمنة، و الإعاقات، أو الاضطرابات العصبيَّة. تواجه هذه المجموعات في عملية البحث العديد من العوائق الماديَّة، والقانونيَّة، والتقنية، فمثلًا، هناك معوّق الحصول على مواد ملائمة لحالتهم، وكذلك معوّق الدخول البدني إلى المرافق. يشمل مصطلح إمكانية الوصول أيضًا: اعتبارات هيكليَّة تتعلَّق بالتَّنوع، والمساواة، والشُّمولَّية والَّتمثيل (Pownall et al., 2021\\). عند تجهيز الواجهات، والمناسبات، والمرافق يجب أخذ إمكانية الوصول بعين الاعتبار؛ لضمان المشاركة الكاملة، فمثلًا يجب التأكد من أنَّ الصُّور الإلكترونيَّة موائمة لذوي عمى الألوان، وأن تحتوي هذه الصورعلى نص بديل يوضح محتوى الصورة، أو استخدام السطرجة الفورية، أو التَّرجمة الحيَّة في المناسبات. (Brown et al., 2018; Pollet & Bond, 2021; World Wide Web Consortium, 2021). المصطلحات ذات الصِّلة: التَّوفر، بيان توفر البيانات، الشُّمول، الوصول المفتوح، نقص التَّمثيل، التصميم الشامل للتَّعليم.", - "related_terms": [ - "Availability", - "Data availability statements", - "Inclusion", - "Open Access", - "Under-representation", - "Universal design for learning (UDL)" - ], - "references": [ - "Brown et al. (2018); Pollet and Bond (2021); Pownall et al. (2021); Suber (2004); World Wide Web Consortium (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Kai Krautter" - ], - "reviewed_by": [ - "Valeria Agostini", - "Myriam A. Baum", - "Mahmoud Elsherif", - "Bethan Iley", - "Tamara Kalandadze", - "Ryan Millager", - "Sara Middleton", - "Charlotte R. Pennington", - "Madeleine Pownall", - "Robert M. Ross", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/ad_hominem_bias.md b/content/glossary/arabic/ad_hominem_bias.md deleted file mode 100644 index b3382ab85be..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/ad_hominem_bias.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Ad hominem bias (تحيَّز الشَّخصنة)", - "definition": "التَّعريف: مأخوذ من المعنى اللاتيني \"إلى الشَّخص\"، وهو حينما يتأثر الحكم على فكرة، أو عمل بخصائص الشَّخص الذي قام به، وليس بخصائص العمل نفسه. يمكن أن يكون هذا التَّحيز سلبيًا، كما هو الحال عندما يقوم منافس، أو شخص له عداء شخصي بتوجيه انتقاد أقسى مما تستوجبه جودة العمل، وقد يكون إيجابيًا، كما هو الحال عندما يحصل العمل من صديق على تقييم إيجابي للغاية. المصطلحات ذات الصلة: تحكيم الأقران.", - "related_terms": [ - "Peer review" - ], - "references": [ - "Barnes et al. (2018); Tvina et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley Baker", - "Filip Dechterenko", - "Bethan Iley", - "Madeleine Ingham", - "Graham Reid" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/adversarial.md b/content/glossary/arabic/adversarial.md deleted file mode 100644 index 815aa3da7f8..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/adversarial.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Adversarial (collaborative) commentary (التَّعليق (التَّعاوني) العدائي)", - "definition": "الَّتعريف: تعليق يتعاون فيه المؤلفون الأصليون للعمل مع نُقّاده؛ لصياغة بيان تتوافق فيه الآراء. ويهدف الَّتعليق التَّعاوني إلى صياغة تعليق خالٍ من تحيُّز الشَّخصنة، وينقل فهمًا مشتركًا، أو على الأقل يُحدد أين يتفق الطَّرفان، وأين يختلفان. تقدّم هذه الطَّريقة رسالة واضحة ومسارًا إلى الأمام، بدلًا من ترك القارئ يختار بين وجهات النَّظر المتعارضة التي يتم نقلها في تعليقات منفصلة. المصطلحات ذات الصِّلة: التَّشارك العدائي، التَّعليق التَّعاوني.", - "related_terms": [ - "Adversarial collaboration", - "Collaborative commentary" - ], - "references": [ - "Heyman et al. (2020); Rabagliati et al. (2019); Silberzahn et al. (2014)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Steven Verheyen" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Sam Parsons", - "Emma Henderson", - "Michele C. Lim", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/adversarial_collaboration.md b/content/glossary/arabic/adversarial_collaboration.md deleted file mode 100644 index 79df20893ac..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/adversarial_collaboration.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Adversarial collaboration (التَّشارك العدائي)", - "definition": "التَّعريف: أن يشترك في مشروع واحد باحثان أو أكثر من مؤيدي نظريات مختلفة أو متناقضة، والذي يؤدي إلى تنبؤات متباينة محتملة حول نتائج الدِّراسة؛ والهدف من ذلك هو تقليل التَّحيزات، ونقاط الضعف المنهجيَّة إلى الحد الأدنى، وكذلك إنشاء قاعدة مشتركة من الحقائق التي يجب أن تأخذها النَّظريات المنافسة في الاعتبار. المصطلحات ذات الصلة: التَّعاون، العديد من المحللين، المعامل المتعددة، التسجيل المسبق، تحيز النَّشر (مشكلة درج الملفات)", - "related_terms": [ - "Collaboration", - "Many Analysts", - "Many Labs", - "Preregistration", - "Publication bias (File Drawer Problem)" - ], - "references": [ - "Bateman et al. (2005); Cowan et al. (2020); Kerr et al. (2018); Mellers et al. (2001); Rakow et al. (2014)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Siu Kit Yeun" - ], - "reviewed_by": [ - "Matt Jaquiery", - "Aoife O’Mahony", - "Charlotte R. Pennington", - "Flávio Azevedo", - "Madeleine Pownall; Martin Vasilev" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/affiliation_bias.md b/content/glossary/arabic/affiliation_bias.md deleted file mode 100644 index 012eb4a8d23..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/affiliation_bias.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Affiliation bias (تحيُّز الانتماء)", - "definition": "التَّعريف: يحدث هذا النُّوع من التَّحيُّز عندما يتأثر حكم أو وجهة نظر الفرد حول جودة البحوث بالمؤسسة التي ينتمي إليها الباحث. ومثال هذا النُّوع من التَّحيُّز هو عندما يفضل محررو المجلات العلميَّة نشر بحوث قادمة من مؤسسات مرموقة. المصطلحات ذات الصِّلة: تحكيم الأقران.", - "related_terms": [ - "Peer review" - ], - "references": [ - "Tvina et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Christopher Graham", - "Madeleine Ingham", - "Adam Parker", - "Graham Reid" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/aka_replicability_or_replication_crisis_\330\243\330\262\331\205\330\251_\330\245\330\271\330\247\330\257\330\251_\330\247\331\204\330\245\331\206\330\252\330\247\330\254_\330\243\331\210_\330\243\330\262\331\205\330\251_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" "b/content/glossary/arabic/aka_replicability_or_replication_crisis_\330\243\330\262\331\205\330\251_\330\245\330\271\330\247\330\257\330\251_\330\247\331\204\330\245\331\206\330\252\330\247\330\254_\330\243\331\210_\330\243\330\262\331\205\330\251_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" index c995f5d2872..19da017fa7d 100644 --- "a/content/glossary/arabic/aka_replicability_or_replication_crisis_\330\243\330\262\331\205\330\251_\330\245\330\271\330\247\330\257\330\251_\330\247\331\204\330\245\331\206\330\252\330\247\330\254_\330\243\331\210_\330\243\330\262\331\205\330\251_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" +++ "b/content/glossary/arabic/aka_replicability_or_replication_crisis_\330\243\330\262\331\205\330\251_\330\245\330\271\330\247\330\257\330\251_\330\247\331\204\330\245\331\206\330\252\330\247\330\254_\330\243\331\210_\330\243\330\262\331\205\330\251_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "aka Replicability or replication crisis أزمة إعادة الإنتاج أو أزمة التِّكرار (Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis))", + "title": "aka Replicability or replication crisis أزمة إعادة الإنتاج أو أزمة التِّكرار [Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis)]", "definition": "هي اكتشاف، وما تتعلق بها من تحوُّل في التَّفكير، والثَّقافة الأكاديميَّة، إنَّ نسبة كبيرة من الدِّراسات العلميَّة المنشورة في مختلف التَّخصُّصات غير قابلة للتِّكرار (Open Science Collaboration, 2015). ويعزى ذلك للافتقار إلى النَّزاهة، ونقص جودة وسلامة ممارسات البحث والنَّشر- مثل تحيُّز النَّشر- وممارسات البحث المشكوك فيها، والافتقار إلى الشَّفافيَّة؛ ممَّا يؤدِّي إلى تضخم معدَّل النّتائج الإيجابيَّة الخاطئة. ووصف آخرون هذه العمليَّة بأنَّها \"ثورة المصداقيَّة\" نحو تحسين هذه الممارسات. **المصطلحات ذات الصِّلة**: أزمة المصداقيَّة، تحيُّز النَّشر (مشكلة درج الملفَّات) ، ممارسات البحث المشكوك فيها،أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، قابليَّة التِّكرار، قابليَّة إعادة الإنتاج.", "related_terms": [ "Credibility crisis", diff --git a/content/glossary/arabic/aleatoric_uncertainty.md b/content/glossary/arabic/aleatoric_uncertainty.md deleted file mode 100644 index e7b44fb0389..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/aleatoric_uncertainty.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Aleatoric uncertainty (الاحتمال العشوائي)", - "definition": "التَّعريف: التَّباين في النَّتائج بسبب عوامل غير معروفة، أو عشوائيَّة بطبيعتها، وهذه العشوائيَّة في النَّتائج لا يمكن تقليصها من خلال مصادر إضافيَّة للمعلومات. فعلى سبيل المثال: عند قلب عملة معدنيَّة، سيكون هناك احتمال عشوائي بشأن ما إذا كانت العملة ستستقر على الصُّورة، أم الكتابة. مصطلحات ذات صلة: اللايقين المعرفي; عدم اليقين النايتي (نسبة إلى العالم فرانك نايت)", - "related_terms": [ - "Epistemic uncertainty", - "Knightian uncertainty" - ], - "references": [ - "Der Kiureghian and Ditlevsen (2009)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Bradley Baker" - ], - "reviewed_by": [ - "Nihan Albayrak-Aydemir; Brett Gall", - "Magdalena Grose-Hodge", - "Bethan Iley", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/altmetrics.md b/content/glossary/arabic/altmetrics.md deleted file mode 100644 index 8dfbcd68635..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/altmetrics.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Altmetrics (المقاييس البديلة)", - "definition": "التَّعريف: بالابتعاد عن مقاييس الاستشهاد التَّقليديَّة، توفر المقاييس البديلة تقييمًا للاهتمام والتَّأثير الأوسع للعمل البحثي استنادًا إلى مصادر متنوعة، مثل: وسائل التَّواصل الاجتماعي (مثل X)، ووسائل الإعلام الإخباريَّة الرَّقميَّة، وعدد تنزيلات مقالات الطِّباعة الأولية، وما إلى ذلك. أحد أوجه النَّقد لهذه المقاييس البديلة هو أنَّ الإدِّعاءات المثيرة عادة ما تحظى باهتمام أكبر من البحث الجاد (Ali, 2021). المصطلحات ذات الصِّلة: التَّأثير الأكاديميّ، المقاييس البديلة، الببليومتريّات، مؤشر إتش، معامل تأثير المجلَّة.", - "related_terms": [ - "Academic impact", - "Alternative metrics", - "Bibliometrics", - "H-index", - "Impact assessment", - "Journal impact factor" - ], - "references": [ - "Ali (2021); Galligan and Dyas-Correia (2013)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mirela Zaneva" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Charlotte R. Pennington", - "Birgit Schmidt", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/amnesia.md b/content/glossary/arabic/amnesia.md deleted file mode 100644 index 89ce8d484a4..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/amnesia.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "AMNESIA (أمنيجا)", - "definition": "التَّعريف: أمنيجا (Amnesia) هي أداة مجانيَّة لإخفاء الهويَّة، تقوم بإزالة المعلومات التَّعريفيَّة من البيانات، بعد تحميل مجموعة البيانات التي تحتوي على معلومات شخصيَّة، يتم تحويلها عن طريق الأداة فينتج عن ذلك بيانات خالية من المعلومات الشَّخصيَّة والحساسَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: التّعمية، السِّريَّة، أخلاقيَّات البحث.", - "related_terms": [ - "Anonymity", - "Confidentiality", - "Research ethics" - ], - "references": [ - "[https://amnesia.openaire.eu/](https://amnesia.openaire.eu/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Norbert Vanek" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Myriam A. Baum", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/analyses_\330\247\331\204\331\205\330\252\330\247\331\206\330\251_\331\201\331\212_\330\247\331\204\330\252\330\255\331\204\331\212\331\204\330\247\330\252.md" "b/content/glossary/arabic/analyses_\330\247\331\204\331\205\330\252\330\247\331\206\330\251_\331\201\331\212_\330\247\331\204\330\252\330\255\331\204\331\212\331\204\330\247\330\252.md" index 5d139870805..31c44c5c91b 100644 --- "a/content/glossary/arabic/analyses_\330\247\331\204\331\205\330\252\330\247\331\206\330\251_\331\201\331\212_\330\247\331\204\330\252\330\255\331\204\331\212\331\204\330\247\330\252.md" +++ "b/content/glossary/arabic/analyses_\330\247\331\204\331\205\330\252\330\247\331\206\330\251_\331\201\331\212_\330\247\331\204\330\252\330\255\331\204\331\212\331\204\330\247\330\252.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "analyses المتانة في التحليلات (Robustness (analyses))", + "title": "analyses المتانة في التحليلات [Robustness (analyses)]", "definition": "استمرار دعم فرضيّة ما في ظل تغيُّر المسار المنهجي، أو التَّحليلي. وبعبارة أخرى، تطبيق طرق ومسارات تحليل مختلفة لفحص ما إذا كان نفس الاستنتاج مدعومًا في ظل ظروف تحليليَّة مختلفة. **المصطلحات ذات الصِّلة**: المعامل المتعدِّدة، تحليل الأكوان المتعدِّدة، تحليلات الحساسيَّة، تحليل منحنى المواصفات **التَّعريف البديل:** \"تشير المتانة إلى استقرار الاستنتاجات التَّجريبيَّة للتَّغيرات في الافتراضات الأساسيَّة، أو الإجراءات التَّجريبيَّة وهذا يرتبط إلى حدٍّ ما بمفهوم التَّعميم (المعروف أيضًا باسم قابليّة النَّقل)، والذي يشير إلى استمرار التَّأثير في الإعدادات المختلفة عن إطار العمل التَّجريبي وخارجه \\[...\\] ما إذا كان تصميم الدِّراسة مشابهًا بدرجة كافية للتَّصميم الأصلي أم لا؛ ليتم اعتباره تكرارًا، أو \"اختبار المتانة\"، أو بعض الاختلافات العديدة التي تم تحديدها في التِّكرار الخالص، لا سيما في العلوم الاجتماعيَّة (كالتِّكرار المفاهيمي، والتِّكرار الكاذب)، وهو سؤال غير محسوم\" (Goodman et al., 2016).", "related_terms": [ "Many Labs", diff --git a/content/glossary/arabic/analytic_flexibility.md b/content/glossary/arabic/analytic_flexibility.md deleted file mode 100644 index 546564c02bf..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/analytic_flexibility.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Analytic Flexibility (المرونة التَّحليليَّة)", - "definition": "الَّتعريف: نوع من درجات حريَّة الباحثين (Simmons, Nelson, & Simonsohn, 2011\\) التي تشير تحديدًا إلى العدد الكبير من الخيارات التي يتم إجراؤها أثناء المعالجة المسبقة للبيانات، والتَّحليل الإحصائيّ. وتعرف كذلك بأنها \"مجموعة من نتائج التَّحليل عبر طرق تحليل مختلفة، و مقبولة\" (Carp, 2012, p. 1). يمكن أن تكون المرونة التَّحليليَّة مشكلة، حيث يمكن أن يُترجم هذا التَّباين في الاستراتيجيات التَّحليليَّة إلى تباين في نتائج البحث تحديدًا عند تطبيق العديد من الاستراتيجيَّات دون الإفصاح عنها بشفافية (Masur, 2021). المصطلحات ذات الصِّلة: حديقة المسارات المتشعِّبة، تحليل الأكوان المتعدِّدة ، درجات حرية الباحث.", - "related_terms": [ - "Garden of forking paths", - "Multiverse analysis", - "Researcher degrees of freedom" - ], - "references": [ - "Breznau et al. (2021); Carp (2012); Jones et al. (2020); Masur (2021); Simmons et al. (2011)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mariella Paul" - ], - "reviewed_by": [ - "Adrien Fillon", - "Bettina M. J . Kern", - "Adam Parker", - "Charlotte R. Pennington", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/anonymity.md b/content/glossary/arabic/anonymity.md deleted file mode 100644 index aec14ebc601..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/anonymity.md +++ /dev/null @@ -1,34 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Anonymity (التّعمية)", - "definition": "التَّعريف: تشير عملية تعمية البيانات إلى مسح وحجب، أو تعميم، أو تغيير أي معلومات تعريفيَّة قد تشير إلى هوية المشاركين، والمحكِّمين، والمؤلِّفين وغيرهم إذ إنَّه يجب إخفاء البيانات الشَّخصيَّة لأي مشارك، حتى لا يتم التَّعرف على هويته. تتمثل واحدة من أبسط الطُّرق في إخفاء هُوية المشاركين في تبديل أسمائهم بأسماء وهميَّة وحجب ما يشير إلى أي موقع جغرافي. تعد عملية التّعمية مهمَّة في مصادر البيانات المفتوحة، حيث إن بعض مصادر البيانات قد تبقى محجوبة؛ لأسباب تتعلق بالهُوية. ونوقش موضوع التّعمية ومصادر البيانات المفتوحة في البحوث الكيفيَّة التي تركز على التَّجارب والآراء الشَّخصيَّة، وأيضًا في البحوث الكميَّة التي تتضمَّن عينتها مشاركين في الدِّراسات السَّريريَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: مجهول الهُوية، عيِّنة الدِّراسات السَّريريَّة، السِّريَّة ، أخلاقيات البحث، عيِّنة البحث، العيّنة الأكثر عُرضة للضَّرر.", - "related_terms": [ - "Anonymising", - "Clinical populations", - "Confidentiality", - "Research ethics", - "Research participants", - "Vulnerable population" - ], - "references": [ - "Braun and Clarke (2013)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Claire Melia" - ], - "reviewed_by": [ - "Tsvetomira Dumbalska", - "Bethan Iley", - "Tamara Kalandadze", - "Bettina M.J. Kern", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington", - "Flávio Azevedo", - "Madeleine Pownall", - "Birgit Schmidt" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/apc_\330\261\330\263\331\210\331\205_\330\247\331\204\331\206_\330\264\330\261.md" "b/content/glossary/arabic/apc_\330\261\330\263\331\210\331\205_\330\247\331\204\331\206_\330\264\330\261.md" index 3d558959bc6..cae70e16588 100644 --- "a/content/glossary/arabic/apc_\330\261\330\263\331\210\331\205_\330\247\331\204\331\206_\330\264\330\261.md" +++ "b/content/glossary/arabic/apc_\330\261\330\263\331\210\331\205_\330\247\331\204\331\206_\330\264\330\261.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "APC رسوم النَّشر (Article Processing Charge (APC))", + "title": "APC رسوم النَّشر [Article Processing Charge (APC)]", "definition": "رسوم النَّشر هي رسوم يفرضها النَّاشر على المؤلفين مقابل نشر واستضافة مقال مفتوح الوصول. غالبًا ما تهدف رسوم النَّشر إلى التَّعويض عن الخسارة المحتملة في الإيرادات التي قد تتعرَّض لها المجلة عند الانتقال من نماذج النَّشر التَّقليديَّة، مثل خدمات الاشتراك، أو الدَّفع لكل عرض، والوصول المفتوح أيضًا. في حين أنَّ بعض المجلات تتقاضى حوالي 300 دولار أمريكي فقط، فإنَّ رسوم النَّشر تتباين كثيرًا، من 1000 دولار أمريكي (مثل مجلة \"التَّقدم في الأساليب، والممارسات في العلوم النَّفسيَّة\") أو أقل، إلى أكثر من 10000 دولار أمريكي (مثل مجلة \"الطَّبيعة\"). في حين أنَّ بعض النَّاشرين يقدمون إعفاءات للباحثين من مناطق معيَّنة من العالم، أو الذين لا يملكون الدَّعم، فقد تم انتقاد بعض رسوم النشر كونها لا تتناسب مع المعالجة الفعلية للبحوث والاستضافة الفعليَّة (Grossmann & Brembs, 2021\\) ولكونهم قد يخلقون عدم مساواة بين العلماء حيث أن البعض منهم يمكنهم تحمل تكلفة إتاحة أعمالهم مجانًا (Smith et al., 2020). **المصطلحات ذات الصِّلة:** الوصول المفتوح، نقص التَّمثيل.", "related_terms": [ "Open Access", diff --git a/content/glossary/arabic/arrive_guidelines.md b/content/glossary/arabic/arrive_guidelines.md deleted file mode 100644 index c3264c54aba..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/arrive_guidelines.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "ARRIVE Guidelines ( إرشادات أرايف)", - "definition": "التَّعريف: إرشادات أرايف (اختصار للبحوث الحيوانيَّة: الإبلاغ عن التَّجارب في الجسم الحي) هي مجموعة من المبادئ التَّوجيهيَّة لإعداد التقارير بناء على قائمة تحقق تم تطويرها؛ لتحسين معايير الإبلاغ، وتعزيز قابليَّة التِّكرار في بحوث الحيوانات الحية. صدر الجيل الثَّاني من هذه الإرشادات في عام 2020\\. وفي هذه المبادئ التَّوجيهيَّة الجديدة، تم إيضاح هذه البنود أكثر، وأُعطي لكلٍ منها الأولويَّة، وأُضيفت معلومات جديدة في وثيقتي \"الشَّرح\" و \"التَّفصيل\" المصاحبتين لها؛ لتوفير الأساس المنطقي لكل بند، ومجموعة من التَّوصيات لإضفاء سياق على الدراسة التي يجري وصفها. المصطلحات ذات الصِّلة: إرشادات الإعداد، دليل إعداد التّقارير، سترينج:الخلفية الاجتماعية والقابلية للتتبع والاختيار الذاتي وتارخ التربية والتأقلم والتعود.", - "related_terms": [ - "PREPARE Guidelines", - "Reporting Guideline", - "STRANGE" - ], - "references": [ - "Percie du Sert et al. (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ben Farrar" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Mahmoud Elsherif", - "Elias Garcia-Pelegrin", - "Helena Hartmann", - "Wanyin Li", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/article_processing_charge.md b/content/glossary/arabic/article_processing_charge.md deleted file mode 100644 index d26ab4881d3..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/article_processing_charge.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Article Processing Charge (APC) (رسوم النَّشر)", - "definition": "التَّعريف: رسوم النَّشر هي رسوم يفرضها النَّاشر على المؤلفين مقابل نشر واستضافة مقال مفتوح الوصول. غالبًا ما تهدف رسوم النَّشر إلى التَّعويض عن الخسارة المحتملة في الإيرادات التي قد تتعرَّض لها المجلة عند الانتقال من نماذج النَّشر التَّقليديَّة، مثل خدمات الاشتراك، أو الدَّفع لكل عرض، والوصول المفتوح أيضًا. في حين أنَّ بعض المجلات تتقاضى حوالي 300 دولار أمريكي فقط، فإنَّ رسوم النَّشر تتباين كثيرًا، من 1000 دولار أمريكي (مثل مجلة \"التَّقدم في الأساليب، والممارسات في العلوم النَّفسيَّة\") أو أقل، إلى أكثر من 10000 دولار أمريكي (مثل مجلة \"الطَّبيعة\"). في حين أنَّ بعض النَّاشرين يقدمون إعفاءات للباحثين من مناطق معيَّنة من العالم، أو الذين لا يملكون الدَّعم، فقد تم انتقاد بعض رسوم النشر كونها لا تتناسب مع المعالجة الفعلية للبحوث والاستضافة الفعليَّة (Grossmann & Brembs, 2021\\) ولكونهم قد يخلقون عدم مساواة بين العلماء حيث أن البعض منهم يمكنهم تحمل تكلفة إتاحة أعمالهم مجانًا (Smith et al., 2020). المصطلحات ذات الصِّلة: الوصول المفتوح، نقص التَّمثيل.", - "related_terms": [ - "Open Access", - "Under-representation" - ], - "references": [ - "Grossmann and Brembs (2021); Smith et al. (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Nick Ballou" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Bethan Iley", - "Flávio Azevedo", - "Robert Ross", - "Tobias Wingen" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/artificial_intelligence_\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\210\330\254\331\210\330\257_\330\247\331\204\330\260_\331\203\330\247\330\241_\330\247\331\204\330\247\330\265\330\267\331\206\330\247\330\271\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/artificial_intelligence_\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\210\330\254\331\210\330\257_\330\247\331\204\330\260_\331\203\330\247\330\241_\330\247\331\204\330\247\330\265\330\267\331\206\330\247\330\271\331\212.md" index 6b4cd71cf6d..825208eb355 100644 --- "a/content/glossary/arabic/artificial_intelligence_\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\210\330\254\331\210\330\257_\330\247\331\204\330\260_\331\203\330\247\330\241_\330\247\331\204\330\247\330\265\330\267\331\206\330\247\330\271\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/artificial_intelligence_\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\210\330\254\331\210\330\257_\330\247\331\204\330\260_\331\203\330\247\330\241_\330\247\331\204\330\247\330\265\330\267\331\206\330\247\330\271\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Artificial Intelligence علم الوجود الذَّكاء الاصطناعي (Ontology (Artificial Intelligence))", + "title": "Artificial Intelligence علم الوجود الذَّكاء الاصطناعي [Ontology (Artificial Intelligence)]", "definition": "مجموعة من البديهيات في أي مجال، والتي تساعد على تصنيف طبيعة العناصر تحت الدِّراسة، وشرح العلاقة بينها. **المصطلحات ذات الصِّلة**: علم وظائف العناصر، نظريَّة المعرفة، علم التَّصنيف.", "related_terms": [ "Axiology", diff --git a/content/glossary/arabic/authorship.md b/content/glossary/arabic/authorship.md deleted file mode 100644 index ad9cb549663..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/authorship.md +++ /dev/null @@ -1,33 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Authorship (التَّأليف)", - "definition": "التَّعريف: التَّأليف هو نسبة المخرجات البحثيَّة (مثل المخطوطات، والبيانات، والبرامج) لشخص أو أكثر، وكذلك تحمّل مسؤوليَّة محتواها (McNutt et al., 2018; Patience et al., 2019). تختلف الأعراف بين التَّخصصات، والثَّقافات وحتى المجموعات البحثيَّة في توقعاتها بشأن ماهية الجهد الذي يستحق أن يندرج تحت \"التَّأليف\"، وما يعنيه ترتيب المؤلفين \\- إن وجد \\- وفي مدى المسؤوليَّة التي يتحملُّها المؤلِّف عن البحث ،وعن جوانب العمل التي لم يقم بتنفيذها شخصيًا. المصطلحات ذات الصِّلة: التَّأليف المشترك، التحالف التَّأليفي، الإسهام، تصنيف أدوار المؤلفين، مبدأ التأكيد على المؤلِّفين الأول والأخير، التَّأليف المُهدى (أو المؤلف الضيف)، نهج التسلسل الذي يحدد المساهمة.", - "related_terms": [ - "Co-authorship", - "Consortium authorship", - "Contributorship", - "CRediT", - "First-last-author-emphasis norm (FLAE)", - "Gift (or Guest) Authorship", - "Sequence-determines-credit approach (SDC)" - ], - "references": [ - "ALLEA (2017); German Research Foundation (2019); McNutt et al. (2018); Patience et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Jacob Miranda" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley Baker", - "Brett J. Gall", - "Matt Jaquiery", - "Charlotte R. Pennington", - "Flávio Azevedo", - "Birgit Schmidt", - "Yuki Yamada" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/auxiliary_hypothesis.md b/content/glossary/arabic/auxiliary_hypothesis.md deleted file mode 100644 index 8903f7eea5c..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/auxiliary_hypothesis.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Auxiliary Hypothesis (الفرضية المساعدة)", - "definition": "التعريف: تحتوي جميع النظريات على افتراضات حول طبيعة المفاهيم وكيفية قياسها. ومع ذلك لايتم اشتقاق جميع التنبؤات من النظريات والافتراضات، فقد يتم استنتاج الافتراضات أحيانًا من مبادئ أخرى. يتم وضع افتراضات إضافية لاستنتاج التنبؤ ثم اختبارها عن طريق ربطها بالبيانات التي يمكن ملاحظتها. كما أنه يتم في بعض الأحيان تبرير سبب فشل محاولة تكرار النتائج بهذه الفرضيات المساعدة. المصطلحات ذات الصلة: اللايقين المعرفي؛ الفرضية؛ الافتراضات الإحصائية؛ المتغيرات الوسيطة الخفية.", - "related_terms": [ - "Epistemic uncertainty", - "Hypothesis", - "Statistical assumptions", - "Hidden moderators" - ], - "references": [ - "Dienes (2008); Lakatos (1978)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa Aldoh" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Nihan Albayrak-Aydemir", - "Mahmoud Elsherif", - "Bethan Iley", - "Sam Parsons", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/badges.md b/content/glossary/arabic/badges.md deleted file mode 100644 index e99f1b50837..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/badges.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Badges (Open Science) ((الشَّارات (العلم المفتوح)", - "definition": "التعريف: هي رموز تضيفها فرق التَّحرير للمخطوطات المنشورة؛ للإقرار بممارسات العلم المفتوح. وتكون بمثابة حوافز للباحثين؛ لمشاركة البيانات، والمواد، أو لتضمين التَّسجيل المسبق للدِّراسة، ولكونها رموزًا واضحة فإنَّ هذه الشَّارات تهدف إلى التَّوضيح للقارئ بأنَّ المحتوى قد استوفى معايير البحث المفتوح المطلوب لتلقي الشَّارة \\- المقدمة عادة من تلك المجلة- قد يتم تعيين شارات مختلِّفة لممارسات مختلِّفة، مثل إتاحة البحث وإمكانيَّة الوصول للمحتوى في موقع ثابت (\"شارة المحتوى المفتوح\" و \"شارة البيانات المفتوحة\") أو التَّسجيل المسبق للدِّراسة (شارة التَّسجيل المسبق). المصطلحات ذات الصِّلة: حوافز، شارة البيانات المفتوحة، التَّسجيل المسبق، شارة ثلاثيَّة.", - "related_terms": [ - "Incentives", - "Open Data badge", - "Preregistration", - "Triple badge" - ], - "references": [ - "Hardwicke et al. (2020); Kidwell et al. (2016); Rowhani-Farid et al. (2020); Science (n.d.)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Jacob Miranda" - ], - "reviewed_by": [ - "Brett Gall", - "Helena Hartmann", - "Mariella Paul", - "Charlotte R. Pennington", - "Lisa Spitzer", - "Suzanne L. K. Stewart" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/bayes_factor.md b/content/glossary/arabic/bayes_factor.md deleted file mode 100644 index aa10fb865e4..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/bayes_factor.md +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Bayes Factor (معامل بايز)", - "definition": "التَّعريف: مقياس إحصائيّ مستمر؛ لاختيار النَّموذج المستخدم في الاستدلال البايزي، يصف الأدلَّة النِّسبيَّة لنموذج ما على آخر، بغض النَّظر عما إذا كانت النَّماذج صحيحة أم لا. تتراوح معاملات بايز من 0 إلى ما لا نهاية، ممَّا يشير إلى القوة النِّسبيَّة للأدلَّة، وحيث 1 هي نقطة محايدة لعدم وجود دليل. وعلى النَّقيض من القيمة الاحتماليَّة، تسمح معاملات بايز بثلاثة أنواع من الاستنتاجات: (أ) دليل على الفرضيَّة البديلة. (ب) دليل على الفرضيَّة الصِّفريَّة. (ج) لا يوجد دليل كاف لأي منهما. وعليه يعبر BF10 عن وجود دليل لصالح الفرضيَّة البديلة مقارنة بالفرضيَّة الصِّفريَّة، و BF01 عن دليل لصالح الفرضيَّة الصِّفرية مقارنة بالفرضيَّة البديلة. المصطلحات ذات الصِّلة: الاستدلال البايزي، إحصاءات بايزية، دالة الاحتمالية، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة، القيمة الاحتماليَّة.", - "related_terms": [ - "Bayesian inference", - "Bayesian statistics", - "Likelihood function", - "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", - "p*\\-value" - ], - "references": [ - "Hoijtink et al. (2019) Makowski et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Meng Liu" - ], - "reviewed_by": [ - "Alaa AlDoh", - "Helena Hartmann", - "Connor Keating", - "Kai Krautter", - "Michele C. Lim", - "Suzanne L. K. Stewart", - "Ana Todorovic" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/bayesian_inference.md b/content/glossary/arabic/bayesian_inference.md deleted file mode 100644 index 93f0799daca..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/bayesian_inference.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Bayesian Inference (الاستدلال البايزي)", - "definition": "التعريف: طريقة للاستدلال الإحصائي تعتمد على نظرية بايز، والتي تستخدم (عدم) اليقين المعرفي باستخدام اللغة الرياضية للاحتمالات. يعتمد الاستدلال البايزي على تخصيص (وإعادة تخصيص ، بناء على البيانات أو الأدلة التي تمت ملاحظتها حديثا) والمصداقية عبر الاحتمالات. هناك طريقتان للاستدلال البايزي يشملان \"عوامل بايز\" وتقدير معامل بايزي. المصطلحات ذات الصلة: معامل بايز; إحصاءات بايزية، تقدير المعاملات باستخدام النهج البايزي.", - "related_terms": [ - "Bayes Factor", - "Bayesian statistics", - "Bayesian Parameter Estimation" - ], - "references": [ - "Dienes (2011; 2014; 2016); Etz et al. (2018); Kruschke (2015); McElreath (2020); Wagenmakers et al. (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Charlotte R. Pennington" - ], - "reviewed_by": [ - "Alaa AlDoh", - "Bradley Baker", - "Robert Ross", - "Markus Weinmann", - "Tobias Wingen", - "Steven Verheyen" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/bayesian_parameter_estimation.md b/content/glossary/arabic/bayesian_parameter_estimation.md deleted file mode 100644 index 0610fc12489..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/bayesian_parameter_estimation.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Bayesian Parameter Estimation (تقدير المعاملات باستخدام النَّهج البايزي)", - "definition": "التَّعريف: يقوم النَّهج البايزي بتقدير قيم المعاملات من خلال تحديث اعتقاد مسبق حول معاملات النَّموذج \\_ وبعبارة أخرى حول التَّوزيع المسبق\\_ وذلك لوجود أدلَّة جديدة (أي البيانات الملاحظة) وذلك باستخدام دالة الإمكان؛ ممَّا يؤدي إلى التَّوزيع اللَّاحق. يمكن تلخيص التَّوزيع اللَّاحق بعدَّة طرق بما في ذلك: تقدير دقيق لمتوسط، ووسيط، ومنوال التَّوزيع البعدي المحتمل، والفترات المتقطِّعة للحدود، وللكتلة المحدَّدة (يُشار للفترات المتقطِّعة للكتلة المحدَّدة على أنها الفترات الموثوق بها)، وفي المقابل قد يصبح التَّوزيع اللَّاحق توزيعًا مسبقًا في مرحلة تالية، كما يمكن أخذ عيّنات من التَّوزيع اللَّاحق باستخدام سلسلة ماركوف مونتي كارلو والتي يمكن استخدامها لتحديد أوجه الشَّك المعقّدة في النَّموذج (Foreman-Mackey et al., 2013). المصطلحات ذات الصِّلة: معامل بايز، الاستدلال البايزي، الإحصاءات البايزية، اختبار دلالة الفرضية الصِّفريَّة.", - "related_terms": [ - "Bayes Factor", - "Bayesian inference", - "Bayesian statistics", - "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)" - ], - "references": [ - "Foreman-Mackey et al. (2013); McElreath (2020); Press (2007); [https://blog.stata.com/2016/11/15/introduction-to-bayesian-statistics-part-2-mcmc-and-the-metropolis-hastings-algorithm/](https://blog.stata.com/2016/11/15/introduction-to-bayesian-statistics-part-2-mcmc-and-the-metropolis-hastings-algorithm/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa AlDoh" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Dominik Kiersz", - "Meng Liu", - "Ana Todorovic", - "Markus Weinmann" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/bids_data_structure.md b/content/glossary/arabic/bids_data_structure.md deleted file mode 100644 index 7fee6bf02a6..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/bids_data_structure.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "BIDS data structure (بنية بيانات تصوير الدِّماغ)", - "definition": "التَّعريف: تصف بنية بيانات تصوير الدِّماغ طريقة بسيطة، وسهلة التَّبني؛ لتنظيم التَّصوير العصبيّ و الفيزيولوجيا الكهربيّة، والبيانات السُّلوكيَّة (أي تنسيقات الملفات، وهياكل المجلَّدات). وهذه البنية جهد مجتمعي طوَّره المجتمع من أجل المجتمع، وكان مستوحى من التَّنسيق المستخدم داخليًا بواسطة مستودع OpenfMRI المعروف باسم OpenNeuro. بعد أن تم تطويره في البداية لبيانات التَّصوير بالرَّنين المغناطيسيّ الوظيفيّ، تم توسيع البنية للعديد من التَّدابير الأخرى، مثل مخطط كهربية الدِّماغ (Pernet et al., 2019). المصطلحات ذات الصِّلة: البيانات المفتوحة.", - "related_terms": [ - "Open Data" - ], - "references": [ - "Gorgolewski et al. (2016); [https://bids.neuroimaging.io/](https://bids.neuroimaging.io/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tina Lonsdorf" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "David Moreau", - "Mariella Paul", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/bizarre.md b/content/glossary/arabic/bizarre.md deleted file mode 100644 index 6a6b153bdfd..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/bizarre.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "BIZARRE (بيزار)", - "definition": "التَّعريف: يشير مصطلح (BIZARRE) إلى اختصار البيئات القاحلة، المؤسساتيَّة، وحدائق الحيوان، وغيرها من البيئات المناخيَّة لتربية الحيوانات. يتم إجراء معظم البحوث في هذه العينة بالتَّحديد عن الشَّمبانزي، والذي يحد بدوره من قابليَّة تعميم عدد كبير من نتائج البحوث على مجتمع الشَّمبانزي. يُعتقد أن بيزار يعكس المفهوم العالمي لكلِّ ماهو شمبانزي (راجع أيضًا وِيرد، والذي قيل إنه مفهوم عالمي لما هو إنسان). المصطلحات ذات الصِّلة: المجتمع، سترينج: الخلفية الاجتماعية والقابلية للتتبع والاختيار الذاتي وتاريخ التربية والتأقلم والتّعود، وِيرد", - "related_terms": [ - "Populations", - "STRANGE", - "WEIRD" - ], - "references": [ - "Clark et al. (2019); Leavens et al. (2010)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Zoe Flack", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/bottom_up_approach.md b/content/glossary/arabic/bottom_up_approach.md deleted file mode 100644 index e96d8ebdc13..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/bottom_up_approach.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Bottom-up approach (to Open Scholarship) (النَّهج التَّصاعديّ)", - "definition": "التَّعريف: في الثَّقافة الأكاديميَّة يركز النَّهج التَّصاعديّ على الاهتمام الجوهريّ للأكاديميين بتحسين جودة البحوث وثقافة البحث، عبر جعلها داعمة، وتعاونيّة، ومبدعة، وشاملة. وفي الغالب يشير النَّهج التَّصاعديّ لقيادة الباحثين حديثي الانضمام للحقل البحثيّ في بداية حياتهم المهنيَّة كصانعي التَّغيير الذين يقودون التَّحولات، والتَّغيير في المنهجيَّة العلميَّة من خلال الحماس والابتكار. ومقارنة بالنَّهج التنازلي والذي بدأه كبار الباحثين، فإنَّ النَّهج التَّصاعدي من أسفل إلى أعلى يأخذ بالحسبان الظُّروف المحليَّة والمحدَّدة بكلِّ حالة، والتي في كثير من الأحيان تستخدم البيانات التَّطبيقيَّة، والخبرات الحياتيَّة المعاشة، والاعتبارات الشَّخصية، والظُّروف كنقطة بداية لتطوير حلول السِّياسات. المصطلحات ذات الصِّلة: الباحثون المبتدئون، المبادرات الشَّعبيَّة.", - "related_terms": [ - "Early Career Researchers (ECRs)", - "Grassroot initiatives" - ], - "references": [ - "Button et al. (2016); Button et al. (2020); Hart and Silka (2020); Meslin (2010); Moran et al. (2020); [https://www.cos.io/blog/strategy-for-culture-change](https://www.cos.io/blog/strategy-for-culture-change)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Catherine Laverty" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Michele C. Lim", - "Adam Parker", - "Charlotte R. Pennington", - "Birgit Schmidt", - "Marta Topor", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/boundary_condition.md b/content/glossary/arabic/boundary_condition.md deleted file mode 100644 index 1f8ff75b964..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/boundary_condition.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Boundary condition (الشَّرط الحدّي)", - "definition": "التَّعريف: تقدم النَّظريّات إجابات عن أسئلة ماذا وكيف ولماذا حول ظاهرة معيّنة. يشير \"ماذا\" إلى المتغيّرات المتضمّنة في النَّموذج السَّببي، ويصف \"كيف\" كيفيَّة ربط التَّأثيرات بين المتغيّرات ببعضها البعض. ويحدد \"لماذا\" الآليّات التي تشرح العلاقة بين هذه المتغيرات. ومع ذلك، يشير الشَّرط الحدّيّ إلى سمات النَّظريّة مَن وأين ومتى (Whetten, 1989). ببساطة، تتعلَّق هذه الشُّروط بقيم الباحث، وموقعه، والحدود المكانيَّة والزَّمانيَّة (Bacharach, 1989\\) وحدود قابليَّة تعميم النَّظريَّة (Whetten, 1989). المصطلحات ذات الصِّلة: أزمة التَّعميم، الموضعيَّة، النظريّة.", - "related_terms": [ - "Generalisability crisis", - "Positionality", - "Theory Reference (s): Bacharach, (1989)", - "Busse et.al, (2017)", - "Dubin (1978), Whetten (1989)" - ], - "references": [ - "" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Shijun Yu" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/bracketing_interviews.md b/content/glossary/arabic/bracketing_interviews.md deleted file mode 100644 index 9c86cacd020..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/bracketing_interviews.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Bracketing Interviews (تأطير المقابلات )", - "definition": "التَّعريف: يستخدم تأطير المقابلات على نحوِ شائع في المنهج النَّوعي. يحاول الباحثون خلالها استكشاف تحيزاتهم الشَّخصيَّة، وافتراضاتهم المتعلِّقة بالبحوث التي يجرونها. ويتيح ذلك للباحثين أن يكونوا على دراية باهتماماتهم الخاصّة، ويساعدهم على أن يصبحوا أكثر تأملًا في بحوثهم وأكثر انتقادًا لها، مع الأخذ في الاعتبار كيفيَّة تأثير تجاربهم الخاصَّة على عمليَّة البحث. ويمكن أن يخضع تأطير المقابلات نفسه للتَّحليل النَّوعي. المصطلحات ذات الصِّلة: البحث النَّوعي، الانعكاسيَّة، تحيُّز الباحث.", - "related_terms": [ - "Qualitative research", - "Reflexivity", - "Researcher bias Reference (s): Rolls and Relf (2006)", - "Sorsa et al. (2015)" - ], - "references": [ - "" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Claire Melia" - ], - "reviewed_by": [ - "Tamara Kalandadze", - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid", - "Marta Topor" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/bropenscience.md b/content/glossary/arabic/bropenscience.md deleted file mode 100644 index d9f4a8758e9..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/bropenscience.md +++ /dev/null @@ -1,34 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Bropenscience (بروبنساينس)", - "definition": "التَّعريف: تعبير ساخر يهدف إلى زيادة الوعي بنقص الأصوات المتنوِّعة في العلوم المفتوحة (Bahlai, Bartlett, Burgio et al., 2019; Onie, 2020)، بالإضافة إلى وجود أنماط سلوكيَّة، وتواصليَّة يمكن أن تكون سامّة، أو إقصائيَّة. الأهم من ذلك، ليس بالضَّرورة أن يكون كل هؤلاء الأفراد ذكورًا، بل هم أفراد يظهرون تفكيرًا جامدًا، ويفتقرون إلى الوعي الذَّاتي، ويميلون إلى العداء، والقسوة، والإقصاء (Pownall et al., 2021; Whitaker & Guest, 2020). و ينتمون عمومًا إلى مجموعات مهيمنة تستفيد من الامتيازات الهيكليَّة. لمعالجة هذه الظاهرة يجب على الباحثين دراسة وفحص ومعالجة التباينات واللامساواة الهيكليَّة داخل الأنظمة، والمؤسسات الأكاديميَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: التَّنوع، الشمول، التَّقاطعيَّة، العلم المفتوح.", - "related_terms": [ - "Diversity", - "Inclusion", - "Intersectionality", - "Open Science Reference (s): Guest (2017)", - "Whitaker and Guest (2020)", - "Pownall et al. (2021)" - ], - "references": [ - "" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Zoe Flack" - ], - "reviewed_by": [ - "Magdalena Grose-Hodge", - "Helena Hartmann", - "Bethan Iley", - "Tamara Kalandadze", - "Adam Parker", - "Charlotte R. Pennington", - "Flávio Azevedo", - "Bradley Baker", - "Mahmoud Elsherif" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/carking.md b/content/glossary/arabic/carking.md deleted file mode 100644 index 1e98c5af383..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/carking.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "CARKing (النقد بعد معرفة النتائج)", - "definition": "التَّعريف: يشير هذا المصطلح إلى تقديم نقد لمنهجيَّة الدِّراسة، كما لو كان الشَّخص سيقدمه قبل معرفة النَّتائج، وعادة ما يشكِّل رد فعل، أو نقدًا لنتائج غير مرحَّب بها، أو غير مرغوب فيها، سواء كان النَّاقد واعيًا بهذه الحقيقة أم لا. المصطلحات ذات الصِّلة: الافتراض بعد معرفة النتائج، التسجيل بعد معرفة النتائج، التَّسجيل المسبق، التَّقرير المسجَّل، السباركينج", - "related_terms": [ - "HARKing", - "PARKing", - "Preregistration", - "Registered Report", - "SPARKing" - ], - "references": [ - "Bardsley (2018); Nosek and Lakens (2014)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Ashley Blake", - "Adrien Fillon", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/cc_license_\330\261\330\256\330\265\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\264\330\247\330\271_\330\247\331\204\330\245\330\250\330\257\330\247\330\271\331\212_.md" "b/content/glossary/arabic/cc_license_\330\261\330\256\330\265\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\264\330\247\330\271_\330\247\331\204\330\245\330\250\330\257\330\247\330\271\331\212_.md" index de2cc425abf..afcf0920872 100644 --- "a/content/glossary/arabic/cc_license_\330\261\330\256\330\265\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\264\330\247\330\271_\330\247\331\204\330\245\330\250\330\257\330\247\330\271\331\212_.md" +++ "b/content/glossary/arabic/cc_license_\330\261\330\256\330\265\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\264\330\247\330\271_\330\247\331\204\330\245\330\250\330\257\330\247\330\271\331\212_.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "CC license رخصة المشاع الإبداعيّ (Creative Commons (CC) license)", + "title": "CC license رخصة المشاع الإبداعيّ [Creative Commons (CC) license]", "definition": "‏مجموعة من التَّراخيص لحقوق النَّشر المجانيَّة سهلة الاستخدام، حيث تحدِّد حقوق المؤلِّفين، ومستخدمي البيانات، والمواد المفتوحة بطريقة موحّدة. تُمكِّن تراخيص المشاع الإبداعي المؤلِّفين من مشاركة العمل المحمي بموجب قانون حقوق الطَّبع والنَّشر مع الجمهور، ويأتي في أشكال مختلفة مع بنود أكثر أو أقل. فعلى سبيل المثال: تتيح لك رخصة \"الإسناد-غير تجاري-المشاركة بالمثل 4.0 الدولية\" مشاركة المواد وتعديلها بشرط أن ينسب العمل للكُتّاب الأصليين، والإشارة إلى تغييرات إن وجدت، والمشاركة بموجب نفس التَّرخيص، وأن لا تستخدم المواد لأغراض تجاريَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة**: ‏حقوق الطَّبع والنَّشر، التَّرخيص. **تعريف بديل:** (إن أمكن) المشاع الإبداعي هي منظمة دولية غير ربحية توفر تراخيص المشاع الإبداعي بهدف تقليل العقبات القانونية أمام مشاركة المعرفة والإبداع.", "related_terms": [ "Copyright", diff --git a/content/glossary/arabic/center_for_open_science.md b/content/glossary/arabic/center_for_open_science.md deleted file mode 100644 index a856b21d497..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/center_for_open_science.md +++ /dev/null @@ -1,32 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Center for Open Science (COS) (مركز العلم المفتوح)", - "definition": "التَّعريف: منظمة غير ربحيَّة، تعنى بالتُّكنولوجيا، ومقرها في شارلوتسفيل بولاية فيرجينيا، وتهتم بزيادة الشَّفافيَّة، والنَّزاهة، وإمكانيَّة تكرار البحوث. ويستضيف المركز إطار العلوم المفتوحة وقاعدة المعرفة المفتوحة بالإضافة إلى مصادر أخرى. المصطلحات ذات الصِّلة: شارات العلوم المفتوحة، إطار العلوم المفتوحة، مجموعات OSF ، مؤسسات OSF، اجتماعات OSF، طبعات أولية OSF، سجلات OSF، الَّتسجيلات (التسجيلات المسبقة، والتَّقارير المسجلة)، إرشادات تعزيز الشَّفافيَّة والانفتاح (TOP)", - "related_terms": [ - "Open Science badges", - "Open Science Framework", - "OSF collections", - "OSF institutions", - "OSF meetings", - "OSF preprints", - "OSF registries", - "Registrations (Preregistrations & Registered Reports)", - "Transparency and Openness Promotion Guidelines (TOP)" - ], - "references": [ - "cos.io" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Beatrix Arendt" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Mariella Paul", - "Charlotte R. Pennington", - "Lisa Spitzer" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/citation_bias.md b/content/glossary/arabic/citation_bias.md deleted file mode 100644 index 3986b050542..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/citation_bias.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Citation bias (تحيُّز الاستشهاد)", - "definition": "التَّعريف: هو اختيار متحيِّز للبحوث أو المؤلفين الذين يتم الاستشهاد بهم، وإدراجهم في قسم المراجع. عندما يكون هناك تحيُّز في الاستشهاد، فغالبًا ما يكون ذلك بطريقة تفيد المؤلِّفين، أو المحكِّمين، أو تبالغ في تمثيل الدِّراسات ذات الدِّلالة الإحصائيَّة، أو تعكس التَّحيُّزات المتعلقة بالنوع البشري أو التحيزات العرقيَّة (Brooks, 1985; Jannot et al., 2013; Zurn et al., 2020). ولعل أحد الحلول المقترحة هو استخدام \"بيان تنوع الاستشهاد\" بحيث ينظر المؤلِّفون لممارساتهم في الاستشهاد، ويحدِّدون مواطن التَّحيُّز التي قد تظهر. المصطلحات ذات الصلة: بيان تنُّوع الاستشهادات، تقرير التَّحيُّز.", - "related_terms": [ - "Citation diversity statement", - "Reporting bias" - ], - "references": [ - "Brooks (1985); Jannot et al. (2013); Thombs et al. (2015); Zurn et al. (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Bettina M. J. Kern" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Annalise A. LaPlume", - "Helena Hartmann", - "Bethan Iley", - "Charlotte R. Pennington", - "Timo Roettger", - "Tobias Wingen" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/citation_diversity_statement.md b/content/glossary/arabic/citation_diversity_statement.md deleted file mode 100644 index f232abfe8ab..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/citation_diversity_statement.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Citation Diversity Statement (بيان تنوُّع الاستشهادات)", - "definition": "التَّعريف: هو جهود جارية لزيادة الوعي، وتخفيف تحيُّز الاستشهاد فيما يتعلَّق بالنوع البشري والعرق، وهو عبارة عن فقرة قصيرة، حيث \"يأخذ المؤلِّفون في الاعتبار تحيُّزهم الشَّخصي، ويقيسون مدى إنصاف قوائمهم المرجعيَّة. تنصُّ الفقرة على: (1) أهميَّة تنوُّع الاستشهادات، (2) النِّسبة المئويَّة للتَّفصيل (أو مؤشرات التَّنوع الأخرى) للاستشهادات في الورقة، (3) الطَّريقة التي تم من خلالها تقييم النِّسب المئويَّة وقيودها،(4) الالتزام بتحسين الممارسات العادلة في العلوم\" (Zurn et al., 2020, p. 669). المصطلحات ذات الصِّلة: تحيُّز الاستشهاد، التنوُّع، نقص التَّمثيل.", - "related_terms": [ - "Citation bias", - "Diversity", - "Under-representation" - ], - "references": [ - "Zurn et al. (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Helena Hartmann" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Magdalena Grose-Hodge", - "Sam Parsons", - "Timo Roettger" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/citizen_science.md b/content/glossary/arabic/citizen_science.md deleted file mode 100644 index 276af50c70d..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/citizen_science.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Citizen Science (علم المواطن )", - "definition": "التَّعريف: يشير مصطلح علم المواطن إلى المشاريع العلميَّة التي تتضمَّن مشاركة فعَّالة من قبل الجمهور في المساعي العلميَّة بهدف إضفاء الطَّابع الدِّيمقراطي على العلوم. يمكن أن يشارك العلماء المواطنون في جميع مراحل البحث، حيث يعملون كمتعاونين، أو مساهمين أو قادة مشاريع. من الأمثلة على مشروع علمي كبير للمواطنين هو تحديد الأفراد للأجسام الفلكيَّة (Lintott, 2008). المصطلحات ذات الصِّلة: علم الحشود، توظيف الجماهير. التَّعريف البديل: (إن أمكن) في الماضي كان علم المواطن يشير في الغالب إلى المتطوعين الذين يشاركون كمساعدين ميدانيين في الدِّراسات العلميَّة (Cohn, 2008, p. 193).", - "related_terms": [ - "Crowd science", - "Crowdsourcing Alternative definition: (if applicable) In the past, citizen science mostly referred to volunteers who participate as field assistants in scientific studies (Cohn, 2008, p. 193)." - ], - "references": [ - "Cohn (2008); European Citizen Science Association (2015); Lintott (2008)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif; Ana Barbosa Mendes" - ], - "reviewed_by": [ - "Gisela H. Govaart", - "Tamara Kalandadze", - "Dominik Kiersz", - "Charlotte R. Pennington", - "Robert M. Ross" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/ckan.md b/content/glossary/arabic/ckan.md deleted file mode 100644 index 356c736e20d..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/ckan.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "CKAN (شبكة أرشيف المعرفة الشَّاملة)", - "definition": "التَّعريف: توفِّر شبكة أرشيف المعرفة الشَّاملة منصَّة مفتوحة المصدر، وبرمجيات مجانيَّة تهدف إلى توفير أدوات من شأنها تسهيل نشر البيانات، ومشاركتها، كما تدعم الشَّبكة الحكومات، ومؤسَّسات البحث، ومنظَّمات أخرى في إدارة ونشر كميَّات هائلة من البيانات. المصطلحات ذات الصِّلة: منصَّات البيانات، مشاركة البيانات.", - "related_terms": [ - "Data platforms", - "Data sharing" - ], - "references": [ - "https://ckan.org/" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tsvetomira Dumbalska" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Kai Krautter", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/co_production.md b/content/glossary/arabic/co_production.md deleted file mode 100644 index 331a3ca4a1d..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/co_production.md +++ /dev/null @@ -1,33 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Co-production (الإنتاج المشترك)", - "definition": "التَّعريف: ‏نهج للبحث يمكِّن أصحاب المصلحة الذين لا يشاركون عادةً في عملية البحث من التَّعاون، إما في بداية المشروع، أو طوال دورة فترة البحث. على سبيل المثال: قد يتضمَّن الإنتاج المشترك في البحث الصِّحي التَّعاون بين المهنيين الصِّحيين والمرضى، بينما قد يشمل البحث التربوي أعضاء هيئة التَّدريس والطُّلاب. والدافع وراء هذا هو بعض المبادئ مثل: احترام وتقدير تجارب غير الباحثين، ومعالجة ديناميكيات السُّلطة، وبناء علاقات متبادلة المنفعة. المصطلحات ذات الصلة: علم المواطن. التعاون؛ البحوث التعاونية، علم الحشود، منحة دراسية، الترجمة المتكاملة للمعرفة (IKT)؛ النمط 2 لإنتاج المعرفة؛ البحوث التشاركية، عيّنة ومجتمع الدّراسة المساهمين", - "related_terms": [ - "Citizen science", - "Collaboration", - "Collaborative research", - "Crowd science", - "Engaged scholarship", - "Integrated Knowledge Translation (IKT)", - "Mode 2 of knowledge production", - "Participatory research", - "Patient and Public Involvement (PPI)" - ], - "references": [ - "Filipe et al. (2017); Graham et al. (2019); NIHR (2021); Co-production Collective (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Emma Norris" - ], - "reviewed_by": [ - "Gisela H. Govaart", - "Magdalena Grose-Hodge", - "Helena Hartmann;Charlotte R. Pennington", - "Sonia Rishi", - "Emily A. Williams" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/coar_community_framework_for_good_practices_in_repositories.md b/content/glossary/arabic/coar_community_framework_for_good_practices_in_repositories.md deleted file mode 100644 index 66f18b699e9..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/coar_community_framework_for_good_practices_in_repositories.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "COAR Community Framework for Good Practices in Repositories (الإطار المجتمعي للممارسات الجيِّدة في المستودعات)", - "definition": "التَّعريف: إطار يحدد أفضل الممارسات للمستودعات العلميَّة، ومعايير التَّقييم لهذه الممارسات. ويتميَّز نهجه \\- المرن والمتعدد الأبعاد \\- بإمكانيَّة تطبيقه على أنواع مختلفة من المستودعات، بما في ذلك تلك التي تستضيف منشورات، أو بيانات، وذلك باختلاف السِّياقات الجغرافيَّة، والموضوعيَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: البيانات الوصفيَّة، الوصول المفتوح، البيانات المفتوحة، المواد المفتوحة، مستودع البيانات، مبادئ الثِّقة.", - "related_terms": [ - "Metadata", - "Open Access", - "Open Data", - "Open Material", - "Repository", - "TRUST principles" - ], - "references": [ - "Confederation of Open Access Repositories (2020, October 8\\)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Aleksandra Lazić" - ], - "reviewed_by": [ - "Ashley Blake", - "Jamie P. Cockcroft", - "Bethan Iley", - "Sam Parsons" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/cobidas_\331\204\330\254\331\206\330\251_\330\243\331\201\330\266\331\204_\330\247\331\204\331\205\331\205\330\247\330\261\330\263\330\247\330\252_\331\201\331\212_\330\252\330\255\331\204\331\212\331\204_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\331\210\331\205\330\264\330\247\330\261\331\203\330\252\331\207\330\247.md" "b/content/glossary/arabic/cobidas_\331\204\330\254\331\206\330\251_\330\243\331\201\330\266\331\204_\330\247\331\204\331\205\331\205\330\247\330\261\330\263\330\247\330\252_\331\201\331\212_\330\252\330\255\331\204\331\212\331\204_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\331\210\331\205\330\264\330\247\330\261\331\203\330\252\331\207\330\247.md" index 5dba16951ba..0db1777ae0d 100644 --- "a/content/glossary/arabic/cobidas_\331\204\330\254\331\206\330\251_\330\243\331\201\330\266\331\204_\330\247\331\204\331\205\331\205\330\247\330\261\330\263\330\247\330\252_\331\201\331\212_\330\252\330\255\331\204\331\212\331\204_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\331\210\331\205\330\264\330\247\330\261\331\203\330\252\331\207\330\247.md" +++ "b/content/glossary/arabic/cobidas_\331\204\330\254\331\206\330\251_\330\243\331\201\330\266\331\204_\330\247\331\204\331\205\331\205\330\247\330\261\330\263\330\247\330\252_\331\201\331\212_\330\252\330\255\331\204\331\212\331\204_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\331\210\331\205\330\264\330\247\330\261\331\203\330\252\331\207\330\247.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "COBIDAS لجنة أفضل الممارسات في تحليل البيانات ومشاركتها (Committee on Best Practices in Data Analysis and Sharing (COBIDAS))", + "title": "COBIDAS لجنة أفضل الممارسات في تحليل البيانات ومشاركتها [Committee on Best Practices in Data Analysis and Sharing (COBIDAS)]", "definition": "طور مجتمع التَّصوير العصبي التابع لمنظمة رسم خرائط الدِّماغ البشري دليلًا لأفضل الممارسات في جمع بيانات التَّصوير العصبي، وتحليلها وإعداد التَّقارير الخاصّة بها، ومشاركة كلّ من البيانات والنَّص البرمجي للتَّحليل. يتضمن هذا المبدأ ثمانية عناصر يجب استيفاؤها عند كتابة أو تقديم مخطوطة من أجل تحسين طرق إعداد التَّقارير، والصُّور العصبيَّة النَّاتجة لتحقيق أقصى درجات الشَّفافيَّة وإعادة الإنتاج. **تعريف بديل: (إن أمكن)** قائمة مرجعية لتحليل البيانات ومشاركتها.", "related_terms": [], "references": [ diff --git a/content/glossary/arabic/code_review.md b/content/glossary/arabic/code_review.md deleted file mode 100644 index 3ec148ac2c5..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/code_review.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Code review (مراجعة النَّص البرمجي)", - "definition": "التَّعريف: عمليَّة التَّحقق من برمجة باحث آخر (على وجه التَّحديد، شفرة مصدر الحاسوب) بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر، نص البرمجي الإحصائي، ونمذجة البيانات. تم تصميم هذه العمليَّة؛ لاكتشاف الأخطاء وحلها، مما يحسّن جودة التَّعليمات البرمجية من النَّاحية العمليَّة ، قد تتم عملية مراجعة النُّظراء الحديثة عبر مستودع مستضاف على الإنترنت مثل GitHub أو GitLab أو SourceForge. المصطلحات ذات الصِّلة: قابلية إعادة الإنتاج، التَّحكم في الإصدار", - "related_terms": [ - "Reproducibility", - "Version control" - ], - "references": [ - "Petre and Wilson (2014); Scopatz and Huff (2015)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Filip Dechterenko" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Dominik Kiersz", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/codebook.md b/content/glossary/arabic/codebook.md deleted file mode 100644 index b69c9229b9e..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/codebook.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Codebook (دليل الرُّموز)", - "definition": "التَّعريف: يُعد دليل الرُّموز ملخصًا عالي المستوى، يصف محتويات مجموعة البيانات، وهيكلها وطبيعتها، وشكلها. يحتوي دليل الرُّموز الموثَّق جيداً على معلومات تهدف إلى أن تكون كاملة، وواضحة في حدِّ ذاتها لكلِّ متغيِّر في ملف البيانات، مثل تسمية وترميز العنصر، والمفهوم الذي يمثِّله. يوفر دليل الرُّموز الشَّفافيَّة للباحثين الذين قد لا يكونون على دراية بالبيانات، ولكنَّهم يرغبون في إعادة إنتاج التَّحليلات، أو إعادة استخدام البيانات. المصطلحات ذات الصِّلة: قاموس البيانات، البيانات الوصفيَّة.", - "related_terms": [ - "Data dictionary", - "Metadata" - ], - "references": [ - "Arslan et al. (2019);[https://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/content/shared/ICPSR/faqs/what-is-a-codebook.html](https://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/content/shared/ICPSR/faqs/what-is-a-codebook.html)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tina Lonsdorf" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Ashley Blake, Kai Krautter", - "Charlotte R. Pennington", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/cog_\331\202\331\212\331\210\330\257_\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\205\331\212\331\205.md" "b/content/glossary/arabic/cog_\331\202\331\212\331\210\330\257_\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\205\331\212\331\205.md" index 72b333d64a0..433a8827c0b 100644 --- "a/content/glossary/arabic/cog_\331\202\331\212\331\210\330\257_\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\205\331\212\331\205.md" +++ "b/content/glossary/arabic/cog_\331\202\331\212\331\210\330\257_\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\205\331\212\331\205.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "COG قيود التَّعميم (Constraints on Generality (COG))", + "title": "COG قيود التَّعميم [Constraints on Generality (COG)]", "definition": "عبارة تحدّد بشكل صريح، وتبرِّر المجتمع المستهدف، وظروف النَّتائج التي دوِّنت. يجب أن يكون الباحثون صريحين بشأن القيود المحتملة لتعميم نتائج بحوثهم (Simons et al., 2017). وينبغي على الباحثين تقديم أوصاف تفصيليَّة لعيِّنة المجتمع والعوامل السِّياقيَّة التي قد تؤثرعلى النَّتائج بحيث يمكن لمحاولات التِّكرار المستقبليَّة أن تأخذ هذه العوامل بعين الاعتبار (Brandt et al., 2014). من المفترض ألا يكون للشروط غير المدرجة صراحةً صلة نظريَّة بإمكانيَّة تكرار التَّأثير. **المصطلحات ذات الصِّلة:** بيزار، التَّنوع، العدالة، القابلية للتَّعميم، الشمول، قابليَّة إعادة الإنتاج، التِّكرار، سترينج: الخلفية الاجتماعية والقابلية للتتبع والاختبار الذاتي وتاريخ التربية والتأقلم والتّعود، وِيرد", "related_terms": [ "BIZARRE", diff --git "a/content/glossary/arabic/collaborative_commentary_\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\204\331\212\331\202_\330\247\331\204\330\252_\330\271\330\247\331\210\331\206\331\212_\330\247\331\204\330\271\330\257\330\247\330\246\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/collaborative_commentary_\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\204\331\212\331\202_\330\247\331\204\330\252_\330\271\330\247\331\210\331\206\331\212_\330\247\331\204\330\271\330\257\330\247\330\246\331\212.md" index 8a005e1171e..44d369ee743 100644 --- "a/content/glossary/arabic/collaborative_commentary_\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\204\331\212\331\202_\330\247\331\204\330\252_\330\271\330\247\331\210\331\206\331\212_\330\247\331\204\330\271\330\257\330\247\330\246\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/collaborative_commentary_\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\204\331\212\331\202_\330\247\331\204\330\252_\330\271\330\247\331\210\331\206\331\212_\330\247\331\204\330\271\330\257\330\247\330\246\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "collaborative commentary التَّعليق التَّعاوني العدائي (Adversarial (collaborative) commentary)", + "title": "collaborative commentary التَّعليق التَّعاوني العدائي [Adversarial (collaborative) commentary]", "definition": "الَّتعريف:** تعليق يتعاون فيه المؤلفون الأصليون للعمل مع نُقّاده؛ لصياغة بيان تتوافق فيه الآراء. ويهدف الَّتعليق التَّعاوني إلى صياغة تعليق خالٍ من تحيُّز الشَّخصنة، وينقل فهمًا مشتركًا، أو على الأقل يُحدد أين يتفق الطَّرفان، وأين يختلفان. تقدّم هذه الطَّريقة رسالة واضحة ومسارًا إلى الأمام، بدلًا من ترك القارئ يختار بين وجهات النَّظر المتعارضة التي يتم نقلها في تعليقات منفصلة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّشارك العدائي، التَّعليق التَّعاوني.", "related_terms": [ "Adversarial collaboration", diff --git a/content/glossary/arabic/collaborative_replication_and_education_project.md b/content/glossary/arabic/collaborative_replication_and_education_project.md deleted file mode 100644 index b202435e9cf..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/collaborative_replication_and_education_project.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Collaborative Replication and Education Project (CREP) (مشروع التِّكرار والتَّعليم التَّعاوني)", - "definition": "التَّعريف: مبادرة مصمَّمة لتنظيم، وهيكلة جهود التِّكرار للدراسات التَّطبيقية ذات الاستشهاد العالي في علم النَّفس وذلك لتلبية الاحتياج لكل من الدراسات التكريرية المباشرة ذات الجودة العالية والمزيد من التَّدريب على تقنيات البحوث التجريبية لطلبة علم النَّفس. يهدف المشروع إلى تلبية الحاجة؛ لتكرار الدِّراسات التي تم الاستشهاد بها بشكل كبير، وتوفير التَّدريب والدَّعم، وفرص النُّمو المهني للأكاديميين الذين يكملون مشاريع البحوث التِّكرارية. المصطلحات ذات الصِّلة: التِّكرار المباشر، التِّكرار الدَّقيق.", - "related_terms": [ - "Direct replication", - "Exact replication" - ], - "references": [ - "Wagge et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Connor Keating" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley Baker", - "Mahmoud Elsherif", - "Zoe Flack", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/committee_on_best_practices_in_data_analysis_and_sharing.md b/content/glossary/arabic/committee_on_best_practices_in_data_analysis_and_sharing.md deleted file mode 100644 index 49dc1860d90..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/committee_on_best_practices_in_data_analysis_and_sharing.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Committee on Best Practices in Data Analysis and Sharing (COBIDAS) (لجنة أفضل الممارسات في تحليل البيانات ومشاركتها)", - "definition": "التَّعريف: طور مجتمع التَّصوير العصبي التابع لمنظمة رسم خرائط الدِّماغ البشري دليلًا لأفضل الممارسات في جمع بيانات التَّصوير العصبي، وتحليلها وإعداد التَّقارير الخاصّة بها، ومشاركة كلّ من البيانات والنَّص البرمجي للتَّحليل. يتضمن هذا المبدأ ثمانية عناصر يجب استيفاؤها عند كتابة أو تقديم مخطوطة من أجل تحسين طرق إعداد التَّقارير، والصُّور العصبيَّة النَّاتجة لتحقيق أقصى درجات الشَّفافيَّة وإعادة الإنتاج. تعريف بديل: (إن أمكن) قائمة مرجعية لتحليل البيانات ومشاركتها.", - "related_terms": [ - "" - ], - "references": [ - "Nichols et al. (2017); Pernet et al. (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Yu-Fang Yang" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Helena Hartmann", - "Adam Parker", - "Sam Parsons" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/communality.md b/content/glossary/arabic/communality.md deleted file mode 100644 index 843a034a46c..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/communality.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Communality (التَّشاركيَّة)", - "definition": "التَّعريف: يشير هذا المصطلح للملكيَّة المشتركة للنتائج والأساليب العلميَّة، وما يترتَّب على ذلك من ضرورة مشاركتها بحريّة. تؤمن التَّشاركيَّة بأنَّ كلَّ اكتشافٍ علميّ هو نتيجة جهد عدد من أفراد المجتمع، وبناءً عليه، فإنَّ على الباحثين مشاركة نتائج بحوثهم بشكل علني مع زملائهم. المصطلحات ذات الصِّلة: المعايير الميرتونية، الموضوعيَّة. تعريف بديل: الاشتراكيَّة (Merton, 1942) تعتبر الطرق والنتائج العلمية في البحث ملكية عامة وإرثًا مشتركًا لذا فإنه من الضرورة ان يتشارك الجميع هذه الطرق والنتائج بحرية ومصداقية.", - "related_terms": [ - "Mertonian norms", - "Objectivity Alternative definition: Communism (in Merton, 1942\\) Related terms to alternative definition (if applicable)" - ], - "references": [ - "Anderson et al. (2010); Hardwicke (2014); Merton (1938, 1942\\)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "David Moreau" - ], - "reviewed_by": [ - "Ashley Blake", - "Mahmoud Elsherif", - "Charlotte R. Pennington", - "Beatrice Valentini" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/community_projects.md b/content/glossary/arabic/community_projects.md deleted file mode 100644 index 1b998545c35..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/community_projects.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Community Projects (المشاريع المجتمعيَّة)", - "definition": "التَّعريف: هي المشاريع التَّعاونية التي يتشارك فيها باحثون من مختلف المستويات المهنيَّة، أو التَّخصُّصات، أو المؤسسات، أو البلدان. وتختلف هذه المشاريع باختلاف الأهداف التي تُقام من أجلها، مثل: مشاريع مساعدة الأقران على التَّعلم، إجراء البحوث ووالتعليم والتَّربية. وتختلف مدَّة هذه المشاريع بين مشاريع قصيرة المدى (كالمؤتمرات، أو فعاليات الهاكاثون)، أو طويلة المدى كأنشطة نوادي المجلات، أو المشاريع البحثيَّة التي تنظمها التَّحالفات. وتعتمد هذه المشاريع المجتمعيَّة على الثَّقافة التَّعاونيَّة، والسَّعي لبناء المجتمع كأساس لتحقيق أهدافها. المصطلحات ذات الصِّلة: النَّهج التَّصاعدي، البحث الجماعيَّ، هاكثون، المعامل المتعدِّدة، نوادي الأبحاث التكرارية.", - "related_terms": [ - "Bottom-up approach (to Open Scholarship)", - "Crowdsourced research", - "Hackathon", - "Many Labs", - "ReproducibiliTea" - ], - "references": [ - "Ellemers (2021); Orben (2019); Shepard (2015)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Marta Topor" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Jamie P. Cockcroft", - "Mahmoud Elsherif", - "Kai Krautter", - "Gerald Vineyard" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/compendium.md b/content/glossary/arabic/compendium.md deleted file mode 100644 index 285c589c4e2..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/compendium.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Compendium (خلاصة وافية)", - "definition": "التَّعريف: هي مجموعة من الملفّات التي يعدها الباحث؛ لدعم تقرير، أو بحث منشور. تتضمَّن البيانات الأصليَّة، والبيانات الوصفيَّة، والنَّص البرمجي، والبرامج التَّابعة، والتَّراخيص، والتَّعليمات الأخرى اللّازمة لباحث آخر؛ لإعادة إنتاج النَّتائج المذكورة في التَّقرير، أو البحث بشكل مستقل. المصطلحات ذات الصلة: موسوعات؛ تكرار؛ قابلية إعادة الإنتاج، خلاصة البحوث", - "related_terms": [ - "Compendia", - "Replication", - "Reproducibility", - "Research compendium", - "References: Claerbout and Karrenfach (1992)", - "Gentleman (2005)", - "Marwick et al. (2018)", - "Nüst et al. (2018)" - ], - "references": [ - "" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ben Marwick" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/computational_reproducibility.md b/content/glossary/arabic/computational_reproducibility.md deleted file mode 100644 index 68fee8cd9c9..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/computational_reproducibility.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Computational reproducibility (الاستنساخ الحسابي)", - "definition": "التَّعريف: القدرة على إعادة إنتاج نفس نتائج الدِّراسة الأصليَّة، بما في ذلك الجداول، والرُّسوم البيانيَّة، والنَّتائج الكميَّة باستخدام نفس البيانات، والأساليب الحسابيَّة، وظروف التَّحليل. يسهم توافر التَّعليمات البرمجيَّة والبيانات في إعادة التِّكرار الحسابي، وكذلك إعداد هذه الأدوات (تحليل البيانات، تحديد إصدارات البرامج المستخدمة، مشاركة البيئات الحسابيَّة، وغيرها). من النَّاحية المثاليَّة، يجب أن تكون إمكانيَّة التِّكرار الحسابيّ قابلة للتَّحقيق من قبل باحث ثانٍ \\_أو الباحث الأصلي في وقت لاحق\\_ باستخدام مجموعة من الملفّات، والتَّعليمات المكتوبة فقط. يعرف الاستنساخ الحسابي أيضًا باسم الاستنساخ التَّحليليّ (LeBel et al., 2018). المصطلحات ذات الصِّلة: مبادئ فير، ، قابليَّة التِّكرار، قابليَّة إعادة الإنتاج.", - "related_terms": [ - "FAIR principles", - "Replicability", - "Reproducibility" - ], - "references": [ - "Committee on Reproducibility and Replicability in Science et al. (2019); Kitzes et al (2017, p. xxii); LeBel et al. (2018); Nosek and Errington (2020); Obels et al. (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tina Lonsdorf" - ], - "reviewed_by": [ - "Sarah Ashcroft-Jones", - "Helena Hartmann", - "Annalise A. LaPlume", - "Adam Parker", - "Charlotte R. Pennington", - "Eike Mark Rinke" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/computational_\330\247\331\204\331\206_\331\205\331\210\330\260\330\254_\330\247\331\204\330\255\330\247\330\263\331\210\330\250\331\212_.md" "b/content/glossary/arabic/computational_\330\247\331\204\331\206_\331\205\331\210\330\260\330\254_\330\247\331\204\330\255\330\247\330\263\331\210\330\250\331\212_.md" index 063963d946e..0e7d46917b4 100644 --- "a/content/glossary/arabic/computational_\330\247\331\204\331\206_\331\205\331\210\330\260\330\254_\330\247\331\204\330\255\330\247\330\263\331\210\330\250\331\212_.md" +++ "b/content/glossary/arabic/computational_\330\247\331\204\331\206_\331\205\331\210\330\260\330\254_\330\247\331\204\330\255\330\247\330\263\331\210\330\250\331\212_.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "computational النُّموذج الحاسوبيّ (Model (computational))", + "title": "computational النُّموذج الحاسوبيّ [Model (computational)]", "definition": "تهدف النَّماذج الحاسوبيَّة إلى ترجمة الظَّواهر قيد الدِّراسة رياضيًاً بشكل حسابي؛ لفهم السُّلوكيَّات المعقَّدة وتفسيرها، والتَّنبؤ بها بشكلٍ أفضل. **المصطلحات ذات الصِّلة:** خوارزميّات، محاكاة البيانات، الفرضيَّة، النَّظريَّة، بناء النَّظريَّة", "related_terms": [ "algorithms", diff --git a/content/glossary/arabic/conceptual_replication.md b/content/glossary/arabic/conceptual_replication.md deleted file mode 100644 index 951a1964d97..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/conceptual_replication.md +++ /dev/null @@ -1,32 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Conceptual replication (التِّكرار المفاهيمي)", - "definition": "التَّعريف: محاولة تكرار بحيث يكون التَّأثير الأساسيّ المراد اختباره هو نفسه، ولكنَّه يتم اختباره في عينة مختلفة، وتحليله بطريقة مختلفة عن تلك التي بُحثت في الدراسة الأصلية ، كاستعمال طرق تقنين مختلفة أو معالجة بيانات، أو أساليب إحصائيَّة، أو مفاهيم مختلفة (LeBel et al., 2018). غالبًا ما يكون الهدف من تكرار المفاهيم هو استكشاف الظُّروف التي تحدُّ من مدى إمكانيَّة ملاحظة التَّأثير وتعميمه في سياقات معيّنة، وعيّنات معيّنة، وباستعمال أساليب قياس معيّنة نحو تقييم وتطوير النَّظريَّة. (Hüffmeier et al., 2016). المصطلحات ذات الصِّلة: التِّكرار المباشر، القابليَّة للتَّعميم.", - "related_terms": [ - "Direct replication", - "Generalizability" - ], - "references": [ - "Crüwell et al. (2019); Hüffmeier et al. (2016); LeBel et al. (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif; Thomas Rhys Evans" - ], - "reviewed_by": [ - "Adrien Fillon", - "Helena Hartmann", - "Matt Jaquiery", - "Tina B. Lonsdorf", - "Catia M. Oliveira", - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid", - "Timo Roettger", - "Lisa Spitzer", - "Suzanne L. K. Stewart", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/confirmation_bias.md b/content/glossary/arabic/confirmation_bias.md deleted file mode 100644 index ab21e04e42a..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/confirmation_bias.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Confirmation bias (الانحياز التَّوكيديّ)", - "definition": "The tendency to seek out, interpret, favor and recall information in a way that supports one’s prior values, beliefs, expectations, or hypothesis. التَّعريف: الميل للبحث عن المعلومات، وتفسيرها، وتمييزها، واسترجاعها بطريقة تدعم قيم الشَّخص ومعتقداته، وتوقعاته، أو فرضياته. المصطلحات ذات الصِّلة: الانحياز التَّأكيدي، الانحياز الاجتماعيّ (المتوافق)، التَّحيُّز الشَّخصي", - "related_terms": [ - "Confirmatory bias", - "Congeniality bias", - "Myside bias" - ], - "references": [ - "Bishop (2020); Nickerson (1998); Spencer and Heneghan (2018); Wason (1960)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Barnabas Szaszi; Jenny Terry" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Tamara Kalandadze", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/confirmatory_analyses.md b/content/glossary/arabic/confirmatory_analyses.md deleted file mode 100644 index 73b30d828fe..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/confirmatory_analyses.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Confirmatory analyses (التَّحليلات التَّوكيديَّة)", - "definition": "التَّعريف: هي جزء من التَّمييز بين البحوث التَّوكيديّة، والاستكشافيَّة (Wagenmakers et al., 2012)، حيث تشير التَّحاليل التَّوكيديَّة إلى التَّحاليل التي تم تحديدها مسبقًا، وتختبر الفرضيّات الموجودة. يرى البعض أن عدم الالتفات لهذا التَّمييز في نتائج البحوث المنشورة يفسر سبب مشاكل القابليَّة للتِّكرار، ويمكن التغلب عليها من خلال التَّسجيل المسبق للدِّراسة والذي يمِّيز بوضوح التَّحاليل التَّوكيديّة عن الاستكشافيّة. وقد شكك بعض الباحثين في هذه المصطلحات وأوصوا باستبدالها بـ \"بحوث استكشافية\" و\"بحوث اختبار النَّظريات\". (Oberauer & Lewandowsky, 2019; Szollosi & Donkin, 2019). المصطلحات ذات الصِّلة: تحليل البيانات الاستكشافي، التَّسجيل المسبق", - "related_terms": [ - "Exploratory data analysis", - "Preregistration" - ], - "references": [ - "Box (1976); Oberauer and Lewandowsky (2019); Szollosi and Donkin (2019); Tukey (1977); Wagenmakers et al. (2012)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Jenny Terry" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Eduardo Garcia-Garzon", - "Helena Hartmann", - "Mariella Paul", - "Charlotte R. Pennington", - "Timo Roettger", - "Lisa Spitzer" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/conflict_of_interest.md b/content/glossary/arabic/conflict_of_interest.md deleted file mode 100644 index f1397fb05e1..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/conflict_of_interest.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Conflict of interest (تعارض المصالح)", - "definition": "التَّعريف: تعارض المصالح ويطلق عليه أيضًا \"المصالح المتنافسة\": هو علاقة ماليَّة، أو غير ماليَّة أو نشاط، أو مصلحة أخرى قد تضعف الموضوعية أو الحكم المهني من جانب المؤلِّف، أو المراجع، أو المحرِّر، أو فريق التَّحرير. تنصُّ مبادئ الشَّفافيَّة \\_وأفضل الممارسات في النَّشر العلميّ التي وضعتها لجنة أخلاقيَّات النَّشر، ودليل المجلَّات المفتوحة، وجمعيَّة النَّاشرين الأكاديميين بالوصول المفتوح، وجمعيَّة محرِّري الطِّب العالميَّة\\_ على أنَّ الدَّوريّات يجب أنْ تتبنَّى سياسات حول أخلاقيَّات النَّشر، بما في ذلك سياسات حول تعارض المصالح (DOA, 2018). يجب أن يتم الإفصاح عن تعارضات المصالح بشفافية حتى يتمكَّن القراء من تقييم البحث بشكل صحيح، وتقييم الانحياز المحتمل أو الفعلي، بالإضافة إلى النَّشر، يجب أيضًا على مقدمي العروض الأكاديميَّة وأعضاء اللِّجان والمعلِّمين أن يعلنوا عن تعارضات المصالح. يمكن اعتبار عدم الكشف عن تعارض المصالح عمدًا شكلًا من أشكال سوء السُّلوك. المصطلحات ذات الصِّلة: الموضوعية، تحكيم الأقران، ثقة الجمهور في العلوم، أخلاقيَّات النَّشر، الشَّفافية", - "related_terms": [ - "Objectivity", - "Peer review", - "Public Trust in Science", - "Publication ethics", - "Transparency" - ], - "references": [ - "[http://www.icmje.org/recommendations/browse/roles-and-responsibilities/author-responsibilities--conflicts-of-interest.html](http://www.icmje.org/recommendations/browse/roles-and-responsibilities/author-responsibilities--conflicts-of-interest.html); DOAJ, 2018: [https://doaj.org/apply/transparency/](https://doaj.org/apply/transparency/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Christopher Graham" - ], - "reviewed_by": [ - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/consortium_authorship.md b/content/glossary/arabic/consortium_authorship.md deleted file mode 100644 index 7aa60249501..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/consortium_authorship.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Consortium authorship (التَّحالف التَّأليفي)", - "definition": "التَّعريف: في التَّحالف التَّأليفي يظهر اسم الاتحاد، أو المنظمة فقط في عمود المؤلِّف، ولا تظهر أسماء الأفراد، فعلى سبيل المثال: يكون \"فورت\" هو مؤلف. يمكن ملاحظة هذا النمط في منتجات المشاريع التَّعاونيَّة التي تضم عددًا كبيرًا من المساهمين، اعتمادًا على سياسة المجلَّة، يمكن تسجيل الباحثين الأفراد كمؤلفين للمنتج البحثيّ في قواعد بيانات الأدبيَّات مثل: أوركيد وسكوبس. يمكن أيضًا تسمية التَّحالف التَّأليفيّ بتأليف المجموعة، أو الشَّركة، أو المنظمة، أو التأليف الجماعي، مثل: [https://www.bmj.com/about-bmj/resources-authors/article-submission/authorship-contributorship](https://www.bmj.com/about-bmj/resources-authors/article-submission/authorship-contributorship) ) أو التَّأليف التَّعاوني مثل: ([https://support.jmir.org/hc/en-us/articles/115001449591-What-is-a-group-author-collaborative-author-and-does-it-need-an-ORCID](https://support.jmir.org/hc/en-us/articles/115001449591-What-is-a-group-author-collaborative-author-and-does-it-need-an-ORCID) ) المصطلحات ذات الصِّلة: التأليف، تصنيف أدوار المؤلفين.", - "related_terms": [ - "Authorship", - "CRediT" - ], - "references": [ - "Open Science Collaboration (2015); Tierney et al. (2020, 2021\\)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Yuki Yamada" - ], - "reviewed_by": [ - "Adam Parker", - "Charlotte R. Pennington", - "Beatrice Valentini", - "Qinyu Xiao", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/constraints_on_generality.md b/content/glossary/arabic/constraints_on_generality.md deleted file mode 100644 index d9fd65f1562..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/constraints_on_generality.md +++ /dev/null @@ -1,33 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Constraints on Generality (COG) (قيود التَّعميم)", - "definition": "التَّعريف: عبارة تحدّد بشكل صريح، وتبرِّر المجتمع المستهدف، وظروف النَّتائج التي دوِّنت. يجب أن يكون الباحثون صريحين بشأن القيود المحتملة لتعميم نتائج بحوثهم (Simons et al., 2017). وينبغي على الباحثين تقديم أوصاف تفصيليَّة لعيِّنة المجتمع والعوامل السِّياقيَّة التي قد تؤثرعلى النَّتائج بحيث يمكن لمحاولات التِّكرار المستقبليَّة أن تأخذ هذه العوامل بعين الاعتبار (Brandt et al., 2014). من المفترض ألا يكون للشروط غير المدرجة صراحةً صلة نظريَّة بإمكانيَّة تكرار التَّأثير. المصطلحات ذات الصِّلة: بيزار، التَّنوع، العدالة، القابلية للتَّعميم، الشمول، قابليَّة إعادة الإنتاج، التِّكرار، سترينج: الخلفية الاجتماعية والقابلية للتتبع والاختبار الذاتي وتاريخ التربية والتأقلم والتّعود، وِيرد", - "related_terms": [ - "BIZARRE", - "Diversity", - "Equity", - "Generalizability", - "Inclusion", - "Reproducibility", - "Replication", - "STRANGE", - "WEIRD" - ], - "references": [ - "Busse et al. (2017); Brandt et al. (2014); Simons et al. (2017); Yarkoni (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Jamie P. Cockcroft", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington", - "Timo Roettger" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/construct_validity.md b/content/glossary/arabic/construct_validity.md deleted file mode 100644 index 856e2901990..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/construct_validity.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Construct validity (الصِّدق البنائي)", - "definition": "التَّعريف: عند استخدامه في سياق القياس والاختبار، يشير الصِّدق البنائي إلى مدى قياس اختبار معيّن ما يدّعي قياسه. أمّا في المجالات التي تُعنى بكيانات فرضيّة غير قابلة للقياس، يعد الصِّدق البنائي في الأساس اختبارًا نظريًا،لأنَّه يتضمَّن تحديد ما إذا كان المقياس الموضوعي (استبانة، مهمة معمليَّة، وما إلى ذلك) ممثلًا صادقًا للبنية الافتراضية (أي يتوافق مع نظريّة ما). وعند استخدامه بمعنى أوسع حول دراسة بحثيَّة، أو ادعاء، أو استنتاج، أو تأثير ملحوظ في دراسة بحثيَّة، فإنَّ صدق البناء يتعلَّق بمدى اتساق تفاصيل العيِّنة المستخدمة في الدِّراسة (المشاركون، والبيئات والتَّجارب، والمتغيِّرات التَّابعة) مع ~~البنى و~~المفاهيم العليا، والادعاء، والاستنتاج. ووفقًا لبعض العلماء، يمكن تعريف الصِّدق البنائي على أنه: \"الدَّرجة التي يتم فيها ضمان صحّة نسبة الاستدلالات من الأفراد، والسِّياقات، والنَّتائج ومسبباتها في دراسة معيّنة للمفاهيم التي قد تمثلها هذه الحالات\" (Shadish et al., 2002., p. 38). المصطلحات ذات الصِّلة: أزمة القياس، صدق القياس، ممارسات القياس المشكوك فيها، النظريّة، الصِّدق، التَّصديق.", - "related_terms": [ - "Measurement crisis", - "Measurement validity", - "Questionable Measurement Practices (QMP)", - "Theory", - "Validity", - "Validation" - ], - "references": [ - "Cronbach and Meehl (1955); Shadish et al. (2002); Smith (2005)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Annalise A. LaPlume" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Mahmoud Elsherif", - "Zoltan Kekecs", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/content_validity.md b/content/glossary/arabic/content_validity.md deleted file mode 100644 index 991af79a1d9..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/content_validity.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Content validity (صدق المحتوى )", - "definition": "التَّعريف: يشير هذا المصطلح إلى مدى شموليَّة القياس لجميع جوانب المفهوم التي يدعي الباحث قياسها: \"هو نوع من أنواع الصِّدق الكيفي الذي يكون فيه مجال المفهوم واضحًا بحيث يحكم المحلّل على ما إذا كانت المقاييس تمثل المجال كليةً \" (Bollen, 1989, p.185). وهو أحد مكونات الصِّدق البنائي ويمكن تنفيذه باستخدام الطُّرق الكميَّة والكيفيّة، والتي غالبًا ما تتضمَّن تقييم الخبراء. المصطلحات ذات الصِّلة: الصِّدق البنائي، الصِّدق", - "related_terms": [ - "Construct validity", - "Validity" - ], - "references": [ - "Bollen (1989); Brod et al. (2009); Drost (2011); Haynes et al. (1995)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Annalise A. LaPlume" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Wanyin Li", - "Aoife O’Mahony", - "Eike Mark Rinke", - "Sam Parsons", - "Graham Reid" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/contribution.md b/content/glossary/arabic/contribution.md deleted file mode 100644 index 85134546e6d..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/contribution.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Contribution (الإسهام )", - "definition": "التَّعريف: هو إضافة رسميَّة، أو نشاط في سياق البحث. يتم إرفاق بيانات المساهمين، بما في ذلك أقسام الشُّكر في مقالات المجلات، بمنتجات البحث؛ لتصنيفها بشكل أفضل، والاعتراف بتنوع العمل الذي يتجاوز \"التَّأليف\" الذي يتطلبه أي عمل، أو إنتاج فكري. إن المساهمة تتطوَّر باعتبارها \"مصدر بيانات لفهم العلاقة بين التَّأليف، والإنتاج المعرفي\" (Lariviere et al., p.430). يُمكن اعتبار المساهمة في مجال تطوير البرمجيات مفتوحة المصدر بمثابة تغييرات يتم إدراجها في مخزن برامج المشروع بعد مراجعة الأقران المعروف تقنيًا باسم \"طلب السَّحب\". يعتبر NumPy مثالًا على مشروع مفتوح المصدر يقبل المساهمات (Harris et al., 2020). المصطلحات ذات الصِّلة: التَّأليف، تصنيف أدوار المؤلفين، القياسات الدِّلالية.", - "related_terms": [ - "authorship", - "CRediT", - "Semantometrics" - ], - "references": [ - "Knoth and Herrmannova (2014); Larivière et al. (2016); Holcombe (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Micah Vandegrift" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Dominik Kiersz", - "Michele C. Lim", - "Leticia Micheli", - "Sam Parsons", - "Gerald Vineyard" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/corrigendum.md b/content/glossary/arabic/corrigendum.md deleted file mode 100644 index 638a1aa2928..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/corrigendum.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Corrigendum (البيان التصحيحي)", - "definition": "التعريف: تُوثِّق التصحيحات خطأ ما أو أكثر في البحث المنشور والتي لا تغير جوهر البحث وفكرته الأساسية ولا استنتاجاته وبالتالي لا يرقى إلى مستوى سحب العمل. غالبًا ما تكون التصحيحات بجانب العمل الأصلي لغرض الشفافية. كما يطلق بعض الناشرين على هذا المستند مصلح \"خطأ\"، بينما يميز آخرون بين الاثنين بحيث تتعلق \"التصحيحات\" بأخطاء المؤلف بينما تتعلق \"الأخطاء\" بأخطاء الناشر. المصطلحات ذات الصلة: التصحيح، خطأ، التراجع", - "related_terms": [ - "Correction", - "Errata", - "Retraction" - ], - "references": [ - "Correction or retraction? (2006)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Charlotte R. Pennington" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley Baker", - "Nick Ballou", - "Wanyin Li", - "Adam Parker", - "Emily A. Williams" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/cos_\331\205\330\261\331\203\330\262_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" "b/content/glossary/arabic/cos_\331\205\330\261\331\203\330\262_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" index 7faedc3c926..bd510921dee 100644 --- "a/content/glossary/arabic/cos_\331\205\330\261\331\203\330\262_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" +++ "b/content/glossary/arabic/cos_\331\205\330\261\331\203\330\262_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "COS مركز العلم المفتوح (Center for Open Science (COS))", + "title": "COS مركز العلم المفتوح [Center for Open Science (COS)]", "definition": "منظمة غير ربحيَّة، تعنى بالتُّكنولوجيا، ومقرها في شارلوتسفيل بولاية فيرجينيا، وتهتم بزيادة الشَّفافيَّة، والنَّزاهة، وإمكانيَّة تكرار البحوث. ويستضيف المركز إطار العلوم المفتوحة وقاعدة المعرفة المفتوحة بالإضافة إلى مصادر أخرى. **المصطلحات ذات الصِّلة**: شارات العلوم المفتوحة، إطار العلوم المفتوحة، مجموعات OSF ، مؤسسات OSF، اجتماعات OSF، طبعات أولية OSF، سجلات OSF، الَّتسجيلات (التسجيلات المسبقة، والتَّقارير المسجلة)، إرشادات تعزيز الشَّفافيَّة والانفتاح (TOP)", "related_terms": [ "Open Science badges", diff --git a/content/glossary/arabic/creative_commons.md b/content/glossary/arabic/creative_commons.md deleted file mode 100644 index 6e5e454c443..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/creative_commons.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Creative Commons (CC) license (رخصة المشاع الإبداعيّ)", - "definition": "التَّعريف: ‏مجموعة من التَّراخيص لحقوق النَّشر المجانيَّة سهلة الاستخدام، حيث تحدِّد حقوق المؤلِّفين، ومستخدمي البيانات، والمواد المفتوحة بطريقة موحّدة. تُمكِّن تراخيص المشاع الإبداعي المؤلِّفين من مشاركة العمل المحمي بموجب قانون حقوق الطَّبع والنَّشر مع الجمهور، ويأتي في أشكال مختلفة مع بنود أكثر أو أقل. فعلى سبيل المثال: تتيح لك رخصة \"الإسناد-غير تجاري-المشاركة بالمثل 4.0 الدولية\" مشاركة المواد وتعديلها بشرط أن ينسب العمل للكُتّاب الأصليين، والإشارة إلى تغييرات إن وجدت، والمشاركة بموجب نفس التَّرخيص، وأن لا تستخدم المواد لأغراض تجاريَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: ‏حقوق الطَّبع والنَّشر، التَّرخيص. تعريف بديل: (إن أمكن) المشاع الإبداعي هي منظمة دولية غير ربحية توفر تراخيص المشاع الإبداعي بهدف تقليل العقبات القانونية أمام مشاركة المعرفة والإبداع.", - "related_terms": [ - "Copyright", - "Licence Alternative definition: (if applicable) Creative Commons is an international nonprofit organization that provides Creative Commons licences, with the goal to minimize legal obstacles to the sharing of knowledge and creativity." - ], - "references": [ - "https://creativecommons.org/about/cclicenses/" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tina Lonsdorf" - ], - "reviewed_by": [ - "Adrien Fillon", - "Gisela H. Govaart", - "Annalise A. LaPlume", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/creative_destruction_approach_to_replication.md b/content/glossary/arabic/creative_destruction_approach_to_replication.md deleted file mode 100644 index 26c19257fdd..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/creative_destruction_approach_to_replication.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Creative destruction approach to replication (نهج التَّدمير الإبداعي للتِّكرار)", - "definition": "التَّعريف: ‏يجب أن تسعى جهود تكرار البحوث ليس فقط لدعم النَّتائج الأصليَّة، أو التَّشكيك فيها، بل أيضّا لاستبدالها بنظريات أقوى، وذات قوّة تفسيريّة أكبر. وبالتَّالي، فإنَّ هذا النَّهج يتضمَّن \"تشذيب\" النَّظريات الحاليَّة، ومقارنة جميع النَّظريَّات البديلة، وجعل جهود تكرار الأبحاث توليديَّة، ومشاركة في بناء النَّظريَّة أكثر (Tierney et al., 2020, 2021). المصطلحات ذات الصِّلة: البحث الجماعي، التَّزوير، النُّسخ المتماثلة، النظريّة.", - "related_terms": [ - "Crowdsourced research", - "Falsification", - "Replication", - "Theory" - ], - "references": [ - "Tierney et al. (2020, 2021\\)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Magdalena Grose-Hodge", - "Aoife O’Mahony", - "Adam Parker", - "Charlotte R. Pennington", - "Sonia Rishi", - "Beatrice Valentini" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/credibility_revolution.md b/content/glossary/arabic/credibility_revolution.md deleted file mode 100644 index c2fef9f8d96..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/credibility_revolution.md +++ /dev/null @@ -1,34 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Credibility revolution (ثورة المصداقيَّة )", - "definition": "التَّعريف: تتعلَّق بالمشاكل والحلول النَّاتجة عن تزايد عدم الثِّقة في النَّتائج العلميَّة، على إثر المخاوف المتعلِّقة بمصداقيّة الادِّعاءات العلميَّة (مثل انخفاض قابليَّة التِّكرار). تم اقتراح هذا المصطلح كبديل أكثر إيجابيَّة لمصطلح أزمة قابليَّة التِّكرار، إذ يتضمَّن العديد من الحلول؛ لتحسين مصداقيَّة البحث، مثل التَّسجيل المسبق، والشَّفافيَّة والتِّكرار. المصطلحات ذات الصِّلة: مصداقيَّة الادِّعاءات العلميَّة، معايير عالية من الأدِّلَّة، العلم المفتوح، أزمة إعادة الإنتاج (أو أزمة التكرار)، ، الشَّفافيَّة. ‏", - "related_terms": [ - "Credibility of scientific claims", - "High standards of evidence", - "Openness", - "Open Science;Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis)", - "Transparency" - ], - "references": [ - "Angrist and Pischke (2010); Vazire (2018); Vazire et al. (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tamara Kalandadze" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley Baker", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Kai Krautter", - "Annalise A. LaPlume", - "Oscar Lecuona", - "Charlotte R. Pennington", - "Robert Ross", - "Tobias Wingen", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/credit.md b/content/glossary/arabic/credit.md deleted file mode 100644 index 2ef98c6455e..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/credit.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "CRediT (تصنيف أدوار المؤلِّفين)", - "definition": "التَّعريف: تصنيف أدوار المساهمين (https://casrai.org/credit) هو تصنيف رفيع المستوى يُستخدَّم للإشارة إلى الأدوار التي يعتمدها عادة المساهمون في الإنتاج العلمي. ويوجد حاليًا 14 دورًا يصف المساهمة المحدَّدة لكلِّ مساهم في الإنتاج العلمي. يمكن تعيين كل دور لمؤلِّفين مختلفين، ويمكن أيضًا تعيين أدوار متعدِّدة لمؤلف واحد يتضمَّن هذا التَّصنيف الأدوار الآتية: تصوّر الفكرة، وتنظيم البيانات، والتَّحليل الرَّسمي، والحصول على التَّمويل، والتَّحقيق، والمنهجيَّة، وإدارة المشروع، والموارد ، والبرامج، والإشراف، والتَّحقق من الصِّحة، والتَّصور، والكتابة \\- المسودة الأصليَّة، والكتابة \\- المراجعة والتَّحرير. وهناك وصف لكل من هذه الأدوار المختلفة (Brand et al., 2015). المصطلحات ذات الصِّلة: التَّأليف، الإسهام.", - "related_terms": [ - "Authorship", - "Contributions" - ], - "references": [ - "Brand et al. (2015); Holcombe (2019); [https://casrai.org/credit/](https://casrai.org/credit/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Sam Parsons" - ], - "reviewed_by": [ - "Myriam A. Baum", - "Matt Jaquiery", - "Tamara Kalandadze", - "Connor Keating", - "Charlotte R. Pennington", - "Yuki Yamada", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/crep_\331\205\330\264\330\261\331\210\330\271_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261_\331\210\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\204\331\212\331\205_\330\247\331\204\330\252_\330\271\330\247\331\210\331\206\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/crep_\331\205\330\264\330\261\331\210\330\271_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261_\331\210\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\204\331\212\331\205_\330\247\331\204\330\252_\330\271\330\247\331\210\331\206\331\212.md" index 13144ce5bd9..fd51bc1f67f 100644 --- "a/content/glossary/arabic/crep_\331\205\330\264\330\261\331\210\330\271_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261_\331\210\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\204\331\212\331\205_\330\247\331\204\330\252_\330\271\330\247\331\210\331\206\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/crep_\331\205\330\264\330\261\331\210\330\271_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261_\331\210\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\204\331\212\331\205_\330\247\331\204\330\252_\330\271\330\247\331\210\331\206\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "CREP مشروع التِّكرار والتَّعليم التَّعاوني (Collaborative Replication and Education Project (CREP))", + "title": "CREP مشروع التِّكرار والتَّعليم التَّعاوني [Collaborative Replication and Education Project (CREP)]", "definition": "مبادرة مصمَّمة لتنظيم، وهيكلة جهود التِّكرار للدراسات التَّطبيقية ذات الاستشهاد العالي في علم النَّفس وذلك لتلبية الاحتياج لكل من الدراسات التكريرية المباشرة ذات الجودة العالية والمزيد من التَّدريب على تقنيات البحوث التجريبية لطلبة علم النَّفس. يهدف المشروع إلى تلبية الحاجة؛ لتكرار الدِّراسات التي تم الاستشهاد بها بشكل كبير، وتوفير التَّدريب والدَّعم، وفرص النُّمو المهني للأكاديميين الذين يكملون مشاريع البحوث التِّكرارية. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التِّكرار المباشر، التِّكرار الدَّقيق.", "related_terms": [ "Direct replication", diff --git a/content/glossary/arabic/criterion_validity.md b/content/glossary/arabic/criterion_validity.md deleted file mode 100644 index e59d83ba650..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/criterion_validity.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Criterion validity (صدق المحك )", - "definition": "التَّعريف: يشير هذا المصطلح إلى مدى توافق المقياس مع المقاييس الصَّادقة الأخرى للمفهوم ذاته. وعادة ما يتم بيان صدق المحك عن طريق حساب معاملات الانحدار، أو الارتباطات ثنائيَّة المتغيِّر؛ لتقدير اتجاه وقوة العلاقة بين المقياس والمحك . وغالبًا ما يتم الخلط بينه وبين الصِّدق البنائي على الرُّغم من اختلافه عنه في الغرض (فهو مجرد تنبؤي وليس نظريًا) والفائدة (التَّنبؤ بنتيجة يمكن ملاحظتها بدلًا من البنية الكامنة). وعادةً ما يؤدي عدم الموثوقيَّة في درجات المقياس أو المحك إلى تقليل صدق المحك . ويُطلق عليه أيضًا الصِّدق المتعلِّق بالمحكات أو الصِّدق الملموس. المصطلحات ذات الصِّلة: الصدق البنائي، الصِّدق.", - "related_terms": [ - "Construct validity", - "Validity" - ], - "references": [ - "DeVellis (2017); Drost (2011)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Annalise A. LaPlume" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Kai Krautter", - "Sam Parsons", - "Eike Mark Rinke" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/crowdsourced_research.md b/content/glossary/arabic/crowdsourced_research.md deleted file mode 100644 index 1e90c827dc6..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/crowdsourced_research.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Crowdsourced Research (البحث الجماعي)", - "definition": "التعريف: البحث الجماعي هو نموذج للتَّنظيم الاجتماعي؛ للبحث كتعاون واسع النِّطاق يتم فيه تنفيذ مشروع بحثي واحد، أو أكثر من قبل فرق متعدِّدة بطريقة مستقلَّة ولكن منسَّقة. يهدف البحث الجماعي إلى تحقيق مكاسب الكفاءة، وقابليَّة التَّوسع من خلال تجميع الموارد، وتعزيز الشَّفافيَّة، والاندماج الاجتماعي، بالإضافة إلى زيادة الدِّقة والموثوقية والجدارة من خلال تعزيز القوة الإحصائيَّة، والتَّحقق الاجتماعي المتبادل. يتعارض البحث الجماعي مع النَّموذج التَّقليدي لإنتاج البحث الأكاديمي، والذي يهيمن عليه العمل المستقلّ للأفراد، أو مجموعات صغيرة من الباحثين (\"العلوم الصغيرة\"). من أمثلة البحث الجماعي ما يسمى بدراسات \"التِّكرار المتعدِّد المعامل'' (Klein et al., 2018)، ودراسات \"العديد من المحلِّلين لمجموعة بيانات واحدة '' (Silberzahn et al., 2018)، والشَّبكات التَّعاونيَّة التَّوزيعيَّة (Moshontz et al., 2018\\) ومشاريع الكتابة التَّعاونية المفتوحة مثل: أوراق الإنترنت المفتوحة الضَّخمة (Himmelstein et al., 2019; Tennant et al., 2019). وكذلك يمكن أن يشير البحث الجماعي إلى استخدام عدد كبير من \"حشود العمال\" في جمع البيانات من خلال أسواق العمل عبر الإنترنت مثل Amazon Mechanical Turk أو Prolific، مثلًا في تحليل المحتوى (Benoit et al., 2016; Lind et al., 2017\\) أو البحث التَّجريبي (Peer et al., 2017). يُشار إلى البحث الجماعي المفتوح للمشاركة، والمفتوح من خلال المخرجات الوسيطة المشتركة باسم علم الحشود (Franzoni & Sauermann, 2014). المصطلحات ذات الصِّلة: علم المواطن، التَّعاون، توظيف الحشود، علم الفريق", - "related_terms": [ - "Citizen science", - "Collaboration", - "Crowdsourcing", - "Team science" - ], - "references": [ - "Benoit et al. (2016); Breznau (2021); Franzoni and Sauermann (2014); Himmelstein et al. (2019); Klein et al. (2018); Lind et al. (2017); Moshontz et al. (2018); Peer et al. (2017); Silberzahn et al. (2018); Stewart et al. (2017); Tennant et al. (2019); Uhlmann et al. (2019); [https://psysciacc.org/](https://psysciacc.org/); [https://crowdsourcingweek.com/what-is-crowdsourcing/](https://crowdsourcingweek.com/what-is-crowdsourcing/#:~:text=Crowdsourcing%20is%20the%20practice%20of,levels%20and%20across%20various%20industries)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Eike Mark Rinke" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington", - "Suzanne L. K. Stewart", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/cultural_taxation.md b/content/glossary/arabic/cultural_taxation.md deleted file mode 100644 index 08e4a120f82..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/cultural_taxation.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Cultural taxation (الضَّريبة الثَّقافيَّة)", - "definition": "التَّعريف: العبء الإضافي المتوقع، أو المطلوب من أفراد الأقليَّات الممثَّلة تمثيلًا ناقصًا، أو المهمّشة، وخاصّة العلماء من غير العرق الأبيض. غالبًا ما يأتي هذا العبء من الأدوار الخدميّة التي توفر التَّمثيل، والتَّنوع العرقي، أو الثَّقافي، أو الجندري. يمكن أن تكون هذه الأدوار رسميَّة أو غير رسميَّة، وعادة ما تكون غير مجزية، أو غير مدفوعة الأجر. يشمل هذا العبء توفير الخبرة في مسائل التَّنوع الثَّقافي، وتثقيف أعضاء مجتمعات الأغلبيَّة، والعمل كحلقة وصل مع مجتمعات الأقليَّات، والأدوار الرَّسميَّة، وغير الرَّسميَّة كموجّه ونظام دعم لطلبة الأقليَّات. المصطلحات ذات الصِّلة: العمل غير المرئي، اختلالات السُّلطة، علاقات السُّلطة.", - "related_terms": [ - "Invisible labor", - "Power imbalances", - "Power relations" - ], - "references": [ - "Joseph and Hirschfeld (2011); Ledgerwood et al. (2021); Padilla (1994)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Bradley Baker" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Bethan Iley", - "Aoife O’Mahony", - "Charlotte R. Pennington", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/cumulative_science.md b/content/glossary/arabic/cumulative_science.md deleted file mode 100644 index d780cbd639a..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/cumulative_science.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Cumulative science (العلم التَّراكمي)", - "definition": "التَّعريف: إنَّ غاية أي علم تطبيقي هي السَّعي نحو بناء قاعدة معرفيَّة تراكميَّة، تُمكّن مستقبل العلم أن يبنى عليها. (Curran, 2009, p. 1). وتعني هذه الفكرة أنَّ العلم سيقوم بخلق نظريَّات أكثر اكتمالًا ودقة كلَّما زادت كميَّة الأدلَّة والبيانات التي تم جمعها. يتطوَّر العلم التَّراكمي بخطى تدريجيَّة ومتزايدة، وليس عبر اكتشاف واحد مفاجئ. في حين أنَّ العلم الثَّوري نادر الحدوث، يعد العلم التَّراكمي أكثر أشكال العلوم شيوعًا. المصطلحات ذات الصِّلة: العلم البطيء.", - "related_terms": [ - "Slow Science" - ], - "references": [ - "Curran (2009); d’Espagnat (2008); Kuhn (1962); Mischel (2008)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Beatrice Valentini" - ], - "reviewed_by": [ - "Sarah Ashcroft-Jones", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Oscar Lecuona", - "Wanyin Li", - "Sonia Rishi", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/da_rt_\330\247\331\204\331\210\330\265\331\210\331\204_\331\204\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\331\210\330\264\331\201\330\247\331\201\331\212_\330\251_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" "b/content/glossary/arabic/da_rt_\330\247\331\204\331\210\330\265\331\210\331\204_\331\204\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\331\210\330\264\331\201\330\247\331\201\331\212_\330\251_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" index 01927bc6b7b..e010d1e27a9 100644 --- "a/content/glossary/arabic/da_rt_\330\247\331\204\331\210\330\265\331\210\331\204_\331\204\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\331\210\330\264\331\201\330\247\331\201\331\212_\330\251_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" +++ "b/content/glossary/arabic/da_rt_\330\247\331\204\331\210\330\265\331\210\331\204_\331\204\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\331\210\330\264\331\201\330\247\331\201\331\212_\330\251_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "DA-RT الوصول للبيانات وشفافيَّة البحث (Data Access and Research Transparency (DA-RT))", + "title": "DA-RT الوصول للبيانات وشفافيَّة البحث [Data Access and Research Transparency (DA-RT)]", "definition": "مبادرة تهدف إلى زيادة الوصول إلى البيانات وشفافيَّة البحوث في العلوم الاجتماعيَّة. وهي مبادرة متعدِّدة المعارف والأساليب، أنشأها مجلس جمعيَّة العلوم السِّياسيَّة الأمريكيَّة في عام 2014 لتعزيز دقة البحث الاجتماعي التجريبي . وبالإضافة إلى أنشطتها الأخرى، طورت هذه المبادرة بيان الشَّفافيَّة لمحرِّري المجلات والذي يتطلَّب التزام المجلات المشتركة بهذه المبادرة بالآتي: (أ) إتاحة البيانات ذات الصِّلة للعموم إذا تم نشر الدِّراسة. (ب) اتِّباع سياسة صارمة للاستشهاد بالبيانات. (ج) وصف الإجراءات التَّحليليَّة بشفافيَّة، وإن أمكن، إتاحة الوصول للنَّص البرمجي للتَّحليل. (د) تحديث أدلّة نمط المجلّة، وقواعد الأخلاقيَّات؛ لتشمل تسهيل الوصول إلى البيانات ومتطلّبات الشَّفافيَّة البحثيَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة: إمكانيَّة الوصول، مشاركة البيانات، قابلية التكرار، قابليَّة إعادة الإنتاج.", "related_terms": [ "Accessibility", diff --git a/content/glossary/arabic/data_access_and_research_transparency.md b/content/glossary/arabic/data_access_and_research_transparency.md deleted file mode 100644 index 52b757cfa8d..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/data_access_and_research_transparency.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Data Access and Research Transparency (DA-RT) (الوصول للبيانات وشفافيَّة البحث)", - "definition": "التَّعريف: مبادرة تهدف إلى زيادة الوصول إلى البيانات وشفافيَّة البحوث في العلوم الاجتماعيَّة. وهي مبادرة متعدِّدة المعارف والأساليب، أنشأها مجلس جمعيَّة العلوم السِّياسيَّة الأمريكيَّة في عام 2014 لتعزيز دقة البحث الاجتماعي التجريبي . وبالإضافة إلى أنشطتها الأخرى، طورت هذه المبادرة بيان الشَّفافيَّة لمحرِّري المجلات والذي يتطلَّب التزام المجلات المشتركة بهذه المبادرة بالآتي: (أ) إتاحة البيانات ذات الصِّلة للعموم إذا تم نشر الدِّراسة. (ب) اتِّباع سياسة صارمة للاستشهاد بالبيانات. (ج) وصف الإجراءات التَّحليليَّة بشفافيَّة، وإن أمكن، إتاحة الوصول للنَّص البرمجي للتَّحليل. (د) تحديث أدلّة نمط المجلّة، وقواعد الأخلاقيَّات؛ لتشمل تسهيل الوصول إلى البيانات ومتطلّبات الشَّفافيَّة البحثيَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: إمكانيَّة الوصول، مشاركة البيانات، قابلية التكرار، قابليَّة إعادة الإنتاج.", - "related_terms": [ - "Accessibility", - "Data sharing", - "Replicability", - "Reproducibility" - ], - "references": [ - "Carsey (2014); Monroe (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Eike Mark Rinke" - ], - "reviewed_by": [ - "Filip Dechterenko", - "Kai Krautter", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/data_management_plan.md b/content/glossary/arabic/data_management_plan.md deleted file mode 100644 index 50bf2e801bc..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/data_management_plan.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Data management plan (DMP) (خطة إدارة البيانات)", - "definition": "التَّعريف: يشير هذا المصطلح إلى ملف منظم يصف عمليَّة الحصول على البيانات وتحليلها وإدارتها وتخزينها أثناء قيام بمشروع بحثي ما ، كما تصف ملكيَّة هذه البيانات وكيف سيتم حفظها ونشرها أثناء وبعد الانتهاء من المشروع. توفِّر قوالب إدارة البيانات إرشادات حول كيفيَّة جعل بيانات البحث متوافقة مع مبادئ فير ومتاحة للجميع إن أمكن ذلك. المصطلحات ذات الصِّلة: أرشفة البيانات، مشاركة البيانات، تخزين البيانات، مبادئ فير، البيانات المفتوحة.", - "related_terms": [ - "Data archiving", - "Data sharing", - "Data storage", - "FAIR principles", - "Open data" - ], - "references": [ - "Burnette et al. (2016); Michener (2015); Research Data Alliance (2020); https://library.stanford.edu/research/data-management-services/data-management-plans\\#:\\~:text=A%20data%20management%20plan%20(DMP,share%20and%20preserve%20your%20data." - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Dominique Roche" - ], - "reviewed_by": [ - "Charlotte R. Pennington", - "Sam Parsons", - "Birgit Schmidt", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/data_sharing.md b/content/glossary/arabic/data_sharing.md deleted file mode 100644 index 7c2fabfba7d..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/data_sharing.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Data sharing (مشاركة البيانات)", - "definition": "التَّعريف: مجموعة من الممارسات، والتِّقنيَّات، والعناصر الثَّقافيَّة، والأطر القانونيَّة التي تتعلَّق بجعل البيانات المستخدمة في البحث العلمي متاحة للباحثين الآخرين. وصف بعض الباحثين (Gollwitzer et al., 2020\\) نوعين من مشاركة البيانات: النَّوع 1/ البيانات الضَّروريَّة لإعادة إنتاج نتائج مقالة بحثيَّة منشورة. النوع 2/ البيانات التي تم جمعها في مشروع بحثي ولكن لم يتم تحليلها (أو تم تحليلها جزئيًا فقط) أو لم يتم كتابة تقرير عنها بعد الانتهاء من المشروع، ومن ثم تتم مشاركتها عادةً في ظل فترة حظر محدَّدة. المصطلحات ذات الصِّلة: مبادئ فير؛ البيانات المفتوحة.", - "related_terms": [ - "FAIR principles", - "Open data" - ], - "references": [ - "Abele-Brehm et al. (2019); Gollwitzer et al. (2020); https://eudatasharing.eu/what-data-sharing" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Tina Lonsdorf", - "Charlotte R. Pennington", - "Timo Roettger", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/data_visualisation.md b/content/glossary/arabic/data_visualisation.md deleted file mode 100644 index 29198512d46..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/data_visualisation.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Data visualisation (تصوير البيانات)", - "definition": "التَّعريف: هو التَّمثيل الرُّسومي للبيانات أو المعلومات. تستند فعاليَّة تصوير البيانات إلى قدرة المعالجة البصريَّة المتطوِّرة لدى البشر في نقل الأفكار، وتوصيل المعلومات الأساسيَّة. يبرز تصوير البيانات غالبًا الرُّسوماتِ والبيانات الأوليَّة، والإحصائيّات الوصفيَّة، و الإحصائيَّات الاستدلاليَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: شكل بياني، رسم بياني، مخطَّط بياني.", - "related_terms": [ - "Figure", - "Graph", - "Plot" - ], - "references": [ - "Healy (2018); Tufte (1983)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Bradley Baker" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Charlotte R. Pennington", - "Suzanne L. K. Stewart;" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/demarcation_criterion.md b/content/glossary/arabic/demarcation_criterion.md deleted file mode 100644 index 3a4896e3420..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/demarcation_criterion.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Demarcation criterion (معيار التَّمييز)", - "definition": "التَّعريف: معيار لتمييز العلم عن غير العلم، يهدف إلى بيان الطريقة المثلى لنمو المعرفة في العالم. في النَّهج البوبري، يعدُّ معيار التمييز هو القابلية للتزييف، وتطبيق موقف التَّكذيب. تشمل الأساليب البديلة نهج \"كُون\"، الذي اعتقد بأنَّ المعيار هو حل الألغاز بهدف فهم الطبيعة، وكذلك \"لاكاتوس\" الذي رأى العلم يتميّز بالعمل ضمن برنامج بحث تقدمي. المصطلحات ذات الصِّلة: الفرضيَّة، التَّزييف.", - "related_terms": [ - "Hypothesis", - "Falsification" - ], - "references": [ - "Dienes (2008)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa AlDoh" - ], - "reviewed_by": [ - "Bethan Iley", - "Sara Middleton" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/digital_object_identifier_\331\205\330\271\330\261_\331\201_\330\247\331\204\331\203\330\247\330\246\331\206_\330\247\331\204\330\261_\331\202\331\205\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/digital_object_identifier_\331\205\330\271\330\261_\331\201_\330\247\331\204\331\203\330\247\330\246\331\206_\330\247\331\204\330\261_\331\202\331\205\331\212.md" index 8fa0e095628..cfcfc55e940 100644 --- "a/content/glossary/arabic/digital_object_identifier_\331\205\330\271\330\261_\331\201_\330\247\331\204\331\203\330\247\330\246\331\206_\330\247\331\204\330\261_\331\202\331\205\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/digital_object_identifier_\331\205\330\271\330\261_\331\201_\330\247\331\204\331\203\330\247\330\246\331\206_\330\247\331\204\330\261_\331\202\331\205\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "digital object identifier معرّف الكائن الرَّقمي (DOI (digital object identifier))", + "title": "digital object identifier معرّف الكائن الرَّقمي [DOI (digital object identifier)]", "definition": "معرفات الكائنات الرَّقميَّة هي سلاسل أبجديَّة رقميَّة يمكن تخصيصها لأي كيان بما في ذلك: المنشورات (ومنها المطبوعات الأوليَّة)، والمواد، ومجموعات البيانات، والأفلام. ولا يقتصر استخدام المعرّفات الرَّقميَّة على المواد الأكاديميَّة فقط. إنَّ معرفات الكائنات الرَّقميَّة توفِّر نظامًا لتحديد دائم، وقابل للتَّنفيذ، وتبادل قابل للتَّشغيل البيني للمعلومات المدارة على الشَّبكات الرَّقميَّة (https://www.doi.org/doi-handbook/HTML/index.html). هناك العديد من وكالات لتسجيل معرّفات الكائنات الرَّقميَّة وإدارتها، ولكن من المرجَّح أنْ يواجه أغلب الباحثين اثنتين هما: Crossref و Datacite. :**المصطلحات ذات الصِّلة** arXiv and BibTex; Crossref, Datacite, ISBN, ISO, الأوركيد; Permalink.", "related_terms": [ "arXiv and BibTex", diff --git a/content/glossary/arabic/direct_replication.md b/content/glossary/arabic/direct_replication.md deleted file mode 100644 index e335a003f6a..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/direct_replication.md +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Direct replication (التِّكرار المباشر)", - "definition": "التَّعريف: نظرًا لأنَّ مصطلح \"التِّكرار المباشر\" ليس له معنى تقني محدَّد متَّفق عليه على نطاق واسع، كما أنَّه لا يوجد تمييز واضح بين التِّكرار المباشر، والتِّكرار المفاهيمي، فإنَّنا ندرج أدناه العديد من المساهمات التي بُذلت للوصول إلى معنى متّفق عليه. بدلًا من مناقشة \"دقّة\" التِّكرار، من المفيد أكثر مناقشة الاختلافات ذات الصِّلة بين الدِّراسة المكرَّرة والدِّراسة الأصليَّة، وتأثيرات ذلك على موثوقيَّة، وعموميَّة نتائج الدِّراسة الأصليَّة. بشكل عام، يشير التِّكرار المباشر إلى عملية جمع بيانات جديدة بهدف تكرار الطُّرق البحثيَّة للدِّراسات الأصليَّة بأكبر قدر ممكن، وهي محاولة \"تسعى إلى تكرار العناصر الضَّروريَّة التي أنتجت النَّتيجة الأصليَّة (Cruwell et al., 2019, p. 243). قد يكون الغرض من التِّكرار المباشر تحديد أخطاء النَّوع الأول، أو التَّأثيرات المتعلِّقة بالمُختبِر، أو تحديد إمكانيَّة تكرار نتيجة ما باستخدام نفس الممارسات البحثية، أو باستخدام ممارسات أفضل، أو إيجاد تقديرات أكثر دِقَّة لحجم التَّأثير (Hűffmeier et al., 2016). إنَّ مدى كون الدِّراسة التِّكراريَّة مباشرة تتراوح بين مجرَّد تكرار لملاحظات (بيانات) محدَّدة وبين ملاحظة التَّأثيرات المعمَّمة الظواهر. إنَّ مدى قرب الدِّراسة التِّكراريَّة للدِّراسة الأصليَّة هو غالبًا محل نقاش، وغالبًا ما يتم ذكر أنَّ الاختلافات تمثل عوامل وسيطة مخفيَّة. إضافة إلى ذلك، قد يكون هناك جدل حول الأهميَّة التَّقريبية للتَّكافؤ المنهجي (أي استخدام مواد متطابقة) للدِّراسة الأصليَّة مقابل التَّكافؤ النَّفسي (أي إدراك الظُّروف النَّفسيَّة المتطابقة) للدِّراسة الأصليَّة (Schwarz and Strack, 2014). على سبيل المثال، لننظر إلى دراسة حول الثِّقة في \\-رئيس الولايات المتَّحدة والتي أجريت في عام 2018\\. إنَّ التِّكرار المنهجي المتطابق سيقوم باستخدام ترامب كمحفز (كان رئيسًا في عام 2018)، أما التِّكرار النَّفسي المتطابق سيقوم باستخدام بايدن (وهو الرئيس الحالي). المصطلحات ذات الصِّلة: التِّكرار الوثيق، التِّكرار المفاهيمي، التِّكرار، العوامل الوسيطة الخفيَّة.", - "related_terms": [ - "close replication", - "Conceptual replication", - "exact replication", - "hidden moderators" - ], - "references": [ - "Crüwell et al. (2019); Hüffmeier et al. (2016); LeBel et al. (2019); Schwarz and Strack (2014)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif (original); Thomas Rhys Evans (alternative); Tina Lonsdorf (alternative)" - ], - "reviewed_by": [ - "Beatrix Arendt", - "Adrien Fillon", - "Matt Jaquiery", - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid", - "Lisa Spitzer", - "Tobias Wingen", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/diversity.md b/content/glossary/arabic/diversity.md deleted file mode 100644 index a4dc083c5e8..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/diversity.md +++ /dev/null @@ -1,36 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Diversity (التَّنوع)", - "definition": "التَّعريف: يشير التَّنوع إلى الاختلاف بين الأشخاص (أي الأفراد من البشر)، على سبيل المثال من حيث القدرة، أو العمر، أو المعتقدات، أو الإدراك، أو البلد، أو الإعاقة، أو الثَّقافة، أو الجنس، أو اللُّغة، أو العِرق، أو الدِّين، أو الميول الجنسيَّة. يمكن أنْ يشيرَ التَّنوع إلى تنوع الباحثين (الذين يقومون بالبحث)، وتنوع عيّنات المشاركين (الذين يتم تضمينهم في الدِّراسة)، وتنوع وجهات النَّظر (الآراء والمعتقدات التي يجلبها الباحثون في عملهم (Syed & Kathawalla, 2020). المصطلحات ذات الصِّلة: بروبينساينس، بيزار، مقاومة الاستعمار، الوعي المزدوج، العدالة، الشُّمول، سترينج: الخلفية الاجتماعية والقابلية للتتبع والاختيار الذاتي وتاريخ التربية والتأقلم والتّعود، وِيرد", - "related_terms": [ - "Bropenscience", - "BIZARRE", - "Decolonisation", - "Double Consciousness", - "Equity", - "Inclusion", - "STRANGE", - "WEIRD" - ], - "references": [ - "Syed and Kathawalla (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ryan Millager; Mariella Paul" - ], - "reviewed_by": [ - "Nihan Albayrak-Aydemir", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Madeleine Ingham", - "Annalise A. LaPlume", - "Wanyin Li", - "Charlotte R. Pennington", - "Olly Robertson", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/dmp_\330\256\330\267\330\251_\330\245\330\257\330\247\330\261\330\251_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252.md" "b/content/glossary/arabic/dmp_\330\256\330\267\330\251_\330\245\330\257\330\247\330\261\330\251_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252.md" index 8de0023c819..cda0b1596ef 100644 --- "a/content/glossary/arabic/dmp_\330\256\330\267\330\251_\330\245\330\257\330\247\330\261\330\251_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252.md" +++ "b/content/glossary/arabic/dmp_\330\256\330\267\330\251_\330\245\330\257\330\247\330\261\330\251_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "DMP خطة إدارة البيانات (Data management plan (DMP))", + "title": "DMP خطة إدارة البيانات [Data management plan (DMP)]", "definition": "يشير هذا المصطلح إلى ملف منظم يصف عمليَّة الحصول على البيانات وتحليلها وإدارتها وتخزينها أثناء قيام بمشروع بحثي ما ، كما تصف ملكيَّة هذه البيانات وكيف سيتم حفظها ونشرها أثناء وبعد الانتهاء من المشروع. توفِّر قوالب إدارة البيانات إرشادات حول كيفيَّة جعل بيانات البحث متوافقة مع مبادئ فير ومتاحة للجميع إن أمكن ذلك. **المصطلحات ذات الصِّلة:** أرشفة البيانات، مشاركة البيانات، تخزين البيانات، مبادئ فير، البيانات المفتوحة.", "related_terms": [ "Data archiving", diff --git a/content/glossary/arabic/doi.md b/content/glossary/arabic/doi.md deleted file mode 100644 index 50bfa8710d2..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/doi.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "DOI (digital object identifier) (معرّف الكائن الرَّقمي)", - "definition": "التَّعريف: معرفات الكائنات الرَّقميَّة هي سلاسل أبجديَّة رقميَّة يمكن تخصيصها لأي كيان بما في ذلك: المنشورات (ومنها المطبوعات الأوليَّة)، والمواد، ومجموعات البيانات، والأفلام. ولا يقتصر استخدام المعرّفات الرَّقميَّة على المواد الأكاديميَّة فقط. إنَّ معرفات الكائنات الرَّقميَّة توفِّر نظامًا لتحديد دائم، وقابل للتَّنفيذ، وتبادل قابل للتَّشغيل البيني للمعلومات المدارة على الشَّبكات الرَّقميَّة (https://doi.org/hb.html). هناك العديد من وكالات لتسجيل معرّفات الكائنات الرَّقميَّة وإدارتها، ولكن من المرجَّح أنْ يواجه أغلب الباحثين اثنتين هما: Crossref و Datacite. :المصطلحات ذات الصِّلة arXiv and BibTex; Crossref, Datacite, ISBN, ISO, الأوركيد; Permalink.", - "related_terms": [ - "arXiv and BibTex", - "Crossref, Datacite, ISBN, ISO, ORCID", - "Permalink" - ], - "references": [ - "Bilder (2013); Morgan (1998); [https://www.doi.org/hb.html](https://www.doi.org/hb.html)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tina Lonsdorf" - ], - "reviewed_by": [ - "Ashley Blake", - "Helena Hartmann", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/dora.md b/content/glossary/arabic/dora.md deleted file mode 100644 index 6ffd2a62af6..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/dora.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "DORA (إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث)", - "definition": "التَّعريف: اختصار لإعلان سان فرانسيسكو لتقييم البحث العلمي، وهو مبادرة عالميَّة تهدف إلى تقليل الاعتماد على مقاييس المجلات العلميَّة، مثل: معامل التأثير أو عدد الاستشهادات وتعزيز الثَّقافة التي تركِّز على القيمة الفعليَّة للبحث. يستهدف إعلان \"دورا\" كلًا من المانحين، والنَّاشرين، والمراكز البحثيَّة، وكذلك الباحثين. والَّتوقيع عليه يمثل تعهدًا بمواءمة الإجراءات والممارسات البحثية مع مبادئ الإعلان. المصطلحات ذات الصِّة: القابلية للتَّعميم، معامل تَّأثير المجلَّة، العلم المفتوح.", - "related_terms": [ - "Generalizability", - "Journal Impact Factor", - "Open Science" - ], - "references": [ - "Health Research Board (n.d.); [https://sfdora.org/](https://sfdora.org/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Aoife O’Mahony" - ], - "reviewed_by": [ - "Connor Keating", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/double_blind_peer_review.md b/content/glossary/arabic/double_blind_peer_review.md deleted file mode 100644 index 437ba246cac..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/double_blind_peer_review.md +++ /dev/null @@ -1,32 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Double-blind peer review (التحكيم مزدوج التَّعمية)", - "definition": "التَّعريف: هو تقييم نتائج البحوث من قِبل خبراء مؤهلين حيث يكون المؤلِّف (أو المؤلِّفون) والمحكّم (أو المحكّمون) مجهولًا (مجهولين) بالِّنسبة لبعضهم البعض، حيث يخفي هذا النَّهج هوية المؤلِّفين وانتماءاتهم عن المحكّمين ومن شأنه، من النَّاحية النَّظريَّة، إزالة التَّحيُّزات المتعلِّقة بالسُّمعة المهنيَّة، والجنس، والعِرق، والانتماء المؤسسي، ممّا يسمح للمحكّم بتجنب التَّحيُّز والتَّركيز على جودة النَّص وحده. (Tvina et al., 2019, p. 1082). وكما هو الحال في جميع أنواع تحكيم الأقران فإنَّ التحكيم مزدوج التَّعمية لا يخلو من العيوب، فقد يكون إخفاء الهوية أمرًا صعبًا، إن لم يكن مستحيلًا، بالنِّسبة لبعض الباحثين العاملين في مجال متخصِّص. المصطلحات ذات الصِّلة: تَّحيُّز الشَّخصنة، تحيُّز الانتماء ، المراجعة المجهولة، المراجعة المخفيَّة، التّحكيم المفتوح، تحكيم الأقران، التّحكيم أحاديَّ التَّعمية، المراجعة التَّقليديَّة، التّحكيم ثُّلاثيّ التعمية.", - "related_terms": [ - "Ad hominem bias", - "Affiliation bias", - "Anonymous review", - "Masked review", - "Open peer review", - "Peer review", - "Single-blind peer review", - "Traditional peer review", - "Triple-Blind peer review" - ], - "references": [ - "Largent and Snodgrass (2016); Tvina et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley Baker", - "Helena Hartmann", - "Meng Liu", - "Emma Norris" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/double_consciousness.md b/content/glossary/arabic/double_consciousness.md deleted file mode 100644 index c714605b72e..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/double_consciousness.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Double consciousness (الوعي المزدوج)", - "definition": "التَّعريف: حالة ارتباك في الهُويَّة، والتي يشعر خلالها الفرد بأنَّ لديه هويتين مختلفتين، هوية تسعى للاندماج مع الثَّقافة السَّائدة في المحيط الجامعي عندما يكون الفرد بين زملائه وأساتذته، وهوية أخرى عندما يكون بين أفراد عائلته. قد يتسبب هذا التَّبادل المستمرّ بين الهويتين إلى ضعف ثقة الفرد بهويته واعتقاده بأنَّه لا ينتمي إلى أي جهة. ويمكن أن يؤدِّي شعور الفرد بضعف الانتماء إلى عدم قدرته على الاندماج الاجتماعي في الثَّقافة الأكاديميَّة، وهذا بدوره قد يؤدِّي إلى تقليل فرص الفرد ويؤثر على صحته العقليَّة (Rubin, 2021; Rubin et al., 2019). المصطلحات ذات الصِّلة: الطَّبقة الاجتماعيَّة، الاندماج الاجتماعي", - "related_terms": [ - "Social class", - "Social integration" - ], - "references": [ - "Albayrak and Okoroji (2019); Du Bois (1968); Gilroy (1993)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Nihan Albayrak-Aydemir" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Wanyin Li", - "Michele C. Lim", - "Adam Parker" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/early_career_researchers.md b/content/glossary/arabic/early_career_researchers.md deleted file mode 100644 index ea3dd6e6f35..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/early_career_researchers.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Early career researchers (ECRs) (الباحثون المبتدئون)", - "definition": "التَّعريف: هو تصنيف يُمنح للباحثين الذين هم من الطَّلبة في السِّنين الأخيرة من الدُّكتوراة إلى العاملين في مرحلة ما بعد الدُّكتوراة والذين قد تصل خبرتهم إلى 10 سنوات من التَّعليم بعد الدُّكتوراة؛ ولذلك قد تشمل المجموعة الأخيرة الأكاديميين في بداية حياتهم المهنيَّة، أو الأكاديميين المبتدئين\" (Eley et al., 2012, p. 3). يختلف تحديد من ينطبق عليهم هذا التَّصنيف باختلاف هيئات التَّمويل، والمؤسسات الأكاديميَّة، والبلدان، مثلًا: فيما يتعلَّق بالعمر، وما إذا كانت الفترة منذ الحصول على درجة الدُّكتوراة شاملة فترات الإجازات، والتَّفرُّغ، أم لا، والمسمّى الوظيفي، والتَّمويل الممنوح. المصطلحات ذات الصِّلة: باحث في بداية حياته المهنيَّة.", - "related_terms": [ - "Early Career Investigator" - ], - "references": [ - "Bazeley (2003); Eley et al. (2012); Pownall et al (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Micah Vandegrift" - ], - "reviewed_by": [ - "Thomas Rhys Evans", - "Sam Parsons", - "Olly Robertson", - "Suzanne L. K. Stewart", - "Flávio Azevedo Translated by Naif Masrahi Ali H. Al-Hoorie, Hala Alghamdi, Ahlam Ahmed, Mohammed Mohsen" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/economic_and_societal_impact.md b/content/glossary/arabic/economic_and_societal_impact.md deleted file mode 100644 index 833f0114f66..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/economic_and_societal_impact.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Economic and societal impact (الأثر الاقتصادي والاجتماعي)", - "definition": "التَّعريف: المساهمة التي يقدمها بحث ما للاقتصاد، والمجتمع بشكل عام. كما يُجسد هذا المصطلح فوائد البحث عن الأفراد والمؤسسات و الدُّول. المصطلحات ذات الصِّلة: التَّأثير الأكاديمي.", - "related_terms": [ - "Academic Impact" - ], - "references": [ - "https://esrc.ukri.org/research/impact-toolkit/what-is-impact/" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Adam Parker" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Aoife O’Mahony", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/ecrs_\330\247\331\204\330\250\330\247\330\255\330\253\331\210\331\206_\330\247\331\204\331\205\330\250\330\252\330\257\330\246\331\210\331\206.md" "b/content/glossary/arabic/ecrs_\330\247\331\204\330\250\330\247\330\255\330\253\331\210\331\206_\330\247\331\204\331\205\330\250\330\252\330\257\330\246\331\210\331\206.md" index 3957454be5f..a57acb73593 100644 --- "a/content/glossary/arabic/ecrs_\330\247\331\204\330\250\330\247\330\255\330\253\331\210\331\206_\330\247\331\204\331\205\330\250\330\252\330\257\330\246\331\210\331\206.md" +++ "b/content/glossary/arabic/ecrs_\330\247\331\204\330\250\330\247\330\255\330\253\331\210\331\206_\330\247\331\204\331\205\330\250\330\252\330\257\330\246\331\210\331\206.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "ECRs الباحثون المبتدئون (Early career researchers (ECRs))", + "title": "ECRs الباحثون المبتدئون [Early career researchers (ECRs)]", "definition": "هو تصنيف يُمنح للباحثين الذين هم من الطَّلبة في السِّنين الأخيرة من الدُّكتوراة إلى العاملين في مرحلة ما بعد الدُّكتوراة والذين قد تصل خبرتهم إلى 10 سنوات من التَّعليم بعد الدُّكتوراة؛ ولذلك قد تشمل المجموعة الأخيرة الأكاديميين في بداية حياتهم المهنيَّة، أو الأكاديميين المبتدئين\" (Eley et al., 2012, p. 3). يختلف تحديد من ينطبق عليهم هذا التَّصنيف باختلاف هيئات التَّمويل، والمؤسسات الأكاديميَّة، والبلدان، مثلًا: فيما يتعلَّق بالعمر، وما إذا كانت الفترة منذ الحصول على درجة الدُّكتوراة شاملة فترات الإجازات، والتَّفرُّغ، أم لا، والمسمّى الوظيفي، والتَّمويل الممنوح. **المصطلحات ذات الصِّلة:** باحث في بداية حياته المهنيَّة.", "related_terms": [ "Early Career Investigator" diff --git a/content/glossary/arabic/embargo_period.md b/content/glossary/arabic/embargo_period.md deleted file mode 100644 index ad1ecf77c44..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/embargo_period.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Embargo Period (فترة الحظر)", - "definition": "التَّعريف: في سياق العلم المفتوح في النَّشر الأكاديمي، تُعرّف فترة الحظر بالفترة الزَّمنيَّة التي تلي نشر المقالة وقبل أنْ تصبح متاحةً للوصول المفتوح. إذا قرَّر المؤلِّف أرشفة مقالته ذاتيًا،على سبيل المثال: في مستودع للوصول المفتوح، فيتوجَّب عليه مراعاة أي فترة حظر يفرضها النَّاشر. وتختلف فترات الحظر من فورية إلى 48 شهرًا، وتتراوح أغلبها بين 6 و12 شهرًا (Laakso & Björk, 2013). يمكن أن تنطبق فترات الحظر أيضًا على التَّسجيلات المسبقة، والمواد، والبيانات. عندما يقرر المؤلِّفون إتاحتها للجمهور فقط بعد فترة زمنية معيَّنة، على سبيل المثال: عند النَّشر، أو حتى في وقت لاحق عندما يكون لدى المؤلِّف خطط نشر إضافية ويرغب في تجنب أن يتم سبقه (Klein et al., 2018). المصطلحات ذات الصِّلة: الوصول المفتوح، حاجز مالي، الطّباعة الأوليَّة.", - "related_terms": [ - "Open access", - "Paywall", - "Preprint" - ], - "references": [ - "Klein et al. (2018), Laakso and Björk (2013); [https://en.wikipedia.org/wiki/Embargo\\_(academic\\_publishing)](https://en.wikipedia.org/wiki/Embargo_\\(academic_publishing\\))" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Aleksandra Lazić" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley Baker", - "Adam Parker", - "Sam Parsons", - "Steven Verheyen", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/epistemic_uncertainty.md b/content/glossary/arabic/epistemic_uncertainty.md deleted file mode 100644 index 3c22e7e6ca0..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/epistemic_uncertainty.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Epistemic uncertainty (اللايقين المعرفي)", - "definition": "التَّعريف: عدم اليقين المنهجي ناتج عن محدوديَّة البيانات، أو دِقَّة القياس، أو مواصفات النَّموذج، أو العملية، أو نقص المعرفة. ويمكن نظريًا تقليل عدم اليقين النَّاتج بسبب نقص المعرفة من خلال إجراء بحوث إضافيَّة لزيادة الفهم. يذهب البعض إلى أنَّ عدم اليقين أمر شخصي؛ لأنَّ المعرفة تختلف بين العلماء، وكما أنَّه مؤقت؛ لأنَّه يمكن أنْ يتغيَّر مع توفُّر بيانات جديدة. المصطلحات ذات الصِّلة: الاحتمال العشوائي، عدم اليقين النَّايتي. مصطلحات بديلة: يعرف اللا يقين المعرفي أيضًا باسم اللا يقين العلمي، أو اللا يقين الذَّاتي، أو اللا يقين من النَّوع (ب)", - "related_terms": [ - "Aleatoric uncertainty", - "Knightian uncertainty" - ], - "references": [ - "Der Kiureghian and Ditlevsen (2009); Ferson et al., (2004) Alternative terms: Epistemic uncertainty is also known as knowledge uncertainty, subjective uncertainty, or type B uncertainty." - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Bradley Baker" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Elizabeth Collins", - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/epistemology.md b/content/glossary/arabic/epistemology.md deleted file mode 100644 index 8c37fd5954d..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/epistemology.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Epistemology (نظريَّة المعرفة)", - "definition": "التَّعريف: تعدُّ نظريَّة المعرفة أحد الفروع الأربعة الرَّئيسيَّة للفلسفة، إلى جانب أخلاقيات البحث والمنطق والميتافيزيا. تهتم نظرية المعرفة إلى حد كبير بطبيعة المعرفة، وأصلها، ونطاقها، إضافة إلى عقلانيَّة المعتقدات. المصطلحات ذات الصِّلة: العلوم البعدية/التلوية أو البحث البعدي/التلوي، علم الوجود (الذَّكاء الاصطناعي)", - "related_terms": [ - "Meta-science or Meta-research", - "Ontology (Artificial Intelligence)" - ], - "references": [ - "Steup et al. (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Amélie Beffara Bret" - ], - "reviewed_by": [ - "Emma Norris", - "Adam Parker", - "Robert M Ross", - "Steven Verheyen" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/equity.md b/content/glossary/arabic/equity.md deleted file mode 100644 index a3efe318491..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/equity.md +++ /dev/null @@ -1,30 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Equity (العدالة)", - "definition": "التَّعريف: الأفراد المختلفون لديهم بدايات مختلفة (راجع \"فجوات الفرص\") واحتياجات مختلفة. ففي حين تركز المعاملة المتساوية على معاملة جميع الأفراد بنفس الدرجة، فإنَّ المعاملة المنصفة تهدف إلى تحقيق تكافؤ الفرص من خلال زيادة الفرص المتاحة للأقليات الممثَّلة تمثيلًا ناقصًا. تهدف المعاملة المنصفة إلى تحقيق المساواة من خلال \"الإنصاف\"، مع مراعاة الاحتياجات المختلفة لدعم الأفراد المختلفين، بدلًا من التَّركيز فقط على احتياجات الأغلبيَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: التَّنوع، العدالة، الإنصاف، الشُّمول، العدالة الاجتماعية.", - "related_terms": [ - "Diversity", - "Equality", - "Fairness", - "Inclusion", - "Social justice" - ], - "references": [ - "Albayrak-Aydemir (2020); Posselt (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Gisela H. Govaart" - ], - "reviewed_by": [ - "Nihan Albayrak-Aydemir", - "Mahmoud Elsherif", - "Ryan Millager", - "Charlotte R. Pennington", - "Beatrice Valentini", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/equivalence_testing.md b/content/glossary/arabic/equivalence_testing.md deleted file mode 100644 index c10d46bd28c..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/equivalence_testing.md +++ /dev/null @@ -1,32 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Equivalence Testing (اختبار التَّكافؤ)", - "definition": "التَّعريف: تقوم اختبارات التَّكافؤ بتقييم الفرضيَّة الصِّفريَّة إحصائيًا، وهل لها تأثير معين يتجاوز الحد الأدنى من المعايير التي تعدُّ ذات معنى، وبالتَّالي فإنَّ رفض الفرضيَّة الصِّفرية يعدُّ دليلًا على عدم وجود تأثير (ذي معنى). بناءً على الإحصائيات المتكرِّرة. تعمل اختبارات التَّكافؤ عبر تحديد حدود التكافؤ، قيمة دنيا وعليا تعكس أصغر حجم تأثير محل الاهتمام. يتم بعد ذلك إجراء اختبارين \"تي\" أحادي الجانب مقابل كل من حدود التَّكافؤ هذه؛ لتقييم ما إذا كان من الممكن رفض التَّأثيرات التي تعدُّ ذات معنى (Schuirmann, 1972; Lakens et al., 2018; 2020). المصطلحات ذات الصِّلة: حدود التَّكافؤ، التَّزوير، التَّحليلات المتكرِّرة، الاستدلال بفترات الثِّقة، اختبار دلالةالفرضيَّة الصِّفريَّة، أصغر حجم تأثير موضع اهتمام (SESOI)، (TOSTER)، إجراء TOST.", - "related_terms": [ - "Equivalence bounds", - "Falsification", - "Frequentist analyses", - "Inference by confidence intervals", - "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", - "Smallest effect size of interest (SESOI)", - "TOSTER", - "TOST procedure." - ], - "references": [ - "Lakens et al. (2018); Lakens et al. (2020); Schuirmann (1987)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Charlotte R. Pennington" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley Baker", - "James E. Bartlett", - "Jamie P. Cockcroft", - "Tobias Wingen", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/error_detection.md b/content/glossary/arabic/error_detection.md deleted file mode 100644 index 623656a704b..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/error_detection.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Error detection (اكتشاف الاخطاء)", - "definition": "التَّعريف: يشير هذا المصطلح بشكل عام إلى فحص البيانات، والنُّصوص البحثيَّة؛ لاكتشاف الأخطاء والتَّناقضات فيها. من الأساليب الشَّائعة في هذا السِّياق فحص تناقضات الإحصاء الوصفي مثل أنْ يكون الموجز الإحصائي غير ممكنٍ؛ نظرًا لحجم العيّنة، أو خصائص القياس (Brown & Heathers, 2017; Heathers et al. 2018\\) ، أو فحص التَّناقضات في التَّقارير الإحصائيَّة مثل ألّا تتوافق القيمة الاحتمالية مع قيمة F ودرجات الحرّيّة المصاحبة (Epskamp, & Nuijten, 2016; Nuijten et al. 2016), أو التَّلاعب بالصُّور (Bik et al., 2016). يعد اكتشاف الأخطاء أحد الدَّوافع؛ لأنْ تكون البيانات ونص التَّحليل البرمجي متاحًا للجميع؛ لتتمكن عمليّة تحكيم الأقران من التَّأكد من نتائج البحث، أو تصحيح الأخطاء في حال كان البحث منشورًا. كما أنَّه من الممكن أن تساهم الأخطاء المكتشفة في تصحيح، أو سحب البحوث المنشورة، بالرُّغم من أنَّ هذه الإجراءات عادة ما تتأخر، ولا تحدث إلا بعدما تكون هذة النَّتائج المغلوطة قد أثّرت في البحوث اللَّاحقة. المصطلحات ذات الصِّلة: نزاهة البحث، التَّصحيح، سحب (البحث)", - "related_terms": [ - "Research integrity", - "correction", - "retraction" - ], - "references": [ - "Bik et al. (2016); Brown and Heathers (2017); Epskamp and Nuijten (2016); Heathers et al. (2018); Nuijten et al. (2016); [https://retractionwatch.com/](https://retractionwatch.com/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "William Ngiam" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Jamie P. Cockcroft", - "Dominik Kiersz", - "Sam Parsons", - "Suzanne L. K. Stewart", - "Marta Topor" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/evidence_synthesis.md b/content/glossary/arabic/evidence_synthesis.md deleted file mode 100644 index f8dfe483c48..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/evidence_synthesis.md +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Evidence Synthesis (توليف الأدلة)", - "definition": "التعريف: هو نوع من مناهج البحث و يهدف إلى استخلاص استنتاجات عامة لمعالجة سؤال بحثي حول موضوع أو ظاهرة أو تأثير معين من خلال مراجعة النتائج البحثية والمعلومات من مجموعة من المصادر المختلفة كما يمكن استخلاص المعلومات الخاضعة للتوليف من الدراسات النوعية والكمية. يمكن توليف هذه المعلومات بشكل كيفي (توليف سردي)، أو كمي (تحليل بعدي) أو بشكل مختلط (توليف بعدي، رسم خرائط منهجي). يحتوي توليف (تجميع) الأدلة على العديد من التطبيقات وغالبًا ما يستخدم في سياق الرعاية الصحية والسياسة العامة، ويُستخدم أيضًا لفهم وتطوير مجالات بحثية محددة. المصطلحات ذات الصلة: مراجعة الأدبيات، التحليل البعدي، التركيب البعدي، العلوم البعدية/التلوية أو البحث البعدي/التلوي؛ مراجعة السرد، مراجعة النطاق، خريطة منهجية، المراجعة المنهجية", - "related_terms": [ - "Literature Review", - "Meta-analysis", - "Meta-synthesis", - "Meta-science or Meta-research", - "Narrative review", - "Scoping review", - "Systematic map", - "Systematic review" - ], - "references": [ - "Centre for Evaluation (n.d.); James et al., (2016); Siddaway et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Marta Topor" - ], - "reviewed_by": [ - "Aoife O’Mahony", - "Tamara Kalandadze", - "Adam Parker", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/exploratory_data_analysis.md b/content/glossary/arabic/exploratory_data_analysis.md deleted file mode 100644 index ee95eb8e948..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/exploratory_data_analysis.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Exploratory data analysis (تحليل البيانات الاستكشافيّ)", - "definition": "التَّعريف: هو تقليد إحصائي راسخ، يوفر أدوات مفاهيميَّة وحسابيَّة؛ لاستكشاف الأنماط في البيانات، وذلك لتعزيز تطوير الفرضيّات وتحسينها. تُكمّل هذه الأدوات والتَّوجهات اختبار الفرضيَّات التي تستعمل في تحليل البيانات التّأكيدي، وحتى في سياق النَّظريات المحدَّدة والمعتبرة. يساعد تحليل البيانات الاستكشافي في تفسير نتائج تحليل البيانات التَّأكيدي، و قد يكشف عن أنماط غير متوقّعة، أو مضّللة في البيانات. المصطلحات ذات الصِّلة: التَّحليلات التَّوكيديَّة، البحث القائم على البيانات، البحث الاستكشافيّ.", - "related_terms": [ - "Confirmatory analyses", - "Data-driven research", - "Exploratory research" - ], - "references": [ - "Behrens (1997); Box (1976); Tukey (1977); Wagenmakers (2012)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Jenny Terry" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Timo Roettger", - "Charlotte R. Pennington", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/external_validity.md b/content/glossary/arabic/external_validity.md deleted file mode 100644 index b3bd4af0cfb..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/external_validity.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "External Validity (الصّدق الخارجي)", - "definition": "التعريف: يشير إلى إمكانية تعميم نتائج دراسة علمية ما على سياقات أخرى خارج سياق الدراسة (مثلا مقاييس مختلفة، بيئات مختلفة، أشخاص مختلفين، بيئات مختلفة، أوقات مختلفة). من الناحية الإحصائية، قد يكون ما يهدد الصدق الخارجي تفاعلات معينة مثل أن يكون تأثير عامل معين (المتغير المستقل) معتمدا على عامل آخر (المتغير الدخيل). قد يكون الصدق الخارجي محدوداً بسبب تصميم الدراسة (ككونها في بيئة معملية، كون عينة الدراسة لا تمثل المجتمع). المصطلحات ذات العلاقة: قيود التعميم، الصدق الداخلي، القابلية للتعميم، التمثيل، الصدق التعريف البديل: في سياق علم القياس النفسي، فإن الصدق الخارجي هو درجة الأدلة التي تؤكد العلاقات بين بنية نفسية تم اختبارها والمتغيرات الخارجية. المصطلحات المرتبطة بالتعريف البديل: صدق المحك؛ الصلاحية التقاربية؛ الصلاحية الانفصالية", - "related_terms": [ - "Constraints on Generality (COG)", - "Internal validity", - "Generalizability", - "Representativity", - "Validity" - ], - "references": [ - "Cook and Campbell (1979); Lynch (1982); Steckler and McLeroy (2008) Alternative definition: (if applicable) In Psychometrics, the degree of evidence that confirms the relations of a tested psychological construct with external variables Related terms to alternative definition: Criterion validity; Convergent validity; Divergent validity" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Annalise A. LaPlume" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Kai Krautter", - "Oscar Lecuona", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/face_validity.md b/content/glossary/arabic/face_validity.md deleted file mode 100644 index fbebe8d1171..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/face_validity.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Face validity (الصِّدق الظاهري)", - "definition": "التَّعريف: هو الحكم الشَّخصي على مدى ملاءمة مقياس معيّن بحسب ظاهره، وتحديداً، إلى أي مدى يمكن تقنينه. فعلى سبيل المثال، يشمل هذا الحكم على ما إذا كانت أسئلة الاستبيان في ظاهرها ترتبط بالظاهرة المراد دراستها. يعدُّ الصِّدق الظَّاهري \\- وإن كان له علاقة بالصِّدق البنائي \\- شكلًا سهلًا وضعيفًا من أشكال الصِّدق لأنَّه حكم شخصي، وغير رسمي. المصطلحات ذات الصِّلة: الصدق البنائي، صدق المحتوى، الصِّدق المنطقي، قابليَّة التَّنفيذ، الصِّدق.", - "related_terms": [ - "Construct Validity", - "Content Validity", - "Logical Validity", - "Operationalization", - "Validity" - ], - "references": [ - "Holden (2010)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Annalise A. LaPlume" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Kai Krautter", - "Adam Parker", - "Sam Parsons" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/fair_principles.md b/content/glossary/arabic/fair_principles.md deleted file mode 100644 index 9d19e33a7e5..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/fair_principles.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "FAIR principles (مبادئ فير)", - "definition": "تعريف: الاختصار \"فير\" مستمد من أربعة مبادئ تصف المواد العلميَّة على كونها يمكن العثور عليها، سهلة الوصول، قابلة للتَّكامل، ولإعادة الاستعمال. يركز المبدآن الأوليان على أهميَّة المكان الذي تٌحفظ فيه المواد (مثل مستودعات البيانات)، بينما يركز المبدآن الأخيران على أهميَّة ترتيب وتنسيق البيانات، وكيفيَّة خضوع هذه التَّنسيقات للتَّغير مستقبلًا. المصطلحات ذات الصِّلة: البيانات الوصفيَّة، الوصول المفتوح، النص البرمجي المفتوح، البيانات المفتوحة، المواد المفتوحة، مستودع البيانات.", - "related_terms": [ - "Metadata", - "Open Access", - "Open Code", - "Open Data", - "Open Material", - "Repository" - ], - "references": [ - "Crüwell et al. (2019); Wilkinson et al. (2016); [https://www.go-fair.org/fair-principles/](https://www.go-fair.org/fair-principles/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Sonia Rishi" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/feminist_psychology.md b/content/glossary/arabic/feminist_psychology.md deleted file mode 100644 index f51d059aa58..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/feminist_psychology.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Feminist psychology (علم النَّفس النَّسوي)", - "definition": "تعريف: يهتم علم النَّفس النَّسوي بالتَّمثيل، والتَّنوع، والشُّموليَّة، والمساواة، ويركز على الجنسانيَّة والجندرية. نشأ علم النَّفس النَّسوي ليمثّل التَّجارب الحياتيَّة للفتيات والنِّساء، ولكنَّه تطوَّر منذ ذلك الحين إلى اهتمام أكثر دقَّة وتقاطعًا وشمولاً لجميع جوانب المساواة (Eagly & Riger, 2014). وقد دعا علماء النَّفس النَّسويون إلى النَّظر بشكل أكثر صرامة في المساواة، والتَّنوع، والشُّمول في مجالات العلوم المفتوحة (Pownall et al., 2021). المصطلحات ذات الصِّلة: الشُّمول، الموضعيَّة، الانعكاسيَّة، نقص التَّمثيل، العدالة.", - "related_terms": [ - "Inclusion", - "Positionality", - "Reflexivity", - "Under-representation", - "Equity" - ], - "references": [ - "Eagly and Riger (2014); Grzanka (2020); Pownall et al (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Madeleine Pownall" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Kai Krautter", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/file_drawer_problem_\330\252\330\255\331\212_\330\262_\330\247\331\204\331\206_\330\264\330\261_\331\205\330\264\331\203\331\204\330\251_\330\257\330\261\330\254_\330\247\331\204\331\205\331\204\331\201_\330\247\330\252.md" "b/content/glossary/arabic/file_drawer_problem_\330\252\330\255\331\212_\330\262_\330\247\331\204\331\206_\330\264\330\261_\331\205\330\264\331\203\331\204\330\251_\330\257\330\261\330\254_\330\247\331\204\331\205\331\204\331\201_\330\247\330\252.md" index f84a843911f..e47a38a362c 100644 --- "a/content/glossary/arabic/file_drawer_problem_\330\252\330\255\331\212_\330\262_\330\247\331\204\331\206_\330\264\330\261_\331\205\330\264\331\203\331\204\330\251_\330\257\330\261\330\254_\330\247\331\204\331\205\331\204\331\201_\330\247\330\252.md" +++ "b/content/glossary/arabic/file_drawer_problem_\330\252\330\255\331\212_\330\262_\330\247\331\204\331\206_\330\264\330\261_\331\205\330\264\331\203\331\204\330\251_\330\257\330\261\330\254_\330\247\331\204\331\205\331\204\331\201_\330\247\330\252.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "File Drawer Problem تحيُّز النَّشر مشكلة درج الملفَّات (Publication bias (File Drawer Problem))", + "title": "File Drawer Problem تحيُّز النَّشر مشكلة درج الملفَّات [Publication bias (File Drawer Problem)]", "definition": "هو عدم نشر النَّتائج بناءً على \"اتِّجاه أو قوّة نتائج الدِّراسة\" (Dickersin & Min, 1993, p. 135). ينشأ التَّحيُّز عندما يتوقَّف تقييم قابليَّة نشر الدِّراسة بشكل كبير على نتائج الدِّراسة، وغالبًا ما يكون ذلك مع الميل إلى أنَّ النَّتائج الجديدة، وذات الدّلالة الإحصائيَّة تستحق النَّشر أكثر من الدِّراسات التِّكراريَّة، والنَّتائج التي لا تظهر دلالة إحصائيَّة. يتضح هذا التَّحيُّز عادةً من خلال وجود عدد كبير من الدِّراسات ذات الدِّلالة الإحصائيَّة، وأحجام التَّأثير المتضخِّمة فيها. تؤدي هذه العمليَّة إلى كون الأدبياَّت العلميَّة المنشورة لا تمثِّل المدى الكامل لجميع الأبحاث، خصوصًا الدِّراسات التي لا تظهر نتائجها دلالة إحصائيَّة، يؤدِّي هذا بدوره إلى ما يسمَّى \"درج الملفَّات\" للأبحاث التي لا يتم نشرها أبدًا، وليس لها وثائق يمكن من خلالها العثور عليها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تحيُّز النَّشر؛ منحنى القيم الاحتماليَّة، قرصنة القيمة الاحتماليَّة، تقارير انتقائيَّة؛ الدِّلالة الإحصائيَّة؛ طريقة التَّقليم والتَّعبئة **تعريف بديل:** في سياق التَّحليل التَّلوي، يحدث تحيُّز النَّشر \"... عندما يكون البحث الذي يظهر في الأدبيَّات المنشورة غير مُمثل بشكل منهجي لمجموعة الدِّراسات المكتملة. ببساطة، عندما يختلف البحث المتاح بسهولة في نتائجه عن نتائج جميع البحوث التي تم إجراؤها في مجال ما، فإنَّ القراء والمراجعين لهذا البحث معرَّضون لخطر التَّوصل إلى استنتاج خاطئ حول ما تظهره مجموعة الأبحاث هذه \". (روثستين وآخرون، 2005، ص 1\\) **المصطلحات ذات الصِّلة بالتَّعريف البديل:** التَّحليل البعدي", "related_terms": [ "Dissemination bias", diff --git a/content/glossary/arabic/first_last_author_emphasis_norm.md b/content/glossary/arabic/first_last_author_emphasis_norm.md deleted file mode 100644 index b2671a18f62..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/first_last_author_emphasis_norm.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "First-last-author-emphasis norm (FLAE) (مبدأ التَّأكيد على المؤلفَين الأول والأخير )", - "definition": "التَّعريف: يحدِّد هذا المبدأ ترتيب المؤلِّفين بناءً على مساهمات كل مؤلِّف، ولكن مع تقدير أكبر للمؤلّفَين الأول والأخير. فحسب هذا المبدأ، يكون المؤلفان الرئيسيان هما الأول والأخير، بينما يُحدّد ترتيب باقي المؤلفِين الواقعين بينهما بحسب إسهاماتهم في التَّأليف. المصطلحات ذات اِّلصلة: التأليف، مساهمات المؤلِّف، تصنيف أدوار المؤلِّفين", - "related_terms": [ - "Authorship", - "Author contributions", - "CreDit taxonomy" - ], - "references": [ - "Tscharntke et al. (2007)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Myriam A. Baum" - ], - "reviewed_by": [ - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/flae_\331\205\330\250\330\257\330\243_\330\247\331\204\330\252_\330\243\331\203\331\212\330\257_\330\271\331\204\331\211_\330\247\331\204\331\205\330\244\331\204\331\201_\331\212\331\206_\330\247\331\204\330\243\331\210\331\204_\331\210\330\247\331\204\330\243\330\256\331\212\330\261.md" "b/content/glossary/arabic/flae_\331\205\330\250\330\257\330\243_\330\247\331\204\330\252_\330\243\331\203\331\212\330\257_\330\271\331\204\331\211_\330\247\331\204\331\205\330\244\331\204\331\201_\331\212\331\206_\330\247\331\204\330\243\331\210\331\204_\331\210\330\247\331\204\330\243\330\256\331\212\330\261.md" index 1c48d9e97fb..c22af0559af 100644 --- "a/content/glossary/arabic/flae_\331\205\330\250\330\257\330\243_\330\247\331\204\330\252_\330\243\331\203\331\212\330\257_\330\271\331\204\331\211_\330\247\331\204\331\205\330\244\331\204\331\201_\331\212\331\206_\330\247\331\204\330\243\331\210\331\204_\331\210\330\247\331\204\330\243\330\256\331\212\330\261.md" +++ "b/content/glossary/arabic/flae_\331\205\330\250\330\257\330\243_\330\247\331\204\330\252_\330\243\331\203\331\212\330\257_\330\271\331\204\331\211_\330\247\331\204\331\205\330\244\331\204\331\201_\331\212\331\206_\330\247\331\204\330\243\331\210\331\204_\331\210\330\247\331\204\330\243\330\256\331\212\330\261.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "FLAE مبدأ التَّأكيد على المؤلفَين الأول والأخير (First-last-author-emphasis norm (FLAE))", + "title": "FLAE مبدأ التَّأكيد على المؤلفَين الأول والأخير [First-last-author-emphasis norm (FLAE)]", "definition": "يحدِّد هذا المبدأ ترتيب المؤلِّفين بناءً على مساهمات كل مؤلِّف، ولكن مع تقدير أكبر للمؤلّفَين الأول والأخير. فحسب هذا المبدأ، يكون المؤلفان الرئيسيان هما الأول والأخير، بينما يُحدّد ترتيب باقي المؤلفِين الواقعين بينهما بحسب إسهاماتهم في التَّأليف. **المصطلحات ذات اِّلصلة:** التأليف، مساهمات المؤلِّف، تصنيف أدوار المؤلِّفين", "related_terms": [ "Authorship", diff --git a/content/glossary/arabic/forrt.md b/content/glossary/arabic/forrt.md deleted file mode 100644 index 3acbd4dbabb..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/forrt.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "FORRT (فورت)", - "definition": "التَّعريف: اختصار لإطار البحث، والتَّدريس المفتوح القابل للتِّكرار الذي يهدف إلى توفير بنية تحتية تربويَّة مصمَّمة للتَّعرُّف على البحوث المفتوحة، والقابلة للتِّكرار ودعم تدريسها وتوجيهها، جنبًا إلى جنب مع الموضوعات المتعارف عليها في التَّعليم العالي. تسعى فورت إلى أن تكون منظَّمة فعَّالة، ومتطوِّرة ومجتمعيَّة تزيد الوعي بالآثار التَّربوية للعلوم المفتوحة والقابلة للتِّكرار والتَّحديّات المرتبطة بها (أي إصلاح المناهج الدِّراسيَّة، واللاليقين المعرفي، وأساليب التَّعليم). تدعو فورت أيضًا إلى إتاحة مواد التَّدريس، والتّوجيه كوسيلة لتسهيل الوصول، والاكتشاف والتَّعلم للجميع بما فيهم من لا يستطيع الوصول للمعرفة أو التَّعلم. مصطلحات ذات صلة: دمج مبادئ العلوم المفتوحة والقابلة للتكرار في التعليم العالي", - "related_terms": [ - "Integrating open and reproducible science tenets into higher education" - ], - "references": [ - "[FORRT \\- Framework for Open and Reproducible Research Training](https://forrt.org/); F (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tamara Kalandadze" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Charlotte R. Pennington", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/free_our_knowledge_platform.md b/content/glossary/arabic/free_our_knowledge_platform.md deleted file mode 100644 index 4d18ee2b04c..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/free_our_knowledge_platform.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Free Our Knowledge Platform (منصَّة حرِّر معرفتنا)", - "definition": "التَّعريف: منصَّة عمل جماعيَّة تهدف إلى دعم حركة العلوم المفتوحة من خلال الحصول على تعهُّدات من الباحثين بتنفيذ ممارسات بحثيَّة معيَّنة،مثل: التَّسجيل المسبق، والطِّباعة الأوليَّة). تكون التَّعهدات في البداية مجهولة المصدر حتى يتعهَّد عدد كاف من الأشخاص، وعندها يتم إعلان أسماء المتعهدين. وهذه المبادرة عبارة عن حركة بحثيَّة أنشأها مجموعة من الباحثين في بداية حياتهم المهنيَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: العلم المفتوح، تعهد التَّسجيل المسبق.", - "related_terms": [ - "Open Science", - "Preregistration Pledge" - ], - "references": [ - "[https://freeourknowledge.org/about/](https://freeourknowledge.org/about/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Jamie P. Cockcroft" - ], - "reviewed_by": [ - "Ashley Blake", - "Elizabeth Collins", - "Mahmoud Elsherif", - "Sam Parsons", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/gaming.md b/content/glossary/arabic/gaming.md deleted file mode 100644 index b5d981dd8a1..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/gaming.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Gaming (the system) (التَّلاعب بالنِّظام)", - "definition": "Adopting questionable research practices (QRPs, e.g., salami slicing of an academic paper) that would align with academic incentive structures that benefit the academic (e.g. in prestige, hiring, or promotion) regardless of whether they support the process of scholarship. If systems rely on metrics to determine an outcome (e.g. academic credit) those metrics can be subject to intentional manipulation (Naudet et al., 2018\\) or “gamed”. Where promotions, hiring, and tenure are based on flawed metrics they may disfavor openness, rigor, and transparent work (Naudet et al., 2018\\) \\- for example favoring “quantity over quality” \\- and exacerbate existing inequalities.", - "related_terms": [ - "Incentive structure", - "Journal Impact Factor", - "P*\\-hacking" - ], - "references": [ - "Moher et al. (2018); Naudet et al. (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Adrien Fillon" - ], - "reviewed_by": [ - "Sarah Ashcroft-Jones", - "Helena Hartmann", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington \\[:ARABIC\\] التَّعريف: اتباع ممارسات بحثيَّة مشبوهة كالتَّجزئة غير المبررة لورقة أكاديميَّة) والتي من شأنها أن تتماشى مع أنظمة الحوافز الأكاديميَّة التي تفيد الباحث، مثلًا: في المكانة، أو التَّوظيف، أو التَّرقية، بغض النَّظر عمَّا إذا كانت تدعم المعرفة. إذا كانت الأنظمة تعتمد على المقاييس لتحديد نتيجة ما (مثل السُّمعة الأكاديميَّة)، فقد تتعرَّض هذه المقاييس للتَّلاعب المتعمَّد (Naudet et al., 2018). وعندما تستند التَّرقيات، والتَّوظيف، والتَّثبيت الوظيفي إلى مقاييس معيبة، فقد لا يحبذ البعض الانفتاح، والصَّرامة، والعمل الشَّفاف (Naudet et al., 2018\\) \\- وذلك كتفضيل \"البحوث الكميَّة على النوعية\" \\- وتؤدي إلى تفاقم أوجه عدم المساواة القائمة. المصطلحات ذات الصِّلة: هيكل الحوافز، معامل تأثير المجلَّة، قرصنة القيمة الاحتماليَّة." - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/garden_of_forking_paths.md b/content/glossary/arabic/garden_of_forking_paths.md deleted file mode 100644 index dea75fe013e..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/garden_of_forking_paths.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Garden of Forking Paths (حديقة المسارات المتشعبة )", - "definition": "التَّعريف: شجرة اتخاذ القرار غير المرئيَّة التي يتم اجتيازها عادة أثناء التَّشغيل، والتَّحليل الإحصائي بالنَّظر إلى أن \"هناك طرق متعدِّدة للانتقال من الفرضيَّات العلميَّة إلى الفرضيَّات الإحصائيَّة\" (Gelman & Loken, 2013, p. 6). وبعبارة أخرى، حتى في حالة عدم وجود عمليَّات القرصنة للقيمة الاحتماليَّة، أو التَّصيُّد، وعندما يتم طرح فرضيَّة البحث مسبقًا، يمكن أن يكون هناك عدد كبير من النَّتائج الإحصائيَّة التي يمكن أن تبدو مدعومة بالبيانات النَّظريَّة المعطاة. \"تكمن المشكلة في أنَّه يمكن أن يكون هناك عدد كبير من المقارنات المحتملة عندما تكون تفاصيل التَّحليل معتمدة بشكل كبير على البيانات، دون أن يضطر الباحث إلى اتِّباع أي تصيُّد بشكل واع، أو فحص لقيم احتماليَّة متعدِّدة\" (Gelman & Loken, 2013, p. 1). يهدف المصطلح إلى تسليط الضَّوء على حالة عدم اليقين النَّاتجة عن الخيارات التَّحليليَّة والإحصائيَّة الشَّخصيَّة في الانتقال من النَّظريَّة لاختبارها، والتَّمييز بين الممارسات البحثيَّة المتعمدة (وغير الأخلاقيَّة) المشبوهة (مثل عمليات قرصنة القيمة الاحتماليَّة، والتَّصيُّد) وبين ممارسات البحث غير المقصودة التي من المحتمل أن يكون لها نفس التَّأثير على الرغم من عدم وجود نيّة لإفساد النَّتائج. تشير حديقة المسارات المتشعِّبة إلى القرارات أثناء العمليَّة العلميَّة التي تضخم معدَّل الإيجابيَّة الكاذبة كنتيجة للمسارات المحتملة التي كان من الممكن اتخاذها (في حالة اتخاذ قرارات أخرى). المصطلحات ذات الصِّلة: الإيجابيَّة الكاذبة، الخطأ العائلي، تحليل الأكوان المتعدِّدة، التَّسجيل المسبق، درجات حريَّة الباحث، تحليل منحنى المواصفات", - "related_terms": [ - "False-positive", - "Familywise error", - "Multiverse Analysis", - "Preregistration", - "Researcher degrees of freedom", - "Specification Curve Analysis" - ], - "references": [ - "Gelman and Loken (2013)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Flávio Azevedo; Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Gisela H. Govaart", - "Matt Jaquiery", - "Tamara Kalandadze", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/gdpr_\331\204\330\247\330\246\330\255\330\251_\330\255\331\205\330\247\331\212\330\251_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\271\330\247\331\205_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/gdpr_\331\204\330\247\330\246\330\255\330\251_\330\255\331\205\330\247\331\212\330\251_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\271\330\247\331\205_\330\251.md" index df48a73093d..c02aa0fee9f 100644 --- "a/content/glossary/arabic/gdpr_\331\204\330\247\330\246\330\255\330\251_\330\255\331\205\330\247\331\212\330\251_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\271\330\247\331\205_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/gdpr_\331\204\330\247\330\246\330\255\330\251_\330\255\331\205\330\247\331\212\330\251_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\271\330\247\331\205_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "GDPR لائحة حماية البيانات العامَّة (General Data Protection Regulation (GDPR))", + "title": "GDPR لائحة حماية البيانات العامَّة [General Data Protection Regulation (GDPR)]", "definition": "إطار عمل قانوني مٌطبق في الاتحاد الأوروبيّ، ويتضمَّن سبعة مبادئ هدفها حماية بيانات الأفراد. يسعى هذا الإطار إلى تمكين الأفراد من التحَّكم ببياناتهم الشَّخصيَّة وتنظيم عمل الجهات التي تعمل في مجال تحليل وحفظ هذه البيانات. كما تضبط هذه التَّشريعات حريَّة نقل البيانات الشَّخصيَّة للأفراد داخل وخارج الاتحاد الأوروبي والتي يجب على الباحثين الالتزام بها عند تصميم وإجراء الدِّراسات. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التّعمية ، خِطة إدارة البيانات، مشاركة البيانات، التكرار، قابليَّة التِّكرار، ،قابلية إعادة الإنتاج.", "related_terms": [ "Anonymity", diff --git a/content/glossary/arabic/general_data_protection_regulation.md b/content/glossary/arabic/general_data_protection_regulation.md deleted file mode 100644 index c5b03eb34d1..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/general_data_protection_regulation.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "General Data Protection Regulation (GDPR) (لائحة حماية البيانات العامَّة)", - "definition": "التَّعريف: إطار عمل قانوني مٌطبق في الاتحاد الأوروبيّ، ويتضمَّن سبعة مبادئ هدفها حماية بيانات الأفراد. يسعى هذا الإطار إلى تمكين الأفراد من التحَّكم ببياناتهم الشَّخصيَّة وتنظيم عمل الجهات التي تعمل في مجال تحليل وحفظ هذه البيانات. كما تضبط هذه التَّشريعات حريَّة نقل البيانات الشَّخصيَّة للأفراد داخل وخارج الاتحاد الأوروبي والتي يجب على الباحثين الالتزام بها عند تصميم وإجراء الدِّراسات. المصطلحات ذات الصِّلة: التّعمية ، خِطة إدارة البيانات، مشاركة البيانات، التكرار، قابليَّة التِّكرار، ،قابلية إعادة الإنتاج.", - "related_terms": [ - "Anonymity", - "Data Management Plan (DMP)", - "Data sharing", - "Repeatability", - "Replicability", - "Reproducibility" - ], - "references": [ - "Crutzen et al. (2019); [https://ico.org.uk/for-organisations/guide-to-data-protection/guide-to-the-general-data-protection-regulation-gdpr/](https://ico.org.uk/for-organisations/guide-to-data-protection/guide-to-the-general-data-protection-regulation-gdpr/); [https://ec.europa.eu/info/law/law-topic/data-protection\\_en](https://ec.europa.eu/info/law/law-topic/data-protection_en)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Graham Reid" - ], - "reviewed_by": [ - "Elizabeth Collins", - "Mahmoud Elsherif", - "Christopher Graham", - "Sam Parsons" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/generalizability.md b/content/glossary/arabic/generalizability.md deleted file mode 100644 index 118ca7b5e12..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/generalizability.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Generalizability (القابليَّة للتَّعميم )", - "definition": "التَّعريف: هي القدرة على تعميم نتائج دراسة معيّنة على عدد أكبر من المجموعات، أو الظروف، أو المواقف مقارنة بتلك التي شملتها الدِّراسة، وكذلك كيفيَّة ربط هذه النَّتائج بسياق أوسع (Frey, 2018; Kukull & Ganguli, 2012). المصطلحات ذات الصِّلة: التِّكرار المفاهيمي، الصِّدق الخارجي، جمع العيّنات الانتهازي، تحيُّز اختيار العَينة، وِيرد (WEIRD). تعريف بديل: استخدام المواد المعدَّلة، أو تطبيق سلسلة تحليلات لبيانات وعيّنات جديدة لدراسة الفرضيَّة ذاتها (بمواد مختلفة، بيانات مختلفة) لاختبار مدى قابليَّة تعميم النَّتائج تحت الدِّراسة (The Turing Way Community & Scriberia, 2021). المصطلحات ذات الصِّلة للتَّعريف البديل: التِّكرار المفاهيميّ.", - "related_terms": [ - "Conceptual replication", - "External Validity", - "Opportunistic sampling", - "Sampling bias", - "WEIRD Alternative definition: Applying modified materials and/or analysis pipelines to new data or samples to answer the same hypothesis (different materials, different data) to test how generalizable the effect under study is (The Turing Way Community & Scriberia, 2021). Related terms to alternative definition: (if applicable): Conceptual Replication" - ], - "references": [ - "Esterling et al. (2021); Frey (2018); Kukull and Ganguli (2012); LeBel et al. (2017); Nosek and Errington (2020); Yarkoni (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Aoife O’Mahony" - ], - "reviewed_by": [ - "Adrien Fillon", - "Matt Jaquiery", - "Tina Lonsdorf", - "Sam Parsons", - "Julia Wolska" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/gift.md b/content/glossary/arabic/gift.md deleted file mode 100644 index 008aa680f90..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/gift.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Gift (or Guest) Authorship (التَّأليف المُهدى (أو المؤلف الضّيف) )", - "definition": "التَّعريف: هي حزمة برامج لتتبع التَّغييرات في مجموعة محليَّة من الملفات (التَّحكُّم في الإصدار المحليّ)، طورها في البداية لينوس تورفالدس. وبشكل عام يستخدمه المبرمجون لتتبع وتطوير النُّصوص البرمجيَّة داخل دليل، أو مجلَّد، أو نظام ملفات. يمكن للمتتبِّع الدُّولي العالميّ الوصول (Git) إلى خدمات استضافة المستودعات عن بُعد (مثل GitHub) للتّحكم في الإصدار عن بُعد الذي يتيح تطوير البرامج التَّعاونيَّة عن طريق تحميل المساهمات من نظام محلي. وجدت هذه العمليَّة طريقها إلى العمليَّة العلميَّة لتمكين البيانات المفتوحة، والنُّصوص البرمجيَّة المفتوحة، والتَّحليلات القابلة للتِّكرار. المصطلحات ذات الصِّلة: Github،مستودع البيانات، التحكم في الإصدار.", - "related_terms": [ - "GitHub", - "Repository", - "Version control" - ], - "references": [ - "Kalliamvakov et al. (2014); Scopatz and Huff (2015); Vuorre and Curley (2018); [https://github.com/git/git/commit/e83c5163316f89bfbde7d9ab23ca2e25604af290](https://github.com/git/git/commit/e83c5163316f89bfbde7d9ab23ca2e25604af290)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Emma Norris" - ], - "reviewed_by": [ - "Adrien Fillon", - "Bettina M.J. Kern", - "Dominik Kiersz", - "Robert M. Ross" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/goodhart_s_law.md b/content/glossary/arabic/goodhart_s_law.md deleted file mode 100644 index 002ad368d3a..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/goodhart_s_law.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Goodhart’s Law (قانون قودهارت)", - "definition": "التَّعريف: مصطلح صاغه خبير الاقتصاد تشارلز قودهارت للإشارة إلى أنَّ قياس شيء ما يؤدي بطبيعته إلى تغيُّر سلوك المستخدِّم. فعندما يتعلَّق الأمر بتقييم الأداء \"عندما يصبح المقياس هو الهدف فإنه يتوقَّف عن كونه مقياسًا جيِّدًا\" (Strathern, 1997, p. 308). عند تطبيقه على العلم المفتوح وهيكل الحوافز في الأوساط الأكاديميَّة، يتنبأ قانون قودهارت بأنَّه من المرجَّح أن يتم إساءة استخدام مقاييس التَّقييم العلمي واستغلاله (Muller, 2019). المصطلحات ذات الصِّلة: قانون كامبل، إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث، التَّجسيد (المغالطة).", - "related_terms": [ - "Campbell's law", - "DORA", - "Reification (fallacy) Reference (s): Muller (2019)", - "Strathern (1997)" - ], - "references": [ - "" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Adam Parker" - ], - "reviewed_by": [ - "Sam Parsons", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/gpower.md b/content/glossary/arabic/gpower.md deleted file mode 100644 index 622f939fd09..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/gpower.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "GPower (برنامج قوة جي)", - "definition": "التَّعريف: برنامج إحصائي مجاني لإجراء تحليلات القوة. يحدد المستخدم الاختبار الإحصائي المطلوب (مثل اختبار تي ، الانحدار، تحليل التباين (أنوفا)، وثلاثة مما يلي: عدد المجموعات/الملاحظات، أو حجم التأثير، أو مستوى الأهمية، أو القوة، من أجل حساب الجانب غير المحدد. المصطلحات ذات الصِّلة: تحليل القوة، تبرير حجم العينة، تخطيط حجم العينة، القوة الإحصائيَّة.", - "related_terms": [ - "Power analysis", - "Sample size justification", - "Sample size planning", - "Statistical power" - ], - "references": [ - "Faul et al. (2007); Faul et al. (2009)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Filip Dechterenko" - ], - "reviewed_by": [ - "Thomas Rhys Evans", - "Kai Krautter", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/h_index.md b/content/glossary/arabic/h_index.md deleted file mode 100644 index 5d4db63390f..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/h_index.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "H-index (مؤشر إتش)", - "definition": "التَّعريف: يهدف مؤشر هيرش (ويختصر اسمه بمؤشر إتش) إلى قياس كل من الإنتاجيَّة وتأثير البحث من خلال الجمع بين عدد المنشورات، وعدد الاستشهادات لهذه المنشورات. يعرّف هذا المؤشر بأنَّه: عدد الأوراق التي تحمل عدد استشهادات ≥ إتش\" (Hirsch, 2005, p. 16569). وهذا يعني أكبر عدد من المنشورات لمؤلف، أو لمجلة تم الاستشهاد بها على الأقل نفس العدد من المرات. يتفوَّق هذا المؤشر على المقاييس التي تقيم فقط، على سبيل المثال، عدد الاستشهادات وعدد المنشورات ولكن تم انتقاده عندما يستخدم في تقييم باحث ما (مثلًا Wendl, 2007). المصطلحات ذات الصِّلة: الاستشهاد، إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث، مؤشر i10، التَّأثير.", - "related_terms": [ - "Citation", - "DORA", - "I10-index", - "Impact" - ], - "references": [ - "Hirsch (2005); Wendl (2007)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Jacob Miranda" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley J. Baker", - "Mahmoud M. Elsherif", - "Brett J. Gall", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/hackathon.md b/content/glossary/arabic/hackathon.md deleted file mode 100644 index 2635c7309fc..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/hackathon.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Hackathon (هاكثون)", - "definition": "التَّعريف: هو حدث منظَّم يتعاون فيه الخبراء، أو المصمِّمون، أو الباحثون لفترة زمنيَّة قصيرة نسبيًا للعمل بشكل مكثَّف على مشروع، أو مشكلة ما. تم استعارة هذا المصطلح في الأصل من برمجة الحاسب ومسابقات تطوير البرامج التي تهدف إلى الوصول لمنتج كامل (مثل موارد، بحث، برنامج، جهاز) بحلول نهاية المسابقة، والتي يمكن أن تستمر من عدَّة ساعات إلى عدَّة أيام. المصطلحات ذات الصِّلة: التَّعاون؛ إديهاتون", - "related_terms": [ - "Collaboration", - "Edithaton" - ], - "references": [ - "Kienzler and Fontanesi (2017)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Flávio Azevedo" - ], - "reviewed_by": [ - "Tsvetomira Dumbalska", - "Brett J. Gall", - "Emma Norris" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/harking.md b/content/glossary/arabic/harking.md deleted file mode 100644 index 58452511012..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/harking.md +++ /dev/null @@ -1,33 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "HARKing (الافتراض بعد معرفة النَّتائج)", - "definition": "التَّعريف: ممارسة بحثيَّة مشبوهة \"تعرّف بتقديم فرضيَّة لاحقة (أي فرضيَّة مبنيَّة على النَّتائج، أو مستنيرة بها) في تقرير بحثي كما لو كانت في الواقع بديهية\" (Kerr, 1998, p. 196). مثال ذلك إجراء تحليلات لمجموعات فرعيَّة، وإيجاد تأثير في مجموعة فرعيَّة واحدة، وكتابة المقدمة مع \"فرضيّة\" تطابق هذه النَّتائج. المصطلح البديل: الافتراض التكيفي المصطلحات ذات الصِّلة: المرونة التحليليَّة، النَّقد بعد معرفة النَّتائج، التحليلات التوكيديَّة، تحليل البيانات الاستكشافي، التَّنصُّل، حديقة المسارات المتشعِّبة، قرصنة القيمة الاحتماليَّة، التَّسجيل بعد معرفة النَّتائج، ممارسات البحث المشكوك فيها أو ممارسات إعداد التقارير المشكوك فيها، تخطيط حجم العيِّنة بعد معرفة النَّتائج. Alternative terms: accommodational hypothesizing", - "related_terms": [ - "Analytic Flexibility", - "CARKing", - "Confirmatory analyses", - "Exploratory data analysis", - "Fudging", - "Garden of forking paths", - "P-hacking", - "PARKing", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", - "SPARKing" - ], - "references": [ - "Hitchcock and Sober (2014)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Beatrix Arendt" - ], - "reviewed_by": [ - "Matt Jaquiery", - "Charlotte R. Pennington", - "Martin Vasilev", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/hidden_moderators.md b/content/glossary/arabic/hidden_moderators.md deleted file mode 100644 index 7e1bb2d025f..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/hidden_moderators.md +++ /dev/null @@ -1,22 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Hidden Moderators (المتغيِّرات الوسيطة الخفيَّة)", - "definition": "التَّعريف: الظُّروف السياقيَّة التي يمكن دون علم الباحثين أن تجعل نتائج محاولة التِّكرار تحيد عن نتائج الدِّراسة الأصليَّة. يتم أحيانًا اللُّجوء للمتغيِّرات الوسيطة الخفيَّة؛ لتبرير فشل تكرار النَّتائج. وتسمى أيضًا الافتراضات الخفيَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: الفرضيَّة المساعدة.", - "related_terms": [ - "Auxiliary Hypothesis" - ], - "references": [ - "Zwaan et al. (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Sam Parsons" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/hypothesis.md b/content/glossary/arabic/hypothesis.md deleted file mode 100644 index 4febf3eb564..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/hypothesis.md +++ /dev/null @@ -1,35 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Hypothesis (الفرضيَّة)", - "definition": "التَّعريف: الفرضيَّة عبارة عن ادِّعاء غير مثبت يتعلَّق بالعلاقة بين المتغيّرات (Glass & Hal, 2008\\) ويمكن أن تستند إلى تجارب سابقة، أو معرفة علميَّة، أو ملاحظات أوليَّة، أو نظريَّة أو منطق. في الاختبارات العلميَّة، يمكن عادةً صياغة الفرضيَّة مع تحديد الاتجاه، مثلًا ارتباط إيجابي، أو بدون اتجاه، مثلًا سيكون هناك ارتباط ما. يذهب بعض الفلاسفة (Popper, 1959\\) إلى أن الفرضيَّات يجب أن تكون قابلة للدَّحض، أي أنَّه يجب أن يكون من الممكن إثبات خطأ الفرضيَّة. ومع ذلك، فقد قيل إن اختبار الفرضية القائم على التفنيد غامض؛ لأنَّه يعتمد على العديد من الافتراضات الأخرى غير المختبرة في الفرضيَّة (أي الفرضيَّات المساعدة). كما حاجج البعض (Longino, 1990, 1992\\) بأنَّ عدم التَّجانس الوجودي يجب أن يتم تقييمه أكثر من البساطة الوجوديَّة للعلوم البيولوجيَّة، والذي يرى أنَّه يجب علينا دراسة الاختلافات بين الكائنات البيولوجيَّة وداخلها. المصطلحات ذات الصِّلة: الفرضيَّة المساعدة، التحليلات التوكيديَّة، نتائج سلبيَّة كاذبة، نتائج إيجابيَّة كاذبة، النَّمذجة، التَّنبؤات، البحث الكميّ، النَّظريَّة، بناء النَّظريَّة، الخطأ من النَّوع الأوّل، الخطأ من النَّوع الثَّاني.", - "related_terms": [ - "Auxiliary Hypothesis", - "Confirmatory analyses", - "False negative result", - "False positive result", - "Modelling", - "Predictions", - "Quantitative research", - "Theory", - "Theory building", - "Type I error", - "Type II error" - ], - "references": [ - "Beller and Bender (2017); Glass and Hall (2008); Longino (1990, 1992); Popper (1959)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ana Barbosa Mendes" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Charlotte R. Pennington; Graham Reid", - "Olly Robertson" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/i10_index.md b/content/glossary/arabic/i10_index.md deleted file mode 100644 index a83fd402d6a..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/i10_index.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "i10-index (مؤشر i10)", - "definition": "التَّعريف: مؤشر أنشأه الباحث العلمي من قوقل، ويمثل عدد المنشورات لباحث ما التي حصلت على 10 استشهادات على الأقل. المصطلحات ذات الصِّلة: الاستشهاد، إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث، مؤشر إتش، التَّأثير.", - "related_terms": [ - "Citation", - "DORA", - "H-index", - "Impact" - ], - "references": [ - "[https://guides.library.cornell.edu/impact/author-impact-10](https://guides.library.cornell.edu/impact/author-impact-10)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Emma Norris" - ], - "reviewed_by": [ - "Flávio Azevedo", - "Sam Parsons" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/ideological_bias.md b/content/glossary/arabic/ideological_bias.md deleted file mode 100644 index 3dfee442552..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/ideological_bias.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Ideological bias (التَّحيُّز الأيديولوجي)", - "definition": "التَّعريف: يمكن أن تعتمد الآراء المسبقة حول جودة البحث على وجهات النَّظر الأيديولوجيَّة للمؤلف (المؤلفين) باعتبارها واحدة من التَّحيُّزات العديدة في عملية تحكيم الأقران. يُتوقع أن تكون الآراء الإيجابيَّة تجاه البحث أكثر احتماليَّة إذا اتفق الأصدقاء، أو المتعاونون، أو العلماء مع وجهات النَّظر السِّياسيَّة للمحرِّر، أو المراجع (Tvina et al., 2019). وقد يؤدي ذلك إلى مجموعة متنوعة من تضارب المصالح التي تقلِّل من التَّنوع في وجهات النَّظر، على سبيل المثال تسريع أو تأخير تحكيم الأقران، أو التَّأثير على فرص دعوة الفرد لتقديم بحوثه، وبالتَّالي التَّرويج لعمله. المصطلحات ذات الصِّلة: تحيُّز الشَّخصنة، تحكيم الأقران.", - "related_terms": [ - "Ad hominem bias", - "Peer review" - ], - "references": [ - "Tvina et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Elizabeth Collins", - "Flávio Azevedo", - "Madeleine Ingham", - "Sam Parsons", - "Graham Reid" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/in_science_\330\252\330\243\330\253\331\212\330\261_\331\205\330\247\330\253\331\212\331\210_\331\201\331\212_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205.md" "b/content/glossary/arabic/in_science_\330\252\330\243\330\253\331\212\330\261_\331\205\330\247\330\253\331\212\331\210_\331\201\331\212_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205.md" index 5a8c12e288d..5c6d4e366ae 100644 --- "a/content/glossary/arabic/in_science_\330\252\330\243\330\253\331\212\330\261_\331\205\330\247\330\253\331\212\331\210_\331\201\331\212_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205.md" +++ "b/content/glossary/arabic/in_science_\330\252\330\243\330\253\331\212\330\261_\331\205\330\247\330\253\331\212\331\210_\331\201\331\212_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "in science تأثير ماثيو في العلوم (Matthew effect (in science))", + "title": "in science تأثير ماثيو في العلوم [Matthew effect (in science)]", "definition": "هو إعادة صياغة لمبدأ ماثيو الإنجيلي (الأثرياء يصبحون أكثر ثراءً؛ الفقراء يصبحون أكثر فقرًا)، حيث يُنسب إلى العلماء البارزين، والباحثين في بداية حياتهم المهنيَّة الحاصلين على زمالة مرموقة مستوياتٍ أعلى من السُّمعة، والتَّمويل بشكل غير متناسب مع مساهماتهم العلميَّة، في حين أنَّ الباحثين غير المعروفين نسبيًا أو الباحثين في بداية حياتهم المهنيَّة دون زمالة مرموقة لا يحصلون على سمعة تتناسب مع مثل هذه المساهمات. ويمثل هذا التَّأثير ميزة تراكميَّة كبيرة تنتج عن تراكم مزايا أوليَّة متواضعة (والعكس صحيح). . **المصطلحات ذات الصِّلة:** تأثبر ماثيو في (العلوم) ؛ قانون ستيجلر للتَّسمية .", "related_terms": [ "Matthew effect in education", diff --git a/content/glossary/arabic/incentive_structure.md b/content/glossary/arabic/incentive_structure.md deleted file mode 100644 index 253986679dc..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/incentive_structure.md +++ /dev/null @@ -1,33 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Incentive structure (هيكل الحوافز)", - "definition": "التَّعريف: الهياكل التَّحفيزيَّة هي مجموعة من آليات التَّقييم والمكافأة (الصَّريحة والضِّمنيَّة) للعلماء وأعمالهم. ضمن الهيكل الأوسع. تتعلَّق المجالات المحفزَّة بممارسات التَّوظيف والتَّرقيات، ووجود سجل حافل في منح التَّمويل، ومؤشرات الاعتبار كالنَّشر في مجلات ذات معامل تأثير عالية، ودعوات العروض التَّقديميَّة، والتَّحرير، والجوائز. يذهب الكثير إلى أنَّ هذه المعايير غالبًا ما تكون غير متوافقة مع غاية العلم وبالتَّالي لا تشجع على الإنتاج العلمي الصَّارم. تهدف مبادرات مثل دورا إلى تقليل الاعتماد على معايير التَّقييم، مثل تقليل الاعتماد على معامل التَّأثير للمجلَّات، والتَّركيز على الجوهر العلمي لمخرجات البحوث. المصطلحات ذات الصِّلة: إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث، المقاييس، الضَّغط، النشر أو الفناء، الكميَّة، هيكل المكافأة (نظام المكافآت)، المنشورات العلميَّة، العلم البطيء، العوامل الهيكليَّة (البنيويَّة).", - "related_terms": [ - "DORA", - "Metrics", - "Pressure", - "Publish or perish", - "Quantity", - "Reward structure", - "Scientific publications", - "Slow science", - "Structural factors" - ], - "references": [ - "Koole and Lakens (2012); Nosek et al. (2012); Schonbrodt (2019); Smaldino and McElreath (2016)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Charlotte R. Pennington; Olmo van den Akker" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Flávio Azevedo", - "Robert M. Ross", - "Graham Reid", - "Suzanne L. K. Stewart" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/inclusion.md b/content/glossary/arabic/inclusion.md deleted file mode 100644 index ed19ec6cf30..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/inclusion.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Inclusion (الشُّمول )", - "definition": "التَّعريف: يقصد بالشَّمول أو الشُّمولية: الشُّعور بالتَّرحاب، والاحترام داخل مشروع، أو بيئة تعاونيَّة معيَّنة (مثل الأوساط الأكاديميَّة) حيث يشير *التَّنوع* ببساطة إلى وجود مجموعة واسعة من الخلفيَّات، ووجهات النَّظر والخبرات. كما تسعى الجهود المبذولة لزيادة *الشُّموليَّة* إلى تعزيز المشاركة، والتَّقييم المتساوي بين مختلف الأفراد الذين قد يتعرضون للتَّهميش. غالبًا ما تتضمَّن زيادة الشُّمولية تقليل تأثير، أو حتى إزالة الحواجز النِّظاميَّة التي تحول دون إمكانيَّة الوصول والمشاركة. المصطلحات ذات الصِّلة: التَّنوع، العدالة، العدالة الاجتماعيَّة.", - "related_terms": [ - "Diversity", - "Equity", - "Social Justice" - ], - "references": [ - "Calvert (2019); [Martinez-Acosta and Favero (2018)](https://www-ncbi-nlm-nih-gov.proxy.library.vanderbilt.edu/pmc/articles/PMC6153014/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ryan Millager" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Graham Reid", - "Kai Krautter", - "Suzanne L. K. Stewart", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/induction.md b/content/glossary/arabic/induction.md deleted file mode 100644 index 0fc63b06cc6..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/induction.md +++ /dev/null @@ -1,21 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Induction (الاستقراء)", - "definition": "التَّعريف: هو الاستدلال باستخلاص نتائج لم تتضمَّنها المقدِّمات المنطقية، مثل استنباط قاعدة عامة من عدد محدود من الملاحظات. ويعتقد بوبر بأن هذه العمليَّة غير ممكنة، فقد نخمِّن القواعد العامة، لكن مثل هذه التَّخمينات لا تصبح أكثر ترجيحًا عبر زيادة أي عدد من الملاحظات، وعلى نقيض ذلك، يقدّر علماء المنهج البايزي بشكل استقرائي مقدار الزِّيادة في ترجيح الفرضيَّة عبر تتبع الملاحظات\" (Dienes, 2008, p. 164). المصطلحات ذات الصِّلة: الفرضيَّة.", - "related_terms": [ - "Hypothesis" - ], - "references": [ - "Dienes (2008)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa Aldoh" - ], - "reviewed_by": [ - "" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/interaction_fallacy.md b/content/glossary/arabic/interaction_fallacy.md deleted file mode 100644 index 724d0026ff2..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/interaction_fallacy.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Interaction Fallacy (مغالطة التَّفاعل)", - "definition": "التَّعريف: هو خطأ إحصائي، حيث لا يتم إجراء اختبار منهجي لتقييم الفرق بين الارتباط ذي الدلالة الإحصائيَّة والارتباط الذي لم يحصل على لدلالة الإحصائيَّة، (أو مقاييس أخرى ، مثل نسبة الأرجحيَّة). تحدث هذه المغالطة عندما يُفترض أنَّ معامل ارتباط دال إحصائياً وآخر غير دال يمثلان فرقًا ذا دلالة إحصائيَّة، ولكن بدون اختبار المقارنة نفسها بشكل صريح. المصطلحات ذات الصِّلة: مقارنة الارتباطات، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة، الصِّدق الإحصائي، الخطأ من النَّوع الأول، الخطأ من النَّوع الثَّاني.", - "related_terms": [ - "Comparison of Correlations", - "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", - "Statistical Validity", - "Type I error", - "Type II error" - ], - "references": [ - "Gelman and Stern (2006); Morabia et al. (1997); Nieuwenhuis et al. (2011)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Graham Reid" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Mahmoud Elsherif", - "Kai Krautter", - "Sam Parsons." - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/interlocking.md b/content/glossary/arabic/interlocking.md deleted file mode 100644 index 8a79c2a8650..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/interlocking.md +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Interlocking (التَّشابك)", - "definition": "التَّعريف: تحليل في صميم التَّقاطعية لتحليل السُّلطة، واللا مساواة، والإقصاء حيث لا يمكن إكمال الجهود المبذولة لإصلاح الثَّقافة الأكاديميَّة عبر دراسة وسيلة واحدة فقط بمعزل عن الآخر. على سبيل المثال: العرق، أو الجنس، أو القدرة. ولكن من خلال النَّظر في جميع الأنظمة الإقصائية. وعلى النَّقيض من التَّقاطعيَّة، والتي تشير إلى أنَّ الفرد يمتلك هويات اجتماعيَّة متعدِّدة، عادةً ما يستخدم التَّشابك لوصف الأنظمة التي تتحد لتكون بمثابة تدابير قمعيَّة تجاه الفرد بناءً على هذه الهويات. المصطلحات ذات الصِّلة: بروبينساينس، العدالة؛ التَّنوع، الشُّمول، التَّقاطعية، العلم المفتوح، العدالة الاجتماعيَّة.", - "related_terms": [ - "Bropenscience", - "Equity", - "Diversity", - "Inclusion", - "Intersectionality", - "Open Science", - "Social Justice" - ], - "references": [ - "Ledgerwood et al. (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Christina Pomareda" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Flávio Azevedo", - "Mahmoud Elsherif", - "Eliza Woodward", - "Gerald Vineyard;" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/internal_validity.md b/content/glossary/arabic/internal_validity.md deleted file mode 100644 index 24e9dc454b7..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/internal_validity.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Internal Validity (الصِّدق الدَّاخلي)", - "definition": "التَّعريف: هو مؤشر على مدى كون نتائج دراسة ما تمثل التَّأثيرالحقيقي في مجتمع الدِّراسة المستهدف، وليست ناتجة عن متغيرات بحثيَّة دخيلة، مثل القصور في المنهجيَّة، وبعبارة أخرى: يعبّر الصِّدق الدَّاخلي عمَّا إذا كانت الأدلَّة المرصودة، أو التَّباين بين المتغيّرات المستقلة (المتنبِّئة) والمتغيِّرات التَّابعة (المحكية) ناتجة عن علاقة حقيقيَّة وليست نتيجة زائفة؛ بسبب الجوانب التي لا يمكن التَّحكُّم بها عند تصميم الدِّراسة. وبما أنَّ الأمر يتعلَّق بجودة الدِّراسة نفسها، يعدُّ الصِّدق الدَّاخلي أولويَّة في البحث العلمي. المصطلحات ذات الصِّلة: الصِّدق الخارجي، الصِّدق. التَّعريف البديل: في القياسات النَّفسيَّة، هو درجة الأدلَّة التي تؤكد على التَّناسق بين الهيكل الدَّاخلي؛ لاختبار قياس نفسي، وبنية البناء النَّفسي. المصطلحات ذات الصِّلة بالتَّعريف البديل: الصِّدق البنائي.", - "related_terms": [ - "External validity", - "Validity" - ], - "references": [ - "Campbell and Stanley (1966) Alternative definition: In Psychometrics, the degree of evidence that confirms the internal structure of a psychometric test as compatible with the structure of a psychological construct. Related terms to alternative definition: Construct validity" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Annalise A. LaPlume" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Oscar Lecuona", - "Meng Liu", - "Sam Parsons", - "Graham Reid", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/intersectionality.md b/content/glossary/arabic/intersectionality.md deleted file mode 100644 index 6a3d6e916f8..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/intersectionality.md +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Intersectionality (التَّقاطعيَّة)", - "definition": "التَّعريف: مصطلح مستمد من الفكر النَّسوي الأسود، ويصف بشكل عام وجود الهويات الاجتماعيَّة داخل \"أنظمة الاضطهاد المتشابكة\" وهياكل (عدم) المساواة (Crenshaw, 1989). تقدِّم التَّقاطعيَّة منظورًا عن الطَّريقة التي تعمل بها أشكال متعدِّدة من عدم المساواة معًا؛ لمضاعفة بعضها البعض. يمكن أن يكون لأشكال الهويَّة المتعدِّدة والمتزامنة تأثير مضاعف أكبر من مجرَّد مجموع العناصر المكونة لها. أحد الآثار المترتِّبة على ذلك هو أنَّه لا يمكن فهم الهوية بشكل كاف من خلال فحص محور واحد (كالعرق، أو الجنس، أو الميول الجنسيَّة، أو الطَّبقية) في وقت ما بمعزل عن غيره، بل يتطلَّب دراسة متزامنة لأشكال الهوية المتداخلة. المصطلحات ذات الصِّلة: بروبنساينس، التَّنوع، الشمول، التشابك، العلم المفتوح.", - "related_terms": [ - "Bropenscience", - "Diversity", - "Inclusion", - "Interlocking", - "Open Science" - ], - "references": [ - "Crenshaw (1989); Grzanka (2020); Ledgerwood et al. (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Madeleine Pownall" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Bradley Baker", - "Mahmoud Elsherif", - "Wanyin Li", - "Ryan Millager", - "Charlotte R. Pennington", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/jabref.md b/content/glossary/arabic/jabref.md deleted file mode 100644 index 7b6d7a5b822..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/jabref.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "JabRef (برنامج جاب ريف )", - "definition": "التَّعريف: أداة لإدارة المراجع، والاستشهادات، مفتوحة المصدر، متعدِّدة المنصَّات، متاحة مجانًا. تسمح بتحرير ملفات بيب تيكس، واستيراد البيانات من قواعد البيانات العلميَّة عبر الإنترنت، وإدارة ملفات بيب تيكس والبحث فيها. المصطلحات ذات الصِّلة: برنامج مفتوح المصدر.", - "related_terms": [ - "Open source software" - ], - "references": [ - "JabRef Development Team (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Aleksandra Lazić" - ], - "reviewed_by": [ - "Christopher Graham", - "Michele C. Lim", - "Sam Parsons", - "Steven Verheyen" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/jamovi.md b/content/glossary/arabic/jamovi.md deleted file mode 100644 index 7438fe51049..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/jamovi.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Jamovi (جاموفي)", - "definition": "التَّعريف: هو برنامج مجاني، ومفتوح المصد؛ لتحليل البيانات، مبني على لغة آر. يحتوي البرنامج على واجهة مستخدم رسوميَّة، ويوفِّر نصوص برمجيَّة للتَّحليلات بلغة الآر. يدعم جاموفي إمكانيَّة إعادة الإنتاج الإحصائي من خلال حفظ البيانات، والتَّعليمات البرمجيَّة، والَّتحليلات، والنَّتائج في ملف واحد. المصطلحات ذات الصِّلة: برنامج جاسب، المصدر المفتوح، لغة الآر، قابلية إعادة الإنتاج.", - "related_terms": [ - "JASP", - "Open source", - "R", - "Reproducibility" - ], - "references": [ - "The jamovi project (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Amélie Beffara Bret" - ], - "reviewed_by": [ - "Adrien Fillon", - "Alexander Hart", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/jasp.md b/content/glossary/arabic/jasp.md deleted file mode 100644 index 30b1d34dc6c..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/jasp.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "JASP (برنامج جاسب )", - "definition": "التَّعريف: سُمّيَ البرنامج على اسم السير هارولد جيفريز، وهو اختصار لبرنامج \" جيفري المذهل للإحصائيَّات\". وهو برنامج مجاني، ومصدر مفتوح لتحليل البيانات. يعتمد برنامج جاسب على واجهة مستخدم ويوفِّر كلًا من اختبارات الفرضيَّة الصِّفريَّة، وكذلك نظيرتها من الاختبارات البيزية. يدعم برنامج جاسب إمكانيَّة إعادة الإنتاج الإحصائي من خلال حفظ البيانات، والتَّعليمات البرمجيَّة، والتَّحليلات، والنَّتائج في ملف واحد. المصطلحات ذات الصِّلة: جاموفي، المصدر المفتوح.", - "related_terms": [ - "Jamovi", - "Open source" - ], - "references": [ - "JASP Team (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Amélie Beffara Bret" - ], - "reviewed_by": [ - "Adrien Fillon, Adam Parker", - "Sam Parsons" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/journal_impact_factor_.md b/content/glossary/arabic/journal_impact_factor_.md deleted file mode 100644 index d231d214deb..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/journal_impact_factor_.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Journal Impact Factor™ (معامل تأثير المجَّلة)", - "definition": "التَّعريف: متوسط عدد الاستشهادات للمقالات البحثيَّة في مجلة خلال العامين السَّابقين، وهو عبارة عن حساب خاص ومبهم تسوقه شركة كلاريفات. لا ترتبط عوامل تأثير المجلَّة بجودة المحتوى، أو بعمليَّة تحكيم الأقران. المصطلحات ذات العلاقة: إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث، مؤشر إتش.", - "related_terms": [ - "DORA", - "H-index" - ], - "references": [ - "Brembs et al (2013); Curry (2012); Naudet et al. (2018); Rossner et al. (2008); Sharma et al. (2014)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Jacob Miranda" - ], - "reviewed_by": [ - "Tsvetomira Dumbalska", - "Adam Parker" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/json_file.md b/content/glossary/arabic/json_file.md deleted file mode 100644 index 605571dd7dd..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/json_file.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "JSON file (ملفات جي سون )", - "definition": "التَّعريف: تدوين كائن جافا النصّي هو تنسيق للبيانات المنظَّمة التي يمكن استخدامها لتمثيل أزواج القيم والسِّمات. وبالتَّالي يمكن أن تحتوي القيم على مزيد من تدوينات جافا النَّصيَّة (مثل المعلومات المتداخلة). يمكن تشفير هذه الملفات رسميًا كسلاسل نصيَّة، وبالتَّالي يمكن للإنسان قراءتها. بالإضافة إلى تخزين المعلومات، فإن هذه الميزة تجعلها مناسبة للتَّعليق على محتوى آخر. فمثلًا تُستخدم هذه الملفات في بنية بيانات تصوير الدِّماغ لوصف مجموعة البيانات الوصفيَّة باتباع تنسيق موحَّد. (dataset\\_description.json). المصطلحات ذات الصِّلة: بنية بيانات تصوير الدّماغ، البيانات الوصفيَّة.", - "related_terms": [ - "BIDS data structure", - "Metadata" - ], - "references": [ - "https://bids-specification.readthedocs.io/en/stable/03-modality-agnostic-files.html" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tina Lonsdorf" - ], - "reviewed_by": [ - "Alexander Hart", - "Matt Jaquiery", - "Emma Norris", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/knowledge_acquisition.md b/content/glossary/arabic/knowledge_acquisition.md deleted file mode 100644 index a224b46bad5..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/knowledge_acquisition.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Knowledge acquisition (اكتساب المعرفة)", - "definition": "التَّعريف: هي عملية ذهنيَّة يتم من خلالها تفسير، أو استخلاص وتخزين وربط المعلومات الجديدة بالمعلومات المخزَّنة في الذَّاكرة طويلة المدى. ونظرًا لصعوبة وتعقيد المعرفة، وتركيبها فإنَّ هذه العلميَّة الذِّهنيَّة تتم دراستها في المجال الفلسفي لنظرية المعرفة، وكذلك المجال النَّفسي للتعلُّم و الذَّاكرة. المصطلحات ذات الصِّلة: نظرية المعرفة، المعلومات، التَّعلمُّ", - "related_terms": [ - "Epistemology", - "Information", - "Learning" - ], - "references": [ - "Brule and Blount (1989)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Oscar Lecuona" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley Baker", - "Helena Hartmann", - "Kai Krautter", - "Graham Reid" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/likelihood_function.md b/content/glossary/arabic/likelihood_function.md deleted file mode 100644 index e749a537efb..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/likelihood_function.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Likelihood function (دالة الاحتماليَّة)", - "definition": "التَّعريف: نموذج إحصائي للبيانات المستخدمة في التَّحليلات التِّكراريَّة والبايزية محدد حتى معامِل ثابت التَّناسب. تمثل دالة الاحتماليَّة مدى احتمال المؤشرات المختلفة للتَّوزيع في ضوء البيانات. بالنَّظر إلى أنَّ التَّوزيعات الاحتماليَّة لها مؤشرات غير معروفة تتعلَّق بمجتمع الدِّراسة. تشير دالة الاحتماليَّة إلى جودة بيانات العيِّنة في تلخيص هذه المؤشرات. وعلى هذا النَّحو، تعطي دالة الاحتماليَّة فكرة عن جودة ملاءمة نموذج بيانات العيِّنة لمجموعة معيَّنة من القيم لمؤشرات المجتمع غير المعروفة. تعريف بديل: من النَّاحية الإحصائيَّة، بالنَّظر إلى نموذج حدودي محدَّد بواسطة دالة الاحتماليَّة، أو الكثافة (س | ثيتا)، يتم تعريف احتماليَّة النّموذج الإحصائي بنفس صيغة الكثافة باستثناء أن أدوار البيانات *س* والمؤشر *ثيتا* متبادلة، وبالتَّالي يمكن اعتبار الاحتماليَّة دالة ثيتا للبيانات الثابتة س. في هذه الحالة ستصف دالة الاحتمال منحنى أو سطحا فائقا تمثل ذروته، إن وجدت، مزيجًا من قيم معلمات النّموذج التي تزيد من احتماليَّة رسم العيِّنة التي تم الحصول عليها. المصطلحات ذات الصِّلة: معامل بايز، الاستدلال البايزي، تقدير المعاملات باستخدام النهج البايزي، التَّوزيع اللَّاحق، التَّوزيع المسبق.", - "related_terms": [ - "Bayes factor", - "Bayesian inference", - "Bayesian parameter estimation", - "Posterior distribution", - "Prior distribution" - ], - "references": [ - "Dienes (2008); Hogg et al. (2010); van de Schoot et al. (2021); Geyer (2003); Geyer (2007); https://blog.stata.com/2016/11/01/introduction-to-bayesian-statistics-part-1-the-basic-concepts/" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa AlDoh" - ], - "reviewed_by": [ - "Dominik Kiersz", - "Graham Reid", - "Sam Parsons", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/likelihood_principle.md b/content/glossary/arabic/likelihood_principle.md deleted file mode 100644 index c10ab6f7404..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/likelihood_principle.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Likelihood Principle (مبدأ الاحتماليَّة)", - "definition": "التَّعريف: فكرة أن جميع المعلومات ذات الصِّلة بالاستدلال الواردة في البيانات يتم توفيرها من خلال الاحتماليَّة. يشير المبدأ إلى أنَّه يمكن استخدام دالة الاحتماليَّة لمقارنة مدى معقوليَّة قيم المعلمات المختلفة. في حين يؤيد البايزيون ومنظرو الاحتماليَّة مبدأَ الاحتماليَّة، فإن منظري نيمان-بيرسون لا يؤيدونه؛ لأن الاختبارات الدّلالية تنتهك مبدأ الاحتماليّة لأنَّهم يأخذون في الاعتبار معلومات ليست في الاحتمال نفسه. المصطلحات ذات الصلة: الاستدلال البايزي؛ دالة الاحتماليَّة", - "related_terms": [ - "Bayesian inference", - "Likelihood Function" - ], - "references": [ - "Dienes (2008); Geyer (2003; 2007);" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa Aldoh" - ], - "reviewed_by": [ - "Sam Parsons", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/literature_review.md b/content/glossary/arabic/literature_review.md deleted file mode 100644 index 8e46ce623bd..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/literature_review.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Literature Review (مراجعة الأدبيَّات)", - "definition": "التَّعريف: غالبًا ما يقوم الباحثون بمراجعة سجلات البحث عن موضوع معين؛ لفهم التَّأثيرات، والظَّواهر محل الاهتمام بشكل أفضل قبل االبدء في مشروع بحثي جديد؛ لفهم كيفية ارتباط النَّظرية بالأدلَّة، أو للتَّحقيق في الموضوعات والاتِّجاهات المشتركة لنتائج وادعاءات الدِّراسة الحالية. يمكن إجراء أنواع مختلفة من المراجعات اعتمادًا على سؤال البحث ونطاق الأدبيَّات. يمكن للباحثين في حقل معرفي ما أن يقوموا بإجراء مراجعة أدبية استطلاعية لغرض تحديد النِّطاق، والمفاهيم الأساسيَّة في حقلهم المعرفي. تهدف المراجعات المنهجيَّة إلى الوصول إلى جميع السجلَّات المتاحة، ومراجعتها للحصول على تمثيل أكثر دقّة وغير متحيِّز للأدبيَّات الموجودة، بينما تهدف المراجعات غير المنهجيَّة، أو المركّزة على تجميع المعلومات من مجموعة مختارة من الدِّراسات ذات الصِّلة بسؤال البحث وإن كانت غير شائعة بسبب القابليَّة للتَّحيُّزات (مثل تحيُّز الباحث؛ Siddaway et al., 2019). المصطلحات ذات الصِّلة: توليف الأدلَّة، العلوم البعدية/التلوية أو البحث البعديَّ/التلوي، المراجعات السَّرديَّة، المراجعة المنهجيَّة.", - "related_terms": [ - "Evidence synthesis", - "Meta-science or Meta-research", - "Narrative reviews", - "Systematic reviews" - ], - "references": [ - "Huelin et al., (2015); Munn et al., (2018); Pautasso (2013); Siddaway et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Marta Topor" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Flávio Azevedo", - "Meng Liu", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/manel.md b/content/glossary/arabic/manel.md deleted file mode 100644 index 84604c00771..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/manel.md +++ /dev/null @@ -1,30 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Manel (اللَّجنة الذُّكوريَّة)", - "definition": "التَّعريف: يستخدم هذا التَّعبير- المأخوذ من كلمتي رجل ولجنة من الخبراء في اللُّغة الإنجليزيَّة \\- عادةً للإشارة إلى مجموعات المتحدثين في المؤتمرات المكوَّنة بالكامل من الذُّكور (وهي عادة مجالس مغلقة). وعادة ما يناقش في سياق الفوارق بين الجنسين في الأوساط الأكاديميَّة (على سبيل المثال، تقلُّ احتماليَّة الاعتراف بالنِّساء كخبيرات من قبل أقرانهن، وبالتَّالي تقلُّ فرصهنَّ في التَّطور الوظيفي). المصطلحات ذات الصِّلة: بروبنساينس، التَّنوع، العدالة،علم النَّفس النَّسوي، الشُّمول، نقص التَّمثيل", - "related_terms": [ - "Bropenscience", - "Diversity", - "Equity", - "Feminist psychology", - "Inclusion", - "Under-representation" - ], - "references": [ - "Bouvy and Mujoomdar (2019); Goodman and Pepinsky (2019); Nittrouer et al. (2018); Rodriguez and Günther (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Sam Parsons" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Thomas Rhys Evans", - "Beatrice Valentini", - "Christopher Graham", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/many_authors.md b/content/glossary/arabic/many_authors.md deleted file mode 100644 index 7b1f7928b95..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/many_authors.md +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Many authors (العديد من المؤلِّفين)", - "definition": "التَّعريف: هي مشاريع تعاونيَّة واسعة النِّطاق يشترك فيها العشرات، أو المئات من الباحثين من مؤسّسات مختلفة، أصبحت هذه المنهجيَّة شائعة جدا في علم النَّفس، وبعض العلوم الأخرى خلال السَّنوات الماضية مقارنة بالبحوث التي تجريها فِرق صغيرة من المؤلِّفين، اتباعًا لاتجاهات في بحوث الطَّاقة الفيزيائيَّة العالية، أو البحوث الطبيَّة الحيويَّة في أوائل التِّسعينيات. تعمل هذه الائتلافات العلميَّة الدُّوليَّة على جمع مجموعة واسعة من الخبرات، والعمل بشكل تعاونيّ لإنتاج البحوث. المصطلحات ذات الصِّلة: تعاون، الائتلافات، التَّحالف التَّأليفي ، عدد الكتاب مرتفع (فرط الباحثين)، حشد المصادر، تعدُّد الباحثين، فريق بحث.", - "related_terms": [ - "Collaboration", - "Consortia", - "Consortium authorship", - "Crowdsourcing", - "Hyperauthorship", - "Multiple-authors", - "Team science" - ], - "references": [ - "Cronin (2001); Moshontz et al. (2021); Wuchty et al. (2007)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Yu-Fang Yang" - ], - "reviewed_by": [ - "Christopher Graham", - "Adam Parker", - "Charlotte R. Pennington", - "Birgit Schmidt", - "Beatrice Valentini" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/many_labs.md b/content/glossary/arabic/many_labs.md deleted file mode 100644 index bdeac84f8d7..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/many_labs.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Many Labs (المعامل المتعدِّدة)", - "definition": "التّعريف: مبادرة بقيادة فريق التَّعاون العلميّ المفتوح عام 2015 حيث إنَّ مئات المجموعات البحثيَّة من مختلف الجامعات كرَّرت عددًا من الدِّراسات المنشورة ذات نسبة تأثير عاليَة. عرفت هذه المبادرة بـ \"المعامل المتعدِّدة رقم 1\" وتلاها مشروع \"المعامل المتعدِّدة رقم 2\" الذي قام بتقييم التَّباين في نتائج الدِّراسات المكرَّرة عبر العيّنات، والسِّياقات المختلفة. وهناك مشاريع مشابهة مثل \"العديد من الأطفال\" و \"العديد من تخطيطات الدِّماغ الكهربائيَّة\" ومسرع العلوم النَّفسيَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: التَّعاون، العديد من المحلِّلين، المعامل المتعدِّدة رقم 1، المعامل المتعدِّدة رقم 2، التَّعاون العلميّ المفتوح، التِّكرار.", - "related_terms": [ - "Collaboration", - "Many analysts", - "Many Labs I", - "Many Labs II", - "Open Science Collaboration", - "Replication" - ], - "references": [ - "Ebersole et al. (2016); Frank et al. (2017); Klein et al. (2014); Klein et al. (2018); Moshontz et al. (2018); Open Science Collaboration (2015); Pavlov et al. (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Sam Parsons" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Charlotte R. Pennington", - "Mirela Zaneva" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/massive_open_online_courses.md b/content/glossary/arabic/massive_open_online_courses.md deleted file mode 100644 index a49273e3809..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/massive_open_online_courses.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Massive Open Online Courses (MOOCs) (مقرَّرات التَّعلُّم الضَّخمة المفتوحة عن بعد)", - "definition": "التَّعريف: هي الدَّورات التَّدريبيَّة التي تنفذ عبر الإنترنت حصريًا، والتي يمكن الوصول إليها من قبل أي متعلِّم في أي وقت، عادة ما يكون الوصول إليها مجانًا (على الرُّغم من أنَّها ليست بالضَّرورة ذات رخصة استعمال علني)، وتوفِّر إرشادات قائمة على الفيديو، ومجموعات وتمارين بيانات قابلة للتَّنزيل. يصف الجانب \"الضَّخم\" منها الحجم الكبير من الطُّلاب الذين يمكنهم الوصول إلى الدُّورة التَّدريبيَّة في أي وقت بسبب مرونتها، وتكلفتها المنخفضة، أو كونها مجانيَّة، وطبيعة المواد عبر الإنترنت. المصطلحات ذات الصِّلة: إمكانيَّة الوصول، التَّعليم عن بعد، الشُّمول، التَّعلم المفتوح", - "related_terms": [ - "Accessibility", - "Distance education", - "Inclusion", - "Open learning" - ], - "references": [ - "Baturay (2015); [https://opensciencemooc.eu/](https://opensciencemooc.eu/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Elizabeth Collins" - ], - "reviewed_by": [ - "Tsvetomira Dumbalska", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/massively_open_online_papers.md b/content/glossary/arabic/massively_open_online_papers.md deleted file mode 100644 index 5322471f9ae..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/massively_open_online_papers.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Massively Open Online Papers (MOOPs) (الأوراق الضخمة والمفتوحة على الإنترنت)", - "definition": "التَّعريف: تتبع الأوراق الضَّخمة المفتوحة على الإنترنت نموذجًا مفتوحًا تشاركيًا يمتاز بالمرونة، ولا تحكمه قائمة محدَّدة من المشاركين، على عكس المقال التَّقليدي المشترك. المصطلحات ذات الصِّلة: علم المواطن، البحث الجماعي، العديد من المؤلِّفين.", - "related_terms": [ - "Citizen science", - "Collaboration", - "Crowdsourced Research", - "Many authors", - "Team science" - ], - "references": [ - "Himmelstein et al. (2019); Tennant et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie" - ], - "reviewed_by": [ - "" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/matthew_effect.md b/content/glossary/arabic/matthew_effect.md deleted file mode 100644 index cdd0c60d3fd..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/matthew_effect.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Matthew effect (in science) (تأثير ماثيو (في العلوم))", - "definition": "التَّعريف: هو إعادة صياغة لمبدأ ماثيو الإنجيلي (الأثرياء يصبحون أكثر ثراءً؛ الفقراء يصبحون أكثر فقرًا)، حيث يُنسب إلى العلماء البارزين، والباحثين في بداية حياتهم المهنيَّة الحاصلين على زمالة مرموقة مستوياتٍ أعلى من السُّمعة، والتَّمويل بشكل غير متناسب مع مساهماتهم العلميَّة، في حين أنَّ الباحثين غير المعروفين نسبيًا أو الباحثين في بداية حياتهم المهنيَّة دون زمالة مرموقة لا يحصلون على سمعة تتناسب مع مثل هذه المساهمات. ويمثل هذا التَّأثير ميزة تراكميَّة كبيرة تنتج عن تراكم مزايا أوليَّة متواضعة (والعكس صحيح). . المصطلحات ذات الصِّلة: تأثبر ماثيو في (العلوم) ؛ قانون ستيجلر للتَّسمية .", - "related_terms": [ - "Matthew effect in education", - "Stigler’s law of eponymy" - ], - "references": [ - "Bol et al. (2018); Bornmann et al. (2019); Merton (1968)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tamara Kalandadze" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley Baker", - "Tsvetomira Dumbalska", - "Mahmoud Elsherif", - "Matt Jaquiery", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/meta_analysis.md b/content/glossary/arabic/meta_analysis.md deleted file mode 100644 index 1d9940e81fa..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/meta_analysis.md +++ /dev/null @@ -1,32 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Meta-analysis (التَّحليل البعدي)", - "definition": "التَّعريف: التَّحليل البعدي (أو التَّلوي) هو تجميع إحصائي لنتائج عدد من الدِّراسات التي تبحث في نفس الظَّاهرة. توجد طرق متنوعة من أساليب التَّحليل البعدي، بما في ذلك نماذج التَّأثيرات العشوائيَّة، أو الثَّابتة، أو الانحدارات البعديَّة، والتي تسمح بفحص التَّأثيرات الوسيطة. ومن خلال تجميع البيانات من دراسات متعدِّدة، يمكن أن يوفِّر التَّحليل البعدي تقديرًا أكثر دِقّة لظاهرة ما، مثل: معاملة معيّنة من الدِّراسات الفرديَّة. عادة ما يتم تصوير النَّتائج في مخطط غابي. ويمكن أن تساعد التَّحليلات البعديَّة أيضًا في فحص غياب التَّجانس في نتائج الدِّراسات. وغالبًا ما يتم إجراء التَّحليلات البعديَّة بالاقتران مع المراجعات المنهجيَّة التي تتطلَّب كذلك بحثًا، وفحصًا منهجيًا للدِّراسات. ومن الشَّائع أيضًا فحص تحيُّز النَّشر في سياق التَّحليل البعدي، وعادة ما يتم تقديمه بشكل مرئي عبر مخطط قمعي. المصطلحات ذات الصِّلة: كونسرتCONSORT ، التَّحليل التَّلوي الارتباطي ، حجم الأثر ، توليف الأدلَّة ، المراجعات المنهجيَّة غير التدخلية المفتوحة والقابلة للتِّكرار؛ بريزما PRISMA ، تحيُّز النَّشر (مشكلة درج الملفات) ؛ ستروب STROBE ؛ المراجعة المنهجيَّة", - "related_terms": [ - "CONSORT", - "Correlational Meta-Analysis", - "Effect size", - "Evidence synthesis", - "Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR)", - "PRISMA", - "Publication bias (File Drawer Problem)", - "STROBE", - "Systematic Review" - ], - "references": [ - "Borenstein et al. (2011); [Yeung et al. (2021)](https://mgto.org/exp-ma-rr-template-folder)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Martin Vasilev; Siu Kit Yeung" - ], - "reviewed_by": [ - "Thomas Rhys Evans", - "Tamara Kalandadze", - "Charlotte R. Pennington", - "Mirela Zaneva" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/meta_science_or_meta_research.md b/content/glossary/arabic/meta_science_or_meta_research.md deleted file mode 100644 index 941dd24c99e..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/meta_science_or_meta_research.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Meta-science or Meta-research (العلوم البعديَّة/التَّلوية أو البحث البعدي/التَّلوي)", - "definition": "التَّعريف: يشير المصطلح إلى الدِّراسة العلميَّة للعلم نفسه بهدف وصف وشرح وتقييم، وتطوير الممارسات العلميَّة. يبحث علم \"ماوراء العلوم \" عادة في الأساليب العلميَّة والتَّحليل وإعداد التَّقارير عن البيانات وتقييمها وإعادة إنتاج، أو تكرار نتائج البحث، وكذلك في حوافز البحث. المصطلحات ذات الصِّلة:", - "related_terms": [ - "" - ], - "references": [ - "Ioannidis et al. (2015); Peterson and Panofsky (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Elizabeth Collins" - ], - "reviewed_by": [ - "Tamara Kalandadze", - "Lisa Spitzer", - "Olmo van den Akker" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/metadata.md b/content/glossary/arabic/metadata.md deleted file mode 100644 index 5aefc64c279..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/metadata.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Metadata (البيانات الوصفيَّة)", - "definition": "التَّعريف: بيانات مرتَّبة تجمع وتصف بيانات أخرى. تساعد البيانات الوصفيَّة في العثور على البيانات، وترتيبها وفهمها. تتضمَّن أمثلة البيانات الوصفيَّة على معلومات المنتج، والعنوان، والمساهمين، والكلمات المفتاحية والعلامات، بالإضافة إلى أي نوع من المعلومات اللَّازمة للتَّحقق وفهم نتائج الدِّراسات واستنتاجاتها مثل كتاب الرُّموز حول تسميات البيانات، والأوصاف، ونوع العيِّنة وطريقة جمع البيانات. المصطلحات ذات الصِّلة: بيانات، البيانات المفتوحة. تعريف بديل: (إن أمكن) بيانات حول البيانات.", - "related_terms": [ - "Data", - "Open Data Alternative definition: (if applicable) Data about data" - ], - "references": [ - "Gollwitzer et al. (2020); [https://schema.datacite.org/](https://schema.datacite.org/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Matt Jaquiery" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Tina Lonsdorf", - "Charlotte R. Pennington", - "Mirela Zaneva" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/model.md b/content/glossary/arabic/model.md deleted file mode 100644 index 2123a38c9a6..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/model.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Model (philosophy) (النَّموذج الفلسفيّ)", - "definition": "التَّعريف: هو العمليَّة التي يتم من خلالها إضفاء الطَّابع الرَّسمي على الوصف اللَّفظي؛ لإزالة الغموض، مع تقييد الأبعاد التي يمكن أنْ تمتدَّ إليها النَّظريَّة؛ مما ينتج عنه اشتقاق النَّموذج من البيانات. \"إنَّ العديد من النَّماذج العلميَّة هي نماذج تمثيليَّة: فهي تمثل جزءًا أو جانبًا مختارًا من العالم، وهو النِّظام المستهدف للنَّموذج\" (Frigg & Hartman, 2020). المصطلحات ذات الصِّلة: الفرضيَّة، النَّظريَّة، بناء النَّظريَّة.", - "related_terms": [ - "Hypothesis", - "Theory", - "Theory building" - ], - "references": [ - "Frigg and Hartman, (2020); Glass and Martin (2008); Guest and Martin (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Charlotte R. Pennington", - "Michele C. Lim" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/moocs_\331\205\331\202\330\261_\330\261\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\204_\331\205_\330\247\331\204\330\266_\330\256\331\205\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251_\330\271\331\206_\330\250\330\271\330\257.md" "b/content/glossary/arabic/moocs_\331\205\331\202\330\261_\330\261\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\204_\331\205_\330\247\331\204\330\266_\330\256\331\205\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251_\330\271\331\206_\330\250\330\271\330\257.md" index 41979a8b5f5..d2935222332 100644 --- "a/content/glossary/arabic/moocs_\331\205\331\202\330\261_\330\261\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\204_\331\205_\330\247\331\204\330\266_\330\256\331\205\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251_\330\271\331\206_\330\250\330\271\330\257.md" +++ "b/content/glossary/arabic/moocs_\331\205\331\202\330\261_\330\261\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\204_\331\205_\330\247\331\204\330\266_\330\256\331\205\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251_\330\271\331\206_\330\250\330\271\330\257.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "MOOCs مقرَّرات التَّعلُّم الضَّخمة المفتوحة عن بعد (Massive Open Online Courses (MOOCs))", + "title": "MOOCs مقرَّرات التَّعلُّم الضَّخمة المفتوحة عن بعد [Massive Open Online Courses (MOOCs)]", "definition": "هي الدَّورات التَّدريبيَّة التي تنفذ عبر الإنترنت حصريًا، والتي يمكن الوصول إليها من قبل أي متعلِّم في أي وقت، عادة ما يكون الوصول إليها مجانًا (على الرُّغم من أنَّها ليست بالضَّرورة ذات رخصة استعمال علني)، وتوفِّر إرشادات قائمة على الفيديو، ومجموعات وتمارين بيانات قابلة للتَّنزيل. يصف الجانب \"الضَّخم\" منها الحجم الكبير من الطُّلاب الذين يمكنهم الوصول إلى الدُّورة التَّدريبيَّة في أي وقت بسبب مرونتها، وتكلفتها المنخفضة، أو كونها مجانيَّة، وطبيعة المواد عبر الإنترنت. **المصطلحات ذات الصِّلة:** إمكانيَّة الوصول، التَّعليم عن بعد، الشُّمول، التَّعلم المفتوح", "related_terms": [ "Accessibility", diff --git "a/content/glossary/arabic/moops_\330\247\331\204\330\243\331\210\330\261\330\247\331\202_\330\247\331\204\330\266\330\256\331\205\330\251_\331\210\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251_\330\271\331\204\331\211_\330\247\331\204\330\245\331\206\330\252\330\261\331\206\330\252.md" "b/content/glossary/arabic/moops_\330\247\331\204\330\243\331\210\330\261\330\247\331\202_\330\247\331\204\330\266\330\256\331\205\330\251_\331\210\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251_\330\271\331\204\331\211_\330\247\331\204\330\245\331\206\330\252\330\261\331\206\330\252.md" index 7ecc2fff977..d523b3abc58 100644 --- "a/content/glossary/arabic/moops_\330\247\331\204\330\243\331\210\330\261\330\247\331\202_\330\247\331\204\330\266\330\256\331\205\330\251_\331\210\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251_\330\271\331\204\331\211_\330\247\331\204\330\245\331\206\330\252\330\261\331\206\330\252.md" +++ "b/content/glossary/arabic/moops_\330\247\331\204\330\243\331\210\330\261\330\247\331\202_\330\247\331\204\330\266\330\256\331\205\330\251_\331\210\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251_\330\271\331\204\331\211_\330\247\331\204\330\245\331\206\330\252\330\261\331\206\330\252.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "MOOPs الأوراق الضخمة والمفتوحة على الإنترنت (Massively Open Online Papers (MOOPs))", + "title": "MOOPs الأوراق الضخمة والمفتوحة على الإنترنت [Massively Open Online Papers (MOOPs)]", "definition": "تتبع الأوراق الضَّخمة المفتوحة على الإنترنت نموذجًا مفتوحًا تشاركيًا يمتاز بالمرونة، ولا تحكمه قائمة محدَّدة من المشاركين، على عكس المقال التَّقليدي المشترك. **المصطلحات ذات الصِّلة:** علم المواطن، البحث الجماعي، العديد من المؤلِّفين.", "related_terms": [ "Citizen science", diff --git a/content/glossary/arabic/multi_analyst_studies.md b/content/glossary/arabic/multi_analyst_studies.md deleted file mode 100644 index cf5de3fdbc4..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/multi_analyst_studies.md +++ /dev/null @@ -1,33 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Multi-Analyst Studies (الدِّراسات متعدِّدة المحلّلين)", - "definition": "التَّعريف: يجري التَّحليل في الدِّراسات الإحصائيَّة النَّموذجيَّة باحث واحد أو مجموعة بحثيَّة، وهذا يشكك في مدى تأثير اختيار نوع التَّحليل على النَّتائج. في الدِّراسات متعدِّدة المحلّلين يقوم باحثان، أو أكثر بتحليل نفس سؤال، أو فرضيَّة البحث اعتمادًا على نفس مجموعة البيانات بشكل مستقل، ويري أكزل وزملاؤه (2021) أنَّ أسلوب تعدُّد محللي البيانات قد يفيد في زيادة ثقتنا بنتيجة معيّنة، وكشف تأثير التَّفضيلات التَّحليليَّة بين المجموعات البحثيَّة، وتسليط الضَّوء على الاختلافات بين أساليب التَّحليل. المصطلحات ذات الصِّلة: المرونة التَّحليليَّة، العلوم الجماعية، تحليل البيانات، حديقة المسارات المتشعِّبة، تحليل الأكوان المتعدِّدة، درجات حريَّة الباحث، الشَّفافيَّة العلمية.", - "related_terms": [ - "Analytic flexibility", - "Crowdsourcing science", - "Data Analysis", - "Garden of Forking Paths", - "Multiverse Analysis", - "Researcher Degrees of Freedom", - "Scientific Transparency" - ], - "references": [ - "Aczel et. al. (2021); Silberzahn et al. (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Sam Parsons" - ], - "reviewed_by": [ - "Tsvetomira Dumbalska", - "Mahmoud Elsherif", - "William Ngiam", - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid", - "Barnabas Szaszi", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/multiplicity.md b/content/glossary/arabic/multiplicity.md deleted file mode 100644 index 8a79b5a65a5..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/multiplicity.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Multiplicity (التَّعدديَّة)", - "definition": "التَّعريف: هو التَّضخُّم المحتمل لمعدلات الخطأ من النُّوع الأوّل (رفض الفرضيَّة الصِّفريَّة بطريقة غير صحيحة) بسبب الاختبارات الإحصائيَّة المتعدِّدة، مثلًا حين استعمال النَّتائج المتعدِّدة، أو نقاط المتابعة المتعدِّدة، أو تحليلات المجموعات الفرعيَّة المتعدِّدة. وللتَّغلب على مشكلات التَّعدديَّة، غالبًا ما يطبِّق الباحثون إجراءات التَّحكم (مثل Bonferroni ، Holm-Bonferroni ، Tukey) التي تصحِّح قيمة ألفا للتَّحكم في أخطاء النُّوع الأول المتضخِّمة. ومع ذلك، ومن خلال التَّحكم في أخطاء النَّوع الأول ، قد تزداد احتمالية حدوث أخطاء من النَّوع الثَّاني للباحث (أي قبول الفرضيَّة الصِّفريَّة بطريقة غير صحيحة). المصطلحات ذات الصِّلة: ألفا، معدل الاكتشاف الخاطئ، مشكلة المقارنات المتعدِّدة، اختبار متعدِّد، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة", - "related_terms": [ - "Alpha", - "False Discovery Rate", - "Multiple comparisons problem", - "Multiple testing", - "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)" - ], - "references": [ - "Sato (1996); Schultz and Grimes (2005)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Aidan Cashin" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Mahmoud Elsherif", - "Meng Liu", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/multiverse_analysis.md b/content/glossary/arabic/multiverse_analysis.md deleted file mode 100644 index d655894f7ce..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/multiverse_analysis.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Multiverse analysis (تحليل الأكوان المتعدِّدة)", - "definition": "التَّعريف: تستند التَّحليلات متعدِّدة الأكوان إلى عمليَّات معالجة البيانات، والتَّحليل الإحصائي التي يمكن تبريرها بشكل متساوٍ، والتي يمكن استخدامها لاختبار فرضيَّة واحدة في تحليل البيانات متعدِّدة الأكوان. تتم معالجة مجموعة واحدة من البيانات الأوليَّة (الخام) في أكوان متعدِّدة من مجموعات البيانات من خلال تطبيق جميع الطُّرق الممكنة من خيارات المعالجة المسبقة المبرَّرة. تُطبّق تحليلات نموذج الأكوان المتعدِّدة نماذج إحصائيَّة مبرّرة بنفس القدر على نفس البيانات للإجابة على نفس الفرضيَّة. ثم يتم إجراء التَّحليل الإحصائي على جميع مجموعات البيانات في الكون المتعدِّد، ويعد تقريراً عن جميع النَّتائج ممَّا يعزِّز الشَّفافيَّة، ويوضح متانة النَّتائج مقابل معالجة البيانات المختلِفة (البيانات متعدِّدة الأكوان) أو المعالجة الإحصائيَّة (النَّماذج متعدِّدة الأكوان). يختلف تحليل الأكوان المتعدِّدة عن تحليل منحنى المواصفات فيما يتعلَّق بالعروض الرُّسوميَّة (الرَّسم البياني، أو المدرج التِّكراري، ومخطَّط التَّجانب بدلًا عن مخطَّط منحنى المواصفات). المصطلحات ذات الصِّلة: حديقة المسارات المتشعِّبة، المتانة (في التَّحليلات)، تحليل منحنى المواصفات، اهتزاز التَّأثيرات.", - "related_terms": [ - "Garden of forking paths", - "Robustness (analyses)", - "Specification curve analysis", - "Vibration of effects" - ], - "references": [ - "Del Giudice and Gangestad (2021); Steegen et al. (2016)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tina Lonsdorf; Flávio Azevedo" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Adrien Fillon", - "William Ngiam", - "Sam Parsons" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/name_ambiguity_problem.md b/content/glossary/arabic/name_ambiguity_problem.md deleted file mode 100644 index ed526e960fd..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/name_ambiguity_problem.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Name Ambiguity Problem (مشكلة ازدواجية الاسم)", - "definition": "التَّعريف: هي مشكلة الإسناد والتي تنشأ من مشكلتين ذات صلة بالموضوع: وهي أنَّ المؤلفين ربَّما يستخدمون أسماء، أو ألقاب متعدِّدة، لنشر أعمالهم، وربَّما يشترك عدَّة مؤلفين في مجال واحد في الاسم كاملًا. وهذا يجعل إثبات شخصيَّة المؤلِّفين بالأسماء والتَّخصُّصات أمرًا صعبًا. ويمكن تجاوز هذه المشكلة بإنشاء معرِّفات رقميَّة متميزة مطابقة للبصمة الرَّقمية مثل أوركيد (ORCID). المصطلحات ذات الصِّلة: التَّأليف، معرّف الكائن الرَّقمي، الأوركيد", - "related_terms": [ - "Authorship", - "DOI (digital object identifier)", - "ORCID (Open Researcher and Contributor ID)" - ], - "references": [ - "Wilson and Fenner (2012)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Shannon Francis" - ], - "reviewed_by": [ - "Tsvetomira Dumbalska", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Wanyin Li", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/named_entity_based_text_anonymization_for_open_science.md b/content/glossary/arabic/named_entity_based_text_anonymization_for_open_science.md deleted file mode 100644 index 5356fb054a5..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/named_entity_based_text_anonymization_for_open_science.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Named entity-based Text Anonymization for Open Science (NETANOS) (إخفاء هُويَّة النَّص المعتمد على الكيان للعلم المفتوح)", - "definition": "التَّعريف: هو برنامج مجاني مفتوح المصدر؛ لإخفاء الهويَّة ويعمل على تحديد وتعديل الكيانات المذكورة (مثل الأشخاص، والمواقع، والأوقات، والتَّواريخ). وتتمثَّل ميزته الرَّئيسيَّة في أنَّه يحافظ على السِّياق الدَّقيق اللَّازم للتَّحليلات الثَّانويَّة. والهدف هو مساعدة الباحثين في مشاركة بياناتهم النَّصيَّة الأوليَّة ، مع الالتزام بأخلاقيات البحث. المصطلحات ذات الصِّلة: التّعمية، السِّريَّة، مشاركة البيانات، أخلاقيَّات البحث", - "related_terms": [ - "Anonymity", - "Confidentiality", - "Data sharing", - "Research ethics" - ], - "references": [ - "Kleinberg et al. (2017)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Norbert Vanek" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Aleksandra Lazić", - "Charlotte R. Pennington", - "Sam Parsons Elif Bastan," - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/netanos_\330\245\330\256\331\201\330\247\330\241_\331\207_\331\210\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\206_\330\265_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\252\331\205\330\257_\330\271\331\204\331\211_\330\247\331\204\331\203\331\212\330\247\331\206_\331\204\331\204\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" "b/content/glossary/arabic/netanos_\330\245\330\256\331\201\330\247\330\241_\331\207_\331\210\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\206_\330\265_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\252\331\205\330\257_\330\271\331\204\331\211_\330\247\331\204\331\203\331\212\330\247\331\206_\331\204\331\204\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" index f26d609f60c..d025f13f3cd 100644 --- "a/content/glossary/arabic/netanos_\330\245\330\256\331\201\330\247\330\241_\331\207_\331\210\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\206_\330\265_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\252\331\205\330\257_\330\271\331\204\331\211_\330\247\331\204\331\203\331\212\330\247\331\206_\331\204\331\204\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" +++ "b/content/glossary/arabic/netanos_\330\245\330\256\331\201\330\247\330\241_\331\207_\331\210\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\206_\330\265_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\252\331\205\330\257_\330\271\331\204\331\211_\330\247\331\204\331\203\331\212\330\247\331\206_\331\204\331\204\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "NETANOS إخفاء هُويَّة النَّص المعتمد على الكيان للعلم المفتوح (Named entity-based Text Anonymization for Open Science (NETANOS))", + "title": "NETANOS إخفاء هُويَّة النَّص المعتمد على الكيان للعلم المفتوح [Named entity-based Text Anonymization for Open Science (NETANOS)]", "definition": "هو برنامج مجاني مفتوح المصدر؛ لإخفاء الهويَّة ويعمل على تحديد وتعديل الكيانات المذكورة (مثل الأشخاص، والمواقع، والأوقات، والتَّواريخ). وتتمثَّل ميزته الرَّئيسيَّة في أنَّه يحافظ على السِّياق الدَّقيق اللَّازم للتَّحليلات الثَّانويَّة. والهدف هو مساعدة الباحثين في مشاركة بياناتهم النَّصيَّة الأوليَّة ، مع الالتزام بأخلاقيات البحث. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التّعمية، السِّريَّة، مشاركة البيانات، أخلاقيَّات البحث", "related_terms": [ "Anonymity", diff --git "a/content/glossary/arabic/nhst_\330\247\330\256\330\252\330\250\330\247\330\261_\330\257\331\204\330\247\331\204\330\251_\330\247\331\204\331\201\330\261\330\266\331\212_\330\251_\330\247\331\204\330\265_\331\201\330\261\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/nhst_\330\247\330\256\330\252\330\250\330\247\330\261_\330\257\331\204\330\247\331\204\330\251_\330\247\331\204\331\201\330\261\330\266\331\212_\330\251_\330\247\331\204\330\265_\331\201\330\261\331\212_\330\251.md" index eaafcc2bf71..eb6ff3b1c13 100644 --- "a/content/glossary/arabic/nhst_\330\247\330\256\330\252\330\250\330\247\330\261_\330\257\331\204\330\247\331\204\330\251_\330\247\331\204\331\201\330\261\330\266\331\212_\330\251_\330\247\331\204\330\265_\331\201\330\261\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/nhst_\330\247\330\256\330\252\330\250\330\247\330\261_\330\257\331\204\330\247\331\204\330\251_\330\247\331\204\331\201\330\261\330\266\331\212_\330\251_\330\247\331\204\330\265_\331\201\330\261\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "NHST اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة (Null Hypothesis Significance Testing (NHST))", + "title": "NHST اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة [Null Hypothesis Significance Testing (NHST)]", "definition": "يستخدم المنهج التِّكراري للاستنتاج لفحص احتماليَّة أن يكون هناك تأثير مرصود ضد الفرضيَّة الصِّفرية التي تفترض عدم وجود علاقة أو تأثير (Pernet, 2015). ويتم الوصول لهذا الاستنتاج من خلال رقم استدلالي يسمى قيمة ألفا. وعلى وجه التَّحديد، يستنتج الباحثون وجود تأثير ما إذا تحقَّقت شروط القيمة الحدية لألفا التي وضعت مسبقا من قبلهم، وهذا ما يحدِّد المستوى المقبول من الاحتمالية وكذلك يكون قريبًا جدًا من الخطأ من النَّوع الأوّل. ال**مصطلحات ذات الصِّلة:** الاستدلال، قيمة ألفا (p)، الدِّلالة الإحصائية، الخطأ من النَّوع الأوّل.", "related_terms": [ "Inference", diff --git "a/content/glossary/arabic/niro_sr_\330\247\331\204\331\205\330\261\330\247\330\254\330\271\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\205\331\206\331\207\330\254\331\212_\330\251_\330\272\331\212\330\261_\330\247\331\204\330\252_\330\257\330\256\331\204\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251_\331\210\330\247\331\204\331\202\330\247\330\250\331\204\330\251_\331\204\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" "b/content/glossary/arabic/niro_sr_\330\247\331\204\331\205\330\261\330\247\330\254\330\271\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\205\331\206\331\207\330\254\331\212_\330\251_\330\272\331\212\330\261_\330\247\331\204\330\252_\330\257\330\256\331\204\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251_\331\210\330\247\331\204\331\202\330\247\330\250\331\204\330\251_\331\204\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" index 047ce7113af..8d0df715d7c 100644 --- "a/content/glossary/arabic/niro_sr_\330\247\331\204\331\205\330\261\330\247\330\254\330\271\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\205\331\206\331\207\330\254\331\212_\330\251_\330\272\331\212\330\261_\330\247\331\204\330\252_\330\257\330\256\331\204\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251_\331\210\330\247\331\204\331\202\330\247\330\250\331\204\330\251_\331\204\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" +++ "b/content/glossary/arabic/niro_sr_\330\247\331\204\331\205\330\261\330\247\330\254\330\271\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\205\331\206\331\207\330\254\331\212_\330\251_\330\272\331\212\330\261_\330\247\331\204\330\252_\330\257\330\256\331\204\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251_\331\210\330\247\331\204\331\202\330\247\330\250\331\204\330\251_\331\204\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "NIRO-SR المراجعات المنهجيَّة غير التَّدخليَّة المفتوحة، والقابلة للتِّكرار (Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR))", + "title": "NIRO-SR المراجعات المنهجيَّة غير التَّدخليَّة المفتوحة، والقابلة للتِّكرار [Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR)]", "definition": "مجموعة شاملة من الأدوات؛ لتسهيل التَّطوير، والتَّسجيل المسبق، ونشر مراجعات الأدبيَّات المنهجيَّة للبحوث غير التَّدخليَّة. يمثل الجزء (أ) مبادئ توجيهيَّة (إرشادات) مفصَّلة لإنشاء إجراءات مراجعة منهجيَّة وتسجيله مسبقًا في سياق بحث غيرتدخلي أثناء التَّحضير للشَّفافيَّة، ويمثِّل الجزء (ب) مبادئ توجيهيَّة (إرشادات) لكتابة المراجعة المنهجيَّة المنجزة، مع التَّركيز على تعزيز إمكانيَّة التِّكرار. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تراكم المعرفة، المراجعة المنهجيَّة، بروتوكول المراجعة المنهجيَّة.", "related_terms": [ "Knowledge accumulation", diff --git a/content/glossary/arabic/non_intervention_reproducible_and_open_systematic_reviews.md b/content/glossary/arabic/non_intervention_reproducible_and_open_systematic_reviews.md deleted file mode 100644 index f9b139b5abc..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/non_intervention_reproducible_and_open_systematic_reviews.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR) (المراجعات المنهجيَّة غير التَّدخليَّة المفتوحة، والقابلة للتِّكرار)", - "definition": "التَّعريف: مجموعة شاملة من الأدوات؛ لتسهيل التَّطوير، والتَّسجيل المسبق، ونشر مراجعات الأدبيَّات المنهجيَّة للبحوث غير التَّدخليَّة. يمثل الجزء (أ) مبادئ توجيهيَّة (إرشادات) مفصَّلة لإنشاء إجراءات مراجعة منهجيَّة وتسجيله مسبقًا في سياق بحث غيرتدخلي أثناء التَّحضير للشَّفافيَّة، ويمثِّل الجزء (ب) مبادئ توجيهيَّة (إرشادات) لكتابة المراجعة المنهجيَّة المنجزة، مع التَّركيز على تعزيز إمكانيَّة التِّكرار. المصطلحات ذات الصِّلة: تراكم المعرفة، المراجعة المنهجيَّة، بروتوكول المراجعة المنهجيَّة.", - "related_terms": [ - "Knowledge accumulation", - "Systematic review", - "Systematic Review Protocol" - ], - "references": [ - "Topor et al. (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Asma Assaneea" - ], - "reviewed_by": [ - "Tsvetomira Dumbalska", - "Thomas Rhys Evans", - "Tamara Kalandadze", - "Jade Pickering", - "Mirela Zaneva" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/null_hypothesis_significance_testing.md b/content/glossary/arabic/null_hypothesis_significance_testing.md deleted file mode 100644 index c57f58a7d48..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/null_hypothesis_significance_testing.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Null Hypothesis Significance Testing (NHST) (اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة)", - "definition": "التَّعريف: يستخدم المنهج التِّكراري للاستنتاج لفحص احتماليَّة أن يكون هناك تأثير مرصود ضد الفرضيَّة الصِّفرية التي تفترض عدم وجود علاقة أو تأثير (Pernet, 2015). ويتم الوصول لهذا الاستنتاج من خلال رقم استدلالي يسمى قيمة ألفا. وعلى وجه التَّحديد، يستنتج الباحثون وجود تأثير ما إذا تحقَّقت شروط القيمة الحدية لألفا التي وضعت مسبقا من قبلهم، وهذا ما يحدِّد المستوى المقبول من الاحتمالية وكذلك يكون قريبًا جدًا من الخطأ من النَّوع الأوّل. المصطلحات ذات الصِّلة: الاستدلال، قيمة ألفا (p)، الدِّلالة الإحصائية، الخطأ من النَّوع الأوّل.", - "related_terms": [ - "Inference", - "P-value", - "Statistical significance", - "Type I error" - ], - "references": [ - "Lakens et al. (2018); Pernet (2015); Spence and Stanley (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa AlDoh" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Annalise A. LaPlume", - "Charlotte R. Pennington", - "Sonia Rishi" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/objectivity.md b/content/glossary/arabic/objectivity.md deleted file mode 100644 index d15d0f5c295..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/objectivity.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Objectivity (الموضوعيَّة)", - "definition": "التَّعريف: تشير الموضوعيَّة إلى أنَّه يجب أنْ تكون الادِّعاءات، والطُّرق، والنَّتائج العلميَّة غير منحازة، وذلك يشمل عدم انحياز العلماء أنفسهم، وبالتَّالي عدم تأثرهم بالتَّحيُّز الثَّقافي، أو السِّياسي، أو العرقي، أو الدِّيني وكذلك أي مصالح شخصيَّة (ميرتون ، 1942). المصطلحات ذات الصِّة: التَّشاركيَّة، قواعد ميرتون، الحياديَّة", - "related_terms": [ - "Communality", - "Mertonian norms", - "Neutrality" - ], - "references": [ - "Macfarlane and Cheng (2008); Merton (1942)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ryan Millager" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Madeleine Ingham", - "Kai Krautter", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/oer_commons_\331\205\330\265\330\247\330\257\330\261_\330\247\331\204\330\252\330\271_\331\204_\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251_\330\247\331\204\330\271\330\247\331\205_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/oer_commons_\331\205\330\265\330\247\330\257\330\261_\330\247\331\204\330\252\330\271_\331\204_\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251_\330\247\331\204\330\271\330\247\331\205_\330\251.md" index d42a0ddb563..b3ac2206c8a 100644 --- "a/content/glossary/arabic/oer_commons_\331\205\330\265\330\247\330\257\330\261_\330\247\331\204\330\252\330\271_\331\204_\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251_\330\247\331\204\330\271\330\247\331\205_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/oer_commons_\331\205\330\265\330\247\330\257\330\261_\330\247\331\204\330\252\330\271_\331\204_\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251_\330\247\331\204\330\271\330\247\331\205_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "OER Commons مصادر التعَّلُّم المفتوحة العامّة (Open Educational Resources (OER) Commons)", + "title": "OER Commons مصادر التعَّلُّم المفتوحة العامّة [Open Educational Resources (OER) Commons]", "definition": "مصادر التَّعلُّم المفتوحة هي مكتبة مجانيَّة على الإنترنت تُمكِّن المعلِّمين من إنشاء، ومشاركة ودمج المصادر التَّعليميَّة. تهدف حركة مصادر التَّعلُّم المفتوح إلى تحفيز\"التعليم والتَّعلُّم التَّعاوني\" ([https://www.oercommons.org/about](https://www.oercommons.org/about)) كما تقدِّم موارد تعليميَّة ذات جودة عالية متاحة للجميع. **المصطلحات ذات الصِّلة:** العدالة، فورت، الشمول، قاعدة المعرفة للمنح الدِّراسية المفتوحة، إطار العلوم المفتوحة.", "related_terms": [ "Equity", diff --git "a/content/glossary/arabic/oers_\330\247\331\204\331\205\330\265\330\247\330\257\330\261_\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\204\331\212\331\205\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/oers_\330\247\331\204\331\205\330\265\330\247\330\257\330\261_\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\204\331\212\331\205\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" index 817b4b612cc..b4b656abf14 100644 --- "a/content/glossary/arabic/oers_\330\247\331\204\331\205\330\265\330\247\330\257\330\261_\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\204\331\212\331\205\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/oers_\330\247\331\204\331\205\330\265\330\247\330\257\330\261_\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\204\331\212\331\205\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "OERs المصادر التَّعليميَّة المفتوحة (Open Educational Resources (OERs))", + "title": "OERs المصادر التَّعليميَّة المفتوحة [Open Educational Resources (OERs)]", "definition": "هي المواد التَّعليميَّة التي يمكن تعديلها، وتحسينها؛ لأنَّ منشئيها منحوا الإذن للآخرين للقيام بذلك. يتنازل الأفراد، أو المنظّمات التي تنشئ موارد تعليميَّة مفتوحة، والتي يمكن أن تتضمَّن مواد مثل شرائح العرض التَّقديمي، والبودكاست، والمناهج الدِّراسيَّة، والصُّور، وخطط الدُّروس، ومقاطع فيديوهات المحاضرات، والخرائط، وأوراق العمل، وحتى الكتب المدرسيَّة بأكملها \\- عن بعض (إن لم يكن كل) حقوق النشر المرتبطة بأعمالهم- عادةً عن طريق الأدوات القانونية مثل تراخيص المشاع الإبداعي، بحيث يمكن للآخرين الوصول إليها وإعادة استخدامها وترجمتها وتعديلها بحُرية. **المصطلحات ذات الصِّلة:** إمكانية الوصول، فورت، الوصول المفتوح، التَّراخيص المفتوحة، المواد المفتوحة", "related_terms": [ "Accessibility", diff --git a/content/glossary/arabic/ontology.md b/content/glossary/arabic/ontology.md deleted file mode 100644 index 5a24ad4cd79..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/ontology.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Ontology (Artificial Intelligence) (علم الوجود (الذَّكاء الاصطناعي))", - "definition": "التَّعريف: مجموعة من البديهيات في أي مجال، والتي تساعد على تصنيف طبيعة العناصر تحت الدِّراسة، وشرح العلاقة بينها. المصطلحات ذات الصِّلة: علم وظائف العناصر، نظريَّة المعرفة، علم التَّصنيف.", - "related_terms": [ - "Axiology", - "Epistemology", - "Taxonomy" - ], - "references": [ - "Noy and McGuinness (2001)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Emma Norris" - ], - "reviewed_by": [ - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/open_access.md b/content/glossary/arabic/open_access.md deleted file mode 100644 index 57e3a801412..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/open_access.md +++ /dev/null @@ -1,30 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Open access (الوصول المفتوح)", - "definition": "التَّعريف: هو \"التَّوفر المجّاني للمعرفة على الإنترنت، ممَّا يسمح لأي مستخدم بقراءة النُّصوص الكاملة للمقالات البحثيَّة، أو تنزيلها، أو نسخها، أو توزيعها، أو طباعتها، أو البحث عنها، أو الارتباط بها، أو فهرستها، أو استخدامها كبيانات في البرامج، أو استخدامها لأي غرض قانوني آخر بدون عوائق ماليَّة، أو قانونيَّة، أو تقنيَّة، بخلاف من لا يمكنه الوصول إلى الإنترنت بحد ذاته\" (Boai, 2002). وغالبًا ما تستخدم الألوان للإشارة للطُّرق المختلفة للوصول المفتوح، بما في ذلك: الوصول المفتوح الأخضر (وذلك عندما يكون العمل متاحًا بشكل مفتوح من مستودع عام)، والوصول المفتوح الذَّهبي (وذلك عندما يكون العمل متاحًا مباشرة عند النَّشر عبر موقع المجلة على الويب)، والوصول المفتوح البلاتينيوم (أو الألماسي) (وهو فرع من الوصول المفتوح الذَّهبي حيث يمكن الوصول إلى جميع الأعمال في المجلَّة فورًا بعد النَّشر من موقع المجلَّة على الويب دون حاجة المؤلِّفين إلى دفع رسوم نشر المقالة). المصطلحات ذات الصِّلة: رسوم النَّشر، مبادئ فير، حاجز مالي، الطّّباعة الأوليَّة، مستودع البيانات.", - "related_terms": [ - "Article Processing Charge", - "FAIR principles", - "Paywall", - "Preprint", - "Repository" - ], - "references": [ - "[Budapest Open Access Initiative (2002)](https://www.budapestopenaccessinitiative.org/read); Suber (2015)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Nick Ballou", - "Helena Hartmann", - "Aoife O’Mahony", - "Ross Mounce", - "Mariella Paul", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/open_code.md b/content/glossary/arabic/open_code.md deleted file mode 100644 index b6327270c20..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/open_code.md +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Open Code (النَّص البرمجي المفتوح)", - "definition": "التَّعريف: إتاحة النَّص البرمجي للحاسوب (مثل البرمجة، والنص البرمجي للتَّحليل، وتوليد المحفِّزات) مجانًا للجمهور من أجل جعل منهجيَّة البحث، والتَّحليل واضحة، والسَّماح بإعادة الإنتاج والتشارك البحثي. ويمكن إتاحة الرمز (الكود) عبر مواقع الويب ذات البرمجيات المفتوحة، مثل GitHub و Open Science Framework و Codeshare (على سبيل المثال لا الحصر) ، مما يتيح للآخرين تقييم الأخطاء وتصحيحها وإعادة استخدام وتعديل الكود للبحث اللاحق. المصطلحات ذات الصِّلة: الاستنساخ الحسابي، الوصول المفتوح، التَّراخيص المفتوحة، المواد المفتوحة، المصدر المفتوح، برنامج مفتوح المصدر، قابليَّة إعادة الإنتاج، بناء الجملة.", - "related_terms": [ - "Computational Reproducibility", - "Open Access", - "Open Licensing", - "Open Material", - "Open Source", - "Open Source Software", - "Reproducibility", - "Syntax" - ], - "references": [ - "Easterbrook (2014)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Charlotte R. Pennington" - ], - "reviewed_by": [ - "Elizabeth Collins", - "Mahmoud Elsherif", - "Christopher Graham", - "Emma Henderson" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/open_data.md b/content/glossary/arabic/open_data.md deleted file mode 100644 index 0fa12819a03..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/open_data.md +++ /dev/null @@ -1,35 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Open Data (البيانات المفتوحة)", - "definition": "التَّعريف: تشير البيانات المفتوحة إلى البيانات المتاحة مجانًا، والتي تمكّن الآخرون من الوصول إليها بسهولة للاستخدام دون قيود. \"يمكن استخدام البيانات والمحتوى المفتوح وتعديله ومشاركته مجانًا من قبل أي شخص لأي غرض\" (https://opendefinition.org/). وتخضع البيانات المفتوحة لمتطلَّبات السِّمة، والمشاركة على حد سواء. ولذلك فإنَّه من المهم النَّظر في التَّراخيص المفتوحة المناسبة. ويمكن حظر مجموعة البيانات الحساسة، أو الحساسة للوقت، أو مشاركتها مع خيارات وصول أكثر انتقائيَّة لضمان سلامة البيانات. المصطلحات ذات الصِّلة: الشَّارات (العلم المفتوح)، توافر البيانات، مبادئ فير، البيانات الوصفيَّة، التَّراخيص المفتوحة، المواد المفتوحة، قابليَّة إعادة النَّتائج، تحليل البيانات الثَّانويَّة", - "related_terms": [ - "Badges (Open Science)", - "Data availability", - "FAIR principles", - "Metadata", - "Open Licenses", - "Open Material", - "Reproducibility", - "Secondary data analysis" - ], - "references": [ - "[https://opendefinition.org/](https://opendefinition.org/) (version 2.1); [https://opendatahandbook.org/guide/en/what-is-open-data/](https://opendatahandbook.org/guide/en/what-is-open-data/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Lisa Spitzer" - ], - "reviewed_by": [ - "Sarah Ashcroft-Jones", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Matt Jaquiery", - "Flávio Azevedo", - "Ross Mounce", - "Charlotte R. Pennington", - "Steven Verheyen" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/open_educational_resources.md b/content/glossary/arabic/open_educational_resources.md deleted file mode 100644 index 416566590ba..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/open_educational_resources.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Open Educational Resources (OER) Commons (مصادر التعَّلُّم المفتوحة العامّة)", - "definition": "التَّعريف: مصادر التَّعلُّم المفتوحة هي مكتبة مجانيَّة على الإنترنت تُمكِّن المعلِّمين من إنشاء، ومشاركة ودمج المصادر التَّعليميَّة. تهدف حركة مصادر التَّعلُّم المفتوح إلى تحفيز\"التعليم والتَّعلُّم التَّعاوني\" ([https://www.oercommons.org/about](https://www.oercommons.org/about)) كما تقدِّم موارد تعليميَّة ذات جودة عالية متاحة للجميع. المصطلحات ذات الصِّلة: العدالة، فورت، الشمول، قاعدة المعرفة للمنح الدِّراسية المفتوحة، إطار العلوم المفتوحة.", - "related_terms": [ - "Equity", - "FORRT", - "Inclusion", - "Open Scholarship Knowledge Base", - "Open Science Framework" - ], - "references": [ - "www.oercommons.org" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif, Gisela H. Govaart" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/open_licenses.md b/content/glossary/arabic/open_licenses.md deleted file mode 100644 index 66bdf6ba2a8..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/open_licenses.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Open Licenses (التَّراخيص المفتوحة)", - "definition": "التَّعريف: تُلحق التَّراخيص المفتوحة بالبيانات، والبرامج المفتوحة (مثل النَّص البرمجي للتَّحليل)؛ لتحديد كيف يمكن للآخرين (إعادة) استخدام المواد المرخّصة. فعند تحديد الأذونات والقيود، غالبًا ما تسمح التَّراخيص المفتوحة بالوصول غير المقيد إلى العمل الأصلي للمؤلف وإعادة استخدامه. عادةً ما يتم ترخيص مجموعات البيانات بموجب نوع من التَّرخيص المفتوح المعروف باسم ترخيص المشاع الإبداعي، على سبيل المثال: معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وأباتشي، والتَّرخيص العام). يمكن أنْ تختلف هذه التَّراخيص في بعض التَّفاصيل، فمثلًا تلزم التَّراخيص العاملة (وأشكالها المختلفة) كونها تراخيص الحقوق المتروكة التي تتطلَّب أن يتم ترخيص أي عمل مشتق بموجب نفس شروط العمل الأصلي. المصطلحات ذات الصِّلة: رخصة المشاع الإبداعي، الحقوق المتروكة حقوق النَّشر، رخصة، البيانات المفتوحة، المصدر المفتوح.", - "related_terms": [ - "Creative Commons (CC) License", - "Copyleft", - "Copyright", - "Licence", - "Open Data", - "Open Source" - ], - "references": [ - "[https://opensource.org/licenses](https://opensource.org/licenses)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Andrew J. Stewart" - ], - "reviewed_by": [ - "Elizabeth Collins", - "Sam Parsons", - "Graham Reid", - "Steven Verheyen" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/open_material.md b/content/glossary/arabic/open_material.md deleted file mode 100644 index e3d6c4dcbe8..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/open_material.md +++ /dev/null @@ -1,32 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Open Material (المواد المفتوحة)", - "definition": "التَّعريف: مشاركة المؤلِّف للمواد التي تم استخدامها في الدِّراسة، مثل أسئلة الاستبيان، والمواد التَّحفيزيَّة وبرامج التَّجارب. (Kidwell et al., 2016, p. 3). يتم نشر المواد القابلة للمشاركة رقميًا في مستودعات الوصول المفتوح، ممَّا يجعلها متاحة للجمهور، ويمكن الوصول إليها. وبحسب التَّرخيص، فإنَّه يمكن إعادة استخدام المواد من قبل مؤلِّفين آخرين في دراساتهم. يجب وصف المكونات غير القابلة للمشاركة رقميًا (مثل المواد البيولوجيَّة والمعدَّات) بتفاصيل كافية للسَّماح بإمكانيَّة التِّكرار. المصطلحات ذات الصِّلة: الشَّارات (العلم المفتوح)، مصداقيَّة الادِّعاءات العلميَّة، مبادئ فير، الوصول المفتوح، النَّص البرمجي المفتوح، البيانات المفتوحة، قابليَّة إعادة الإنتاج ، الشَّفافيَّة.", - "related_terms": [ - "Badges (Open Science)", - "Credibility of scientific claims", - "FAIR principles", - "Open Access", - "Open Code", - "Open Data", - "Reproducibility", - "Transparency" - ], - "references": [ - "Blohowiak et al. (2020); Kidwell et al. (2016)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Lisa Spitzer" - ], - "reviewed_by": [ - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington", - "Olly Robertson", - "Emily A. Williams", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/open_peer_review.md b/content/glossary/arabic/open_peer_review.md deleted file mode 100644 index 91a67866fad..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/open_peer_review.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Open Peer Review (التّحكيم المفتوح)", - "definition": "التَّعريف: آليَّة تحكيم علميَّة يُكشف فيها عن هويات المؤلِّف، أو المحكّم، أو كليهما، بالإضافة إلى تقارير المحكّمين، وخطابات قرار المحررين لبعضهم البعض، علنًا في أي وقت أثناء، أو بعد عمليَّة التحكيم أو النَّشر. وقد يشير أيضًا إلى إزالة القيود المفروضة على من يمكنه المشاركة في التحكيم والمنصَّات اللَّازمة للقيام بذلك. وتجدر الإشارة أنَّ التحكيم المفتوح قد استخدم بالتَّبادل للإشارة إلى أي من الممارسات المذكورة أعلاه أو جميعها. المصطلحات ذات الصِّلة: التحكيم من دون تعمية، العلم المفتوح، مبادرة انفتاح تحكيم الأقران؛ التحكيم الشَّفاف.", - "related_terms": [ - "Non-anonymised peer review", - "Open science", - "PRO (peer review openness) initiative", - "Transparent peer review" - ], - "references": [ - "Ross-Hellauer (2017)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Sonia Rishi" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington", - "Yuki Yamada", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/open_researcher_and_contributor_id_\330\247\331\204\330\243\331\210\330\261\331\203\331\212\330\257.md" "b/content/glossary/arabic/open_researcher_and_contributor_id_\330\247\331\204\330\243\331\210\330\261\331\203\331\212\330\257.md" index daf7d411bb9..1a6c936df38 100644 --- "a/content/glossary/arabic/open_researcher_and_contributor_id_\330\247\331\204\330\243\331\210\330\261\331\203\331\212\330\257.md" +++ "b/content/glossary/arabic/open_researcher_and_contributor_id_\330\247\331\204\330\243\331\210\330\261\331\203\331\212\330\257.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Open Researcher and Contributor ID الأوركيد (ORCID (Open Researcher and Contributor ID))", + "title": "Open Researcher and Contributor ID الأوركيد [ORCID (Open Researcher and Contributor ID)]", "definition": "هي منظمة توفِّر سجل ثابت لمعرِّفات فريدة للباحثين، والعلماء بما يسمح لهم بربط وثائق بحوثهم الرَّقميَّة، ومساهماتهم الأخرى بسجل الأوركيد. يساعد هذا الإجراء في تجنُّب التباس الأسماء في مجال الاتِّصال العلمي. مُعرِّفات الأوركيد توفِّر معرِّفًا فريدًا ثابتًا دائمًا؛ لربط الباحثين بأعمالهم. يمكن الاشتراك مجانًا عن طريق : [https://orcid.org/register](https://orcid.org/register) **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّأليف، معرِّف الكائن الرَّقميَّ، مشكلة ازدواجيَّة الاسم.", "related_terms": [ "Authorship", diff --git a/content/glossary/arabic/open_scholarship.md b/content/glossary/arabic/open_scholarship.md deleted file mode 100644 index 9dcaf0f5798..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/open_scholarship.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Open Scholarship (المعرفة المفتوحة)", - "definition": "التَّعريف: غالبًا ما يتم استخدام المعرفة المفتوحة بشكل مرادف لـ \"العلوم المفتوحة\" ، ولكنَّها تمتدُّ إلى جميع التَّخصُّصات ، مع الأخذ في الاعتبار تلك التي قد لا يتم تحديدها تقليديًا على أنها من ضمن العلوم. وتعكس مفهوم المعرفة المفتوحة أنَّ المعرفة بجميع أنواعها يجب أن تكون مشتركة بشكل مفتوح، وشفاف، وصارم، وقابل لإعادة الإنتاج، والتِّكرار، وتراكميَّة، وشاملة (تسمح لجميع أنظمة المعرفة). تشمل المعرفة المفتوحة جميع الأنشطة العلميَّة التي لا تقتصر فقط على البحث مثل التَّدريس، والبيداغوجيا. المصطلحات ذات الصِّلة: بروبنساينس، مقاومة الاستعمار، المعرفة، البحث المفتوح، العلم المفتوح", - "related_terms": [ - "Bropenscience", - "Decolonisation", - "Knowledge", - "Open Research", - "Open Science" - ], - "references": [ - "Tennant et al. (2019) Foundations for Open Scholarship Strategy Development https://www.researchgate.net/publication/330742805\\_Foundations\\_for\\_Open\\_Scholarship\\_Strategy\\_Development" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Gerald Vineyard" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Zoe Flack", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/open_scholarship_knowledge_base.md b/content/glossary/arabic/open_scholarship_knowledge_base.md deleted file mode 100644 index fa5c27ba143..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/open_scholarship_knowledge_base.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Open Scholarship Knowledge Base (قاعدة المعرفة للمنح الدِّراسيَّة المفتوحة ) #", - "definition": "التَّعريف: قاعدة المعرفة المفتوحة (OSKB) هي مبادرة تعاونيَّة لمشاركة المعرفة بماذا، ولماذا، وكيف يكون العلم المفتوح؛ وذلك لتسهيل المعرفة بالعلم المفتوح وبتطبيقه، كما يتم اختيار، وإنشاء المعلومات وتنظيمها بدقَّة من قِبل المجتمع. وتعدُّ قاعدة المعرفة المفتوحة مجتمعًا تابعًا لمركز العلم المفتوح. المصطلحات ذات الصِّلة: مركز العلم المفتوح ، المصادر التَّعليميَّة المفتوحة، المعرفة المفتوحة، العلم المفتوح.", - "related_terms": [ - "Center for Open Science (COS), Open Educational Resources (OERs)", - "Open scholarship", - "Open Science" - ], - "references": [ - "www.oercommons.org/hubs/OSKB" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Samuel Guay", - "Tamara Kalandadze" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/open_science.md b/content/glossary/arabic/open_science.md deleted file mode 100644 index b844cb5b5c1..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/open_science.md +++ /dev/null @@ -1,34 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Open Science (العلم المفتوح)", - "definition": "التَّعريف: مصطلح شامل يعكس فكرة أنَّ المعرفة العلميَّة بجميع أنواعها، وحيثما كان ذلك مناسبًا، لابد أن تكون متاحة بشكل مفتوح، وشفاف، ودقيق، وقابل للتِّكرار، وإعادة الإنتاج، ومتراكم، وشامل. وتعدُّ جميع هذه السِّمات أساسيَّة في المسعى العلمي. ويتكون العلم المفتوح من مبادئ وسلوكيات تعزِّز شفافية العلوم، والمصداقيَّة، والقابليَّة للتِّكرار، وسهولة الوصول. يشتمل العلم المفتوح على ستة جوانب رئيسيَّة: البيانات المفتوحة، والمنهجيَّة المفتوحة، والمصدر المفتوح، والوصول المفتوح، والتّحكيم المفتوح، والموارد التَّعليميَّة المفتوحة. المصطلحات ذات الصِّلة: إمكانيَّة الوصول، المصداقيَّة، البيانات المفتوحة، المواد المفتوحة، تحكيم الأقران المفتوحة، البحث المفتوح، الممارسات العلميَّة المفتوحة، المعرفة المفتوحة، أزمة إعادة الإنتاج (أو أزمة التِّكرار)، قابليَّة إعادة الإنتاج ، الشَّفافيَّة", - "related_terms": [ - "Accessibility", - "Credibility", - "Open Data", - "Open Material", - "Open Peer Review", - "Open Research", - "Open Science Practices", - "Open Scholarship", - "Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis)", - "Reproducibility", - "Transparency" - ], - "references": [ - "Abele-Brehm et al. (2019); Crüwell et al. (2019); Kathawalla et al. (2020); Syed (2019); Woelfe et al. (2011)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Zoe Flack", - "Tamara Kalandadze", - "Charlotte R. Pennington", - "Qinyu Xiao" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/open_science_framework.md b/content/glossary/arabic/open_science_framework.md deleted file mode 100644 index 8e817d14940..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/open_science_framework.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Open Science Framework (إطار العلوم المفتوحة)", - "definition": "التَّعريف: منصَّة مجانيَّة مفتوحة المصدر للباحثين؛ لتنظيم ومشاركة مشاريعهم البحثيَّة، ولتشجيع التَّعاون بينهم. وغالبًا ما تستخدم كمستودع مفتوح للنُّصوص البرمجيَّة للبحوث والبيانات، والمواد، والمطبوعات، والتَّسجيلات المسبقة مع إدارة أكثر كفاءة لسير العمل. وقد أنشأها وطوَّرها مركز العلوم المفتوحة. المصطلحات ذات الصِّلة: أرشيف، مركز العلم المفتوح، النَّص البرمجي المفتوح، البيانات المفتوحة، الطّباعة الأوليَّة، التَّسجيل المسبق.", - "related_terms": [ - "Archive", - "Center for Open Science (COS)", - "Open Code", - "Open Data", - "Preprint", - "Preregistration" - ], - "references": [ - "Foster and Deardorff (2017); https://osf.io/" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "William Ngiam" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Charlotte R. Pennington", - "Lisa Spitzer" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/open_science_\330\247\331\204\330\264_\330\247\330\261\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" "b/content/glossary/arabic/open_science_\330\247\331\204\330\264_\330\247\330\261\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" index f86e0e2d9c0..469b6a18f71 100644 --- "a/content/glossary/arabic/open_science_\330\247\331\204\330\264_\330\247\330\261\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" +++ "b/content/glossary/arabic/open_science_\330\247\331\204\330\264_\330\247\330\261\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Open Science الشَّارات العلم المفتوح (Badges (Open Science))", + "title": "Open Science الشَّارات العلم المفتوح [Badges (Open Science)]", "definition": "التعريف:** هي رموز تضيفها فرق التَّحرير للمخطوطات المنشورة؛ للإقرار بممارسات العلم المفتوح. وتكون بمثابة حوافز للباحثين؛ لمشاركة البيانات، والمواد، أو لتضمين التَّسجيل المسبق للدِّراسة، ولكونها رموزًا واضحة فإنَّ هذه الشَّارات تهدف إلى التَّوضيح للقارئ بأنَّ المحتوى قد استوفى معايير البحث المفتوح المطلوب لتلقي الشَّارة \\- المقدمة عادة من تلك المجلة- قد يتم تعيين شارات مختلِّفة لممارسات مختلِّفة، مثل إتاحة البحث وإمكانيَّة الوصول للمحتوى في موقع ثابت (\"شارة المحتوى المفتوح\" و \"شارة البيانات المفتوحة\") أو التَّسجيل المسبق للدِّراسة (شارة التَّسجيل المسبق). **المصطلحات ذات الصِّلة**: حوافز، شارة البيانات المفتوحة، التَّسجيل المسبق، شارة ثلاثيَّة.", "related_terms": [ "Incentives", diff --git a/content/glossary/arabic/open_source_software.md b/content/glossary/arabic/open_source_software.md deleted file mode 100644 index d08a6634bed..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/open_source_software.md +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Open Source software (برنامج مفتوح المصدر)", - "definition": "التَّعريف: نوع من البرامج الحاسوبيَّة يتم فيه إصدار تعليمات برمجيَّة بموجب ترخيص يسمح للآخرين باستخدام البرنامج، وتغييره، وتوزيعه لأي شخص، ولأي غرض. ما يميّز هذه البرامج ليس الوصول المفتوح فحسب، بل يجب أيضًا أن تتوافق شروط توزيع البرامج مفتوحة المصدر مع 10 معايير محدَّدة (انظر: https://opensource.org/osd). المصطلحات ذات الصِّلة: GITHUB. الوصول المفتوح، النَّص البرمجي مفتوح، البيانات المفتوحة، التَّراخيص المفتوحة، بايثون، لغة الآر، مستودع البيانات", - "related_terms": [ - "Github", - "Open Access", - "Open Code", - "Open Data", - "Open Licenses", - "Python", - "R", - "Repository" - ], - "references": [ - "[https://opensource.org/osd](https://opensource.org/osd); [https://www.fosteropenscience.eu/foster-taxonomy/open-source-open-science](https://www.fosteropenscience.eu/foster-taxonomy/open-source-open-science)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Connor Keating" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Helena Hartmann", - "Charlotte R. Pennington", - "Andrew J. Stewart" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/open_washing.md b/content/glossary/arabic/open_washing.md deleted file mode 100644 index 1cfce9f36e6..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/open_washing.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Open washing (الغسل المفتوح)", - "definition": "التَّعريف: يشير الغسل المفتوح إلى ادِّعاء الانفتاح لتقمّص الصَّرامة، والهيبة المرتبطة بالممارسات المفتوحة، وتمَّ استخدام هذا التَّعبير لتوصيف استراتيجيَّة التَّسويق لدى شركات البرمجيَّات التي تبدو مفتوحة المصدر، وذات تراخيص مفتوحة، ولكنَّها متورِّطة في ممارسات الملكيَّة. ويعدُّ الغسيل المفتوح مصدر قلقٍ متزايدٍ لأولئك الذين يتبنَّون ممارسات علميَّة مفتوحة حيث يتم تقويض جهودهم من خلال هذه الاستخدامات المضلِّلة، بينما يتم اختزال الإجراءات المصمَّمة؛ لتسهيل التَّطورات التَّقدميَّة إلى \"وضع علامة على المربع\" دون مراقبة واضحة للجودة. المصطلحات ذات الصِّلة: الوصول المفتوح ،البيانات المفتوحة، المصدر المفتوح", - "related_terms": [ - "Open Access", - "Open Data", - "Open Source" - ], - "references": [ - "Farrow (2017); Moretti (2020); Villum (2016); Vlaeminck and Podkrajac (2017)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Meng Liu" - ], - "reviewed_by": [ - "Thomas Rhys Evans", - "Sam Guay", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington", - "Beatrice Valentini" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/openneuro.md b/content/glossary/arabic/openneuro.md deleted file mode 100644 index 2cf5b04e6bf..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/openneuro.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "OpenNeuro (المنصَّة العصبيَّة المفتوحة)", - "definition": "التَّعريف: هذه منصَّة مجانيَّة تمكِّن الباحثين من مشاركة بيانات تصوير الدِّماغ وتصفُّحها وتنزيلها وإعادة استخدامها بحريَّة وبشكل مفتوح، مثل: بيانات التَّصوير بالرَّنين المغناطيسي و MEG و EEG و iEEG و ECoG و ASL و PET). المصطلحات ذات الصِّلة: بنية بيانات تصوير الدِّماغ، البيانات المفتوحة، التَّصوير بالرَّنين المغناطيسي المفتوح.", - "related_terms": [ - "BIDS data structure", - "Open data", - "OpenfMRI" - ], - "references": [ - "Poldrack et al. (2013); Poldrack and Gorgolewski (2014) https://openneuro.org/" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie" - ], - "reviewed_by": [ - "Leticia Micheli, Gisela H. Govaart" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/optional_stopping.md b/content/glossary/arabic/optional_stopping.md deleted file mode 100644 index b684fa4d582..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/optional_stopping.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Optional Stopping (الإيقاف الاختياري)", - "definition": "التَّعريف: ممارسة تحليل البيانات بشكلٍ متكرِّر أثناء عمليَّة جمع البيانات، واتِّخاذ قرار بإيقاف جمع البيانات إذا وصل معيار إحصائي (مثل قيمة الاحتماليَّة، أو عامل بايز) إلى حدٍّ معيّن. وإذا تم اتِّخاذ الاحتياطات المنهجيَّة المناسبة للتَّحكُّم في معدَّل الخطأ من النُّوع الأوَّل، فقد يكون هذا إجراءً فعالًا (مثل Lakens ، 2014). ومع ذلك ، بدون الإبلاغ الشَّفاف، أو التَّحكُّم المناسب في الخطأ ، يمكن أن يزيد الخطأ من النُّوع الأوَّل بشكل كبير، ويمكن اعتبار التوقف الاختياري ممارسة بحث مشكوك فيها، أو شكلًا من أشكال قرصنة القيمة الاحتماليَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: قرصنة القيمة الاحتماليَّة، ممارسات البحث المشكوك فيها، أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، الاختبار المتسلسل", - "related_terms": [ - "P*\\-hacking", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", - "Sequential testing" - ], - "references": [ - "Beffara Bret et al. (2021); Lakens (2014); Sagarin et al. (2014); Schönbrodt et al. (2017)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Helena Hartmann", - "Catia M. Oliveira", - "Sam Parsons" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/or_guest_authorship_\330\247\331\204\330\252_\330\243\331\204\331\212\331\201_\330\247\331\204\331\205_\331\207\330\257\331\211_\330\243\331\210_\330\247\331\204\331\205\330\244\331\204\331\201_\330\247\331\204\330\266_\331\212\331\201.md" "b/content/glossary/arabic/or_guest_authorship_\330\247\331\204\330\252_\330\243\331\204\331\212\331\201_\330\247\331\204\331\205_\331\207\330\257\331\211_\330\243\331\210_\330\247\331\204\331\205\330\244\331\204\331\201_\330\247\331\204\330\266_\331\212\331\201.md" index 50dffc9b530..142be3da552 100644 --- "a/content/glossary/arabic/or_guest_authorship_\330\247\331\204\330\252_\330\243\331\204\331\212\331\201_\330\247\331\204\331\205_\331\207\330\257\331\211_\330\243\331\210_\330\247\331\204\331\205\330\244\331\204\331\201_\330\247\331\204\330\266_\331\212\331\201.md" +++ "b/content/glossary/arabic/or_guest_authorship_\330\247\331\204\330\252_\330\243\331\204\331\212\331\201_\330\247\331\204\331\205_\331\207\330\257\331\211_\330\243\331\210_\330\247\331\204\331\205\330\244\331\204\331\201_\330\247\331\204\330\266_\331\212\331\201.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "or Guest Authorship التَّأليف المُهدى أو المؤلف الضّيف (Gift (or Guest) Authorship)", + "title": "or Guest Authorship التَّأليف المُهدى أو المؤلف الضّيف [Gift (or Guest) Authorship]", "definition": "هي حزمة برامج لتتبع التَّغييرات في مجموعة محليَّة من الملفات (التَّحكُّم في الإصدار المحليّ)، طورها في البداية لينوس تورفالدس. وبشكل عام يستخدمه المبرمجون لتتبع وتطوير النُّصوص البرمجيَّة داخل دليل، أو مجلَّد، أو نظام ملفات. يمكن للمتتبِّع الدُّولي العالميّ الوصول (Git) إلى خدمات استضافة المستودعات عن بُعد (مثل GitHub) للتّحكم في الإصدار عن بُعد الذي يتيح تطوير البرامج التَّعاونيَّة عن طريق تحميل المساهمات من نظام محلي. وجدت هذه العمليَّة طريقها إلى العمليَّة العلميَّة لتمكين البيانات المفتوحة، والنُّصوص البرمجيَّة المفتوحة، والتَّحليلات القابلة للتِّكرار. **المصطلحات ذات الصِّلة:** Github،مستودع البيانات، التحكم في الإصدار.", "related_terms": [ "Authorship", diff --git a/content/glossary/arabic/orcid.md b/content/glossary/arabic/orcid.md deleted file mode 100644 index 73dc756ff57..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/orcid.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "ORCID (Open Researcher and Contributor ID) (الأوركيد)", - "definition": "التَّعريف: هي منظمة توفِّر سجل ثابت لمعرِّفات فريدة للباحثين، والعلماء بما يسمح لهم بربط وثائق بحوثهم الرَّقميَّة، ومساهماتهم الأخرى بسجل الأوركيد. يساعد هذا الإجراء في تجنُّب التباس الأسماء في مجال الاتِّصال العلمي. مُعرِّفات الأوركيد توفِّر معرِّفًا فريدًا ثابتًا دائمًا؛ لربط الباحثين بأعمالهم. يمكن الاشتراك مجانًا عن طريق : [https://orcid.org/register](https://orcid.org/register) المصطلحات ذات الصِّلة: التَّأليف، معرِّف الكائن الرَّقميَّ، مشكلة ازدواجيَّة الاسم.", - "related_terms": [ - "Authorship", - "DOI (digital object identifier)", - "Name Ambiguity Problem" - ], - "references": [ - "Haak et al. (2012); [https://orcid.org/](https://orcid.org/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Martin Vasilev" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley Baker", - "Mahmoud Elsherif", - "Shannon Francis", - "Charlotte R. Pennington", - "Emily A. Williams", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/overlay_journal.md b/content/glossary/arabic/overlay_journal.md deleted file mode 100644 index 1c99f3570eb..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/overlay_journal.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Overlay Journal (المجلَّات التَّركيبيَّة)", - "definition": "التَّعريف: هي مجلَّات علميَّة إلكترونيَّة ذات الوصول المفتوح، تقوم بتجميع، وتنظيم المقالات المتاحة من مصادر أخرى (عادةً خوادم ما قبل الطِّباعة مثل arXiv). قد تتضمَّن معالجة المقالات تحكيم الأقران بعد النَّشر، أو لجان التَّحكيم. لا تهدف المجلَّات التَّركيبيَّة المفتوحة إلى نشر مواد جديدة، ولكنَّها تهدف إلى تنظيم، وتجميع المقالات المتاحة الموجودة في المستودعات الرَّقميَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: الوصول المفتوح ، الطّباعة الأوليَّة", - "related_terms": [ - "Open access", - "Preprint" - ], - "references": [ - "Ginsparg (1997, 2001); [https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/19081/](https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/19081/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Bradley Baker" - ], - "reviewed_by": [ - "Christopher Graham", - "Helena Hartmann", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/p_curve.md b/content/glossary/arabic/p_curve.md deleted file mode 100644 index 2cc8d9b5360..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/p_curve.md +++ /dev/null @@ -1,32 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "P-curve (منحنى القيم الاحتماليَّة)", - "definition": "التَّعريف: أداة لتحديد تحيُّز النَّشر المحتمل، والتي تستعمل توزيع القيم الاحتماليَّة ذات الدِّلالة الإحصائيَّة في سلسلة من النَّتائج المستقلَّة. يمكن استعمال الانحراف عن التَّوزيع المتوقَّع لتقييم وجود ودرجة تحيُّز النَّشر، فإذا كان المنحنى منحرفًا لليمين، فهناك قيم احتماليَّة أكثر انخفاضًا ذات دلالة إحصائيَّة، ممَّا يعكس وجود تأثير حقيقي، أمَّا إذا كان المنحنى منحرفًا إلى اليسار، فهناك العديد من النَّتائج ذات الدِّلالة الإحصائيَّة التي تقل عن مستوى 0.05 بقليل فقط. يشير هذا إلى أنَّ الدِّراسات تفتقر إلى القيمة الإثباتيَّة وقد تكون مدعومة بممارسات بحثيَّة مشكوك فيها، مثل: قرصنة القيمة الاحتماليَّة في حالة عدم وجود تأثير حقيقي (الفرضيَّة الصِّفريَّة حقيقيَّة) وعندما يكون الإبلاغ عن القيمة الاحتماليَّة غير متحيِّز، فيجب أن يكون منحنى القيم الاحتماليَّة خطًا أفقيًا مسطَّحًا، يمثل التَّوزيع النَّموذجي للقيم الاحتماليَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: درج حفظ الملفَّات، الفرضيَّة، قرصنة القيمة الاحتماليَّة، القيمة الاحتماليَّة، تَّحيُّز النَّشر (مشكلة درج البيانات)، ممارسات البحث المشكوك فيها أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، تقارير انتقائيَّة، منحني زد", - "related_terms": [ - "File-drawer", - "Hypothesis", - "P*\\-hacking", - "p*\\-value", - "Publication bias (File Drawer Problem)", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", - "Selective reporting", - "Z-curve" - ], - "references": [ - "Bruns and Ioannidis (2016); Simonsohn et al. (2014a); Simonsohn et al.(2014b); Simonsohn et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Bettina M. J. Kern" - ], - "reviewed_by": [ - "Sam Guay", - "Kamil Izydorczak", - "Charlotte R. Pennington", - "Robert M. Ross", - "Olmo van den Akker" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/p_hacking.md b/content/glossary/arabic/p_hacking.md deleted file mode 100644 index 55dccd79862..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/p_hacking.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "p*-hacking (قرصنة القيمة الاحتماليَّة)", - "definition": "التَّعريف: هو أسلوب استغلالي قد يزيد بنحو غير طبيعي من احتماليَّة الحصول على نتيجة ذات دلالة إحصائيَّة من خلال تحقيق معيار درجة الدلالة الإحصائيَّة اللَّازمة (عادة α \\= .05). مثال ذلك، القيام بعدة تحليلات، ونشر تلك التي تكون فيها القيمة الاحتماليَّة أقل من 0.05 فقط، أو إزالة بعض البيانات بشكل انتقائي حتى تكون القيمة الاحتماليَّة أقل من 0.05، أو اختيار بعض العوامل للتَّحليل بناء على ما إذا كانت المؤشِّرات ذات دلالة إحصائيَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: المرونة التَّحليلية ، التَّصيد ، حديقة المسارات المتشعِّبة ، الافتراض بعد معرفة النَّتائج، ممارسات البحث المشكوك فيها أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها ، تقرير انتقائي", - "related_terms": [ - "Analytic flexibility", - "Fishing", - "Garden of forking paths", - "HARKing", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", - "Selective reporting" - ], - "references": [ - "Hardwicke et al. (2014); Neuroskeptic (2012)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Tamara Kalandadze", - "William Ngiam", - "Sam Parsons", - "Martin Vasilev" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/p_value.md b/content/glossary/arabic/p_value.md deleted file mode 100644 index f41b46c9ed3..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/p_value.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "p*-value (القيمة الاحتماليّة)", - "definition": "التعريف: رقم إحصائي يستخدم لتقييم نتائج الفرضيات في اختبار دلالة الفرضية الصفرية يشير إلى احتمال ملاحظة تأثير ما أو تأثير أكثر تطرفاً بافتراض صحة الفرضية الصفرية (Lakens, 2021b). ويشير بيان الجمعية الإحصائية الأمريكية (Wasserstein & Lazar, 2016) إلى أن القيم الاحتمالية ليست مؤشرًا على حقيقة الفرضية الصفرية؛ بل تعرف القيم الاحتمالية بهذه الطريقة: \"بشكل غير رسمي، القيمة الاحتمالية هي الاحتمالية بموجب نموذج إحصائي محدد ويكون الملخص الإحصائي للبيانات (على سبيل المثال، متوسط الفرق في ​​العينة بين مجموعتين مقارنتين) مساوياً أو أكثر تطرفاً من قيمته المرصودة\" (ص 131). المصطلحات ذات الصِّلة: اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة، الدِّلالة الإحصائيَّة", - "related_terms": [ - "Null Hypothesis Statistical Testing (NHST)", - "statistical significance" - ], - "references": [ - "[https://psyteachr.github.io/glossary/p.html](https://psyteachr.github.io/glossary/p.html); Lakens (2021b); Wasserstein and Lazar (2016)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa AlDoh; Flávio Azevedo" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Charlotte R. Pennington", - "Suzanne L. K. Stewart", - "Robbie C.M. van Aert", - "Marcel A.L.M. van Assen", - "Martin Vasilev" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/p_\331\205\331\202\331\212\330\247\330\263_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\247\331\207\331\205\330\251_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253\331\212_\330\251_\331\206\330\264\330\261.md" "b/content/glossary/arabic/p_\331\205\331\202\331\212\330\247\330\263_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\247\331\207\331\205\330\251_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253\331\212_\330\251_\331\206\330\264\330\261.md" index e48863684af..7d8187974ed 100644 --- "a/content/glossary/arabic/p_\331\205\331\202\331\212\330\247\330\263_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\247\331\207\331\205\330\251_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253\331\212_\330\251_\331\206\330\264\330\261.md" +++ "b/content/glossary/arabic/p_\331\205\331\202\331\212\330\247\330\263_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\247\331\207\331\205\330\251_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253\331\212_\330\251_\331\206\330\264\330\261.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "p مقياس المساهمة البحثيَّة نشر (Research Contribution Metric (*p*))", + "title": "p مقياس المساهمة البحثيَّة نشر [Research Contribution Metric (*p*)]", "definition": "طريقة للقياس الدّلالي الذي يقيّم تشابه المنشورات المرتبطة بشبكة الاستشهاد، وتستخدم هذه الطَّريقة صيغة بسيطة لتقييم مساهمات المؤلفين، فيمكن تقييمها على أساس المسافة الدّلالية من المنشورات التي استشهد بها إلى المنشورات المستشهَد بِها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** القياسات الدّلاليَّة", "related_terms": [ "Semantometrics" diff --git a/content/glossary/arabic/papermill.md b/content/glossary/arabic/papermill.md deleted file mode 100644 index 5b31e9fd966..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/papermill.md +++ /dev/null @@ -1,30 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Papermill (مصانع الورق)", - "definition": "التَّعريف: منظمة متورِّطة في سوء السُّلوك العلمي حيث يتم إنتاج بحوث متعدِّدة عن طريق تزوير، أو تلفيق البيانات، على سبيل المثال: عن طريق تعديل الأرقام، أو البيانات الرَّقميَّة، أو سرقة النُّصوص المكتوبة. ومصانع الورق \"تُتهم بأنَّها تقدِّم منتجات تتراوح من بيانات البحث إلى المخطوطات المكتوبة الاحتياليَّة، أو المزِّيفة وخدمات التَّقديم\" (Byrne & Christopher, 2020, p. 583). تقوم مصانع الورق بالإنتاج السَّريع ونشر العديد من الأوراق التي تدَّعي بأنَّها جديدة. غالبًا لا يتم اكتشافها في عملية النَّشر العلمي، وبالتَّالي لا يتم العثور عليها مطلقًا، أو يتم سحبها إذا تم اكتشافها، مثلًا: من خلال برامج الانتحال. المصطلحات ذات الصِّلة: تزييف البيانات، تزوير البيانات، احتيال، إنتحال ، ممارسات البحث المشكوك فيها أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، سوء السُّلوك العلمي، النَّشر العلمي.", - "related_terms": [ - "Data fabrication", - "Data falsification", - "Fraud", - "Plagiarism", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", - "Scientific misconduct", - "Scientific publishing" - ], - "references": [ - "Byrne and Christopher (2020); Hackett and Kelly (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Helena Hartmann" - ], - "reviewed_by": [ - "Sarah Ashcroft-Jones", - "Elizabeth Collins", - "Mahmoud Elsherif", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/paradata.md b/content/glossary/arabic/paradata.md deleted file mode 100644 index b169e84f112..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/paradata.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Paradata (أشباه البيانات)", - "definition": "التَّعريف: البيانات التي يتم التقاطها حول خصائص وسياق البيانات الأوليَّة التي تم جمعها من شخص ما، وتختلف عن البيانات الوصفيَّة. ويمكن استخدامها للتَّحقيق في تفاعل المجيب مع استطلاع ما، أو تجربة على المستوى الجزئي. ويمكن جمعها بسهولة أكبر أثناء الاستطلاعات التي يتم إجراؤها بواسطة الحاسوب، ولكنَّها لا تقتصر عليها. وتشمل الأمثلة أوقات الاستجابة لأسئلة الاستطلاع، والأنماط المتكرِّرة للاستجابات، مثل اختيار نفس الإجابة لجميع الأسئلة، والخصائص السِّياقيَّة للمشارك، مثل: الإصابات التي تمنع الأداء الجيِّد في المهام، وعدد الاستجابات المبكِّرة للمحفِّزات في التَّجربة. وتم استخدام أشباه البيانات للتَّحقيق، وتصحيح أخطاء القياس، وأخذ العيِّنات. المصطلحات ذات الصِّلة: البيانات المساعدة، جمع البيانات، جودة البيانات، البيانات الوصفيَّة، قبول المعلومات.", - "related_terms": [ - "Auxiliary data", - "Data collection", - "Data quality", - "Metadata", - "Process information" - ], - "references": [ - "Kreuter (2013)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alexander Hart; Graham Reid" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Charlotte R. Pennington", - "Marta Topor", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/parking.md b/content/glossary/arabic/parking.md deleted file mode 100644 index 243a73a0db6..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/parking.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "PARKing (التَّسجيل بعد معرفة النَّتائج)", - "definition": "التَّعريف: ممارسة يكمل فيها الباحثون تجربة، وربَّما عدد غير محدود من التَّجارب قبل التَّسجيل المسبق. وهذه الممارسة تبطل الغرض من التَّسجيل المسبق، وهي واحدة من ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك (أو حتى سوء السُّلوك العلمي) الذي يحاول اكتساب مصداقيَّة التَّسجيل المسبق. المصطلحات ذات الصِّلة: النَّقد بعد معرفة النَّتائج، ممارسات البحث المشكوك فيها، أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها ، سباركنغ", - "related_terms": [ - "CARKing", - "HARKing", - "Preregistration", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", - "SPARKing" - ], - "references": [ - "[Ikeda et al. (2019)](https://www.jstage.jst.go.jp/article/sjpr/62/3/62_281/_pdf/-char/ja); [Yamada (2018)](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.01831/full)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Qinyu Xiao" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Sam Parsons", - "Yuki Yamada" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/participatory_research.md b/content/glossary/arabic/participatory_research.md deleted file mode 100644 index 3943c588db9..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/participatory_research.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Participatory Research (البحوث التَّشاركيَّة)", - "definition": "التَّعريف: يشير البحث التَّشاركي إلى دمج آراء الأشخاص من المجتمعات ذات الصِّلة في عملية البحث بأكملها؛ لتحقيق أهداف مشتركة بين الباحثين والمجتمعات. يتَّخذ هذا النَّهج موقفًا تعاونيًا يسعى إلى تقليل اختلال توازن القوى بين الباحث وأولئك الذين يتم بحثهم من خلال \"الإبداع المشترك المنهجي للمعرفة الجديدة\" (Andersson, 2018). المصطلحات ذات الصِّلة: البحث التَّعاوني؛ الشُّمول؛ التَّنوع العصبيّ، عيِّنة ومجتمع الدِّراسة المساهمين؛ النَّموذج التَّحويليّ.", - "related_terms": [ - "Collaborative research", - "Inclusion", - "Neurodiversity", - "Patient and Public Involvement (PPI)", - "Transformative paradigm" - ], - "references": [ - "Cornwall and Jewkes (1995); Fletcher-Watson et al. (2019); Kiernan (1999); Leavy (2017); Ottmann et al. (2011); Rose (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tamara Kalandadze" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Bethan Iley", - "Halil E. Kocalar", - "Michele C. Lim" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/patient_and_public_involvement.md b/content/glossary/arabic/patient_and_public_involvement.md deleted file mode 100644 index 607a2905f39..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/patient_and_public_involvement.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Patient and Public Involvement (PPI) (عيِّنة ومجتمع الدِّراسة المساهمين )", - "definition": "التَّعريف: التَّعاون البحثي النَّشط مع مجتمع البحث الذي لديه اهتمام بحثي ما فضلا عن تطبيق البحث عليهم، يمكن للباحثين دمج الخبرة الحياتية وخبرة العينة ومجتمع البحث في جميع مراحل عملية البحث. على سبيل المثال، يمكن لعيّنة الدِّراسة المساعدة في تطوير مجموعة من الأسئلة البحثيَّة، ومراجعة تصميم الدِّراسة، واعتماد الملخَّصات الإنجليزيَّة للتَّقديم على المنح، ونماذج الأخلاقياَّت البحثيَّة ونشرها، وجمع البيانات وتحليلها، والمساعدة في كتابة مشروع بحثي للنَّشر. يوصى بتطبيق هذه الممارسات والتي تعد واحدة من متطلبات جهات تمويل البحوث (Boivin et al., 2018). المصطلحات ذات الصِّلة: الإنتاج المشترك، البحوث التَّشاركيَّة.", - "related_terms": [ - "Co-production", - "Participatory research" - ], - "references": [ - "Boivin et al. (2018); [https://www.invo.org.uk/](https://www.invo.org.uk/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Jade Pickering" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Sam Parsons", - "Catia M. Oliveira" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/paywall.md b/content/glossary/arabic/paywall.md deleted file mode 100644 index dd2796e0441..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/paywall.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Paywall (حاجز مالي)", - "definition": "التَّعريف: حاجز تقني يتيح الوصول إلى المعلومات للأشخاص الذين دفعوا رسوم الاشتراك فقط إما شخصيًا، أو عن طريق منظَّمة. المصطلحات ذات الصِّلة: إمكانيَّة الوصول، الوصول المفتوح.", - "related_terms": [ - "Accessibility", - "Open Access" - ], - "references": [ - "Day et al. (2020); [https://casrai.org/term/closed-access/](https://casrai.org/term/closed-access/);" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Bradley Baker" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington", - "Julia Wolska" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/pci.md b/content/glossary/arabic/pci.md deleted file mode 100644 index 45909389010..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/pci.md +++ /dev/null @@ -1,30 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "PCI (Peer Community In) (منظَّمة الأقران)", - "definition": "التَّعريف: منظّمة غير ربحيَّة تنشئ مجتمعات من الباحثين الذين يراجعون المطبوعات الأوليَّة، ويوصون بنشرها، بحيث تُبنى التَّوصية على مراجعة عالية الجودة للأقران. يقوم بها باحثَين متخصِّصين على الأقل، ويتم بعد ذلك تخصيص معرّف كائن رقمي لهذه المطبوعات الأوليَّة كأنَّه مقال في مجلة، وقد تم تطوير منظمة الأقران؛ لإنشاء نظام نشر علمي مجاني، وشفَّاف، وعام يعتمد على مراجعة المطبوعات الأوليَّة والتَّوصية بها. المصطلحات ذات الصِّلة: الوصول المفتوح، المحفوظات المفتوحة، التّحكيم المفتوح، مجتمع الأقران للتَّقارير المسجَّلة، تحكيم الأقران، الطّباعة الأوليَّة", - "related_terms": [ - "Open Access", - "Open Archives", - "Open Peer Review", - "PCI Registered Reports", - "Peer review", - "Preprints" - ], - "references": [ - "https://peercommunityin.org/" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Emma Henderson" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Christopher Graham", - "Bethan Iley", - "Aleksandra Lazić", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/pci_registered_reports.md b/content/glossary/arabic/pci_registered_reports.md deleted file mode 100644 index c4810f68411..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/pci_registered_reports.md +++ /dev/null @@ -1,32 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "PCI Registered Reports (مجتمع الأقران للتَّقارير المسجَّلة)", - "definition": "التَّعريف: مبادرة تم إطلاقها في عام 2021 مخصَّصة لتلقي التقارير المسجَّلة، ومراجعتها، والتَّوصية بها لمختلف التَّخصُّصات من العلوم والتّكنولوجيا، والهندسة، والرِّياضيَّات، والطِّب، والعلوم الاجتماعيَّة، والعلوم الإنسانيَّة. ويشرف على هذه العمليَّة صاحب التَّزكية (أي ما يعادل المحرّر) ويتم مراجعة البحث من قبل خبيرَين على الأقل في مجال التَّخصُّص. وتوفِّر هذه العمليَّة مراجعات مجانيَّة، وشفَّافة لما قبل (المرحلة الأولى) وما بعد إجراء الدِّراسة (المرحلة الثَّانية). يعتمد عدد من المجلَّات الصَّديقة لمجموعة الأقران للتَّقارير المسجّلة معايير المراجعة هذه، وتلتزم بقبول الأبحاث التي تنال توصية نهائيَّة إيجابيَّة منها. المصطلحات ذات الصِّلة: القبول المبدئي (IPA) ، الوصول المفتوح، منظَّمة الأقران، تحيُّز النَّشر (مشكلة درج الملفَّات)، التَّقرير المسجَّل، تعمية النَّتائج ، مراجعة دراسة المرحلة الأولى، مراجعة دراسة المرحلة الثَّانية، الشَّفافيَّة.", - "related_terms": [ - "In Principle Acceptance (IPA)", - "Open Access", - "PCI (Peer Community In)", - "Publication bias (File Drawer Problem)", - "Registered Report", - "Results blind", - "Stage 1 study review", - "Stage 2 study review", - "Transparency" - ], - "references": [ - "[https://rr.peercommunityin.org/about/about](https://rr.peercommunityin.org/about/about)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Charlotte R. Pennington" - ], - "reviewed_by": [ - "Sarah Ashcroft-Jones", - "Jamie P. Cockcroft", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/peer_community_in_\331\205\331\206\330\270_\331\205\330\251_\330\247\331\204\330\243\331\202\330\261\330\247\331\206.md" "b/content/glossary/arabic/peer_community_in_\331\205\331\206\330\270_\331\205\330\251_\330\247\331\204\330\243\331\202\330\261\330\247\331\206.md" index 98313ddfcf8..5e3c77edf1a 100644 --- "a/content/glossary/arabic/peer_community_in_\331\205\331\206\330\270_\331\205\330\251_\330\247\331\204\330\243\331\202\330\261\330\247\331\206.md" +++ "b/content/glossary/arabic/peer_community_in_\331\205\331\206\330\270_\331\205\330\251_\330\247\331\204\330\243\331\202\330\261\330\247\331\206.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Peer Community In منظَّمة الأقران (PCI (Peer Community In))", + "title": "Peer Community In منظَّمة الأقران [PCI (Peer Community In)]", "definition": "منظّمة غير ربحيَّة تنشئ مجتمعات من الباحثين الذين يراجعون المطبوعات الأوليَّة، ويوصون بنشرها، بحيث تُبنى التَّوصية على مراجعة عالية الجودة للأقران. يقوم بها باحثَين متخصِّصين على الأقل، ويتم بعد ذلك تخصيص معرّف كائن رقمي لهذه المطبوعات الأوليَّة كأنَّه مقال في مجلة، وقد تم تطوير منظمة الأقران؛ لإنشاء نظام نشر علمي مجاني، وشفَّاف، وعام يعتمد على مراجعة المطبوعات الأوليَّة والتَّوصية بها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الوصول المفتوح، المحفوظات المفتوحة، التّحكيم المفتوح، مجتمع الأقران للتَّقارير المسجَّلة، تحكيم الأقران، الطّباعة الأوليَّة", "related_terms": [ "Open Access", diff --git "a/content/glossary/arabic/peer_review_openness_initiative_\331\205\330\250\330\247\330\257\330\261\330\251_\330\247\331\206\331\201\330\252\330\247\330\255_\330\252\330\255\331\203\331\212\331\205_\330\247\331\204\330\243\331\202\330\261\330\247\331\206.md" "b/content/glossary/arabic/peer_review_openness_initiative_\331\205\330\250\330\247\330\257\330\261\330\251_\330\247\331\206\331\201\330\252\330\247\330\255_\330\252\330\255\331\203\331\212\331\205_\330\247\331\204\330\243\331\202\330\261\330\247\331\206.md" index 9bb72f1aca8..c229ecaada7 100644 --- "a/content/glossary/arabic/peer_review_openness_initiative_\331\205\330\250\330\247\330\257\330\261\330\251_\330\247\331\206\331\201\330\252\330\247\330\255_\330\252\330\255\331\203\331\212\331\205_\330\247\331\204\330\243\331\202\330\261\330\247\331\206.md" +++ "b/content/glossary/arabic/peer_review_openness_initiative_\331\205\330\250\330\247\330\257\330\261\330\251_\330\247\331\206\331\201\330\252\330\247\330\255_\330\252\330\255\331\203\331\212\331\205_\330\247\331\204\330\243\331\202\330\261\330\247\331\206.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "peer review openness initiative مبادرة انفتاح تحكيم الأقران (PRO (peer review openness) initiative)", + "title": "peer review openness initiative مبادرة انفتاح تحكيم الأقران [PRO (peer review openness) initiative]", "definition": "هي اتفاقيّة تم التَّوصل إليها من قبل عدد من الأكاديميين بأنَّهم لن يقوموا بمراجعة لأي مخطوطة ما لم تستوفِ شروط معيّنة، وعلى وجه التَّحديد يجب على مؤلفي المخطوطات التَّأكد من إتاحة البيانات، والمواد للجمهور (أو تقديم مبرِّر لعدم توفّرها، أو مشاركتها مجانًا)، وتقديم وثائق توضِّح بالتَّفصيل كيفيَّة تفسير، وتشغيل أي ملفات، أو نصوص برمجيَّة، وتفاصيل مكان هذه الملفَّات، وتحديد موقعها داخل المخطوطة نفسها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تحكيم الأقران غير مجهولة المصدر، العلم المفتوح، التحكيم المفتوح، تحكيم الأقران الشفاف", "related_terms": [ "Non-anonymised peer review", diff --git "a/content/glossary/arabic/philosophy_\330\247\331\204\331\206_\331\205\331\210\330\260\330\254_\330\247\331\204\331\201\331\204\330\263\331\201\331\212_.md" "b/content/glossary/arabic/philosophy_\330\247\331\204\331\206_\331\205\331\210\330\260\330\254_\330\247\331\204\331\201\331\204\330\263\331\201\331\212_.md" index 21b1c510bc3..2adfabdef85 100644 --- "a/content/glossary/arabic/philosophy_\330\247\331\204\331\206_\331\205\331\210\330\260\330\254_\330\247\331\204\331\201\331\204\330\263\331\201\331\212_.md" +++ "b/content/glossary/arabic/philosophy_\330\247\331\204\331\206_\331\205\331\210\330\260\330\254_\330\247\331\204\331\201\331\204\330\263\331\201\331\212_.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "philosophy النَّموذج الفلسفيّ (Model (philosophy))", + "title": "philosophy النَّموذج الفلسفيّ [Model (philosophy)]", "definition": "هو العمليَّة التي يتم من خلالها إضفاء الطَّابع الرَّسمي على الوصف اللَّفظي؛ لإزالة الغموض، مع تقييد الأبعاد التي يمكن أنْ تمتدَّ إليها النَّظريَّة؛ مما ينتج عنه اشتقاق النَّموذج من البيانات. \"إنَّ العديد من النَّماذج العلميَّة هي نماذج تمثيليَّة: فهي تمثل جزءًا أو جانبًا مختارًا من العالم، وهو النِّظام المستهدف للنَّموذج\" (Frigg & Hartman, 2020). **المصطلحات ذات الصِّلة:** الفرضيَّة، النَّظريَّة، بناء النَّظريَّة.", "related_terms": [ "Hypothesis", diff --git a/content/glossary/arabic/plan_s.md b/content/glossary/arabic/plan_s.md deleted file mode 100644 index 3c1221715b3..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/plan_s.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Plan S (خطة الصَّدمة)", - "definition": "التَّعريف: مبادرة تم إطلاقها في سبتمبر 2018 من قبل ائتلاف الصَّدمة (cOAlition S)، وهو اتِّحاد من منظَّمات تمويل البحوث يهدف إلى تسريع الانتقال إلى الوصول المفتوح الكامل والفوري. ويطالب المموّلون المشاركون من متلقي المنح البحثيَّة نشر بحوثهم في مجلَّات، أو منصَّات ذات وصول مفتوح متوافق، أو جعل أعمالهم متاحة بشكل مفتوح وفوري في مستودع الوصول المفتوح اعتبارًا من عام 2021 فصاعدًا، ويلتزم ممولو ائتلاف الصَّدمة بعدم تقديم الدَّعم الماليّ لرسوم الَّنشر ذات الوصول المفتوح المختلط، أو الهجين. ومع ذلك، يمكن للمؤلفين الامتثال للخطّة من خلال نشر الوصول المفتوح في مجلة اشتراك بموجب \"ترتيب تحويلي\" كما هو موضح بمزيد من التَّفصيل في إرشادات التَّنفيذ. يشير الحرف \"S\" في الخطة S إلى الصَّدمة. المصطلحات ذات الصِّلة: الوصول المفتوح ، إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث، مستودع البيانات.", - "related_terms": [ - "Open Access", - "DORA", - "Repository" - ], - "references": [ - "[https://www.coalition-s.org](https://www.coalition-s.org/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Olmo van den Akker" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Helena Hartmann", - "Halil E. Kocalar", - "Birgit Schmidt" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/positionality.md b/content/glossary/arabic/positionality.md deleted file mode 100644 index f38cec45ad9..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/positionality.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Positionality (الموضعيَّة)", - "definition": "التَّعريف: تحديد سياق كلٌّ من بيئة البحث والباحث، لتحديد الحدود التي أُنتِج البحث داخلها (Jaraf, 2018). عادة ما يتم التَّركيز على الموضعيَّة والاحتفاء بها في البحث النُّوعي، ولكن هناك دعوات حديثة لاستخدامها في البحث الكمي أيضًا. تم اقتراح صياغات لبيان الموضعيَّة، حيث يحدِّد الباحث خلفيته و\"موقعه\" داخل البحث واتجاهه كطريقة للتَّعرُّف على تحيُّز الباحث وتركيزه. المصطلحات ذات الصِّلة: التَّحيز، الانعكاسيَّة، وجهات النَّظر.", - "related_terms": [ - "Bias", - "Reflexivity", - "Perspective" - ], - "references": [ - "Jafar (2018); Oxford Dictionaries (2017)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Joanne McCuaig" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Aoife O’Mahony", - "Madeleine Pownall", - "Graham Reid" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/positionality_map.md b/content/glossary/arabic/positionality_map.md deleted file mode 100644 index 4d50f9942ba..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/positionality_map.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Positionality Map (خريطة الموضعية)", - "definition": "التَّعريف: أداة انعكاسيَّة لممارسة الموضعيَّة بشفافيَّة في البحوث النُّوعية النَّقديَّة. يجب استخدام الخريطة \"كنقطة انطلاق مرنة لتوجيه الباحثين للتَّفكير والتَّأمل حول موقعهم الاجتماعي. تتضمَّن الخريطة ثلاثة مستويات: تحديد الهُويَّات الاجتماعيَّة (المستوى 1\\) ، وكيف تؤثر هذه المواقف على حياتنا (المستوى 2)، والتَّفاصيل التي قد تكون مرتبطة بخصائص هويتنا الاجتماعيَّة (المستوى 3)\" (Jacobson & Mustafa 2019, p. 1). الهدف من الخريطة هو \"أن يتمكَّن الباحثون من تحديد وفهم مواقعهم الاجتماعيَّة بشكل أفضل، وكيف يمكن أن يطرحوا التَّحديَّات، وجوانب السُّهولة في عمليَّة البحث النَّوعي.\" المصطلحات ذات الصِّلة: الموضعيَّة، البحث النَّوعي، خريطة الهُويَّة الاجتماعيَّة، الشَّفافيَّة.", - "related_terms": [ - "Positionality", - "Qualitative research", - "Social identity map", - "Transparency" - ], - "references": [ - "Jacobson and Mustafa (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Joanne McCuaig" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Michele C. Lim", - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/post_hoc.md b/content/glossary/arabic/post_hoc.md deleted file mode 100644 index e8cd05d4cc9..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/post_hoc.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Post Hoc (التَّحليل البعدي)", - "definition": "التَّعريف: تم استعارة المصطلح الإنجليزي من اللاتينيَّة، ويعني \"بعد هذا\". وفي الإحصاء يشير التَّحليل البعدي لاختبار الفرضيَّات التي لم يتم تحديدها بشكل مسبق. ففي الإحصاء التِّكراري، تختلف طريقة التَّحليل بناءً على ما إذا كان مخططًا له أم بعديًا، مثلًا: من خلال تطبيق تحكُّم أكثر صرامة بالخطأ، وفي المقابل، لا تختلف طريقة التَّحليل في المنهجيَّة الاحتماليَّة والبايزيَّة عندما يتم تحديد الفرضيَّة مسبقًا أو لا. المصطلحات ذات الصِّلة: قبليَّة ، بعديَّة، الافتراض بعد معرفة النَّتائج، قرصنة القيمة الاحتماليَّة", - "related_terms": [ - "A priori, Ad hoc", - "HARKing", - "P-hacking" - ], - "references": [ - "Dienes (p.166, 2008\\)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa Aldoh" - ], - "reviewed_by": [ - "Sam Parsons", - "Jamie P. Cockcroft", - "Bethan Iley", - "Halil E. Kocalar", - "Graham Reid", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/post_publication_peer_review.md b/content/glossary/arabic/post_publication_peer_review.md deleted file mode 100644 index f9c0f41eb81..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/post_publication_peer_review.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Post Publication Peer Review (مراجعة الأقران بعد النَّشر) ##", - "definition": "التَّعريف: مراجعة تتم بعد نشر البحث وعادةً ما يتم نشرها على منصَّة مخصَّصة (مثل منصة PubPeer). وهو يختلف عن التَّعليق التَّقليدي الذي ينشر في نفس المجلَّة، والذي عادة ما يخضع لتحكيم الأقران. المصطلحات ذات الصِّلة: التّحكيم المفتوح، منصة بابّير (PubPeer)، تحكيم الأقران", - "related_terms": [ - "Open Peer Review", - "PeerPub", - "Peer review" - ], - "references": [ - "" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Sam Parsons" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/posterior_distribution.md b/content/glossary/arabic/posterior_distribution.md deleted file mode 100644 index 961e41291c4..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/posterior_distribution.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Posterior distribution (التَّوزيع اللَّاحق)", - "definition": "التَّعريف: طريقة لتلخيص المعرفة المحدَّثة في الاستدلال البايزي، تحقِّق التَّوازن بين المعرفة السَّابقة والبيانات المرصودة من النَّاحية الإحصائيَّة، توازن التَّوزيعات اللَّاحقة بين ناتج دالة الاحتمال، والافتراضات السَّابقة. يوضِّح التَّوزيع الاحتمالي اللَّاحق وجود اليقين (أو عدمه) حول قيمة مؤشِّر معيَّن. المصطلحات ذات الصِّلة: معامل بايز، الاستدلال البايزي، تقدير المعاملات باستخدام النهج البايزي، دالة الاحتماليَّة، التَّوزيع المسبق.ِ", - "related_terms": [ - "Bayes Factor", - "Bayesian inference", - "Bayesian parameter estimation", - "Likelihood function", - "Prior distribution" - ], - "references": [ - "Dienes (2014); Lüdtke et al. (2020); van de Schoot et al. (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa AlDoh" - ], - "reviewed_by": [ - "Adam Parker", - "Jamie P. Cockcroft", - "Julia Wolska", - "Yu-Fang Yang", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/ppi_\330\271\331\212_\331\206\330\251_\331\210\331\205\330\254\330\252\331\205\330\271_\330\247\331\204\330\257_\330\261\330\247\330\263\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\247\331\207\331\205\331\212\331\206.md" "b/content/glossary/arabic/ppi_\330\271\331\212_\331\206\330\251_\331\210\331\205\330\254\330\252\331\205\330\271_\330\247\331\204\330\257_\330\261\330\247\330\263\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\247\331\207\331\205\331\212\331\206.md" index 3b56c4451df..438e030426b 100644 --- "a/content/glossary/arabic/ppi_\330\271\331\212_\331\206\330\251_\331\210\331\205\330\254\330\252\331\205\330\271_\330\247\331\204\330\257_\330\261\330\247\330\263\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\247\331\207\331\205\331\212\331\206.md" +++ "b/content/glossary/arabic/ppi_\330\271\331\212_\331\206\330\251_\331\210\331\205\330\254\330\252\331\205\330\271_\330\247\331\204\330\257_\330\261\330\247\330\263\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\247\331\207\331\205\331\212\331\206.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "PPI عيِّنة ومجتمع الدِّراسة المساهمين (Patient and Public Involvement (PPI))", + "title": "PPI عيِّنة ومجتمع الدِّراسة المساهمين [Patient and Public Involvement (PPI)]", "definition": "التَّعاون البحثي النَّشط مع مجتمع البحث الذي لديه اهتمام بحثي ما فضلا عن تطبيق البحث عليهم، يمكن للباحثين دمج الخبرة الحياتية وخبرة العينة ومجتمع البحث في جميع مراحل عملية البحث. على سبيل المثال، يمكن لعيّنة الدِّراسة المساعدة في تطوير مجموعة من الأسئلة البحثيَّة، ومراجعة تصميم الدِّراسة، واعتماد الملخَّصات الإنجليزيَّة للتَّقديم على المنح، ونماذج الأخلاقياَّت البحثيَّة ونشرها، وجمع البيانات وتحليلها، والمساعدة في كتابة مشروع بحثي للنَّشر. يوصى بتطبيق هذه الممارسات والتي تعد واحدة من متطلبات جهات تمويل البحوث (Boivin et al., 2018). **المصطلحات ذات الصِّلة**: الإنتاج المشترك، البحوث التَّشاركيَّة.", "related_terms": [ "Co-production", diff --git a/content/glossary/arabic/predatory_publishing.md b/content/glossary/arabic/predatory_publishing.md deleted file mode 100644 index 2183324c508..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/predatory_publishing.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Predatory Publishing ((النَّشر المفترس (الاستغلاليّ)", - "definition": "التَّعريف: يصف النَّشر الاستغلالي مجموعة من الممارسات التِّجاريَّة التي يسعى النَّاشرون من خلالها إلى الرِّبح، غالبًا من خلال تحصيل رسوم نشر المقالات، عبر نشر الأعمال العلميَّة بدون فحص معتبر للجودة، مثل تحكيم الأقران، أو خدمات التَّحرير. في أكثر أشكاله تطرفًا، ينشر النَّاشرون الاستغلاليون أي عمل طالما تم دفع رسومه. ومن الاستراتيجيات الأخرى الأقل تطرفًا التي يعدَّها البعض بأنَّها أيضًا استغلاليَّة هي إرسال أعداد كبيرة من الطَّلبات للتَّحرير، أو النَّشر في أعداد خاصّة مدفوعة الأجر. (Crosetto ، 2021). المصطلحات ذات الصِّلة: رسوم النَّشر، التَّلاعب بالنِّظام", - "related_terms": [ - "Article Processing Charge (APC)", - "Gaming (the system)" - ], - "references": [ - "Crosetto (2021); Xia et al. (2015)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Nick Ballou" - ], - "reviewed_by": [ - "Olmo van den Akker", - "Helena Hartmann", - "Aleksandra Lazić", - "Graham Reid", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/prepare_guidelines.md b/content/glossary/arabic/prepare_guidelines.md deleted file mode 100644 index 3e98225fdb7..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/prepare_guidelines.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "PREPARE Guidelines (إرشادات الإعداد)", - "definition": "التَّعريف: تهدف وثيقة \"تخطيط البحوث، والإجراءات التَّجريبيَّة على الحيوانات: توصيات للتَّميز\" إلى إعداد إرشادات وقائمة للمراجعة تساعد في التَّخطيط لأبحاث الحيوانات، ودعم الالتزام بالاستبدال، والتَّقليل، والصَّقل (المعروفة بالرَّاءات الثَّلاث)، وتسهيل إعادة إنتاج البحوث الحيوانيَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: إرشادات أرايف، دليل الإبلاغ، سترينج: الخلفيَّة الاجتماعيَّة والقابليَّة للتَّتبع والاختيار الذَّاتي، وتاريخ التَّربية، والتَّأقلم، والتَّعود.", - "related_terms": [ - "ARRIVE Guidelines", - "Reporting Guideline", - "STRANGE" - ], - "references": [ - "Smith et al. (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ben Farrar" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Gilad Feldman", - "Elias Garcia-Pelegrin" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/preprint.md b/content/glossary/arabic/preprint.md deleted file mode 100644 index 9aee7eeefea..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/preprint.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Preprint (الطّباعة الأوليّة)", - "definition": "التَّعريف: نسخة متاحة للجمهور من أي نوع من المخطوطات العلميَّة، أو مخرجات البحث التي تسبق النَّشر الرَّسمي، وتعدُّ شكلًا من أشكال الوصول المفتوح الأخضر. وعادةً ما يتم استضافة هذه النُّسخ في مستودع (مثل arXiv) والذي يسهل النَّشر من خلال مشاركة نتائج البحث بشكل أسرع من النَّشر التَّقليدي. عادةً ما توفر مستودعات الطباعة الأولية معرِّفات ثابتة (مثل معرِّفات الكائن الرَّقمي) للمطبوعات الأوليَّة. يمكن نشر النُّسخ الأوليَّة في أي وقت خلال دورة البحث، ولكن يتم نشرها بشكل شائع عند تقديمها للنَّشر (أي قبل تحكيم الأقران). وغالبًا ما يتم \\_أيضًا\\_ تحميل إصدارات المقالات المقبولة والتي تمت مراجعتها من قِبل الأقران إلى مستودعات ما قبل الطِّباعة، وتسمى هذه نسخ ما بعد الطِّباعة. المصطلحات ذات الصِّلة: الوصول المفتوح ،معرِّف الكائن الرَّقمي، ما بعد الطِّباعة، ورقة عمل", - "related_terms": [ - "Open Access", - "DOI (digital object identifier)", - "Postprint", - "Working Paper" - ], - "references": [ - "Bourne et al. (2017); Elmore (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mariella Paul" - ], - "reviewed_by": [ - "Gisela H. Govaart", - "Helena Hartmann", - "Sam Parsons", - "Tobias Wingen", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/preregistration.md b/content/glossary/arabic/preregistration.md deleted file mode 100644 index 024565cbf66..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/preregistration.md +++ /dev/null @@ -1,36 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Preregistration (التَّسجيل المسبق)", - "definition": "التَّعريف: ممارسة نشر خطّة الدِّراسة بما في ذلك أسئلة، وفرضيَّات البحث، وتصميم البحث، وطريقة تحليل البيانات قبل جمع البيانات، أو فحصها، ومن الممكن أيضًا التَّسجيل المسبق لتحليلات البيانات الثَّانويَّة (Merten & Krypotos, 2019). يتم ختم وثيقة التَّسجيل المسبق بختم زمني، وعادة ما يتم تسجيلها لدى طرف مستقل (مثل مستودع بيانات) بحيث يمكن مشاركتها علنًا مع الآخرين (أحيانًا بعد انتهاء فترة حظر اختياريَّة). ويوفِّر التَّسجيل المسبق توثيقًا شفافًا لما تم التَّخطيط له في وقت معين، ويسمح لأطراف ثالثة بتقييم التَّغييرات التي قد تكون حدثت بعد ذلك. وكلَّما كان التَّسجيل المسبق أكثر تفصيلًا، كان بإمكان الطَّرف الثَّالث تقييم هذه التَّغييرات بشكل أفضل، وبالتَّالي صحة التَّحليلات التي تم إجراؤها، ويهدف التَّسجيل المسبق إلى التَّمييز بوضوح بين البحث التَّوكيدي والاستكشافي. المصطلحات ذات الصِّلة: الانحياز التَّوكيدي، التَّحليلات التَّوكيدية، تحليل البيانات الاستكشافيَّ، الافتراض بعد معرفة النَّتائج، ترقيم خطة التَّحليل المسبق، ممارسات البحث المشكوك فيها، أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، التَّقرير المسجَّل، مراسم البحث، الشَّفافيَّة.", - "related_terms": [ - "Confirmation bias", - "Confirmatory analyses", - "Exploratory Data Analysis", - "HARKing", - "Pre-analysis plan", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", - "Registered Report", - "Research Protocol", - "Transparency" - ], - "references": [ - "Haven and van Grootel (2019); Lewandowsky and Bishop (2016); Merten and Krypotos (2019); Navarro (2020); Nosek et al. (2018); Simmons et al. (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Gisela H. Govaart", - "Helena Hartmann", - "Tina Lonsdorf", - "William Ngiam", - "Eike Mark Rinke", - "Lisa Spitzer", - "Olmo van den Akker", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/preregistration_pledge.md b/content/glossary/arabic/preregistration_pledge.md deleted file mode 100644 index 20441cbddcb..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/preregistration_pledge.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Preregistration Pledge (تّعهد التَّسجيل المسبق)", - "definition": "التَّعريف: يعد تعهُّد التَّسجيل المسبق \"إجراءً جماعيًا؛ لدعم ممارسات البحث المفتوحة، والقابلة للتِّكرار\" وهو حملة تابعة لمنصَّة (حرِّر معرفتنا) الذي يطلب من الباحث الالتزام بالتَّسجيل المسبق لدراسة واحدة على الأقل في العامين المقبلين ([https://freeourknowledge.org/about/](https://freeourknowledge.org/about/)). وهذا المشروع عبارة عن حركة شعبيَّة بدأها مجموعة من الباحثين في بداية حياتهم المهنيَّة. المصطلحات ذات الصلة: التَّسجيل المسبق", - "related_terms": [ - "Preregistration" - ], - "references": [ - "https://freeourknowledge.org/2020-12-03-preregistration-pledge/" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Helena Hartmann" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Mahmoud Elsherif", - "Aleksandra Lazić, Steven Verheyen" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/prior_distribution.md b/content/glossary/arabic/prior_distribution.md deleted file mode 100644 index c997811fe80..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/prior_distribution.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Prior distribution (التَّوزيع المسبق)", - "definition": "التَّعريف: معتقدات الباحثين حول مؤشِّرات النّموذج الإحصائي قبل جمع البيانات، ويتم التَّعبير عنها على شكل توزيع احتمالي، ويمكن تحديده بعدَّة طرق (مثل البحث السَّابق، أو التَّقييم الذَّاتي، أو بعض المبادئ مثل \"ازدياد الإنتروبية بسبب القيود\")، وعادة ما يتم دمجها مع دالة الاحتماليَّة باستخدام نظرية بايز للحصول على التَّوزيع اللَّاحق. المصطلحات ذات الصِّلة: معامل بايز، الاستدلال البايزي، تقدير المعاملات باستخدام النَّهج البايزي، دالة الاحتماليَّة، التَّوزيع اللَّاحق", - "related_terms": [ - "Bayes Factor", - "Bayesian inference", - "Bayesian Parameter Estimation", - "Likelihood function", - "Posterior distribution" - ], - "references": [ - "van de Schoot et al. (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa AlDoh" - ], - "reviewed_by": [ - "Charlotte R. Pennington", - "Martin Vasilev" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/pro.md b/content/glossary/arabic/pro.md deleted file mode 100644 index 0ea11c005b1..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/pro.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "PRO (peer review openness) initiative (مبادرة انفتاح تحكيم الأقران)", - "definition": "التَّعريف: هي اتفاقيّة تم التَّوصل إليها من قبل عدد من الأكاديميين بأنَّهم لن يقوموا بمراجعة لأي مخطوطة ما لم تستوفِ شروط معيّنة، وعلى وجه التَّحديد يجب على مؤلفي المخطوطات التَّأكد من إتاحة البيانات، والمواد للجمهور (أو تقديم مبرِّر لعدم توفّرها، أو مشاركتها مجانًا)، وتقديم وثائق توضِّح بالتَّفصيل كيفيَّة تفسير، وتشغيل أي ملفات، أو نصوص برمجيَّة، وتفاصيل مكان هذه الملفَّات، وتحديد موقعها داخل المخطوطة نفسها. المصطلحات ذات الصِّلة: تحكيم الأقران غير مجهولة المصدر، العلم المفتوح، التحكيم المفتوح، تحكيم الأقران الشفاف", - "related_terms": [ - "Non-anonymised peer review", - "Open Science", - "Open Peer Review", - "Transparent peer review" - ], - "references": [ - "Morey et al. (2016)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Jamie P. Cockcroft" - ], - "reviewed_by": [ - "Sarah Ashcroft-Jones", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Steven Verheyen" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/pseudonymisation.md b/content/glossary/arabic/pseudonymisation.md deleted file mode 100644 index 965c754beac..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/pseudonymisation.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Pseudonymisation (التَّسمية المستعارة)", - "definition": "التَّعريف: تشير إلى تقنيَّة تتضمَّن استبدال، أو إزالة أي معلومات يمكن أن تؤدِّي إلى تحديد هويّة الأشخاص الخاضعين للبحث مع الاستمرار في جعل التَّعرُّف عليهم ممكنًا من خلال استخدام مجموعة من الأرقام، والمعرِّفات الرَّمزيَّة، وتتضمَّن هذه العمليَّة الخطوات الآتية: إزالة جميع ما يمكن أن يُعرف عن الهوية من بيانات البحث، إسناد معرّف اسم مستعار لكلِّ مشارك واستخدامه؛ لتسميته في كل سجل بحث، وحفظ هذه الأسماء المستعارة مع ما ترمز إليه في مستند منفصل عن البيانات البحثيَّة. وعادةً ما يكون استخدام الأسماء المستعارة هو الحد الأدنى من متطلبات اللِّجان الأخلاقيَّة عند إجراء البحوث، خاصةً فيما يتعلَّق بالمشاركين البشر والمعلومات السِّريَّة، من أجل ضمان الحفاظ على خصوصيَّة البيانات. المصطلحات ذات الصِّلة: التّعمية، السِّريَّة، خصوصيَّة البيانات، إزالة الهوية، التَّسمية المستعارة، أخلاقيَّات البحث", - "related_terms": [ - "Anonymity", - "Confidentiality", - "Data privacy", - "De-identification", - "Pseudonymisation", - "Research ethics" - ], - "references": [ - "Mourby et al. (2018); UKRI ([https://mrc.ukri.org/documents/pdf/gdpr-guidance-note-5-identifiability-anonymisation-and-pseudonymisation/](https://mrc.ukri.org/documents/pdf/gdpr-guidance-note-5-identifiability-anonymisation-and-pseudonymisation/))" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Catia M. Oliveira" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington", - "Birgit Schmidt" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/pseudoreplication.md b/content/glossary/arabic/pseudoreplication.md deleted file mode 100644 index e0c9640145a..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/pseudoreplication.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Pseudoreplication (التِّكرار الكاذب)", - "definition": "التَّعريف: يقع التِّكرار الكاذب عندما لا يكون هناك استقلاليَّة إحصائيَّة في البيانات، والذي يؤدي إلى تضخيم عدد العيِّنات بشكل مصطنع، مثلًا عند جمع أكثر من نقطة بيانات واحدة من نفس الوحدة التَّجريبيَّة (مثلًا مأخوذة من مشارك في الدِّراسة أو من محصول؟). هناك طرق للتَّغلُّب على هذه المشكلة مثل: استخراج المتوسِّط من هذه التِّكرارات (كأخذ متوسِّط وقت الاستجابة للمشارك)، أو اللُّجوء لنماذج التَّأثيرات المختلطة مع حساب التَّأثيرات العشوائيَّة للتِّكرار الكاذب (كتحديد أنَّ أوقات الاستجابة لكلِّ فرد تنتمي إلى ذلك الفرد). ونلاحظ أنَّ الخيار الأوّل سيكون مرتبطًا بفقدان المعلومات، والقوة الإحصائيَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: مربك ،القابليَّة للتَّعميم، التكرار، الصدق", - "related_terms": [ - "Confounding", - "Generalizability", - "Replication", - "Validity" - ], - "references": [ - "Davies and Gray (2015); Hurlbert (1984); Lazic (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ben Farrar" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Mahmoud Elsherif", - "Elias Garcia-Pelegrin", - "Annalise A. LaPlume" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/psychometric_meta_analysis.md b/content/glossary/arabic/psychometric_meta_analysis.md deleted file mode 100644 index dfed2d65c8c..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/psychometric_meta_analysis.md +++ /dev/null @@ -1,30 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Psychometric meta-analysis (التَّحليل البعديّ للمقاييس النَّفسيّة)", - "definition": "التَّعريف: تهدف التَّحليلات البعديَّة للمقاييس النَّفسيَّة إلى تصحيح حجم تأثير معيّن، والحاصل بسبب خطأ في القياس وغيره من الأخطاء؛ وذلك باستخدام إجراءات تعتمد على مبادئ القياس النَّفسي، كثبات المقاييس. ينبغي تنفيذ هذه الإجراءات قبل تحليل حجم الأثر في التَّحليل البعدي الارتباطي، أو التَّجريبي، حيث إن إجراء هذه التَّصحيحات قد يؤدِّي إلى أحجام تأثير أكبر، وأكثر ثباتًا. المصطلحات ذات الصِّلة: التَّحليل التَّالي التَّرابطي، التَّحليل التَّالي لهنتر شميدت، التَّحليل البعدي، المراجعات المنهجيَّة غير التَّدخليَّة المفتوحة، وقابلة للتِّكرار، تحيُّز النَّشر (مشكلة درج الملفَّات)، تعميم الصَّلاحيَّة", - "related_terms": [ - "Correlational meta-analysis", - "Hunter-Schmidt meta-analysis", - "Meta-analysis", - "Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR)", - "Publication bias (File Drawer Problem)", - "Validity generalization" - ], - "references": [ - "Borenstein et al. (2009); Schmidt and Hunter (2014)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Adrien Fillon" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Eduardo Garcia-Garzon", - "Helena Hartmann", - "Catia M. Oliveira", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/public_trust_in_science.md b/content/glossary/arabic/public_trust_in_science.md deleted file mode 100644 index 0571258fb2a..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/public_trust_in_science.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Public Trust in Science (ثقة الجمهور في العلوم)", - "definition": "التَّعريف: الثِّقة في المعرفة والمبادئ التَّوجيهيَّة، والتَّوصيات التي أنتجها العلماء، أو قدَّموها للمجتمع المدني (Hendriks et al., 2016). وقد تشير أيضًا إلى الثِّقة في التَّوصيات القائمة على أساس علمي بشأن الصِّحة العامّة (كالرِّعاية الصِّحيَّة الشَّاملة، وبحوث الخلايا الجذعيَّة، والصَّناديق الفيدراليَّة المخصَّصة للحقوق الإنجابيَّة للمرأة، والتَّدابير الوقائيَّة للأمراض المعدية، والتَّطعيم)، وتغيُّر المناخ، والسِّياسات الاقتصاديَّة ( مثل الرَّفاهيَّة، وعدم المساواة، ومكافحة الفقر) وتقاطعاتها. ولقد تبيّن أن ثقة الجمهور في العلم تتأثَّر بعدد كبير من العوامل مثل العمر (Anderson et al., 2012\\) ، والجنس (Von Roten, 2004\\) ، ورفض المعايير العلميَّة (Lewandowsky & Oberauer, 2021\\) ، والأيديولوجيَّة السِّياسيَّة (Azevedo & Jost, 2021; Brewer & Ley, 2012; Leiserowitz et al., 2010\\) ، والاستبداد اليميني والهيمنة الاجتماعيَّة (Kerr & Wilson, 2021\\) ، والتَّعليم (Bak, 2001; Hayes & Tariq, 2000\\) والدَّخل (Anderson et al., 2012\\) والمعرفة العلميَّة (Evans & Durant, 1995; Nisbet et al., 2002\\) واستخدام وسائل التَّواصل الاجتماعي (Huber et al., 2019\\) والتدين (Azevedo, 2021; Brewer & Ley, 2013; Liu & Priest, 2009). المصطلحات ذات الصِّلة: مصداقية الادِّعاءات العلميَّة، الثِّقة المعرفيَّة", - "related_terms": [ - "Credibility of scientific claims", - "Epistemic Trust" - ], - "references": [ - "Anderson et al. (2012); Azevedo (2021); Azevedo and Jost (2021); Bak (2001); Brewer and Ley (2013); Evans and Durant (1995); Hayes and Tariq (2000); Hendriks et al. (2016); Huber et al. (2019); Kerr and Wilson (2021); Lewandowsky and Oberauer (2021); Liu and Priest (2009); Nisbet et al. (2002); Schneider et al., (2019); Wingen et al. (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tobias Wingen; Flávio Azevedo" - ], - "reviewed_by": [ - "Elias Garcia-Pelegrin", - "Helena Hartmann", - "Catia M. Oliveira", - "Olmo van den Akker" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/publication_bias.md b/content/glossary/arabic/publication_bias.md deleted file mode 100644 index 2c7d2384ebd..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/publication_bias.md +++ /dev/null @@ -1,34 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Publication bias (File Drawer Problem) ((تحيُّز النَّشر (مشكلة درج الملفَّات)", - "definition": "التَّعريف: هو عدم نشر النَّتائج بناءً على \"اتِّجاه أو قوّة نتائج الدِّراسة\" (Dickersin & Min, 1993, p. 135). ينشأ التَّحيُّز عندما يتوقَّف تقييم قابليَّة نشر الدِّراسة بشكل كبير على نتائج الدِّراسة، وغالبًا ما يكون ذلك مع الميل إلى أنَّ النَّتائج الجديدة، وذات الدّلالة الإحصائيَّة تستحق النَّشر أكثر من الدِّراسات التِّكراريَّة، والنَّتائج التي لا تظهر دلالة إحصائيَّة. يتضح هذا التَّحيُّز عادةً من خلال وجود عدد كبير من الدِّراسات ذات الدِّلالة الإحصائيَّة، وأحجام التَّأثير المتضخِّمة فيها. تؤدي هذه العمليَّة إلى كون الأدبياَّت العلميَّة المنشورة لا تمثِّل المدى الكامل لجميع الأبحاث، خصوصًا الدِّراسات التي لا تظهر نتائجها دلالة إحصائيَّة، يؤدِّي هذا بدوره إلى ما يسمَّى \"درج الملفَّات\" للأبحاث التي لا يتم نشرها أبدًا، وليس لها وثائق يمكن من خلالها العثور عليها. المصطلحات ذات الصِّلة: تحيُّز النَّشر؛ منحنى القيم الاحتماليَّة، قرصنة القيمة الاحتماليَّة، تقارير انتقائيَّة؛ الدِّلالة الإحصائيَّة؛ طريقة التَّقليم والتَّعبئة تعريف بديل: في سياق التَّحليل التَّلوي، يحدث تحيُّز النَّشر \"... عندما يكون البحث الذي يظهر في الأدبيَّات المنشورة غير مُمثل بشكل منهجي لمجموعة الدِّراسات المكتملة. ببساطة، عندما يختلف البحث المتاح بسهولة في نتائجه عن نتائج جميع البحوث التي تم إجراؤها في مجال ما، فإنَّ القراء والمراجعين لهذا البحث معرَّضون لخطر التَّوصل إلى استنتاج خاطئ حول ما تظهره مجموعة الأبحاث هذه \". (روثستين وآخرون، 2005، ص 1\\) المصطلحات ذات الصِّلة بالتَّعريف البديل: التَّحليل البعدي", - "related_terms": [ - "Dissemination bias", - "P-curve", - "P-hacking", - "Selective reporting", - "Statistical significance", - "Trim and fill method Alternative definition: In the context of meta-analysis, publication bias “...occurs whenever the research that appears in the published literature is systematically unrepresentative of the population of completed studies. Simply put, when the research that is readily available differs in its results from the results of all the research that has been done in an area, readers and reviewers of that research are in danger of drawing the wrong conclusion about what that body of research shows.” (Rothstein et al., 2005, p. 1\\) Related terms to alternative definition: meta-analysis" - ], - "references": [ - "Dickersin and Min (1993); Devito and Goldacre (2019); Duval and Tweedie (2000a, 2000b); Franco et al. (2014); Lindsay (2020); Rothstein et al. (2005)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Gilad Feldman", - "Adrien Fillon", - "Helena Hartmann", - "Tamara Kalandadze", - "William Ngiam", - "Martin Vasilev", - "Olmo van den Akker", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/publish_or_perish.md b/content/glossary/arabic/publish_or_perish.md deleted file mode 100644 index cba691d05bd..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/publish_or_perish.md +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Publish or Perish (النَّشر أو الفناء )", - "definition": "التَّعريف: قول مأثور يصف الضَّغط الذي يتعرَّض له الباحثون لنشر عدد كبير من الأبحاث في مجلات أكاديميَّة مرموقة بغرض النَّجاح في مهنهم الأكاديميَّة، يؤثِّر هذا الضَّغط على جودة البحوث لتركيزه على كمية عوضاً عن جودتها، كما يتفاقم هذا الضَّغط المؤسَّسي باعتماد إجراءات التَّوظيف، وقرارات التَّمويل المؤسَّسيَّة على عدد البحوث المنشورة ومعامل تأثيرها. المصطلحات ذات الصِّلة: هيكل الحوافز، معامل تأثير المجلَّة، أزمة إعادة الإنتاج (أو أزمة التِّكرار)، التَّقطيع غير المبرَّر، العلم البطيء.", - "related_terms": [ - "Incentive structure", - "Journal Impact Factor", - "Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis)", - "Salami slicing", - "Slow Science" - ], - "references": [ - "Case (1928); Fanelli (2010)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Eliza Woodward" - ], - "reviewed_by": [ - "Nick Ballou", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Annalise A. LaPlume", - "Sam Parsons", - "Timo Roettger", - "Olmo van den Akker" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/pubpeer.md b/content/glossary/arabic/pubpeer.md deleted file mode 100644 index be6acb753bd..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/pubpeer.md +++ /dev/null @@ -1,21 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "PubPeer (منصة بابّير (PubPeer))", - "definition": "التَّعريف: موقع ويب يسمح للمستخدمين بنشر مراجعات أقران مجهولة المصدر للبحوث ا المنشورة (أي مراجعة الأقران بعد النَّشر). المصطلحات ذات الصِّلة: التّحكيم المفتوح.", - "related_terms": [ - "Open Peer Review" - ], - "references": [ - "www.pubpeer.com" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud ELsherif" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/python.md b/content/glossary/arabic/python.md deleted file mode 100644 index a4a9da366f6..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/python.md +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Python (بايثون)", - "definition": "التَّعريف: لغة برمجة عامَّة الغرض، تهدف إلى أن تكون سهلة الاستخدام وسهلة القراءة. تم إنشاؤها في الأصل بواسطة غويدو فإنَّ روسوم في عام 1991\\. و تمتلك بايثون مكتبة واسعة من المميّزات الإضافيَّة مع وثائق يمكن الوصول إليها للمهام التي تتراوح من تحليل البيانات إلى إنشاء التَّجارب. تعد بايثون لغة برمجة شائعة في علوم البيانات، والتَّعلُّم الآلي وتطوير الشبكة. على غرار موقع آر مارك داون (R Markdown)، يمكن تقديم بايثون بتنسيق تفاعلي عبر الإنترنت يسمى مشروع جوبتر نوت بوك (Jupyter notebook)، والذي يجمع بين التَّعليمات البرمجيَّة، والبيانات والنُّصوص. المصطلحات ذات الصِّلة: جوبترJupyter، مات بلوت ليب (Matplotlib)، نمباي (NumPy، اوبن سيسمي (OpenSesame)، بيسكو بي (PsychoPy)، لغة الآر", - "related_terms": [ - "Jupyter", - "Matplotlib", - "NumPy", - "OpenSesame", - "PsychoPy", - "R" - ], - "references": [ - "Lutz (2001)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Shannon Francis" - ], - "reviewed_by": [ - "James E. Bartlett", - "Alexander Hart", - "Helena Hartmann", - "Dominik Kiersz", - "Graham Reid", - "Andrew J. Stewart" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/qmp_\331\205\331\205\330\247\330\261\330\263\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\202\331\212\330\247\330\263_\330\247\331\204\331\205\330\264\331\203\331\210\331\203_\331\201\331\212\331\207\330\247.md" "b/content/glossary/arabic/qmp_\331\205\331\205\330\247\330\261\330\263\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\202\331\212\330\247\330\263_\330\247\331\204\331\205\330\264\331\203\331\210\331\203_\331\201\331\212\331\207\330\247.md" index 1a4ba97a8d8..01ed4a15681 100644 --- "a/content/glossary/arabic/qmp_\331\205\331\205\330\247\330\261\330\263\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\202\331\212\330\247\330\263_\330\247\331\204\331\205\330\264\331\203\331\210\331\203_\331\201\331\212\331\207\330\247.md" +++ "b/content/glossary/arabic/qmp_\331\205\331\205\330\247\330\261\330\263\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\202\331\212\330\247\330\263_\330\247\331\204\331\205\330\264\331\203\331\210\331\203_\331\201\331\212\331\207\330\247.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "QMP ممارسات القياس المشكوك فيها (Questionable Measurement Practices (QMP))", + "title": "QMP ممارسات القياس المشكوك فيها [Questionable Measurement Practices (QMP)]", "definition": "القرارات التي يتَّخذها الباحثون، والتي تثير الشُّكوك حول صحة المقاييس المستخدمة في الدِّراسة، وبالتَّالي التَّشكيك في صحة نتائج هذه الدِّراسة (Flake & Fried, 2020). وتنشأ المشكلات من انعدام الشَّفافيَّة في الإبلاغ عن ممارسات القياس، أو الفشل في معالجة الصِّدق البنائي، أو الإهمال، أو الجهل، أو التَّحريف المتعمَّد للمعلومات. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الصِّدق البنائي، القياس، قرصنة القيمة الاحتماليَّة ، القياس النَّفسي، ممارسات البحث المشكوك فيها، أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، الصدق", "related_terms": [ "Construct validity", diff --git "a/content/glossary/arabic/qrps_\331\205\331\205\330\247\330\261\330\263\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\330\247\331\204\331\205\330\264\331\203\331\210\331\203_\331\201\331\212\331\207\330\247_\330\243\331\210_\331\205\331\205\330\247\330\261\330\263\330\247\330\252_\330\245\330\271\330\257\330\247\330\257_\330\247\331\204\330\252_\331\202\330\247\330\261\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\264\331\203\331\210\331\203_\331\201\331\212\331\207\330\247.md" "b/content/glossary/arabic/qrps_\331\205\331\205\330\247\330\261\330\263\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\330\247\331\204\331\205\330\264\331\203\331\210\331\203_\331\201\331\212\331\207\330\247_\330\243\331\210_\331\205\331\205\330\247\330\261\330\263\330\247\330\252_\330\245\330\271\330\257\330\247\330\257_\330\247\331\204\330\252_\331\202\330\247\330\261\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\264\331\203\331\210\331\203_\331\201\331\212\331\207\330\247.md" index fd3fbadc0a0..925d6f1da43 100644 --- "a/content/glossary/arabic/qrps_\331\205\331\205\330\247\330\261\330\263\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\330\247\331\204\331\205\330\264\331\203\331\210\331\203_\331\201\331\212\331\207\330\247_\330\243\331\210_\331\205\331\205\330\247\330\261\330\263\330\247\330\252_\330\245\330\271\330\257\330\247\330\257_\330\247\331\204\330\252_\331\202\330\247\330\261\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\264\331\203\331\210\331\203_\331\201\331\212\331\207\330\247.md" +++ "b/content/glossary/arabic/qrps_\331\205\331\205\330\247\330\261\330\263\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\330\247\331\204\331\205\330\264\331\203\331\210\331\203_\331\201\331\212\331\207\330\247_\330\243\331\210_\331\205\331\205\330\247\330\261\330\263\330\247\330\252_\330\245\330\271\330\257\330\247\330\257_\330\247\331\204\330\252_\331\202\330\247\330\261\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\264\331\203\331\210\331\203_\331\201\331\212\331\207\330\247.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "QRPs ممارسات البحث المشكوك فيها أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها (Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs))", + "title": "QRPs ممارسات البحث المشكوك فيها أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها [Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)]", "definition": "مجموعة من الأنشطة التي تشوه البيانات عن قصد، أو عن غير قصد لصالح فرضيَّات الباحث نفسه \\- أو إغفال الإبلاغ عن مثل هذه الممارسات \\- بما في ذلك التَّضمين الانتقائي للبيانات، والافتراض بعد معرفة النَّتائج، وقرصنة القيمة الاحتماليَّة، وشاعت هذه التَّسمية بعد بحث جون وزملاؤه (John et al., 2012). **المصطلحات ذات الصِّلة:** الاستخدام الإبداعي للقيم المتطرِّفة. التَّزوير ، درج الملفَّات، حديقة المسارات المتشعِّبة، الافتراض بعد معرفة النَّتائج، ترقيم عدم نشر البيانات، قرصنة القيمة الاحتماليَّة ، صيد القيمة الاحتماليَّة P ، النَّشر الجزئي للبيانات، رواية القصص اللَّاحقة، التَّسجيل المسبق، ممارسات القياس المشكوك فيها، درجات حرية الباحث، القرصنة العكسيَّة للقيمة الاحتماليَّة، التَّقطيع غير المبرَّر", "related_terms": [ "Creative use of outliers", diff --git a/content/glossary/arabic/qualitative_research.md b/content/glossary/arabic/qualitative_research.md deleted file mode 100644 index f6f3c788cdb..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/qualitative_research.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Qualitative research (البحث النَّوعي)", - "definition": "التَّعريف: البحث الذي يستخدم بيانات غير رقميَّة، مثل الإجابات النَّصيَة، أو الصُّور، أو مقاطع الفيديو وما شابه، لاستكشاف المفاهيم، أو النَّظريَّات، أو التَّجارب بعمق. هناك مجموعة واسعة من الأساليب النَّوعيَّة بدءًا من الاستكشاف التَّفصيلي الدَّقيق للغة، أو التَّركيز على التَّجارب الشَّخصيَّة إلى تلك التي تستكشف التَّجارب، والآراء الاجتماعيَّة على المستوى الأكبر. المصطلحات ذات الصِّلة: تأطير المقابلات؛ الموضعيَّة؛ البحث الكمي؛ الانعكاسيَّة تعريف بديل: (إن وُجِد) في علم النَّفس، عادةً ما تهتم نظرية المعرفة للبحث النوعي بفهم وجهات نظر النَّاس. تقترح نظريَّة المعرفة هذه افتراض المساواة بين الباحثين، والمشاركين كبشر، وبالتَّالي الحاجة إلى فهم إنساني متعاطف بدلًا من الاستنتاجات المستندة إلى البيانات.", - "related_terms": [ - "Bracketing Interviews", - "Positionality", - "Quantitative research", - "Reflexivity Alternative definition: (if applicable) In Psychology, the epistemology of qualitative research is typically concerned with understanding people’s perspectives. Such epistemology proposes assuming the equity of researchers and participants as human beings, and in consequence, the need of sympathetic human understanding instead of data-driven conclusions" - ], - "references": [ - "Aspers and Corte (2019); Levitt et al. (2017)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Madeleine Pownall" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Oscar Lecuona", - "Claire Melia", - "Flávio Azevedo." - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/quantitative_research.md b/content/glossary/arabic/quantitative_research.md deleted file mode 100644 index 6e5b9df5fe6..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/quantitative_research.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Quantitative research (البحث الكميّ)", - "definition": "التَّعريف: يشمل البحث الكمي مجموعة متنوِّعة من الأساليب للبحث بشكل منهجي في مجموعة من الظَّواهر من خلال استخدام البيانات الرَّقمية التي يمكن تحليلها إحصائيًا. المصطلحات ذات الصِّلة: القياس، البحث النَّوعي، حجم العيّنة، القوة الإحصائيَّة، إحصائيّات.", - "related_terms": [ - "Measuring", - "Qualitative research", - "Sample size", - "Statistical power", - "Statistics" - ], - "references": [ - "Goertzen (2017)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Aoife O’Mahony" - ], - "reviewed_by": [ - "Valeria Agostini", - "Tamara Kalandadze", - "Adam Parker." - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/questionable_measurement_practices.md b/content/glossary/arabic/questionable_measurement_practices.md deleted file mode 100644 index 83d51c88a30..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/questionable_measurement_practices.md +++ /dev/null @@ -1,30 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Questionable Measurement Practices (QMP) (ممارسات القياس المشكوك فيها )", - "definition": "التَّعريف: القرارات التي يتَّخذها الباحثون، والتي تثير الشُّكوك حول صحة المقاييس المستخدمة في الدِّراسة، وبالتَّالي التَّشكيك في صحة نتائج هذه الدِّراسة (Flake & Fried, 2020). وتنشأ المشكلات من انعدام الشَّفافيَّة في الإبلاغ عن ممارسات القياس، أو الفشل في معالجة الصِّدق البنائي، أو الإهمال، أو الجهل، أو التَّحريف المتعمَّد للمعلومات. المصطلحات ذات الصِّلة: الصِّدق البنائي، القياس، قرصنة القيمة الاحتماليَّة ، القياس النَّفسي، ممارسات البحث المشكوك فيها، أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، الصدق", - "related_terms": [ - "Construct validity", - "Measurement schmeasurement", - "P*\\-hacking", - "Psychometrics", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", - "Validity" - ], - "references": [ - "Flake and Fried (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Halil Emre Kocalar" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Annalise A. LaPlume", - "Sam Parsons", - "Mirela Zaneva", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/questionable_research_practices_or_questionable_reporting_practices.md b/content/glossary/arabic/questionable_research_practices_or_questionable_reporting_practices.md deleted file mode 100644 index 96c9b5e9a28..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/questionable_research_practices_or_questionable_reporting_practices.md +++ /dev/null @@ -1,41 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs) (ممارسات البحث المشكوك فيها أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها)", - "definition": "التَّعريف: مجموعة من الأنشطة التي تشوه البيانات عن قصد، أو عن غير قصد لصالح فرضيَّات الباحث نفسه \\- أو إغفال الإبلاغ عن مثل هذه الممارسات \\- بما في ذلك التَّضمين الانتقائي للبيانات، والافتراض بعد معرفة النَّتائج، وقرصنة القيمة الاحتماليَّة، وشاعت هذه التَّسمية بعد بحث جون وزملاؤه (John et al., 2012). المصطلحات ذات الصِّلة: الاستخدام الإبداعي للقيم المتطرِّفة. التَّزوير ، درج الملفَّات، حديقة المسارات المتشعِّبة، الافتراض بعد معرفة النَّتائج، ترقيم عدم نشر البيانات، قرصنة القيمة الاحتماليَّة ، صيد القيمة الاحتماليَّة P ، النَّشر الجزئي للبيانات، رواية القصص اللَّاحقة، التَّسجيل المسبق، ممارسات القياس المشكوك فيها، درجات حرية الباحث، القرصنة العكسيَّة للقيمة الاحتماليَّة، التَّقطيع غير المبرَّر", - "related_terms": [ - "Creative use of outliers", - "Fabrication", - "File-drawer", - "Garden of forking paths", - "HARKing", - "Nonpublication of data", - "P*\\-hacking", - "P*\\-value fishing", - "Partial publication of data", - "Post-hoc storytelling", - "Preregistration", - "Questionable Measurement Practices (QMP)", - "Researcher degrees of freedom", - "Reverse *p*\\-hacking", - "Salami slicing" - ], - "references": [ - "Banks et al. (2016); Fiedler and Schwartz (2016); Hardwicke et al. (2014); John et al. (2012); Neuroskeptic (2012); Sijtsma (2016); Simonsohn et al. (2011)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Tamara Kalandadze", - "William Ngiam", - "Sam Parsons", - "Mariella Paul", - "Eike Mark Rinke", - "Timo Roettger", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/r.md b/content/glossary/arabic/r.md deleted file mode 100644 index 37cf01a7b70..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/r.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "R (لغة الآر)", - "definition": "التَّعريف: هي لغة برمجة مجانيَّة ومفتوحة المصدر وبيئة برمجيَّة يمكن استخدامها لإجراء التَّحليلات الإحصائيَّة ورسم البيانات. أنشأ هذه اللُّغة روس إسحاق، وروبرت جنتلمان في جامعة أوكلاند. يساعد برنامج الآر المؤلفين من مشاركة البرامج النَّصية للتَّحليل القابلة للتِّكرار، مما يزيد من شفافيَّة الدِّراسة. غالبًا ما يتم استخدام الار جنبًا إلى جنب مع بيئة التَّطوير المتكاملة التي تبسط العمل مع اللُّغة، مثل RStudio أو Visual Studio Code، أو Tinn-R. مصطلحات ذات العلاقة: مفتوح المصدر, التحليلات الإحصائية.", - "related_terms": [ - "Open-source", - "Statistical analysis" - ], - "references": [ - "[https://www.r-project.org/](https://www.r-project.org/); R Core Team (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Lisa Spitzer" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley Baker", - "Alexander Hart", - "Joanne McCuaig", - "Andrew J. Stewart" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/red_teams.md b/content/glossary/arabic/red_teams.md deleted file mode 100644 index 6fb3c89f77d..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/red_teams.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Red Teams (الفرق الحمراء)", - "definition": "التَّعريف: نهج يدمج بين النَّقد الخارجي، ونقد الأقران في عمليَّة البحث. تعتمد الفرق الحمراء على فكرة أنَّ البحث الذي يتم تقييمه بشكل نقدي، وواسع يكون أكثر موثوقيَّة. نشأ هذا المصطلح من التَّدريبات العسكريَّة: مجموعة (الفريق الأحمر) تهاجم شيئًا ما، ومجموعة أخرى (الفريق الأزرق) تدافع عنه. تم تطبيق هذه الممارسة على العلم المفتوح، من خلال إعطاء الفريق الأحمر (الأفراد الناقدين) حوافز ماليَّة للعثور على أخطاء في البحث، أو لتحديد تحسينات على البحث ومحتواه، مثلًا في المواد، أو النُّصوص البرمجيَّة، أو الكتابة، إلى آخره (Coles et al., 2020). المصطلحات ذات الصِّلة: التَّشارك العدائي", - "related_terms": [ - "Adversarial collaboration" - ], - "references": [ - "Coles et al. (2020); Lakens (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Annalise A. LaPlume" - ], - "reviewed_by": [ - "Nick Ballou", - "Mahmoud Elsherif; Thomas Rhys Evans", - "Helena Hartmann", - "Timo Roettger" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/reflexivity.md b/content/glossary/arabic/reflexivity.md deleted file mode 100644 index ed02f17902e..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/reflexivity.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Reflexivity (الانعكاسيَّة)", - "definition": "التَّعريف: تشير عمليَّة الانعكاسيَّة إلى النَّظر النَّقدي في المعرفة التي ننتجها من خلال البحث، وكيفيَّة إنتاجها، ودورنا كباحثين في إنتاج هذه المعرفة. هناك أشكال مختلفة من الانعكاسيَّة. ففي الانعكاسيَّة الشَّخصية، ينظر الباحثون في تأثير تجاربهم الشَّخصيَّة على الإنتاج المعرفي، وفي الانعكاسيَّة الوظيفية ينظر الباحثون في الطَّريقة التي قد تؤثر بها أدوات وأساليب البحث لدينا على إنتاج المعرفة. تهدف الانعكاسيَّة إلى لفت الانتباه إلى العوامل الأساسيَّة التي قد تؤثر على عمليَّة البحث، بما في ذلك تطوير أسئلة البحث وجمع البيانات والتَّحليل. المصطلحات ذات الصِّلة: تأطير المقابلات، البحث النَّوعي", - "related_terms": [ - "Bracketing Interviews", - "Qualitative Research" - ], - "references": [ - "Braun and Clarke (2013); Finlay and Gough (2008)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Claire Melia" - ], - "reviewed_by": [ - "Gilad Feldman", - "Annalise A. LaPlume" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/registered_report.md b/content/glossary/arabic/registered_report.md deleted file mode 100644 index 28b6c24f810..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/registered_report.md +++ /dev/null @@ -1,35 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Registered Report (التَّقرير المسجَّل )", - "definition": "التَّعريف: شكل من أشكال النَّشر العلمي يتضمَّن جولة أوليَّة من تحكيم الأقران للخلفيَّة المعرفية، وطرق البحث (تصميم الدِّراسة والقياس وخطة التّحليل)، يتم بعدها قبول المخطوطات عالية الجودة مبدئيًا. عادةً ما تحدث هذه المراجعة الأولى قبل جمع البيانات، ولكن من الممكن اقتراح تحليل بيانات تم جمعها بهذه الطَّريقة. وبعد الانتهاء من تحليل البيانات، وكتابة النَّتائج والمناقشة، تركِّز المرحلة الثَّانية من المراجعة على ما إذا كان المؤلفون قد اتبعوا خطة مقترحة مسبقًا بشكلٍ كافٍ، وأبلغوا عن الانحرافات عنها دون التَّركيز على النَّتائج. يؤدِّي هذا إلى تحويل تركيز المراجعة إلى سؤال ومنهجيَّة البحث المقترحة للدِّراسة، وبعيدًا عن الاهتمام المتصوَّر بنتائج الدِّراسة. المصطلحات ذات الصِّلة: التَّسجيل المسبق، تحيُّز النَّشر (مشكلة درج الملفَّات)، مراجعة خالية من النّتائج ، منظمةالأقران، مراسم البحث.", - "related_terms": [ - "Preregistration", - "Publication bias (File Drawer Problem)", - "Results-free review", - "PCI (Peer Community In)", - "Research Protocol" - ], - "references": [ - "Chambers (2013); Chambers et al. (2015); Chambers and Tzavella (2020); Findley et al. (2016); [https://www.cos.io/initiatives/registered-reports](https://www.cos.io/initiatives/registered-reports)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Madeleine Pownall" - ], - "reviewed_by": [ - "Gilad Feldman", - "Emma Henderson", - "Aoife O’Mahony", - "Sam Parsons", - "Mariella Paul", - "Charlotte R. Pennington", - "Eike Mark Rinke", - "Timo Roettger", - "Olmo van den Akker", - "Yuki Yamada", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/registry_of_research_data_repositories.md b/content/glossary/arabic/registry_of_research_data_repositories.md deleted file mode 100644 index d30e3397c61..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/registry_of_research_data_repositories.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Registry of Research Data Repositories (سجّل مستودعات بيانات البحث)", - "definition": "التَّعريف: سجل عالمي لمستودعات البيانات البحثيَّة من مختلف التَّخصُّصات الأكاديميَّة، ويشمل المستودعات التي تمكِّن من التَّخزين الدَّائم، والتَّوصيف عبر البيانات الوصفيَّة، والوصول إلى مجموعات البيانات من قبل الباحثين، وهيئات التَّمويل، والنَّاشرين، والمؤسسات العلميَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: البيانات الوصفيَّة، الوصول المفتوح، البيانات المفتوحة، المواد المفتوحة، مستودع البيانات", - "related_terms": [ - "Metadata", - "Open Access", - "Open Data", - "Open Material", - "Repository" - ], - "references": [ - "[https://www.re3data.org/](https://www.re3data.org/) \\- Registry of Research Data Repositories." - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Aleksandra Lazić" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington", - "Helena Hartmann" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/reliability.md b/content/glossary/arabic/reliability.md deleted file mode 100644 index eb2a1ebc969..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/reliability.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Reliability (الثَّبات)", - "definition": "التَّعريف: يشير الثَّبات إلى مدى تكرار القياس، والحصول على نفس النَّتائج، وفي القياس النَّفسي يشير الثَّبات إلى مدى حصول المستجيبين على درجات مماثلة عندما يقومون بتعبئة الاستبانة في أوقات مختلفة، ومن الجدير بالذِّكر أنَّ الثَّبات لا يعني الصِّدق بالإضافة إلى ذلك، توجد أنواع أخرى من الثَّبات إلى جانب الاتسِّاق الدَّاخلي، وتشمل: ثبات إعادة الاختبار، وثبات النَّماذج المتكافئة، وثبات المقيمين/المحكمين. المصطلحات ذات الصِّلة: الاتِّساق، الاتِّساق الدَّاخلي، معايير الجودة، قابلية التِّكرار، قابليَّة إعادة الإنتاج، الصِّدق.", - "related_terms": [ - "Consistency", - "Internal consistency", - "Quality Criteria", - "Replicability", - "Reproducibility", - "Validity" - ], - "references": [ - "Bollen (1989); Drost (2011)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Annalise A. LaPlume" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif; Eduardo Garcia-Garzon", - "Kai Krautter", - "Olmo van den Akker" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/repeatability.md b/content/glossary/arabic/repeatability.md deleted file mode 100644 index 111c70023d7..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/repeatability.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Repeatability (التِّكرار)", - "definition": "التَّعريف: مرادف لثبات إعادة الاختبار، ويشير إلى الاتِّفاق بين نتائج القياسات المتتالية لنفس المقياس، يتطلّب التِّكرار نفس الأدوات التَّجريبيَّة، ونفس المراقب، ونفس أداة القياس التي تدار في ظل نفس الظُّروف، ونفس الموقع، والتِّكرار على مدى فترة زمنيَّة قصيرة، ونفس الأهداف (Joint Committee for Guidelines in Metrology, 2008). المصطلحات ذات الصِّلة: الثَّبات", - "related_terms": [ - "Reliability" - ], - "references": [ - "ISO (1993); Stodden (2011)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif, Adam Parker" - ], - "reviewed_by": [ - "Gilad Feldman", - "Helena Hartmann", - "Joanne McCuaig", - "Sam Parsons" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/replicability.md b/content/glossary/arabic/replicability.md deleted file mode 100644 index 18cc865577a..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/replicability.md +++ /dev/null @@ -1,33 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Replicability (قابليَّة التِّكرار)", - "definition": "التَّعريف: مصطلح شامل، يستخدم بشكل مختلف عبر المجالات، ويغطي مفاهيم: التِّكرار المباشر والمفاهيمي، إعادة الإنتاج الحسابي، وتحليل قابليَّة التَّعميم، وتحليلات القوّة، وتتضمَّن بعض التَّعريفات المستخدمة سابقًا: وصول فريق مختلف إلى نفس النَّتائج باستخدام أدوات المؤلِّف الأصليَّة (Barba, 2018)، وصول دراسة إلى نفس النَّتيجة بعد جمع بيانات جديدة (Claerbout & Karrenbach, 1992)، بالإضافة إلى الدِّراسات التي يمكن اعتبار نتائجها دليلًا تشخيصيًا حول مصداقيَّة نتائج بحوث سابقة (Nosek & Errington, 2020). المصطلحات ذات الصِّلة: التِّكرار المفاهيمي، التِّكرار المباشر ، الابليَّة للتَّعميم، قابليَّة إعادة الإنتاج، الثَّبات، المتانة (في التَّحليلات)", - "related_terms": [ - "Conceptual replication", - "Direct Replication", - "Generalizability", - "Reproducibility", - "Reliability", - "Robustness (analyses)" - ], - "references": [ - "Barba (2018); Crüwell et al. (2019); King (1996); National Academies of Sciences et al. (2011); Nosek and Errington (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Adrien Fillon", - "Gilad Feldman", - "Annalise A. LaPlume", - "Tina B. Lonsdorf", - "Sam Parsons", - "Eike Mark Rinke", - "Tobias Wingen" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/replication_markets.md b/content/glossary/arabic/replication_markets.md deleted file mode 100644 index d202787919e..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/replication_markets.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Replication Markets (أسواق التِّكرار)", - "definition": "التَّعريف: سوق التِّكرار هو بيئة يراهن فيها المستخدمون على إمكانيَّة تكرار تأثيرات معيَّنة. يحفّز المتنبؤن لإجراء تنبؤات دقيقة بتلقي تعويضًا ماليًا أو مساهمة معيّنة مقابل رهاناتهم في حال نجاح توقعاتهم. المنطق وراء سوق التِّكرار هو الاعتماد على الحكمة الجماعيَّة للمجتمع العلمي للتنبؤ بالتأثير الذي من المرجح أن يتكرِّر، وبالتَّالي تشجيع الباحثين على توجيه مواردهم المحدودة لتكرار هذه التَّأثيرات. المصطلحات ذات الصِّلة: علم المواطن. التَّعهيد الجماعي، قابليَّة التِّكرار، قابليَّة إعادة الإنتاج", - "related_terms": [ - "Citizen science", - "Crowdsourcing", - "Replicability", - "Reproducibility" - ], - "references": [ - "Liu et al. (2020); Tierney et al. (2020); Tierney et al. (2021); www.replicationmarkets.com" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Leticia Micheli", - "Sam Parsons" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/replicats_project.md b/content/glossary/arabic/replicats_project.md deleted file mode 100644 index e658d51de32..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/replicats_project.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "RepliCATs project (مشروع التِّكرار)", - "definition": "التَّعريف: يشير إلى مشروع \"التَّقييم التَّعاوني للعلوم الجديرة بالثقة\". ويهدف المشروع إلى جمع التنبؤات حول موثوقيَّة البحوث المنشورة، وإمكانيَّة تكرارها في ثمانية مجالات من مجالات العلوم الاجتماعيَّة وهي: بحوث الأعمال، وعلم الجريمة، والاقتصاد، والتَّعليم، والعلوم السِّياسيَّة، وعلم النَّفس، والإدارة العامّة، وعلم الاجتماع. المصطلحات ذات الصِّلة: قابليَّة التِّكرار ، الجدارة بالثِّقة.", - "related_terms": [ - "Replicability", - "Trustworthiness" - ], - "references": [ - "Fraser et al.(2021); [https://replicats.research.unimelb.edu.au/](https://replicats.research.unimelb.edu.au/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tamara Kalandadze" - ], - "reviewed_by": [ - "Sarah Ashcroft-Jones", - "Mahmoud Elsherif", - "Gilad Feldman", - "Helena Hartmann", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/reporting_guideline.md b/content/glossary/arabic/reporting_guideline.md deleted file mode 100644 index 78631cdbe4f..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/reporting_guideline.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Reporting Guideline (دليل إعداد التَّقارير)", - "definition": "التَّعريف: الدَّليل الإرشادي لإعداد التَّقارير هو \"قائمة مراجعة، أو مخطَّط، أو نص منظَّم لتوجيه المؤلِّفين في طريقة كتابة التقرير عن نوع معيَّن من البحث. تم تطويره باستخدام منهجيَّة واضحة\" (EQUATOR Network, n.d.). وتوفِّر إرشادات إعداد التَّقارير الحد الأدنى من التَّوجيه المطلوب لضمان إمكانيَّة تفسير نتائج البحث وتقييمها وتوليفها وتكرارها بشكل مناسب. وغالبَا ما يختلف استخدامها باختلاف المجلَّة العلميَّة، أو النَّاشر. المصطلحات ذات الصِّلة: موقع CONSORT ، المراجعات المنهجيَّة غير التَّدخليَّة المفتوحة والقابلة للتِّكرار ،PRISMA ،STROBE", - "related_terms": [ - "CONSORT", - "Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR)", - "PRISMA", - "STROBE" - ], - "references": [ - "Moher et al. (2009) Schulz et al. (2010); Torpor et al. (2021); Von Elm et al. (2007); [https://www.equator-network.org/about-us/what-is-a-reporting-guideline/](https://www.equator-network.org/about-us/what-is-a-reporting-guideline/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Aidan Cashin" - ], - "reviewed_by": [ - "Gilad Feldman", - "Helena Hartmann", - "Joanne McCuaig" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/repository.md b/content/glossary/arabic/repository.md deleted file mode 100644 index e7915cc27d9..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/repository.md +++ /dev/null @@ -1,33 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Repository (مستودع البيانات)", - "definition": "التَّعريف: أرشيف على الإنترنت لتخزين المواد الرَّقميَّة بما في ذلك مخرجات البحث والُّنصوص، والنَّص البرمجي للتَّحليل والبيانات. وتتضمَّن الأمثلة خوادم ما قبل الطِّباعة مثل bioRxiv و MetaArXiv و PsyArXiv ومستودعات البحث المؤسسيَّة، بالإضافة إلى مستودعات البيانات التي تجمع، وتخزِّن مجموعات البيانات بما في ذلك zenodo.org و PsychData ومستودعات النُّصوص البرمجيَّة مثل Github أو مستودعات أكثر عموميَّة لجميع أنواع بيانات البحث، مثل إطار العلوم المفتوحة، ويتم عادةً وصف الكائنات الرَّقميَّة المخزَّنة في المستودعات من خلال البيانات التَّعريفيَّة التي يتاح اكتشافها عبر مواقع التَّخزين المختلفة. المصطلحات ذات الصِّلة: مشاركة البيانات، Github البيانات الوصفيَّة، الوصول المفتوح، البيانات المفتوحة، المواد المفتوحة ، إطار العلوم المفتوحة، المصدر المفتوح، نسخة أوليَّة", - "related_terms": [ - "Data sharing", - "Github", - "Metadata", - "Open Access", - "Open data", - "Open Material", - "Open Science Framework", - "Open Source", - "Preprint" - ], - "references": [ - "[https://www.nature.com/sdata/policies/repositories](https://www.nature.com/sdata/policies/repositories)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tina Lonsdorf" - ], - "reviewed_by": [ - "Gilad Feldman", - "Connor Keating", - "Mariella Paul", - "Charlotte R. Pennington", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/reproducibilitea.md b/content/glossary/arabic/reproducibilitea.md deleted file mode 100644 index 9c40dde5607..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/reproducibilitea.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "ReproducibiliTea (نوادي الأبحاث التِّكراريَّة)", - "definition": "التَّعريف: هي مبادرة شعبيَّة تساعد الباحثين على إنشاء نوادي محليَّة في الجامعات؛ لمناقشة مجموعة من الموضوعات المتعلِّقة بالبحوث، والمعرفة المفتوحة. عادة ما يتمحور كل اجتماع حول مناقشة ورقة علميَّة محدَّدة، مثل: إعادة الإنتاج، وممارسة البحث،وجودته، والعدالة الاجتماعيَّة، والشُّموليَّة، والأفكار المتعلِّقة بتحسين العلوم. المصطلحات ذات الصِّلة: مبادرة شعبيَّة، نادي المجلَّة، العلم المفتوح، قابليَّة إعادة الإنتاج", - "related_terms": [ - "Grassroots initiative", - "Journal club", - "Open science", - "Reproducibility" - ], - "references": [ - "[https://reproducibilitea.org/](https://reproducibilitea.org/); Orben (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Emma Norris" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Gilad Feldman", - "Connor Keating", - "Charlotte R. Pennington", - "Sam Parsons", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/reproducibility.md b/content/glossary/arabic/reproducibility.md deleted file mode 100644 index 22210d79b4d..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/reproducibility.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Reproducibility (قابليَّة إعادة الإنتاج)", - "definition": "التَّعريف: يشير إلى الحد الأدنى من نطاق قابليَّة إعادة الإنتاج؛ لتقييم قيمة، أو دقّة الادِّعاءات العلميَّة بناءً على طرق البحث، والبيانات، والتَّعليمات البرمجيَّة الأصليَّة. يشتمل ذلك على سبيل المثال حالات استخدام البيانات، والتَّعليمات البرمجيَّة للباحث الأصلي؛ لغرض إعادة إنتاج النَّتائج، والتي يشار إليها غالبًا بقابليَّة إعادة الإنتاج الحسابي. لا تضمن قابليَّة إعادة الإنتاج جودة، أو دقّة، أو صدق النَّتائج المنشورة (Peng, 2011). و في بعض المجالات، يتم ربط هذه الفكرة بمصطلح \"قابليَّة التِّكرار\" أو \"قابليَّة الإعادة\". المصطلحات ذات الصِّلة: الاستنساخ الحسابي، قابليّة التِّكرار، التِّكرار.", - "related_terms": [ - "Computational reproducibility", - "Replicability", - "repeatability" - ], - "references": [ - "Barba (2018); Cruwell et al. (2019); Peng (2011), Stodden (2011); Syed (2019); National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Annalise A. LaPlume", - "Tina B. Lonsdorf", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington", - "Suzanne L. K. Stewart" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/reproducibility_crisis.md b/content/glossary/arabic/reproducibility_crisis.md deleted file mode 100644 index 2eb0de036c2..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/reproducibility_crisis.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis) (أزمة إعادة الإنتاج (أو أزمة التِّكرار) )", - "definition": "التَّعريف: هي اكتشاف، وما تتعلق بها من تحوُّل في التَّفكير، والثَّقافة الأكاديميَّة، إنَّ نسبة كبيرة من الدِّراسات العلميَّة المنشورة في مختلف التَّخصُّصات غير قابلة للتِّكرار (Open Science Collaboration, 2015). ويعزى ذلك للافتقار إلى النَّزاهة، ونقص جودة وسلامة ممارسات البحث والنَّشر- مثل تحيُّز النَّشر- وممارسات البحث المشكوك فيها، والافتقار إلى الشَّفافيَّة؛ ممَّا يؤدِّي إلى تضخم معدَّل النّتائج الإيجابيَّة الخاطئة. ووصف آخرون هذه العمليَّة بأنَّها \"ثورة المصداقيَّة\" نحو تحسين هذه الممارسات. المصطلحات ذات الصِّلة: أزمة المصداقيَّة، تحيُّز النَّشر (مشكلة درج الملفَّات) ، ممارسات البحث المشكوك فيها،أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، قابليَّة التِّكرار، قابليَّة إعادة الإنتاج.", - "related_terms": [ - "Credibility crisis", - "Publication bias (File Drawer Problem)", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", - "Replicability", - "Reproducibility" - ], - "references": [ - "Fanelli (2018); Open Science Collaboration (2015)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Annalise A. LaPlume", - "Mariella Paul", - "Sonia Rishi", - "Lisa Spitzer" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/reproducibility_network.md b/content/glossary/arabic/reproducibility_network.md deleted file mode 100644 index 96f9cbf8eb3..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/reproducibility_network.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Reproducibility Network (شبكة التكرار)", - "definition": "التعريف: شبكة التِّكرار عبارة عن اتِّحاد يتكَّون من مجموعات تهتم بالبحوث المفتوحة، غالبًا ما يقودها الأقران. وتتبع هذه المجموعات نموذج العجلة، والشُّعاع في بلد معين، حيث تقوم الشَّبكة بربط الباحثين، والمجموعات والمؤسَّسات المحليَّة في تخصُّصات مختلفة بمجموعة توجيهيَّة مركزيَّة، والتي تتواصل أيضًا مع أصحاب المصلحة الخارجيين. وتشمل أهداف شبكات التِّكرار الدَّعوة إلى مزيد من الوعي، وتعزيز أنشطة التَّدريب، ونشر أفضل الممارسات على المستوى الشَّعبي، والمؤسّسي، والبحثي، وتوجد مثل هذه الشَّبكات في المملكة المتَّحدة وألمانيا وسويسرا وسلوفاكيا وأستراليا (اعتبارًا من مارس 2021).", - "related_terms": [ - "" - ], - "references": [ - "[https://www.ukrn.org/](https://www.ukrn.org/) ; [https://reproducibilitynetwork.de/](https://reproducibilitynetwork.de/); [https://www.swissrn.org/](https://www.swissrn.org/); [https://slovakrn.wixsite.com/skrn](https://slovakrn.wixsite.com/skrn); [https://www.aus-rn.org/](https://www.aus-rn.org/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Suzanne L. K. Stewart" - ], - "reviewed_by": [ - "Annalise A. LaPlume", - "Sam Parsons", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/research_contribution_metric.md b/content/glossary/arabic/research_contribution_metric.md deleted file mode 100644 index 65b640a6dc1..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/research_contribution_metric.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Research Contribution Metric (p) (مقياس المساهمة البحثيَّة (نشر))", - "definition": "التَّعريف: طريقة للقياس الدّلالي الذي يقيّم تشابه المنشورات المرتبطة بشبكة الاستشهاد، وتستخدم هذه الطَّريقة صيغة بسيطة لتقييم مساهمات المؤلفين، فيمكن تقييمها على أساس المسافة الدّلالية من المنشورات التي استشهد بها إلى المنشورات المستشهَد بِها. المصطلحات ذات الصِّلة: القياسات الدّلاليَّة", - "related_terms": [ - "Semantometrics" - ], - "references": [ - "Knoth and Herrmannova (2014); Holcombe (2019); Larivière et al. (2016)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa AlDoh" - ], - "reviewed_by": [ - "Michele C. Lim", - "Jamie P. Cockcroft", - "Micah Vandegrift", - "Dominik Kiersz" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/research_cycle.md b/content/glossary/arabic/research_cycle.md deleted file mode 100644 index 7bdd55b42bd..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/research_cycle.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Research Cycle (دورة البحث)", - "definition": "التَّعريف: هي العمليَّة الدَّائريَّة لإجراء البحث العلمي حيث يعمل \"الباحثون في مراحل مختلفة في البحث، ابتداءً بالبحوث الأوليَّة، والاستكشافيَّة إلى اختبار الادِّعاءات الأكثر تحديدًا والمدعومة جيدًا\" (Lieberman, 2020, p. 42). وتشمل الدَّورة: البحث في الأدبيَّات، وتوليد الفرضيَّات، وجمع البيانات وتحليلها، بالإضافة إلى نشر النَّتائج (على سبيل المثال من خلال النَّشر في المجلَّات المحكّمة)، والتي بدورها تغذي النَّظريَّة والفرضيَّات والبحوث الجديدة. المصطلحات ذات الصِّلة: عمليَّة البحث", - "related_terms": [ - "Research process" - ], - "references": [ - "Bramoullé and Saint Paul (2010); Lieberman (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Helena Hartmann" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Aleksandra Lazić", - "Graham Reid", - "Beatrice Valentini" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/research_data_management.md b/content/glossary/arabic/research_data_management.md deleted file mode 100644 index fe1978d06a3..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/research_data_management.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Research Data Management (إدارة بيانات البحث)", - "definition": "التَّعريف: إدارة بيانات البحث هو مفهوم واسع يتضمَّن العمليَّات التي يتم إجراؤها لإنشاء بيانات بحثيَّة عالية الجودة، ومنظَّمة، وموثّقة ويمكن الوصول إليها، وقابلة لإعادة الاستخدام. توفِّر الإدارة الملائمة لبيانات البحث عدَّة مزايا بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر: تقليل احتماليَّة فقدان البيانات، زيادة الشَّفافيَّة، والتَّعاون بسبب مشاركة البيانات، وإظهار النَّزاهة والمسؤوليَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: تنظيم البيانات، توثيق البيانات، خطة إدارة البيانات، مشاركة البيانات، البيانات الوصفيَّة، إدارة بيانات البحث", - "related_terms": [ - "Data curation", - "Data documentation", - "Data management plan (DMP)", - "Data sharing", - "Metadata", - "Research data management" - ], - "references": [ - "CESSDA; Corti et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Micah Vandegrift" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Tina B. Lonsdorf", - "Catia M. Oliveira", - "Julia Wolska" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/research_integrity.md b/content/glossary/arabic/research_integrity.md deleted file mode 100644 index 6909ae3370d..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/research_integrity.md +++ /dev/null @@ -1,33 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Research integrity (نزاهة البحث)", - "definition": "التَّعريف: يتم تعريف نزاهة البحث من خلال مجموعة من الممارسات البحثيَّة الجيِّدة القائمة على المبادئ الأساسيَّة: الصِّدق، والموثوقيَّة، والاحترام، ، والمساءلة (ALLEA, 2017). تشير ممارسات البحث الجيدة \\_التي تعتمد على المبادئ الأساسيَّة لنزاهة البحث، والتي يجب أن توجه الباحثين في عملهم، وكذلك في تفاعلهم مع التَّحديّات العمليَّة، والأخلاقيَّة، والفكريَّة الكامنة في البحث\\_ إلى مجالات مثل: بيئة البحث، على سبيل المثال: تعمل المؤسَّسات والمنظمات البحثيَّة على تعزيز الوعي، وضمان وجود ثقافة سائدة لنزاهة البحث، والتَّدريب والإشراف والتَّوجيه، مثلًا عندما تقوم المؤسَّسات، والمنظَّمات البحثيَّة بتطوير التَّدريب المناسب، والكافي في مجال الأخلاقيَّات، ونزاهة البحث؛ لضمان توعية جميع المعنيين بالقوانين والقواعد واللّوائح ذات الصِّلة، وإجراءات البحث، ومثال ذلك عندما يقوم الباحثون بالإبلاغ عن نتائجهم بطريقة متوافقة مع معايير التَّخصُّص، وعند الحاجة يمكن التَّحقُّق منها وإعادة إنتاجها، والضَّمانات (كأن يولي الباحثون الاعتبار الواجب للصحة والسلامة والبيئة) ورفاهية المجتمع والمتعاونين وغيرهم ممن لهم صلة ببحوثهم )، وممارسات البيانات وإدارتها (كأن يوفر الباحثون والمؤسسات البحثيَّة والمنظمات الشَّفافيَّة حول كيفيَّة الوصول إلى البيانات، والمواد البحثيَّة الخاصّة بهم، أو الاستفادة منها)، والعمل التَّعاوني والنَّشر (على سبيل المثال: يعد المؤلفون والناشرون النَّتائج السَّلبيَّة صالحة للنَّشر، والتَّوزيع مثل النَّتائج الإيجابيَّة) والمراجعة والتَّقييم والتَّحرير (كأن يقوم الباحثون بمراجعة وتقييم الطَّلبات المقدَّمة للنَّشر، أو التَّمويل، أو التَّعيين، أو التَّرقية، أو المكافأة بطريقة شفافّة ومبررة). المصطلحات ذات الصِّلة: مصداقيَّة الادِّعاءات العلميَّة، اكتشاف الأخطاء، أخلاق مهنيَّة، البحث المفتوح، ممارسات البحث المشكوك فيها، أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها (QRPs) ، ممارسات البحث المسؤولة ، الدِّقة، الشَّفافيَّة ، بحث جدير بالثِّقة.", - "related_terms": [ - "Credibility of scientific claims", - "Error detection", - "Ethics", - "Open research", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", - "Responsible Research Practices", - "Rigour", - "Transparency", - "Trustworthy research" - ], - "references": [ - "ALLEA (2017); Medin (2012); Moher et al. (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ana Barbosa Mendes; Flávio Azevedo" - ], - "reviewed_by": [ - "Valeria Agostini", - "Bradley Baker", - "Gilad Feldman", - "Tamara Kalandadze", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/research_protocol.md b/content/glossary/arabic/research_protocol.md deleted file mode 100644 index 48605175ef2..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/research_protocol.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Research Protocol (مراسم البحث)", - "definition": "التَّعريف: وثيقة مفصَّلة يتم إعدادها قبل إجراء الدِّراسة، وغالبًا ما تتم كتابتها كجزء من التَّقديم على الأخلاقيَّات وطلبات التَّمويل البحثي. يجب أن تتضمَّن المراسم معلومات تتعلق بخلفية الدِّراسة، ومبرِّراتها، وأهدافها، بالإضافة إلى الفرضيَّات التي تعكس توقُّعات الباحثين. ويجب أن تقدِّم المراسم أيضًا \"وصفة\" لإجراء الدِّراسة، بما في ذلك التَّفاصيل المنهجيَّة، وخطط واضحة للتَّحليل، ويجب استخدام أدلة أفضل الممارسات لإنشاء مراسم الدِّراسة لمنهجيَّات، ومجالات محدَّدة. ومن الممكن مشاركة مراسم البحث علنًا لجذب متعاونين جدد أو تسهيل التَّعاون الفعّال عبر المختبرات (مثل https://www.protocols.io/). وفي المجالات الطبيَّة والتَّعليميَّة، غالبًا ما تكون المراسم نوعًا منفصلًا من المقالات المناسبة للنَّشر في المجلّات. ويمكن للباحثين اختيار التَّسجيل المسبق عندما لا تكون مشاركة المراسم، أو النَّشر ممارسة شائعة. المصطلحات ذات الصِّلة: المعامل المتعدِّدة ، التَّسجيل المسبق.", - "related_terms": [ - "Many Labs", - "Preregistration" - ], - "references": [ - "BMJ (2015); Nosek et al. (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Marta Topor" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Bethan Iley", - "Annalise A. LaPlume", - "Charlotte Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/research_workflow.md b/content/glossary/arabic/research_workflow.md deleted file mode 100644 index b4cf2b6d535..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/research_workflow.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Research workflow (مسار البحث العلميّ )", - "definition": "التَّعريف: يشير هذا المصطلح إلى العمليَّة التي يبنى عليها البحث العلمي بدءًا من صياغة فكرة البحث إلى نشره، وعادة ما يكون سير العمل النّموذجي على النَّحو التَّالي: البدء بتصُّور المفاهيم لتحديد سؤال البحث، وتصميم الدِّراسة، وعند الانتهاء من تصميم البحث فإنَّه يتوجَّب على الباحث الحصول على الموافقة الأخلاقيَّة (إذا لزم الأمر) ويمكن أن يتم تسجيل نسخة نهائيَّة من الخطة البحثيَّة قبل البدء بالبحث. يقوم الباحث بعد ذلك بجمع البيانات وتحليلها وصولًا لآخر مرحلة وهي مرحلة نشر البحث، والتي ينتقل فيها الباحث بين مرحلتي ما قبل وما بعد الطِّباعة عند تسليمه البحث لمجلة علميَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: مسار البحث العلمي المفتوح، دورة البحث، خط الإنتاج البحثي.", - "related_terms": [ - "Open Research Workflow", - "Research cycle", - "Research pipeline" - ], - "references": [ - "Kathawalla et al. (2021); Stodden (2011)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "James E Bartlett" - ], - "reviewed_by": [ - "Gilad Feldman", - "Helena Hartmann", - "Aleksandra Lazić", - "Joanne McCuaig", - "Timo Roettger", - "Sam Parsons", - "Steven Verheyen" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/researcher_degrees_of_freedom.md b/content/glossary/arabic/researcher_degrees_of_freedom.md deleted file mode 100644 index 0f2892362c8..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/researcher_degrees_of_freedom.md +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Researcher degrees of freedom (درجات حرِّيَّة الباحث)", - "definition": "التَّعريف: يشير إلى المرونة الكامنة في كثير من الأحيان في العمليَّة العلميَّة، بدءً من إنشاء الفرضيَّات، وتصميم وإجراء دراسة بحثيَّة إلى معالجة البيانات وتحليلها وكذلك تفسير النَّتائج والإبلاغ عنها. ونظرًا لعدم وجود نظريَّات محدَّدة بدقّة، أو أدلَّة تجريبيَّة، غالبًا ما تكون القرارات المتعدِّدة مبرَّرة بنفس القدر، وبشكل متساوٍ. ويستخدم المصطلح أحيانًا للإشارة إلى الاستخدام الانتهازي، أو السّيء لهذه المرونة بهدف تحقيق النَّتائج المرجوّة \\-على سبيل المثال عند إدراج بيانات معيّنة أو استبعادها \\- على الرُّغم من حقيقة أنَّ المصطلح من النَّاحية الفنيَّة ليس محملًا بهذا المعنى بطبيعته. المصطلحات ذات الصِّلة: المرونة التَّحليليَّة، حديقة المسارات المتشعبِّة، نموذج عدم اليقين، تحليل الأكاون المتعدِّدة، قرصنة القيمة الاحتماليَّة، المتانة (في التحليلات)، تحليل منحنى المواصفات", - "related_terms": [ - "Analytic Flexibility", - "Garden of forking paths", - "Model uncertainty", - "Multiverse analysis", - "P*\\-hacking", - "Robustness (analyses)", - "Specification curve analysis" - ], - "references": [ - "Gelman and Loken (2013); Simmons et al. (2011); Wicherts et al. (2016)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tina Lonsdorf" - ], - "reviewed_by": [ - "Gilad Feldman", - "Helena Hartmann", - "Timo Roettger", - "Robbie C.M. van Aert", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/responsible_research_and_innovation.md b/content/glossary/arabic/responsible_research_and_innovation.md deleted file mode 100644 index 8743b2c677a..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/responsible_research_and_innovation.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Responsible Research and Innovation (البحث والابتكار المسؤول)", - "definition": "التَّعريف: هو نهج يأخذ في الاعتبار الآثار، والتَّوقّعات المجتمعيَّة المتعلِّقة بالبحث والابتكار، بهدف تعزيز الشُّموليَّة والاستدامة. وهو يفسر حقيقة أنَّ المساعي العلميَّة ليست معزولة عن آثارها الأوسع نطاقًا، وأنَّ البحث يحفّزه عوامل تتجاوز السَّعي وراء المعرفة، وعليه فإنَّ العديد من الأطراف مهمَّة في تعزيز البحوث المسؤولة، بما في ذلك هيئات التَّمويل، وفرق البحث، وأصحاب المصلحة، والنَّاشطين، والجمهور. المصطلحات ذات الصِّلة: علم المواطن، المشاركة العامة، البحوث متعدِّدة التَّخصُّصات.", - "related_terms": [ - "Citizen Science", - "Public Engagement", - "Transdisciplinary Research" - ], - "references": [ - "European Commission (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ana Barbosa Mendes" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Joanne McCuaig", - "Sam Parsons", - "Graham Reid" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/reverse_p_hacking.md b/content/glossary/arabic/reverse_p_hacking.md deleted file mode 100644 index 12ce6e9d536..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/reverse_p_hacking.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Reverse p-hacking (القرصنة العكسيَّة للقيمة الاحتماليَّة)", - "definition": "التَّعريف: استغلال درجات حريَّة الباحث أثناء التَّحليل الإحصائي من أجل زيادة احتماليَّة قبول الفرضيَّة الصِّفريَّة (ككون القيمة الاحتماليَّة أكبر من 0.05). المصطلحات ذات الصِّلة: المرونة التَّحليليَّة، الافتراض بعد معرفة النَّتائج، ممارسات البحث المشكوك فيهاأو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، درجات حريَّة الباحث، التَّقارير الانتقائيَّة.", - "related_terms": [ - "Analytic flexibility", - "HARKing", - "P-hacking", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", - "Researcher degrees of freedom", - "Selective reporting" - ], - "references": [ - "Chuard et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Robert M. Ross" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Alexander Hart", - "Sam Parsons", - "Timo Roettger" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/riot_science_club.md b/content/glossary/arabic/riot_science_club.md deleted file mode 100644 index 9a103f5bad2..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/riot_science_club.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "RIOT Science Club (منتدى العلوم المتعدِّد القابلة للتِّكرار، والقابلة للتَّفسير، والمفتوحة، والشَّفافة نادي رايوت للعلوم)", - "definition": "التَّعريف: هو عبارة عن سلسلة ندوات متعدِّدة المواقع تعمل على زيادة الوعي، وتوفير التَّدريب على الممارسات العلميَّة القابلة للتِّكرار، والتَّفسير، والمفتوحة، والشَّفافة، وهو يوفِّر محاضرات وورش عمل ومؤتمرات منتظمة، وكلّها متاحة بشكل مفتوح، ويمكن إعادة مشاهدتها على مواقع الويب الخاصّة بالموقع المعني وعلى اليوتيوب. المصطلحات ذات الصِّلة: الباحثون المبتدئون، القابليَّة للتَّفسير، الانفتاح، قابلية إعادة الإنتاج، الشفافية.", - "related_terms": [ - "Early career researchers (ECRs)", - "Interpretability", - "Openness", - "Reproducibility", - "Transparency" - ], - "references": [ - "[http://riotscience.co.uk/](http://riotscience.co.uk/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tamara Kalandadze" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Emma Henderson", - "Joanne McCuaig", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/robustness.md b/content/glossary/arabic/robustness.md deleted file mode 100644 index f2cf80b454d..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/robustness.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Robustness (analyses) ((المتانة (في التحليلات)", - "definition": "التَّعريف: استمرار دعم فرضيّة ما في ظل تغيُّر المسار المنهجي، أو التَّحليلي. وبعبارة أخرى، تطبيق طرق ومسارات تحليل مختلفة لفحص ما إذا كان نفس الاستنتاج مدعومًا في ظل ظروف تحليليَّة مختلفة. المصطلحات ذات الصِّلة: المعامل المتعدِّدة، تحليل الأكوان المتعدِّدة، تحليلات الحساسيَّة، تحليل منحنى المواصفات التَّعريف البديل: \"تشير المتانة إلى استقرار الاستنتاجات التَّجريبيَّة للتَّغيرات في الافتراضات الأساسيَّة، أو الإجراءات التَّجريبيَّة وهذا يرتبط إلى حدٍّ ما بمفهوم التَّعميم (المعروف أيضًا باسم قابليّة النَّقل)، والذي يشير إلى استمرار التَّأثير في الإعدادات المختلفة عن إطار العمل التَّجريبي وخارجه \\[...\\] ما إذا كان تصميم الدِّراسة مشابهًا بدرجة كافية للتَّصميم الأصلي أم لا؛ ليتم اعتباره تكرارًا، أو \"اختبار المتانة\"، أو بعض الاختلافات العديدة التي تم تحديدها في التِّكرار الخالص، لا سيما في العلوم الاجتماعيَّة (كالتِّكرار المفاهيمي، والتِّكرار الكاذب)، وهو سؤال غير محسوم\" (Goodman et al., 2016).", - "related_terms": [ - "Many Labs", - "Multiverse analysis", - "Sensitivity analyses", - "Specification Curve Analysis Alternative definition: “Robustness refers to the stability of experimental conclusions to variations in either baseline assumptions or experimental procedures. It is somewhat related to the concept of generalizability (also known as transportability), which refers to the persistence of an effect in settings different from and outside of an experimental framework \\[...\\] Whether a study design is similar enough to the original to be considered a replication, a “robustness test,” or some of many variations of pure replication that have been identified, particularly in the social sciences (for example, conceptual replication, pseudoreplication), is an unsettled question” (Goodman et al., 2016)." - ], - "references": [ - "Goodman et al. (2016) (alternative); Nosek and Errington (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tina Lonsdorf; Flávio Azevedo" - ], - "reviewed_by": [ - "Gilad Feldman", - "Adrien Fillon", - "Helena Hartmann", - "Timo Roettger" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/salami_slicing.md b/content/glossary/arabic/salami_slicing.md deleted file mode 100644 index cfcec5b59d8..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/salami_slicing.md +++ /dev/null @@ -1,30 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Salami slicing (التَّقطيع غير المبرَّر)", - "definition": "التَّعريف: استراتيجيَّة مشبوهة في إجراء البحوث أو إعداد تقارير تهدف لزيادة عدد النُّصوص القابلة للنَّشر عن طريق \"تقسيم\" البيانات من دراسة واحدة. غالبًا ما يتم اتِّخاذ قرار التَّقسيم في وقت متأخِّر من العمليَّة البحثيَّة، وهو أحد الأمثلة على التَّلاعب بنظام الحوافِّز الأكاديميَّة. فمثلًا قد يتضمَّن ذلك نشر دراسات متعدِّدة تستند إلى مجموعة بيانات واحدة، أو نشر دراسات متعدِّدة من مواقع مختلفة لجمع البيانات دون الإشارة بشفافيَّة إلى مصدر البيانات في الأصل. مثل هذه الممارسات تشوِّه الأدبيَّات العلميَّة، وخاصّة التَّحليلات البعديَّة؛ لأنَّه ليس واضحًا ما إذا كانت النَّتائج مستخلصة من نفس مجموعة البيانات، وبالتَّالي تخفي تبعيَّة هذه الأوراق ببعض كونها منشورة بشكل منفصل. المصطلحات ذات الصِّلة: التَّلاعب بالنِّظام، ممارسات البحث المشكوك فيها، أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها ، نشر جزئي.", - "related_terms": [ - "Gaming (the system)", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", - "Partial publication" - ], - "references": [ - "Fanelli (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Sarah Ashcroft-Jones", - "Adrien Fillon", - "Helena Hartmann", - "Matt Jaquiery", - "Tamara Kalandadze", - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid", - "Suzanne L. K. Stewart" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/scooping.md b/content/glossary/arabic/scooping.md deleted file mode 100644 index 05af988f971..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/scooping.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Scooping (السَّبق)", - "definition": "التَّعريف: الإبلاغ عن اكتشاف نتيجة جديدة، أو نشرها قبل باحث أو فريق آخر. وتشير الأبحاث المسحيَّة إلى أنَّ الخوف من السَّبق هو عائق مهم مرتبط بالخوف أمام مشاركة البيانات في علم النَّفس، وكما تشير البحوث التي تتبع منهجيَّة النمذجة القائمة على الوكلاء إلا أنَّ التَّنافس على الأولويَّة يضرُّ بالموثوقيَّة العلميَّة (Tiokhin et al., 2021). المصطلحات ذات الصِّلة: الحداثة، البيانات المفتوحة، التَّسجيل المسبق.", - "related_terms": [ - "Novelty", - "Open data", - "Preregistration" - ], - "references": [ - "Houtkoop et al. (2018); Laine (2017); Tiokhin et al. (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "William Ngiam" - ], - "reviewed_by": [ - "Ashley Blake", - "Thomas Rhys Evans", - "Connor Keating", - "Graham Reid", - "Timo Roettger", - "Robert M. Ross", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/sdc_\331\206\331\207\330\254_\330\247\331\204\330\252_\330\263\331\204\330\263\331\204_\330\247\331\204\330\260\331\212_\331\212\330\255\330\257_\330\257_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\247\331\207\331\205\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/sdc_\331\206\331\207\330\254_\330\247\331\204\330\252_\330\263\331\204\330\263\331\204_\330\247\331\204\330\260\331\212_\331\212\330\255\330\257_\330\257_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\247\331\207\331\205\330\251.md" index 7636f81c17c..b53ee288a6f 100644 --- "a/content/glossary/arabic/sdc_\331\206\331\207\330\254_\330\247\331\204\330\252_\330\263\331\204\330\263\331\204_\330\247\331\204\330\260\331\212_\331\212\330\255\330\257_\330\257_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\247\331\207\331\205\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/sdc_\331\206\331\207\330\254_\330\247\331\204\330\252_\330\263\331\204\330\263\331\204_\330\247\331\204\330\260\331\212_\331\212\330\255\330\257_\330\257_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\247\331\207\331\205\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "SDC نهج التَّسلسل الذي يحدِّد المساهمة (Sequence-determines-credit approach (SDC))", + "title": "SDC نهج التَّسلسل الذي يحدِّد المساهمة [Sequence-determines-credit approach (SDC)]", "definition": "نظام تأليف يحدِّد ترتيب التَّأليف بناءً على مساهمة كلِّ مؤلِّف. ويتمّ سرد أسماء المؤلِّفين وفقًا لمساهمتهم بترتيب تنازلي بدءًا بالمؤلِّف الأكثر مساهمةً وانتهاءً بالمؤلِّف الأقل مساهمة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّأليف، مبدأ التَّأكيد على المؤلِّفين الأول والأخير", "related_terms": [ "Authorship", diff --git a/content/glossary/arabic/semantometrics.md b/content/glossary/arabic/semantometrics.md deleted file mode 100644 index 6d7d104c13d..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/semantometrics.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Semantometrics (القياسات الدِّلاليَّة)", - "definition": "التَّعريف: نوع من المقاييس لتقييم البحوث العلميَّة باستخدام نص النَّشر الكامل؛ لقياس التَّشابه الدِّلالي بين البحوث وتسليط الضَّوء على مساهمة البحث في التَّقدُّم العلمي. وهو امتداد لأدوات شبيهة مثل القياسات الببليومتريَّة وقياسات الويب، والمقاييس البديلة. المصطلحات ذات الصِّلة: القياسات الببليومتريَّة، الإسهام", - "related_terms": [ - "Bibliometrics", - "Contribution(p)" - ], - "references": [ - "Herrmannova and Knoth (2016); Knoth and Herrmannova (2014)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa AlDoh" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Mahmoud Elsherif", - "Christopher Graham", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/sensitive_research.md b/content/glossary/arabic/sensitive_research.md deleted file mode 100644 index a2dd84988ec..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/sensitive_research.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Sensitive research (البحوث الحسَّاسة)", - "definition": "التَّعريف: البحوث التي تشكل تهديدًا لأولئك الذين شاركوا فيها، بما في ذلك الباحثين، والمشاركين والمجتمع بشكل واسع. يمكن أن يكون هذا التَّهديد خطرًا جسديًا (مثل الانتحار) أو استجابة عاطفيَّة سلبيَّة (مثل الاكتئاب) للمشاركين في عملية البحث. على سبيل المثال، في البحوث التي أجريت على ضحايا الانتحار، قد يتعرَّض الباحث لصدمة عاطفيَّة بسبب وصف السُّلوكيَّات الانتحاريَّة، كما أنَّ التَّواصل مع الضَّحايا قد يجعلهم أيضًا يعيدون تجربة الذِّكريات المؤلمة، ممَّا يؤدِّي إلى استجابات نفسيَّة سلبيَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: التّعمية.", - "related_terms": [ - "Anonymity" - ], - "references": [ - "Lee (1993); Albayrak-Aydemir (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Nihan Albayrak-Aydemir" - ], - "reviewed_by": [ - "Valeria Agostini", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Graham Reid" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/sequence_determines_credit_approach.md b/content/glossary/arabic/sequence_determines_credit_approach.md deleted file mode 100644 index 7b0a917f3dd..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/sequence_determines_credit_approach.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Sequence-determines-credit approach (SDC) (نهج التَّسلسل الذي يحدِّد المساهمة )", - "definition": "التَّعريف: نظام تأليف يحدِّد ترتيب التَّأليف بناءً على مساهمة كلِّ مؤلِّف. ويتمّ سرد أسماء المؤلِّفين وفقًا لمساهمتهم بترتيب تنازلي بدءًا بالمؤلِّف الأكثر مساهمةً وانتهاءً بالمؤلِّف الأقل مساهمة. المصطلحات ذات الصِّلة: التَّأليف، مبدأ التَّأكيد على المؤلِّفين الأول والأخير", - "related_terms": [ - "Authorship", - "First-last-author-emphasis norm (FLAE)" - ], - "references": [ - "Schmidt (1987); Tscharntke et al. (2007)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Myriam A. Baum" - ], - "reviewed_by": [ - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/sherpa_romeo.md b/content/glossary/arabic/sherpa_romeo.md deleted file mode 100644 index cbb06737c71..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/sherpa_romeo.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Sherpa Romeo (شيربا روميو)", - "definition": "التَّعريف: مصدر عبر الإنترنت يجمع، ويعرض سياسات الوصول المفتوح للنَّاشرين من جميع أنحاء العالم، ويقدِّم ملخَّصات لحقوق الطَّبع، والنَّشر، والأرشفة الخاصّة بكلِّ المجلَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: فترة الحظر، الوصول المفتوح، حاجز مالي، الطّباعة الأوليَّة، مستودع البيانات.", - "related_terms": [ - "Embargo period", - "Open access", - "Paywall", - "Preprint", - "Repository" - ], - "references": [ - "[https://v2.sherpa.ac.uk/romeo/](https://v2.sherpa.ac.uk/romeo/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Aleksandra Lazić" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Christopher Graham", - "Sam Parsons", - "Martin Vasilev" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/single_blind_peer_review.md b/content/glossary/arabic/single_blind_peer_review.md deleted file mode 100644 index b390110f88c..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/single_blind_peer_review.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Single-blind peer review (التحكيم أحاديَّ التَّعمية)", - "definition": "التَّعريف: تقييم الأعمال البحثيَّة من قبل خبراء مؤهلين حيث يعرف المحكّم (أو المحكّمون) هويَّة المؤلِّف (أو المؤلفين)، لكن تبقى هوية المحكّم مجهولة بالنَّسبة للمؤلِّف. المصطلحات ذات الصِّلة: تحكيم مجهول ، التّحكيم مزدوج التَّعمية، التحكيم المخفي ، التّحكيم المفتوح، تحكيم الأقران ، التّحكيم ثَّلاثيَّ التَّعمية.", - "related_terms": [ - "Anonymous review", - "Double-blind peer review", - "Masked review", - "Open Peer Review", - "Peer review", - "Triple-blind peer review" - ], - "references": [ - "Largent and Snodgrass (2016)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Bradley Baker" - ], - "reviewed_by": [ - "Ashley Blake", - "Christopher Graham", - "Helena Hartmann", - "Graham Reid" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/sips_\330\254\331\205\330\271\331\212\330\251_\330\252\330\267\331\210\331\212\330\261\330\247\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205_\330\247\331\204\331\206_\331\201\330\263\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/sips_\330\254\331\205\330\271\331\212\330\251_\330\252\330\267\331\210\331\212\330\261\330\247\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205_\330\247\331\204\331\206_\331\201\330\263\331\212_\330\251.md" index eb623f89f58..8b2d02bf43a 100644 --- "a/content/glossary/arabic/sips_\330\254\331\205\330\271\331\212\330\251_\330\252\330\267\331\210\331\212\330\261\330\247\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205_\330\247\331\204\331\206_\331\201\330\263\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/sips_\330\254\331\205\330\271\331\212\330\251_\330\252\330\267\331\210\331\212\330\261\330\247\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205_\330\247\331\204\331\206_\331\201\330\263\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "SIPS جمعية تطويرالعلوم النَّفسيَّة (Society for the Improvement of Psychological Science (SIPS))", + "title": "SIPS جمعية تطويرالعلوم النَّفسيَّة [Society for the Improvement of Psychological Science (SIPS)]", "definition": "جمعيَّة تأسَّست لتعزيز الأساليب، والممارسات التي تحسِّن البحوث النَّفسيَّة. تهدف الجمعيَّة إلى تحقيق رسالتها من خلال تدريب الباحثين في علم النَّفس، وتعزيز الثَّقافة البحثيَّة التي تساعد على تحسين جودة البحوث، وتقييم وقياس تأثير هذه الإصلاحات تجريبيًا، وتنظيم أنشطة توعية داخل وخارج علم النَّفس؛ لتحسين معايير البحث العلمي الحاليَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** جمعيَّة علم البيئة والبيولوجيا التَّطوريَّة المنفتحة والموثوقة والشَّفافة", "related_terms": [ "Society for Open, Reliable, and Transparent Ecology and Evolutionary biology (SORTEE)" diff --git a/content/glossary/arabic/slow_science.md b/content/glossary/arabic/slow_science.md deleted file mode 100644 index 00a3e1582eb..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/slow_science.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Slow science (العلم البطيء)", - "definition": "التَّعريف: يؤدِّي تبني ممارسات المعرفة المفتوحة إلى عمليَّة بحث أطول مدةً في المجمل، مع تركيز أكبر على الشَّفافيَّة، وقابليَّة التِّكرار، وإعادة الإنتاج، والجودة، بدلًا من كميَّة المخرجات، وتعارض عمليَّة العلم البطيء ثقافة \"النَّشر أو الفناء \" وتصف نظامًا أكاديميًا يوفِّر الوقت، والموارد لإنتاج عدد أقل من المخرجات، ولكنَّها عالية الجودة والشَّفافية. مثلًا تعطى الأولويَّة لوقت الباحث لجمع المزيد من البيانات، والمزيد من الوقت لقراءة الأدبيَّات، والتَّفكير في كيفيَّة تناسب النَّتائج التي توصَّلوا إليها مع الأدبيَّات، وتوثيق ومشاركة المواد البحثيَّة، بدلًا من إجراء دراسات إضافيَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: التَّعاون، هيكل الحوافز، النَّشر أو الفناء، ثقافة البحث، جودة البحث.", - "related_terms": [ - "collaboration", - "Incentive structure", - "Publish or Perish", - "research culture", - "research quality" - ], - "references": [ - "http://slow-science.org/; Nelson et al., (2012); Frith (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Sonia Rishi" - ], - "reviewed_by": [ - "Adrien Fillon", - "Tamara Kalandadze", - "Sam Parsons Charlotte R. Pennington", - "Robert M Ross", - "Timo Roettger" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/social_class.md b/content/glossary/arabic/social_class.md deleted file mode 100644 index 15ca24ac200..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/social_class.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Social class (الطَّبقة الاجتماعيّة)", - "definition": "التَّعريف: عادةً ما يتم قياس الطبقة الاجتماعيَّة باستخدام القياسات الموضوعيَّة والذَّاتيَّة، على النَّحو الذي توصي به جمعيَّة علم النَّفس الأمريكيَّة (American Psychological Association,Task Force on Socioeconomic Status, 2007). وعلى عكس المفهوم التَّقليدي، الذي يأخذ بعين الاعتبار عاملًا واحدًا فقط، إما التَّعليم أو الدَّخل (مثلا المتغيرات الاقتصادية)، تعتبر الطبقة الاجتماعية للفرد مزيجًا من التعليم والدخل والمكانة المِهنية والحالة الاجتماعية الذاتية والوضع الاجتماعي المحدد ذاتيًا. وتعد الطَّبقة الاجتماعيَّة، جزئيًا، متغيرًا ثقافيًا؛ حيث إنَّها متغير مستقر قد يتغيَّر ببطء على مرِّ السِّنين. ويمكن أن يكون للطَّبقة الاجتماعيَّة آثارًا مهمَّة على النَّتائج الأكاديميَّة، فقد يتمتَّع الفرد بمكانة اجتماعيَّة واقتصاديَّة عالية مع تعريفه كفرد من الطَّبقة العاملة. ويميل طلاب الطَّبقة العاملة إلى أن تكون لديهم ظروف حياتيَّة مختلفة، وغالبًا ما تكون التزاماتهم أكثر تقييدًا من طلاب الطَّبقة المتوسِّطة، مما يجعل اندماجهم مع الطُّلاب الآخرين أكثر صعوبة (Rubin, 2021). كما إن ضيق الوقت والمال قد يعيق تجربتهم الاجتماعيَّة في الجامعة. وعادةً يعمل طلاب الطَّبقة العاملة؛ لأجل دعم أنفسهم، ممَّا يؤدي إلى تقليل وقت الأنشطة الأكاديميَّة، والتَّواصل الاجتماعي مع الطُّلاب الآخرين وكذلك امتلاك مال أقل لشراء العناصر المرتبطة بالتَّجارب الاجتماعيَّة (مثل الطَّعام). المصطلحات ذات الصِّلة: الاندماج الاجتماعي", - "related_terms": [ - "Social integration" - ], - "references": [ - "Evans and Rubin (2021); Rubin et al. (2019); Rubin (2021); Saegert et al. (2007)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Leticia Micheli", - "Eliza Woodward", - "Julika Wolska", - "Gerald Vineyard; Yu-Fang Yang" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/social_integration.md b/content/glossary/arabic/social_integration.md deleted file mode 100644 index 0ada18cf27d..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/social_integration.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Social integration (الاندماج الاجتماعيّ)", - "definition": "التَّعريف: الاندماج الاجتماعي هو مفهوم متعدِّد الأبعاد. في السِّياق الأكاديمي، يرتبط الاندماج الاجتماعي بكميَّة ونوعيَّة التَّفاعلات الاجتماعيَّة مع الموظفين والطُّلاب، إضافة إلى الشُّعور بالارتباط والانتماء إلى الجامعة والأفراد فيها. ولكي نكون أكثر تحديدًا ، فإنَّ الدَّعم الاجتماعي والثِّقة والتَّرابط كلها متغيرات تساهم في الاندماج الاجتماعي. للاندماج الاجتماعي آثار مهمة على النَّتائج الأكاديميَّة والصِّحة العقليَّة (Evans & Rubin, 2021)؛ فيقل احتمال اندماج طلاب الطَّبقة العاملة مع الطُّلاب الآخرين؛ نظرًا لأنَّ لديهم خلفيَّات اجتماعيَّة واقتصاديَّة مختلفة ودخلًا أقل، وبالتَّالي فإنَّهم غير قادرين على تجربة عدد مماثل من الفرص التَّعليميَّة والماليَّة. وهذا بدوره يمكن أن يؤدي إلى تدهور الصِّحة العقليَّة والشُّعور بالنبذ ​​(Rubin, 2021). المصطلحات ذات الصِّلة: الطَّبقة الاجتماعيَّة", - "related_terms": [ - "Social class" - ], - "references": [ - "Evans and Rubin (2021); Rubin et al. (2019); Rubin (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Leticia Micheli", - "Eliza Woodward", - "Julika Wolska; Gerald Vineyard", - "Yu-Fang Yang", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/society_for_open_reliable_and_transparent_ecology_and_evolutionary_biology.md b/content/glossary/arabic/society_for_open_reliable_and_transparent_ecology_and_evolutionary_biology.md deleted file mode 100644 index 7025e5e6f5a..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/society_for_open_reliable_and_transparent_ecology_and_evolutionary_biology.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Society for Open, Reliable, and Transparent Ecology and Evolutionary biology (SORTEE) (جمعيَّة علم البيئة والبيولوجيا التَّطوريَّة المنفتحة والموثوقة والشَّفافة )", - "definition": "التَّعريف: مجتمع دولي يهدف إلى تحسين شفافيَّة وموثوقيَّة نتائج البحوث في مجالات البيئة والتَّطور والتَّخصُّصات ذات الصِّلة من خلال التَّغييرات الثَّقافية والمؤسّسيَّة (https://www.sortee.org/). تم إطلاق الجمعية في ديسمبر 2020 وهي متاحة لأي شخص مهتم بتحسين البحث في هذه التَّخصُّصات، بغض النَّظر عن الخبرة، فالجمعيَّة دوليَّة في نطاقها وعضويتها وأهدافها. تضم الجمعيَّة أكثر من 600 عضوا اعتبارًاًمن مايو 2021\\. المصطلحات ذات الصِّلة: جمعيَّة تطوير العلوم النَّفسيَّة", - "related_terms": [ - "Society for the Improvement of Psychological Science (SIPS)" - ], - "references": [ - "https://www.sortee.org/" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Brice Beffara Bret; Dominique Roche" - ], - "reviewed_by": [ - "Sarah Ashcroft-Jones", - "Mahmoud Elsherif", - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/society_for_the_improvement_of_psychological_science.md b/content/glossary/arabic/society_for_the_improvement_of_psychological_science.md deleted file mode 100644 index 5e6212e6835..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/society_for_the_improvement_of_psychological_science.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Society for the Improvement of Psychological Science (SIPS) (جمعية تطويرالعلوم النَّفسيَّة)", - "definition": "التَّعريف: جمعيَّة تأسَّست لتعزيز الأساليب، والممارسات التي تحسِّن البحوث النَّفسيَّة. تهدف الجمعيَّة إلى تحقيق رسالتها من خلال تدريب الباحثين في علم النَّفس، وتعزيز الثَّقافة البحثيَّة التي تساعد على تحسين جودة البحوث، وتقييم وقياس تأثير هذه الإصلاحات تجريبيًا، وتنظيم أنشطة توعية داخل وخارج علم النَّفس؛ لتحسين معايير البحث العلمي الحاليَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: جمعيَّة علم البيئة والبيولوجيا التَّطوريَّة المنفتحة والموثوقة والشَّفافة", - "related_terms": [ - "Society for Open, Reliable, and Transparent Ecology and Evolutionary biology (SORTEE)" - ], - "references": [ - "https://improvingpsych.org/" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Ashley Blake", - "Jade Pickering", - "Graham Reid", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/sortee_\330\254\331\205\330\271\331\212_\330\251_\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\246\330\251_\331\210\330\247\331\204\330\250\331\212\331\210\331\204\331\210\330\254\331\212\330\247_\330\247\331\204\330\252_\330\267\331\210\330\261\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\206\331\201\330\252\330\255\330\251_\331\210\330\247\331\204\331\205\331\210\330\253\331\210\331\202\330\251_\331\210\330\247\331\204\330\264_\331\201\330\247\331\201\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/sortee_\330\254\331\205\330\271\331\212_\330\251_\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\246\330\251_\331\210\330\247\331\204\330\250\331\212\331\210\331\204\331\210\330\254\331\212\330\247_\330\247\331\204\330\252_\330\267\331\210\330\261\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\206\331\201\330\252\330\255\330\251_\331\210\330\247\331\204\331\205\331\210\330\253\331\210\331\202\330\251_\331\210\330\247\331\204\330\264_\331\201\330\247\331\201\330\251.md" index 7569448fce5..b77e4f66efe 100644 --- "a/content/glossary/arabic/sortee_\330\254\331\205\330\271\331\212_\330\251_\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\246\330\251_\331\210\330\247\331\204\330\250\331\212\331\210\331\204\331\210\330\254\331\212\330\247_\330\247\331\204\330\252_\330\267\331\210\330\261\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\206\331\201\330\252\330\255\330\251_\331\210\330\247\331\204\331\205\331\210\330\253\331\210\331\202\330\251_\331\210\330\247\331\204\330\264_\331\201\330\247\331\201\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/sortee_\330\254\331\205\330\271\331\212_\330\251_\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\246\330\251_\331\210\330\247\331\204\330\250\331\212\331\210\331\204\331\210\330\254\331\212\330\247_\330\247\331\204\330\252_\330\267\331\210\330\261\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\206\331\201\330\252\330\255\330\251_\331\210\330\247\331\204\331\205\331\210\330\253\331\210\331\202\330\251_\331\210\330\247\331\204\330\264_\331\201\330\247\331\201\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "SORTEE جمعيَّة علم البيئة والبيولوجيا التَّطوريَّة المنفتحة والموثوقة والشَّفافة (Society for Open, Reliable, and Transparent Ecology and Evolutionary biology (SORTEE))", + "title": "SORTEE جمعيَّة علم البيئة والبيولوجيا التَّطوريَّة المنفتحة والموثوقة والشَّفافة [Society for Open, Reliable, and Transparent Ecology and Evolutionary biology (SORTEE)]", "definition": "مجتمع دولي يهدف إلى تحسين شفافيَّة وموثوقيَّة نتائج البحوث في مجالات البيئة والتَّطور والتَّخصُّصات ذات الصِّلة من خلال التَّغييرات الثَّقافية والمؤسّسيَّة ([https://www.sortee.org/](https://www.sortee.org/)). تم إطلاق الجمعية في ديسمبر 2020 وهي متاحة لأي شخص مهتم بتحسين البحث في هذه التَّخصُّصات، بغض النَّظر عن الخبرة، فالجمعيَّة دوليَّة في نطاقها وعضويتها وأهدافها. تضم الجمعيَّة أكثر من 600 عضوا اعتبارًاًمن مايو 2021\\. **المصطلحات ذات الصِّلة:** جمعيَّة تطوير العلوم النَّفسيَّة", "related_terms": [ "Society for the Improvement of Psychological Science (SIPS)" diff --git a/content/glossary/arabic/specification_curve_analysis.md b/content/glossary/arabic/specification_curve_analysis.md deleted file mode 100644 index 4f3ee888360..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/specification_curve_analysis.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Specification Curve Analysis (تحليل منحنى المواصفات)", - "definition": "التَّعريف: هو نهج تحليلي يتكوَّن من تحديد النَّتائج وحسابها وتصوّرها وتفسيرها (من خلال الإحصائيَّات الاستدلاليَّة) *لجميع* المواصفات المعقولة لسؤال بحث معين (see Simonsohn et al., 2015). ويساعد تحليل منحنى المواصفات على جعل تأثير القرارات العشوائيَّة المفترضة شفافة أثناء التَّقدُّم العلمي (كالتَّصميم التَّجريبي، وتوظيف المفاهيم، والنَّماذج الإحصائيَّة ،أو خليط من هذا كله) والتي يقوم بها الباحث من خلال الإبلاغ الشَّامل عن جميع الاختبارات المعقولة، وغير الزَّائدة عن الحاجة لسؤال البحث. يشير بعض الباحثين (Voracek et al., 2019\\) إلى أن تحليل منحنى المواصفات يختلف عن تحليل الأكوان المتعدِّدة فيما يتعلَّق بالعروض الرُّسوميَّة (مخطَّط منحنى المواصفات بدلًا من الرَّسم البياني، ومخطَّط توزيع البيانات) واستخدام الإحصائيَّات الاستدلاليَّة لتفسير النَّتائج. المصطلحات ذات الصِّلة: تحليل الأكوان المتعدِّدة، توليف البحث، المتانة (في التَّحليلات)، التَّقارير الانتقائيَّة، اهتزاز التَّأثيرات.", - "related_terms": [ - "Multiverse analysis", - "Research synthesis", - "Robustness (analyses)", - "Selective reporting", - "Vibration of effects" - ], - "references": [ - "Simonsohn et al. (2015); Simonsohn (2020); Voracek et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Bradley Baker" - ], - "reviewed_by": [ - "Tina B. Lonsdorf", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/statistical_assumptions.md b/content/glossary/arabic/statistical_assumptions.md deleted file mode 100644 index 31b68c126e7..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/statistical_assumptions.md +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Statistical Assumptions (الافتراضات الإحصائيَّة)", - "definition": "التَّعريف: تفترض الأساليب والنَّماذج التَّحليليَّة خصائص معيَّنة للبيانات (كالاستقلال الإحصائي، وعشوائيَّة العيّنات، والانحناء الطبيعي، والتَّباين المتساوي وغيرها). قبل إجراء تحليل، فإنَّه يجب التَّحقُّق من هذه الافتراضات؛ لأنَّ انتهاكها يمكن أن يغيِّر نتائج الدِّراسة واستنتاجها. وتتمثَّل الممارسة الجيِّدة في العلوم المفتوحة والقابلة للتِّكرار في الإبلاغ عن اختبار الافتراضات، بذكر الافتراضات التي تم فحصها ونتائج هذه الفحوصات، أو التَّصحيحات المطبقة. المصطلحات ذات الصِّلة: اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفرية ، الدِّلالة الإحصائيَّة، الصِّدق الإحصائي، الشَّفافيَّة ، الخطأ من النُّوع الأوّل، الخطأ من النَّوع الثَّاني ، الخطأ من نوع إم، الخطأ من نوع إس.", - "related_terms": [ - "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", - "Statistical Significance", - "Statistical Validity", - "Transparency", - "Type I error", - "Type II error", - "Type M error", - "Type S error" - ], - "references": [ - "Garson (2012); Hahn and Meeker (1993); Hoekstra et al. (2012); Nimon (2012)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Graham Reid" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Sam Parsons", - "Martin Vasilev", - "Julia Wolska" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/statistical_power.md b/content/glossary/arabic/statistical_power.md deleted file mode 100644 index f65adcd529e..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/statistical_power.md +++ /dev/null @@ -1,41 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Statistical power (القوّة الإحصائيّة)", - "definition": "التَّعريف: القوة الإحصائيَّة هي الاحتماليَّة على المدى الطَّويل بأنَّ الاختبار الإحصائي يرفض بشكل صحيح الفرضيَّة الصِّفريَّة إذا كانت الفرضيَّة البديلة صحيحة. يتراوح من 0 إلى 1، ولكن غالبًا ما يتم التَّعبير عنه كنسبة مئويَّة. يمكن تقدير القدرة باستخدام معيار الأهميَّة (ألفا)، وحجم التَّأثير، وحجم العيِّنة المستخدمة في تقنيَّة تحليل محدَّدة. هناك نوعان من التَّطبيقات الرَّئيسيَّة للقوّة الإحصائيَّة. قوة مسبقة حيث يطرح الباحث السُّؤال \"بالنَّظر إلى حجم التَّأثير، كم عدد المشاركين الذين سأحتاجهم للحصول على قوة معينة؟\". أما قوّة الحساسيَّة فتطرح السُّؤال التَّالي: \"نظرًا لحجم عيّنة معروف، ما هو حجم التَّأثير الذي يمكنني اكتشافه بقوّة معيّنة؟\". المصطلحات ذات الصِّلة: حجم التَّأثير ، التَّحليل البعدي، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة ، تحليل القوّة، القيمة التَّنبؤيَّة الإيجابيَّة، البحث الكمي، حجم العيِّنة، معيار الأهميَّة (ألفا) ، الخطأ من النَّوع الأوّل ،الخطأ من النُّوع الثَّاني. المصطلحات ذات الصِّلة بالتَّعريف البديل: الخطأ من النُّوع الثَّاني.", - "related_terms": [ - "Effect Size", - "Meta-analysis", - "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", - "Power Analysis", - "Positive Predictive Value", - "Quantitative research", - "Sample size", - "Significance criterion (alpha)", - "Type I error", - "Type II error Related terms to alternative definition: Type II Error" - ], - "references": [ - "Carter et al. (2021); Cohen (1962); Cohen (1988); Dienes (2008); Giner-Sorolla et al. (2019); Ioannidis (2005); Lakens (2021a)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Thomas Rhys Evans" - ], - "reviewed_by": [ - "James E. Bartlett", - "Jamie P. Cockcroft", - "Adrien Fillon", - "Emma Henderson", - "Tamara Kalandadze", - "William Ngiam", - "Catia M. Oliveira", - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid", - "Martin Vasilev", - "Qinyu Xiao", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/statistical_significance.md b/content/glossary/arabic/statistical_significance.md deleted file mode 100644 index 9f03c3000f5..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/statistical_significance.md +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Statistical significance (الدَّلالة الإحصائيَّة)", - "definition": "التَّعريف: هي وصف لنتيجة ما باستخدام اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة التي لا يرجَّح الحصول عليها باعتبار مستوى معين من الدَّلالة الإحصائيَّة في النَّظرية الصِّفريَّة. وقد عرفها بعض الباحثين بأنَّها \"مقياس لاحتماليَّة الحصول على بياناتك، أو بيانات أكثر تطرفًا على افتراض أنَّ الفرضيَّة الصِّفرية صحيحة، مقارنة بمستوى مقبول محدَّد مسبقًا من عدم اليقين فيما يتعلَّق بالإجابة الحقيقية\" (Tenny & Abdelgawad, 2017, p. 1). وتختلف الأعراف في تحديد بدايتها بين التَّطبيقات، والتَّخصُّصات، ولكنَّها تعتمد في نهاية الأمر على اعتبارات الباحث حول هامش الخطأ المناسب. ويشير بيان الجمعيَّة الإحصائيَّة الأمريكيَّة (Wasserstein & Lazar, 2016\\) إلى أنَّ \"الباحثون غالبًا ما يرغبون في تحويل القيمة الاحتماليَّة إلى دليل صحة الفرضيَّة الصِّفريَّة، أو حول احتمال أن تكون الصُّدفة العشوائيَّة قد سبَّبت البيانات المرصودة. لكن القيمة الاحتماليَّة ليست كذلك، حيث إنَّها إشارة حول البيانات المتعلِّقة بتفسير افتراضيَّة معيّنة، وليست إشارة عن التَّفسير نفسه\" (ص. 131). المصطلحات ذات الصِّلة: خطأ ألفا، الإحصاءات المتكرِّرة؛ فرضيَّة الصِّفر، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة؛ القيمة الاحتماليَّة؛ الخطأ من النُّوع الأوَّل.", - "related_terms": [ - "Alpha error", - "Frequentist statistics", - "Null hypothesis", - "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", - "P*\\-value", - "Type I error Incorrect definition: Statistical significance describes the likelihood of the observed result against chance (regardless of the null hypotheses)" - ], - "references": [ - "Cassidy et al. (2019); Tenny and Abdelgawad (2021); Wasserstein and Lazar (2016)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa AlDoh; Flávio Azevedo" - ], - "reviewed_by": [ - "James E. Bartlett", - "Alexander Hart; Annalise A. LaPlume", - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid", - "Timo Roettger", - "Suzanne L. K. Stewart" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/statistical_validity.md b/content/glossary/arabic/statistical_validity.md deleted file mode 100644 index 1f221d00513..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/statistical_validity.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Statistical validity (الصِّدق الإحصائي)", - "definition": "التَّعريف: مدى دقّة استنتاجات الاختبار الإحصائي وعكاسها للتَّأثير الحقيقي الموجود في الواقع. بمعنى آخر، هو معرفة ما إذا كان هناك علاقة بين متغيرين أم لا، ويمكن اكتشافها بدقَّة من خلال التَّحليلات التي تم إجراؤها. وتشمل مهدِّدات الصِّدق الإحصائي الآتي: القوة المنخفضة، انتهاك الفرضيَّات، ثبات المقاييس، وغير ذلك ممَّا يؤثِّر على موثوقيَّة النَّتائج وعموميّتها. المصطلحات ذات الصِّلة: القوّة (الإحصائيَّة)، الصِّدق، الافتراضات الإحصائيَّة", - "related_terms": [ - "Power", - "Validity", - "Statistical assumptions" - ], - "references": [ - "Cook and Campbell (1979); Drost (2011)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Annalise A. LaPlume" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft, Zoltan Kekecs", - "Graham Reid" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/statistical_\330\247\331\204\331\206_\331\205\331\210\330\260\330\254_\330\247\331\204\330\245\330\255\330\265\330\247\330\246\331\212_.md" "b/content/glossary/arabic/statistical_\330\247\331\204\331\206_\331\205\331\210\330\260\330\254_\330\247\331\204\330\245\330\255\330\265\330\247\330\246\331\212_.md" index 05ae83be49f..b8fd468742b 100644 --- "a/content/glossary/arabic/statistical_\330\247\331\204\331\206_\331\205\331\210\330\260\330\254_\330\247\331\204\330\245\330\255\330\265\330\247\330\246\331\212_.md" +++ "b/content/glossary/arabic/statistical_\330\247\331\204\331\206_\331\205\331\210\330\260\330\254_\330\247\331\204\330\245\330\255\330\265\330\247\330\246\331\212_.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "statistical النَّموذج الإحصائيّ (Model (statistical))", + "title": "statistical النَّموذج الإحصائيّ [Model (statistical)]", "definition": "تمثيل رياضي للبيانات المرصودة؛ بهدف عكس المجتمع البحثي قيد الدِّراسة، ممَّا يسمح بفهم أفضل للظَّاهرة محل الاهتمام، وكذلك تحديد العلاقات بين المتغيِّرات، أو التَّنبؤ بالحالات المستقبليَّة. مثال شائع هو استخدام اختبار مربع كاي (Chi square) لفهم العلاقة بين التَّدخين والسَّرطان (Doll & Hill, 1954\\)**.** **المصطلحات ذات الصِّة:** الاستدلال البايزي، النَّموذج الحاسوبي ، النَّموذج الفلسفي ، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة. **التَّعريف البديل:** نموذج رياضيّ يجسِّد مجموعة من الافتراضات الإحصائيَّة المتعلِّقة بتوليد بيانات العيِّنة ويستخدم في تطبيق التَّحليل الإحصائيّ", "related_terms": [ "Bayesian Inference", diff --git a/content/glossary/arabic/strange.md b/content/glossary/arabic/strange.md deleted file mode 100644 index 7ce2354022f..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/strange.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "STRANGE (سترينج: الخلفيَّة الاجتماعيَّة والقابليَّة للتَّتبع والاختيار الذَّاتي وتاريخ التَّربية والتَّأقلم والتَّعود)", - "definition": "التَّعريف: إطار يقدم مقترحًا وسلسلة من الأسئلة لمساعدة الباحثين في مجال سلوك الحيوان على النَّظر في تحيُّزات أخذ العيِّنات عند التَّخطيط، وإجراء وتفسير البحوث على الحيوانات، وهو اختصار يسلِّط الضَّوء على العديد من المصادر المحتملة لتحيُّز أخذ العيِّنات في بحوث الحيوانات، مثل: الخلفيَّة الاجتماعيَّة للحيوانات، والقابليَّة للتَّتبع والاختيار الذَّاتي، وتاريخ التَّربية، و التَّأقلم والتَّعوُّد، والتَّغيُّرات الطَّبيعيَّة في الاستجابة، والتَّكوين الجيني والخبرة. المصطلحات ذات الصِّلة: التَّحيُّز، قيود التَّعميم، العيِّنة، تحيّز أخذ العيِّنات، ويرد", - "related_terms": [ - "Bias", - "Constraints on Generality (COG)", - "Populations", - "Sampling bias", - "WEIRD" - ], - "references": [ - "Webster and Rutz (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Ben Farrar", - "Zoe Flack", - "Elias Garcia-Pelegrin", - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/studyswap.md b/content/glossary/arabic/studyswap.md deleted file mode 100644 index 35c1b793f8c..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/studyswap.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "StudySwap (مبادلة الدِّراسات)", - "definition": "التَّعريف: منصَّة مجانيَّة على الإنترنت ينشر من خلالها الباحثون وصفًا موجزًا للمشاريع البحثيَّة، أو الموارد المتاحة للاستخدام (الممتلكات) أو التي يحتاجون إليها وقد يكون لدى باحث آخر (الاحتياجات). مبادلة الدِّراسات هو نهج للتَّعهيد الجماعي للبحث والذي يمكن أن يضمن بقاء موارد بحثيَّة غير مستخدمة وحصول المزيد من الباحثين على الموارد التي يحتاجون إليها. المصطلحات ذات الصِّلة: التَّعاون ،التَّعهيد الجماعي، علم الفريق", - "related_terms": [ - "Collaboration", - "Crowdsourcing", - "Team science" - ], - "references": [ - "Chartier et al. (2018); [https://osf.io/view/StudySwap](https://osf.io/view/StudySwap)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Charlotte R. Pennington" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Emma Henderson", - "Graham Reid" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/systematic_review.md b/content/glossary/arabic/systematic_review.md deleted file mode 100644 index 7f1b5ed1bb1..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/systematic_review.md +++ /dev/null @@ -1,30 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Systematic Review (المراجعة المنهجيّة)", - "definition": "التَّعريف: تعدُّ المراجعة المنهجيَّة شكلًا من أشكال مراجعة الأدبيَّات وتجميع الأدلَّة. عادة ما تتضمَّن المراجعة المنهجيَّة استراتيجيَّة بحث شاملة وقابلة للتِّكرار، وتشمل: المصطلحات الرَّئيسيَّة، وقواعد البيانات المستخدمة للوصول إلى الأدبيَّات ذات العلاقة بموضوع ، أو سؤال بحثي معين. يقوم المراجعون المنهجيُّون بعمليَّة فحص الدِّراسات التي تم العثور عليها من خلال بحثهم، وتصفيتها حتى الوصول إلى مجموعة من الدِّراسات التي تتطابق مع معايير التَّضمين المحدَّدة مسبقًا. يمكن بعد ذلك جمع هذه الدِّراسات في مراجعة مكتوبة والتي قد تحتوي بدورها- ولكن ليس بالضَّرورة- على تجميع احصائي باستخدام التَّحليل البعدي. يجب أن تتبع المراجعة المنهجيَّة مجموعة محدَّدة من الإرشادات؛ لضمان إبقاء التَّحيُّز عند الحدِّ الأدنى مثل إرشادات بريزما (Moher et al., 2009; Page et al., 2021) ومراجعات كوكرين المنهجيَّة (Higgins et al. 2019\\) أو قائمة نيرو للمراجعات المنهجيَّة (Topor et al., 2021). المصطلحات ذات الصِّلة: التَّحليل البعدي ، كونسورت CONSORT، المراجعات المنهجيَّة غير التَّدخليَّة المفتوحة والقابلة للتِّكرار", - "related_terms": [ - "Meta-analysis", - "CONSORT", - "Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR)", - "PRISMA" - ], - "references": [ - "Higgins et al. (2019); Moher et al. (2009); Page et al. (2021); Topor et al. (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Jade Pickering" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Adam Parker", - "Charlotte R. Pennington", - "Timo Roettger", - "Marta Topor", - "Emily A. Williams", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/tenzing.md b/content/glossary/arabic/tenzing.md deleted file mode 100644 index 2edfe6906db..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/tenzing.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Tenzing (تينزينج)", - "definition": "التَّعريف: حزمة تطبيقات ويب وحزمة آر على الإنترنت تساعد الباحثين على تتبُّع مساهمات كلِّ عضوٍ في الفريق، والإبلاغ عنها باستخدام تصنيف أدوار المؤلِّفين بطريقة فعَّالة. ويمكن لأعضاء فريق المشروع البحثي الإشارة إلى مساهماتهم في كلِّ دورٍ من تصنيف أدوار المؤلِّفين باستخدام قالب جدول بيانات عبر الإنترنت، وتقديم أي معلوماتٍ إضافيَّة للمؤلِّفين (كالاسم، والانتماء، وترتيب النَّشر، وعنوان البريد الإلكتروني، ورقم الأوركيد). وعند كتابة المخطوطة، يمكن أنْ ينشئ تينزينج تلقائيًا قائمة بالمساهمين المنتمين إلى كلِّ دورٍ بحسب تصنيف أدوار المؤلِّفين؛ ليتم تضمينهم في قسم المساهمات وإنشاء صفحة عنوان المخطوطة. المصطلحات ذات الصِّلة: التَّأليف، التَّحالف التَّأليفي، الإسهام، تصنيف أدوار المؤلِّفين.", - "related_terms": [ - "Authorship", - "Consortium authorship", - "Contributions", - "CRediT" - ], - "references": [ - "Holcombe et al. (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Marton Kovacs" - ], - "reviewed_by": [ - "Balazs Aczel", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/the_system_\330\247\331\204\330\252_\331\204\330\247\330\271\330\250_\330\250\330\247\331\204\331\206_\330\270\330\247\331\205.md" "b/content/glossary/arabic/the_system_\330\247\331\204\330\252_\331\204\330\247\330\271\330\250_\330\250\330\247\331\204\331\206_\330\270\330\247\331\205.md" index a4acebc0c9d..e68af9048fb 100644 --- "a/content/glossary/arabic/the_system_\330\247\331\204\330\252_\331\204\330\247\330\271\330\250_\330\250\330\247\331\204\331\206_\330\270\330\247\331\205.md" +++ "b/content/glossary/arabic/the_system_\330\247\331\204\330\252_\331\204\330\247\330\271\330\250_\330\250\330\247\331\204\331\206_\330\270\330\247\331\205.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "the system التَّلاعب بالنِّظام (Gaming (the system))", + "title": "the system التَّلاعب بالنِّظام [Gaming (the system)]", "definition": "التَّعريف: اتباع ممارسات بحثيَّة مشبوهة كالتَّجزئة غير المبررة لورقة أكاديميَّة) والتي من شأنها أن تتماشى مع أنظمة الحوافز الأكاديميَّة التي تفيد الباحث، مثلًا: في المكانة، أو التَّوظيف، أو التَّرقية، بغض النَّظر عمَّا إذا كانت تدعم المعرفة. إذا كانت الأنظمة تعتمد على المقاييس لتحديد نتيجة ما (مثل السُّمعة الأكاديميَّة)، فقد تتعرَّض هذه المقاييس للتَّلاعب المتعمَّد (Naudet et al., 2018). وعندما تستند التَّرقيات، والتَّوظيف، والتَّثبيت الوظيفي إلى مقاييس معيبة، فقد لا يحبذ البعض الانفتاح، والصَّرامة، والعمل الشَّفاف (Naudet et al., 2018) - وذلك كتفضيل “البحوث الكميَّة على النوعية” - وتؤدي إلى تفاقم أوجه عدم المساواة القائمة. المصطلحات ذات الصِّلة: هيكل الحوافز، معامل تأثير المجلَّة، قرصنة القيمة الاحتماليَّة.", "related_terms": [ "Incentive structure", diff --git a/content/glossary/arabic/the_troubling_trio.md b/content/glossary/arabic/the_troubling_trio.md deleted file mode 100644 index 6e48051d13a..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/the_troubling_trio.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "The Troubling Trio (الثّلاثي المقلق)", - "definition": "التَّعريف: يوصف بأنَّه مزيج من القوة الإحصائيَّة المنخفضة، والنَّتيجة المفاجئة، والقيمة الاحتماليَّة التي تقل عن 0.05 بقليل فقط. المصطلحات ذات الصِّلة: التِّكرار، قابليَّة إعادة الإنتاج، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفرية، قرصنة القيمة الاحتماليَّة، ممارسات البحث المشكوك فيها أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها.", - "related_terms": [ - "Replication", - "Reproducibility", - "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", - "P*\\-hacking", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)" - ], - "references": [ - "Lindsay (2015)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Halil Emre Kocalar" - ], - "reviewed_by": [ - "", - "Catia M. Oliveira", - "Adam Parker", - "Sam Parsons;Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/theory.md b/content/glossary/arabic/theory.md deleted file mode 100644 index b0a3f40ed00..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/theory.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Theory (النَّظريَّة)", - "definition": "التَّعريف: هي تفسير، أو وصف موحّد لعملية أو ظاهرة ما، تكون قابلة للاختبارات المتكرِّرة، ويمكن التَّحقُّق منها من خلال البحث العلمي باستعمال تجارب مختلفة بقيادة العديد من الباحثين المستقلين. من الممكن رفض النَّظريات أو اعتبارها تفسيرًا غير مرضٍ لظاهرة ما بعد الاختبار الصَّارم لفرضيَّة جديدة. تفسِّر الظَّاهرة بشكل أفضل أو تبدو متعارضة معها، ولكنَّها مع ذلك أكثر قابليَّة للتَّعميم على مجموعة أوسع من النَّتائج. المصطلحات ذات الصِّلة: الفرضيَّة، النّموذج (الفلسفي)، بناء النَّظريَّة.", - "related_terms": [ - "Hypothesis", - "Model (philosophy)", - "Theory building" - ], - "references": [ - "Schafersman (1997); Wacker (1998)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Aoife O’Mahony" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/theory_building.md b/content/glossary/arabic/theory_building.md deleted file mode 100644 index c7d6739f049..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/theory_building.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Theory building (بناء النَّظريَّة)", - "definition": "التَّعريف: هي عمليَّة إنشاء وتطوير بيان للمفاهيم وعلاقاتها المتبادلة؛ لإظهار كيف أو لماذا تحدث ظاهرةٌ ما، فبناء الَّنظريَّة يقودنا إلى اختبارها. المصطلحات ذات الصِّلة: الفرضيَّة، النَّموذج الفلسفي، النَّظريَّة، المساهمة النَّظريَّة، النَّموذج النَّظري.", - "related_terms": [ - "Hypothesis", - "Model (philosophy)", - "Theory", - "Theoretical contribution", - "Theoretical model" - ], - "references": [ - "Borsboom et al. (2020); Corley and Gioia (2011); Gioia and Pitrie (1990); Wacker (1998)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Filip Dechterenko" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/to_open_scholarship_\330\247\331\204\331\206_\331\207\330\254_\330\247\331\204\330\252_\330\265\330\247\330\271\330\257\331\212_.md" "b/content/glossary/arabic/to_open_scholarship_\330\247\331\204\331\206_\331\207\330\254_\330\247\331\204\330\252_\330\265\330\247\330\271\330\257\331\212_.md" index 1b48ceee396..6cd3343f9d6 100644 --- "a/content/glossary/arabic/to_open_scholarship_\330\247\331\204\331\206_\331\207\330\254_\330\247\331\204\330\252_\330\265\330\247\330\271\330\257\331\212_.md" +++ "b/content/glossary/arabic/to_open_scholarship_\330\247\331\204\331\206_\331\207\330\254_\330\247\331\204\330\252_\330\265\330\247\330\271\330\257\331\212_.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "to Open Scholarship النَّهج التَّصاعديّ (Bottom-up approach (to Open Scholarship))", + "title": "to Open Scholarship النَّهج التَّصاعديّ [Bottom-up approach (to Open Scholarship)]", "definition": "في الثَّقافة الأكاديميَّة يركز النَّهج التَّصاعديّ على الاهتمام الجوهريّ للأكاديميين بتحسين جودة البحوث وثقافة البحث، عبر جعلها داعمة، وتعاونيّة، ومبدعة، وشاملة. وفي الغالب يشير النَّهج التَّصاعديّ لقيادة الباحثين حديثي الانضمام للحقل البحثيّ في بداية حياتهم المهنيَّة كصانعي التَّغيير الذين يقودون التَّحولات، والتَّغيير في المنهجيَّة العلميَّة من خلال الحماس والابتكار. ومقارنة بالنَّهج التنازلي والذي بدأه كبار الباحثين، فإنَّ النَّهج التَّصاعدي من أسفل إلى أعلى يأخذ بالحسبان الظُّروف المحليَّة والمحدَّدة بكلِّ حالة، والتي في كثير من الأحيان تستخدم البيانات التَّطبيقيَّة، والخبرات الحياتيَّة المعاشة، والاعتبارات الشَّخصية، والظُّروف كنقطة بداية لتطوير حلول السِّياسات. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الباحثون المبتدئون، المبادرات الشَّعبيَّة.", "related_terms": [ "Early Career Researchers (ECRs)", diff --git a/content/glossary/arabic/transparency.md b/content/glossary/arabic/transparency.md deleted file mode 100644 index cae077c19b7..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/transparency.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Transparency (الشَّفافيَّة)", - "definition": "التَّعريف: تشير إلى جعل أعمال الفرد متاحة، وقابلة للإطِّلاع ويمكن الوصول إليها؛ لغرض التَّقييم الخارجي. تتعلَّق الشَّفافيَّة بأن يكون الباحثون صادقين بشأن القرارات النَّظريَّة، و المنهجيَّة، والتَّحليلية التي يتم اتخاذها طوال دورة البحث. ويمكن الفصل بين نوعين من الشَّفافيَّة: الأول يتعلَّق \"بالشَّفافيَّة العلميَّة\" والتي تركز على النِّقاشات المتعلِّقة بالعلم المفتوح، بينما النَّوع الثَّاني يتعلَّق \"بالشَّفافيَّة المجتمعيَّة\" والتي تركِّز على ضرورة توفير المعلومات العلميَّة بطرق لها علاقة بصنّاع القرار والمجتمع العام (Elliott & Resnik, 2019). المصطلحات ذات الصِّلة: المصداقيَّة في الادعِّاءات العلميَّة، العلم المفتوح، التَّسجيل المسبق، قابليَّة إعادة الإنتاج، استحقاق الثِّقة.", - "related_terms": [ - "Credibility of scientific claims", - "Open science", - "Preregistration", - "Reproducibility", - "Trustworthiness" - ], - "references": [ - "Elliott and Resnik (2019); Lyon (2016); [Syed (2019)](https://psyarxiv.com/cteyb/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "William Ngiam" - ], - "reviewed_by": [ - "Tamara Kalandadze", - "Aoife O’Mahony", - "Eike Mark Rinke", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/transparency_checklist.md b/content/glossary/arabic/transparency_checklist.md deleted file mode 100644 index 17b70d70939..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/transparency_checklist.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Transparency Checklist (قائمة مراجعة الشَّفافيَّة)", - "definition": "التَّعريف: قائمة مراجعة الشَّفافيَّة عبارة عن قائمة مراجعة شاملة مبنية على الإجماع تحتوي على 36 عنصرًا و تغطِّي التَّسجيل المسبق، والطُّرق، والنَّتائج، والمناقشة، والبيانات، والنَّص البرمجي، وتوافر المواد. تتوفَّر أيضًا نسخة مختصرة من 12 عنصرًا من قائمة المراجعة. يمكن تقديم الرُّدود على قائمة المراجعة جنبًا إلى جنب مع مخطوطة للمراجعة. و على الرَّغم من أنَّه يمكن أن تُستعمل هذه القائمة للأغراض التَّعليميَّة، إلا أنَّها تهدف بشكل أساسي إلى دعم الباحثين لتحديد الإجراءات الملموسة التي يمكن أن تزيد من شفافيَّة أبحاثهم بينما يمكن لقائمة المراجعة التي تم الكشف عنها أن تساعد القراء والمراجعين في الحصول على معلومات مهمَّة حول الجوانب المختلفة لشفافيَّة البحث المُقدم. المصطلحات ذات الصِّلة: مصداقيَّة الادِّعاءات العلميَّة ،العلم المفتوح، التَّسجيل المسبق، قابليَّة إعادة الإنتاج، الجدارة بالثِّقة", - "related_terms": [ - "Credibility of scientific claims", - "Open science", - "Preregistration", - "Reproducibility", - "Trustworthiness" - ], - "references": [ - "Aczel et. al. (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Barnabas Szaszi" - ], - "reviewed_by": [ - "Sarah Ashcroft-Jones", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Graham Reid", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/trim_and_fill_method.md b/content/glossary/arabic/trim_and_fill_method.md deleted file mode 100644 index c5d7a59e43e..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/trim_and_fill_method.md +++ /dev/null @@ -1,21 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Trim-and-fill method (طريقة التَّقليم والتَّعبئة) ! New term - comments needed !", - "definition": "التَّعريف: تقوم طريقة التَّقليم والتَّعبئة بتقدير الدِّراسات المفقودة نتيجة تحيُّز النَّشر في مخطَّط القمع، وتضبط الحجم الإجمالي لحجم التَّأثير. يتم استبعاد الدِّراسات ذات أحجام التَّأثير الأكثر تطرفًا على الجانب الأيسر، والجانب الأيمن، ثم يتمُّ تقدير عدد الدِّراسات المستبعدة على أساس كلِّ حالة على حدة. تهدف هذه الطَّريقة أولًا إلى تقليم الدِّراسات التي تنتج مخطّطًا قمعيًا غير متماثل من أجل ضمان عدم تأثر الحجم الإجمالي لحجم التَّأثير بالدِّراسات المتبقية بتحيُّز النَّشر. ومع ذلك، إذا لم يكن هناك حجم تأثير إجمالي حقيقي، فمن غير الممكن تحديد الدِّراسات التي سيتم استبعادها في الخطوة الأولى. بعد ذلك، يتم احتساب الدِّراسات المفقودة في مخطَّط القمع بناءً على التَّقدير العام الذي تم تصحيحه من حيث التَّحيُّز. المصطلحات ذات الصِّلة: التَّحليل البعدي.", - "related_terms": [ - "meta analysis" - ], - "references": [ - "" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/triple_blind_peer_review.md b/content/glossary/arabic/triple_blind_peer_review.md deleted file mode 100644 index 8ecdbed1aec..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/triple_blind_peer_review.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Triple-blind peer review (التّحكيم ثلاثيّ التَّعمية)", - "definition": "التَّعريف: تقييم المنتجات البحثيَّة بعرضها على خبراء مؤهلين بحيث يكون المؤلِّف (أو المؤلِّفون) مجهول الهوية لكلِّ من المحكّمين والمحرِّرين. \"إخفاء المؤلِّفين وانتمائهم لكلٍّ من المحرِّرين والمراجعين. هذه المنهجيَّة تهدف الى استبعاد التَّحيُّزات الشَّخصيَّة، والمؤسَّسيَّة والجندريَّة\" (Tvina et al., 2019, p. 1082). المصطلحات ذات الصِّلة: التَّحكيم مزدوج التَّعمية، التَّحكيم المفتوح، التَّحكيم أحاديَّ التَّعمية.", - "related_terms": [ - "Double-blind peer review", - "Open Peer Review", - "Single-blind peer review" - ], - "references": [ - "Largent and Snodgrass (2016); Tvina et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley Baker", - "Helena Hartmann", - "Charlotte R. Pennington", - "Christopher Graham" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/trust_principles.md b/content/glossary/arabic/trust_principles.md deleted file mode 100644 index 74660f791e1..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/trust_principles.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "TRUST Principles (مبادئ الثِّقة)", - "definition": "التَّعريف: مجموعة من المبادئ التَّوجيهيَّة التي تَعتبر الشَّفافيَّة، والمسؤوليَّة، والتَّركيز على المستخدم والاستدامة والتّكنولوجيا مكونات أساسيَّة لتقييم، وتطوير، واستدامة موثوقيَّة مستودعات البيانات الرَّقميَّة (خاصّة تلك التي تخزِّن بيانات البحث). وهي مُكمّلة لمبادئ بيانات فير. المصطلحات ذات الصِّلة: مبادئ فير ،البيانات الوصفيَّة، الوصول المفتوح، البيانات المفتوحة، المواد المفتوحة، مستودع البيانات.", - "related_terms": [ - "FAIR principles", - "Metadata", - "Open Access", - "Open Data", - "Open Material", - "Repository" - ], - "references": [ - "Lin et al. (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Aleksandra Lazić" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Sam Parsons" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/type_i_error.md b/content/glossary/arabic/type_i_error.md deleted file mode 100644 index 9c5191f6b25..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/type_i_error.md +++ /dev/null @@ -1,38 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Type I error (الخطأ من النَّوع الأوّل)", - "definition": "التَّعريف: \"الرَّفض غير الصَّحيح للفرضيَّة الصِّفريّة \" (Simmons et al., 2011, p. 1359)، هو الوصول إلى دليل لرفض الفرضيَّة الصِّفريَّة (القائلة بأنَّه لا يوجد أي تأثير) عندما يكون الدَّليل في الواقع لصالح الإبقاء على فرضيَّة العدم الذي لا أثر له (مثلًا، قاض يسجن شخصًا بريئًا). وهو استنتاج أنَّ هناك تأثيرًا حقيقيًا، ورفض الفرضية الصِّفرية حينما تكون النَّتائج قد حدثت بالفعل عن طريق الصُّدفة. المصطلحات ذات الصِّلة: الإحصاءات التِّكراريَّة، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة، نتيجة عدميَّة، القيمة الاحتماليَّة، ممارسات البحث المشكوك فيها، أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، أزمة إعادة الإنتاج (أو أزمة التِّكرار)؛ النَّزاهة العلميَّة، القوة الإحصائيَّة، نتيجة إيجابيَّة حقيقيَّة، الخطأ من النُّوع الثَّاني.", - "related_terms": [ - "Frequentist statistics", - "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", - "Null Result", - "P* value", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", - "Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis)", - "Scientific integrity", - "Statistical power", - "True positive result", - "Type II error" - ], - "references": [ - "Simmons et al., (2011)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Lisa Spitzer" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Adrien Fillon", - "Helena Hartmann", - "Matt Jaquiery", - "Mariella Paul", - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid", - "Olly Robertson", - "Mirela Zaneva" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/type_ii_error.md b/content/glossary/arabic/type_ii_error.md deleted file mode 100644 index 75edf764c9e..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/type_ii_error.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Type II error (الخطأ من النَّوع الثَّاني)", - "definition": "التَّعريف: تحدث النَّتيجة السَّلبيَّة الخاطئة عندما تكون الفرضيَّة البديلة صحيحة في مجتمع الدِّراسة، ولكن يتم قبول الفرضيَّة الصِّفريَّة كجزء من التَّحليل (Hartgerink et al.، 2017). أي العثور على نتيجة إحصائيَّة ليست ذات دلالة إحصائيَّة عندما يكون التَّأثير حقيقيًا (على سبيل المثال، قاض يصدر حكمًا بريئًا على شخص مذنب). عادةً ما تجذب النَّتائج السَّلبيَّة الخاطئة اهتمامًا أقل من الأبحاث التِّكرارية مقارنةً بالنَّتائج الإيجابيَّة (Fiedler et al.، 2012\\) ، وتظل هذه مشكلة لم يتم إيجاد حل لها في البحث العلمي (Hartgerink et al.، 2017). المصطلحات ذات الصِّلة: حجم الأثر، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة، ممارسات البحث المشكوك فيها، أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، أزمة إعادة الإنتاج (أو أزمة التَّكرار،)، النَّزاهة العلميَّة، القوة الإحصائيَّة، نتيجة إيجابيَّة حقيقيَّة، الخطأ من النَّوع الأوّل.", - "related_terms": [ - "Effect size", - "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", - "Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis)", - "Scientific integrity", - "Statistical power", - "True positive result", - "Type I error" - ], - "references": [ - "Fiedler et al. (2012); Hartgerink et al. (2017)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Olly Robertson" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/type_m_error.md b/content/glossary/arabic/type_m_error.md deleted file mode 100644 index 6d35dd5f42a..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/type_m_error.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Type M error (الخطأ من النَّوع إم )", - "definition": "التَّعريف: يحدث خطأ من النَّوع (إم) عندما يستنتج الباحث أنَّه تم ملاحظة تأثير بحجم أقل، أو أعلى من التَّأثير الحقيقي. على سبيل المثال: يحدث خطأ من النَّوع (إم) عندما يدَّعي الباحث أنَّه تم ملاحظة تأثير صغير الحجم عندما يكون كبيرًا في الحقيقة أو العكس. المصطلحات ذات الصِّلة: القوة الإحصائيَّة، الخطأ من النَّوع إس، الخطأ من النَّوع الأوّل، الخطأ من النَّوع الثَّاني.", - "related_terms": [ - "Statistical power", - "Type S error", - "Type I error", - "Type II error" - ], - "references": [ - "Gelman and Carlin (2014); Lu et al.(2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Eduardo Garcia-Garzon" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Graham Reid", - "Mirela Zaneva" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/type_s_error.md b/content/glossary/arabic/type_s_error.md deleted file mode 100644 index a015279718f..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/type_s_error.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Type S error (الخطأ من النَّوع إس )", - "definition": "التَّعريف: يحدث خطأ من النَّوع (إس) عندما يستنتج الباحث أنَّه تم ملاحظة تأثير بعلامة معاكسة للعلامة الحقيقيَّة. على سبيل المثال: يحدث خطأ من النَّوع إس عندما يدَّعي الباحث أنَّه تم ملاحظة تأثير إيجابي عندما يكون سلبيًا في الواقع أو العكس. المصطلحات ذات الصِّلة: القوة الإحصائيَّة، الخطأ من النَّوع إم، الخطأ من النَّوع الأوّل، الخطأ من النَّوع الثَّاني.", - "related_terms": [ - "Statistical power", - "Type M error", - "Type I error", - "Type II error" - ], - "references": [ - "Gelman and Carlin (2014); Lu et al. (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Eduardo Garcia-Garzon" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Sam Parsons", - "Graham Reid", - "Mirela Zaneva" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/udl_\330\247\331\204\330\252_\330\265\331\205\331\212\331\205_\330\247\331\204\330\264_\330\247\331\205\331\204_\331\204\331\204\330\252_\330\271\331\204_\331\205.md" "b/content/glossary/arabic/udl_\330\247\331\204\330\252_\330\265\331\205\331\212\331\205_\330\247\331\204\330\264_\330\247\331\205\331\204_\331\204\331\204\330\252_\330\271\331\204_\331\205.md" index f4c3ae0a0f7..df04a2e51b4 100644 --- "a/content/glossary/arabic/udl_\330\247\331\204\330\252_\330\265\331\205\331\212\331\205_\330\247\331\204\330\264_\330\247\331\205\331\204_\331\204\331\204\330\252_\330\271\331\204_\331\205.md" +++ "b/content/glossary/arabic/udl_\330\247\331\204\330\252_\330\265\331\205\331\212\331\205_\330\247\331\204\330\264_\330\247\331\205\331\204_\331\204\331\204\330\252_\330\271\331\204_\331\205.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "UDL التَّصميم الشَّامل للتَّعلُّم (Universal design for learning (UDL))", + "title": "UDL التَّصميم الشَّامل للتَّعلُّم [Universal design for learning (UDL)]", "definition": "هو إطار عمل لتحسين التَّعلُّم وتحسين التَّدريس بناءً على الرُّؤى العلميَّة لكيفيَّة تعلُّم البشر. يهدف إلى جعل التَّعلُّم شاملًا وتحويليًا لجميع الأشخاص حيث ينصبُّ التَّركيز على تلبية الاحتياجات المختلفة للطُّلاب المختلفين. وغالبًا ما يُنظر إليه على أنَّه إطار عمل قائم على الأدلَّة و صحيح علميًا لتوجيه الممارسة التَّعليميَّة، حيث يتألَّف من ثلاثة مبادئ رئيسيَّة وهي: المشاركة، والتَّمثيل، والعمل والتعبير. بالإضافة إلى ذلك، تم تضمين التَّصميم الشَّامل للتَّعلُّم في قانون فرص التَّعليم العالي لعام 2008 (Edyburn, 2010). **المصطلحات ذات الصِّلة:** تكافؤ الفرص، الشُّمولية، أصول التَّربية، ممارسة التَّدريس.", "related_terms": [ "Equal opportunities", diff --git a/content/glossary/arabic/under_representation.md b/content/glossary/arabic/under_representation.md deleted file mode 100644 index 3337f5341b5..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/under_representation.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Under-representation (نقص التَّمثيل)", - "definition": "التَّعريف: يصف هذا المصطلح النَّقص أو القصور في تمثيل كافّة الأصوات، ووجهات النَّظر، والفئات الموجودة في المجتمع بشكل كافٍ. ويحدث نقص التَّمثيل عادةً عندما يسيطر صوت ووجهات نظر مجموعة ما على المجتمع ممّا يؤدِّي إلى تهميش للفئات الأخرى، ويؤثِّر هذا غالبًا على الأقليّات التي تمتلك خصائص فرديّة معيّنة. المصطلحات ذات الصِّلة: العدالة، عدالة، عدم مساواة، ويرد", - "related_terms": [ - "Equity", - "Fairness", - "Inequality", - "WEIRD" - ], - "references": [ - "" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Madeleine Pownall" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Bethan Iley", - "Adam Parker", - "Charlotte R. Pennington, Mirela Zaneva" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/universal_design_for_learning.md b/content/glossary/arabic/universal_design_for_learning.md deleted file mode 100644 index 028eb13af5a..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/universal_design_for_learning.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Universal design for learning (UDL) (التَّصميم الشَّامل للتَّعلُّم)", - "definition": "التَّعريف: هو إطار عمل لتحسين التَّعلُّم وتحسين التَّدريس بناءً على الرُّؤى العلميَّة لكيفيَّة تعلُّم البشر. يهدف إلى جعل التَّعلُّم شاملًا وتحويليًا لجميع الأشخاص حيث ينصبُّ التَّركيز على تلبية الاحتياجات المختلفة للطُّلاب المختلفين. وغالبًا ما يُنظر إليه على أنَّه إطار عمل قائم على الأدلَّة و صحيح علميًا لتوجيه الممارسة التَّعليميَّة، حيث يتألَّف من ثلاثة مبادئ رئيسيَّة وهي: المشاركة، والتَّمثيل، والعمل والتعبير. بالإضافة إلى ذلك، تم تضمين التَّصميم الشَّامل للتَّعلُّم في قانون فرص التَّعليم العالي لعام 2008 (Edyburn, 2010). المصطلحات ذات الصِّلة: تكافؤ الفرص، الشُّمولية، أصول التَّربية، ممارسة التَّدريس.", - "related_terms": [ - "Equal opportunities", - "Inclusivity", - "Pedagogy", - "Teaching practice" - ], - "references": [ - "Hitchcock et al. (2002); Rose (2000); Rose and Meyer (2002)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Charlotte R. Pennington" - ], - "reviewed_by": [ - "Valeria Agostini", - "Mahmoud Elsherif", - "Graham Reid", - "Mirela Zaneva", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/validity.md b/content/glossary/arabic/validity.md deleted file mode 100644 index ef40e493383..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/validity.md +++ /dev/null @@ -1,39 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Validity (الصِّدق)", - "definition": "التَّعريف: يشير الصِّدق إلى تطبيق المبادئ الإحصائيَّة للوصول إلى مفاهيم، أو استنتاجات، أو مقاييس ذات أساس جيد؛ أي من المحتمل أن تتطابق بدقَّة مع الواقع. وفي القياس النَّفسي، يشير الصِّدق إلى المدى الذي يقيس فيه شيء ما، و يهدف أو يدّّعي قياسه. يشمل هذا المصطلح العام عدَّة أنواع مختلفة من الصِّدق، منها على سبيل المثال: الصِّدق الدَّاخلي، صدق البناء، الصِّدق الظَّاهري، صدق المحك، الصِّدق التَّشخيصي، الصِّدق التَّمييزي، الصِّدق التَّلازمي، الصِّدق التَّقاربي، الصِّدق التَّنبؤي، الصِّدق الخارجي. المصطلحات ذات الصِّلة: السَّببية، الصِّدق البنائي، صدق المحتوى، صدق المحك، الصِّدق الخارجي، الصِّدق الظَّاهري، الصِّدق الدَّاخلي، القياس، ممارسات القياس المشكوك فيها، القياس النَّفسي، الثَّبات، القوة الإحصائيَّة، الصِّدق الإحصائي، الاختبار.", - "related_terms": [ - "Causality", - "Construct validity", - "Content validity", - "Criterion validity", - "External validity", - "Face validity", - "Internal validity", - "Measurement", - "Questionable Measurement Practices (QMP)", - "Psychometry", - "Reliability", - "Statistical power", - "Statistical validity", - "Test" - ], - "references": [ - "Campbell (1957); Boorsboom et al. (2004); Kelley (1927)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tamara Kalandadze; Madeleine Pownall; Flávio Azevedo" - ], - "reviewed_by": [ - "Eduardo Garcia-Garzon", - "Halil E. Kocalar", - "Annalise A. LaPlume", - "Joanne McCuaig", - "Adam Parker", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/version_control.md b/content/glossary/arabic/version_control.md deleted file mode 100644 index 00a7f3fc432..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/version_control.md +++ /dev/null @@ -1,33 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Version control (التَّحكم في الإصدار)", - "definition": "التَّعريف: ممارسة إدارة وتسجيل التَّغيُّرات التي تطرأ على الموارد الرَّقميَّة،مثل: الملفَّات، والمواقع الإلكترونيَّة، والبرامج وما إلى ذلك… بمرور الوقت بحيث يمكن مراجعة إصدارات معيَّنة لاحقًا. تم تصميم أنظمة التَّحكم في الإصدار لتسجيل محفوظات التَّغييرات (من، وماذا، ومتى)، والمساعدة على تجنُّب الأخطاء البشريَّة، مثل العمل على إصدار خاطئ، على سبيل المثال: يعد نظام التَّحكم في إصدار Git أداة برمجيَّة مستخدمة على نطاق واسع حيث ساعدت مطوري البرامج في الأصل على التَّحكُّم في إصدار التَّعليمات البرمجيَّة المشتركة، ويستخدم الآن في العديد من التَّخصُّصات العلميَّة لإدارة الملفات ومشاركتها. المصطلحات ذات الصِّلة: المتتبِّع الدُّولي العالمي، قابليَّة إعادة الإنتاج، إدارة تكوين البرامج، إدارة شفرة المصدر، التَّحكم في المصدر.", - "related_terms": [ - "Git", - "Reproducibility", - "Software configuration management", - "Source code management", - "Source control" - ], - "references": [ - "[https://git-scm.com/book/en/v2/Getting-Started-About-Version-Control](https://git-scm.com/book/en/v2/Getting-Started-About-Version-Control)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Sarah Ashcroft-Jones", - "Thomas Rhys Evans", - "Helena Hartmann", - "Matt Jaquiery", - "Adam Parker", - "Charlotte R. Pennington", - "Robert M. Ross", - "Timo Roettger", - "Andrew J. Stewart" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/webometrics.md b/content/glossary/arabic/webometrics.md deleted file mode 100644 index 8b3f1754cb5..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/webometrics.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Webometrics (قياسات الويب)", - "definition": "التَّعريف: تتضمَّن قياسات الويب دراسة المحتوى عبر الإنترنت، وتركِّز على أعداد، وأنواع الارتباطات التَّشعبيَّة بين مواقع الإنترنت المختلفة. وتعدُّ هذه الأساليب كنوع من المقاييس البديلة. \"دراسة الجوانب الكميَّة لبناء واستخدام موارد المعلومات، والهياكل، والتِّقنيَّات على الويب بالاعتماد على المناهج الببليومتريَّة والمعلوماتيَّة\" (Björneborn & Ingwersen, 2004). المصطلحات ذات الصِّلة: المقاييس البديلة، القياسات الببليومتريَّة.", - "related_terms": [ - "Altmetrics", - "Bibliometrics" - ], - "references": [ - "Björneborn and Ingwersen (2004)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Charlotte R. Pennington" - ], - "reviewed_by": [ - "Christopher Graham", - "Mirela Zaneva" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/weird.md b/content/glossary/arabic/weird.md deleted file mode 100644 index 3de0917cec2..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/weird.md +++ /dev/null @@ -1,21 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "WEIRD (وِيرد)", - "definition": "", - "related_terms": [ - "Alternative definition: (if applicable) Related terms to alternative definition: (if applicable)" - ], - "references": [ - "" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "" - ], - "reviewed_by": [ - "### ### Z {#z}" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/z_curve.md b/content/glossary/arabic/z_curve.md deleted file mode 100644 index 988026d182d..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/z_curve.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Z-Curve (منحنى زد)", - "definition": "التَّعريف: حساب درجة زد هو نهج إحصائي يستخدم بشكل أساسي للحصول على \"معدل النَّسخ المقدر\" و \"معدل الاكتشاف المتوقَّع\" لمجموعة من الدِّراسات التي تم إعداد تقارير نتائجها. يتضمَّن حساب منحنى زد لمجموعة من الدِّراسات ذات الدِّلالة الإحصائيَّة تحويل القيم الاحتماليَّة التي أعدت سلفاً إلى درجات زد، وتثبيت نموذج خليط محدود لتوزيع درجات زد، وتقدير متوسط ​​القوة بناءً على نموذج الخليط. يمكن إجراء تحليل منحنى زد في لغة الآر من خلال حزمة مخصَّصة \\- [https://cran.r-project.org/web/packages/zcurve/index.html](https://cran.r-project.org/web/packages/zcurve/index.html). المصطلحات ذات الصِّلة: المقاييس البديلة، نسبة درج الملفَّات، منحنى القيمة الاحتماليَّة، قرصنة القيمة الاحتماليَّة ، تكرار أو نسخ متماثل، القوة الإحصائيَّة.", - "related_terms": [ - "Altmetrics", - "File drawer ratio", - "P-curve", - "P-hacking", - "Replication", - "Statistical power" - ], - "references": [ - "Bartoš and Schimmack (2020); Brunner and Schimmack (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Bradley J. Baker" - ], - "reviewed_by": [ - "Kamil Izydorczak", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington", - "Mirela Zaneva" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/arabic/zenodo.md b/content/glossary/arabic/zenodo.md deleted file mode 100644 index 6ee83d5313f..00000000000 --- a/content/glossary/arabic/zenodo.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Zenodo (زينودو)", - "definition": "التَّعريف: مستودع علمي مفتوح حيث يمكن للباحثين إيداع الأوراق البحثيَّة، والتَّقارير، ومجموعات البيانات، وبرامج البحث، وأي أدوات رقميَّة أخرى متعلِّقة بالبحوث، وينشئ زينودو معرفًا رقميًا ثابتًا لكلِّ عمليَّة إرسال لجعلها قابلة للاستشهاد. وقد تم تطوير هذه المنصَّة في إطار برنامج OpenAIRE أوبن إيرالأوروبي وتشغيلها بواسطة منظمة سيرن. المصطلحات ذات الصِّلة: DOI (معرف الكائن الرقمي)، مشاركة، البيانات المفتوحة، إطار العلوم المفتوحة، الطّباعة الأولية", - "related_terms": [ - "DOI (digital object identifier)", - "figshare", - "Open data", - "Open Science Framework", - "Preprint" - ], - "references": [ - "www.zenodo.org" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie" - ], - "reviewed_by": [ - "Sara Middleton" - ], - "language": "arabic" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\243\330\263\331\210\330\247\331\202_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" "b/content/glossary/arabic/\330\243\330\263\331\210\330\247\331\202_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" index f2f856e7ab1..42600e66ef9 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\243\330\263\331\210\330\247\331\202_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\243\330\263\331\210\330\247\331\202_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "أسواق التِّكرار (Replication Markets)", + "title": "أسواق التِّكرار [Replication Markets]", "definition": "سوق التِّكرار هو بيئة يراهن فيها المستخدمون على إمكانيَّة تكرار تأثيرات معيَّنة. يحفّز المتنبؤن لإجراء تنبؤات دقيقة بتلقي تعويضًا ماليًا أو مساهمة معيّنة مقابل رهاناتهم في حال نجاح توقعاتهم. المنطق وراء سوق التِّكرار هو الاعتماد على الحكمة الجماعيَّة للمجتمع العلمي للتنبؤ بالتأثير الذي من المرجح أن يتكرِّر، وبالتَّالي تشجيع الباحثين على توجيه مواردهم المحدودة لتكرار هذه التَّأثيرات. **المصطلحات ذات الصِّلة:** علم المواطن. التَّعهيد الجماعي، قابليَّة التِّكرار، قابليَّة إعادة الإنتاج", "related_terms": [ "Citizen science", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\243\330\264\330\250\330\247\331\207_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252.md" "b/content/glossary/arabic/\330\243\330\264\330\250\330\247\331\207_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252.md" index c8da96286d9..a693d76b3df 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\243\330\264\330\250\330\247\331\207_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\243\330\264\330\250\330\247\331\207_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "أشباه البيانات (Paradata)", + "title": "أشباه البيانات [Paradata]", "definition": "البيانات التي يتم التقاطها حول خصائص وسياق البيانات الأوليَّة التي تم جمعها من شخص ما، وتختلف عن البيانات الوصفيَّة. ويمكن استخدامها للتَّحقيق في تفاعل المجيب مع استطلاع ما، أو تجربة على المستوى الجزئي. ويمكن جمعها بسهولة أكبر أثناء الاستطلاعات التي يتم إجراؤها بواسطة الحاسوب، ولكنَّها لا تقتصر عليها. وتشمل الأمثلة أوقات الاستجابة لأسئلة الاستطلاع، والأنماط المتكرِّرة للاستجابات، مثل اختيار نفس الإجابة لجميع الأسئلة، والخصائص السِّياقيَّة للمشارك، مثل: الإصابات التي تمنع الأداء الجيِّد في المهام، وعدد الاستجابات المبكِّرة للمحفِّزات في التَّجربة. وتم استخدام أشباه البيانات للتَّحقيق، وتصحيح أخطاء القياس، وأخذ العيِّنات. **المصطلحات ذات الصِّلة:** البيانات المساعدة، جمع البيانات، جودة البيانات، البيانات الوصفيَّة، قبول المعلومات.", "related_terms": [ "Auxiliary data", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\243\331\205\331\206\331\212\330\254\330\247.md" "b/content/glossary/arabic/\330\243\331\205\331\206\331\212\330\254\330\247.md" index 9f390d3495e..425721bbca0 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\243\331\205\331\206\331\212\330\254\330\247.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\243\331\205\331\206\331\212\330\254\330\247.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "أمنيجا (AMNESIA)", + "title": "أمنيجا [AMNESIA]", "definition": "أمنيجا (Amnesia) هي أداة مجانيَّة لإخفاء الهويَّة، تقوم بإزالة المعلومات التَّعريفيَّة من البيانات، بعد تحميل مجموعة البيانات التي تحتوي على معلومات شخصيَّة، يتم تحويلها عن طريق الأداة فينتج عن ذلك بيانات خالية من المعلومات الشَّخصيَّة والحساسَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التّعمية، السِّريَّة، أخلاقيَّات البحث.", "related_terms": [ "Anonymity", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\245\330\257\330\247\330\261\330\251_\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" "b/content/glossary/arabic/\330\245\330\257\330\247\330\261\330\251_\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" index 246a918a45e..b86a822436c 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\245\330\257\330\247\330\261\330\251_\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\245\330\257\330\247\330\261\330\251_\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "إدارة بيانات البحث (Research Data Management)", + "title": "إدارة بيانات البحث [Research Data Management]", "definition": "إدارة بيانات البحث هو مفهوم واسع يتضمَّن العمليَّات التي يتم إجراؤها لإنشاء بيانات بحثيَّة عالية الجودة، ومنظَّمة، وموثّقة ويمكن الوصول إليها، وقابلة لإعادة الاستخدام. توفِّر الإدارة الملائمة لبيانات البحث عدَّة مزايا بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر: تقليل احتماليَّة فقدان البيانات، زيادة الشَّفافيَّة، والتَّعاون بسبب مشاركة البيانات، وإظهار النَّزاهة والمسؤوليَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تنظيم البيانات، توثيق البيانات، خطة إدارة البيانات، مشاركة البيانات، البيانات الوصفيَّة، إدارة بيانات البحث", "related_terms": [ "Data curation", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\245\330\261\330\264\330\247\330\257\330\247\330\252_\330\243\330\261\330\247\331\212\331\201.md" "b/content/glossary/arabic/\330\245\330\261\330\264\330\247\330\257\330\247\330\252_\330\243\330\261\330\247\331\212\331\201.md" index 8545aebd09f..c83da8583d8 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\245\330\261\330\264\330\247\330\257\330\247\330\252_\330\243\330\261\330\247\331\212\331\201.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\245\330\261\330\264\330\247\330\257\330\247\330\252_\330\243\330\261\330\247\331\212\331\201.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "إرشادات أرايف (ARRIVE Guidelines)", + "title": "إرشادات أرايف [ARRIVE Guidelines]", "definition": "إرشادات أرايف (اختصار للبحوث الحيوانيَّة: الإبلاغ عن التَّجارب في الجسم الحي) هي مجموعة من المبادئ التَّوجيهيَّة لإعداد التقارير بناء على قائمة تحقق تم تطويرها؛ لتحسين معايير الإبلاغ، وتعزيز قابليَّة التِّكرار في بحوث الحيوانات الحية. صدر الجيل الثَّاني من هذه الإرشادات في عام 2020\\. وفي هذه المبادئ التَّوجيهيَّة الجديدة، تم إيضاح هذه البنود أكثر، وأُعطي لكلٍ منها الأولويَّة، وأُضيفت معلومات جديدة في وثيقتي \"الشَّرح\" و \"التَّفصيل\" المصاحبتين لها؛ لتوفير الأساس المنطقي لكل بند، ومجموعة من التَّوصيات لإضفاء سياق على الدراسة التي يجري وصفها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** إرشادات الإعداد، دليل إعداد التّقارير، سترينج:الخلفية الاجتماعية والقابلية للتتبع والاختيار الذاتي وتارخ التربية والتأقلم والتعود.", "related_terms": [ "PREPARE Guidelines", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\245\330\261\330\264\330\247\330\257\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\245\330\271\330\257\330\247\330\257.md" "b/content/glossary/arabic/\330\245\330\261\330\264\330\247\330\257\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\245\330\271\330\257\330\247\330\257.md" index 43ba137091a..12876636870 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\245\330\261\330\264\330\247\330\257\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\245\330\271\330\257\330\247\330\257.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\245\330\261\330\264\330\247\330\257\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\245\330\271\330\257\330\247\330\257.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "إرشادات الإعداد (PREPARE Guidelines)", + "title": "إرشادات الإعداد [PREPARE Guidelines]", "definition": "تهدف وثيقة \"تخطيط البحوث، والإجراءات التَّجريبيَّة على الحيوانات: توصيات للتَّميز\" إلى إعداد إرشادات وقائمة للمراجعة تساعد في التَّخطيط لأبحاث الحيوانات، ودعم الالتزام بالاستبدال، والتَّقليل، والصَّقل (المعروفة بالرَّاءات الثَّلاث)، وتسهيل إعادة إنتاج البحوث الحيوانيَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة**: إرشادات أرايف، دليل الإبلاغ، سترينج: الخلفيَّة الاجتماعيَّة والقابليَّة للتَّتبع والاختيار الذَّاتي، وتاريخ التَّربية، والتَّأقلم، والتَّعود.", "related_terms": [ "ARRIVE Guidelines", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\245\330\267\330\247\330\261_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\245\330\267\330\247\330\261_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" index 732e50ec913..0eae0e17413 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\245\330\267\330\247\330\261_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\245\330\267\330\247\330\261_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "إطار العلوم المفتوحة (Open Science Framework)", + "title": "إطار العلوم المفتوحة [Open Science Framework]", "definition": "منصَّة مجانيَّة مفتوحة المصدر للباحثين؛ لتنظيم ومشاركة مشاريعهم البحثيَّة، ولتشجيع التَّعاون بينهم. وغالبًا ما تستخدم كمستودع مفتوح للنُّصوص البرمجيَّة للبحوث والبيانات، والمواد، والمطبوعات، والتَّسجيلات المسبقة مع إدارة أكثر كفاءة لسير العمل. وقد أنشأها وطوَّرها مركز العلوم المفتوحة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** أرشيف، مركز العلم المفتوح، النَّص البرمجي المفتوح، البيانات المفتوحة، الطّباعة الأوليَّة، التَّسجيل المسبق.", "related_terms": [ "Archive", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\245\330\271\331\204\330\247\331\206_\330\263\330\247\331\206_\331\201\330\261\330\247\331\206\330\263\331\212\330\263\331\203\331\210_\330\250\330\264\330\243\331\206_\330\252\331\202\331\212\331\212\331\205_\330\247\331\204\330\250\330\255\331\210\330\253.md" "b/content/glossary/arabic/\330\245\330\271\331\204\330\247\331\206_\330\263\330\247\331\206_\331\201\330\261\330\247\331\206\330\263\331\212\330\263\331\203\331\210_\330\250\330\264\330\243\331\206_\330\252\331\202\331\212\331\212\331\205_\330\247\331\204\330\250\330\255\331\210\330\253.md" index dce2156b69c..f51f709eaec 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\245\330\271\331\204\330\247\331\206_\330\263\330\247\331\206_\331\201\330\261\330\247\331\206\330\263\331\212\330\263\331\203\331\210_\330\250\330\264\330\243\331\206_\330\252\331\202\331\212\331\212\331\205_\330\247\331\204\330\250\330\255\331\210\330\253.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\245\330\271\331\204\330\247\331\206_\330\263\330\247\331\206_\331\201\330\261\330\247\331\206\330\263\331\212\330\263\331\203\331\210_\330\250\330\264\330\243\331\206_\330\252\331\202\331\212\331\212\331\205_\330\247\331\204\330\250\330\255\331\210\330\253.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث (DORA)", + "title": "إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث [DORA]", "definition": "اختصار لإعلان سان فرانسيسكو لتقييم البحث العلمي، وهو مبادرة عالميَّة تهدف إلى تقليل الاعتماد على مقاييس المجلات العلميَّة، مثل: معامل التأثير أو عدد الاستشهادات وتعزيز الثَّقافة التي تركِّز على القيمة الفعليَّة للبحث. يستهدف إعلان \"دورا\" كلًا من المانحين، والنَّاشرين، والمراكز البحثيَّة، وكذلك الباحثين. والَّتوقيع عليه يمثل تعهدًا بمواءمة الإجراءات والممارسات البحثية مع مبادئ الإعلان. **المصطلحات ذات الصِّة:** القابلية للتَّعميم، معامل تَّأثير المجلَّة، العلم المفتوح.", "related_terms": [ "Generalizability", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\245\331\205\331\203\330\247\331\206\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\210\330\265\331\210\331\204.md" "b/content/glossary/arabic/\330\245\331\205\331\203\330\247\331\206\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\210\330\265\331\210\331\204.md" index 5bb0e796207..9866803b44e 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\245\331\205\331\203\330\247\331\206\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\210\330\265\331\210\331\204.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\245\331\205\331\203\330\247\331\206\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\210\330\265\331\210\331\204.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "إمكانيَّة الوصول (Accessibility)", + "title": "إمكانيَّة الوصول [Accessibility]", "definition": "الَّتعريف:** يُعرّف هذا المصطلح بسهولة الوصول، أو إمكانيَّة إعادة استخدام المواد، كالبيانات، والتَّعليمات البرمجيَّة، والمطبوعات، والمنشورات لأغراض أكاديمية، وتحديدًا للأشخاص ذوي الأمراض المزمنة، و الإعاقات، أو الاضطرابات العصبيَّة. تواجه هذه المجموعات في عملية البحث العديد من العوائق الماديَّة، والقانونيَّة، والتقنية، فمثلًا، هناك معوّق الحصول على مواد ملائمة لحالتهم، وكذلك معوّق الدخول البدني إلى المرافق. يشمل مصطلح إمكانية الوصول أيضًا: اعتبارات هيكليَّة تتعلَّق بالتَّنوع، والمساواة، والشُّمولَّية والَّتمثيل (Pownall et al., 2021\\). عند تجهيز الواجهات، والمناسبات، والمرافق يجب أخذ إمكانية الوصول بعين الاعتبار؛ لضمان المشاركة الكاملة، فمثلًا يجب التأكد من أنَّ الصُّور الإلكترونيَّة موائمة لذوي عمى الألوان، وأن تحتوي هذه الصورعلى نص بديل يوضح محتوى الصورة، أو استخدام السطرجة الفورية، أو التَّرجمة الحيَّة في المناسبات. (Brown et al., 2018; Pollet & Bond, 2021; World Wide Web Consortium, 2021). **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّوفر، بيان توفر البيانات، الشُّمول، الوصول المفتوح، نقص التَّمثيل، التصميم الشامل للتَّعليم.", "related_terms": [ "Availability", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\245\331\206\331\207\330\247\330\241_\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\330\271\331\205\330\247\330\261.md" "b/content/glossary/arabic/\330\245\331\206\331\207\330\247\330\241_\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\330\271\331\205\330\247\330\261.md" index 70bd11a0be9..cd70cd0a352 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\245\331\206\331\207\330\247\330\241_\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\330\271\331\205\330\247\330\261.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\245\331\206\331\207\330\247\330\241_\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\330\271\331\205\330\247\330\261.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "إنهاء الاستعمار (Decolonisation)", + "title": "إنهاء الاستعمار [Decolonisation]", "definition": "التعريف:** يمكن وصف الاستعمارية بأنها تطبيع لمفاهيم مثل الإمبريالية والرأسمالية والقومية. ويمكن اعتبار هذه المفاهيم مجتمعةً بمثابة مصفوفة من القوة (وعلاقات سلطوية) يمكن إرجاعها إلى الفترة الاستعمارية. تسعى عملية إنهاء الاستعمار إلى تفكيك هذه العلاقات السلطوية وإضعاف مركزيتها، بهدف فهم استمرارها وإعادة بناء معايير وقيم مجال معين. وفي البيئة الأكاديمية، يشير مفهوم إنهاء الاستعمار إلى إعادة التفكير في العدسة التي ندرس من خلالها ونبحث ونتعايش، بحيث تتجاوز العدسة المنظورات الغربية والاستعمارية. تتضمن عملية إنهاء الاستعمار في الأوساط الأكاديمية إعادة بناء الأطر التاريخية والثقافية، وإعادة توزيع الشعور بالانتماء داخلفي الجامعات، وتمكين وإشراك الأصوات وأنواع المعرفة التي تم استبعادها تاريخيًا من قبل الأوساط الأكاديمية. يتم ذلك عندما يتفاعل الأفرادالناس مع ماضيهم وحاضرهم ومستقبلهم من منظور مستقل عن المنظور المهيمن اجتماعيًا. ويتم ذلك أيضًا من خلال استيعاب، وليس رفض، القيم والعادات الداخلية للأفراد من مستعمرة معينة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التنوع؛ المساواة؛ الشمول", "related_terms": [ "Diversity", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\330\256\330\252\330\250\330\247\330\261_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\247\331\201\330\244.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\330\256\330\252\330\250\330\247\330\261_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\247\331\201\330\244.md" index e9e83a0dca3..3d2223925b1 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\330\256\330\252\330\250\330\247\330\261_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\247\331\201\330\244.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\330\256\330\252\330\250\330\247\330\261_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\247\331\201\330\244.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "اختبار التَّكافؤ (Equivalence Testing)", + "title": "اختبار التَّكافؤ [Equivalence Testing]", "definition": "تقوم اختبارات التَّكافؤ بتقييم الفرضيَّة الصِّفريَّة إحصائيًا، وهل لها تأثير معين يتجاوز الحد الأدنى من المعايير التي تعدُّ ذات معنى، وبالتَّالي فإنَّ رفض الفرضيَّة الصِّفرية يعدُّ دليلًا على عدم وجود تأثير (ذي معنى). بناءً على الإحصائيات المتكرِّرة. تعمل اختبارات التَّكافؤ عبر تحديد حدود التكافؤ، قيمة دنيا وعليا تعكس أصغر حجم تأثير محل الاهتمام. يتم بعد ذلك إجراء اختبارين \"تي\" أحادي الجانب مقابل كل من حدود التَّكافؤ هذه؛ لتقييم ما إذا كان من الممكن رفض التَّأثيرات التي تعدُّ ذات معنى (Schuirmann, 1972; Lakens et al., 2018; 2020). **المصطلحات ذات الصِّلة:** حدود التَّكافؤ، التَّزوير، التَّحليلات المتكرِّرة، الاستدلال بفترات الثِّقة، اختبار دلالةالفرضيَّة الصِّفريَّة، أصغر حجم تأثير موضع اهتمام (SESOI)، (TOSTER)، إجراء TOST.", "related_terms": [ "Equivalence bounds", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\203\330\252\330\263\330\247\330\250_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\203\330\252\330\263\330\247\330\250_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251.md" index d0aa18d29dd..6a309c7d451 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\203\330\252\330\263\330\247\330\250_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\203\330\252\330\263\330\247\330\250_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "اكتساب المعرفة (Knowledge acquisition)", + "title": "اكتساب المعرفة [Knowledge acquisition]", "definition": "هي عملية ذهنيَّة يتم من خلالها تفسير، أو استخلاص وتخزين وربط المعلومات الجديدة بالمعلومات المخزَّنة في الذَّاكرة طويلة المدى. ونظرًا لصعوبة وتعقيد المعرفة، وتركيبها فإنَّ هذه العلميَّة الذِّهنيَّة تتم دراستها في المجال الفلسفي لنظرية المعرفة، وكذلك المجال النَّفسي للتعلُّم و الذَّاكرة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** نظرية المعرفة، المعلومات، التَّعلمُّ", "related_terms": [ "Epistemology", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\203\330\252\330\264\330\247\331\201_\330\247\331\204\330\247\330\256\330\267\330\247\330\241.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\203\330\252\330\264\330\247\331\201_\330\247\331\204\330\247\330\256\330\267\330\247\330\241.md" index b5f751736f1..f31039dc938 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\203\330\252\330\264\330\247\331\201_\330\247\331\204\330\247\330\256\330\267\330\247\330\241.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\203\330\252\330\264\330\247\331\201_\330\247\331\204\330\247\330\256\330\267\330\247\330\241.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "اكتشاف الاخطاء (Error detection)", + "title": "اكتشاف الاخطاء [Error detection]", "definition": "يشير هذا المصطلح بشكل عام إلى فحص البيانات، والنُّصوص البحثيَّة؛ لاكتشاف الأخطاء والتَّناقضات فيها. من الأساليب الشَّائعة في هذا السِّياق فحص تناقضات الإحصاء الوصفي مثل أنْ يكون الموجز الإحصائي غير ممكنٍ؛ نظرًا لحجم العيّنة، أو خصائص القياس (Brown & Heathers, 2017; Heathers et al. 2018\\) ، أو فحص التَّناقضات في التَّقارير الإحصائيَّة مثل ألّا تتوافق القيمة الاحتمالية مع قيمة F ودرجات الحرّيّة المصاحبة (Epskamp, & Nuijten, 2016; Nuijten et al. 2016), أو التَّلاعب بالصُّور (Bik et al., 2016). يعد اكتشاف الأخطاء أحد الدَّوافع؛ لأنْ تكون البيانات ونص التَّحليل البرمجي متاحًا للجميع؛ لتتمكن عمليّة تحكيم الأقران من التَّأكد من نتائج البحث، أو تصحيح الأخطاء في حال كان البحث منشورًا. كما أنَّه من الممكن أن تساهم الأخطاء المكتشفة في تصحيح، أو سحب البحوث المنشورة، بالرُّغم من أنَّ هذه الإجراءات عادة ما تتأخر، ولا تحدث إلا بعدما تكون هذة النَّتائج المغلوطة قد أثّرت في البحوث اللَّاحقة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** نزاهة البحث، التَّصحيح، سحب (البحث)", "related_terms": [ "Research integrity", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\243\330\253\330\261_\330\247\331\204\330\247\331\202\330\252\330\265\330\247\330\257\331\212_\331\210\330\247\331\204\330\247\330\254\330\252\331\205\330\247\330\271\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\243\330\253\330\261_\330\247\331\204\330\247\331\202\330\252\330\265\330\247\330\257\331\212_\331\210\330\247\331\204\330\247\330\254\330\252\331\205\330\247\330\271\331\212.md" index a8e64a1ff86..891ffec8f9b 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\243\330\253\330\261_\330\247\331\204\330\247\331\202\330\252\330\265\330\247\330\257\331\212_\331\210\330\247\331\204\330\247\330\254\330\252\331\205\330\247\330\271\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\243\330\253\330\261_\330\247\331\204\330\247\331\202\330\252\330\265\330\247\330\257\331\212_\331\210\330\247\331\204\330\247\330\254\330\252\331\205\330\247\330\271\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الأثر الاقتصادي والاجتماعي (Economic and societal impact)", + "title": "الأثر الاقتصادي والاجتماعي [Economic and societal impact]", "definition": "المساهمة التي يقدمها بحث ما للاقتصاد، والمجتمع بشكل عام. كما يُجسد هذا المصطلح فوائد البحث عن الأفراد والمؤسسات و الدُّول. **المصطلحات ذات الصِّلة**: التَّأثير الأكاديمي.", "related_terms": [ "Academic Impact" diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\245\330\263\331\207\330\247\331\205.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\245\330\263\331\207\330\247\331\205.md" index 2df7316623b..506cb90874a 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\245\330\263\331\207\330\247\331\205.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\245\330\263\331\207\330\247\331\205.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الإسهام (Contribution)", + "title": "الإسهام [Contribution]", "definition": "هو إضافة رسميَّة، أو نشاط في سياق البحث. يتم إرفاق بيانات المساهمين، بما في ذلك أقسام الشُّكر في مقالات المجلات، بمنتجات البحث؛ لتصنيفها بشكل أفضل، والاعتراف بتنوع العمل الذي يتجاوز \"التَّأليف\" الذي يتطلبه أي عمل، أو إنتاج فكري. إن المساهمة تتطوَّر باعتبارها \"مصدر بيانات لفهم العلاقة بين التَّأليف، والإنتاج المعرفي\" (Lariviere et al., p.430). يُمكن اعتبار المساهمة في مجال تطوير البرمجيات مفتوحة المصدر بمثابة تغييرات يتم إدراجها في مخزن برامج المشروع بعد مراجعة الأقران المعروف تقنيًا باسم \"طلب السَّحب\". يعتبر NumPy مثالًا على مشروع مفتوح المصدر يقبل المساهمات (Harris et al., 2020). **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّأليف، تصنيف أدوار المؤلفين، القياسات الدِّلالية.", "related_terms": [ "authorship", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\245\330\267\330\247\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\254\330\252\331\205\330\271\331\212_\331\204\331\204\331\205\331\205\330\247\330\261\330\263\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\254\331\212_\330\257\330\251_\331\201\331\212_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\252\331\210\330\257\330\271\330\247\330\252.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\245\330\267\330\247\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\254\330\252\331\205\330\271\331\212_\331\204\331\204\331\205\331\205\330\247\330\261\330\263\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\254\331\212_\330\257\330\251_\331\201\331\212_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\252\331\210\330\257\330\271\330\247\330\252.md" index ef871051c01..a438622e1e7 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\245\330\267\330\247\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\254\330\252\331\205\330\271\331\212_\331\204\331\204\331\205\331\205\330\247\330\261\330\263\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\254\331\212_\330\257\330\251_\331\201\331\212_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\252\331\210\330\257\330\271\330\247\330\252.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\245\330\267\330\247\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\254\330\252\331\205\330\271\331\212_\331\204\331\204\331\205\331\205\330\247\330\261\330\263\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\254\331\212_\330\257\330\251_\331\201\331\212_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\252\331\210\330\257\330\271\330\247\330\252.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الإطار المجتمعي للممارسات الجيِّدة في المستودعات (COAR Community Framework for Good Practices in Repositories)", + "title": "الإطار المجتمعي للممارسات الجيِّدة في المستودعات [COAR Community Framework for Good Practices in Repositories]", "definition": "إطار يحدد أفضل الممارسات للمستودعات العلميَّة، ومعايير التَّقييم لهذه الممارسات. ويتميَّز نهجه \\- المرن والمتعدد الأبعاد \\- بإمكانيَّة تطبيقه على أنواع مختلفة من المستودعات، بما في ذلك تلك التي تستضيف منشورات، أو بيانات، وذلك باختلاف السِّياقات الجغرافيَّة، والموضوعيَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** البيانات الوصفيَّة، الوصول المفتوح، البيانات المفتوحة، المواد المفتوحة، مستودع البيانات، مبادئ الثِّقة.", "related_terms": [ "Metadata", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\245\331\206\330\252\330\247\330\254_\330\247\331\204\331\205\330\264\330\252\330\261\331\203.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\245\331\206\330\252\330\247\330\254_\330\247\331\204\331\205\330\264\330\252\330\261\331\203.md" index 9669f92d171..a5ea0ee5ec2 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\245\331\206\330\252\330\247\330\254_\330\247\331\204\331\205\330\264\330\252\330\261\331\203.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\245\331\206\330\252\330\247\330\254_\330\247\331\204\331\205\330\264\330\252\330\261\331\203.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الإنتاج المشترك (Co-production)", + "title": "الإنتاج المشترك [Co-production]", "definition": "‏نهج للبحث يمكِّن أصحاب المصلحة الذين لا يشاركون عادةً في عملية البحث من التَّعاون، إما في بداية المشروع، أو طوال دورة فترة البحث. على سبيل المثال: قد يتضمَّن الإنتاج المشترك في البحث الصِّحي التَّعاون بين المهنيين الصِّحيين والمرضى، بينما قد يشمل البحث التربوي أعضاء هيئة التَّدريس والطُّلاب. والدافع وراء هذا هو بعض المبادئ مثل: احترام وتقدير تجارب غير الباحثين، ومعالجة ديناميكيات السُّلطة، وبناء علاقات متبادلة المنفعة. **المصطلحات ذات الصلة**: علم المواطن. التعاون؛ البحوث التعاونية، علم الحشود، منحة دراسية، الترجمة المتكاملة للمعرفة (IKT)؛ النمط 2 لإنتاج المعرفة؛ البحوث التشاركية، عيّنة ومجتمع الدّراسة المساهمين", "related_terms": [ "Citizen science", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\245\331\212\331\202\330\247\331\201_\330\247\331\204\330\247\330\256\330\252\331\212\330\247\330\261\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\245\331\212\331\202\330\247\331\201_\330\247\331\204\330\247\330\256\330\252\331\212\330\247\330\261\331\212.md" index 1b70413e944..596cdb21bc8 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\245\331\212\331\202\330\247\331\201_\330\247\331\204\330\247\330\256\330\252\331\212\330\247\330\261\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\245\331\212\331\202\330\247\331\201_\330\247\331\204\330\247\330\256\330\252\331\212\330\247\330\261\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الإيقاف الاختياري (Optional Stopping)", + "title": "الإيقاف الاختياري [Optional Stopping]", "definition": "ممارسة تحليل البيانات بشكلٍ متكرِّر أثناء عمليَّة جمع البيانات، واتِّخاذ قرار بإيقاف جمع البيانات إذا وصل معيار إحصائي (مثل قيمة الاحتماليَّة، أو عامل بايز) إلى حدٍّ معيّن. وإذا تم اتِّخاذ الاحتياطات المنهجيَّة المناسبة للتَّحكُّم في معدَّل الخطأ من النُّوع الأوَّل، فقد يكون هذا إجراءً فعالًا (مثل Lakens ، 2014). ومع ذلك ، بدون الإبلاغ الشَّفاف، أو التَّحكُّم المناسب في الخطأ ، يمكن أن يزيد الخطأ من النُّوع الأوَّل بشكل كبير، ويمكن اعتبار التوقف الاختياري ممارسة بحث مشكوك فيها، أو شكلًا من أشكال قرصنة القيمة الاحتماليَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** قرصنة القيمة الاحتماليَّة، ممارسات البحث المشكوك فيها، أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، الاختبار المتسلسل", "related_terms": [ "*P*\\-hacking", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204_\330\247\331\204\330\271\330\264\331\210\330\247\330\246\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204_\330\247\331\204\330\271\330\264\331\210\330\247\330\246\331\212.md" index 29cc76716ee..be004e885b8 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204_\330\247\331\204\330\271\330\264\331\210\330\247\330\246\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204_\330\247\331\204\330\271\330\264\331\210\330\247\330\246\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الاحتمال العشوائي (Aleatoric uncertainty)", + "title": "الاحتمال العشوائي [Aleatoric uncertainty]", "definition": "التَّباين في النَّتائج بسبب عوامل غير معروفة، أو عشوائيَّة بطبيعتها، وهذه العشوائيَّة في النَّتائج لا يمكن تقليصها من خلال مصادر إضافيَّة للمعلومات. فعلى سبيل المثال: عند قلب عملة معدنيَّة، سيكون هناك احتمال عشوائي بشأن ما إذا كانت العملة ستستقر على الصُّورة، أم الكتابة. **مصطلحات ذات صلة:** اللايقين المعرفي; عدم اليقين النايتي (نسبة إلى العالم فرانك نايت)", "related_terms": [ "Epistemic uncertainty", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\330\257\331\204\330\247\331\204_\330\247\331\204\330\250\330\247\331\212\330\262\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\330\257\331\204\330\247\331\204_\330\247\331\204\330\250\330\247\331\212\330\262\331\212.md" index a1c132eed11..c20ae10599d 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\330\257\331\204\330\247\331\204_\330\247\331\204\330\250\330\247\331\212\330\262\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\330\257\331\204\330\247\331\204_\330\247\331\204\330\250\330\247\331\212\330\262\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الاستدلال البايزي (Bayesian Inference)", + "title": "الاستدلال البايزي [Bayesian Inference]", "definition": "التعريف:** طريقة للاستدلال الإحصائي تعتمد على نظرية بايز، والتي تستخدم (عدم) اليقين المعرفي باستخدام اللغة الرياضية للاحتمالات. يعتمد الاستدلال البايزي على تخصيص (وإعادة تخصيص ، بناء على البيانات أو الأدلة التي تمت ملاحظتها حديثا) والمصداقية عبر الاحتمالات. هناك طريقتان للاستدلال البايزي يشملان \"عوامل بايز\" وتقدير معامل بايزي. **المصطلحات ذات الصلة:** معامل بايز; إحصاءات بايزية، تقدير المعاملات باستخدام النهج البايزي.", "related_terms": [ "Bayes Factor", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\331\202\330\261\330\247\330\241.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\331\202\330\261\330\247\330\241.md" index 7836c599b15..66d69b6928f 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\331\202\330\261\330\247\330\241.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\331\202\330\261\330\247\330\241.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الاستقراء (Induction)", + "title": "الاستقراء [Induction]", "definition": "هو الاستدلال باستخلاص نتائج لم تتضمَّنها المقدِّمات المنطقية، مثل استنباط قاعدة عامة من عدد محدود من الملاحظات. ويعتقد بوبر بأن هذه العمليَّة غير ممكنة، فقد نخمِّن القواعد العامة، لكن مثل هذه التَّخمينات لا تصبح أكثر ترجيحًا عبر زيادة أي عدد من الملاحظات، وعلى نقيض ذلك، يقدّر علماء المنهج البايزي بشكل استقرائي مقدار الزِّيادة في ترجيح الفرضيَّة عبر تتبع الملاحظات\" (Dienes, 2008, p. 164). **المصطلحات ذات الصِّلة:** الفرضيَّة.", "related_terms": [ "Hypothesis" diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\331\206\330\263\330\247\330\256_\330\247\331\204\330\255\330\263\330\247\330\250\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\331\206\330\263\330\247\330\256_\330\247\331\204\330\255\330\263\330\247\330\250\331\212.md" index 42953a80901..ca0eb7a3d35 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\331\206\330\263\330\247\330\256_\330\247\331\204\330\255\330\263\330\247\330\250\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\331\206\330\263\330\247\330\256_\330\247\331\204\330\255\330\263\330\247\330\250\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الاستنساخ الحسابي (Computational reproducibility)", + "title": "الاستنساخ الحسابي [Computational reproducibility]", "definition": "القدرة على إعادة إنتاج نفس نتائج الدِّراسة الأصليَّة، بما في ذلك الجداول، والرُّسوم البيانيَّة، والنَّتائج الكميَّة باستخدام نفس البيانات، والأساليب الحسابيَّة، وظروف التَّحليل. يسهم توافر التَّعليمات البرمجيَّة والبيانات في إعادة التِّكرار الحسابي، وكذلك إعداد هذه الأدوات (تحليل البيانات، تحديد إصدارات البرامج المستخدمة، مشاركة البيئات الحسابيَّة، وغيرها). من النَّاحية المثاليَّة، يجب أن تكون إمكانيَّة التِّكرار الحسابيّ قابلة للتَّحقيق من قبل باحث ثانٍ \\_أو الباحث الأصلي في وقت لاحق\\_ باستخدام مجموعة من الملفّات، والتَّعليمات المكتوبة فقط. يعرف الاستنساخ الحسابي أيضًا باسم الاستنساخ التَّحليليّ (LeBel et al., 2018). **المصطلحات ذات الصِّلة**: مبادئ فير، ، قابليَّة التِّكرار، قابليَّة إعادة الإنتاج.", "related_terms": [ "FAIR principles", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\331\201\330\252\330\261\330\247\330\266_\330\250\330\271\330\257_\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251_\330\247\331\204\331\206_\330\252\330\247\330\246\330\254.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\331\201\330\252\330\261\330\247\330\266_\330\250\330\271\330\257_\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251_\330\247\331\204\331\206_\330\252\330\247\330\246\330\254.md" index 290a25ece21..46c7c23580f 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\331\201\330\252\330\261\330\247\330\266_\330\250\330\271\330\257_\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251_\330\247\331\204\331\206_\330\252\330\247\330\246\330\254.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\331\201\330\252\330\261\330\247\330\266_\330\250\330\271\330\257_\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251_\330\247\331\204\331\206_\330\252\330\247\330\246\330\254.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الافتراض بعد معرفة النَّتائج (HARKing)", + "title": "الافتراض بعد معرفة النَّتائج [HARKing]", "definition": "ممارسة بحثيَّة مشبوهة \"تعرّف بتقديم فرضيَّة لاحقة (أي فرضيَّة مبنيَّة على النَّتائج، أو مستنيرة بها) في تقرير بحثي كما لو كانت في الواقع بديهية\" (Kerr, 1998, p. 196). مثال ذلك إجراء تحليلات لمجموعات فرعيَّة، وإيجاد تأثير في مجموعة فرعيَّة واحدة، وكتابة المقدمة مع \"فرضيّة\" تطابق هذه النَّتائج. **المصطلح البديل:** الافتراض التكيفي **المصطلحات ذات الصِّلة:** المرونة التحليليَّة، النَّقد بعد معرفة النَّتائج، التحليلات التوكيديَّة، تحليل البيانات الاستكشافي، التَّنصُّل، حديقة المسارات المتشعِّبة، قرصنة القيمة الاحتماليَّة، التَّسجيل بعد معرفة النَّتائج، ممارسات البحث المشكوك فيها أو ممارسات إعداد التقارير المشكوك فيها، تخطيط حجم العيِّنة بعد معرفة النَّتائج. **Alternative terms**: accommodational hypothesizing", "related_terms": [ "Analytic Flexibility", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\331\201\330\252\330\261\330\247\330\266\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\245\330\255\330\265\330\247\330\246\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\331\201\330\252\330\261\330\247\330\266\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\245\330\255\330\265\330\247\330\246\331\212_\330\251.md" index e13cecb6c4e..213e773b7b1 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\331\201\330\252\330\261\330\247\330\266\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\245\330\255\330\265\330\247\330\246\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\331\201\330\252\330\261\330\247\330\266\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\245\330\255\330\265\330\247\330\246\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الافتراضات الإحصائيَّة (Statistical Assumptions)", + "title": "الافتراضات الإحصائيَّة [Statistical Assumptions]", "definition": "تفترض الأساليب والنَّماذج التَّحليليَّة خصائص معيَّنة للبيانات (كالاستقلال الإحصائي، وعشوائيَّة العيّنات، والانحناء الطبيعي، والتَّباين المتساوي وغيرها). قبل إجراء تحليل، فإنَّه يجب التَّحقُّق من هذه الافتراضات؛ لأنَّ انتهاكها يمكن أن يغيِّر نتائج الدِّراسة واستنتاجها. وتتمثَّل الممارسة الجيِّدة في العلوم المفتوحة والقابلة للتِّكرار في الإبلاغ عن اختبار الافتراضات، بذكر الافتراضات التي تم فحصها ونتائج هذه الفحوصات، أو التَّصحيحات المطبقة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفرية ، الدِّلالة الإحصائيَّة، الصِّدق الإحصائي، الشَّفافيَّة ، الخطأ من النُّوع الأوّل، الخطأ من النَّوع الثَّاني ، الخطأ من نوع إم، الخطأ من نوع إس.", "related_terms": [ "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\331\206\330\257\331\205\330\247\330\254_\330\247\331\204\330\247\330\254\330\252\331\205\330\247\330\271\331\212_.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\331\206\330\257\331\205\330\247\330\254_\330\247\331\204\330\247\330\254\330\252\331\205\330\247\330\271\331\212_.md" index 19eb49de56f..45b46b4b49d 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\331\206\330\257\331\205\330\247\330\254_\330\247\331\204\330\247\330\254\330\252\331\205\330\247\330\271\331\212_.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\331\206\330\257\331\205\330\247\330\254_\330\247\331\204\330\247\330\254\330\252\331\205\330\247\330\271\331\212_.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الاندماج الاجتماعيّ (Social integration)", + "title": "الاندماج الاجتماعيّ [Social integration]", "definition": "الاندماج الاجتماعي هو مفهوم متعدِّد الأبعاد. في السِّياق الأكاديمي، يرتبط الاندماج الاجتماعي بكميَّة ونوعيَّة التَّفاعلات الاجتماعيَّة مع الموظفين والطُّلاب، إضافة إلى الشُّعور بالارتباط والانتماء إلى الجامعة والأفراد فيها. ولكي نكون أكثر تحديدًا ، فإنَّ الدَّعم الاجتماعي والثِّقة والتَّرابط كلها متغيرات تساهم في الاندماج الاجتماعي. للاندماج الاجتماعي آثار مهمة على النَّتائج الأكاديميَّة والصِّحة العقليَّة (Evans & Rubin, 2021)؛ فيقل احتمال اندماج طلاب الطَّبقة العاملة مع الطُّلاب الآخرين؛ نظرًا لأنَّ لديهم خلفيَّات اجتماعيَّة واقتصاديَّة مختلفة ودخلًا أقل، وبالتَّالي فإنَّهم غير قادرين على تجربة عدد مماثل من الفرص التَّعليميَّة والماليَّة. وهذا بدوره يمكن أن يؤدي إلى تدهور الصِّحة العقليَّة والشُّعور بالنبذ ​​(Rubin, 2021). **المصطلحات ذات الصِّلة:** الطَّبقة الاجتماعيَّة", "related_terms": [ "Social class" diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\331\206\330\271\331\203\330\247\330\263\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\331\206\330\271\331\203\330\247\330\263\331\212_\330\251.md" index 82cd2c00dd6..3c47f0d23a3 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\331\206\330\271\331\203\330\247\330\263\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\247\331\206\330\271\331\203\330\247\330\263\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الانعكاسيَّة (Reflexivity)", + "title": "الانعكاسيَّة [Reflexivity]", "definition": "تشير عمليَّة الانعكاسيَّة إلى النَّظر النَّقدي في المعرفة التي ننتجها من خلال البحث، وكيفيَّة إنتاجها، ودورنا كباحثين في إنتاج هذه المعرفة. هناك أشكال مختلفة من الانعكاسيَّة. ففي الانعكاسيَّة الشَّخصية، ينظر الباحثون في تأثير تجاربهم الشَّخصيَّة على الإنتاج المعرفي، وفي الانعكاسيَّة الوظيفية ينظر الباحثون في الطَّريقة التي قد تؤثر بها أدوات وأساليب البحث لدينا على إنتاج المعرفة. تهدف الانعكاسيَّة إلى لفت الانتباه إلى العوامل الأساسيَّة التي قد تؤثر على عمليَّة البحث، بما في ذلك تطوير أسئلة البحث وجمع البيانات والتَّحليل. ا**لمصطلحات ذات الصِّلة:** تأطير المقابلات، البحث النَّوعي", "related_terms": [ "Bracketing Interviews", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\330\247\331\204\330\254\331\205\330\247\330\271\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\330\247\331\204\330\254\331\205\330\247\330\271\331\212.md" index fc5bf6d5581..4978d96a34f 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\330\247\331\204\330\254\331\205\330\247\330\271\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\330\247\331\204\330\254\331\205\330\247\330\271\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "البحث الجماعي (Crowdsourced Research)", + "title": "البحث الجماعي [Crowdsourced Research]", "definition": "التعريف:** البحث الجماعي هو نموذج للتَّنظيم الاجتماعي؛ للبحث كتعاون واسع النِّطاق يتم فيه تنفيذ مشروع بحثي واحد، أو أكثر من قبل فرق متعدِّدة بطريقة مستقلَّة ولكن منسَّقة. يهدف البحث الجماعي إلى تحقيق مكاسب الكفاءة، وقابليَّة التَّوسع من خلال تجميع الموارد، وتعزيز الشَّفافيَّة، والاندماج الاجتماعي، بالإضافة إلى زيادة الدِّقة والموثوقية والجدارة من خلال تعزيز القوة الإحصائيَّة، والتَّحقق الاجتماعي المتبادل. يتعارض البحث الجماعي مع النَّموذج التَّقليدي لإنتاج البحث الأكاديمي، والذي يهيمن عليه العمل المستقلّ للأفراد، أو مجموعات صغيرة من الباحثين (\"العلوم الصغيرة\"). من أمثلة البحث الجماعي ما يسمى بدراسات \"التِّكرار المتعدِّد المعامل'' (Klein et al., 2018)، ودراسات \"العديد من المحلِّلين لمجموعة بيانات واحدة '' (Silberzahn et al., 2018)، والشَّبكات التَّعاونيَّة التَّوزيعيَّة (Moshontz et al., 2018\\) ومشاريع الكتابة التَّعاونية المفتوحة مثل: أوراق الإنترنت المفتوحة الضَّخمة (Himmelstein et al., 2019; Tennant et al., 2019). وكذلك يمكن أن يشير البحث الجماعي إلى استخدام عدد كبير من \"حشود العمال\" في جمع البيانات من خلال أسواق العمل عبر الإنترنت مثل Amazon Mechanical Turk أو Prolific، مثلًا في تحليل المحتوى (Benoit et al., 2016; Lind et al., 2017\\) أو البحث التَّجريبي (Peer et al., 2017). يُشار إلى البحث الجماعي المفتوح للمشاركة، والمفتوح من خلال المخرجات الوسيطة المشتركة باسم علم الحشود (Franzoni & Sauermann, 2014). **المصطلحات ذات الصِّلة:** علم المواطن، التَّعاون، توظيف الحشود، علم الفريق", "related_terms": [ "Citizen science", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\330\247\331\204\331\203\331\205\331\212_.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\330\247\331\204\331\203\331\205\331\212_.md" index 82536c33d69..d0c0b7a6908 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\330\247\331\204\331\203\331\205\331\212_.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\330\247\331\204\331\203\331\205\331\212_.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "البحث الكميّ (Quantitative research)", + "title": "البحث الكميّ [Quantitative research]", "definition": "يشمل البحث الكمي مجموعة متنوِّعة من الأساليب للبحث بشكل منهجي في مجموعة من الظَّواهر من خلال استخدام البيانات الرَّقمية التي يمكن تحليلها إحصائيًا. **المصطلحات ذات الصِّلة:** القياس، البحث النَّوعي، حجم العيّنة، القوة الإحصائيَّة، إحصائيّات.", "related_terms": [ "Measuring", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\330\247\331\204\331\206_\331\210\330\271\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\330\247\331\204\331\206_\331\210\330\271\331\212.md" index 5e85f5524ca..e9812dec2d5 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\330\247\331\204\331\206_\331\210\330\271\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\330\247\331\204\331\206_\331\210\330\271\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "البحث النَّوعي (Qualitative research)", + "title": "البحث النَّوعي [Qualitative research]", "definition": "البحث الذي يستخدم بيانات غير رقميَّة، مثل الإجابات النَّصيَة، أو الصُّور، أو مقاطع الفيديو وما شابه، لاستكشاف المفاهيم، أو النَّظريَّات، أو التَّجارب بعمق. هناك مجموعة واسعة من الأساليب النَّوعيَّة بدءًا من الاستكشاف التَّفصيلي الدَّقيق للغة، أو التَّركيز على التَّجارب الشَّخصيَّة إلى تلك التي تستكشف التَّجارب، والآراء الاجتماعيَّة على المستوى الأكبر. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تأطير المقابلات؛ الموضعيَّة؛ البحث الكمي؛ الانعكاسيَّة **تعريف بديل:** (إن وُجِد) في علم النَّفس، عادةً ما تهتم نظرية المعرفة للبحث النوعي بفهم وجهات نظر النَّاس. تقترح نظريَّة المعرفة هذه افتراض المساواة بين الباحثين، والمشاركين كبشر، وبالتَّالي الحاجة إلى فهم إنساني متعاطف بدلًا من الاستنتاجات المستندة إلى البيانات.", "related_terms": [ "Bracketing Interviews", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\331\210\330\247\331\204\330\247\330\250\330\252\331\203\330\247\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\244\331\210\331\204.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\331\210\330\247\331\204\330\247\330\250\330\252\331\203\330\247\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\244\331\210\331\204.md" index 9975392623b..d432cd4be9b 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\331\210\330\247\331\204\330\247\330\250\330\252\331\203\330\247\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\244\331\210\331\204.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\331\210\330\247\331\204\330\247\330\250\330\252\331\203\330\247\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\244\331\210\331\204.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "البحث والابتكار المسؤول (Responsible Research and Innovation)", + "title": "البحث والابتكار المسؤول [Responsible Research and Innovation]", "definition": "هو نهج يأخذ في الاعتبار الآثار، والتَّوقّعات المجتمعيَّة المتعلِّقة بالبحث والابتكار، بهدف تعزيز الشُّموليَّة والاستدامة. وهو يفسر حقيقة أنَّ المساعي العلميَّة ليست معزولة عن آثارها الأوسع نطاقًا، وأنَّ البحث يحفّزه عوامل تتجاوز السَّعي وراء المعرفة، وعليه فإنَّ العديد من الأطراف مهمَّة في تعزيز البحوث المسؤولة، بما في ذلك هيئات التَّمويل، وفرق البحث، وأصحاب المصلحة، والنَّاشطين، والجمهور. **المصطلحات ذات الصِّلة:** علم المواطن، المشاركة العامة، البحوث متعدِّدة التَّخصُّصات.", "related_terms": [ "Citizen Science", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\330\255\331\210\330\253_\330\247\331\204\330\252_\330\264\330\247\330\261\331\203\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\330\255\331\210\330\253_\330\247\331\204\330\252_\330\264\330\247\330\261\331\203\331\212_\330\251.md" index 1b3822ec897..a3b7fb149b2 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\330\255\331\210\330\253_\330\247\331\204\330\252_\330\264\330\247\330\261\331\203\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\330\255\331\210\330\253_\330\247\331\204\330\252_\330\264\330\247\330\261\331\203\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "البحوث التَّشاركيَّة (Participatory Research)", + "title": "البحوث التَّشاركيَّة [Participatory Research]", "definition": "يشير البحث التَّشاركي إلى دمج آراء الأشخاص من المجتمعات ذات الصِّلة في عملية البحث بأكملها؛ لتحقيق أهداف مشتركة بين الباحثين والمجتمعات. يتَّخذ هذا النَّهج موقفًا تعاونيًا يسعى إلى تقليل اختلال توازن القوى بين الباحث وأولئك الذين يتم بحثهم من خلال \"الإبداع المشترك المنهجي للمعرفة الجديدة\" (Andersson, 2018). **المصطلحات ذات الصِّلة**: البحث التَّعاوني؛ الشُّمول؛ التَّنوع العصبيّ، عيِّنة ومجتمع الدِّراسة المساهمين؛ النَّموذج التَّحويليّ.", "related_terms": [ "Collaborative research", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\330\255\331\210\330\253_\330\247\331\204\330\255\330\263_\330\247\330\263\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\330\255\331\210\330\253_\330\247\331\204\330\255\330\263_\330\247\330\263\330\251.md" index 3705ea32b91..0909072370e 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\330\255\331\210\330\253_\330\247\331\204\330\255\330\263_\330\247\330\263\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\330\255\331\210\330\253_\330\247\331\204\330\255\330\263_\330\247\330\263\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "البحوث الحسَّاسة (Sensitive research)", + "title": "البحوث الحسَّاسة [Sensitive research]", "definition": "البحوث التي تشكل تهديدًا لأولئك الذين شاركوا فيها، بما في ذلك الباحثين، والمشاركين والمجتمع بشكل واسع. يمكن أن يكون هذا التَّهديد خطرًا جسديًا (مثل الانتحار) أو استجابة عاطفيَّة سلبيَّة (مثل الاكتئاب) للمشاركين في عملية البحث. على سبيل المثال، في البحوث التي أجريت على ضحايا الانتحار، قد يتعرَّض الباحث لصدمة عاطفيَّة بسبب وصف السُّلوكيَّات الانتحاريَّة، كما أنَّ التَّواصل مع الضَّحايا قد يجعلهم أيضًا يعيدون تجربة الذِّكريات المؤلمة، ممَّا يؤدِّي إلى استجابات نفسيَّة سلبيَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التّعمية.", "related_terms": [ "Anonymity" diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206_\330\247\331\204\330\252\330\265\330\255\331\212\330\255\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206_\330\247\331\204\330\252\330\265\330\255\331\212\330\255\331\212.md" index 59bdb5154ea..f2322d49537 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206_\330\247\331\204\330\252\330\265\330\255\331\212\330\255\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206_\330\247\331\204\330\252\330\265\330\255\331\212\330\255\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "البيان التصحيحي (Corrigendum)", + "title": "البيان التصحيحي [Corrigendum]", "definition": "التعريف:** تُوثِّق التصحيحات خطأ ما أو أكثر في البحث المنشور والتي لا تغير جوهر البحث وفكرته الأساسية ولا استنتاجاته وبالتالي لا يرقى إلى مستوى سحب العمل. غالبًا ما تكون التصحيحات بجانب العمل الأصلي لغرض الشفافية. كما يطلق بعض الناشرين على هذا المستند مصلح \"خطأ\"، بينما يميز آخرون بين الاثنين بحيث تتعلق \"التصحيحات\" بأخطاء المؤلف بينما تتعلق \"الأخطاء\" بأخطاء الناشر. **المصطلحات ذات الصلة:** التصحيح، خطأ، التراجع", "related_terms": [ "Correction", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" index db8e6fa5f23..29ed131228e 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "البيانات المفتوحة (Open Data)", + "title": "البيانات المفتوحة [Open Data]", "definition": "تشير البيانات المفتوحة إلى البيانات المتاحة مجانًا، والتي تمكّن الآخرون من الوصول إليها بسهولة للاستخدام دون قيود. \"يمكن استخدام البيانات والمحتوى المفتوح وتعديله ومشاركته مجانًا من قبل أي شخص لأي غرض\" ([https://opendefinition.org/](https://opendefinition.org/)). وتخضع البيانات المفتوحة لمتطلَّبات السِّمة، والمشاركة على حد سواء. ولذلك فإنَّه من المهم النَّظر في التَّراخيص المفتوحة المناسبة. ويمكن حظر مجموعة البيانات الحساسة، أو الحساسة للوقت، أو مشاركتها مع خيارات وصول أكثر انتقائيَّة لضمان سلامة البيانات. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الشَّارات (العلم المفتوح)، توافر البيانات، مبادئ فير، البيانات الوصفيَّة، التَّراخيص المفتوحة، المواد المفتوحة، قابليَّة إعادة النَّتائج، تحليل البيانات الثَّانويَّة", "related_terms": [ "Badges (Open Science)", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\210\330\265\331\201\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\210\330\265\331\201\331\212_\330\251.md" index a07d03d1602..74fc4e368d3 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\210\330\265\331\201\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\210\330\265\331\201\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "البيانات الوصفيَّة (Metadata)", + "title": "البيانات الوصفيَّة [Metadata]", "definition": "بيانات مرتَّبة تجمع وتصف بيانات أخرى. تساعد البيانات الوصفيَّة في العثور على البيانات، وترتيبها وفهمها. تتضمَّن أمثلة البيانات الوصفيَّة على معلومات المنتج، والعنوان، والمساهمين، والكلمات المفتاحية والعلامات، بالإضافة إلى أي نوع من المعلومات اللَّازمة للتَّحقق وفهم نتائج الدِّراسات واستنتاجاتها مثل كتاب الرُّموز حول تسميات البيانات، والأوصاف، ونوع العيِّنة وطريقة جمع البيانات. **المصطلحات ذات الصِّلة**: بيانات، البيانات المفتوحة. تعريف بديل: (إن أمكن) بيانات حول البيانات.", "related_terms": [ "Data", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\243\330\253\331\212\330\261_\330\247\331\204\330\243\331\203\330\247\330\257\331\212\331\205\331\212_.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\243\330\253\331\212\330\261_\330\247\331\204\330\243\331\203\330\247\330\257\331\212\331\205\331\212_.md" index 7a18ef21b43..d9c2207f56d 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\243\330\253\331\212\330\261_\330\247\331\204\330\243\331\203\330\247\330\257\331\212\331\205\331\212_.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\243\330\253\331\212\330\261_\330\247\331\204\330\243\331\203\330\247\330\257\331\212\331\205\331\212_.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التَّأثير الأكاديميّ (Academic Impact)", + "title": "التَّأثير الأكاديميّ [Academic Impact]", "definition": "يشير هذا المصطلح إلى الإسهام الذي يحدثه النَّتاج البحثي، مثل: مقالة منشورة في التحوُّل المفاهيمي، وتطوير النَّظريات، والأساليب، والتَّطبيقات العمليَّة، سواء داخل التَّخصص المعرفي الواحد، أو عبر التَّخصُّصات المعرفيَّة المختلفة. ويدلُّ التَّأثير الأكاديمي كذلك على درجة التَّغيير الذي يحدثه أي نتاج، أو برنامج بحثي خارج المجال الأكاديمي، مثل التَّأثير الاجتماعي والاقتصادي. (راجع: [https://esrc.ukri.org/research/impact-toolkit/what-is-impact/](https://esrc.ukri.org/research/impact-toolkit/what-is-impact/)). **المصطلحات ذات الصّلة:** المستفيدين، **إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث** ; REF", "related_terms": [ "Beneficiaries", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\243\331\204\331\212\331\201.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\243\331\204\331\212\331\201.md" index 4c90bf3070a..545a72507f4 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\243\331\204\331\212\331\201.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\243\331\204\331\212\331\201.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التَّأليف (Authorship)", + "title": "التَّأليف [Authorship]", "definition": "التَّأليف هو نسبة المخرجات البحثيَّة (مثل المخطوطات، والبيانات، والبرامج) لشخص أو أكثر، وكذلك تحمّل مسؤوليَّة محتواها (McNutt et al., 2018; Patience et al., 2019). تختلف الأعراف بين التَّخصصات، والثَّقافات وحتى المجموعات البحثيَّة في توقعاتها بشأن ماهية الجهد الذي يستحق أن يندرج تحت \"التَّأليف\"، وما يعنيه ترتيب المؤلفين \\- إن وجد \\- وفي مدى المسؤوليَّة التي يتحملُّها المؤلِّف عن البحث ،وعن جوانب العمل التي لم يقم بتنفيذها شخصيًا. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّأليف المشترك، التحالف التَّأليفي، الإسهام، تصنيف أدوار المؤلفين، مبدأ التأكيد على المؤلِّفين الأول والأخير، التَّأليف المُهدى (أو المؤلف الضيف)، نهج التسلسل الذي يحدد المساهمة.", "related_terms": [ "Co-authorship", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\330\247\331\204\331\201_\330\247\331\204\330\252_\330\243\331\204\331\212\331\201\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\330\247\331\204\331\201_\330\247\331\204\330\252_\330\243\331\204\331\212\331\201\331\212.md" index 2b806fe7a94..2c8a877104f 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\330\247\331\204\331\201_\330\247\331\204\330\252_\330\243\331\204\331\212\331\201\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\330\247\331\204\331\201_\330\247\331\204\330\252_\330\243\331\204\331\212\331\201\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التَّحالف التَّأليفي (Consortium authorship)", + "title": "التَّحالف التَّأليفي [Consortium authorship]", "definition": "في التَّحالف التَّأليفي يظهر اسم الاتحاد، أو المنظمة فقط في عمود المؤلِّف، ولا تظهر أسماء الأفراد، فعلى سبيل المثال: يكون \"فورت\" هو مؤلف. يمكن ملاحظة هذا النمط في منتجات المشاريع التَّعاونيَّة التي تضم عددًا كبيرًا من المساهمين، اعتمادًا على سياسة المجلَّة، يمكن تسجيل الباحثين الأفراد كمؤلفين للمنتج البحثيّ في قواعد بيانات الأدبيَّات مثل: أوركيد وسكوبس. يمكن أيضًا تسمية التَّحالف التَّأليفيّ بتأليف المجموعة، أو الشَّركة، أو المنظمة، أو التأليف الجماعي، مثل: [https://www.bmj.com/about-bmj/resources-authors/article-submission/authorship-contributorship](https://www.bmj.com/about-bmj/resources-authors/article-submission/authorship-contributorship) ) أو التَّأليف التَّعاوني مثل: ([https://support.jmir.org/hc/en-us/articles/115001449591-What-is-a-group-author-collaborative-author-and-does-it-need-an-ORCID](https://support.jmir.org/hc/en-us/articles/115001449591-What-is-a-group-author-collaborative-author-and-does-it-need-an-ORCID) ) **المصطلحات ذات الصِّلة:** التأليف، تصنيف أدوار المؤلفين.", "related_terms": [ "Authorship", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\203\331\205_\331\201\331\212_\330\247\331\204\330\245\330\265\330\257\330\247\330\261.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\203\331\205_\331\201\331\212_\330\247\331\204\330\245\330\265\330\257\330\247\330\261.md" index 8bc3f3ea4f0..b912ed43eea 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\203\331\205_\331\201\331\212_\330\247\331\204\330\245\330\265\330\257\330\247\330\261.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\203\331\205_\331\201\331\212_\330\247\331\204\330\245\330\265\330\257\330\247\330\261.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التَّحكم في الإصدار (Version control)", + "title": "التَّحكم في الإصدار [Version control]", "definition": "ممارسة إدارة وتسجيل التَّغيُّرات التي تطرأ على الموارد الرَّقميَّة،مثل: الملفَّات، والمواقع الإلكترونيَّة، والبرامج وما إلى ذلك… بمرور الوقت بحيث يمكن مراجعة إصدارات معيَّنة لاحقًا. تم تصميم أنظمة التَّحكم في الإصدار لتسجيل محفوظات التَّغييرات (من، وماذا، ومتى)، والمساعدة على تجنُّب الأخطاء البشريَّة، مثل العمل على إصدار خاطئ، على سبيل المثال: يعد نظام التَّحكم في إصدار Git أداة برمجيَّة مستخدمة على نطاق واسع حيث ساعدت مطوري البرامج في الأصل على التَّحكُّم في إصدار التَّعليمات البرمجيَّة المشتركة، ويستخدم الآن في العديد من التَّخصُّصات العلميَّة لإدارة الملفات ومشاركتها. **المصطلحات ذات الصِّلة: ا**لمتتبِّع الدُّولي العالمي، قابليَّة إعادة الإنتاج، إدارة تكوين البرامج، إدارة شفرة المصدر، التَّحكم في المصدر.", "related_terms": [ "Git", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\203\331\212\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\203\331\212\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" index 98d1186e07d..d9df79fbb26 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\203\331\212\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\203\331\212\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التّحكيم المفتوح (Open Peer Review)", + "title": "التّحكيم المفتوح [Open Peer Review]", "definition": "آليَّة تحكيم علميَّة يُكشف فيها عن هويات المؤلِّف، أو المحكّم، أو كليهما، بالإضافة إلى تقارير المحكّمين، وخطابات قرار المحررين لبعضهم البعض، علنًا في أي وقت أثناء، أو بعد عمليَّة التحكيم أو النَّشر. وقد يشير أيضًا إلى إزالة القيود المفروضة على من يمكنه المشاركة في التحكيم والمنصَّات اللَّازمة للقيام بذلك. وتجدر الإشارة أنَّ التحكيم المفتوح قد استخدم بالتَّبادل للإشارة إلى أي من الممارسات المذكورة أعلاه أو جميعها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التحكيم من دون تعمية، العلم المفتوح، مبادرة انفتاح تحكيم الأقران؛ التحكيم الشَّفاف.", "related_terms": [ "Non-anonymised peer review", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\203\331\212\331\205_\330\253\331\204\330\247\330\253\331\212_\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\205\331\212\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\203\331\212\331\205_\330\253\331\204\330\247\330\253\331\212_\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\205\331\212\330\251.md" index 3ad0cf7e3ee..4602243a7d2 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\203\331\212\331\205_\330\253\331\204\330\247\330\253\331\212_\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\205\331\212\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\203\331\212\331\205_\330\253\331\204\330\247\330\253\331\212_\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\205\331\212\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التّحكيم ثلاثيّ التَّعمية (Triple-blind peer review)", + "title": "التّحكيم ثلاثيّ التَّعمية [Triple-blind peer review]", "definition": "تقييم المنتجات البحثيَّة بعرضها على خبراء مؤهلين بحيث يكون المؤلِّف (أو المؤلِّفون) مجهول الهوية لكلِّ من المحكّمين والمحرِّرين. \"إخفاء المؤلِّفين وانتمائهم لكلٍّ من المحرِّرين والمراجعين. هذه المنهجيَّة تهدف الى استبعاد التَّحيُّزات الشَّخصيَّة، والمؤسَّسيَّة والجندريَّة\" (Tvina et al., 2019, p. 1082). **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّحكيم مزدوج التَّعمية، التَّحكيم المفتوح، التَّحكيم أحاديَّ التَّعمية.", "related_terms": [ "Double-blind peer review", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\204\331\212\331\204_\330\247\331\204\330\250\330\271\330\257\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\204\331\212\331\204_\330\247\331\204\330\250\330\271\330\257\331\212.md" index f97e22f4cb3..611641e2736 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\204\331\212\331\204_\330\247\331\204\330\250\330\271\330\257\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\204\331\212\331\204_\330\247\331\204\330\250\330\271\330\257\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التَّحليل البعدي (Post Hoc)", + "title": "التَّحليل البعدي [Post Hoc]", "definition": "تم استعارة المصطلح الإنجليزي من اللاتينيَّة، ويعني \"بعد هذا\". وفي الإحصاء يشير التَّحليل البعدي لاختبار الفرضيَّات التي لم يتم تحديدها بشكل مسبق. ففي الإحصاء التِّكراري، تختلف طريقة التَّحليل بناءً على ما إذا كان مخططًا له أم بعديًا، مثلًا: من خلال تطبيق تحكُّم أكثر صرامة بالخطأ، وفي المقابل، لا تختلف طريقة التَّحليل في المنهجيَّة الاحتماليَّة والبايزيَّة عندما يتم تحديد الفرضيَّة مسبقًا أو لا. **المصطلحات ذات الصِّلة:** قبليَّة ، بعديَّة، الافتراض بعد معرفة النَّتائج، قرصنة القيمة الاحتماليَّة", "related_terms": [ "A priori, Ad hoc", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\204\331\212\331\204_\330\247\331\204\330\250\330\271\330\257\331\212_\331\204\331\204\331\205\331\202\330\247\331\212\331\212\330\263_\330\247\331\204\331\206_\331\201\330\263\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\204\331\212\331\204_\330\247\331\204\330\250\330\271\330\257\331\212_\331\204\331\204\331\205\331\202\330\247\331\212\331\212\330\263_\330\247\331\204\331\206_\331\201\330\263\331\212_\330\251.md" index 544d0f12d56..17dd67b05fc 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\204\331\212\331\204_\330\247\331\204\330\250\330\271\330\257\331\212_\331\204\331\204\331\205\331\202\330\247\331\212\331\212\330\263_\330\247\331\204\331\206_\331\201\330\263\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\204\331\212\331\204_\330\247\331\204\330\250\330\271\330\257\331\212_\331\204\331\204\331\205\331\202\330\247\331\212\331\212\330\263_\330\247\331\204\331\206_\331\201\330\263\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التَّحليل البعديّ للمقاييس النَّفسيّة (Psychometric meta-analysis)", + "title": "التَّحليل البعديّ للمقاييس النَّفسيّة [Psychometric meta-analysis]", "definition": "تهدف التَّحليلات البعديَّة للمقاييس النَّفسيَّة إلى تصحيح حجم تأثير معيّن، والحاصل بسبب خطأ في القياس وغيره من الأخطاء؛ وذلك باستخدام إجراءات تعتمد على مبادئ القياس النَّفسي، كثبات المقاييس. ينبغي تنفيذ هذه الإجراءات قبل تحليل حجم الأثر في التَّحليل البعدي الارتباطي، أو التَّجريبي، حيث إن إجراء هذه التَّصحيحات قد يؤدِّي إلى أحجام تأثير أكبر، وأكثر ثباتًا. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّحليل التَّالي التَّرابطي، التَّحليل التَّالي لهنتر شميدت، التَّحليل البعدي، المراجعات المنهجيَّة غير التَّدخليَّة المفتوحة، وقابلة للتِّكرار، تحيُّز النَّشر (مشكلة درج الملفَّات)، تعميم الصَّلاحيَّة", "related_terms": [ "Correlational meta-analysis", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\204\331\212\331\204\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\252_\331\210\331\203\331\212\330\257\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\204\331\212\331\204\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\252_\331\210\331\203\331\212\330\257\331\212_\330\251.md" index 3c94bb809ef..f8fc2bf0422 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\204\331\212\331\204\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\252_\331\210\331\203\331\212\330\257\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\204\331\212\331\204\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\252_\331\210\331\203\331\212\330\257\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التَّحليلات التَّوكيديَّة (Confirmatory analyses)", + "title": "التَّحليلات التَّوكيديَّة [Confirmatory analyses]", "definition": "هي جزء من التَّمييز بين البحوث التَّوكيديّة، والاستكشافيَّة (Wagenmakers et al., 2012)، حيث تشير التَّحاليل التَّوكيديَّة إلى التَّحاليل التي تم تحديدها مسبقًا، وتختبر الفرضيّات الموجودة. يرى البعض أن عدم الالتفات لهذا التَّمييز في نتائج البحوث المنشورة يفسر سبب مشاكل القابليَّة للتِّكرار، ويمكن التغلب عليها من خلال التَّسجيل المسبق للدِّراسة والذي يمِّيز بوضوح التَّحاليل التَّوكيديّة عن الاستكشافيّة. وقد شكك بعض الباحثين في هذه المصطلحات وأوصوا باستبدالها بـ \"بحوث استكشافية\" و\"بحوث اختبار النَّظريات\". (Oberauer & Lewandowsky, 2019; Szollosi & Donkin, 2019). **المصطلحات ذات الصِّلة:** تحليل البيانات الاستكشافي، التَّسجيل المسبق", "related_terms": [ "Exploratory data analysis", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\212_\330\262_\330\247\331\204\330\243\331\212\330\257\331\212\331\210\331\204\331\210\330\254\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\212_\330\262_\330\247\331\204\330\243\331\212\330\257\331\212\331\210\331\204\331\210\330\254\331\212.md" index 24240482cd3..ae02f9b5930 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\212_\330\262_\330\247\331\204\330\243\331\212\330\257\331\212\331\210\331\204\331\210\330\254\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\212_\330\262_\330\247\331\204\330\243\331\212\330\257\331\212\331\210\331\204\331\210\330\254\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التَّحيُّز الأيديولوجي (Ideological bias)", + "title": "التَّحيُّز الأيديولوجي [Ideological bias]", "definition": "يمكن أن تعتمد الآراء المسبقة حول جودة البحث على وجهات النَّظر الأيديولوجيَّة للمؤلف (المؤلفين) باعتبارها واحدة من التَّحيُّزات العديدة في عملية تحكيم الأقران. يُتوقع أن تكون الآراء الإيجابيَّة تجاه البحث أكثر احتماليَّة إذا اتفق الأصدقاء، أو المتعاونون، أو العلماء مع وجهات النَّظر السِّياسيَّة للمحرِّر، أو المراجع (Tvina et al., 2019). وقد يؤدي ذلك إلى مجموعة متنوعة من تضارب المصالح التي تقلِّل من التَّنوع في وجهات النَّظر، على سبيل المثال تسريع أو تأخير تحكيم الأقران، أو التَّأثير على فرص دعوة الفرد لتقديم بحوثه، وبالتَّالي التَّرويج لعمله. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تحيُّز الشَّخصنة، تحكيم الأقران.", "related_terms": [ "Ad hominem bias", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\261\330\247\330\256\331\212\330\265_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\261\330\247\330\256\331\212\330\265_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" index 0211b826dab..e358fb055d6 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\261\330\247\330\256\331\212\330\265_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\261\330\247\330\256\331\212\330\265_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التَّراخيص المفتوحة (Open Licenses)", + "title": "التَّراخيص المفتوحة [Open Licenses]", "definition": "تُلحق التَّراخيص المفتوحة بالبيانات، والبرامج المفتوحة (مثل النَّص البرمجي للتَّحليل)؛ لتحديد كيف يمكن للآخرين (إعادة) استخدام المواد المرخّصة. فعند تحديد الأذونات والقيود، غالبًا ما تسمح التَّراخيص المفتوحة بالوصول غير المقيد إلى العمل الأصلي للمؤلف وإعادة استخدامه. عادةً ما يتم ترخيص مجموعات البيانات بموجب نوع من التَّرخيص المفتوح المعروف باسم ترخيص المشاع الإبداعي، على سبيل المثال: معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وأباتشي، والتَّرخيص العام). يمكن أنْ تختلف هذه التَّراخيص في بعض التَّفاصيل، فمثلًا تلزم التَّراخيص العاملة (وأشكالها المختلفة) كونها تراخيص الحقوق المتروكة التي تتطلَّب أن يتم ترخيص أي عمل مشتق بموجب نفس شروط العمل الأصلي. **المصطلحات ذات الصِّلة:** رخصة المشاع الإبداعي، الحقوق المتروكة حقوق النَّشر، رخصة، البيانات المفتوحة، المصدر المفتوح.", "related_terms": [ "Creative Commons (CC) License", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\263\330\254\331\212\331\204_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\250\331\202.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\263\330\254\331\212\331\204_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\250\331\202.md" index c4f53a9e496..394ca8144ee 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\263\330\254\331\212\331\204_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\250\331\202.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\263\330\254\331\212\331\204_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\250\331\202.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التَّسجيل المسبق (Preregistration)", + "title": "التَّسجيل المسبق [Preregistration]", "definition": "ممارسة نشر خطّة الدِّراسة بما في ذلك أسئلة، وفرضيَّات البحث، وتصميم البحث، وطريقة تحليل البيانات قبل جمع البيانات، أو فحصها، ومن الممكن أيضًا التَّسجيل المسبق لتحليلات البيانات الثَّانويَّة (Merten & Krypotos, 2019). يتم ختم وثيقة التَّسجيل المسبق بختم زمني، وعادة ما يتم تسجيلها لدى طرف مستقل (مثل مستودع بيانات) بحيث يمكن مشاركتها علنًا مع الآخرين (أحيانًا بعد انتهاء فترة حظر اختياريَّة). ويوفِّر التَّسجيل المسبق توثيقًا شفافًا لما تم التَّخطيط له في وقت معين، ويسمح لأطراف ثالثة بتقييم التَّغييرات التي قد تكون حدثت بعد ذلك. وكلَّما كان التَّسجيل المسبق أكثر تفصيلًا، كان بإمكان الطَّرف الثَّالث تقييم هذه التَّغييرات بشكل أفضل، وبالتَّالي صحة التَّحليلات التي تم إجراؤها، ويهدف التَّسجيل المسبق إلى التَّمييز بوضوح بين البحث التَّوكيدي والاستكشافي. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الانحياز التَّوكيدي، التَّحليلات التَّوكيدية، تحليل البيانات الاستكشافيَّ، الافتراض بعد معرفة النَّتائج، ترقيم خطة التَّحليل المسبق، ممارسات البحث المشكوك فيها، أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، التَّقرير المسجَّل، مراسم البحث، الشَّفافيَّة.", "related_terms": [ "Confirmation bias", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\263\330\254\331\212\331\204_\330\250\330\271\330\257_\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251_\330\247\331\204\331\206_\330\252\330\247\330\246\330\254.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\263\330\254\331\212\331\204_\330\250\330\271\330\257_\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251_\330\247\331\204\331\206_\330\252\330\247\330\246\330\254.md" index 32b03cefaa7..fde6f2f386c 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\263\330\254\331\212\331\204_\330\250\330\271\330\257_\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251_\330\247\331\204\331\206_\330\252\330\247\330\246\330\254.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\263\330\254\331\212\331\204_\330\250\330\271\330\257_\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251_\330\247\331\204\331\206_\330\252\330\247\330\246\330\254.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التَّسجيل بعد معرفة النَّتائج (PARKing)", + "title": "التَّسجيل بعد معرفة النَّتائج [PARKing]", "definition": "ممارسة يكمل فيها الباحثون تجربة، وربَّما عدد غير محدود من التَّجارب قبل التَّسجيل المسبق. وهذه الممارسة تبطل الغرض من التَّسجيل المسبق، وهي واحدة من ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك (أو حتى سوء السُّلوك العلمي) الذي يحاول اكتساب مصداقيَّة التَّسجيل المسبق. **المصطلحات ذات الصِّلة:** النَّقد بعد معرفة النَّتائج، ممارسات البحث المشكوك فيها، أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها ، سباركنغ", "related_terms": [ "HARKing", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\263\331\205\331\212\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\252\330\271\330\247\330\261\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\263\331\205\331\212\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\252\330\271\330\247\330\261\330\251.md" index 0034982e6e0..9852d4a1b80 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\263\331\205\331\212\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\252\330\271\330\247\330\261\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\263\331\205\331\212\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\252\330\271\330\247\330\261\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التَّسمية المستعارة (Pseudonymisation)", + "title": "التَّسمية المستعارة [Pseudonymisation]", "definition": "تشير إلى تقنيَّة تتضمَّن استبدال، أو إزالة أي معلومات يمكن أن تؤدِّي إلى تحديد هويّة الأشخاص الخاضعين للبحث مع الاستمرار في جعل التَّعرُّف عليهم ممكنًا من خلال استخدام مجموعة من الأرقام، والمعرِّفات الرَّمزيَّة، وتتضمَّن هذه العمليَّة الخطوات الآتية: إزالة جميع ما يمكن أن يُعرف عن الهوية من بيانات البحث، إسناد معرّف اسم مستعار لكلِّ مشارك واستخدامه؛ لتسميته في كل سجل بحث، وحفظ هذه الأسماء المستعارة مع ما ترمز إليه في مستند منفصل عن البيانات البحثيَّة. وعادةً ما يكون استخدام الأسماء المستعارة هو الحد الأدنى من متطلبات اللِّجان الأخلاقيَّة عند إجراء البحوث، خاصةً فيما يتعلَّق بالمشاركين البشر والمعلومات السِّريَّة، من أجل ضمان الحفاظ على خصوصيَّة البيانات. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التّعمية، السِّريَّة، خصوصيَّة البيانات، إزالة الهوية، التَّسمية المستعارة، أخلاقيَّات البحث", "related_terms": [ "Anonymity", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\264\330\247\330\250\331\203.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\264\330\247\330\250\331\203.md" index 72c4fe11a80..cdf5ce3c7aa 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\264\330\247\330\250\331\203.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\264\330\247\330\250\331\203.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التَّشابك (Interlocking)", + "title": "التَّشابك [Interlocking]", "definition": "تحليل في صميم التَّقاطعية لتحليل السُّلطة، واللا مساواة، والإقصاء حيث لا يمكن إكمال الجهود المبذولة لإصلاح الثَّقافة الأكاديميَّة عبر دراسة وسيلة واحدة فقط بمعزل عن الآخر. على سبيل المثال: العرق، أو الجنس، أو القدرة. ولكن من خلال النَّظر في جميع الأنظمة الإقصائية. وعلى النَّقيض من التَّقاطعيَّة، والتي تشير إلى أنَّ الفرد يمتلك هويات اجتماعيَّة متعدِّدة، عادةً ما يستخدم التَّشابك لوصف الأنظمة التي تتحد لتكون بمثابة تدابير قمعيَّة تجاه الفرد بناءً على هذه الهويات. **المصطلحات ذات الصِّلة:** بروبينساينس، العدالة؛ التَّنوع، الشُّمول، التَّقاطعية، العلم المفتوح، العدالة الاجتماعيَّة.", "related_terms": [ "Bropenscience", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\264\330\247\330\261\331\203_\330\247\331\204\330\271\330\257\330\247\330\246\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\264\330\247\330\261\331\203_\330\247\331\204\330\271\330\257\330\247\330\246\331\212.md" index 8cec05d01d6..b529c57b241 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\264\330\247\330\261\331\203_\330\247\331\204\330\271\330\257\330\247\330\246\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\264\330\247\330\261\331\203_\330\247\331\204\330\271\330\257\330\247\330\246\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التَّشارك العدائي (Adversarial collaboration)", + "title": "التَّشارك العدائي [Adversarial collaboration]", "definition": "أن يشترك في مشروع واحد باحثان أو أكثر من مؤيدي نظريات مختلفة أو متناقضة، والذي يؤدي إلى تنبؤات متباينة محتملة حول نتائج الدِّراسة؛ والهدف من ذلك هو تقليل التَّحيزات، ونقاط الضعف المنهجيَّة إلى الحد الأدنى، وكذلك إنشاء قاعدة مشتركة من الحقائق التي يجب أن تأخذها النَّظريات المنافسة في الاعتبار. **المصطلحات ذات الصلة:** التَّعاون، العديد من المحللين، المعامل المتعددة، التسجيل المسبق، تحيز النَّشر (مشكلة درج الملفات)", "related_terms": [ "Collaboration", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\264\330\247\330\261\331\203\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\264\330\247\330\261\331\203\331\212_\330\251.md" index 419c1da61bc..6e4384186b0 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\264\330\247\330\261\331\203\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\264\330\247\330\261\331\203\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التَّشاركيَّة (Communality)", + "title": "التَّشاركيَّة [Communality]", "definition": "يشير هذا المصطلح للملكيَّة المشتركة للنتائج والأساليب العلميَّة، وما يترتَّب على ذلك من ضرورة مشاركتها بحريّة. تؤمن التَّشاركيَّة بأنَّ كلَّ اكتشافٍ علميّ هو نتيجة جهد عدد من أفراد المجتمع، وبناءً عليه، فإنَّ على الباحثين مشاركة نتائج بحوثهم بشكل علني مع زملائهم. **المصطلحات ذات الصِّلة: ا**لمعايير الميرتونية، الموضوعيَّة. **تعريف بديل:** الاشتراكيَّة (Merton, 1942) تعتبر الطرق والنتائج العلمية في البحث ملكية عامة وإرثًا مشتركًا لذا فإنه من الضرورة ان يتشارك الجميع هذه الطرق والنتائج بحرية ومصداقية.", "related_terms": [ "Mertonian norms", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\271\330\257\330\257\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\271\330\257\330\257\331\212_\330\251.md" index 10551623f54..8be71b75ce9 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\271\330\257\330\257\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\271\330\257\330\257\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التَّعدديَّة (Multiplicity)", + "title": "التَّعدديَّة [Multiplicity]", "definition": "التَّعريف: ه**و التَّضخُّم المحتمل لمعدلات الخطأ من النُّوع الأوّل (رفض الفرضيَّة الصِّفريَّة بطريقة غير صحيحة) بسبب الاختبارات الإحصائيَّة المتعدِّدة، مثلًا حين استعمال النَّتائج المتعدِّدة، أو نقاط المتابعة المتعدِّدة، أو تحليلات المجموعات الفرعيَّة المتعدِّدة. وللتَّغلب على مشكلات التَّعدديَّة، غالبًا ما يطبِّق الباحثون إجراءات التَّحكم (مثل Bonferroni ، Holm-Bonferroni ، Tukey) التي تصحِّح قيمة ألفا للتَّحكم في أخطاء النُّوع الأول المتضخِّمة. ومع ذلك، ومن خلال التَّحكم في أخطاء النَّوع الأول ، قد تزداد احتمالية حدوث أخطاء من النَّوع الثَّاني للباحث (أي قبول الفرضيَّة الصِّفريَّة بطريقة غير صحيحة). **المصطلحات ذات الصِّلة:** ألفا، معدل الاكتشاف الخاطئ، مشكلة المقارنات المتعدِّدة، اختبار متعدِّد، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة", "related_terms": [ "Alpha", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\205\331\212\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\205\331\212\330\251.md" index 62b90f146e5..50fba1640fd 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\205\331\212\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\205\331\212\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التّعمية (Anonymity)", + "title": "التّعمية [Anonymity]", "definition": "تشير عملية تعمية البيانات إلى مسح وحجب، أو تعميم، أو تغيير أي معلومات تعريفيَّة قد تشير إلى هوية المشاركين، والمحكِّمين، والمؤلِّفين وغيرهم إذ إنَّه يجب إخفاء البيانات الشَّخصيَّة لأي مشارك، حتى لا يتم التَّعرف على هويته. تتمثل واحدة من أبسط الطُّرق في إخفاء هُوية المشاركين في تبديل أسمائهم بأسماء وهميَّة وحجب ما يشير إلى أي موقع جغرافي. تعد عملية التّعمية مهمَّة في مصادر البيانات المفتوحة، حيث إن بعض مصادر البيانات قد تبقى محجوبة؛ لأسباب تتعلق بالهُوية. ونوقش موضوع التّعمية ومصادر البيانات المفتوحة في البحوث الكيفيَّة التي تركز على التَّجارب والآراء الشَّخصيَّة، وأيضًا في البحوث الكميَّة التي تتضمَّن عينتها مشاركين في الدِّراسات السَّريريَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** مجهول الهُوية، عيِّنة الدِّراسات السَّريريَّة، السِّريَّة ، أخلاقيات البحث، عيِّنة البحث، العيّنة الأكثر عُرضة للضَّرر.", "related_terms": [ "Anonymising", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\202\330\247\330\267\330\271\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\202\330\247\330\267\330\271\331\212_\330\251.md" index 298f9d1381e..e548b578bba 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\202\330\247\330\267\330\271\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\202\330\247\330\267\330\271\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التَّقاطعيَّة (Intersectionality)", + "title": "التَّقاطعيَّة [Intersectionality]", "definition": "مصطلح مستمد من الفكر النَّسوي الأسود، ويصف بشكل عام وجود الهويات الاجتماعيَّة داخل \"أنظمة الاضطهاد المتشابكة\" وهياكل (عدم) المساواة (Crenshaw, 1989). تقدِّم التَّقاطعيَّة منظورًا عن الطَّريقة التي تعمل بها أشكال متعدِّدة من عدم المساواة معًا؛ لمضاعفة بعضها البعض. يمكن أن يكون لأشكال الهويَّة المتعدِّدة والمتزامنة تأثير مضاعف أكبر من مجرَّد مجموع العناصر المكونة لها. أحد الآثار المترتِّبة على ذلك هو أنَّه لا يمكن فهم الهوية بشكل كاف من خلال فحص محور واحد (كالعرق، أو الجنس، أو الميول الجنسيَّة، أو الطَّبقية) في وقت ما بمعزل عن غيره، بل يتطلَّب دراسة متزامنة لأشكال الهوية المتداخلة. **المصطلحات ذات الصِّلة**: بروبنساينس، التَّنوع، الشمول، التشابك، العلم المفتوح.", "related_terms": [ "Bropenscience", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\202\330\261\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\254_\331\204.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\202\330\261\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\254_\331\204.md" index ec768b9ba92..eb96df9b875 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\202\330\261\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\254_\331\204.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\202\330\261\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\254_\331\204.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التَّقرير المسجَّل (Registered Report)", + "title": "التَّقرير المسجَّل [Registered Report]", "definition": "شكل من أشكال النَّشر العلمي يتضمَّن جولة أوليَّة من تحكيم الأقران للخلفيَّة المعرفية، وطرق البحث (تصميم الدِّراسة والقياس وخطة التّحليل)، يتم بعدها قبول المخطوطات عالية الجودة مبدئيًا. عادةً ما تحدث هذه المراجعة الأولى قبل جمع البيانات، ولكن من الممكن اقتراح تحليل بيانات تم جمعها بهذه الطَّريقة. وبعد الانتهاء من تحليل البيانات، وكتابة النَّتائج والمناقشة، تركِّز المرحلة الثَّانية من المراجعة على ما إذا كان المؤلفون قد اتبعوا خطة مقترحة مسبقًا بشكلٍ كافٍ، وأبلغوا عن الانحرافات عنها دون التَّركيز على النَّتائج. يؤدِّي هذا إلى تحويل تركيز المراجعة إلى سؤال ومنهجيَّة البحث المقترحة للدِّراسة، وبعيدًا عن الاهتمام المتصوَّر بنتائج الدِّراسة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّسجيل المسبق، تحيُّز النَّشر (مشكلة درج الملفَّات)، مراجعة خالية من النّتائج ، منظمةالأقران، مراسم البحث.", "related_terms": [ "Preregistration", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\202\330\267\331\212\330\271_\330\272\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\250\330\261_\330\261.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\202\330\267\331\212\330\271_\330\272\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\250\330\261_\330\261.md" index c298567dc61..22a58b603c5 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\202\330\267\331\212\330\271_\330\272\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\250\330\261_\330\261.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\202\330\267\331\212\330\271_\330\272\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\250\330\261_\330\261.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التَّقطيع غير المبرَّر (Salami slicing)", + "title": "التَّقطيع غير المبرَّر [Salami slicing]", "definition": "استراتيجيَّة مشبوهة في إجراء البحوث أو إعداد تقارير تهدف لزيادة عدد النُّصوص القابلة للنَّشر عن طريق \"تقسيم\" البيانات من دراسة واحدة. غالبًا ما يتم اتِّخاذ قرار التَّقسيم في وقت متأخِّر من العمليَّة البحثيَّة، وهو أحد الأمثلة على التَّلاعب بنظام الحوافِّز الأكاديميَّة. فمثلًا قد يتضمَّن ذلك نشر دراسات متعدِّدة تستند إلى مجموعة بيانات واحدة، أو نشر دراسات متعدِّدة من مواقع مختلفة لجمع البيانات دون الإشارة بشفافيَّة إلى مصدر البيانات في الأصل. مثل هذه الممارسات تشوِّه الأدبيَّات العلميَّة، وخاصّة التَّحليلات البعديَّة؛ لأنَّه ليس واضحًا ما إذا كانت النَّتائج مستخلصة من نفس مجموعة البيانات، وبالتَّالي تخفي تبعيَّة هذه الأوراق ببعض كونها منشورة بشكل منفصل. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّلاعب بالنِّظام، ممارسات البحث المشكوك فيها، أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها ، نشر جزئي.", "related_terms": [ "Gaming (the system)", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" index 2cc1b1d16c1..2d7fe9559b1 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التِّكرار (Repeatability)", + "title": "التِّكرار [Repeatability]", "definition": "مرادف لثبات إعادة الاختبار، ويشير إلى الاتِّفاق بين نتائج القياسات المتتالية لنفس المقياس، يتطلّب التِّكرار نفس الأدوات التَّجريبيَّة، ونفس المراقب، ونفس أداة القياس التي تدار في ظل نفس الظُّروف، ونفس الموقع، والتِّكرار على مدى فترة زمنيَّة قصيرة، ونفس الأهداف (Joint Committee for Guidelines in Metrology, 2008). **المصطلحات ذات الصِّلة:** الثَّبات", "related_terms": [ "Reliability" diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261_\330\247\331\204\331\203\330\247\330\260\330\250.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261_\330\247\331\204\331\203\330\247\330\260\330\250.md" index 1f060eddb6c..0e91ec729d0 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261_\330\247\331\204\331\203\330\247\330\260\330\250.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261_\330\247\331\204\331\203\330\247\330\260\330\250.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التِّكرار الكاذب (Pseudoreplication)", + "title": "التِّكرار الكاذب [Pseudoreplication]", "definition": "يقع التِّكرار الكاذب عندما لا يكون هناك استقلاليَّة إحصائيَّة في البيانات، والذي يؤدي إلى تضخيم عدد العيِّنات بشكل مصطنع، مثلًا عند جمع أكثر من نقطة بيانات واحدة من نفس الوحدة التَّجريبيَّة (مثلًا مأخوذة من مشارك في الدِّراسة أو من محصول؟). هناك طرق للتَّغلُّب على هذه المشكلة مثل: استخراج المتوسِّط من هذه التِّكرارات (كأخذ متوسِّط وقت الاستجابة للمشارك)، أو اللُّجوء لنماذج التَّأثيرات المختلطة مع حساب التَّأثيرات العشوائيَّة للتِّكرار الكاذب (كتحديد أنَّ أوقات الاستجابة لكلِّ فرد تنتمي إلى ذلك الفرد). ونلاحظ أنَّ الخيار الأوّل سيكون مرتبطًا بفقدان المعلومات، والقوة الإحصائيَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** مربك ،القابليَّة للتَّعميم، التكرار، الصدق", "related_terms": [ "Confounding", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\250\330\247\330\264\330\261.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\250\330\247\330\264\330\261.md" index e413182d2ff..3e18f4e7e84 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\250\330\247\330\264\330\261.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\250\330\247\330\264\330\261.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التِّكرار المباشر (Direct replication)", + "title": "التِّكرار المباشر [Direct replication]", "definition": "نظرًا لأنَّ مصطلح \"التِّكرار المباشر\" ليس له معنى تقني محدَّد متَّفق عليه على نطاق واسع، كما أنَّه لا يوجد تمييز واضح بين التِّكرار المباشر، والتِّكرار المفاهيمي، فإنَّنا ندرج أدناه العديد من المساهمات التي بُذلت للوصول إلى معنى متّفق عليه. بدلًا من مناقشة \"دقّة\" التِّكرار، من المفيد أكثر مناقشة الاختلافات ذات الصِّلة بين الدِّراسة المكرَّرة والدِّراسة الأصليَّة، وتأثيرات ذلك على موثوقيَّة، وعموميَّة نتائج الدِّراسة الأصليَّة. بشكل عام، يشير التِّكرار المباشر إلى عملية جمع بيانات جديدة بهدف تكرار الطُّرق البحثيَّة للدِّراسات الأصليَّة بأكبر قدر ممكن، وهي محاولة \"تسعى إلى تكرار العناصر الضَّروريَّة التي أنتجت النَّتيجة الأصليَّة (Cruwell et al., 2019, p. 243). قد يكون الغرض من التِّكرار المباشر تحديد أخطاء النَّوع الأول، أو التَّأثيرات المتعلِّقة بالمُختبِر، أو تحديد إمكانيَّة تكرار نتيجة ما باستخدام نفس الممارسات البحثية، أو باستخدام ممارسات أفضل، أو إيجاد تقديرات أكثر دِقَّة لحجم التَّأثير (Hűffmeier et al., 2016). إنَّ مدى كون الدِّراسة التِّكراريَّة مباشرة تتراوح بين مجرَّد تكرار لملاحظات (بيانات) محدَّدة وبين ملاحظة التَّأثيرات المعمَّمة الظواهر. إنَّ مدى قرب الدِّراسة التِّكراريَّة للدِّراسة الأصليَّة هو غالبًا محل نقاش، وغالبًا ما يتم ذكر أنَّ الاختلافات تمثل عوامل وسيطة مخفيَّة. إضافة إلى ذلك، قد يكون هناك جدل حول الأهميَّة التَّقريبية للتَّكافؤ المنهجي (أي استخدام مواد متطابقة) للدِّراسة الأصليَّة مقابل التَّكافؤ النَّفسي (أي إدراك الظُّروف النَّفسيَّة المتطابقة) للدِّراسة الأصليَّة (Schwarz and Strack, 2014). على سبيل المثال، لننظر إلى دراسة حول الثِّقة في \\-رئيس الولايات المتَّحدة والتي أجريت في عام 2018\\. إنَّ التِّكرار المنهجي المتطابق سيقوم باستخدام ترامب كمحفز (كان رئيسًا في عام 2018)، أما التِّكرار النَّفسي المتطابق سيقوم باستخدام بايدن (وهو الرئيس الحالي). **المصطلحات ذات الصِّلة:** التِّكرار الوثيق، التِّكرار المفاهيمي، التِّكرار، العوامل الوسيطة الخفيَّة.", "related_terms": [ "close replication", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\247\331\207\331\212\331\205\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\247\331\207\331\212\331\205\331\212.md" index 82478ba56a0..b2608b3dcff 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\247\331\207\331\212\331\205\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\247\331\207\331\212\331\205\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التِّكرار المفاهيمي (Conceptual replication)", + "title": "التِّكرار المفاهيمي [Conceptual replication]", "definition": "محاولة تكرار بحيث يكون التَّأثير الأساسيّ المراد اختباره هو نفسه، ولكنَّه يتم اختباره في عينة مختلفة، وتحليله بطريقة مختلفة عن تلك التي بُحثت في الدراسة الأصلية ، كاستعمال طرق تقنين مختلفة أو معالجة بيانات، أو أساليب إحصائيَّة، أو مفاهيم مختلفة (LeBel et al., 2018). غالبًا ما يكون الهدف من تكرار المفاهيم هو استكشاف الظُّروف التي تحدُّ من مدى إمكانيَّة ملاحظة التَّأثير وتعميمه في سياقات معيّنة، وعيّنات معيّنة، وباستعمال أساليب قياس معيّنة نحو تقييم وتطوير النَّظريَّة. (Hüffmeier et al., 2016). **المصطلحات ذات الصِّلة**: التِّكرار المباشر، القابليَّة للتَّعميم.", "related_terms": [ "Direct replication", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\206\331\210\330\271.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\206\331\210\330\271.md" index 1ac9b031344..52e4dbcb909 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\206\331\210\330\271.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\206\331\210\330\271.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التَّنوع (Diversity)", + "title": "التَّنوع [Diversity]", "definition": "يشير التَّنوع إلى الاختلاف بين الأشخاص (أي الأفراد من البشر)، على سبيل المثال من حيث القدرة، أو العمر، أو المعتقدات، أو الإدراك، أو البلد، أو الإعاقة، أو الثَّقافة، أو الجنس، أو اللُّغة، أو العِرق، أو الدِّين، أو الميول الجنسيَّة. يمكن أنْ يشيرَ التَّنوع إلى تنوع الباحثين (الذين يقومون بالبحث)، وتنوع عيّنات المشاركين (الذين يتم تضمينهم في الدِّراسة)، وتنوع وجهات النَّظر (الآراء والمعتقدات التي يجلبها الباحثون في عملهم (Syed & Kathawalla, 2020). **المصطلحات ذات الصِّلة:** بروبينساينس، بيزار، إنهاءمقاومة الاستعمار، الوعي المزدوج، العدالة، الشُّمول، سترينج: الخلفية الاجتماعية والقابلية للتتبع والاختيار الذاتي وتاريخ التربية والتأقلم والتّعود، وِيرد", "related_terms": [ "Bropenscience", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\210\330\262\331\212\330\271_\330\247\331\204\331\204_\330\247\330\255\331\202.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\210\330\262\331\212\330\271_\330\247\331\204\331\204_\330\247\330\255\331\202.md" index 7336c5faaa1..44ec3502585 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\210\330\262\331\212\330\271_\330\247\331\204\331\204_\330\247\330\255\331\202.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\210\330\262\331\212\330\271_\330\247\331\204\331\204_\330\247\330\255\331\202.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التَّوزيع اللَّاحق (Posterior distribution)", + "title": "التَّوزيع اللَّاحق [Posterior distribution]", "definition": "طريقة لتلخيص المعرفة المحدَّثة في الاستدلال البايزي، تحقِّق التَّوازن بين المعرفة السَّابقة والبيانات المرصودة من النَّاحية الإحصائيَّة، توازن التَّوزيعات اللَّاحقة بين ناتج دالة الاحتمال، والافتراضات السَّابقة. يوضِّح التَّوزيع الاحتمالي اللَّاحق وجود اليقين (أو عدمه) حول قيمة مؤشِّر معيَّن. **المصطلحات ذات الصِّلة:** معامل بايز، الاستدلال البايزي، تقدير المعاملات باستخدام النهج البايزي، دالة الاحتماليَّة، التَّوزيع المسبق.ِ", "related_terms": [ "Bayes Factor", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\210\330\262\331\212\330\271_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\250\331\202.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\210\330\262\331\212\330\271_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\250\331\202.md" index 3ca38db3808..1a8db383afd 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\210\330\262\331\212\330\271_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\250\331\202.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252_\331\210\330\262\331\212\330\271_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\250\331\202.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التَّوزيع المسبق (Prior distribution)", + "title": "التَّوزيع المسبق [Prior distribution]", "definition": "معتقدات الباحثين حول مؤشِّرات النّموذج الإحصائي قبل جمع البيانات، ويتم التَّعبير عنها على شكل توزيع احتمالي، ويمكن تحديده بعدَّة طرق (مثل البحث السَّابق، أو التَّقييم الذَّاتي، أو بعض المبادئ مثل \"ازدياد الإنتروبية بسبب القيود\")، وعادة ما يتم دمجها مع دالة الاحتماليَّة باستخدام نظرية بايز للحصول على التَّوزيع اللَّاحق. **المصطلحات ذات الصِّلة:** معامل بايز، الاستدلال البايزي، تقدير المعاملات باستخدام النَّهج البايزي، دالة الاحتماليَّة، التَّوزيع اللَّاحق", "related_terms": [ "Bayes Factor", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252\330\255\331\203\331\212\331\205_\330\243\330\255\330\247\330\257\331\212__\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\205\331\212\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252\330\255\331\203\331\212\331\205_\330\243\330\255\330\247\330\257\331\212__\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\205\331\212\330\251.md" index ff9ced4dede..b656c64f143 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252\330\255\331\203\331\212\331\205_\330\243\330\255\330\247\330\257\331\212__\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\205\331\212\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252\330\255\331\203\331\212\331\205_\330\243\330\255\330\247\330\257\331\212__\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\205\331\212\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التحكيم أحاديَّ التَّعمية (Single-blind peer review)", + "title": "التحكيم أحاديَّ التَّعمية [Single-blind peer review]", "definition": "تقييم الأعمال البحثيَّة من قبل خبراء مؤهلين حيث يعرف المحكّم (أو المحكّمون) هويَّة المؤلِّف (أو المؤلفين)، لكن تبقى هوية المحكّم مجهولة بالنَّسبة للمؤلِّف. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تحكيم مجهول ، التّحكيم مزدوج التَّعمية، التحكيم المخفي ، التّحكيم المفتوح، تحكيم الأقران ، التّحكيم ثَّلاثيَّ التَّعمية.", "related_terms": [ "Anonymous review", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252\330\255\331\203\331\212\331\205_\331\205\330\262\330\257\331\210\330\254_\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\205\331\212\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252\330\255\331\203\331\212\331\205_\331\205\330\262\330\257\331\210\330\254_\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\205\331\212\330\251.md" index 63f9844469d..5d2ff59d842 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252\330\255\331\203\331\212\331\205_\331\205\330\262\330\257\331\210\330\254_\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\205\331\212\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\252\330\255\331\203\331\212\331\205_\331\205\330\262\330\257\331\210\330\254_\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\205\331\212\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "التحكيم مزدوج التَّعمية (Double-blind peer review)", + "title": "التحكيم مزدوج التَّعمية [Double-blind peer review]", "definition": "هو تقييم نتائج البحوث من قِبل خبراء مؤهلين حيث يكون المؤلِّف (أو المؤلِّفون) والمحكّم (أو المحكّمون) مجهولًا (مجهولين) بالِّنسبة لبعضهم البعض، حيث يخفي هذا النَّهج هوية المؤلِّفين وانتماءاتهم عن المحكّمين ومن شأنه، من النَّاحية النَّظريَّة، إزالة التَّحيُّزات المتعلِّقة بالسُّمعة المهنيَّة، والجنس، والعِرق، والانتماء المؤسسي، ممّا يسمح للمحكّم بتجنب التَّحيُّز والتَّركيز على جودة النَّص وحده. (Tvina et al., 2019, p. 1082). وكما هو الحال في جميع أنواع تحكيم الأقران فإنَّ التحكيم مزدوج التَّعمية لا يخلو من العيوب، فقد يكون إخفاء الهوية أمرًا صعبًا، إن لم يكن مستحيلًا، بالنِّسبة لبعض الباحثين العاملين في مجال متخصِّص. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تَّحيُّز الشَّخصنة، تحيُّز الانتماء ، المراجعة المجهولة، المراجعة المخفيَّة، التّحكيم المفتوح، تحكيم الأقران، التّحكيم أحاديَّ التَّعمية، المراجعة التَّقليديَّة، التّحكيم ثُّلاثيّ التعمية.", "related_terms": [ "Ad hominem bias", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\253_\330\250\330\247\330\252.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\253_\330\250\330\247\330\252.md" index dce78b1ad55..2d0107c2ca2 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\253_\330\250\330\247\330\252.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\253_\330\250\330\247\330\252.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الثَّبات (Reliability)", + "title": "الثَّبات [Reliability]", "definition": "يشير الثَّبات إلى مدى تكرار القياس، والحصول على نفس النَّتائج، وفي القياس النَّفسي يشير الثَّبات إلى مدى حصول المستجيبين على درجات مماثلة عندما يقومون بتعبئة الاستبانة في أوقات مختلفة، ومن الجدير بالذِّكر أنَّ الثَّبات لا يعني الصِّدق بالإضافة إلى ذلك، توجد أنواع أخرى من الثَّبات إلى جانب الاتسِّاق الدَّاخلي، وتشمل: ثبات إعادة الاختبار، وثبات النَّماذج المتكافئة، وثبات المقيمين/المحكمين. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الاتِّساق، الاتِّساق الدَّاخلي، معايير الجودة، قابلية التِّكرار، قابليَّة إعادة الإنتاج، الصِّدق.", "related_terms": [ "Consistency", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\253_\331\204\330\247\330\253\331\212_\330\247\331\204\331\205\331\202\331\204\331\202.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\253_\331\204\330\247\330\253\331\212_\330\247\331\204\331\205\331\202\331\204\331\202.md" index e8c8d326b2a..e1733cc5ccd 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\253_\331\204\330\247\330\253\331\212_\330\247\331\204\331\205\331\202\331\204\331\202.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\253_\331\204\330\247\330\253\331\212_\330\247\331\204\331\205\331\202\331\204\331\202.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الثّلاثي المقلق (The Troubling Trio)", + "title": "الثّلاثي المقلق [The Troubling Trio]", "definition": "يوصف بأنَّه مزيج من القوة الإحصائيَّة المنخفضة، والنَّتيجة المفاجئة، والقيمة الاحتماليَّة التي تقل عن 0.05 بقليل فقط. **المصطلحات ذات الصِّلة**: التِّكرار، قابليَّة إعادة الإنتاج، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفرية، قرصنة القيمة الاحتماليَّة، ممارسات البحث المشكوك فيها أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها.", "related_terms": [ "Replication", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\256\330\267\330\243_\331\205\331\206_\330\247\331\204\331\206_\331\210\330\271_\330\245\330\263.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\256\330\267\330\243_\331\205\331\206_\330\247\331\204\331\206_\331\210\330\271_\330\245\330\263.md" index 968c5599826..a8305f7dc60 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\256\330\267\330\243_\331\205\331\206_\330\247\331\204\331\206_\331\210\330\271_\330\245\330\263.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\256\330\267\330\243_\331\205\331\206_\330\247\331\204\331\206_\331\210\330\271_\330\245\330\263.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الخطأ من النَّوع إس (Type S error)", + "title": "الخطأ من النَّوع إس [Type S error]", "definition": "يحدث خطأ من النَّوع (إس) عندما يستنتج الباحث أنَّه تم ملاحظة تأثير بعلامة معاكسة للعلامة الحقيقيَّة. على سبيل المثال: يحدث خطأ من النَّوع إس عندما يدَّعي الباحث أنَّه تم ملاحظة تأثير إيجابي عندما يكون سلبيًا في الواقع أو العكس. **المصطلحات ذات الصِّلة:** القوة الإحصائيَّة، الخطأ من النَّوع إم، الخطأ من النَّوع الأوّل، الخطأ من النَّوع الثَّاني.", "related_terms": [ "Statistical power", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\256\330\267\330\243_\331\205\331\206_\330\247\331\204\331\206_\331\210\330\271_\330\245\331\205.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\256\330\267\330\243_\331\205\331\206_\330\247\331\204\331\206_\331\210\330\271_\330\245\331\205.md" index 6197b8d42da..1dc37d87123 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\256\330\267\330\243_\331\205\331\206_\330\247\331\204\331\206_\331\210\330\271_\330\245\331\205.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\256\330\267\330\243_\331\205\331\206_\330\247\331\204\331\206_\331\210\330\271_\330\245\331\205.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الخطأ من النَّوع إم (Type M error)", + "title": "الخطأ من النَّوع إم [Type M error]", "definition": "يحدث خطأ من النَّوع (إم) عندما يستنتج الباحث أنَّه تم ملاحظة تأثير بحجم أقل، أو أعلى من التَّأثير الحقيقي. على سبيل المثال: يحدث خطأ من النَّوع (إم) عندما يدَّعي الباحث أنَّه تم ملاحظة تأثير صغير الحجم عندما يكون كبيرًا في الحقيقة أو العكس. **المصطلحات ذات الصِّلة:** القوة الإحصائيَّة، الخطأ من النَّوع إس، الخطأ من النَّوع الأوّل، الخطأ من النَّوع الثَّاني.", "related_terms": [ "Statistical power", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\256\330\267\330\243_\331\205\331\206_\330\247\331\204\331\206_\331\210\330\271_\330\247\331\204\330\243\331\210_\331\204.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\256\330\267\330\243_\331\205\331\206_\330\247\331\204\331\206_\331\210\330\271_\330\247\331\204\330\243\331\210_\331\204.md" index 3817caf0ab1..2cc0d3aa1a5 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\256\330\267\330\243_\331\205\331\206_\330\247\331\204\331\206_\331\210\330\271_\330\247\331\204\330\243\331\210_\331\204.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\256\330\267\330\243_\331\205\331\206_\330\247\331\204\331\206_\331\210\330\271_\330\247\331\204\330\243\331\210_\331\204.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الخطأ من النَّوع الأوّل (Type I error)", + "title": "الخطأ من النَّوع الأوّل [Type I error]", "definition": "\"الرَّفض غير الصَّحيح للفرضيَّة الصِّفريّة \" (Simmons et al., 2011, p. 1359)، هو الوصول إلى دليل لرفض الفرضيَّة الصِّفريَّة (القائلة بأنَّه لا يوجد أي تأثير) عندما يكون الدَّليل في الواقع لصالح الإبقاء على فرضيَّة العدم الذي لا أثر له (مثلًا، قاض يسجن شخصًا بريئًا). وهو استنتاج أنَّ هناك تأثيرًا حقيقيًا، ورفض الفرضية الصِّفرية حينما تكون النَّتائج قد حدثت بالفعل عن طريق الصُّدفة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الإحصاءات التِّكراريَّة، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة، نتيجة عدميَّة، القيمة الاحتماليَّة، ممارسات البحث المشكوك فيها، أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، أزمة إعادة الإنتاج (أو أزمة التِّكرار)؛ النَّزاهة العلميَّة، القوة الإحصائيَّة، نتيجة إيجابيَّة حقيقيَّة، الخطأ من النُّوع الثَّاني.", "related_terms": [ "Frequentist statistics", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\256\330\267\330\243_\331\205\331\206_\330\247\331\204\331\206_\331\210\330\271_\330\247\331\204\330\253_\330\247\331\206\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\256\330\267\330\243_\331\205\331\206_\330\247\331\204\331\206_\331\210\330\271_\330\247\331\204\330\253_\330\247\331\206\331\212.md" index 22143baaf45..1bf3bf1b363 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\256\330\267\330\243_\331\205\331\206_\330\247\331\204\331\206_\331\210\330\271_\330\247\331\204\330\253_\330\247\331\206\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\256\330\267\330\243_\331\205\331\206_\330\247\331\204\331\206_\331\210\330\271_\330\247\331\204\330\253_\330\247\331\206\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الخطأ من النَّوع الثَّاني (Type II error)", + "title": "الخطأ من النَّوع الثَّاني [Type II error]", "definition": "تحدث النَّتيجة السَّلبيَّة الخاطئة عندما تكون الفرضيَّة البديلة صحيحة في مجتمع الدِّراسة، ولكن يتم قبول الفرضيَّة الصِّفريَّة كجزء من التَّحليل (Hartgerink et al.، 2017). أي العثور على نتيجة إحصائيَّة ليست ذات دلالة إحصائيَّة عندما يكون التَّأثير حقيقيًا (على سبيل المثال، قاض يصدر حكمًا بريئًا على شخص مذنب). عادةً ما تجذب النَّتائج السَّلبيَّة الخاطئة اهتمامًا أقل من الأبحاث التِّكرارية مقارنةً بالنَّتائج الإيجابيَّة (Fiedler et al.، 2012\\) ، وتظل هذه مشكلة لم يتم إيجاد حل لها في البحث العلمي (Hartgerink et al.، 2017). **المصطلحات ذات الصِّلة:** حجم الأثر، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة، ممارسات البحث المشكوك فيها، أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، أزمة إعادة الإنتاج (أو أزمة التَّكرار،)، النَّزاهة العلميَّة، القوة الإحصائيَّة، نتيجة إيجابيَّة حقيقيَّة، الخطأ من النَّوع الأوّل.", "related_terms": [ "Effect size", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\257_\330\261\330\247\330\263\330\247\330\252_\331\205\330\252\330\271\330\257_\330\257\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\255\331\204_\331\204\331\212\331\206.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\257_\330\261\330\247\330\263\330\247\330\252_\331\205\330\252\330\271\330\257_\330\257\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\255\331\204_\331\204\331\212\331\206.md" index c14c0022660..327dedf46ee 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\257_\330\261\330\247\330\263\330\247\330\252_\331\205\330\252\330\271\330\257_\330\257\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\255\331\204_\331\204\331\212\331\206.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\257_\330\261\330\247\330\263\330\247\330\252_\331\205\330\252\330\271\330\257_\330\257\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\255\331\204_\331\204\331\212\331\206.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الدِّراسات متعدِّدة المحلّلين (Multi-Analyst Studies)", + "title": "الدِّراسات متعدِّدة المحلّلين [Multi-Analyst Studies]", "definition": "يجري التَّحليل في الدِّراسات الإحصائيَّة النَّموذجيَّة باحث واحد أو مجموعة بحثيَّة، وهذا يشكك في مدى تأثير اختيار نوع التَّحليل على النَّتائج. في الدِّراسات متعدِّدة المحلّلين يقوم باحثان، أو أكثر بتحليل نفس سؤال، أو فرضيَّة البحث اعتمادًا على نفس مجموعة البيانات بشكل مستقل، ويري أكزل وزملاؤه (2021) أنَّ أسلوب تعدُّد محللي البيانات قد يفيد في زيادة ثقتنا بنتيجة معيّنة، وكشف تأثير التَّفضيلات التَّحليليَّة بين المجموعات البحثيَّة، وتسليط الضَّوء على الاختلافات بين أساليب التَّحليل. **المصطلحات ذات الصِّلة:** المرونة التَّحليليَّة، العلوم الجماعية، تحليل البيانات، حديقة المسارات المتشعِّبة، تحليل الأكوان المتعدِّدة، درجات حريَّة الباحث، الشَّفافيَّة العلمية.", "related_terms": [ "Analytic flexibility", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\257_\331\204\330\247\331\204\330\251_\330\247\331\204\330\245\330\255\330\265\330\247\330\246\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\257_\331\204\330\247\331\204\330\251_\330\247\331\204\330\245\330\255\330\265\330\247\330\246\331\212_\330\251.md" index 0ede11e1b1f..405fb1eb52c 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\257_\331\204\330\247\331\204\330\251_\330\247\331\204\330\245\330\255\330\265\330\247\330\246\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\257_\331\204\330\247\331\204\330\251_\330\247\331\204\330\245\330\255\330\265\330\247\330\246\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الدَّلالة الإحصائيَّة (Statistical significance)", + "title": "الدَّلالة الإحصائيَّة [Statistical significance]", "definition": "هي وصف لنتيجة ما باستخدام اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة التي لا يرجَّح الحصول عليها باعتبار مستوى معين من الدَّلالة الإحصائيَّة في النَّظرية الصِّفريَّة. وقد عرفها بعض الباحثين بأنَّها \"مقياس لاحتماليَّة الحصول على بياناتك، أو بيانات أكثر تطرفًا على افتراض أنَّ الفرضيَّة الصِّفرية صحيحة، مقارنة بمستوى مقبول محدَّد مسبقًا من عدم اليقين فيما يتعلَّق بالإجابة الحقيقية\" (Tenny & Abdelgawad, 2017, p. 1). وتختلف الأعراف في تحديد بدايتها بين التَّطبيقات، والتَّخصُّصات، ولكنَّها تعتمد في نهاية الأمر على اعتبارات الباحث حول هامش الخطأ المناسب. ويشير بيان الجمعيَّة الإحصائيَّة الأمريكيَّة (Wasserstein & Lazar, 2016\\) إلى أنَّ \"الباحثون غالبًا ما يرغبون في تحويل القيمة الاحتماليَّة إلى دليل صحة الفرضيَّة الصِّفريَّة، أو حول احتمال أن تكون الصُّدفة العشوائيَّة قد سبَّبت البيانات المرصودة. لكن القيمة الاحتماليَّة ليست كذلك، حيث إنَّها إشارة حول البيانات المتعلِّقة بتفسير افتراضيَّة معيّنة، وليست إشارة عن التَّفسير نفسه\" (ص. 131). **المصطلحات ذات الصِّلة:** خطأ ألفا، الإحصاءات المتكرِّرة؛ فرضيَّة الصِّفر، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة؛ القيمة الاحتماليَّة؛ الخطأ من النُّوع الأوَّل.", "related_terms": [ "Alpha error", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\263_\330\250\331\202.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\263_\330\250\331\202.md" index ae67d4d223e..cd4237d5222 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\263_\330\250\331\202.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\263_\330\250\331\202.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "السَّبق (Scooping)", + "title": "السَّبق [Scooping]", "definition": "الإبلاغ عن اكتشاف نتيجة جديدة، أو نشرها قبل باحث أو فريق آخر. وتشير الأبحاث المسحيَّة إلى أنَّ الخوف من السَّبق هو عائق مهم مرتبط بالخوف أمام مشاركة البيانات في علم النَّفس، وكما تشير البحوث التي تتبع منهجيَّة النمذجة القائمة على الوكلاء إلا أنَّ التَّنافس على الأولويَّة يضرُّ بالموثوقيَّة العلميَّة (Tiokhin et al., 2021). **المصطلحات ذات الصِّلة:** الحداثة، البيانات المفتوحة، التَّسجيل المسبق.", "related_terms": [ "Novelty", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\264_\331\201\330\247\331\201\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\264_\331\201\330\247\331\201\331\212_\330\251.md" index 305b5cb6e13..5c89e22ac09 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\264_\331\201\330\247\331\201\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\264_\331\201\330\247\331\201\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الشَّفافيَّة (Transparency)", + "title": "الشَّفافيَّة [Transparency]", "definition": "تشير إلى جعل أعمال الفرد متاحة، وقابلة للإطِّلاع ويمكن الوصول إليها؛ لغرض التَّقييم الخارجي. تتعلَّق الشَّفافيَّة بأن يكون الباحثون صادقين بشأن القرارات النَّظريَّة، و المنهجيَّة، والتَّحليلية التي يتم اتخاذها طوال دورة البحث. ويمكن الفصل بين نوعين من الشَّفافيَّة: الأول يتعلَّق \"بالشَّفافيَّة العلميَّة\" والتي تركز على النِّقاشات المتعلِّقة بالعلم المفتوح، بينما النَّوع الثَّاني يتعلَّق \"بالشَّفافيَّة المجتمعيَّة\" والتي تركِّز على ضرورة توفير المعلومات العلميَّة بطرق لها علاقة بصنّاع القرار والمجتمع العام (Elliott & Resnik, 2019). **المصطلحات ذات الصِّلة:** المصداقيَّة في الادعِّاءات العلميَّة، العلم المفتوح، التَّسجيل المسبق، قابليَّة إعادة الإنتاج، استحقاق الثِّقة.", "related_terms": [ "Credibility of scientific claims", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\264_\331\205\331\210\331\204.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\264_\331\205\331\210\331\204.md" index 772b261eea9..ad600213800 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\264_\331\205\331\210\331\204.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\264_\331\205\331\210\331\204.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الشُّمول (Inclusion)", + "title": "الشُّمول [Inclusion]", "definition": "يقصد بالشَّمول أو الشُّمولية: الشُّعور بالتَّرحاب، والاحترام داخل مشروع، أو بيئة تعاونيَّة معيَّنة (مثل الأوساط الأكاديميَّة) حيث يشير *التَّنوع* ببساطة إلى وجود مجموعة واسعة من الخلفيَّات، ووجهات النَّظر والخبرات. كما تسعى الجهود المبذولة لزيادة *الشُّموليَّة* إلى تعزيز المشاركة، والتَّقييم المتساوي بين مختلف الأفراد الذين قد يتعرضون للتَّهميش. غالبًا ما تتضمَّن زيادة الشُّمولية تقليل تأثير، أو حتى إزالة الحواجز النِّظاميَّة التي تحول دون إمكانيَّة الوصول والمشاركة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّنوع، العدالة، العدالة الاجتماعيَّة.", "related_terms": [ "Diversity", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\202.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\202.md" index 262c46b9134..bc2b94db122 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\202.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\202.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الصِّدق (Validity)", + "title": "الصِّدق [Validity]", "definition": "يشير الصِّدق إلى تطبيق المبادئ الإحصائيَّة للوصول إلى مفاهيم، أو استنتاجات، أو مقاييس ذات أساس جيد؛ أي من المحتمل أن تتطابق بدقَّة مع الواقع. وفي القياس النَّفسي، يشير الصِّدق إلى المدى الذي يقيس فيه شيء ما، و يهدف أو يدّّعي قياسه. يشمل هذا المصطلح العام عدَّة أنواع مختلفة من الصِّدق، منها على سبيل المثال: الصِّدق الدَّاخلي، صدق البناء، الصِّدق الظَّاهري، صدق المحك، الصِّدق التَّشخيصي، الصِّدق التَّمييزي، الصِّدق التَّلازمي، الصِّدق التَّقاربي، الصِّدق التَّنبؤي، الصِّدق الخارجي. **المصطلحات ذات الصِّلة:** السَّببية، الصِّدق البنائي، صدق المحتوى، صدق المحك، الصِّدق الخارجي، الصِّدق الظَّاهري، الصِّدق الدَّاخلي، القياس، ممارسات القياس المشكوك فيها، القياس النَّفسي، الثَّبات، القوة الإحصائيَّة، الصِّدق الإحصائي، الاختبار.", "related_terms": [ "Causality", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\202_\330\247\331\204\330\245\330\255\330\265\330\247\330\246\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\202_\330\247\331\204\330\245\330\255\330\265\330\247\330\246\331\212.md" index 63c1a6b8f30..f5b3897f37a 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\202_\330\247\331\204\330\245\330\255\330\265\330\247\330\246\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\202_\330\247\331\204\330\245\330\255\330\265\330\247\330\246\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الصِّدق الإحصائي (Statistical validity)", + "title": "الصِّدق الإحصائي [Statistical validity]", "definition": "مدى دقّة استنتاجات الاختبار الإحصائي وعكاسها للتَّأثير الحقيقي الموجود في الواقع. بمعنى آخر، هو معرفة ما إذا كان هناك علاقة بين متغيرين أم لا، ويمكن اكتشافها بدقَّة من خلال التَّحليلات التي تم إجراؤها. وتشمل مهدِّدات الصِّدق الإحصائي الآتي: القوة المنخفضة، انتهاك الفرضيَّات، ثبات المقاييس، وغير ذلك ممَّا يؤثِّر على موثوقيَّة النَّتائج وعموميّتها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** القوّة (الإحصائيَّة)، الصِّدق، الافتراضات الإحصائيَّة", "related_terms": [ "Power", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\202_\330\247\331\204\330\250\331\206\330\247\330\246\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\202_\330\247\331\204\330\250\331\206\330\247\330\246\331\212.md" index f3042cf5d22..1fb940352d2 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\202_\330\247\331\204\330\250\331\206\330\247\330\246\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\202_\330\247\331\204\330\250\331\206\330\247\330\246\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الصِّدق البنائي (Construct validity)", + "title": "الصِّدق البنائي [Construct validity]", "definition": "عند استخدامه في سياق القياس والاختبار، يشير الصِّدق البنائي إلى مدى قياس اختبار معيّن ما يدّعي قياسه. أمّا في المجالات التي تُعنى بكيانات فرضيّة غير قابلة للقياس، يعد الصِّدق البنائي في الأساس اختبارًا نظريًا،لأنَّه يتضمَّن تحديد ما إذا كان المقياس الموضوعي (استبانة، مهمة معمليَّة، وما إلى ذلك) ممثلًا صادقًا للبنية الافتراضية (أي يتوافق مع نظريّة ما). وعند استخدامه بمعنى أوسع حول دراسة بحثيَّة، أو ادعاء، أو استنتاج، أو تأثير ملحوظ في دراسة بحثيَّة، فإنَّ صدق البناء يتعلَّق بمدى اتساق تفاصيل العيِّنة المستخدمة في الدِّراسة (المشاركون، والبيئات والتَّجارب، والمتغيِّرات التَّابعة) مع ~~البنى و~~المفاهيم العليا، والادعاء، والاستنتاج. ووفقًا لبعض العلماء، يمكن تعريف الصِّدق البنائي على أنه: \"الدَّرجة التي يتم فيها ضمان صحّة نسبة الاستدلالات من الأفراد، والسِّياقات، والنَّتائج ومسبباتها في دراسة معيّنة للمفاهيم التي قد تمثلها هذه الحالات\" (Shadish et al., 2002., p. 38). **المصطلحات ذات الصِّلة:** أزمة القياس، صدق القياس، ممارسات القياس المشكوك فيها، النظريّة، الصِّدق، التَّصديق.", "related_terms": [ "Measurement crisis", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\202_\330\247\331\204\330\256\330\247\330\261\330\254\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\202_\330\247\331\204\330\256\330\247\330\261\330\254\331\212.md" index a2d1b73c884..65ac387dc65 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\202_\330\247\331\204\330\256\330\247\330\261\330\254\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\202_\330\247\331\204\330\256\330\247\330\261\330\254\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الصّدق الخارجي (External Validity)", + "title": "الصّدق الخارجي [External Validity]", "definition": "التعريف:** يشير إلى إمكانية تعميم نتائج دراسة علمية ما على سياقات أخرى خارج سياق الدراسة (مثلا مقاييس مختلفة، بيئات مختلفة، أشخاص مختلفين، بيئات مختلفة، أوقات مختلفة). من الناحية الإحصائية، قد يكون ما يهدد الصدق الخارجي تفاعلات معينة مثل أن يكون تأثير عامل معين (المتغير المستقل) معتمدا على عامل آخر (المتغير الدخيل). قد يكون الصدق الخارجي محدوداً بسبب تصميم الدراسة (ككونها في بيئة معملية، كون عينة الدراسة لا تمثل المجتمع). **المصطلحات ذات العلاقة:** قيود التعميم، الصدق الداخلي، القابلية للتعميم، التمثيل، الصدق **التعريف البديل:** في سياق علم القياس النفسي، فإن الصدق الخارجي هو درجة الأدلة التي تؤكد العلاقات بين بنية نفسية تم اختبارها والمتغيرات الخارجية. **المصطلحات المرتبطة بالتعريف البديل:** صدق المحك؛ الصلاحية التقاربية؛ الصلاحية الانفصالية", "related_terms": [ "Constraints on Generality (COG)", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\202_\330\247\331\204\330\257_\330\247\330\256\331\204\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\202_\330\247\331\204\330\257_\330\247\330\256\331\204\331\212.md" index 27a26ef6fe0..441dbf63756 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\202_\330\247\331\204\330\257_\330\247\330\256\331\204\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\202_\330\247\331\204\330\257_\330\247\330\256\331\204\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الصِّدق الدَّاخلي (Internal Validity)", + "title": "الصِّدق الدَّاخلي [Internal Validity]", "definition": "هو مؤشر على مدى كون نتائج دراسة ما تمثل التَّأثيرالحقيقي في مجتمع الدِّراسة المستهدف، وليست ناتجة عن متغيرات بحثيَّة دخيلة، مثل القصور في المنهجيَّة، وبعبارة أخرى: يعبّر الصِّدق الدَّاخلي عمَّا إذا كانت الأدلَّة المرصودة، أو التَّباين بين المتغيّرات المستقلة (المتنبِّئة) والمتغيِّرات التَّابعة (المحكية) ناتجة عن علاقة حقيقيَّة وليست نتيجة زائفة؛ بسبب الجوانب التي لا يمكن التَّحكُّم بها عند تصميم الدِّراسة. وبما أنَّ الأمر يتعلَّق بجودة الدِّراسة نفسها، يعدُّ الصِّدق الدَّاخلي أولويَّة في البحث العلمي. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الصِّدق الخارجي، الصِّدق. **التَّعريف البديل:** في القياسات النَّفسيَّة، هو درجة الأدلَّة التي تؤكد على التَّناسق بين الهيكل الدَّاخلي؛ لاختبار قياس نفسي، وبنية البناء النَّفسي. **المصطلحات ذات الصِّلة بالتَّعريف البديل:** الصِّدق البنائي.", "related_terms": [ "External validity", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\202_\330\247\331\204\330\270\330\247\331\207\330\261\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\202_\330\247\331\204\330\270\330\247\331\207\330\261\331\212.md" index 44c341a3f10..6c1278e5b57 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\202_\330\247\331\204\330\270\330\247\331\207\330\261\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\202_\330\247\331\204\330\270\330\247\331\207\330\261\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الصِّدق الظاهري (Face validity)", + "title": "الصِّدق الظاهري [Face validity]", "definition": "هو الحكم الشَّخصي على مدى ملاءمة مقياس معيّن بحسب ظاهره، وتحديداً، إلى أي مدى يمكن تقنينه. فعلى سبيل المثال، يشمل هذا الحكم على ما إذا كانت أسئلة الاستبيان في ظاهرها ترتبط بالظاهرة المراد دراستها. يعدُّ الصِّدق الظَّاهري \\- وإن كان له علاقة بالصِّدق البنائي \\- شكلًا سهلًا وضعيفًا من أشكال الصِّدق لأنَّه حكم شخصي، وغير رسمي. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الصدق البنائي، صدق المحتوى، الصِّدق المنطقي، قابليَّة التَّنفيذ، الصِّدق.", "related_terms": [ "Construct Validity", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\266_\330\261\331\212\330\250\330\251_\330\247\331\204\330\253_\331\202\330\247\331\201\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\266_\330\261\331\212\330\250\330\251_\330\247\331\204\330\253_\331\202\330\247\331\201\331\212_\330\251.md" index a3a4a274297..e240251a45a 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\266_\330\261\331\212\330\250\330\251_\330\247\331\204\330\253_\331\202\330\247\331\201\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\266_\330\261\331\212\330\250\330\251_\330\247\331\204\330\253_\331\202\330\247\331\201\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الضَّريبة الثَّقافيَّة (Cultural taxation)", + "title": "الضَّريبة الثَّقافيَّة [Cultural taxation]", "definition": "العبء الإضافي المتوقع، أو المطلوب من أفراد الأقليَّات الممثَّلة تمثيلًا ناقصًا، أو المهمّشة، وخاصّة العلماء من غير العرق الأبيض. غالبًا ما يأتي هذا العبء من الأدوار الخدميّة التي توفر التَّمثيل، والتَّنوع العرقي، أو الثَّقافي، أو الجندري. يمكن أن تكون هذه الأدوار رسميَّة أو غير رسميَّة، وعادة ما تكون غير مجزية، أو غير مدفوعة الأجر. يشمل هذا العبء توفير الخبرة في مسائل التَّنوع الثَّقافي، وتثقيف أعضاء مجتمعات الأغلبيَّة، والعمل كحلقة وصل مع مجتمعات الأقليَّات، والأدوار الرَّسميَّة، وغير الرَّسميَّة كموجّه ونظام دعم لطلبة الأقليَّات. **المصطلحات ذات الصِّلة**: العمل غير المرئي، اختلالات السُّلطة، علاقات السُّلطة.", "related_terms": [ "Invisible labor", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\267_\330\250\330\247\330\271\330\251_\330\247\331\204\330\243\331\210\331\204\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\267_\330\250\330\247\330\271\330\251_\330\247\331\204\330\243\331\210\331\204\331\212_\330\251.md" index 68a09b86906..ad3aeb04b01 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\267_\330\250\330\247\330\271\330\251_\330\247\331\204\330\243\331\210\331\204\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\267_\330\250\330\247\330\271\330\251_\330\247\331\204\330\243\331\210\331\204\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الطّباعة الأوليّة (Preprint)", + "title": "الطّباعة الأوليّة [Preprint]", "definition": "نسخة متاحة للجمهور من أي نوع من المخطوطات العلميَّة، أو مخرجات البحث التي تسبق النَّشر الرَّسمي، وتعدُّ شكلًا من أشكال الوصول المفتوح الأخضر. وعادةً ما يتم استضافة هذه النُّسخ في مستودع (مثل arXiv) والذي يسهل النَّشر من خلال مشاركة نتائج البحث بشكل أسرع من النَّشر التَّقليدي. عادةً ما توفر مستودعات الطباعة الأولية معرِّفات ثابتة (مثل معرِّفات الكائن الرَّقمي) للمطبوعات الأوليَّة. يمكن نشر النُّسخ الأوليَّة في أي وقت خلال دورة البحث، ولكن يتم نشرها بشكل شائع عند تقديمها للنَّشر (أي قبل تحكيم الأقران). وغالبًا ما يتم \\_أيضًا\\_ تحميل إصدارات المقالات المقبولة والتي تمت مراجعتها من قِبل الأقران إلى مستودعات ما قبل الطِّباعة، وتسمى هذه نسخ ما بعد الطِّباعة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الوصول المفتوح ،معرِّف الكائن الرَّقمي، ما بعد الطِّباعة، ورقة عمل", "related_terms": [ "Open Access", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\267_\330\250\331\202\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\254\330\252\331\205\330\247\330\271\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\267_\330\250\331\202\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\254\330\252\331\205\330\247\330\271\331\212_\330\251.md" index ca5aec9e6ad..3dc3f16b359 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\267_\330\250\331\202\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\254\330\252\331\205\330\247\330\271\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\267_\330\250\331\202\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\254\330\252\331\205\330\247\330\271\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الطَّبقة الاجتماعيّة (Social class)", + "title": "الطَّبقة الاجتماعيّة [Social class]", "definition": "عادةً ما يتم قياس الطبقة الاجتماعيَّة باستخدام القياسات الموضوعيَّة والذَّاتيَّة، على النَّحو الذي توصي به جمعيَّة علم النَّفس الأمريكيَّة (American Psychological Association,Task Force on Socioeconomic Status, 2007). وعلى عكس المفهوم التَّقليدي، الذي يأخذ بعين الاعتبار عاملًا واحدًا فقط، إما التَّعليم أو الدَّخل (مثلا المتغيرات الاقتصادية)، تعتبر الطبقة الاجتماعية للفرد مزيجًا من التعليم والدخل والمكانة المِهنية والحالة الاجتماعية الذاتية والوضع الاجتماعي المحدد ذاتيًا. وتعد الطَّبقة الاجتماعيَّة، جزئيًا، متغيرًا ثقافيًا؛ حيث إنَّها متغير مستقر قد يتغيَّر ببطء على مرِّ السِّنين. ويمكن أن يكون للطَّبقة الاجتماعيَّة آثارًا مهمَّة على النَّتائج الأكاديميَّة، فقد يتمتَّع الفرد بمكانة اجتماعيَّة واقتصاديَّة عالية مع تعريفه كفرد من الطَّبقة العاملة. ويميل طلاب الطَّبقة العاملة إلى أن تكون لديهم ظروف حياتيَّة مختلفة، وغالبًا ما تكون التزاماتهم أكثر تقييدًا من طلاب الطَّبقة المتوسِّطة، مما يجعل اندماجهم مع الطُّلاب الآخرين أكثر صعوبة (Rubin, 2021). كما إن ضيق الوقت والمال قد يعيق تجربتهم الاجتماعيَّة في الجامعة. وعادةً يعمل طلاب الطَّبقة العاملة؛ لأجل دعم أنفسهم، ممَّا يؤدي إلى تقليل وقت الأنشطة الأكاديميَّة، والتَّواصل الاجتماعي مع الطُّلاب الآخرين وكذلك امتلاك مال أقل لشراء العناصر المرتبطة بالتَّجارب الاجتماعيَّة (مثل الطَّعام). **المصطلحات ذات الصِّلة:** الاندماج الاجتماعي", "related_terms": [ "Social integration" diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\271\330\257\330\247\331\204\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\271\330\257\330\247\331\204\330\251.md" index 16f743d4cb9..ed6d8268052 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\271\330\257\330\247\331\204\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\271\330\257\330\247\331\204\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "العدالة (Equity)", + "title": "العدالة [Equity]", "definition": "الأفراد المختلفون لديهم بدايات مختلفة (راجع \"فجوات الفرص\") واحتياجات مختلفة. ففي حين تركز المعاملة المتساوية على معاملة جميع الأفراد بنفس الدرجة، فإنَّ المعاملة المنصفة تهدف إلى تحقيق تكافؤ الفرص من خلال زيادة الفرص المتاحة للأقليات الممثَّلة تمثيلًا ناقصًا. تهدف المعاملة المنصفة إلى تحقيق المساواة من خلال \"الإنصاف\"، مع مراعاة الاحتياجات المختلفة لدعم الأفراد المختلفين، بدلًا من التَّركيز فقط على احتياجات الأغلبيَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّنوع، العدالة، الإنصاف، الشُّمول، العدالة الاجتماعية.", "related_terms": [ "Diversity", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\271\330\257\331\212\330\257_\331\205\331\206_\330\247\331\204\331\205\330\244\331\204_\331\201\331\212\331\206.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\271\330\257\331\212\330\257_\331\205\331\206_\330\247\331\204\331\205\330\244\331\204_\331\201\331\212\331\206.md" index b5ecfb90732..482f03db743 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\271\330\257\331\212\330\257_\331\205\331\206_\330\247\331\204\331\205\330\244\331\204_\331\201\331\212\331\206.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\271\330\257\331\212\330\257_\331\205\331\206_\330\247\331\204\331\205\330\244\331\204_\331\201\331\212\331\206.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "العديد من المؤلِّفين (Many authors)", + "title": "العديد من المؤلِّفين [Many authors]", "definition": "هي مشاريع تعاونيَّة واسعة النِّطاق يشترك فيها العشرات، أو المئات من الباحثين من مؤسّسات مختلفة، أصبحت هذه المنهجيَّة شائعة جدا في علم النَّفس، وبعض العلوم الأخرى خلال السَّنوات الماضية مقارنة بالبحوث التي تجريها فِرق صغيرة من المؤلِّفين، اتباعًا لاتجاهات في بحوث الطَّاقة الفيزيائيَّة العالية، أو البحوث الطبيَّة الحيويَّة في أوائل التِّسعينيات. تعمل هذه الائتلافات العلميَّة الدُّوليَّة على جمع مجموعة واسعة من الخبرات، والعمل بشكل تعاونيّ لإنتاج البحوث. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تعاون، الائتلافات، التَّحالف التَّأليفي ، عدد الكتاب مرتفع (فرط الباحثين)، حشد المصادر، تعدُّد الباحثين، فريق بحث.", "related_terms": [ "Collaboration", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\330\250\330\267\331\212\330\241.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\330\250\330\267\331\212\330\241.md" index 266f1373722..ff63cbefa17 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\330\250\330\267\331\212\330\241.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\330\250\330\267\331\212\330\241.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "العلم البطيء (Slow science)", + "title": "العلم البطيء [Slow science]", "definition": "يؤدِّي تبني ممارسات المعرفة المفتوحة إلى عمليَّة بحث أطول مدةً في المجمل، مع تركيز أكبر على الشَّفافيَّة، وقابليَّة التِّكرار، وإعادة الإنتاج، والجودة، بدلًا من كميَّة المخرجات، وتعارض عمليَّة العلم البطيء ثقافة \"النَّشر أو الفناء \" وتصف نظامًا أكاديميًا يوفِّر الوقت، والموارد لإنتاج عدد أقل من المخرجات، ولكنَّها عالية الجودة والشَّفافية. مثلًا تعطى الأولويَّة لوقت الباحث لجمع المزيد من البيانات، والمزيد من الوقت لقراءة الأدبيَّات، والتَّفكير في كيفيَّة تناسب النَّتائج التي توصَّلوا إليها مع الأدبيَّات، وتوثيق ومشاركة المواد البحثيَّة، بدلًا من إجراء دراسات إضافيَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّعاون، هيكل الحوافز، النَّشر أو الفناء، ثقافة البحث، جودة البحث.", "related_terms": [ "collaboration", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\330\252_\330\261\330\247\331\203\331\205\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\330\252_\330\261\330\247\331\203\331\205\331\212.md" index 551fd857936..8b77124710a 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\330\252_\330\261\330\247\331\203\331\205\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\330\252_\330\261\330\247\331\203\331\205\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "العلم التَّراكمي (Cumulative science)", + "title": "العلم التَّراكمي [Cumulative science]", "definition": "إنَّ غاية أي علم تطبيقي هي السَّعي نحو بناء قاعدة معرفيَّة تراكميَّة، تُمكّن مستقبل العلم أن يبنى عليها. (Curran, 2009, p. 1). وتعني هذه الفكرة أنَّ العلم سيقوم بخلق نظريَّات أكثر اكتمالًا ودقة كلَّما زادت كميَّة الأدلَّة والبيانات التي تم جمعها. يتطوَّر العلم التَّراكمي بخطى تدريجيَّة ومتزايدة، وليس عبر اكتشاف واحد مفاجئ. في حين أنَّ العلم الثَّوري نادر الحدوث، يعد العلم التَّراكمي أكثر أشكال العلوم شيوعًا. **المصطلحات ذات الصِّلة:** العلم البطيء.", "related_terms": [ "Slow Science" diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" index 44784dba976..79ee997ba10 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "العلم المفتوح (Open Science)", + "title": "العلم المفتوح [Open Science]", "definition": "مصطلح شامل يعكس فكرة أنَّ المعرفة العلميَّة بجميع أنواعها، وحيثما كان ذلك مناسبًا، لابد أن تكون متاحة بشكل مفتوح، وشفاف، ودقيق، وقابل للتِّكرار، وإعادة الإنتاج، ومتراكم، وشامل. وتعدُّ جميع هذه السِّمات أساسيَّة في المسعى العلمي. ويتكون العلم المفتوح من مبادئ وسلوكيات تعزِّز شفافية العلوم، والمصداقيَّة، والقابليَّة للتِّكرار، وسهولة الوصول. يشتمل العلم المفتوح على ستة جوانب رئيسيَّة: البيانات المفتوحة، والمنهجيَّة المفتوحة، والمصدر المفتوح، والوصول المفتوح، والتّحكيم المفتوح، والموارد التَّعليميَّة المفتوحة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** إمكانيَّة الوصول، المصداقيَّة، البيانات المفتوحة، المواد المفتوحة، تحكيم الأقران المفتوحة، البحث المفتوح، الممارسات العلميَّة المفتوحة، المعرفة المفتوحة، أزمة إعادة الإنتاج (أو أزمة التِّكرار)، قابليَّة إعادة الإنتاج ، الشَّفافيَّة", "related_terms": [ "Accessibility", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205_\330\247\331\204\330\250\330\271\330\257\331\212_\330\251_\330\247\331\204\330\252_\331\204\331\210\331\212\330\251_\330\243\331\210_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\330\247\331\204\330\250\330\271\330\257\331\212_\330\247\331\204\330\252_\331\204\331\210\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205_\330\247\331\204\330\250\330\271\330\257\331\212_\330\251_\330\247\331\204\330\252_\331\204\331\210\331\212\330\251_\330\243\331\210_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\330\247\331\204\330\250\330\271\330\257\331\212_\330\247\331\204\330\252_\331\204\331\210\331\212.md" index 916132de95a..425b3eaee79 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205_\330\247\331\204\330\250\330\271\330\257\331\212_\330\251_\330\247\331\204\330\252_\331\204\331\210\331\212\330\251_\330\243\331\210_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\330\247\331\204\330\250\330\271\330\257\331\212_\330\247\331\204\330\252_\331\204\331\210\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205_\330\247\331\204\330\250\330\271\330\257\331\212_\330\251_\330\247\331\204\330\252_\331\204\331\210\331\212\330\251_\330\243\331\210_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\330\247\331\204\330\250\330\271\330\257\331\212_\330\247\331\204\330\252_\331\204\331\210\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "العلوم البعديَّة/التَّلوية أو البحث البعدي/التَّلوي (Meta-science or Meta-research)", + "title": "العلوم البعديَّة/التَّلوية أو البحث البعدي/التَّلوي [Meta-science or Meta-research]", "definition": "يشير المصطلح إلى الدِّراسة العلميَّة للعلم نفسه بهدف وصف وشرح وتقييم، وتطوير الممارسات العلميَّة. يبحث علم \"ماوراء العلوم \" عادة في الأساليب العلميَّة والتَّحليل وإعداد التَّقارير عن البيانات وتقييمها وإعادة إنتاج، أو تكرار نتائج البحث، وكذلك في حوافز البحث. المصطلحات ذات الصِّلة:", "related_terms": [], "references": [ diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\272\330\263\331\204_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\272\330\263\331\204_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" index fd87c19cca5..553d1492d89 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\272\330\263\331\204_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\330\272\330\263\331\204_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الغسل المفتوح (Open washing)", + "title": "الغسل المفتوح [Open washing]", "definition": "يشير الغسل المفتوح إلى ادِّعاء الانفتاح لتقمّص الصَّرامة، والهيبة المرتبطة بالممارسات المفتوحة، وتمَّ استخدام هذا التَّعبير لتوصيف استراتيجيَّة التَّسويق لدى شركات البرمجيَّات التي تبدو مفتوحة المصدر، وذات تراخيص مفتوحة، ولكنَّها متورِّطة في ممارسات الملكيَّة. ويعدُّ الغسيل المفتوح مصدر قلقٍ متزايدٍ لأولئك الذين يتبنَّون ممارسات علميَّة مفتوحة حيث يتم تقويض جهودهم من خلال هذه الاستخدامات المضلِّلة، بينما يتم اختزال الإجراءات المصمَّمة؛ لتسهيل التَّطورات التَّقدميَّة إلى \"وضع علامة على المربع\" دون مراقبة واضحة للجودة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الوصول المفتوح ،البيانات المفتوحة، المصدر المفتوح", "related_terms": [ "Open Access", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\201\330\261\330\266\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\201\330\261\330\266\331\212_\330\251.md" index db6fb37abea..4baba5f82bc 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\201\330\261\330\266\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\201\330\261\330\266\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الفرضيَّة (Hypothesis)", + "title": "الفرضيَّة [Hypothesis]", "definition": "الفرضيَّة عبارة عن ادِّعاء غير مثبت يتعلَّق بالعلاقة بين المتغيّرات (Glass & Hal, 2008\\) ويمكن أن تستند إلى تجارب سابقة، أو معرفة علميَّة، أو ملاحظات أوليَّة، أو نظريَّة أو منطق. في الاختبارات العلميَّة، يمكن عادةً صياغة الفرضيَّة مع تحديد الاتجاه، مثلًا ارتباط إيجابي، أو بدون اتجاه، مثلًا سيكون هناك ارتباط ما. يذهب بعض الفلاسفة (Popper, 1959\\) إلى أن الفرضيَّات يجب أن تكون قابلة للدَّحض، أي أنَّه يجب أن يكون من الممكن إثبات خطأ الفرضيَّة. ومع ذلك، فقد قيل إن اختبار الفرضية القائم على التفنيد غامض؛ لأنَّه يعتمد على العديد من الافتراضات الأخرى غير المختبرة في الفرضيَّة (أي الفرضيَّات المساعدة). كما حاجج البعض (Longino, 1990, 1992\\) بأنَّ عدم التَّجانس الوجودي يجب أن يتم تقييمه أكثر من البساطة الوجوديَّة للعلوم البيولوجيَّة، والذي يرى أنَّه يجب علينا دراسة الاختلافات بين الكائنات البيولوجيَّة وداخلها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الفرضيَّة المساعدة، التحليلات التوكيديَّة، نتائج سلبيَّة كاذبة، نتائج إيجابيَّة كاذبة، النَّمذجة، التَّنبؤات، البحث الكميّ، النَّظريَّة، بناء النَّظريَّة، الخطأ من النَّوع الأوّل، الخطأ من النَّوع الثَّاني.", "related_terms": [ "Auxiliary Hypothesis", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\201\330\261\330\266\331\212\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\247\330\271\330\257\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\201\330\261\330\266\331\212\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\247\330\271\330\257\330\251.md" index 9bb5c50dea9..e6f24247675 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\201\330\261\330\266\331\212\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\247\330\271\330\257\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\201\330\261\330\266\331\212\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\247\330\271\330\257\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الفرضية المساعدة (Auxiliary Hypothesis)", + "title": "الفرضية المساعدة [Auxiliary Hypothesis]", "definition": "التعريف**: تحتوي جميع النظريات على افتراضات حول طبيعة المفاهيم وكيفية قياسها. ومع ذلك لايتم اشتقاق جميع التنبؤات من النظريات والافتراضات، فقد يتم استنتاج الافتراضات أحيانًا من مبادئ أخرى. يتم وضع افتراضات إضافية لاستنتاج التنبؤ ثم اختبارها عن طريق ربطها بالبيانات التي يمكن ملاحظتها. كما أنه يتم في بعض الأحيان تبرير سبب فشل محاولة تكرار النتائج بهذه الفرضيات المساعدة. **المصطلحات ذات الصلة:** اللايقين المعرفي؛ الفرضية؛ الافتراضات الإحصائية؛ المتغيرات الوسيطة الخفية.", "related_terms": [ "Epistemic uncertainty", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\201\330\261\331\202_\330\247\331\204\330\255\331\205\330\261\330\247\330\241.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\201\330\261\331\202_\330\247\331\204\330\255\331\205\330\261\330\247\330\241.md" index 5ea74365a28..8238ccd7656 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\201\330\261\331\202_\330\247\331\204\330\255\331\205\330\261\330\247\330\241.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\201\330\261\331\202_\330\247\331\204\330\255\331\205\330\261\330\247\330\241.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الفرق الحمراء (Red Teams)", + "title": "الفرق الحمراء [Red Teams]", "definition": "نهج يدمج بين النَّقد الخارجي، ونقد الأقران في عمليَّة البحث. تعتمد الفرق الحمراء على فكرة أنَّ البحث الذي يتم تقييمه بشكل نقدي، وواسع يكون أكثر موثوقيَّة. نشأ هذا المصطلح من التَّدريبات العسكريَّة: مجموعة (الفريق الأحمر) تهاجم شيئًا ما، ومجموعة أخرى (الفريق الأزرق) تدافع عنه. تم تطبيق هذه الممارسة على العلم المفتوح، من خلال إعطاء الفريق الأحمر (الأفراد الناقدين) حوافز ماليَّة للعثور على أخطاء في البحث، أو لتحديد تحسينات على البحث ومحتواه، مثلًا في المواد، أو النُّصوص البرمجيَّة، أو الكتابة، إلى آخره (Coles et al., 2020). **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّشارك العدائي", "related_terms": [ "Adversarial collaboration" diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\202\330\247\330\250\331\204\331\212_\330\251_\331\204\331\204\330\252_\330\271\331\205\331\212\331\205.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\202\330\247\330\250\331\204\331\212_\330\251_\331\204\331\204\330\252_\330\271\331\205\331\212\331\205.md" index 367a4455ebf..f0a807db6e6 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\202\330\247\330\250\331\204\331\212_\330\251_\331\204\331\204\330\252_\330\271\331\205\331\212\331\205.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\202\330\247\330\250\331\204\331\212_\330\251_\331\204\331\204\330\252_\330\271\331\205\331\212\331\205.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "القابليَّة للتَّعميم (Generalizability)", + "title": "القابليَّة للتَّعميم [Generalizability]", "definition": "هي القدرة على تعميم نتائج دراسة معيّنة على عدد أكبر من المجموعات، أو الظروف، أو المواقف مقارنة بتلك التي شملتها الدِّراسة، وكذلك كيفيَّة ربط هذه النَّتائج بسياق أوسع (Frey, 2018; Kukull & Ganguli, 2012). **المصطلحات ذات الصِّلة**: التِّكرار المفاهيمي، الصِّدق الخارجي، جمع العيّنات الانتهازي، تحيُّز اختيار العَينة، وِيرد (WEIRD). **تعريف بديل:** استخدام المواد المعدَّلة، أو تطبيق سلسلة تحليلات لبيانات وعيّنات جديدة لدراسة الفرضيَّة ذاتها (بمواد مختلفة، بيانات مختلفة) لاختبار مدى قابليَّة تعميم النَّتائج تحت الدِّراسة (The Turing Way Community & Scriberia, 2021). المصطلحات ذات الصِّلة للتَّعريف البديل: التِّكرار المفاهيميّ.", "related_terms": [ "Conceptual replication", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\202\330\261\330\265\331\206\330\251_\330\247\331\204\330\271\331\203\330\263\331\212_\330\251_\331\204\331\204\331\202\331\212\331\205\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\202\330\261\330\265\331\206\330\251_\330\247\331\204\330\271\331\203\330\263\331\212_\330\251_\331\204\331\204\331\202\331\212\331\205\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" index b7e78098f3f..bd0a111e23d 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\202\330\261\330\265\331\206\330\251_\330\247\331\204\330\271\331\203\330\263\331\212_\330\251_\331\204\331\204\331\202\331\212\331\205\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\202\330\261\330\265\331\206\330\251_\330\247\331\204\330\271\331\203\330\263\331\212_\330\251_\331\204\331\204\331\202\331\212\331\205\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "القرصنة العكسيَّة للقيمة الاحتماليَّة (Reverse p-hacking)", + "title": "القرصنة العكسيَّة للقيمة الاحتماليَّة [Reverse p-hacking]", "definition": "استغلال درجات حريَّة الباحث أثناء التَّحليل الإحصائي من أجل زيادة احتماليَّة قبول الفرضيَّة الصِّفريَّة (ككون القيمة الاحتماليَّة أكبر من 0.05). **المصطلحات ذات الصِّلة**: المرونة التَّحليليَّة، الافتراض بعد معرفة النَّتائج، ممارسات البحث المشكوك فيهاأو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، درجات حريَّة الباحث، التَّقارير الانتقائيَّة.", "related_terms": [ "Analytic flexibility", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\202\331\210_\330\251_\330\247\331\204\330\245\330\255\330\265\330\247\330\246\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\202\331\210_\330\251_\330\247\331\204\330\245\330\255\330\265\330\247\330\246\331\212_\330\251.md" index 9d5a3f67a01..9a51b00b9a0 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\202\331\210_\330\251_\330\247\331\204\330\245\330\255\330\265\330\247\330\246\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\202\331\210_\330\251_\330\247\331\204\330\245\330\255\330\265\330\247\330\246\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "القوّة الإحصائيّة (Statistical power)", + "title": "القوّة الإحصائيّة [Statistical power]", "definition": "القوة الإحصائيَّة هي الاحتماليَّة على المدى الطَّويل بأنَّ الاختبار الإحصائي يرفض بشكل صحيح الفرضيَّة الصِّفريَّة إذا كانت الفرضيَّة البديلة صحيحة. يتراوح من 0 إلى 1، ولكن غالبًا ما يتم التَّعبير عنه كنسبة مئويَّة. يمكن تقدير القدرة باستخدام معيار الأهميَّة (ألفا)، وحجم التَّأثير، وحجم العيِّنة المستخدمة في تقنيَّة تحليل محدَّدة. هناك نوعان من التَّطبيقات الرَّئيسيَّة للقوّة الإحصائيَّة. قوة مسبقة حيث يطرح الباحث السُّؤال \"بالنَّظر إلى حجم التَّأثير، كم عدد المشاركين الذين سأحتاجهم للحصول على قوة معينة؟\". أما قوّة الحساسيَّة فتطرح السُّؤال التَّالي: \"نظرًا لحجم عيّنة معروف، ما هو حجم التَّأثير الذي يمكنني اكتشافه بقوّة معيّنة؟\". **المصطلحات ذات الصِّلة:** حجم التَّأثير ، التَّحليل البعدي، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة ، تحليل القوّة، القيمة التَّنبؤيَّة الإيجابيَّة، البحث الكمي، حجم العيِّنة، معيار الأهميَّة (ألفا) ، الخطأ من النَّوع الأوّل ،الخطأ من النُّوع الثَّاني. **المصطلحات ذات الصِّلة بالتَّعريف البديل:** الخطأ من النُّوع الثَّاني.", "related_terms": [ "Effect Size", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\202\331\212\330\247\330\263\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\257_\331\204\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\202\331\212\330\247\330\263\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\257_\331\204\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" index 285df6aa4c2..37d22db891c 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\202\331\212\330\247\330\263\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\257_\331\204\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\202\331\212\330\247\330\263\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\257_\331\204\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "القياسات الدِّلاليَّة (Semantometrics)", + "title": "القياسات الدِّلاليَّة [Semantometrics]", "definition": "نوع من المقاييس لتقييم البحوث العلميَّة باستخدام نص النَّشر الكامل؛ لقياس التَّشابه الدِّلالي بين البحوث وتسليط الضَّوء على مساهمة البحث في التَّقدُّم العلمي. وهو امتداد لأدوات شبيهة مثل القياسات الببليومتريَّة وقياسات الويب، والمقاييس البديلة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** القياسات الببليومتريَّة، الإسهام", "related_terms": [ "Bibliometrics", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\202\331\212\331\205\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\202\331\212\331\205\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" index 14bfdd8329a..4034829253b 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\202\331\212\331\205\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\202\331\212\331\205\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "القيمة الاحتماليّة (p*****-value *)", + "title": "القيمة الاحتماليّة [p*****-value *]", "definition": "التعريف:** رقم إحصائي يستخدم لتقييم نتائج الفرضيات في اختبار دلالة الفرضية الصفرية يشير إلى احتمال ملاحظة تأثير ما أو تأثير أكثر تطرفاً بافتراض صحة الفرضية الصفرية (Lakens, 2021b). ويشير بيان الجمعية الإحصائية الأمريكية (Wasserstein & Lazar, 2016) إلى أن القيم الاحتمالية ليست مؤشرًا على حقيقة الفرضية الصفرية؛ بل تعرف القيم الاحتمالية بهذه الطريقة: \"بشكل غير رسمي، القيمة الاحتمالية هي الاحتمالية بموجب نموذج إحصائي محدد ويكون الملخص الإحصائي للبيانات (على سبيل المثال، متوسط الفرق في ​​العينة بين مجموعتين مقارنتين) مساوياً أو أكثر تطرفاً من قيمته المرصودة\" (ص 131). **المصطلحات ذات الصِّلة:** اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة، الدِّلالة الإحصائيَّة", "related_terms": [ "Null Hypothesis Statistical Testing (NHST)", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\204_\330\254\331\206\330\251_\330\247\331\204\330\260_\331\203\331\210\330\261\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\204_\330\254\331\206\330\251_\330\247\331\204\330\260_\331\203\331\210\330\261\331\212_\330\251.md" index 2261f5c5c96..4184234a95e 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\204_\330\254\331\206\330\251_\330\247\331\204\330\260_\331\203\331\210\330\261\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\204_\330\254\331\206\330\251_\330\247\331\204\330\260_\331\203\331\210\330\261\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "اللَّجنة الذُّكوريَّة (Manel)", + "title": "اللَّجنة الذُّكوريَّة [Manel]", "definition": "يستخدم هذا التَّعبير- المأخوذ من كلمتي رجل ولجنة من الخبراء في اللُّغة الإنجليزيَّة \\- عادةً للإشارة إلى مجموعات المتحدثين في المؤتمرات المكوَّنة بالكامل من الذُّكور (وهي عادة مجالس مغلقة). وعادة ما يناقش في سياق الفوارق بين الجنسين في الأوساط الأكاديميَّة (على سبيل المثال، تقلُّ احتماليَّة الاعتراف بالنِّساء كخبيرات من قبل أقرانهن، وبالتَّالي تقلُّ فرصهنَّ في التَّطور الوظيفي). **المصطلحات ذات الصِّلة:** بروبنساينس، التَّنوع، العدالة،علم النَّفس النَّسوي، الشُّمول، نقص التَّمثيل", "related_terms": [ "Bropenscience", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\204\330\247\331\212\331\202\331\212\331\206_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\261\331\201\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\204\330\247\331\212\331\202\331\212\331\206_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\261\331\201\331\212.md" index cd34331b88e..2d2bb377c77 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\204\330\247\331\212\331\202\331\212\331\206_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\261\331\201\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\204\330\247\331\212\331\202\331\212\331\206_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\261\331\201\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "اللايقين المعرفي (Epistemic uncertainty)", + "title": "اللايقين المعرفي [Epistemic uncertainty]", "definition": "عدم اليقين المنهجي ناتج عن محدوديَّة البيانات، أو دِقَّة القياس، أو مواصفات النَّموذج، أو العملية، أو نقص المعرفة. ويمكن نظريًا تقليل عدم اليقين النَّاتج بسبب نقص المعرفة من خلال إجراء بحوث إضافيَّة لزيادة الفهم. يذهب البعض إلى أنَّ عدم اليقين أمر شخصي؛ لأنَّ المعرفة تختلف بين العلماء، وكما أنَّه مؤقت؛ لأنَّه يمكن أنْ يتغيَّر مع توفُّر بيانات جديدة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الاحتمال العشوائي، عدم اليقين النَّايتي. **مصطلحات بديلة:** يعرف اللا يقين المعرفي أيضًا باسم اللا يقين العلمي، أو اللا يقين الذَّاتي، أو اللا يقين من النَّوع (ب)", "related_terms": [ "Aleatoric uncertainty", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\252\330\272\331\212_\330\261\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\210\330\263\331\212\330\267\330\251_\330\247\331\204\330\256\331\201\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\252\330\272\331\212_\330\261\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\210\330\263\331\212\330\267\330\251_\330\247\331\204\330\256\331\201\331\212_\330\251.md" index a59940cbea5..b6b087ba0d7 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\252\330\272\331\212_\330\261\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\210\330\263\331\212\330\267\330\251_\330\247\331\204\330\256\331\201\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\252\330\272\331\212_\330\261\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\210\330\263\331\212\330\267\330\251_\330\247\331\204\330\256\331\201\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "المتغيِّرات الوسيطة الخفيَّة (Hidden Moderators)", + "title": "المتغيِّرات الوسيطة الخفيَّة [Hidden Moderators]", "definition": "الظُّروف السياقيَّة التي يمكن دون علم الباحثين أن تجعل نتائج محاولة التِّكرار تحيد عن نتائج الدِّراسة الأصليَّة. يتم أحيانًا اللُّجوء للمتغيِّرات الوسيطة الخفيَّة؛ لتبرير فشل تكرار النَّتائج. وتسمى أيضًا الافتراضات الخفيَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الفرضيَّة المساعدة.", "related_terms": [ "Auxiliary Hypothesis" diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\254\331\204_\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\252_\330\261\331\203\331\212\330\250\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\254\331\204_\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\252_\330\261\331\203\331\212\330\250\331\212_\330\251.md" index 0e2c45c92b9..038a7b29926 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\254\331\204_\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\252_\330\261\331\203\331\212\330\250\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\254\331\204_\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\252_\330\261\331\203\331\212\330\250\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "المجلَّات التَّركيبيَّة (Overlay Journal)", + "title": "المجلَّات التَّركيبيَّة [Overlay Journal]", "definition": "هي مجلَّات علميَّة إلكترونيَّة ذات الوصول المفتوح، تقوم بتجميع، وتنظيم المقالات المتاحة من مصادر أخرى (عادةً خوادم ما قبل الطِّباعة مثل arXiv). قد تتضمَّن معالجة المقالات تحكيم الأقران بعد النَّشر، أو لجان التَّحكيم. لا تهدف المجلَّات التَّركيبيَّة المفتوحة إلى نشر مواد جديدة، ولكنَّها تهدف إلى تنظيم، وتجميع المقالات المتاحة الموجودة في المستودعات الرَّقميَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الوصول المفتوح ، الطّباعة الأوليَّة", "related_terms": [ "Open access", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\261\330\247\330\254\330\271\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\206\331\207\330\254\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\261\330\247\330\254\330\271\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\206\331\207\330\254\331\212_\330\251.md" index 7e0c6b014aa..074abf670d8 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\261\330\247\330\254\330\271\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\206\331\207\330\254\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\261\330\247\330\254\330\271\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\206\331\207\330\254\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "المراجعة المنهجيّة (Systematic Review)", + "title": "المراجعة المنهجيّة [Systematic Review]", "definition": "تعدُّ المراجعة المنهجيَّة شكلًا من أشكال مراجعة الأدبيَّات وتجميع الأدلَّة. عادة ما تتضمَّن المراجعة المنهجيَّة استراتيجيَّة بحث شاملة وقابلة للتِّكرار، وتشمل: المصطلحات الرَّئيسيَّة، وقواعد البيانات المستخدمة للوصول إلى الأدبيَّات ذات العلاقة بموضوع ، أو سؤال بحثي معين. يقوم المراجعون المنهجيُّون بعمليَّة فحص الدِّراسات التي تم العثور عليها من خلال بحثهم، وتصفيتها حتى الوصول إلى مجموعة من الدِّراسات التي تتطابق مع معايير التَّضمين المحدَّدة مسبقًا. يمكن بعد ذلك جمع هذه الدِّراسات في مراجعة مكتوبة والتي قد تحتوي بدورها- ولكن ليس بالضَّرورة- على تجميع احصائي باستخدام التَّحليل البعدي. يجب أن تتبع المراجعة المنهجيَّة مجموعة محدَّدة من الإرشادات؛ لضمان إبقاء التَّحيُّز عند الحدِّ الأدنى مثل إرشادات بريزما (Moher et al., 2009; Page et al., 2021) ومراجعات كوكرين المنهجيَّة (Higgins et al. 2019\\) أو قائمة نيرو للمراجعات المنهجيَّة (Topor et al., 2021). **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّحليل البعدي ، كونسورت CONSORT، المراجعات المنهجيَّة غير التَّدخليَّة المفتوحة والقابلة للتِّكرار", "related_terms": [ "Meta-analysis", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\261\331\210\331\206\330\251_\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\204\331\212\331\204\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\261\331\210\331\206\330\251_\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\204\331\212\331\204\331\212_\330\251.md" index 7c8e4c4c836..58e38d91763 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\261\331\210\331\206\330\251_\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\204\331\212\331\204\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\261\331\210\331\206\330\251_\330\247\331\204\330\252_\330\255\331\204\331\212\331\204\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "المرونة التَّحليليَّة (Analytic Flexibility)", + "title": "المرونة التَّحليليَّة [Analytic Flexibility]", "definition": "الَّتعريف**: نوع من درجات حريَّة الباحثين (Simmons, Nelson, & Simonsohn, 2011\\) التي تشير تحديدًا إلى العدد الكبير من الخيارات التي يتم إجراؤها أثناء المعالجة المسبقة للبيانات، والتَّحليل الإحصائيّ. وتعرف كذلك بأنها \"مجموعة من نتائج التَّحليل عبر طرق تحليل مختلفة، و مقبولة\" (Carp, 2012, p. 1). يمكن أن تكون المرونة التَّحليليَّة مشكلة، حيث يمكن أن يُترجم هذا التَّباين في الاستراتيجيات التَّحليليَّة إلى تباين في نتائج البحث تحديدًا عند تطبيق العديد من الاستراتيجيَّات دون الإفصاح عنها بشفافية (Masur, 2021). **المصطلحات ذات الصِّلة:** حديقة المسارات المتشعِّبة، تحليل الأكوان المتعدِّدة ، درجات حرية الباحث.", "related_terms": [ "Garden of forking paths", @@ -9,6 +9,7 @@ ], "references": [ "Breznau, N. (2021). I saw you in the crowd: Credibility, reproducibility, and meta-utility. PS: Political Science & Politics, 54(2), 309–313. https://doi.org/10.1017/S1049096520000980", + "Carp, J. (2012). On the plurality of (methodological) worlds: estimating the analytic flexibility of FMRI experiments. Frontiers in Neuroscience, 6, 149. https://doi.org/10.3389/fnins.2012.00149", "Jones, A., Dr, J., Duckworth, & Christiansen, P. (2020). May I have your attention, please? Methodological and Analytical Flexibility in the Addiction Stroop. https://doi.org/10.31234/osf.io/ws8xp", "Masur, P. K. (2020). Understanding the Effects of Analytical Choices on Finding the Privacy Paradox: A Specification Curve Analysis of Large-Scale Survey Data. Preprint. https://osf.io/m72gb/", "Simmons, J. P., Nelson, L. D., & Simonsohn, U. (2011). False-positive psychology: Undisclosed flexibility in data collection and analysis allows presenting anything as significant. Psychological Science, 22(11), 1359–1366. https://doi.org/10.1177/0956797611417632" diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\264\330\247\330\261\331\212\330\271_\330\247\331\204\331\205\330\254\330\252\331\205\330\271\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\264\330\247\330\261\331\212\330\271_\330\247\331\204\331\205\330\254\330\252\331\205\330\271\331\212_\330\251.md" index dacf359a570..a40db8a0a21 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\264\330\247\330\261\331\212\330\271_\330\247\331\204\331\205\330\254\330\252\331\205\330\271\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\264\330\247\330\261\331\212\330\271_\330\247\331\204\331\205\330\254\330\252\331\205\330\271\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "المشاريع المجتمعيَّة (Community Projects)", + "title": "المشاريع المجتمعيَّة [Community Projects]", "definition": "هي المشاريع التَّعاونية التي يتشارك فيها باحثون من مختلف المستويات المهنيَّة، أو التَّخصُّصات، أو المؤسسات، أو البلدان. وتختلف هذه المشاريع باختلاف الأهداف التي تُقام من أجلها، مثل: مشاريع مساعدة الأقران على التَّعلم، إجراء البحوث ووالتعليم والتَّربية. وتختلف مدَّة هذه المشاريع بين مشاريع قصيرة المدى (كالمؤتمرات، أو فعاليات الهاكاثون)، أو طويلة المدى كأنشطة نوادي المجلات، أو المشاريع البحثيَّة التي تنظمها التَّحالفات. وتعتمد هذه المشاريع المجتمعيَّة على الثَّقافة التَّعاونيَّة، والسَّعي لبناء المجتمع كأساس لتحقيق أهدافها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** النَّهج التَّصاعدي، البحث الجماعيَّ، هاكثون، المعامل المتعدِّدة، نوادي الأبحاث التكرارية.", "related_terms": [ "Bottom-up approach (to Open Scholarship)", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\271\330\247\331\205\331\204_\330\247\331\204\331\205\330\252\330\271\330\257_\330\257\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\271\330\247\331\205\331\204_\330\247\331\204\331\205\330\252\330\271\330\257_\330\257\330\251.md" index f1dd8c569e8..5979254570e 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\271\330\247\331\205\331\204_\330\247\331\204\331\205\330\252\330\271\330\257_\330\257\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\271\330\247\331\205\331\204_\330\247\331\204\331\205\330\252\330\271\330\257_\330\257\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "المعامل المتعدِّدة (Many Labs)", + "title": "المعامل المتعدِّدة [Many Labs]", "definition": "التّعريف:** مبادرة بقيادة فريق التَّعاون العلميّ المفتوح عام 2015 حيث إنَّ مئات المجموعات البحثيَّة من مختلف الجامعات كرَّرت عددًا من الدِّراسات المنشورة ذات نسبة تأثير عاليَة. عرفت هذه المبادرة بـ \"المعامل المتعدِّدة رقم 1\" وتلاها مشروع \"المعامل المتعدِّدة رقم 2\" الذي قام بتقييم التَّباين في نتائج الدِّراسات المكرَّرة عبر العيّنات، والسِّياقات المختلفة. وهناك مشاريع مشابهة مثل \"العديد من الأطفال\" و \"العديد من تخطيطات الدِّماغ الكهربائيَّة\" ومسرع العلوم النَّفسيَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة: التَّعاون، العديد من المحلِّلين، المعامل المتعدِّدة رقم 1، المعامل المتعدِّدة رقم 2، التَّعاون العلميّ المفتوح، التِّكرار.", "related_terms": [ "Collaboration", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" index 4afb3cb6803..120598f5196 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "المعرفة المفتوحة (Open Scholarship)", + "title": "المعرفة المفتوحة [Open Scholarship]", "definition": "غالبًا ما يتم استخدام المعرفة المفتوحة بشكل مرادف لـ \"العلوم المفتوحة\" ، ولكنَّها تمتدُّ إلى جميع التَّخصُّصات ، مع الأخذ في الاعتبار تلك التي قد لا يتم تحديدها تقليديًا على أنها من ضمن العلوم. وتعكس مفهوم المعرفة المفتوحة أنَّ المعرفة بجميع أنواعها يجب أن تكون مشتركة بشكل مفتوح، وشفاف، وصارم، وقابل لإعادة الإنتاج، والتِّكرار، وتراكميَّة، وشاملة (تسمح لجميع أنظمة المعرفة). تشمل المعرفة المفتوحة جميع الأنشطة العلميَّة التي لا تقتصر فقط على البحث مثل التَّدريس، والبيداغوجيا. **المصطلحات ذات الصِّلة:** بروبنساينس، مقاومة الاستعمار، المعرفة، البحث المفتوح، العلم المفتوح", "related_terms": [ "Bropenscience", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\331\202\330\247\331\212\331\212\330\263_\330\247\331\204\330\250\330\257\331\212\331\204\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\331\202\330\247\331\212\331\212\330\263_\330\247\331\204\330\250\330\257\331\212\331\204\330\251.md" index b689f44d44e..57d917a653b 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\331\202\330\247\331\212\331\212\330\263_\330\247\331\204\330\250\330\257\331\212\331\204\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\331\202\330\247\331\212\331\212\330\263_\330\247\331\204\330\250\330\257\331\212\331\204\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "المقاييس البديلة (Altmetrics)", + "title": "المقاييس البديلة [Altmetrics]", "definition": "بالابتعاد عن مقاييس الاستشهاد التَّقليديَّة، توفر المقاييس البديلة تقييمًا للاهتمام والتَّأثير الأوسع للعمل البحثي استنادًا إلى مصادر متنوعة، مثل: وسائل التَّواصل الاجتماعي (مثل X)، ووسائل الإعلام الإخباريَّة الرَّقميَّة، وعدد تنزيلات مقالات الطِّباعة الأولية، وما إلى ذلك. أحد أوجه النَّقد لهذه المقاييس البديلة هو أنَّ الإدِّعاءات المثيرة عادة ما تحظى باهتمام أكبر من البحث الجاد (Ali, 2021). **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّأثير الأكاديميّ، المقاييس البديلة، الببليومتريّات، مؤشر إتش، معامل تأثير المجلَّة.", "related_terms": [ "Academic impact", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\331\206\330\265_\330\251_\330\247\331\204\330\271\330\265\330\250\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\331\206\330\265_\330\251_\330\247\331\204\330\271\330\265\330\250\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" index 5641bf7098d..2a5baa33a99 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\331\206\330\265_\330\251_\330\247\331\204\330\271\330\265\330\250\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\331\206\330\265_\330\251_\330\247\331\204\330\271\330\265\330\250\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "المنصَّة العصبيَّة المفتوحة (OpenNeuro)", + "title": "المنصَّة العصبيَّة المفتوحة [OpenNeuro]", "definition": "هذه منصَّة مجانيَّة تمكِّن الباحثين من مشاركة بيانات تصوير الدِّماغ وتصفُّحها وتنزيلها وإعادة استخدامها بحريَّة وبشكل مفتوح، مثل: بيانات التَّصوير بالرَّنين المغناطيسي و MEG و EEG و iEEG و ECoG و ASL و PET). **المصطلحات ذات الصِّلة:** بنية بيانات تصوير الدِّماغ، البيانات المفتوحة، التَّصوير بالرَّنين المغناطيسي المفتوح.", "related_terms": [ "BIDS data structure", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\331\210\330\247\330\257_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\331\210\330\247\330\257_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" index 19aeaf8ebe4..4ca83941b8a 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\331\210\330\247\330\257_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\331\210\330\247\330\257_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "المواد المفتوحة (Open Material)", + "title": "المواد المفتوحة [Open Material]", "definition": "مشاركة المؤلِّف للمواد التي تم استخدامها في الدِّراسة، مثل أسئلة الاستبيان، والمواد التَّحفيزيَّة وبرامج التَّجارب. (Kidwell et al., 2016, p. 3). يتم نشر المواد القابلة للمشاركة رقميًا في مستودعات الوصول المفتوح، ممَّا يجعلها متاحة للجمهور، ويمكن الوصول إليها. وبحسب التَّرخيص، فإنَّه يمكن إعادة استخدام المواد من قبل مؤلِّفين آخرين في دراساتهم. يجب وصف المكونات غير القابلة للمشاركة رقميًا (مثل المواد البيولوجيَّة والمعدَّات) بتفاصيل كافية للسَّماح بإمكانيَّة التِّكرار. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الشَّارات (العلم المفتوح)، مصداقيَّة الادِّعاءات العلميَّة، مبادئ فير، الوصول المفتوح، النَّص البرمجي المفتوح، البيانات المفتوحة، قابليَّة إعادة الإنتاج ، الشَّفافيَّة.", "related_terms": [ "Badges (Open Science)", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\331\210\330\266\330\271\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\331\210\330\266\330\271\331\212_\330\251.md" index d2fc6ea8e9d..7863c74417a 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\331\210\330\266\330\271\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\331\210\330\266\330\271\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الموضعيَّة (Positionality)", + "title": "الموضعيَّة [Positionality]", "definition": "تحديد سياق كلٌّ من بيئة البحث والباحث، لتحديد الحدود التي أُنتِج البحث داخلها (Jaraf, 2018). عادة ما يتم التَّركيز على الموضعيَّة والاحتفاء بها في البحث النُّوعي، ولكن هناك دعوات حديثة لاستخدامها في البحث الكمي أيضًا. تم اقتراح صياغات لبيان الموضعيَّة، حيث يحدِّد الباحث خلفيته و\"موقعه\" داخل البحث واتجاهه كطريقة للتَّعرُّف على تحيُّز الباحث وتركيزه. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّحيز، الانعكاسيَّة، وجهات النَّظر.", "related_terms": [ "Bias", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\331\210\330\266\331\210\330\271\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\331\210\330\266\331\210\330\271\331\212_\330\251.md" index 1383fec2c2d..55ef5763d00 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\331\210\330\266\331\210\330\271\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\205\331\210\330\266\331\210\330\271\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الموضوعيَّة (Objectivity)", + "title": "الموضوعيَّة [Objectivity]", "definition": "تشير الموضوعيَّة إلى أنَّه يجب أنْ تكون الادِّعاءات، والطُّرق، والنَّتائج العلميَّة غير منحازة، وذلك يشمل عدم انحياز العلماء أنفسهم، وبالتَّالي عدم تأثرهم بالتَّحيُّز الثَّقافي، أو السِّياسي، أو العرقي، أو الدِّيني وكذلك أي مصالح شخصيَّة (ميرتون ، 1942). **المصطلحات ذات الصِّة:** التَّشاركيَّة، قواعد ميرتون، الحياديَّة", "related_terms": [ "Communality", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\206_\330\264\330\261_\330\243\331\210_\330\247\331\204\331\201\331\206\330\247\330\241.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\206_\330\264\330\261_\330\243\331\210_\330\247\331\204\331\201\331\206\330\247\330\241.md" index 3361069db26..0671a2099dd 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\206_\330\264\330\261_\330\243\331\210_\330\247\331\204\331\201\331\206\330\247\330\241.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\206_\330\264\330\261_\330\243\331\210_\330\247\331\204\331\201\331\206\330\247\330\241.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "النَّشر أو الفناء (Publish or Perish)", + "title": "النَّشر أو الفناء [Publish or Perish]", "definition": "قول مأثور يصف الضَّغط الذي يتعرَّض له الباحثون لنشر عدد كبير من الأبحاث في مجلات أكاديميَّة مرموقة بغرض النَّجاح في مهنهم الأكاديميَّة، يؤثِّر هذا الضَّغط على جودة البحوث لتركيزه على كمية عوضاً عن جودتها، كما يتفاقم هذا الضَّغط المؤسَّسي باعتماد إجراءات التَّوظيف، وقرارات التَّمويل المؤسَّسيَّة على عدد البحوث المنشورة ومعامل تأثيرها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** هيكل الحوافز، معامل تأثير المجلَّة، أزمة إعادة الإنتاج (أو أزمة التِّكرار)، التَّقطيع غير المبرَّر، العلم البطيء.", "related_terms": [ "Incentive structure", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\206_\330\264\330\261_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\330\261\330\263_\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\330\272\331\204\330\247\331\204\331\212_.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\206_\330\264\330\261_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\330\261\330\263_\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\330\272\331\204\330\247\331\204\331\212_.md" index 44666cb7424..9534b0ea46c 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\206_\330\264\330\261_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\330\261\330\263_\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\330\272\331\204\330\247\331\204\331\212_.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\206_\330\264\330\261_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\330\261\330\263_\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\330\272\331\204\330\247\331\204\331\212_.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "النَّشر المفترس الاستغلاليّ (Predatory Publishing)", + "title": "النَّشر المفترس الاستغلاليّ [Predatory Publishing]", "definition": "يصف النَّشر الاستغلالي مجموعة من الممارسات التِّجاريَّة التي يسعى النَّاشرون من خلالها إلى الرِّبح، غالبًا من خلال تحصيل رسوم نشر المقالات، عبر نشر الأعمال العلميَّة بدون فحص معتبر للجودة، مثل تحكيم الأقران، أو خدمات التَّحرير. في أكثر أشكاله تطرفًا، ينشر النَّاشرون الاستغلاليون أي عمل طالما تم دفع رسومه. ومن الاستراتيجيات الأخرى الأقل تطرفًا التي يعدَّها البعض بأنَّها أيضًا استغلاليَّة هي إرسال أعداد كبيرة من الطَّلبات للتَّحرير، أو النَّشر في أعداد خاصّة مدفوعة الأجر. (Crosetto ، 2021). **المصطلحات ذات الصِّلة:** رسوم النَّشر، التَّلاعب بالنِّظام", "related_terms": [ "Article Processing Charge (APC)", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\206_\330\265_\330\247\331\204\330\250\330\261\331\205\330\254\331\212_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\206_\330\265_\330\247\331\204\330\250\330\261\331\205\330\254\331\212_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" index 7e1a00d0bec..c8ba119ca3a 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\206_\330\265_\330\247\331\204\330\250\330\261\331\205\330\254\331\212_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\206_\330\265_\330\247\331\204\330\250\330\261\331\205\330\254\331\212_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "النَّص البرمجي المفتوح (Open Code)", + "title": "النَّص البرمجي المفتوح [Open Code]", "definition": "إتاحة النَّص البرمجي للحاسوب (مثل البرمجة، والنص البرمجي للتَّحليل، وتوليد المحفِّزات) مجانًا للجمهور من أجل جعل منهجيَّة البحث، والتَّحليل واضحة، والسَّماح بإعادة الإنتاج والتشارك البحثي. ويمكن إتاحة الرمز (الكود) عبر مواقع الويب ذات البرمجيات المفتوحة، مثل GitHub و Open Science Framework و Codeshare (على سبيل المثال لا الحصر) ، مما يتيح للآخرين تقييم الأخطاء وتصحيحها وإعادة استخدام وتعديل الكود للبحث اللاحق. المصطلحات ذات الصِّلة: الاستنساخ الحسابي، الوصول المفتوح، التَّراخيص المفتوحة، المواد المفتوحة، المصدر المفتوح، برنامج مفتوح المصدر، قابليَّة إعادة الإنتاج، بناء الجملة.", "related_terms": [ "Computational Reproducibility", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\206_\330\270\330\261\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\206_\330\270\330\261\331\212_\330\251.md" index c895f5ef1f5..1dab718905d 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\206_\330\270\330\261\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\206_\330\270\330\261\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "النَّظريَّة (Theory)", + "title": "النَّظريَّة [Theory]", "definition": "هي تفسير، أو وصف موحّد لعملية أو ظاهرة ما، تكون قابلة للاختبارات المتكرِّرة، ويمكن التَّحقُّق منها من خلال البحث العلمي باستعمال تجارب مختلفة بقيادة العديد من الباحثين المستقلين. من الممكن رفض النَّظريات أو اعتبارها تفسيرًا غير مرضٍ لظاهرة ما بعد الاختبار الصَّارم لفرضيَّة جديدة. تفسِّر الظَّاهرة بشكل أفضل أو تبدو متعارضة معها، ولكنَّها مع ذلك أكثر قابليَّة للتَّعميم على مجموعة أوسع من النَّتائج. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الفرضيَّة، النّموذج (الفلسفي)، بناء النَّظريَّة.", "related_terms": [ "Hypothesis", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\206\331\202\330\257_\330\250\330\271\330\257_\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251_\330\247\331\204\331\206\330\252\330\247\330\246\330\254.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\206\331\202\330\257_\330\250\330\271\330\257_\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251_\330\247\331\204\331\206\330\252\330\247\330\246\330\254.md" index d495ed2749d..b4087c4abc4 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\206\331\202\330\257_\330\250\330\271\330\257_\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251_\330\247\331\204\331\206\330\252\330\247\330\246\330\254.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\206\331\202\330\257_\330\250\330\271\330\257_\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251_\330\247\331\204\331\206\330\252\330\247\330\246\330\254.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "النقد بعد معرفة النتائج (CARKing)", + "title": "النقد بعد معرفة النتائج [CARKing]", "definition": "يشير هذا المصطلح إلى تقديم نقد لمنهجيَّة الدِّراسة، كما لو كان الشَّخص سيقدمه قبل معرفة النَّتائج، وعادة ما يشكِّل رد فعل، أو نقدًا لنتائج غير مرحَّب بها، أو غير مرغوب فيها، سواء كان النَّاقد واعيًا بهذه الحقيقة أم لا. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الافتراض بعد معرفة النتائج، التسجيل بعد معرفة النتائج، التَّسجيل المسبق، التَّقرير المسجَّل، السباركينج", "related_terms": [ "HARKing", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\210\330\265\331\210\331\204_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\210\330\265\331\210\331\204_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" index 3bc3a0e30b1..4dd98560f26 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\210\330\265\331\210\331\204_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\210\330\265\331\210\331\204_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الوصول المفتوح (Open access)", + "title": "الوصول المفتوح [Open access]", "definition": "هو \"التَّوفر المجّاني للمعرفة على الإنترنت، ممَّا يسمح لأي مستخدم بقراءة النُّصوص الكاملة للمقالات البحثيَّة، أو تنزيلها، أو نسخها، أو توزيعها، أو طباعتها، أو البحث عنها، أو الارتباط بها، أو فهرستها، أو استخدامها كبيانات في البرامج، أو استخدامها لأي غرض قانوني آخر بدون عوائق ماليَّة، أو قانونيَّة، أو تقنيَّة، بخلاف من لا يمكنه الوصول إلى الإنترنت بحد ذاته\" (Boai, 2002). وغالبًا ما تستخدم الألوان للإشارة للطُّرق المختلفة للوصول المفتوح، بما في ذلك: الوصول المفتوح الأخضر (وذلك عندما يكون العمل متاحًا بشكل مفتوح من مستودع عام)، والوصول المفتوح الذَّهبي (وذلك عندما يكون العمل متاحًا مباشرة عند النَّشر عبر موقع المجلة على الويب)، والوصول المفتوح البلاتينيوم (أو الألماسي) (وهو فرع من الوصول المفتوح الذَّهبي حيث يمكن الوصول إلى جميع الأعمال في المجلَّة فورًا بعد النَّشر من موقع المجلَّة على الويب دون حاجة المؤلِّفين إلى دفع رسوم نشر المقالة). **المصطلحات ذات الصِّلة:** رسوم النَّشر، مبادئ فير، حاجز مالي، الطّّباعة الأوليَّة، مستودع البيانات.", "related_terms": [ "Article Processing Charge", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\210\330\271\331\212_\330\247\331\204\331\205\330\262\330\257\331\210\330\254.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\210\330\271\331\212_\330\247\331\204\331\205\330\262\330\257\331\210\330\254.md" index 53af354b060..79414275add 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\210\330\271\331\212_\330\247\331\204\331\205\330\262\330\257\331\210\330\254.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\204\331\210\330\271\331\212_\330\247\331\204\331\205\330\262\330\257\331\210\330\254.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "الوعي المزدوج (Double consciousness)", + "title": "الوعي المزدوج [Double consciousness]", "definition": "حالة ارتباك في الهُويَّة، والتي يشعر خلالها الفرد بأنَّ لديه هويتين مختلفتين، هوية تسعى للاندماج مع الثَّقافة السَّائدة في المحيط الجامعي عندما يكون الفرد بين زملائه وأساتذته، وهوية أخرى عندما يكون بين أفراد عائلته. قد يتسبب هذا التَّبادل المستمرّ بين الهويتين إلى ضعف ثقة الفرد بهويته واعتقاده بأنَّه لا ينتمي إلى أي جهة. ويمكن أن يؤدِّي شعور الفرد بضعف الانتماء إلى عدم قدرته على الاندماج الاجتماعي في الثَّقافة الأكاديميَّة، وهذا بدوره قد يؤدِّي إلى تقليل فرص الفرد ويؤثر على صحته العقليَّة (Rubin, 2021; Rubin et al., 2019). **المصطلحات ذات الصِّلة:** الطَّبقة الاجتماعيَّة، الاندماج الاجتماعي", "related_terms": [ "Social class", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\206\330\255\331\212\330\247\330\262_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\252\330\256\331\204\330\265.md" "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\206\330\255\331\212\330\247\330\262_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\252\330\256\331\204\330\265.md" index f7227bc93d1..4571b5d2d34 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\247\331\206\330\255\331\212\330\247\330\262_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\252\330\256\331\204\330\265.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\247\331\206\330\255\331\212\330\247\330\262_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\252\330\256\331\204\330\265.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "انحياز المستخلص (Abstract Bias)", + "title": "انحياز المستخلص [Abstract Bias]", "definition": "الميل نحو الإشارة إلى النَّتائج ذات الدِّلالة الإحصائيَّة في المستخلص فقط، والاكتفاء بالنَّتائج التي لا تصل بالدِّلالة الإحصائيَّة إلى داخل النَّص الرَّئيسيّ. للبحث (حيث إنَّ عدم الإبلاغ عن هذه النَّتائج يعدُّ تقريرًا انتقائيًا). يؤدي هذا التَّحيُّز إلى عدم اكتشاف الدِّراسات التي تحوي نتائج لا تصل للدِّلالة الإحصائيَّة باستخدام إجراءات الأبحاث البعديَّة المعتادة (التي تعتمد على المعلومات الموجودة في العنوان والملخَّص والكلمات الرَّئيسيَّة)، وبالتَّالي إلى التَّحيُّز في نتائج التَّحليلات البعديَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** قطف الكرز (الانتقائيّة)، تحيُّز النشر (مشكلة درج الملفَّات)، التقرير الانتقائي.", "related_terms": [ "Cherry-picking", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\250\330\247\331\212\330\253\331\210\331\206.md" "b/content/glossary/arabic/\330\250\330\247\331\212\330\253\331\210\331\206.md" index 1000dc0485e..d658ef68f30 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\250\330\247\331\212\330\253\331\210\331\206.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\250\330\247\331\212\330\253\331\210\331\206.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "بايثون (Python)", + "title": "بايثون [Python]", "definition": "لغة برمجة عامَّة الغرض، تهدف إلى أن تكون سهلة الاستخدام وسهلة القراءة. تم إنشاؤها في الأصل بواسطة غويدو فإنَّ روسوم في عام 1991\\. و تمتلك بايثون مكتبة واسعة من المميّزات الإضافيَّة مع وثائق يمكن الوصول إليها للمهام التي تتراوح من تحليل البيانات إلى إنشاء التَّجارب. تعد بايثون لغة برمجة شائعة في علوم البيانات، والتَّعلُّم الآلي وتطوير الشبكة. على غرار موقع آر مارك داون (R Markdown)، يمكن تقديم بايثون بتنسيق تفاعلي عبر الإنترنت يسمى مشروع جوبتر نوت بوك (Jupyter notebook)، والذي يجمع بين التَّعليمات البرمجيَّة، والبيانات والنُّصوص. **المصطلحات ذات الصِّلة:** جوبترJupyter، مات بلوت ليب (Matplotlib)، نمباي (NumPy، اوبن سيسمي (OpenSesame)، بيسكو بي (PsychoPy)، لغة الآر", "related_terms": [ "Jupyter", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\250\330\261\331\206\330\247\331\205\330\254_\330\254\330\247\330\250_\330\261\331\212\331\201.md" "b/content/glossary/arabic/\330\250\330\261\331\206\330\247\331\205\330\254_\330\254\330\247\330\250_\330\261\331\212\331\201.md" index d8ef5c3a436..3df3f67e854 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\250\330\261\331\206\330\247\331\205\330\254_\330\254\330\247\330\250_\330\261\331\212\331\201.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\250\330\261\331\206\330\247\331\205\330\254_\330\254\330\247\330\250_\330\261\331\212\331\201.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "برنامج جاب ريف (JabRef)", + "title": "برنامج جاب ريف [JabRef]", "definition": "أداة لإدارة المراجع، والاستشهادات، مفتوحة المصدر، متعدِّدة المنصَّات، متاحة مجانًا. تسمح بتحرير ملفات بيب تيكس، واستيراد البيانات من قواعد البيانات العلميَّة عبر الإنترنت، وإدارة ملفات بيب تيكس والبحث فيه**ا.** **المصطلحات ذات الصِّلة:** برنامج مفتوح المصدر.", "related_terms": [ "Open source software" diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\250\330\261\331\206\330\247\331\205\330\254_\330\254\330\247\330\263\330\250.md" "b/content/glossary/arabic/\330\250\330\261\331\206\330\247\331\205\330\254_\330\254\330\247\330\263\330\250.md" index 872bbdf244e..aea3c34129e 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\250\330\261\331\206\330\247\331\205\330\254_\330\254\330\247\330\263\330\250.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\250\330\261\331\206\330\247\331\205\330\254_\330\254\330\247\330\263\330\250.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "برنامج جاسب (JASP)", + "title": "برنامج جاسب [JASP]", "definition": "سُمّيَ البرنامج على اسم السير هارولد جيفريز، وهو اختصار لبرنامج \" جيفري المذهل للإحصائيَّات\". وهو برنامج مجاني، ومصدر مفتوح لتحليل البيانات. يعتمد برنامج جاسب على واجهة مستخدم ويوفِّر كلًا من اختبارات الفرضيَّة الصِّفريَّة، وكذلك نظيرتها من الاختبارات البيزية. يدعم برنامج جاسب إمكانيَّة إعادة الإنتاج الإحصائي من خلال حفظ البيانات، والتَّعليمات البرمجيَّة، والتَّحليلات، والنَّتائج في ملف واحد. **المصطلحات ذات الصِّلة:** جاموفي، المصدر المفتوح.", "related_terms": [ "Jamovi", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\250\330\261\331\206\330\247\331\205\330\254_\331\202\331\210\330\251_\330\254\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\250\330\261\331\206\330\247\331\205\330\254_\331\202\331\210\330\251_\330\254\331\212.md" index d417fd43425..6887cbf400f 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\250\330\261\331\206\330\247\331\205\330\254_\331\202\331\210\330\251_\330\254\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\250\330\261\331\206\330\247\331\205\330\254_\331\202\331\210\330\251_\330\254\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "برنامج قوة جي (GPower)", + "title": "برنامج قوة جي [GPower]", "definition": "برنامج إحصائي مجاني لإجراء تحليلات القوة. يحدد المستخدم الاختبار الإحصائي المطلوب (مثل اختبار تي ، الانحدار، تحليل التباين (أنوفا)، وثلاثة مما يلي: عدد المجموعات/الملاحظات، أو حجم التأثير، أو مستوى الأهمية، أو القوة، من أجل حساب الجانب غير المحدد. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تحليل القوة، تبرير حجم العينة، تخطيط حجم العينة، القوة الإحصائيَّة.", "related_terms": [ "Power analysis", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\250\330\261\331\206\330\247\331\205\330\254_\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255_\330\247\331\204\331\205\330\265\330\257\330\261.md" "b/content/glossary/arabic/\330\250\330\261\331\206\330\247\331\205\330\254_\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255_\330\247\331\204\331\205\330\265\330\257\330\261.md" index 26996aeede2..52af03efde8 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\250\330\261\331\206\330\247\331\205\330\254_\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255_\330\247\331\204\331\205\330\265\330\257\330\261.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\250\330\261\331\206\330\247\331\205\330\254_\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255_\330\247\331\204\331\205\330\265\330\257\330\261.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "برنامج مفتوح المصدر (Open Source software)", + "title": "برنامج مفتوح المصدر [Open Source software]", "definition": "نوع من البرامج الحاسوبيَّة يتم فيه إصدار تعليمات برمجيَّة بموجب ترخيص يسمح للآخرين باستخدام البرنامج، وتغييره، وتوزيعه لأي شخص، ولأي غرض. ما يميّز هذه البرامج ليس الوصول المفتوح فحسب، بل يجب أيضًا أن تتوافق شروط توزيع البرامج مفتوحة المصدر مع 10 معايير محدَّدة (انظر: https://opensource.org/osd). **المصطلحات ذات الصِّلة:** GITHUB. الوصول المفتوح، النَّص البرمجي مفتوح، البيانات المفتوحة، التَّراخيص المفتوحة، بايثون، لغة الآر، مستودع البيانات", "related_terms": [ "Github", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\250\330\261\331\210\330\250\331\206\330\263\330\247\331\212\331\206\330\263.md" "b/content/glossary/arabic/\330\250\330\261\331\210\330\250\331\206\330\263\330\247\331\212\331\206\330\263.md" index 0bc33f25481..251700a0f09 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\250\330\261\331\210\330\250\331\206\330\263\330\247\331\212\331\206\330\263.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\250\330\261\331\210\330\250\331\206\330\263\330\247\331\212\331\206\330\263.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "بروبنساينس (Bropenscience)", + "title": "بروبنساينس [Bropenscience]", "definition": "تعبير ساخر يهدف إلى زيادة الوعي بنقص الأصوات المتنوِّعة في العلوم المفتوحة (Bahlai, Bartlett, Burgio et al., 2019; Onie, 2020)، بالإضافة إلى وجود أنماط سلوكيَّة، وتواصليَّة يمكن أن تكون سامّة، أو إقصائيَّة. الأهم من ذلك، ليس بالضَّرورة أن يكون كل هؤلاء الأفراد ذكورًا، بل هم أفراد يظهرون تفكيرًا جامدًا، ويفتقرون إلى الوعي الذَّاتي، ويميلون إلى العداء، والقسوة، والإقصاء (Pownall et al., 2021; Whitaker & Guest, 2020). و ينتمون عمومًا إلى مجموعات مهيمنة تستفيد من الامتيازات الهيكليَّة. لمعالجة هذه الظاهرة يجب على الباحثين دراسة وفحص ومعالجة التباينات واللامساواة الهيكليَّة داخل الأنظمة، والمؤسسات الأكاديميَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة**: التَّنوع، الشمول، التَّقاطعيَّة، العلم المفتوح.", "related_terms": [ "Diversity", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\250\331\206\330\247\330\241_\330\247\331\204\331\206_\330\270\330\261\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\250\331\206\330\247\330\241_\330\247\331\204\331\206_\330\270\330\261\331\212_\330\251.md" index 4e4e35bd88c..27a564e0cea 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\250\331\206\330\247\330\241_\330\247\331\204\331\206_\330\270\330\261\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\250\331\206\330\247\330\241_\330\247\331\204\331\206_\330\270\330\261\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "بناء النَّظريَّة (Theory building)", + "title": "بناء النَّظريَّة [Theory building]", "definition": "هي عمليَّة إنشاء وتطوير بيان للمفاهيم وعلاقاتها المتبادلة؛ لإظهار كيف أو لماذا تحدث ظاهرةٌ ما، فبناء الَّنظريَّة يقودنا إلى اختبارها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الفرضيَّة، النَّموذج الفلسفي، النَّظريَّة، المساهمة النَّظريَّة، النَّموذج النَّظري.", "related_terms": [ "Hypothesis", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\250\331\206\331\212\330\251_\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\252\330\265\331\210\331\212\330\261_\330\247\331\204\330\257_\331\205\330\247\330\272.md" "b/content/glossary/arabic/\330\250\331\206\331\212\330\251_\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\252\330\265\331\210\331\212\330\261_\330\247\331\204\330\257_\331\205\330\247\330\272.md" index c3a641476a9..3e47fe7c3f8 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\250\331\206\331\212\330\251_\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\252\330\265\331\210\331\212\330\261_\330\247\331\204\330\257_\331\205\330\247\330\272.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\250\331\206\331\212\330\251_\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\252\330\265\331\210\331\212\330\261_\330\247\331\204\330\257_\331\205\330\247\330\272.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "بنية بيانات تصوير الدِّماغ (BIDS data structure)", + "title": "بنية بيانات تصوير الدِّماغ [BIDS data structure]", "definition": "تصف بنية بيانات تصوير الدِّماغ طريقة بسيطة، وسهلة التَّبني؛ لتنظيم التَّصوير العصبيّ و الفيزيولوجيا الكهربيّة، والبيانات السُّلوكيَّة (أي تنسيقات الملفات، وهياكل المجلَّدات). وهذه البنية جهد مجتمعي طوَّره المجتمع من أجل المجتمع، وكان مستوحى من التَّنسيق المستخدم داخليًا بواسطة مستودع OpenfMRI المعروف باسم OpenNeuro. بعد أن تم تطويره في البداية لبيانات التَّصوير بالرَّنين المغناطيسيّ الوظيفيّ، تم توسيع البنية للعديد من التَّدابير الأخرى، مثل مخطط كهربية الدِّماغ (Pernet et al., 2019). **المصطلحات ذات الصِّلة**: البيانات المفتوحة.", "related_terms": [ "Open Data" diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\250\331\212\330\247\331\206_\330\252\331\206\331\210_\330\271_\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\330\264\331\207\330\247\330\257\330\247\330\252.md" "b/content/glossary/arabic/\330\250\331\212\330\247\331\206_\330\252\331\206\331\210_\330\271_\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\330\264\331\207\330\247\330\257\330\247\330\252.md" index 4ffa987272f..d019f821570 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\250\331\212\330\247\331\206_\330\252\331\206\331\210_\330\271_\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\330\264\331\207\330\247\330\257\330\247\330\252.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\250\331\212\330\247\331\206_\330\252\331\206\331\210_\330\271_\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\330\264\331\207\330\247\330\257\330\247\330\252.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "بيان تنوُّع الاستشهادات (Citation Diversity Statement)", + "title": "بيان تنوُّع الاستشهادات [Citation Diversity Statement]", "definition": "هو جهود جارية لزيادة الوعي، وتخفيف تحيُّز الاستشهاد فيما يتعلَّق بالنوع البشري والعرق، وهو عبارة عن فقرة قصيرة، حيث \"يأخذ المؤلِّفون في الاعتبار تحيُّزهم الشَّخصي، ويقيسون مدى إنصاف قوائمهم المرجعيَّة. تنصُّ الفقرة على: (1) أهميَّة تنوُّع الاستشهادات، (2) النِّسبة المئويَّة للتَّفصيل (أو مؤشرات التَّنوع الأخرى) للاستشهادات في الورقة، (3) الطَّريقة التي تم من خلالها تقييم النِّسب المئويَّة وقيودها،(4) الالتزام بتحسين الممارسات العادلة في العلوم\" (Zurn et al., 2020, p. 669). **المصطلحات ذات الصِّلة:** تحيُّز الاستشهاد، التنوُّع، نقص التَّمثيل.", "related_terms": [ "Citation bias", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\250\331\212\330\262\330\247\330\261.md" "b/content/glossary/arabic/\330\250\331\212\330\262\330\247\330\261.md" index ef9c3229961..db72128bdb5 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\250\331\212\330\262\330\247\330\261.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\250\331\212\330\262\330\247\330\261.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "بيزار (BIZARRE)", + "title": "بيزار [BIZARRE]", "definition": "يشير مصطلح (BIZARRE) إلى اختصار البيئات القاحلة، المؤسساتيَّة، وحدائق الحيوان، وغيرها من البيئات المناخيَّة لتربية الحيوانات. يتم إجراء معظم البحوث في هذه العينة بالتَّحديد عن الشَّمبانزي، والذي يحد بدوره من قابليَّة تعميم عدد كبير من نتائج البحوث على مجتمع الشَّمبانزي. يُعتقد أن بيزار يعكس المفهوم العالمي لكلِّ ماهو شمبانزي (راجع أيضًا وِيرد، والذي قيل إنه مفهوم عالمي لما هو إنسان). **المصطلحات ذات الصِّلة**: المجتمع، سترينج: الخلفية الاجتماعية والقابلية للتتبع والاختيار الذاتي وتاريخ التربية والتأقلم والتّعود، وِيرد", "related_terms": [ "Populations", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\252_\330\271\331\207\330\257_\330\247\331\204\330\252_\330\263\330\254\331\212\331\204_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\250\331\202.md" "b/content/glossary/arabic/\330\252_\330\271\331\207\330\257_\330\247\331\204\330\252_\330\263\330\254\331\212\331\204_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\250\331\202.md" index c19213d9768..77e862034c9 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\252_\330\271\331\207\330\257_\330\247\331\204\330\252_\330\263\330\254\331\212\331\204_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\250\331\202.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\252_\330\271\331\207\330\257_\330\247\331\204\330\252_\330\263\330\254\331\212\331\204_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\250\331\202.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "تّعهد التَّسجيل المسبق (Preregistration Pledge)", + "title": "تّعهد التَّسجيل المسبق [Preregistration Pledge]", "definition": "يعد تعهُّد التَّسجيل المسبق \"إجراءً جماعيًا؛ لدعم ممارسات البحث المفتوحة، والقابلة للتِّكرار\" وهو حملة تابعة لمنصَّة (حرِّر معرفتنا) الذي يطلب من الباحث الالتزام بالتَّسجيل المسبق لدراسة واحدة على الأقل في العامين المقبلين ([https://freeourknowledge.org/2020-12-03-preregistration-pledge/](https://freeourknowledge.org/2020-12-03-preregistration-pledge/)) . وهذا المشروع عبارة عن حركة شعبيَّة بدأها مجموعة من الباحثين في بداية حياتهم المهنيَّة. **المصطلحات ذات الصلة:** التَّسجيل المسبق", "related_terms": [ "Preregistration" diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\252\330\243\330\267\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\331\202\330\247\330\250\331\204\330\247\330\252.md" "b/content/glossary/arabic/\330\252\330\243\330\267\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\331\202\330\247\330\250\331\204\330\247\330\252.md" index 0065a74fcfe..48dee723f21 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\252\330\243\330\267\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\331\202\330\247\330\250\331\204\330\247\330\252.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\252\330\243\330\267\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\331\202\330\247\330\250\331\204\330\247\330\252.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "تأطير المقابلات (Bracketing Interviews)", + "title": "تأطير المقابلات [Bracketing Interviews]", "definition": "يستخدم تأطير المقابلات على نحوِ شائع في المنهج النَّوعي. يحاول الباحثون خلالها استكشاف تحيزاتهم الشَّخصيَّة، وافتراضاتهم المتعلِّقة بالبحوث التي يجرونها. ويتيح ذلك للباحثين أن يكونوا على دراية باهتماماتهم الخاصّة، ويساعدهم على أن يصبحوا أكثر تأملًا في بحوثهم وأكثر انتقادًا لها، مع الأخذ في الاعتبار كيفيَّة تأثير تجاربهم الخاصَّة على عمليَّة البحث. ويمكن أن يخضع تأطير المقابلات نفسه للتَّحليل النَّوعي. **المصطلحات ذات الصِّلة**: البحث النَّوعي، الانعكاسيَّة، تحيُّز الباحث.", "related_terms": [ "Qualitative research", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\252\330\255\331\204\331\212\331\204_\330\247\331\204\330\243\331\203\331\210\330\247\331\206_\330\247\331\204\331\205\330\252\330\271\330\257_\330\257\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\252\330\255\331\204\331\212\331\204_\330\247\331\204\330\243\331\203\331\210\330\247\331\206_\330\247\331\204\331\205\330\252\330\271\330\257_\330\257\330\251.md" index da90532c6e9..1078d4903d1 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\252\330\255\331\204\331\212\331\204_\330\247\331\204\330\243\331\203\331\210\330\247\331\206_\330\247\331\204\331\205\330\252\330\271\330\257_\330\257\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\252\330\255\331\204\331\212\331\204_\330\247\331\204\330\243\331\203\331\210\330\247\331\206_\330\247\331\204\331\205\330\252\330\271\330\257_\330\257\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "تحليل الأكوان المتعدِّدة (Multiverse analysis)", + "title": "تحليل الأكوان المتعدِّدة [Multiverse analysis]", "definition": "تستند التَّحليلات متعدِّدة الأكوان إلى عمليَّات معالجة البيانات، والتَّحليل الإحصائي التي يمكن تبريرها بشكل متساوٍ، والتي يمكن استخدامها لاختبار فرضيَّة واحدة في تحليل البيانات متعدِّدة الأكوان. تتم معالجة مجموعة واحدة من البيانات الأوليَّة (الخام) في أكوان متعدِّدة من مجموعات البيانات من خلال تطبيق جميع الطُّرق الممكنة من خيارات المعالجة المسبقة المبرَّرة. تُطبّق تحليلات نموذج الأكوان المتعدِّدة نماذج إحصائيَّة مبرّرة بنفس القدر على نفس البيانات للإجابة على نفس الفرضيَّة. ثم يتم إجراء التَّحليل الإحصائي على جميع مجموعات البيانات في الكون المتعدِّد، ويعد تقريراً عن جميع النَّتائج ممَّا يعزِّز الشَّفافيَّة، ويوضح متانة النَّتائج مقابل معالجة البيانات المختلِفة (البيانات متعدِّدة الأكوان) أو المعالجة الإحصائيَّة (النَّماذج متعدِّدة الأكوان). يختلف تحليل الأكوان المتعدِّدة عن تحليل منحنى المواصفات فيما يتعلَّق بالعروض الرُّسوميَّة (الرَّسم البياني، أو المدرج التِّكراري، ومخطَّط التَّجانب بدلًا عن مخطَّط منحنى المواصفات). **المصطلحات ذات الصِّلة:** حديقة المسارات المتشعِّبة، المتانة (في التَّحليلات)، تحليل منحنى المواصفات، اهتزاز التَّأثيرات.", "related_terms": [ "Garden of forking paths", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\252\330\255\331\204\331\212\331\204_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\331\203\330\264\330\247\331\201\331\212_.md" "b/content/glossary/arabic/\330\252\330\255\331\204\331\212\331\204_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\331\203\330\264\330\247\331\201\331\212_.md" index 92238355488..9107a3d754b 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\252\330\255\331\204\331\212\331\204_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\331\203\330\264\330\247\331\201\331\212_.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\252\330\255\331\204\331\212\331\204_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\331\203\330\264\330\247\331\201\331\212_.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "تحليل البيانات الاستكشافيّ (Exploratory data analysis)", + "title": "تحليل البيانات الاستكشافيّ [Exploratory data analysis]", "definition": "هو تقليد إحصائي راسخ، يوفر أدوات مفاهيميَّة وحسابيَّة؛ لاستكشاف الأنماط في البيانات، وذلك لتعزيز تطوير الفرضيّات وتحسينها. تُكمّل هذه الأدوات والتَّوجهات اختبار الفرضيَّات التي تستعمل في تحليل البيانات التّأكيدي، وحتى في سياق النَّظريات المحدَّدة والمعتبرة. يساعد تحليل البيانات الاستكشافي في تفسير نتائج تحليل البيانات التَّأكيدي، و قد يكشف عن أنماط غير متوقّعة، أو مضّللة في البيانات. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّحليلات التَّوكيديَّة، البحث القائم على البيانات، البحث الاستكشافيّ.", "related_terms": [ "Confirmatory analyses", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\252\330\255\331\204\331\212\331\204_\331\205\331\206\330\255\331\206\331\211_\330\247\331\204\331\205\331\210\330\247\330\265\331\201\330\247\330\252.md" "b/content/glossary/arabic/\330\252\330\255\331\204\331\212\331\204_\331\205\331\206\330\255\331\206\331\211_\330\247\331\204\331\205\331\210\330\247\330\265\331\201\330\247\330\252.md" index a2697105bd1..de2a27a7a73 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\252\330\255\331\204\331\212\331\204_\331\205\331\206\330\255\331\206\331\211_\330\247\331\204\331\205\331\210\330\247\330\265\331\201\330\247\330\252.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\252\330\255\331\204\331\212\331\204_\331\205\331\206\330\255\331\206\331\211_\330\247\331\204\331\205\331\210\330\247\330\265\331\201\330\247\330\252.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "تحليل منحنى المواصفات (Specification Curve Analysis)", + "title": "تحليل منحنى المواصفات [Specification Curve Analysis]", "definition": "هو نهج تحليلي يتكوَّن من تحديد النَّتائج وحسابها وتصوّرها وتفسيرها (من خلال الإحصائيَّات الاستدلاليَّة) *لجميع* المواصفات المعقولة لسؤال بحث معين (see Simonsohn et al., 2015). ويساعد تحليل منحنى المواصفات على جعل تأثير القرارات العشوائيَّة المفترضة شفافة أثناء التَّقدُّم العلمي (كالتَّصميم التَّجريبي، وتوظيف المفاهيم، والنَّماذج الإحصائيَّة ،أو خليط من هذا كله) والتي يقوم بها الباحث من خلال الإبلاغ الشَّامل عن جميع الاختبارات المعقولة، وغير الزَّائدة عن الحاجة لسؤال البحث. يشير بعض الباحثين (Voracek et al., 2019\\) إلى أن تحليل منحنى المواصفات يختلف عن تحليل الأكوان المتعدِّدة فيما يتعلَّق بالعروض الرُّسوميَّة (مخطَّط منحنى المواصفات بدلًا من الرَّسم البياني، ومخطَّط توزيع البيانات) واستخدام الإحصائيَّات الاستدلاليَّة لتفسير النَّتائج. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تحليل الأكوان المتعدِّدة، توليف البحث، المتانة (في التَّحليلات)، التَّقارير الانتقائيَّة، اهتزاز التَّأثيرات.", "related_terms": [ "Multiverse analysis", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\252\330\255\331\212_\330\262_\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\330\264\331\207\330\247\330\257.md" "b/content/glossary/arabic/\330\252\330\255\331\212_\330\262_\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\330\264\331\207\330\247\330\257.md" index 881267495ef..90b2a6640e9 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\252\330\255\331\212_\330\262_\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\330\264\331\207\330\247\330\257.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\252\330\255\331\212_\330\262_\330\247\331\204\330\247\330\263\330\252\330\264\331\207\330\247\330\257.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "تحيُّز الاستشهاد (Citation bias)", + "title": "تحيُّز الاستشهاد [Citation bias]", "definition": "هو اختيار متحيِّز للبحوث أو المؤلفين الذين يتم الاستشهاد بهم، وإدراجهم في قسم المراجع. عندما يكون هناك تحيُّز في الاستشهاد، فغالبًا ما يكون ذلك بطريقة تفيد المؤلِّفين، أو المحكِّمين، أو تبالغ في تمثيل الدِّراسات ذات الدِّلالة الإحصائيَّة، أو تعكس التَّحيُّزات المتعلقة بالنوع البشري أو التحيزات العرقيَّة (Brooks, 1985; Jannot et al., 2013; Zurn et al., 2020). ولعل أحد الحلول المقترحة هو استخدام \"بيان تنوع الاستشهاد\" بحيث ينظر المؤلِّفون لممارساتهم في الاستشهاد، ويحدِّدون مواطن التَّحيُّز التي قد تظهر. **المصطلحات ذات الصلة:** بيان تنُّوع الاستشهادات، تقرير التَّحيُّز.", "related_terms": [ "Citation diversity statement", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\252\330\255\331\212_\330\262_\330\247\331\204\330\247\331\206\330\252\331\205\330\247\330\241.md" "b/content/glossary/arabic/\330\252\330\255\331\212_\330\262_\330\247\331\204\330\247\331\206\330\252\331\205\330\247\330\241.md" index c20a24a6053..cb41d7fd442 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\252\330\255\331\212_\330\262_\330\247\331\204\330\247\331\206\330\252\331\205\330\247\330\241.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\252\330\255\331\212_\330\262_\330\247\331\204\330\247\331\206\330\252\331\205\330\247\330\241.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "تحيُّز الانتماء (Affiliation bias)", + "title": "تحيُّز الانتماء [Affiliation bias]", "definition": "يحدث هذا النُّوع من التَّحيُّز عندما يتأثر حكم أو وجهة نظر الفرد حول جودة البحوث بالمؤسسة التي ينتمي إليها الباحث. ومثال هذا النُّوع من التَّحيُّز هو عندما يفضل محررو المجلات العلميَّة نشر بحوث قادمة من مؤسسات مرموقة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تحكيم الأقران.", "related_terms": [ "Peer review" diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\252\330\255\331\212_\330\262_\330\247\331\204\330\264_\330\256\330\265\331\206\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\252\330\255\331\212_\330\262_\330\247\331\204\330\264_\330\256\330\265\331\206\330\251.md" index f3444c5c1c0..def52f488a4 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\252\330\255\331\212_\330\262_\330\247\331\204\330\264_\330\256\330\265\331\206\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\252\330\255\331\212_\330\262_\330\247\331\204\330\264_\330\256\330\265\331\206\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "تحيَّز الشَّخصنة (Ad hominem bias)", + "title": "تحيَّز الشَّخصنة [Ad hominem bias]", "definition": "مأخوذ من المعنى اللاتيني \"إلى الشَّخص\"، وهو حينما يتأثر الحكم على فكرة، أو عمل بخصائص الشَّخص الذي قام به، وليس بخصائص العمل نفسه. يمكن أن يكون هذا التَّحيز سلبيًا، كما هو الحال عندما يقوم منافس، أو شخص له عداء شخصي بتوجيه انتقاد أقسى مما تستوجبه جودة العمل، وقد يكون إيجابيًا، كما هو الحال عندما يحصل العمل من صديق على تقييم إيجابي للغاية. **المصطلحات ذات الصلة:** تحكيم الأقران.", "related_terms": [ "Peer review" diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\252\330\265\331\206\331\212\331\201_\330\243\330\257\331\210\330\247\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\244\331\204_\331\201\331\212\331\206.md" "b/content/glossary/arabic/\330\252\330\265\331\206\331\212\331\201_\330\243\330\257\331\210\330\247\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\244\331\204_\331\201\331\212\331\206.md" index 2ca3ebf5645..f06ec9c0a18 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\252\330\265\331\206\331\212\331\201_\330\243\330\257\331\210\330\247\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\244\331\204_\331\201\331\212\331\206.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\252\330\265\331\206\331\212\331\201_\330\243\330\257\331\210\330\247\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\244\331\204_\331\201\331\212\331\206.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "تصنيف أدوار المؤلِّفين (CRediT)", + "title": "تصنيف أدوار المؤلِّفين [CRediT]", "definition": "تصنيف أدوار المساهمين (https://credit.niso.org/) هو تصنيف رفيع المستوى يُستخدَّم للإشارة إلى الأدوار التي يعتمدها عادة المساهمون في الإنتاج العلمي. ويوجد حاليًا 14 دورًا يصف المساهمة المحدَّدة لكلِّ مساهم في الإنتاج العلمي. يمكن تعيين كل دور لمؤلِّفين مختلفين، ويمكن أيضًا تعيين أدوار متعدِّدة لمؤلف واحد يتضمَّن هذا التَّصنيف الأدوار الآتية: تصوّر الفكرة، وتنظيم البيانات، والتَّحليل الرَّسمي، والحصول على التَّمويل، والتَّحقيق، والمنهجيَّة، وإدارة المشروع، والموارد ، والبرامج، والإشراف، والتَّحقق من الصِّحة، والتَّصور، والكتابة \\- المسودة الأصليَّة، والكتابة \\- المراجعة والتَّحرير. وهناك وصف لكل من هذه الأدوار المختلفة (Brand et al., 2015). **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّأليف، الإسهام.", "related_terms": [ "Authorship", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\252\330\265\331\210\331\212\330\261_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252.md" "b/content/glossary/arabic/\330\252\330\265\331\210\331\212\330\261_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252.md" index 1caadb21e03..7e9cc1e2d04 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\252\330\265\331\210\331\212\330\261_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\252\330\265\331\210\331\212\330\261_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "تصوير البيانات (Data visualisation)", + "title": "تصوير البيانات [Data visualisation]", "definition": "هو التَّمثيل الرُّسومي للبيانات أو المعلومات. تستند فعاليَّة تصوير البيانات إلى قدرة المعالجة البصريَّة المتطوِّرة لدى البشر في نقل الأفكار، وتوصيل المعلومات الأساسيَّة. يبرز تصوير البيانات غالبًا الرُّسوماتِ والبيانات الأوليَّة، والإحصائيّات الوصفيَّة، و الإحصائيَّات الاستدلاليَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** شكل بياني، رسم بياني، مخطَّط بياني.", "related_terms": [ "Figure", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\252\330\271\330\247\330\261\330\266_\330\247\331\204\331\205\330\265\330\247\331\204\330\255.md" "b/content/glossary/arabic/\330\252\330\271\330\247\330\261\330\266_\330\247\331\204\331\205\330\265\330\247\331\204\330\255.md" index 9b32cbbf8ac..d1dfc467473 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\252\330\271\330\247\330\261\330\266_\330\247\331\204\331\205\330\265\330\247\331\204\330\255.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\252\330\271\330\247\330\261\330\266_\330\247\331\204\331\205\330\265\330\247\331\204\330\255.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "تعارض المصالح (Conflict of interest)", + "title": "تعارض المصالح [Conflict of interest]", "definition": "تعارض المصالح ويطلق عليه أيضًا \"المصالح المتنافسة\": هو علاقة ماليَّة، أو غير ماليَّة أو نشاط، أو مصلحة أخرى قد تضعف الموضوعية أو الحكم المهني من جانب المؤلِّف، أو المراجع، أو المحرِّر، أو فريق التَّحرير. تنصُّ مبادئ الشَّفافيَّة \\_وأفضل الممارسات في النَّشر العلميّ التي وضعتها لجنة أخلاقيَّات النَّشر، ودليل المجلَّات المفتوحة، وجمعيَّة النَّاشرين الأكاديميين بالوصول المفتوح، وجمعيَّة محرِّري الطِّب العالميَّة\\_ على أنَّ الدَّوريّات يجب أنْ تتبنَّى سياسات حول أخلاقيَّات النَّشر، بما في ذلك سياسات حول تعارض المصالح (DOA, 2018). يجب أن يتم الإفصاح عن تعارضات المصالح بشفافية حتى يتمكَّن القراء من تقييم البحث بشكل صحيح، وتقييم الانحياز المحتمل أو الفعلي، بالإضافة إلى النَّشر، يجب أيضًا على مقدمي العروض الأكاديميَّة وأعضاء اللِّجان والمعلِّمين أن يعلنوا عن تعارضات المصالح. يمكن اعتبار عدم الكشف عن تعارض المصالح عمدًا شكلًا من أشكال سوء السُّلوك. **المصطلحات ذات الصِّلة**: الموضوعية، تحكيم الأقران، ثقة الجمهور في العلوم، أخلاقيَّات النَّشر، الشَّفافية", "related_terms": [ "Objectivity", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\252\331\202\330\257\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\247\331\205\331\204\330\247\330\252_\330\250\330\247\330\263\330\252\330\256\330\257\330\247\331\205_\330\247\331\204\331\206_\331\207\330\254_\330\247\331\204\330\250\330\247\331\212\330\262\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\252\331\202\330\257\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\247\331\205\331\204\330\247\330\252_\330\250\330\247\330\263\330\252\330\256\330\257\330\247\331\205_\330\247\331\204\331\206_\331\207\330\254_\330\247\331\204\330\250\330\247\331\212\330\262\331\212.md" index 62f4c1e60dd..f801deb3c44 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\252\331\202\330\257\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\247\331\205\331\204\330\247\330\252_\330\250\330\247\330\263\330\252\330\256\330\257\330\247\331\205_\330\247\331\204\331\206_\331\207\330\254_\330\247\331\204\330\250\330\247\331\212\330\262\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\252\331\202\330\257\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\247\331\205\331\204\330\247\330\252_\330\250\330\247\330\263\330\252\330\256\330\257\330\247\331\205_\330\247\331\204\331\206_\331\207\330\254_\330\247\331\204\330\250\330\247\331\212\330\262\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "تقدير المعاملات باستخدام النَّهج البايزي (Bayesian Parameter Estimation)", + "title": "تقدير المعاملات باستخدام النَّهج البايزي [Bayesian Parameter Estimation]", "definition": "يقوم النَّهج البايزي بتقدير قيم المعاملات من خلال تحديث اعتقاد مسبق حول معاملات النَّموذج \\_ وبعبارة أخرى حول التَّوزيع المسبق\\_ وذلك لوجود أدلَّة جديدة (أي البيانات الملاحظة) وذلك باستخدام دالة الإمكان؛ ممَّا يؤدي إلى التَّوزيع اللَّاحق. يمكن تلخيص التَّوزيع اللَّاحق بعدَّة طرق بما في ذلك: تقدير دقيق لمتوسط، ووسيط، ومنوال التَّوزيع البعدي المحتمل، والفترات المتقطِّعة للحدود، وللكتلة المحدَّدة (يُشار للفترات المتقطِّعة للكتلة المحدَّدة على أنها الفترات الموثوق بها)، وفي المقابل قد يصبح التَّوزيع اللَّاحق توزيعًا مسبقًا في مرحلة تالية، كما يمكن أخذ عيّنات من التَّوزيع اللَّاحق باستخدام سلسلة ماركوف مونتي كارلو والتي يمكن استخدامها لتحديد أوجه الشَّك المعقّدة في النَّموذج (Foreman-Mackey et al., 2013). **المصطلحات ذات الصِّلة:** معامل بايز، الاستدلال البايزي، الإحصاءات البايزية، اختبار دلالة الفرضية الصِّفريَّة.", "related_terms": [ "Bayes Factor", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\252\331\210\331\204\331\212\331\201_\330\247\331\204\330\243\330\257\331\204\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\252\331\210\331\204\331\212\331\201_\330\247\331\204\330\243\330\257\331\204\330\251.md" index a566e2fe6fb..18ed12b35d0 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\252\331\210\331\204\331\212\331\201_\330\247\331\204\330\243\330\257\331\204\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\252\331\210\331\204\331\212\331\201_\330\247\331\204\330\243\330\257\331\204\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "توليف الأدلة (Evidence Synthesis)", + "title": "توليف الأدلة [Evidence Synthesis]", "definition": "التعريف**: هو نوع من مناهج البحث و يهدف إلى استخلاص استنتاجات عامة لمعالجة سؤال بحثي حول موضوع أو ظاهرة أو تأثير معين من خلال مراجعة النتائج البحثية والمعلومات من مجموعة من المصادر المختلفة كما يمكن استخلاص المعلومات الخاضعة للتوليف من الدراسات النوعية والكمية. يمكن توليف هذه المعلومات بشكل كيفي (توليف سردي)، أو كمي (تحليل بعدي) أو بشكل مختلط (توليف بعدي، رسم خرائط منهجي). يحتوي توليف (تجميع) الأدلة على العديد من التطبيقات وغالبًا ما يستخدم في سياق الرعاية الصحية والسياسة العامة، ويُستخدم أيضًا لفهم وتطوير مجالات بحثية محددة. **المصطلحات ذات الصلة**: مراجعة الأدبيات، التحليل البعدي، التركيب البعدي، العلوم البعدية/التلوية أو البحث البعدي/التلوي؛ مراجعة السرد، مراجعة النطاق، خريطة منهجية، المراجعة المنهجية", "related_terms": [ "Literature Review", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\252\331\212\331\206\330\262\331\212\331\206\330\254.md" "b/content/glossary/arabic/\330\252\331\212\331\206\330\262\331\212\331\206\330\254.md" index 5cd189e04a7..399ea7c7ea0 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\252\331\212\331\206\330\262\331\212\331\206\330\254.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\252\331\212\331\206\330\262\331\212\331\206\330\254.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "تينزينج (Tenzing)", + "title": "تينزينج [Tenzing]", "definition": "حزمة تطبيقات ويب وحزمة آر على الإنترنت تساعد الباحثين على تتبُّع مساهمات كلِّ عضوٍ في الفريق، والإبلاغ عنها باستخدام تصنيف أدوار المؤلِّفين بطريقة فعَّالة. ويمكن لأعضاء فريق المشروع البحثي الإشارة إلى مساهماتهم في كلِّ دورٍ من تصنيف أدوار المؤلِّفين باستخدام قالب جدول بيانات عبر الإنترنت، وتقديم أي معلوماتٍ إضافيَّة للمؤلِّفين (كالاسم، والانتماء، وترتيب النَّشر، وعنوان البريد الإلكتروني، ورقم الأوركيد). وعند كتابة المخطوطة، يمكن أنْ ينشئ تينزينج تلقائيًا قائمة بالمساهمين المنتمين إلى كلِّ دورٍ بحسب تصنيف أدوار المؤلِّفين؛ ليتم تضمينهم في قسم المساهمات وإنشاء صفحة عنوان المخطوطة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّأليف، التَّحالف التَّأليفي، الإسهام، تصنيف أدوار المؤلِّفين.", "related_terms": [ "Authorship", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\253\331\202\330\251_\330\247\331\204\330\254\331\205\331\207\331\210\330\261_\331\201\331\212_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205.md" "b/content/glossary/arabic/\330\253\331\202\330\251_\330\247\331\204\330\254\331\205\331\207\331\210\330\261_\331\201\331\212_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205.md" index d3f564697a0..93a29339f9b 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\253\331\202\330\251_\330\247\331\204\330\254\331\205\331\207\331\210\330\261_\331\201\331\212_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\253\331\202\330\251_\330\247\331\204\330\254\331\205\331\207\331\210\330\261_\331\201\331\212_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "ثقة الجمهور في العلوم (Public Trust in Science)", + "title": "ثقة الجمهور في العلوم [Public Trust in Science]", "definition": "الثِّقة في المعرفة والمبادئ التَّوجيهيَّة، والتَّوصيات التي أنتجها العلماء، أو قدَّموها للمجتمع المدني (Hendriks et al., 2016). وقد تشير أيضًا إلى الثِّقة في التَّوصيات القائمة على أساس علمي بشأن الصِّحة العامّة (كالرِّعاية الصِّحيَّة الشَّاملة، وبحوث الخلايا الجذعيَّة، والصَّناديق الفيدراليَّة المخصَّصة للحقوق الإنجابيَّة للمرأة، والتَّدابير الوقائيَّة للأمراض المعدية، والتَّطعيم)، وتغيُّر المناخ، والسِّياسات الاقتصاديَّة ( مثل الرَّفاهيَّة، وعدم المساواة، ومكافحة الفقر) وتقاطعاتها. ولقد تبيّن أن ثقة الجمهور في العلم تتأثَّر بعدد كبير من العوامل مثل العمر (Anderson et al., 2012\\) ، والجنس (Von Roten, 2004\\) ، ورفض المعايير العلميَّة (Lewandowsky & Oberauer, 2021\\) ، والأيديولوجيَّة السِّياسيَّة (Azevedo & Jost, 2021; Brewer & Ley, 2012; Leiserowitz et al., 2010\\) ، والاستبداد اليميني والهيمنة الاجتماعيَّة (Kerr & Wilson, 2021\\) ، والتَّعليم (Bak, 2001; Hayes & Tariq, 2000\\) والدَّخل (Anderson et al., 2012\\) والمعرفة العلميَّة (Evans & Durant, 1995; Nisbet et al., 2002\\) واستخدام وسائل التَّواصل الاجتماعي (Huber et al., 2019\\) والتدين (Azevedo, 2021; Brewer & Ley, 2013; Liu & Priest, 2009). **المصطلحات ذات الصِّلة:** مصداقية الادِّعاءات العلميَّة، الثِّقة المعرفيَّة", "related_terms": [ "Credibility of scientific claims", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\253\331\210\330\261\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\265\330\257\330\247\331\202\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\253\331\210\330\261\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\265\330\257\330\247\331\202\331\212_\330\251.md" index c0e4c226638..b88dbb9690d 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\253\331\210\330\261\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\265\330\257\330\247\331\202\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\253\331\210\330\261\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\265\330\257\330\247\331\202\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "ثورة المصداقيَّة (Credibility revolution)", + "title": "ثورة المصداقيَّة [Credibility revolution]", "definition": "تتعلَّق بالمشاكل والحلول النَّاتجة عن تزايد عدم الثِّقة في النَّتائج العلميَّة، على إثر المخاوف المتعلِّقة بمصداقيّة الادِّعاءات العلميَّة (مثل انخفاض قابليَّة التِّكرار). تم اقتراح هذا المصطلح كبديل أكثر إيجابيَّة لمصطلح أزمة قابليَّة التِّكرار، إذ يتضمَّن العديد من الحلول؛ لتحسين مصداقيَّة البحث، مثل التَّسجيل المسبق، والشَّفافيَّة والتِّكرار. **المصطلحات ذات الصِّلة:** مصداقيَّة الادِّعاءات العلميَّة، معايير عالية من الأدِّلَّة، العلم المفتوح، أزمة إعادة الإنتاج (أو أزمة التكرار)، ، الشَّفافيَّة. ‏", "related_terms": [ "Credibility of scientific claims", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\254\330\247\331\205\331\210\331\201\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\254\330\247\331\205\331\210\331\201\331\212.md" index d4a42d4c632..150da5ec3aa 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\254\330\247\331\205\331\210\331\201\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\254\330\247\331\205\331\210\331\201\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "جاموفي (Jamovi)", + "title": "جاموفي [Jamovi]", "definition": "هو برنامج مجاني، ومفتوح المصد؛ لتحليل البيانات، مبني على لغة آر. يحتوي البرنامج على واجهة مستخدم رسوميَّة، ويوفِّر نصوص برمجيَّة للتَّحليلات بلغة الآر. يدعم جاموفي إمكانيَّة إعادة الإنتاج الإحصائي من خلال حفظ البيانات، والتَّعليمات البرمجيَّة، والَّتحليلات، والنَّتائج في ملف واحد. **المصطلحات ذات الصِّلة:** برنامج جاسب، المصدر المفتوح، لغة الآر، قابلية إعادة الإنتاج.", "related_terms": [ "JASP", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\255\330\247\330\254\330\262_\331\205\330\247\331\204\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\255\330\247\330\254\330\262_\331\205\330\247\331\204\331\212.md" index 7189754edc7..e9d4bb1e028 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\255\330\247\330\254\330\262_\331\205\330\247\331\204\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\255\330\247\330\254\330\262_\331\205\330\247\331\204\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "حاجز مالي (Paywall)", + "title": "حاجز مالي [Paywall]", "definition": "حاجز تقني يتيح الوصول إلى المعلومات للأشخاص الذين دفعوا رسوم الاشتراك فقط إما شخصيًا، أو عن طريق منظَّمة. ال**مصطلحات ذات الصِّلة:** إمكانيَّة الوصول، الوصول المفتوح.", "related_terms": [ "Accessibility", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\255\330\257\331\212\331\202\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\247\330\261\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\205\330\252\330\264\330\271\330\250\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\255\330\257\331\212\331\202\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\247\330\261\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\205\330\252\330\264\330\271\330\250\330\251.md" index 2dc90771a0c..afc99fc3450 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\255\330\257\331\212\331\202\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\247\330\261\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\205\330\252\330\264\330\271\330\250\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\255\330\257\331\212\331\202\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\247\330\261\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\205\330\252\330\264\330\271\330\250\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "حديقة المسارات المتشعبة (Garden of forking paths)", + "title": "حديقة المسارات المتشعبة [Garden of forking paths]", "definition": "شجرة اتخاذ القرار غير المرئيَّة التي يتم اجتيازها عادة أثناء التَّشغيل، والتَّحليل الإحصائي بالنَّظر إلى أن \"هناك طرق متعدِّدة للانتقال من الفرضيَّات العلميَّة إلى الفرضيَّات الإحصائيَّة\" (Gelman & Loken, 2013, p. 6). وبعبارة أخرى، حتى في حالة عدم وجود عمليَّات القرصنة للقيمة الاحتماليَّة، أو التَّصيُّد، وعندما يتم طرح فرضيَّة البحث مسبقًا، يمكن أن يكون هناك عدد كبير من النَّتائج الإحصائيَّة التي يمكن أن تبدو مدعومة بالبيانات النَّظريَّة المعطاة. \"تكمن المشكلة في أنَّه يمكن أن يكون هناك عدد كبير من المقارنات المحتملة عندما تكون تفاصيل التَّحليل معتمدة بشكل كبير على البيانات، دون أن يضطر الباحث إلى اتِّباع أي تصيُّد بشكل واع، أو فحص لقيم احتماليَّة متعدِّدة\" (Gelman & Loken, 2013, p. 1). يهدف المصطلح إلى تسليط الضَّوء على حالة عدم اليقين النَّاتجة عن الخيارات التَّحليليَّة والإحصائيَّة الشَّخصيَّة في الانتقال من النَّظريَّة لاختبارها، والتَّمييز بين الممارسات البحثيَّة المتعمدة (وغير الأخلاقيَّة) المشبوهة (مثل عمليات قرصنة القيمة الاحتماليَّة، والتَّصيُّد) وبين ممارسات البحث غير المقصودة التي من المحتمل أن يكون لها نفس التَّأثير على الرغم من عدم وجود نيّة لإفساد النَّتائج. تشير حديقة المسارات المتشعِّبة إلى القرارات أثناء العمليَّة العلميَّة التي تضخم معدَّل الإيجابيَّة الكاذبة كنتيجة للمسارات المحتملة التي كان من الممكن اتخاذها (في حالة اتخاذ قرارات أخرى). **المصطلحات ذات الصِّلة:** الإيجابيَّة الكاذبة، الخطأ العائلي، تحليل الأكوان المتعدِّدة، التَّسجيل المسبق، درجات حريَّة الباحث، تحليل منحنى المواصفات", "related_terms": [ "False-positive", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\256\330\261\331\212\330\267\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\210\330\266\330\271\331\212\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\256\330\261\331\212\330\267\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\210\330\266\330\271\331\212\330\251.md" index 43b852aa6fb..df439a731c9 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\256\330\261\331\212\330\267\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\210\330\266\330\271\331\212\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\256\330\261\331\212\330\267\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\210\330\266\330\271\331\212\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "خريطة الموضعية (Positionality Map)", + "title": "خريطة الموضعية [Positionality Map]", "definition": "أداة انعكاسيَّة لممارسة الموضعيَّة بشفافيَّة في البحوث النُّوعية النَّقديَّة. يجب استخدام الخريطة \"كنقطة انطلاق مرنة لتوجيه الباحثين للتَّفكير والتَّأمل حول موقعهم الاجتماعي. تتضمَّن الخريطة ثلاثة مستويات: تحديد الهُويَّات الاجتماعيَّة (المستوى 1\\) ، وكيف تؤثر هذه المواقف على حياتنا (المستوى 2)، والتَّفاصيل التي قد تكون مرتبطة بخصائص هويتنا الاجتماعيَّة (المستوى 3)\" (Jacobson & Mustafa 2019, p. 1). الهدف من الخريطة هو \"أن يتمكَّن الباحثون من تحديد وفهم مواقعهم الاجتماعيَّة بشكل أفضل، وكيف يمكن أن يطرحوا التَّحديَّات، وجوانب السُّهولة في عمليَّة البحث النَّوعي.\" **المصطلحات ذات الصِّلة:** الموضعيَّة، البحث النَّوعي، خريطة الهُويَّة الاجتماعيَّة، الشَّفافيَّة.", "related_terms": [ "Positionality", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\256\330\267\330\251_\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\205\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\256\330\267\330\251_\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\205\330\251.md" index b524b7bb66f..b30553d89af 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\256\330\267\330\251_\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\205\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\256\330\267\330\251_\330\247\331\204\330\265_\330\257\331\205\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "خطة الصَّدمة (Plan S)", + "title": "خطة الصَّدمة [Plan S]", "definition": "مبادرة تم إطلاقها في سبتمبر 2018 من قبل ائتلاف الصَّدمة (cOAlition S)، وهو اتِّحاد من منظَّمات تمويل البحوث يهدف إلى تسريع الانتقال إلى الوصول المفتوح الكامل والفوري. ويطالب المموّلون المشاركون من متلقي المنح البحثيَّة نشر بحوثهم في مجلَّات، أو منصَّات ذات وصول مفتوح متوافق، أو جعل أعمالهم متاحة بشكل مفتوح وفوري في مستودع الوصول المفتوح اعتبارًا من عام 2021 فصاعدًا، ويلتزم ممولو ائتلاف الصَّدمة بعدم تقديم الدَّعم الماليّ لرسوم الَّنشر ذات الوصول المفتوح المختلط، أو الهجين. ومع ذلك، يمكن للمؤلفين الامتثال للخطّة من خلال نشر الوصول المفتوح في مجلة اشتراك بموجب \"ترتيب تحويلي\" كما هو موضح بمزيد من التَّفصيل في إرشادات التَّنفيذ. يشير الحرف \"S\" في الخطة S إلى الصَّدمة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الوصول المفتوح ، إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث، مستودع البيانات.", "related_terms": [ "Open Access", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\256\331\204\330\247\330\265\330\251_\331\210\330\247\331\201\331\212\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\256\331\204\330\247\330\265\330\251_\331\210\330\247\331\201\331\212\330\251.md" index 3e4dd44fb80..7df03f51031 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\256\331\204\330\247\330\265\330\251_\331\210\330\247\331\201\331\212\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\256\331\204\330\247\330\265\330\251_\331\210\330\247\331\201\331\212\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "خلاصة وافية (Compendium)", + "title": "خلاصة وافية [Compendium]", "definition": "هي مجموعة من الملفّات التي يعدها الباحث؛ لدعم تقرير، أو بحث منشور. تتضمَّن البيانات الأصليَّة، والبيانات الوصفيَّة، والنَّص البرمجي، والبرامج التَّابعة، والتَّراخيص، والتَّعليمات الأخرى اللّازمة لباحث آخر؛ لإعادة إنتاج النَّتائج المذكورة في التَّقرير، أو البحث بشكل مستقل. **المصطلحات ذات الصلة:** موسوعات؛ تكرار؛ قابلية إعادة الإنتاج، خلاصة البحوث", "related_terms": [ "Compendia", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\257\330\247\331\204\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\257\330\247\331\204\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" index a17a268a921..cb79b865b56 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\257\330\247\331\204\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\257\330\247\331\204\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "دالة الاحتماليَّة (Likelihood function)", + "title": "دالة الاحتماليَّة [Likelihood function]", "definition": "نموذج إحصائي للبيانات المستخدمة في التَّحليلات التِّكراريَّة والبايزية محدد حتى معامِل ثابت التَّناسب. تمثل دالة الاحتماليَّة مدى احتمال المؤشرات المختلفة للتَّوزيع في ضوء البيانات. بالنَّظر إلى أنَّ التَّوزيعات الاحتماليَّة لها مؤشرات غير معروفة تتعلَّق بمجتمع الدِّراسة. تشير دالة الاحتماليَّة إلى جودة بيانات العيِّنة في تلخيص هذه المؤشرات. وعلى هذا النَّحو، تعطي دالة الاحتماليَّة فكرة عن جودة ملاءمة نموذج بيانات العيِّنة لمجموعة معيَّنة من القيم لمؤشرات المجتمع غير المعروفة. **تعريف بديل:** من النَّاحية الإحصائيَّة، بالنَّظر إلى نموذج حدودي محدَّد بواسطة دالة الاحتماليَّة، أو الكثافة (س | ثيتا)، يتم تعريف احتماليَّة النّموذج الإحصائي بنفس صيغة الكثافة باستثناء أن أدوار البيانات ***س*** والمؤشر ***ثيتا*** متبادلة، وبالتَّالي يمكن اعتبار الاحتماليَّة دالة ثيتا للبيانات الثابتة س. في هذه الحالة ستصف دالة الاحتمال منحنى أو سطحا فائقا تمثل ذروته، إن وجدت، مزيجًا من قيم معلمات النّموذج التي تزيد من احتماليَّة رسم العيِّنة التي تم الحصول عليها. **المصطلحات ذات الصِّلة**: معامل بايز، الاستدلال البايزي، تقدير المعاملات باستخدام النهج البايزي، التَّوزيع اللَّاحق، التَّوزيع المسبق.", "related_terms": [ "Bayes factor", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\257\330\261\330\254\330\247\330\252_\330\255\330\261_\331\212_\330\251_\330\247\331\204\330\250\330\247\330\255\330\253.md" "b/content/glossary/arabic/\330\257\330\261\330\254\330\247\330\252_\330\255\330\261_\331\212_\330\251_\330\247\331\204\330\250\330\247\330\255\330\253.md" index c2ce0f5c3de..88a3e438378 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\257\330\261\330\254\330\247\330\252_\330\255\330\261_\331\212_\330\251_\330\247\331\204\330\250\330\247\330\255\330\253.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\257\330\261\330\254\330\247\330\252_\330\255\330\261_\331\212_\330\251_\330\247\331\204\330\250\330\247\330\255\330\253.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "درجات حرِّيَّة الباحث (Researcher degrees of freedom)", + "title": "درجات حرِّيَّة الباحث [Researcher degrees of freedom]", "definition": "يشير إلى المرونة الكامنة في كثير من الأحيان في العمليَّة العلميَّة، بدءً من إنشاء الفرضيَّات، وتصميم وإجراء دراسة بحثيَّة إلى معالجة البيانات وتحليلها وكذلك تفسير النَّتائج والإبلاغ عنها. ونظرًا لعدم وجود نظريَّات محدَّدة بدقّة، أو أدلَّة تجريبيَّة، غالبًا ما تكون القرارات المتعدِّدة مبرَّرة بنفس القدر، وبشكل متساوٍ. ويستخدم المصطلح أحيانًا للإشارة إلى الاستخدام الانتهازي، أو السّيء لهذه المرونة بهدف تحقيق النَّتائج المرجوّة \\-على سبيل المثال عند إدراج بيانات معيّنة أو استبعادها \\- على الرُّغم من حقيقة أنَّ المصطلح من النَّاحية الفنيَّة ليس محملًا بهذا المعنى بطبيعته. **المصطلحات ذات الصِّلة:** المرونة التَّحليليَّة، حديقة المسارات المتشعبِّة، نموذج عدم اليقين، تحليل الأكاون المتعدِّدة، قرصنة القيمة الاحتماليَّة، المتانة (في التحليلات)، تحليل منحنى المواصفات", "related_terms": [ "Analytic Flexibility", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\257\331\204\331\212\331\204_\330\245\330\271\330\257\330\247\330\257_\330\247\331\204\330\252_\331\202\330\247\330\261\331\212\330\261.md" "b/content/glossary/arabic/\330\257\331\204\331\212\331\204_\330\245\330\271\330\257\330\247\330\257_\330\247\331\204\330\252_\331\202\330\247\330\261\331\212\330\261.md" index c8919b504d6..52fb29db911 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\257\331\204\331\212\331\204_\330\245\330\271\330\257\330\247\330\257_\330\247\331\204\330\252_\331\202\330\247\330\261\331\212\330\261.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\257\331\204\331\212\331\204_\330\245\330\271\330\257\330\247\330\257_\330\247\331\204\330\252_\331\202\330\247\330\261\331\212\330\261.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "دليل إعداد التَّقارير (Reporting Guideline)", + "title": "دليل إعداد التَّقارير [Reporting Guideline]", "definition": "الدَّليل الإرشادي لإعداد التَّقارير هو \"قائمة مراجعة، أو مخطَّط، أو نص منظَّم لتوجيه المؤلِّفين في طريقة كتابة التقرير عن نوع معيَّن من البحث. تم تطويره باستخدام منهجيَّة واضحة\" (EQUATOR Network, n.d.). وتوفِّر إرشادات إعداد التَّقارير الحد الأدنى من التَّوجيه المطلوب لضمان إمكانيَّة تفسير نتائج البحث وتقييمها وتوليفها وتكرارها بشكل مناسب. وغالبَا ما يختلف استخدامها باختلاف المجلَّة العلميَّة، أو النَّاشر. **المصطلحات ذات الصِّلة:** موقع CONSORT ، المراجعات المنهجيَّة غير التَّدخليَّة المفتوحة والقابلة للتِّكرار ،PRISMA ،STROBE", "related_terms": [ "CONSORT", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\257\331\204\331\212\331\204_\330\247\331\204\330\261_\331\205\331\210\330\262.md" "b/content/glossary/arabic/\330\257\331\204\331\212\331\204_\330\247\331\204\330\261_\331\205\331\210\330\262.md" index 4c46ab1ee73..b89ed62eede 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\257\331\204\331\212\331\204_\330\247\331\204\330\261_\331\205\331\210\330\262.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\257\331\204\331\212\331\204_\330\247\331\204\330\261_\331\205\331\210\330\262.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "دليل الرُّموز (Codebook)", + "title": "دليل الرُّموز [Codebook]", "definition": "يُعد دليل الرُّموز ملخصًا عالي المستوى، يصف محتويات مجموعة البيانات، وهيكلها وطبيعتها، وشكلها. يحتوي دليل الرُّموز الموثَّق جيداً على معلومات تهدف إلى أن تكون كاملة، وواضحة في حدِّ ذاتها لكلِّ متغيِّر في ملف البيانات، مثل تسمية وترميز العنصر، والمفهوم الذي يمثِّله. يوفر دليل الرُّموز الشَّفافيَّة للباحثين الذين قد لا يكونون على دراية بالبيانات، ولكنَّهم يرغبون في إعادة إنتاج التَّحليلات، أو إعادة استخدام البيانات. **المصطلحات ذات الصِّلة**: قاموس البيانات، البيانات الوصفيَّة.", "related_terms": [ "Data dictionary", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\257\331\210\330\261\330\251_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" "b/content/glossary/arabic/\330\257\331\210\330\261\330\251_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" index 8ba47e87508..15f3540db0d 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\257\331\210\330\261\330\251_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\257\331\210\330\261\330\251_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "دورة البحث (Research Cycle)", + "title": "دورة البحث [Research Cycle]", "definition": "هي العمليَّة الدَّائريَّة لإجراء البحث العلمي حيث يعمل \"الباحثون في مراحل مختلفة في البحث، ابتداءً بالبحوث الأوليَّة، والاستكشافيَّة إلى اختبار الادِّعاءات الأكثر تحديدًا والمدعومة جيدًا\" (Lieberman, 2020, p. 42). وتشمل الدَّورة: البحث في الأدبيَّات، وتوليد الفرضيَّات، وجمع البيانات وتحليلها، بالإضافة إلى نشر النَّتائج (على سبيل المثال من خلال النَّشر في المجلَّات المحكّمة)، والتي بدورها تغذي النَّظريَّة والفرضيَّات والبحوث الجديدة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** عمليَّة البحث", "related_terms": [ "Research process" diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\262\331\212\331\206\331\210\330\257\331\210.md" "b/content/glossary/arabic/\330\262\331\212\331\206\331\210\330\257\331\210.md" index 2b0fd8bc4a7..bb1bd0afb91 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\262\331\212\331\206\331\210\330\257\331\210.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\262\331\212\331\206\331\210\330\257\331\210.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "زينودو (Zenodo)", + "title": "زينودو [Zenodo]", "definition": "مستودع علمي مفتوح حيث يمكن للباحثين إيداع الأوراق البحثيَّة، والتَّقارير، ومجموعات البيانات، وبرامج البحث، وأي أدوات رقميَّة أخرى متعلِّقة بالبحوث، وينشئ زينودو معرفًا رقميًا ثابتًا لكلِّ عمليَّة إرسال لجعلها قابلة للاستشهاد. وقد تم تطوير هذه المنصَّة في إطار برنامج OpenAIRE أوبن إيرالأوروبي وتشغيلها بواسطة منظمة سيرن. **المصطلحات ذات الصِّلة:** DOI (معرف الكائن الرقمي)، مشاركة، البيانات المفتوحة، إطار العلوم المفتوحة، الطّباعة الأولية", "related_terms": [ "DOI (digital object identifier)", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\263\330\252\330\261\331\212\331\206\330\254_\330\247\331\204\330\256\331\204\331\201\331\212_\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\254\330\252\331\205\330\247\330\271\331\212_\330\251_\331\210\330\247\331\204\331\202\330\247\330\250\331\204\331\212_\330\251_\331\204\331\204\330\252_\330\252\330\250\330\271_\331\210\330\247\331\204\330\247\330\256\330\252\331\212\330\247\330\261_\330\247\331\204\330\260_\330\247\330\252\331\212_\331\210\330\252\330\247\330\261\331\212\330\256_\330\247\331\204\330\252_\330\261\330\250\331\212\330\251_\331\210\330\247\331\204\330\252_\330\243\331\202\331\204\331\205_\331\210\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\210\330\257.md" "b/content/glossary/arabic/\330\263\330\252\330\261\331\212\331\206\330\254_\330\247\331\204\330\256\331\204\331\201\331\212_\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\254\330\252\331\205\330\247\330\271\331\212_\330\251_\331\210\330\247\331\204\331\202\330\247\330\250\331\204\331\212_\330\251_\331\204\331\204\330\252_\330\252\330\250\330\271_\331\210\330\247\331\204\330\247\330\256\330\252\331\212\330\247\330\261_\330\247\331\204\330\260_\330\247\330\252\331\212_\331\210\330\252\330\247\330\261\331\212\330\256_\330\247\331\204\330\252_\330\261\330\250\331\212\330\251_\331\210\330\247\331\204\330\252_\330\243\331\202\331\204\331\205_\331\210\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\210\330\257.md" index e99836fa561..a44f919f834 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\263\330\252\330\261\331\212\331\206\330\254_\330\247\331\204\330\256\331\204\331\201\331\212_\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\254\330\252\331\205\330\247\330\271\331\212_\330\251_\331\210\330\247\331\204\331\202\330\247\330\250\331\204\331\212_\330\251_\331\204\331\204\330\252_\330\252\330\250\330\271_\331\210\330\247\331\204\330\247\330\256\330\252\331\212\330\247\330\261_\330\247\331\204\330\260_\330\247\330\252\331\212_\331\210\330\252\330\247\330\261\331\212\330\256_\330\247\331\204\330\252_\330\261\330\250\331\212\330\251_\331\210\330\247\331\204\330\252_\330\243\331\202\331\204\331\205_\331\210\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\210\330\257.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\263\330\252\330\261\331\212\331\206\330\254_\330\247\331\204\330\256\331\204\331\201\331\212_\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\254\330\252\331\205\330\247\330\271\331\212_\330\251_\331\210\330\247\331\204\331\202\330\247\330\250\331\204\331\212_\330\251_\331\204\331\204\330\252_\330\252\330\250\330\271_\331\210\330\247\331\204\330\247\330\256\330\252\331\212\330\247\330\261_\330\247\331\204\330\260_\330\247\330\252\331\212_\331\210\330\252\330\247\330\261\331\212\330\256_\330\247\331\204\330\252_\330\261\330\250\331\212\330\251_\331\210\330\247\331\204\330\252_\330\243\331\202\331\204\331\205_\331\210\330\247\331\204\330\252_\330\271\331\210\330\257.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "سترينج: الخلفيَّة الاجتماعيَّة والقابليَّة للتَّتبع والاختيار الذَّاتي وتاريخ التَّربية والتَّأقلم والتَّعود (STRANGE)", + "title": "سترينج: الخلفيَّة الاجتماعيَّة والقابليَّة للتَّتبع والاختيار الذَّاتي وتاريخ التَّربية والتَّأقلم والتَّعود [STRANGE]", "definition": "إطار يقدم مقترحًا وسلسلة من الأسئلة لمساعدة الباحثين في مجال سلوك الحيوان على النَّظر في تحيُّزات أخذ العيِّنات عند التَّخطيط، وإجراء وتفسير البحوث على الحيوانات، وهو اختصار يسلِّط الضَّوء على العديد من المصادر المحتملة لتحيُّز أخذ العيِّنات في بحوث الحيوانات، مثل: الخلفيَّة الاجتماعيَّة للحيوانات، والقابليَّة للتَّتبع والاختيار الذَّاتي، وتاريخ التَّربية، و التَّأقلم والتَّعوُّد، والتَّغيُّرات الطَّبيعيَّة في الاستجابة، والتَّكوين الجيني والخبرة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّحيُّز، قيود التَّعميم، العيِّنة، تحيّز أخذ العيِّنات، ويرد", "related_terms": [ "Bias", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\263\330\254_\331\204_\331\205\330\263\330\252\331\210\330\257\330\271\330\247\330\252_\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" "b/content/glossary/arabic/\330\263\330\254_\331\204_\331\205\330\263\330\252\331\210\330\257\330\271\330\247\330\252_\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" index 6295e70d3a3..1b29a500638 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\263\330\254_\331\204_\331\205\330\263\330\252\331\210\330\257\330\271\330\247\330\252_\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\263\330\254_\331\204_\331\205\330\263\330\252\331\210\330\257\330\271\330\247\330\252_\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "سجّل مستودعات بيانات البحث (Registry of Research Data Repositories)", + "title": "سجّل مستودعات بيانات البحث [Registry of Research Data Repositories]", "definition": "سجل عالمي لمستودعات البيانات البحثيَّة من مختلف التَّخصُّصات الأكاديميَّة، ويشمل المستودعات التي تمكِّن من التَّخزين الدَّائم، والتَّوصيف عبر البيانات الوصفيَّة، والوصول إلى مجموعات البيانات من قبل الباحثين، وهيئات التَّمويل، والنَّاشرين، والمؤسسات العلميَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** البيانات الوصفيَّة، الوصول المفتوح، البيانات المفتوحة، المواد المفتوحة، مستودع البيانات", "related_terms": [ "Metadata", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\264\330\250\331\203\330\251_\330\243\330\261\330\264\331\212\331\201_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251_\330\247\331\204\330\264_\330\247\331\205\331\204\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\330\264\330\250\331\203\330\251_\330\243\330\261\330\264\331\212\331\201_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251_\330\247\331\204\330\264_\330\247\331\205\331\204\330\251.md" index 193371eadf0..17bf225d9a1 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\264\330\250\331\203\330\251_\330\243\330\261\330\264\331\212\331\201_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251_\330\247\331\204\330\264_\330\247\331\205\331\204\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\264\330\250\331\203\330\251_\330\243\330\261\330\264\331\212\331\201_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251_\330\247\331\204\330\264_\330\247\331\205\331\204\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "شبكة أرشيف المعرفة الشَّاملة (CKAN)", + "title": "شبكة أرشيف المعرفة الشَّاملة [CKAN]", "definition": "توفِّر شبكة أرشيف المعرفة الشَّاملة منصَّة مفتوحة المصدر، وبرمجيات مجانيَّة تهدف إلى توفير أدوات من شأنها تسهيل نشر البيانات، ومشاركتها، كما تدعم الشَّبكة الحكومات، ومؤسَّسات البحث، ومنظَّمات أخرى في إدارة ونشر كميَّات هائلة من البيانات. **المصطلحات ذات الصِّلة:** منصَّات البيانات، مشاركة البيانات.", "related_terms": [ "Data platforms", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\264\330\250\331\203\330\251_\330\247\331\204\330\252\331\203\330\261\330\247\330\261.md" "b/content/glossary/arabic/\330\264\330\250\331\203\330\251_\330\247\331\204\330\252\331\203\330\261\330\247\330\261.md" index 58f643f69c2..124b1758619 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\264\330\250\331\203\330\251_\330\247\331\204\330\252\331\203\330\261\330\247\330\261.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\264\330\250\331\203\330\251_\330\247\331\204\330\252\331\203\330\261\330\247\330\261.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "شبكة التكرار (Reproducibility Network)", + "title": "شبكة التكرار [Reproducibility Network]", "definition": "التعريف:** شبكة التِّكرار عبارة عن اتِّحاد يتكَّون من مجموعات تهتم بالبحوث المفتوحة، غالبًا ما يقودها الأقران. وتتبع هذه المجموعات نموذج العجلة، والشُّعاع في بلد معين، حيث تقوم الشَّبكة بربط الباحثين، والمجموعات والمؤسَّسات المحليَّة في تخصُّصات مختلفة بمجموعة توجيهيَّة مركزيَّة، والتي تتواصل أيضًا مع أصحاب المصلحة الخارجيين. وتشمل أهداف شبكات التِّكرار الدَّعوة إلى مزيد من الوعي، وتعزيز أنشطة التَّدريب، ونشر أفضل الممارسات على المستوى الشَّعبي، والمؤسّسي، والبحثي، وتوجد مثل هذه الشَّبكات في المملكة المتَّحدة وألمانيا وسويسرا وسلوفاكيا وأستراليا (اعتبارًا من مارس 2021).", "related_terms": [], "references": [ diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\264\331\212\330\261\330\250\330\247_\330\261\331\210\331\205\331\212\331\210.md" "b/content/glossary/arabic/\330\264\331\212\330\261\330\250\330\247_\330\261\331\210\331\205\331\212\331\210.md" index 1d85f35cfe1..c48863b5f33 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\264\331\212\330\261\330\250\330\247_\330\261\331\210\331\205\331\212\331\210.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\264\331\212\330\261\330\250\330\247_\330\261\331\210\331\205\331\212\331\210.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "شيربا روميو (Sherpa Romeo)", + "title": "شيربا روميو [Sherpa Romeo]", "definition": "مصدر عبر الإنترنت يجمع، ويعرض سياسات الوصول المفتوح للنَّاشرين من جميع أنحاء العالم، ويقدِّم ملخَّصات لحقوق الطَّبع، والنَّشر، والأرشفة الخاصّة بكلِّ المجلَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة**: فترة الحظر، الوصول المفتوح، حاجز مالي، الطّباعة الأوليَّة، مستودع البيانات.", "related_terms": [ "Embargo period", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\265\330\257\331\202_\330\247\331\204\331\205\330\255\330\252\331\210\331\211.md" "b/content/glossary/arabic/\330\265\330\257\331\202_\330\247\331\204\331\205\330\255\330\252\331\210\331\211.md" index f032c0a46bf..973bffcc03b 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\265\330\257\331\202_\330\247\331\204\331\205\330\255\330\252\331\210\331\211.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\265\330\257\331\202_\330\247\331\204\331\205\330\255\330\252\331\210\331\211.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "صدق المحتوى (Content validity)", + "title": "صدق المحتوى [Content validity]", "definition": "يشير هذا المصطلح إلى مدى شموليَّة القياس لجميع جوانب المفهوم التي يدعي الباحث قياسها: \"هو نوع من أنواع الصِّدق الكيفي الذي يكون فيه مجال المفهوم واضحًا بحيث يحكم المحلّل على ما إذا كانت المقاييس تمثل المجال كليةً \" (Bollen, 1989, p.185). وهو أحد مكونات الصِّدق البنائي ويمكن تنفيذه باستخدام الطُّرق الكميَّة والكيفيّة، والتي غالبًا ما تتضمَّن تقييم الخبراء. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الصِّدق البنائي، الصِّدق", "related_terms": [ "Construct validity", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\265\330\257\331\202_\330\247\331\204\331\205\330\255\331\203.md" "b/content/glossary/arabic/\330\265\330\257\331\202_\330\247\331\204\331\205\330\255\331\203.md" index 7d5dfad108b..61f5975206e 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\265\330\257\331\202_\330\247\331\204\331\205\330\255\331\203.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\265\330\257\331\202_\330\247\331\204\331\205\330\255\331\203.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "صدق المحك (Criterion validity)", + "title": "صدق المحك [Criterion validity]", "definition": "يشير هذا المصطلح إلى مدى توافق المقياس مع المقاييس الصَّادقة الأخرى للمفهوم ذاته. وعادة ما يتم بيان صدق المحك عن طريق حساب معاملات الانحدار، أو الارتباطات ثنائيَّة المتغيِّر؛ لتقدير اتجاه وقوة العلاقة بين المقياس والمحك . وغالبًا ما يتم الخلط بينه وبين الصِّدق البنائي على الرُّغم من اختلافه عنه في الغرض (فهو مجرد تنبؤي وليس نظريًا) والفائدة (التَّنبؤ بنتيجة يمكن ملاحظتها بدلًا من البنية الكامنة). وعادةً ما يؤدي عدم الموثوقيَّة في درجات المقياس أو المحك إلى تقليل صدق المحك . ويُطلق عليه أيضًا الصِّدق المتعلِّق بالمحكات أو الصِّدق الملموس. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الصدق البنائي، الصِّدق.", "related_terms": [ "Construct validity", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\210\330\247\330\267\331\206.md" "b/content/glossary/arabic/\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\210\330\247\330\267\331\206.md" index 6570b38674e..e8974275ddf 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\210\330\247\330\267\331\206.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\205\331\210\330\247\330\267\331\206.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "علم المواطن (Citizen Science)", + "title": "علم المواطن [Citizen Science]", "definition": "يشير مصطلح علم المواطن إلى المشاريع العلميَّة التي تتضمَّن مشاركة فعَّالة من قبل الجمهور في المساعي العلميَّة بهدف إضفاء الطَّابع الدِّيمقراطي على العلوم. يمكن أن يشارك العلماء المواطنون في جميع مراحل البحث، حيث يعملون كمتعاونين، أو مساهمين أو قادة مشاريع. من الأمثلة على مشروع علمي كبير للمواطنين هو تحديد الأفراد للأجسام الفلكيَّة (Lintott, 2008). ال**مصطلحات ذات الصِّلة:** علم الحشود، توظيف الجماهير. التَّعريف البديل: (إن أمكن) في الماضي كان علم المواطن يشير في الغالب إلى المتطوعين الذين يشاركون كمساعدين ميدانيين في الدِّراسات العلميَّة (Cohn, 2008, p. 193).", "related_terms": [ "Crowd science", diff --git "a/content/glossary/arabic/\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\206_\331\201\330\263_\330\247\331\204\331\206_\330\263\331\210\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\206_\331\201\330\263_\330\247\331\204\331\206_\330\263\331\210\331\212.md" index e69eb820f89..8b559742b07 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\206_\331\201\330\263_\330\247\331\204\331\206_\330\263\331\210\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\330\271\331\204\331\205_\330\247\331\204\331\206_\331\201\330\263_\330\247\331\204\331\206_\330\263\331\210\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "علم النَّفس النَّسوي (Feminist psychology)", + "title": "علم النَّفس النَّسوي [Feminist psychology]", "definition": "تعريف**: يهتم علم النَّفس النَّسوي بالتَّمثيل، والتَّنوع، والشُّموليَّة، والمساواة، ويركز على الجنسانيَّة والجندرية. نشأ علم النَّفس النَّسوي ليمثّل التَّجارب الحياتيَّة للفتيات والنِّساء، ولكنَّه تطوَّر منذ ذلك الحين إلى اهتمام أكثر دقَّة وتقاطعًا وشمولاً لجميع جوانب المساواة (Eagly & Riger, 2014). وقد دعا علماء النَّفس النَّسويون إلى النَّظر بشكل أكثر صرامة في المساواة، والتَّنوع، والشُّمول في مجالات العلوم المفتوحة (Pownall et al., 2021). **المصطلحات ذات الصِّلة**: الشُّمول، الموضعيَّة، الانعكاسيَّة، نقص التَّمثيل، العدالة.", "related_terms": [ "Inclusion", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\201\330\252\330\261\330\251_\330\247\331\204\330\255\330\270\330\261.md" "b/content/glossary/arabic/\331\201\330\252\330\261\330\251_\330\247\331\204\330\255\330\270\330\261.md" index 042ca75869c..ac70ed22521 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\201\330\252\330\261\330\251_\330\247\331\204\330\255\330\270\330\261.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\201\330\252\330\261\330\251_\330\247\331\204\330\255\330\270\330\261.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "فترة الحظر (Embargo Period)", + "title": "فترة الحظر [Embargo Period]", "definition": "في سياق العلم المفتوح في النَّشر الأكاديمي، تُعرّف فترة الحظر بالفترة الزَّمنيَّة التي تلي نشر المقالة وقبل أنْ تصبح متاحةً للوصول المفتوح. إذا قرَّر المؤلِّف أرشفة مقالته ذاتيًا،على سبيل المثال: في مستودع للوصول المفتوح، فيتوجَّب عليه مراعاة أي فترة حظر يفرضها النَّاشر. وتختلف فترات الحظر من فورية إلى 48 شهرًا، وتتراوح أغلبها بين 6 و12 شهرًا (Laakso & Björk, 2013). يمكن أن تنطبق فترات الحظر أيضًا على التَّسجيلات المسبقة، والمواد، والبيانات. عندما يقرر المؤلِّفون إتاحتها للجمهور فقط بعد فترة زمنية معيَّنة، على سبيل المثال: عند النَّشر، أو حتى في وقت لاحق عندما يكون لدى المؤلِّف خطط نشر إضافية ويرغب في تجنب أن يتم سبقه (Klein et al., 2018). **المصطلحات ذات الصِّلة**: الوصول المفتوح، حاجز مالي، الطّباعة الأوليَّة.", "related_terms": [ "Open access", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\201\331\210\330\261\330\252.md" "b/content/glossary/arabic/\331\201\331\210\330\261\330\252.md" index e5c32767877..264162c5661 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\201\331\210\330\261\330\252.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\201\331\210\330\261\330\252.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "فورت (FORRT)", + "title": "فورت [FORRT]", "definition": "اختصار لإطار البحث، والتَّدريس المفتوح القابل للتِّكرار الذي يهدف إلى توفير بنية تحتية تربويَّة مصمَّمة للتَّعرُّف على البحوث المفتوحة، والقابلة للتِّكرار ودعم تدريسها وتوجيهها، جنبًا إلى جنب مع الموضوعات المتعارف عليها في التَّعليم العالي. تسعى فورت إلى أن تكون منظَّمة فعَّالة، ومتطوِّرة ومجتمعيَّة تزيد الوعي بالآثار التَّربوية للعلوم المفتوحة والقابلة للتِّكرار والتَّحديّات المرتبطة بها (أي إصلاح المناهج الدِّراسيَّة، واللاليقين المعرفي، وأساليب التَّعليم). تدعو فورت أيضًا إلى إتاحة مواد التَّدريس، والتّوجيه كوسيلة لتسهيل الوصول، والاكتشاف والتَّعلم للجميع بما فيهم من لا يستطيع الوصول للمعرفة أو التَّعلم. **مصطلحات ذات صلة:** دمج مبادئ العلوم المفتوحة والقابلة للتكرار في التعليم العالي", "related_terms": [ "Integrating open and reproducible science tenets into higher education" diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\202\330\247\330\246\331\205\330\251_\331\205\330\261\330\247\330\254\330\271\330\251_\330\247\331\204\330\264_\331\201\330\247\331\201\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\331\202\330\247\330\246\331\205\330\251_\331\205\330\261\330\247\330\254\330\271\330\251_\330\247\331\204\330\264_\331\201\330\247\331\201\331\212_\330\251.md" index 7bda20cfb49..8f5075010a0 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\202\330\247\330\246\331\205\330\251_\331\205\330\261\330\247\330\254\330\271\330\251_\330\247\331\204\330\264_\331\201\330\247\331\201\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\202\330\247\330\246\331\205\330\251_\331\205\330\261\330\247\330\254\330\271\330\251_\330\247\331\204\330\264_\331\201\330\247\331\201\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "قائمة مراجعة الشَّفافيَّة (Transparency Checklist)", + "title": "قائمة مراجعة الشَّفافيَّة [Transparency Checklist]", "definition": "قائمة مراجعة الشَّفافيَّة عبارة عن قائمة مراجعة شاملة مبنية على الإجماع تحتوي على 36 عنصرًا و تغطِّي التَّسجيل المسبق، والطُّرق، والنَّتائج، والمناقشة، والبيانات، والنَّص البرمجي، وتوافر المواد. تتوفَّر أيضًا نسخة مختصرة من 12 عنصرًا من قائمة المراجعة. يمكن تقديم الرُّدود على قائمة المراجعة جنبًا إلى جنب مع مخطوطة للمراجعة. و على الرَّغم من أنَّه يمكن أن تُستعمل هذه القائمة للأغراض التَّعليميَّة، إلا أنَّها تهدف بشكل أساسي إلى دعم الباحثين لتحديد الإجراءات الملموسة التي يمكن أن تزيد من شفافيَّة أبحاثهم بينما يمكن لقائمة المراجعة التي تم الكشف عنها أن تساعد القراء والمراجعين في الحصول على معلومات مهمَّة حول الجوانب المختلفة لشفافيَّة البحث المُقدم. **المصطلحات ذات الصِّلة:** مصداقيَّة الادِّعاءات العلميَّة ،العلم المفتوح، التَّسجيل المسبق، قابليَّة إعادة الإنتاج، الجدارة بالثِّقة", "related_terms": [ "Credibility of scientific claims", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\202\330\247\330\250\331\204\331\212_\330\251_\330\245\330\271\330\247\330\257\330\251_\330\247\331\204\330\245\331\206\330\252\330\247\330\254.md" "b/content/glossary/arabic/\331\202\330\247\330\250\331\204\331\212_\330\251_\330\245\330\271\330\247\330\257\330\251_\330\247\331\204\330\245\331\206\330\252\330\247\330\254.md" index 2828b0f85d8..cbf652f82ce 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\202\330\247\330\250\331\204\331\212_\330\251_\330\245\330\271\330\247\330\257\330\251_\330\247\331\204\330\245\331\206\330\252\330\247\330\254.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\202\330\247\330\250\331\204\331\212_\330\251_\330\245\330\271\330\247\330\257\330\251_\330\247\331\204\330\245\331\206\330\252\330\247\330\254.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "قابليَّة إعادة الإنتاج (Reproducibility)", + "title": "قابليَّة إعادة الإنتاج [Reproducibility]", "definition": "يشير إلى الحد الأدنى من نطاق قابليَّة إعادة الإنتاج؛ لتقييم قيمة، أو دقّة الادِّعاءات العلميَّة بناءً على طرق البحث، والبيانات، والتَّعليمات البرمجيَّة الأصليَّة. يشتمل ذلك على سبيل المثال حالات استخدام البيانات، والتَّعليمات البرمجيَّة للباحث الأصلي؛ لغرض إعادة إنتاج النَّتائج، والتي يشار إليها غالبًا بقابليَّة إعادة الإنتاج الحسابي. لا تضمن قابليَّة إعادة الإنتاج جودة، أو دقّة، أو صدق النَّتائج المنشورة (Peng, 2011). و في بعض المجالات، يتم ربط هذه الفكرة بمصطلح \"قابليَّة التِّكرار\" أو \"قابليَّة الإعادة\". **المصطلحات ذات الصِّلة:** الاستنساخ الحسابي، قابليّة التِّكرار، التِّكرار.", "related_terms": [ "Computational reproducibility", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\202\330\247\330\250\331\204\331\212_\330\251_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" "b/content/glossary/arabic/\331\202\330\247\330\250\331\204\331\212_\330\251_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" index aa9e9a9aaab..75f37c69f50 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\202\330\247\330\250\331\204\331\212_\330\251_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\202\330\247\330\250\331\204\331\212_\330\251_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "قابليَّة التِّكرار (Replicability)", + "title": "قابليَّة التِّكرار [Replicability]", "definition": "مصطلح شامل، يستخدم بشكل مختلف عبر المجالات، ويغطي مفاهيم: التِّكرار المباشر والمفاهيمي، إعادة الإنتاج الحسابي، وتحليل قابليَّة التَّعميم، وتحليلات القوّة، وتتضمَّن بعض التَّعريفات المستخدمة سابقًا: وصول فريق مختلف إلى نفس النَّتائج باستخدام أدوات المؤلِّف الأصليَّة (Barba, 2018)، وصول دراسة إلى نفس النَّتيجة بعد جمع بيانات جديدة (Claerbout & Karrenbach, 1992)، بالإضافة إلى الدِّراسات التي يمكن اعتبار نتائجها دليلًا تشخيصيًا حول مصداقيَّة نتائج بحوث سابقة (Nosek & Errington, 2020). **المصطلحات ذات الصِّلة:** التِّكرار المفاهيمي، التِّكرار المباشر ، الابليَّة للتَّعميم، قابليَّة إعادة الإنتاج، الثَّبات، المتانة (في التَّحليلات)", "related_terms": [ "Conceptual replication", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\202\330\247\330\271\330\257\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251_\331\204\331\204\331\205\331\206\330\255_\330\247\331\204\330\257_\330\261\330\247\330\263\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\331\202\330\247\330\271\330\257\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251_\331\204\331\204\331\205\331\206\330\255_\330\247\331\204\330\257_\330\261\330\247\330\263\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" index a7797a1a63a..b63441f7fdd 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\202\330\247\330\271\330\257\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251_\331\204\331\204\331\205\331\206\330\255_\330\247\331\204\330\257_\330\261\330\247\330\263\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\202\330\247\330\271\330\257\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251_\331\204\331\204\331\205\331\206\330\255_\330\247\331\204\330\257_\330\261\330\247\330\263\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "قاعدة المعرفة للمنح الدِّراسيَّة المفتوحة (Open Scholarship Knowledge Base)", + "title": "قاعدة المعرفة للمنح الدِّراسيَّة المفتوحة [Open Scholarship Knowledge Base]", "definition": "قاعدة المعرفة المفتوحة (OSKB) هي مبادرة تعاونيَّة لمشاركة المعرفة بماذا، ولماذا، وكيف يكون العلم المفتوح؛ وذلك لتسهيل المعرفة بالعلم المفتوح وبتطبيقه، كما يتم اختيار، وإنشاء المعلومات وتنظيمها بدقَّة من قِبل المجتمع. وتعدُّ قاعدة المعرفة المفتوحة مجتمعًا تابعًا لمركز العلم المفتوح. **المصطلحات ذات الصِّلة:** مركز العلم المفتوح ، المصادر التَّعليميَّة المفتوحة، المعرفة المفتوحة، العلم المفتوح.", "related_terms": [ "Center for Open Science (COS), Open Educational Resources (OERs)", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\202\330\247\331\206\331\210\331\206_\331\202\331\210\330\257\331\207\330\247\330\261\330\252.md" "b/content/glossary/arabic/\331\202\330\247\331\206\331\210\331\206_\331\202\331\210\330\257\331\207\330\247\330\261\330\252.md" index cb5c64887a2..d0d56f21c88 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\202\330\247\331\206\331\210\331\206_\331\202\331\210\330\257\331\207\330\247\330\261\330\252.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\202\330\247\331\206\331\210\331\206_\331\202\331\210\330\257\331\207\330\247\330\261\330\252.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "قانون قودهارت (Goodhart’s Law)", + "title": "قانون قودهارت [Goodhart’s Law]", "definition": "مصطلح صاغه خبير الاقتصاد تشارلز قودهارت للإشارة إلى أنَّ قياس شيء ما يؤدي بطبيعته إلى تغيُّر سلوك المستخدِّم. فعندما يتعلَّق الأمر بتقييم الأداء \"عندما يصبح المقياس هو الهدف فإنه يتوقَّف عن كونه مقياسًا جيِّدًا\" (Strathern, 1997, p. 308). عند تطبيقه على العلم المفتوح وهيكل الحوافز في الأوساط الأكاديميَّة، يتنبأ قانون قودهارت بأنَّه من المرجَّح أن يتم إساءة استخدام مقاييس التَّقييم العلمي واستغلاله (Muller, 2019). المصطلحات ذات الصِّلة: قانون كامبل، إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث، التَّجسيد (المغالطة).", "related_terms": [ "Campbell's law", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\202\330\261\330\265\331\206\330\251_\330\247\331\204\331\202\331\212\331\205\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\331\202\330\261\330\265\331\206\330\251_\330\247\331\204\331\202\331\212\331\205\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" index a3b7f952c65..86fc73ef5a4 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\202\330\261\330\265\331\206\330\251_\330\247\331\204\331\202\331\212\331\205\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\202\330\261\330\265\331\206\330\251_\330\247\331\204\331\202\331\212\331\205\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "قرصنة القيمة الاحتماليَّة (p*****-hacking *)", + "title": "قرصنة القيمة الاحتماليَّة [p*****-hacking *]", "definition": "هو أسلوب استغلالي قد يزيد بنحو غير طبيعي من احتماليَّة الحصول على نتيجة ذات دلالة إحصائيَّة من خلال تحقيق معيار درجة الدلالة الإحصائيَّة اللَّازمة (عادة α \\= .05). مثال ذلك، القيام بعدة تحليلات، ونشر تلك التي تكون فيها القيمة الاحتماليَّة أقل من 0.05 فقط، أو إزالة بعض البيانات بشكل انتقائي حتى تكون القيمة الاحتماليَّة أقل من 0.05، أو اختيار بعض العوامل للتَّحليل بناء على ما إذا كانت المؤشِّرات ذات دلالة إحصائيَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** المرونة التَّحليلية ، التَّصيد ، حديقة المسارات المتشعِّبة ، الافتراض بعد معرفة النَّتائج، ممارسات البحث المشكوك فيها أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها ، تقرير انتقائي", "related_terms": [ "Analytic flexibility", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\202\331\212\330\247\330\263\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\210\331\212\330\250.md" "b/content/glossary/arabic/\331\202\331\212\330\247\330\263\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\210\331\212\330\250.md" index 222492ae23c..dcf16d87db0 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\202\331\212\330\247\330\263\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\210\331\212\330\250.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\202\331\212\330\247\330\263\330\247\330\252_\330\247\331\204\331\210\331\212\330\250.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "قياسات الويب (Webometrics)", + "title": "قياسات الويب [Webometrics]", "definition": "تتضمَّن قياسات الويب دراسة المحتوى عبر الإنترنت، وتركِّز على أعداد، وأنواع الارتباطات التَّشعبيَّة بين مواقع الإنترنت المختلفة. وتعدُّ هذه الأساليب كنوع من المقاييس البديلة. \"دراسة الجوانب الكميَّة لبناء واستخدام موارد المعلومات، والهياكل، والتِّقنيَّات على الويب بالاعتماد على المناهج الببليومتريَّة والمعلوماتيَّة\" (Björneborn & Ingwersen, 2004). **المصطلحات ذات الصِّلة:** المقاييس البديلة، القياسات الببليومتريَّة.", "related_terms": [ "Altmetrics", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\204\330\272\330\251_\330\247\331\204\330\242\330\261.md" "b/content/glossary/arabic/\331\204\330\272\330\251_\330\247\331\204\330\242\330\261.md" index 79d884f3a15..4a46756bc07 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\204\330\272\330\251_\330\247\331\204\330\242\330\261.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\204\330\272\330\251_\330\247\331\204\330\242\330\261.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "لغة الآر (R)", + "title": "لغة الآر [R]", "definition": "هي لغة برمجة مجانيَّة ومفتوحة المصدر وبيئة برمجيَّة يمكن استخدامها لإجراء التَّحليلات الإحصائيَّة ورسم البيانات. أنشأ هذه اللُّغة روس إسحاق، وروبرت جنتلمان في جامعة أوكلاند. يساعد برنامج الآر المؤلفين من مشاركة البرامج النَّصية للتَّحليل القابلة للتِّكرار، مما يزيد من شفافيَّة الدِّراسة. غالبًا ما يتم استخدام الار جنبًا إلى جنب مع بيئة التَّطوير المتكاملة التي تبسط العمل مع اللُّغة، مثل RStudio أو Visual Studio Code، أو Tinn-R. **مصطلحات ذات العلاقة:** مفتوح المصدر, التحليلات الإحصائية.", "related_terms": [ "Open-source", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\244\330\264\330\261_i10.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\244\330\264\330\261_i10.md" index 8fee45b4e3a..e27d0df2d2e 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\244\330\264\330\261_i10.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\244\330\264\330\261_i10.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "مؤشر i10 (i10-index)", + "title": "مؤشر i10 [i10-index]", "definition": "ا**لتَّعريف: مؤشر أنشأه الباحث العلمي من قوقل، ويمثل عدد المنشورات لباحث ما التي حصلت على 10 استشهادات على الأقل. المصطلحات ذات الصِّلة: الاستشهاد، إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث، مؤشر إتش، التَّأثير.", "related_terms": [ "Citation", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\244\330\264\330\261_\330\245\330\252\330\264.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\244\330\264\330\261_\330\245\330\252\330\264.md" index 13055454641..5e040ce2958 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\244\330\264\330\261_\330\245\330\252\330\264.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\244\330\264\330\261_\330\245\330\252\330\264.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "مؤشر إتش (H-index)", + "title": "مؤشر إتش [H-index]", "definition": "يهدف مؤشر هيرش (ويختصر اسمه بمؤشر إتش) إلى قياس كل من الإنتاجيَّة وتأثير البحث من خلال الجمع بين عدد المنشورات، وعدد الاستشهادات لهذه المنشورات. يعرّف هذا المؤشر بأنَّه: عدد الأوراق التي تحمل عدد استشهادات ≥ إتش\" (Hirsch, 2005, p. 16569). وهذا يعني أكبر عدد من المنشورات لمؤلف، أو لمجلة تم الاستشهاد بها على الأقل نفس العدد من المرات. يتفوَّق هذا المؤشر على المقاييس التي تقيم فقط، على سبيل المثال، عدد الاستشهادات وعدد المنشورات ولكن تم انتقاده عندما يستخدم في تقييم باحث ما (مثلًا Wendl, 2007). **المصطلحات ذات الصِّلة:** الاستشهاد، إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث، مؤشر i10، التَّأثير.", "related_terms": [ "Citation", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\250\330\247\330\257\330\246_\330\247\331\204\330\253_\331\202\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\250\330\247\330\257\330\246_\330\247\331\204\330\253_\331\202\330\251.md" index 5e115694c87..a806ff9a8f8 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\250\330\247\330\257\330\246_\330\247\331\204\330\253_\331\202\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\250\330\247\330\257\330\246_\330\247\331\204\330\253_\331\202\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "مبادئ الثِّقة (TRUST Principles)", + "title": "مبادئ الثِّقة [TRUST Principles]", "definition": "مجموعة من المبادئ التَّوجيهيَّة التي تَعتبر الشَّفافيَّة، والمسؤوليَّة، والتَّركيز على المستخدم والاستدامة والتّكنولوجيا مكونات أساسيَّة لتقييم، وتطوير، واستدامة موثوقيَّة مستودعات البيانات الرَّقميَّة (خاصّة تلك التي تخزِّن بيانات البحث). وهي مُكمّلة لمبادئ بيانات فير. **المصطلحات ذات الصِّلة:** مبادئ فير ،البيانات الوصفيَّة، الوصول المفتوح، البيانات المفتوحة، المواد المفتوحة، مستودع البيانات.", "related_terms": [ "FAIR principles", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\250\330\247\330\257\330\246_\331\201\331\212\330\261.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\250\330\247\330\257\330\246_\331\201\331\212\330\261.md" index 27c62a52550..e2040c08623 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\250\330\247\330\257\330\246_\331\201\331\212\330\261.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\250\330\247\330\257\330\246_\331\201\331\212\330\261.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "مبادئ فير (FAIR principles)", + "title": "مبادئ فير [FAIR principles]", "definition": "تعريف:** الاختصار \"فير\" مستمد من أربعة مبادئ تصف المواد العلميَّة على كونها يمكن العثور عليها، سهلة الوصول، قابلة للتَّكامل، ولإعادة الاستعمال. يركز المبدآن الأوليان على أهميَّة المكان الذي تٌحفظ فيه المواد (مثل مستودعات البيانات)، بينما يركز المبدآن الأخيران على أهميَّة ترتيب وتنسيق البيانات، وكيفيَّة خضوع هذه التَّنسيقات للتَّغير مستقبلًا. **المصطلحات ذات الصِّلة:** البيانات الوصفيَّة، الوصول المفتوح، النص البرمجي المفتوح، البيانات المفتوحة، المواد المفتوحة، مستودع البيانات.", "related_terms": [ "Metadata", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\250\330\247\330\257\331\204\330\251_\330\247\331\204\330\257_\330\261\330\247\330\263\330\247\330\252.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\250\330\247\330\257\331\204\330\251_\330\247\331\204\330\257_\330\261\330\247\330\263\330\247\330\252.md" index a075e721105..e0b4dc52acb 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\250\330\247\330\257\331\204\330\251_\330\247\331\204\330\257_\330\261\330\247\330\263\330\247\330\252.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\250\330\247\330\257\331\204\330\251_\330\247\331\204\330\257_\330\261\330\247\330\263\330\247\330\252.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "مبادلة الدِّراسات (StudySwap)", + "title": "مبادلة الدِّراسات [StudySwap]", "definition": "منصَّة مجانيَّة على الإنترنت ينشر من خلالها الباحثون وصفًا موجزًا للمشاريع البحثيَّة، أو الموارد المتاحة للاستخدام (الممتلكات) أو التي يحتاجون إليها وقد يكون لدى باحث آخر (الاحتياجات). مبادلة الدِّراسات هو نهج للتَّعهيد الجماعي للبحث والذي يمكن أن يضمن بقاء موارد بحثيَّة غير مستخدمة وحصول المزيد من الباحثين على الموارد التي يحتاجون إليها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّعاون ،التَّعهيد الجماعي، علم الفريق", "related_terms": [ "Collaboration", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\250\330\257\330\243_\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\250\330\257\330\243_\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" index 6855716a320..22c1ade0a98 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\250\330\257\330\243_\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\250\330\257\330\243_\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "مبدأ الاحتماليَّة (Likelihood Principle)", + "title": "مبدأ الاحتماليَّة [Likelihood Principle]", "definition": "فكرة أن جميع المعلومات ذات الصِّلة بالاستدلال الواردة في البيانات يتم توفيرها من خلال الاحتماليَّة. يشير المبدأ إلى أنَّه يمكن استخدام دالة الاحتماليَّة لمقارنة مدى معقوليَّة قيم المعلمات المختلفة. في حين يؤيد البايزيون ومنظرو الاحتماليَّة مبدأَ الاحتماليَّة، فإن منظري نيمان-بيرسون لا يؤيدونه؛ لأن الاختبارات الدّلالية تنتهك مبدأ الاحتماليّة لأنَّهم يأخذون في الاعتبار معلومات ليست في الاحتمال نفسه. **المصطلحات ذات الصلة:** الاستدلال البايزي؛ دالة الاحتماليَّة", "related_terms": [ "Bayesian inference", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\254\330\252\331\205\330\271_\330\247\331\204\330\243\331\202\330\261\330\247\331\206_\331\204\331\204\330\252_\331\202\330\247\330\261\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\254_\331\204\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\254\330\252\331\205\330\271_\330\247\331\204\330\243\331\202\330\261\330\247\331\206_\331\204\331\204\330\252_\331\202\330\247\330\261\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\254_\331\204\330\251.md" index cc1707539ae..f30a2e86f4f 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\254\330\252\331\205\330\271_\330\247\331\204\330\243\331\202\330\261\330\247\331\206_\331\204\331\204\330\252_\331\202\330\247\330\261\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\254_\331\204\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\254\330\252\331\205\330\271_\330\247\331\204\330\243\331\202\330\261\330\247\331\206_\331\204\331\204\330\252_\331\202\330\247\330\261\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\263\330\254_\331\204\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "مجتمع الأقران للتَّقارير المسجَّلة (PCI Registered Reports)", + "title": "مجتمع الأقران للتَّقارير المسجَّلة [PCI Registered Reports]", "definition": "مبادرة تم إطلاقها في عام 2021 مخصَّصة لتلقي التقارير المسجَّلة، ومراجعتها، والتَّوصية بها لمختلف التَّخصُّصات من العلوم والتّكنولوجيا، والهندسة، والرِّياضيَّات، والطِّب، والعلوم الاجتماعيَّة، والعلوم الإنسانيَّة. ويشرف على هذه العمليَّة صاحب التَّزكية (أي ما يعادل المحرّر) ويتم مراجعة البحث من قبل خبيرَين على الأقل في مجال التَّخصُّص. وتوفِّر هذه العمليَّة مراجعات مجانيَّة، وشفَّافة لما قبل (المرحلة الأولى) وما بعد إجراء الدِّراسة (المرحلة الثَّانية). يعتمد عدد من المجلَّات الصَّديقة لمجموعة الأقران للتَّقارير المسجّلة معايير المراجعة هذه، وتلتزم بقبول الأبحاث التي تنال توصية نهائيَّة إيجابيَّة منها. **المصطلحات ذات الصِّلة:** القبول المبدئي (IPA) ، الوصول المفتوح، منظَّمة الأقران، تحيُّز النَّشر (مشكلة درج الملفَّات)، التَّقرير المسجَّل، تعمية النَّتائج ، مراجعة دراسة المرحلة الأولى، مراجعة دراسة المرحلة الثَّانية، الشَّفافيَّة.", "related_terms": [ "In Principle Acceptance (IPA)", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\261\330\247\330\254\330\271\330\251_\330\247\331\204\330\243\330\257\330\250\331\212_\330\247\330\252.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\261\330\247\330\254\330\271\330\251_\330\247\331\204\330\243\330\257\330\250\331\212_\330\247\330\252.md" index 50c981fd865..2f2bf4d0ca5 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\261\330\247\330\254\330\271\330\251_\330\247\331\204\330\243\330\257\330\250\331\212_\330\247\330\252.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\261\330\247\330\254\330\271\330\251_\330\247\331\204\330\243\330\257\330\250\331\212_\330\247\330\252.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "مراجعة الأدبيَّات (Literature Review)", + "title": "مراجعة الأدبيَّات [Literature Review]", "definition": "غالبًا ما يقوم الباحثون بمراجعة سجلات البحث عن موضوع معين؛ لفهم التَّأثيرات، والظَّواهر محل الاهتمام بشكل أفضل قبل االبدء في مشروع بحثي جديد؛ لفهم كيفية ارتباط النَّظرية بالأدلَّة، أو للتَّحقيق في الموضوعات والاتِّجاهات المشتركة لنتائج وادعاءات الدِّراسة الحالية. يمكن إجراء أنواع مختلفة من المراجعات اعتمادًا على سؤال البحث ونطاق الأدبيَّات. يمكن للباحثين في حقل معرفي ما أن يقوموا بإجراء مراجعة أدبية استطلاعية لغرض تحديد النِّطاق، والمفاهيم الأساسيَّة في حقلهم المعرفي. تهدف المراجعات المنهجيَّة إلى الوصول إلى جميع السجلَّات المتاحة، ومراجعتها للحصول على تمثيل أكثر دقّة وغير متحيِّز للأدبيَّات الموجودة، بينما تهدف المراجعات غير المنهجيَّة، أو المركّزة على تجميع المعلومات من مجموعة مختارة من الدِّراسات ذات الصِّلة بسؤال البحث وإن كانت غير شائعة بسبب القابليَّة للتَّحيُّزات (مثل تحيُّز الباحث؛ Siddaway et al., 2019). **المصطلحات ذات الصِّلة:** توليف الأدلَّة، العلوم البعدية/التلوية أو البحث البعديَّ/التلوي، المراجعات السَّرديَّة، المراجعة المنهجيَّة.", "related_terms": [ "Evidence synthesis", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\261\330\247\330\254\330\271\330\251_\330\247\331\204\330\243\331\202\330\261\330\247\331\206_\330\250\330\271\330\257_\330\247\331\204\331\206_\330\264\330\261.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\261\330\247\330\254\330\271\330\251_\330\247\331\204\330\243\331\202\330\261\330\247\331\206_\330\250\330\271\330\257_\330\247\331\204\331\206_\330\264\330\261.md" index 5366450d538..92848324d83 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\261\330\247\330\254\330\271\330\251_\330\247\331\204\330\243\331\202\330\261\330\247\331\206_\330\250\330\271\330\257_\330\247\331\204\331\206_\330\264\330\261.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\261\330\247\330\254\330\271\330\251_\330\247\331\204\330\243\331\202\330\261\330\247\331\206_\330\250\330\271\330\257_\330\247\331\204\331\206_\330\264\330\261.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "مراجعة الأقران بعد النَّشر (Post Publication Peer Review)", + "title": "مراجعة الأقران بعد النَّشر [Post Publication Peer Review]", "definition": "مراجعة تتم بعد نشر البحث وعادةً ما يتم نشرها على منصَّة مخصَّصة (مثل منصة PubPeer). وهو يختلف عن التَّعليق التَّقليدي الذي ينشر في نفس المجلَّة، والذي عادة ما يخضع لتحكيم الأقران. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التّحكيم المفتوح، منصة بابّير (PubPeer)، تحكيم الأقران", "related_terms": [ "Open Peer Review", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\261\330\247\330\254\330\271\330\251_\330\247\331\204\331\206_\330\265_\330\247\331\204\330\250\330\261\331\205\330\254\331\212.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\261\330\247\330\254\330\271\330\251_\330\247\331\204\331\206_\330\265_\330\247\331\204\330\250\330\261\331\205\330\254\331\212.md" index 45b58eb7b56..6dae83d1f8b 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\261\330\247\330\254\330\271\330\251_\330\247\331\204\331\206_\330\265_\330\247\331\204\330\250\330\261\331\205\330\254\331\212.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\261\330\247\330\254\330\271\330\251_\330\247\331\204\331\206_\330\265_\330\247\331\204\330\250\330\261\331\205\330\254\331\212.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "مراجعة النَّص البرمجي (Code review)", + "title": "مراجعة النَّص البرمجي [Code review]", "definition": "عمليَّة التَّحقق من برمجة باحث آخر (على وجه التَّحديد، شفرة مصدر الحاسوب) بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر، نص البرمجي الإحصائي، ونمذجة البيانات. تم تصميم هذه العمليَّة؛ لاكتشاف الأخطاء وحلها، مما يحسّن جودة التَّعليمات البرمجية من النَّاحية العمليَّة ، قد تتم عملية مراجعة النُّظراء الحديثة عبر مستودع مستضاف على الإنترنت مثل GitHub أو GitLab أو SourceForge. **المصطلحات ذات الصِّلة:** قابلية إعادة الإنتاج، التَّحكم في الإصدار", "related_terms": [ "Reproducibility", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\261\330\247\330\263\331\205_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\261\330\247\330\263\331\205_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" index 08ee57f7d1e..8fc242f648f 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\261\330\247\330\263\331\205_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\261\330\247\330\263\331\205_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "مراسم البحث (Research Protocol)", + "title": "مراسم البحث [Research Protocol]", "definition": "وثيقة مفصَّلة يتم إعدادها قبل إجراء الدِّراسة، وغالبًا ما تتم كتابتها كجزء من التَّقديم على الأخلاقيَّات وطلبات التَّمويل البحثي. يجب أن تتضمَّن المراسم معلومات تتعلق بخلفية الدِّراسة، ومبرِّراتها، وأهدافها، بالإضافة إلى الفرضيَّات التي تعكس توقُّعات الباحثين. ويجب أن تقدِّم المراسم أيضًا \"وصفة\" لإجراء الدِّراسة، بما في ذلك التَّفاصيل المنهجيَّة، وخطط واضحة للتَّحليل، ويجب استخدام أدلة أفضل الممارسات لإنشاء مراسم الدِّراسة لمنهجيَّات، ومجالات محدَّدة. ومن الممكن مشاركة مراسم البحث علنًا لجذب متعاونين جدد أو تسهيل التَّعاون الفعّال عبر المختبرات (مثل https://www.protocols.io/). وفي المجالات الطبيَّة والتَّعليميَّة، غالبًا ما تكون المراسم نوعًا منفصلًا من المقالات المناسبة للنَّشر في المجلّات. ويمكن للباحثين اختيار التَّسجيل المسبق عندما لا تكون مشاركة المراسم، أو النَّشر ممارسة شائعة. **المصطلحات ذات الصِّلة**: المعامل المتعدِّدة ، التَّسجيل المسبق.", "related_terms": [ "Many Labs", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\263\330\247\330\261_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\205\331\212_.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\263\330\247\330\261_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\205\331\212_.md" index d0eb89dbe7f..526e97e511e 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\263\330\247\330\261_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\205\331\212_.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\263\330\247\330\261_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\205\331\212_.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "مسار البحث العلميّ (Research workflow)", + "title": "مسار البحث العلميّ [Research workflow]", "definition": "يشير هذا المصطلح إلى العمليَّة التي يبنى عليها البحث العلمي بدءًا من صياغة فكرة البحث إلى نشره، وعادة ما يكون سير العمل النّموذجي على النَّحو التَّالي: البدء بتصُّور المفاهيم لتحديد سؤال البحث، وتصميم الدِّراسة، وعند الانتهاء من تصميم البحث فإنَّه يتوجَّب على الباحث الحصول على الموافقة الأخلاقيَّة (إذا لزم الأمر) ويمكن أن يتم تسجيل نسخة نهائيَّة من الخطة البحثيَّة قبل البدء بالبحث. يقوم الباحث بعد ذلك بجمع البيانات وتحليلها وصولًا لآخر مرحلة وهي مرحلة نشر البحث، والتي ينتقل فيها الباحث بين مرحلتي ما قبل وما بعد الطِّباعة عند تسليمه البحث لمجلة علميَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** مسار البحث العلمي المفتوح، دورة البحث، خط الإنتاج البحثي.", "related_terms": [ "Open Research Workflow", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\263\330\252\331\210\330\257\330\271_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\263\330\252\331\210\330\257\330\271_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252.md" index 446d5e77d62..88030f6c39d 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\263\330\252\331\210\330\257\330\271_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\263\330\252\331\210\330\257\330\271_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "مستودع البيانات (Repository)", + "title": "مستودع البيانات [Repository]", "definition": "أرشيف على الإنترنت لتخزين المواد الرَّقميَّة بما في ذلك مخرجات البحث والُّنصوص، والنَّص البرمجي للتَّحليل والبيانات. وتتضمَّن الأمثلة خوادم ما قبل الطِّباعة مثل bioRxiv و MetaArXiv و PsyArXiv ومستودعات البحث المؤسسيَّة، بالإضافة إلى مستودعات البيانات التي تجمع، وتخزِّن مجموعات البيانات بما في ذلك zenodo.org و PsychData ومستودعات النُّصوص البرمجيَّة مثل Github أو مستودعات أكثر عموميَّة لجميع أنواع بيانات البحث، مثل إطار العلوم المفتوحة، ويتم عادةً وصف الكائنات الرَّقميَّة المخزَّنة في المستودعات من خلال البيانات التَّعريفيَّة التي يتاح اكتشافها عبر مواقع التَّخزين المختلفة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** مشاركة البيانات، Github البيانات الوصفيَّة، الوصول المفتوح، البيانات المفتوحة، المواد المفتوحة ، إطار العلوم المفتوحة، المصدر المفتوح، نسخة أوليَّة", "related_terms": [ "Data sharing", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\264\330\247\330\261\331\203\330\251_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\264\330\247\330\261\331\203\330\251_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252.md" index 80a423465f8..f05c4147637 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\264\330\247\330\261\331\203\330\251_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\264\330\247\330\261\331\203\330\251_\330\247\331\204\330\250\331\212\330\247\331\206\330\247\330\252.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "مشاركة البيانات (Data sharing)", + "title": "مشاركة البيانات [Data sharing]", "definition": "مجموعة من الممارسات، والتِّقنيَّات، والعناصر الثَّقافيَّة، والأطر القانونيَّة التي تتعلَّق بجعل البيانات المستخدمة في البحث العلمي متاحة للباحثين الآخرين. وصف بعض الباحثين (Gollwitzer et al., 2020\\) نوعين من مشاركة البيانات: النَّوع 1/ البيانات الضَّروريَّة لإعادة إنتاج نتائج مقالة بحثيَّة منشورة. النوع 2/ البيانات التي تم جمعها في مشروع بحثي ولكن لم يتم تحليلها (أو تم تحليلها جزئيًا فقط) أو لم يتم كتابة تقرير عنها بعد الانتهاء من المشروع، ومن ثم تتم مشاركتها عادةً في ظل فترة حظر محدَّدة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** مبادئ فير؛ البيانات المفتوحة.", "related_terms": [ "FAIR principles", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\264\330\261\331\210\330\271_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\264\330\261\331\210\330\271_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" index c454ccb49e3..68047589f93 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\264\330\261\331\210\330\271_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\264\330\261\331\210\330\271_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "مشروع التِّكرار (RepliCATs project)", + "title": "مشروع التِّكرار [RepliCATs project]", "definition": "يشير إلى مشروع \"التَّقييم التَّعاوني للعلوم الجديرة بالثقة\". ويهدف المشروع إلى جمع التنبؤات حول موثوقيَّة البحوث المنشورة، وإمكانيَّة تكرارها في ثمانية مجالات من مجالات العلوم الاجتماعيَّة وهي: بحوث الأعمال، وعلم الجريمة، والاقتصاد، والتَّعليم، والعلوم السِّياسيَّة، وعلم النَّفس، والإدارة العامّة، وعلم الاجتماع. **المصطلحات ذات الصِّلة:** قابليَّة التِّكرار ، الجدارة بالثِّقة.", "related_terms": [ "Replicability", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\264\331\203\331\204\330\251_\330\247\330\262\330\257\331\210\330\247\330\254\331\212\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\263\331\205.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\264\331\203\331\204\330\251_\330\247\330\262\330\257\331\210\330\247\330\254\331\212\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\263\331\205.md" index f05caabaf19..88cb5746380 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\264\331\203\331\204\330\251_\330\247\330\262\330\257\331\210\330\247\330\254\331\212\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\263\331\205.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\264\331\203\331\204\330\251_\330\247\330\262\330\257\331\210\330\247\330\254\331\212\330\251_\330\247\331\204\330\247\330\263\331\205.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "مشكلة ازدواجية الاسم (Name Ambiguity Problem)", + "title": "مشكلة ازدواجية الاسم [Name Ambiguity Problem]", "definition": "هي مشكلة الإسناد والتي تنشأ من مشكلتين ذات صلة بالموضوع: وهي أنَّ المؤلفين ربَّما يستخدمون أسماء، أو ألقاب متعدِّدة، لنشر أعمالهم، وربَّما يشترك عدَّة مؤلفين في مجال واحد في الاسم كاملًا. وهذا يجعل إثبات شخصيَّة المؤلِّفين بالأسماء والتَّخصُّصات أمرًا صعبًا. ويمكن تجاوز هذه المشكلة بإنشاء معرِّفات رقميَّة متميزة مطابقة للبصمة الرَّقمية مثل أوركيد (ORCID). **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّأليف، معرّف الكائن الرَّقمي، الأوركيد", "related_terms": [ "Authorship", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\265\330\247\331\206\330\271_\330\247\331\204\331\210\330\261\331\202.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\265\330\247\331\206\330\271_\330\247\331\204\331\210\330\261\331\202.md" index f940fe4c7b6..381e54307d4 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\265\330\247\331\206\330\271_\330\247\331\204\331\210\330\261\331\202.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\265\330\247\331\206\330\271_\330\247\331\204\331\210\330\261\331\202.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "مصانع الورق (Papermill)", + "title": "مصانع الورق [Papermill]", "definition": "منظمة متورِّطة في سوء السُّلوك العلمي حيث يتم إنتاج بحوث متعدِّدة عن طريق تزوير، أو تلفيق البيانات، على سبيل المثال: عن طريق تعديل الأرقام، أو البيانات الرَّقميَّة، أو سرقة النُّصوص المكتوبة. ومصانع الورق \"تُتهم بأنَّها تقدِّم منتجات تتراوح من بيانات البحث إلى المخطوطات المكتوبة الاحتياليَّة، أو المزِّيفة وخدمات التَّقديم\" (Byrne & Christopher, 2020, p. 583). تقوم مصانع الورق بالإنتاج السَّريع ونشر العديد من الأوراق التي تدَّعي بأنَّها جديدة. غالبًا لا يتم اكتشافها في عملية النَّشر العلمي، وبالتَّالي لا يتم العثور عليها مطلقًا، أو يتم سحبها إذا تم اكتشافها، مثلًا: من خلال برامج الانتحال. **المصطلحات ذات الصِّلة:** تزييف البيانات، تزوير البيانات، احتيال، إنتحال ، ممارسات البحث المشكوك فيها أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، سوء السُّلوك العلمي، النَّشر العلمي.", "related_terms": [ "Data fabrication", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\271\330\247\331\205\331\204_\330\250\330\247\331\212\330\262.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\271\330\247\331\205\331\204_\330\250\330\247\331\212\330\262.md" index 63e055e8e4a..acfa1b95d55 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\271\330\247\331\205\331\204_\330\250\330\247\331\212\330\262.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\271\330\247\331\205\331\204_\330\250\330\247\331\212\330\262.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "معامل بايز (Bayes Factor)", + "title": "معامل بايز [Bayes Factor]", "definition": "مقياس إحصائيّ مستمر؛ لاختيار النَّموذج المستخدم في الاستدلال البايزي، يصف الأدلَّة النِّسبيَّة لنموذج ما على آخر، بغض النَّظر عما إذا كانت النَّماذج صحيحة أم لا. تتراوح معاملات بايز من 0 إلى ما لا نهاية، ممَّا يشير إلى القوة النِّسبيَّة للأدلَّة، وحيث 1 هي نقطة محايدة لعدم وجود دليل. وعلى النَّقيض من القيمة الاحتماليَّة، تسمح معاملات بايز بثلاثة أنواع من الاستنتاجات: (أ) دليل على الفرضيَّة البديلة. (ب) دليل على الفرضيَّة الصِّفريَّة. (ج) لا يوجد دليل كاف لأي منهما. وعليه يعبر BF10 عن وجود دليل لصالح الفرضيَّة البديلة مقارنة بالفرضيَّة الصِّفريَّة، و BF01 عن دليل لصالح الفرضيَّة الصِّفرية مقارنة بالفرضيَّة البديلة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الاستدلال البايزي، إحصاءات بايزية، دالة الاحتمالية، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة، القيمة الاحتماليَّة.", "related_terms": [ "Bayesian inference", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\271\330\247\331\205\331\204_\330\252\330\243\330\253\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\254_\331\204\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\271\330\247\331\205\331\204_\330\252\330\243\330\253\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\254_\331\204\330\251.md" index 2074e22c753..4de42753257 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\271\330\247\331\205\331\204_\330\252\330\243\330\253\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\254_\331\204\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\271\330\247\331\205\331\204_\330\252\330\243\330\253\331\212\330\261_\330\247\331\204\331\205\330\254_\331\204\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "معامل تأثير المجَّلة (Journal Impact Factor™)", + "title": "معامل تأثير المجَّلة [Journal Impact Factor™]", "definition": "متوسط عدد الاستشهادات للمقالات البحثيَّة في مجلة خلال العامين السَّابقين، وهو عبارة عن حساب خاص ومبهم تسوقه شركة كلاريفات. لا ترتبط عوامل تأثير المجلَّة بجودة المحتوى، أو بعمليَّة تحكيم الأقران. **المصطلحات ذات العلاقة:** إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث، مؤشر إتش.", "related_terms": [ "DORA", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\271\331\212\330\247\330\261_\330\247\331\204\330\252_\331\205\331\212\331\212\330\262.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\271\331\212\330\247\330\261_\330\247\331\204\330\252_\331\205\331\212\331\212\330\262.md" index 312f861ffba..39919f36793 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\271\331\212\330\247\330\261_\330\247\331\204\330\252_\331\205\331\212\331\212\330\262.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\271\331\212\330\247\330\261_\330\247\331\204\330\252_\331\205\331\212\331\212\330\262.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "معيار التَّمييز (Demarcation criterion)", + "title": "معيار التَّمييز [Demarcation criterion]", "definition": "معيار لتمييز العلم عن غير العلم، يهدف إلى بيان الطريقة المثلى لنمو المعرفة في العالم. في النَّهج البوبري، يعدُّ معيار التمييز هو القابلية للتزييف، وتطبيق موقف التَّكذيب. تشمل الأساليب البديلة نهج \"كُون\"، الذي اعتقد بأنَّ المعيار هو حل الألغاز بهدف فهم الطبيعة، وكذلك \"لاكاتوس\" الذي رأى العلم يتميّز بالعمل ضمن برنامج بحث تقدمي. ال**مصطلحات ذات الصِّلة:** الفرضيَّة، التَّزييف.", "related_terms": [ "Hypothesis", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\272\330\247\331\204\330\267\330\251_\330\247\331\204\330\252_\331\201\330\247\330\271\331\204.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\272\330\247\331\204\330\267\330\251_\330\247\331\204\330\252_\331\201\330\247\330\271\331\204.md" index 0691245be2f..c822a0c5223 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\330\272\330\247\331\204\330\267\330\251_\330\247\331\204\330\252_\331\201\330\247\330\271\331\204.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\330\272\330\247\331\204\330\267\330\251_\330\247\331\204\330\252_\331\201\330\247\330\271\331\204.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "مغالطة التَّفاعل (Interaction Fallacy)", + "title": "مغالطة التَّفاعل [Interaction Fallacy]", "definition": "هو خطأ إحصائي، حيث لا يتم إجراء اختبار منهجي لتقييم الفرق بين الارتباط ذي الدلالة الإحصائيَّة والارتباط الذي لم يحصل على لدلالة الإحصائيَّة، (أو مقاييس أخرى ، مثل نسبة الأرجحيَّة). تحدث هذه المغالطة عندما يُفترض أنَّ معامل ارتباط دال إحصائياً وآخر غير دال يمثلان فرقًا ذا دلالة إحصائيَّة، ولكن بدون اختبار المقارنة نفسها بشكل صريح. **المصطلحات ذات الصِّلة:** مقارنة الارتباطات، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة، الصِّدق الإحصائي، الخطأ من النَّوع الأول، الخطأ من النَّوع الثَّاني.", "related_terms": [ "Comparison of Correlations", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\331\204\331\201\330\247\330\252_\330\254\331\212_\330\263\331\210\331\206.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\331\204\331\201\330\247\330\252_\330\254\331\212_\330\263\331\210\331\206.md" index 5e369247a59..c2ff1a3862e 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\331\204\331\201\330\247\330\252_\330\254\331\212_\330\263\331\210\331\206.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\331\204\331\201\330\247\330\252_\330\254\331\212_\330\263\331\210\331\206.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "ملفات جي سون (JSON file)", + "title": "ملفات جي سون [JSON file]", "definition": "تدوين كائن جافا النصّي هو تنسيق للبيانات المنظَّمة التي يمكن استخدامها لتمثيل أزواج القيم والسِّمات. وبالتَّالي يمكن أن تحتوي القيم على مزيد من تدوينات جافا النَّصيَّة (مثل المعلومات المتداخلة). يمكن تشفير هذه الملفات رسميًا كسلاسل نصيَّة، وبالتَّالي يمكن للإنسان قراءتها. بالإضافة إلى تخزين المعلومات، فإن هذه الميزة تجعلها مناسبة للتَّعليق على محتوى آخر. فمثلًا تُستخدم هذه الملفات في بنية بيانات تصوير الدِّماغ لوصف مجموعة البيانات الوصفيَّة باتباع تنسيق موحَّد. (dataset\\_description.json). **المصطلحات ذات الصِّلة:** بنية بيانات تصوير الدّماغ، البيانات الوصفيَّة.", "related_terms": [ "BIDS data structure", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\331\206\330\252\330\257\331\211_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205_\330\247\331\204\331\205\330\252\330\271\330\257_\330\257_\330\247\331\204\331\202\330\247\330\250\331\204\330\251_\331\204\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261_\331\210\330\247\331\204\331\202\330\247\330\250\331\204\330\251_\331\204\331\204\330\252_\331\201\330\263\331\212\330\261_\331\210\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251_\331\210\330\247\331\204\330\264_\331\201\330\247\331\201\330\251_\331\206\330\247\330\257\331\212_\330\261\330\247\331\212\331\210\330\252_\331\204\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\331\206\330\252\330\257\331\211_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205_\330\247\331\204\331\205\330\252\330\271\330\257_\330\257_\330\247\331\204\331\202\330\247\330\250\331\204\330\251_\331\204\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261_\331\210\330\247\331\204\331\202\330\247\330\250\331\204\330\251_\331\204\331\204\330\252_\331\201\330\263\331\212\330\261_\331\210\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251_\331\210\330\247\331\204\330\264_\331\201\330\247\331\201\330\251_\331\206\330\247\330\257\331\212_\330\261\330\247\331\212\331\210\330\252_\331\204\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205.md" index 1b997311f81..95be84e3cc0 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\331\206\330\252\330\257\331\211_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205_\330\247\331\204\331\205\330\252\330\271\330\257_\330\257_\330\247\331\204\331\202\330\247\330\250\331\204\330\251_\331\204\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261_\331\210\330\247\331\204\331\202\330\247\330\250\331\204\330\251_\331\204\331\204\330\252_\331\201\330\263\331\212\330\261_\331\210\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251_\331\210\330\247\331\204\330\264_\331\201\330\247\331\201\330\251_\331\206\330\247\330\257\331\212_\330\261\330\247\331\212\331\210\330\252_\331\204\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\331\206\330\252\330\257\331\211_\330\247\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205_\330\247\331\204\331\205\330\252\330\271\330\257_\330\257_\330\247\331\204\331\202\330\247\330\250\331\204\330\251_\331\204\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261_\331\210\330\247\331\204\331\202\330\247\330\250\331\204\330\251_\331\204\331\204\330\252_\331\201\330\263\331\212\330\261_\331\210\330\247\331\204\331\205\331\201\330\252\331\210\330\255\330\251_\331\210\330\247\331\204\330\264_\331\201\330\247\331\201\330\251_\331\206\330\247\330\257\331\212_\330\261\330\247\331\212\331\210\330\252_\331\204\331\204\330\271\331\204\331\210\331\205.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "منتدى العلوم المتعدِّد القابلة للتِّكرار، والقابلة للتَّفسير، والمفتوحة، والشَّفافة نادي رايوت للعلوم (RIOT Science Club)", + "title": "منتدى العلوم المتعدِّد القابلة للتِّكرار، والقابلة للتَّفسير، والمفتوحة، والشَّفافة نادي رايوت للعلوم [RIOT Science Club]", "definition": "هو عبارة عن سلسلة ندوات متعدِّدة المواقع تعمل على زيادة الوعي، وتوفير التَّدريب على الممارسات العلميَّة القابلة للتِّكرار، والتَّفسير، والمفتوحة، والشَّفافة، وهو يوفِّر محاضرات وورش عمل ومؤتمرات منتظمة، وكلّها متاحة بشكل مفتوح، ويمكن إعادة مشاهدتها على مواقع الويب الخاصّة بالموقع المعني وعلى اليوتيوب. **المصطلحات ذات الصِّلة:** الباحثون المبتدئون، القابليَّة للتَّفسير، الانفتاح، قابلية إعادة الإنتاج، الشفافية.", "related_terms": [ "Early career researchers (ECRs)", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\331\206\330\255\331\206\331\211_\330\247\331\204\331\202\331\212\331\205_\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\331\206\330\255\331\206\331\211_\330\247\331\204\331\202\331\212\331\205_\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" index 27643b2c5db..73e1369eed1 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\331\206\330\255\331\206\331\211_\330\247\331\204\331\202\331\212\331\205_\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\331\206\330\255\331\206\331\211_\330\247\331\204\331\202\331\212\331\205_\330\247\331\204\330\247\330\255\330\252\331\205\330\247\331\204\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "منحنى القيم الاحتماليَّة (P-curve)", + "title": "منحنى القيم الاحتماليَّة [P-curve]", "definition": "أداة لتحديد تحيُّز النَّشر المحتمل، والتي تستعمل توزيع القيم الاحتماليَّة ذات الدِّلالة الإحصائيَّة في سلسلة من النَّتائج المستقلَّة. يمكن استعمال الانحراف عن التَّوزيع المتوقَّع لتقييم وجود ودرجة تحيُّز النَّشر، فإذا كان المنحنى منحرفًا لليمين، فهناك قيم احتماليَّة أكثر انخفاضًا ذات دلالة إحصائيَّة، ممَّا يعكس وجود تأثير حقيقي، أمَّا إذا كان المنحنى منحرفًا إلى اليسار، فهناك العديد من النَّتائج ذات الدِّلالة الإحصائيَّة التي تقل عن مستوى 0.05 بقليل فقط. يشير هذا إلى أنَّ الدِّراسات تفتقر إلى القيمة الإثباتيَّة وقد تكون مدعومة بممارسات بحثيَّة مشكوك فيها، مثل: قرصنة القيمة الاحتماليَّة في حالة عدم وجود تأثير حقيقي (الفرضيَّة الصِّفريَّة حقيقيَّة) وعندما يكون الإبلاغ عن القيمة الاحتماليَّة غير متحيِّز، فيجب أن يكون منحنى القيم الاحتماليَّة خطًا أفقيًا مسطَّحًا، يمثل التَّوزيع النَّموذجي للقيم الاحتماليَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** درج حفظ الملفَّات، الفرضيَّة، قرصنة القيمة الاحتماليَّة، القيمة الاحتماليَّة، تَّحيُّز النَّشر (مشكلة درج البيانات)، ممارسات البحث المشكوك فيها أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها، تقارير انتقائيَّة، منحني زد", "related_terms": [ "File-drawer", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\331\206\330\255\331\206\331\211_\330\262\330\257.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\331\206\330\255\331\206\331\211_\330\262\330\257.md" index 87bf16044b6..2c4fcea137f 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\331\206\330\255\331\206\331\211_\330\262\330\257.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\331\206\330\255\331\206\331\211_\330\262\330\257.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "منحنى زد (Z-Curve)", + "title": "منحنى زد [Z-Curve]", "definition": "حساب درجة زد هو نهج إحصائي يستخدم بشكل أساسي للحصول على \"معدل النَّسخ المقدر\" و \"معدل الاكتشاف المتوقَّع\" لمجموعة من الدِّراسات التي تم إعداد تقارير نتائجها. يتضمَّن حساب منحنى زد لمجموعة من الدِّراسات ذات الدِّلالة الإحصائيَّة تحويل القيم الاحتماليَّة التي أعدت سلفاً إلى درجات زد، وتثبيت نموذج خليط محدود لتوزيع درجات زد، وتقدير متوسط ​​القوة بناءً على نموذج الخليط. يمكن إجراء تحليل منحنى زد في لغة الآر من خلال حزمة مخصَّصة \\- [https://cran.r-project.org/web/packages/zcurve/index.html](https://cran.r-project.org/web/packages/zcurve/index.html). **المصطلحات ذات الصِّلة:** المقاييس البديلة، نسبة درج الملفَّات، منحنى القيمة الاحتماليَّة، قرصنة القيمة الاحتماليَّة ، تكرار أو نسخ متماثل، القوة الإحصائيَّة.", "related_terms": [ "Altmetrics", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\331\206\330\265_\330\251_\330\255\330\261_\330\261_\331\205\330\271\330\261\331\201\330\252\331\206\330\247.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\331\206\330\265_\330\251_\330\255\330\261_\330\261_\331\205\330\271\330\261\331\201\330\252\331\206\330\247.md" index f2b070d9707..2155083cf18 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\331\206\330\265_\330\251_\330\255\330\261_\330\261_\331\205\330\271\330\261\331\201\330\252\331\206\330\247.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\331\206\330\265_\330\251_\330\255\330\261_\330\261_\331\205\330\271\330\261\331\201\330\252\331\206\330\247.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "منصَّة حرِّر معرفتنا (Free Our Knowledge Platform)", + "title": "منصَّة حرِّر معرفتنا [Free Our Knowledge Platform]", "definition": "منصَّة عمل جماعيَّة تهدف إلى دعم حركة العلوم المفتوحة من خلال الحصول على تعهُّدات من الباحثين بتنفيذ ممارسات بحثيَّة معيَّنة،مثل: التَّسجيل المسبق، والطِّباعة الأوليَّة). تكون التَّعهدات في البداية مجهولة المصدر حتى يتعهَّد عدد كاف من الأشخاص، وعندها يتم إعلان أسماء المتعهدين. وهذه المبادرة عبارة عن حركة بحثيَّة أنشأها مجموعة من الباحثين في بداية حياتهم المهنيَّة. **المصطلحات ذات الصِّلة**: العلم المفتوح، تعهد التَّسجيل المسبق.", "related_terms": [ "Open Science", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\205\331\206\330\265\330\251_\330\250\330\247\330\250_\331\212\330\261_pubpeer.md" "b/content/glossary/arabic/\331\205\331\206\330\265\330\251_\330\250\330\247\330\250_\331\212\330\261_pubpeer.md" index a14f2b62d1a..16af5b69e3a 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\205\331\206\330\265\330\251_\330\250\330\247\330\250_\331\212\330\261_pubpeer.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\205\331\206\330\265\330\251_\330\250\330\247\330\250_\331\212\330\261_pubpeer.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "منصة بابّير PubPeer (PubPeer)", + "title": "منصة بابّير PubPeer", "definition": "موقع ويب يسمح للمستخدمين بنشر مراجعات أقران مجهولة المصدر للبحوث ا المنشورة (أي مراجعة الأقران بعد النَّشر). **المصطلحات ذات الصِّلة:** التّحكيم المفتوح.", "related_terms": [ "Open Peer Review" diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\206\330\262\330\247\331\207\330\251_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" "b/content/glossary/arabic/\331\206\330\262\330\247\331\207\330\251_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" index b2b995184b5..947e74ae623 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\206\330\262\330\247\331\207\330\251_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\206\330\262\330\247\331\207\330\251_\330\247\331\204\330\250\330\255\330\253.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "نزاهة البحث (Research integrity)", + "title": "نزاهة البحث [Research integrity]", "definition": "يتم تعريف نزاهة البحث من خلال مجموعة من الممارسات البحثيَّة الجيِّدة القائمة على المبادئ الأساسيَّة: الصِّدق، والموثوقيَّة، والاحترام، ، والمساءلة (ALLEA, 2017). تشير ممارسات البحث الجيدة \\_التي تعتمد على المبادئ الأساسيَّة لنزاهة البحث، والتي يجب أن توجه الباحثين في عملهم، وكذلك في تفاعلهم مع التَّحديّات العمليَّة، والأخلاقيَّة، والفكريَّة الكامنة في البحث\\_ إلى مجالات مثل: بيئة البحث، على سبيل المثال: تعمل المؤسَّسات والمنظمات البحثيَّة على تعزيز الوعي، وضمان وجود ثقافة سائدة لنزاهة البحث، والتَّدريب والإشراف والتَّوجيه، مثلًا عندما تقوم المؤسَّسات، والمنظَّمات البحثيَّة بتطوير التَّدريب المناسب، والكافي في مجال الأخلاقيَّات، ونزاهة البحث؛ لضمان توعية جميع المعنيين بالقوانين والقواعد واللّوائح ذات الصِّلة، وإجراءات البحث، ومثال ذلك عندما يقوم الباحثون بالإبلاغ عن نتائجهم بطريقة متوافقة مع معايير التَّخصُّص، وعند الحاجة يمكن التَّحقُّق منها وإعادة إنتاجها، والضَّمانات (كأن يولي الباحثون الاعتبار الواجب للصحة والسلامة والبيئة) ورفاهية المجتمع والمتعاونين وغيرهم ممن لهم صلة ببحوثهم )، وممارسات البيانات وإدارتها (كأن يوفر الباحثون والمؤسسات البحثيَّة والمنظمات الشَّفافيَّة حول كيفيَّة الوصول إلى البيانات، والمواد البحثيَّة الخاصّة بهم، أو الاستفادة منها)، والعمل التَّعاوني والنَّشر (على سبيل المثال: يعد المؤلفون والناشرون النَّتائج السَّلبيَّة صالحة للنَّشر، والتَّوزيع مثل النَّتائج الإيجابيَّة) والمراجعة والتَّقييم والتَّحرير (كأن يقوم الباحثون بمراجعة وتقييم الطَّلبات المقدَّمة للنَّشر، أو التَّمويل، أو التَّعيين، أو التَّرقية، أو المكافأة بطريقة شفافّة ومبررة). **المصطلحات ذات الصِّلة:** مصداقيَّة الادِّعاءات العلميَّة، اكتشاف الأخطاء، أخلاق مهنيَّة، البحث المفتوح، ممارسات البحث المشكوك فيها، أو ممارسات إعداد التَّقارير المشكوك فيها (QRPs) ، ممارسات البحث المسؤولة ، الدِّقة، الشَّفافيَّة ، بحث جدير بالثِّقة.", "related_terms": [ "Credibility of scientific claims", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\206\330\270\330\261\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\331\206\330\270\330\261\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251.md" index 8b9ccbb4dc0..9cddf8049a3 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\206\330\270\330\261\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\206\330\270\330\261\331\212_\330\251_\330\247\331\204\331\205\330\271\330\261\331\201\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "نظريَّة المعرفة (Epistemology)", + "title": "نظريَّة المعرفة [Epistemology]", "definition": "تعدُّ نظريَّة المعرفة أحد الفروع الأربعة الرَّئيسيَّة للفلسفة، إلى جانب أخلاقيات البحث والمنطق والميتافيزيا. تهتم نظرية المعرفة إلى حد كبير بطبيعة المعرفة، وأصلها، ونطاقها، إضافة إلى عقلانيَّة المعتقدات. **المصطلحات ذات الصِّلة:** العلوم البعدية/التلوية أو البحث البعدي/التلوي، علم الوجود (الذَّكاء الاصطناعي)", "related_terms": [ "Meta-science or Meta-research ", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\206\331\202\330\265_\330\247\331\204\330\252_\331\205\330\253\331\212\331\204.md" "b/content/glossary/arabic/\331\206\331\202\330\265_\330\247\331\204\330\252_\331\205\330\253\331\212\331\204.md" index d3e1ed936cd..a7d41d4407e 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\206\331\202\330\265_\330\247\331\204\330\252_\331\205\330\253\331\212\331\204.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\206\331\202\330\265_\330\247\331\204\330\252_\331\205\330\253\331\212\331\204.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "نقص التَّمثيل (Under-representation)", + "title": "نقص التَّمثيل [Under-representation]", "definition": "يصف هذا المصطلح النَّقص أو القصور في تمثيل كافّة الأصوات، ووجهات النَّظر، والفئات الموجودة في المجتمع بشكل كافٍ. ويحدث نقص التَّمثيل عادةً عندما يسيطر صوت ووجهات نظر مجموعة ما على المجتمع ممّا يؤدِّي إلى تهميش للفئات الأخرى، ويؤثِّر هذا غالبًا على الأقليّات التي تمتلك خصائص فرديّة معيّنة. **المصطلحات ذات الصِّلة:** العدالة، عدالة، عدم مساواة، ويرد", "related_terms": [ "Equity", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\206\331\207\330\254_\330\247\331\204\330\252_\330\257\331\205\331\212\330\261_\330\247\331\204\330\245\330\250\330\257\330\247\330\271\331\212_\331\204\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" "b/content/glossary/arabic/\331\206\331\207\330\254_\330\247\331\204\330\252_\330\257\331\205\331\212\330\261_\330\247\331\204\330\245\330\250\330\257\330\247\330\271\331\212_\331\204\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" index cd177cc8c70..9a0f3dde525 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\206\331\207\330\254_\330\247\331\204\330\252_\330\257\331\205\331\212\330\261_\330\247\331\204\330\245\330\250\330\257\330\247\330\271\331\212_\331\204\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\206\331\207\330\254_\330\247\331\204\330\252_\330\257\331\205\331\212\330\261_\330\247\331\204\330\245\330\250\330\257\330\247\330\271\331\212_\331\204\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "نهج التَّدمير الإبداعي للتِّكرار (Creative destruction approach to replication)", + "title": "نهج التَّدمير الإبداعي للتِّكرار [Creative destruction approach to replication]", "definition": "‏يجب أن تسعى جهود تكرار البحوث ليس فقط لدعم النَّتائج الأصليَّة، أو التَّشكيك فيها، بل أيضّا لاستبدالها بنظريات أقوى، وذات قوّة تفسيريّة أكبر. وبالتَّالي، فإنَّ هذا النَّهج يتضمَّن \"تشذيب\" النَّظريات الحاليَّة، ومقارنة جميع النَّظريَّات البديلة، وجعل جهود تكرار الأبحاث توليديَّة، ومشاركة في بناء النَّظريَّة أكثر (Tierney et al., 2020, 2021). **المصطلحات ذات الصِّلة**: البحث الجماعي، التَّزوير، النُّسخ المتماثلة، النظريّة.", "related_terms": [ "Crowdsourced research", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\206\331\210\330\247\330\257\331\212_\330\247\331\204\330\243\330\250\330\255\330\247\330\253_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261\331\212_\330\251.md" "b/content/glossary/arabic/\331\206\331\210\330\247\330\257\331\212_\330\247\331\204\330\243\330\250\330\255\330\247\330\253_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261\331\212_\330\251.md" index 4a1328e3480..d8cb5e110ae 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\206\331\210\330\247\330\257\331\212_\330\247\331\204\330\243\330\250\330\255\330\247\330\253_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261\331\212_\330\251.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\206\331\210\330\247\330\257\331\212_\330\247\331\204\330\243\330\250\330\255\330\247\330\253_\330\247\331\204\330\252_\331\203\330\261\330\247\330\261\331\212_\330\251.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "نوادي الأبحاث التِّكراريَّة (ReproducibiliTea)", + "title": "نوادي الأبحاث التِّكراريَّة [ReproducibiliTea]", "definition": "هي مبادرة شعبيَّة تساعد الباحثين على إنشاء نوادي محليَّة في الجامعات؛ لمناقشة مجموعة من الموضوعات المتعلِّقة بالبحوث، والمعرفة المفتوحة. عادة ما يتمحور كل اجتماع حول مناقشة ورقة علميَّة محدَّدة، مثل: إعادة الإنتاج، وممارسة البحث،وجودته، والعدالة الاجتماعيَّة، والشُّموليَّة، والأفكار المتعلِّقة بتحسين العلوم. **المصطلحات ذات الصِّلة:** مبادرة شعبيَّة، نادي المجلَّة، العلم المفتوح، قابليَّة إعادة الإنتاج", "related_terms": [ "Grassroots initiative", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\207\330\247\331\203\330\253\331\210\331\206.md" "b/content/glossary/arabic/\331\207\330\247\331\203\330\253\331\210\331\206.md" index c1f1e22769d..c678ce92303 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\207\330\247\331\203\330\253\331\210\331\206.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\207\330\247\331\203\330\253\331\210\331\206.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "هاكثون (Hackathon)", + "title": "هاكثون [Hackathon]", "definition": "هو حدث منظَّم يتعاون فيه الخبراء، أو المصمِّمون، أو الباحثون لفترة زمنيَّة قصيرة نسبيًا للعمل بشكل مكثَّف على مشروع، أو مشكلة ما. تم استعارة هذا المصطلح في الأصل من برمجة الحاسب ومسابقات تطوير البرامج التي تهدف إلى الوصول لمنتج كامل (مثل موارد، بحث، برنامج، جهاز) بحلول نهاية المسابقة، والتي يمكن أن تستمر من عدَّة ساعات إلى عدَّة أيام. **المصطلحات ذات الصِّلة:** التَّعاون؛ إديهاتون", "related_terms": [ "Collaboration", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\207\331\212\331\203\331\204_\330\247\331\204\330\255\331\210\330\247\331\201\330\262.md" "b/content/glossary/arabic/\331\207\331\212\331\203\331\204_\330\247\331\204\330\255\331\210\330\247\331\201\330\262.md" index 04389e6e995..d68f9b3cd00 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\207\331\212\331\203\331\204_\330\247\331\204\330\255\331\210\330\247\331\201\330\262.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\207\331\212\331\203\331\204_\330\247\331\204\330\255\331\210\330\247\331\201\330\262.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "هيكل الحوافز (Incentive structure)", + "title": "هيكل الحوافز [Incentive structure]", "definition": "الهياكل التَّحفيزيَّة هي مجموعة من آليات التَّقييم والمكافأة (الصَّريحة والضِّمنيَّة) للعلماء وأعمالهم. ضمن الهيكل الأوسع. تتعلَّق المجالات المحفزَّة بممارسات التَّوظيف والتَّرقيات، ووجود سجل حافل في منح التَّمويل، ومؤشرات الاعتبار كالنَّشر في مجلات ذات معامل تأثير عالية، ودعوات العروض التَّقديميَّة، والتَّحرير، والجوائز. يذهب الكثير إلى أنَّ هذه المعايير غالبًا ما تكون غير متوافقة مع غاية العلم وبالتَّالي لا تشجع على الإنتاج العلمي الصَّارم. تهدف مبادرات مثل دورا إلى تقليل الاعتماد على معايير التَّقييم، مثل تقليل الاعتماد على معامل التَّأثير للمجلَّات، والتَّركيز على الجوهر العلمي لمخرجات البحوث. **المصطلحات ذات الصِّلة**: إعلان سان فرانسيسكو بشأن تقييم البحوث، المقاييس، الضَّغط، النشر أو الفناء، الكميَّة، هيكل المكافأة (نظام المكافآت)، المنشورات العلميَّة، العلم البطيء، العوامل الهيكليَّة (البنيويَّة).", "related_terms": [ "DORA", diff --git "a/content/glossary/arabic/\331\210_\331\212\330\261\330\257.md" "b/content/glossary/arabic/\331\210_\331\212\330\261\330\257.md" index 38a1cf5b015..315d04bc1a4 100644 --- "a/content/glossary/arabic/\331\210_\331\212\330\261\330\257.md" +++ "b/content/glossary/arabic/\331\210_\331\212\330\261\330\257.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "وِيرد (WEIRD)", + "title": "وِيرد [WEIRD]", "definition": "التَّعريف: يشير هذا الاختصار إلى المجتمعات الغربيَّة، والمتعلِّمة، والصِّناعيَّة، والغنيَّة، والدِّيمقراطية. يتم إجراء معظم البحوث على، وبواسطة، عيِّنات متجانسة نسبيًا من مجتمعات ويرد، وهذا ما يحد من قابليَّة تعميم عدد كبير من نتائج البحوث، لا سيما بالنَّظر إلى أنَّ الأشخاص الغريبين غالبًا ما يكونون متطرِّفين نفسيًا. لقد قيل أنَّ \"علم نفس ويرد\" بدأ في التَّطور ثقافيًا نتيجة للتَّغيُّرات المجتمعيَّة، والمعتقدات الدِّينيَّة في العصور الوسطى في أوروبا. يقترح نقّاد هذا المصطلح أنَّه يقدِّم وجهة نظر ثنائيَّة لسكان العالم، ويمحو التَّباين الموجود بين وداخل المجتمعات .وأنَّ الجوانب الأخرى للتَّنوُّع لا يتم التقاطها.\nالمصطلحات ذات الصِّلة: التَّحيُّز، بيزار، التَّنوع، القابليَّة للتَّعميم، السُّكان، تحيُّز أخذ العيِّنات، سترينج: الخلفية الاجتماعيَّة والقابليَّة للتَّتبُّع والاختيار الذَّاتي وتاريخ التَّربية، والتَّأقلم، والتَّعود.", "related_terms": [ "**Alternative definition:** (if applicable) **Related terms to alternative definition:** (if applicable)" diff --git a/content/glossary/english/_index.md b/content/glossary/english/_index.md index dcbbc000c7e..15b536560ae 100644 --- a/content/glossary/english/_index.md +++ b/content/glossary/english/_index.md @@ -17,7 +17,8 @@ type: "glossary"
English Deutsch (German) - عربي (Arabic)
+ عربي (Arabic) +Türkçe (Turkish) ### Introduction diff --git a/content/glossary/english/adversarial.md b/content/glossary/english/adversarial_collaborative_commentary.md similarity index 96% rename from content/glossary/english/adversarial.md rename to content/glossary/english/adversarial_collaborative_commentary.md index e3688b9b093..924df2964f3 100644 --- a/content/glossary/english/adversarial.md +++ b/content/glossary/english/adversarial_collaborative_commentary.md @@ -26,6 +26,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/adversarial" + "/glossary/adversarial_collaborative_commentary" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/analytic_flexibility.md b/content/glossary/english/analytic_flexibility.md index e81835f13b5..7ed070ec5a9 100644 --- a/content/glossary/english/analytic_flexibility.md +++ b/content/glossary/english/analytic_flexibility.md @@ -9,6 +9,7 @@ ], "references": [ "Breznau, N. (2021). I saw you in the crowd: Credibility, reproducibility, and meta-utility. PS: Political Science & Politics, 54(2), 309–313. https://doi.org/10.1017/S1049096520000980", + "Carp, J. (2012). On the plurality of (methodological) worlds: estimating the analytic flexibility of FMRI experiments. Frontiers in Neuroscience, 6, 149. https://doi.org/10.3389/fnins.2012.00149", "Jones, A., Dr, J., Duckworth, & Christiansen, P. (2020). May I have your attention, please? Methodological and Analytical Flexibility in the Addiction Stroop. https://doi.org/10.31234/osf.io/ws8xp", "Masur, P. K. (2020). Understanding the Effects of Analytical Choices on Finding the Privacy Paradox: A Specification Curve Analysis of Large-Scale Survey Data. Preprint. https://osf.io/m72gb/", "Simmons, J. P., Nelson, L. D., & Simonsohn, U. (2011). False-positive psychology: Undisclosed flexibility in data collection and analysis allows presenting anything as significant. Psychological Science, 22(11), 1359–1366. https://doi.org/10.1177/0956797611417632" diff --git a/content/glossary/english/article_processing_charge.md b/content/glossary/english/article_processing_charge_apc_.md similarity index 97% rename from content/glossary/english/article_processing_charge.md rename to content/glossary/english/article_processing_charge_apc_.md index 37b58a8d6d6..7574231439f 100644 --- a/content/glossary/english/article_processing_charge.md +++ b/content/glossary/english/article_processing_charge_apc_.md @@ -25,6 +25,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/article_processing_charge" + "/glossary/article_processing_charge_apc_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/badges.md b/content/glossary/english/badges_open_science_.md similarity index 97% rename from content/glossary/english/badges.md rename to content/glossary/english/badges_open_science_.md index 97f7ebd8b36..abcfc718266 100644 --- a/content/glossary/english/badges.md +++ b/content/glossary/english/badges_open_science_.md @@ -28,6 +28,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/badges" + "/glossary/badges_open_science_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/bottom_up_approach.md b/content/glossary/english/bottom_up_approach_to_open_scholarship_.md similarity index 97% rename from content/glossary/english/bottom_up_approach.md rename to content/glossary/english/bottom_up_approach_to_open_scholarship_.md index 499a184052f..3cd27d0ee72 100644 --- a/content/glossary/english/bottom_up_approach.md +++ b/content/glossary/english/bottom_up_approach_to_open_scholarship_.md @@ -31,6 +31,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/bottom_up_approach" + "/glossary/bottom_up_approach_to_open_scholarship_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/center_for_open_science.md b/content/glossary/english/center_for_open_science_cos_.md similarity index 95% rename from content/glossary/english/center_for_open_science.md rename to content/glossary/english/center_for_open_science_cos_.md index fdec78301c7..34ba48fcab6 100644 --- a/content/glossary/english/center_for_open_science.md +++ b/content/glossary/english/center_for_open_science_cos_.md @@ -30,6 +30,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/center_for_open_science" + "/glossary/center_for_open_science_cos_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/collaborative_replication_and_education_project.md b/content/glossary/english/collaborative_replication_and_education_project_crep_.md similarity index 99% rename from content/glossary/english/collaborative_replication_and_education_project.md rename to content/glossary/english/collaborative_replication_and_education_project_crep_.md index 5310ec99608..cc21769c762 100644 --- a/content/glossary/english/collaborative_replication_and_education_project.md +++ b/content/glossary/english/collaborative_replication_and_education_project_crep_.md @@ -23,6 +23,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/collaborative_replication_and_education_project" + "/glossary/collaborative_replication_and_education_project_crep_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/committee_on_best_practices_in_data_analysis_and_sharing.md b/content/glossary/english/committee_on_best_practices_in_data_analysis_and_sharing_cobidas_.md similarity index 98% rename from content/glossary/english/committee_on_best_practices_in_data_analysis_and_sharing.md rename to content/glossary/english/committee_on_best_practices_in_data_analysis_and_sharing_cobidas_.md index f9ec187f877..f3bdebb288e 100644 --- a/content/glossary/english/committee_on_best_practices_in_data_analysis_and_sharing.md +++ b/content/glossary/english/committee_on_best_practices_in_data_analysis_and_sharing_cobidas_.md @@ -21,6 +21,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/committee_on_best_practices_in_data_analysis_and_sharing" + "/glossary/committee_on_best_practices_in_data_analysis_and_sharing_cobidas_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/constraints_on_generality.md b/content/glossary/english/constraints_on_generality_cog_.md similarity index 97% rename from content/glossary/english/constraints_on_generality.md rename to content/glossary/english/constraints_on_generality_cog_.md index 2901afa74f9..2dee3bbc96f 100644 --- a/content/glossary/english/constraints_on_generality.md +++ b/content/glossary/english/constraints_on_generality_cog_.md @@ -34,6 +34,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/constraints_on_generality" + "/glossary/constraints_on_generality_cog_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/creative_commons.md b/content/glossary/english/creative_commons_cc_license.md similarity index 96% rename from content/glossary/english/creative_commons.md rename to content/glossary/english/creative_commons_cc_license.md index 5aceebf7068..fefa6743f87 100644 --- a/content/glossary/english/creative_commons.md +++ b/content/glossary/english/creative_commons_cc_license.md @@ -24,6 +24,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/creative_commons" + "/glossary/creative_commons_cc_license" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/data_access_and_research_transparency.md b/content/glossary/english/data_access_and_research_transparency_da_rt_.md similarity index 96% rename from content/glossary/english/data_access_and_research_transparency.md rename to content/glossary/english/data_access_and_research_transparency_da_rt_.md index facb6e0feb4..624000b151d 100644 --- a/content/glossary/english/data_access_and_research_transparency.md +++ b/content/glossary/english/data_access_and_research_transparency_da_rt_.md @@ -25,6 +25,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/data_access_and_research_transparency" + "/glossary/data_access_and_research_transparency_da_rt_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/data_management_plan.md b/content/glossary/english/data_management_plan_dmp_.md similarity index 96% rename from content/glossary/english/data_management_plan.md rename to content/glossary/english/data_management_plan_dmp_.md index f8147095039..fbfc940ea2c 100644 --- a/content/glossary/english/data_management_plan.md +++ b/content/glossary/english/data_management_plan_dmp_.md @@ -27,6 +27,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/data_management_plan" + "/glossary/data_management_plan_dmp_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/doi.md b/content/glossary/english/doi_digital_object_identifier_.md similarity index 96% rename from content/glossary/english/doi.md rename to content/glossary/english/doi_digital_object_identifier_.md index 0d359807633..204aa236787 100644 --- a/content/glossary/english/doi.md +++ b/content/glossary/english/doi_digital_object_identifier_.md @@ -27,6 +27,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/doi" + "/glossary/doi_digital_object_identifier_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/early_career_researchers.md b/content/glossary/english/early_career_researchers_ecrs_.md similarity index 97% rename from content/glossary/english/early_career_researchers.md rename to content/glossary/english/early_career_researchers_ecrs_.md index 7ccb4f6b3af..e3674d141b6 100644 --- a/content/glossary/english/early_career_researchers.md +++ b/content/glossary/english/early_career_researchers_ecrs_.md @@ -25,6 +25,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/early_career_researchers" + "/glossary/early_career_researchers_ecrs_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/first_last_author_emphasis_norm.md b/content/glossary/english/first_last_author_emphasis_norm_flae_.md similarity index 94% rename from content/glossary/english/first_last_author_emphasis_norm.md rename to content/glossary/english/first_last_author_emphasis_norm_flae_.md index 5602335cae4..07ae20e9927 100644 --- a/content/glossary/english/first_last_author_emphasis_norm.md +++ b/content/glossary/english/first_last_author_emphasis_norm_flae_.md @@ -21,6 +21,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/first_last_author_emphasis_norm" + "/glossary/first_last_author_emphasis_norm_flae_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/gaming.md b/content/glossary/english/gaming_the_system_.md similarity index 97% rename from content/glossary/english/gaming.md rename to content/glossary/english/gaming_the_system_.md index 758f14897a4..9f55b49ac36 100644 --- a/content/glossary/english/gaming.md +++ b/content/glossary/english/gaming_the_system_.md @@ -25,6 +25,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/gaming" + "/glossary/gaming_the_system_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/general_data_protection_regulation.md b/content/glossary/english/general_data_protection_regulation_gdpr_.md similarity index 96% rename from content/glossary/english/general_data_protection_regulation.md rename to content/glossary/english/general_data_protection_regulation_gdpr_.md index b70cab20e34..7a601baea41 100644 --- a/content/glossary/english/general_data_protection_regulation.md +++ b/content/glossary/english/general_data_protection_regulation_gdpr_.md @@ -28,6 +28,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/general_data_protection_regulation" + "/glossary/general_data_protection_regulation_gdpr_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/gift.md b/content/glossary/english/gift_or_guest_authorship.md similarity index 97% rename from content/glossary/english/gift.md rename to content/glossary/english/gift_or_guest_authorship.md index 61fdac508c6..06200db17e0 100644 --- a/content/glossary/english/gift.md +++ b/content/glossary/english/gift_or_guest_authorship.md @@ -25,6 +25,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/gift" + "/glossary/gift_or_guest_authorship" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/massive_open_online_courses.md b/content/glossary/english/massive_open_online_courses_moocs_.md similarity index 95% rename from content/glossary/english/massive_open_online_courses.md rename to content/glossary/english/massive_open_online_courses_moocs_.md index c65eb1c73e0..95a5a3f8ca9 100644 --- a/content/glossary/english/massive_open_online_courses.md +++ b/content/glossary/english/massive_open_online_courses_moocs_.md @@ -26,6 +26,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/massive_open_online_courses" + "/glossary/massive_open_online_courses_moocs_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/massively_open_online_papers.md b/content/glossary/english/massively_open_online_papers_moops_.md similarity index 95% rename from content/glossary/english/massively_open_online_papers.md rename to content/glossary/english/massively_open_online_papers_moops_.md index aff0bc7137a..53e31f83501 100644 --- a/content/glossary/english/massively_open_online_papers.md +++ b/content/glossary/english/massively_open_online_papers_moops_.md @@ -22,6 +22,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/massively_open_online_papers" + "/glossary/massively_open_online_papers_moops_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/matthew_effect.md b/content/glossary/english/matthew_effect_in_science_.md similarity index 97% rename from content/glossary/english/matthew_effect.md rename to content/glossary/english/matthew_effect_in_science_.md index ce1369593a2..51dde625504 100644 --- a/content/glossary/english/matthew_effect.md +++ b/content/glossary/english/matthew_effect_in_science_.md @@ -26,6 +26,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/matthew_effect" + "/glossary/matthew_effect_in_science_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/model_computational_.md b/content/glossary/english/model_computational_.md new file mode 100644 index 00000000000..43094943a51 --- /dev/null +++ b/content/glossary/english/model_computational_.md @@ -0,0 +1,33 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Model (computational)", + "definition": "Computational models aim to mathematically translate the phenomena under study to better understand, communicate and predict complex behaviours.", + "related_terms": [ + "algorithms", + "data simulation", + "hypothesis", + "theory", + "theory building" + ], + "references": [ + "Guest, O., & Martin, A. E. (2020). How computational modeling can force theory building in psychological science. Perspectives on Psychological Science. https://doi.org/10.1177/1745691620970585", + "Wilson, R. C., & Collins, A. G. (2019). Ten simple rules for the computational modeling of behavioral data. eLife, 8, e49547. https://doi.org/10.7554/eLife.49547" + ], + "drafted_by": [ + "Charlotte R. Pennington" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Mahmoud Elsherif", + "Meng Liu", + "Yu-Fang Yang", + "Michele C. Lim" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "english", + "aliases": [ + "/glossary/model_computational_" + ] +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/model.md b/content/glossary/english/model_philosophy_.md similarity index 96% rename from content/glossary/english/model.md rename to content/glossary/english/model_philosophy_.md index 67d9090b1ac..199c471fca9 100644 --- a/content/glossary/english/model.md +++ b/content/glossary/english/model_philosophy_.md @@ -22,6 +22,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/model" + "/glossary/model_philosophy_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/model_statistical_.md b/content/glossary/english/model_statistical_.md new file mode 100644 index 00000000000..03f3324ac48 --- /dev/null +++ b/content/glossary/english/model_statistical_.md @@ -0,0 +1,31 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Model (statistical)", + "definition": "A mathematical representation of observed data that aims to reflect the population under study, allowing for the better understanding of the phenomenon of interest, identification of relationships among variables and predictions about future instances. A classic example would be the application of Chi square to understand the relationship between smoking and cancer (Doll & Hill, 1954\\)**.**", + "related_terms": [ + "Bayesian Inference", + "Model (computational)", + "Model (philosophy)", + "Null Hypothesis Significance Testing (NHST) **Alternative definition:** A mathematical model that embodies a set of statistical assumptions concerning the generation of sample data and is used to apply statistical analysis." + ], + "references": [ + "Doll, R., & Hill, A. B. (1954). The mortality of doctors in relation to their smoking habits; a preliminary report. British Medical Journal, 1(4877), 1451–1455. https://doi.org/10.1136/bmj.1.4877.1451" + ], + "drafted_by": [ + "Jamie P. Cockcroft" + ], + "reviewed_by": [ + "Alaa AlDoh", + "Mahmoud Elsherif", + "Meng Liu", + "Catia M. Oliveira", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "english", + "aliases": [ + "/glossary/model_statistical_" + ] +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/named_entity_based_text_anonymization_for_open_science.md b/content/glossary/english/named_entity_based_text_anonymization_for_open_science_netanos_.md similarity index 98% rename from content/glossary/english/named_entity_based_text_anonymization_for_open_science.md rename to content/glossary/english/named_entity_based_text_anonymization_for_open_science_netanos_.md index 1174be27e5a..834cfbd10bb 100644 --- a/content/glossary/english/named_entity_based_text_anonymization_for_open_science.md +++ b/content/glossary/english/named_entity_based_text_anonymization_for_open_science_netanos_.md @@ -25,6 +25,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/named_entity_based_text_anonymization_for_open_science" + "/glossary/named_entity_based_text_anonymization_for_open_science_netanos_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/non_intervention_reproducible_and_open_systematic_reviews.md b/content/glossary/english/non_intervention_reproducible_and_open_systematic_reviews_niro_sr_.md similarity index 98% rename from content/glossary/english/non_intervention_reproducible_and_open_systematic_reviews.md rename to content/glossary/english/non_intervention_reproducible_and_open_systematic_reviews_niro_sr_.md index 3c2f65a239d..b94071b395a 100644 --- a/content/glossary/english/non_intervention_reproducible_and_open_systematic_reviews.md +++ b/content/glossary/english/non_intervention_reproducible_and_open_systematic_reviews_niro_sr_.md @@ -25,6 +25,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/non_intervention_reproducible_and_open_systematic_reviews" + "/glossary/non_intervention_reproducible_and_open_systematic_reviews_niro_sr_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/null_hypothesis_significance_testing.md b/content/glossary/english/null_hypothesis_significance_testing_nhst_.md similarity index 96% rename from content/glossary/english/null_hypothesis_significance_testing.md rename to content/glossary/english/null_hypothesis_significance_testing_nhst_.md index 701ff9b9dbf..29694faac70 100644 --- a/content/glossary/english/null_hypothesis_significance_testing.md +++ b/content/glossary/english/null_hypothesis_significance_testing_nhst_.md @@ -27,6 +27,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/null_hypothesis_significance_testing" + "/glossary/null_hypothesis_significance_testing_nhst_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/ontology.md b/content/glossary/english/ontology_artificial_intelligence_.md similarity index 93% rename from content/glossary/english/ontology.md rename to content/glossary/english/ontology_artificial_intelligence_.md index 47fe5cf6f2b..115fd27a62a 100644 --- a/content/glossary/english/ontology.md +++ b/content/glossary/english/ontology_artificial_intelligence_.md @@ -22,6 +22,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/ontology" + "/glossary/ontology_artificial_intelligence_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/open_educational_resources.md b/content/glossary/english/open_educational_resources_oer_commons.md similarity index 94% rename from content/glossary/english/open_educational_resources.md rename to content/glossary/english/open_educational_resources_oer_commons.md index 02165d2cbd6..e5f356c2ff5 100644 --- a/content/glossary/english/open_educational_resources.md +++ b/content/glossary/english/open_educational_resources_oer_commons.md @@ -23,6 +23,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/open_educational_resources" + "/glossary/open_educational_resources_oer_commons" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/open_educational_resources_oers_.md b/content/glossary/english/open_educational_resources_oers_.md new file mode 100644 index 00000000000..df2d9eb9439 --- /dev/null +++ b/content/glossary/english/open_educational_resources_oers_.md @@ -0,0 +1,31 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Open Educational Resources (OERs)", + "definition": "Learning materials that can be modified and enhanced because their creators have given others permission to do so. The individuals or organizations that create OERs—which can include materials such as presentation slides, podcasts, syllabi, images, lesson plans, lecture videos, maps, worksheets, and even entire textbooks—waive some (if not all) of the copyright associated with their works, typically via legal tools like Creative Commons licenses, so others can freely access, reuse, translate, and modify them.", + "related_terms": [ + "Accessibility", + "FORRT", + "Open access", + "Open Licenses", + "Open Material" + ], + "references": [ + "Opensource.Com. (n.d.). What is open education? Retrieved 9 July 2021. https://opensource.com/resources/what-open-education" + ], + "drafted_by": [ + "Aleksandra Lazić" + ], + "reviewed_by": [ + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Steven Verheyen", + "Elizabeth Collins" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "english", + "aliases": [ + "/glossary/open_educational_resources_oers_" + ] +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/orcid.md b/content/glossary/english/orcid_open_researcher_and_contributor_id_.md similarity index 95% rename from content/glossary/english/orcid.md rename to content/glossary/english/orcid_open_researcher_and_contributor_id_.md index 2e6a4e8018d..1243326a368 100644 --- a/content/glossary/english/orcid.md +++ b/content/glossary/english/orcid_open_researcher_and_contributor_id_.md @@ -27,6 +27,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/orcid" + "/glossary/orcid_open_researcher_and_contributor_id_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/p_hacking.md b/content/glossary/english/p_hacking.md deleted file mode 100644 index 72b7836b79e..00000000000 --- a/content/glossary/english/p_hacking.md +++ /dev/null @@ -1,32 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "p*-hacking", - "definition": "Exploiting techniques that may artificially increase the likelihood of obtaining a statistically significant result by meeting the standard statistical significance criterion (typically α \\= .05). For example, performing multiple analyses and reporting only those at *p* \\< .05, selectively removing data until *p* \\< .05, selecting variables for use in analyses based on whether those parameters are statistically significant.", - "related_terms": [ - "Analytic flexibility", - "Fishing", - "Garden of forking paths", - "HARKing", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", - "Selective reporting" - ], - "references": [ - "Hardwicke et al. (2014); Neuroskeptic (2012)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Tamara Kalandadze", - "William Ngiam", - "Sam Parsons", - "Martin Vasilev" - ], - "language": "english", - "aliases": [ - "/glossary/p_hacking" - ] -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/p_value.md b/content/glossary/english/p_value.md deleted file mode 100644 index 87b7a9d27f9..00000000000 --- a/content/glossary/english/p_value.md +++ /dev/null @@ -1,30 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "p*-value", - "definition": "A statistic used to evaluate the outcome of a hypothesis test in Null Hypothesis Significance Testing (NHST). It refers to the probability of observing an effect, or more extreme effect, assuming the null hypothesis is true (Lakens, 2021b). The American Statistical Association’s statement on p-values (Wasserstein & Lazar, 2016\\) notes that p-values are not an indicator of the truth of the null hypothesis and instead defines p-values in this way: “Informally, a p-value is the probability under a specified statistical model that a statistical summary of the data (e.g., the sample mean difference between two compared groups) would be equal to or more extreme than its observed value” (p. 131).", - "related_terms": [ - "Null Hypothesis Statistical Testing (NHST)", - "statistical significance" - ], - "references": [ - "[https://psyteachr.github.io/glossary/p.html](https://psyteachr.github.io/glossary/p.html); Lakens (2021b); Wasserstein and Lazar (2016)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa AlDoh; Flávio Azevedo" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Charlotte R. Pennington", - "Suzanne L. K. Stewart", - "Robbie C.M. van Aert", - "Marcel A.L.M. van Assen", - "Martin Vasilev" - ], - "language": "english", - "aliases": [ - "/glossary/p_value" - ] -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/patient_and_public_involvement.md b/content/glossary/english/patient_and_public_involvement_ppi_.md similarity index 96% rename from content/glossary/english/patient_and_public_involvement.md rename to content/glossary/english/patient_and_public_involvement_ppi_.md index 9350960e807..e82b921191c 100644 --- a/content/glossary/english/patient_and_public_involvement.md +++ b/content/glossary/english/patient_and_public_involvement_ppi_.md @@ -23,6 +23,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/patient_and_public_involvement" + "/glossary/patient_and_public_involvement_ppi_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/pci.md b/content/glossary/english/pci_peer_community_in_.md similarity index 96% rename from content/glossary/english/pci.md rename to content/glossary/english/pci_peer_community_in_.md index 87974910905..148fca0c3a8 100644 --- a/content/glossary/english/pci.md +++ b/content/glossary/english/pci_peer_community_in_.md @@ -26,6 +26,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/pci" + "/glossary/pci_peer_community_in_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/plan_s.md b/content/glossary/english/plan_s.md index 00364e0e850..b8475c7db05 100644 --- a/content/glossary/english/plan_s.md +++ b/content/glossary/english/plan_s.md @@ -1,7 +1,7 @@ { "type": "glossary", "title": "Plan S", - "definition": "Plan S is an initiative, launched in September 2018 by cOAlition S, a consortium of research funding organisations, which aims to accelerate the transition to full and immediate Open Access. Participating funders require recipients of research grants to publish their research in compliant Open Access journals or platforms, or make their work openly and immediately available in an Open Access repository, from 2021 onwards. cOAlition S funders have commited to not financially support ‘hybrid’ Open Access publication fees in subscription venues. However, authors can comply with plan S through publishing Open Access in a subscription journal under a “transformative arrangement” as further described in the implementation guidance. The “S” in Plan S stands for shock.", + "definition": "Plan S is an initiative, launched in September 2018 by cOAlition S, a consortium of research funding organisations, which aims to accelerate the transition to full and immediate Open Access. Participating funders require recipients of research grants to publish their research in compliant Open Access journals or platforms, or make their work openly and immediately available in an Open Access repository, from 2021 onwards. cOAlition S funders have committed to not financially support ‘hybrid’ Open Access publication fees in subscription venues. However, authors can comply with plan S through publishing Open Access in a subscription journal under a “transformative arrangement” as further described in the implementation guidance. The “S” in Plan S stands for shock.", "related_terms": [ "Open Access", "DORA", diff --git a/content/glossary/english/pro.md b/content/glossary/english/pro_peer_review_openness_initiative.md similarity index 76% rename from content/glossary/english/pro.md rename to content/glossary/english/pro_peer_review_openness_initiative.md index b288d1645e9..b34aa2a0c2e 100644 --- a/content/glossary/english/pro.md +++ b/content/glossary/english/pro_peer_review_openness_initiative.md @@ -1,7 +1,7 @@ { "type": "glossary", "title": "PRO (peer review openness) initiative", - "definition": "The agreement made by several academics that they will not provide a peer review of a manuscript unless certain conditions are met. Specifically, the manuscript authors should ensure the data and materials will be made publically available (or give a justification as to why they are not freely available or shared), provide documentation detailing how to interpret and run any files or code and detail where these files can be located via the manuscript itself.", + "definition": "The agreement made by several academics that they will not provide a peer review of a manuscript unless certain conditions are met. Specifically, the manuscript authors should ensure the data and materials will be made publicly available (or give a justification as to why they are not freely available or shared), provide documentation detailing how to interpret and run any files or code and detail where these files can be located via the manuscript itself.", "related_terms": [ "Non-anonymised peer review", "Open Science", @@ -25,6 +25,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/pro" + "/glossary/pro_peer_review_openness_initiative" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/publication_bias.md b/content/glossary/english/publication_bias_file_drawer_problem_.md similarity index 98% rename from content/glossary/english/publication_bias.md rename to content/glossary/english/publication_bias_file_drawer_problem_.md index 6a85c0e23b9..d827cc1ad8e 100644 --- a/content/glossary/english/publication_bias.md +++ b/content/glossary/english/publication_bias_file_drawer_problem_.md @@ -38,6 +38,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/publication_bias" + "/glossary/publication_bias_file_drawer_problem_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/questionable_measurement_practices.md b/content/glossary/english/questionable_measurement_practices_qmp_.md similarity index 95% rename from content/glossary/english/questionable_measurement_practices.md rename to content/glossary/english/questionable_measurement_practices_qmp_.md index 255ccc5809f..1738f02d0d1 100644 --- a/content/glossary/english/questionable_measurement_practices.md +++ b/content/glossary/english/questionable_measurement_practices_qmp_.md @@ -28,6 +28,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/questionable_measurement_practices" + "/glossary/questionable_measurement_practices_qmp_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/questionable_research_practices_or_questionable_reporting_practices.md b/content/glossary/english/questionable_research_practices_or_questionable_reporting_practices_qrps_.md similarity index 98% rename from content/glossary/english/questionable_research_practices_or_questionable_reporting_practices.md rename to content/glossary/english/questionable_research_practices_or_questionable_reporting_practices_qrps_.md index e47188c1899..b8ec561628e 100644 --- a/content/glossary/english/questionable_research_practices_or_questionable_reporting_practices.md +++ b/content/glossary/english/questionable_research_practices_or_questionable_reporting_practices_qrps_.md @@ -44,6 +44,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/questionable_research_practices_or_questionable_reporting_practices" + "/glossary/questionable_research_practices_or_questionable_reporting_practices_qrps_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/reproducibility_crisis.md b/content/glossary/english/reproducibility_crisis_aka_replicability_or_replication_crisis_.md similarity index 94% rename from content/glossary/english/reproducibility_crisis.md rename to content/glossary/english/reproducibility_crisis_aka_replicability_or_replication_crisis_.md index 9a3ecb47bac..e3967af9a44 100644 --- a/content/glossary/english/reproducibility_crisis.md +++ b/content/glossary/english/reproducibility_crisis_aka_replicability_or_replication_crisis_.md @@ -27,6 +27,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/reproducibility_crisis" + "/glossary/reproducibility_crisis_aka_replicability_or_replication_crisis_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/research_contribution_metric.md b/content/glossary/english/research_contribution_metric__p_.md similarity index 96% rename from content/glossary/english/research_contribution_metric.md rename to content/glossary/english/research_contribution_metric__p_.md index 6ff1b301743..13e7ad42632 100644 --- a/content/glossary/english/research_contribution_metric.md +++ b/content/glossary/english/research_contribution_metric__p_.md @@ -24,6 +24,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/research_contribution_metric" + "/glossary/research_contribution_metric__p_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/research_protocol.md b/content/glossary/english/research_protocol.md index a6e0db1968d..3b76580002e 100644 --- a/content/glossary/english/research_protocol.md +++ b/content/glossary/english/research_protocol.md @@ -1,7 +1,7 @@ { "type": "glossary", "title": "Research Protocol", - "definition": "A detailed document prepared before conducting a study, often written as part of ethics and funding applications. The protocol should include information relating to the background, rationale and aims of the study, as well as hypotheses which reflect the researchers’ expectations. The protocol should also provide a “recipe” for conducting the study, including methodological details and clear analysis plans. Best practice guidelines for creating a study protocol should be used for specific methodologies and fields. It is possible to publically share research protocols to attract new collaborators or facilitate efficient collaboration across labs (e.g. [https://www.protocols.io/](https://www.protocols.io/)). In medical and educational fields, protocols are often a separate article type suitable for publication in journals. Where protocol sharing or publication is not common practice, researchers can choose preregistration.", + "definition": "A detailed document prepared before conducting a study, often written as part of ethics and funding applications. The protocol should include information relating to the background, rationale and aims of the study, as well as hypotheses which reflect the researchers’ expectations. The protocol should also provide a “recipe” for conducting the study, including methodological details and clear analysis plans. Best practice guidelines for creating a study protocol should be used for specific methodologies and fields. It is possible to publicly share research protocols to attract new collaborators or facilitate efficient collaboration across labs (e.g. [https://www.protocols.io/](https://www.protocols.io/)). In medical and educational fields, protocols are often a separate article type suitable for publication in journals. Where protocol sharing or publication is not common practice, researchers can choose preregistration.", "related_terms": [ "Many Labs", "Preregistration" diff --git a/content/glossary/english/robustness.md b/content/glossary/english/robustness_analyses_.md similarity index 97% rename from content/glossary/english/robustness.md rename to content/glossary/english/robustness_analyses_.md index e63c17785c0..bd2baf3aa9b 100644 --- a/content/glossary/english/robustness.md +++ b/content/glossary/english/robustness_analyses_.md @@ -26,6 +26,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/robustness" + "/glossary/robustness_analyses_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/sequence_determines_credit_approach.md b/content/glossary/english/sequence_determines_credit_approach_sdc_.md similarity index 94% rename from content/glossary/english/sequence_determines_credit_approach.md rename to content/glossary/english/sequence_determines_credit_approach_sdc_.md index b187d2df421..36cb58e547b 100644 --- a/content/glossary/english/sequence_determines_credit_approach.md +++ b/content/glossary/english/sequence_determines_credit_approach_sdc_.md @@ -22,6 +22,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/sequence_determines_credit_approach" + "/glossary/sequence_determines_credit_approach_sdc_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/society_for_open_reliable_and_transparent_ecology_and_evolutionary_biology.md b/content/glossary/english/society_for_open_reliable_and_transparent_ecology_and_evolutionary_biology_sortee_.md similarity index 96% rename from content/glossary/english/society_for_open_reliable_and_transparent_ecology_and_evolutionary_biology.md rename to content/glossary/english/society_for_open_reliable_and_transparent_ecology_and_evolutionary_biology_sortee_.md index b788c9471b3..c0f09e6892a 100644 --- a/content/glossary/english/society_for_open_reliable_and_transparent_ecology_and_evolutionary_biology.md +++ b/content/glossary/english/society_for_open_reliable_and_transparent_ecology_and_evolutionary_biology_sortee_.md @@ -20,6 +20,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/society_for_open_reliable_and_transparent_ecology_and_evolutionary_biology" + "/glossary/society_for_open_reliable_and_transparent_ecology_and_evolutionary_biology_sortee_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/society_for_the_improvement_of_psychological_science.md b/content/glossary/english/society_for_the_improvement_of_psychological_science_sips_.md similarity index 98% rename from content/glossary/english/society_for_the_improvement_of_psychological_science.md rename to content/glossary/english/society_for_the_improvement_of_psychological_science_sips_.md index fca4641c9bf..01d0d50f34d 100644 --- a/content/glossary/english/society_for_the_improvement_of_psychological_science.md +++ b/content/glossary/english/society_for_the_improvement_of_psychological_science_sips_.md @@ -22,6 +22,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/society_for_the_improvement_of_psychological_science" + "/glossary/society_for_the_improvement_of_psychological_science_sips_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/english/type_i_error.md b/content/glossary/english/type_i_error.md index 23e97e79268..87f9b23c222 100644 --- a/content/glossary/english/type_i_error.md +++ b/content/glossary/english/type_i_error.md @@ -1,7 +1,7 @@ { "type": "glossary", "title": "Type I error", - "definition": "“Incorrect rejection of a null hypothesis” (Simmons et al., 2011, p. 1359), i.e. finding evidence to reject the null hypothesis that there is no effect when the evidence is actually in favouring of retaining the null that there is no effect (For example, a judge imprisoning an innocent person). Concluding that there is a significant effect and rejecting the null hypothesis when your findings actually occured by chance.", + "definition": "“Incorrect rejection of a null hypothesis” (Simmons et al., 2011, p. 1359), i.e. finding evidence to reject the null hypothesis that there is no effect when the evidence is actually in favouring of retaining the null that there is no effect (For example, a judge imprisoning an innocent person). Concluding that there is a significant effect and rejecting the null hypothesis when your findings actually occurred by chance.", "related_terms": [ "Frequentist statistics", "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", diff --git a/content/glossary/english/universal_design_for_learning.md b/content/glossary/english/universal_design_for_learning_udl_.md similarity index 97% rename from content/glossary/english/universal_design_for_learning.md rename to content/glossary/english/universal_design_for_learning_udl_.md index 62ecd59dd01..4601c7c6e1e 100644 --- a/content/glossary/english/universal_design_for_learning.md +++ b/content/glossary/english/universal_design_for_learning_udl_.md @@ -28,6 +28,6 @@ ], "language": "english", "aliases": [ - "/glossary/universal_design_for_learning" + "/glossary/universal_design_for_learning_udl_" ] } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/_index.md b/content/glossary/german/_index.md index a3708c1183c..61a0f992ef3 100644 --- a/content/glossary/german/_index.md +++ b/content/glossary/german/_index.md @@ -17,7 +17,8 @@ type: "glossary"
English Deutsch (German) - عربي (Arabic)
+ عربي (Arabic) +Türkçe (Turkish) ### Einführung diff --git a/content/glossary/german/_p_.md b/content/glossary/german/_p_.md index a06ba69e792..08b603a2f10 100644 --- a/content/glossary/german/_p_.md +++ b/content/glossary/german/_p_.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "*p* (Research Contribution Metric (*p*))", + "title": "*p* [Research Contribution Metric (*p*)]", "definition": "Eine Art semantometrisches Maß zur Bewertung der Ähnlichkeit von Veröffentlichungen, die in einem Zitationsnetzwerk miteinander verbunden sind. Diese Methode verwendet eine einfache Formel, um die Beiträge der Autor:innen zu bewerten. Die Publikation *p* kann auf der Grundlage der semantischen Distanz zwischen den von p zitierten Publikationen und den Publikationen, die *p* zitieren, geschätzt werden.", "related_terms": [ "Semantometrics" diff --git a/content/glossary/german/_p_wert.md b/content/glossary/german/_p_wert.md index dc94a565d9d..99d6c24142b 100644 --- a/content/glossary/german/_p_wert.md +++ b/content/glossary/german/_p_wert.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "*p*-Wert (p*****-value *)", + "title": "*p*-Wert [p*****-value *]", "definition": "Eine Statistik, die zur Bewertung des Ergebnisses eines Hypothesentests bei der Nullhypothesen-Signifikanzprüfung (null hypothesis significance testing; NHST) verwendet wird. Sie bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, einen Effekt oder einen extremeren Effekt zu beobachten, unter der Annahme, dass die Nullhypothese wahr ist (Lakens, 2021). In der Erklärung der American Statistical Association zu *p*\\-Werten (Wasserstein & Lazar, 2016\\) wird darauf hingewiesen, dass *p*\\-Werte kein Indikator für die Wahrheit der Nullhypothese sind, und stattdessen werden *p*\\-Werte wie folgt definiert: \"Informally, a *p*\\-value is the probability under a specified statistical model that a statistical summary of the data (e.g., the sample mean difference between two compared groups) would be equal to or more extreme than its observed value” (dt. Informell ist ein *p*\\-Wert die Wahrscheinlichkeit, dass eine statistische Zusammenfassung der Daten (z. B. die Stichprobenmittelwertdifferenz zwischen zwei verglichenen Gruppen) unter einem bestimmten statistischen Modell gleich oder extremer als der beobachtete Wert ist (S. 131).", "related_terms": [ "Null Hypothesis Statistical Testing (NHST)", diff --git a/content/glossary/german/a_priori_verteilung.md b/content/glossary/german/a_priori_verteilung.md index fec7dad6be7..4d7a6efbe70 100644 --- a/content/glossary/german/a_priori_verteilung.md +++ b/content/glossary/german/a_priori_verteilung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "a-priori Verteilung (Prior distribution)", + "title": "a-priori Verteilung [Prior distribution]", "definition": "Überzeugungen, die Forscher:innen über die Parameter eines statistischen Modells haben, bevor weitere Erkenntnisse berücksichtigt werden. Ein \"Prior\" wird als Wahrscheinlichkeitsverteilung ausgedrückt und kann auf verschiedene Weise bestimmt werden (z. B. frühere Forschung, subjektive Einschätzung, Grundsätze wie die Maximierung der Entropie bei gegebenen Einschränkungen) und wird in der Regel mit der Likelihood Funktion unter Verwendung des Satzes von Bayes kombiniert, um eine Posterior-Verteilung zu erhalten.", "related_terms": [ "Bayes Factor", diff --git a/content/glossary/german/abstract_bias.md b/content/glossary/german/abstract_bias.md deleted file mode 100644 index 1bf62961a2b..00000000000 --- a/content/glossary/german/abstract_bias.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Abstract Bias (Abstract-Verzerrung)", - "definition": "Die Tendenz, nur signifikante Ergebnisse in der Zusammenfassung (Abstract) zu berichten, obwohl nicht-signifikante Ergebnisse im Hauptteil des Manuskripts berichtet werden (die nicht-signifikanten Ergebnisse gar nicht zu berichten wäre selektives Berichten (selective reporting)). Die Folge von Abstract Verzerrung ist, dass Studien mit nicht-signifikanten Ergebnissen möglicherweise durch übliche Suchstrategien für Metaanalysen (die auf Informationen in Titel, Abstract und Keywords beruhen) nicht gefunden werden und damit die Ergebnisse von Metaanalysen verfälscht (biased) werden.", - "related_terms": [ - "Cherry-picking", - "Publication bias (File Drawer Problem)", - "Selective reporting" - ], - "references": [ - "Duyx et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Bethan Iley", - "Sam Parsons", - "Gerald Vineyard", - "Eliza Woodward", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/abstract_verzerrung.md b/content/glossary/german/abstract_verzerrung.md index 52dfe282708..b64a93162e1 100644 --- a/content/glossary/german/abstract_verzerrung.md +++ b/content/glossary/german/abstract_verzerrung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Abstract-Verzerrung (Abstract Bias)", + "title": "Abstract-Verzerrung [Abstract Bias]", "definition": "Die Tendenz, nur signifikante Ergebnisse in der Zusammenfassung (Abstract) zu berichten, obwohl nicht-signifikante Ergebnisse im Hauptteil des Manuskripts berichtet werden (die nicht-signifikanten Ergebnisse gar nicht zu berichten wäre selektives Berichten (selective reporting)). Die Folge von Abstract Verzerrung ist, dass Studien mit nicht-signifikanten Ergebnissen möglicherweise durch übliche Suchstrategien für Metaanalysen (die auf Informationen in Titel, Abstract und Keywords beruhen) nicht gefunden werden und damit die Ergebnisse von Metaanalysen verfälscht (biased) werden.", "related_terms": [ "Cherry-picking", diff --git a/content/glossary/german/academic_impact.md b/content/glossary/german/academic_impact.md deleted file mode 100644 index 760127b51d3..00000000000 --- a/content/glossary/german/academic_impact.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Academic Impact (Akademischer Einfluss)", - "definition": "Den Einfluss, den ein Forschungsergebnis (z. B. ein publizierter Artikel) auf unser Verstehen von wissenschaftliche Theorien, Methoden und Anwendungen hat, und wie weit es dieses Verstehen vorantreibt, sowohl innerhalb von Disziplinen als auch disziplinübergreifend. Einfluss kann auch den Grad meinen, zu dem ein Forschungsergebnis oder ein Forschungsprogramm Veränderungen außerhalb der Wissenschaft beeinflusst, z. B. soziale oder wirtschaftliche Auswirkung (cf. ESRC: [https://esrc.ukri.org/research/impact-toolkit/what-is-impact/](https://esrc.ukri.org/research/impact-toolkit/what-is-impact/)).", - "related_terms": [ - "Beneficiaries", - "DORA", - "Reach", - "REF" - ], - "references": [ - "Anon (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Connor Keating" - ], - "reviewed_by": [ - "Myriam A. Baum", - "Adam Parker", - "Charlotte R. Pennington", - "Suzanne L. K. Stewart", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/accessibility.md b/content/glossary/german/accessibility.md deleted file mode 100644 index 166107d2b80..00000000000 --- a/content/glossary/german/accessibility.md +++ /dev/null @@ -1,36 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Accessibility (Barrierefreiheit)", - "definition": "Barrierefreiheit (Accessibility) bezieht sich auf den einfachen Zugriff auf und die Wiederverwendung von Materialien (z. B. Daten, Code, Ergebnisse, Veröffentlichungen) für akademische Zwecke, wobei insbesondere Menschen mit einer chronischen Krankheit, einer Behinderung und/oder Neurodivergenz der Zugang erleichtert wird. Diese Gruppen sind mit zahlreichen finanziellen, rechtlichen und/oder technischen Hindernissen in der Forschung konfrontiert, einschließlich (aber nicht beschränkt auf) dem Erwerb von angemessen formatierten Materialien und dem physischen Zugang zu Räumen. Accessibility umfasst auch strukturelle Anliegen wie Diversität, Gleichberechtigung, Inklusion und Repräsentation (Pownall et al., 2021). Bei der Gestaltung von Benutzer:innenoberflächen, Veranstaltungen und Räumen sollte auf Barrierefreiheit geachtet werden, um eine uneingeschränkte Teilnahme zu gewährleisten. Beispielsweise kann sichergestellt werden, dass webbasierte Bilder erkennbar für farbenblinde Menschen sind und über Bildbeschreibungen verfügen, oder indem bei Veranstaltungen Live-Untertitel eingeblendet werden (Brown et al., 2018; Pollet & Bond, 2021; World Wide Web Consortium, 2021).", - "related_terms": [ - "Availability", - "Data availability statements", - "Inclusion", - "Open Access", - "Under-representation", - "Universal design for learning (UDL)" - ], - "references": [ - "Brown et al. (2018); Pollet and Bond (2021); Pownall et al. (2021); Suber (2004); World Wide Web Consortium (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Kai Krautter" - ], - "reviewed_by": [ - "Valeria Agostini", - "Myriam A. Baum", - "Mahmoud Elsherif", - "Bethan Iley", - "Tamara Kalandadze", - "Ryan Millager", - "Sara Middleton", - "Charlotte R. Pennington", - "Madeleine Pownall", - "Robert M. Ross", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/ad_hominem_bias.md b/content/glossary/german/ad_hominem_bias.md deleted file mode 100644 index 729b9760ec1..00000000000 --- a/content/glossary/german/ad_hominem_bias.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Ad hominem bias (Ad hominem Verzerrung)", - "definition": "Aus dem Lateinischen “zum Menschen hin”; Bewertung eines Arguments oder einer Arbeit in Abhängigkeit von Merkmalen der Person, die diese hervorgebracht hat, und nicht von Merkmalen des Arguments selbst. Ad hominem Verzerrung (bias) kann negativ sein, z. B. wenn Arbeit eine:r Konkurrent:in oder einer Zielperson persönlicher Anfeindungen kritischer betrachtet wird als die Qualität der Arbeit dieser Person verdient, aber auch positiv, z. B. wenn Arbeit eine:r Freund:in von übertrieben positiver Bewertung profitiert.", - "related_terms": [ - "Peer review" - ], - "references": [ - "Barnes et al. (2018); Tvina et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley Baker", - "Filip Dechterenko", - "Bethan Iley", - "Madeleine Ingham", - "Graham Reid" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/ad_hominem_verzerrung.md b/content/glossary/german/ad_hominem_verzerrung.md index ec9f5bbb159..1a8a866ffe2 100644 --- a/content/glossary/german/ad_hominem_verzerrung.md +++ b/content/glossary/german/ad_hominem_verzerrung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Ad hominem Verzerrung (Ad hominem bias)", + "title": "Ad hominem Verzerrung [Ad hominem bias]", "definition": "Aus dem Lateinischen “zum Menschen hin”; Bewertung eines Arguments oder einer Arbeit in Abhängigkeit von Merkmalen der Person, die diese hervorgebracht hat, und nicht von Merkmalen des Arguments selbst. Ad hominem Verzerrung (bias) kann negativ sein, z. B. wenn Arbeit eine:r Konkurrent:in oder einer Zielperson persönlicher Anfeindungen kritischer betrachtet wird als die Qualität der Arbeit dieser Person verdient, aber auch positiv, z. B. wenn Arbeit eine:r Freund:in von übertrieben positiver Bewertung profitiert.", "related_terms": [ "Peer review" diff --git a/content/glossary/german/adversarial.md b/content/glossary/german/adversarial.md deleted file mode 100644 index 44340717a72..00000000000 --- a/content/glossary/german/adversarial.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Adversarial (collaborative) commentary (Gegnerischer (kollaborativer) Kommentar)", - "definition": "Ein Kommentar, bei dem die ursprünglichen Autor:innen eines Werks und die Kritiker:innen dieses Werks zusammenarbeiten, um eine Konsenserklärung zu verfassen. Ziel ist es, einen Kommentar zu schreiben, der frei von persönlichen (ad hominem) Angriffen ist und ein gemeinsames Verständnis beschreibt oder zumindest aufzeigt, wo beide Parteien übereinstimmen und wo nicht. Auf diese Weise wird ein klares Fazit vermittelt und ein zukünftiger Weg aufgezeigt, anstatt die Lesenden zwischen gegensätzlichen Ansichten entscheiden zu lassen, die in separaten Kommentaren dargelegt werden.", - "related_terms": [ - "Adversarial collaboration", - "Collaborative commentary" - ], - "references": [ - "Heyman et al. (2020); Rabagliati et al. (2019); Silberzahn et al. (2014)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Steven Verheyen" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Sam Parsons", - "Emma Henderson", - "Michele C. Lim", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/adversarial_collaboration.md b/content/glossary/german/adversarial_collaboration.md deleted file mode 100644 index f7c32e31b84..00000000000 --- a/content/glossary/german/adversarial_collaboration.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Adversarial collaboration (Gegnerische Kollaboration)", - "definition": "Eine Kollaboration, bei der zwei oder mehr Forschende mit gegensätzlichen oder widersprüchlichen theoretischen Ansichten \\- und wahrscheinlich unterschiedlichen Vorhersagen über die Ergebnisse einer Studie \\- an einem Projekt zusammenarbeiten. Das Ziel ist, Verzerrung (bias) und methodische Schwächen zu minimieren und eine gemeinsame Basis an Fakten zu erarbeiten, die von gegensätzlichen Theorien berücksichtigt werden muss.", - "related_terms": [ - "Collaboration", - "Many Analysts", - "Many Labs", - "Preregistration", - "Publication bias (File Drawer Problem)" - ], - "references": [ - "Bateman et al. (2005); Cowan et al. (2020); Kerr et al. (2018); Mellers et al. (2001); Rakow et al. (2014)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Siu Kit Yeung" - ], - "reviewed_by": [ - "Matt Jaquiery", - "Aoife O’Mahony", - "Charlotte R. Pennington", - "Flávio Azevedo", - "Madeleine Pownall; Martin Vasilev" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/affiliation_bias.md b/content/glossary/german/affiliation_bias.md deleted file mode 100644 index 3e336c1c301..00000000000 --- a/content/glossary/german/affiliation_bias.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Affiliation bias (Affiliations-Verzerrung)", - "definition": "Diese Art Verzerrung (bias) tritt auf, wenn Meinungen über die Qualität einer Arbeit oder deren Bewertung durch die Affiliation der Autor:innen beeinflusst werden. Ein mögliches Beispiel für Affiliations-Verzerrung bei der Publikation von Manuskripten wäre, wenn Herausgeber:innen beim Publizieren die Arbeiten von Autor:innen besonders angesehener Institutionen bevorzugen würden.", - "related_terms": [ - "Peer review" - ], - "references": [ - "Tvina et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Christopher Graham", - "Madeleine Ingham", - "Adam Parker", - "Graham Reid" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/affiliations_verzerrung.md b/content/glossary/german/affiliations_verzerrung.md index 088e3441c2c..6afdaeef468 100644 --- a/content/glossary/german/affiliations_verzerrung.md +++ b/content/glossary/german/affiliations_verzerrung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Affiliations-Verzerrung (Affiliation bias)", + "title": "Affiliations-Verzerrung [Affiliation bias]", "definition": "Diese Art Verzerrung (bias) tritt auf, wenn Meinungen über die Qualität einer Arbeit oder deren Bewertung durch die Affiliation der Autor:innen beeinflusst werden. Ein mögliches Beispiel für Affiliations-Verzerrung bei der Publikation von Manuskripten wäre, wenn Herausgeber:innen beim Publizieren die Arbeiten von Autor:innen besonders angesehener Institutionen bevorzugen würden.", "related_terms": [ "Peer review" diff --git a/content/glossary/german/aka_replicability_or_replication_crisis_reproduzierbarkeitskrise_auch_replizierbarkeitskrise_oder_replikationskrise.md b/content/glossary/german/aka_replicability_or_replication_crisis_reproduzierbarkeitskrise_auch_replizierbarkeitskrise_oder_replikationskrise.md index 18b5db15753..7e78802f902 100644 --- a/content/glossary/german/aka_replicability_or_replication_crisis_reproduzierbarkeitskrise_auch_replizierbarkeitskrise_oder_replikationskrise.md +++ b/content/glossary/german/aka_replicability_or_replication_crisis_reproduzierbarkeitskrise_auch_replizierbarkeitskrise_oder_replikationskrise.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "aka Replicability or replication crisis Reproduzierbarkeitskrise, auch Replizierbarkeitskrise oder Replikationskrise (Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis))", + "title": "aka Replicability or replication crisis Reproduzierbarkeitskrise, auch Replizierbarkeitskrise oder Replikationskrise [Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis)]", "definition": "Die Feststellung und der damit verbundene Wandel in der akademischen Kultur und Denkweise, dass ein großer Teil der in verschiedenen Disziplinen veröffentlichten wissenschaftlichen Studien nicht replizierbar ist (z. B. Open Science Collaboration, 2015). Man geht davon aus, dass dies auf einen Mangel an Qualität und Integrität der Forschungs- und Veröffentlichungspraktiken zurückzuführen ist, z. B. Publikationsverzerrungen, QRPs und mangelnde Transparenz, was zu einer überhöhten Rate falsch-positiver Ergebnisse führt. Andere haben diesen Prozess als eine \"Glaubwürdigkeitsrevolution\" zur Verbesserung dieser Praktiken beschrieben.", "related_terms": [ "Credibility crisis", diff --git a/content/glossary/german/akademischer_einfluss.md b/content/glossary/german/akademischer_einfluss.md index ce0d36a16c4..5bd10d224f7 100644 --- a/content/glossary/german/akademischer_einfluss.md +++ b/content/glossary/german/akademischer_einfluss.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Akademischer Einfluss (Academic Impact)", + "title": "Akademischer Einfluss [Academic Impact]", "definition": "Den Einfluss, den ein Forschungsergebnis (z. B. ein publizierter Artikel) auf unser Verstehen von wissenschaftliche Theorien, Methoden und Anwendungen hat, und wie weit es dieses Verstehen vorantreibt, sowohl innerhalb von Disziplinen als auch disziplinübergreifend. Einfluss kann auch den Grad meinen, zu dem ein Forschungsergebnis oder ein Forschungsprogramm Veränderungen außerhalb der Wissenschaft beeinflusst, z. B. soziale oder wirtschaftliche Auswirkung (cf. ESRC: [https://esrc.ukri.org/research/impact-toolkit/what-is-impact/](https://esrc.ukri.org/research/impact-toolkit/what-is-impact/)).", "related_terms": [ "Beneficiaries", diff --git a/content/glossary/german/aleatoric_uncertainty.md b/content/glossary/german/aleatoric_uncertainty.md deleted file mode 100644 index 6729ef429e9..00000000000 --- a/content/glossary/german/aleatoric_uncertainty.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Aleatoric uncertainty (Aleatorische Unsicherheit)", - "definition": "Die Variabilität von Ergebnissen aufgrund von unbekannten oder inhärent zufälligen Faktoren. Die stochastische Komponente der Ergebnisunsicherheit, die nicht durch zusätzliche Informationsquellen reduziert werden kann. Ein Beispiel: Beim Werfen einer Münze ist ungewiss, ob sie auf Kopf oder Zahl fällt.", - "related_terms": [ - "Epistemic uncertainty", - "Knightian uncertainty" - ], - "references": [ - "Der Kiureghian and Ditlevsen (2009)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Bradley Baker" - ], - "reviewed_by": [ - "Nihan Albayrak-Aydemir; Brett Gall", - "Magdalena Grose-Hodge", - "Bethan Iley", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/aleatorische_unsicherheit.md b/content/glossary/german/aleatorische_unsicherheit.md index 142c2a3f0d6..defcb5d1b24 100644 --- a/content/glossary/german/aleatorische_unsicherheit.md +++ b/content/glossary/german/aleatorische_unsicherheit.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Aleatorische Unsicherheit (Aleatoric uncertainty)", + "title": "Aleatorische Unsicherheit [Aleatoric uncertainty]", "definition": "Die Variabilität von Ergebnissen aufgrund von unbekannten oder inhärent zufälligen Faktoren. Die stochastische Komponente der Ergebnisunsicherheit, die nicht durch zusätzliche Informationsquellen reduziert werden kann. Ein Beispiel: Beim Werfen einer Münze ist ungewiss, ob sie auf Kopf oder Zahl fällt.", "related_terms": [ "Epistemic uncertainty", diff --git a/content/glossary/german/analyses_robustheit_sanalysen.md b/content/glossary/german/analyses_robustheit_sanalysen.md index b1928507b4f..fde9265da0c 100644 --- a/content/glossary/german/analyses_robustheit_sanalysen.md +++ b/content/glossary/german/analyses_robustheit_sanalysen.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "analyses Robustheit-sanalysen (Robustness (analyses))", + "title": "analyses Robustheit-sanalysen [Robustness (analyses)]", "definition": "Die Beständigkeit der Unterstützung für eine Hypothese bei Störungen der methodischen/analytischen Pipeline. Mit anderen Worten: Anwendung verschiedener Methoden/Analyseverfahren, um zu prüfen, ob dieselbe Schlussfolgerung unter verschiedenen analytischen Bedingungen unterstützt wird.", "related_terms": [ "Many Labs", diff --git a/content/glossary/german/analytic_flexibility.md b/content/glossary/german/analytic_flexibility.md deleted file mode 100644 index c542f1d011f..00000000000 --- a/content/glossary/german/analytic_flexibility.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Analytic Flexibility (Analytische Flexibilität)", - "definition": "Analytische Flexibilität beschreibt eine Art der Freiheitsgrade von Forschenden (Simmons, Nelson, & Simonsohn, 2011), die sich speziell auf die große Anzahl von Entscheidungen bezieht, die während der Datenvorverarbeitung und Datenauswertung getroffen werden. “\\[T\\]he range of analysis outcomes across different acceptable analysis methods” (dt. \\[D\\]ie Bandbreite an Analyseergebnissen über verschiedene akzeptable Analysemethoden; Carp, 2012, p. 1). Analytische Flexibilität kann problematisch sein, da diese Variabilität bei Datenanalyse-Strategien zu einer Variabilität der Forschungsergebnisse führen kann, insbesondere wenn mehrere Strategien angewandt, aber nicht transparent veröffentlicht werden (Masur, 2021).", - "related_terms": [ - "Garden of forking paths", - "Multiverse analysis", - "Researcher degrees of freedom" - ], - "references": [ - "Breznau et al. (2021); Carp (2012); Jones et al. (2020); Masur (2021); Simmons et al. (2011)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mariella Paul" - ], - "reviewed_by": [ - "Adrien Fillon", - "Bettina M. J . Kern", - "Adam Parker", - "Charlotte R. Pennington", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/german/analytische_flexibilit\303\244t.md" "b/content/glossary/german/analytische_flexibilit\303\244t.md" index ee7d7772f68..fbc6ad2205b 100644 --- "a/content/glossary/german/analytische_flexibilit\303\244t.md" +++ "b/content/glossary/german/analytische_flexibilit\303\244t.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Analytische Flexibilität (Analytic Flexibility)", + "title": "Analytische Flexibilität [Analytic Flexibility]", "definition": "Analytische Flexibilität beschreibt eine Art der Freiheitsgrade von Forschenden (Simmons, Nelson, & Simonsohn, 2011), die sich speziell auf die große Anzahl von Entscheidungen bezieht, die während der Datenvorverarbeitung und Datenauswertung getroffen werden. “\\[T\\]he range of analysis outcomes across different acceptable analysis methods” (dt. \\[D\\]ie Bandbreite an Analyseergebnissen über verschiedene akzeptable Analysemethoden; Carp, 2012, p. 1). Analytische Flexibilität kann problematisch sein, da diese Variabilität bei Datenanalyse-Strategien zu einer Variabilität der Forschungsergebnisse führen kann, insbesondere wenn mehrere Strategien angewandt, aber nicht transparent veröffentlicht werden (Masur, 2021).", "related_terms": [ "Garden of forking paths", @@ -9,6 +9,7 @@ ], "references": [ "Breznau, N. (2021). I saw you in the crowd: Credibility, reproducibility, and meta-utility. PS: Political Science & Politics, 54(2), 309–313. https://doi.org/10.1017/S1049096520000980", + "Carp, J. (2012). On the plurality of (methodological) worlds: estimating the analytic flexibility of FMRI experiments. Frontiers in Neuroscience, 6, 149. https://doi.org/10.3389/fnins.2012.00149", "Jones, A., Dr, J., Duckworth, & Christiansen, P. (2020). May I have your attention, please? Methodological and Analytical Flexibility in the Addiction Stroop. https://doi.org/10.31234/osf.io/ws8xp", "Masur, P. K. (2020). Understanding the Effects of Analytical Choices on Finding the Privacy Paradox: A Specification Curve Analysis of Large-Scale Survey Data. Preprint. https://osf.io/m72gb/", "Simmons, J. P., Nelson, L. D., & Simonsohn, U. (2011). False-positive psychology: Undisclosed flexibility in data collection and analysis allows presenting anything as significant. Psychological Science, 22(11), 1359–1366. https://doi.org/10.1177/0956797611417632" diff --git a/content/glossary/german/anonymity.md b/content/glossary/german/anonymity.md deleted file mode 100644 index 715654994a7..00000000000 --- a/content/glossary/german/anonymity.md +++ /dev/null @@ -1,34 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Anonymity (Anonymität)", - "definition": "Das Anonymisieren von Daten meint das Entfernen, Generalisieren, Zusammenfassen oder Verzerren von jeglicher Information, die möglicherweise Versuchspersonen, Gutachter:innen, Autor:innen oder andere Personen identifizieren kann. Daten sollten so anonymisiert sein, dass Versuchspersonen nicht identifizierbar sind. Die grundlegendste Art zu anonymisieren ist es, die Namen der Versuchspersonen mit Pseudonymen (künstlichen Namen) zu ersetzen und Bezüge zu konkreten Orten zu entfernen. Anonymität ist besonders wichtig für offene Daten (Datenveröffentlichungen) und Daten können möglicherweise nicht veröffentlicht werden, sollte es Bedenken bezüglich ihrer Anonymität geben. Anonymität und offene Daten wurden sowohl für qualitative Forschung diskutiert, die oft persönliche Erfahrungen und Meinungen untersucht, als auch für quantitative Forschung mit Versuchspersonen aus klinischen Stichproben.", - "related_terms": [ - "Anonymising", - "Clinical populations", - "Confidentiality", - "Research ethics", - "Research participants", - "Vulnerable population" - ], - "references": [ - "Braun and Clarke (2013)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Claire Melia" - ], - "reviewed_by": [ - "Tsvetomira Dumbalska", - "Bethan Iley", - "Tamara Kalandadze", - "Bettina M.J. Kern", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington", - "Flávio Azevedo", - "Madeleine Pownall", - "Birgit Schmidt" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/german/anonymit\303\244t.md" "b/content/glossary/german/anonymit\303\244t.md" index f064091696b..5baf1a08475 100644 --- "a/content/glossary/german/anonymit\303\244t.md" +++ "b/content/glossary/german/anonymit\303\244t.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Anonymität (Anonymity)", + "title": "Anonymität [Anonymity]", "definition": "Das Anonymisieren von Daten meint das Entfernen, Generalisieren, Zusammenfassen oder Verzerren von jeglicher Information, die möglicherweise Versuchspersonen, Gutachter:innen, Autor:innen oder andere Personen identifizieren kann. Daten sollten so anonymisiert sein, dass Versuchspersonen nicht identifizierbar sind. Die grundlegendste Art zu anonymisieren ist es, die Namen der Versuchspersonen mit Pseudonymen (künstlichen Namen) zu ersetzen und Bezüge zu konkreten Orten zu entfernen. Anonymität ist besonders wichtig für offene Daten (Datenveröffentlichungen) und Daten können möglicherweise nicht veröffentlicht werden, sollte es Bedenken bezüglich ihrer Anonymität geben. Anonymität und offene Daten wurden sowohl für qualitative Forschung diskutiert, die oft persönliche Erfahrungen und Meinungen untersucht, als auch für quantitative Forschung mit Versuchspersonen aus klinischen Stichproben.", "related_terms": [ "Anonymising", diff --git a/content/glossary/german/anreizsystem.md b/content/glossary/german/anreizsystem.md index f9800ac3186..eb6157dec6b 100644 --- a/content/glossary/german/anreizsystem.md +++ b/content/glossary/german/anreizsystem.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Anreizsystem (Incentive structure)", + "title": "Anreizsystem [Incentive structure]", "definition": "Anreizsystem (incentive structure) bezeichnet die Gesamtheit der (expliziten und impliziten) Bewertungs- und Belohnungsmechanismen für Forschende und ihre Forschung. Zu den Bereichen, in denen Anreize geschaffen werden, gehören Einstellungs- und Beförderungspraktiken, die Erfolgsbilanz bei der Vergabe von Fördermitteln und Prestigeindikatoren wie Veröffentlichungen in Zeitschriften mit hohem Impact-Faktor, eingeladene Vorträge, Herausgeber:innenschaften und Auszeichnungen. Es wird allgemein angenommen, dass diese Kriterien oft nicht mit dem Sinn und Zweck von Wissenschaft übereinstimmen und daher nicht geeignet sind, anspruchsvolle wissenschaftliche Leistungen zu fördern. Initiativen wie DORA zielen darauf ab, die Abhängigkeit des Fachgebiets von rein quantitativen Bewertungskriterien wie dem Impact-Faktor von Fachzeitschriften zugunsten von Bewertungen zu verringern, die auf Qualität der Forschungsarbeiten basieren, und nicht auf ihrer Anzahl.", "related_terms": [ "DORA", diff --git a/content/glossary/german/arrive_guidelines.md b/content/glossary/german/arrive_guidelines.md deleted file mode 100644 index 95391e3b10f..00000000000 --- a/content/glossary/german/arrive_guidelines.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "ARRIVE Guidelines (ARRIVE Leitlinien)", - "definition": "Die ARRIVE-Leitlinien bzw. \\-Guidelines (Animal Research: Reporting of In Vivo Experiments) sind ein auf Checklisten basierender Leitfaden für die Berichterstattung, der entwickelt wurde, um Veröffentlichungsstandards zu verbessern und die Reproduzierbarkeit in der Forschung an lebenden Tieren (d. h. in vivo) zu erhöhen. Die zweite Generation der ARRIVE-Leitlinien, ARRIVE 2.0, wurde im Jahr 2020 veröffentlicht. In diesen neuen Leitlinien wurde die Verständlichkeit verbessert, die Punkte wurden nach Prioritäten sortiert, und es wurden neue Informationen mit einem begleitenden \"Erklärungs-\" (Explanation) und \"Elaborations-\" (Elaboration) Dokument hinzugefügt, um eine Begründung für jeden einzelnen Punkt zu liefern, sowie ein Vorschlag, um den Kontext der beschriebenen Studie ergänzen.", - "related_terms": [ - "PREPARE Guidelines", - "Reporting Guideline", - "STRANGE" - ], - "references": [ - "Percie du Sert et al. (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ben Farrar" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Mahmoud Elsherif", - "Elias Garcia-Pelegrin", - "Helena Hartmann", - "Wanyin Li", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/arrive_leitlinien.md b/content/glossary/german/arrive_leitlinien.md index bd365a9eb73..a07a9bab4e2 100644 --- a/content/glossary/german/arrive_leitlinien.md +++ b/content/glossary/german/arrive_leitlinien.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "ARRIVE Leitlinien (ARRIVE Guidelines)", + "title": "ARRIVE Leitlinien [ARRIVE Guidelines]", "definition": "Die ARRIVE-Leitlinien bzw. \\-Guidelines (Animal Research: Reporting of In Vivo Experiments) sind ein auf Checklisten basierender Leitfaden für die Berichterstattung, der entwickelt wurde, um Veröffentlichungsstandards zu verbessern und die Reproduzierbarkeit in der Forschung an lebenden Tieren (d. h. in vivo) zu erhöhen. Die zweite Generation der ARRIVE-Leitlinien, ARRIVE 2.0, wurde im Jahr 2020 veröffentlicht. In diesen neuen Leitlinien wurde die Verständlichkeit verbessert, die Punkte wurden nach Prioritäten sortiert, und es wurden neue Informationen mit einem begleitenden \"Erklärungs-\" (Explanation) und \"Elaborations-\" (Elaboration) Dokument hinzugefügt, um eine Begründung für jeden einzelnen Punkt zu liefern, sowie ein Vorschlag, um den Kontext der beschriebenen Studie ergänzen.", "related_terms": [ "PREPARE Guidelines", diff --git a/content/glossary/german/article_processing_charge.md b/content/glossary/german/article_processing_charge.md deleted file mode 100644 index cf1696291ed..00000000000 --- a/content/glossary/german/article_processing_charge.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Article Processing Charge (Artikelverarbeitungsgebühr)", - "definition": "Eine Artikel- oder Autor:innen-Verarbeitungsgebühr (article processing charge, APC) ist eine Gebühr, die ein Verlag von Autor:innen für die Veröffentlichung und Bereitstellung eines frei verfügbaren (open access) Artikels verlangt. APCs sind oft dazu gedacht, mögliche Einnahmeverluste auszugleichen, die der Zeitschrift entstehen, wenn sie von traditionellen Publikationsmodellen wie Abonnements oder Pay-per-View (das Bezahlen einzelner Artikel durch Lesende) auf Open Access umstellt. Während einige Zeitschriften nur etwa 300 US-Dollar fordern, variieren die APCs stark und reichen von 1000 US-Dollar (Advances in Methods and Practice in Psychological Science; checked Dec 2023\\) oder weniger bis zu über 10.000 US-Dollar (Nature; checked Dec 2023). Während einige Verlage Forschenden aus bestimmten Weltregionen oder mit geringen finanziellen Mitteln eine Gebührenbefreiung gewähren, wurden einige APCs dafür kritisiert, dass sie im Vergleich zu den tatsächlichen Bearbeitungs- und Bereitstellungs-Kosten unverhältnismäßig hoch sind (Grossmann & Brembs, 2021). Damit schaffen sie möglicherweise Ungleichheiten in Bezug darauf, welche Forschenden es sich leisten können, ihre Werke offen zugänglich zu machen (Smith et al. 2020).", - "related_terms": [ - "Open Access", - "Under-representation" - ], - "references": [ - "Grossmann and Brembs (2021); Smith et al. (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Nick Ballou" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Bethan Iley", - "Flávio Azevedo", - "Robert Ross", - "Tobias Wingen" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/german/artificial_intelligence_ontologie_in_der_k\303\274nstlichen_intelligenz.md" "b/content/glossary/german/artificial_intelligence_ontologie_in_der_k\303\274nstlichen_intelligenz.md" index 37b7f073f94..b52fad1a498 100644 --- "a/content/glossary/german/artificial_intelligence_ontologie_in_der_k\303\274nstlichen_intelligenz.md" +++ "b/content/glossary/german/artificial_intelligence_ontologie_in_der_k\303\274nstlichen_intelligenz.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Artificial Intelligence Ontologie in der Künstlichen Intelligenz (Ontology (Artificial Intelligence))", + "title": "Artificial Intelligence Ontologie in der Künstlichen Intelligenz [Ontology (Artificial Intelligence)]", "definition": "Eine Sammlung von Grundregeln (axioms) in einem Fachgebiet, die zur Klassifizierung und Erklärung der Art der untersuchten Einheiten und der Beziehungen zwischen ihnen beitragen.", "related_terms": [ "Axiology", diff --git "a/content/glossary/german/artikelverarbeitungsgeb\303\274hr.md" "b/content/glossary/german/artikelverarbeitungsgeb\303\274hr.md" index 1654b154eed..d8eb526e388 100644 --- "a/content/glossary/german/artikelverarbeitungsgeb\303\274hr.md" +++ "b/content/glossary/german/artikelverarbeitungsgeb\303\274hr.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Artikelverarbeitungsgebühr (Article Processing Charge (APC))", + "title": "Artikelverarbeitungsgebühr [Article Processing Charge (APC)]", "definition": "Eine Artikel- oder Autor:innen-Verarbeitungsgebühr (article processing charge, APC) ist eine Gebühr, die ein Verlag von Autor:innen für die Veröffentlichung und Bereitstellung eines frei verfügbaren (open access) Artikels verlangt. APCs sind oft dazu gedacht, mögliche Einnahmeverluste auszugleichen, die der Zeitschrift entstehen, wenn sie von traditionellen Publikationsmodellen wie Abonnements oder Pay-per-View (das Bezahlen einzelner Artikel durch Lesende) auf Open Access umstellt. Während einige Zeitschriften nur etwa 300 US-Dollar fordern, variieren die APCs stark und reichen von 1000 US-Dollar (Advances in Methods and Practice in Psychological Science; checked Dec 2023\\) oder weniger bis zu über 10.000 US-Dollar (Nature; checked Dec 2023). Während einige Verlage Forschenden aus bestimmten Weltregionen oder mit geringen finanziellen Mitteln eine Gebührenbefreiung gewähren, wurden einige APCs dafür kritisiert, dass sie im Vergleich zu den tatsächlichen Bearbeitungs- und Bereitstellungs-Kosten unverhältnismäßig hoch sind (Grossmann & Brembs, 2021). Damit schaffen sie möglicherweise Ungleichheiten in Bezug darauf, welche Forschenden es sich leisten können, ihre Werke offen zugänglich zu machen (Smith et al. 2020).", "related_terms": [ "Open Access", diff --git "a/content/glossary/german/augenscheinvalidit\303\244t.md" "b/content/glossary/german/augenscheinvalidit\303\244t.md" index 9fae50d7a8d..bf16908d981 100644 --- "a/content/glossary/german/augenscheinvalidit\303\244t.md" +++ "b/content/glossary/german/augenscheinvalidit\303\244t.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Augenscheinvalidität (Face validity)", + "title": "Augenscheinvalidität [Face validity]", "definition": "Ein subjektives Urteil darüber, wie geeignet ein Maß auf den ersten Blick zu sein scheint, d. h. wie gut ein Maß operationalisiert ist. Zum Beispiel die Beurteilung, ob sich die Items eines Fragebogens auf ein interessierendes Konstrukt beziehen. Die Augenscheinvalidität ist mit der Konstruktvalidität verwandt, aber da sie subjektiv/informell ist, wird sie als eine einfache, aber schwache Form der Validität angesehen.", "related_terms": [ "Construct Validity", diff --git a/content/glossary/german/authorship.md b/content/glossary/german/authorship.md deleted file mode 100644 index 35209ef9be0..00000000000 --- a/content/glossary/german/authorship.md +++ /dev/null @@ -1,33 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Authorship (Autor:innenschaft)", - "definition": "Mit der Autor:innenschaft (Authorship) werden Forschungsergebnisse (z. B. Manuskripte, Daten und Software) anerkannt und die Verantwortlichkeit für den Inhalt geregelt (McNutt et al. 2018; Patience et al. 2019). Die Konventionen unterscheiden sich zwischen verschiedenen Disziplinen, Kulturen und sogar Forschungsgruppen. Es gibt unterschiedliche Ansichten welche Beiträge zur Forschung Autor:innenschaft verdienen, was die Reihenfolge von Autor:innen bedeutet (wenn überhaupt etwas), wie viel Verantwortung für die Forschung der/die Korrespondenzautor:in (Corresponding Author) übernimmt und inwieweit die Autor:innen für Aspekte der Arbeit verantwortlich sind, die sie selbst nicht persönlich durchgeführt haben.", - "related_terms": [ - "Co-authorship", - "Consortium authorship", - "Contributorship", - "CRediT", - "First-last-author-emphasis norm (FLAE)", - "Gift (or Guest) Authorship", - "Sequence-determines-credit approach (SDC)" - ], - "references": [ - "ALLEA (2017); German Research Foundation (2019); McNutt et al. (2018); Patience et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Jacob Miranda" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley Baker", - "Brett J. Gall", - "Matt Jaquiery", - "Charlotte R. Pennington", - "Flávio Azevedo", - "Birgit Schmidt", - "Yuki Yamada" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/autor_innenschaft.md b/content/glossary/german/autor_innenschaft.md index 15b048a9f57..da9c1166021 100644 --- a/content/glossary/german/autor_innenschaft.md +++ b/content/glossary/german/autor_innenschaft.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Autor:innenschaft (Authorship)", + "title": "Autor:innenschaft [Authorship]", "definition": "Mit der Autor:innenschaft (Authorship) werden Forschungsergebnisse (z. B. Manuskripte, Daten und Software) anerkannt und die Verantwortlichkeit für den Inhalt geregelt (McNutt et al. 2018; Patience et al. 2019). Die Konventionen unterscheiden sich zwischen verschiedenen Disziplinen, Kulturen und sogar Forschungsgruppen. Es gibt unterschiedliche Ansichten welche Beiträge zur Forschung Autor:innenschaft verdienen, was die Reihenfolge von Autor:innen bedeutet (wenn überhaupt etwas), wie viel Verantwortung für die Forschung der/die Korrespondenzautor:in (Corresponding Author) übernimmt und inwieweit die Autor:innen für Aspekte der Arbeit verantwortlich sind, die sie selbst nicht persönlich durchgeführt haben.", "related_terms": [ "Co-authorship", diff --git a/content/glossary/german/auxiliary_hypothesis.md b/content/glossary/german/auxiliary_hypothesis.md deleted file mode 100644 index f5f06104fab..00000000000 --- a/content/glossary/german/auxiliary_hypothesis.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Auxiliary Hypothesis (Hilfshypothese)", - "definition": "Alle Theorien enthalten Annahmen über die Art von Konstrukten und wie sie gemessen werden können. Allerdings werden nicht alle Vorhersagen aus Theorien abgeleitet, und Annahmen können manchmal aus anderen Prämissen abgeleitet werden. Zusätzliche Annahmen, die getroffen werden, um eine Vorhersage abzuleiten, werden durch Verknüpfung mit beobachtbaren Daten geprüft. Diese Hilfshypothesen werden manchmal herangezogen, um zu erklären, warum ein Replikationsversuch fehlgeschlagen ist.", - "related_terms": [ - "Epistemic uncertainty", - "Hypothesis", - "Statistical assumptions", - "Hidden moderators" - ], - "references": [ - "Dienes (2008); Lakatos (1978)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa Aldoh" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Nihan Albayrak-Aydemir", - "Mahmoud Elsherif", - "Bethan Iley", - "Sam Parsons", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/badges.md b/content/glossary/german/badges.md deleted file mode 100644 index 4345718baae..00000000000 --- a/content/glossary/german/badges.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Badges (Open Science) (Open Science Abzeichen)", - "definition": "Anzeichen (badges) sind Symbole, die Herausgeber:innen veröffentlichten Manuskripten hinzufügen, um Open-Science-Praktiken anzuerkennen und die als Anreiz für Forschende dienen, Daten und Materialien zu teilen oder ihre Studien zu präregistrieren. Als deutlich sichtbare Abzeichen sollen sie den Lesenden signalisieren, dass der Inhalt die Open Science-Anforderungen (in der Regel von dieser Zeitschrift) erfüllt, die für die Verleihung des Abzeichens erforderlich sind. Für unterschiedliche Open Science-Praktiken können verschiedene Abzeichen vergeben werden, z. B. für die Bereitstellung und Zugänglichkeit von Forschungsmaterialien und \\-ergebnissen an einem permanenten Ort (\"Open Material Badge\" und \"Open Data Badge\") oder für die Präregistrierung von Studien (\"Preregistration Badge\").", - "related_terms": [ - "Incentives", - "Open Data badge", - "Preregistration", - "Triple badge" - ], - "references": [ - "Hardwicke et al. (2020); Kidwell et al. (2016); Rowhani-Farid et al. (2020); Science (n.d.)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Jacob Miranda" - ], - "reviewed_by": [ - "Brett Gall", - "Helena Hartmann", - "Mariella Paul", - "Charlotte R. Pennington", - "Lisa Spitzer", - "Suzanne L. K. Stewart" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/barrierefreiheit.md b/content/glossary/german/barrierefreiheit.md index 83394313347..4a7b4f6391c 100644 --- a/content/glossary/german/barrierefreiheit.md +++ b/content/glossary/german/barrierefreiheit.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Barrierefreiheit (Accessibility)", + "title": "Barrierefreiheit [Accessibility]", "definition": "Barrierefreiheit (Accessibility) bezieht sich auf den einfachen Zugriff auf und die Wiederverwendung von Materialien (z. B. Daten, Code, Ergebnisse, Veröffentlichungen) für akademische Zwecke, wobei insbesondere Menschen mit einer chronischen Krankheit, einer Behinderung und/oder Neurodivergenz der Zugang erleichtert wird. Diese Gruppen sind mit zahlreichen finanziellen, rechtlichen und/oder technischen Hindernissen in der Forschung konfrontiert, einschließlich (aber nicht beschränkt auf) dem Erwerb von angemessen formatierten Materialien und dem physischen Zugang zu Räumen. Accessibility umfasst auch strukturelle Anliegen wie Diversität, Gleichberechtigung, Inklusion und Repräsentation (Pownall et al., 2021). Bei der Gestaltung von Benutzer:innenoberflächen, Veranstaltungen und Räumen sollte auf Barrierefreiheit geachtet werden, um eine uneingeschränkte Teilnahme zu gewährleisten. Beispielsweise kann sichergestellt werden, dass webbasierte Bilder erkennbar für farbenblinde Menschen sind und über Bildbeschreibungen verfügen, oder indem bei Veranstaltungen Live-Untertitel eingeblendet werden (Brown et al., 2018; Pollet & Bond, 2021; World Wide Web Consortium, 2021).", "related_terms": [ "Availability", diff --git a/content/glossary/german/bayes_factor.md b/content/glossary/german/bayes_factor.md deleted file mode 100644 index f419d82116f..00000000000 --- a/content/glossary/german/bayes_factor.md +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Bayes Factor (Bayes-Faktor)", - "definition": "Ein kontinuierliches statistisches Maß für die Modellauswahl bei der Bayes'schen Inferenz. Es beschreibt die *relative* Evidenz für ein Modell im Vergleich zu einem anderen, unabhängig davon, ob die Modelle korrekt sind. Bayes-Faktoren (BF) reichen von 0 bis unendlich und geben die relative Stärke der Evidenz an, wobei 1 ein neutraler Punkt ohne jegliche Evidenz ist. Im Gegensatz zu p-Werten lassen Bayes-Faktoren drei Arten von Schlussfolgerungen zu: a) Belege für die Alternativhypothese, b) Belege für die Nullhypothese und c) keine ausreichenden Belege für beide Hypothesen. Daher werden BFs in der Regel als BF10 bei Evidenz für die Alternativhypothese im Vergleich zur Nullhypothese und als BF01 bei Evidenz für die Nullhypothese im Vergleich zur Alternativhypothese ausgedrückt.", - "related_terms": [ - "Bayesian inference", - "Bayesian statistics", - "Likelihood function", - "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", - "p*\\-value" - ], - "references": [ - "Hoijtink et al. (2019) Makowski et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Meng Liu" - ], - "reviewed_by": [ - "Alaa AlDoh", - "Helena Hartmann", - "Connor Keating", - "Kai Krautter", - "Michele C. Lim", - "Suzanne L. K. Stewart", - "Ana Todorovic" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/bayes_faktor.md b/content/glossary/german/bayes_faktor.md index e2f2a0fa99a..2c8536fa254 100644 --- a/content/glossary/german/bayes_faktor.md +++ b/content/glossary/german/bayes_faktor.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Bayes-Faktor (Bayes Factor)", + "title": "Bayes-Faktor [Bayes Factor]", "definition": "Ein kontinuierliches statistisches Maß für die Modellauswahl bei der Bayes'schen Inferenz. Es beschreibt die *relative* Evidenz für ein Modell im Vergleich zu einem anderen, unabhängig davon, ob die Modelle korrekt sind. Bayes-Faktoren (BF) reichen von 0 bis unendlich und geben die relative Stärke der Evidenz an, wobei 1 ein neutraler Punkt ohne jegliche Evidenz ist. Im Gegensatz zu p-Werten lassen Bayes-Faktoren drei Arten von Schlussfolgerungen zu: a) Belege für die Alternativhypothese, b) Belege für die Nullhypothese und c) keine ausreichenden Belege für beide Hypothesen. Daher werden BFs in der Regel als BF10 bei Evidenz für die Alternativhypothese im Vergleich zur Nullhypothese und als BF01 bei Evidenz für die Nullhypothese im Vergleich zur Alternativhypothese ausgedrückt.", "related_terms": [ "Bayesian inference", diff --git "a/content/glossary/german/bayes_sche_parameter_sch\303\244tzung.md" "b/content/glossary/german/bayes_sche_parameter_sch\303\244tzung.md" index e4d1d1a4357..dd4a32d8c09 100644 --- "a/content/glossary/german/bayes_sche_parameter_sch\303\244tzung.md" +++ "b/content/glossary/german/bayes_sche_parameter_sch\303\244tzung.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Bayes’sche Parameter-Schätzung (Bayesian Parameter Estimation)", + "title": "Bayes’sche Parameter-Schätzung [Bayesian Parameter Estimation]", "definition": "Ein Bayes’scher Ansatz zur Schätzung von Parameterwerten (Bayesian Parameter Estimation), bei dem eine vorherige Annahme über Modellparameter (d. h. die vorherige \"Prior\" Verteilung) mit neuen Belegen (d. h. beobachteten Daten) über eine Wahrscheinlichkeitsfunktion aktualisiert wird. Dies führt zu einer posterioren Verteilung. Die resultierende (\"Posterior\") Verteilung kann auf verschiedene Weise zusammengefasst werden: Punktschätzungen (Mittelwert/Modus/Median einer posterioren Wahrscheinlichkeitsverteilung), Intervalle mit definierten Grenzen und Intervalle mit definierter Masse (typischerweise als credible interval, d. h. glaubwürdiges Intervall bezeichnet). Eine Posterior-Verteilung kann wiederum in einer nachfolgenden Schätzung zu einer neuen Prior-Verteilung zusammengefasst werden. Eine Posterior-Verteilung kann auch mit Hilfe von Monte-Carlo-Markov-Ketten-Methoden untersucht werden, die zur Bestimmung komplexer Modellunsicherheiten verwendet werden können (z. B. Foreman-Mackey et al., 2013).", "related_terms": [ "Bayes Factor", diff --git a/content/glossary/german/bayesian_inference.md b/content/glossary/german/bayesian_inference.md deleted file mode 100644 index 80abff5131f..00000000000 --- a/content/glossary/german/bayesian_inference.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Bayesian Inference (Bayessche Inferenz)", - "definition": "Eine Methode der statistischen Inferenz oder Schlussfolgerung auf der Grundlage des Bayes'schen Theorems, welche die wissenschaftstheoretische (Un-)Sicherheit unter Zuhilfenahme der Wahrscheinlichkeit nutzt. Die Bayes'sche Schlussfolgerung basiert auf der Zuweisung (und Neuzuweisung, basierend auf neu beobachteten Daten oder gesammelter Evidenz) der Glaubhaftigkeit zu verschiedenen Möglichkeiten. Zwei bestehende Ansätze für Bayes'sche Schlussfolgerungen sind die \"Bayes-Faktoren\" (BF) und die Bayes'sche Parameterschätzung.", - "related_terms": [ - "Bayes Factor", - "Bayesian statistics", - "Bayesian Parameter Estimation" - ], - "references": [ - "Dienes (2011; 2014; 2016); Etz et al. (2018); Kruschke (2015); McElreath (2020); Wagenmakers et al. (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Charlotte R. Pennington" - ], - "reviewed_by": [ - "Alaa Aldoh", - "Bradley Baker", - "Robert Ross", - "Markus Weinmann", - "Tobias Wingen", - "Steven Verheyen" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/bayesian_parameter_estimation.md b/content/glossary/german/bayesian_parameter_estimation.md deleted file mode 100644 index 12e4d52714b..00000000000 --- a/content/glossary/german/bayesian_parameter_estimation.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Bayesian Parameter Estimation (Bayes’sche Parameter-Schätzung)", - "definition": "Ein Bayes’scher Ansatz zur Schätzung von Parameterwerten (Bayesian Parameter Estimation), bei dem eine vorherige Annahme über Modellparameter (d. h. die vorherige \"Prior\" Verteilung) mit neuen Belegen (d. h. beobachteten Daten) über eine Wahrscheinlichkeitsfunktion aktualisiert wird. Dies führt zu einer posterioren Verteilung. Die resultierende (\"Posterior\") Verteilung kann auf verschiedene Weise zusammengefasst werden: Punktschätzungen (Mittelwert/Modus/Median einer posterioren Wahrscheinlichkeitsverteilung), Intervalle mit definierten Grenzen und Intervalle mit definierter Masse (typischerweise als credible interval, d. h. glaubwürdiges Intervall bezeichnet). Eine Posterior-Verteilung kann wiederum in einer nachfolgenden Schätzung zu einer neuen Prior-Verteilung zusammengefasst werden. Eine Posterior-Verteilung kann auch mit Hilfe von Monte-Carlo-Markov-Ketten-Methoden untersucht werden, die zur Bestimmung komplexer Modellunsicherheiten verwendet werden können (z. B. Foreman-Mackey et al., 2013).", - "related_terms": [ - "Bayes Factor", - "Bayesian inference", - "Bayesian statistics", - "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)" - ], - "references": [ - "Foreman-Mackey et al. (2013); McElreath (2020); Press (2007); [https://blog.stata.com/2016/11/15/introduction-to-bayesian-statistics-part-2-mcmc-and-the-metropolis-hastings-algorithm/](https://blog.stata.com/2016/11/15/introduction-to-bayesian-statistics-part-2-mcmc-and-the-metropolis-hastings-algorithm/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa Aldoh" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Dominik Kiersz", - "Meng Liu", - "Ana Todorovic", - "Markus Weinmann" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/bayessche_inferenz.md b/content/glossary/german/bayessche_inferenz.md index 21890e393cb..f5bfaabf851 100644 --- a/content/glossary/german/bayessche_inferenz.md +++ b/content/glossary/german/bayessche_inferenz.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Bayessche Inferenz (Bayesian Inference)", + "title": "Bayessche Inferenz [Bayesian Inference]", "definition": "Eine Methode der statistischen Inferenz oder Schlussfolgerung auf der Grundlage des Bayes'schen Theorems, welche die wissenschaftstheoretische (Un-)Sicherheit unter Zuhilfenahme der Wahrscheinlichkeit nutzt. Die Bayes'sche Schlussfolgerung basiert auf der Zuweisung (und Neuzuweisung, basierend auf neu beobachteten Daten oder gesammelter Evidenz) der Glaubhaftigkeit zu verschiedenen Möglichkeiten. Zwei bestehende Ansätze für Bayes'sche Schlussfolgerungen sind die \"Bayes-Faktoren\" (BF) und die Bayes'sche Parameterschätzung.", "related_terms": [ "Bayes Factor", diff --git a/content/glossary/german/beitrag.md b/content/glossary/german/beitrag.md index f713ccef54f..6d7c8677112 100644 --- a/content/glossary/german/beitrag.md +++ b/content/glossary/german/beitrag.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Beitrag (Contribution)", + "title": "Beitrag [Contribution]", "definition": "Eine formale Ergänzung oder Aktivität in einem Forschungskontext. Erklärungen zu Beiträgen und Mitwirkenden, einschließlich der Danksagungen in Zeitschriftenartikeln, werden an Forschungsprodukte angehängt, um die Vielfalt der Arbeit, die über \"Autor:innenschaft\" hinausgeht und die jede intellektuelle Tätigkeit erfordert, besser zu klassifizieren und anzuerkennen. Contributions sind eine sich entwickelnde “source of data for understanding the relationship between authorship and knowledge production.” (dt. Datenquelle für das Verständnis der Beziehung zwischen Autor:innenschaft und Wissensproduktion; Lariviere et al., S.430). Bei der Entwicklung von Open-Source-Software kann ein solcher Beitrag eine Änderung sein, die nach Begutachtung in das Software-Repositorium eines Projekts aufgenommen wird (technisch als Pull-Request bezeichnet). Ein Beispiel für ein Open-Source-Projekt, das Beiträge akzeptiert, ist NumPy (Harris et al., 2020).", "related_terms": [ "authorship", diff --git a/content/glossary/german/berichtleitlinien.md b/content/glossary/german/berichtleitlinien.md index 0607c46f5c9..89b6e61641e 100644 --- a/content/glossary/german/berichtleitlinien.md +++ b/content/glossary/german/berichtleitlinien.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Berichtleitlinien (Reporting Guideline)", + "title": "Berichtleitlinien [Reporting Guideline]", "definition": "Ein Leitfaden für die Berichterstattung ist eine “checklist, flow diagram, or structured text to guide authors in reporting a specific type of research, developed using explicit methodology.” (dt. Checkliste, ein Flussdiagramm oder ein strukturierter Text, der die Autor:innen bei der Verschriftlichung einer bestimmten Art von Forschung anleitet und unter Verwendung einer expliziten Methodik entwickelt wurde, EQUATOR-Netzwerk, n.d.). Reporting Guidelines bieten ein Mindestmaß an Anleitung, um sicherzustellen, dass Forschungsergebnisse angemessen interpretiert, bewertet, zusammengefasst und reproduziert werden können. Ihre Anwendung ist oft in verschiedenen Journals oder Verlagen unterschiedlich..", "related_terms": [ "CONSORT", diff --git "a/content/glossary/german/best\303\244tigungsverzerrung.md" "b/content/glossary/german/best\303\244tigungsverzerrung.md" index 733780386d8..88c7f86817d 100644 --- "a/content/glossary/german/best\303\244tigungsverzerrung.md" +++ "b/content/glossary/german/best\303\244tigungsverzerrung.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Bestätigungsverzerrung (Confirmation bias)", + "title": "Bestätigungsverzerrung [Confirmation bias]", "definition": "Die Tendenz, Informationen in einer Weise zu suchen, zu interpretieren, zu bevorzugen und abzurufen, die die eigenen früheren Werte, Überzeugungen, Erwartungen oder Hypothesen beschäftigt und unterstützt.", "related_terms": [ "Confirmatory bias", diff --git a/content/glossary/german/bezahlschranke.md b/content/glossary/german/bezahlschranke.md index 41368b6086b..780e9ae6004 100644 --- a/content/glossary/german/bezahlschranke.md +++ b/content/glossary/german/bezahlschranke.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Bezahlschranke (Paywall)", + "title": "Bezahlschranke [Paywall]", "definition": "Eine technische Hürde, die den Zugang zu Informationen nur für Personen ermöglicht, die \\- entweder persönlich oder über eine Organisation \\- eine bestimmte Gebühr oder ein Abonnement bezahlt haben.", "related_terms": [ "Accessibility", diff --git a/content/glossary/german/bids_data_structure.md b/content/glossary/german/bids_data_structure.md deleted file mode 100644 index dc9c5057773..00000000000 --- a/content/glossary/german/bids_data_structure.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "BIDS data structure (BIDS Datenstruktur)", - "definition": "Die Brain Imaging Data Structure (BIDS) beschreibt eine einfache und leicht zu implementierende Methode zur Organisation von neuronalen, elektrophysiologischen und Verhaltensdaten (d. h. Dateiformate, Ordnerstrukturen). BIDS ist ein Gemeinschaftsprojekt, das *von* der Gemeinschaft *für* die Gemeinschaft entwickelt wurde. Es wurde von dem Format inspiriert, das intern im OpenfMRI-Repositorium (auch bekannt als [OpenNeuro](https://openneuro.org)) verwendet wird. Obwohl ursprünglich für fMRT-Daten entwickelt, wurde die BIDS-Datenstruktur bereits für viele andere Maße, wie z. B. EEG, erweitert (Pernet et al., 2019).", - "related_terms": [ - "Open Data" - ], - "references": [ - "Gorgolewski et al. (2016); [https://bids.neuroimaging.io/](https://bids.neuroimaging.io/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tina Lonsdorf" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "David Moreau", - "Mariella Paul", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/bids_datenstruktur.md b/content/glossary/german/bids_datenstruktur.md index fa77d8a0904..6809bcb884f 100644 --- a/content/glossary/german/bids_datenstruktur.md +++ b/content/glossary/german/bids_datenstruktur.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "BIDS Datenstruktur (BIDS data structure)", + "title": "BIDS Datenstruktur [BIDS data structure]", "definition": "Die Brain Imaging Data Structure (BIDS) beschreibt eine einfache und leicht zu implementierende Methode zur Organisation von neuronalen, elektrophysiologischen und Verhaltensdaten (d. h. Dateiformate, Ordnerstrukturen). BIDS ist ein Gemeinschaftsprojekt, das *von* der Gemeinschaft *für* die Gemeinschaft entwickelt wurde. Es wurde von dem Format inspiriert, das intern im OpenfMRI-Repositorium (auch bekannt als [OpenNeuro](https://openneuro.org)) verwendet wird. Obwohl ursprünglich für fMRT-Daten entwickelt, wurde die BIDS-Datenstruktur bereits für viele andere Maße, wie z. B. EEG, erweitert (Pernet et al., 2019).", "related_terms": [ "Open Data" diff --git a/content/glossary/german/bottom_up_approach.md b/content/glossary/german/bottom_up_approach.md deleted file mode 100644 index 585a71b7c50..00000000000 --- a/content/glossary/german/bottom_up_approach.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Bottom-up approach (to Open Scholarship) (Bottom-Up Ansatz)", - "definition": "In der akademischen Welt ein Ansatz, der sich auf das intrinsische Interesse von Akademiker:innen konzentriert, die Qualität der Forschung und der Forschungskultur zu verbessern, z. B. indem man sie unterstützend, kooperativ, kreativ und inklusiv gestaltet. In der Regel geht die Führung von Nachwuchswissenschaftler:innen aus, die durch Enthusiasmus und Innovation Veränderungen in wissenschaftlicher Methodik vorantreiben, im Gegensatz zu einem \"Top-down\"-Ansatz, der von erfahrenen Forscher:innen initiiert wird. \"Bottom-up approaches take into account the specific local circumstances of the case itself, often using empirical data, lived experience, personal accounts, and circumstances as the starting point for developing policy solutions.\" (dt. Bottom-up-Ansätze berücksichtigen die spezifischen lokalen Umstände des jeweiligen Falles und verwenden oft empirische Daten, direkte Erfahrungen, persönliche Berichte und Umstände als Ausgangspunkt für die Entwicklung politischer Lösungen; Meslin, 2010, p. 208\\)", - "related_terms": [ - "Early Career Researchers (ECRs)", - "Grassroot initiatives" - ], - "references": [ - "Button et al. (2016); Button et al. (2020); Hart and Silka (2020); Meslin (2010); Moran et al. (2020); [https://www.cos.io/blog/strategy-for-culture-change](https://www.cos.io/blog/strategy-for-culture-change)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Catherine Laverty" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Michele C. Lim", - "Adam Parker", - "Charlotte R. Pennington", - "Birgit Schmidt", - "Marta Topor", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/boundary_condition.md b/content/glossary/german/boundary_condition.md deleted file mode 100644 index e42565db7c3..00000000000 --- a/content/glossary/german/boundary_condition.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Boundary condition (Randbedingungen)! New term - comments needed !", - "definition": "Theorien geben Antworten auf die Fragen nach dem Was, Wie und Warum eines bestimmten Phänomens. Das \"Was\" bezieht sich auf die an einem kausalen Modell beteiligten Variablen, das \"Wie\" beschreibt, wie die Effekte die Variablen zueinander in Beziehung setzen, und das \"Warum\" zeigt die Mechanismen auf, die die Beziehungen zwischen diesen Variablen erklären. Randbedingungen (boundary conditions) hingegen beziehen sich auf das Wer, Wo und Wann einer Theorie (Whetten, 1989). Einfach ausgedrückt beziehen sich diese Bedingungen auf die Werte und die Position der Forschenden, die räumlichen und zeitlichen Grenzen (Bacharach, 1989\\) und die Grenzen der Generalisierbarkeit einer Theorie (Whetten, 1989).", - "related_terms": [ - "Generalisability crisis", - "Positionality", - "Theory Reference (s): Bacharach, (1989)", - "Busse et.al, (2017)", - "Dubin (1978), Whetten (1989)" - ], - "references": [ - "" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Shijun Yu" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/bracketing_interviews.md b/content/glossary/german/bracketing_interviews.md deleted file mode 100644 index 715fccfa088..00000000000 --- a/content/glossary/german/bracketing_interviews.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Bracketing Interviews (Klammer-Interviews)", - "definition": "Bracketing Interviews (Klammer-Interviews) werden üblicherweise im Rahmen qualitativer Ansätze verwendet. Während dieser Interviews erkunden Forschende ihre persönlichen Subjektivitäten und Annahmen im Zusammenhang mit ihrer laufenden Forschung. Dies ermöglicht es den Forschenden, sich ihrer eigenen Interessen bewusst zu werden, hilft ihnen, ihre Forschung zu reflektieren und kritisch zu betrachten, und zu überlegen, wie ihre eigenen Erfahrungen den Forschungsprozess beeinflussen können. Klammer-Interviews können auch einer qualitativen Analyse unterzogen werden.", - "related_terms": [ - "Qualitative research", - "Reflexivity", - "Researcher bias Reference (s): Rolls and Relf (2006)", - "Sorsa et al. (2015)" - ], - "references": [ - "" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Claire Melia" - ], - "reviewed_by": [ - "Tamara Kalandadze", - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid", - "Marta Topor" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/german/b\303\274rger_innenwissenschaft.md" "b/content/glossary/german/b\303\274rger_innenwissenschaft.md" index dc53bb23c05..3540751aac1 100644 --- "a/content/glossary/german/b\303\274rger_innenwissenschaft.md" +++ "b/content/glossary/german/b\303\274rger_innenwissenschaft.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Bürger:innenwissenschaft (Citizen Science)", + "title": "Bürger:innenwissenschaft [Citizen Science]", "definition": "Citizen Science (Bürger:innenwissenschaft) bezieht sich auf Projekte, die die breite Öffentlichkeit aktiv in den wissenschaftlichen Prozess mit einbeziehen, mit dem Ziel, Wissenschaft zu demokratisieren. Bürgerwissenschaftler:innen können in alle Phasen der Forschung eingebunden werden und als Mitarbeiter:innen, Mitwirkende oder Projektleiter:innen fungieren. Ein Beispiel für ein großes Citizen Science Projekt war die Identifizierung von astronomischen Körpern durch Einzelpersonen (Lintott, 2008).", "related_terms": [ "Crowd science", diff --git a/content/glossary/german/cc.md b/content/glossary/german/cc.md index 4b4a01890ea..db1721bfe6e 100644 --- a/content/glossary/german/cc.md +++ b/content/glossary/german/cc.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "CC (Creative Commons (CC) license)", + "title": "CC [Creative Commons (CC) license]", "definition": "Eine Reihe kostenloser und benutzerfreundlicher Urheberrechtslizenzen, die die Rechte von Autor:innen und Nutzer:innen frei verfügbarer Daten und Materialien auf standardisierte Weise definieren. CC-Lizenzen ermöglichen es Autor:innen oder Schöpfer:innen, urheberrechtlich geschützte Werke mit der Öffentlichkeit zu teilen. Es gibt sie in verschiedenen Varianten mit mehr oder weniger Bestimmungen. Die Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) erlaubt beispielsweise, das Material zu teilen und anzupassen, unter den Bedingungen, dass die ursprünglichen Urheber:innen genannt werden, angegeben wird, ob Änderungen vorgenommen wurden, es unter derselben Lizenz wie das Original geteilt wird und das Material nicht für kommerzielle Zwecke verwendet wird.", "related_terms": [ "Copyright", diff --git a/content/glossary/german/center_for_open_science.md b/content/glossary/german/center_for_open_science.md deleted file mode 100644 index 261855bc7f8..00000000000 --- a/content/glossary/german/center_for_open_science.md +++ /dev/null @@ -1,32 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Center for Open Science (COS)", - "definition": "Eine gemeinnützige Organisation im Technologiesektor mit Sitz in Charlottesville, Virginia, die sich zum Ziel gesetzt hat, \"to increase openness, integrity, and reproducibility of research” (cos.io; dt.: die Offenheit, Integrität und Reproduzierbarkeit von Forschung zu verbessern). Neben anderen Ressourcen betreibt das COS das Open Science Framework (OSF) und die Open Scholarship Knowledge Base.", - "related_terms": [ - "Open Science badges", - "Open Science Framework", - "OSF collections", - "OSF institutions", - "OSF meetings", - "OSF preprints", - "OSF registries", - "Registrations (Preregistrations & Registered Reports)", - "Transparency and Openness Promotion Guidelines (TOP)" - ], - "references": [ - "cos.io" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Beatrix Arendt" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Mariella Paul", - "Charlotte R. Pennington", - "Lisa Spitzer" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/citation_bias.md b/content/glossary/german/citation_bias.md deleted file mode 100644 index 818fe23d92c..00000000000 --- a/content/glossary/german/citation_bias.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Citation bias (Zitations-Verzerrung)", - "definition": "Eine verzerrte (“biased”) Auswahl von Arbeiten oder Autor:innen, die im Text zitiert und in die Referenzen mit aufgenommen werden. Wenn eine Verzerrung von Zitationen vorliegt, geschieht dies häufig in einer Weise, die der/dem/den Autor:innen oder Gutachter:innen zugute kommt, statistisch signifikante Studien überrepräsentiert oder weitreichende geschlechts- oder herkunftsspezifische Vorurteile widerspiegelt (Brooks, 1985; Jannot et al., 2013; Zurn et al., 2020). Eine vorgeschlagene Lösung ist die Verwendung von Citation Diversity Statements (Zitations-Vielfalt-Angaben), in denen Autor:innen ihre Zitierpraxis reflektieren und Verzerrungen aufzeigen, die möglicherweise aufgetreten sind (Zurn et al., 2020).", - "related_terms": [ - "Citation diversity statement", - "Reporting bias" - ], - "references": [ - "Brooks (1985); Jannot et al. (2013); Thombs et al. (2015); Zurn et al. (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Bettina M. J. Kern" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Annalise A. LaPlume", - "Helena Hartmann", - "Bethan Iley", - "Charlotte R. Pennington", - "Timo Roettger", - "Tobias Wingen" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/citation_diversity_statement.md b/content/glossary/german/citation_diversity_statement.md deleted file mode 100644 index 2559aed6ac5..00000000000 --- a/content/glossary/german/citation_diversity_statement.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Citation Diversity Statement (Zitations-Diversitäts-Erklärung)", - "definition": "Die Zitations-Diversitäts-Erklärung (Citation Diversity Statement) ist eine aktuelle Bemühung, das Bewusstsein für Verzerrungen beim Zitieren in Bezug auf Geschlecht und Herkunft zu schärfen und diese abzuschwächen. Es ist ein kurzer Absatz, in dem \"the authors consider their own bias and quantify the equitability of their reference lists. It states: (i) the importance of citation diversity, (ii) the percentage breakdown (or other diversity indicators) of citations in the paper, (iii) the method by which percentages were assessed and its limitations, and (iv) a commitment to improving equitable practices in science” (Zurn et al., 2020, p. 669, dt. \\[indem\\] die Autor:innen ihre eigene Verzerrung betrachten und die Ausgewogenheit ihrer Quellenangaben quantifizieren. Dabei wird Folgendes angegeben: (i) die Bedeutung der Diversität von zitierten Quellen, (ii) die prozentuale Aufschlüsselung (oder andere Diversitätsindikatoren) der zitierten Quellen in der Arbeit, (iii) die Methode, mit der die Prozentsätze berechnet wurden, und ihre Grenzen, und (iv) der Einsatz zur Verbesserung gerechter Praktiken in der Wissenschaft).", - "related_terms": [ - "Citation bias", - "Diversity", - "Under-representation" - ], - "references": [ - "Zurn et al. (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Helena Hartmann" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Magdalena Grose-Hodge", - "Sam Parsons", - "Timo Roettger" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/citizen_science.md b/content/glossary/german/citizen_science.md deleted file mode 100644 index 0a7c542e0d6..00000000000 --- a/content/glossary/german/citizen_science.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Citizen Science (Bürger:innenwissenschaft)", - "definition": "Citizen Science (Bürger:innenwissenschaft) bezieht sich auf Projekte, die die breite Öffentlichkeit aktiv in den wissenschaftlichen Prozess mit einbeziehen, mit dem Ziel, Wissenschaft zu demokratisieren. Bürgerwissenschaftler:innen können in alle Phasen der Forschung eingebunden werden und als Mitarbeiter:innen, Mitwirkende oder Projektleiter:innen fungieren. Ein Beispiel für ein großes Citizen Science Projekt war die Identifizierung von astronomischen Körpern durch Einzelpersonen (Lintott, 2008).", - "related_terms": [ - "Crowd science", - "Crowdsourcing Alternative definition: (if applicable) In the past, citizen science mostly referred to volunteers who participate as field assistants in scientific studies (Cohn, 2008, p. 193)." - ], - "references": [ - "Cohn (2008); European Citizen Science Association (2015); Lintott (2008)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif; Ana Barbosa Mendes" - ], - "reviewed_by": [ - "Gisela H. Govaart", - "Tamara Kalandadze", - "Dominik Kiersz", - "Charlotte R. Pennington", - "Robert M. Ross" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/co_production.md b/content/glossary/german/co_production.md deleted file mode 100644 index 6abf0e39266..00000000000 --- a/content/glossary/german/co_production.md +++ /dev/null @@ -1,33 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Co-production (Ko-Produktion)", - "definition": "Bei diesem Forschungsansatz werden Beteiligte, die traditionell nicht in den Forschungsprozess eingebunden sind, zu Beginn des Projekts oder während des gesamten Forschungsprozesses in die Zusammenarbeit eingebunden. So können beispielsweise an der ko-produzierten Gesundheitsforschung Angehörige von Gesundheitsberufen und Patient:innen beteiligt sein. An der ko-produzierten Bildungsforschung beispielsweise können Lehrkräfte und Schüler:innen/Studierende beteiligt sein. Dahinter stehen Grundsätze wie die Achtung und Wertschätzung der Erfahrungen von Nicht-Forschenden, der bewusste Umgang mit Machtdynamiken und der Aufbau von Beziehungen..", - "related_terms": [ - "Citizen science", - "Collaboration", - "Collaborative research", - "Crowd science", - "Engaged scholarship", - "Integrated Knowledge Translation (IKT)", - "Mode 2 of knowledge production", - "Participatory research", - "Patient and Public Involvement (PPI)" - ], - "references": [ - "Filipe et al. (2017); Graham et al. (2019); NIHR (2021); Co-production Collective (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Emma Norris" - ], - "reviewed_by": [ - "Gisela H. Govaart", - "Magdalena Grose-Hodge", - "Helena Hartmann;Charlotte R. Pennington", - "Sonia Rishi", - "Emily A. Williams" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/cobidas.md b/content/glossary/german/cobidas.md index e8c8d0511b1..db4f7a66f5e 100644 --- a/content/glossary/german/cobidas.md +++ b/content/glossary/german/cobidas.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "COBIDAS (Committee on Best Practices in Data Analysis and Sharing (COBIDAS))", + "title": "COBIDAS [Committee on Best Practices in Data Analysis and Sharing (COBIDAS)]", "definition": "Die Organization for Human Brain Mapping (OHBM; dt. Organisation für menschliche Hirnbildgebung) hat einen Leitfaden für optimale Verfahren (best practices) bei der Erhebung und Analyse von Bildgebungsdaten, der Veröffentlichung und der gemeinsamen Nutzung von Daten und Analysecodes entwickelt. Er enthält acht Elemente, die beim Verfassen oder Einreichen eines Manuskripts berücksichtigt werden sollten, um die Veröffentlichung der Methodik und die daraus resultierenden Bildgebungsdaten zu verbessern und so die Transparenz und Reproduzierbarkeit zu optimieren. **Alternative definition:** (if applicable) Checklist for data analysis and sharing", "related_terms": [], "references": [ diff --git a/content/glossary/german/code_review.md b/content/glossary/german/code_review.md deleted file mode 100644 index 24a14f66442..00000000000 --- a/content/glossary/german/code_review.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Code review (Code-Überprüfung)", - "definition": "Der Prozess der Überprüfung der Codes eines anderen Forschenden (insbesondere des Computer-Quellcodes), einschließlich (aber nicht beschränkt auf), statistischen Code und Datenmodellierung. Dieser Prozess dient dazu, Fehler zu erkennen und zu beheben und so die Codequalität zu verbessern. In der Praxis kann ein modernes Begutachtungsverfahren (Peer-Review) über ein gehostetes Online-Repository wie GitHub, GitLab oder SourceForge stattfinden.", - "related_terms": [ - "Reproducibility", - "Version control" - ], - "references": [ - "Petre and Wilson (2014); Scopatz and Huff (2015)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Filip Dechterenko" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Dominik Kiersz", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/german/code_\303\274berpr\303\274fung.md" "b/content/glossary/german/code_\303\274berpr\303\274fung.md" index bf153d98d73..7c1c1d56ff8 100644 --- "a/content/glossary/german/code_\303\274berpr\303\274fung.md" +++ "b/content/glossary/german/code_\303\274berpr\303\274fung.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Code-Überprüfung (Code review)", + "title": "Code-Überprüfung [Code review]", "definition": "Der Prozess der Überprüfung der Codes eines anderen Forschenden (insbesondere des Computer-Quellcodes), einschließlich (aber nicht beschränkt auf), statistischen Code und Datenmodellierung. Dieser Prozess dient dazu, Fehler zu erkennen und zu beheben und so die Codequalität zu verbessern. In der Praxis kann ein modernes Begutachtungsverfahren (Peer-Review) über ein gehostetes Online-Repository wie GitHub, GitLab oder SourceForge stattfinden.", "related_terms": [ "Reproducibility", diff --git a/content/glossary/german/codebook.md b/content/glossary/german/codebook.md deleted file mode 100644 index 16f897a4e78..00000000000 --- a/content/glossary/german/codebook.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Codebook (Codebuch)", - "definition": "Ein Codebook (Codebuch) ist eine Zusammenfassung, die den Inhalt, die Struktur, die Art und das Layout eines Datensatzes beschreibt. Ein gut dokumentiertes Codebuch enthält Informationen, die für jede Variable in einer Datendatei vollständig selbsterklärend sind, z. B. den Wortlaut und die Kodierung des Items und das zugrunde liegende Konstrukt. Ein Codebook schafft Transparenz für Forschende, die mit den Daten nicht vertraut sind, aber Analysen reproduzieren oder die Daten wiederverwenden möchten.", - "related_terms": [ - "Data dictionary", - "Metadata" - ], - "references": [ - "Arslan et al. (2019); [https://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/content/shared/ICPSR/faqs/what-is-a-codebook.html](https://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/content/shared/ICPSR/faqs/what-is-a-codebook.html)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tina Lonsdorf" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Ashley Blake, Kai Krautter", - "Charlotte R. Pennington", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/codebuch.md b/content/glossary/german/codebuch.md index bcd1f8efea2..cbdbd488413 100644 --- a/content/glossary/german/codebuch.md +++ b/content/glossary/german/codebuch.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Codebuch (Codebook)", + "title": "Codebuch [Codebook]", "definition": "Ein Codebook (Codebuch) ist eine Zusammenfassung, die den Inhalt, die Struktur, die Art und das Layout eines Datensatzes beschreibt. Ein gut dokumentiertes Codebuch enthält Informationen, die für jede Variable in einer Datendatei vollständig selbsterklärend sind, z. B. den Wortlaut und die Kodierung des Items und das zugrunde liegende Konstrukt. Ein Codebook schafft Transparenz für Forschende, die mit den Daten nicht vertraut sind, aber Analysen reproduzieren oder die Daten wiederverwenden möchten.", "related_terms": [ "Data dictionary", diff --git "a/content/glossary/german/cog_beschr\303\244nkungen_der_generalisierbarkeit.md" "b/content/glossary/german/cog_beschr\303\244nkungen_der_generalisierbarkeit.md" index d28da49384d..254ab4a719e 100644 --- "a/content/glossary/german/cog_beschr\303\244nkungen_der_generalisierbarkeit.md" +++ "b/content/glossary/german/cog_beschr\303\244nkungen_der_generalisierbarkeit.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "COG, Beschränkungen der Generalisierbarkeit (Constraints on Generality (COG))", + "title": "COG, Beschränkungen der Generalisierbarkeit [Constraints on Generality (COG)]", "definition": "Eine Erklärung, in der die Zielpopulation und die Bedingungen für die berichteten Ergebnisse ausdrücklich genannt und begründet werden. Forschende sollten explizit auf mögliche Randbedingungen für ihre Verallgemeinerungen eingehen (Simons et al., 2017). Forschende sollten detaillierte Beschreibungen der Population aus der die Stichprobe stammte und/oder kontextbezogene Faktoren liefern, die die Ergebnisse beeinflusst haben könnten, damit künftige Replikationsversuche diese Faktoren berücksichtigen können (Brandt et al., 2014). Bei nicht explizit aufgeführten Bedingungen wird davon ausgegangen, dass sie keine theoretische Relevanz für die Replizierbarkeit des Effekts haben.", "related_terms": [ "BIZARRE", diff --git a/content/glossary/german/collaborative_commentary_gegnerischer_kollaborativer_kommentar.md b/content/glossary/german/collaborative_commentary_gegnerischer_kollaborativer_kommentar.md index 3da571b3237..83e411df7ef 100644 --- a/content/glossary/german/collaborative_commentary_gegnerischer_kollaborativer_kommentar.md +++ b/content/glossary/german/collaborative_commentary_gegnerischer_kollaborativer_kommentar.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "collaborative commentary Gegnerischer kollaborativer Kommentar (Adversarial (collaborative) commentary)", + "title": "collaborative commentary Gegnerischer kollaborativer Kommentar [Adversarial (collaborative) commentary]", "definition": "Ein Kommentar, bei dem die ursprünglichen Autor:innen eines Werks und die Kritiker:innen dieses Werks zusammenarbeiten, um eine Konsenserklärung zu verfassen. Ziel ist es, einen Kommentar zu schreiben, der frei von persönlichen (ad hominem) Angriffen ist und ein gemeinsames Verständnis beschreibt oder zumindest aufzeigt, wo beide Parteien übereinstimmen und wo nicht. Auf diese Weise wird ein klares Fazit vermittelt und ein zukünftiger Weg aufgezeigt, anstatt die Lesenden zwischen gegensätzlichen Ansichten entscheiden zu lassen, die in separaten Kommentaren dargelegt werden.", "related_terms": [ "Adversarial collaboration", diff --git a/content/glossary/german/collaborative_replication_and_education_project.md b/content/glossary/german/collaborative_replication_and_education_project.md deleted file mode 100644 index c456f0f321b..00000000000 --- a/content/glossary/german/collaborative_replication_and_education_project.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Collaborative Replication and Education Project (CREP)", - "definition": "Das Collaborative Replication and Education Project (CREP; Kollaboratives Replikations- und Bildungssprojekt) ist eine Initiative, die darauf abzielt, die Replikationen viel zitierter empirischer Studien in der Psychologie zu organisieren und zu strukturieren. So soll der zweifache Bedarf nach mehr qualitativ hochwertigen direkten Replikationen und mehr Ausbildung in empirischen Forschungstechniken für Psychologiestudierende gedeckt werden. CREP zielt darauf ab, den Bedarf an Replikationen viel zitierter Studien zu decken und Wissenschaftler:innen, die Replikationsprojekte durchführen, Schulungen, Unterstützung und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten.", - "related_terms": [ - "Direct replication", - "Exact replication" - ], - "references": [ - "Wagge et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Connor Keating" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley Baker", - "Mahmoud Elsherif", - "Zoe Flack", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/committee_on_best_practices_in_data_analysis_and_sharing.md b/content/glossary/german/committee_on_best_practices_in_data_analysis_and_sharing.md deleted file mode 100644 index 0a7b59452f4..00000000000 --- a/content/glossary/german/committee_on_best_practices_in_data_analysis_and_sharing.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Committee on Best Practices in Data Analysis and Sharing (COBIDAS)", - "definition": "Die Organization for Human Brain Mapping (OHBM; dt. Organisation für menschliche Hirnbildgebung) hat einen Leitfaden für optimale Verfahren (best practices) bei der Erhebung und Analyse von Bildgebungsdaten, der Veröffentlichung und der gemeinsamen Nutzung von Daten und Analysecodes entwickelt. Er enthält acht Elemente, die beim Verfassen oder Einreichen eines Manuskripts berücksichtigt werden sollten, um die Veröffentlichung der Methodik und die daraus resultierenden Bildgebungsdaten zu verbessern und so die Transparenz und Reproduzierbarkeit zu optimieren. Alternative definition: (if applicable) Checklist for data analysis and sharing", - "related_terms": [ - "" - ], - "references": [ - "Nichols et al. (2017); Pernet et al. (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Yu-Fang Yang" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Helena Hartmann", - "Adam Parker", - "Sam Parsons" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/communality.md b/content/glossary/german/communality.md deleted file mode 100644 index 89fb27e90ee..00000000000 --- a/content/glossary/german/communality.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Communality (Kommunalität)", - "definition": "Das geteilte öffentliche Eigentum wissenschaftlicher Ergebnisse und Methoden und das daraus folgende Gebot, beides frei zu teilen. Die Kommunalität beruht auf der Tatsache, dass jede wissenschaftliche Erkenntnis das Ergebnis der Bemühungen einer Reihe von Akteuren ist. Um diese Norm zu befolgen, teilen Forschende ihre neuen Erkenntnisse offen mit Kolleg:innen.", - "related_terms": [ - "Mertonian norms", - "Objectivity Alternative definition: Communism (in Merton, 1942\\) Related terms to alternative definition (if applicable)" - ], - "references": [ - "Anderson et al. (2010); Hardwicke (2014); Merton (1938, 1942\\)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "David Moreau" - ], - "reviewed_by": [ - "Ashley Blake", - "Mahmoud Elsherif", - "Charlotte R. Pennington", - "Beatrice Valentini" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/community_projects.md b/content/glossary/german/community_projects.md deleted file mode 100644 index 28148c2520a..00000000000 --- a/content/glossary/german/community_projects.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Community Projects (Gemeinschaftsprojekte)", - "definition": "Kooperationsprojekte, an denen Forschende aus verschiedenen Karrierestufen, Disziplinen, Einrichtungen oder Ländern beteiligt sind. Die Projekte können unterschiedliche Ziele verfolgen, darunter gegenseitige Unterstützung und Lernen voneinander, Durchführen von Forschung, Lehre und Ausbildung. Sie können kurzfristig (z. B. Konferenzveranstaltungen oder Hackathons) oder langfristig (z. B. Journal Clubs oder von einem Konsortium geleitete Forschungsprojekte) sein. Eine Kultur der Zusammenarbeit und der Aufbau einer Gemeinschaft sind der Schlüssel zum Erreichen der Projektziele.", - "related_terms": [ - "Bottom-up approach (to Open Scholarship)", - "Crowdsourced research", - "Hackathon", - "Many Labs", - "ReproducibiliTea" - ], - "references": [ - "Ellemers (2021); Orben (2019); Shepard (2015)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Marta Topor" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Jamie P. Cockcroft", - "Mahmoud Elsherif", - "Kai Krautter", - "Gerald Vineyard" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/compendium.md b/content/glossary/german/compendium.md deleted file mode 100644 index 172c3a08d45..00000000000 --- a/content/glossary/german/compendium.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Compendium (Handbuch)", - "definition": "Eine Sammlung von Dateien, die von Forschenden zur Unterstützung eines Berichts oder einer Veröffentlichung erstellt wurden und die Daten, Metadaten, Programmiercodes, Softwareabhängigkeiten, Lizenzen und andere Anweisungen enthalten, die andere Forschende benötigen, um die in dem Bericht oder der Veröffentlichung dargestellten Ergebnisse unabhängig zu reproduzieren.", - "related_terms": [ - "Compendia", - "Replication", - "Reproducibility", - "Research compendium", - "References: Claerbout and Karrenfach (1992)", - "Gentleman (2005)", - "Marwick et al. (2018)", - "Nüst et al. (2018)" - ], - "references": [ - "" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ben Marwick" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/computational_rechenmodell.md b/content/glossary/german/computational_rechenmodell.md index 5bbb2f09853..3d575f05ed6 100644 --- a/content/glossary/german/computational_rechenmodell.md +++ b/content/glossary/german/computational_rechenmodell.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "computational Rechenmodell (Model (computational))", + "title": "computational Rechenmodell [Model (computational)]", "definition": "Rechenmodelle zielen darauf ab, untersuchte Phänomene mathematisch zu übersetzen, um komplexe Verhaltensweisen besser zu verstehen, zu vermitteln und vorherzusagen.", "related_terms": [ "algorithms", diff --git a/content/glossary/german/computational_reproducibility.md b/content/glossary/german/computational_reproducibility.md deleted file mode 100644 index 2afd67e02d5..00000000000 --- a/content/glossary/german/computational_reproducibility.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Computational reproducibility (rechnerische Reproduzierbarkeit)", - "definition": "Die Fähigkeit, dieselben Ergebnisse wie in der Originalstudie (einschließlich Tabellen, Abbildungen und quantitativer Ergebnisse) unter Verwendung derselben Eingangsdaten, Berechnungsmethoden und Analysebedingungen zu reproduzieren. Die Verfügbarkeit von Code und Daten erleichtert die rechnerische Reproduzierbarkeit, ebenso wie die Aufbereitung dieser Materialien (Datenbeschriftung, Angabe der verwendeten Softwareversionen, gemeinsame Nutzung von Rechenumgebungen usw.). Im Idealfall sollte die rechnerische Reproduzierbarkeit von einer/m zweiten Forschenden (oder der/m ursprünglichen Forschenden zu einem späteren Zeitpunkt) erreicht werden können, wofür nur eine Reihe von Dateien und schriftliche Anweisungen benötigt werden. Dies wird auch als analytische Reproduzierbarkeit bezeichnet (LeBel et al., 2018).", - "related_terms": [ - "FAIR principles", - "Replicability", - "Reproducibility" - ], - "references": [ - "Committee on Reproducibility and Replicability in Science et al. (2019); Kitzes et al (2017, p. xxii); LeBel et al. (2018); Nosek and Errington (2020); Obels et al. (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tina Lonsdorf" - ], - "reviewed_by": [ - "Sarah Ashcroft-Jones", - "Helena Hartmann", - "Annalise A. LaPlume", - "Adam Parker", - "Charlotte R. Pennington", - "Eike Mark Rinke" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/conceptual_replication.md b/content/glossary/german/conceptual_replication.md deleted file mode 100644 index 8f7b298bb3e..00000000000 --- a/content/glossary/german/conceptual_replication.md +++ /dev/null @@ -1,32 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Conceptual replication (Konzeptionelle Replikation)", - "definition": "Ein Replikationsversuch, bei dem der primäre Effekt, der von Interesse ist, derselbe ist, aber in einer anderen Stichprobe getestet und auf eine andere Weise erfasst wird als ursprünglich berichtet (d. h. durch Verwendung anderer Operationalisierungen, Datenverarbeitungs- und statistischer Ansätze und/oder anderer Konstrukte; LeBel et al., 2018). Der Zweck einer konzeptionellen Replikation besteht häufig darin, zu erforschen, welche Rahmenbedingungen das Ausmaß begrenzen, in dem ein Effekt beobachtet und verallgemeinert werden kann (z. B. nur in bestimmten Kontexten, mit bestimmten Stichproben, unter Verwendung bestimmter Messansätze), um die Theorie zu evaluieren und weiterzuentwickeln (Hüffmeier et al., 2016).", - "related_terms": [ - "Direct replication", - "Generalizability" - ], - "references": [ - "Crüwell et al. (2019); Hüffmeier et al. (2016); LeBel et al. (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif; Thomas Rhys Evans" - ], - "reviewed_by": [ - "Adrien Fillon", - "Helena Hartmann", - "Matt Jaquiery", - "Tina B. Lonsdorf", - "Catia M. Oliveira", - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid", - "Timo Roettger", - "Lisa Spitzer", - "Suzanne L. K. Stewart", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/confirmation_bias.md b/content/glossary/german/confirmation_bias.md deleted file mode 100644 index a0ad7fc9bc4..00000000000 --- a/content/glossary/german/confirmation_bias.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Confirmation bias (Bestätigungsverzerrung)", - "definition": "Die Tendenz, Informationen in einer Weise zu suchen, zu interpretieren, zu bevorzugen und abzurufen, die die eigenen früheren Werte, Überzeugungen, Erwartungen oder Hypothesen beschäftigt und unterstützt.", - "related_terms": [ - "Confirmatory bias", - "Congeniality bias", - "Myside bias" - ], - "references": [ - "Bishop (2020); Nickerson (1998); Spencer and Heneghan (2018); Wason (1960)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Barnabas Szaszi; Jenny Terry" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Tamara Kalandadze", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/confirmatory_analyses.md b/content/glossary/german/confirmatory_analyses.md deleted file mode 100644 index d7f4e673322..00000000000 --- a/content/glossary/german/confirmatory_analyses.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Confirmatory analyses (konfirmatorische Analysen)", - "definition": "Teil der Unterscheidung zwischen konfirmatorisch und explorativ (Wagenmakers et al., 2012), wobei sich konfirmatorische Analysen auf Analysen beziehen, die im Vorfeld festgelegt wurden und bestehende Hypothesen testen. Die fehlende Abgrenzung dieser beiden Analyse-Arten in veröffentlichten Forschungsergebnissen wird als Erklärung für Replikationsprobleme vermutet. Es wurde vorgeschlagen, dieses Problem durch Präregistrierungen (Preregistrations) zu überwinden, da diese klar konfirmatorische und explorative Analysen trennen. Andere Forschende haben diese Begriffe in Frage gestellt und eine Umbenennung in \"entdeckungsorientierte\" und \"theorieprüfende Forschung\" empfohlen (Oberauer & Lewandowsky, 2019; siehe auch Szollosi & Donkin, 2019).", - "related_terms": [ - "Exploratory data analysis", - "Preregistration" - ], - "references": [ - "Box (1976); Oberauer and Lewandowsky (2019); Szollosi and Donkin (2019); Tukey (1977); Wagenmakers et al. (2012)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Jenny Terry" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Eduardo Garcia-Garzon", - "Helena Hartmann", - "Mariella Paul", - "Charlotte R. Pennington", - "Timo Roettger", - "Lisa Spitzer" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/conflict_of_interest.md b/content/glossary/german/conflict_of_interest.md deleted file mode 100644 index e9a57d9f4b8..00000000000 --- a/content/glossary/german/conflict_of_interest.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Conflict of interest (Interessenkonflikt) ]", - "definition": "Ein Interessenkonflikt (COI, Conflict of Interest) ist eine finanzielle oder nicht-finanzielle Beziehung, Aktivität oder ein anderes Interesse, das die Objektivität oder das professionelle Urteilsvermögen von Autor:innen, Gutachter:innen, Redakteur:innen oder Redaktionsmitgliedern beeinträchtigen könnte. In den “Principles of Transparency and Best Practice in Scholarly Publishing” des Committee on Publication Ethics (COPE), des Directory of Open Access Journals (DOAJ), der Open Access Scholarly Publishers Association (OASPA) und der World Association of Medical Editors (WAME) heißt es, dass Zeitschriften über Richtlinien zur Publikationsethik verfügen sollten, einschließlich Richtlinien zu COI (DOAJ, 2018). COIs sollten transparent offengelegt werden, damit die Lesende die Forschung richtig bewerten und auf potenzielle oder tatsächliche Voreingenommenheit(en) prüfen können. Jenseits von Veröffentlichungen sollten akademische Vortragende, Gremiumsmitglieder und Lehrende ebenfalls COIs angeben. Die absichtliche Nichtoffenlegung eines Interessenkonflikts kann als eine Form des Fehlverhaltens angesehen werden.", - "related_terms": [ - "Objectivity", - "Peer review", - "Public Trust in Science", - "Publication ethics", - "Transparency" - ], - "references": [ - "[http://www.icmje.org/recommendations/browse/roles-and-responsibilities/author-responsibilities--conflicts-of-interest.html](http://www.icmje.org/recommendations/browse/roles-and-responsibilities/author-responsibilities--conflicts-of-interest.html); DOAJ, 2018: [https://doaj.org/apply/transparency/](https://doaj.org/apply/transparency/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Christopher Graham" - ], - "reviewed_by": [ - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/consortium_authorship.md b/content/glossary/german/consortium_authorship.md deleted file mode 100644 index 1aa8e49cbf3..00000000000 --- a/content/glossary/german/consortium_authorship.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Consortium authorship (Konsortium Autor:innenschaft)", - "definition": "In der Autor:innenspalte erscheint nur der Name des Konsortiums oder der Organisation; die Namen der einzelnen Personen werden nicht genannt: Zum Beispiel \"FORRT\" als Autor. Dies ist bei den Publikationen der Ergebnisse von Gemeinschaftsprojekten mit einer sehr großen Anzahl von Mitwirkenden zu beobachten. Je nach den Richtlinien der Zeitschrift können einzelne Forschende in Literaturdatenbanken wie ORCID und Scopus als einer der Autoren aufgeführt werden. Die Autor:innenschaft eines Konsortiums kann auch als Gruppen-, Unternehmens-, Organisations- oder kollektive Autorenschaft (z. B. [https://www.bmj.com/about-bmj/resources-authors/article-submission/authorship-contributorship](https://www.bmj.com/about-bmj/resources-authors/article-submission/authorship-contributorship)) oder als kollaborative Autorenschaft (z. B. [https://support.jmir.org/hc/en-us/articles/115001449591-What-is-a-group-author-collaborative-author-and-does-it-need-an-ORCID](https://support.jmir.org/hc/en-us/articles/115001449591-What-is-a-group-author-collaborative-author-and-does-it-need-an-ORCID)) bezeichnet werden.", - "related_terms": [ - "Authorship", - "CRediT" - ], - "references": [ - "Open Science Collaboration (2015); Tierney et al. (2020, 2021\\)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Yuki Yamada" - ], - "reviewed_by": [ - "Adam Parker", - "Charlotte R. Pennington", - "Beatrice Valentini", - "Qinyu Xiao", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/constraints_on_generality.md b/content/glossary/german/constraints_on_generality.md deleted file mode 100644 index 875b7e2693e..00000000000 --- a/content/glossary/german/constraints_on_generality.md +++ /dev/null @@ -1,33 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Constraints on Generality (COG, Beschränkungen der Generalisierbarkeit)", - "definition": "Eine Erklärung, in der die Zielpopulation und die Bedingungen für die berichteten Ergebnisse ausdrücklich genannt und begründet werden. Forschende sollten explizit auf mögliche Randbedingungen für ihre Verallgemeinerungen eingehen (Simons et al., 2017). Forschende sollten detaillierte Beschreibungen der Population aus der die Stichprobe stammte und/oder kontextbezogene Faktoren liefern, die die Ergebnisse beeinflusst haben könnten, damit künftige Replikationsversuche diese Faktoren berücksichtigen können (Brandt et al., 2014). Bei nicht explizit aufgeführten Bedingungen wird davon ausgegangen, dass sie keine theoretische Relevanz für die Replizierbarkeit des Effekts haben.", - "related_terms": [ - "BIZARRE", - "Diversity", - "Equity", - "Generalizability", - "Inclusion", - "Reproducibility", - "Replication", - "STRANGE", - "WEIRD" - ], - "references": [ - "Busse et al. (2017); Brandt et al. (2014); Simons et al. (2017); Yarkoni (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Jamie P. Cockcroft", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington", - "Timo Roettger" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/construct_validity.md b/content/glossary/german/construct_validity.md deleted file mode 100644 index e2de38c389e..00000000000 --- a/content/glossary/german/construct_validity.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Construct validity (Konstruktvalidität)", - "definition": "Im Zusammenhang mit Messungen und Tests bezieht sich die Konstruktvalidität auf den Grad, in dem ein Test das misst, was er zu messen vorgibt. In Bereichen, in denen hypothetische, nicht beobachtbare Entitäten untersucht werden, ist die Konstruktvalidierung im Wesentlichen ein Theorietest, da es darum geht, festzustellen, ob eine Messung (ein Fragebogen, eine Laboraufgabe usw.) eine gültige Repräsentation eines hypothetischen Konstrukts ist (d. h. einer Theorie entspricht). Wird die Konstruktvalidität im weiteren Sinne auf eine Studie oder eine Behauptung, Schlussfolgerung oder beobachtete Wirkung in einer Forschungsarbeit angewandt, so bezieht sie sich auf das Ausmaß, in dem die in der Studie verwendeten Stichprobenmerkmale und Charakteristika (Teilnehmende, Setting, Interventionen und abhängige Variablen) den Konstrukten höherer Ordnung entsprechen, um die es in der Studie, der Behauptung oder der Schlussfolgerung geht. Nach Shadish et al. (2002) kann Konstruktvalidität definiert werden als \"the degree to which inferences are warranted from the observed persons, settings, and cause and effect operations included in a study to the constructs that these instances might represent\" (S. 38,dt. das Ausmaß, in dem Rückschlüsse von den beobachteten Personen, Settings und Ursache-Wirkungs-Beziehungen in einer Studie auf die Konstrukte, die diese Instanzen repräsentieren könnten, gerechtfertigt sind).", - "related_terms": [ - "Measurement crisis", - "Measurement validity", - "Questionable Measurement Practices (QMP)", - "Theory", - "Validity", - "Validation" - ], - "references": [ - "Cronbach and Meehl (1955); Shadish et al. (2002); Smith (2005)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Annalise A. LaPlume" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Mahmoud Elsherif", - "Zoltan Kekecs", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/content_validity.md b/content/glossary/german/content_validity.md deleted file mode 100644 index c372d1057ea..00000000000 --- a/content/glossary/german/content_validity.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Content validity (Inhaltsvalidität)", - "definition": "Das Ausmaß, zu dem eine Messung alle Aspekte des Konzepts umfasst, das die/der Forschende zu messen vorgibt; “A qualitative type of validity where the domain of the concept is made clear and the analyst judges whether the measures fully represent the domain” (dt. eine qualitative Art der Validität, bei der der Bereich des Konzepts deutlich gemacht wird und die/der Analytiker:in beurteilt, ob die Maßnahmen den Bereich vollständig repräsentieren; Bollen, 1989, S. 185). Sie ist eine Komponente der *Konstruktvalidität* und kann sowohl mit quantitativen als auch mit qualitativen Methoden ermittelt werden, die häufig eine Expert:innenbewertung beinhalten.", - "related_terms": [ - "Construct validity", - "Validity" - ], - "references": [ - "Bollen (1989); Brod et al. (2009); Drost (2011); Haynes et al. (1995)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Annalise A. LaPlume" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Wanyin Li", - "Aoife O’Mahony", - "Eike Mark Rinke", - "Sam Parsons", - "Graham Reid" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/contribution.md b/content/glossary/german/contribution.md deleted file mode 100644 index d00f5c31dda..00000000000 --- a/content/glossary/german/contribution.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Contribution (Beitrag)", - "definition": "Eine formale Ergänzung oder Aktivität in einem Forschungskontext. Erklärungen zu Beiträgen und Mitwirkenden, einschließlich der Danksagungen in Zeitschriftenartikeln, werden an Forschungsprodukte angehängt, um die Vielfalt der Arbeit, die über \"Autor:innenschaft\" hinausgeht und die jede intellektuelle Tätigkeit erfordert, besser zu klassifizieren und anzuerkennen. Contributions sind eine sich entwickelnde “source of data for understanding the relationship between authorship and knowledge production.” (dt. Datenquelle für das Verständnis der Beziehung zwischen Autor:innenschaft und Wissensproduktion; Lariviere et al., S.430). Bei der Entwicklung von Open-Source-Software kann ein solcher Beitrag eine Änderung sein, die nach Begutachtung in das Software-Repositorium eines Projekts aufgenommen wird (technisch als Pull-Request bezeichnet). Ein Beispiel für ein Open-Source-Projekt, das Beiträge akzeptiert, ist NumPy (Harris et al., 2020).", - "related_terms": [ - "authorship", - "CRediT", - "Semantometrics" - ], - "references": [ - "Knoth and Herrmannova (2014); Larivière et al. (2016); Holcombe (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Micah Vandegrift" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Dominik Kiersz", - "Michele C. Lim", - "Leticia Micheli", - "Sam Parsons", - "Gerald Vineyard" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/corrigendum.md b/content/glossary/german/corrigendum.md deleted file mode 100644 index efdb803cdfa..00000000000 --- a/content/glossary/german/corrigendum.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Corrigendum (Korrigendum)", - "definition": "Ein Korrigendum (pl. Korrigenda, lat.: \"berichtigen\") dokumentiert einen oder mehrere Fehler in einer veröffentlichten Arbeit, die die zentrale Aussage oder die Schlussfolgerungen nicht verändern und somit nicht den Standard erreichen, der ein Zurückziehen der Arbeit erfordert. Korrigenda werden in der Regel neben dem Originalwerk veröffentlicht, um die Transparenz zu erhöhen. Einige Verlage bezeichnen dieses Dokument als Erratum (pl. errata, lateinisch: \"Fehler\"), während andere eine Unterscheidung zwischen beiden treffen (Corrigenda als Fehler der Autor:innen und Errata als Verlagsfehler).", - "related_terms": [ - "Correction", - "Errata", - "Retraction" - ], - "references": [ - "Correction or retraction? (2006)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Charlotte R. Pennington" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley Baker", - "Nick Ballou", - "Wanyin Li", - "Adam Parker", - "Emily A. Williams" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/cos.md b/content/glossary/german/cos.md index 227d8744c1e..b88bf6a783b 100644 --- a/content/glossary/german/cos.md +++ b/content/glossary/german/cos.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "COS (Center for Open Science (COS))", + "title": "COS [Center for Open Science (COS)]", "definition": "Eine gemeinnützige Organisation im Technologiesektor mit Sitz in Charlottesville, Virginia, die sich zum Ziel gesetzt hat, \"to increase openness, integrity, and reproducibility of research” (cos.io; dt.: die Offenheit, Integrität und Reproduzierbarkeit von Forschung zu verbessern). Neben anderen Ressourcen betreibt das COS das Open Science Framework (OSF) und die Open Scholarship Knowledge Base.", "related_terms": [ "Open Science badges", diff --git a/content/glossary/german/creative_commons.md b/content/glossary/german/creative_commons.md deleted file mode 100644 index 4b73ca155eb..00000000000 --- a/content/glossary/german/creative_commons.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Creative Commons (CC) license", - "definition": "Eine Reihe kostenloser und benutzerfreundlicher Urheberrechtslizenzen, die die Rechte von Autor:innen und Nutzer:innen frei verfügbarer Daten und Materialien auf standardisierte Weise definieren. CC-Lizenzen ermöglichen es Autor:innen oder Schöpfer:innen, urheberrechtlich geschützte Werke mit der Öffentlichkeit zu teilen. Es gibt sie in verschiedenen Varianten mit mehr oder weniger Bestimmungen. Die Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) erlaubt beispielsweise, das Material zu teilen und anzupassen, unter den Bedingungen, dass die ursprünglichen Urheber:innen genannt werden, angegeben wird, ob Änderungen vorgenommen wurden, es unter derselben Lizenz wie das Original geteilt wird und das Material nicht für kommerzielle Zwecke verwendet wird.", - "related_terms": [ - "Copyright", - "Licence Alternative definition: (if applicable) Creative Commons is an international nonprofit organization that provides Creative Commons licences, with the goal to minimize legal obstacles to the sharing of knowledge and creativity." - ], - "references": [ - "https://creativecommons.org/about/cclicenses/" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tina Lonsdorf" - ], - "reviewed_by": [ - "Adrien Fillon", - "Gisela H. Govaart", - "Annalise A. LaPlume", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/creative_destruction_approach_to_replication.md b/content/glossary/german/creative_destruction_approach_to_replication.md deleted file mode 100644 index 5260366d544..00000000000 --- a/content/glossary/german/creative_destruction_approach_to_replication.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Creative destruction approach to replication (Schöpferische Zerstörung als Herangehensweise an Replikationen)", - "definition": "Replikationsbemühungen sollten nicht nur darauf abzielen, die ursprünglichen Ergebnisse zu stützen oder in Frage zu stellen, sondern sie auch durch überarbeitete, stärkere Theorien mit größerer Erklärungskraft zu ersetzen. Dieser Ansatz beinhaltet daher das \"Stutzen\" bestehender Theorien, den Vergleich aller alternativen Theorien und eine generativere und theoriebildende Ausrichtung von Replikationsbemühungen (Tierney et al. 2020, 2021).", - "related_terms": [ - "Crowdsourced research", - "Falsification", - "Replication", - "Theory" - ], - "references": [ - "Tierney et al. (2020, 2021\\)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Magdalena Grose-Hodge", - "Aoife O’Mahony", - "Adam Parker", - "Charlotte R. Pennington", - "Sonia Rishi", - "Beatrice Valentini" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/credibility_revolution.md b/content/glossary/german/credibility_revolution.md deleted file mode 100644 index 06239ef88d1..00000000000 --- a/content/glossary/german/credibility_revolution.md +++ /dev/null @@ -1,34 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Credibility revolution (Glaubhaftigkeitsrevolution)", - "definition": "Der Begriff wurde als Alternative zum Begriff “Replikationskrise” vorgeschlagen und umfasst die vielen Lösungen zur Verbesserung der Glaubwürdigkeit der Forschung, wie Präregistrierung, Transparenz und Replikation.", - "related_terms": [ - "Credibility of scientific claims", - "High standards of evidence", - "Openness", - "Open Science;Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis)", - "Transparency" - ], - "references": [ - "Angrist and Pischke (2010); Vazire (2018); Vazire et al. (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tamara Kalandadze" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley Baker", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Kai Krautter", - "Annalise A. LaPlume", - "Oscar Lecuona", - "Charlotte R. Pennington", - "Robert Ross", - "Tobias Wingen", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/crep.md b/content/glossary/german/crep.md index 02ed92031af..aa737861236 100644 --- a/content/glossary/german/crep.md +++ b/content/glossary/german/crep.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "CREP (Collaborative Replication and Education Project (CREP))", + "title": "CREP [Collaborative Replication and Education Project (CREP)]", "definition": "Das Collaborative Replication and Education Project (CREP; Kollaboratives Replikations- und Bildungssprojekt) ist eine Initiative, die darauf abzielt, die Replikationen viel zitierter empirischer Studien in der Psychologie zu organisieren und zu strukturieren. So soll der zweifache Bedarf nach mehr qualitativ hochwertigen direkten Replikationen und mehr Ausbildung in empirischen Forschungstechniken für Psychologiestudierende gedeckt werden. CREP zielt darauf ab, den Bedarf an Replikationen viel zitierter Studien zu decken und Wissenschaftler:innen, die Replikationsprojekte durchführen, Schulungen, Unterstützung und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten.", "related_terms": [ "Direct replication", diff --git a/content/glossary/german/criterion_validity.md b/content/glossary/german/criterion_validity.md deleted file mode 100644 index 6fb00d63416..00000000000 --- a/content/glossary/german/criterion_validity.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Criterion validity (Kriteriumsvalidität)", - "definition": "Das Ausmaß, in dem eine Messung mit anderen gültigen Messungen desselben Konzepts übereinstimmt. Die Kriteriumsvalidität wird in der Regel durch die Berechnung von Regressionskoeffizienten oder bivariaten Korrelationen ermittelt, mit denen die Richtung und Stärke der Beziehung zwischen dem Testmaß und dem Kriteriumsmaß geschätzt wird. Sie wird oft mit der *Konstruktvalidität* verwechselt, obwohl sie sich von dieser in der Absicht (lediglich prädiktiv und nicht theoretisch) und im Interesse (Vorhersage eines beobachtbaren Ergebnisses und nicht eines latenten Konstrukts) unterscheidet. Fehlende Reliabilität (Zuverlässigkeit) bei Test- oder Kriteriumsergebnissen beeinträchtigt in der Regel die Kriteriumsvalidität. Sie wird auch kriterienbezogene oder konkrete Validität genannt.", - "related_terms": [ - "Construct validity", - "Validity" - ], - "references": [ - "DeVellis (2017); Drost (2011)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Annalise A. LaPlume" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Kai Krautter", - "Sam Parsons", - "Eike Mark Rinke" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/crowdsourced_research.md b/content/glossary/german/crowdsourced_research.md deleted file mode 100644 index f01d5e526ac..00000000000 --- a/content/glossary/german/crowdsourced_research.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Crowdsourced Research (Crowdsourcing-Forschung)", - "definition": "Die Crowdsourcing-Forschung ist ein Modell für die soziale Organisation der Forschung als groß angelegte Zusammenarbeit, bei der ein oder mehrere Forschungsprojekte von mehreren Teams auf unabhängige und koordinierte Weise durchgeführt werden. Crowdsourcing-Forschung zielt darauf ab, durch die Bündelung von Ressourcen, die Förderung von Transparenz und sozialer Inklusion Effizienz und Skalierbarkeit zu erreichen und die Genauigkeit, Zuverlässigkeit (Reliabilität) und Vertrauenswürdigkeit durch die Verbesserung der statistischen Teststärke (Power) und gegenseitiger sozialer Abstimmung zu erhöhen. Sie steht im Gegensatz zum traditionellen Modell der akademischen Forschungsproduktion, das von der unabhängigen Arbeit einzelner Forschenden oder kleiner Forschendengruppen (\"small science\") dominiert wird. Beispiele für Crowdsourcing-Forschung sind sogenannte \"Many Labs\"-Replikations-Studien (Klein et al., 2018), \"Many Analysts, One Dataset\"-Studien (Silberzahn et al., 2018), verteilte kollaborative Netzwerke (Moshontz et al., 2018\\) und offene kollaborative Schreibprojekte wie Massively Open Online Papers (MOOPs) (Himmelstein et al., 2019; Tennant et al., 2019). Alternativ kann sich Crowdsourcing-Forschung auf den Einsatz einer großen Anzahl von \"Crowdforschenden\" bei der Datenerhebung beziehen, die über Online-Arbeitsmärkte wie Amazon Mechanical Turk oder Prolific angeheuert werden, zum Beispiel bei Inhaltsanalyse (Benoit et al., 2016; Lind et al., 2017\\) oder experimenteller Forschung (Peer et al., 2017). Crowdsourcing-Forschung, die sowohl offen für die Teilnahme als auch offen für gemeinsame Zwischenergebnisse ist, wird als Crowd Science bezeichnet (Franzoni & Sauermann, 2014).", - "related_terms": [ - "Citizen science", - "Collaboration", - "Crowdsourcing", - "Team science" - ], - "references": [ - "Benoit et al. (2016); Breznau (2021); Franzoni and Sauermann (2014); Himmelstein et al. (2019); Klein et al. (2018); Lind et al. (2017); Moshontz et al. (2018); Peer et al. (2017); Silberzahn et al. (2018); Stewart et al. (2017); Tennant et al. (2019); Uhlmann et al. (2019); [https://psysciacc.org/](https://psysciacc.org/); [https://crowdsourcingweek.com/what-is-crowdsourcing/](https://crowdsourcingweek.com/what-is-crowdsourcing/#:~:text=Crowdsourcing%20is%20the%20practice%20of,levels%20and%20across%20various%20industries)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Eike Mark Rinke" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington", - "Suzanne L. K. Stewart", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/crowdsourcing_forschung.md b/content/glossary/german/crowdsourcing_forschung.md index e9d94dceabd..b823fc50ed3 100644 --- a/content/glossary/german/crowdsourcing_forschung.md +++ b/content/glossary/german/crowdsourcing_forschung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Crowdsourcing-Forschung (Crowdsourced Research)", + "title": "Crowdsourcing-Forschung [Crowdsourced Research]", "definition": "Die Crowdsourcing-Forschung ist ein Modell für die soziale Organisation der Forschung als groß angelegte Zusammenarbeit, bei der ein oder mehrere Forschungsprojekte von mehreren Teams auf unabhängige und koordinierte Weise durchgeführt werden. Crowdsourcing-Forschung zielt darauf ab, durch die Bündelung von Ressourcen, die Förderung von Transparenz und sozialer Inklusion Effizienz und Skalierbarkeit zu erreichen und die Genauigkeit, Zuverlässigkeit (Reliabilität) und Vertrauenswürdigkeit durch die Verbesserung der statistischen Teststärke (Power) und gegenseitiger sozialer Abstimmung zu erhöhen. Sie steht im Gegensatz zum traditionellen Modell der akademischen Forschungsproduktion, das von der unabhängigen Arbeit einzelner Forschenden oder kleiner Forschendengruppen (\"small science\") dominiert wird. Beispiele für Crowdsourcing-Forschung sind sogenannte \"Many Labs\"-Replikations-Studien (Klein et al., 2018), \"Many Analysts, One Dataset\"-Studien (Silberzahn et al., 2018), verteilte kollaborative Netzwerke (Moshontz et al., 2018\\) und offene kollaborative Schreibprojekte wie Massively Open Online Papers (MOOPs) (Himmelstein et al., 2019; Tennant et al., 2019). Alternativ kann sich Crowdsourcing-Forschung auf den Einsatz einer großen Anzahl von \"Crowdforschenden\" bei der Datenerhebung beziehen, die über Online-Arbeitsmärkte wie Amazon Mechanical Turk oder Prolific angeheuert werden, zum Beispiel bei Inhaltsanalyse (Benoit et al., 2016; Lind et al., 2017\\) oder experimenteller Forschung (Peer et al., 2017). Crowdsourcing-Forschung, die sowohl offen für die Teilnahme als auch offen für gemeinsame Zwischenergebnisse ist, wird als Crowd Science bezeichnet (Franzoni & Sauermann, 2014).", "related_terms": [ "Citizen science", diff --git a/content/glossary/german/cultural_taxation.md b/content/glossary/german/cultural_taxation.md deleted file mode 100644 index e4565841414..00000000000 --- a/content/glossary/german/cultural_taxation.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Cultural taxation (kulturelle Taxierung)", - "definition": "Die zusätzliche Arbeit, die von Mitgliedern unterrepräsentierter oder marginalisierter Minderheitsgruppen, insbesondere von Wissenschaftler:innen of color, erwartet oder verlangt wird. Diese Arbeit entsteht oft durch die Übernahme von Rollen für die herkunftsspezifische, kulturelle oder geschlechtsspezifische Repräsentativität und Diversität. Diese Aufgaben können formell oder informell sein und werden in der Regel nicht vergütet oder belohnt. Dazu gehören die Bereitstellung von Fachwissen zu Fragen der Diversität, die Schulung der Mitglieder von Mehrheitsgruppen, die Tätigkeit als Verbindungsperson zu Minderheitsgemeinschaften sowie formelle und informelle Rollen als Mentor:in und Unterstützungssystem für Studierende aus Minderheiten.", - "related_terms": [ - "Invisible labor", - "Power imbalances", - "Power relations" - ], - "references": [ - "Joseph and Hirschfeld (2011); Ledgerwood et al. (2021); Padilla (1994)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Bradley Baker" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Bethan Iley", - "Aoife O’Mahony", - "Charlotte R. Pennington", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/cumulative_science.md b/content/glossary/german/cumulative_science.md deleted file mode 100644 index 5cbb66504ef..00000000000 --- a/content/glossary/german/cumulative_science.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Cumulative science (kumulative Wissenschaft)", - "definition": "Ziel jeder empirischen Wissenschaft ist \"the construction of a cumulative base of knowledge upon which the future of the science may be built” (dt. das Erschaffen einer kumulativen Wissensbasis, auf der die Zukunft der Wissenschaft aufgebaut werden kann, Curran, 2009, S. 1). Die Idee, dass Wissenschaft in Abhängigkeit von der Menge der gesammelten Evidenz und Daten immer vollständigere und genauere Theorien entwickelt. Die kumulative Wissenschaft entwickelt sich in graduellen und aufeinander aufbauenden Schritten, im Gegensatz zu einer plötzlichen Entdeckung. Während revolutionäre Wissenschaft selten vorkommt, ist die kumulative Wissenschaft die häufigste Form der Wissenschaft.", - "related_terms": [ - "Slow Science" - ], - "references": [ - "Curran (2009); d’Espagnat (2008); Kuhn (1962); Mischel (2008)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Beatrice Valentini" - ], - "reviewed_by": [ - "Sarah Ashcroft-Jones", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Oscar Lecuona", - "Wanyin Li", - "Sonia Rishi", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/da_rt.md b/content/glossary/german/da_rt.md index 2128b5cf7e0..86491b6e677 100644 --- a/content/glossary/german/da_rt.md +++ b/content/glossary/german/da_rt.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "DA-RT (Data Access and Research Transparency (DA-RT))", + "title": "DA-RT [Data Access and Research Transparency (DA-RT)]", "definition": "Data Access and Research Transparency\" ([DA-RT](https://www.dartstatement.org/); dt. Datenzugang und Forschungstransparenz) ist eine Initiative, die den Datenzugang und die Forschungstransparenz in den Sozialwissenschaften verbessern soll. Es handelt sich um eine multi-erkenntnistheoretische und multimethodische Initiative, die 2014 vom Rat der American Political Science Association (APSA) ins Leben gerufen wurde, um die Genauigkeit (rigor) der empirischen Sozialforschung zu stärken. Neben anderen Aktivitäten hat DA-RT die Transparenzerklärung der Herausgeber:innen von Zeitschriften (Journal Editors' Transparency Statement, JETS) entwickelt. Diese verlangt von den unterzeichnenden Zeitschriften (a) relevante Daten öffentlich zugänglich zu machen, wenn die Studie veröffentlicht wird, (b) strengen Datenzitierregeln zu folgen, (c) die Analyseverfahren transparent zu beschreiben und, wenn möglich, öffentlichen Zugang zum Analysecode zu gewähren und (d) ihre Zeitschriftenleitfäden und Ethikerklärungen zu aktualisieren, um verbesserte Anforderungen an den Datenzugang und die Forschungstransparenz einzubeziehen.", "related_terms": [ "Accessibility", diff --git a/content/glossary/german/data_access_and_research_transparency.md b/content/glossary/german/data_access_and_research_transparency.md deleted file mode 100644 index 5b1434f8f06..00000000000 --- a/content/glossary/german/data_access_and_research_transparency.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Data Access and Research Transparency (DA-RT)", - "definition": "Data Access and Research Transparency\" ([DA-RT](https://www.dartstatement.org/); dt. Datenzugang und Forschungstransparenz) ist eine Initiative, die den Datenzugang und die Forschungstransparenz in den Sozialwissenschaften verbessern soll. Es handelt sich um eine multi-erkenntnistheoretische und multimethodische Initiative, die 2014 vom Rat der American Political Science Association (APSA) ins Leben gerufen wurde, um die Genauigkeit (rigor) der empirischen Sozialforschung zu stärken. Neben anderen Aktivitäten hat DA-RT die Transparenzerklärung der Herausgeber:innen von Zeitschriften (Journal Editors' Transparency Statement, JETS) entwickelt. Diese verlangt von den unterzeichnenden Zeitschriften (a) relevante Daten öffentlich zugänglich zu machen, wenn die Studie veröffentlicht wird, (b) strengen Datenzitierregeln zu folgen, (c) die Analyseverfahren transparent zu beschreiben und, wenn möglich, öffentlichen Zugang zum Analysecode zu gewähren und (d) ihre Zeitschriftenleitfäden und Ethikerklärungen zu aktualisieren, um verbesserte Anforderungen an den Datenzugang und die Forschungstransparenz einzubeziehen.", - "related_terms": [ - "Accessibility", - "Data sharing", - "Replicability", - "Reproducibility" - ], - "references": [ - "Carsey (2014); Monroe (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Eike Mark Rinke" - ], - "reviewed_by": [ - "Filip Dechterenko", - "Kai Krautter", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/data_management_plan.md b/content/glossary/german/data_management_plan.md deleted file mode 100644 index d17bde525b3..00000000000 --- a/content/glossary/german/data_management_plan.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Data management plan (DMP; Datenmanagementplan)", - "definition": "Ein strukturiertes Dokument, das den Prozess der Datenerhebung, \\-analyse, \\-verwaltung und \\-speicherung während eines Forschungsprojekts beschreibt. Es beschreibt auch die Eigentumsrechte an den Daten und wie die Daten während und nach Abschluss eines Projekts aufbewahrt und geteilt werden. Vorlagen für das Datenmanagement bieten auch Anhaltspunkte dafür, wie Forschungsdaten FAIR und, wenn möglich, offen zugänglich gemacht werden können.", - "related_terms": [ - "Data archiving", - "Data sharing", - "Data storage", - "FAIR principles", - "Open data" - ], - "references": [ - "Burnette et al. (2016); Michener (2015); Research Data Alliance (2020); https://library.stanford.edu/research/data-management-services/data-management-plans\\#:\\~:text=A%20data%20management%20plan%20(DMP,share%20and%20preserve%20your%20data." - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Dominique Roche" - ], - "reviewed_by": [ - "Charlotte R. Pennington", - "Sam Parsons", - "Birgit Schmidt", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/data_visualisation.md b/content/glossary/german/data_visualisation.md deleted file mode 100644 index 65d003b0e8c..00000000000 --- a/content/glossary/german/data_visualisation.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Data visualisation (Datenvisualisierung)", - "definition": "Grafische Darstellung von Daten oder Informationen. Die Datenvisualisierung nutzt die gut entwickelte visuelle Verarbeitungskapazität des Menschen, um Erkenntnisse und wichtige Informationen zu vermitteln. Datenvisualisierungen zeigen oft die Rohdaten, deskriptive Statistiken und/oder Inferenzstatistiken.", - "related_terms": [ - "Figure", - "Graph", - "Plot" - ], - "references": [ - "Healy (2018); Tufte (1983)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Bradley Baker" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Charlotte R. Pennington", - "Suzanne L. K. Stewart" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/datenvisualisierung.md b/content/glossary/german/datenvisualisierung.md index efc78fc104a..946d986d9c7 100644 --- a/content/glossary/german/datenvisualisierung.md +++ b/content/glossary/german/datenvisualisierung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Datenvisualisierung (Data visualisation)", + "title": "Datenvisualisierung [Data visualisation]", "definition": "Grafische Darstellung von Daten oder Informationen. Die Datenvisualisierung nutzt die gut entwickelte visuelle Verarbeitungskapazität des Menschen, um Erkenntnisse und wichtige Informationen zu vermitteln. Datenvisualisierungen zeigen oft die Rohdaten, deskriptive Statistiken und/oder Inferenzstatistiken.", "related_terms": [ "Figure", diff --git a/content/glossary/german/decolonisation.md b/content/glossary/german/decolonisation.md deleted file mode 100644 index fc5141d102f..00000000000 --- a/content/glossary/german/decolonisation.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Decolonisation (Dekolonialisierung)", - "definition": "Kolonialität kann als die Etablierung / Einbürgerung von Konzepten wie Imperialismus, Kapitalismus und Nationalismus beschrieben werden. Zusammen können diese Konzepte als eine Matrix der Macht (und der Machtbeziehungen) betrachtet werden, die sich auf die Kolonialzeit zurückführen lässt. Die Dekolonialisierung zielt darauf ab, diese Machtverhältnisse aufzubrechen und zu dezentralisieren, um ihr Fortbestehen zu verstehen und die Normen und Werte eines bestimmten Bereichs zu rekonstruieren. Im akademischen Umfeld bedeutet Dekolonisierung, dass wir die Sichtweise, durch die wir lehren, forschen und zusammenleben, überdenken, so dass sie über westlich orientierte und koloniale Perspektiven hinausgeht. Die Entkolonialisierung der Wissenschaft beinhaltet die Rekonstruktion der verwendeten historischen und kulturellen Rahmenbedingungen, die Neuverteilung des Zugehörigkeitsgefühls an den Universitäten und die Ermächtigung und Einbeziehung von Stimmen und Wissensarten, die in der Vergangenheit von der Wissenschaft ausgeschlossen waren. Dies geschieht, wenn Menschen sich mit ihrer Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft auseinandersetzen und dabei eine Perspektive einnehmen, die sich von der gesellschaftlich dominanten Perspektive unterscheidet. Dies geschieht auch dadurch, dass die verinnerlichten Normen und Tabus der jeweiligen Kolonie berücksichtigt und nicht abgelehnt werden.", - "related_terms": [ - "Diversity", - "Equity", - "Inclusion" - ], - "references": [ - "Albayrak (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Nihan Albayrak-Aydemir" - ], - "reviewed_by": [ - "Sarah Ashcroft-Jones", - "Mahmoud Elsherif", - "Michele C. Lim", - "Emma Norris", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/dekolonialisierung.md b/content/glossary/german/dekolonialisierung.md index 8ab8f43506b..396eaed626a 100644 --- a/content/glossary/german/dekolonialisierung.md +++ b/content/glossary/german/dekolonialisierung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Dekolonialisierung (Decolonisation)", + "title": "Dekolonialisierung [Decolonisation]", "definition": "Kolonialität kann als die Etablierung / Einbürgerung von Konzepten wie Imperialismus, Kapitalismus und Nationalismus beschrieben werden. Zusammen können diese Konzepte als eine Matrix der Macht (und der Machtbeziehungen) betrachtet werden, die sich auf die Kolonialzeit zurückführen lässt. Die Dekolonialisierung zielt darauf ab, diese Machtverhältnisse aufzubrechen und zu dezentralisieren, um ihr Fortbestehen zu verstehen und die Normen und Werte eines bestimmten Bereichs zu rekonstruieren. Im akademischen Umfeld bedeutet Dekolonisierung, dass wir die Sichtweise, durch die wir lehren, forschen und zusammenleben, überdenken, so dass sie über westlich orientierte und koloniale Perspektiven hinausgeht. Die Entkolonialisierung der Wissenschaft beinhaltet die Rekonstruktion der verwendeten historischen und kulturellen Rahmenbedingungen, die Neuverteilung des Zugehörigkeitsgefühls an den Universitäten und die Ermächtigung und Einbeziehung von Stimmen und Wissensarten, die in der Vergangenheit von der Wissenschaft ausgeschlossen waren. Dies geschieht, wenn Menschen sich mit ihrer Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft auseinandersetzen und dabei eine Perspektive einnehmen, die sich von der gesellschaftlich dominanten Perspektive unterscheidet. Dies geschieht auch dadurch, dass die verinnerlichten Normen und Tabus der jeweiligen Kolonie berücksichtigt und nicht abgelehnt werden.", "related_terms": [ "Diversity", diff --git a/content/glossary/german/demarcation_criterion.md b/content/glossary/german/demarcation_criterion.md deleted file mode 100644 index 19d9068bf05..00000000000 --- a/content/glossary/german/demarcation_criterion.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Demarcation criterion (Demarkationskriterium)", - "definition": "Ein Kriterium zur Unterscheidung zwischen Wissenschaft und Nicht-Wissenschaft, das einen optimalen Weg für die Ansammlung des Wissens der Welt aufzeigen soll. In einem Popper’schen Ansatz war das Demarkationskriterium oder Abgrenzungskriterium die Falsifizierbarkeit und die Anwendung einer falsifizierenden Haltung. Zu den alternativen Ansätzen gehören der von Kuhn, der das Kriterium in der Lösung von Rätseln mit dem Ziel des Verständnisses der Natur sah, und der von Lakatos, der argumentierte, dass Wissenschaft durch die Arbeit innerhalb eines fortschreitenden Forschungsprogramms gekennzeichnet ist.", - "related_terms": [ - "Hypothesis", - "Falsification" - ], - "references": [ - "Dienes (2008)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa AlDoh" - ], - "reviewed_by": [ - "Bethan Iley", - "Sara Middleton" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/demarkationskriterium.md b/content/glossary/german/demarkationskriterium.md index 4800fa1be6d..700d39d92d9 100644 --- a/content/glossary/german/demarkationskriterium.md +++ b/content/glossary/german/demarkationskriterium.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Demarkationskriterium (Demarcation criterion)", + "title": "Demarkationskriterium [Demarcation criterion]", "definition": "Ein Kriterium zur Unterscheidung zwischen Wissenschaft und Nicht-Wissenschaft, das einen optimalen Weg für die Ansammlung des Wissens der Welt aufzeigen soll. In einem Popper’schen Ansatz war das Demarkationskriterium oder Abgrenzungskriterium die Falsifizierbarkeit und die Anwendung einer falsifizierenden Haltung. Zu den alternativen Ansätzen gehören der von Kuhn, der das Kriterium in der Lösung von Rätseln mit dem Ziel des Verständnisses der Natur sah, und der von Lakatos, der argumentierte, dass Wissenschaft durch die Arbeit innerhalb eines fortschreitenden Forschungsprogramms gekennzeichnet ist.", "related_terms": [ "Hypothesis", diff --git a/content/glossary/german/die_dreisten_drei.md b/content/glossary/german/die_dreisten_drei.md index 27197664c5f..ba328a76df2 100644 --- a/content/glossary/german/die_dreisten_drei.md +++ b/content/glossary/german/die_dreisten_drei.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Die dreisten Drei (The Troubling Trio)", + "title": "Die dreisten Drei [The Troubling Trio]", "definition": "Beschrieben als eine Kombination aus geringer statistischer Teststärke (Power), einem überraschenden Ergebnis und einem *p*\\-Wert, der nur geringfügig niedriger als .05 ist.", "related_terms": [ "Replication", diff --git a/content/glossary/german/digital_object_identifier.md b/content/glossary/german/digital_object_identifier.md index 32aeb23576c..5eda9215412 100644 --- a/content/glossary/german/digital_object_identifier.md +++ b/content/glossary/german/digital_object_identifier.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "digital object identifier (DOI (digital object identifier))", + "title": "digital object identifier [DOI (digital object identifier)]", "definition": "Digital Object Identifiers (DOI) sind alphanumerische Zeichenfolgen, die jeder beliebigen Einheit zugewiesen werden können, z. B. Veröffentlichungen (einschließlich Preprints), Materialien, Datensätze und Spielfilme \\- die Verwendung von DOIs ist nicht nur auf wissenschaftliches oder akademisches Material beschränkt. DOIs “provides a system for persistent and actionable identification and interoperable exchange of managed information on digital networks.” (dt. bieten ein System für die dauerhafte und umsetzbare Identifizierung und den interoperablen Austausch von verwalteten Informationen in digitalen Netzwerken; https://www.doi.org/doi-handbook/HTML/index.html). Es gibt viele verschiedene DOI-Registrierungsstellen, die DOIs betreiben, aber die beiden, auf die Forschende am ehesten stoßen, sind [Crossref](https://www.crossref.org/) und [Datacite](https://datacite.org/).", "related_terms": [ "arXiv and BibTex", diff --git a/content/glossary/german/direct_replication.md b/content/glossary/german/direct_replication.md deleted file mode 100644 index 08c736855d9..00000000000 --- a/content/glossary/german/direct_replication.md +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Direct replication (direkte Replikation)", - "definition": "Da der Begriff \"direkte Replikation\" keine allgemein anerkannte technische Bedeutung hat und es keine eindeutige Unterscheidung zwischen einer direkten und einer konzeptionellen Replikation gibt, werden im Folgenden einige Beiträge zur Erzielung eines Konsenses aufgeführt. Anstatt über die \"Genauigkeit\" einer Replikation zu debattieren, ist es hilfreicher, die relevanten Unterschiede zwischen einer Replikation und der zu replizierenden Arbeit, sowie deren Auswirkungen auf die Zuverlässigkeit und Generalisierbarkeit der Ergebnisse der ursprünglichen Arbeit zu diskutieren. Im Allgemeinen bezieht sich die direkte Replikation auf eine neue Datenerhebung, die versucht, die Methoden der ursprünglichen Studie so genau wie möglich zu replizieren. Ein Replikationsversuch, der \"seek(s) to duplicate the necessary elements that produced the original finding.” (dt. versucht, die notwendigen Elemente zu duplizieren, die zu den ursprünglichen Ergebnissen geführt haben, Cruwell et al., 2019; p. 243). Der Zweck einer direkten Replikation kann darin bestehen, Fehler vom Typ 1 und/oder Versuchsleiter:innen-Effekte zu identifizieren, die Replizierbarkeit eines Effekts unter Verwendung derselben oder verbesserter Verfahren zu bestimmen oder spezifischere Schätzungen der Effektgröße zu erstellen (Hüffmeier et al., 2016). Die Direktheit der Replikation ist ein Kontinuum zwischen der Wiederholung spezifischer Beobachtungen (Daten) und der Beobachtung verallgemeinerter Effekte (Phänomene). Wie genau eine Replikation eine ursprüngliche Studie nachbildet, ist oft umstritten, wobei Unterschiede oft als versteckte Moderatoren von Effekten angeführt werden. Darüber hinaus kann eine Debatte über die Bedeutung der technischen Äquivalenz (d. h. die Verwendung identischer Materialien) gegenüber der psychologischen Äquivalenz (d. h. die Realisierung identischer psychologischer Bedingungen) der Originalstudie geführt werden (Schwarz and Strack, 2014). Nehmen wir zum Beispiel eine Studie zum Vertrauen in den US-Präsidenten aus dem Jahr 2018\\. Eine technisch gleichwertige Replikation würde Trump als Stimulus verwenden (er war 2018 Präsident), eine psychologisch gleichwertige Studie im Jahr 2023 würde Biden als aktuellen Präsidenten verwenden.", - "related_terms": [ - "close replication", - "Conceptual replication", - "exact replication", - "hidden moderators" - ], - "references": [ - "Crüwell et al. (2019); Hüffmeier et al. (2016); LeBel et al. (2019); Schwarz and Strack (2014)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif (original); Thomas Rhys Evans (alternative); Tina Lonsdorf (alternative)" - ], - "reviewed_by": [ - "Beatrix Arendt", - "Adrien Fillon", - "Matt Jaquiery", - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid", - "Lisa Spitzer", - "Tobias Wingen", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/direkte_replikation.md b/content/glossary/german/direkte_replikation.md index b298549e055..ecfc8ca8d88 100644 --- a/content/glossary/german/direkte_replikation.md +++ b/content/glossary/german/direkte_replikation.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "direkte Replikation (Direct replication)", + "title": "direkte Replikation [Direct replication]", "definition": "Da der Begriff \"direkte Replikation\" keine allgemein anerkannte technische Bedeutung hat und es keine eindeutige Unterscheidung zwischen einer direkten und einer konzeptionellen Replikation gibt, werden im Folgenden einige Beiträge zur Erzielung eines Konsenses aufgeführt. Anstatt über die \"Genauigkeit\" einer Replikation zu debattieren, ist es hilfreicher, die relevanten Unterschiede zwischen einer Replikation und der zu replizierenden Arbeit, sowie deren Auswirkungen auf die Zuverlässigkeit und Generalisierbarkeit der Ergebnisse der ursprünglichen Arbeit zu diskutieren. Im Allgemeinen bezieht sich die direkte Replikation auf eine neue Datenerhebung, die versucht, die Methoden der ursprünglichen Studie so genau wie möglich zu replizieren. Ein Replikationsversuch, der \"seek(s) to duplicate the necessary elements that produced the original finding.” (dt. versucht, die notwendigen Elemente zu duplizieren, die zu den ursprünglichen Ergebnissen geführt haben, Cruwell et al., 2019; p. 243). Der Zweck einer direkten Replikation kann darin bestehen, Fehler vom Typ 1 und/oder Versuchsleiter:innen-Effekte zu identifizieren, die Replizierbarkeit eines Effekts unter Verwendung derselben oder verbesserter Verfahren zu bestimmen oder spezifischere Schätzungen der Effektgröße zu erstellen (Hüffmeier et al., 2016). Die Direktheit der Replikation ist ein Kontinuum zwischen der Wiederholung spezifischer Beobachtungen (Daten) und der Beobachtung verallgemeinerter Effekte (Phänomene). Wie genau eine Replikation eine ursprüngliche Studie nachbildet, ist oft umstritten, wobei Unterschiede oft als versteckte Moderatoren von Effekten angeführt werden. Darüber hinaus kann eine Debatte über die Bedeutung der technischen Äquivalenz (d. h. die Verwendung identischer Materialien) gegenüber der psychologischen Äquivalenz (d. h. die Realisierung identischer psychologischer Bedingungen) der Originalstudie geführt werden (Schwarz and Strack, 2014). Nehmen wir zum Beispiel eine Studie zum Vertrauen in den US-Präsidenten aus dem Jahr 2018\\. Eine technisch gleichwertige Replikation würde Trump als Stimulus verwenden (er war 2018 Präsident), eine psychologisch gleichwertige Studie im Jahr 2023 würde Biden als aktuellen Präsidenten verwenden.", "related_terms": [ "close replication", diff --git a/content/glossary/german/dmp_datenmanagementplan.md b/content/glossary/german/dmp_datenmanagementplan.md index 7898180f055..f4b07b57134 100644 --- a/content/glossary/german/dmp_datenmanagementplan.md +++ b/content/glossary/german/dmp_datenmanagementplan.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "DMP; Datenmanagementplan (Data management plan (DMP))", + "title": "DMP; Datenmanagementplan [Data management plan (DMP)]", "definition": "Ein strukturiertes Dokument, das den Prozess der Datenerhebung, \\-analyse, \\-verwaltung und \\-speicherung während eines Forschungsprojekts beschreibt. Es beschreibt auch die Eigentumsrechte an den Daten und wie die Daten während und nach Abschluss eines Projekts aufbewahrt und geteilt werden. Vorlagen für das Datenmanagement bieten auch Anhaltspunkte dafür, wie Forschungsdaten FAIR und, wenn möglich, offen zugänglich gemacht werden können.", "related_terms": [ "Data archiving", diff --git a/content/glossary/german/doi.md b/content/glossary/german/doi.md deleted file mode 100644 index 91c0ef4861c..00000000000 --- a/content/glossary/german/doi.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "DOI (digital object identifier)", - "definition": "Digital Object Identifiers (DOI) sind alphanumerische Zeichenfolgen, die jeder beliebigen Einheit zugewiesen werden können, z. B. Veröffentlichungen (einschließlich Preprints), Materialien, Datensätze und Spielfilme \\- die Verwendung von DOIs ist nicht nur auf wissenschaftliches oder akademisches Material beschränkt. DOIs “provides a system for persistent and actionable identification and interoperable exchange of managed information on digital networks.” (dt. bieten ein System für die dauerhafte und umsetzbare Identifizierung und den interoperablen Austausch von verwalteten Informationen in digitalen Netzwerken; [https://doi.org/hb.html](https://doi.org/hb.html)). Es gibt viele verschiedene DOI-Registrierungsstellen, die DOIs betreiben, aber die beiden, auf die Forschende am ehesten stoßen, sind [Crossref](https://www.crossref.org/) und [Datacite](https://datacite.org/).", - "related_terms": [ - "arXiv and BibTex", - "Crossref, Datacite, ISBN, ISO, ORCID", - "Permalink" - ], - "references": [ - "Bilder (2013); Morgan (1998); [https://www.doi.org/hb.html](https://www.doi.org/hb.html)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tina Lonsdorf" - ], - "reviewed_by": [ - "Ashley Blake", - "Helena Hartmann", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/doppelblinde_begutachtung.md b/content/glossary/german/doppelblinde_begutachtung.md index 09604bea284..98dfe4699b0 100644 --- a/content/glossary/german/doppelblinde_begutachtung.md +++ b/content/glossary/german/doppelblinde_begutachtung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Doppelblinde Begutachtung (Double-blind peer review)", + "title": "Doppelblinde Begutachtung [Double-blind peer review]", "definition": "Bewertung von Forschungsprodukten durch qualifizierte Expert:innen, wobei sowohl der/die Autor:in(nen) als auch der/die Gutachter:in(nen) anonym bleiben. \"This approach conceals the identity of the authors and their affiliations from reviewers and would, in theory, remove biases of professional reputation, gender, race, and institutional affiliation, allowing the reviewer to avoid bias and to focus on the manuscript’s merit alone” (dt. Dieser Ansatz verbirgt die Identität der Autor:innen und ihre Affiliation vor den Begutachtenden und würde, theoretisch, Vorurteile aufgrund von beruflicher Reputation, Geschlecht, Herkunft und institutioneller Zugehörigkeit beseitigen, so dass die Begutachtenden Voreingenommenheit vermeiden und sich allein auf die Leistung des Manuskripts konzentrieren können, Tvina et al., 2019, 1082). Wie alle Arten von Peer-Review ist auch die doppelblinde Begutachtung nicht ohne Schwierigkeiten. Anonymität kann für bestimmte Forschende, die in einem Nischenbereich arbeiten, schwierig, wenn nicht gar unmöglich zu erreichen sein.", "related_terms": [ "Ad hominem bias", diff --git a/content/glossary/german/doppeltes_bewusstsein.md b/content/glossary/german/doppeltes_bewusstsein.md index 12afd51a60d..c53355855cf 100644 --- a/content/glossary/german/doppeltes_bewusstsein.md +++ b/content/glossary/german/doppeltes_bewusstsein.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Doppeltes Bewusstsein (Double consciousness)", + "title": "Doppeltes Bewusstsein [Double consciousness]", "definition": "Eine Identitätsverwirrung, da der Einzelne das Gefühl hat, zwei verschiedene Identitäten zu haben. Die eine ist die Anpassung an die dominante Kultur an der Universität, wenn die/der Einzelne mit Kolleg:innen und Professor:innen zusammen ist, die andere, wenn sie/er mit der Familie zusammen ist. Dieser ständige Wechsel kann dazu führen, dass man sich seiner Identität nicht sicher ist und glaubt, nirgendwo richtig dazuzugehören. Dieser Mangel an Zugehörigkeit kann zu einer schlechten sozialen Integration innerhalb der akademischen Kultur führen, die sich in geringeren Chancen und mehr psychischen Problemen bei der Person äußern kann (Rubin, 2021; Rubin et al., 2019).", "related_terms": [ "Social class", diff --git a/content/glossary/german/double_blind_peer_review.md b/content/glossary/german/double_blind_peer_review.md deleted file mode 100644 index 486bab89226..00000000000 --- a/content/glossary/german/double_blind_peer_review.md +++ /dev/null @@ -1,32 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Double-blind peer review (Doppelblinde Begutachtung)", - "definition": "Bewertung von Forschungsprodukten durch qualifizierte Expert:innen, wobei sowohl der/die Autor:in(nen) als auch der/die Gutachter:in(nen) anonym bleiben. \"This approach conceals the identity of the authors and their affiliations from reviewers and would, in theory, remove biases of professional reputation, gender, race, and institutional affiliation, allowing the reviewer to avoid bias and to focus on the manuscript’s merit alone” (dt. Dieser Ansatz verbirgt die Identität der Autor:innen und ihre Affiliation vor den Begutachtenden und würde, theoretisch, Vorurteile aufgrund von beruflicher Reputation, Geschlecht, Herkunft und institutioneller Zugehörigkeit beseitigen, so dass die Begutachtenden Voreingenommenheit vermeiden und sich allein auf die Leistung des Manuskripts konzentrieren können, Tvina et al., 2019, 1082). Wie alle Arten von Peer-Review ist auch die doppelblinde Begutachtung nicht ohne Schwierigkeiten. Anonymität kann für bestimmte Forschende, die in einem Nischenbereich arbeiten, schwierig, wenn nicht gar unmöglich zu erreichen sein.", - "related_terms": [ - "Ad hominem bias", - "Affiliation bias", - "Anonymous review", - "Masked review", - "Open peer review", - "Peer review", - "Single-blind peer review", - "Traditional peer review", - "Triple-Blind peer review" - ], - "references": [ - "Largent and Snodgrass (2016); Tvina et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley Baker", - "Helena Hartmann", - "Meng Liu", - "Emma Norris" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/double_consciousness.md b/content/glossary/german/double_consciousness.md deleted file mode 100644 index c5f6255becc..00000000000 --- a/content/glossary/german/double_consciousness.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Double consciousness (Doppeltes Bewusstsein)", - "definition": "Eine Identitätsverwirrung, da der Einzelne das Gefühl hat, zwei verschiedene Identitäten zu haben. Die eine ist die Anpassung an die dominante Kultur an der Universität, wenn die/der Einzelne mit Kolleg:innen und Professor:innen zusammen ist, die andere, wenn sie/er mit der Familie zusammen ist. Dieser ständige Wechsel kann dazu führen, dass man sich seiner Identität nicht sicher ist und glaubt, nirgendwo richtig dazuzugehören. Dieser Mangel an Zugehörigkeit kann zu einer schlechten sozialen Integration innerhalb der akademischen Kultur führen, die sich in geringeren Chancen und mehr psychischen Problemen bei der Person äußern kann (Rubin, 2021; Rubin et al., 2019).", - "related_terms": [ - "Social class", - "Social integration" - ], - "references": [ - "Albayrak and Okoroji (2019); Du Bois (1968); Gilroy (1993)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Nihan Albayrak-Aydemir" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Wanyin Li", - "Michele C. Lim", - "Adam Parker" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/dreifach_blindes_peer_review.md b/content/glossary/german/dreifach_blindes_peer_review.md index 95500e290a1..698178f32ae 100644 --- a/content/glossary/german/dreifach_blindes_peer_review.md +++ b/content/glossary/german/dreifach_blindes_peer_review.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Dreifach-blindes Peer Review (Triple-blind peer review)", + "title": "Dreifach-blindes Peer Review [Triple-blind peer review]", "definition": "Bewertung von Forschungsergebnissen durch qualifizierte Expert:innen im Begutachtungsprozess (Peer-Review), wobei die verfassenden Personen sowohl für die Begutachtenden als auch für den/die Herausgebenden (Editor:innen) anonym bleiben. Die Verblindung der verfassenden Personen und ihrer institutionellen Zugehörigkeit sowohl gegenüber den Herausgebenden als auch den Gutachtenden zielt darauf ab, zu verhindern, dass institutionelle, persönliche und geschlechtsspezifische Vorurteile bei der Bewertung des Manuskripts eine Rolle spielen (Tvina et al., 2019, S. 1082).", "related_terms": [ "Double-blind peer review", diff --git a/content/glossary/german/early_career_researchers.md b/content/glossary/german/early_career_researchers.md deleted file mode 100644 index a504c91708c..00000000000 --- a/content/glossary/german/early_career_researchers.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Early career researchers (ECRs, Nachwuchswissenschaftler:innen)", - "definition": "Eine Bezeichnung für Forschende, die von erfahrenen Doktorand:innen bis hin zu Postdoktorand:innen reichen, die bis zu zehn Jahre nach der Promotion ausgebildet wurden; die letztgenannte Gruppe kann daher auch Juniorprofessor:innen umfassen (Eley et al., 2012, S. 3). Was genau (z. B. Alter, Zeit seit der Promotion einschließlich oder ausschließlich von Karriere-Unterbrechungen und Urlaub / Freistellungen, Titel, bewilligte Fördermittel) eine/n ECR ausmacht, kann je nach Fördereinrichtung, akademischer Organisation und Land variieren.", - "related_terms": [ - "Early Career Investigator" - ], - "references": [ - "Bazeley (2003); Eley et al. (2012); Pownall et al (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Micah Vandegrift" - ], - "reviewed_by": [ - "Thomas Rhys Evans", - "Sam Parsons", - "Olly Robertson", - "Suzanne L. K. Stewart", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/ecrs_nachwuchswissenschaftler_innen.md b/content/glossary/german/ecrs_nachwuchswissenschaftler_innen.md index 15af9bec7aa..729b9456b47 100644 --- a/content/glossary/german/ecrs_nachwuchswissenschaftler_innen.md +++ b/content/glossary/german/ecrs_nachwuchswissenschaftler_innen.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "ECRs, Nachwuchswissenschaftler:innen (Early career researchers (ECRs))", + "title": "ECRs, Nachwuchswissenschaftler:innen [Early career researchers (ECRs)]", "definition": "Eine Bezeichnung für Forschende, die von erfahrenen Doktorand:innen bis hin zu Postdoktorand:innen reichen, die bis zu zehn Jahre nach der Promotion ausgebildet wurden; die letztgenannte Gruppe kann daher auch Juniorprofessor:innen umfassen (Eley et al., 2012, S. 3). Was genau (z. B. Alter, Zeit seit der Promotion einschließlich oder ausschließlich von Karriere-Unterbrechungen und Urlaub / Freistellungen, Titel, bewilligte Fördermittel) eine/n ECR ausmacht, kann je nach Fördereinrichtung, akademischer Organisation und Land variieren.", "related_terms": [ "Early Career Investigator" diff --git a/content/glossary/german/einfachblinde_peer_begutachtung.md b/content/glossary/german/einfachblinde_peer_begutachtung.md index fb6ab21c206..dfbb402d64c 100644 --- a/content/glossary/german/einfachblinde_peer_begutachtung.md +++ b/content/glossary/german/einfachblinde_peer_begutachtung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Einfachblinde Peer Begutachtung (Single-blind peer review)", + "title": "Einfachblinde Peer Begutachtung [Single-blind peer review]", "definition": "Bewertung von Forschungsergebnissen durch qualifizierte Expert:innen, wobei die Gutachter:innen die Identität der Autor:innen kennen, die Begutachtenden aber gegenüber den Autor:innen anonym bleiben.", "related_terms": [ "Anonymous review", diff --git a/content/glossary/german/embargo_period.md b/content/glossary/german/embargo_period.md deleted file mode 100644 index eae9ead278f..00000000000 --- a/content/glossary/german/embargo_period.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Embargo Period (Sperrfrist)", - "definition": "Angewandt auf Open Scholarship (dt. Offene Forschung) beschreibt es im akademischen Verlagswesen die Zeitspanne, nachdem ein Artikel veröffentlicht wurde und bevor er offen (\"open-access\") zugänglich gemacht werden kann. Wenn Autor:innen beschließen, ihren Artikel selbst zu archivieren (z. B. in einem Open-Access-Repositorium), müssen sie alle Sperrfristen beachten. Sperrfristen variieren von sofort bis zu 48 Monaten, wobei 6 und 12 Monate üblich sind (Laakso & Björk, 2013). Sperrfristen können auch für Präregistrierungen, Materialien, und Daten gelten, wenn Autor:innen beschließen, diese erst nach einer bestimmten Zeit der Öffentlichkeit zur Verfügung zu stellen, beispielsweise bei der Veröffentlichung der Publikation oder sogar später, wenn sie zusätzliche Veröffentlichungspläne haben und vermeiden wollen, dass man ihnen zuvorkommt (Klein et al., 2018).", - "related_terms": [ - "Open access", - "Paywall", - "Preprint" - ], - "references": [ - "Klein et al. (2018), Laakso and Björk (2013); [https://en.wikipedia.org/wiki/Embargo\\_(academic\\_publishing)](https://en.wikipedia.org/wiki/Embargo_\\(academic_publishing\\))" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Aleksandra Lazić" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley Baker", - "Adam Parker", - "Sam Parsons", - "Steven Verheyen", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/epistemic_uncertainty.md b/content/glossary/german/epistemic_uncertainty.md deleted file mode 100644 index 4813058c1ca..00000000000 --- a/content/glossary/german/epistemic_uncertainty.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Epistemic uncertainty (epistemische Unsicherheit)", - "definition": "Systematische Unsicherheit aufgrund begrenzter Daten, Messgenauigkeit, Modell- oder Prozessspezifikation oder mangelnden Wissens. Das heißt, Unsicherheit aufgrund mangelnden Kenntnisstands, die theoretisch durch zusätzliche Forschung zur Verbesserung des Verständnisses verringert werden könnte. Eine solche Unsicherheit wird als persönlich bezeichnet, da sich das Wissen der Forschenden unterscheidet, und als vorübergehend, da sie sich ändern kann, wenn neue Daten verfügbar werden.", - "related_terms": [ - "Aleatoric uncertainty", - "Knightian uncertainty" - ], - "references": [ - "Der Kiureghian and Ditlevsen (2009); Ferson et al., (2004) Alternative terms: Epistemic uncertainty is also known as knowledge uncertainty, subjective uncertainty, or type B uncertainty." - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Bradley Baker" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Elizabeth Collins", - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/epistemiologie__erkenntnistheorie.md b/content/glossary/german/epistemiologie__erkenntnistheorie.md index 46ebca58de7..82396945e25 100644 --- a/content/glossary/german/epistemiologie__erkenntnistheorie.md +++ b/content/glossary/german/epistemiologie__erkenntnistheorie.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Epistemiologie / Erkenntnistheorie (Epistemology)", + "title": "Epistemiologie / Erkenntnistheorie [Epistemology]", "definition": "Neben der Ethik, der Logik und der Metaphysik ist die Erkenntnistheorie einer der vier Hauptzweige der Philosophie. Die Erkenntnistheorie befasst sich weitgehend mit der Natur, dem Ursprung und dem Umfang des Wissens sowie mit der Rationalität von Überzeugungen.", "related_terms": [ "Meta-science or Meta-research ", diff --git a/content/glossary/german/epistemische_unsicherheit.md b/content/glossary/german/epistemische_unsicherheit.md index a7038e4e99f..279351da629 100644 --- a/content/glossary/german/epistemische_unsicherheit.md +++ b/content/glossary/german/epistemische_unsicherheit.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "epistemische Unsicherheit (Epistemic uncertainty)", + "title": "epistemische Unsicherheit [Epistemic uncertainty]", "definition": "Systematische Unsicherheit aufgrund begrenzter Daten, Messgenauigkeit, Modell- oder Prozessspezifikation oder mangelnden Wissens. Das heißt, Unsicherheit aufgrund mangelnden Kenntnisstands, die theoretisch durch zusätzliche Forschung zur Verbesserung des Verständnisses verringert werden könnte. Eine solche Unsicherheit wird als persönlich bezeichnet, da sich das Wissen der Forschenden unterscheidet, und als vorübergehend, da sie sich ändern kann, wenn neue Daten verfügbar werden.", "related_terms": [ "Aleatoric uncertainty", diff --git a/content/glossary/german/epistemology.md b/content/glossary/german/epistemology.md deleted file mode 100644 index e680e841820..00000000000 --- a/content/glossary/german/epistemology.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Epistemology (Epistemiologie / Erkenntnistheorie)", - "definition": "Neben der Ethik, der Logik und der Metaphysik ist die Erkenntnistheorie einer der vier Hauptzweige der Philosophie. Die Erkenntnistheorie befasst sich weitgehend mit der Natur, dem Ursprung und dem Umfang des Wissens sowie mit der Rationalität von Überzeugungen.", - "related_terms": [ - "Meta-science or Meta-research", - "Ontology (Artificial Intelligence)" - ], - "references": [ - "Steup et al. (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Amélie Beffara Bret" - ], - "reviewed_by": [ - "Emma Norris", - "Adam Parker", - "Robert M Ross", - "Steven Verheyen" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/equity.md b/content/glossary/german/equity.md deleted file mode 100644 index 4abef305c19..00000000000 --- a/content/glossary/german/equity.md +++ /dev/null @@ -1,30 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Equity (Gleichstellung)", - "definition": "Verschiedene Personen haben unterschiedliche Ausgangspositionen (vgl. \"Chancenlücken\") und Bedürfnisse. Während sich die Gleichbehandlung (\"equal treatment\") darauf konzentriert, alle Personen *gleich* zu behandeln, zielt die Gleichstellung darauf ab, die Chancengleichheit zu erhöhen, indem mehr Chancen für unterrepräsentierte Minderheiten hergestellt werden. Die Gleichstellung soll durch Fairness erreicht werden, d. h. durch die Berücksichtigung der unterschiedlichen Unterstützungsbedürfnisse der einzelnen Personen, anstatt sich nur auf die Bedürfnisse der Mehrheit zu konzentrieren.", - "related_terms": [ - "Diversity", - "Equality", - "Fairness", - "Inclusion", - "Social justice" - ], - "references": [ - "Albayrak-Aydemir (2020); Posselt (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Gisela H. Govaart" - ], - "reviewed_by": [ - "Nihan Albayrak-Aydemir", - "Mahmoud Elsherif", - "Ryan Millager", - "Charlotte R. Pennington", - "Beatrice Valentini", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/equivalence_testing.md b/content/glossary/german/equivalence_testing.md deleted file mode 100644 index 3a7a376548a..00000000000 --- a/content/glossary/german/equivalence_testing.md +++ /dev/null @@ -1,32 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Equivalence Testing (Äquivalenztesten)", - "definition": "Äquivalenztests bewerten statistisch die Nullhypothese, dass ein bestimmter Effekt ein Minimalkriterium überschreitet, um als bedeutsam eingestuft zu werden. Die Ablehnung der Nullhypothese ist somit ein Beweis für das Fehlen eines (bedeutsamen) Effekts. Äquivalenztests basieren auf der frequentistischen Statistik und funktionieren durch die Festlegung von Äquivalenzgrenzen: einer unteren und einer oberen Grenze, die die kleinste interessierende Effektgröße widerspiegeln. Anschließend werden zwei einseitige *t*\\-Tests gegen jede dieser Äquivalenzgrenzen durchgeführt, um festzustellen, ob als bedeutsam erachteten Effekte *abgelehnt* werden können (siehe Schuirmann, 1972; Lakens et al., 2018; 2020).", - "related_terms": [ - "Equivalence bounds", - "Falsification", - "Frequentist analyses", - "Inference by confidence intervals", - "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", - "Smallest effect size of interest (SESOI)", - "TOSTER", - "TOST procedure." - ], - "references": [ - "Lakens et al. (2018); Lakens et al. (2020); Schuirmann (1987)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Charlotte R. Pennington" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley Baker", - "James E. Bartlett", - "Jamie P. Cockcroft", - "Tobias Wingen", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/error_detection.md b/content/glossary/german/error_detection.md deleted file mode 100644 index b3a92c5f42b..00000000000 --- a/content/glossary/german/error_detection.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Error detection (Fehlererfassung)", - "definition": "Bezieht sich allgemein auf die Prüfung von Forschungsdaten und Manuskripten auf Fehler oder Unstimmigkeiten in der Berichterstattung. Zu den häufig diskutierten Ansätzen gehören: die Überprüfung von Unstimmigkeiten in der deskriptiven Statistik (z. B. zusammenfassende Statistiken, die angesichts des Stichprobenumfangs und der Messmerkmale nicht möglich sind; Brown & Heathers, 2017; Heathers et al. 2018), Unstimmigkeiten in den berichteten Statistiken (z. B. p-Werte, die nicht mit den berichteten F-Statistiken und den dazugehörigen Freiheitsgraden übereinstimmen; Epskamp, & Nuijten, 2016; Nuijten et al. 2016\\) und Bildmanipulationen (Bik et al., 2016). Die Erfassung von Fehlern ist eine Motivation dafür, dass Daten und Analysecodes offen zugänglich sein sollen, so dass die Ergebnisse eines Manuskripts durch Gutachten bestätigt werden können oder, falls sie bereits veröffentlicht wurden, die Aufzeichnungen korrigiert werden können. Entdeckte Fehler können zu Korrekturen oder zum Rückzug veröffentlichter Artikel führen, auch wenn sich diese Maßnahmen oft verzögern, lange nachdem die fehlerhaften Ergebnisse die weitere Forschung beeinflusst und beeinträchtigt haben.", - "related_terms": [ - "Research integrity", - "correction", - "retraction" - ], - "references": [ - "Bik et al. (2016); Brown and Heathers (2017); Epskamp and Nuijten (2016); Heathers et al. (2018); Nuijten et al. (2016); [https://retractionwatch.com/](https://retractionwatch.com/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "William Ngiam" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Jamie P. Cockcroft", - "Dominik Kiersz", - "Sam Parsons", - "Suzanne L. K. Stewart", - "Marta Topor" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/evidence_synthesis.md b/content/glossary/german/evidence_synthesis.md deleted file mode 100644 index cd7b1e3f298..00000000000 --- a/content/glossary/german/evidence_synthesis.md +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Evidence Synthesis (Evidenzsynthese)", - "definition": "Hierbei handelt es sich um eine Forschungsmethode, die darauf abzielt, allgemeine Schlussfolgerungen zur Beantwortung einer Forschungsfrage zu einem bestimmten Thema, Phänomen oder Effekt zu ziehen, indem Forschungsergebnisse und Informationen aus vielen unterschiedlichen Quellen betrachtet werden. Informationen, die einer Synthese unterzogen werden, können sowohl aus qualitativen als auch aus quantitativen Studien gewonnen werden. Die zur Synthese der gesammelten Informationen verwendete Methode kann qualitativ (narrative Synthese), quantitativ (Metaanalyse) oder gemischt (Metasynthese, systematisches Mapping) sein. Evidenzsynthese ist vielseitig anwendbar und wird häufig im Kontext der Gesundheitsversorgung, der Öffentlichkeitspolitik sowie des Verständnisses und der Förderung spezifischer Forschungsbereiche eingesetzt.", - "related_terms": [ - "Literature Review", - "Meta-analysis", - "Meta-synthesis", - "Meta-science or Meta-research", - "Narrative review", - "Scoping review", - "Systematic map", - "Systematic review" - ], - "references": [ - "Centre for Evaluation (n.d.); James et al., (2016); Siddaway et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Marta Topor" - ], - "reviewed_by": [ - "Aoife O’Mahony", - "Tamara Kalandadze", - "Adam Parker", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/evidenzsynthese.md b/content/glossary/german/evidenzsynthese.md index 83cb2f33e33..9a4efb2461d 100644 --- a/content/glossary/german/evidenzsynthese.md +++ b/content/glossary/german/evidenzsynthese.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Evidenzsynthese (Evidence Synthesis)", + "title": "Evidenzsynthese [Evidence Synthesis]", "definition": "Hierbei handelt es sich um eine Forschungsmethode, die darauf abzielt, allgemeine Schlussfolgerungen zur Beantwortung einer Forschungsfrage zu einem bestimmten Thema, Phänomen oder Effekt zu ziehen, indem Forschungsergebnisse und Informationen aus vielen unterschiedlichen Quellen betrachtet werden. Informationen, die einer Synthese unterzogen werden, können sowohl aus qualitativen als auch aus quantitativen Studien gewonnen werden. Die zur Synthese der gesammelten Informationen verwendete Methode kann qualitativ (narrative Synthese), quantitativ (Metaanalyse) oder gemischt (Metasynthese, systematisches Mapping) sein. Evidenzsynthese ist vielseitig anwendbar und wird häufig im Kontext der Gesundheitsversorgung, der Öffentlichkeitspolitik sowie des Verständnisses und der Förderung spezifischer Forschungsbereiche eingesetzt.", "related_terms": [ "Literature Review", diff --git a/content/glossary/german/explorative_datenanalyse.md b/content/glossary/german/explorative_datenanalyse.md index 7a582eb030e..cffab36f243 100644 --- a/content/glossary/german/explorative_datenanalyse.md +++ b/content/glossary/german/explorative_datenanalyse.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Explorative Datenanalyse (Exploratory data analysis)", + "title": "Explorative Datenanalyse [Exploratory data analysis]", "definition": "Die explorative Datenanalyse (EDA) ist eine etablierte statistische Tradition, die konzeptionelle und computergestützte Instrumente zur Entdeckung von Mustern in Daten bereitstellt, um die Entwicklung und Verfeinerung von Hypothesen zu fördern. Diese Werkzeuge und Einstellungen ergänzen den Einsatz von Hypothesentests, die in der konfirmatorischen Datenanalyse (CDA) verwendet werden. Selbst wenn gut begründete Theorien vorliegen, kann EDA helfen, die Ergebnisse einer CDA zu interpretieren und unerwartete oder irreführende Muster in den Daten aufzudecken.", "related_terms": [ "Confirmatory analyses", diff --git a/content/glossary/german/exploratory_data_analysis.md b/content/glossary/german/exploratory_data_analysis.md deleted file mode 100644 index 65d5ab97590..00000000000 --- a/content/glossary/german/exploratory_data_analysis.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Exploratory data analysis (Explorative Datenanalyse)", - "definition": "Die explorative Datenanalyse (EDA) ist eine etablierte statistische Tradition, die konzeptionelle und computergestützte Instrumente zur Entdeckung von Mustern in Daten bereitstellt, um die Entwicklung und Verfeinerung von Hypothesen zu fördern. Diese Werkzeuge und Einstellungen ergänzen den Einsatz von Hypothesentests, die in der konfirmatorischen Datenanalyse (CDA) verwendet werden. Selbst wenn gut begründete Theorien vorliegen, kann EDA helfen, die Ergebnisse einer CDA zu interpretieren und unerwartete oder irreführende Muster in den Daten aufzudecken.", - "related_terms": [ - "Confirmatory analyses", - "Data-driven research", - "Exploratory research" - ], - "references": [ - "Behrens (1997); Box (1976); Tukey (1977); Wagenmakers (2012)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Jenny Terry" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Timo Roettger", - "Charlotte R. Pennington", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/external_validity.md b/content/glossary/german/external_validity.md deleted file mode 100644 index 68f1dbd4b00..00000000000 --- a/content/glossary/german/external_validity.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "External Validity (externe Validität)", - "definition": "Ob die Ergebnisse einer wissenschaftlichen Studie auf andere Kontexte außerhalb des Studienkontextes verallgemeinert werden können (andere Maße, Rahmenbedingungen, Personen, Orte und Zeiten). Statistisch gesehen können Bedrohungen der externen Validität Wechselwirkungen widerspiegeln, bei denen die Wirkung eines Faktors (der unabhängigen Variable) von einem anderen Faktor (einer Störvariable) abhängt. Die externe Validität kann auch durch das Studiendesign eingeschränkt werden (z. B. durch eine künstliche Laborumgebung oder eine nicht repräsentative Stichprobe).", - "related_terms": [ - "Constraints on Generality (COG)", - "Internal validity", - "Generalizability", - "Representativity", - "Validity" - ], - "references": [ - "Cook and Campbell (1979); Lynch (1982); Steckler and McLeroy (2008) Alternative definition: (if applicable) In Psychometrics, the degree of evidence that confirms the relations of a tested psychological construct with external variables Related terms to alternative definition: Criterion validity; Convergent validity; Divergent validity" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Annalise A. LaPlume" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Kai Krautter", - "Oscar Lecuona", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/german/externe_validit\303\244t.md" "b/content/glossary/german/externe_validit\303\244t.md" index e18b3e700f7..0e4e9f66ec4 100644 --- "a/content/glossary/german/externe_validit\303\244t.md" +++ "b/content/glossary/german/externe_validit\303\244t.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "externe Validität (External Validity)", + "title": "externe Validität [External Validity]", "definition": "Ob die Ergebnisse einer wissenschaftlichen Studie auf andere Kontexte außerhalb des Studienkontextes verallgemeinert werden können (andere Maße, Rahmenbedingungen, Personen, Orte und Zeiten). Statistisch gesehen können Bedrohungen der externen Validität Wechselwirkungen widerspiegeln, bei denen die Wirkung eines Faktors (der unabhängigen Variable) von einem anderen Faktor (einer Störvariable) abhängt. Die externe Validität kann auch durch das Studiendesign eingeschränkt werden (z. B. durch eine künstliche Laborumgebung oder eine nicht repräsentative Stichprobe).", "related_terms": [ "Constraints on Generality (COG)", diff --git a/content/glossary/german/face_validity.md b/content/glossary/german/face_validity.md deleted file mode 100644 index 50d91a51b6a..00000000000 --- a/content/glossary/german/face_validity.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Face validity (Augenscheinvalidität)", - "definition": "Ein subjektives Urteil darüber, wie geeignet ein Maß auf den ersten Blick zu sein scheint, d. h. wie gut ein Maß operationalisiert ist. Zum Beispiel die Beurteilung, ob sich die Items eines Fragebogens auf ein interessierendes Konstrukt beziehen. Die Augenscheinvalidität ist mit der Konstruktvalidität verwandt, aber da sie subjektiv/informell ist, wird sie als eine einfache, aber schwache Form der Validität angesehen.", - "related_terms": [ - "Construct Validity", - "Content Validity", - "Logical Validity", - "Operationalization", - "Validity" - ], - "references": [ - "Holden (2010)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Annalise A. LaPlume" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Kai Krautter", - "Adam Parker", - "Sam Parsons" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/fair_principles.md b/content/glossary/german/fair_principles.md deleted file mode 100644 index 446bdfebfae..00000000000 --- a/content/glossary/german/fair_principles.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "FAIR principles (FAIR Prinzipien)", - "definition": "Beschreibt das Prinzip, wissenschaftliche Materialien Findable (auffindbar), Accessible (zugänglich), Interoperable (interoperabel) und Reusable (wiederverwendbar) zu machen (FAIR). Auffindbar und Zugänglich beziehen sich darauf, wo die Materialien gespeichert sind (z. B. in Datenarchiven), während Interoperabel und Wiederverwendbar sich auf die Bedeutung von Datenformaten und deren mögliche künftige Veränderung konzentrieren.", - "related_terms": [ - "Metadata", - "Open Access", - "Open Code", - "Open Data", - "Open Material", - "Repository" - ], - "references": [ - "Crüwell et al. (2019); Wilkinson et al. (2016); [https://www.go-fair.org/fair-principles/](https://www.go-fair.org/fair-principles/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Sonia Rishi" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/fair_prinzipien.md b/content/glossary/german/fair_prinzipien.md index 9747e54f6e1..ae7f8725d51 100644 --- a/content/glossary/german/fair_prinzipien.md +++ b/content/glossary/german/fair_prinzipien.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "FAIR Prinzipien (FAIR principles)", + "title": "FAIR Prinzipien [FAIR principles]", "definition": "Beschreibt das Prinzip, wissenschaftliche Materialien Findable (auffindbar), Accessible (zugänglich), Interoperable (interoperabel) und Reusable (wiederverwendbar) zu machen (FAIR). Auffindbar und Zugänglich beziehen sich darauf, wo die Materialien gespeichert sind (z. B. in Datenarchiven), während Interoperabel und Wiederverwendbar sich auf die Bedeutung von Datenformaten und deren mögliche künftige Veränderung konzentrieren.", "related_terms": [ "Metadata", diff --git a/content/glossary/german/fehlererfassung.md b/content/glossary/german/fehlererfassung.md index 21a1d3f8474..743131c6f3b 100644 --- a/content/glossary/german/fehlererfassung.md +++ b/content/glossary/german/fehlererfassung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Fehlererfassung (Error detection)", + "title": "Fehlererfassung [Error detection]", "definition": "Bezieht sich allgemein auf die Prüfung von Forschungsdaten und Manuskripten auf Fehler oder Unstimmigkeiten in der Berichterstattung. Zu den häufig diskutierten Ansätzen gehören: die Überprüfung von Unstimmigkeiten in der deskriptiven Statistik (z. B. zusammenfassende Statistiken, die angesichts des Stichprobenumfangs und der Messmerkmale nicht möglich sind; Brown & Heathers, 2017; Heathers et al. 2018), Unstimmigkeiten in den berichteten Statistiken (z. B. p-Werte, die nicht mit den berichteten F-Statistiken und den dazugehörigen Freiheitsgraden übereinstimmen; Epskamp, & Nuijten, 2016; Nuijten et al. 2016\\) und Bildmanipulationen (Bik et al., 2016). Die Erfassung von Fehlern ist eine Motivation dafür, dass Daten und Analysecodes offen zugänglich sein sollen, so dass die Ergebnisse eines Manuskripts durch Gutachten bestätigt werden können oder, falls sie bereits veröffentlicht wurden, die Aufzeichnungen korrigiert werden können. Entdeckte Fehler können zu Korrekturen oder zum Rückzug veröffentlichter Artikel führen, auch wenn sich diese Maßnahmen oft verzögern, lange nachdem die fehlerhaften Ergebnisse die weitere Forschung beeinflusst und beeinträchtigt haben.", "related_terms": [ "Research integrity", diff --git a/content/glossary/german/feminist_psychology.md b/content/glossary/german/feminist_psychology.md deleted file mode 100644 index 8be32c6ac24..00000000000 --- a/content/glossary/german/feminist_psychology.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Feminist psychology (Feministische Psychologie)", - "definition": "Mit einem besonderen Schwerpunkt auf Geschlecht und Sexualität befasst sich die feministische Psychologie von Natur aus mit Repräsentation, Diversität, Inklusion, Zugänglichkeit und Gleichberechtigung. Feministische Psychologie entstand ursprünglich aus dem Anliegen, die gelebten Erfahrungen von Mädchen und Frauen zu repräsentieren, hat sich aber seither zu einem differenzierteren, intersektionalen und umfassenden Anliegen für alle Aspekte der Gleichberechtigung entwickelt (z. B. Eagly & Riger, 2014). Feministische Psycholog:innen haben sich für eine strengere Berücksichtigung von Gleichheit, Vielfalt und Inklusion in Open-Science-Bereichen eingesetzt (Pownall et al., 2021).", - "related_terms": [ - "Inclusion", - "Positionality", - "Reflexivity", - "Under-representation", - "Equity" - ], - "references": [ - "Eagly and Riger (2014); Grzanka (2020); Pownall et al (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Madeleine Pownall" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Kai Krautter", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/feministische_psychologie.md b/content/glossary/german/feministische_psychologie.md index 117cc927a8c..35f8d9c1131 100644 --- a/content/glossary/german/feministische_psychologie.md +++ b/content/glossary/german/feministische_psychologie.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Feministische Psychologie (Feminist psychology)", + "title": "Feministische Psychologie [Feminist psychology]", "definition": "Mit einem besonderen Schwerpunkt auf Geschlecht und Sexualität befasst sich die feministische Psychologie von Natur aus mit Repräsentation, Diversität, Inklusion, Zugänglichkeit und Gleichberechtigung. Feministische Psychologie entstand ursprünglich aus dem Anliegen, die gelebten Erfahrungen von Mädchen und Frauen zu repräsentieren, hat sich aber seither zu einem differenzierteren, intersektionalen und umfassenden Anliegen für alle Aspekte der Gleichberechtigung entwickelt (z. B. Eagly & Riger, 2014). Feministische Psycholog:innen haben sich für eine strengere Berücksichtigung von Gleichheit, Vielfalt und Inklusion in Open-Science-Bereichen eingesetzt (Pownall et al., 2021).", "related_terms": [ "Inclusion", diff --git a/content/glossary/german/file_drawer_problem_publikationsverzerrung_aktenschubladenproblem.md b/content/glossary/german/file_drawer_problem_publikationsverzerrung_aktenschubladenproblem.md index fb577f964b2..fd158e0306f 100644 --- a/content/glossary/german/file_drawer_problem_publikationsverzerrung_aktenschubladenproblem.md +++ b/content/glossary/german/file_drawer_problem_publikationsverzerrung_aktenschubladenproblem.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "File Drawer Problem Publikationsverzerrung; Aktenschubladenproblem (Publication bias (File Drawer Problem))", + "title": "File Drawer Problem Publikationsverzerrung; Aktenschubladenproblem [Publication bias (File Drawer Problem)]", "definition": "Der Fehler, Ergebnisse nur auf der Grundlage der \"direction or strength of the study findings\" (dt. Richtung oder Stärke der Studienergebnisse) zu veröffentlichen (Dickersin & Min, 1993, S. 135). Die Voreingenommenheit (Bias) entsteht, wenn die Bewertung der Veröffentlichungswürdigkeit einer Studie unverhältnismäßig stark vom Ergebnis der Studie abhängt, oft mit der Tendenz, dass neuartige und signifikante Ergebnisse es mehr wert seien, veröffentlicht zu werden als Replikationen und Null-Befunde. Diese Voreingenommenheit äußert sich in der Regel durch eine unverhältnismäßig hohe Anzahl signifikanter Ergebnisse und überhöhte Effektgrößen. Dieser Prozess führt dazu, dass die veröffentlichte wissenschaftliche Literatur nicht repräsentativ für das gesamte Ausmaß der Forschung ist und insbesondere Null-Befunde unterrepräsentiert sind. Solche Ergebnisse wiederum landen in der so genannten \"Aktenschublade\" (File Drawer), wo sie nie veröffentlicht werden und keine auffindbare Dokumentation haben.", "related_terms": [ "Dissemination bias", diff --git a/content/glossary/german/first_last_author_emphasis_norm.md b/content/glossary/german/first_last_author_emphasis_norm.md deleted file mode 100644 index 0173d2b565c..00000000000 --- a/content/glossary/german/first_last_author_emphasis_norm.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "First-last-author-emphasis norm (FLAE, Norm der Betonung der Erst- und Letztautor:innenschaft)", - "definition": "Ein System der Autor:innenschaft, das die Reihenfolge der Autor:innen in Abhängigkeit von den Leistungen einer/eines bestimmten Autorin/Autors festlegt und gleichzeitig die erste und letzte Position der Autor:innenreihenfolge am höchsten bewertet. Nach diesem System werden die beiden Hauptautoren als erster und letzter Autor angegeben \\- die Reihenfolge der Autor:innen zwischen der ersten und letzten Position wird durch den Leistungsumfang in absteigender Reihenfolge bestimmt.", - "related_terms": [ - "Authorship", - "Author contributions", - "CreDit taxonomy" - ], - "references": [ - "Tscharntke et al. (2007)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Myriam A. Baum" - ], - "reviewed_by": [ - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/flae_norm_der_betonung_der_erst_und_letztautor_innenschaft.md b/content/glossary/german/flae_norm_der_betonung_der_erst_und_letztautor_innenschaft.md index fe2bf5b6ace..c8f70c731d8 100644 --- a/content/glossary/german/flae_norm_der_betonung_der_erst_und_letztautor_innenschaft.md +++ b/content/glossary/german/flae_norm_der_betonung_der_erst_und_letztautor_innenschaft.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "FLAE, Norm der Betonung der Erst- und Letztautor:innenschaft (First-last-author-emphasis norm (FLAE))", + "title": "FLAE, Norm der Betonung der Erst- und Letztautor:innenschaft [First-last-author-emphasis norm (FLAE)]", "definition": "Ein System der Autor:innenschaft, das die Reihenfolge der Autor:innen in Abhängigkeit von den Leistungen einer/eines bestimmten Autorin/Autors festlegt und gleichzeitig die erste und letzte Position der Autor:innenreihenfolge am höchsten bewertet. Nach diesem System werden die beiden Hauptautoren als erster und letzter Autor angegeben \\- die Reihenfolge der Autor:innen zwischen der ersten und letzten Position wird durch den Leistungsumfang in absteigender Reihenfolge bestimmt.", "related_terms": [ "Authorship", diff --git a/content/glossary/german/forschungs_arbeitsablauf.md b/content/glossary/german/forschungs_arbeitsablauf.md index 9b0a43be845..a21ac8d2482 100644 --- a/content/glossary/german/forschungs_arbeitsablauf.md +++ b/content/glossary/german/forschungs_arbeitsablauf.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Forschungs-Arbeitsablauf (Research workflow)", + "title": "Forschungs-Arbeitsablauf [Research workflow]", "definition": "Der Prozess der Durchführung von Forschungsarbeiten von der Konzeption bis zur Verbreitung. Ein typischer Arbeitsablauf (workflow) könnte folgendermaßen aussehen: Beginnend mit der Konzeptualisierung, um eine Forschungsfrage zu ermitteln und eine Studie zu entwerfen. Nach der Konzeption der Studie müssen die Forschenden eine ethische Genehmigung einholen (falls erforderlich) und können beschließen, die endgültige Version zu präregistrieren. Anschließend erheben die Forschenden ihre Daten und analysieren sie. Schließlich endet der Prozess mit der Verbreitung, wobei zwischen Preprint- und Postprint-Phasen unterschieden wird, wenn das Manuskript bei einer Zeitschrift eingereicht wird.", "related_terms": [ "Open Research Workflow", diff --git a/content/glossary/german/forschungsdatenmanagement.md b/content/glossary/german/forschungsdatenmanagement.md index b1b49344668..ec546dea4e9 100644 --- a/content/glossary/german/forschungsdatenmanagement.md +++ b/content/glossary/german/forschungsdatenmanagement.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Forschungsdatenmanagement (Research Data Management)", + "title": "Forschungsdatenmanagement [Research Data Management]", "definition": "Research Data Management (dt. Forschungsdatenmanagement, FDM) ist ein weit gefasstes Konzept, das Prozesse zur Erstellung organisierter, dokumentierter, zugänglicher und wiederverwendbarer hochwertiger Forschungsdaten umfasst. Ein angemessenes Forschungsdatenmanagement bietet viele Vorteile, unter anderem eine geringere Wahrscheinlichkeit von Datenverlusten, eine größere Sichtbarkeit und Zusammenarbeit durch die gemeinsame Nutzung von Daten sowie die Demonstration von Integrität und Rechenschaft in der Forschung.", "related_terms": [ "Data curation", diff --git "a/content/glossary/german/forschungsintegrit\303\244t.md" "b/content/glossary/german/forschungsintegrit\303\244t.md" index a9c40a15f4c..f2a30575171 100644 --- "a/content/glossary/german/forschungsintegrit\303\244t.md" +++ "b/content/glossary/german/forschungsintegrit\303\244t.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Forschungsintegrität (Research integrity)", + "title": "Forschungsintegrität [Research integrity]", "definition": "Die Integrität der Forschung wird durch eine Reihe von guten Forschungspraktiken definiert, die auf den folgenden Grundprinzipien beruhen: Ehrlichkeit, Zuverlässigkeit, Respekt und Verantwortlichkeit (ALLEA, 2017). Gute Forschungspraktiken \\- die auf den Grundprinzipien der Integrität in der Forschung beruhen und die Forschende bei ihrer Arbeit sowie bei der Auseinandersetzung mit den praktischen, ethischen und intellektuellen Herausforderungen der Forschung leiten sollten \\- beziehen sich auf Bereiche wie: Forschungsumfeld (z. B. Forschungseinrichtungen und \\-organisationen fördern das Bewusstsein und sorgen für eine vorherrschende Kultur der Integrität in der Forschung), Ausbildung, Supervision und Betreuung (z. B. Forschungseinrichtungen und \\-organisationen entwickeln eine geeignete und angemessene Ausbildung in den Bereichen Ethik und Integrität in der Forschung, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten mit den einschlägigen Kodizes und Vorschriften vertraut gemacht werden), Forschungsverfahren (z. B., Forschende berichten über ihre Ergebnisse in einer Art und Weise, die mit den Standards des Fachgebiets vereinbar ist und gegebenenfalls überprüft und reproduziert werden kann), Schutzmaßnahmen (z. B. achten Forschende in angemessener Weise auf die Gesundheit, die Sicherheit und das Wohlergehen der Gemeinschaft, der Mitarbeitenden und anderer Personen, die mit ihrer Forschung in Verbindung stehen), Datenpraktiken und \\-management (z. B. bieten Forschende, Forschungseinrichtungen und Organisationen Transparenz darüber, wie ihre Daten und Forschungsmaterialien zugänglich sind oder genutzt werden können), Zusammenarbeit, Veröffentlichung und Verbreitung (z. B. betrachten Autor:innen und Verleger:innen Null-Befunde (auch “negative Ergebnisse”) als ebenso gültig wie positive Ergebnisse für die Veröffentlichung und Verbreitung), Überprüfung, Bewertung und Bearbeitung (z. B. überprüfen und bewerten Forschende Einreichungen für die Veröffentlichung, Finanzierung, Ernennung, Beförderung oder Belohnung auf transparente und vertretbare Weise).", "related_terms": [ "Credibility of scientific claims", diff --git a/content/glossary/german/forschungsprotokoll.md b/content/glossary/german/forschungsprotokoll.md index b407a7abb20..cbf601dbc74 100644 --- a/content/glossary/german/forschungsprotokoll.md +++ b/content/glossary/german/forschungsprotokoll.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Forschungsprotokoll (Research Protocol)", + "title": "Forschungsprotokoll [Research Protocol]", "definition": "Ein detailliertes Dokument, das vor der Durchführung einer Studie erstellt wird und häufig Teil von Ethik- und Drittmittelanträgen ist. Das Protokoll sollte Informationen über den Hintergrund, die Begründung und die Ziele der Studie sowie Hypothesen enthalten, die die Erwartungen der Forschenden widerspiegeln. Das Protokoll sollte auch ein \"Rezept\" für die Durchführung der Studie enthalten, einschließlich methodischer Details und klarer Analysepläne. Für bestimmte Methoden und Bereiche sollten Best-Practice-Leitlinien für die Erstellung eines Studienprotokolls verwendet werden. Es ist möglich, Forschungsprotokolle öffentlich zugänglich zu machen, um neue Kooperationspartner:innen zu gewinnen oder die effiziente Zusammenarbeit zwischen Gruppen zu erleichtern (z. B. https://www.protocols.io/). In der Medizin und im Bildungsbereich sind Protokolle oft ein eigener Artikeltyp, der sich für die Veröffentlichung in Fachzeitschriften eignet. Wo die gemeinsame Nutzung oder Veröffentlichung von Protokollen nicht üblich ist, können sich Forschende für eine Präregistrierung entscheiden.", "related_terms": [ "Many Labs", diff --git a/content/glossary/german/forschungszyklus.md b/content/glossary/german/forschungszyklus.md index f6dff1810e8..98fd466933d 100644 --- a/content/glossary/german/forschungszyklus.md +++ b/content/glossary/german/forschungszyklus.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Forschungszyklus (Research Cycle)", + "title": "Forschungszyklus [Research Cycle]", "definition": "Beschreibt den zirkulären Prozess der wissenschaftlichen Forschung, bei dem Forschende in verschiedenen Stadien der Untersuchung arbeiten, von eher vorsichtigen und explorativen Untersuchungen bis hin zur Prüfung definierterer und gut belegter Behauptungen (aus dem Engl. “researchers working at various stages of inquiry, from more tentative and exploratory investigations to the testing of more definitive and well-supported claims”, Lieberman, 2020, S. 42). Der Zyklus umfasst die Literaturrecherche und Hypothesenbildung, die Datenerhebung und \\-analyse sowie die Verbreitung der Ergebnisse (z. B. durch die Veröffentlichung in Fachzeitschriften mit Peer-Review), aus der wiederum die Theorie und neue Hypothesen/Forschungen hervorgehen.", "related_terms": [ "Research process" diff --git a/content/glossary/german/freiheitsgrade_von_forschenden.md b/content/glossary/german/freiheitsgrade_von_forschenden.md index eaf73f9575d..fdfa75e6ef1 100644 --- a/content/glossary/german/freiheitsgrade_von_forschenden.md +++ b/content/glossary/german/freiheitsgrade_von_forschenden.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Freiheitsgrade von Forschenden (Researcher degrees of freedom)", + "title": "Freiheitsgrade von Forschenden [Researcher degrees of freedom]", "definition": "Bezieht sich auf die Flexibilität, die dem wissenschaftlichen Prozess oft innewohnt, von der Hypothesenbildung über die Konzeption und Durchführung einer Forschungsstudie bis hin zur Verarbeitung der Daten und der Analyse sowie der Interpretation und Berichterstattung der Ergebnisse. Da es an genau definierten Theorien und/oder empirischen Beweisen mangelt, sind häufig mehrere Entscheidungen gleichermaßen vertretbar. Der Begriff wird manchmal verwendet, um auf die opportunistische (missbräuchliche) Nutzung dieser Flexibilität hinzuweisen, die darauf abzielt, gewünschte Ergebnisse zu erzielen \\- z. B. bei der Aufnahme oder dem Ausschluss bestimmter Daten \\-, auch wenn der Begriff technisch gesehen nicht von Natur aus wertend ist.", "related_terms": [ "Analytic Flexibility", diff --git a/content/glossary/german/gaming.md b/content/glossary/german/gaming.md deleted file mode 100644 index 9fd53630d29..00000000000 --- a/content/glossary/german/gaming.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Gaming (the system) (das System überlisten)", - "definition": "Bezeichnet den Einsatz fragwürdiger Forschungspraktiken (*Questionable Research Practices*; QRPs, wie beispielsweise Salami-Slicing eines akademischen Papers), die aufgrund der akademischen Anreizstrukturen dem Forschenden zugutekommen (z. B. in Bezug auf Prestige, Einstellung oder Beförderung), unabhängig davon, ob diese Praxis den wissenschaftlichen Prozess als solchen unterstützt. Wann immer ein System zur Bestimmung eines Ergebnisses (z. B. akademische Leistungen) auf quantitative Kennzahlen angewiesen ist, können diese Kennzahlen absichtlich und gezielt manipuliert oder “überlistet” werden (Naudet et al., 2018). Wenn Beförderungen, Einstellungen und Entfristungen auf solchen manipulierbaren Kennzahlen beruhen, können sie offene, genaue und transparente Forschungsleistungen benachteiligen (Naudet et al., 2018\\) \\- z. B. durch die Bevorzugung von Quantität gegenüber Qualität \\- und bestehende Ungleichheiten verschärfen.", - "related_terms": [ - "Incentive structure", - "Journal Impact Factor", - "P*\\-hacking" - ], - "references": [ - "Moher et al. (2018); Naudet et al. (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Adrien Fillon" - ], - "reviewed_by": [ - "Sarah Ashcroft-Jones", - "Helena Hartmann", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/garden_of_forking_paths.md b/content/glossary/german/garden_of_forking_paths.md deleted file mode 100644 index f7ea651d6ab..00000000000 --- a/content/glossary/german/garden_of_forking_paths.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Garden of forking paths (Garten der Weggabelungen)", - "definition": "Der in der Regel unsichtbare Entscheidungsbaum, der während der Operationalisierung und der statistischen Analyse entsteht, da ‘there is a one-to-many mapping from scientific to statistical hypotheses' (dt. es eine Eins-zu-Viele-Zuordnung von wissenschaftlichen zu statistischen Hypothesen gibt; Gelman und Loken, 2013, S. 6). Auch ohne *p*\\-hacking oder fishing expeditions und HARKing, kann es eine Vielzahl von teils sehr unterschiedlichen statistischen Ergebnissen geben, die alle durch die Theorie und die Daten gestützt zu sein scheinen. “The problem is there can be a large number of potential comparisons when the details of data analysis are highly contingent on data, without the researcher having to perform any conscious procedure of fishing or examining multiple p-values” (dt. Das Problem ist, dass es eine große Anzahl potenzieller Vergleiche geben kann, wenn die Details der Datenanalyse in hohem Maße von den Daten abhängen, ohne dass der Forschende ein bewusstes Verfahren des \"fishing\" oder die Berechnung mehrerer *p*\\-Werte durchführen muss; Gelman und Loken, 2013, S. 1). Der Begriff des Gartens der Weggabelungen zielt darauf ab, die Unsicherheit zu unterstreichen, die sich aus analytischen und statistischen Entscheidungen bei der Zuordnung von Theorien zu Tests ergibt. Zugleich soll das Konzept absichtliche (und unethische) fragwürdige Forschungspraktiken (z. B. *p*\\-hacking und fishing expeditions) mit “normalen”, nicht-fragwürdigen Forschungspraktiken kontrastieren, die potenziell denselben Effekt haben können, ohne dass die Absicht besteht, ihre Ergebnisse zu verfälschen. Der Garten der Weggabelungen (garden of forking paths) bezieht sich auf alle Entscheidungen während des wissenschaftlichen Prozesses, die die Falsch-Positiv-Rate als Folge der möglichen Wege, die man hätte einschlagen können (wenn andere Entscheidungen getroffen worden wären), in die Höhe treiben.", - "related_terms": [ - "False-positive", - "Familywise error", - "Multiverse Analysis", - "Preregistration", - "Researcher degrees of freedom", - "Specification Curve Analysis" - ], - "references": [ - "Gelman and Loken (2013)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Flávio Azevedo; Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Gisela H. Govaart", - "Matt Jaquiery", - "Tamara Kalandadze", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/garten_der_weggabelungen.md b/content/glossary/german/garten_der_weggabelungen.md index a9e7bcc1482..194270bb9d4 100644 --- a/content/glossary/german/garten_der_weggabelungen.md +++ b/content/glossary/german/garten_der_weggabelungen.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Garten der Weggabelungen (Garden of forking paths)", + "title": "Garten der Weggabelungen [Garden of forking paths]", "definition": "Der in der Regel unsichtbare Entscheidungsbaum, der während der Operationalisierung und der statistischen Analyse entsteht, da ‘there is a one-to-many mapping from scientific to statistical hypotheses' (dt. es eine Eins-zu-Viele-Zuordnung von wissenschaftlichen zu statistischen Hypothesen gibt; Gelman und Loken, 2013, S. 6). Auch ohne *p*\\-hacking oder fishing expeditions und HARKing, kann es eine Vielzahl von teils sehr unterschiedlichen statistischen Ergebnissen geben, die alle durch die Theorie und die Daten gestützt zu sein scheinen. “The problem is there can be a large number of potential comparisons when the details of data analysis are highly contingent on data, without the researcher having to perform any conscious procedure of fishing or examining multiple p-values” (dt. Das Problem ist, dass es eine große Anzahl potenzieller Vergleiche geben kann, wenn die Details der Datenanalyse in hohem Maße von den Daten abhängen, ohne dass der Forschende ein bewusstes Verfahren des \"fishing\" oder die Berechnung mehrerer *p*\\-Werte durchführen muss; Gelman und Loken, 2013, S. 1). Der Begriff des Gartens der Weggabelungen zielt darauf ab, die Unsicherheit zu unterstreichen, die sich aus analytischen und statistischen Entscheidungen bei der Zuordnung von Theorien zu Tests ergibt. Zugleich soll das Konzept absichtliche (und unethische) fragwürdige Forschungspraktiken (z. B. *p*\\-hacking und fishing expeditions) mit “normalen”, nicht-fragwürdigen Forschungspraktiken kontrastieren, die potenziell denselben Effekt haben können, ohne dass die Absicht besteht, ihre Ergebnisse zu verfälschen. Der Garten der Weggabelungen (garden of forking paths) bezieht sich auf alle Entscheidungen während des wissenschaftlichen Prozesses, die die Falsch-Positiv-Rate als Folge der möglichen Wege, die man hätte einschlagen können (wenn andere Entscheidungen getroffen worden wären), in die Höhe treiben.", "related_terms": [ "False-positive", diff --git a/content/glossary/german/gdpr_dt_datenschutzgrundverordnung_dsgvo.md b/content/glossary/german/gdpr_dt_datenschutzgrundverordnung_dsgvo.md index a3db9565336..1fe6e1c0b93 100644 --- a/content/glossary/german/gdpr_dt_datenschutzgrundverordnung_dsgvo.md +++ b/content/glossary/german/gdpr_dt_datenschutzgrundverordnung_dsgvo.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "GDPR, dt. Datenschutzgrundverordnung DSGVO (General Data Protection Regulation (GDPR))", + "title": "GDPR, dt. Datenschutzgrundverordnung DSGVO [General Data Protection Regulation (GDPR)]", "definition": "Ein rechtlicher Rahmen mit sieben Grundsätzen, der in der gesamten Europäischen Union (EU) umgesetzt wurde und den Schutz persönlicher Daten zum Ziel hat. Dieser Rahmen soll den Bürger:innen Kontrolle über ihre personenbezogenen Daten geben und gleichzeitig die an der Speicherung und Verarbeitung dieser Daten beteiligten Parteien regulieren. Dieser Rechtsrahmen bezieht sich auf den freien Verkehr personenbezogener Daten innerhalb und außerhalb der EU und muss von Forschenden bei der Konzeption und Durchführung von Studien berücksichtigt werden.", "related_terms": [ "Anonymity", diff --git a/content/glossary/german/gegnerische_kollaboration.md b/content/glossary/german/gegnerische_kollaboration.md index 9cca69d48ff..8a75fa20e45 100644 --- a/content/glossary/german/gegnerische_kollaboration.md +++ b/content/glossary/german/gegnerische_kollaboration.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Gegnerische Kollaboration (Adversarial collaboration)", + "title": "Gegnerische Kollaboration [Adversarial collaboration]", "definition": "Eine Kollaboration, bei der zwei oder mehr Forschende mit gegensätzlichen oder widersprüchlichen theoretischen Ansichten \\- und wahrscheinlich unterschiedlichen Vorhersagen über die Ergebnisse einer Studie \\- an einem Projekt zusammenarbeiten. Das Ziel ist, Verzerrung (bias) und methodische Schwächen zu minimieren und eine gemeinsame Basis an Fakten zu erarbeiten, die von gegensätzlichen Theorien berücksichtigt werden muss.", "related_terms": [ "Collaboration", diff --git a/content/glossary/german/gemeinschaftsprojekte.md b/content/glossary/german/gemeinschaftsprojekte.md index 233bdbfe2bc..e55e4c8e648 100644 --- a/content/glossary/german/gemeinschaftsprojekte.md +++ b/content/glossary/german/gemeinschaftsprojekte.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Gemeinschaftsprojekte (Community Projects)", + "title": "Gemeinschaftsprojekte [Community Projects]", "definition": "Kooperationsprojekte, an denen Forschende aus verschiedenen Karrierestufen, Disziplinen, Einrichtungen oder Ländern beteiligt sind. Die Projekte können unterschiedliche Ziele verfolgen, darunter gegenseitige Unterstützung und Lernen voneinander, Durchführen von Forschung, Lehre und Ausbildung. Sie können kurzfristig (z. B. Konferenzveranstaltungen oder Hackathons) oder langfristig (z. B. Journal Clubs oder von einem Konsortium geleitete Forschungsprojekte) sein. Eine Kultur der Zusammenarbeit und der Aufbau einer Gemeinschaft sind der Schlüssel zum Erreichen der Projektziele.", "related_terms": [ "Bottom-up approach (to Open Scholarship)", diff --git a/content/glossary/german/general_data_protection_regulation.md b/content/glossary/german/general_data_protection_regulation.md deleted file mode 100644 index 324a3d54da6..00000000000 --- a/content/glossary/german/general_data_protection_regulation.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "General Data Protection Regulation (GDPR, dt. Datenschutzgrundverordnung DSGVO)", - "definition": "Ein rechtlicher Rahmen mit sieben Grundsätzen, der in der gesamten Europäischen Union (EU) umgesetzt wurde und den Schutz persönlicher Daten zum Ziel hat. Dieser Rahmen soll den Bürger:innen Kontrolle über ihre personenbezogenen Daten geben und gleichzeitig die an der Speicherung und Verarbeitung dieser Daten beteiligten Parteien regulieren. Dieser Rechtsrahmen bezieht sich auf den freien Verkehr personenbezogener Daten innerhalb und außerhalb der EU und muss von Forschenden bei der Konzeption und Durchführung von Studien berücksichtigt werden.", - "related_terms": [ - "Anonymity", - "Data Management Plan (DMP)", - "Data sharing", - "Repeatability", - "Replicability", - "Reproducibility" - ], - "references": [ - "Crutzen et al. (2019); [https://ico.org.uk/for-organisations/guide-to-data-protection/guide-to-the-general-data-protection-regulation-gdpr/](https://ico.org.uk/for-organisations/guide-to-data-protection/guide-to-the-general-data-protection-regulation-gdpr/); [https://ec.europa.eu/info/law/law-topic/data-protection\\_en](https://ec.europa.eu/info/law/law-topic/data-protection_en)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Graham Reid" - ], - "reviewed_by": [ - "Elizabeth Collins", - "Mahmoud Elsherif", - "Christopher Graham", - "Sam Parsons" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/generalisierbarkeit.md b/content/glossary/german/generalisierbarkeit.md index 9b148498ce4..4aa0f903e48 100644 --- a/content/glossary/german/generalisierbarkeit.md +++ b/content/glossary/german/generalisierbarkeit.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Generalisierbarkeit (Generalizability)", + "title": "Generalisierbarkeit [Generalizability]", "definition": "Generalisierbarkeit bezieht sich darauf, inwieweit die Ergebnisse einer Studie auf breitere Personengruppen, Rahmenbedingungen oder Situationen übertragen werden können und wie sich die Ergebnisse auf diesen breiteren Kontext beziehen (Frey, 2018; Kukull & Ganguli, 2012).", "related_terms": [ "Conceptual replication", diff --git a/content/glossary/german/generalizability.md b/content/glossary/german/generalizability.md deleted file mode 100644 index 7ab3fdd5ef0..00000000000 --- a/content/glossary/german/generalizability.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Generalizability (Generalisierbarkeit)", - "definition": "Generalisierbarkeit bezieht sich darauf, inwieweit die Ergebnisse einer Studie auf breitere Personengruppen, Rahmenbedingungen oder Situationen übertragen werden können und wie sich die Ergebnisse auf diesen breiteren Kontext beziehen (Frey, 2018; Kukull & Ganguli, 2012).", - "related_terms": [ - "Conceptual replication", - "External Validity", - "Opportunistic sampling", - "Sampling bias", - "WEIRD Alternative definition: Applying modified materials and/or analysis pipelines to new data or samples to answer the same hypothesis (different materials, different data) to test how generalizable the effect under study is (The Turing Way Community & Scriberia, 2021). Related terms to alternative definition: (if applicable): Conceptual Replication" - ], - "references": [ - "Esterling et al. (2021); Frey (2018); Kukull and Ganguli (2012); LeBel et al. (2017); Nosek and Errington (2020); Yarkoni (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Aoife O’Mahony" - ], - "reviewed_by": [ - "Adrien Fillon", - "Matt Jaquiery", - "Tina Lonsdorf", - "Sam Parsons", - "Julia Wolska" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/gift.md b/content/glossary/german/gift.md deleted file mode 100644 index d1bd2865e39..00000000000 --- a/content/glossary/german/gift.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Gift (or Guest) Authorship (geschenkte Autor:innenschaft / Gastautor:innenschaft)", - "definition": "Der Begriff bezeichnet die Aufnahme von Personen in die Autor:innenliste eines Forschungsartikels, welche die Kriterien für eine Mitautor:innenschaft nicht erfüllen. Da die Autor:innenschaft mit Vorteilen wie Anerkennung durch Fachkolleg:innen und finanziellen Prämien verbunden ist, gibt es Anreize, auf der Autor:innenliste von publizierten Forschungsarbeiten zu stehen. Das Verschenken von Autor:innenschaft oder das Gewähren von Autor:innenschaft an eine Person, die eine solche Anerkennung nicht verdient, kann somit dazu dienen, einen Gefallen zu erwidern (einschließlich gegenseitiger geschenkter Autor:innenschaft), persönliche und berufliche Beziehungen zu pflegen und die Chancen auf eine Veröffentlichung zu erhöhen. Geschenkte Autorenschaft wird oft als unethische Forschungspraxis angesehen.", - "related_terms": [ - "Authorship", - "CRediT" - ], - "references": [ - "Bhopal et al. (1997); ICMJE (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Bradley Baker" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Aoife O’Mahony", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/glaubhaftigkeitsrevolution.md b/content/glossary/german/glaubhaftigkeitsrevolution.md index 09c149d16a4..70a68615ce2 100644 --- a/content/glossary/german/glaubhaftigkeitsrevolution.md +++ b/content/glossary/german/glaubhaftigkeitsrevolution.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Glaubhaftigkeitsrevolution (Credibility revolution)", + "title": "Glaubhaftigkeitsrevolution [Credibility revolution]", "definition": "Der Begriff wurde als Alternative zum Begriff “Replikationskrise” vorgeschlagen und umfasst die vielen Lösungen zur Verbesserung der Glaubwürdigkeit der Forschung, wie Präregistrierung, Transparenz und Replikation.", "related_terms": [ "Credibility of scientific claims", diff --git a/content/glossary/german/gleichstellung.md b/content/glossary/german/gleichstellung.md index 0b01358344b..3bf80914432 100644 --- a/content/glossary/german/gleichstellung.md +++ b/content/glossary/german/gleichstellung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Gleichstellung (Equity)", + "title": "Gleichstellung [Equity]", "definition": "Verschiedene Personen haben unterschiedliche Ausgangspositionen (vgl. \"Chancenlücken\") und Bedürfnisse. Während sich die Gleichbehandlung (\"equal treatment\") darauf konzentriert, alle Personen *gleich* zu behandeln, zielt die Gleichstellung darauf ab, die Chancengleichheit zu erhöhen, indem mehr Chancen für unterrepräsentierte Minderheiten hergestellt werden. Die Gleichstellung soll durch Fairness erreicht werden, d. h. durch die Berücksichtigung der unterschiedlichen Unterstützungsbedürfnisse der einzelnen Personen, anstatt sich nur auf die Bedürfnisse der Mehrheit zu konzentrieren.", "related_terms": [ "Diversity", diff --git a/content/glossary/german/goodhart_s_law.md b/content/glossary/german/goodhart_s_law.md deleted file mode 100644 index 28f22418925..00000000000 --- a/content/glossary/german/goodhart_s_law.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Goodhart’s Law (Goodharts Gesetz)", - "definition": "Der Begriff geht auf den Wirtschaftswissenschaftler Charles Goodhart zurück und bezeichnet die Beobachtung, dass die Messung eines Verhaltens oder einer Leistung das Verhalten der Nutzer:innen verändert. Strathern (1997) stellte in Bezug auf Prüfungsleistungen fest, “when a measure becomes a target, it ceases to be a good measure” (dt. dass eine Kennzahl aufhört nützlich zu sein, wenn das Optimieren der Kennzahl zum Hauptziel wird, S. 308\\) und nicht mehr die Optimierung dessen im Vordergrund steht, was die Kennzahl eigentlich misst oder ursprünglich messen sollte. Übertragen auf Open Scholarship und die Anreizstruktur in der Forschung geht Goodharts Gesetz davon aus, dass Kennzahlen für Bewertung wissenschaftlicher Leistung, wie beispielsweise die Zahl der Zitationen einer forschenden Person, wahrscheinlich manipuliert und gezielt optimiert werden, was verschiedene Studien, wie etwa von Muller (2019) auch so bestätigen.", - "related_terms": [ - "Campbell's law", - "DORA", - "Reification (fallacy) Reference (s): Muller (2019)", - "Strathern (1997)" - ], - "references": [ - "" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Adam Parker" - ], - "reviewed_by": [ - "Sam Parsons", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/goodharts_gesetz.md b/content/glossary/german/goodharts_gesetz.md index e074f479f30..1c96fe3fa3d 100644 --- a/content/glossary/german/goodharts_gesetz.md +++ b/content/glossary/german/goodharts_gesetz.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Goodharts Gesetz (Goodhart’s Law)", + "title": "Goodharts Gesetz [Goodhart’s Law]", "definition": "Der Begriff geht auf den Wirtschaftswissenschaftler Charles Goodhart zurück und bezeichnet die Beobachtung, dass die Messung eines Verhaltens oder einer Leistung das Verhalten der Nutzer:innen verändert. Strathern (1997) stellte in Bezug auf Prüfungsleistungen fest, “when a measure becomes a target, it ceases to be a good measure” (dt. dass eine Kennzahl aufhört nützlich zu sein, wenn das Optimieren der Kennzahl zum Hauptziel wird, S. 308\\) und nicht mehr die Optimierung dessen im Vordergrund steht, was die Kennzahl eigentlich misst oder ursprünglich messen sollte. Übertragen auf Open Scholarship und die Anreizstruktur in der Forschung geht Goodharts Gesetz davon aus, dass Kennzahlen für Bewertung wissenschaftlicher Leistung, wie beispielsweise die Zahl der Zitationen einer forschenden Person, wahrscheinlich manipuliert und gezielt optimiert werden, was verschiedene Studien, wie etwa von Muller (2019) auch so bestätigen.", "related_terms": [ "Campbell's law", diff --git a/content/glossary/german/h_index.md b/content/glossary/german/h_index.md deleted file mode 100644 index 3d0fcd2f78b..00000000000 --- a/content/glossary/german/h_index.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "H-index (H-Index, Hirsch Index)", - "definition": "Der Hirsch-Index, abgekürzt als H-Index, soll die Produktivität sowie den Einfluss einer Forschungsarbeit messen, indem er die Anzahl der Veröffentlichungen und die Anzahl der Zitierungen dieser Veröffentlichungen in Relation setzt. Hirsch (2005) definiert den Index als “the number of papers with citation number ≥ *h*” (dt. die Anzahl der Veröffentlichungen mit einer Zitationszahl ≥ h; S. 16569). Eine forschende Person hat einen Hirsch-Index h, wenn h von ihren insgesamt N Publikationen mindestens h-mal und die restlichen (N-h) Publikationen höchstens h-mal zitiert wurden. Der Index gilt zwar als besseres Kriterium als Maßzahlen, die nur die Anzahl der Zitierungen und die Anzahl der Veröffentlichungen bewerten, wird aber dennoch für die Bewertung von Forschenden kritisch gesehen (z. B. Wendl, 2007).", - "related_terms": [ - "Citation", - "DORA", - "I10-index", - "Impact" - ], - "references": [ - "Hirsch (2005); Wendl (2007)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Jacob Miranda" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley J. Baker", - "Mahmoud M. Elsherif", - "Brett J. Gall", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/h_index_hirsch_index.md b/content/glossary/german/h_index_hirsch_index.md index 29a949e6206..bb46944d4a4 100644 --- a/content/glossary/german/h_index_hirsch_index.md +++ b/content/glossary/german/h_index_hirsch_index.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "H-Index, Hirsch Index (H-index)", + "title": "H-Index, Hirsch Index", "definition": "Der Hirsch-Index, abgekürzt als H-Index, soll die Produktivität sowie den Einfluss einer Forschungsarbeit messen, indem er die Anzahl der Veröffentlichungen und die Anzahl der Zitierungen dieser Veröffentlichungen in Relation setzt. Hirsch (2005) definiert den Index als “the number of papers with citation number ≥ *h*” (dt. die Anzahl der Veröffentlichungen mit einer Zitationszahl ≥ h; S. 16569). Eine forschende Person hat einen Hirsch-Index h, wenn h von ihren insgesamt N Publikationen mindestens h-mal und die restlichen (N-h) Publikationen höchstens h-mal zitiert wurden. Der Index gilt zwar als besseres Kriterium als Maßzahlen, die nur die Anzahl der Zitierungen und die Anzahl der Veröffentlichungen bewerten, wird aber dennoch für die Bewertung von Forschenden kritisch gesehen (z. B. Wendl, 2007).", "related_terms": [ "Citation", diff --git a/content/glossary/german/handbuch.md b/content/glossary/german/handbuch.md index cdd4ce4b00b..f13f9c0feb9 100644 --- a/content/glossary/german/handbuch.md +++ b/content/glossary/german/handbuch.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Handbuch (Compendium)", + "title": "Handbuch [Compendium]", "definition": "Eine Sammlung von Dateien, die von Forschenden zur Unterstützung eines Berichts oder einer Veröffentlichung erstellt wurden und die Daten, Metadaten, Programmiercodes, Softwareabhängigkeiten, Lizenzen und andere Anweisungen enthalten, die andere Forschende benötigen, um die in dem Bericht oder der Veröffentlichung dargestellten Ergebnisse unabhängig zu reproduzieren.", "related_terms": [ "Compendia", diff --git a/content/glossary/german/hidden_moderators.md b/content/glossary/german/hidden_moderators.md deleted file mode 100644 index a460c301812..00000000000 --- a/content/glossary/german/hidden_moderators.md +++ /dev/null @@ -1,22 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Hidden Moderators (Versteckte Moderatoren)", - "definition": "Kontextuelle Bedingungen, die ohne Wissen der Forschenden dazu führen können, dass die Ergebnisse eines Replikationsversuchs von denen der ursprünglichen Studie abweichen. Versteckte (hidden) Moderatoren werden manchmal angeführt, um fehlgeschlagene Replikationen (weg) zu erklären. Auch versteckte Annahmen (hidden assumptions) genannt.", - "related_terms": [ - "Auxiliary Hypothesis" - ], - "references": [ - "Zwaan et al. (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Sam Parsons" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/hilfshypothese.md b/content/glossary/german/hilfshypothese.md index 4bea8047bd6..3c1fbb73a58 100644 --- a/content/glossary/german/hilfshypothese.md +++ b/content/glossary/german/hilfshypothese.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Hilfshypothese (Auxiliary Hypothesis)", + "title": "Hilfshypothese [Auxiliary Hypothesis]", "definition": "Alle Theorien enthalten Annahmen über die Art von Konstrukten und wie sie gemessen werden können. Allerdings werden nicht alle Vorhersagen aus Theorien abgeleitet, und Annahmen können manchmal aus anderen Prämissen abgeleitet werden. Zusätzliche Annahmen, die getroffen werden, um eine Vorhersage abzuleiten, werden durch Verknüpfung mit beobachtbaren Daten geprüft. Diese Hilfshypothesen werden manchmal herangezogen, um zu erklären, warum ein Replikationsversuch fehlgeschlagen ist.", "related_terms": [ "Epistemic uncertainty", diff --git a/content/glossary/german/hypothese.md b/content/glossary/german/hypothese.md index 7452dae3cd2..996d875122e 100644 --- a/content/glossary/german/hypothese.md +++ b/content/glossary/german/hypothese.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Hypothese (Hypothesis)", + "title": "Hypothese [Hypothesis]", "definition": "Eine Hypothese ist eine unbewiesene Aussage über den Zusammenhang zwischen Variablen (Glass & Hall, 2008\\) und kann auf früheren Erfahrungen, wissenschaftlichen Erkenntnissen, vorläufigen Beobachtungen, Theorie und/oder Logik beruhen. Bei wissenschaftlichen Tests kann eine Hypothese gerichtet (z. B. eine positive Korrelation) oder ungerichtet (z. B. es wird eine Korrelation geben, aber unklar, ob positiv oder negativ) formuliert werden. Nach Popper (1959) müssen Hypothesen falsifizierbar sein, d. h. es muss möglich sein, die Hypothese zu widerlegen. Es wurde jedoch argumentiert, dass Hypothesentests, die auf Falsifikation beruhen, vage sind, da sie von vielen anderen ungeprüften Annahmen (d. h. Hilfshypothesen, \\[auxiliary hypotheses\\]) abhängig sind. Longino (1990, 1992\\) vertrat die Auffassung, dass in den Biowissenschaften ontologische Heterogenität höher bewertet werden sollte als ontologische Einfachheit, d. h. wir sollten Unterschiede zwischen und innerhalb biologischer Organismen untersuchen.", "related_terms": [ "Auxiliary Hypothesis", diff --git a/content/glossary/german/hypothesis.md b/content/glossary/german/hypothesis.md deleted file mode 100644 index dc2afc22bd5..00000000000 --- a/content/glossary/german/hypothesis.md +++ /dev/null @@ -1,35 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Hypothesis (Hypothese)", - "definition": "Eine Hypothese ist eine unbewiesene Aussage über den Zusammenhang zwischen Variablen (Glass & Hall, 2008\\) und kann auf früheren Erfahrungen, wissenschaftlichen Erkenntnissen, vorläufigen Beobachtungen, Theorie und/oder Logik beruhen. Bei wissenschaftlichen Tests kann eine Hypothese gerichtet (z. B. eine positive Korrelation) oder ungerichtet (z. B. es wird eine Korrelation geben, aber unklar, ob positiv oder negativ) formuliert werden. Nach Popper (1959) müssen Hypothesen falsifizierbar sein, d. h. es muss möglich sein, die Hypothese zu widerlegen. Es wurde jedoch argumentiert, dass Hypothesentests, die auf Falsifikation beruhen, vage sind, da sie von vielen anderen ungeprüften Annahmen (d. h. Hilfshypothesen, \\[auxiliary hypotheses\\]) abhängig sind. Longino (1990, 1992\\) vertrat die Auffassung, dass in den Biowissenschaften ontologische Heterogenität höher bewertet werden sollte als ontologische Einfachheit, d. h. wir sollten Unterschiede zwischen und innerhalb biologischer Organismen untersuchen.", - "related_terms": [ - "Auxiliary Hypothesis", - "Confirmatory analyses", - "False negative result", - "False positive result", - "Modelling", - "Predictions", - "Quantitative research", - "Theory", - "Theory building", - "Type I error", - "Type II error" - ], - "references": [ - "Beller and Bender (2017); Glass and Hall (2008); Longino (1990, 1992); Popper (1959)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ana Barbosa Mendes" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Charlotte R. Pennington; Graham Reid", - "Olly Robertson" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/i10_index.md b/content/glossary/german/i10_index.md index cf6c3821141..56e437d1447 100644 --- a/content/glossary/german/i10_index.md +++ b/content/glossary/german/i10_index.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "i10-Index (i10-index)", + "title": "i10-Index", "definition": "Eine von Google Scholar erstellte Forschungsmetrik. Sie gibt für eine/n Forschenden die Anzahl der Publikationen mit mindestens 10 Zitationen an.", "related_terms": [ "Citation", diff --git a/content/glossary/german/ideological_bias.md b/content/glossary/german/ideological_bias.md deleted file mode 100644 index c517139c9a6..00000000000 --- a/content/glossary/german/ideological_bias.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Ideological bias (Ideologische Verzerrung)", - "definition": "Der Gedanke, dass Meinungen über die Qualität von Forschungsarbeiten von den ideologischen Ansichten der Forschenden abhängen können. Ideologische Verzerrung ist eine der vielen möglichen Verzerrungen (Bias), die im Peer-Review-Verfahren auftreten können, und geht davon aus, dass eine positive Bewertung der Forschungsarbeit wahrscheinlicher ist, wenn die politischen Ansichten der begutachtenden Person und/oder ihres Umfeldes mit den Ansichten der Verfasser:innen der Forschungsarbeit übereinstimmen (Tvina et al. 2019). Dies kann zu einer Reihe von Interessenkonflikten führen und unterschiedliche Perspektiven untergraben, so kann es zum Beispiel zu einer Beschleunigung oder Verzögerung des Peer-Review-Verfahrens führen oder die Chance des Forschenden, zu einer Präsentation ihrer Forschung eingeladen zu werden, negativ beeinflussen.", - "related_terms": [ - "Ad hominem bias", - "Peer review" - ], - "references": [ - "Tvina et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Elizabeth Collins", - "Flávio Azevedo", - "Madeleine Ingham", - "Sam Parsons", - "Graham Reid" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/ideologische_verzerrung.md b/content/glossary/german/ideologische_verzerrung.md index db0c650486e..5bbf0e5de19 100644 --- a/content/glossary/german/ideologische_verzerrung.md +++ b/content/glossary/german/ideologische_verzerrung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Ideologische Verzerrung (Ideological bias)", + "title": "Ideologische Verzerrung [Ideological bias]", "definition": "Der Gedanke, dass Meinungen über die Qualität von Forschungsarbeiten von den ideologischen Ansichten der Forschenden abhängen können. Ideologische Verzerrung ist eine der vielen möglichen Verzerrungen (Bias), die im Peer-Review-Verfahren auftreten können, und geht davon aus, dass eine positive Bewertung der Forschungsarbeit wahrscheinlicher ist, wenn die politischen Ansichten der begutachtenden Person und/oder ihres Umfeldes mit den Ansichten der Verfasser:innen der Forschungsarbeit übereinstimmen (Tvina et al. 2019). Dies kann zu einer Reihe von Interessenkonflikten führen und unterschiedliche Perspektiven untergraben, so kann es zum Beispiel zu einer Beschleunigung oder Verzögerung des Peer-Review-Verfahrens führen oder die Chance des Forschenden, zu einer Präsentation ihrer Forschung eingeladen zu werden, negativ beeinflussen.", "related_terms": [ "Ad hominem bias", diff --git a/content/glossary/german/im_nachhinein.md b/content/glossary/german/im_nachhinein.md index 6b2ef544a0e..fe3841d0108 100644 --- a/content/glossary/german/im_nachhinein.md +++ b/content/glossary/german/im_nachhinein.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Im Nachhinein (Post Hoc)", + "title": "Im Nachhinein [Post Hoc]", "definition": "Post hoc kommt aus dem Lateinischen und bedeutet \"im Nachhinein\". In der Statistik bezieht sich post hoc (oder Post-hoc-Analyse) auf die Prüfung von Hypothesen, die nicht vor der Datenanalyse festgelegt wurden. In der frequentistischen Statistik unterscheidet sich das Verfahren je nachdem, ob die Analyse geplant oder post hoc durchgeführt wurde, z. B. durch Anwendung einer strengeren Fehlerkontrolle. Im Gegensatz dazu unterscheiden sich Bayes'sche und Likelihood-Ansätze nicht in Abhängigkeit davon, wann die Hypothese festgelegt wurde.", "related_terms": [ "A priori, Ad hoc", diff --git a/content/glossary/german/in_science_matthew_effekt_in_der_wissenschaft.md b/content/glossary/german/in_science_matthew_effekt_in_der_wissenschaft.md index b8757d46a82..77bc65f69ab 100644 --- a/content/glossary/german/in_science_matthew_effekt_in_der_wissenschaft.md +++ b/content/glossary/german/in_science_matthew_effekt_in_der_wissenschaft.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "in science Matthew-Effekt in der Wissenschaft (Matthew effect (in science))", + "title": "in science Matthew-Effekt in der Wissenschaft [Matthew effect (in science)]", "definition": "Benannt nach dem Sprichwort ‘rich get richer; poor get poorer’ (dt. Die Reichen werden reicher, die Armen werden ärmer) aus dem Matthäus-Evangelium. Herausragende Forschende und Nachwuchsforschende mit einem angesehenen Stipendium erhalten unverhältnismäßig viel Anerkennung und Finanzierung für ihre Beiträge zur Wissenschaft, während relativ unbekannte oder Nachwuchsforschende ohne ein angesehenes Stipendium unverhältnismäßig wenig Anerkennung für vergleichbare Beiträge erhalten. Die Folge ist ein erheblicher kumulativer Vorteil, der sich aus bescheidenen anfänglichen vergleichbaren Vorteilen ergibt (und umgekehrt).", "related_terms": [ "Matthew effect in education", diff --git a/content/glossary/german/incentive_structure.md b/content/glossary/german/incentive_structure.md deleted file mode 100644 index 74297dd4332..00000000000 --- a/content/glossary/german/incentive_structure.md +++ /dev/null @@ -1,33 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Incentive structure (Anreizsystem)", - "definition": "Anreizsystem (incentive structure) bezeichnet die Gesamtheit der (expliziten und impliziten) Bewertungs- und Belohnungsmechanismen für Forschende und ihre Forschung. Zu den Bereichen, in denen Anreize geschaffen werden, gehören Einstellungs- und Beförderungspraktiken, die Erfolgsbilanz bei der Vergabe von Fördermitteln und Prestigeindikatoren wie Veröffentlichungen in Zeitschriften mit hohem Impact-Faktor, eingeladene Vorträge, Herausgeber:innenschaften und Auszeichnungen. Es wird allgemein angenommen, dass diese Kriterien oft nicht mit dem Sinn und Zweck von Wissenschaft übereinstimmen und daher nicht geeignet sind, anspruchsvolle wissenschaftliche Leistungen zu fördern. Initiativen wie DORA zielen darauf ab, die Abhängigkeit des Fachgebiets von rein quantitativen Bewertungskriterien wie dem Impact-Faktor von Fachzeitschriften zugunsten von Bewertungen zu verringern, die auf Qualität der Forschungsarbeiten basieren, und nicht auf ihrer Anzahl.", - "related_terms": [ - "DORA", - "Metrics", - "Pressure", - "Publish or perish", - "Quantity", - "Reward structure", - "Scientific publications", - "Slow science", - "Structural factors" - ], - "references": [ - "Koole and Lakens (2012); Nosek et al. (2012); Schönbrodt (2019); Smaldino and McElreath (2016)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Charlotte R. Pennington; Olmo van den Akker" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Flávio Azevedo", - "Robert M. Ross", - "Graham Reid", - "Suzanne L. K. Stewart" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/inclusion.md b/content/glossary/german/inclusion.md deleted file mode 100644 index 9639edbb612..00000000000 --- a/content/glossary/german/inclusion.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Inclusion (Inklusion, Inklusivität)", - "definition": "Inklusion oder Inklusivität bezieht sich auf eine Kultur des Willkommens und des Respekts in der Zusammenarbeit an einem bestimmten Projekt oder in einem Umfeld (z. B. im akademischen Bereich), wobei Vielfalt (Diversität) hier ein breites Spektrum an unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen bedeutet. Bemühungen zur Erhöhung der Inklusivität beinhalten die Verminderung der Folgen oder die komplette Beseitigung systemischer Barrieren für benachteiligte Gruppen und Minderheiten.", - "related_terms": [ - "Diversity", - "Equity", - "Social Justice" - ], - "references": [ - "Calvert (2019); [Martinez-Acosta and Favero (2018)](https://www-ncbi-nlm-nih-gov.proxy.library.vanderbilt.edu/pmc/articles/PMC6153014/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ryan Millager" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Graham Reid", - "Kai Krautter", - "Suzanne L. K. Stewart", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/induction.md b/content/glossary/german/induction.md deleted file mode 100644 index 267b8c24748..00000000000 --- a/content/glossary/german/induction.md +++ /dev/null @@ -1,21 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Induction (Induktion)", - "definition": "Reasoning by drawing a conclusion not guaranteed by the premises; for example, by inferring a general rule from a limited number of observations. Popper believed that there was no such logical process; we may guess general rules but such guesses are not rendered even more probable by any number of observations. By contrast, Bayesians inductively work out the increase in probability of a hypothesis that follows from the observations.” (dt. Argumentieren, indem man eine Schlussfolgerung zieht, die nicht durch die Prämissen garantiert ist, z. B. indem man eine allgemeine Regel aus einer begrenzten Anzahl von Beobachtungen ableitet. Popper glaubte, dass es einen solchen logischen Prozess nicht gibt; wir können allgemeine Regeln erraten, aber solche Vermutungen werden nicht durch eine beliebige Anzahl von Beobachtungen noch wahrscheinlicher. Im Gegensatz dazu erarbeiten Bayesianer:innen induktiv die Zunahme der Wahrscheinlichkeit einer Hypothese, die aus den Beobachtungen folgt; Dienes, S. 164, 2008).", - "related_terms": [ - "Hypothesis" - ], - "references": [ - "Dienes (2008)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa Aldoh" - ], - "reviewed_by": [ - "" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/induktion.md b/content/glossary/german/induktion.md index f5a6b82e974..a2fd3d53b26 100644 --- a/content/glossary/german/induktion.md +++ b/content/glossary/german/induktion.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Induktion (Induction)", + "title": "Induktion [Induction]", "definition": "Reasoning by drawing a conclusion not guaranteed by the premises; for example, by inferring a general rule from a limited number of observations. Popper believed that there was no such logical process; we may guess general rules but such guesses are not rendered even more probable by any number of observations. By contrast, Bayesians inductively work out the increase in probability of a hypothesis that follows from the observations.” (dt. Argumentieren, indem man eine Schlussfolgerung zieht, die nicht durch die Prämissen garantiert ist, z. B. indem man eine allgemeine Regel aus einer begrenzten Anzahl von Beobachtungen ableitet. Popper glaubte, dass es einen solchen logischen Prozess nicht gibt; wir können allgemeine Regeln erraten, aber solche Vermutungen werden nicht durch eine beliebige Anzahl von Beobachtungen noch wahrscheinlicher. Im Gegensatz dazu erarbeiten Bayesianer:innen induktiv die Zunahme der Wahrscheinlichkeit einer Hypothese, die aus den Beobachtungen folgt; Dienes, S. 164, 2008).", "related_terms": [ "Hypothesis" diff --git "a/content/glossary/german/inhaltsvalidit\303\244t.md" "b/content/glossary/german/inhaltsvalidit\303\244t.md" index e3c9182df40..644ed15dc17 100644 --- "a/content/glossary/german/inhaltsvalidit\303\244t.md" +++ "b/content/glossary/german/inhaltsvalidit\303\244t.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Inhaltsvalidität (Content validity)", + "title": "Inhaltsvalidität [Content validity]", "definition": "Das Ausmaß, zu dem eine Messung alle Aspekte des Konzepts umfasst, das die/der Forschende zu messen vorgibt; “A qualitative type of validity where the domain of the concept is made clear and the analyst judges whether the measures fully represent the domain” (dt. eine qualitative Art der Validität, bei der der Bereich des Konzepts deutlich gemacht wird und die/der Analytiker:in beurteilt, ob die Maßnahmen den Bereich vollständig repräsentieren; Bollen, 1989, S. 185). Sie ist eine Komponente der *Konstruktvalidität* und kann sowohl mit quantitativen als auch mit qualitativen Methoden ermittelt werden, die häufig eine Expert:innenbewertung beinhalten.", "related_terms": [ "Construct validity", diff --git "a/content/glossary/german/inklusion_inklusivit\303\244t.md" "b/content/glossary/german/inklusion_inklusivit\303\244t.md" index 7c355380b86..899fd90f0ca 100644 --- "a/content/glossary/german/inklusion_inklusivit\303\244t.md" +++ "b/content/glossary/german/inklusion_inklusivit\303\244t.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Inklusion, Inklusivität (Inclusion)", + "title": "Inklusion, Inklusivität [Inclusion]", "definition": "Inklusion oder Inklusivität bezieht sich auf eine Kultur des Willkommens und des Respekts in der Zusammenarbeit an einem bestimmten Projekt oder in einem Umfeld (z. B. im akademischen Bereich), wobei Vielfalt (Diversität) hier ein breites Spektrum an unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen bedeutet. Bemühungen zur Erhöhung der Inklusivität beinhalten die Verminderung der Folgen oder die komplette Beseitigung systemischer Barrieren für benachteiligte Gruppen und Minderheiten.", "related_terms": [ "Diversity", diff --git a/content/glossary/german/interaction_fallacy.md b/content/glossary/german/interaction_fallacy.md deleted file mode 100644 index e667d79a9d9..00000000000 --- a/content/glossary/german/interaction_fallacy.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Interaction Fallacy (Interaktionsfehlschluss)", - "definition": "Ein statistischer Fehlschluss, der passiert, wenn kein formaler Test durchgeführt wird, um den Unterschied zwischen einer signifikanten und einer nicht signifikanten Korrelation (oder anderen Maßzahlen wie Odds Ratio) zu bewerten. Wenn angenommen wird, dass ein signifikanter und ein nicht signifikanter Korrelationskoeffizient einen statistisch signifikanten Unterschied darstellen, ohne dass der Unterschied ausdrücklich getestet wird, spricht man vom Interaktionsfehler (interaction fallacy)..", - "related_terms": [ - "Comparison of Correlations", - "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", - "Statistical Validity", - "Type I error", - "Type II error" - ], - "references": [ - "Gelman and Stern (2006); Morabia et al. (1997); Nieuwenhuis et al. (2011)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Graham Reid" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Mahmoud Elsherif", - "Kai Krautter", - "Sam Parsons" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/interaktionsfehlschluss.md b/content/glossary/german/interaktionsfehlschluss.md index 47f03ee5fda..6a1152171b6 100644 --- a/content/glossary/german/interaktionsfehlschluss.md +++ b/content/glossary/german/interaktionsfehlschluss.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Interaktionsfehlschluss (Interaction Fallacy)", + "title": "Interaktionsfehlschluss [Interaction Fallacy]", "definition": "Ein statistischer Fehlschluss, der passiert, wenn kein formaler Test durchgeführt wird, um den Unterschied zwischen einer signifikanten und einer nicht signifikanten Korrelation (oder anderen Maßzahlen wie Odds Ratio) zu bewerten. Wenn angenommen wird, dass ein signifikanter und ein nicht signifikanter Korrelationskoeffizient einen statistisch signifikanten Unterschied darstellen, ohne dass der Unterschied ausdrücklich getestet wird, spricht man vom Interaktionsfehler (interaction fallacy)..", "related_terms": [ "Comparison of Correlations", diff --git a/content/glossary/german/interessenkonflikt.md b/content/glossary/german/interessenkonflikt.md index e2f4290941b..8fc0a50170d 100644 --- a/content/glossary/german/interessenkonflikt.md +++ b/content/glossary/german/interessenkonflikt.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Interessenkonflikt (Conflict of interest)", + "title": "Interessenkonflikt [Conflict of interest]", "definition": "Ein Interessenkonflikt (COI, Conflict of Interest) ist eine finanzielle oder nicht-finanzielle Beziehung, Aktivität oder ein anderes Interesse, das die Objektivität oder das professionelle Urteilsvermögen von Autor:innen, Gutachter:innen, Redakteur:innen oder Redaktionsmitgliedern beeinträchtigen könnte. In den “Principles of Transparency and Best Practice in Scholarly Publishing” des Committee on Publication Ethics (COPE), des Directory of Open Access Journals (DOAJ), der Open Access Scholarly Publishers Association (OASPA) und der World Association of Medical Editors (WAME) heißt es, dass Zeitschriften über Richtlinien zur Publikationsethik verfügen sollten, einschließlich Richtlinien zu COI (DOAJ, 2018). COIs sollten transparent offengelegt werden, damit die Lesende die Forschung richtig bewerten und auf potenzielle oder tatsächliche Voreingenommenheit(en) prüfen können. Jenseits von Veröffentlichungen sollten akademische Vortragende, Gremiumsmitglieder und Lehrende ebenfalls COIs angeben. Die absichtliche Nichtoffenlegung eines Interessenkonflikts kann als eine Form des Fehlverhaltens angesehen werden.", "related_terms": [ "Objectivity", diff --git a/content/glossary/german/interlocking.md b/content/glossary/german/interlocking.md deleted file mode 100644 index de5d18a0ebb..00000000000 --- a/content/glossary/german/interlocking.md +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Interlocking (Verzahnung)", - "definition": "Im Gegensatz zur Intersektionalität (die sich darauf bezieht, dass das Individuum mehrere soziale Identitäten hat) wird Interlocking verwendet, um die Systeme zu beschreiben, die zusammenwirken, um als Unterdrückungsmaßnahmen gegen ein Individuum auf der Grundlage dieser Identitäten zu dienen. Interlocking ist ein wichtiger Bestandteil von Intersektionalität und hilft dabei, Mechanismen von Macht, Ungleichheit und Ausgrenzung zu analysieren. So können beispielsweise Reformen der akademischen Kultur nicht funktionieren, wenn nur ein Problem isoliert untersucht wird (z. B. Herkunft, Geschlecht oder Fähigkeit), sondern nur, indem alle Systeme der Ausgrenzung und ihr Zusammenwirken berücksichtigt werden.", - "related_terms": [ - "Bropenscience", - "Equity", - "Diversity", - "Inclusion", - "Intersectionality", - "Open Science", - "Social Justice" - ], - "references": [ - "Ledgerwood et al. (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Christina Pomareda" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Flávio Azevedo", - "Mahmoud Elsherif", - "Eliza Woodward", - "Gerald Vineyard;" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/internal_validity.md b/content/glossary/german/internal_validity.md deleted file mode 100644 index 9cfe31161b2..00000000000 --- a/content/glossary/german/internal_validity.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Internal Validity (interne Validität)", - "definition": "Ein Indikator dafür, inwieweit die Ergebnisse einer Studie für den tatsächlichen Effekt in der jeweiligen Grundgesamtheit repräsentativ sind und nicht auf Störfaktoren, wie z. B. methodische Mängel zurückzuführen sind. Interne Validität gibt an, ob die beobachtete Evidenz oder Kovariation zwischen der unabhängigen (Prädiktor-) und der abhängigen (Kriteriums-) Variable als eine echte Beziehung und nicht als ein falsch-positiver Effekt aufgrund unkontrollierter Aspekte des Studiendesigns angesehen werden kann. Da es dabei um die Qualität der Studie selbst geht, hat die interne Validität einen hohen Stellenwert für die wissenschaftliche Forschung.", - "related_terms": [ - "External validity", - "Validity" - ], - "references": [ - "Campbell and Stanley (1966) Alternative definition: In Psychometrics, the degree of evidence that confirms the internal structure of a psychometric test as compatible with the structure of a psychological construct. Related terms to alternative definition: Construct validity" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Annalise A. LaPlume" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Oscar Lecuona", - "Meng Liu", - "Sam Parsons", - "Graham Reid", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/german/interne_validit\303\244t.md" "b/content/glossary/german/interne_validit\303\244t.md" index d947735fb87..3c3fce541d7 100644 --- "a/content/glossary/german/interne_validit\303\244t.md" +++ "b/content/glossary/german/interne_validit\303\244t.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "interne Validität (Internal Validity)", + "title": "interne Validität [Internal Validity]", "definition": "Ein Indikator dafür, inwieweit die Ergebnisse einer Studie für den tatsächlichen Effekt in der jeweiligen Grundgesamtheit repräsentativ sind und nicht auf Störfaktoren, wie z. B. methodische Mängel zurückzuführen sind. Interne Validität gibt an, ob die beobachtete Evidenz oder Kovariation zwischen der unabhängigen (Prädiktor-) und der abhängigen (Kriteriums-) Variable als eine echte Beziehung und nicht als ein falsch-positiver Effekt aufgrund unkontrollierter Aspekte des Studiendesigns angesehen werden kann. Da es dabei um die Qualität der Studie selbst geht, hat die interne Validität einen hohen Stellenwert für die wissenschaftliche Forschung.", "related_terms": [ "External validity", diff --git a/content/glossary/german/intersectionality.md b/content/glossary/german/intersectionality.md deleted file mode 100644 index bb44fd0d4c9..00000000000 --- a/content/glossary/german/intersectionality.md +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Intersectionality (Intersektionalität)", - "definition": "Der Begriff stammt aus dem schwarzen feministischen Denken und beschreibt, wie soziale Identitäten innerhalb von ineinandergreifenden Unterdrückungssystemen und Strukturen der (Un-)Gleichheit existieren (Crenshaw, 1989). Intersektionalität bietet einen Blickwinkel darauf, wie mehrere Formen der Ungleichheit zusammenwirken und sich gegenseitig verstärken oder verschlimmern können. Mehrere gleichzeitig auftretende soziale Identitäten können einen Multiplikatoreffekt haben und sind mehr als die Summe der einzelnen Elemente. Eine zentrale Annahme von Intersektionalität ist, dass Identität nicht angemessen verstanden werden kann, wenn eine einzelne Achse (z. B. Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Klasse) isoliert untersucht wird, und dass stattdessen die gleichzeitige Betrachtung sich überschneidender Identitäten erforderlich ist.", - "related_terms": [ - "Bropenscience", - "Diversity", - "Inclusion", - "Interlocking", - "Open Science" - ], - "references": [ - "Crenshaw (1989); Grzanka (2020); Ledgerwood et al. (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Madeleine Pownall" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Bradley Baker", - "Mahmoud Elsherif", - "Wanyin Li", - "Ryan Millager", - "Charlotte R. Pennington", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/german/intersektionalit\303\244t.md" "b/content/glossary/german/intersektionalit\303\244t.md" index a01b1b60267..b6c5088fe79 100644 --- "a/content/glossary/german/intersektionalit\303\244t.md" +++ "b/content/glossary/german/intersektionalit\303\244t.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Intersektionalität (Intersectionality)", + "title": "Intersektionalität [Intersectionality]", "definition": "Der Begriff stammt aus dem schwarzen feministischen Denken und beschreibt, wie soziale Identitäten innerhalb von ineinandergreifenden Unterdrückungssystemen und Strukturen der (Un-)Gleichheit existieren (Crenshaw, 1989). Intersektionalität bietet einen Blickwinkel darauf, wie mehrere Formen der Ungleichheit zusammenwirken und sich gegenseitig verstärken oder verschlimmern können. Mehrere gleichzeitig auftretende soziale Identitäten können einen Multiplikatoreffekt haben und sind mehr als die Summe der einzelnen Elemente. Eine zentrale Annahme von Intersektionalität ist, dass Identität nicht angemessen verstanden werden kann, wenn eine einzelne Achse (z. B. Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Klasse) isoliert untersucht wird, und dass stattdessen die gleichzeitige Betrachtung sich überschneidender Identitäten erforderlich ist.", "related_terms": [ "Bropenscience", diff --git a/content/glossary/german/journal_impact_factor_.md b/content/glossary/german/journal_impact_factor_.md deleted file mode 100644 index bc819161b74..00000000000 --- a/content/glossary/german/journal_impact_factor_.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Journal Impact Factor™ (Zeitschriften-Impact-Faktor)", - "definition": "Die durchschnittliche Anzahl der Zitierungen von Forschungsartikeln in einer bestimmten Zeitschrift in den vorangegangenen zwei Jahren. Es handelt sich um eine urheberrechtlich geschützte und undurchsichtige Berechnung, die von Clarivate™ vermarktet wird. Die Impact-Faktoren von Zeitschriften stehen nicht in Zusammenhang mit der Qualität des Inhalts oder dem Peer-Review-Verfahren.", - "related_terms": [ - "DORA", - "H-index" - ], - "references": [ - "Brembs et al (2013); Curry (2012); Naudet et al. (2018); Rossner et al. (2008); Sharma et al. (2014)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Jacob Miranda" - ], - "reviewed_by": [ - "Tsvetomira Dumbalska", - "Adam Parker" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/klammer_interviews.md b/content/glossary/german/klammer_interviews.md index f6148a82461..684cb946f7f 100644 --- a/content/glossary/german/klammer_interviews.md +++ b/content/glossary/german/klammer_interviews.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Klammer-Interviews (Bracketing Interviews)", + "title": "Klammer-Interviews [Bracketing Interviews]", "definition": "Bracketing Interviews (Klammer-Interviews) werden üblicherweise im Rahmen qualitativer Ansätze verwendet. Während dieser Interviews erkunden Forschende ihre persönlichen Subjektivitäten und Annahmen im Zusammenhang mit ihrer laufenden Forschung. Dies ermöglicht es den Forschenden, sich ihrer eigenen Interessen bewusst zu werden, hilft ihnen, ihre Forschung zu reflektieren und kritisch zu betrachten, und zu überlegen, wie ihre eigenen Erfahrungen den Forschungsprozess beeinflussen können. Klammer-Interviews können auch einer qualitativen Analyse unterzogen werden.", "related_terms": [ "Qualitative research", diff --git a/content/glossary/german/ko_produktion.md b/content/glossary/german/ko_produktion.md index 376ed15d331..7e59a714c5d 100644 --- a/content/glossary/german/ko_produktion.md +++ b/content/glossary/german/ko_produktion.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Ko-Produktion (Co-production)", + "title": "Ko-Produktion [Co-production]", "definition": "Bei diesem Forschungsansatz werden Beteiligte, die traditionell nicht in den Forschungsprozess eingebunden sind, zu Beginn des Projekts oder während des gesamten Forschungsprozesses in die Zusammenarbeit eingebunden. So können beispielsweise an der ko-produzierten Gesundheitsforschung Angehörige von Gesundheitsberufen und Patient:innen beteiligt sein. An der ko-produzierten Bildungsforschung beispielsweise können Lehrkräfte und Schüler:innen/Studierende beteiligt sein. Dahinter stehen Grundsätze wie die Achtung und Wertschätzung der Erfahrungen von Nicht-Forschenden, der bewusste Umgang mit Machtdynamiken und der Aufbau von Beziehungen..", "related_terms": [ "Citizen science", diff --git "a/content/glossary/german/kommunalit\303\244t.md" "b/content/glossary/german/kommunalit\303\244t.md" index 8abff44a09f..7e39f8b6bbf 100644 --- "a/content/glossary/german/kommunalit\303\244t.md" +++ "b/content/glossary/german/kommunalit\303\244t.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Kommunalität (Communality)", + "title": "Kommunalität [Communality]", "definition": "Das geteilte öffentliche Eigentum wissenschaftlicher Ergebnisse und Methoden und das daraus folgende Gebot, beides frei zu teilen. Die Kommunalität beruht auf der Tatsache, dass jede wissenschaftliche Erkenntnis das Ergebnis der Bemühungen einer Reihe von Akteuren ist. Um diese Norm zu befolgen, teilen Forschende ihre neuen Erkenntnisse offen mit Kolleg:innen.", "related_terms": [ "Mertonian norms", diff --git a/content/glossary/german/konfirmatorische_analysen.md b/content/glossary/german/konfirmatorische_analysen.md index d3b58405748..ba4ae6a6667 100644 --- a/content/glossary/german/konfirmatorische_analysen.md +++ b/content/glossary/german/konfirmatorische_analysen.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "konfirmatorische Analysen (Confirmatory analyses)", + "title": "konfirmatorische Analysen [Confirmatory analyses]", "definition": "Teil der Unterscheidung zwischen konfirmatorisch und explorativ (Wagenmakers et al., 2012), wobei sich konfirmatorische Analysen auf Analysen beziehen, die im Vorfeld festgelegt wurden und bestehende Hypothesen testen. Die fehlende Abgrenzung dieser beiden Analyse-Arten in veröffentlichten Forschungsergebnissen wird als Erklärung für Replikationsprobleme vermutet. Es wurde vorgeschlagen, dieses Problem durch Präregistrierungen (Preregistrations) zu überwinden, da diese klar konfirmatorische und explorative Analysen trennen. Andere Forschende haben diese Begriffe in Frage gestellt und eine Umbenennung in \"entdeckungsorientierte\" und \"theorieprüfende Forschung\" empfohlen (Oberauer & Lewandowsky, 2019; siehe auch Szollosi & Donkin, 2019).", "related_terms": [ "Exploratory data analysis", diff --git a/content/glossary/german/konsortium_autor_innenschaft.md b/content/glossary/german/konsortium_autor_innenschaft.md index da95bea31d7..47371cf2f85 100644 --- a/content/glossary/german/konsortium_autor_innenschaft.md +++ b/content/glossary/german/konsortium_autor_innenschaft.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Konsortium Autor:innenschaft (Consortium authorship)", + "title": "Konsortium Autor:innenschaft [Consortium authorship]", "definition": "In der Autor:innenspalte erscheint nur der Name des Konsortiums oder der Organisation; die Namen der einzelnen Personen werden nicht genannt: Zum Beispiel \"FORRT\" als Autor. Dies ist bei den Publikationen der Ergebnisse von Gemeinschaftsprojekten mit einer sehr großen Anzahl von Mitwirkenden zu beobachten. Je nach den Richtlinien der Zeitschrift können einzelne Forschende in Literaturdatenbanken wie ORCID und Scopus als einer der Autoren aufgeführt werden. Die Autor:innenschaft eines Konsortiums kann auch als Gruppen-, Unternehmens-, Organisations- oder kollektive Autorenschaft (z. B. [https://www.bmj.com/about-bmj/resources-authors/article-submission/authorship-contributorship](https://www.bmj.com/about-bmj/resources-authors/article-submission/authorship-contributorship)) oder als kollaborative Autorenschaft (z. B. [https://support.jmir.org/hc/en-us/articles/115001449591-What-is-a-group-author-collaborative-author-and-does-it-need-an-ORCID](https://support.jmir.org/hc/en-us/articles/115001449591-What-is-a-group-author-collaborative-author-and-does-it-need-an-ORCID)) bezeichnet werden.", "related_terms": [ "Authorship", diff --git "a/content/glossary/german/konstruktvalidit\303\244t.md" "b/content/glossary/german/konstruktvalidit\303\244t.md" index 1e24995761f..4b4b1a31fe4 100644 --- "a/content/glossary/german/konstruktvalidit\303\244t.md" +++ "b/content/glossary/german/konstruktvalidit\303\244t.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Konstruktvalidität (Construct validity)", + "title": "Konstruktvalidität [Construct validity]", "definition": "Im Zusammenhang mit Messungen und Tests bezieht sich die Konstruktvalidität auf den Grad, in dem ein Test das misst, was er zu messen vorgibt. In Bereichen, in denen hypothetische, nicht beobachtbare Entitäten untersucht werden, ist die Konstruktvalidierung im Wesentlichen ein Theorietest, da es darum geht, festzustellen, ob eine Messung (ein Fragebogen, eine Laboraufgabe usw.) eine gültige Repräsentation eines hypothetischen Konstrukts ist (d. h. einer Theorie entspricht). Wird die Konstruktvalidität im weiteren Sinne auf eine Studie oder eine Behauptung, Schlussfolgerung oder beobachtete Wirkung in einer Forschungsarbeit angewandt, so bezieht sie sich auf das Ausmaß, in dem die in der Studie verwendeten Stichprobenmerkmale und Charakteristika (Teilnehmende, Setting, Interventionen und abhängige Variablen) den Konstrukten höherer Ordnung entsprechen, um die es in der Studie, der Behauptung oder der Schlussfolgerung geht. Nach Shadish et al. (2002) kann Konstruktvalidität definiert werden als \"the degree to which inferences are warranted from the observed persons, settings, and cause and effect operations included in a study to the constructs that these instances might represent\" (S. 38,dt. das Ausmaß, in dem Rückschlüsse von den beobachteten Personen, Settings und Ursache-Wirkungs-Beziehungen in einer Studie auf die Konstrukte, die diese Instanzen repräsentieren könnten, gerechtfertigt sind).", "related_terms": [ "Measurement crisis", diff --git a/content/glossary/german/konzeptionelle_replikation.md b/content/glossary/german/konzeptionelle_replikation.md index 07fec855407..7b58e3e2ef7 100644 --- a/content/glossary/german/konzeptionelle_replikation.md +++ b/content/glossary/german/konzeptionelle_replikation.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Konzeptionelle Replikation (Conceptual replication)", + "title": "Konzeptionelle Replikation [Conceptual replication]", "definition": "Ein Replikationsversuch, bei dem der primäre Effekt, der von Interesse ist, derselbe ist, aber in einer anderen Stichprobe getestet und auf eine andere Weise erfasst wird als ursprünglich berichtet (d. h. durch Verwendung anderer Operationalisierungen, Datenverarbeitungs- und statistischer Ansätze und/oder anderer Konstrukte; LeBel et al., 2018). Der Zweck einer konzeptionellen Replikation besteht häufig darin, zu erforschen, welche Rahmenbedingungen das Ausmaß begrenzen, in dem ein Effekt beobachtet und verallgemeinert werden kann (z. B. nur in bestimmten Kontexten, mit bestimmten Stichproben, unter Verwendung bestimmter Messansätze), um die Theorie zu evaluieren und weiterzuentwickeln (Hüffmeier et al., 2016).", "related_terms": [ "Direct replication", diff --git a/content/glossary/german/korrigendum.md b/content/glossary/german/korrigendum.md index 99ac8ae25aa..1e6b41c840d 100644 --- a/content/glossary/german/korrigendum.md +++ b/content/glossary/german/korrigendum.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Korrigendum (Corrigendum)", + "title": "Korrigendum [Corrigendum]", "definition": "Ein Korrigendum (pl. Korrigenda, lat.: \"berichtigen\") dokumentiert einen oder mehrere Fehler in einer veröffentlichten Arbeit, die die zentrale Aussage oder die Schlussfolgerungen nicht verändern und somit nicht den Standard erreichen, der ein Zurückziehen der Arbeit erfordert. Korrigenda werden in der Regel neben dem Originalwerk veröffentlicht, um die Transparenz zu erhöhen. Einige Verlage bezeichnen dieses Dokument als Erratum (pl. errata, lateinisch: \"Fehler\"), während andere eine Unterscheidung zwischen beiden treffen (Corrigenda als Fehler der Autor:innen und Errata als Verlagsfehler).", "related_terms": [ "Correction", diff --git "a/content/glossary/german/kriteriumsvalidit\303\244t.md" "b/content/glossary/german/kriteriumsvalidit\303\244t.md" index 854c5fc27c9..a0d677c4ce8 100644 --- "a/content/glossary/german/kriteriumsvalidit\303\244t.md" +++ "b/content/glossary/german/kriteriumsvalidit\303\244t.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Kriteriumsvalidität (Criterion validity)", + "title": "Kriteriumsvalidität [Criterion validity]", "definition": "Das Ausmaß, in dem eine Messung mit anderen gültigen Messungen desselben Konzepts übereinstimmt. Die Kriteriumsvalidität wird in der Regel durch die Berechnung von Regressionskoeffizienten oder bivariaten Korrelationen ermittelt, mit denen die Richtung und Stärke der Beziehung zwischen dem Testmaß und dem Kriteriumsmaß geschätzt wird. Sie wird oft mit der *Konstruktvalidität* verwechselt, obwohl sie sich von dieser in der Absicht (lediglich prädiktiv und nicht theoretisch) und im Interesse (Vorhersage eines beobachtbaren Ergebnisses und nicht eines latenten Konstrukts) unterscheidet. Fehlende Reliabilität (Zuverlässigkeit) bei Test- oder Kriteriumsergebnissen beeinträchtigt in der Regel die Kriteriumsvalidität. Sie wird auch kriterienbezogene oder konkrete Validität genannt.", "related_terms": [ "Construct validity", diff --git a/content/glossary/german/kulturelle_taxierung.md b/content/glossary/german/kulturelle_taxierung.md index 1897f9c73bf..98d62a71425 100644 --- a/content/glossary/german/kulturelle_taxierung.md +++ b/content/glossary/german/kulturelle_taxierung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "kulturelle Taxierung (Cultural taxation)", + "title": "kulturelle Taxierung [Cultural taxation]", "definition": "Die zusätzliche Arbeit, die von Mitgliedern unterrepräsentierter oder marginalisierter Minderheitsgruppen, insbesondere von Wissenschaftler:innen of color, erwartet oder verlangt wird. Diese Arbeit entsteht oft durch die Übernahme von Rollen für die herkunftsspezifische, kulturelle oder geschlechtsspezifische Repräsentativität und Diversität. Diese Aufgaben können formell oder informell sein und werden in der Regel nicht vergütet oder belohnt. Dazu gehören die Bereitstellung von Fachwissen zu Fragen der Diversität, die Schulung der Mitglieder von Mehrheitsgruppen, die Tätigkeit als Verbindungsperson zu Minderheitsgemeinschaften sowie formelle und informelle Rollen als Mentor:in und Unterstützungssystem für Studierende aus Minderheiten.", "related_terms": [ "Invisible labor", diff --git a/content/glossary/german/kumulative_wissenschaft.md b/content/glossary/german/kumulative_wissenschaft.md index 4550a7138f6..0a4070f2b19 100644 --- a/content/glossary/german/kumulative_wissenschaft.md +++ b/content/glossary/german/kumulative_wissenschaft.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "kumulative Wissenschaft (Cumulative science)", + "title": "kumulative Wissenschaft [Cumulative science]", "definition": "Ziel jeder empirischen Wissenschaft ist \"the construction of a cumulative base of knowledge upon which the future of the science may be built” (dt. das Erschaffen einer kumulativen Wissensbasis, auf der die Zukunft der Wissenschaft aufgebaut werden kann, Curran, 2009, S. 1). Die Idee, dass Wissenschaft in Abhängigkeit von der Menge der gesammelten Evidenz und Daten immer vollständigere und genauere Theorien entwickelt. Die kumulative Wissenschaft entwickelt sich in graduellen und aufeinander aufbauenden Schritten, im Gegensatz zu einer plötzlichen Entdeckung. Während revolutionäre Wissenschaft selten vorkommt, ist die kumulative Wissenschaft die häufigste Form der Wissenschaft.", "related_terms": [ "Slow Science" diff --git a/content/glossary/german/langsame_forschung.md b/content/glossary/german/langsame_forschung.md index 03d35a2e391..1da65b0f90b 100644 --- a/content/glossary/german/langsame_forschung.md +++ b/content/glossary/german/langsame_forschung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Langsame Forschung (Slow science)", + "title": "Langsame Forschung [Slow science]", "definition": "Open Scholarship-Praktiken umzusetzen führt zu einem längeren Forschungsprozess, bei dem mehr Wert auf Transparenz, Reproduzierbarkeit, Replizierbarkeit und Qualität als auf die Quantität der Ergebnisse gelegt wird. Langsame Forschung (Slow science) wendet sich gegen die \"*publish-or-perish*\"-Kultur (dt. Publizieren oder untergehen) und bezeichnet ein akademisches System, das Zeit und Ressourcen für die Produktion von hochwertigen und transparenten Ergebnissen bereitstellt, beispielsweise indem Forschende mehr Zeit für Datenerhebung, für das Lesen der Literatur, für das Nachdenken darüber, wie ihre Ergebnisse zur bestehenden Literatur passen, und für die Dokumentation, Bereitstellung und Austausch von Forschungsmaterialien aufwenden, anstatt zusätzliche Studien durchzuführen.", "related_terms": [ "collaboration", diff --git a/content/glossary/german/likelihood_function.md b/content/glossary/german/likelihood_function.md deleted file mode 100644 index b3f57402906..00000000000 --- a/content/glossary/german/likelihood_function.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Likelihood function (Likelihood-Funktion)", - "definition": "Eine Likelihood-Funktion ist ein statistisches Modell von Daten in frequentistischen und Bayes’schen Analysen und stellt die Wahrscheinlichkeit verschiedener Parameter für ihre Verteilung gegeben den Daten dar. Da Wahrscheinlichkeitsverteilungen unbekannte Populationsparameter haben, gibt die Likelihood-Funktion an, wie gut die Stichprobendaten diese Parameter zusammenfassen. Die Likelihood-Funktion gibt also Aufschluss darüber, wie gut ein Modell an die Stichprobendaten für einen bestimmten Satz von Werten der unbekannten Populationsparameter angepasst ist.", - "related_terms": [ - "Bayes factor", - "Bayesian inference", - "Bayesian parameter estimation", - "Posterior distribution", - "Prior distribution Alternative definition: For a more statistically-informed definition, given a parametric model specified by a probability (density) function f(x|theta), a likelihood *for* a statistical model is defined by the same formula as the density except that the roles of the data *x* and the parameter *theta* are interchanged, and thus the likelihood can be considered a function of *theta* for fixed data *x*. Here, then, the likelihood function would describe a curve or hypersurface whose peak, if it exists, represents the combination of model parameter values that maximize the probability of drawing the sample obtained. \\[GERMAN:\\] Eine statistisch detailliertere Definition: Gegeben sei ein parametrisches Modell spezifiziert mit einer Wahrscheinlichkeitsfunktion (Dichtefunktion) f(x|theta), dann wird Likelihood für ein statistisches Modell durch dieselbe Formel wie die Dichte definiert, mit der Ausnahme, dass die Rollen der Daten *x* und des Parameters *theta* vertauscht werden, so dass die Wahrscheinlichkeit als eine Funktion von *theta* für spezifische Daten x betrachtet werden kann. In diesem Fall würde die Likelihood-Funktion eine Kurve oder Hyperfläche beschreiben, deren Spitze, falls vorhanden, die Kombination von Modellparameterwerten darstellt, die die Wahrscheinlichkeit der Ziehung der erhaltenen Stichprobe maximiert." - ], - "references": [ - "Dienes (2008); Hogg et al. (2010); van de Schoot et al. (2021); Geyer (2003); Geyer (2007); https://blog.stata.com/2016/11/01/introduction-to-bayesian-statistics-part-1-the-basic-concepts/" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa AlDoh" - ], - "reviewed_by": [ - "Dominik Kiersz", - "Graham Reid", - "Sam Parsons", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/likelihood_funktion.md b/content/glossary/german/likelihood_funktion.md index 6df70dbdb10..d007e2865e2 100644 --- a/content/glossary/german/likelihood_funktion.md +++ b/content/glossary/german/likelihood_funktion.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Likelihood-Funktion (Likelihood function)", + "title": "Likelihood-Funktion [Likelihood function]", "definition": "Eine Likelihood-Funktion ist ein statistisches Modell von Daten in frequentistischen und Bayes’schen Analysen und stellt die Wahrscheinlichkeit verschiedener Parameter für ihre Verteilung gegeben den Daten dar. Da Wahrscheinlichkeitsverteilungen unbekannte Populationsparameter haben, gibt die Likelihood-Funktion an, wie gut die Stichprobendaten diese Parameter zusammenfassen. Die Likelihood-Funktion gibt also Aufschluss darüber, wie gut ein Modell an die Stichprobendaten für einen bestimmten Satz von Werten der unbekannten Populationsparameter angepasst ist.", "related_terms": [ "Bayes factor", diff --git a/content/glossary/german/likelihood_principle.md b/content/glossary/german/likelihood_principle.md deleted file mode 100644 index d1543a9082b..00000000000 --- a/content/glossary/german/likelihood_principle.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Likelihood Principle (Likelihood Prinzip)", - "definition": "Die Vorstellung, dass alle in den Daten enthaltenen schlussfolgerelevanten Informationen von der Likelihood geliefert werden. Das Prinzip besagt, dass die Likelihood Funktion verwendet werden kann, um die Plausibilität verschiedener Parameterwerte zu vergleichen. Während Bayesianer:innen und Likelihood-Theoretiker:innen dem Likelihood Prinzip zustimmen, tun dies Neyman-Pearson-Theoretiker:innen nicht, da Signifikanztests das Likelihood Prinzip verletzen, weil sie Informationen berücksichtigen, die nicht in der Likelihood enthalten sind.", - "related_terms": [ - "Bayesian inference", - "Likelihood Function" - ], - "references": [ - "Dienes (2008); Geyer (2003; 2007);" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa Aldoh" - ], - "reviewed_by": [ - "Sam Parsons", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/likelihood_prinzip.md b/content/glossary/german/likelihood_prinzip.md index 74d86e10444..bcb8aae5ce0 100644 --- a/content/glossary/german/likelihood_prinzip.md +++ b/content/glossary/german/likelihood_prinzip.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Likelihood Prinzip (Likelihood Principle)", + "title": "Likelihood Prinzip [Likelihood Principle]", "definition": "Die Vorstellung, dass alle in den Daten enthaltenen schlussfolgerelevanten Informationen von der Likelihood geliefert werden. Das Prinzip besagt, dass die Likelihood Funktion verwendet werden kann, um die Plausibilität verschiedener Parameterwerte zu vergleichen. Während Bayesianer:innen und Likelihood-Theoretiker:innen dem Likelihood Prinzip zustimmen, tun dies Neyman-Pearson-Theoretiker:innen nicht, da Signifikanztests das Likelihood Prinzip verletzen, weil sie Informationen berücksichtigen, die nicht in der Likelihood enthalten sind.", "related_terms": [ "Bayesian inference", diff --git a/content/glossary/german/literature_review.md b/content/glossary/german/literature_review.md deleted file mode 100644 index b45cd1750bb..00000000000 --- a/content/glossary/german/literature_review.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Literature Review (Literaturzusammenfassung)", - "definition": "Wissenschaftler:innen sichten häufig Forschungsarbeiten zu einem bestimmten Thema, um die Auswirkungen und Phänomene, die von Interesse sind, besser zu verstehen, bevor sie ein neues Forschungsprojekt in Angriff nehmen. Dies unterstützt dabei, zu verstehen, wie die Theorie mit den Beweisen zusammenhängt, oder dabei, gemeinsame Themen und Richtungen bestehender Studienergebnisse und Aussagen zu untersuchen. Abhängig von der Forschungsfrage und dem Umfang der Literatur können verschiedene Arten von Literaturzusammenfassungen (Literature Reviews) durchgeführt werden. Um den Umfang und die wichtigsten Konzepte in einem bestimmten Bereich zu bestimmen, können Forscher ein Scoping Literature Review durchführen. Systematische Literaturzusammenfassungen zielen darauf ab, alle verfügbaren Aufzeichnungen aufzurufen und zu überprüfen, um eine möglichst genaue und unvoreingenommene Darstellung der vorhandenen Literatur zu erhalten. Nicht systematische oder fokussierte Literature Reviews fassen Informationen aus einer Auswahl von Studien zusammen, die für die Forschungsfrage relevant sind, obwohl sie aufgrund der Anfälligkeit für Voreingenommenheit (z. B. Voreingenommenheit des Forschenden; Siddaway et al., 2019\\) selten sind.", - "related_terms": [ - "Evidence synthesis", - "Meta-research", - "Narrative reviews", - "Systematic reviews" - ], - "references": [ - "Huelin et al., (2015); Munn et al., (2018); Pautasso (2013); Siddaway et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Marta Topor" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Flávio Azevedo", - "Meng Liu", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/literaturzusammenfassung.md b/content/glossary/german/literaturzusammenfassung.md index b3b75f5863c..481f53163f3 100644 --- a/content/glossary/german/literaturzusammenfassung.md +++ b/content/glossary/german/literaturzusammenfassung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Literaturzusammenfassung (Literature Review)", + "title": "Literaturzusammenfassung [Literature Review]", "definition": "Wissenschaftler:innen sichten häufig Forschungsarbeiten zu einem bestimmten Thema, um die Auswirkungen und Phänomene, die von Interesse sind, besser zu verstehen, bevor sie ein neues Forschungsprojekt in Angriff nehmen. Dies unterstützt dabei, zu verstehen, wie die Theorie mit den Beweisen zusammenhängt, oder dabei, gemeinsame Themen und Richtungen bestehender Studienergebnisse und Aussagen zu untersuchen. Abhängig von der Forschungsfrage und dem Umfang der Literatur können verschiedene Arten von Literaturzusammenfassungen (Literature Reviews) durchgeführt werden. Um den Umfang und die wichtigsten Konzepte in einem bestimmten Bereich zu bestimmen, können Forscher ein Scoping Literature Review durchführen. Systematische Literaturzusammenfassungen zielen darauf ab, alle verfügbaren Aufzeichnungen aufzurufen und zu überprüfen, um eine möglichst genaue und unvoreingenommene Darstellung der vorhandenen Literatur zu erhalten. Nicht systematische oder fokussierte Literature Reviews fassen Informationen aus einer Auswahl von Studien zusammen, die für die Forschungsfrage relevant sind, obwohl sie aufgrund der Anfälligkeit für Voreingenommenheit (z. B. Voreingenommenheit des Forschenden; Siddaway et al., 2019\\) selten sind.", "related_terms": [ "Evidence synthesis", diff --git a/content/glossary/german/massive_open_online_courses.md b/content/glossary/german/massive_open_online_courses.md deleted file mode 100644 index 1f2c7cac49c..00000000000 --- a/content/glossary/german/massive_open_online_courses.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Massive Open Online Courses (MOOCs)", - "definition": "Kurse, die ausschließlich online stattfinden, für jeden Lernenden jederzeit zugänglich sind, in der Regel kostenlos sind (wenn auch nicht unbedingt offen lizenziert) und videobasierte Anleitungen sowie herunterladbare Datensätze und Übungen bieten. Der Aspekt \"massive\" beschreibt die große Anzahl von Lernenden, die aufgrund der Flexibilität, der geringen oder gar nicht anfallenden Kosten und der Online-Natur der Materialien gleichzeitig auf den Kurs zugreifen können.", - "related_terms": [ - "Accessibility", - "Distance education", - "Inclusion", - "Open learning" - ], - "references": [ - "Baturay (2015); [https://opensciencemooc.eu/](https://opensciencemooc.eu/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Elizabeth Collins" - ], - "reviewed_by": [ - "Tsvetomira Dumbalska", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/massively_open_online_papers.md b/content/glossary/german/massively_open_online_papers.md deleted file mode 100644 index 2a706b49bc1..00000000000 --- a/content/glossary/german/massively_open_online_papers.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Massively Open Online Papers (MOOPs)", - "definition": "Im Gegensatz zum traditionellen kollaborativen Artikel folgt ein MOOP einem offenen, partizipativen und dynamischen Modell, das nicht durch eine vorgegebene Liste von Mitwirkenden eingeschränkt ist.", - "related_terms": [ - "Citizen science", - "Collaboration", - "Crowdsourced Research", - "Many authors", - "Team science" - ], - "references": [ - "Himmelstein et al. (2019); Tennant et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie" - ], - "reviewed_by": [ - "" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/matthew_effect.md b/content/glossary/german/matthew_effect.md deleted file mode 100644 index 50c101de188..00000000000 --- a/content/glossary/german/matthew_effect.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Matthew effect (in science) (Matthew-Effekt in der Wissenschaft)", - "definition": "Benannt nach dem Sprichwort ‘rich get richer; poor get poorer’ (dt. Die Reichen werden reicher, die Armen werden ärmer) aus dem Matthäus-Evangelium. Herausragende Forschende und Nachwuchsforschende mit einem angesehenen Stipendium erhalten unverhältnismäßig viel Anerkennung und Finanzierung für ihre Beiträge zur Wissenschaft, während relativ unbekannte oder Nachwuchsforschende ohne ein angesehenes Stipendium unverhältnismäßig wenig Anerkennung für vergleichbare Beiträge erhalten. Die Folge ist ein erheblicher kumulativer Vorteil, der sich aus bescheidenen anfänglichen vergleichbaren Vorteilen ergibt (und umgekehrt).", - "related_terms": [ - "Matthew effect in education", - "Stigler’s law of eponymy" - ], - "references": [ - "Bol et al. (2018); Bornmann et al. (2019); Merton (1968)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tamara Kalandadze" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley Baker", - "Tsvetomira Dumbalska", - "Mahmoud Elsherif", - "Matt Jaquiery", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/meta_analyse.md b/content/glossary/german/meta_analyse.md index 45d636d013e..987f8226478 100644 --- a/content/glossary/german/meta_analyse.md +++ b/content/glossary/german/meta_analyse.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Meta-Analyse (Meta-analysis)", + "title": "Meta-Analyse [Meta-analysis]", "definition": "Eine Meta-Analyse ist eine statistische Zusammenfassung von Ergebnissen aus einer Reihe von Studien, die dasselbe Phänomen untersuchen. Es gibt eine Vielzahl von meta-analytischen Ansätzen, darunter Modelle mit zufälligen oder festen Effekten oder Meta-Regressionen, die eine Untersuchung von Moderationseffekten ermöglichen. Durch die Aggregation von Daten aus mehreren Studien könnte eine Meta-Analyse eine genauere Schätzung für ein Phänomen (z. B. die Art der Behandlung) liefern als einzelne Studien. Die Ergebnisse werden in der Regel in einem Forest Plot dargestellt. Meta-Analysen können auch dazu beitragen, die Heterogenität zwischen Studienergebnissen zu untersuchen. Meta-Analysen werden häufig in Verbindung mit systematischen Literaturzusammenfassungen (Reviews) durchgeführt und erfordern ebenfalls eine systematische Suche und ein Screening von Studien. Publikationsverzerrung (Publication bias) wird ebenfalls häufig im Rahmen einer Meta-Analyse untersucht und in der Regel anhand eines Trichterdiagramms (Funnel Plots) visuell dargestellt.", "related_terms": [ "CONSORT", diff --git a/content/glossary/german/meta_analysis.md b/content/glossary/german/meta_analysis.md deleted file mode 100644 index 880d213f2a3..00000000000 --- a/content/glossary/german/meta_analysis.md +++ /dev/null @@ -1,32 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Meta-analysis (Meta-Analyse)", - "definition": "Eine Meta-Analyse ist eine statistische Zusammenfassung von Ergebnissen aus einer Reihe von Studien, die dasselbe Phänomen untersuchen. Es gibt eine Vielzahl von meta-analytischen Ansätzen, darunter Modelle mit zufälligen oder festen Effekten oder Meta-Regressionen, die eine Untersuchung von Moderationseffekten ermöglichen. Durch die Aggregation von Daten aus mehreren Studien könnte eine Meta-Analyse eine genauere Schätzung für ein Phänomen (z. B. die Art der Behandlung) liefern als einzelne Studien. Die Ergebnisse werden in der Regel in einem Forest Plot dargestellt. Meta-Analysen können auch dazu beitragen, die Heterogenität zwischen Studienergebnissen zu untersuchen. Meta-Analysen werden häufig in Verbindung mit systematischen Literaturzusammenfassungen (Reviews) durchgeführt und erfordern ebenfalls eine systematische Suche und ein Screening von Studien. Publikationsverzerrung (Publication bias) wird ebenfalls häufig im Rahmen einer Meta-Analyse untersucht und in der Regel anhand eines Trichterdiagramms (Funnel Plots) visuell dargestellt.", - "related_terms": [ - "CONSORT", - "Correlational Meta-Analysis", - "Effect size", - "Evidence synthesis", - "Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR)", - "PRISMA", - "Publication bias (File Drawer Problem)", - "STROBE", - "Systematic Review" - ], - "references": [ - "Borenstein et al. (2011); [Yeung et al. (2021)](https://mgto.org/exp-ma-rr-template-folder)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Martin Vasilev; Siu Kit Yeung" - ], - "reviewed_by": [ - "Thomas Rhys Evans", - "Tamara Kalandadze", - "Charlotte R. Pennington", - "Mirela Zaneva" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/meta_science_or_meta_research.md b/content/glossary/german/meta_science_or_meta_research.md deleted file mode 100644 index b3ce4bb4392..00000000000 --- a/content/glossary/german/meta_science_or_meta_research.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Meta-science or Meta-research (Meta-Wissenschaft oder Meta-Forschung)", - "definition": "Die wissenschaftliche Untersuchung der Wissenschaft selbst mit dem Ziel, wissenschaftliche Praktiken zu beschreiben, zu erklären, zu bewerten und/oder zu verbessern. Meta-Wissenschaft untersucht typischerweise wissenschaftliche Methoden, Analysen, die Berichterstattung und Auswertung von Daten, die Reproduzierbarkeit und Replizierbarkeit von Forschungsergebnissen sowie Anreize in der Wissenschaft.", - "related_terms": [ - "" - ], - "references": [ - "Ioannidis et al. (2015); Peterson and Panofsky (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Elizabeth Collins" - ], - "reviewed_by": [ - "Tamara Kalandadze", - "Lisa Spitzer", - "Olmo van den Akker" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/meta_wissenschaft_oder_meta_forschung.md b/content/glossary/german/meta_wissenschaft_oder_meta_forschung.md index e6d2a38b604..210dc38d798 100644 --- a/content/glossary/german/meta_wissenschaft_oder_meta_forschung.md +++ b/content/glossary/german/meta_wissenschaft_oder_meta_forschung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Meta-Wissenschaft oder Meta-Forschung (Meta-science or Meta-research)", + "title": "Meta-Wissenschaft oder Meta-Forschung [Meta-science or Meta-research]", "definition": "Die wissenschaftliche Untersuchung der Wissenschaft selbst mit dem Ziel, wissenschaftliche Praktiken zu beschreiben, zu erklären, zu bewerten und/oder zu verbessern. Meta-Wissenschaft untersucht typischerweise wissenschaftliche Methoden, Analysen, die Berichterstattung und Auswertung von Daten, die Reproduzierbarkeit und Replizierbarkeit von Forschungsergebnissen sowie Anreize in der Wissenschaft.", "related_terms": [], "references": [ diff --git a/content/glossary/german/metadata.md b/content/glossary/german/metadata.md deleted file mode 100644 index 7c9bd73200c..00000000000 --- a/content/glossary/german/metadata.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Metadata (Metadaten)", - "definition": "Strukturierte Daten, die andere Daten beschreiben und zusammenfassen. Metadaten können helfen, Daten zu finden, zu organisieren und zu verstehen. Beispiele für Metadaten sind Urheber:in, Titel, Mitwirkende, Schlüsselwörter (keywords), Tags sowie jede Art von Information, die zur Überprüfung und zum Verständnis der Ergebnisse und Schlussfolgerungen einer Studie erforderlich ist, z. B. ein Codebuch für Datenbeschriftungen, Beschreibungen, die Stichprobe und den Prozess der Datenerhebung.", - "related_terms": [ - "Data", - "Open Data Alternative definition: (if applicable) Data about data" - ], - "references": [ - "Gollwitzer et al. (2020); [https://schema.datacite.org/](https://schema.datacite.org/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Matt Jaquiery" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Tina Lonsdorf", - "Charlotte R. Pennington", - "Mirela Zaneva" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/metadaten.md b/content/glossary/german/metadaten.md index d34d85cb22c..2069664257b 100644 --- a/content/glossary/german/metadaten.md +++ b/content/glossary/german/metadaten.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Metadaten (Metadata)", + "title": "Metadaten [Metadata]", "definition": "Strukturierte Daten, die andere Daten beschreiben und zusammenfassen. Metadaten können helfen, Daten zu finden, zu organisieren und zu verstehen. Beispiele für Metadaten sind Urheber:in, Titel, Mitwirkende, Schlüsselwörter (keywords), Tags sowie jede Art von Information, die zur Überprüfung und zum Verständnis der Ergebnisse und Schlussfolgerungen einer Studie erforderlich ist, z. B. ein Codebuch für Datenbeschriftungen, Beschreibungen, die Stichprobe und den Prozess der Datenerhebung.", "related_terms": [ "Data", diff --git a/content/glossary/german/model.md b/content/glossary/german/model.md deleted file mode 100644 index 1483b756ee3..00000000000 --- a/content/glossary/german/model.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Model (philosophy) (Modell", - "definition": "Der Prozess, bei dem eine verbale Beschreibung formalisiert wird, um Mehrdeutigkeiten zu beseitigen und gleichzeitig die Dimensionen einzuschränken, die eine Theorie umfassen kann. Das Modell wird also aus Daten abgeleitet. “Many scientific models are representational models: they represent a selected part or aspect of the world, which is the model’s target system” (übersetzt \"Viele wissenschaftliche Modelle sind Repräsentationsmodelle: Sie stellen einen ausgewählten Teil oder Aspekt der Welt dar, der das Zielsystem des Modells ist\"; Frigg & Hartman, 2020).", - "related_terms": [ - "Hypothesis", - "Theory", - "Theory building" - ], - "references": [ - "Frigg and Hartman, (2020); Glass and Martin (2008); Guest and Martin (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Charlotte R. Pennington", - "Michele C. Lim" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/moocs.md b/content/glossary/german/moocs.md index 0acc8bdde4f..fdf77134fa8 100644 --- a/content/glossary/german/moocs.md +++ b/content/glossary/german/moocs.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "MOOCs (Massive Open Online Courses (MOOCs))", + "title": "MOOCs [Massive Open Online Courses (MOOCs)]", "definition": "Kurse, die ausschließlich online stattfinden, für jeden Lernenden jederzeit zugänglich sind, in der Regel kostenlos sind (wenn auch nicht unbedingt offen lizenziert) und videobasierte Anleitungen sowie herunterladbare Datensätze und Übungen bieten. Der Aspekt \"massive\" beschreibt die große Anzahl von Lernenden, die aufgrund der Flexibilität, der geringen oder gar nicht anfallenden Kosten und der Online-Natur der Materialien gleichzeitig auf den Kurs zugreifen können.", "related_terms": [ "Accessibility", diff --git a/content/glossary/german/moops.md b/content/glossary/german/moops.md index abbaaeaa5f2..10721effab7 100644 --- a/content/glossary/german/moops.md +++ b/content/glossary/german/moops.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "MOOPs (Massively Open Online Papers (MOOPs))", + "title": "MOOPs [Massively Open Online Papers (MOOPs)]", "definition": "Im Gegensatz zum traditionellen kollaborativen Artikel folgt ein MOOP einem offenen, partizipativen und dynamischen Modell, das nicht durch eine vorgegebene Liste von Mitwirkenden eingeschränkt ist.", "related_terms": [ "Citizen science", diff --git a/content/glossary/german/multi_analyst_studies.md b/content/glossary/german/multi_analyst_studies.md deleted file mode 100644 index dff6f6dab07..00000000000 --- a/content/glossary/german/multi_analyst_studies.md +++ /dev/null @@ -1,33 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Multi-Analyst Studies (Multi-Analytiker:innen-Studien)", - "definition": "In typischen empirischen Studien führt ein:e einzige:r Forschende:r oder ein Forschungsteam die Analyse durch, was zu Unsicherheit darüber führt, inwieweit die Wahl der Analyse die Ergebnisse beeinflusst. Bei Studien mit mehreren Analytiker:innen analysieren zwei oder mehr Forschende unabhängig voneinander dieselbe Forschungsfrage oder Hypothese anhand desselben Datensatzes. Laut Aczel und Kollegen (2021) kann ein Multi-Analytiker:innen-Ansatz vorteilhaft sein, um das Vertrauen in ein bestimmtes Ergebnis zu erhöhen, die Auswirkungen der analytischen Präferenzen verschiedener Forschungsteams aufzudecken und die Variabilität solcher analytischen Ansätze hervorzuheben.", - "related_terms": [ - "Analytic flexibility", - "Crowdsourcing science", - "Data Analysis", - "Garden of Forking Paths", - "Multiverse Analysis", - "Researcher Degrees of Freedom", - "Scientific Transparency" - ], - "references": [ - "Aczel et. al. (2021); Silberzahn et al. (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Sam Parsons" - ], - "reviewed_by": [ - "Tsvetomira Dumbalska", - "Mahmoud Elsherif", - "William Ngiam", - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid", - "Barnabas Szaszi", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/multi_analytiker_innen_studien.md b/content/glossary/german/multi_analytiker_innen_studien.md index 5b2b54ac9da..3ae0d3e64db 100644 --- a/content/glossary/german/multi_analytiker_innen_studien.md +++ b/content/glossary/german/multi_analytiker_innen_studien.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Multi-Analytiker:innen-Studien (Multi-Analyst Studies)", + "title": "Multi-Analytiker:innen-Studien [Multi-Analyst Studies]", "definition": "In typischen empirischen Studien führt ein:e einzige:r Forschende:r oder ein Forschungsteam die Analyse durch, was zu Unsicherheit darüber führt, inwieweit die Wahl der Analyse die Ergebnisse beeinflusst. Bei Studien mit mehreren Analytiker:innen analysieren zwei oder mehr Forschende unabhängig voneinander dieselbe Forschungsfrage oder Hypothese anhand desselben Datensatzes. Laut Aczel und Kollegen (2021) kann ein Multi-Analytiker:innen-Ansatz vorteilhaft sein, um das Vertrauen in ein bestimmtes Ergebnis zu erhöhen, die Auswirkungen der analytischen Präferenzen verschiedener Forschungsteams aufzudecken und die Variabilität solcher analytischen Ansätze hervorzuheben.", "related_terms": [ "Analytic flexibility", diff --git a/content/glossary/german/multiplicity.md b/content/glossary/german/multiplicity.md deleted file mode 100644 index f0acad3e3b2..00000000000 --- a/content/glossary/german/multiplicity.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Multiplicity (Multiplizität)", - "definition": "Potenzielle Inflation der Typ I \\- Fehlerraten (fälschliche Zurückweisung der Nullhypothese) aufgrund mehrfacher statistischer Tests, z. B. mehrere Ergebnisse, mehrere Follow-up-Zeitpunkte oder mehrere Teilgruppenanalysen. Um Probleme mit der Multiplizität zu überwinden, wenden Forschende häufig Kontrollverfahren an (z. B. Bonferroni, Holm-Bonferroni; Tukey), die den Alpha-Wert korrigieren, um die Inflation von Typ-I-Fehlern zu kontrollieren. Durch die Kontrolle von Fehlern des Typs I kann jedoch die Möglichkeit von Fehlern des Typs II (d. h. das falsche Beibehalten der Nullhypothese) erhöht werden.", - "related_terms": [ - "Alpha", - "False Discovery Rate", - "Multiple comparisons problem", - "Multiple testing", - "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)" - ], - "references": [ - "Sato (1996); Schultz and Grimes (2005)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Aidan Cashin" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Mahmoud Elsherif", - "Meng Liu", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/german/multiplizit\303\244t.md" "b/content/glossary/german/multiplizit\303\244t.md" index 68db537386e..1629d0ce533 100644 --- "a/content/glossary/german/multiplizit\303\244t.md" +++ "b/content/glossary/german/multiplizit\303\244t.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Multiplizität (Multiplicity)", + "title": "Multiplizität [Multiplicity]", "definition": "Potenzielle Inflation der Typ I \\- Fehlerraten (fälschliche Zurückweisung der Nullhypothese) aufgrund mehrfacher statistischer Tests, z. B. mehrere Ergebnisse, mehrere Follow-up-Zeitpunkte oder mehrere Teilgruppenanalysen. Um Probleme mit der Multiplizität zu überwinden, wenden Forschende häufig Kontrollverfahren an (z. B. Bonferroni, Holm-Bonferroni; Tukey), die den Alpha-Wert korrigieren, um die Inflation von Typ-I-Fehlern zu kontrollieren. Durch die Kontrolle von Fehlern des Typs I kann jedoch die Möglichkeit von Fehlern des Typs II (d. h. das falsche Beibehalten der Nullhypothese) erhöht werden.", "related_terms": [ "Alpha", diff --git a/content/glossary/german/multiverse_analysis.md b/content/glossary/german/multiverse_analysis.md deleted file mode 100644 index 337a7ba33f6..00000000000 --- a/content/glossary/german/multiverse_analysis.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Multiverse analysis (Multiversumsanalyse)", - "definition": "Multiversums-Analysen basieren auf allen potenziell gleichermaßen vertretbaren Datenverarbeitungs- und statistischen Analysemöglichkeiten, die zur Prüfung einer einzigen Hypothese eingesetzt werden können. Bei einer Daten-Multiversums-Analyse wird ein einzelner Rohdatensatz zu einem Multiversum von Datensätzen verarbeitet, indem alle möglichen Kombinationen von vertretbaren Vorverarbeitungsentscheidungen angewendet werden. Bei Modell-Multiversums-Analysen werden gleichermaßen vertretbare statistische Modelle auf dieselben Daten angewendet, um dieselbe Hypothese zu beantworten. Die statistische Analyse wird dann für alle Datensätze im Multiversum durchgeführt, und alle Ergebnisse werden berichtet, was die Transparenz fördert und die Robustheit der Ergebnisse gegenüber verschiedenen Datenverarbeitungs- (Daten-Multiversum) oder statistischen (Modell-Multiversum) Pipelines verdeutlicht. Die Multiversum-Analyse unterscheidet sich von der Spezifikationskurven-Analyse durch die grafische Darstellung (Histogramm und Kacheldiagramm anstelle eines Spezifikationskurvendiagramms).", - "related_terms": [ - "Garden of forking paths", - "Robustness (analyses)", - "Specification curve analysis", - "Vibration of effects" - ], - "references": [ - "Del Giudice and Gangestad (2021); Steegen et al. (2016)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tina Lonsdorf; Flávio Azevedo" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Adrien Fillon", - "William Ngiam", - "Sam Parsons" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/multiversumsanalyse.md b/content/glossary/german/multiversumsanalyse.md index 4f3473fd0bf..e7b1c4911cf 100644 --- a/content/glossary/german/multiversumsanalyse.md +++ b/content/glossary/german/multiversumsanalyse.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Multiversumsanalyse (Multiverse analysis)", + "title": "Multiversumsanalyse [Multiverse analysis]", "definition": "Multiversums-Analysen basieren auf allen potenziell gleichermaßen vertretbaren Datenverarbeitungs- und statistischen Analysemöglichkeiten, die zur Prüfung einer einzigen Hypothese eingesetzt werden können. Bei einer Daten-Multiversums-Analyse wird ein einzelner Rohdatensatz zu einem Multiversum von Datensätzen verarbeitet, indem alle möglichen Kombinationen von vertretbaren Vorverarbeitungsentscheidungen angewendet werden. Bei Modell-Multiversums-Analysen werden gleichermaßen vertretbare statistische Modelle auf dieselben Daten angewendet, um dieselbe Hypothese zu beantworten. Die statistische Analyse wird dann für alle Datensätze im Multiversum durchgeführt, und alle Ergebnisse werden berichtet, was die Transparenz fördert und die Robustheit der Ergebnisse gegenüber verschiedenen Datenverarbeitungs- (Daten-Multiversum) oder statistischen (Modell-Multiversum) Pipelines verdeutlicht. Die Multiversum-Analyse unterscheidet sich von der Spezifikationskurven-Analyse durch die grafische Darstellung (Histogramm und Kacheldiagramm anstelle eines Spezifikationskurvendiagramms).", "related_terms": [ "Garden of forking paths", diff --git a/content/glossary/german/name_ambiguity_problem.md b/content/glossary/german/name_ambiguity_problem.md deleted file mode 100644 index 5487e3474ea..00000000000 --- a/content/glossary/german/name_ambiguity_problem.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Name Ambiguity Problem (Problem mehrdeutiger Namen)", - "definition": "Ein Zuordnungsproblem, das sich aus zwei miteinander zusammenhängenden Problemen ergibt: Autor:innen können mehrere Namen oder Pseudonyme verwenden, um ihre Arbeiten zu veröffentlichen, und mehrere Autor:innen eines Fachgebiets können denselben vollständigen Namen haben. Dies macht die genaue Identifizierung von Autor:innen allein anhand von Namen und Fachgebieten zu einer schwierigen Aufgabe. Dieses Problem kann durch die Schaffung und Verwendung eindeutiger digitaler Identifikatoren gelöst werden, die wie digitale Fingerabdrücke funktionieren, wie z. B. ORCID.", - "related_terms": [ - "Authorship", - "DOI (digital object identifier)", - "ORCID (Open Researcher and Contributor ID)" - ], - "references": [ - "Wilson and Fenner (2012)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Shannon Francis" - ], - "reviewed_by": [ - "Tsvetomira Dumbalska", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Wanyin Li", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/named_entity_based_text_anonymization_for_open_science.md b/content/glossary/german/named_entity_based_text_anonymization_for_open_science.md deleted file mode 100644 index 2ac3dad6668..00000000000 --- a/content/glossary/german/named_entity_based_text_anonymization_for_open_science.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Named entity-based Text Anonymization for Open Science (NETANOS)", - "definition": "Eine kostenlose, quelloffene Anonymisierungssoftware, die benannte Entitäten (z. B. Personen, Orte, Zeiten, Daten) identifiziert und verändert. Ihr Hauptmerkmal besteht darin, dass sie den für Sekundäranalysen benötigten kritischen Kontext bewahrt. Ziel ist es, Forscher:innen bei der gemeinsamen Nutzung ihrer ursprünglichen Textdaten zu unterstützen und sich dabei an Forschungsethik zu halten.", - "related_terms": [ - "Anonymity", - "Confidentiality", - "Data sharing", - "Research ethics" - ], - "references": [ - "Kleinberg et al. (2017)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Norbert Vanek" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Aleksandra Lazić", - "Charlotte R. Pennington", - "Sam Parsons, Elif Bastan" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/netanos.md b/content/glossary/german/netanos.md index 6a18c9fb50b..aa4892af88f 100644 --- a/content/glossary/german/netanos.md +++ b/content/glossary/german/netanos.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "NETANOS (Named entity-based Text Anonymization for Open Science (NETANOS))", + "title": "NETANOS [Named entity-based Text Anonymization for Open Science (NETANOS)]", "definition": "Eine kostenlose, quelloffene Anonymisierungssoftware, die benannte Entitäten (z. B. Personen, Orte, Zeiten, Daten) identifiziert und verändert. Ihr Hauptmerkmal besteht darin, dass sie den für Sekundäranalysen benötigten kritischen Kontext bewahrt. Ziel ist es, Forscher:innen bei der gemeinsamen Nutzung ihrer ursprünglichen Textdaten zu unterstützen und sich dabei an Forschungsethik zu halten.", "related_terms": [ "Anonymity", diff --git a/content/glossary/german/nhst_nullhypothesen_signifikanztestung.md b/content/glossary/german/nhst_nullhypothesen_signifikanztestung.md index e76839c3315..e2164eb8086 100644 --- a/content/glossary/german/nhst_nullhypothesen_signifikanztestung.md +++ b/content/glossary/german/nhst_nullhypothesen_signifikanztestung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "NHST, Nullhypothesen-Signifikanztestung (Null Hypothesis Significance Testing (NHST))", + "title": "NHST, Nullhypothesen-Signifikanztestung [Null Hypothesis Significance Testing (NHST)]", "definition": "Ein frequentistischer Ansatz für Schlussfolgerungen, der verwendet wird, um die Wahrscheinlichkeit eines beobachteten Effekts angesichts der Nullhypothese eines fehlenden Effekts/Zusammenhangs zu testen (Pernet, 2015). Eine solche Schlussfolgerung wird durch die Verwendung eines Indexes, des sogenannten p-Wertes, erreicht. Insbesondere schließen Forscher:innen auf das Vorhandensein eines Effekts, wenn ein von den Forscher:innen vorher festgelegter Alpha-Schwellenwert erfüllt ist; dieser bestimmt das akzeptable Maß an Unsicherheit und ist eng mit dem Typ-I-Fehler verbunden.", "related_terms": [ "Inference", diff --git a/content/glossary/german/niro_sr.md b/content/glossary/german/niro_sr.md index 811cb67f822..c26376ec1b5 100644 --- a/content/glossary/german/niro_sr.md +++ b/content/glossary/german/niro_sr.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "NIRO-SR (Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR))", + "title": "NIRO-SR [Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR)]", "definition": "Ein umfassender Satz von Instrumenten zur Erleichterung der Entwicklung, Präregistrierung und Veröffentlichung von systematischen Literaturarbeiten für nicht-interventionelle Forschung. Teil A enthält detaillierte Leitlinien für die Erstellung und Präregistrierung eines systematischen Reviewprotokolls im Kontext der nicht-interventionellen Forschung und kreiert dabei gleichzeitig die Rahmenbedingungen für spätere Transparenz. Teil B enthält Leitlinien für das Verfassen der fertigen systematischen Literaturarbeit, wobei der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Reproduzierbarkeit liegt.", "related_terms": [ "Knowledge accumulation", diff --git a/content/glossary/german/non_intervention_reproducible_and_open_systematic_reviews.md b/content/glossary/german/non_intervention_reproducible_and_open_systematic_reviews.md deleted file mode 100644 index cbb08315127..00000000000 --- a/content/glossary/german/non_intervention_reproducible_and_open_systematic_reviews.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR)", - "definition": "Ein umfassender Satz von Instrumenten zur Erleichterung der Entwicklung, Präregistrierung und Veröffentlichung von systematischen Literaturarbeiten für nicht-interventionelle Forschung. Teil A enthält detaillierte Leitlinien für die Erstellung und Präregistrierung eines systematischen Reviewprotokolls im Kontext der nicht-interventionellen Forschung und kreiert dabei gleichzeitig die Rahmenbedingungen für spätere Transparenz. Teil B enthält Leitlinien für das Verfassen der fertigen systematischen Literaturarbeit, wobei der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Reproduzierbarkeit liegt.", - "related_terms": [ - "Knowledge accumulation", - "Systematic review", - "Systematic Review Protocol" - ], - "references": [ - "Topor et al. (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Asma Assaneea" - ], - "reviewed_by": [ - "Tsvetomira Dumbalska", - "Thomas Rhys Evans", - "Tamara Kalandadze", - "Jade Pickering", - "Mirela Zaneva" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/null_hypothesis_significance_testing.md b/content/glossary/german/null_hypothesis_significance_testing.md deleted file mode 100644 index 32944b0c039..00000000000 --- a/content/glossary/german/null_hypothesis_significance_testing.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Null Hypothesis Significance Testing (NHST, Nullhypothesen-Signifikanztestung)", - "definition": "Ein frequentistischer Ansatz für Schlussfolgerungen, der verwendet wird, um die Wahrscheinlichkeit eines beobachteten Effekts angesichts der Nullhypothese eines fehlenden Effekts/Zusammenhangs zu testen (Pernet, 2015). Eine solche Schlussfolgerung wird durch die Verwendung eines Indexes, des sogenannten p-Wertes, erreicht. Insbesondere schließen Forscher:innen auf das Vorhandensein eines Effekts, wenn ein von den Forscher:innen vorher festgelegter Alpha-Schwellenwert erfüllt ist; dieser bestimmt das akzeptable Maß an Unsicherheit und ist eng mit dem Typ-I-Fehler verbunden.", - "related_terms": [ - "Inference", - "P-value", - "Statistical significance", - "Type I error" - ], - "references": [ - "Lakens et al. (2018); Pernet (2015); Spence and Stanley (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa AlDoh" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Annalise A. LaPlume", - "Charlotte R. Pennington", - "Sonia Rishi" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/objectivity.md b/content/glossary/german/objectivity.md deleted file mode 100644 index ea896197d5c..00000000000 --- a/content/glossary/german/objectivity.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Objectivity (Objektivität)", - "definition": "Die Idee, dass wissenschaftliche Behauptungen, Methoden, Ergebnisse und Wissenschaftler:innen selbst wertfrei und unvoreingenommen bleiben sollten und somit nicht von kulturellen, politischen, herkunftsbezogenen oder religiösen Vorurteilen sowie persönlichen Interessen beeinflusst werden sollten (Merton, 1942).", - "related_terms": [ - "Communality", - "Mertonian norms", - "Neutrality" - ], - "references": [ - "Macfarlane and Cheng (2008); Merton (1942)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ryan Millager" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Madeleine Ingham", - "Kai Krautter", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/german/objektivit\303\244t.md" "b/content/glossary/german/objektivit\303\244t.md" index 1adfe62ec50..adfd313391a 100644 --- "a/content/glossary/german/objektivit\303\244t.md" +++ "b/content/glossary/german/objektivit\303\244t.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Objektivität (Objectivity)", + "title": "Objektivität [Objectivity]", "definition": "Die Idee, dass wissenschaftliche Behauptungen, Methoden, Ergebnisse und Wissenschaftler:innen selbst wertfrei und unvoreingenommen bleiben sollten und somit nicht von kulturellen, politischen, herkunftsbezogenen oder religiösen Vorurteilen sowie persönlichen Interessen beeinflusst werden sollten (Merton, 1942).", "related_terms": [ "Communality", diff --git a/content/glossary/german/oer.md b/content/glossary/german/oer.md index bfc002fac4e..9617429673c 100644 --- a/content/glossary/german/oer.md +++ b/content/glossary/german/oer.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "OER (Open Educational Resources (OER) Commons)", + "title": "OER [Open Educational Resources (OER) Commons]", "definition": "OER Commons (OER steht für Open Educational Resources, aus dem Engl. offene Bildungsressourcen) ist eine frei zugängliche Online-Bibliothek, die es Lehrkräften ermöglicht, Bildungsressourcen zu erstellen, zu teilen und neu zu kombinieren. Das Ziel der OER-Bewegung ist es, kollaboratives Lehren und Lernen (https://www.oercommons.org/about) zu fördern und qualitativ hochwertige Bildungsressourcen bereitzustellen, die für jeden zugänglich sind.", "related_terms": [ "Equity", diff --git a/content/glossary/german/oers_offene_bildungsressourcen.md b/content/glossary/german/oers_offene_bildungsressourcen.md index ed7f9f9e219..2f1f7fc91e4 100644 --- a/content/glossary/german/oers_offene_bildungsressourcen.md +++ b/content/glossary/german/oers_offene_bildungsressourcen.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "OERs, Offene Bildungsressourcen (Open Educational Resources (OERs))", + "title": "OERs, Offene Bildungsressourcen [Open Educational Resources (OERs)]", "definition": "Lernmaterialien, die verändert und verbessert werden können, weil ihre Urheber:innen anderen die Erlaubnis dazu erteilt haben. Die Personen oder Organisationen, die OER erstellen \\- zu denen Materialien wie Präsentationsfolien, Podcasts, Lehrpläne, Bilder, Unterrichtspläne, Vorlesungsvideos, Karten, Arbeitsblätter und sogar ganze Lehrbücher gehören können \\- verzichten auf einige (oder alle) der mit ihren Werken verbundenen Urheberrechte, in der Regel über rechtliche Instrumente wie Creative-Commons-Lizenzen, so dass andere frei darauf zugreifen, sie wiederverwenden, übersetzen und verändern können.", "related_terms": [ "Accessibility", diff --git a/content/glossary/german/offene_begutachtung.md b/content/glossary/german/offene_begutachtung.md index 28c899ccc16..2d5b6bba36d 100644 --- a/content/glossary/german/offene_begutachtung.md +++ b/content/glossary/german/offene_begutachtung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Offene Begutachtung (Open Peer Review)", + "title": "Offene Begutachtung [Open Peer Review]", "definition": "Ein wissenschaftlicher Begutachtungsmechanismus, der die Offenlegung der Identität von Autor:innen und Gutachter:innen sowie von Peer-Review-Gutachten und editorischen Entscheidungsschreiben untereinander oder gegenüber der Öffentlichkeit zu jedem Zeitpunkt während oder nach dem Peer-Review- oder Veröffentlichungsprozess ermöglicht. Der Begriff kann sich auch auf die Aufhebung von Beschränkungen für die Teilnahme am Peer-Review-Verfahren und die entsprechenden Plattformen dafür beziehen. Beachten Sie, dass der Begriff \"offene Begutachtung\" austauschbar verwendet wird, um sich auf jede der oben genannten Praktiken oder auf alle zu beziehen.", "related_terms": [ "Non-anonymised peer review", diff --git a/content/glossary/german/offene_daten.md b/content/glossary/german/offene_daten.md index ba8db1a593b..e0c50267992 100644 --- a/content/glossary/german/offene_daten.md +++ b/content/glossary/german/offene_daten.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Offene Daten (Open Data)", + "title": "Offene Daten [Open Data]", "definition": "Offene Daten sind frei verfügbare und direkt zugängliche Daten, die von anderen uneingeschränkt genutzt werden können. \"Open data and content can be freely used, modified, and shared by anyone for any purpose” (dt. Offene Daten und Inhalte können von jeder:m zu jedem Zweck frei verwendet, verändert und weitergegeben werden\" ) ([https://opendefinition.org/](https://opendefinition.org/)). Offene Daten unterliegen sowohl dem Erfordernis der Kennzeichnung als auch des Teilens, daher ist es wichtig, geeignete Lizenzen (Open Licenses) in Betracht zu ziehen. Sensible oder zeitkritische Datensätze können mit einer Sperrfrist (embargo) belegt oder mit selektiveren Zugriffsoptionen freigegeben werden, um die Integrität der Daten zu gewährleisten.", "related_terms": [ "Badges (Open Science)", diff --git a/content/glossary/german/offene_forschung.md b/content/glossary/german/offene_forschung.md index e04fe515814..2f064cbc338 100644 --- a/content/glossary/german/offene_forschung.md +++ b/content/glossary/german/offene_forschung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Offene Forschung (Open Science)", + "title": "Offene Forschung [Open Science]", "definition": "Ein Oberbegriff, der die Idee widerspiegelt, dass wissenschaftliche Erkenntnisse aller Art, wenn möglich, offen zugänglich, transparent, rigoros (genau), reproduzierbar, replizierbar, akkumulierbar und inklusiv sein sollten. Diese Eigenschaften werden als grundlegende Merkmale wissenschaftlicher Bestrebungen angesehen. Offene Wissenschaft besteht aus Prinzipien und Verhaltensweisen, die eine transparente, glaubwürdige, reproduzierbare und zugängliche Wissenschaft fördern. Offene Wissenschaft hat sechs Hauptaspekte: offene Daten, offene Methodik, offene Quellcodes, offener Zugang (Open Access), offenes Peer Review und offene Bildungsressourcen.", "related_terms": [ "Accessibility", diff --git a/content/glossary/german/offene_lizenzen.md b/content/glossary/german/offene_lizenzen.md index 435845cc961..f6fb43446da 100644 --- a/content/glossary/german/offene_lizenzen.md +++ b/content/glossary/german/offene_lizenzen.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Offene Lizenzen (Open Licenses)", + "title": "Offene Lizenzen [Open Licenses]", "definition": "Offene Lizenzen werden mit offenen Daten und offener Software (z. B. Analysecode) bereitgestellt, um festzulegen, wie andere das lizenzierte Material (wieder-)verwenden können. Indem sie die Rechte und Einschränkungen festlegen, erlauben offene Lizenzen oft den uneingeschränkten Zugang, die Wiederverwendung und die Weitergabe der Originalarbeit einer:s Autor:in. Datensätze werden in der Regel unter einer Art von offener Lizenz lizenziert, die als Creative-Commons-Lizenz bekannt ist (z. B. MIT, Apache und GPL). Diese können sich auf relativ subtile Weise unterscheiden, wobei die GPL-Lizenzen (und ihre Varianten) Copyleft-Lizenzen sind, die verlangen, dass jede abgeleitete Arbeit unter denselben Bedingungen wie das Original lizenziert wird.", "related_terms": [ "Creative Commons (CC) License", diff --git a/content/glossary/german/offene_materialien.md b/content/glossary/german/offene_materialien.md index 47add1205ff..1ed1ede8669 100644 --- a/content/glossary/german/offene_materialien.md +++ b/content/glossary/german/offene_materialien.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "offene Materialien (Open Material)", + "title": "offene Materialien [Open Material]", "definition": "Die öffentliche Freigabe von Materialien, die in einer Studie verwendet wurden, “such as survey items, stimulus materials, and experiment programs” (Kidwell et al., 2016, S. 3, aus dem Engl. \"wie z. B. Umfrageelemente, Stimulusmaterialien und Experimental-Programme\") durch den/die Autor:in. Digital teilbare Materialien werden auf Open-Access-Repositorien veröffentlicht, wodurch sie öffentlich verfügbar und zugänglich werden. Je nach Lizenzierung kann das Material von anderen Autor:innen für ihre eigenen Studien wiederverwendet werden. Komponenten, die nicht digital weitergegeben werden können (z. B. biologische Materialien, Geräte), müssen ausreichend detailliert beschrieben werden, um eine Reproduzierbarkeit zu ermöglichen.", "related_terms": [ "Badges (Open Science)", diff --git a/content/glossary/german/offener_code.md b/content/glossary/german/offener_code.md index 9a8fdc92a11..b11b95d64d3 100644 --- a/content/glossary/german/offener_code.md +++ b/content/glossary/german/offener_code.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Offener Code (Open Code)", + "title": "Offener Code [Open Code]", "definition": "Freier und öffentlicher Zugang zu Computercode (z. B. Programmierung, Analysecode, Stimulusgenerierung), um die Forschungsmethodik und \\-analyse transparent zu machen und Reproduzierbarkeit und Zusammenarbeit zu ermöglichen. Der Code kann z. B. über Open-Code-Websites wie GitHub, das Open Science Framework und Codeshare zur Verfügung gestellt werden, so dass andere den Code bewerten, Fehler korrigieren und ihn für spätere Forschungsarbeiten wiederverwenden und verändern können.", "related_terms": [ "Computational Reproducibility", diff --git a/content/glossary/german/ontology.md b/content/glossary/german/ontology.md deleted file mode 100644 index 5256f1beec5..00000000000 --- a/content/glossary/german/ontology.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Ontology (Artificial Intelligence) (Ontologie in der Künstlichen Intelligenz)", - "definition": "Eine Sammlung von Grundregeln (axioms) in einem Fachgebiet, die zur Klassifizierung und Erklärung der Art der untersuchten Einheiten und der Beziehungen zwischen ihnen beitragen.", - "related_terms": [ - "Axiology", - "Epistemology", - "Taxonomy" - ], - "references": [ - "Noy and McGuinness (2001)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Emma Norris" - ], - "reviewed_by": [ - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/open_code.md b/content/glossary/german/open_code.md deleted file mode 100644 index a6a485d9323..00000000000 --- a/content/glossary/german/open_code.md +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Open Code (Offener Code)", - "definition": "Freier und öffentlicher Zugang zu Computercode (z. B. Programmierung, Analysecode, Stimulusgenerierung), um die Forschungsmethodik und \\-analyse transparent zu machen und Reproduzierbarkeit und Zusammenarbeit zu ermöglichen. Der Code kann z. B. über Open-Code-Websites wie GitHub, das Open Science Framework und Codeshare zur Verfügung gestellt werden, so dass andere den Code bewerten, Fehler korrigieren und ihn für spätere Forschungsarbeiten wiederverwenden und verändern können.", - "related_terms": [ - "Computational Reproducibility", - "Open Access", - "Open Licensing", - "Open Material", - "Open Source", - "Open Source Software", - "Reproducibility", - "Syntax" - ], - "references": [ - "Easterbrook (2014)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Charlotte R. Pennington" - ], - "reviewed_by": [ - "Elizabeth Collins", - "Mahmoud Elsherif", - "Christopher Graham", - "Emma Henderson" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/open_data.md b/content/glossary/german/open_data.md deleted file mode 100644 index 40a5603b0f8..00000000000 --- a/content/glossary/german/open_data.md +++ /dev/null @@ -1,35 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Open Data (Offene Daten)", - "definition": "Offene Daten sind frei verfügbare und direkt zugängliche Daten, die von anderen uneingeschränkt genutzt werden können. \"Open data and content can be freely used, modified, and shared by anyone for any purpose” (dt. Offene Daten und Inhalte können von jeder:m zu jedem Zweck frei verwendet, verändert und weitergegeben werden\"; https://opendefinition.org/). Offene Daten unterliegen sowohl dem Erfordernis der Kennzeichnung als auch des Teilens, daher ist es wichtig, geeignete Lizenzen (Open Licenses) in Betracht zu ziehen. Sensible oder zeitkritische Datensätze können mit einer Sperrfrist (embargo) belegt oder mit selektiveren Zugriffsoptionen freigegeben werden, um die Integrität der Daten zu gewährleisten.", - "related_terms": [ - "Badges (Open Science)", - "Data availability", - "FAIR principles", - "Metadata", - "Open Licenses", - "Open Material", - "Reproducibility", - "Secondary data analysis" - ], - "references": [ - "[https://opendefinition.org/](https://opendefinition.org/) (version 2.1); [https://opendatahandbook.org/guide/en/what-is-open-data/](https://opendatahandbook.org/guide/en/what-is-open-data/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Lisa Spitzer" - ], - "reviewed_by": [ - "Sarah Ashcroft-Jones", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Matt Jaquiery", - "Flávio Azevedo", - "Ross Mounce", - "Charlotte R. Pennington", - "Steven Verheyen" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/open_educational_resources.md b/content/glossary/german/open_educational_resources.md deleted file mode 100644 index 9bc51ba8806..00000000000 --- a/content/glossary/german/open_educational_resources.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Open Educational Resources (OER) Commons", - "definition": "OER Commons (OER steht für Open Educational Resources, aus dem Engl. offene Bildungsressourcen) ist eine frei zugängliche Online-Bibliothek, die es Lehrkräften ermöglicht, Bildungsressourcen zu erstellen, zu teilen und neu zu kombinieren. Das Ziel der OER-Bewegung ist es, kollaboratives Lehren und Lernen (https://www.oercommons.org/about) zu fördern und qualitativ hochwertige Bildungsressourcen bereitzustellen, die für jeden zugänglich sind.", - "related_terms": [ - "Equity", - "FORRT", - "Inclusion", - "Open Scholarship Knowledge Base", - "Open Science Framework" - ], - "references": [ - "www.oercommons.org" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif, Gisela H. Govaart" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/open_licenses.md b/content/glossary/german/open_licenses.md deleted file mode 100644 index 664f8008716..00000000000 --- a/content/glossary/german/open_licenses.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Open Licenses (Offene Lizenzen)", - "definition": "Offene Lizenzen werden mit offenen Daten und offener Software (z. B. Analysecode) bereitgestellt, um festzulegen, wie andere das lizenzierte Material (wieder-)verwenden können. Indem sie die Rechte und Einschränkungen festlegen, erlauben offene Lizenzen oft den uneingeschränkten Zugang, die Wiederverwendung und die Weitergabe der Originalarbeit einer:s Autor:in. Datensätze werden in der Regel unter einer Art von offener Lizenz lizenziert, die als Creative-Commons-Lizenz bekannt ist (z. B. MIT, Apache und GPL). Diese können sich auf relativ subtile Weise unterscheiden, wobei die GPL-Lizenzen (und ihre Varianten) Copyleft-Lizenzen sind, die verlangen, dass jede abgeleitete Arbeit unter denselben Bedingungen wie das Original lizenziert wird.", - "related_terms": [ - "Creative Commons (CC) License", - "Copyleft", - "Copyright", - "Licence", - "Open Data", - "Open Source" - ], - "references": [ - "[https://opensource.org/licenses](https://opensource.org/licenses)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Andrew J. Stewart" - ], - "reviewed_by": [ - "Elizabeth Collins", - "Sam Parsons", - "Graham Reid", - "Steven Verheyen" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/open_material.md b/content/glossary/german/open_material.md deleted file mode 100644 index 7cb4dc2221b..00000000000 --- a/content/glossary/german/open_material.md +++ /dev/null @@ -1,32 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Open Material (offene Materialien)", - "definition": "Die öffentliche Freigabe von Materialien, die in einer Studie verwendet wurden, “such as survey items, stimulus materials, and experiment programs” (Kidwell et al., 2016, S. 3, aus dem Engl. \"wie z. B. Umfrageelemente, Stimulusmaterialien und Experimental-Programme\") durch den/die Autor:in. Digital teilbare Materialien werden auf Open-Access-Repositorien veröffentlicht, wodurch sie öffentlich verfügbar und zugänglich werden. Je nach Lizenzierung kann das Material von anderen Autor:innen für ihre eigenen Studien wiederverwendet werden. Komponenten, die nicht digital weitergegeben werden können (z. B. biologische Materialien, Geräte), müssen ausreichend detailliert beschrieben werden, um eine Reproduzierbarkeit zu ermöglichen.", - "related_terms": [ - "Badges (Open Science)", - "Credibility of scientific claims", - "FAIR principles", - "Open Access", - "Open Code", - "Open Data", - "Reproducibility", - "Transparency" - ], - "references": [ - "Blohowiak et al. (2020); Kidwell et al. (2016)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Lisa Spitzer" - ], - "reviewed_by": [ - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington", - "Olly Robertson", - "Emily A. Williams", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/open_peer_review.md b/content/glossary/german/open_peer_review.md deleted file mode 100644 index 9fb1bcea28f..00000000000 --- a/content/glossary/german/open_peer_review.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Open Peer Review (Offene Begutachtung)", - "definition": "Ein wissenschaftlicher Begutachtungsmechanismus, der die Offenlegung der Identität von Autor:innen und Gutachter:innen sowie von Peer-Review-Gutachten und editorischen Entscheidungsschreiben untereinander oder gegenüber der Öffentlichkeit zu jedem Zeitpunkt während oder nach dem Peer-Review- oder Veröffentlichungsprozess ermöglicht. Der Begriff kann sich auch auf die Aufhebung von Beschränkungen für die Teilnahme am Peer-Review-Verfahren und die entsprechenden Plattformen dafür beziehen. Beachten Sie, dass der Begriff \"offene Begutachtung\" austauschbar verwendet wird, um sich auf jede der oben genannten Praktiken oder auf alle zu beziehen.", - "related_terms": [ - "Non-anonymised peer review", - "Open science", - "PRO (peer review openness) initiative", - "Transparent peer review" - ], - "references": [ - "Ross-Hellauer (2017)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Sonia Rishi" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington", - "Yuki Yamada", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/open_researcher_and_contributor_id.md b/content/glossary/german/open_researcher_and_contributor_id.md index 11c6665b92d..74a535f2a2a 100644 --- a/content/glossary/german/open_researcher_and_contributor_id.md +++ b/content/glossary/german/open_researcher_and_contributor_id.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Open Researcher and Contributor ID (ORCID (Open Researcher and Contributor ID))", + "title": "Open Researcher and Contributor ID [ORCID (Open Researcher and Contributor ID)]", "definition": "Eine Organisation, die ein Register mit dauerhaften eindeutigen Identifikatoren (ORCID iDs) für Forscher:innen und Akademiker:innen bereitstellt, so dass diese Nutzer:innen ihre digitalen Forschungsdokumente und andere Beiträge mit ihrem ORCID-Eintrag verknüpfen können. Die Registrierung für eine ORCID iD ist kostenlos aufhttps://orcid.org/register.", "related_terms": [ "Authorship", diff --git a/content/glossary/german/open_science.md b/content/glossary/german/open_science.md deleted file mode 100644 index f6b583307c6..00000000000 --- a/content/glossary/german/open_science.md +++ /dev/null @@ -1,34 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Open Science (Offene Forschung)", - "definition": "Ein Oberbegriff, der die Idee widerspiegelt, dass wissenschaftliche Erkenntnisse aller Art, wenn möglich, offen zugänglich, transparent, rigoros (genau), reproduzierbar, replizierbar, akkumulierbar und inklusiv sein sollten. Diese Eigenschaften werden als grundlegende Merkmale wissenschaftlicher Bestrebungen angesehen. Offene Wissenschaft besteht aus Prinzipien und Verhaltensweisen, die eine transparente, glaubwürdige, reproduzierbare und zugängliche Wissenschaft fördern. Offene Wissenschaft hat sechs Hauptaspekte: offene Daten, offene Methodik, offene Quellcodes, offener Zugang (Open Access), offenes Peer Review und offene Bildungsressourcen.", - "related_terms": [ - "Accessibility", - "Credibility", - "Open Data", - "Open Material", - "Open Peer Review", - "Open Research", - "Open Science Practices", - "Open Scholarship", - "Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis)", - "Reproducibility", - "Transparency" - ], - "references": [ - "Abele-Brehm et al. (2019); Crüwell et al. (2019); Kathawalla et al. (2020); Syed (2019); Woelfe et al. (2011)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Zoe Flack", - "Tamara Kalandadze", - "Charlotte R. Pennington", - "Qinyu Xiao" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/open_science_open_science_abzeichen.md b/content/glossary/german/open_science_open_science_abzeichen.md index 6f7886bb68a..68885ee191a 100644 --- a/content/glossary/german/open_science_open_science_abzeichen.md +++ b/content/glossary/german/open_science_open_science_abzeichen.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Open Science Open Science Abzeichen (Badges (Open Science))", + "title": "Open Science Open Science Abzeichen [Badges (Open Science)]", "definition": "Anzeichen (badges) sind Symbole, die Herausgeber:innen veröffentlichten Manuskripten hinzufügen, um Open-Science-Praktiken anzuerkennen und die als Anreiz für Forschende dienen, Daten und Materialien zu teilen oder ihre Studien zu präregistrieren. Als deutlich sichtbare Abzeichen sollen sie den Lesenden signalisieren, dass der Inhalt die Open Science-Anforderungen (in der Regel von dieser Zeitschrift) erfüllt, die für die Verleihung des Abzeichens erforderlich sind. Für unterschiedliche Open Science-Praktiken können verschiedene Abzeichen vergeben werden, z. B. für die Bereitstellung und Zugänglichkeit von Forschungsmaterialien und \\-ergebnissen an einem permanenten Ort (\"Open Material Badge\" und \"Open Data Badge\") oder für die Präregistrierung von Studien (\"Preregistration Badge\").", "related_terms": [ "Incentives", diff --git a/content/glossary/german/open_source_software.md b/content/glossary/german/open_source_software.md deleted file mode 100644 index 733490dbdda..00000000000 --- a/content/glossary/german/open_source_software.md +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Open Source software (Software mit offenem Quellcode)", - "definition": "Eine Art von Computersoftware, bei der der Quellcode unter einer Lizenz veröffentlicht wird, die es anderen erlaubt, die Software zu nutzen, zu verändern und an jede Person und für jeglichen Zweck weiterzugeben. Open Source ist mehr als nur offen zugänglich: Die Vertriebsbedingungen von Open-Source-Software müssen 10 spezifische Kriterien erfüllen (siehe: https://opensource.org/osd).", - "related_terms": [ - "Github", - "Open Access", - "Open Code", - "Open Data", - "Open Licenses", - "Python", - "R", - "Repository" - ], - "references": [ - "[https://opensource.org/osd](https://opensource.org/osd); [https://www.fosteropenscience.eu/foster-taxonomy/open-source-open-science](https://www.fosteropenscience.eu/foster-taxonomy/open-source-open-science)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Connor Keating" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Helena Hartmann", - "Charlotte R. Pennington", - "Andrew J. Stewart" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/optional_stopping.md b/content/glossary/german/optional_stopping.md deleted file mode 100644 index 8ba3bc15010..00000000000 --- a/content/glossary/german/optional_stopping.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Optional Stopping (Optionales Stoppen)", - "definition": "Die Praxis der (wiederholten) Analyse von Daten während der Datenerhebung und die Entscheidung, die Datenerhebung zu beenden, wenn ein statistisches Kriterium (z. B. der *p*\\-Wert oder der Bayes-Faktor) einen bestimmten Schwellenwert erreicht. Wenn geeignete methodische Vorkehrungen zur Kontrolle der Fehlerquote vom Typ 1 getroffen werden, kann dies ein effizientes Analyseverfahren sein (z. B. Lakens, 2014). Ohne eine transparente Berichterstattung oder eine angemessene Fehlerkontrolle kann der Typ-1-Fehler jedoch stark ansteigen, und Optionales Stoppen könnte als fragwürdige Forschungspraxis (questionable research practice; QRP) oder als eine Form des *p*\\-hacking betrachtet werden.", - "related_terms": [ - "P*\\-hacking", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", - "Sequential testing" - ], - "references": [ - "Beffara Bret et al. (2021); Lakens (2014); Sagarin et al. (2014); Schönbrodt et al. (2017)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "" - ], - "reviewed_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie", - "Helena Hartmann", - "Catia M. Oliveira", - "Sam Parsons" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/optionales_stoppen.md b/content/glossary/german/optionales_stoppen.md index 9a90f31dee8..95287b670b9 100644 --- a/content/glossary/german/optionales_stoppen.md +++ b/content/glossary/german/optionales_stoppen.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Optionales Stoppen (Optional Stopping)", + "title": "Optionales Stoppen [Optional Stopping]", "definition": "Die Praxis der (wiederholten) Analyse von Daten während der Datenerhebung und die Entscheidung, die Datenerhebung zu beenden, wenn ein statistisches Kriterium (z. B. der *p*\\-Wert oder der Bayes-Faktor) einen bestimmten Schwellenwert erreicht. Wenn geeignete methodische Vorkehrungen zur Kontrolle der Fehlerquote vom Typ 1 getroffen werden, kann dies ein effizientes Analyseverfahren sein (z. B. Lakens, 2014). Ohne eine transparente Berichterstattung oder eine angemessene Fehlerkontrolle kann der Typ-1-Fehler jedoch stark ansteigen, und Optionales Stoppen könnte als fragwürdige Forschungspraxis (questionable research practice; QRP) oder als eine Form des *p*\\-hacking betrachtet werden.", "related_terms": [ "*P*\\-hacking", diff --git a/content/glossary/german/or_guest_authorship_geschenkte_autor_innenschaft__gastautor_innenschaft.md b/content/glossary/german/or_guest_authorship_geschenkte_autor_innenschaft__gastautor_innenschaft.md index 654d090faa1..2411ed9e844 100644 --- a/content/glossary/german/or_guest_authorship_geschenkte_autor_innenschaft__gastautor_innenschaft.md +++ b/content/glossary/german/or_guest_authorship_geschenkte_autor_innenschaft__gastautor_innenschaft.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "or Guest Authorship geschenkte Autor:innenschaft / Gastautor:innenschaft (Gift (or Guest) Authorship)", + "title": "or Guest Authorship geschenkte Autor:innenschaft / Gastautor:innenschaft [Gift (or Guest) Authorship]", "definition": "Der Begriff bezeichnet die Aufnahme von Personen in die Autor:innenliste eines Forschungsartikels, welche die Kriterien für eine Mitautor:innenschaft nicht erfüllen. Da die Autor:innenschaft mit Vorteilen wie Anerkennung durch Fachkolleg:innen und finanziellen Prämien verbunden ist, gibt es Anreize, auf der Autor:innenliste von publizierten Forschungsarbeiten zu stehen. Das Verschenken von Autor:innenschaft oder das Gewähren von Autor:innenschaft an eine Person, die eine solche Anerkennung nicht verdient, kann somit dazu dienen, einen Gefallen zu erwidern (einschließlich gegenseitiger geschenkter Autor:innenschaft), persönliche und berufliche Beziehungen zu pflegen und die Chancen auf eine Veröffentlichung zu erhöhen. Geschenkte Autorenschaft wird oft als unethische Forschungspraxis angesehen.", "related_terms": [ "Authorship", diff --git a/content/glossary/german/orcid.md b/content/glossary/german/orcid.md deleted file mode 100644 index aa626dcfd28..00000000000 --- a/content/glossary/german/orcid.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "ORCID (Open Researcher and Contributor ID)", - "definition": "Eine Organisation, die ein Register mit dauerhaften eindeutigen Identifikatoren (ORCID iDs) für Forscher:innen und Akademiker:innen bereitstellt, so dass diese Nutzer:innen ihre digitalen Forschungsdokumente und andere Beiträge mit ihrem ORCID-Eintrag verknüpfen können. Die Registrierung für eine ORCID iD ist kostenlos aufhttps://orcid.org/register.", - "related_terms": [ - "Authorship", - "DOI (digital object identifier)", - "Name Ambiguity Problem" - ], - "references": [ - "Haak et al. (2012); [https://orcid.org/](https://orcid.org/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Martin Vasilev" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley Baker", - "Mahmoud Elsherif", - "Shannon Francis", - "Charlotte R. Pennington", - "Emily A. Williams", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/overlay_journal.md b/content/glossary/german/overlay_journal.md deleted file mode 100644 index c6822bd77f0..00000000000 --- a/content/glossary/german/overlay_journal.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Overlay Journal (Overlay Zeitschrift)", - "definition": "Elektronische Open-Access-Zeitschriften, die Artikel aus anderen Quellen (in der Regel Preprint-Server wie arXiv) sammeln und kuratieren. Die Kuratierung der Artikel kann eine (nach der Veröffentlichung erfolgende) Peer-Review-Begutachtung oder redaktionelle Auswahl beinhalten. Overlay-Zeitschriften veröffentlichen kein neues Material, sondern organisieren und sammeln Artikel, die in bestehenden Repositories verfügbar sind.", - "related_terms": [ - "Open access", - "Preprint" - ], - "references": [ - "Ginsparg (1997, 2001); [https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/19081/](https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/19081/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Bradley Baker" - ], - "reviewed_by": [ - "Christopher Graham", - "Helena Hartmann", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/overlay_zeitschrift.md b/content/glossary/german/overlay_zeitschrift.md index aae46ab27ee..1d28d643d83 100644 --- a/content/glossary/german/overlay_zeitschrift.md +++ b/content/glossary/german/overlay_zeitschrift.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Overlay Zeitschrift (Overlay Journal)", + "title": "Overlay Zeitschrift [Overlay Journal]", "definition": "Elektronische Open-Access-Zeitschriften, die Artikel aus anderen Quellen (in der Regel Preprint-Server wie arXiv) sammeln und kuratieren. Die Kuratierung der Artikel kann eine (nach der Veröffentlichung erfolgende) Peer-Review-Begutachtung oder redaktionelle Auswahl beinhalten. Overlay-Zeitschriften veröffentlichen kein neues Material, sondern organisieren und sammeln Artikel, die in bestehenden Repositories verfügbar sind.", "related_terms": [ "Open access", diff --git a/content/glossary/german/p_curve.md b/content/glossary/german/p_curve.md deleted file mode 100644 index 276a39d5568..00000000000 --- a/content/glossary/german/p_curve.md +++ /dev/null @@ -1,32 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "P-curve (P-Kurve)", - "definition": "Die P-Kurve ist ein Instrument zur Erkennung potenzieller Publikationsverzerrungen (bias) und nutzt die Verteilung signifikanter *p*\\-Werte in einer Reihe unabhängiger Befunde. Die Abweichung von der erwarteten rechtsschiefen Verteilung kann verwendet werden, um das Vorhandensein und das Ausmaß von Publikationsverzerrungen zu bewerten: Wenn die Kurve rechtsschief ist, gibt es mehr niedrige, hochsignifikante *p*\\-Werte, die einen zugrunde liegenden wahren Effekt widerspiegeln. Wenn die Kurve linksschief ist, gibt es viele kaum signifikante Ergebnisse knapp unter der .05-Schwelle. Dies deutet darauf hin, dass die Studien nicht aussagekräftig sind und möglicherweise durch fragwürdige Forschungspraktiken (questionable research practices, QRPs; z. B. *p*\\-hacking) untermauert werden. Wenn kein echter Effekt vorliegt (wahre Nullhypothese) und der p-Wert unverzerrt angegeben wird, sollte die P-Kurve eine flache, horizontale Linie sein, was die typische Verteilung der *p*\\-Werte darstellt.", - "related_terms": [ - "File-drawer", - "Hypothesis", - "P*\\-hacking", - "p*\\-value", - "Publication bias (File Drawer Problem)", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", - "Selective reporting", - "Z-curve" - ], - "references": [ - "Bruns and Ioannidis (2016); Simonsohn et al. (2014a); Simonsohn et al.(2014b); Simonsohn et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Bettina M. J. Kern" - ], - "reviewed_by": [ - "Sam Guay", - "Kamil Izydorczak", - "Charlotte R. Pennington", - "Robert M. Ross", - "Olmo van den Akker" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/p_hacking.md b/content/glossary/german/p_hacking.md deleted file mode 100644 index 3688897a7ce..00000000000 --- a/content/glossary/german/p_hacking.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "P*-hacking", - "definition": "Nutzung von Techniken, die die Wahrscheinlichkeit eines statistisch signifikanten Ergebnisses künstlich erhöhen können, indem sie das statistische Standard-Signifikanzkriterium (in der Regel α \\= .05) erfüllen. Zum Beispiel die Durchführung mehrerer Analysen und die Angabe nur derjenigen mit *p* \\< .05, das selektive Entfernen von Daten bis *p* \\< .05, die Auswahl von Variablen für die Verwendung in Analysen auf der Grundlage, ob diese Parameter statistisch signifikant sind.", - "related_terms": [ - "Analytic flexibility", - "Fishing", - "Garden of forking paths", - "HARKing", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", - "Selective reporting" - ], - "references": [ - "Hardwicke et al. (2014); Neuroskeptic (2012)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Tamara Kalandadze", - "William Ngiam", - "Sam Parsons", - "Martin Vasilev" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/p_kurve.md b/content/glossary/german/p_kurve.md index 520ac9d9ad4..84c1b7b09a7 100644 --- a/content/glossary/german/p_kurve.md +++ b/content/glossary/german/p_kurve.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "P-Kurve (P-curve)", + "title": "P-Kurve [P-curve]", "definition": "Die P-Kurve ist ein Instrument zur Erkennung potenzieller Publikationsverzerrungen (bias) und nutzt die Verteilung signifikanter *p*\\-Werte in einer Reihe unabhängiger Befunde. Die Abweichung von der erwarteten rechtsschiefen Verteilung kann verwendet werden, um das Vorhandensein und das Ausmaß von Publikationsverzerrungen zu bewerten: Wenn die Kurve rechtsschief ist, gibt es mehr niedrige, hochsignifikante *p*\\-Werte, die einen zugrunde liegenden wahren Effekt widerspiegeln. Wenn die Kurve linksschief ist, gibt es viele kaum signifikante Ergebnisse knapp unter der .05-Schwelle. Dies deutet darauf hin, dass die Studien nicht aussagekräftig sind und möglicherweise durch fragwürdige Forschungspraktiken (questionable research practices, QRPs; z. B. *p*\\-hacking) untermauert werden. Wenn kein echter Effekt vorliegt (wahre Nullhypothese) und der p-Wert unverzerrt angegeben wird, sollte die P-Kurve eine flache, horizontale Linie sein, was die typische Verteilung der *p*\\-Werte darstellt.", "related_terms": [ "File-drawer", diff --git a/content/glossary/german/p_value.md b/content/glossary/german/p_value.md deleted file mode 100644 index 40d8ca0916d..00000000000 --- a/content/glossary/german/p_value.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "P*-value (*p*-Wert)", - "definition": "Eine Statistik, die zur Bewertung des Ergebnisses eines Hypothesentests bei der Nullhypothesen-Signifikanzprüfung (null hypothesis significance testing; NHST) verwendet wird. Sie bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, einen Effekt oder einen extremeren Effekt zu beobachten, unter der Annahme, dass die Nullhypothese wahr ist (Lakens, 2021). In der Erklärung der American Statistical Association zu *p*\\-Werten (Wasserstein & Lazar, 2016\\) wird darauf hingewiesen, dass *p*\\-Werte kein Indikator für die Wahrheit der Nullhypothese sind, und stattdessen werden *p*\\-Werte wie folgt definiert: \"Informally, a *p*\\-value is the probability under a specified statistical model that a statistical summary of the data (e.g., the sample mean difference between two compared groups) would be equal to or more extreme than its observed value” (dt. Informell ist ein *p*\\-Wert die Wahrscheinlichkeit, dass eine statistische Zusammenfassung der Daten (z. B. die Stichprobenmittelwertdifferenz zwischen zwei verglichenen Gruppen) unter einem bestimmten statistischen Modell gleich oder extremer als der beobachtete Wert ist (S. 131).", - "related_terms": [ - "Null Hypothesis Statistical Testing (NHST)", - "statistical significance" - ], - "references": [ - "[https://psyteachr.github.io/glossary/p.html](https://psyteachr.github.io/glossary/p.html); Lakens (2021); Wasserstein and Lazar (2016)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa AlDoh; Flávio Azevedo" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Charlotte R. Pennington", - "Suzanne L. K. Stewart", - "Robbie C.M. van Aert", - "Marcel A.L.M. van Assen", - "Martin Vasilev" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/papermill.md b/content/glossary/german/papermill.md deleted file mode 100644 index 0235e50fd56..00000000000 --- a/content/glossary/german/papermill.md +++ /dev/null @@ -1,30 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Papermill (Papierfabrik)", - "definition": "Eine Organisation, die wissenschaftliches Fehlverhalten begeht, indem sie mehrere Arbeiten durch Fälschung oder Fabrikation von Daten erstellt, z. B. durch Bearbeitung von Abbildungen oder numerischen Daten oder durch Plagiat von geschriebenem Text. Es wird behauptet, dass Papierfabriken (aus dem Engl. Paper Mills) Produkte anbieten, die von Forschungsdaten bis hin zu betrügerischen oder gefälschten Ghostwriting-Manuskripten und Einreichungsdiensten reichen (“alleged to offer products ranging from research data through to ghostwritten fraudulent or fabricated manuscripts and submission services”, Byrne & Christopher, 2020, S. 583). Bei einer Papierfabrik geht es um die schnelle Produktion und Verbreitung einer Vielzahl angeblich neuer Arbeiten. Diese werden im wissenschaftlichen Veröffentlichungsprozess oft nicht entdeckt und daher entweder nie gefunden oder zurückgezogen, wenn sie entdeckt werden (z. B. durch Plagiaterkennungssoftware).", - "related_terms": [ - "Data fabrication", - "Data falsification", - "Fraud", - "Plagiarism", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", - "Scientific misconduct", - "Scientific publishing" - ], - "references": [ - "Byrne and Christopher (2020); Hackett and Kelly (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Helena Hartmann" - ], - "reviewed_by": [ - "Sarah Ashcroft-Jones", - "Elizabeth Collins", - "Mahmoud Elsherif", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/papierfabrik.md b/content/glossary/german/papierfabrik.md index 5afee8707aa..cf74c2cd7b8 100644 --- a/content/glossary/german/papierfabrik.md +++ b/content/glossary/german/papierfabrik.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Papierfabrik (Papermill)", + "title": "Papierfabrik [Papermill]", "definition": "Eine Organisation, die wissenschaftliches Fehlverhalten begeht, indem sie mehrere Arbeiten durch Fälschung oder Fabrikation von Daten erstellt, z. B. durch Bearbeitung von Abbildungen oder numerischen Daten oder durch Plagiat von geschriebenem Text. Es wird behauptet, dass Papierfabriken (aus dem Engl. Paper Mills) Produkte anbieten, die von Forschungsdaten bis hin zu betrügerischen oder gefälschten Ghostwriting-Manuskripten und Einreichungsdiensten reichen (“alleged to offer products ranging from research data through to ghostwritten fraudulent or fabricated manuscripts and submission services”, Byrne & Christopher, 2020, S. 583). Bei einer Papierfabrik geht es um die schnelle Produktion und Verbreitung einer Vielzahl angeblich neuer Arbeiten. Diese werden im wissenschaftlichen Veröffentlichungsprozess oft nicht entdeckt und daher entweder nie gefunden oder zurückgezogen, wenn sie entdeckt werden (z. B. durch Plagiaterkennungssoftware).", "related_terms": [ "Data fabrication", diff --git a/content/glossary/german/paradata.md b/content/glossary/german/paradata.md deleted file mode 100644 index c8b357bc1c0..00000000000 --- a/content/glossary/german/paradata.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Paradata (Paradaten)", - "definition": "Daten, die über die Merkmale und den Kontext der von einer Person erhobenen Primärdaten erfasst werden \\- im Unterschied zu Metadaten. Paradaten können verwendet werden, um die Interaktion eines Befragten mit einer Umfrage oder einem Experiment auf einer Mikroebene zu untersuchen. Sie lassen sich am einfachsten bei computergestützten Umfragen erfassen, sind aber nicht darauf beschränkt. Beispiele hierfür sind die Antwortzeiten auf Umfrageelemente, wiederholte Antwortmuster wie die Wahl der gleichen Antwort für alle Fragen, kontextuelle Merkmale des Teilnehmers wie Verletzungen, die eine gute Leistung bei Aufgaben verhindern, die Anzahl der vorzeitigen Reaktionen auf Stimuli in einem Experiment. Paradaten wurden für die Untersuchung und Korrektur von Mess- und Stichprobenfehlern verwendet.", - "related_terms": [ - "Auxiliary data", - "Data collection", - "Data quality", - "Metadata", - "Process information" - ], - "references": [ - "Kreuter (2013)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alexander Hart; Graham Reid" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Charlotte R. Pennington", - "Marta Topor", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/paradaten.md b/content/glossary/german/paradaten.md index 13885bc3e8b..7ed0c8d8659 100644 --- a/content/glossary/german/paradaten.md +++ b/content/glossary/german/paradaten.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Paradaten (Paradata)", + "title": "Paradaten [Paradata]", "definition": "Daten, die über die Merkmale und den Kontext der von einer Person erhobenen Primärdaten erfasst werden \\- im Unterschied zu Metadaten. Paradaten können verwendet werden, um die Interaktion eines Befragten mit einer Umfrage oder einem Experiment auf einer Mikroebene zu untersuchen. Sie lassen sich am einfachsten bei computergestützten Umfragen erfassen, sind aber nicht darauf beschränkt. Beispiele hierfür sind die Antwortzeiten auf Umfrageelemente, wiederholte Antwortmuster wie die Wahl der gleichen Antwort für alle Fragen, kontextuelle Merkmale des Teilnehmers wie Verletzungen, die eine gute Leistung bei Aufgaben verhindern, die Anzahl der vorzeitigen Reaktionen auf Stimuli in einem Experiment. Paradaten wurden für die Untersuchung und Korrektur von Mess- und Stichprobenfehlern verwendet.", "related_terms": [ "Auxiliary data", diff --git a/content/glossary/german/participatory_research.md b/content/glossary/german/participatory_research.md deleted file mode 100644 index 47bedc78707..00000000000 --- a/content/glossary/german/participatory_research.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Participatory Research (Partizipative Forschung)", - "definition": "Partizipative Forschung bedeutet, die Ansichten von Menschen aus relevanten Gemeinschaften in den gesamten Forschungsprozess einzubeziehen, um gemeinsame Ziele zwischen Forscher:innen und diesen Gemeinschaften zu erreichen. Dieser Ansatz nimmt eine kollaborative Haltung ein, die darauf abzielt, das Machtungleichgewicht zwischen dem Forschenden und den Erforschten durch eine systematische Miterschaffung von neuem Wissen zu verringern (“systematic cocreation of new knowledge”, Andersson, 2018).", - "related_terms": [ - "Collaborative research", - "Inclusion", - "Neurodiversity", - "Patient and Public Involvement (PPI)", - "Transformative paradigm" - ], - "references": [ - "Cornwall and Jewkes (1995); Fletcher-Watson et al. (2019); Kiernan (1999); Leavy (2017); Ottmann et al. (2011); Rose (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tamara Kalandadze" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Bethan Iley", - "Halil E. Kocalar", - "Michele C. Lim" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/partizipative_forschung.md b/content/glossary/german/partizipative_forschung.md index 84257c7229b..311a95a0d87 100644 --- a/content/glossary/german/partizipative_forschung.md +++ b/content/glossary/german/partizipative_forschung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Partizipative Forschung (Participatory Research)", + "title": "Partizipative Forschung [Participatory Research]", "definition": "Partizipative Forschung bedeutet, die Ansichten von Menschen aus relevanten Gemeinschaften in den gesamten Forschungsprozess einzubeziehen, um gemeinsame Ziele zwischen Forscher:innen und diesen Gemeinschaften zu erreichen. Dieser Ansatz nimmt eine kollaborative Haltung ein, die darauf abzielt, das Machtungleichgewicht zwischen dem Forschenden und den Erforschten durch eine systematische Miterschaffung von neuem Wissen zu verringern (“systematic cocreation of new knowledge”, Andersson, 2018).", "related_terms": [ "Collaborative research", diff --git a/content/glossary/german/patient_and_public_involvement.md b/content/glossary/german/patient_and_public_involvement.md deleted file mode 100644 index 2ca04b493be..00000000000 --- a/content/glossary/german/patient_and_public_involvement.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Patient and Public Involvement (PPI, Einbindung von Patient:innen und Öffentlichkeit)", - "definition": "Aktive Forschungszusammenarbeit mit der interessierenden Population, im Gegensatz zur Forschung \"über\" sie. Forschende können die Lebenserfahrung und das Fachwissen von Patient:innen und der Öffentlichkeit in allen Phasen des Forschungsprozesses einbeziehen. So können Patient:innen beispielsweise bei der Entwicklung von Forschungsfragen helfen, die Eignung eines Studiendesigns überprüfen, Zusammenfassungen in einfacher Sprache für Drittmittel-/Ethikanträge und die Verbreitung genehmigen, Daten erheben und analysieren und bei der Veröffentlichung eines Projekts helfen. Dies wird zunehmend empfohlen und sogar von Drittmittelgebern gefordert (Boivin et al., 2018).", - "related_terms": [ - "Co-production", - "Participatory research" - ], - "references": [ - "Boivin et al. (2018); [https://www.invo.org.uk/](https://www.invo.org.uk/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Jade Pickering" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Sam Parsons", - "Catia M. Oliveira" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/paywall.md b/content/glossary/german/paywall.md deleted file mode 100644 index 3878c4bddad..00000000000 --- a/content/glossary/german/paywall.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Paywall (Bezahlschranke)", - "definition": "Eine technische Hürde, die den Zugang zu Informationen nur für Personen ermöglicht, die \\- entweder persönlich oder über eine Organisation \\- eine bestimmte Gebühr oder ein Abonnement bezahlt haben.", - "related_terms": [ - "Accessibility", - "Open Access" - ], - "references": [ - "Day et al. (2020); [https://casrai.org/term/closed-access/](https://casrai.org/term/closed-access/);" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Bradley Baker" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington", - "Julia Wolska" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/pci.md b/content/glossary/german/pci.md deleted file mode 100644 index d2e20267ddc..00000000000 --- a/content/glossary/german/pci.md +++ /dev/null @@ -1,30 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "PCI (Peer Community In)", - "definition": "PCI ist eine gemeinnützige Organisation, die Gemeinschaften von Forschenden schafft, die unveröffentlichte Preprints auf der Grundlage eines hochwertigen Peer-Reviews von mindestens zwei Forschenden aus ihrem Fachgebiet überprüfen und empfehlen. Diesen Preprints wird dann ein DOI zugewiesen, ähnlich wie bei einem Zeitschriftenartikel. PCI wurde entwickelt, um ein kostenloses, transparentes und öffentliches wissenschaftliches Publikationssystem zu schaffen, das auf der Überprüfung und Empfehlung von Preprints beruht.", - "related_terms": [ - "Open Access", - "Open Archives", - "Open Peer Review", - "PCI Registered Reports", - "Peer review", - "Preprints" - ], - "references": [ - "https://peercommunityin.org/" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Emma Henderson" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Christopher Graham", - "Bethan Iley", - "Aleksandra Lazić", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/peer_community_in.md b/content/glossary/german/peer_community_in.md index 12feb7d586c..3d5605deb51 100644 --- a/content/glossary/german/peer_community_in.md +++ b/content/glossary/german/peer_community_in.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Peer Community In (PCI (Peer Community In))", + "title": "Peer Community In [PCI (Peer Community In)]", "definition": "PCI ist eine gemeinnützige Organisation, die Gemeinschaften von Forschenden schafft, die unveröffentlichte Preprints auf der Grundlage eines hochwertigen Peer-Reviews von mindestens zwei Forschenden aus ihrem Fachgebiet überprüfen und empfehlen. Diesen Preprints wird dann ein DOI zugewiesen, ähnlich wie bei einem Zeitschriftenartikel. PCI wurde entwickelt, um ein kostenloses, transparentes und öffentliches wissenschaftliches Publikationssystem zu schaffen, das auf der Überprüfung und Empfehlung von Preprints beruht.", "related_terms": [ "Open Access", diff --git "a/content/glossary/german/peer_review_nach_der_ver\303\266ffentlichung.md" "b/content/glossary/german/peer_review_nach_der_ver\303\266ffentlichung.md" index 1169a425657..a1aa3065c51 100644 --- "a/content/glossary/german/peer_review_nach_der_ver\303\266ffentlichung.md" +++ "b/content/glossary/german/peer_review_nach_der_ver\303\266ffentlichung.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Peer-Review nach der Veröffentlichung (Post Publication Peer Review)", + "title": "Peer-Review nach der Veröffentlichung [Post Publication Peer Review]", "definition": "Peer-Review, das nach der Veröffentlichung einer Forschungsarbeit stattfindet. Es wird in der Regel auf einer speziellen Plattform (z. B. PubPeer) veröffentlicht. Es unterscheidet sich vom traditionellen Kommentar, der in der gleichen Zeitschrift veröffentlicht wird und in der Regel selbst einem Peer Review unterzogen wird.", "related_terms": [ "Open Peer Review", diff --git a/content/glossary/german/peer_review_openness_initiative_pro_initiative.md b/content/glossary/german/peer_review_openness_initiative_pro_initiative.md index e68f11dc1b2..f62aa98d84a 100644 --- a/content/glossary/german/peer_review_openness_initiative_pro_initiative.md +++ b/content/glossary/german/peer_review_openness_initiative_pro_initiative.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "peer review openness initiative PRO Initiative (PRO (peer review openness) initiative)", + "title": "peer review openness initiative PRO Initiative", "definition": "Die Vereinbarung mehrerer Forschender, dass sie ein Manuskript nur dann begutachten, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind. Insbesondere sollten die Autor:innen des Manuskripts sicherstellen, dass die Daten und Materialien öffentlich zugänglich gemacht werden (oder begründen, warum sie nicht frei verfügbar sind oder weitergegeben werden), eine Dokumentation bereitstellen, in der detailliert beschrieben wird, wie Dateien oder Code zu interpretieren und auszuführen sind, und im Manuskript angeben, wo diese Dateien zu finden sind.", "related_terms": [ "Non-anonymised peer review", diff --git a/content/glossary/german/philosophy.md b/content/glossary/german/philosophy.md index b14d4864daa..1e446e8d896 100644 --- a/content/glossary/german/philosophy.md +++ b/content/glossary/german/philosophy.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "philosophy (Model (philosophy))", + "title": "philosophy [Model (philosophy)]", "definition": "Der Prozess, bei dem eine verbale Beschreibung formalisiert wird, um Mehrdeutigkeiten zu beseitigen und gleichzeitig die Dimensionen einzuschränken, die eine Theorie umfassen kann. Das Modell wird also aus Daten abgeleitet. “Many scientific models are representational models: they represent a selected part or aspect of the world, which is the model’s target system” (übersetzt \"Viele wissenschaftliche Modelle sind Repräsentationsmodelle: Sie stellen einen ausgewählten Teil oder Aspekt der Welt dar, der das Zielsystem des Modells ist\"; Frigg & Hartman, 2020).", "related_terms": [ "Hypothesis", diff --git a/content/glossary/german/positionality.md b/content/glossary/german/positionality.md deleted file mode 100644 index 1d8cffacebe..00000000000 --- a/content/glossary/german/positionality.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Positionality (Positionalität)", - "definition": "Die Kontextualisierung sowohl der Forschungsumgebung als auch der Forschenden, um zu definieren, innerhalb welcher Grenzen die Forschungsarbeit durchgeführt wurde (Jaraf, 2018). Positionalität wird in der Regel in der qualitativen Forschung in den Mittelpunkt gestellt und gewürdigt, aber in jüngster Zeit wurde gefordert, sie auch in der quantitativen Forschung zu verwenden. Positionalitätserklärungen, in denen Forschende ihren Hintergrund und ihre \"Position\" innerhalb und gegenüber der Forschung darlegen, wurden als eine Methode zur Erkennung und Zentrierung des Bias (Voreingenommenheit) von Forschenden vorgeschlagen.", - "related_terms": [ - "Bias", - "Reflexivity", - "Perspective" - ], - "references": [ - "Jafar (2018); Oxford Dictionaries (2017)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Joanne McCuaig" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Aoife O’Mahony", - "Madeleine Pownall", - "Graham Reid" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/positionality_map.md b/content/glossary/german/positionality_map.md deleted file mode 100644 index 20d76143b4e..00000000000 --- a/content/glossary/german/positionality_map.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Positionality Map (Positionalitätskarte)", - "definition": "Ein reflexives Instrument zur Anwendung von expliziter Positionalität in der qualitativ-kritischen Forschung. Die Karte soll als flexibler Ausgangspunkt verwendet werden, um Forscher:innen anzuleiten, über ihren sozialen Standort nachzudenken und ihn zu reflektieren. Die Karte umfasst drei Ebenen: die Identifizierung sozialer Identitäten (Ebene 1), wie diese Positionen unser Leben beeinflussen (Ebene 2\\) und Details, die mit den Besonderheiten unserer sozialen Identität verbunden sein können (Ebene 3). (aus dem Engl. “as a flexible starting point to guide researchers to reflect and be reflexive about their social location. The map involves three tiers: the identification of social identities (Tier 1), how these positions impact our life (Tier 2), and details that may be tied to the particularities of our social identity (Tier 3).”; Jacobson und Mustafa 2019, S. 1). Das Ziel der Karte ist es, dass Forschende ihre sozialen Positionen besser identifizieren und verstehen können, wie diese Herausforderungen und Aspekte der Einfachheit innerhalb des qualitativen Forschungsprozesses darstellen können (aus dem Engl. “for researchers to be able to better identify and understand their social locations and how they may pose challenges and aspects of ease within the qualitative research process.”)", - "related_terms": [ - "Positionality", - "Qualitative research", - "Social identity map", - "Transparency" - ], - "references": [ - "Jacobson and Mustafa (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Joanne McCuaig" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Michele C. Lim", - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/german/positionalit\303\244t.md" "b/content/glossary/german/positionalit\303\244t.md" index eea8ec4057a..3c9929ecf23 100644 --- "a/content/glossary/german/positionalit\303\244t.md" +++ "b/content/glossary/german/positionalit\303\244t.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Positionalität (Positionality)", + "title": "Positionalität [Positionality]", "definition": "Die Kontextualisierung sowohl der Forschungsumgebung als auch der Forschenden, um zu definieren, innerhalb welcher Grenzen die Forschungsarbeit durchgeführt wurde (Jaraf, 2018). Positionalität wird in der Regel in der qualitativen Forschung in den Mittelpunkt gestellt und gewürdigt, aber in jüngster Zeit wurde gefordert, sie auch in der quantitativen Forschung zu verwenden. Positionalitätserklärungen, in denen Forschende ihren Hintergrund und ihre \"Position\" innerhalb und gegenüber der Forschung darlegen, wurden als eine Methode zur Erkennung und Zentrierung des Bias (Voreingenommenheit) von Forschenden vorgeschlagen.", "related_terms": [ "Bias", diff --git "a/content/glossary/german/positionalit\303\244tskarte.md" "b/content/glossary/german/positionalit\303\244tskarte.md" index b7779178409..f9618950bf3 100644 --- "a/content/glossary/german/positionalit\303\244tskarte.md" +++ "b/content/glossary/german/positionalit\303\244tskarte.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Positionalitätskarte (Positionality Map)", + "title": "Positionalitätskarte [Positionality Map]", "definition": "Ein reflexives Instrument zur Anwendung von expliziter Positionalität in der qualitativ-kritischen Forschung. Die Karte soll als flexibler Ausgangspunkt verwendet werden, um Forscher:innen anzuleiten, über ihren sozialen Standort nachzudenken und ihn zu reflektieren. Die Karte umfasst drei Ebenen: die Identifizierung sozialer Identitäten (Ebene 1), wie diese Positionen unser Leben beeinflussen (Ebene 2\\) und Details, die mit den Besonderheiten unserer sozialen Identität verbunden sein können (Ebene 3). (aus dem Engl. “as a flexible starting point to guide researchers to reflect and be reflexive about their social location. The map involves three tiers: the identification of social identities (Tier 1), how these positions impact our life (Tier 2), and details that may be tied to the particularities of our social identity (Tier 3).”; Jacobson und Mustafa 2019, S. 1). Das Ziel der Karte ist es, dass Forschende ihre sozialen Positionen besser identifizieren und verstehen können, wie diese Herausforderungen und Aspekte der Einfachheit innerhalb des qualitativen Forschungsprozesses darstellen können (aus dem Engl. “for researchers to be able to better identify and understand their social locations and how they may pose challenges and aspects of ease within the qualitative research process.”)", "related_terms": [ "Positionality", diff --git a/content/glossary/german/post_hoc.md b/content/glossary/german/post_hoc.md deleted file mode 100644 index b633226bb17..00000000000 --- a/content/glossary/german/post_hoc.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Post Hoc (Im Nachhinein)", - "definition": "Post hoc kommt aus dem Lateinischen und bedeutet \"im Nachhinein\". In der Statistik bezieht sich post hoc (oder Post-hoc-Analyse) auf die Prüfung von Hypothesen, die nicht vor der Datenanalyse festgelegt wurden. In der frequentistischen Statistik unterscheidet sich das Verfahren je nachdem, ob die Analyse geplant oder post hoc durchgeführt wurde, z. B. durch Anwendung einer strengeren Fehlerkontrolle. Im Gegensatz dazu unterscheiden sich Bayes'sche und Likelihood-Ansätze nicht in Abhängigkeit davon, wann die Hypothese festgelegt wurde.", - "related_terms": [ - "A priori, Ad hoc", - "HARKing", - "P-hacking" - ], - "references": [ - "Dienes (p.166, 2008\\)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa Aldoh" - ], - "reviewed_by": [ - "Sam Parsons", - "Jamie P. Cockcroft", - "Bethan Iley", - "Halil E. Kocalar", - "Graham Reid", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/post_publication_peer_review.md b/content/glossary/german/post_publication_peer_review.md deleted file mode 100644 index 5246772e916..00000000000 --- a/content/glossary/german/post_publication_peer_review.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Post Publication Peer Review (Peer-Review nach der Veröffentlichung)", - "definition": "Peer-Review, das nach der Veröffentlichung einer Forschungsarbeit stattfindet. Es wird in der Regel auf einer speziellen Plattform (z. B. PubPeer) veröffentlicht. Es unterscheidet sich vom traditionellen Kommentar, der in der gleichen Zeitschrift veröffentlicht wird und in der Regel selbst einem Peer Review unterzogen wird.", - "related_terms": [ - "Open Peer Review", - "PeerPub", - "Peer review" - ], - "references": [ - "" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Sam Parsons" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/german/ppi_einbindung_von_patient_innen_und_\303\266ffentlichkeit.md" "b/content/glossary/german/ppi_einbindung_von_patient_innen_und_\303\266ffentlichkeit.md" index 60e32f699e8..a9dd1d5ed13 100644 --- "a/content/glossary/german/ppi_einbindung_von_patient_innen_und_\303\266ffentlichkeit.md" +++ "b/content/glossary/german/ppi_einbindung_von_patient_innen_und_\303\266ffentlichkeit.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "PPI, Einbindung von Patient:innen und Öffentlichkeit (Patient and Public Involvement (PPI))", + "title": "PPI, Einbindung von Patient:innen und Öffentlichkeit [Patient and Public Involvement (PPI)]", "definition": "Aktive Forschungszusammenarbeit mit der interessierenden Population, im Gegensatz zur Forschung \"über\" sie. Forschende können die Lebenserfahrung und das Fachwissen von Patient:innen und der Öffentlichkeit in allen Phasen des Forschungsprozesses einbeziehen. So können Patient:innen beispielsweise bei der Entwicklung von Forschungsfragen helfen, die Eignung eines Studiendesigns überprüfen, Zusammenfassungen in einfacher Sprache für Drittmittel-/Ethikanträge und die Verbreitung genehmigen, Daten erheben und analysieren und bei der Veröffentlichung eines Projekts helfen. Dies wird zunehmend empfohlen und sogar von Drittmittelgebern gefordert (Boivin et al., 2018).", "related_terms": [ "Co-production", diff --git a/content/glossary/german/predatory_publishing.md b/content/glossary/german/predatory_publishing.md deleted file mode 100644 index 8b37546d64c..00000000000 --- a/content/glossary/german/predatory_publishing.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Predatory Publishing (Predatory Verlagswesen)", - "definition": "Unter Predatory (manchmal auch \"Vanity\") Veröffentlichung versteht man eine Reihe von Geschäftspraktiken, bei denen Verlage versuchen, in erster Linie durch die Erhebung von Bearbeitungsgebühren für Artikel (article processing charges, APCs) von der Veröffentlichung wissenschaftlicher Arbeiten zu profitieren, ohne notwendigerweise legitime Qualitätskontrollen (z. B. Peer Review) oder redaktionelle Dienstleistungen anzubieten. In der extremsten Form veröffentlichen solche Verlage jede Arbeit, solange die Gebühren bezahlt werden. Andere, weniger extreme Strategien, wie das Versenden einer großen Anzahl von unaufgeforderten Anfragen zum (Mit-)Herausgeben oder Veröffentlichen in kostenpflichtigen Sonderausgaben werden ebenfalls als \"predatory\" (dt. räuberisch) bezeichnet (Crosetto, 2021).", - "related_terms": [ - "Article Processing Charge (APC)", - "Gaming (the system)" - ], - "references": [ - "Crosetto (2021); Xia et al. (2015)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Nick Ballou" - ], - "reviewed_by": [ - "Olmo van den Akker", - "Helena Hartmann", - "Aleksandra Lazić", - "Graham Reid", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/predatory_verlagswesen.md b/content/glossary/german/predatory_verlagswesen.md index afdcf71f9e8..f67feadf62d 100644 --- a/content/glossary/german/predatory_verlagswesen.md +++ b/content/glossary/german/predatory_verlagswesen.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Predatory Verlagswesen (Predatory Publishing)", + "title": "Predatory Verlagswesen [Predatory Publishing]", "definition": "Unter Predatory (manchmal auch \"Vanity\") Veröffentlichung versteht man eine Reihe von Geschäftspraktiken, bei denen Verlage versuchen, in erster Linie durch die Erhebung von Bearbeitungsgebühren für Artikel (article processing charges, APCs) von der Veröffentlichung wissenschaftlicher Arbeiten zu profitieren, ohne notwendigerweise legitime Qualitätskontrollen (z. B. Peer Review) oder redaktionelle Dienstleistungen anzubieten. In der extremsten Form veröffentlichen solche Verlage jede Arbeit, solange die Gebühren bezahlt werden. Andere, weniger extreme Strategien, wie das Versenden einer großen Anzahl von unaufgeforderten Anfragen zum (Mit-)Herausgeben oder Veröffentlichen in kostenpflichtigen Sonderausgaben werden ebenfalls als \"predatory\" (dt. räuberisch) bezeichnet (Crosetto, 2021).", "related_terms": [ "Article Processing Charge (APC)", diff --git a/content/glossary/german/prepare_guidelines.md b/content/glossary/german/prepare_guidelines.md deleted file mode 100644 index 51889d3a916..00000000000 --- a/content/glossary/german/prepare_guidelines.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "PREPARE Guidelines (PREPARE Leitlinien)", - "definition": "Die PREPARE-Leitlinien und die Checkliste (Planning Research and Experimental Procedures on Animals: Recommendations for Excellence) sollen bei der Planung von Tierversuchen helfen, die Einhaltung der sogenannten 3Rs (Replacement, Reduction or Refinement, dt. Ersetzen, Reduzieren und Verfeinern) zu unterstützen und die Reproduzierbarkeit von Tierversuchen zu erleichtern.", - "related_terms": [ - "ARRIVE Guidelines", - "Reporting Guideline", - "STRANGE" - ], - "references": [ - "Smith et al. (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ben Farrar" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Gilad Feldman", - "Elias Garcia-Pelegrin" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/prepare_leitlinien.md b/content/glossary/german/prepare_leitlinien.md index d24879aba9a..bd89d668912 100644 --- a/content/glossary/german/prepare_leitlinien.md +++ b/content/glossary/german/prepare_leitlinien.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "PREPARE Leitlinien (PREPARE Guidelines)", + "title": "PREPARE Leitlinien [PREPARE Guidelines]", "definition": "Die PREPARE-Leitlinien und die Checkliste (Planning Research and Experimental Procedures on Animals: Recommendations for Excellence) sollen bei der Planung von Tierversuchen helfen, die Einhaltung der sogenannten 3Rs (Replacement, Reduction or Refinement, dt. Ersetzen, Reduzieren und Verfeinern) zu unterstützen und die Reproduzierbarkeit von Tierversuchen zu erleichtern.", "related_terms": [ "ARRIVE Guidelines", diff --git a/content/glossary/german/preprint.md b/content/glossary/german/preprint.md deleted file mode 100644 index 9d8a1d4683a..00000000000 --- a/content/glossary/german/preprint.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Preprint (Vorabdruck)", - "definition": "Eine öffentlich zugängliche Version eines wissenschaftlichen Manuskripts/Forschungsergebnisses, die der offiziellen Veröffentlichung vorausgeht und als eine Form des Grünen Open Access gilt. Preprints werden in der Regel auf einem Repository (z. B. arXiv) bereitgestellt, das die Verbreitung von Forschungsergebnissen durch eine schnellere Weitergabe als bei einer herkömmlichen Veröffentlichung erleichtert. Preprint-Repositorien vergeben in der Regel dauerhafte Identifikatoren (z. B. DOIs) für Preprints. Preprints können zu jedem Zeitpunkt des Forschungszyklus veröffentlicht werden, werden aber meist bei der Einreichung (d. h. vor der Begutachtung durch Fachkollegen über Peer Review) veröffentlicht. Angenommene und begutachtete Versionen von Artikeln werden ebenfalls häufig auf Preprintserver hochgeladen und als Postprints bezeichnet.", - "related_terms": [ - "Open Access", - "DOI (digital object identifier)", - "Postprint", - "Working Paper" - ], - "references": [ - "Bourne et al. (2017); Elmore (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mariella Paul" - ], - "reviewed_by": [ - "Gisela H. Govaart", - "Helena Hartmann", - "Sam Parsons", - "Tobias Wingen", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/preregistration.md b/content/glossary/german/preregistration.md deleted file mode 100644 index ca89f5cb27d..00000000000 --- a/content/glossary/german/preregistration.md +++ /dev/null @@ -1,36 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Preregistration (Präregistrierung)", - "definition": "Die Praxis der Veröffentlichung des Plans für eine Studie, einschließlich der Forschungsfragen/Hypothesen, des Forschungsdesigns und der Datenanalyse, bevor die Daten erhoben oder untersucht wurden. Es ist auch möglich, Sekundärdatenanalysen zu präregistrieren (Merten & Krypotos, 2019). Eine Präregistrierung wird mit einem Zeitstempel versehen und in der Regel bei einer unabhängigen Partei (z. B. einem Repositorium) registriert, so dass es öffentlich mit anderen geteilt werden kann (möglicherweise nach einer Sperrfrist). Die Präregistrierung bietet eine transparente Dokumentation dessen, was zu einem bestimmten Zeitpunkt geplant war, und ermöglicht es Dritten, zu beurteilen, welche Änderungen sich im Nachhinein ergeben haben könnten. Je detaillierter eine Präregistrierung ist, desto besser können Dritte diese Änderungen und damit auch die Validität der durchgeführten Analysen beurteilen. Die Präregistrierung zielt darauf ab, konfirmatorische von explorativer Forschung klar zu unterscheiden.", - "related_terms": [ - "Confirmation bias", - "Confirmatory analyses", - "Exploratory Data Analysis", - "HARKing", - "Pre-analysis plan", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", - "Registered Report", - "Research Protocol", - "Transparency" - ], - "references": [ - "Haven and van Grootel (2019); Lewandowsky and Bishop (2016); Merten and Krypotos (2019); Navarro (2020); Nosek et al. (2018); Simmons et al. (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Gisela H. Govaart", - "Helena Hartmann", - "Tina Lonsdorf", - "William Ngiam", - "Eike Mark Rinke", - "Lisa Spitzer", - "Olmo van den Akker", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/preregistration_pledge.md b/content/glossary/german/preregistration_pledge.md deleted file mode 100644 index 1e5a1ce6131..00000000000 --- a/content/glossary/german/preregistration_pledge.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Preregistration Pledge (Präregistrierungs-Versprechen)", - "definition": "In einer \"kollektiven Aktion zur Unterstützung offener und reproduzierbarer Forschungspraktiken\" (aus dem Engl. “collective action in support of open and reproducible research practices'') ist der Preregistration Pledge eine Kampagne des Projekts Free Our Knowledge, die Forscher:innen auffordert, sich zu verpflichten, in den nächsten zwei Jahren mindestens eine Studie zu präregistrieren ([https://freeourknowledge.org/about/](https://freeourknowledge.org/about/)). Das Projekt ist eine Bewegung, die von Nachwuchsforscher:innen (early career researchers, ECRs) initiiert wurde.", - "related_terms": [ - "Preregistration" - ], - "references": [ - "https://freeourknowledge.org/2020-12-03-preregistration-pledge/" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Helena Hartmann" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Mahmoud Elsherif", - "Aleksandra Lazić, Steven Verheyen" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/prior_distribution.md b/content/glossary/german/prior_distribution.md deleted file mode 100644 index 9ec5b4fac56..00000000000 --- a/content/glossary/german/prior_distribution.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Prior distribution (a-priori Verteilung)", - "definition": "Überzeugungen, die Forscher:innen über die Parameter eines statistischen Modells haben, bevor weitere Erkenntnisse berücksichtigt werden. Ein \"Prior\" wird als Wahrscheinlichkeitsverteilung ausgedrückt und kann auf verschiedene Weise bestimmt werden (z. B. frühere Forschung, subjektive Einschätzung, Grundsätze wie die Maximierung der Entropie bei gegebenen Einschränkungen) und wird in der Regel mit der Likelihood Funktion unter Verwendung des Satzes von Bayes kombiniert, um eine Posterior-Verteilung zu erhalten.", - "related_terms": [ - "Bayes Factor", - "Bayesian inference", - "Bayesian Parameter Estimation", - "Likelihood function", - "Posterior distribution" - ], - "references": [ - "van de Schoot et al. (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa AlDoh" - ], - "reviewed_by": [ - "Charlotte R. Pennington", - "Martin Vasilev" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/pro.md b/content/glossary/german/pro.md deleted file mode 100644 index e0d19811e7f..00000000000 --- a/content/glossary/german/pro.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "PRO (peer review openness) initiative (PRO Initiative)", - "definition": "Die Vereinbarung mehrerer Forschender, dass sie ein Manuskript nur dann begutachten, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind. Insbesondere sollten die Autor:innen des Manuskripts sicherstellen, dass die Daten und Materialien öffentlich zugänglich gemacht werden (oder begründen, warum sie nicht frei verfügbar sind oder weitergegeben werden), eine Dokumentation bereitstellen, in der detailliert beschrieben wird, wie Dateien oder Code zu interpretieren und auszuführen sind, und im Manuskript angeben, wo diese Dateien zu finden sind.", - "related_terms": [ - "Non-anonymised peer review", - "Open Science", - "Open Peer Review", - "Transparent peer review" - ], - "references": [ - "Morey et al. (2016)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Jamie P. Cockcroft" - ], - "reviewed_by": [ - "Sarah Ashcroft-Jones", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Steven Verheyen" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/problem_mehrdeutiger_namen.md b/content/glossary/german/problem_mehrdeutiger_namen.md index 799fc7d2331..2bec0ae79a1 100644 --- a/content/glossary/german/problem_mehrdeutiger_namen.md +++ b/content/glossary/german/problem_mehrdeutiger_namen.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Problem mehrdeutiger Namen (Name Ambiguity Problem)", + "title": "Problem mehrdeutiger Namen [Name Ambiguity Problem]", "definition": "Ein Zuordnungsproblem, das sich aus zwei miteinander zusammenhängenden Problemen ergibt: Autor:innen können mehrere Namen oder Pseudonyme verwenden, um ihre Arbeiten zu veröffentlichen, und mehrere Autor:innen eines Fachgebiets können denselben vollständigen Namen haben. Dies macht die genaue Identifizierung von Autor:innen allein anhand von Namen und Fachgebieten zu einer schwierigen Aufgabe. Dieses Problem kann durch die Schaffung und Verwendung eindeutiger digitaler Identifikatoren gelöst werden, die wie digitale Fingerabdrücke funktionieren, wie z. B. ORCID.", "related_terms": [ "Authorship", diff --git "a/content/glossary/german/pr\303\244registrierung.md" "b/content/glossary/german/pr\303\244registrierung.md" index fa2d42f7136..5041008f7ed 100644 --- "a/content/glossary/german/pr\303\244registrierung.md" +++ "b/content/glossary/german/pr\303\244registrierung.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Präregistrierung (Preregistration)", + "title": "Präregistrierung [Preregistration]", "definition": "Die Praxis der Veröffentlichung des Plans für eine Studie, einschließlich der Forschungsfragen/Hypothesen, des Forschungsdesigns und der Datenanalyse, bevor die Daten erhoben oder untersucht wurden. Es ist auch möglich, Sekundärdatenanalysen zu präregistrieren (Merten & Krypotos, 2019). Eine Präregistrierung wird mit einem Zeitstempel versehen und in der Regel bei einer unabhängigen Partei (z. B. einem Repositorium) registriert, so dass es öffentlich mit anderen geteilt werden kann (möglicherweise nach einer Sperrfrist). Die Präregistrierung bietet eine transparente Dokumentation dessen, was zu einem bestimmten Zeitpunkt geplant war, und ermöglicht es Dritten, zu beurteilen, welche Änderungen sich im Nachhinein ergeben haben könnten. Je detaillierter eine Präregistrierung ist, desto besser können Dritte diese Änderungen und damit auch die Validität der durchgeführten Analysen beurteilen. Die Präregistrierung zielt darauf ab, konfirmatorische von explorativer Forschung klar zu unterscheiden.", "related_terms": [ "Confirmation bias", diff --git "a/content/glossary/german/pr\303\244registrierungs_versprechen.md" "b/content/glossary/german/pr\303\244registrierungs_versprechen.md" index 17aafde34c1..d3811f888f5 100644 --- "a/content/glossary/german/pr\303\244registrierungs_versprechen.md" +++ "b/content/glossary/german/pr\303\244registrierungs_versprechen.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Präregistrierungs-Versprechen (Preregistration Pledge)", + "title": "Präregistrierungs-Versprechen [Preregistration Pledge]", "definition": "In einer \"kollektiven Aktion zur Unterstützung offener und reproduzierbarer Forschungspraktiken\" (aus dem Engl. “collective action in support of open and reproducible research practices'') ist der Preregistration Pledge eine Kampagne des Projekts Free Our Knowledge, die Forscher:innen auffordert, sich zu verpflichten, in den nächsten zwei Jahren mindestens eine Studie zu präregistrieren ([https://freeourknowledge.org/2020-12-03-preregistration-pledge/](https://freeourknowledge.org/2020-12-03-preregistration-pledge/)). Das Projekt ist eine Bewegung, die von Nachwuchsforscher:innen (early career researchers, ECRs) initiiert wurde.", "related_terms": [ "Preregistration" diff --git a/content/glossary/german/pseudonymisation.md b/content/glossary/german/pseudonymisation.md deleted file mode 100644 index 012ce49baaa..00000000000 --- a/content/glossary/german/pseudonymisation.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Pseudonymisation (Pseudonymisierung)", - "definition": "Pseudonymisierung bezieht sich auf eine Technik, bei der alle Informationen, die zur Identifizierung von Versuchspersonen führen könnten, ersetzt oder entfernt werden, während sie durch die Kombination von Codenummer und Identifikatoren weiterhin identifizierbar bleiben. Dieser Prozess umfasst die folgenden Schritte: Entfernung aller Identifikatoren aus dem Forschungsdatensatz; Zuweisung eines spezifischen Identifikators (Pseudonym) für jede Versuchsperson und Verwendung dieses Pseudonyms zur Kennzeichnung jeweiligen Datensatzes; und Beibehaltung einer Verschlüsselung (z. B. einer Kodierliste), die die Codenummer mit der Identität der Versuchsperson in einem physisch vom Datensatz getrennten Dokument verknüpft. Die Pseudonymisierung ist in der Regel eine Mindestanforderung der Ethikkommissionen bei der Durchführung von Forschungsarbeiten, insbesondere bei menschlichen Teilnehmenden oder bei vertraulichen Informationen, um den Datenschutz zu gewährleisten.", - "related_terms": [ - "Anonymity", - "Confidentiality", - "Data privacy", - "De-identification", - "Pseudonymisation", - "Research ethics" - ], - "references": [ - "Mourby et al. (2018); UKRI ([https://mrc.ukri.org/documents/pdf/gdpr-guidance-note-5-identifiability-anonymisation-and-pseudonymisation/](https://mrc.ukri.org/documents/pdf/gdpr-guidance-note-5-identifiability-anonymisation-and-pseudonymisation/))" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Catia M. Oliveira" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington", - "Birgit Schmidt" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/pseudonymisierung.md b/content/glossary/german/pseudonymisierung.md index 25ccd75d4a6..b3c10e2f555 100644 --- a/content/glossary/german/pseudonymisierung.md +++ b/content/glossary/german/pseudonymisierung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Pseudonymisierung (Pseudonymisation)", + "title": "Pseudonymisierung [Pseudonymisation]", "definition": "Pseudonymisierung bezieht sich auf eine Technik, bei der alle Informationen, die zur Identifizierung von Versuchspersonen führen könnten, ersetzt oder entfernt werden, während sie durch die Kombination von Codenummer und Identifikatoren weiterhin identifizierbar bleiben. Dieser Prozess umfasst die folgenden Schritte: Entfernung aller Identifikatoren aus dem Forschungsdatensatz; Zuweisung eines spezifischen Identifikators (Pseudonym) für jede Versuchsperson und Verwendung dieses Pseudonyms zur Kennzeichnung jeweiligen Datensatzes; und Beibehaltung einer Verschlüsselung (z. B. einer Kodierliste), die die Codenummer mit der Identität der Versuchsperson in einem physisch vom Datensatz getrennten Dokument verknüpft. Die Pseudonymisierung ist in der Regel eine Mindestanforderung der Ethikkommissionen bei der Durchführung von Forschungsarbeiten, insbesondere bei menschlichen Teilnehmenden oder bei vertraulichen Informationen, um den Datenschutz zu gewährleisten.", "related_terms": [ "Anonymity", diff --git a/content/glossary/german/pseudoreplication.md b/content/glossary/german/pseudoreplication.md deleted file mode 100644 index 212f997dfd0..00000000000 --- a/content/glossary/german/pseudoreplication.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Pseudoreplication (Pseudoreplikation)", - "definition": "Wenn die Daten nicht statistisch unabhängig sind und somit die Anzahl der Stichproben (d. h. der Wiederholungen) künstlich vergrößert wird. Zum Beispiel, wenn mehr als ein Datenpunkt von der gleichen Versuchseinheit (z. B. Versuchsperson oder Kulturpflanze) gesammelt wird. Es gibt zahlreiche Methoden, um dieses Problem zu lösen, wie z. B. die Mittelwertbildung über die Wiederholungen (z. B. die mittlere Reaktionszeit einer Versuchsperson) oder die Implementierung von Modellen mit gemischten Effekten (mixed effects), bei denen die Struktur der zufälligen Effekte die Pseudo-Vervielfältigung berücksichtigt (z. B. die Spezifizierung jeder einzelnen Reaktionszeit als zu derselben Person). Beachten Sie, dass die erste Option mit einem Verlust an Information und statistischer Aussagekraft verbunden wäre.", - "related_terms": [ - "Confounding", - "Generalizability", - "Replication", - "Validity" - ], - "references": [ - "Davies and Gray (2015); Hurlbert (1984); Lazic (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ben Farrar" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Mahmoud Elsherif", - "Elias Garcia-Pelegrin", - "Annalise A. LaPlume" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/pseudoreplikation.md b/content/glossary/german/pseudoreplikation.md index aa5eda0ddd0..a896ef9611d 100644 --- a/content/glossary/german/pseudoreplikation.md +++ b/content/glossary/german/pseudoreplikation.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Pseudoreplikation (Pseudoreplication)", + "title": "Pseudoreplikation [Pseudoreplication]", "definition": "Wenn die Daten nicht statistisch unabhängig sind und somit die Anzahl der Stichproben (d. h. der Wiederholungen) künstlich vergrößert wird. Zum Beispiel, wenn mehr als ein Datenpunkt von der gleichen Versuchseinheit (z. B. Versuchsperson oder Kulturpflanze) gesammelt wird. Es gibt zahlreiche Methoden, um dieses Problem zu lösen, wie z. B. die Mittelwertbildung über die Wiederholungen (z. B. die mittlere Reaktionszeit einer Versuchsperson) oder die Implementierung von Modellen mit gemischten Effekten (mixed effects), bei denen die Struktur der zufälligen Effekte die Pseudo-Vervielfältigung berücksichtigt (z. B. die Spezifizierung jeder einzelnen Reaktionszeit als zu derselben Person). Beachten Sie, dass die erste Option mit einem Verlust an Information und statistischer Aussagekraft verbunden wäre.", "related_terms": [ "Confounding", diff --git a/content/glossary/german/psychometric_meta_analysis.md b/content/glossary/german/psychometric_meta_analysis.md deleted file mode 100644 index bbd8efba5fe..00000000000 --- a/content/glossary/german/psychometric_meta_analysis.md +++ /dev/null @@ -1,30 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Psychometric meta-analysis (Psychometrische Metaanalyse)", - "definition": "Psychometrische Meta-Analysen zielen darauf ab, die Abschwächung der interessierenden Effektgrößen aufgrund von Messfehlern und anderen Artefakten durch Verfahren zu korrigieren, die auf psychometrischen Grundsätzen beruhen, z. B. der Zuverlässigkeit (Reliabilität) der Messgrößen. Diese Verfahren sollten durchgeführt werden, bevor die synthetisierten Effektgrößen in Korrelations- oder experimentellen Meta-Analysen verwendet werden, da die Durchführung dieser Korrekturen tendenziell zu größeren und weniger variablen Effektgrößen führt.", - "related_terms": [ - "Correlational meta-analysis", - "Hunter-Schmidt meta-analysis", - "Meta-analysis", - "Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR)", - "Publication bias (File Drawer Problem)", - "Validity generalization" - ], - "references": [ - "Borenstein et al. (2009); Schmidt and Hunter (2014)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Adrien Fillon" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Eduardo Garcia-Garzon", - "Helena Hartmann", - "Catia M. Oliveira", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/psychometrische_metaanalyse.md b/content/glossary/german/psychometrische_metaanalyse.md index ec414dee5f6..9f3c5e9734c 100644 --- a/content/glossary/german/psychometrische_metaanalyse.md +++ b/content/glossary/german/psychometrische_metaanalyse.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Psychometrische Metaanalyse (Psychometric meta-analysis)", + "title": "Psychometrische Metaanalyse [Psychometric meta-analysis]", "definition": "Psychometrische Meta-Analysen zielen darauf ab, die Abschwächung der interessierenden Effektgrößen aufgrund von Messfehlern und anderen Artefakten durch Verfahren zu korrigieren, die auf psychometrischen Grundsätzen beruhen, z. B. der Zuverlässigkeit (Reliabilität) der Messgrößen. Diese Verfahren sollten durchgeführt werden, bevor die synthetisierten Effektgrößen in Korrelations- oder experimentellen Meta-Analysen verwendet werden, da die Durchführung dieser Korrekturen tendenziell zu größeren und weniger variablen Effektgrößen führt.", "related_terms": [ "Correlational meta-analysis", diff --git a/content/glossary/german/public_trust_in_science.md b/content/glossary/german/public_trust_in_science.md deleted file mode 100644 index 06c55605714..00000000000 --- a/content/glossary/german/public_trust_in_science.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Public Trust in Science (öffentliches Vertrauen in die Wissenschaft)", - "definition": "Vertrauen in das Wissen, die Leitlinien und Empfehlungen, die von Wissenschaftler:innen zum Nutzen der Zivilgesellschaft erarbeitet oder bereitgestellt wurden (Hendriks et al., 2016). Dies kann sich auch auf das Vertrauen in wissenschaftlich fundierte Empfehlungen zur öffentlichen Gesundheit (z. B. universelle Gesundheitsversorgung, Stammzellenforschung, Bundesmittel für die reproduktiven Rechte von Frauen, Präventivmaßnahmen für ansteckende Krankheiten und Impfungen), zum Klimawandel, zur Wirtschaftspolitik (z. B. Sozial-/Transferleistungen, Bekämpfung von Ungleichheit und Armut) und deren Überschneidungen beziehen. Das Vertrauen der Öffentlichkeit in die Wissenschaft wird nachweislich durch eine Vielzahl von Faktoren beeinflusst, wie Alter (Anderson et al., 2012), Geschlecht (Von Roten, 2004), Ablehnung wissenschaftlicher Normen (Lewandowsky & Oberauer, 2021), politische Ideologie (Azevedo & Jost, 2021; Brewer & Ley, 2012; Leiserowitz et al, 2010), Rechtsautoritarismus und soziale Dominanz (Kerr & Wilson, 2021), Bildung (Bak, 2001; Hayes & Tariq, 2000), Einkommen (Anderson et al., 2012), wissenschaftliche Kenntnisse (Evans & Durant, 1995; Nisbet et al., 2002), Nutzung sozialer Medien (Huber et al., 2019\\) und Religiosität (Azevedo, 2021; Brewer & Ley, 2013; Liu & Priest, 2009).", - "related_terms": [ - "Credibility of scientific claims", - "Epistemic Trust" - ], - "references": [ - "Anderson et al. (2012); Azevedo (2021); Azevedo and Jost (2021); Bak (2001); Brewer and Ley (2013); Evans and Durant (1995); Hayes and Tariq (2000); Hendriks et al. (2016); Huber et al. (2019); Kerr and Wilson (2021); Lewandowsky and Oberauer (2021); Liu and Priest (2009); Nisbet et al. (2002); Schneider et al., (2019); Wingen et al. (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tobias Wingen; Flávio Azevedo" - ], - "reviewed_by": [ - "Elias Garcia-Pelegrin", - "Helena Hartmann", - "Catia M. Oliveira", - "Olmo van den Akker" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/publication_bias.md b/content/glossary/german/publication_bias.md deleted file mode 100644 index e42d41dc7ab..00000000000 --- a/content/glossary/german/publication_bias.md +++ /dev/null @@ -1,34 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Publication bias (File Drawer Problem) (Publikationsverzerrung; Aktenschubladenproblem)", - "definition": "Der Fehler, Ergebnisse nur auf der Grundlage der \"direction or strength of the study findings\" (dt. Richtung oder Stärke der Studienergebnisse) zu veröffentlichen (Dickersin & Min, 1993, S. 135). Die Voreingenommenheit (Bias) entsteht, wenn die Bewertung der Veröffentlichungswürdigkeit einer Studie unverhältnismäßig stark vom Ergebnis der Studie abhängt, oft mit der Tendenz, dass neuartige und signifikante Ergebnisse es mehr wert seien, veröffentlicht zu werden als Replikationen und Null-Befunde. Diese Voreingenommenheit äußert sich in der Regel durch eine unverhältnismäßig hohe Anzahl signifikanter Ergebnisse und überhöhte Effektgrößen. Dieser Prozess führt dazu, dass die veröffentlichte wissenschaftliche Literatur nicht repräsentativ für das gesamte Ausmaß der Forschung ist und insbesondere Null-Befunde unterrepräsentiert sind. Solche Ergebnisse wiederum landen in der so genannten \"Aktenschublade\" (File Drawer), wo sie nie veröffentlicht werden und keine auffindbare Dokumentation haben.", - "related_terms": [ - "Dissemination bias", - "P-curve", - "P-hacking", - "Selective reporting", - "Statistical significance", - "Trim and fill Alternative definition: In the context of meta-analysis, publication bias “...occurs whenever the research that appears in the published literature is systematically unrepresentative of the population of completed studies. Simply put, when the research that is readily available differs in its results from the results of all the research that has been done in an area, readers and reviewers of that research are in danger of drawing the wrong conclusion about what that body of research shows.” (Rothstein et al., 2005, p. 1\\) \\[GERMAN:\\] Im Zusammenhang mit Meta-Analysen tritt Publikationsverzerrung (Bias) immer dann auf \"... whenever the research that appears in the published literature is systematically unrepresentative of the population of completed studies. Simply put, when the research that is readily available differs in its results from the results of all the research that has been done in an area, readers and reviewers of that research are in danger of drawing the wrong conclusion about what that body of research shows” (dt. wenn die in der veröffentlichten Literatur erscheinende Forschung systematisch nicht repräsentativ für die Grundgesamtheit der abgeschlossenen Studien ist. Einfach ausgedrückt: Wenn die Ergebnisse der verfügbaren Forschungsarbeiten von den Ergebnissen aller in einem bestimmten Bereich durchgeführten Forschungsarbeiten abweichen, besteht für Lesende und Begutachtende dieser Forschungsarbeiten die Gefahr, dass sie falsche Schlussfolgerungen über die Ergebnisse dieser Forschungsarbeiten ziehen.\" (Rothstein et al., 2005, S. 1\\) Related terms to alternative definition: meta-analysis" - ], - "references": [ - "Dickersin and Min (1993); Devito and Goldacre (2019); Duval and Tweedie (2000a, 2000b); Franco et al. (2014); Lindsay (2020); Rothstein et al. (2005)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Gilad Feldman", - "Adrien Fillon", - "Helena Hartmann", - "Tamara Kalandadze", - "William Ngiam", - "Martin Vasilev", - "Olmo van den Akker", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/publish_or_perish.md b/content/glossary/german/publish_or_perish.md deleted file mode 100644 index 49af1609620..00000000000 --- a/content/glossary/german/publish_or_perish.md +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Publish or Perish (Publizieren oder untergehen)", - "definition": "Ein Aphorismus, der den Druck beschreibt, unter dem Forschende stehen, akademische Manuskripte zu veröffentlichen, oft in hoch angesehenen akademischen Zeitschriften, um eine erfolgreiche akademische Karriere zu haben. Dieser Druck, eine große Anzahl von Manuskripten zu veröffentlichen, kann auf Kosten der Qualität der Manuskripte gehen. Dieser institutionelle Druck wird durch Einstellungs- und Berufungsverfahren und Finanzierungsentscheidungen verschärft, die sich stark an der Anzahl und dem Einfluss der Veröffentlichungen orientieren.", - "related_terms": [ - "Incentive structure", - "Journal Impact Factor", - "Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis)", - "Salami slicing", - "Slow Science" - ], - "references": [ - "Case (1928); Fanelli (2010)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Eliza Woodward" - ], - "reviewed_by": [ - "Nick Ballou", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Annalise A. LaPlume", - "Sam Parsons", - "Timo Roettger", - "Olmo van den Akker" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/publizieren_oder_untergehen.md b/content/glossary/german/publizieren_oder_untergehen.md index e48218867ef..f1232bd261e 100644 --- a/content/glossary/german/publizieren_oder_untergehen.md +++ b/content/glossary/german/publizieren_oder_untergehen.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Publizieren oder untergehen (Publish or Perish)", + "title": "Publizieren oder untergehen [Publish or Perish]", "definition": "Ein Aphorismus, der den Druck beschreibt, unter dem Forschende stehen, akademische Manuskripte zu veröffentlichen, oft in hoch angesehenen akademischen Zeitschriften, um eine erfolgreiche akademische Karriere zu haben. Dieser Druck, eine große Anzahl von Manuskripten zu veröffentlichen, kann auf Kosten der Qualität der Manuskripte gehen. Dieser institutionelle Druck wird durch Einstellungs- und Berufungsverfahren und Finanzierungsentscheidungen verschärft, die sich stark an der Anzahl und dem Einfluss der Veröffentlichungen orientieren.", "related_terms": [ "Incentive structure", diff --git "a/content/glossary/german/qmp_fragw\303\274rdige_forschungspraktiken.md" "b/content/glossary/german/qmp_fragw\303\274rdige_forschungspraktiken.md" index e49ea75cb3a..6f372fb41e2 100644 --- "a/content/glossary/german/qmp_fragw\303\274rdige_forschungspraktiken.md" +++ "b/content/glossary/german/qmp_fragw\303\274rdige_forschungspraktiken.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "QMP; Fragwürdige Forschungspraktiken (Questionable Measurement Practices (QMP))", + "title": "QMP; Fragwürdige Forschungspraktiken [Questionable Measurement Practices (QMP)]", "definition": "Entscheidungen von Forschenden, die Zweifel an der Gültigkeit der in einer Studie verwendeten Messgrößen und letztlich an den endgültigen Schlussfolgerungen der Studie aufkommen lassen (Flake & Fried, 2020). Probleme ergeben sich aus mangelnder Transparenz bei der Berichterstattung über Messpraktiken, einem Versäumnis, die Konstruktvalidität zu berücksichtigen, Nachlässigkeit, Unwissenheit oder einer absichtlichen Falschdarstellung von Informationen.", "related_terms": [ "Construct validity", diff --git "a/content/glossary/german/qrps_fragw\303\274rdige_forschungs_oder_ver\303\266ffentlichungspraktiken.md" "b/content/glossary/german/qrps_fragw\303\274rdige_forschungs_oder_ver\303\266ffentlichungspraktiken.md" index 5307e1cd0bc..e9fbf22c558 100644 --- "a/content/glossary/german/qrps_fragw\303\274rdige_forschungs_oder_ver\303\266ffentlichungspraktiken.md" +++ "b/content/glossary/german/qrps_fragw\303\274rdige_forschungs_oder_ver\303\266ffentlichungspraktiken.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "QRPs Fragwürdige Forschungs- oder Veröffentlichungspraktiken (Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs))", + "title": "QRPs Fragwürdige Forschungs- oder Veröffentlichungspraktiken [Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)]", "definition": "Eine Reihe von Aktivitäten, die absichtlich oder unabsichtlich Daten zugunsten der eigenen Hypothesen eines Forschenden verzerren \\- oder Auslassungen bei der Berichterstattung über solche Praktiken \\- einschließlich selektiver Einbeziehung von Daten, Hypothesenbildung nach Bekanntwerden der Ergebnisse (HARKing) und p-hacking. Verbreitet von John et al. (2012).", "related_terms": [ "Creative use of outliers", diff --git a/content/glossary/german/qualitative_forschung.md b/content/glossary/german/qualitative_forschung.md index 888e8b55ed4..ac91c637495 100644 --- a/content/glossary/german/qualitative_forschung.md +++ b/content/glossary/german/qualitative_forschung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Qualitative Forschung (Qualitative research)", + "title": "Qualitative Forschung [Qualitative research]", "definition": "Forschung, die nicht-numerische Daten verwendet, wie z. B. Textantworten, Bilder, Videos oder andere Objekte, um Konzepte, Theorien oder Erfahrungen genauer zu untersuchen. Es gibt ein breites Spektrum an qualitativen Ansätzen, von der mikro-detaillierten Erforschung von Sprache oder der Konzentration auf persönliche subjektive Erfahrungen bis hin zu solchen, die soziale Erfahrungen und Meinungen auf der Makroebene untersuchen.", "related_terms": [ "Bracketing Interviews", diff --git a/content/glossary/german/qualitative_research.md b/content/glossary/german/qualitative_research.md deleted file mode 100644 index b51361ed2f2..00000000000 --- a/content/glossary/german/qualitative_research.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Qualitative research (Qualitative Forschung)", - "definition": "Forschung, die nicht-numerische Daten verwendet, wie z. B. Textantworten, Bilder, Videos oder andere Objekte, um Konzepte, Theorien oder Erfahrungen genauer zu untersuchen. Es gibt ein breites Spektrum an qualitativen Ansätzen, von der mikro-detaillierten Erforschung von Sprache oder der Konzentration auf persönliche subjektive Erfahrungen bis hin zu solchen, die soziale Erfahrungen und Meinungen auf der Makroebene untersuchen.", - "related_terms": [ - "Bracketing Interviews", - "Positionality", - "Quantitative research", - "Reflexivity Alternative definition: (if applicable) In Psychology, the epistemology of qualitative research is typically concerned with understanding people’s perspectives. Such epistemology proposes assuming the equity of researchers and participants as human beings, and in consequence, the need of sympathetic human understanding instead of data-driven conclusions. \\[GERMAN:\\] In der Psychologie befasst sich die Erkenntnistheorie der qualitativen Forschung in der Regel mit dem Verständnis der Perspektive der Menschen. Eine solche Erkenntnistheorie geht davon aus, dass Forschende und Teilnehmende gleichwertige menschliche Wesen sind und folglich ein mitfühlendes menschliches Verständnis anstelle von datengesteuerten Schlussfolgerungen erforderlich ist." - ], - "references": [ - "Aspers and Corte (2019); Levitt et al. (2017)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Madeleine Pownall" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Oscar Lecuona", - "Claire Melia", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/quantitative_forschung_translated_reviewed.md b/content/glossary/german/quantitative_forschung_translated_reviewed.md index 7e837ed66b1..6eed87edd6e 100644 --- a/content/glossary/german/quantitative_forschung_translated_reviewed.md +++ b/content/glossary/german/quantitative_forschung_translated_reviewed.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Quantitative Forschung translated, reviewed (Quantitative research)", + "title": "Quantitative Forschung translated, reviewed [Quantitative research]", "definition": "Quantitative Forschung umfasst ein breites Spektrum von Methoden zur systematischen Untersuchung einer Reihe von Phänomenen mit Hilfe von numerischen Daten, die mit Hilfe von Statistik analysiert werden können.", "related_terms": [ "Measuring", diff --git a/content/glossary/german/questionable_measurement_practices.md b/content/glossary/german/questionable_measurement_practices.md deleted file mode 100644 index 9eb430fae52..00000000000 --- a/content/glossary/german/questionable_measurement_practices.md +++ /dev/null @@ -1,30 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Questionable Measurement Practices (QMP; Fragwürdige Forschungspraktiken))", - "definition": "Entscheidungen von Forschenden, die Zweifel an der Gültigkeit der in einer Studie verwendeten Messgrößen und letztlich an den endgültigen Schlussfolgerungen der Studie aufkommen lassen (Flake & Fried, 2020). Probleme ergeben sich aus mangelnder Transparenz bei der Berichterstattung über Messpraktiken, einem Versäumnis, die Konstruktvalidität zu berücksichtigen, Nachlässigkeit, Unwissenheit oder einer absichtlichen Falschdarstellung von Informationen.", - "related_terms": [ - "Construct validity", - "Measurement schmeasurement", - "P*\\-hacking", - "Psychometrics", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", - "Validity" - ], - "references": [ - "Flake and Fried (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Halil Emre Kocalar" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Annalise A. LaPlume", - "Sam Parsons", - "Mirela Zaneva", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/questionable_research_practices_or_questionable_reporting_practices.md b/content/glossary/german/questionable_research_practices_or_questionable_reporting_practices.md deleted file mode 100644 index 05ad172c029..00000000000 --- a/content/glossary/german/questionable_research_practices_or_questionable_reporting_practices.md +++ /dev/null @@ -1,41 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs) (Fragwürdige Forschungs- oder Veröffentlichungspraktiken)", - "definition": "Eine Reihe von Aktivitäten, die absichtlich oder unabsichtlich Daten zugunsten der eigenen Hypothesen eines Forschenden verzerren \\- oder Auslassungen bei der Berichterstattung über solche Praktiken \\- einschließlich selektiver Einbeziehung von Daten, Hypothesenbildung nach Bekanntwerden der Ergebnisse (HARKing) und p-hacking. Verbreitet von John et al. (2012).", - "related_terms": [ - "Creative use of outliers", - "Fabrication", - "File-drawer", - "Garden of forking paths", - "HARKing", - "Nonpublication of data", - "P*\\-hacking", - "P*\\-value fishing", - "Partial publication of data", - "Post-hoc storytelling", - "Preregistration", - "Questionable Measurement Practices (QMP)", - "Researcher degrees of freedom", - "Reverse *p*\\-hacking", - "Salami slicing" - ], - "references": [ - "Banks et al. (2016); Fiedler and Schwartz (2016); Hardwicke et al. (2014); John et al. (2012); Neuroskeptic (2012); Sijtsma (2016); Simonsohn et al. (2011)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Tamara Kalandadze", - "William Ngiam", - "Sam Parsons", - "Mariella Paul", - "Eike Mark Rinke", - "Timo Roettger", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/rechnerische_reproduzierbarkeit.md b/content/glossary/german/rechnerische_reproduzierbarkeit.md index b3961e7b5eb..18f916b796b 100644 --- a/content/glossary/german/rechnerische_reproduzierbarkeit.md +++ b/content/glossary/german/rechnerische_reproduzierbarkeit.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "rechnerische Reproduzierbarkeit (Computational reproducibility)", + "title": "rechnerische Reproduzierbarkeit [Computational reproducibility]", "definition": "Die Fähigkeit, dieselben Ergebnisse wie in der Originalstudie (einschließlich Tabellen, Abbildungen und quantitativer Ergebnisse) unter Verwendung derselben Eingangsdaten, Berechnungsmethoden und Analysebedingungen zu reproduzieren. Die Verfügbarkeit von Code und Daten erleichtert die rechnerische Reproduzierbarkeit, ebenso wie die Aufbereitung dieser Materialien (Datenbeschriftung, Angabe der verwendeten Softwareversionen, gemeinsame Nutzung von Rechenumgebungen usw.). Im Idealfall sollte die rechnerische Reproduzierbarkeit von einer/m zweiten Forschenden (oder der/m ursprünglichen Forschenden zu einem späteren Zeitpunkt) erreicht werden können, wofür nur eine Reihe von Dateien und schriftliche Anweisungen benötigt werden. Dies wird auch als analytische Reproduzierbarkeit bezeichnet (LeBel et al., 2018).", "related_terms": [ "FAIR principles", diff --git a/content/glossary/german/red_teams.md b/content/glossary/german/red_teams.md deleted file mode 100644 index 2af297924c2..00000000000 --- a/content/glossary/german/red_teams.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Red Teams (Rote Teams)", - "definition": "Ein Ansatz, der die externe Kritik von Kolleg:innen und Peers in den Forschungsprozess integriert. Red Teams (Rote Teams) beruhen auf der Idee, dass Forschung, die kritischer und umfassender bewertet wird, zuverlässiger ist. Der Begriff geht auf eine militärische Praxis zurück: Eine Gruppe (das rote Team) greift etwas an, und eine andere Gruppe (das blaue Team) verteidigt es. Diese Praxis wurde auf Open Science angewandt, indem ein rotes Team (benannte kritische Einzelpersonen) finanzielle Anreize erhält, um Fehler in den Materialien oder Inhalten eines Forschungsprojekts (in den Materialien, im Code, in der Schrift usw.) zu finden oder Verbesserungen daran vorzuschlagen (Coles et al., 2020).", - "related_terms": [ - "Adversarial collaboration" - ], - "references": [ - "Coles et al. (2020); Lakens (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Annalise A. LaPlume" - ], - "reviewed_by": [ - "Nick Ballou", - "Mahmoud Elsherif; Thomas Rhys Evans", - "Helena Hartmann", - "Timo Roettger" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/reflexivity.md b/content/glossary/german/reflexivity.md deleted file mode 100644 index d8e3ecc4b99..00000000000 --- a/content/glossary/german/reflexivity.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Reflexivity (Reflexivität)", - "definition": "Der Prozess der Reflexivität bezieht sich auf die kritische Betrachtung des Wissens, das wir durch Forschung produzieren, wie es produziert wird und unserer eigenen Rolle als Forschende bei der Produktion dieses Wissens. Es gibt verschiedene Formen der Reflexivität: die persönliche Reflexivität, bei der Forschende die Auswirkungen ihrer eigenen persönlichen Erfahrungen berücksichtigen, und die funktionale Reflexivität, bei der Forschende die Art und Weise betrachten, in der unsere Forschungsinstrumente und \\-methoden die Wissensproduktion beeinflusst haben könnten. Reflexivität zielt darauf ab, die Aufmerksamkeit auf die zugrundeliegenden Faktoren zu lenken, die den Forschungsprozess beeinflussen können, einschließlich der Entwicklung von Forschungsfragen, der Datenerhebung und der Analyse.", - "related_terms": [ - "Bracketing Interviews", - "Qualitative Research" - ], - "references": [ - "Braun and Clarke (2013); Finlay and Gough (2008)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Claire Melia" - ], - "reviewed_by": [ - "Gilad Feldman", - "Annalise A. LaPlume" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/german/reflexivit\303\244t.md" "b/content/glossary/german/reflexivit\303\244t.md" index ab469f385a0..77bbc86cf3c 100644 --- "a/content/glossary/german/reflexivit\303\244t.md" +++ "b/content/glossary/german/reflexivit\303\244t.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Reflexivität (Reflexivity)", + "title": "Reflexivität [Reflexivity]", "definition": "Der Prozess der Reflexivität bezieht sich auf die kritische Betrachtung des Wissens, das wir durch Forschung produzieren, wie es produziert wird und unserer eigenen Rolle als Forschende bei der Produktion dieses Wissens. Es gibt verschiedene Formen der Reflexivität: die persönliche Reflexivität, bei der Forschende die Auswirkungen ihrer eigenen persönlichen Erfahrungen berücksichtigen, und die funktionale Reflexivität, bei der Forschende die Art und Weise betrachten, in der unsere Forschungsinstrumente und \\-methoden die Wissensproduktion beeinflusst haben könnten. Reflexivität zielt darauf ab, die Aufmerksamkeit auf die zugrundeliegenden Faktoren zu lenken, die den Forschungsprozess beeinflussen können, einschließlich der Entwicklung von Forschungsfragen, der Datenerhebung und der Analyse.", "related_terms": [ "Bracketing Interviews", diff --git a/content/glossary/german/reliability.md b/content/glossary/german/reliability.md deleted file mode 100644 index 445e917ba8a..00000000000 --- a/content/glossary/german/reliability.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Reliability (Reliabilität)", - "definition": "Das Ausmaß, in dem wiederholte Messungen zu den gleichen Ergebnissen führen. In der Psychometrik bezieht sich die Reliabilität auf das Ausmaß, in dem die Befragten ähnliche Ergebnisse erzielen, wenn sie einen Fragebogen mehrmals ausfüllen. Es sei darauf hingewiesen, dass Reliabilität nicht Validität impliziert. Darüber hinaus gibt es neben der Test-Retest-Reliabilität noch weitere Arten der Reliabilität, darunter die interne Konsistenz, die Paralleltest-Reliabilität und die Interrater-Reliabilität.", - "related_terms": [ - "Consistency", - "Internal consistency", - "Quality Criteria", - "Replicability", - "Reproducibility", - "Validity" - ], - "references": [ - "Bollen (1989); Drost (2011)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Annalise A. LaPlume" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif; Eduardo Garcia-Garzon", - "Kai Krautter", - "Olmo van den Akker" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/german/reliabilit\303\244t.md" "b/content/glossary/german/reliabilit\303\244t.md" index 1699e674f10..02f9b0a6716 100644 --- "a/content/glossary/german/reliabilit\303\244t.md" +++ "b/content/glossary/german/reliabilit\303\244t.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Reliabilität (Reliability)", + "title": "Reliabilität [Reliability]", "definition": "Das Ausmaß, in dem wiederholte Messungen zu den gleichen Ergebnissen führen. In der Psychometrik bezieht sich die Reliabilität auf das Ausmaß, in dem die Befragten ähnliche Ergebnisse erzielen, wenn sie einen Fragebogen mehrmals ausfüllen. Es sei darauf hingewiesen, dass Reliabilität nicht Validität impliziert. Darüber hinaus gibt es neben der Test-Retest-Reliabilität noch weitere Arten der Reliabilität, darunter die interne Konsistenz, die Paralleltest-Reliabilität und die Interrater-Reliabilität.", "related_terms": [ "Consistency", diff --git a/content/glossary/german/repeatability.md b/content/glossary/german/repeatability.md deleted file mode 100644 index 03a3c39aa35..00000000000 --- a/content/glossary/german/repeatability.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Repeatability (Wiederholbarkeit)", - "definition": "Synonym für die Test-Retest-Reliabilität. Sie bezieht sich auf die Übereinstimmung zwischen den Ergebnissen aufeinanderfolgender Messungen derselben Maße. Die Wiederholbarkeit erfordert die gleichen Versuchswerkzeuge, die gleichen Beobachtenden, das gleiche Messinstrument unter den gleichen Bedingungen, den gleichen Ort, Wiederholungen über einen kurzen Zeitraum und die gleichen Ziele (Joint Committee for Guidelines in Metrology, 2008\\)", - "related_terms": [ - "Reliability" - ], - "references": [ - "ISO (1993); Stodden (2011)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif, Adam Parker" - ], - "reviewed_by": [ - "Gilad Feldman", - "Helena Hartmann", - "Joanne McCuaig", - "Sam Parsons" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/replicability.md b/content/glossary/german/replicability.md deleted file mode 100644 index b441d3b5533..00000000000 --- a/content/glossary/german/replicability.md +++ /dev/null @@ -1,33 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Replicability (Replikabilität)", - "definition": "Ein Oberbegriff, der in verschiedenen Bereichen unterschiedlich verwendet wird und folgende Konzepte umfasst: direkte und konzeptionelle Replikation, komputationale Reproduzierbarkeit/Replizierbarkeit, Generalisierungsanalyse und Robustheitsanalysen. Einige der zuvor verwendeten Definitionen umfassen: ein anderes Team, das unter Verwendung der Materialien der ursprünglichen Autor:in zu denselben Ergebnissen gelangt (Barba 2018); eine Studie, die nach der Erhebung neuer Daten zu denselben Schlussfolgerungen gelangt (Claerbout und Karrenbach, 1992); sowie Studien, bei denen jedes Ergebnis als diagnostischer Beweis für eine Behauptung aus einer früheren Forschung angesehen wird (Nosek & Errington, 2020).", - "related_terms": [ - "Conceptual replication", - "Direct Replication", - "Generalizability", - "Reproducibility", - "Reliability", - "Robustness (analyses)" - ], - "references": [ - "Barba (2018); Crüwell et al. (2019); King (1996); National Academies of Sciences et al. (2011); Nosek and Errington (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Adrien Fillon", - "Gilad Feldman", - "Annalise A. LaPlume", - "Tina B. Lonsdorf", - "Sam Parsons", - "Eike Mark Rinke", - "Tobias Wingen" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/replication_markets.md b/content/glossary/german/replication_markets.md deleted file mode 100644 index 6fe00633d4f..00000000000 --- a/content/glossary/german/replication_markets.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Replication Markets (Replikationsmärkte)", - "definition": "Ein Replikationsmarkt ist eine Umgebung, in der Nutzer:innen auf die Replizierbarkeit bestimmter Effekte wetten. Für die Vorhersagenden besteht ein Anreiz, genaue Vorhersagen zu treffen, und die erfolgreichsten Vorhersagenden erhalten für ihre Wetten eine finanzielle Entlohnung die Erwähnung als Beitragende (Contributorship). Der Grundgedanke hinter einem Replikationsmarkt ist, dass er die kollektive Weisheit der wissenschaftlichen Gemeinschaft nutzt, um vorherzusagen, welcher Effekt sich am wahrscheinlichsten replizieren lässt, und so die Forschenden ermutigt, ihre begrenzten Ressourcen für die Replikation dieser Effekte einzusetzen.", - "related_terms": [ - "Citizen science", - "Crowdsourcing", - "Replicability", - "Reproducibility" - ], - "references": [ - "Liu et al. (2020); Tierney et al. (2020); Tierney et al. (2021); www.replicationmarkets.com" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ali H. Al-Hoorie" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Leticia Micheli", - "Sam Parsons" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/german/replikabilit\303\244t.md" "b/content/glossary/german/replikabilit\303\244t.md" index a0c08456b59..40ae17211ac 100644 --- "a/content/glossary/german/replikabilit\303\244t.md" +++ "b/content/glossary/german/replikabilit\303\244t.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Replikabilität (Replicability)", + "title": "Replikabilität [Replicability]", "definition": "Ein Oberbegriff, der in verschiedenen Bereichen unterschiedlich verwendet wird und folgende Konzepte umfasst: direkte und konzeptionelle Replikation, komputationale Reproduzierbarkeit/Replizierbarkeit, Generalisierungsanalyse und Robustheitsanalysen. Einige der zuvor verwendeten Definitionen umfassen: ein anderes Team, das unter Verwendung der Materialien der ursprünglichen Autor:in zu denselben Ergebnissen gelangt (Barba 2018); eine Studie, die nach der Erhebung neuer Daten zu denselben Schlussfolgerungen gelangt (Claerbout und Karrenbach, 1992); sowie Studien, bei denen jedes Ergebnis als diagnostischer Beweis für eine Behauptung aus einer früheren Forschung angesehen wird (Nosek & Errington, 2020).", "related_terms": [ "Conceptual replication", diff --git "a/content/glossary/german/replikationsm\303\244rkte.md" "b/content/glossary/german/replikationsm\303\244rkte.md" index 83188e33c1e..101840e005a 100644 --- "a/content/glossary/german/replikationsm\303\244rkte.md" +++ "b/content/glossary/german/replikationsm\303\244rkte.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Replikationsmärkte (Replication Markets)", + "title": "Replikationsmärkte [Replication Markets]", "definition": "Ein Replikationsmarkt ist eine Umgebung, in der Nutzer:innen auf die Replizierbarkeit bestimmter Effekte wetten. Für die Vorhersagenden besteht ein Anreiz, genaue Vorhersagen zu treffen, und die erfolgreichsten Vorhersagenden erhalten für ihre Wetten eine finanzielle Entlohnung die Erwähnung als Beitragende (Contributorship). Der Grundgedanke hinter einem Replikationsmarkt ist, dass er die kollektive Weisheit der wissenschaftlichen Gemeinschaft nutzt, um vorherzusagen, welcher Effekt sich am wahrscheinlichsten replizieren lässt, und so die Forschenden ermutigt, ihre begrenzten Ressourcen für die Replikation dieser Effekte einzusetzen.", "related_terms": [ "Citizen science", diff --git a/content/glossary/german/reporting_guideline.md b/content/glossary/german/reporting_guideline.md deleted file mode 100644 index 90cffbbfed6..00000000000 --- a/content/glossary/german/reporting_guideline.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Reporting Guideline (Berichtleitlinien)", - "definition": "Ein Leitfaden für die Berichterstattung ist eine “checklist, flow diagram, or structured text to guide authors in reporting a specific type of research, developed using explicit methodology.” (dt. Checkliste, ein Flussdiagramm oder ein strukturierter Text, der die Autor:innen bei der Verschriftlichung einer bestimmten Art von Forschung anleitet und unter Verwendung einer expliziten Methodik entwickelt wurde, EQUATOR-Netzwerk, n.d.). Reporting Guidelines bieten ein Mindestmaß an Anleitung, um sicherzustellen, dass Forschungsergebnisse angemessen interpretiert, bewertet, zusammengefasst und reproduziert werden können. Ihre Anwendung ist oft in verschiedenen Journals oder Verlagen unterschiedlich..", - "related_terms": [ - "CONSORT", - "Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR)", - "PRISMA", - "STROBE" - ], - "references": [ - "Moher et al. (2009) Schulz et al. (2010); Torpor et al. (2021); Von Elm et al. (2007); [https://www.equator-network.org/about-us/what-is-a-reporting-guideline/](https://www.equator-network.org/about-us/what-is-a-reporting-guideline/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Aidan Cashin" - ], - "reviewed_by": [ - "Gilad Feldman", - "Helena Hartmann", - "Joanne McCuaig" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/repositorium.md b/content/glossary/german/repositorium.md index c43a57f9f28..a5c7185fdfb 100644 --- a/content/glossary/german/repositorium.md +++ b/content/glossary/german/repositorium.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Repositorium (Repository)", + "title": "Repositorium [Repository]", "definition": "Ein Online-Archiv für die Speicherung digitaler Objekte wie Forschungsergebnisse, Manuskripte, Analysecodes und/oder Daten. Beispiele sind Preprint-Server wie bioRxiv, MetaArXiv, PsyArXiv, institutionelle Forschungsrepositorien sowie Datenrepositorien, die Datensätze sammeln und speichern, z. B. zenodo.org, PsychData und Code-Repositorien wie Github, oder allgemeinere Repositorien für alle Arten von Forschungsdaten wie das Open Science Framework (OSF). Digitale Objekte, die in Repositorien gespeichert werden, werden in der Regel durch Metadaten beschrieben, die das Auffinden in verschiedenen Speicherorten erlauben.", "related_terms": [ "Data sharing", diff --git a/content/glossary/german/repository.md b/content/glossary/german/repository.md deleted file mode 100644 index 4c87830366e..00000000000 --- a/content/glossary/german/repository.md +++ /dev/null @@ -1,33 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Repository (Repositorium)", - "definition": "Ein Online-Archiv für die Speicherung digitaler Objekte wie Forschungsergebnisse, Manuskripte, Analysecodes und/oder Daten. Beispiele sind Preprint-Server wie bioRxiv, MetaArXiv, PsyArXiv, institutionelle Forschungsrepositorien sowie Datenrepositorien, die Datensätze sammeln und speichern, z. B. zenodo.org, PsychData und Code-Repositorien wie Github, oder allgemeinere Repositorien für alle Arten von Forschungsdaten wie das Open Science Framework (OSF). Digitale Objekte, die in Repositorien gespeichert werden, werden in der Regel durch Metadaten beschrieben, die das Auffinden in verschiedenen Speicherorten erlauben.", - "related_terms": [ - "Data sharing", - "Github", - "Metadata", - "Open Access", - "Open data", - "Open Material", - "Open Science Framework", - "Open Source", - "Preprint" - ], - "references": [ - "[https://www.nature.com/sdata/policies/repositories](https://www.nature.com/sdata/policies/repositories)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tina Lonsdorf" - ], - "reviewed_by": [ - "Gilad Feldman", - "Connor Keating", - "Mariella Paul", - "Charlotte R. Pennington", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/reproducibility.md b/content/glossary/german/reproducibility.md deleted file mode 100644 index 3ddec5711c0..00000000000 --- a/content/glossary/german/reproducibility.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Reproducibility (Reproduzierbarkeit)", - "definition": "Ein Mindeststandard auf einem Spektrum von Aktivitäten (\"Reproduzierbarkeitsspektrum\") zur Bewertung des Wertes oder der Genauigkeit wissenschaftlicher Aussagen auf der Grundlage der ursprünglichen Methoden, Daten und Codes. Zum Beispiel, wenn die Daten und Computercodes der ursprünglichen Forschenden verwendet werden, um die Ergebnisse wieder zu erzeugen (Barba, 2018), was oft als komputationale Reproduzierbarkeit bezeichnet wird. Die Reproduzierbarkeit garantiert nicht die Qualität, Korrektheit oder Gültigkeit der veröffentlichten Ergebnisse (Peng, 2011). In einigen Bereichen wird diese Bedeutung stattdessen mit dem Begriff \"Replizierbarkeit\" (Replicability) oder \"Wiederholbarkeit\" (Repeatability) in Verbindung gebracht.", - "related_terms": [ - "Computational reproducibility", - "Replicability", - "repeatability" - ], - "references": [ - "Barba (2018); Cruwell et al. (2019); Peng (2011), Stodden (2011); Syed (2019); National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Annalise A. LaPlume", - "Tina B. Lonsdorf", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington", - "Suzanne L. K. Stewart" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/reproducibility_crisis.md b/content/glossary/german/reproducibility_crisis.md deleted file mode 100644 index 3323b09e1f6..00000000000 --- a/content/glossary/german/reproducibility_crisis.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis) (Reproduzierbarkeitskrise, auch Replizierbarkeitskrise oder Replikationskrise)", - "definition": "Die Feststellung und der damit verbundene Wandel in der akademischen Kultur und Denkweise, dass ein großer Teil der in verschiedenen Disziplinen veröffentlichten wissenschaftlichen Studien nicht replizierbar ist (z. B. Open Science Collaboration, 2015). Man geht davon aus, dass dies auf einen Mangel an Qualität und Integrität der Forschungs- und Veröffentlichungspraktiken zurückzuführen ist, z. B. Publikationsverzerrungen, QRPs und mangelnde Transparenz, was zu einer überhöhten Rate falsch-positiver Ergebnisse führt. Andere haben diesen Prozess als eine \"Glaubwürdigkeitsrevolution\" zur Verbesserung dieser Praktiken beschrieben.", - "related_terms": [ - "Credibility crisis", - "Publication bias (File Drawer Problem)", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", - "Replicability", - "Reproducibility" - ], - "references": [ - "Fanelli (2018); Open Science Collaboration (2015)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Annalise A. LaPlume", - "Mariella Paul", - "Sonia Rishi", - "Lisa Spitzer" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/reproducibility_network.md b/content/glossary/german/reproducibility_network.md deleted file mode 100644 index f3fb6412bcd..00000000000 --- a/content/glossary/german/reproducibility_network.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Reproducibility Network (Reproduzierbarkeitsnetzwerk)", - "definition": "Ein Reproduzierbarkeitsnetzwerk ist ein Konsortium offener Forschungsarbeitsgruppen, die häufig von Peers geleitet werden. Die Gruppen arbeiten in einem bestimmten Land nach dem wheel-and-spoke-Modell (dt. Rad-und-Speichen-Modell), bei dem das Netzwerk lokale disziplinübergreifende Forschende, Gruppen und Einrichtungen mit einer zentralen Lenkungsgruppe verbindet, die auch mit externen Akteuren im Forschungsökosystem in Verbindung steht. Zu den Zielen von Reproduzierbarkeitsnetzwerken gehören die Sensibilisierung für das Thema, die Förderung von Trainingsmaßnahmen und die Verbreitung bewährter Praktiken an der Basis, in den Institutionen und im Forschungsumfeld. Solche Netzwerke gibt es im Vereinigten Königreich, in Deutschland, in der Schweiz, in der Slowakei und in Australien (Stand: März 2021).", - "related_terms": [ - "" - ], - "references": [ - "[https://www.ukrn.org/](https://www.ukrn.org/) ; [https://reproducibilitynetwork.de/](https://reproducibilitynetwork.de/); [https://www.swissrn.org/](https://www.swissrn.org/); [https://slovakrn.wixsite.com/skrn](https://slovakrn.wixsite.com/skrn); [https://www.aus-rn.org/](https://www.aus-rn.org/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Suzanne L. K. Stewart" - ], - "reviewed_by": [ - "Annalise A. LaPlume", - "Sam Parsons", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/reproduzierbarkeit.md b/content/glossary/german/reproduzierbarkeit.md index 37523e009e2..e52db703ab0 100644 --- a/content/glossary/german/reproduzierbarkeit.md +++ b/content/glossary/german/reproduzierbarkeit.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Reproduzierbarkeit (Reproducibility)", + "title": "Reproduzierbarkeit [Reproducibility]", "definition": "Ein Mindeststandard auf einem Spektrum von Aktivitäten (\"Reproduzierbarkeitsspektrum\") zur Bewertung des Wertes oder der Genauigkeit wissenschaftlicher Aussagen auf der Grundlage der ursprünglichen Methoden, Daten und Codes. Zum Beispiel, wenn die Daten und Computercodes der ursprünglichen Forschenden verwendet werden, um die Ergebnisse wieder zu erzeugen (Barba, 2018), was oft als komputationale Reproduzierbarkeit bezeichnet wird. Die Reproduzierbarkeit garantiert nicht die Qualität, Korrektheit oder Gültigkeit der veröffentlichten Ergebnisse (Peng, 2011). In einigen Bereichen wird diese Bedeutung stattdessen mit dem Begriff \"Replizierbarkeit\" (Replicability) oder \"Wiederholbarkeit\" (Repeatability) in Verbindung gebracht.", "related_terms": [ "Computational reproducibility", diff --git a/content/glossary/german/reproduzierbarkeitsnetzwerk.md b/content/glossary/german/reproduzierbarkeitsnetzwerk.md index 2733e76da9f..d9f4d6cc0c9 100644 --- a/content/glossary/german/reproduzierbarkeitsnetzwerk.md +++ b/content/glossary/german/reproduzierbarkeitsnetzwerk.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Reproduzierbarkeitsnetzwerk (Reproducibility Network)", + "title": "Reproduzierbarkeitsnetzwerk [Reproducibility Network]", "definition": "Ein Reproduzierbarkeitsnetzwerk ist ein Konsortium offener Forschungsarbeitsgruppen, die häufig von Peers geleitet werden. Die Gruppen arbeiten in einem bestimmten Land nach dem wheel-and-spoke-Modell (dt. Rad-und-Speichen-Modell), bei dem das Netzwerk lokale disziplinübergreifende Forschende, Gruppen und Einrichtungen mit einer zentralen Lenkungsgruppe verbindet, die auch mit externen Akteuren im Forschungsökosystem in Verbindung steht. Zu den Zielen von Reproduzierbarkeitsnetzwerken gehören die Sensibilisierung für das Thema, die Förderung von Trainingsmaßnahmen und die Verbreitung bewährter Praktiken an der Basis, in den Institutionen und im Forschungsumfeld. Solche Netzwerke gibt es im Vereinigten Königreich, in Deutschland, in der Schweiz, in der Slowakei und in Australien (Stand: März 2021).", "related_terms": [], "references": [ diff --git a/content/glossary/german/research_contribution_metric.md b/content/glossary/german/research_contribution_metric.md deleted file mode 100644 index c06c8321f66..00000000000 --- a/content/glossary/german/research_contribution_metric.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Research Contribution Metric (*p*)", - "definition": "Eine Art semantometrisches Maß zur Bewertung der Ähnlichkeit von Veröffentlichungen, die in einem Zitationsnetzwerk miteinander verbunden sind. Diese Methode verwendet eine einfache Formel, um die Beiträge der Autor:innen zu bewerten. Die Publikation *p* kann auf der Grundlage der semantischen Distanz zwischen den von p zitierten Publikationen und den Publikationen, die *p* zitieren, geschätzt werden.", - "related_terms": [ - "Semantometrics" - ], - "references": [ - "Knoth and Herrmannova (2014); Holcombe (2019); Larivière et al. (2016)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa AlDoh" - ], - "reviewed_by": [ - "Michele C. Lim", - "Jamie P. Cockcroft", - "Micah Vandegrift", - "Dominik Kiersz" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/research_cycle.md b/content/glossary/german/research_cycle.md deleted file mode 100644 index cf18673e937..00000000000 --- a/content/glossary/german/research_cycle.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Research Cycle (Forschungszyklus)", - "definition": "Beschreibt den zirkulären Prozess der wissenschaftlichen Forschung, bei dem Forschende in verschiedenen Stadien der Untersuchung arbeiten, von eher vorsichtigen und explorativen Untersuchungen bis hin zur Prüfung definierterer und gut belegter Behauptungen (aus dem Engl. “researchers working at various stages of inquiry, from more tentative and exploratory investigations to the testing of more definitive and well-supported claims”, Lieberman, 2020, S. 42). Der Zyklus umfasst die Literaturrecherche und Hypothesenbildung, die Datenerhebung und \\-analyse sowie die Verbreitung der Ergebnisse (z. B. durch die Veröffentlichung in Fachzeitschriften mit Peer-Review), aus der wiederum die Theorie und neue Hypothesen/Forschungen hervorgehen.", - "related_terms": [ - "Research process" - ], - "references": [ - "Bramoullé and Saint Paul (2010); Lieberman (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Helena Hartmann" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Aleksandra Lazić", - "Graham Reid", - "Beatrice Valentini" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/research_data_management.md b/content/glossary/german/research_data_management.md deleted file mode 100644 index 9fa29ca0cc7..00000000000 --- a/content/glossary/german/research_data_management.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Research Data Management (Forschungsdatenmanagement)", - "definition": "Research Data Management (dt. Forschungsdatenmanagement, FDM) ist ein weit gefasstes Konzept, das Prozesse zur Erstellung organisierter, dokumentierter, zugänglicher und wiederverwendbarer hochwertiger Forschungsdaten umfasst. Ein angemessenes Forschungsdatenmanagement bietet viele Vorteile, unter anderem eine geringere Wahrscheinlichkeit von Datenverlusten, eine größere Sichtbarkeit und Zusammenarbeit durch die gemeinsame Nutzung von Daten sowie die Demonstration von Integrität und Rechenschaft in der Forschung.", - "related_terms": [ - "Data curation", - "Data documentation", - "Data management plan (DMP)", - "Data sharing", - "Metadata", - "Research data management" - ], - "references": [ - "CESSDA; Corti et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Micah Vandegrift" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Tina B. Lonsdorf", - "Catia M. Oliveira", - "Julia Wolska" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/research_integrity.md b/content/glossary/german/research_integrity.md deleted file mode 100644 index 01ef96b2b95..00000000000 --- a/content/glossary/german/research_integrity.md +++ /dev/null @@ -1,33 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Research integrity (Forschungsintegrität)", - "definition": "Die Integrität der Forschung wird durch eine Reihe von guten Forschungspraktiken definiert, die auf den folgenden Grundprinzipien beruhen: Ehrlichkeit, Zuverlässigkeit, Respekt und Verantwortlichkeit (ALLEA, 2017). Gute Forschungspraktiken \\- die auf den Grundprinzipien der Integrität in der Forschung beruhen und die Forschende bei ihrer Arbeit sowie bei der Auseinandersetzung mit den praktischen, ethischen und intellektuellen Herausforderungen der Forschung leiten sollten \\- beziehen sich auf Bereiche wie: Forschungsumfeld (z. B. Forschungseinrichtungen und \\-organisationen fördern das Bewusstsein und sorgen für eine vorherrschende Kultur der Integrität in der Forschung), Ausbildung, Supervision und Betreuung (z. B. Forschungseinrichtungen und \\-organisationen entwickeln eine geeignete und angemessene Ausbildung in den Bereichen Ethik und Integrität in der Forschung, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten mit den einschlägigen Kodizes und Vorschriften vertraut gemacht werden), Forschungsverfahren (z. B., Forschende berichten über ihre Ergebnisse in einer Art und Weise, die mit den Standards des Fachgebiets vereinbar ist und gegebenenfalls überprüft und reproduziert werden kann), Schutzmaßnahmen (z. B. achten Forschende in angemessener Weise auf die Gesundheit, die Sicherheit und das Wohlergehen der Gemeinschaft, der Mitarbeitenden und anderer Personen, die mit ihrer Forschung in Verbindung stehen), Datenpraktiken und \\-management (z. B. bieten Forschende, Forschungseinrichtungen und Organisationen Transparenz darüber, wie ihre Daten und Forschungsmaterialien zugänglich sind oder genutzt werden können), Zusammenarbeit, Veröffentlichung und Verbreitung (z. B. betrachten Autor:innen und Verleger:innen Null-Befunde (auch “negative Ergebnisse”) als ebenso gültig wie positive Ergebnisse für die Veröffentlichung und Verbreitung), Überprüfung, Bewertung und Bearbeitung (z. B. überprüfen und bewerten Forschende Einreichungen für die Veröffentlichung, Finanzierung, Ernennung, Beförderung oder Belohnung auf transparente und vertretbare Weise).", - "related_terms": [ - "Credibility of scientific claims", - "Error detection", - "Ethics", - "Open research", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", - "Responsible Research Practices", - "Rigour", - "Transparency", - "Trustworthy research" - ], - "references": [ - "ALLEA (2017); Medin (2012); Moher et al. (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ana Barbosa Mendes; Flávio Azevedo" - ], - "reviewed_by": [ - "Valeria Agostini", - "Bradley Baker", - "Gilad Feldman", - "Tamara Kalandadze", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/research_protocol.md b/content/glossary/german/research_protocol.md deleted file mode 100644 index 81c7a7e697a..00000000000 --- a/content/glossary/german/research_protocol.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Research Protocol (Forschungsprotokoll)", - "definition": "Ein detailliertes Dokument, das vor der Durchführung einer Studie erstellt wird und häufig Teil von Ethik- und Drittmittelanträgen ist. Das Protokoll sollte Informationen über den Hintergrund, die Begründung und die Ziele der Studie sowie Hypothesen enthalten, die die Erwartungen der Forschenden widerspiegeln. Das Protokoll sollte auch ein \"Rezept\" für die Durchführung der Studie enthalten, einschließlich methodischer Details und klarer Analysepläne. Für bestimmte Methoden und Bereiche sollten Best-Practice-Leitlinien für die Erstellung eines Studienprotokolls verwendet werden. Es ist möglich, Forschungsprotokolle öffentlich zugänglich zu machen, um neue Kooperationspartner:innen zu gewinnen oder die effiziente Zusammenarbeit zwischen Gruppen zu erleichtern (z. B. https://www.protocols.io/). In der Medizin und im Bildungsbereich sind Protokolle oft ein eigener Artikeltyp, der sich für die Veröffentlichung in Fachzeitschriften eignet. Wo die gemeinsame Nutzung oder Veröffentlichung von Protokollen nicht üblich ist, können sich Forschende für eine Präregistrierung entscheiden.", - "related_terms": [ - "Many Labs", - "Preregistration" - ], - "references": [ - "BMJ (2015); Nosek et al. (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Marta Topor" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Bethan Iley", - "Annalise A. LaPlume", - "Charlotte Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/research_workflow.md b/content/glossary/german/research_workflow.md deleted file mode 100644 index 61f51734712..00000000000 --- a/content/glossary/german/research_workflow.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Research workflow (Forschungs-Arbeitsablauf)", - "definition": "Der Prozess der Durchführung von Forschungsarbeiten von der Konzeption bis zur Verbreitung. Ein typischer Arbeitsablauf (workflow) könnte folgendermaßen aussehen: Beginnend mit der Konzeptualisierung, um eine Forschungsfrage zu ermitteln und eine Studie zu entwerfen. Nach der Konzeption der Studie müssen die Forschenden eine ethische Genehmigung einholen (falls erforderlich) und können beschließen, die endgültige Version zu präregistrieren. Anschließend erheben die Forschenden ihre Daten und analysieren sie. Schließlich endet der Prozess mit der Verbreitung, wobei zwischen Preprint- und Postprint-Phasen unterschieden wird, wenn das Manuskript bei einer Zeitschrift eingereicht wird.", - "related_terms": [ - "Open Research Workflow", - "Research cycle", - "Research pipeline" - ], - "references": [ - "Kathawalla et al. (2021); Stodden (2011)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "James E Bartlett" - ], - "reviewed_by": [ - "Gilad Feldman", - "Helena Hartmann", - "Aleksandra Lazić", - "Joanne McCuaig", - "Timo Roettger", - "Sam Parsons", - "Steven Verheyen" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/researcher_degrees_of_freedom.md b/content/glossary/german/researcher_degrees_of_freedom.md deleted file mode 100644 index 87b1d4b1efd..00000000000 --- a/content/glossary/german/researcher_degrees_of_freedom.md +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Researcher degrees of freedom (Freiheitsgrade von Forschenden)", - "definition": "Bezieht sich auf die Flexibilität, die dem wissenschaftlichen Prozess oft innewohnt, von der Hypothesenbildung über die Konzeption und Durchführung einer Forschungsstudie bis hin zur Verarbeitung der Daten und der Analyse sowie der Interpretation und Berichterstattung der Ergebnisse. Da es an genau definierten Theorien und/oder empirischen Beweisen mangelt, sind häufig mehrere Entscheidungen gleichermaßen vertretbar. Der Begriff wird manchmal verwendet, um auf die opportunistische (missbräuchliche) Nutzung dieser Flexibilität hinzuweisen, die darauf abzielt, gewünschte Ergebnisse zu erzielen \\- z. B. bei der Aufnahme oder dem Ausschluss bestimmter Daten \\-, auch wenn der Begriff technisch gesehen nicht von Natur aus wertend ist.", - "related_terms": [ - "Analytic Flexibility", - "Garden of forking paths", - "Model uncertainty", - "Multiverse analysis", - "P*\\-hacking", - "Robustness (analyses)", - "Specification curve analysis" - ], - "references": [ - "Gelman and Loken (2013); Simmons et al. (2011); Wicherts et al. (2016)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tina Lonsdorf" - ], - "reviewed_by": [ - "Gilad Feldman", - "Helena Hartmann", - "Timo Roettger", - "Robbie C.M. van Aert", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/responsible_research_and_innovation.md b/content/glossary/german/responsible_research_and_innovation.md deleted file mode 100644 index cff00001dc8..00000000000 --- a/content/glossary/german/responsible_research_and_innovation.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Responsible Research and Innovation (Verantwortungsvolle Forschung und Innovation)", - "definition": "Ein Ansatz, der die gesellschaftlichen Auswirkungen und Erwartungen in Bezug auf Forschung und Innovation berücksichtigt, mit dem Ziel, Inklusivität und Nachhaltigkeit zu fördern. Er trägt der Tatsache Rechnung, dass wissenschaftliche Bemühungen nicht von ihren breiteren Auswirkungen isoliert sind und dass die Forschung durch Faktoren motiviert wird, die über das Streben nach Wissen hinausgehen. Bei der Förderung einer verantwortungsvollen Forschung spielen daher viele Parteien eine wichtige Rolle, darunter Drittmittelgeber:innen, Forschungsteams, Interessensgruppen, Aktivist:innen und Mitglieder der Öffentlichkeit.", - "related_terms": [ - "Citizen Science", - "Public Engagement", - "Transdisciplinary Research" - ], - "references": [ - "European Commission (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Ana Barbosa Mendes" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Joanne McCuaig", - "Sam Parsons", - "Graham Reid" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/robustness.md b/content/glossary/german/robustness.md deleted file mode 100644 index 8f54cdc37a3..00000000000 --- a/content/glossary/german/robustness.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Robustness (analyses) (Robustheit(-sanalysen))", - "definition": "Die Beständigkeit der Unterstützung für eine Hypothese bei Störungen der methodischen/analytischen Pipeline. Mit anderen Worten: Anwendung verschiedener Methoden/Analyseverfahren, um zu prüfen, ob dieselbe Schlussfolgerung unter verschiedenen analytischen Bedingungen unterstützt wird.", - "related_terms": [ - "Many Labs", - "Multiverse analysis", - "Sensitivity analyses", - "Specification Curve Analysis Alternative definition: “Robustness refers to the stability of experimental conclusions to variations in either baseline assumptions or experimental procedures. It is somewhat related to the concept of generalizability (also known as transportability), which refers to the persistence of an effect in settings different from and outside of an experimental framework \\[...\\] Whether a study design is similar enough to the original to be considered a replication, a “robustness test,” or some of many variations of pure replication that have been identified, particularly in the social sciences (for example, conceptual replication, pseudoreplication), is an unsettled question” (Goodman et al., 2016). \\[GERMAN:\\] Robustheit bezieht sich auf die Stabilität der experimentellen Schlussfolgerungen gegenüber Variationen in den Grundannahmen oder experimentellen Verfahren. Sie ist in gewisser Weise mit dem Konzept der Verallgemeinerbarkeit (auch als Transportierbarkeit bezeichnet) verwandt, das sich auf die Persistenz eines Effekts in anderen Umgebungen und außerhalb eines experimentellen Rahmens bezieht \\[...\\] Ob ein Studiendesign dem Original ähnlich genug ist, um als Replikation, als \"Robustheitstest\" oder als eine der vielen Varianten der reinen Replikation zu gelten, die insbesondere in den Sozialwissenschaften identifiziert wurden (z. B. konzeptionelle Replikation, Pseudoreplikation), ist eine ungeklärte Frage (aus dem Engl. “Robustness refers to the stability of experimental conclusions to variations in either baseline assumptions or experimental procedures. It is somewhat related to the concept of generalizability (also known as transportability), which refers to the persistence of an effect in settings different from and outside of an experimental framework \\[...\\] Whether a study design is similar enough to the original to be considered a replication, a “robustness test,” or some of many variations of pure replication that have been identified, particularly in the social sciences (for example, conceptual replication, pseudoreplication), is an unsettled question”, Goodman et al., 2016)." - ], - "references": [ - "Goodman et al. (2016) (alternative); Nosek and Errington (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tina Lonsdorf; Flávio Azevedo" - ], - "reviewed_by": [ - "Gilad Feldman", - "Adrien Fillon", - "Helena Hartmann", - "Timo Roettger" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/rote_teams.md b/content/glossary/german/rote_teams.md index 19526418650..5a0995e4e77 100644 --- a/content/glossary/german/rote_teams.md +++ b/content/glossary/german/rote_teams.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Rote Teams (Red Teams)", + "title": "Rote Teams [Red Teams]", "definition": "Ein Ansatz, der die externe Kritik von Kolleg:innen und Peers in den Forschungsprozess integriert. Red Teams (Rote Teams) beruhen auf der Idee, dass Forschung, die kritischer und umfassender bewertet wird, zuverlässiger ist. Der Begriff geht auf eine militärische Praxis zurück: Eine Gruppe (das rote Team) greift etwas an, und eine andere Gruppe (das blaue Team) verteidigt es. Diese Praxis wurde auf Open Science angewandt, indem ein rotes Team (benannte kritische Einzelpersonen) finanzielle Anreize erhält, um Fehler in den Materialien oder Inhalten eines Forschungsprojekts (in den Materialien, im Code, in der Schrift usw.) zu finden oder Verbesserungen daran vorzuschlagen (Coles et al., 2020).", "related_terms": [ "Adversarial collaboration" diff --git a/content/glossary/german/salami_slicing.md b/content/glossary/german/salami_slicing.md deleted file mode 100644 index 3746e784a73..00000000000 --- a/content/glossary/german/salami_slicing.md +++ /dev/null @@ -1,30 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Salami slicing (Salamischneiden)", - "definition": "Eine fragwürdige Forschungspraktik mit dem Ziel, im Nachhinein einer Datenerhebung (post-hoc) die Anzahl an Publikationen zu erhöhen. Beispielsweise werden die Daten einer einzelnen Erhebung mehrmals für unterschiedliche Publikationen in unterschiedlichen Zeitschriften verwendet, ohne dass dieser Zusammenhang zwischen den Publikationen und ihren Ergebnissen hinreichend transparent gemacht wird. Ein Datensatz (die *Salami*) wird also in mehrere “Publikationsscheiben” zerschnitten (*slicing*). Dieses Vorgehen führt zu einer Verzerrung in der Forschungsliteratur zu einem Thema, da es eine höhere Menge an unabhängigen Forschungsbefunden vortäuscht. Das wirkt sich auch stark auf die Ergebnisse von Meta-Analysen aus, bei denen davon ausgegangen wird, dass die einzelnen Effektmaße in den einzelnen Publikationen von unabhängigen Stichproben stammen. Dies ist bei Salami Slicing nicht der Fall.", - "related_terms": [ - "Gaming (the system)", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", - "Partial publication" - ], - "references": [ - "Fanelli (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Sarah Ashcroft-Jones", - "Adrien Fillon", - "Helena Hartmann", - "Matt Jaquiery", - "Tamara Kalandadze", - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid", - "Suzanne L. K. Stewart" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/salamischneiden.md b/content/glossary/german/salamischneiden.md index 3e97c2285ce..d11e403e634 100644 --- a/content/glossary/german/salamischneiden.md +++ b/content/glossary/german/salamischneiden.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Salamischneiden (Salami slicing)", + "title": "Salamischneiden [Salami slicing]", "definition": "Eine fragwürdige Forschungspraktik mit dem Ziel, im Nachhinein einer Datenerhebung (post-hoc) die Anzahl an Publikationen zu erhöhen. Beispielsweise werden die Daten einer einzelnen Erhebung mehrmals für unterschiedliche Publikationen in unterschiedlichen Zeitschriften verwendet, ohne dass dieser Zusammenhang zwischen den Publikationen und ihren Ergebnissen hinreichend transparent gemacht wird. Ein Datensatz (die *Salami*) wird also in mehrere “Publikationsscheiben” zerschnitten (*slicing*). Dieses Vorgehen führt zu einer Verzerrung in der Forschungsliteratur zu einem Thema, da es eine höhere Menge an unabhängigen Forschungsbefunden vortäuscht. Das wirkt sich auch stark auf die Ergebnisse von Meta-Analysen aus, bei denen davon ausgegangen wird, dass die einzelnen Effektmaße in den einzelnen Publikationen von unabhängigen Stichproben stammen. Dies ist bei Salami Slicing nicht der Fall.", "related_terms": [ "Gaming (the system)", diff --git "a/content/glossary/german/sch\303\266pferische_zerst\303\266rung_als_herangehensweise_an_replikationen.md" "b/content/glossary/german/sch\303\266pferische_zerst\303\266rung_als_herangehensweise_an_replikationen.md" index 3b32b1c912e..3c9d0a38bc8 100644 --- "a/content/glossary/german/sch\303\266pferische_zerst\303\266rung_als_herangehensweise_an_replikationen.md" +++ "b/content/glossary/german/sch\303\266pferische_zerst\303\266rung_als_herangehensweise_an_replikationen.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Schöpferische Zerstörung als Herangehensweise an Replikationen (Creative destruction approach to replication)", + "title": "Schöpferische Zerstörung als Herangehensweise an Replikationen [Creative destruction approach to replication]", "definition": "Replikationsbemühungen sollten nicht nur darauf abzielen, die ursprünglichen Ergebnisse zu stützen oder in Frage zu stellen, sondern sie auch durch überarbeitete, stärkere Theorien mit größerer Erklärungskraft zu ersetzen. Dieser Ansatz beinhaltet daher das \"Stutzen\" bestehender Theorien, den Vergleich aller alternativen Theorien und eine generativere und theoriebildende Ausrichtung von Replikationsbemühungen (Tierney et al. 2020, 2021).", "related_terms": [ "Crowdsourced research", diff --git a/content/glossary/german/scooping.md b/content/glossary/german/scooping.md deleted file mode 100644 index f1498b847da..00000000000 --- a/content/glossary/german/scooping.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Scooping (Untergrabung)", - "definition": "Der Akt der Berichterstattung über oder Veröffentlichung eines neuen Ergebnisses vor anderen Forschenden/Teams. Umfragebasierte Untersuchungen deuten darauf hin, dass die Furcht davor, untergraben (scooped) zu werden, ein wichtiges angstbezogenes Hindernis für die gemeinsame Nutzung von Daten in der Psychologie ist, und agentenbasierte Modelle deuten darauf hin, dass der Wettbewerb um Prioritäten die wissenschaftliche Reliabilität beeinträchtigt (Tiokhin et al. 2021).", - "related_terms": [ - "Novelty", - "Open data", - "Preregistration" - ], - "references": [ - "Houtkoop et al. (2018); Laine (2017); Tiokhin et al. (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "William Ngiam" - ], - "reviewed_by": [ - "Ashley Blake", - "Thomas Rhys Evans", - "Connor Keating", - "Graham Reid", - "Timo Roettger", - "Robert M. Ross", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/sdc.md b/content/glossary/german/sdc.md index 29a455a0db4..de01c86619f 100644 --- a/content/glossary/german/sdc.md +++ b/content/glossary/german/sdc.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "SDC (Sequence-determines-credit approach (SDC))", + "title": "SDC [Sequence-determines-credit approach (SDC)]", "definition": "Ein Autor:innenschaftssystem, das die Reihenfolge der Autor:innenschaft auf der Grundlage des Beitrags der einzelnen Autor:innen festlegt. Die Namen der Autor:innen werden entsprechend ihres Beitrags in absteigender Reihenfolge aufgeführt, wobei der/die Autor:in mit dem größten Beitrag an erster Stelle und der/die Autor:in mit dem geringsten Beitrag an letzter Stelle steht.", "related_terms": [ "Authorship", diff --git a/content/glossary/german/semantometrics.md b/content/glossary/german/semantometrics.md deleted file mode 100644 index 8a91ca06aa8..00000000000 --- a/content/glossary/german/semantometrics.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Semantometrics (Semantometrie)", - "definition": "Eine Klasse von Metriken zur Bewertung von Forschung unter Verwendung des vollständigen Veröffentlichungstextes zur Messung der semantischen Ähnlichkeit von Veröffentlichungen und zur Hervorhebung des Beitrags eines Artikels zum Fortschritt der wissenschaftlichen Diskussion. Sie ist eine Erweiterung von Instrumenten wie Bibliometrie, Webometrie und Altmetrik.", - "related_terms": [ - "Bibliometrics", - "Contribution(p)" - ], - "references": [ - "Herrmannova and Knoth (2016); Knoth and Herrmannova (2014)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa AlDoh" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Mahmoud Elsherif", - "Christopher Graham", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/semantometrie.md b/content/glossary/german/semantometrie.md index ed08f66e7d2..b9edef3e605 100644 --- a/content/glossary/german/semantometrie.md +++ b/content/glossary/german/semantometrie.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Semantometrie (Semantometrics)", + "title": "Semantometrie [Semantometrics]", "definition": "Eine Klasse von Metriken zur Bewertung von Forschung unter Verwendung des vollständigen Veröffentlichungstextes zur Messung der semantischen Ähnlichkeit von Veröffentlichungen und zur Hervorhebung des Beitrags eines Artikels zum Fortschritt der wissenschaftlichen Diskussion. Sie ist eine Erweiterung von Instrumenten wie Bibliometrie, Webometrie und Altmetrik.", "related_terms": [ "Bibliometrics", diff --git a/content/glossary/german/sensitive_forschung.md b/content/glossary/german/sensitive_forschung.md index 31d2febf939..6a87bccb883 100644 --- a/content/glossary/german/sensitive_forschung.md +++ b/content/glossary/german/sensitive_forschung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Sensitive Forschung (Sensitive research)", + "title": "Sensitive Forschung [Sensitive research]", "definition": "Forschung, die eine Bedrohung für diejenigen darstellt, die daran beteiligt sind oder waren, einschließlich der Forschenden, der Versuchspersonen und der breiteren Gesellschaft. Diese Bedrohung kann eine physische Gefahr (z. B. Selbstmord) oder eine negative emotionale Reaktion (z. B. Depression) für die am Forschungsprozess Beteiligten sein. Bei Forschungsarbeiten, die an Opfern von Selbstmord durchgeführt werden, könnten Forschende beispielsweise durch die Beschreibungen des suizidalen Verhaltens emotional traumatisiert werden. Die Kommunikation mit den Opfern könnte auch dazu führen, dass sie die traumatischen Erinnerungen wiedererleben, was zu negativen psychischen Reaktionen führt.", "related_terms": [ "Anonymity" diff --git a/content/glossary/german/sensitive_research.md b/content/glossary/german/sensitive_research.md deleted file mode 100644 index bd69ce9a9ba..00000000000 --- a/content/glossary/german/sensitive_research.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Sensitive research (Sensitive Forschung)", - "definition": "Forschung, die eine Bedrohung für diejenigen darstellt, die daran beteiligt sind oder waren, einschließlich der Forschenden, der Versuchspersonen und der breiteren Gesellschaft. Diese Bedrohung kann eine physische Gefahr (z. B. Selbstmord) oder eine negative emotionale Reaktion (z. B. Depression) für die am Forschungsprozess Beteiligten sein. Bei Forschungsarbeiten, die an Opfern von Selbstmord durchgeführt werden, könnten Forschende beispielsweise durch die Beschreibungen des suizidalen Verhaltens emotional traumatisiert werden. Die Kommunikation mit den Opfern könnte auch dazu führen, dass sie die traumatischen Erinnerungen wiedererleben, was zu negativen psychischen Reaktionen führt.", - "related_terms": [ - "Anonymity" - ], - "references": [ - "Lee (1993); Albayrak-Aydemir (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Nihan Albayrak-Aydemir" - ], - "reviewed_by": [ - "Valeria Agostini", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Graham Reid" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/sequence_determines_credit_approach.md b/content/glossary/german/sequence_determines_credit_approach.md deleted file mode 100644 index 30b2f386cbd..00000000000 --- a/content/glossary/german/sequence_determines_credit_approach.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Sequence-determines-credit approach (SDC)", - "definition": "Ein Autor:innenschaftssystem, das die Reihenfolge der Autor:innenschaft auf der Grundlage des Beitrags der einzelnen Autor:innen festlegt. Die Namen der Autor:innen werden entsprechend ihres Beitrags in absteigender Reihenfolge aufgeführt, wobei der/die Autor:in mit dem größten Beitrag an erster Stelle und der/die Autor:in mit dem geringsten Beitrag an letzter Stelle steht.", - "related_terms": [ - "Authorship", - "First-last-author-emphasis norm (FLAE)" - ], - "references": [ - "Schmidt (1987); Tscharntke et al. (2007)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Myriam A. Baum" - ], - "reviewed_by": [ - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/single_blind_peer_review.md b/content/glossary/german/single_blind_peer_review.md deleted file mode 100644 index 57e50bd963d..00000000000 --- a/content/glossary/german/single_blind_peer_review.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Single-blind peer review (Einfachblinde Peer Begutachtung)", - "definition": "Bewertung von Forschungsergebnissen durch qualifizierte Expert:innen, wobei die Gutachter:innen die Identität der Autor:innen kennen, die Begutachtenden aber gegenüber den Autor:innen anonym bleiben.", - "related_terms": [ - "Anonymous review", - "Double-blind peer review", - "Masked review", - "Open Peer Review", - "Peer review", - "Triple-blind peer review" - ], - "references": [ - "Largent and Snodgrass (2016)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Bradley Baker" - ], - "reviewed_by": [ - "Ashley Blake", - "Christopher Graham", - "Helena Hartmann", - "Graham Reid" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/sips.md b/content/glossary/german/sips.md index 73755a93945..884497c6bef 100644 --- a/content/glossary/german/sips.md +++ b/content/glossary/german/sips.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "SIPS (Society for the Improvement of Psychological Science (SIPS))", + "title": "SIPS [Society for the Improvement of Psychological Science (SIPS)]", "definition": "Die SIPS ist eine Mitgliedsgesellschaft und wurde mit dem Ziel gegründet, bessere Praktiken und Methoden im Bereich der psychologischen Forschung zu fördern. Diese Mission möchte die SIPS durch verschiedene Initiativen, Maßnahmen und Kooperationen innerhalb und außerhalb der Psychologie erfüllen. Diese sollen dazu beitragen, die wissenschaftliche Ausbildung von Forschenden und Studierenden zu verbessern und eine Forschungskultur zu verbreiten, die eine bessere Qualität der Forschung ermöglicht. Zudem geht es auch darum, die Auswirkungen solcher Reformen empirisch zu bewerten und zu quantifizieren.", "related_terms": [ "Society for Open, Reliable, and Transparent Ecology and Evolutionary biology (SORTEE)" diff --git a/content/glossary/german/slow_science.md b/content/glossary/german/slow_science.md deleted file mode 100644 index 38593eead2f..00000000000 --- a/content/glossary/german/slow_science.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Slow science (Langsame Forschung)", - "definition": "Open Scholarship-Praktiken umzusetzen führt zu einem längeren Forschungsprozess, bei dem mehr Wert auf Transparenz, Reproduzierbarkeit, Replizierbarkeit und Qualität als auf die Quantität der Ergebnisse gelegt wird. Langsame Forschung (Slow science) wendet sich gegen die \"*publish-or-perish*\"-Kultur (dt. Publizieren oder untergehen) und bezeichnet ein akademisches System, das Zeit und Ressourcen für die Produktion von hochwertigen und transparenten Ergebnissen bereitstellt, beispielsweise indem Forschende mehr Zeit für Datenerhebung, für das Lesen der Literatur, für das Nachdenken darüber, wie ihre Ergebnisse zur bestehenden Literatur passen, und für die Dokumentation, Bereitstellung und Austausch von Forschungsmaterialien aufwenden, anstatt zusätzliche Studien durchzuführen.", - "related_terms": [ - "collaboration", - "Incentive structure", - "Publish or Perish", - "research culture", - "research quality" - ], - "references": [ - "http://slow-science.org/; Nelson et al., (2012); Frith (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Sonia Rishi" - ], - "reviewed_by": [ - "Adrien Fillon", - "Tamara Kalandadze", - "Sam Parsons Charlotte R. Pennington", - "Robert M Ross", - "Timo Roettger" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/social_class.md b/content/glossary/german/social_class.md deleted file mode 100644 index 1d52ee91d75..00000000000 --- a/content/glossary/german/social_class.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Social class (Soziale Schicht)", - "definition": "Die soziale Schicht wird in der Regel sowohl durch objektive als auch durch subjektive Messungen erfasst, wie von der American Psychological Association empfohlen (American Psychological Association, Task Force on Socioeconomic Status, 2007). Im Gegensatz zum herkömmlichen Konzept, bei dem nur ein Faktor, entweder Bildung oder Einkommen (d. h. wirtschaftliche Variablen), berücksichtigt wird, wird die soziale Schicht einer Person als eine Kombination aus Bildung, Einkommen, beruflichem Prestige, subjektivem sozialem Status und selbst identifizierter sozialer Klasse betrachtet. Die soziale Schicht ist zum Teil eine kulturelle Variable, da es sich um eine stabile Variable handelt, die sich im Laufe der Jahre wahrscheinlich nur langsam verändert. Die soziale Schicht kann wichtige Auswirkungen auf die schulischen Leistungen haben. Eine Person kann einen hohen sozioökonomischen Status haben und sich dennoch als Arbeiter bezeichnen. Studierende mit nicht-akademischem Hintergrund haben in der Regel andere Lebensumstände und oft restriktivere Verpflichtungen als Studierende aus der Mittelschicht, was ihre Integration mit anderen Studierenden erschwert (Rubin, 2021). Der Mangel an Zeit und Geld behindert ihre sozialen Erfahrungen an der Universität. Studierende mit nicht-akademischem Hintergrund müssen eher arbeiten, um ihren Lebensunterhalt zu bestreiten, was dazu führt, dass sie weniger Zeit für akademische Aktivitäten und soziale Kontakte mit anderen Studierenden und weniger Geld für den Kauf von Waren haben, die mit sozialen Erfahrungen verbunden sind (z. B. Essen).", - "related_terms": [ - "Social integration" - ], - "references": [ - "Evans and Rubin (2021); Rubin et al. (2019); Rubin (2021); Saegert et al. (2007)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Leticia Micheli", - "Eliza Woodward", - "Julika Wolska", - "Gerald Vineyard; Yu-Fang Yang" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/social_integration.md b/content/glossary/german/social_integration.md deleted file mode 100644 index fc58832e751..00000000000 --- a/content/glossary/german/social_integration.md +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Social integration (Soziale Integration)", - "definition": "Soziale Integration ist ein mehrdimensionales Konstrukt. Im akademischen Kontext bezieht sich die soziale Integration auf die Quantität und Qualität der sozialen Interaktionen mit Mitarbeitenden und Studierenden sowie auf das Gefühl der Verbundenheit und Zugehörigkeit zur Universität und zu den Menschen innerhalb des Instituts. Genauer gesagt, sind soziale Unterstützung, Vertrauen und Verbundenheit allesamt Variablen, die zur sozialen Integration beitragen. Die soziale Integration hat wichtige Auswirkungen auf die akademischen Ergebnisse und das psychische Wohlbefinden (Evans & Rubin, 2021). Bei Studierenden mit nicht-akademischem Hintergrund ist die Wahrscheinlichkeit geringer, dass sie sich mit anderen Studierenden zusammenschließen, da sie einen unterschiedlichen sozialen und ökonomischen Hintergrund und ein geringeres verfügbares Einkommen haben. Daher können sie nicht so viele Bildungsmöglichkeiten und finanzielle Hilfen in Anspruch nehmen wie andere. Dies wiederum kann zu einer schlechten psychischen Gesundheit und dem Gefühl der Ausgrenzung führen (Rubin, 2021).", - "related_terms": [ - "Social class" - ], - "references": [ - "Evans and Rubin (2021); Rubin et al. (2019); Rubin (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Leticia Micheli", - "Eliza Woodward", - "Julika Wolska; Gerald Vineyard", - "Yu-Fang Yang", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/society_for_open_reliable_and_transparent_ecology_and_evolutionary_biology.md b/content/glossary/german/society_for_open_reliable_and_transparent_ecology_and_evolutionary_biology.md deleted file mode 100644 index 27013cd3e7b..00000000000 --- a/content/glossary/german/society_for_open_reliable_and_transparent_ecology_and_evolutionary_biology.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Society for Open, Reliable, and Transparent Ecology and Evolutionary biology (SORTEE)", - "definition": "SORTEE (https://www.sortee.org/) ist eine internationale Gesellschaft mit dem Ziel, die Transparenz und Zuverlässigkeit von Forschungsergebnissen in den Bereichen Ökologie, Evolution und verwandten Disziplinen durch kulturelle und institutionelle Veränderungen zu verbessern. SORTEE wurde im Dezember 2020 gegründet und richtet sich an alle, die an der Verbesserung der Forschung in diesen Disziplinen interessiert sind, unabhängig von ihrer Erfahrung. Die Gesellschaft ist in Bezug auf Umfang, Mitgliedschaft und Ziele international. SORTEE umfasst über 600 Mitglieder (Stand Mai, 2021).", - "related_terms": [ - "Society for the Improvement of Psychological Science (SIPS)" - ], - "references": [ - "https://www.sortee.org/" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Brice Beffara Bret; Dominique Roche" - ], - "reviewed_by": [ - "Sarah Ashcroft-Jones", - "Mahmoud Elsherif", - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/society_for_the_improvement_of_psychological_science.md b/content/glossary/german/society_for_the_improvement_of_psychological_science.md deleted file mode 100644 index bf0aee34755..00000000000 --- a/content/glossary/german/society_for_the_improvement_of_psychological_science.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Society for the Improvement of Psychological Science (SIPS)", - "definition": "Die SIPS ist eine Mitgliedsgesellschaft und wurde mit dem Ziel gegründet, bessere Praktiken und Methoden im Bereich der psychologischen Forschung zu fördern. Diese Mission möchte die SIPS durch verschiedene Initiativen, Maßnahmen und Kooperationen innerhalb und außerhalb der Psychologie erfüllen. Diese sollen dazu beitragen, die wissenschaftliche Ausbildung von Forschenden und Studierenden zu verbessern und eine Forschungskultur zu verbreiten, die eine bessere Qualität der Forschung ermöglicht. Zudem geht es auch darum, die Auswirkungen solcher Reformen empirisch zu bewerten und zu quantifizieren.", - "related_terms": [ - "Society for Open, Reliable, and Transparent Ecology and Evolutionary biology (SORTEE)" - ], - "references": [ - "https://improvingpsych.org/" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Ashley Blake", - "Jade Pickering", - "Graham Reid", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/software_mit_offenem_quellcode.md b/content/glossary/german/software_mit_offenem_quellcode.md index b82dfda9cab..40661b4a2d6 100644 --- a/content/glossary/german/software_mit_offenem_quellcode.md +++ b/content/glossary/german/software_mit_offenem_quellcode.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Software mit offenem Quellcode (Open Source software)", + "title": "Software mit offenem Quellcode [Open Source software]", "definition": "Eine Art von Computersoftware, bei der der Quellcode unter einer Lizenz veröffentlicht wird, die es anderen erlaubt, die Software zu nutzen, zu verändern und an jede Person und für jeglichen Zweck weiterzugeben. Open Source ist mehr als nur offen zugänglich: Die Vertriebsbedingungen von Open-Source-Software müssen 10 spezifische Kriterien erfüllen (siehe: https://opensource.org/osd).", "related_terms": [ "Github", diff --git a/content/glossary/german/sortee.md b/content/glossary/german/sortee.md index 7b8eb2620d0..7559c2ecc78 100644 --- a/content/glossary/german/sortee.md +++ b/content/glossary/german/sortee.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "SORTEE (Society for Open, Reliable, and Transparent Ecology and Evolutionary biology (SORTEE))", + "title": "SORTEE [Society for Open, Reliable, and Transparent Ecology and Evolutionary biology (SORTEE)]", "definition": "SORTEE (https://www.sortee.org/) ist eine internationale Gesellschaft mit dem Ziel, die Transparenz und Zuverlässigkeit von Forschungsergebnissen in den Bereichen Ökologie, Evolution und verwandten Disziplinen durch kulturelle und institutionelle Veränderungen zu verbessern. SORTEE wurde im Dezember 2020 gegründet und richtet sich an alle, die an der Verbesserung der Forschung in diesen Disziplinen interessiert sind, unabhängig von ihrer Erfahrung. Die Gesellschaft ist in Bezug auf Umfang, Mitgliedschaft und Ziele international. SORTEE umfasst über 600 Mitglieder (Stand Mai, 2021).", "related_terms": [ "Society for the Improvement of Psychological Science (SIPS)" diff --git a/content/glossary/german/soziale_integration.md b/content/glossary/german/soziale_integration.md index c02777f1a04..cf9f40bb44e 100644 --- a/content/glossary/german/soziale_integration.md +++ b/content/glossary/german/soziale_integration.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Soziale Integration (Social integration)", + "title": "Soziale Integration [Social integration]", "definition": "Soziale Integration ist ein mehrdimensionales Konstrukt. Im akademischen Kontext bezieht sich die soziale Integration auf die Quantität und Qualität der sozialen Interaktionen mit Mitarbeitenden und Studierenden sowie auf das Gefühl der Verbundenheit und Zugehörigkeit zur Universität und zu den Menschen innerhalb des Instituts. Genauer gesagt, sind soziale Unterstützung, Vertrauen und Verbundenheit allesamt Variablen, die zur sozialen Integration beitragen. Die soziale Integration hat wichtige Auswirkungen auf die akademischen Ergebnisse und das psychische Wohlbefinden (Evans & Rubin, 2021). Bei Studierenden mit nicht-akademischem Hintergrund ist die Wahrscheinlichkeit geringer, dass sie sich mit anderen Studierenden zusammenschließen, da sie einen unterschiedlichen sozialen und ökonomischen Hintergrund und ein geringeres verfügbares Einkommen haben. Daher können sie nicht so viele Bildungsmöglichkeiten und finanzielle Hilfen in Anspruch nehmen wie andere. Dies wiederum kann zu einer schlechten psychischen Gesundheit und dem Gefühl der Ausgrenzung führen (Rubin, 2021).", "related_terms": [ "Social class" diff --git a/content/glossary/german/soziale_schicht.md b/content/glossary/german/soziale_schicht.md index 71c308e7d8f..35f44aef067 100644 --- a/content/glossary/german/soziale_schicht.md +++ b/content/glossary/german/soziale_schicht.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Soziale Schicht (Social class)", + "title": "Soziale Schicht [Social class]", "definition": "Die soziale Schicht wird in der Regel sowohl durch objektive als auch durch subjektive Messungen erfasst, wie von der American Psychological Association empfohlen (American Psychological Association, Task Force on Socioeconomic Status, 2007). Im Gegensatz zum herkömmlichen Konzept, bei dem nur ein Faktor, entweder Bildung oder Einkommen (d. h. wirtschaftliche Variablen), berücksichtigt wird, wird die soziale Schicht einer Person als eine Kombination aus Bildung, Einkommen, beruflichem Prestige, subjektivem sozialem Status und selbst identifizierter sozialer Klasse betrachtet. Die soziale Schicht ist zum Teil eine kulturelle Variable, da es sich um eine stabile Variable handelt, die sich im Laufe der Jahre wahrscheinlich nur langsam verändert. Die soziale Schicht kann wichtige Auswirkungen auf die schulischen Leistungen haben. Eine Person kann einen hohen sozioökonomischen Status haben und sich dennoch als Arbeiter bezeichnen. Studierende mit nicht-akademischem Hintergrund haben in der Regel andere Lebensumstände und oft restriktivere Verpflichtungen als Studierende aus der Mittelschicht, was ihre Integration mit anderen Studierenden erschwert (Rubin, 2021). Der Mangel an Zeit und Geld behindert ihre sozialen Erfahrungen an der Universität. Studierende mit nicht-akademischem Hintergrund müssen eher arbeiten, um ihren Lebensunterhalt zu bestreiten, was dazu führt, dass sie weniger Zeit für akademische Aktivitäten und soziale Kontakte mit anderen Studierenden und weniger Geld für den Kauf von Waren haben, die mit sozialen Erfahrungen verbunden sind (z. B. Essen).", "related_terms": [ "Social integration" diff --git a/content/glossary/german/specification_curve_analysis.md b/content/glossary/german/specification_curve_analysis.md deleted file mode 100644 index a3fbce1f774..00000000000 --- a/content/glossary/german/specification_curve_analysis.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Specification Curve Analysis (Spezifikationskurvenanalyse)", - "definition": "Ein analytischer Ansatz, der darin besteht, alle sinnvollen Spezifikationen für eine bestimmte Forschungsfrage (mittels Inferenzstatistik) zu identifizieren, zu berechnen, zu visualisieren und zu interpretieren (siehe Simonsohn et al. 2015). Die Spezifikationskurvenanalyse hilft, den Einfluss von vermutlich willkürlichen Entscheidungen im wissenschaftlichen Verlauf (z. B. Versuchsplanung, Konstruktoperationalisierung, statistische Modelle oder mehrere davon), die Forschende getroffen haben, transparent zu machen, indem sie alle nicht redundanten, sinnvollen Tests der Forschungsfrage umfassend darstellt. Voracek et al. (2019) weisen darauf hin, dass sich die Spezifikationskurvenanalyse von der Multiversumsanalyse in Bezug auf die grafischen Darstellungen (ein Spezifikationskurvendiagramm anstelle eines Histogramms und Kacheldiagramms) und die Verwendung von Inferenzstatistiken zur Interpretation der Ergebnisse unterscheidet.", - "related_terms": [ - "Multiverse analysis", - "Research synthesis", - "Robustness (analyses)", - "Selective reporting", - "Vibration of effects" - ], - "references": [ - "Simonsohn et al. (2015); Simonsohn (2020); Voracek et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Bradley Baker" - ], - "reviewed_by": [ - "Tina B. Lonsdorf", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/sperrfrist.md b/content/glossary/german/sperrfrist.md index 52fbd5bd1f0..33b6b5790fb 100644 --- a/content/glossary/german/sperrfrist.md +++ b/content/glossary/german/sperrfrist.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Sperrfrist (Embargo Period)", + "title": "Sperrfrist [Embargo Period]", "definition": "Angewandt auf Open Scholarship (dt. Offene Forschung) beschreibt es im akademischen Verlagswesen die Zeitspanne, nachdem ein Artikel veröffentlicht wurde und bevor er offen (\"open-access\") zugänglich gemacht werden kann. Wenn Autor:innen beschließen, ihren Artikel selbst zu archivieren (z. B. in einem Open-Access-Repositorium), müssen sie alle Sperrfristen beachten. Sperrfristen variieren von sofort bis zu 48 Monaten, wobei 6 und 12 Monate üblich sind (Laakso & Björk, 2013). Sperrfristen können auch für Präregistrierungen, Materialien, und Daten gelten, wenn Autor:innen beschließen, diese erst nach einer bestimmten Zeit der Öffentlichkeit zur Verfügung zu stellen, beispielsweise bei der Veröffentlichung der Publikation oder sogar später, wenn sie zusätzliche Veröffentlichungspläne haben und vermeiden wollen, dass man ihnen zuvorkommt (Klein et al., 2018).", "related_terms": [ "Open access", diff --git a/content/glossary/german/spezifikationskurvenanalyse.md b/content/glossary/german/spezifikationskurvenanalyse.md index 8e4c8ed5cff..6f368adbc9b 100644 --- a/content/glossary/german/spezifikationskurvenanalyse.md +++ b/content/glossary/german/spezifikationskurvenanalyse.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Spezifikationskurvenanalyse (Specification Curve Analysis)", + "title": "Spezifikationskurvenanalyse [Specification Curve Analysis]", "definition": "Ein analytischer Ansatz, der darin besteht, alle sinnvollen Spezifikationen für eine bestimmte Forschungsfrage (mittels Inferenzstatistik) zu identifizieren, zu berechnen, zu visualisieren und zu interpretieren (siehe Simonsohn et al. 2015). Die Spezifikationskurvenanalyse hilft, den Einfluss von vermutlich willkürlichen Entscheidungen im wissenschaftlichen Verlauf (z. B. Versuchsplanung, Konstruktoperationalisierung, statistische Modelle oder mehrere davon), die Forschende getroffen haben, transparent zu machen, indem sie alle nicht redundanten, sinnvollen Tests der Forschungsfrage umfassend darstellt. Voracek et al. (2019) weisen darauf hin, dass sich die Spezifikationskurvenanalyse von der Multiversumsanalyse in Bezug auf die grafischen Darstellungen (ein Spezifikationskurvendiagramm anstelle eines Histogramms und Kacheldiagramms) und die Verwendung von Inferenzstatistiken zur Interpretation der Ergebnisse unterscheidet.", "related_terms": [ "Multiverse analysis", diff --git a/content/glossary/german/statistical_assumptions.md b/content/glossary/german/statistical_assumptions.md deleted file mode 100644 index 56a94f1628e..00000000000 --- a/content/glossary/german/statistical_assumptions.md +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Statistical Assumptions (Statistische Vorannahmen)", - "definition": "Analytische Ansätze und Modelle gehen davon aus, dass die Daten, auf die sie angewendet werden, bestimmte Eigenschaften aufweisen (beispielsweise statistische Unabhängigkeit, Ziehung einer Zufallsstichprobe, Normalverteilung, Varianzhomogenität, …). Vor der Datenanalyse sollten diese Annahmen überprüft werden, da es die Ergebnisse und die Schlussfolgerung der Analyse ändern kann, wenn die Annahmen nicht erfüllt sind. Im Rahmen von offener, reproduzierbarer Forschung gehört es zur guten Praxis, das Testen der Annahmen zu dokumentieren und zu berichten, welche Annahmen geprüft wurden, durch welche Tests sie geprüft wurden, was die Ergebnisse waren und welche Maßnahmen oder Korrekturen durchgeführt wurden.", - "related_terms": [ - "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", - "Statistical Significance", - "Statistical Validity", - "Transparency", - "Type I error", - "Type II error", - "Type M error", - "Type S error" - ], - "references": [ - "Garson (2012); Hahn and Meeker (1993); Hoekstra et al. (2012); Nimon (2012)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Graham Reid" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Sam Parsons", - "Martin Vasilev", - "Julia Wolska" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/statistical_power.md b/content/glossary/german/statistical_power.md deleted file mode 100644 index 5a227a58404..00000000000 --- a/content/glossary/german/statistical_power.md +++ /dev/null @@ -1,41 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Statistical power (Statistische Teststärke)", - "definition": "Die Teststärke (power), manchmal auch als statistische Aussagekraft bezeichnet, ist die langfristige Wahrscheinlichkeit, dass die Alternativhypothese zutrifft und ein statistischer Test korrekterweise die Nullhypothese verwirft. Die Teststärke geht von 0 bis 1, wird häufig aber als Prozentzahl ausgedrückt. Berechnet wird sie aus dem gewählten Signifikanzniveau, der Effektstärke und der Stichprobengröße in Abhängigkeit der jeweiligen Analysemethode. Es gibt zwei Hauptanwendungsgebiete: Bei der a-priori Teststärke geht es um die Frage, wie groß die Stichprobe sein muss, damit ein Effekt mit X-prozentiger langfristiger Wahrscheinlichkeit auch tatsächlich entdeckt wird. Die Sensitivitäts-Teststärke dreht sich um die Frage, welche Effektgröße man finden kann, wenn eine bestimmte Stichprobengröße gegeben ist.", - "related_terms": [ - "Effect Size", - "Meta-analysis", - "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", - "Power Analysis", - "Positive Predictive Value", - "Quantitative research", - "Sample size", - "Significance criterion (alpha)", - "Type I error", - "Type II error Related terms to alternative definition: Type II Error" - ], - "references": [ - "Carter et al. (2021); Cohen (1962); Cohen (1988); Dienes (2008); Giner-Sorolla et al. (2019); Ioannidis (2005); Lakens (2021a)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Thomas Rhys Evans" - ], - "reviewed_by": [ - "James E. Bartlett", - "Jamie P. Cockcroft", - "Adrien Fillon", - "Emma Henderson", - "Tamara Kalandadze", - "William Ngiam", - "Catia M. Oliveira", - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid", - "Martin Vasilev", - "Qinyu Xiao", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/statistical_significance.md b/content/glossary/german/statistical_significance.md deleted file mode 100644 index 43d05c60825..00000000000 --- a/content/glossary/german/statistical_significance.md +++ /dev/null @@ -1,31 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Statistical significance (Statistische Signifikanz)", - "definition": "Eine Eigenschaft eines Ergebnisses unter Verwendung von Nullhypothesen-Signifikanztestung (Null Hypothesis Significance Testing, NHST), das gegeben eines Signifikanzniveaus als unwahrscheinlich angesehen wird wenn die Nullhypothese gilt. Tenny und Abdelgawad (2017) definierten sie als \"a measure of the probability of obtaining your data or more extreme data assuming the null hypothesis is true, compared to a pre-selected acceptable level of uncertainty regarding the true answer” (dt. ein Maß für die Wahrscheinlichkeit, die vorliegenden Daten oder extremere Daten zu erhalten, unter der Annahme, dass die Nullhypothese wahr ist, im Vergleich zu einem im Voraus gewählten akzeptierbaren Unsicherheitsgrad hinsichtlich der wahren Antwort\" (S. 1). Die Konventionen zur Bestimmung des Schwellenwerts variieren je nach Anwendung und Disziplin, hängen aber letztlich von den Überlegungen der Forschenden über eine angemessene Fehlerquote ab. In der Erklärung der American Statistical Association (Wasserstein & Lazar, 2016\\) heißt es: \"Researchers often wish to turn a *p*\\-value into a statement about the truth of a null hypothesis, or about the probability that random chance produced the observed data. The *p*\\-value is neither. It is a statement about data in relation to a specified hypothetical explanation, and is not a statement about the explanation itself” (dt. Forschende wollen einen *p*\\-Wert oft in eine Aussage über die Wahrheit einer Nullhypothese oder über die Wahrscheinlichkeit verwandeln, dass die beobachteten Daten durch Zufall entstanden sind. Der *p*\\-Wert ist weder das eine noch das andere. Er ist eine Aussage über die Daten in Bezug auf eine bestimmte hypothetische Erklärung und ist keine Aussage über die Erklärung selbst\" (S. 131).", - "related_terms": [ - "Alpha error", - "Frequentist statistics", - "Null hypothesis", - "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", - "P*\\-value", - "Type I error Incorrect definition: Statistical significance describes the likelihood of the observed result against chance (regardless of the null hypotheses)" - ], - "references": [ - "Cassidy et al. (2019); Tenny and Abdelgawad (2021); Wasserstein and Lazar (2016)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Alaa AlDoh; Flávio Azevedo" - ], - "reviewed_by": [ - "James E. Bartlett", - "Alexander Hart; Annalise A. LaPlume", - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid", - "Timo Roettger", - "Suzanne L. K. Stewart" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/statistical_statistisches_modell.md b/content/glossary/german/statistical_statistisches_modell.md index 619aa1716df..00335f1a406 100644 --- a/content/glossary/german/statistical_statistisches_modell.md +++ b/content/glossary/german/statistical_statistisches_modell.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "statistical statistisches Modell (Model (statistical))", + "title": "statistical statistisches Modell [Model (statistical)]", "definition": "Eine mathematische Repräsentation beobachteter Daten, die darauf abzielt, die untersuchte Population widerzuspiegeln, und die ein besseres Verständnis des interessierenden Phänomens, die Identifizierung von Beziehungen zwischen den Variablen und Vorhersagen über zukünftige Fälle ermöglicht. Ein klassisches Beispiel ist die Anwendung von Chi-Quadrat, um den Zusammenhang zwischen Rauchen und Krebs zu verstehen (Doll & Hill, 1954).", "related_terms": [ "Bayesian Inference", diff --git a/content/glossary/german/statistical_validity.md b/content/glossary/german/statistical_validity.md deleted file mode 100644 index 4cadb59892d..00000000000 --- a/content/glossary/german/statistical_validity.md +++ /dev/null @@ -1,24 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Statistical validity (Statistische Validität)", - "definition": "Das Ausmaß, in dem die Schlussfolgerungen aus einem statistischen Test akkurat sind und den in der Natur vorkommenden wahren Effekt widerspiegeln. Mit anderen Worten, ob ein Zusammenhang zwischen zwei Variablen besteht und mit den durchgeführten Analysen genau festgestellt werden kann. Zu den Gefahren für die statistische Validität gehören eine geringe Power (Teststärke), die Verletzung von Annahmen, die Zuverlässigkeit von Messungen usw., die die Zuverlässigkeit und Allgemeinheit der Schlussfolgerungen beeinträchtigen.", - "related_terms": [ - "Power", - "Validity", - "Statistical assumptions" - ], - "references": [ - "Cook and Campbell (1979); Drost (2011)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Annalise A. LaPlume" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft, Zoltan Kekecs", - "Graham Reid" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/statistische_signifikanz.md b/content/glossary/german/statistische_signifikanz.md index b0452f21c44..b884016f836 100644 --- a/content/glossary/german/statistische_signifikanz.md +++ b/content/glossary/german/statistische_signifikanz.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Statistische Signifikanz (Statistical significance)", + "title": "Statistische Signifikanz [Statistical significance]", "definition": "Eine Eigenschaft eines Ergebnisses unter Verwendung von Nullhypothesen-Signifikanztestung (Null Hypothesis Significance Testing, NHST), das gegeben eines Signifikanzniveaus als unwahrscheinlich angesehen wird wenn die Nullhypothese gilt. Tenny und Abdelgawad (2017) definierten sie als \"a measure of the probability of obtaining your data or more extreme data assuming the null hypothesis is true, compared to a pre-selected acceptable level of uncertainty regarding the true answer” (dt. ein Maß für die Wahrscheinlichkeit, die vorliegenden Daten oder extremere Daten zu erhalten, unter der Annahme, dass die Nullhypothese wahr ist, im Vergleich zu einem im Voraus gewählten akzeptierbaren Unsicherheitsgrad hinsichtlich der wahren Antwort\" (S. 1). Die Konventionen zur Bestimmung des Schwellenwerts variieren je nach Anwendung und Disziplin, hängen aber letztlich von den Überlegungen der Forschenden über eine angemessene Fehlerquote ab. In der Erklärung der American Statistical Association (Wasserstein & Lazar, 2016\\) heißt es: \"Researchers often wish to turn a *p*\\-value into a statement about the truth of a null hypothesis, or about the probability that random chance produced the observed data. The *p*\\-value is neither. It is a statement about data in relation to a specified hypothetical explanation, and is not a statement about the explanation itself” (dt. Forschende wollen einen *p*\\-Wert oft in eine Aussage über die Wahrheit einer Nullhypothese oder über die Wahrscheinlichkeit verwandeln, dass die beobachteten Daten durch Zufall entstanden sind. Der *p*\\-Wert ist weder das eine noch das andere. Er ist eine Aussage über die Daten in Bezug auf eine bestimmte hypothetische Erklärung und ist keine Aussage über die Erklärung selbst\" (S. 131).", "related_terms": [ "Alpha error", diff --git "a/content/glossary/german/statistische_testst\303\244rke.md" "b/content/glossary/german/statistische_testst\303\244rke.md" index 5a24283e8cd..0001c2503a6 100644 --- "a/content/glossary/german/statistische_testst\303\244rke.md" +++ "b/content/glossary/german/statistische_testst\303\244rke.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Statistische Teststärke (Statistical power)", + "title": "Statistische Teststärke [Statistical power]", "definition": "Die Teststärke (power), manchmal auch als statistische Aussagekraft bezeichnet, ist die langfristige Wahrscheinlichkeit, dass die Alternativhypothese zutrifft und ein statistischer Test korrekterweise die Nullhypothese verwirft. Die Teststärke geht von 0 bis 1, wird häufig aber als Prozentzahl ausgedrückt. Berechnet wird sie aus dem gewählten Signifikanzniveau, der Effektstärke und der Stichprobengröße in Abhängigkeit der jeweiligen Analysemethode. Es gibt zwei Hauptanwendungsgebiete: Bei der a-priori Teststärke geht es um die Frage, wie groß die Stichprobe sein muss, damit ein Effekt mit X-prozentiger langfristiger Wahrscheinlichkeit auch tatsächlich entdeckt wird. Die Sensitivitäts-Teststärke dreht sich um die Frage, welche Effektgröße man finden kann, wenn eine bestimmte Stichprobengröße gegeben ist.", "related_terms": [ "Effect Size", diff --git "a/content/glossary/german/statistische_validit\303\244t.md" "b/content/glossary/german/statistische_validit\303\244t.md" index c3c01a5a221..5a27de3f797 100644 --- "a/content/glossary/german/statistische_validit\303\244t.md" +++ "b/content/glossary/german/statistische_validit\303\244t.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Statistische Validität (Statistical validity)", + "title": "Statistische Validität [Statistical validity]", "definition": "Das Ausmaß, in dem die Schlussfolgerungen aus einem statistischen Test akkurat sind und den in der Natur vorkommenden wahren Effekt widerspiegeln. Mit anderen Worten, ob ein Zusammenhang zwischen zwei Variablen besteht und mit den durchgeführten Analysen genau festgestellt werden kann. Zu den Gefahren für die statistische Validität gehören eine geringe Power (Teststärke), die Verletzung von Annahmen, die Zuverlässigkeit von Messungen usw., die die Zuverlässigkeit und Allgemeinheit der Schlussfolgerungen beeinträchtigen.", "related_terms": [ "Power", diff --git a/content/glossary/german/statistische_vorannahmen.md b/content/glossary/german/statistische_vorannahmen.md index af72cae70c9..4562c607a1b 100644 --- a/content/glossary/german/statistische_vorannahmen.md +++ b/content/glossary/german/statistische_vorannahmen.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Statistische Vorannahmen (Statistical Assumptions)", + "title": "Statistische Vorannahmen [Statistical Assumptions]", "definition": "Analytische Ansätze und Modelle gehen davon aus, dass die Daten, auf die sie angewendet werden, bestimmte Eigenschaften aufweisen (beispielsweise statistische Unabhängigkeit, Ziehung einer Zufallsstichprobe, Normalverteilung, Varianzhomogenität, …). Vor der Datenanalyse sollten diese Annahmen überprüft werden, da es die Ergebnisse und die Schlussfolgerung der Analyse ändern kann, wenn die Annahmen nicht erfüllt sind. Im Rahmen von offener, reproduzierbarer Forschung gehört es zur guten Praxis, das Testen der Annahmen zu dokumentieren und zu berichten, welche Annahmen geprüft wurden, durch welche Tests sie geprüft wurden, was die Ergebnisse waren und welche Maßnahmen oder Korrekturen durchgeführt wurden.", "related_terms": [ "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", diff --git a/content/glossary/german/systematic_review.md b/content/glossary/german/systematic_review.md deleted file mode 100644 index e1c5e5db0dd..00000000000 --- a/content/glossary/german/systematic_review.md +++ /dev/null @@ -1,30 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Systematic Review (systematisches Review)", - "definition": "Eine Form der Literaturübersicht und Evidenzsynthese. Ein systematisches Review umfasst in der Regel eine gründliche, wiederholbare (reproduzierbare) Suchstrategie mit Suchbegriffen und Datenbanken, um relevante Literatur zu einem bestimmten Thema oder einer Forschungsfrage zu finden. Systematische Reviewer:innen führen ein Screening der durch ihre Suche gefundenen Arbeiten durch, bis sie eine Reihe von Arbeiten herausgefiltert haben, die ihren vordefinierten Einschlusskriterien entsprechen. Diese Arbeiten können dann in einer schriftlichen Übersichtsarbeit zusammengefasst werden, die optional auch eine statistische Synthese in Form einer Meta-Analyse enthalten kann. Ein systematisches Review sollte einem standardisierten Satz von Leitlinien folgen, um sicherzustellen, dass Verzerrungen auf ein Minimum reduziert werden, z. B. PRISMA (Moher et al., 2009; Page et al., 2021), Cochrane Systematic Reviews (Higgins et al., 2019\\) oder NIRO-SR (Topor et al., 2021).", - "related_terms": [ - "Meta-analysis", - "CONSORT", - "Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR)", - "PRISMA" - ], - "references": [ - "Higgins et al. (2019); Moher et al. (2009); Page et al. (2021); Topor et al. (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Jade Pickering" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Adam Parker", - "Charlotte R. Pennington", - "Timo Roettger", - "Marta Topor", - "Emily A. Williams", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/systematisches_review.md b/content/glossary/german/systematisches_review.md index 071432eb962..e4694d528bc 100644 --- a/content/glossary/german/systematisches_review.md +++ b/content/glossary/german/systematisches_review.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "systematisches Review (Systematic Review)", + "title": "systematisches Review [Systematic Review]", "definition": "Eine Form der Literaturübersicht und Evidenzsynthese. Ein systematisches Review umfasst in der Regel eine gründliche, wiederholbare (reproduzierbare) Suchstrategie mit Suchbegriffen und Datenbanken, um relevante Literatur zu einem bestimmten Thema oder einer Forschungsfrage zu finden. Systematische Reviewer:innen führen ein Screening der durch ihre Suche gefundenen Arbeiten durch, bis sie eine Reihe von Arbeiten herausgefiltert haben, die ihren vordefinierten Einschlusskriterien entsprechen. Diese Arbeiten können dann in einer schriftlichen Übersichtsarbeit zusammengefasst werden, die optional auch eine statistische Synthese in Form einer Meta-Analyse enthalten kann. Ein systematisches Review sollte einem standardisierten Satz von Leitlinien folgen, um sicherzustellen, dass Verzerrungen auf ein Minimum reduziert werden, z. B. PRISMA (Moher et al., 2009; Page et al., 2021), Cochrane Systematic Reviews (Higgins et al., 2019\\) oder NIRO-SR (Topor et al., 2021).", "related_terms": [ "Meta-analysis", diff --git "a/content/glossary/german/the_system_das_system_\303\274berlisten.md" "b/content/glossary/german/the_system_das_system_\303\274berlisten.md" index 576646ce1f8..8230b136642 100644 --- "a/content/glossary/german/the_system_das_system_\303\274berlisten.md" +++ "b/content/glossary/german/the_system_das_system_\303\274berlisten.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "the system das System überlisten (Gaming (the system))", + "title": "the system das System überlisten [Gaming (the system)]", "definition": "Bezeichnet den Einsatz fragwürdiger Forschungspraktiken (*Questionable Research Practices*; QRPs, wie beispielsweise Salami-Slicing eines akademischen Papers), die aufgrund der akademischen Anreizstrukturen dem Forschenden zugutekommen (z. B. in Bezug auf Prestige, Einstellung oder Beförderung), unabhängig davon, ob diese Praxis den wissenschaftlichen Prozess als solchen unterstützt. Wann immer ein System zur Bestimmung eines Ergebnisses (z. B. akademische Leistungen) auf quantitative Kennzahlen angewiesen ist, können diese Kennzahlen absichtlich und gezielt manipuliert oder “überlistet” werden (Naudet et al., 2018). Wenn Beförderungen, Einstellungen und Entfristungen auf solchen manipulierbaren Kennzahlen beruhen, können sie offene, genaue und transparente Forschungsleistungen benachteiligen (Naudet et al., 2018\\) \\- z. B. durch die Bevorzugung von Quantität gegenüber Qualität \\- und bestehende Ungleichheiten verschärfen.", "related_terms": [ "Incentive structure", diff --git a/content/glossary/german/theorie.md b/content/glossary/german/theorie.md index bc78a320094..a03fbe69471 100644 --- a/content/glossary/german/theorie.md +++ b/content/glossary/german/theorie.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Theorie (Theory)", + "title": "Theorie [Theory]", "definition": "Eine Theorie ist eine vereinheitlichende Erklärung oder Beschreibung eines Prozesses oder Phänomens, die wiederholt getestet werden kann und durch wissenschaftliche Untersuchungen überprüfbar ist, wobei verschiedene Experimente von mehreren unabhängigen Forschenden durchgeführt werden. Theorien können verworfen oder als unzureichende Erklärung eines Phänomens angesehen werden, nachdem eine neue Hypothese, die die Phänomene besser erklärt oder ihnen zu widersprechen scheint, aber für eine breitere Palette von Erkenntnissen verallgemeinerbar ist, einer strengen Prüfung unterzogen wurde.", "related_terms": [ "Hypothesis", diff --git a/content/glossary/german/theoriebildung.md b/content/glossary/german/theoriebildung.md index 2275596b7ba..36c744462c8 100644 --- a/content/glossary/german/theoriebildung.md +++ b/content/glossary/german/theoriebildung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Theoriebildung (Theory building)", + "title": "Theoriebildung [Theory building]", "definition": "Der Prozess der Erstellung und Entwicklung einer Erklärung von Konzepten und deren Zusammenhängen, um zu zeigen, wie und/oder warum ein Phänomen auftritt. Die Theoriebildung ermöglicht dann die Überprüfung der Theorie.", "related_terms": [ "Hypothesis", diff --git a/content/glossary/german/theory.md b/content/glossary/german/theory.md deleted file mode 100644 index b9fb05954a4..00000000000 --- a/content/glossary/german/theory.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Theory (Theorie)", - "definition": "Eine Theorie ist eine vereinheitlichende Erklärung oder Beschreibung eines Prozesses oder Phänomens, die wiederholt getestet werden kann und durch wissenschaftliche Untersuchungen überprüfbar ist, wobei verschiedene Experimente von mehreren unabhängigen Forschenden durchgeführt werden. Theorien können verworfen oder als unzureichende Erklärung eines Phänomens angesehen werden, nachdem eine neue Hypothese, die die Phänomene besser erklärt oder ihnen zu widersprechen scheint, aber für eine breitere Palette von Erkenntnissen verallgemeinerbar ist, einer strengen Prüfung unterzogen wurde.", - "related_terms": [ - "Hypothesis", - "Model (philosophy)", - "Theory building" - ], - "references": [ - "Schafersman (1997); Wacker (1998)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Aoife O’Mahony" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Charlotte R. Pennington", - "Graham Reid" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/theory_building.md b/content/glossary/german/theory_building.md deleted file mode 100644 index 51be656cd4b..00000000000 --- a/content/glossary/german/theory_building.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Theory building (Theoriebildung)", - "definition": "Der Prozess der Erstellung und Entwicklung einer Erklärung von Konzepten und deren Zusammenhängen, um zu zeigen, wie und/oder warum ein Phänomen auftritt. Die Theoriebildung ermöglicht dann die Überprüfung der Theorie.", - "related_terms": [ - "Hypothesis", - "Model (philosophy)", - "Theory", - "Theoretical contribution", - "Theoretical model" - ], - "references": [ - "Borsboom et al. (2020); Corley and Gioia (2011); Gioia and Pitrie (1990); Wacker (1998)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Filip Dechterenko" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/to_open_scholarship_bottom_up_ansatz.md b/content/glossary/german/to_open_scholarship_bottom_up_ansatz.md index 4af3d305c72..2369bd28f0c 100644 --- a/content/glossary/german/to_open_scholarship_bottom_up_ansatz.md +++ b/content/glossary/german/to_open_scholarship_bottom_up_ansatz.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "to Open Scholarship Bottom-Up Ansatz (Bottom-up approach (to Open Scholarship))", + "title": "to Open Scholarship Bottom-Up Ansatz [Bottom-up approach (to Open Scholarship)]", "definition": "In der akademischen Welt ein Ansatz, der sich auf das intrinsische Interesse von Akademiker:innen konzentriert, die Qualität der Forschung und der Forschungskultur zu verbessern, z. B. indem man sie unterstützend, kooperativ, kreativ und inklusiv gestaltet. In der Regel geht die Führung von Nachwuchswissenschaftler:innen aus, die durch Enthusiasmus und Innovation Veränderungen in wissenschaftlicher Methodik vorantreiben, im Gegensatz zu einem \"Top-down\"-Ansatz, der von erfahrenen Forscher:innen initiiert wird. \"Bottom-up approaches take into account the specific local circumstances of the case itself, often using empirical data, lived experience, personal accounts, and circumstances as the starting point for developing policy solutions.\" (dt. Bottom-up-Ansätze berücksichtigen die spezifischen lokalen Umstände des jeweiligen Falles und verwenden oft empirische Daten, direkte Erfahrungen, persönliche Berichte und Umstände als Ausgangspunkt für die Entwicklung politischer Lösungen; Meslin, 2010, p. 208\\)", "related_terms": [ "Early Career Researchers (ECRs)", diff --git a/content/glossary/german/transparency.md b/content/glossary/german/transparency.md deleted file mode 100644 index 6c10f00b97d..00000000000 --- a/content/glossary/german/transparency.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Transparency (Transparenz)", - "definition": "Transparenz bedeutet, das eigene Handeln offen und zugänglich für eine externe Bewertung zu machen. Transparent zu forschen bedeutet, dass Forschende sämtliche theoretischen, methodischen und analytischen Entscheidungen nachvollziehbar offenlegen, die sie im Laufe des Forschungsprozesses getroffen haben. Transparenz kann in \"wissenschaftlich relevante Transparenz\" und \"gesellschaftlich relevante Transparenz\" unterschieden werden. Während erstere im Mittelpunkt der frühen Open-Science Diskurse stand, ist letztere erforderlich, um wissenschaftliche Informationen in einer Weise bereitzustellen, die für Entscheidungsträger und die Öffentlichkeit relevant ist", - "related_terms": [ - "Credibility of scientific claims", - "Open science", - "Preregistration", - "Reproducibility", - "Trustworthiness" - ], - "references": [ - "Elliott and Resnik (2019); Lyon (2016); [Syed (2019)](https://psyarxiv.com/cteyb/)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "William Ngiam" - ], - "reviewed_by": [ - "Tamara Kalandadze", - "Aoife O’Mahony", - "Eike Mark Rinke", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/transparency_checklist.md b/content/glossary/german/transparency_checklist.md deleted file mode 100644 index 0f6ae6ed370..00000000000 --- a/content/glossary/german/transparency_checklist.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Transparency Checklist (Transparenz-Checkliste)", - "definition": "Die Transparenz-Checkliste ist eine konsensbasierte, umfassende Checkliste mit 36 Punkten, die die Präregistrierung, Methoden, Ergebnisse und Diskussion sowie die Verfügbarkeit von Daten, Analysecode und Materialien abdeckt. Eine verkürzte Version der Checkliste mit 12 Punkten ist ebenfalls verfügbar. Die Antworten auf die Checkliste können zusammen mit einem Manuskript zur Begutachtung eingereicht werden. Die Checkliste kann zwar auch zu Bildungszwecken eingesetzt werden, zielt aber vor allem darauf ab, Forschende bei der Ermittlung konkreter Maßnahmen zur Erhöhung der Transparenz ihrer Forschung zu unterstützen, während eine offengelegte Checkliste den Lesenden und Gutachter:innen helfen kann, kritische Informationen über verschiedene Aspekte der Transparenz der eingereichten Forschungsarbeiten zu gewinnen.", - "related_terms": [ - "Credibility of scientific claims", - "Open science", - "Preregistration", - "Reproducibility", - "Trustworthiness" - ], - "references": [ - "Aczel et. al. (2021)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Barnabas Szaszi" - ], - "reviewed_by": [ - "Sarah Ashcroft-Jones", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Graham Reid", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/transparenz.md b/content/glossary/german/transparenz.md index a3b82233676..0955598090c 100644 --- a/content/glossary/german/transparenz.md +++ b/content/glossary/german/transparenz.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Transparenz (Transparency)", + "title": "Transparenz [Transparency]", "definition": "Transparenz bedeutet, das eigene Handeln offen und zugänglich für eine externe Bewertung zu machen. Transparent zu forschen bedeutet, dass Forschende sämtliche theoretischen, methodischen und analytischen Entscheidungen nachvollziehbar offenlegen, die sie im Laufe des Forschungsprozesses getroffen haben. Transparenz kann in \"wissenschaftlich relevante Transparenz\" und \"gesellschaftlich relevante Transparenz\" unterschieden werden. Während erstere im Mittelpunkt der frühen Open-Science Diskurse stand, ist letztere erforderlich, um wissenschaftliche Informationen in einer Weise bereitzustellen, die für Entscheidungsträger und die Öffentlichkeit relevant ist", "related_terms": [ "Credibility of scientific claims", diff --git a/content/glossary/german/transparenz_checkliste.md b/content/glossary/german/transparenz_checkliste.md index d233e5671b8..f076d7fa333 100644 --- a/content/glossary/german/transparenz_checkliste.md +++ b/content/glossary/german/transparenz_checkliste.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Transparenz-Checkliste (Transparency Checklist)", + "title": "Transparenz-Checkliste [Transparency Checklist]", "definition": "Die Transparenz-Checkliste ist eine konsensbasierte, umfassende Checkliste mit 36 Punkten, die die Präregistrierung, Methoden, Ergebnisse und Diskussion sowie die Verfügbarkeit von Daten, Analysecode und Materialien abdeckt. Eine verkürzte Version der Checkliste mit 12 Punkten ist ebenfalls verfügbar. Die Antworten auf die Checkliste können zusammen mit einem Manuskript zur Begutachtung eingereicht werden. Die Checkliste kann zwar auch zu Bildungszwecken eingesetzt werden, zielt aber vor allem darauf ab, Forschende bei der Ermittlung konkreter Maßnahmen zur Erhöhung der Transparenz ihrer Forschung zu unterstützen, während eine offengelegte Checkliste den Lesenden und Gutachter:innen helfen kann, kritische Informationen über verschiedene Aspekte der Transparenz der eingereichten Forschungsarbeiten zu gewinnen.", "related_terms": [ "Credibility of scientific claims", diff --git a/content/glossary/german/trim_and_fill_method.md b/content/glossary/german/trim_and_fill_method.md deleted file mode 100644 index a4077c4af91..00000000000 --- a/content/glossary/german/trim_and_fill_method.md +++ /dev/null @@ -1,21 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Trim-and-fill method", - "definition": "Die Trim-and-Fill-Methode schätzt fehlende Studien in Folge von Publikationsverzerrungen im Trichterdiagramm (Funnel Plot) und passt die Gesamtgröße der Effektstärke an. Die Studien mit den extremsten Effektgrößen auf der linken und rechten Seite werden unterdrückt. Die Anzahl der ausgeschlossenen Studien wird von Fall zu Fall festgelegt. Bei dieser Methode werden zunächst die Studien herausgefiltert, die einen asymmetrischen Funnel Plot ergeben, um sicherzustellen, dass die Gesamtgröße der Effektstärke, die von den verbleibenden Studien beeinflusst wird, nicht von den verbleibenden Studien durch Publikationsverzerrungen beeinflusst wird. Wenn es jedoch keinen wahren Effekt gibt, ist es nicht möglich, die zu eliminierenden Studien in einem ersten Schritt zu identifizieren. Anschließend werden die fehlenden Studien im Funnel Plot auf der Grundlage der hinsichtlich der Verzerrung korrigierten Gesamtschätzung imputiert.", - "related_terms": [ - "meta analysis" - ], - "references": [ - "" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/triple_blind_peer_review.md b/content/glossary/german/triple_blind_peer_review.md deleted file mode 100644 index c0f045911c0..00000000000 --- a/content/glossary/german/triple_blind_peer_review.md +++ /dev/null @@ -1,26 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Triple-blind peer review (Dreifach-blindes Peer Review)", - "definition": "Bewertung von Forschungsergebnissen durch qualifizierte Expert:innen im Begutachtungsprozess (Peer-Review), wobei die verfassenden Personen sowohl für die Begutachtenden als auch für den/die Herausgebenden (Editor:innen) anonym bleiben. Die Verblindung der verfassenden Personen und ihrer institutionellen Zugehörigkeit sowohl gegenüber den Herausgebenden als auch den Gutachtenden zielt darauf ab, zu verhindern, dass institutionelle, persönliche und geschlechtsspezifische Vorurteile bei der Bewertung des Manuskripts eine Rolle spielen (Tvina et al., 2019, S. 1082).", - "related_terms": [ - "Double-blind peer review", - "Open Peer Review", - "Single-blind peer review" - ], - "references": [ - "Largent and Snodgrass (2016); Tvina et al. (2019)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Bradley Baker", - "Helena Hartmann", - "Charlotte R. Pennington", - "Christopher Graham" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/trust_principles.md b/content/glossary/german/trust_principles.md deleted file mode 100644 index 3db590850ef..00000000000 --- a/content/glossary/german/trust_principles.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "TRUST Principles (TRUST Prinzipien)", - "definition": "Eine Reihe von Leitprinzipien, die Transparenz, Verantwortung, Nutzer:innenorientierung, Nachhaltigkeit und Technologie (Transparency, Responsibility, User focus, Sustainability, and Technology, TRUST) als die wesentlichen Komponenten für die Bewertung, Entwicklung und Aufrechterhaltung der Vertrauenswürdigkeit digitaler Datenrepositorien (insbesondere solcher, die Forschungsdaten speichern) betrachten. Sie ergänzen die FAIR Daten Prinzipien.", - "related_terms": [ - "FAIR principles", - "Metadata", - "Open Access", - "Open Data", - "Open Material", - "Repository" - ], - "references": [ - "Lin et al. (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Aleksandra Lazić" - ], - "reviewed_by": [ - "Jamie P. Cockcroft", - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Sam Parsons" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/trust_prinzipien.md b/content/glossary/german/trust_prinzipien.md index 89f85dcb798..968e8b2fe1b 100644 --- a/content/glossary/german/trust_prinzipien.md +++ b/content/glossary/german/trust_prinzipien.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "TRUST Prinzipien (TRUST Principles)", + "title": "TRUST Prinzipien [TRUST Principles]", "definition": "Eine Reihe von Leitprinzipien, die Transparenz, Verantwortung, Nutzer:innenorientierung, Nachhaltigkeit und Technologie (Transparency, Responsibility, User focus, Sustainability, and Technology, TRUST) als die wesentlichen Komponenten für die Bewertung, Entwicklung und Aufrechterhaltung der Vertrauenswürdigkeit digitaler Datenrepositorien (insbesondere solcher, die Forschungsdaten speichern) betrachten. Sie ergänzen die FAIR Daten Prinzipien.", "related_terms": [ "FAIR principles", diff --git a/content/glossary/german/typ_i_fehler.md b/content/glossary/german/typ_i_fehler.md index d297bd470f2..3886083384e 100644 --- a/content/glossary/german/typ_i_fehler.md +++ b/content/glossary/german/typ_i_fehler.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Typ-I-Fehler (Type I error)", + "title": "Typ-I-Fehler [Type I error]", "definition": "Incorrect rejection of a null hypothesis” (dt. fälschliches Verwerfen einer Nullhypothese; Simmons et al., 2011, S. 1359), d.h. das Auffinden von Beweisen, um die Nullhypothese, dass es keinen Effekt gibt, zu verwerfen, wenn die Beweise tatsächlich für die Beibehaltung der Nullhypothese sprechen, dass es keinen Effekt gibt (z. B. ein Richter, der eine unschuldige Person inhaftiert). Die Schlussfolgerung, dass ein signifikanter Effekt vorliegt, und die Zurückweisung der Nullhypothese, wenn die Ergebnisse tatsächlich zufällig entstanden sind.", "related_terms": [ "Frequentist statistics", diff --git a/content/glossary/german/typ_ii_fehler.md b/content/glossary/german/typ_ii_fehler.md index 639124436d1..b47f0b96fc1 100644 --- a/content/glossary/german/typ_ii_fehler.md +++ b/content/glossary/german/typ_ii_fehler.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Typ-II-Fehler (Type II error)", + "title": "Typ-II-Fehler [Type II error]", "definition": "Ein Fehler 2\\. Art liegt vor, wenn die Alternativhypothese in der Population wahr ist, fälschlicherweise aber die Nullhypothese angenommen wird (Hartgerink et al., 2017). Es wird also ein nicht-signifikantes statistisches Ergebnis gefunden, obwohl es einen wahren Effekt gibt (z. B. ein Arzt, der eine vorliegende Schwangerschaft nicht erkennt). Falsch-negative Ergebnisse sind weniger wahrscheinlich Gegenstand von Replikationen als positive Ergebnisse (Fiedler et al., 2012\\) und bleiben ein ungelöstes Problem in der wissenschaftlichen Forschung (Hartgerink et al., 2017).", "related_terms": [ "Effect size", diff --git a/content/glossary/german/typ_m_fehler.md b/content/glossary/german/typ_m_fehler.md index d66b583ff55..5f5bc683534 100644 --- a/content/glossary/german/typ_m_fehler.md +++ b/content/glossary/german/typ_m_fehler.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Typ-M-Fehler (Type M error)", + "title": "Typ-M-Fehler [Type M error]", "definition": "Ein Typ-M-Fehler tritt auf, wenn ein/e Forscher:in zu dem Schluss kommt, dass ein Effekt beobachtet wurde, dessen Ausmaß geringer oder größer ist als der wahre Effekt. Ein Typ-M-Fehler tritt beispielsweise auf, wenn ein/e Forscher:in behauptet, dass ein Effekt von geringer Größe beobachtet wurde, obwohl er in Wahrheit groß ist, oder umgekehrt.", "related_terms": [ "Statistical power", diff --git a/content/glossary/german/typ_s_fehler.md b/content/glossary/german/typ_s_fehler.md index a77597325c2..224ed9f610a 100644 --- a/content/glossary/german/typ_s_fehler.md +++ b/content/glossary/german/typ_s_fehler.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Typ S Fehler (Type S error)", + "title": "Typ S Fehler [Type S error]", "definition": "Ein Fehler vom Typ S tritt auf, wenn ein:e Forschende:r zu dem Schluss kommt, dass ein Effekt mit einem anderen Vorzeichen als dem tatsächlichen beobachtet wurde. Ein Fehler vom Typ S tritt beispielsweise auf, wenn ein:e Forschende:r behauptet, dass ein positiver Effekt beobachtet wurde, obwohl er in Wirklichkeit negativ ist, oder umgekehrt.", "related_terms": [ "Statistical power", diff --git a/content/glossary/german/type_ii_error.md b/content/glossary/german/type_ii_error.md deleted file mode 100644 index 3e08d88c64a..00000000000 --- a/content/glossary/german/type_ii_error.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Type II error (Typ-II-Fehler)", - "definition": "Ein Fehler 2\\. Art liegt vor, wenn die Alternativhypothese in der Population wahr ist, fälschlicherweise aber die Nullhypothese angenommen wird (Hartgerink et al., 2017). Es wird also ein nicht-signifikantes statistisches Ergebnis gefunden, obwohl es einen wahren Effekt gibt (z. B. ein Arzt, der eine vorliegende Schwangerschaft nicht erkennt). Falsch-negative Ergebnisse sind weniger wahrscheinlich Gegenstand von Replikationen als positive Ergebnisse (Fiedler et al., 2012\\) und bleiben ein ungelöstes Problem in der wissenschaftlichen Forschung (Hartgerink et al., 2017).", - "related_terms": [ - "Effect size", - "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", - "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", - "Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis)", - "Scientific integrity", - "Statistical power", - "True positive result", - "Type I error" - ], - "references": [ - "Fiedler et al. (2012); Hartgerink et al. (2017)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Olly Robertson" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/type_m_error.md b/content/glossary/german/type_m_error.md deleted file mode 100644 index 887e20b7b11..00000000000 --- a/content/glossary/german/type_m_error.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Type M error (Typ-M-Fehler)", - "definition": "Ein Typ-M-Fehler tritt auf, wenn ein/e Forscher:in zu dem Schluss kommt, dass ein Effekt beobachtet wurde, dessen Ausmaß geringer oder größer ist als der wahre Effekt. Ein Typ-M-Fehler tritt beispielsweise auf, wenn ein/e Forscher:in behauptet, dass ein Effekt von geringer Größe beobachtet wurde, obwohl er in Wahrheit groß ist, oder umgekehrt.", - "related_terms": [ - "Statistical power", - "Type S error", - "Type I error", - "Type II error" - ], - "references": [ - "Gelman and Carlin (2014); Lu et al.(2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Eduardo Garcia-Garzon" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Graham Reid", - "Mirela Zaneva" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/type_s_error.md b/content/glossary/german/type_s_error.md deleted file mode 100644 index cc7c885d819..00000000000 --- a/content/glossary/german/type_s_error.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Type S error (Typ S Fehler)", - "definition": "Ein Fehler vom Typ S tritt auf, wenn ein:e Forschende:r zu dem Schluss kommt, dass ein Effekt mit einem anderen Vorzeichen als dem tatsächlichen beobachtet wurde. Ein Fehler vom Typ S tritt beispielsweise auf, wenn ein:e Forschende:r behauptet, dass ein positiver Effekt beobachtet wurde, obwohl er in Wirklichkeit negativ ist, oder umgekehrt.", - "related_terms": [ - "Statistical power", - "Type M error", - "Type I error", - "Type II error" - ], - "references": [ - "Gelman and Carlin (2014); Lu et al. (2018)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Eduardo Garcia-Garzon" - ], - "reviewed_by": [ - "Helena Hartmann", - "Sam Parsons", - "Graham Reid", - "Mirela Zaneva" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/udl.md b/content/glossary/german/udl.md index 5a83f89277f..dc591a35e83 100644 --- a/content/glossary/german/udl.md +++ b/content/glossary/german/udl.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "UDL (Universal design for learning (UDL))", + "title": "UDL [Universal design for learning (UDL)]", "definition": "Ein Konzept zur Verbesserung des Lernens und zur Optimierung des Unterrichtens, das auf wissenschaftlichen Erkenntnissen darüber beruht, wie Menschen lernen. Es wird häufig als evidenzbasierter und wissenschaftlich fundierter Rahmen für die pädagogische Praxis angesehen, der aus drei Schlüsselprinzipien besteht: Engagement, Repräsentation sowie Aktion und Ausdruck. Darüber hinaus ist UDL in den Higher Education Opportunity Act von 2008 aufgenommen worden (Edyburn, 2010).", "related_terms": [ "Equal opportunities", diff --git a/content/glossary/german/under_representation.md b/content/glossary/german/under_representation.md deleted file mode 100644 index 09bfb35e68d..00000000000 --- a/content/glossary/german/under_representation.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Under-representation (Unterrepräsentation)", - "definition": "Nicht alle Stimmen, Perspektiven und Mitglieder der Gemeinschaft sind angemessen vertreten. Unterrepräsentation tritt typischerweise dann auf, wenn die Stimmen oder Perspektiven einer Gruppe dominieren, was zur Marginalisierung einer anderen führt. Dies betrifft häufig Gruppen, die in Bezug auf bestimmte persönliche Merkmale in der Minderheit sind.", - "related_terms": [ - "Equity", - "Fairness", - "Inequality", - "WEIRD" - ], - "references": [ - "" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Madeleine Pownall" - ], - "reviewed_by": [ - "Mahmoud Elsherif", - "Helena Hartmann", - "Bethan Iley", - "Adam Parker", - "Charlotte R. Pennington, Mirela Zaneva" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/universal_design_for_learning.md b/content/glossary/german/universal_design_for_learning.md deleted file mode 100644 index 40854510a62..00000000000 --- a/content/glossary/german/universal_design_for_learning.md +++ /dev/null @@ -1,28 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Universal design for learning (UDL)", - "definition": "Ein Konzept zur Verbesserung des Lernens und zur Optimierung des Unterrichtens, das auf wissenschaftlichen Erkenntnissen darüber beruht, wie Menschen lernen. Es wird häufig als evidenzbasierter und wissenschaftlich fundierter Rahmen für die pädagogische Praxis angesehen, der aus drei Schlüsselprinzipien besteht: Engagement, Repräsentation sowie Aktion und Ausdruck. Darüber hinaus ist UDL in den Higher Education Opportunity Act von 2008 aufgenommen worden (Edyburn, 2010).", - "related_terms": [ - "Equal opportunities", - "Inclusivity", - "Pedagogy", - "Teaching practice" - ], - "references": [ - "Hitchcock et al. (2002); Rose (2000); Rose and Meyer (2002)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Charlotte R. Pennington" - ], - "reviewed_by": [ - "Valeria Agostini", - "Mahmoud Elsherif", - "Graham Reid", - "Mirela Zaneva", - "Flávio Azevedo" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/untergrabung.md b/content/glossary/german/untergrabung.md index a89b0cb6a48..e75961af336 100644 --- a/content/glossary/german/untergrabung.md +++ b/content/glossary/german/untergrabung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Untergrabung (Scooping)", + "title": "Untergrabung [Scooping]", "definition": "Der Akt der Berichterstattung über oder Veröffentlichung eines neuen Ergebnisses vor anderen Forschenden/Teams. Umfragebasierte Untersuchungen deuten darauf hin, dass die Furcht davor, untergraben (scooped) zu werden, ein wichtiges angstbezogenes Hindernis für die gemeinsame Nutzung von Daten in der Psychologie ist, und agentenbasierte Modelle deuten darauf hin, dass der Wettbewerb um Prioritäten die wissenschaftliche Reliabilität beeinträchtigt (Tiokhin et al. 2021).", "related_terms": [ "Novelty", diff --git "a/content/glossary/german/unterrepr\303\244sentation.md" "b/content/glossary/german/unterrepr\303\244sentation.md" index 5e61e49e3eb..ab4e0caceae 100644 --- "a/content/glossary/german/unterrepr\303\244sentation.md" +++ "b/content/glossary/german/unterrepr\303\244sentation.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Unterrepräsentation (Under-representation)", + "title": "Unterrepräsentation [Under-representation]", "definition": "Nicht alle Stimmen, Perspektiven und Mitglieder der Gemeinschaft sind angemessen vertreten. Unterrepräsentation tritt typischerweise dann auf, wenn die Stimmen oder Perspektiven einer Gruppe dominieren, was zur Marginalisierung einer anderen führt. Dies betrifft häufig Gruppen, die in Bezug auf bestimmte persönliche Merkmale in der Minderheit sind.", "related_terms": [ "Equity", diff --git a/content/glossary/german/validity.md b/content/glossary/german/validity.md deleted file mode 100644 index 8a439bbafe4..00000000000 --- a/content/glossary/german/validity.md +++ /dev/null @@ -1,39 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Validity (Validität)", - "definition": "Validität bezieht sich auf die Anwendung statistischer Prinzipien, um zu fundierten \\- d. h. wahrscheinlich genau der realen Welt entsprechenden \\- Konzepten, Schlussfolgerungen oder Messungen zu gelangen. In der Psychometrie bezieht sich die Validität auf das Ausmaß, in dem etwas das misst, was es zu messen beabsichtigt oder vorgibt zu messen. Unter diesem Oberbegriff gibt es verschiedene Arten von Validität (z. B. interne Validität, Konstruktvalidität, Augenscheinvalidität, Kriteriumsvalidität, diagnostische Validität, diskriminante Validität, übereinstimmende Validität, konvergente Validität, prädiktive Validität, externe Validität).", - "related_terms": [ - "Causality", - "Construct validity", - "Content validity", - "Criterion validity", - "External validity", - "Face validity", - "Internal validity", - "Measurement", - "Questionable Measurement Practices (QMP)", - "Psychometry", - "Reliability", - "Statistical power", - "Statistical validity", - "Test" - ], - "references": [ - "Campbell (1957); Boorsboom et al. (2004); Kelley (1927)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Tamara Kalandadze; Madeleine Pownall; Flávio Azevedo" - ], - "reviewed_by": [ - "Eduardo Garcia-Garzon", - "Halil E. Kocalar", - "Annalise A. LaPlume", - "Joanne McCuaig", - "Adam Parker", - "Charlotte R. Pennington" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/german/validit\303\244t.md" "b/content/glossary/german/validit\303\244t.md" index fe4731c3ca0..d061599e8ae 100644 --- "a/content/glossary/german/validit\303\244t.md" +++ "b/content/glossary/german/validit\303\244t.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Validität (Validity)", + "title": "Validität [Validity]", "definition": "Validität bezieht sich auf die Anwendung statistischer Prinzipien, um zu fundierten \\- d. h. wahrscheinlich genau der realen Welt entsprechenden \\- Konzepten, Schlussfolgerungen oder Messungen zu gelangen. In der Psychometrie bezieht sich die Validität auf das Ausmaß, in dem etwas das misst, was es zu messen beabsichtigt oder vorgibt zu messen. Unter diesem Oberbegriff gibt es verschiedene Arten von Validität (z. B. interne Validität, Konstruktvalidität, Augenscheinvalidität, Kriteriumsvalidität, diagnostische Validität, diskriminante Validität, übereinstimmende Validität, konvergente Validität, prädiktive Validität, externe Validität).", "related_terms": [ "Causality", diff --git a/content/glossary/german/verantwortungsvolle_forschung_und_innovation.md b/content/glossary/german/verantwortungsvolle_forschung_und_innovation.md index 5759e96061a..ab11251f3eb 100644 --- a/content/glossary/german/verantwortungsvolle_forschung_und_innovation.md +++ b/content/glossary/german/verantwortungsvolle_forschung_und_innovation.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Verantwortungsvolle Forschung und Innovation (Responsible Research and Innovation)", + "title": "Verantwortungsvolle Forschung und Innovation [Responsible Research and Innovation]", "definition": "Ein Ansatz, der die gesellschaftlichen Auswirkungen und Erwartungen in Bezug auf Forschung und Innovation berücksichtigt, mit dem Ziel, Inklusivität und Nachhaltigkeit zu fördern. Er trägt der Tatsache Rechnung, dass wissenschaftliche Bemühungen nicht von ihren breiteren Auswirkungen isoliert sind und dass die Forschung durch Faktoren motiviert wird, die über das Streben nach Wissen hinausgehen. Bei der Förderung einer verantwortungsvollen Forschung spielen daher viele Parteien eine wichtige Rolle, darunter Drittmittelgeber:innen, Forschungsteams, Interessensgruppen, Aktivist:innen und Mitglieder der Öffentlichkeit.", "related_terms": [ "Citizen Science", diff --git a/content/glossary/german/version_control.md b/content/glossary/german/version_control.md deleted file mode 100644 index 3ffd2518e31..00000000000 --- a/content/glossary/german/version_control.md +++ /dev/null @@ -1,33 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Version control (Versionskontrolle)", - "definition": "Die Praxis der Verwaltung und Aufzeichnung von Änderungen an digitalen Ressourcen (z. B. Dateien, Websites, Programme usw.) im Laufe der Zeit, sodass Sie bestimmte Versionen später wieder aufrufen können. Versionskontrollsysteme sind so konzipiert, dass sie den Verlauf der Änderungen (wer, was und wann) aufzeichnen und dazu beitragen, menschliche Fehler (z. B. die Arbeit an der falschen Version) zu vermeiden. Das Versionskontrollsystem Git beispielsweise ist ein weit verbreitetes Softwaretool, das ursprünglich Softwareentwickelnden bei der Versionskontrolle von gemeinsamem Code half und heute in vielen wissenschaftlichen Disziplinen zur Verwaltung und gemeinsamen Nutzung von Dateien eingesetzt wird.", - "related_terms": [ - "Git", - "Reproducibility", - "Software configuration management", - "Source code management", - "Source control" - ], - "references": [ - "[https://git-scm.com/book/en/v2/Getting-Started-About-Version-Control](https://git-scm.com/book/en/v2/Getting-Started-About-Version-Control)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Mahmoud Elsherif" - ], - "reviewed_by": [ - "Sarah Ashcroft-Jones", - "Thomas Rhys Evans", - "Helena Hartmann", - "Matt Jaquiery", - "Adam Parker", - "Charlotte R. Pennington", - "Robert M. Ross", - "Timo Roettger", - "Andrew J. Stewart" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/versionskontrolle.md b/content/glossary/german/versionskontrolle.md index 2c952e9ad96..18709aca15e 100644 --- a/content/glossary/german/versionskontrolle.md +++ b/content/glossary/german/versionskontrolle.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Versionskontrolle (Version control)", + "title": "Versionskontrolle [Version control]", "definition": "Die Praxis der Verwaltung und Aufzeichnung von Änderungen an digitalen Ressourcen (z. B. Dateien, Websites, Programme usw.) im Laufe der Zeit, sodass Sie bestimmte Versionen später wieder aufrufen können. Versionskontrollsysteme sind so konzipiert, dass sie den Verlauf der Änderungen (wer, was und wann) aufzeichnen und dazu beitragen, menschliche Fehler (z. B. die Arbeit an der falschen Version) zu vermeiden. Das Versionskontrollsystem Git beispielsweise ist ein weit verbreitetes Softwaretool, das ursprünglich Softwareentwickelnden bei der Versionskontrolle von gemeinsamem Code half und heute in vielen wissenschaftlichen Disziplinen zur Verwaltung und gemeinsamen Nutzung von Dateien eingesetzt wird.", "related_terms": [ "Git", diff --git a/content/glossary/german/versteckte_moderatoren.md b/content/glossary/german/versteckte_moderatoren.md index 775a371d95c..6ac437d78cc 100644 --- a/content/glossary/german/versteckte_moderatoren.md +++ b/content/glossary/german/versteckte_moderatoren.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Versteckte Moderatoren (Hidden Moderators)", + "title": "Versteckte Moderatoren [Hidden Moderators]", "definition": "Kontextuelle Bedingungen, die ohne Wissen der Forschenden dazu führen können, dass die Ergebnisse eines Replikationsversuchs von denen der ursprünglichen Studie abweichen. Versteckte (hidden) Moderatoren werden manchmal angeführt, um fehlgeschlagene Replikationen (weg) zu erklären. Auch versteckte Annahmen (hidden assumptions) genannt.", "related_terms": [ "Auxiliary Hypothesis" diff --git a/content/glossary/german/verzahnung.md b/content/glossary/german/verzahnung.md index d035e5ee6a9..697dc1aaaa7 100644 --- a/content/glossary/german/verzahnung.md +++ b/content/glossary/german/verzahnung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Verzahnung (Interlocking)", + "title": "Verzahnung [Interlocking]", "definition": "Im Gegensatz zur Intersektionalität (die sich darauf bezieht, dass das Individuum mehrere soziale Identitäten hat) wird Interlocking verwendet, um die Systeme zu beschreiben, die zusammenwirken, um als Unterdrückungsmaßnahmen gegen ein Individuum auf der Grundlage dieser Identitäten zu dienen. Interlocking ist ein wichtiger Bestandteil von Intersektionalität und hilft dabei, Mechanismen von Macht, Ungleichheit und Ausgrenzung zu analysieren. So können beispielsweise Reformen der akademischen Kultur nicht funktionieren, wenn nur ein Problem isoliert untersucht wird (z. B. Herkunft, Geschlecht oder Fähigkeit), sondern nur, indem alle Systeme der Ausgrenzung und ihr Zusammenwirken berücksichtigt werden.", "related_terms": [ "Bropenscience", diff --git a/content/glossary/german/vorabdruck.md b/content/glossary/german/vorabdruck.md index 8f01afb45d4..1812b5200ab 100644 --- a/content/glossary/german/vorabdruck.md +++ b/content/glossary/german/vorabdruck.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Vorabdruck (Preprint)", + "title": "Vorabdruck [Preprint]", "definition": "Eine öffentlich zugängliche Version eines wissenschaftlichen Manuskripts/Forschungsergebnisses, die der offiziellen Veröffentlichung vorausgeht und als eine Form des Grünen Open Access gilt. Preprints werden in der Regel auf einem Repository (z. B. arXiv) bereitgestellt, das die Verbreitung von Forschungsergebnissen durch eine schnellere Weitergabe als bei einer herkömmlichen Veröffentlichung erleichtert. Preprint-Repositorien vergeben in der Regel dauerhafte Identifikatoren (z. B. DOIs) für Preprints. Preprints können zu jedem Zeitpunkt des Forschungszyklus veröffentlicht werden, werden aber meist bei der Einreichung (d. h. vor der Begutachtung durch Fachkollegen über Peer Review) veröffentlicht. Angenommene und begutachtete Versionen von Artikeln werden ebenfalls häufig auf Preprintserver hochgeladen und als Postprints bezeichnet.", "related_terms": [ "Open Access", diff --git a/content/glossary/german/webometrics.md b/content/glossary/german/webometrics.md deleted file mode 100644 index 8d939de0072..00000000000 --- a/content/glossary/german/webometrics.md +++ /dev/null @@ -1,23 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Webometrics (Webometrie)", - "definition": "Die Webometrie befasst sich mit der Untersuchung von Online-Inhalten. Die Webometrie konzentriert sich auf die Anzahl und Art der Hyperlinks zwischen verschiedenen Online-Seiten. Solche Ansätze werden als eine Art von Altmetrik betrachtet. \"The study of the quantitative aspects of the construction and use of information resources, structures and technologies on the Web drawing on [bibliometric](https://en.wikipedia.org/wiki/Bibliometrics) and [informetric](https://en.wikipedia.org/wiki/Informetrics) approaches” (dt. Die Untersuchung der quantitativen Aspekte des Aufbaus und der Nutzung von Informationsressourcen, \\-strukturen und \\-technologien im Web auf der Grundlage bibliometrischer und informatischer Ansätze; Björneborn & Ingwersen, 2004).", - "related_terms": [ - "Altmetrics", - "Bibliometrics" - ], - "references": [ - "Björneborn and Ingwersen (2004)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Charlotte R. Pennington" - ], - "reviewed_by": [ - "Christopher Graham", - "Mirela Zaneva" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/webometrie.md b/content/glossary/german/webometrie.md index 3e28649b6cd..0c1a7bc68d1 100644 --- a/content/glossary/german/webometrie.md +++ b/content/glossary/german/webometrie.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Webometrie (Webometrics)", + "title": "Webometrie [Webometrics]", "definition": "Die Webometrie befasst sich mit der Untersuchung von Online-Inhalten. Die Webometrie konzentriert sich auf die Anzahl und Art der Hyperlinks zwischen verschiedenen Online-Seiten. Solche Ansätze werden als eine Art von Altmetrik betrachtet. \"The study of the quantitative aspects of the construction and use of information resources, structures and technologies on the Web drawing on [bibliometric](https://en.wikipedia.org/wiki/Bibliometrics) and [informetric](https://en.wikipedia.org/wiki/Informetrics) approaches” (dt. Die Untersuchung der quantitativen Aspekte des Aufbaus und der Nutzung von Informationsressourcen, \\-strukturen und \\-technologien im Web auf der Grundlage bibliometrischer und informatischer Ansätze; Björneborn & Ingwersen, 2004).", "related_terms": [ "Altmetrics", diff --git a/content/glossary/german/wiederholbarkeit.md b/content/glossary/german/wiederholbarkeit.md index 8c21057deb8..18dedea4ee2 100644 --- a/content/glossary/german/wiederholbarkeit.md +++ b/content/glossary/german/wiederholbarkeit.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Wiederholbarkeit (Repeatability)", + "title": "Wiederholbarkeit [Repeatability]", "definition": "Synonym für die Test-Retest-Reliabilität. Sie bezieht sich auf die Übereinstimmung zwischen den Ergebnissen aufeinanderfolgender Messungen derselben Maße. Die Wiederholbarkeit erfordert die gleichen Versuchswerkzeuge, die gleichen Beobachtenden, das gleiche Messinstrument unter den gleichen Bedingungen, den gleichen Ort, Wiederholungen über einen kurzen Zeitraum und die gleichen Ziele (Joint Committee for Guidelines in Metrology, 2008\\)", "related_terms": [ "Reliability" diff --git a/content/glossary/german/z_curve.md b/content/glossary/german/z_curve.md deleted file mode 100644 index 7f17cad73ae..00000000000 --- a/content/glossary/german/z_curve.md +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -{ - "type": "glossary", - "title": "Z-Curve (Z-Kurve)", - "definition": "Die Berechnung einer z-Kurve ist ein statistischer Ansatz, der hauptsächlich verwendet wird, um die \"geschätzte Replikationsrate\" (Estimated Replication Rate, ERR) und die \"erwartete Entdeckungsrate\" (Expected Discovery Rate, EDR) für eine Reihe von berichteten Studien zu ermitteln. Die Berechnung einer *z*\\-Kurve für eine Sammlung statistisch signifikanter Studien beinhaltet die Umwandlung der berichteten *p*\\-Werte in *z*\\-Werte, die Anpassung eines Finite Mixture Modell an die Verteilung der *z*\\-Werte und die Schätzung der mittleren Teststärke (Power) auf der Grundlage des Modells. Die *z*\\-Kurven-Analyse kann in R mit einem speziellen Paket durchgeführt werden \\- [https://cran.r-project.org/web/packages/zcurve/index.html](https://cran.r-project.org/web/packages/zcurve/index.html).", - "related_terms": [ - "Altmetrics", - "File drawer ratio", - "P-curve", - "P-hacking", - "Replication", - "Statistical power" - ], - "references": [ - "Bartoš and Schimmack (2020); Brunner and Schimmack (2020)" - ], - "alt_related_terms": [ - null - ], - "drafted_by": [ - "Bradley J. Baker" - ], - "reviewed_by": [ - "Kamil Izydorczak", - "Sam Parsons", - "Charlotte R. Pennington", - "Mirela Zaneva" - ], - "language": "german" -} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/z_kurve.md b/content/glossary/german/z_kurve.md index b7468c36712..893ef2e30a9 100644 --- a/content/glossary/german/z_kurve.md +++ b/content/glossary/german/z_kurve.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Z-Kurve (Z-Curve)", + "title": "Z-Kurve [Z-Curve]", "definition": "Die Berechnung einer z-Kurve ist ein statistischer Ansatz, der hauptsächlich verwendet wird, um die \"geschätzte Replikationsrate\" (Estimated Replication Rate, ERR) und die \"erwartete Entdeckungsrate\" (Expected Discovery Rate, EDR) für eine Reihe von berichteten Studien zu ermitteln. Die Berechnung einer *z*\\-Kurve für eine Sammlung statistisch signifikanter Studien beinhaltet die Umwandlung der berichteten *p*\\-Werte in *z*\\-Werte, die Anpassung eines Finite Mixture Modell an die Verteilung der *z*\\-Werte und die Schätzung der mittleren Teststärke (Power) auf der Grundlage des Modells. Die *z*\\-Kurven-Analyse kann in R mit einem speziellen Paket durchgeführt werden \\- [https://cran.r-project.org/web/packages/zcurve/index.html](https://cran.r-project.org/web/packages/zcurve/index.html).", "related_terms": [ "Altmetrics", diff --git a/content/glossary/german/zeitschriften_impact_faktor.md b/content/glossary/german/zeitschriften_impact_faktor.md index f935c276a40..3d10219e7fb 100644 --- a/content/glossary/german/zeitschriften_impact_faktor.md +++ b/content/glossary/german/zeitschriften_impact_faktor.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Zeitschriften-Impact-Faktor (Journal Impact Factor™)", + "title": "Zeitschriften-Impact-Faktor [Journal Impact Factor™]", "definition": "Die durchschnittliche Anzahl der Zitierungen von Forschungsartikeln in einer bestimmten Zeitschrift in den vorangegangenen zwei Jahren. Es handelt sich um eine urheberrechtlich geschützte und undurchsichtige Berechnung, die von Clarivate™ vermarktet wird. Die Impact-Faktoren von Zeitschriften stehen nicht in Zusammenhang mit der Qualität des Inhalts oder dem Peer-Review-Verfahren.", "related_terms": [ "DORA", diff --git "a/content/glossary/german/zitations_diversit\303\244ts_erkl\303\244rung.md" "b/content/glossary/german/zitations_diversit\303\244ts_erkl\303\244rung.md" index a96184ce14d..a51ff3a5d78 100644 --- "a/content/glossary/german/zitations_diversit\303\244ts_erkl\303\244rung.md" +++ "b/content/glossary/german/zitations_diversit\303\244ts_erkl\303\244rung.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Zitations-Diversitäts-Erklärung (Citation Diversity Statement)", + "title": "Zitations-Diversitäts-Erklärung [Citation Diversity Statement]", "definition": "Die Zitations-Diversitäts-Erklärung (Citation Diversity Statement) ist eine aktuelle Bemühung, das Bewusstsein für Verzerrungen beim Zitieren in Bezug auf Geschlecht und Herkunft zu schärfen und diese abzuschwächen. Es ist ein kurzer Absatz, in dem \"the authors consider their own bias and quantify the equitability of their reference lists. It states: (i) the importance of citation diversity, (ii) the percentage breakdown (or other diversity indicators) of citations in the paper, (iii) the method by which percentages were assessed and its limitations, and (iv) a commitment to improving equitable practices in science” (Zurn et al., 2020, p. 669, dt. \\[indem\\] die Autor:innen ihre eigene Verzerrung betrachten und die Ausgewogenheit ihrer Quellenangaben quantifizieren. Dabei wird Folgendes angegeben: (i) die Bedeutung der Diversität von zitierten Quellen, (ii) die prozentuale Aufschlüsselung (oder andere Diversitätsindikatoren) der zitierten Quellen in der Arbeit, (iii) die Methode, mit der die Prozentsätze berechnet wurden, und ihre Grenzen, und (iv) der Einsatz zur Verbesserung gerechter Praktiken in der Wissenschaft).", "related_terms": [ "Citation bias", diff --git a/content/glossary/german/zitations_verzerrung.md b/content/glossary/german/zitations_verzerrung.md index e15cb6dc5f2..45b5dac3cae 100644 --- a/content/glossary/german/zitations_verzerrung.md +++ b/content/glossary/german/zitations_verzerrung.md @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Zitations-Verzerrung (Citation bias)", + "title": "Zitations-Verzerrung [Citation bias]", "definition": "Eine verzerrte (“biased”) Auswahl von Arbeiten oder Autor:innen, die im Text zitiert und in die Referenzen mit aufgenommen werden. Wenn eine Verzerrung von Zitationen vorliegt, geschieht dies häufig in einer Weise, die der/dem/den Autor:innen oder Gutachter:innen zugute kommt, statistisch signifikante Studien überrepräsentiert oder weitreichende geschlechts- oder herkunftsspezifische Vorurteile widerspiegelt (Brooks, 1985; Jannot et al., 2013; Zurn et al., 2020). Eine vorgeschlagene Lösung ist die Verwendung von Citation Diversity Statements (Zitations-Vielfalt-Angaben), in denen Autor:innen ihre Zitierpraxis reflektieren und Verzerrungen aufzeigen, die möglicherweise aufgetreten sind (Zurn et al., 2020).", "related_terms": [ "Citation diversity statement", diff --git "a/content/glossary/german/\303\244quivalenztesten.md" "b/content/glossary/german/\303\244quivalenztesten.md" index 8ecd078ce52..f7c1c01bb85 100644 --- "a/content/glossary/german/\303\244quivalenztesten.md" +++ "b/content/glossary/german/\303\244quivalenztesten.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "Äquivalenztesten (Equivalence Testing)", + "title": "Äquivalenztesten [Equivalence Testing]", "definition": "Äquivalenztests bewerten statistisch die Nullhypothese, dass ein bestimmter Effekt ein Minimalkriterium überschreitet, um als bedeutsam eingestuft zu werden. Die Ablehnung der Nullhypothese ist somit ein Beweis für das Fehlen eines (bedeutsamen) Effekts. Äquivalenztests basieren auf der frequentistischen Statistik und funktionieren durch die Festlegung von Äquivalenzgrenzen: einer unteren und einer oberen Grenze, die die kleinste interessierende Effektgröße widerspiegeln. Anschließend werden zwei einseitige *t*\\-Tests gegen jede dieser Äquivalenzgrenzen durchgeführt, um festzustellen, ob als bedeutsam erachteten Effekte *abgelehnt* werden können (siehe Schuirmann, 1972; Lakens et al., 2018; 2020).", "related_terms": [ "Equivalence bounds", diff --git "a/content/glossary/german/\303\266ffentliches_vertrauen_in_die_wissenschaft.md" "b/content/glossary/german/\303\266ffentliches_vertrauen_in_die_wissenschaft.md" index c6ae3fdb192..268db735063 100644 --- "a/content/glossary/german/\303\266ffentliches_vertrauen_in_die_wissenschaft.md" +++ "b/content/glossary/german/\303\266ffentliches_vertrauen_in_die_wissenschaft.md" @@ -1,6 +1,6 @@ { "type": "glossary", - "title": "öffentliches Vertrauen in die Wissenschaft (Public Trust in Science)", + "title": "öffentliches Vertrauen in die Wissenschaft [Public Trust in Science]", "definition": "Vertrauen in das Wissen, die Leitlinien und Empfehlungen, die von Wissenschaftler:innen zum Nutzen der Zivilgesellschaft erarbeitet oder bereitgestellt wurden (Hendriks et al., 2016). Dies kann sich auch auf das Vertrauen in wissenschaftlich fundierte Empfehlungen zur öffentlichen Gesundheit (z. B. universelle Gesundheitsversorgung, Stammzellenforschung, Bundesmittel für die reproduktiven Rechte von Frauen, Präventivmaßnahmen für ansteckende Krankheiten und Impfungen), zum Klimawandel, zur Wirtschaftspolitik (z. B. Sozial-/Transferleistungen, Bekämpfung von Ungleichheit und Armut) und deren Überschneidungen beziehen. Das Vertrauen der Öffentlichkeit in die Wissenschaft wird nachweislich durch eine Vielzahl von Faktoren beeinflusst, wie Alter (Anderson et al., 2012), Geschlecht (Von Roten, 2004), Ablehnung wissenschaftlicher Normen (Lewandowsky & Oberauer, 2021), politische Ideologie (Azevedo & Jost, 2021; Brewer & Ley, 2012; Leiserowitz et al, 2010), Rechtsautoritarismus und soziale Dominanz (Kerr & Wilson, 2021), Bildung (Bak, 2001; Hayes & Tariq, 2000), Einkommen (Anderson et al., 2012), wissenschaftliche Kenntnisse (Evans & Durant, 1995; Nisbet et al., 2002), Nutzung sozialer Medien (Huber et al., 2019\\) und Religiosität (Azevedo, 2021; Brewer & Ley, 2013; Liu & Priest, 2009).", "related_terms": [ "Credibility of scientific claims", diff --git a/content/glossary/missing_references.txt b/content/glossary/missing_references.txt index 840909f2dd3..6fe8405baaf 100644 --- a/content/glossary/missing_references.txt +++ b/content/glossary/missing_references.txt @@ -1,6 +1,5 @@ Missing Reference Keys: ====================== -- Carp2021 - FORRT2019 - HavenvanGrootel2019 diff --git a/content/glossary/turkish/_index.md b/content/glossary/turkish/_index.md new file mode 100644 index 00000000000..6dc5d19b51c --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/_index.md @@ -0,0 +1,55 @@ +--- +title: Sözlük +toc: true +# View. +# 1 = List +# 2 = Compact +# 3 = Card +# 4 = Citation +view: 1 + +# Optional header image (relative to `static/media/` folder). +header: + caption: "" + image: "" +type: "glossary" +--- + +
English +Deutsch (German) + عربي (Arabic) +Türkçe (Turkish)
+ +### Arka Plan + +Son on yılda Açık Bilim hareketi, araştırma uygulamalarında birçok yenilik getirmiş ve mevcut uygulamaları dönüştürmüştür. Bu girişimlerin kapsamı oldukça geniştir ve bu konulara yönelik anlaşılır ve sindirilebilir giriş metinleri değer taşımaktadır (ör. Crüwell ve ark., 2019; Kathawalla, Silverstein ve Syed, 2020). Bu girişimlerin amaçlarına dair ortak bir anlayış oluşturmak, her bir uygulamanın güçlü ve zayıf yönlerinin tartışılmasını kolaylaştırır ve nihayetinde bizi bir araştırma ütopyasına doğru ilerletir (Nosek ve Bar-Anan, 2012). + +Artan şeffaflık ve titizlik yönündeki bu kültürel dönüşüme, araştırma uygulamaları ve kültürünün ruhunu yansıtan zengin bir terminoloji de eşlik etmiştir. Bu alana aşina olmayanlar için yeni adlandırmalar tartışmaları takip etme ve katılma konusunda bir engel oluşturabilir; aşina olanlar için ise belirsiz ya da birbiriyle rekabet eden tanımlar kafa karışıklığına ve yanlış anlamalara yol açabilir. + +Giriş ve anlayış önündeki engelleri azaltmak amacıyla, açık bilimle ilişkili terimlerden oluşan bir Sözlük sunuyoruz. Bu sözlüğün, terimlerin nerede farklı ya da birbirinin yerine kullanıldığını ve bazı alanlarda ya da öğrenciler arasında daha az bilinen kavramları açıklığa kavuşturmasına yardımcı olmasını amaçlıyoruz. Ayrıca, bu sözlüğün bu kavramlara yeni başlayanlar için faydalı bir kaynak olmasını ve açık bilim tartışmalarında kendilerini daha güvenle ifade etmelerine katkı sağlamasını umuyoruz. Bunun yanı sıra, sözlüğün mentorluk ve öğretim süreçlerini desteklemesini ve yeni başlayanlar ile uzmanların etkili ve verimli bir şekilde iletişim kurmasına katkıda bulunmasını temenni ediyoruz. + +{{% alert note %}} + +Bu sözlüğü herhangi bir biçimde kullanmanız durumunda, lütfen ilgili makaleye atıf yapınız: + +Parsons, S., Azevedo, F., Elsherif, M. M., Guay, S., Shahim, O. N., Govaart, G. H., ... & Aczel, B. (2022). A Community-Sourced Glossary of Open Scholarship Terms. *Nature Human Behaviour, 6*(3), 312-318. [https://doi.org/10.1038/s41562-021-01269-4](https://doi.org/10.1038/s41562-021-01269-4) + +👀 [Yayımcının web sitesindeki kopya-düzenlenmiş sürümün [Açık Erişim bağlantısı](https://rdcu.be/cHsqM) ve yayımlanan sürümle aynı olan [postprint versiyonu](https://doi.org/10.31222/osf.io/kdqcw).] ⬅️ + +{{% /alert %}} + +### Proje Durumu + +
+ +Aşama I'in sonuna başarıyla ulaştık 🎉. Bu, iddialı bir fikirden yola çıkarak ***110'dan fazla katkıcının*** kapsamlı tartışmalar ve uzlaşı yoluyla ***250'den fazla Açık Bilim terimini*** tanımladığı ve gözden geçirdiği tam kapsamlı, kitlesel katılımlı bir projeye dönüştüğümüz anlamına geliyor. Makalemizi [***Nature Human Behaviour***](https://doi.org/10.1038/s41562-021-01269-4) dergisinde yayımladık ve tüm katkıcılar eş-yazar olarak yer aldı. 🥳 + +### Aşama II + +
+ +[

🚨 FORRT sözlük projesinin Aşama II'si artık açık ! 🚨

](https://docs.google.com/document/d/1BKzztg7srUeC_2Yn0b7cMbxp_vYMDlOnEYpxg_S2hWs/) + +
+ +Aşama I'in başarısının ardından, bu kaynağı geliştirmeye devam etmemize yardımcı olmanız için sizi davet ediyoruz. Mevcut tanımları iyileştirmeye, terimlerin kapsamını genişletmeye ve erişilebilirliği artırmak amacıyla terimleri farklı dillere çevirmeye yönelik geniş bir katkı yelpazesine açığız. diff --git "a/content/glossary/turkish/ad_hominem_satsatas\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/ad_hominem_satsatas\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..4adaa021db8 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/ad_hominem_satsatas\304\261.md" @@ -0,0 +1,26 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Ad Hominem Satsatası [Ad hominem bias]", + "definition": "Ad hominem latince ‘kişiye’ anlamına gelir. Bir argümanın ya da çalışmanın, içeriğine değil, onu ortaya koyan kişinin özelliklerine göre değerlendirilmesi durumudur. Ad hominem safsatası; örneğin bir rakibin ya da kin tutulan birinin çalışmasının, niteliğinden bağımsız olarak gereğinden fazla eleştirilmesi gibi, olumsuz olabilir. Aynı zamanda, bir arkadaşın çalışmasının hak ettiğinden daha iyi değerlendirilmesi gibi, olumlu da olabilir.", + "related_terms": [ + "Peer review" + ], + "references": [ + "Barnes, R. M., Johnston, H. M., MacKenzie, N., Tobin, S. J., & Taglang, C. M. (2018). The effect of ad hominem attacks on the evaluation of claims promoted by scientists. PloS One, 13(1), e0192025. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0192025", + "Tvina, A., Spellecy, R., & Palatnik, A. (2019). Bias in the peer review process: can we do better? Obstetrics & Gynecology, 133(6), 1081–1083. https://doi.org/10.1097/AOG.0000000000003260" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "Filip Dechterenko", + "Bethan Iley", + "Madeleine Ingham", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/aga\303\247\304\261k_bilim.md" "b/content/glossary/turkish/aga\303\247\304\261k_bilim.md" new file mode 100644 index 00000000000..c6b69a8892e --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/aga\303\247\304\261k_bilim.md" @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Agaçık Bilim [Bropenscience]", + "definition": "Açık bilimde çeşitli seslerin eksikliğine (Bahlai, Bartlett, Burgio vd., 2019; Onie, 2020) ve toksik veya dışlayıcı olabilen davranış ve iletişim tarzlarına dikkat çekmeyi amaçlayan esprili bir ifade. Önemli olan, tüm agaların (“bro”ların) erkek olmamasıdır; aksine, bunlar katı düşünce tarzı sergileyen, öz farkındalıktan yoksun, düşmanlık, kaba davranış ve dışlayıcı eğilimleri olan bireylerdir (Pownall vd., 2021; Whitaker & Guest, 2020). Genellikle yapısal ayrıcalıklardan yararlanan egemen gruplara mensupturlar. #agaçıkbilim (#bropenscience) sorununu ele almak için, araştırmacıların akademik sistemler ve kurumlar içerisindeki yapısal eşitsizlikleri sorgulaması ve çözmeye çalışması gerekmektedir.", + "related_terms": [ + "Diversity", + "Inclusion", + "Intersectionality", + "Open Science **Reference (s)**: \\[@GuestTweet2017\\], \\[@Whitaker2020\\], \\[@Pownall20210\\]" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Zoe Flack" + ], + "reviewed_by": [ + "Magdalena Grose-Hodge", + "Helena Hartmann", + "Bethan Iley", + "Tamara Kalandadze", + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo", + "Bradley Baker", + "Mahmoud Elsherif" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/akademik_etki.md b/content/glossary/turkish/akademik_etki.md new file mode 100644 index 00000000000..1f231e83525 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/akademik_etki.md @@ -0,0 +1,28 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Akademik Etki [Academic Impact]", + "definition": "Bir araştırma çıktısının (örneğin, yayımlanmış bir makale), disiplinler arasında ve disiplin içinde, bilimsel teori, yöntem ve uygulamanın anlaşılmasını değiştirme ve geliştirme konusundaki katkısıdır. Etki, ayrıca bir çıktı veya araştırma programının akademi dışındaki toplumsal ve ekonomik etki gibi değişimi ne ölçüde etkilediğini de ifade edebilir.(krş. ESRC: https://www.ukri.org/councils/esrc/impact-toolkit-for-economic-and-social-sciences/).", + "related_terms": [ + "Beneficiaries", + "DORA", + "Reach", + "REF" + ], + "references": [ + "Anon. (2021). What is impact?. Retrieved from https://esrc.ukri.org/research/impact-toolkit/what-is-impact/" + ], + "drafted_by": [ + "Connor Keating" + ], + "reviewed_by": [ + "Myriam A. Baum", + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington", + "Suzanne L. K. Stewart", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/akran_toplulu\304\237u_i\314\207\303\247inde_de\304\237erlendirme_sistemi_pci_peer_community_in_.md" "b/content/glossary/turkish/akran_toplulu\304\237u_i\314\207\303\247inde_de\304\237erlendirme_sistemi_pci_peer_community_in_.md" new file mode 100644 index 00000000000..29c75d7309a --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/akran_toplulu\304\237u_i\314\207\303\247inde_de\304\237erlendirme_sistemi_pci_peer_community_in_.md" @@ -0,0 +1,28 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Akran Topluluğu İçinde Değerlendirme Sistemi (PCI; Peer Community In)", + "definition": "PCI, alanlarındaki en az iki araştırmacı tarafından gerçekleştirilen yüksek kaliteli hakem değerlendirmelerine dayanarak yayımlanmamış ön-baskıları inceleyen ve öneren araştırmacı toplulukları oluşturan kar amacı gütmeyen bir organizasyondur. Bu ön-baskılara sonrasında bir dergi makalesine benzer şekilde Dijital Nesne Tanımlayıcısı (DOI; Digital Object Identifier) atanır. PCI, ön-baskıların değerlendirilmesi ve önerilmesine dayanan ücretsiz, şeffaf ve kamuya açık bir bilimsel yayın sistemi kurmak amacıyla geliştirilmiştir.", + "related_terms": [ + "Open Access", + "Open Archives", + "Open Peer Review", + "PCI Registered Reports", + "Peer review", + "Preprints" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Emma Henderson" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Christopher Graham", + "Bethan Iley", + "Aleksandra Lazić", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/aleatorik_se\303\247kisiz_belirsizlik.md" "b/content/glossary/turkish/aleatorik_se\303\247kisiz_belirsizlik.md" new file mode 100644 index 00000000000..d0c9d96b7a7 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/aleatorik_se\303\247kisiz_belirsizlik.md" @@ -0,0 +1,25 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Aleatorik/Seçkisiz Belirsizlik [Aleatoric uncertainty]", + "definition": "Sonuçlar üzerindeki bilinemez ya da doğası gereği rastgele olan etkenlerden kaynaklanan değişkenlik. Ek bilgi kaynakları ile azaltılamayan sonuç belirsizliğinin stokastik bileşeni. Örneğin, yazı tura atarken, yazı mı tura mı geleceği konusundaki belirsizlik.", + "related_terms": [ + "Epistemic uncertainty", + "Knightian uncertainty" + ], + "references": [ + "Der Kiureghian, A., & Ditlevsen, O. (2009). Aleatory or epistemic? Does it matter? Structural Safety, 31(2), 105–112. https://doi.org/10.1016/j.strusafe.2008.06.020" + ], + "drafted_by": [ + "Bradley Baker" + ], + "reviewed_by": [ + "Nihan Albayrak-Aydemir**;** Brett Gall", + "Magdalena Grose-Hodge", + "Bethan Iley", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/altmetriler.md b/content/glossary/turkish/altmetriler.md new file mode 100644 index 00000000000..489a981b0c3 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/altmetriler.md @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Altmetriler [Altmetrics]", + "definition": "Geleneksel atıf ölçütlerinden farklı olarak, altmetriler (kısaca “alternatif metriler”) sosyal medya (örneğin Twitter), dijital haber medyası, ön baskı indirme sayısı gibi çeşitli kaynaklara dayalı olarak araştırma çıktılarının elde ettiği ilgi ve daha geniş anlamda etkisini değerlendirir. Altmetriler, sansasyonel iddiaların genellikle ciddi araştırmalardan daha fazla ilgi görmesi nedeniyle eleştirilmektedir (Ali, 2021).", + "related_terms": [ + "Academic impact", + "Alternative metrics", + "Bibliometrics", + "H-index", + "Impact assessment", + "Journal impact factor" + ], + "references": [ + "Ali, M. J. (2021). Understanding the Altmetrics. Seminars in Ophthalmology. https://doi.org/10.1080/08820538.2021.1930806", + "Galligan, F., & Dyas-Correia, S. (2013). Altmetrics: rethinking the way we measure. Serials Review, 39(1), 56–61. https://doi.org/10.1016/j.serrev.2013.01.003" + ], + "drafted_by": [ + "Mirela Zaneva" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Charlotte R. Pennington", + "Birgit Schmidt", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/ambargo_s\303\274resi.md" "b/content/glossary/turkish/ambargo_s\303\274resi.md" new file mode 100644 index 00000000000..915dce9daa2 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/ambargo_s\303\274resi.md" @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Ambargo Süresi [Embargo Period]", + "definition": "Açık Akademi bağlamında, akademik bir makalenin yayımlandıktan sonra Açık Erişim olarak herkesin kullanımına sunulmadan önce geçmesi gereken zaman dilimidir. Yazar, makalesini, örneğin bir açık erişim reposuna, kendi arşivlemek isterse, yayınevinin belirlediği ambargo süresine uyması gerekir. Ambargo süreleri anında erişimden başlayarak 48 aya kadar değişebilir; en yaygın olanları 6 ve 12 aydır (Laakso ve Björk, 2013). Ambargo süresi ön-kayıtlara, materyallere ve verilere de uygulanabilir. Örneğin, yazarlar bu tür bilgileri, makaleleri yayımlandıktan sonra ya da ileride başka yayın planları olduğu durumlarda, çalışmalarının başkaları tarafından erken kullanılmasını önlemek amacıyla belirli bir süre bekledikten sonra kamuya açmayı tercih edebilirler (Klein vd., 2018).", + "related_terms": [ + "Open access", + "Paywall", + "Preprint" + ], + "references": [ + "Klein, O., Hardwicke, T. E., Aust, F., Breuer, J., Danielsson, H., Mohr, A. H., IJzerman, H., Nilsonne, G., Vanpaemel, W., & Frank, M. C. (2018). A practical guide for transparency in psychological science. Collabra: Psychology, 4(1), 20. https://doi.org/10.1525/collabra.158", + "Laakso, M., & Björk, B. C. (2013). Delayed open access: An overlooked high‐impact category of openly available scientific literature. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 64(7), 1323–1329.", + "Embargo (academic publishing). (2021). https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Embargo_(academic_publishing)&oldid=1016895567" + ], + "drafted_by": [ + "Aleksandra Lazić" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "Adam Parker", + "Sam Parsons", + "Steven Verheyen", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/amnesia.md b/content/glossary/turkish/amnesia.md new file mode 100644 index 00000000000..b28b6262d59 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/amnesia.md @@ -0,0 +1,23 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "AMNESIA", + "definition": "AMNESIA, verilerden kimlik belirleyici bilgileri kaldırmak için kullanılan ücretsiz bir anonimleştirme aracıdır. Kişisel veriler içeren bir veri seti yüklendikten sonra, AMNESIA orijinal veri setini dönüştürerek kişisel ve hassas veriler açısından anonim hale getirilmiş bir veri seti oluşturur.", + "related_terms": [ + "Anonymity", + "Confidentiality", + "Research ethics" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Norbert Vanek" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Myriam A. Baum", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/analitik_esneklik.md b/content/glossary/turkish/analitik_esneklik.md new file mode 100644 index 00000000000..41d9f9b6ad7 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/analitik_esneklik.md @@ -0,0 +1,31 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Analitik Esneklik [Analytic Flexibility]", + "definition": "Analitik esneklik, özellikle veri ön işleme ve istatistiksel analiz sırasında yapılan çok sayıda seçimi ifade eden bir tür araştırmacı serbestlik derecesidir (Simmons, Nelson, & Simonsohn, 2011). “Farklı kabul edilebilir analiz yöntemlerinde analiz sonuçlarının çeşitliliği” (Carp, 2012, s. 1). Analitik stratejilerdeki değişkenlik araştırma sonuçlarında da değişkenlik yaratabilir. Özellikle birçok strateji uygulanıp şeffaf bir şekilde raporlanmadığı zaman analitik esneklik problemli olabilir (Masur, 2021).", + "related_terms": [ + "Garden of forking paths", + "Multiverse analysis", + "Researcher degrees of freedom" + ], + "references": [ + "Breznau, N. (2021). I saw you in the crowd: Credibility, reproducibility, and meta-utility. PS: Political Science & Politics, 54(2), 309–313. https://doi.org/10.1017/S1049096520000980", + "Carp, J. (2012). On the plurality of (methodological) worlds: estimating the analytic flexibility of FMRI experiments. Frontiers in Neuroscience, 6, 149. https://doi.org/10.3389/fnins.2012.00149", + "Jones, A., Dr, J., Duckworth, & Christiansen, P. (2020). May I have your attention, please? Methodological and Analytical Flexibility in the Addiction Stroop. https://doi.org/10.31234/osf.io/ws8xp", + "Masur, P. K. (2020). Understanding the Effects of Analytical Choices on Finding the Privacy Paradox: A Specification Curve Analysis of Large-Scale Survey Data. Preprint. https://osf.io/m72gb/", + "Simmons, J. P., Nelson, L. D., & Simonsohn, U. (2011). False-positive psychology: Undisclosed flexibility in data collection and analysis allows presenting anything as significant. Psychological Science, 22(11), 1359–1366. https://doi.org/10.1177/0956797611417632" + ], + "drafted_by": [ + "Mariella Paul" + ], + "reviewed_by": [ + "Adrien Fillon", + "Bettina M. J . Kern", + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/anonimlik.md b/content/glossary/turkish/anonimlik.md new file mode 100644 index 00000000000..07b59dd482c --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/anonimlik.md @@ -0,0 +1,34 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Anonimlik [Anonymity]", + "definition": "Verilerin anonimleştirilmesi, katılımcıların, hakemlerin ve yazarların, diğerleri arasından potansiyel olarak tanınabilecek herhangi bir bilgisinin kaldırılması, genelleştirilmesi, birleştirilmesi veya çarpıtılması anlamına gelir. Veriler, katılımcıların kişisel olarak tanınmasını önlemek amacıyla anonim hale getirilmelidir. Anonimleştirmenin en temelinde, katılımcıların isimlerini takma isimlerle (sahte isimler) değiştirmek ve belirli yerlere yapılan referansları kaldırmak yatar. Anonimleştirme, açık veriler için özellikle önemlidir ve bazı veriler, anonimlik endişeleri nedeniyle açık hale getirilmeyebilir. Anonimlik ve açık veriler, genellikle kişisel deneyimlere ve görüşlere odaklanan nitel araştırmalarda ve klinik popülasyonlardan katılımcıları içeren nicel araştırmalarda tartışılmaktadır.", + "related_terms": [ + "Anonymising", + "Clinical populations", + "Confidentiality", + "Research ethics", + "Research participants", + "Vulnerable population" + ], + "references": [ + "Braun, V., & Clarke, V. (2013). Successful Qualitative Research. SAGE Publications." + ], + "drafted_by": [ + "Claire Melia" + ], + "reviewed_by": [ + "Tsvetomira Dumbalska", + "Bethan Iley", + "Tamara Kalandadze", + "Bettina M.J. Kern", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo", + "Madeleine Pownall", + "Birgit Schmidt" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rma_d\303\266ng\303\274s\303\274.md" "b/content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rma_d\303\266ng\303\274s\303\274.md" new file mode 100644 index 00000000000..1cfc8a1841f --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rma_d\303\266ng\303\274s\303\274.md" @@ -0,0 +1,25 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Araştırma Döngüsü [Research Cycle]", + "definition": "Bilimsel araştırma yürütmenin döngüsel sürecini tanımlar. Bu süreçte, \"araştırmacılar sorgulamanın farklı aşamalarında çalışır; kimi zaman daha belirsiz ve keşif niteliğindeki incelemeler yaparken, kimi zaman da daha kesin ve güçlü biçimde desteklenen iddiaları test ederler\" (Lieberman, 2020, s. 42). Bu döngü; literatür taraması ve hipotez oluşturmayı, veri toplama ve analizini, ayrıca sonuçların yayılmasını (örn., hakemli dergilerde yayın yoluyla) kapsar. Bu ise yeniden teorileri ve yeni hipotezleri/araştırmaları besleyerek döngüyü sürdürür.", + "related_terms": [ + "Research process" + ], + "references": [ + "Bramoullé, Y., & Saint-Paul, G. (2010). Research cycles. In Journal of Economic Theory (Vol. 145, pp. 1890–1920). https://doi.org/10.2139/ssrn.965816", + "Lieberman, E. (2020). Research Cycles. In C. Elman, J. Gerring, & J. Mahoney (Eds.), The Production of Knowledge: Enhancing Progress in Social Science (pp. 42–70). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781108762519.003" + ], + "drafted_by": [ + "Helena Hartmann" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Aleksandra Lazić", + "Graham Reid", + "Beatrice Valentini" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rma_i\305\237_ak\304\261\305\237\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rma_i\305\237_ak\304\261\305\237\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..a8e870c8ad6 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rma_i\305\237_ak\304\261\305\237\304\261.md" @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Araştırma iş akışı [Research workflow]", + "definition": "Araştırma iş akışı, fikir aşamasından yayımlanmaya kadar uzanan araştırma yürütme sürecidir. Tipik bir iş akışı şu şekilde ilerleyebilir: Araştırma sorusunun belirlenmesi ve çalışmanın tasarlanması ile başlayan kavramsallaştırma aşamasıyla başlanır. Çalışma tasarlandıktan sonra, araştırmacıların eğer gerekiyorsa etik onay alması ve çalışmanın nihai versiyonunu ön-kayıt altına alması gerekebilir. Ardından araştırmacılar verilerini toplar ve analiz eder. Süreç sonunda ise, yayım aşaması gelir; makale bir dergiye gönderilirken ön-baskı ve son-baskı aşamaları arasında ilerlenir.", + "related_terms": [ + "Open Research Workflow", + "Research cycle", + "Research pipeline" + ], + "references": [ + "Kathawalla, U., Silverstein, P., & Syed, M. (2020). Easing into Open Science: A Guide for Graduate Students and Their Advisors. Collabra: Psychology. https://doi.org/10.31234/osf.io/vzjdp Retrieved from https://psyarxiv.com/vzjdp", + "Stodden, V. C. (2011). Trust your science? Open your data and code." + ], + "drafted_by": [ + "James E Bartlett" + ], + "reviewed_by": [ + "Gilad Feldman", + "Helena Hartmann", + "Aleksandra Lazić", + "Joanne McCuaig", + "Timo Roettger", + "Sam Parsons", + "Steven Verheyen" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rma_protokol\303\274.md" "b/content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rma_protokol\303\274.md" new file mode 100644 index 00000000000..55e47a3f775 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rma_protokol\303\274.md" @@ -0,0 +1,26 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Araştırma Protokolü [Research Protocol]", + "definition": "Araştırma protokolü, bir araştırma yürütülmeden önce hazırlanan ayrıntılı bir belgedir ve genellikle etik kurul ya da fon başvuruları kapsamında yazılır. Protokol, araştırmanın arka planına, gerekçesine ve amaçlarına dair bilgilerin yanı sıra, araştırmacıların beklentilerini yansıtan hipotezleri de içermelidir. Protokolde ayrıca, yöntemsel ayrıntıları ve açık bir analiz planını da içeren araştırmanın nasıl yürütüleceğine dair bir ‘tarif’ yer almalıdır. Protokol hazırlarken, kullanılan yönteme ve alana özgü en iyi uygulama kılavuzları esas alınmalıdır. Araştırma protokolleri, yeni iş birlikleri çekmek veya araştırma laboratuvarları arası etkili iş birliğini kolaylaştırmak amacıyla herkese açık biçimde paylaşılabilir (örn., https://www.protocols.io/). Tıp ve eğitim gibi alanlarda, protokoller genellikle dergilerde yayınlanabilir ayrı bir makale türü olarak kabul edilir. Protokol paylaşımının veya yayımlanmasının yaygın bir uygulama olmadığı durumlarda ise, araştırmacılar ön-kayıt seçeneğini tercih edebilir.", + "related_terms": [ + "Many Labs", + "Preregistration" + ], + "references": [ + "BMJ. (2015). Introducing ‘How to write and publish a Study Protocol’ using BMJ’s new eLearning programme: Research to Publication. Retrieved from https://blogs.bmj.com/bmjopen/2015/09/22/introducing-how-to-write-and-publish-a-study-protocol-using-bmjs-new-elearning-programme-research-to-publication/", + "Nosek, B. A., Ebersole, C. R., DeHaven, A. C., & Mellor, D. T. (2018). The preregistration revolution. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(11), 2600–2606. https://doi.org/10.1073/pnas.1708274114" + ], + "drafted_by": [ + "Marta Topor" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Bethan Iley", + "Annalise A. LaPlume", + "Charlotte Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rma_veri_deposu_kay\304\261tlar\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rma_veri_deposu_kay\304\261tlar\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..6cfb8139e10 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rma_veri_deposu_kay\304\261tlar\304\261.md" @@ -0,0 +1,28 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Araştırma Veri Deposu Kayıtları [Registry of Research Data Repositories]", + "definition": "Farklı akademik disiplinlerden araştırma veri depolarının küresel bir kayıt arşividir. Bu arşiv, araştırmacıların, fon sağlayıcıların, yayınevlerinin ve akademik kurumların veri setlerini kalıcı olarak depolamasına, metaveri ile tanımlamasına ve bu verilere erişmesine olanak tanıyan depoları içerir.", + "related_terms": [ + "Metadata", + "Open Access", + "Open Data", + "Open Material", + "Repository" + ], + "references": [ + "Anon. (n.d.). Home | re3data.org. Retrieved from https://www.re3data.org/" + ], + "drafted_by": [ + "Aleksandra Lazić" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Helena Hartmann" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rma_verisi_y\303\266netimi_avy_.md" "b/content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rma_verisi_y\303\266netimi_avy_.md" new file mode 100644 index 00000000000..ce9fa1f6cdb --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rma_verisi_y\303\266netimi_avy_.md" @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Araştırma Verisi Yönetimi (AVY) [Research Data Management]", + "definition": "Araştırma Verisi Yönetimi (AVY) (RDM; Research Data Management), düzenli, belgelenmiş, erişilebilir ve yeniden kullanılabilir nitelikli araştırma verisi oluşturmak için yürütülen süreçleri kapsayan geniş bir kavramdır. Uygun araştırma verisi yönetimi, veri kaybı olasılığının azalması, veri paylaşımı sayesinde görünürlüğün ve iş birliklerinin artması, araştırmada etik bütünlüğün ve hesap verebilirliğin gösterilmesi gibi birçok fayda sağlar.", + "related_terms": [ + "Data curation", + "Data documentation", + "Data management plan (DMP)", + "Data sharing", + "Metadata", + "Research data management" + ], + "references": [ + "Corti, L., Van den Eynden, V., Bishop, L., & Woollard, M. (2019). Managing and sharing research data: a guide to good practice. Sage." + ], + "drafted_by": [ + "Micah Vandegrift" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Tina B. Lonsdorf", + "Catia M. Oliveira", + "Julia Wolska" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rmac\304\261n\304\261n_serbestlik_derecesi.md" "b/content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rmac\304\261n\304\261n_serbestlik_derecesi.md" new file mode 100644 index 00000000000..1991e48dd6a --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rmac\304\261n\304\261n_serbestlik_derecesi.md" @@ -0,0 +1,33 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Araştırmacının Serbestlik Derecesi [Researcher degrees of freedom]", + "definition": "Hipotez oluşturma, bir araştırma tasarlama ve yürütme, veri işleme, analiz etme, yorumlama ve sonuçları raporlama gibi bilimsel sürecin birçok aşamasında doğal olarak var olan esnekliği ifade eder. Kesin biçimde tanımlanmış kuramların ve/veya yeterli ampirik kanıtın eksikliği nedeniyle, araştırma sürecinde verilen birçok karar eşit derecede gerekçelendirilebilir olabilir. Bu terim bazen, istenilen sonuçlara ulaşmak amacıyla bu esnekliğin fırsatçı biçimde (kötüye) kullanılması (opportunistic (ab-)use) anlamında da kullanılır. Belirli verilerin dahil edilmesi ya da hariç tutulması bu duruma örnek olarak verilebilir. Bu terim, teknik olarak kendi içinde olumlu ya da olumsuz bir değer taşımaz.", + "related_terms": [ + "Analytic Flexibility", + "Garden of forking paths", + "Model uncertainty", + "Multiverse analysis", + "*P*\\-hacking", + "Robustness (analyses)", + "Specification curve analysis" + ], + "references": [ + "Gelman, A., & Loken, E. (n.d.). The garden of forking paths: Why multiple comparisons can be a problem, even when there is no “fishing expedition” or “p-hacking” and the research hypothesis was posited ahead of time. Retrieved from http://www.stat.columbia.edu/", + "Simmons, J. P., Nelson, L. D., & Simonsohn, U. (2011). False-positive psychology: Undisclosed flexibility in data collection and analysis allows presenting anything as significant. Psychological Science, 22(11), 1359–1366. https://doi.org/10.1177/0956797611417632", + "Wicherts, J. M., Veldkamp, C. L., Augusteijn, H. E., Bakker, M., Van Aert, R., & Van Assen, M. A. (2016). Degrees of freedom in planning, running, analyzing, and reporting psychological studies: A checklist to avoid p-hacking. Frontiers in Psychology, 7, 1832. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01832" + ], + "drafted_by": [ + "Tina Lonsdorf" + ], + "reviewed_by": [ + "Gilad Feldman", + "Helena Hartmann", + "Timo Roettger", + "Robbie C.M. van Aert", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rmada_etik_b\303\274t\303\274nl\303\274k.md" "b/content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rmada_etik_b\303\274t\303\274nl\303\274k.md" new file mode 100644 index 00000000000..1e8a2b18050 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/ara\305\237t\304\261rmada_etik_b\303\274t\303\274nl\303\274k.md" @@ -0,0 +1,35 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Araştırmada etik bütünlük [Research integrity]", + "definition": "Araştırmada etik bütünlük; dürüstlük, güvenilirlik, saygı ve hesap verebilirlik temel ilkelerine dayanan bir dizi iyi araştırma uygulamaları ile tanımlanır (ALLEA, 2017). Araştırmada etik bütünlüğün temel ilkelerine dayanan ve araştırmacıların çalışmalarında olduğu kadar araştırmanın doğasında bulunan pratik, etik ve entelektüel zorluklarla başa çıkmalarında da yol gösterici olması gereken iyi araştırma uygulamaları şu gibi alanları kapsar: araştırma ortamı (örn., araştırma kurumları ve organizasyonları farkındalığı artırır ve araştırmada etik bütünlük kültürünün yaygınlaşmasını sağlar), eğitim, danışmanlık ve mentorluk (örn., araştırma kurumları ve organizasyonları, ilgili herkesin geçerli kodlar ve düzenlemeler hakkında bilinçlenmesini sağlayan etik ve araştırmada etik bütünlüğü konularında uygun ve yeterli eğitimler geliştirir), araştırma prosedürleri (örn., araştırmacılar, sonuçlarını, gerektiğinde doğrulanabilir ve yeniden üretilebilir şekilde, o alanın standartlarıyla uyumlu şekilde raporlar), güvenceler (örn., araştırmacılar, toplumun, iş birliği yaptıkları kişilerin ve araştırmayla bağlantılı diğer kişilerin sağlık, güvenlik ve refahına gerekli özeni gösterir), veri uygulamaları ve yönetimi (örn., araştırmacılar, araştırma kurumları ve organizasyonlar, verilerine ve araştırma materyallerine nasıl erişileceği veya bunların nasıl kullanılacağı konusunda şeffaflık sağlar), iş birliği, yayın ve yayım (örn., yazarlar ve yayıncılar, olumsuz bulguların da olumlu bulgular kadar yayın ve yayım açısından geçerli olduğunu kabul eder), hakemlik, değerlendirme ve düzenleme (örn., araştırmacılar, yayın, fonlama, atama, terfi veya ödüllendirme için yapılan başvuruları şeffaf ve gerekçelendirilebilir bir biçimde gözden geçirir ve değerlendirir).", + "related_terms": [ + "Credibility of scientific claims", + "Error detection", + "Ethics", + "Open research", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", + "Responsible Research Practices", + "Rigour", + "Transparency", + "Trustworthy research" + ], + "references": [ + "Academies, A. A. E. (2017). The European Code of Conduct for Research Integrity. Revised Edition. Retrieved from https://allea.org/code-of-conduct/", + "Medin, D. L. (2012). Rigor without rigor mortis: The APS Board discusses research integrity. APS Observer, 25(5–9), 27–28. https://www.psychologicalscience.org/observer/scientific-rigor", + "Moher, D., Bouter, L., Kleinert, S., Glasziou, P., Sham, M. H., Barbour, V., & Dirnagl, U. (2020). The Hong Kong Principles for assessing researchers: Fostering research integrity. PLoS Biology, 18(7), e3000737. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000737" + ], + "drafted_by": [ + "Ana Barbosa Mendes; Flávio Azevedo" + ], + "reviewed_by": [ + "Valeria Agostini", + "Bradley Baker", + "Gilad Feldman", + "Tamara Kalandadze", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/arrive_k\304\261lavuzu.md" "b/content/glossary/turkish/arrive_k\304\261lavuzu.md" new file mode 100644 index 00000000000..f5e244ae42c --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/arrive_k\304\261lavuzu.md" @@ -0,0 +1,26 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "ARRIVE Kılavuzu [ARRIVE Guidelines]", + "definition": "ARRIVE kılavuzu (Animal Research: Reporting of In Vivo Experiments – Hayvan Araştırmaları: In Vivo Deneylerin Raporlanması) hayvan araştırmalarında raporlama standartlarını iyileştirmek ve tekrarlanabilirliği artırmak için geliştirilmiş, kontrol listesi tabanlı bir raporlama kılavuzudur. İkinci nesil ARRIVE kılavuzları olan ARRIVE 2.0, 2020 yılında yayımlanmıştır. İkinci nesil kılavuzda netlik iyileştirilmiş, maddeler önceliklendirilmiş ve her bir maddeye gerekçe sunmak ve çalışmanın bağlamını açıklamak amacıyla, ‘Açıklama’ ve ‘Detaylandırma’ başlıklı eşlik eden bir belgeyle birlikte yeni bilgiler eklenmiştir.", + "related_terms": [ + "PREPARE Guidelines", + "Reporting Guideline", + "STRANGE" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Ben Farrar" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Mahmoud Elsherif", + "Elias Garcia-Pelegrin", + "Helena Hartmann", + "Wanyin Li", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/at\304\261f_yanl\304\261l\304\261\304\237\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/at\304\261f_yanl\304\261l\304\261\304\237\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..881e53e3023 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/at\304\261f_yanl\304\261l\304\261\304\237\304\261.md" @@ -0,0 +1,31 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Atıf yanlılığı [Citation bias]", + "definition": "Kaynaklar bölümünde atıf yapılan ve yer verilen makalelerin veya yazarların yanlı seçimi. Bu tür bir yanlılık çoğu zaman, yazar(lar)ın veya hakemlerin lehine olacak şekilde, istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar içeren çalışmaların aşırı temsil edilmesiyle ya da cinsiyet ve ırk temelli yaygın ön yargıların yansıması olarak ortaya çıkar (Brooks, 1985; Jannot vd., 2013; Zurn vd., 2020). Önerilen çözümlerden biri, yazarların atıf uygulamalarını değerlendirip ortaya çıkmış olabilecek yanlılıkları tespit ettikleri Atıf Çeşitliliği Beyanlarının (Citation Diversity Statements) kullanılmasıdır (Zurn vd., 2020).", + "related_terms": [ + "Citation diversity statement", + "Reporting bias" + ], + "references": [ + "Brooks, T. A. (1985). Private acts and public objects: An investigation of citer motivations. Journal of the American Society for Information Science, 36(4), 223–229. https://doi.org/10.1002/asi.4630360402", + "Jannot, A. S., Agoritsas, T., Gayet-Ageron, A., & Perneger, T. V. (2013). Citation bias favoring statistically significant studies was present in medical research. Journal of Clinical Epidemiology, 66(3), 296–301. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2012.09.015", + "Thombs, B. D., Levis, A. W., Razykov, I., Syamchandra, A., Leentjens, A. F., Levenson, J. L., & Lumley, M. A. (2015). Potentially coercive self-citation by peer reviewers: a cross-sectional study. Journal of Psychosomatic Research, 78(1), 1–6. https://doi.org/10.1016/j.jpsychores.2014.09.015", + "Zurn, P., Bassett, D. S., & Rust, N. C. (2020). The Citation Diversity Statement: A Practice of Transparency, A Way of Life. Trends in Cognitive Sciences, 24(9), 669–672. https://doi.org/10.1016/j.tics.2020.06.009" + ], + "drafted_by": [ + "Bettina M. J. Kern" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Annalise A. LaPlume", + "Helena Hartmann", + "Bethan Iley", + "Charlotte R. Pennington", + "Timo Roettger", + "Tobias Wingen" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/at\304\261f_\303\247e\305\237itlili\304\237i_beyan\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/at\304\261f_\303\247e\305\237itlili\304\237i_beyan\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..0603128b0b4 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/at\304\261f_\303\247e\305\237itlili\304\237i_beyan\304\261.md" @@ -0,0 +1,26 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Atıf Çeşitliliği Beyanı [Citation Diversity Statement]", + "definition": "Cinsiyet ve ırk temelli atıf yanlılığına dikkat çekmek ve bu yanlılığı azaltmak amacıyla yürütülen güncel bir çalışma. Atıf Çeşitliliği Beyanı ‘yazarların kendi yanlılıklarını değerlendirdikleri ve referans listelerinin eşitliğini ölçtükleri kısa bir paragraftır. Bu beyanda şunlar belirtilir: (i) atıf çeşitliliğinin önemi, (ii) makaledeki atıfların yüzdelik dağılımı (veya diğer çeşitlilik göstergeleri), (iii) yüzdelerin değerlendirilme yöntemi ve sınırlılıkları ve (iv) bilimde eşitlikçi uygulamaları iyileştirme taahhüdü’ (Zurn vd., 2020, p. 669).", + "related_terms": [ + "Citation bias", + "Diversity", + "Under-representation" + ], + "references": [ + "Zurn, P., Bassett, D. S., & Rust, N. C. (2020). The Citation Diversity Statement: A Practice of Transparency, A Way of Life. Trends in Cognitive Sciences, 24(9), 669–672. https://doi.org/10.1016/j.tics.2020.06.009" + ], + "drafted_by": [ + "Helena Hartmann" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Magdalena Grose-Hodge", + "Sam Parsons", + "Timo Roettger" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_akademi.md" "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_akademi.md" new file mode 100644 index 00000000000..bad2f62bca8 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_akademi.md" @@ -0,0 +1,28 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Açık Akademi [Open Scholarship]", + "definition": "‘Açık akademi’ terimi, sıklıkla ‘açık bilim’ terimiyle eş anlamlı olarak kullanılır; ancak kendini bilim temelli olarak tanımlamayan tüm disiplinleri de kapsar. Bu terim, her türden bilginin açıkça paylaşılması, şeffaf, titiz, yeniden üretilebilir, tekrarlanabilir, kümülatif ve kapsayıcı (tüm bilgi sistemlerine alan açan) olması gerektiği fikrini yansıtır. Açık akademi öğretim ve pedagoji gibi yalnızca araştırma ile sınırlı olmayan tüm akademik aktiviteleri içerir.", + "related_terms": [ + "Bropenscience", + "Decolonisation", + "Knowledge", + "Open Research", + "Open Science" + ], + "references": [ + "Tennant, J., Beamer, J. E., Bosman, J., Brembs, B., Chung, N. C., Clement, G., Crick, T., Dugan, J., Dunning, A., Eccles, D., Enkhbayar, A., Graziotin, D., Harding, R., Havemann, J., Katz, D. S., Khanal, K., Kjaer, J. N., Koder, T., Macklin, P., & Turner, A. (2019). Foundations for Open Scholarship Strategy Development. MetaArXiv. https://doi.org/10.31222/osf.io/b4v8p" + ], + "drafted_by": [ + "Gerald Vineyard" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Zoe Flack", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_akademi_bilgi_taban\304\261_oskb_open_scholarship_knowledge_base_.md" "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_akademi_bilgi_taban\304\261_oskb_open_scholarship_knowledge_base_.md" new file mode 100644 index 00000000000..3b808023543 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_akademi_bilgi_taban\304\261_oskb_open_scholarship_knowledge_base_.md" @@ -0,0 +1,23 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Açık Akademi Bilgi Tabanı (OSKB; Open Scholarship Knowledge Base)", + "definition": "Açık Akademi Bilgi Tabanı (OSKB; Open Scholarship Knowledge Base), açık akademinin ne olduğu, neden önemli olduğu ve nasıl uygulandığı hakkında bilgileri paylaşarak bu bilgilerin kolayca bulunup uygulanabilmesini sağlamayı amaçlayan, iş birliğine dayalı bir girişimdir. Bilgiler topluluk tarafından oluşturulur ve düzenlenir. OSKB, Açık Bilim Merkezi (COS; Center for Open Science) bünyesinde yer alan bir topluluktur.", + "related_terms": [ + "Center for Open Science (COS), Open Educational Resources (OERs)", + "Open scholarship", + "Open Science" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Samuel Guay", + "Tamara Kalandadze" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_aklama.md" "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_aklama.md" new file mode 100644 index 00000000000..f83d335e7de --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_aklama.md" @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Açık Aklama [Open washing]", + "definition": "‘Yeşil aklama (greenwashing)’ teriminden türetilen açık aklama (open washing), açıklık uygulamalarıyla ilişkilendirilen titizlik veya prestij algısını sağlamak amacıyla açıklık iddiasında bulunma eylemini ifade eder. Bu terim, açık kaynaklı ve açık lisanslı gibi görünen ancak aslında tescilli uygulamalarda bulunan yazılım şirketlerinin pazarlama stratejisini tanımlamak için kullanılmıştır. Açık aklama, açık bilim uygulamalarını benimseyenler için giderek artan bir endişe kaynağıdır; çünkü bu kişilerin eylemleri, açık uygulamaların yanıltıcı kullanımlarıyla gölgelenmekte ve ilerlemeye yönelik gelişmeleri kolaylaştırmak amacıyla tasarlanan eylemler, net bir kalite kontrolü olmaksızın sadece ‘kutucuk işaretleme’ye indirgenmektedir.", + "related_terms": [ + "Open Access", + "Open Data", + "Open Source" + ], + "references": [ + "Farrow, R. (2017). Open Education and Critical Pedagogy. Learning, Media and Technology, 42(2), 130–146. https://doi.org/10.1080/17439884.2016.1113991", + "Moretti, M. (2020). Beyond Open-washing: Are Narratives the Future of Open Data Portals? Medium Blog. https://medium.com/nightingale/beyond-open-washing-are-stories-and-narratives-the-future-of-open-data-portals-93228d8882f3", + "Villum, C. (2016). “Open-washing” – The difference between opening your data and simply making them available. https://blog.okfn.org/2014/03/10/open-washing-the-difference-between-opening-your-data-and-simply-making-them-available/", + "Vlaeminck, S., & Podkrajac, F. (2017). Journals in Economic Sciences: Paying Lip Service to Reproducible Research? IASSIST Quarterly, 41(1–4), 16. https://doi.org/10.29173/iq6" + ], + "drafted_by": [ + "Meng Liu" + ], + "reviewed_by": [ + "Thomas Rhys Evans", + "Sam Guay", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Beatrice Valentini" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_ara\305\237t\304\261rmac\304\261_ve_katk\304\261_sa\304\237lay\304\261c\304\261_kimli\304\237i_orcid_open_researcher_and_contributor_id_.md" "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_ara\305\237t\304\261rmac\304\261_ve_katk\304\261_sa\304\237lay\304\261c\304\261_kimli\304\237i_orcid_open_researcher_and_contributor_id_.md" new file mode 100644 index 00000000000..3bf4048c463 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_ara\305\237t\304\261rmac\304\261_ve_katk\304\261_sa\304\237lay\304\261c\304\261_kimli\304\237i_orcid_open_researcher_and_contributor_id_.md" @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Açık Araştırmacı ve Katkı Sağlayıcı Kimliği (ORCID; Open Researcher and Contributor ID)", + "definition": "Araştırmacılar ve akademisyenler için kalıcı ve özgün tanımlayıcılar (ORCID kimlikler) sağlayan bir kuruluş olup, kullanıcıların dijital araştırma dokümanlarını ve diğer katkılarını ORCID kayıtlarıyla ilişkilendirmelerine olanak tanır. Bu, akademik iletişimde isim benzerliğinden kaynaklanan sorunları önler. ORCID kimlikleri, araştırmacılar ile akademik çalışmalarını birbirine eşleştiren özgün ve kalıcı tanımlayıcılardır. https://orcid.org/register adresinden ORCID kimlik için kayıt olmak ücretsizdir.", + "related_terms": [ + "Authorship", + "DOI (digital object identifier)", + "Name Ambiguity Problem" + ], + "references": [ + "Haak, L. L., Fenner, M., Paglione, L., Pentz, E., & Ratner, H. (2012). ORCID: A system to uniquely identify researchers. Learned Publishing, 25(4), 259–264. https://doi.org/10.1087/20120404", + "ORCID. (n.d.). ORCID. https://orcid.org/" + ], + "drafted_by": [ + "Martin Vasilev" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "Mahmoud Elsherif", + "Shannon Francis", + "Charlotte R. Pennington", + "Emily A. Williams", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_bilim.md" "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_bilim.md" new file mode 100644 index 00000000000..f8e84a754c4 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_bilim.md" @@ -0,0 +1,38 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Açık Bilim [Open Science]", + "definition": "Bilimsel bilginin her türünün, uygun olduğu ölçüde açık erişimli, şeffaf, titiz, yeniden üretilebilir, tekrarlanabilir, kümülatif ve kapsayıcı olması gerektiği fikrini yansıtan; bu nitelikleri bilimin temel özellikleri olarak gören şemsiye bir terimdir. Açık bilim; bilimin şeffaf, güvenilir, yeniden üretilebilir ve erişilebilir olmasını teşvik eden ilke ve davranışları içerir. Açık bilimin altı temel boyutu vardır: açık veri, açık yöntem, açık kaynak, açık erişim, açık hakem değerlendirmesi ve açık eğitim kaynakları.", + "related_terms": [ + "Accessibility", + "Credibility", + "Open Data", + "Open Material", + "Open Peer Review", + "Open Research", + "Open Science Practices", + "Open Scholarship", + "Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis)", + "Reproducibility", + "Transparency" + ], + "references": [ + "Abele-Brehm, A. E., Gollwitzer, M., Steinberg, U., & Schönbrodt, F. D. (2019). Attitudes toward open science and public data sharing. Social Psychology, 50, 252–260. https://doi.org/10.1027/1864-9335/a000384", + "Crüwell, S., van Doorn, J., Etz, A., Makel, M. C., Moshontz, H., Niebaum, J. C., Orben, A., Parsons, S., & Schulte-Mecklenbeck, M. (2019). Seven Easy Steps to Open Science: An Annotated Reading List. Zeitschrift Für Psychologie, 227(4), 237–248. https://doi.org/10.1027/2151-2604/a000387", + "Kathawalla, U., Silverstein, P., & Syed, M. (2020). Easing into Open Science: A Guide for Graduate Students and Their Advisors. Collabra: Psychology. https://doi.org/10.31234/osf.io/vzjdp Retrieved from https://psyarxiv.com/vzjdp", + "Syed, M. (2019). The Open Science Movement is for all of us. PsyArXiv.", + "Woelfle, M., Olliaro, P., & Todd, M. H. (2011). Open science is a research accelerator. Nature Chemistry, 3(10), 745–748. https://doi.org/10.1038/nchem.1149" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Zoe Flack", + "Tamara Kalandadze", + "Charlotte R. Pennington", + "Qinyu Xiao" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_bilim_i\303\247in_adland\304\261r\304\261lm\304\261\305\237_varl\304\261k_tabanl\304\261_metin_anonimle\305\237tirme_netanos_named_entity_based_text_anonymization_for_open_science_.md" "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_bilim_i\303\247in_adland\304\261r\304\261lm\304\261\305\237_varl\304\261k_tabanl\304\261_metin_anonimle\305\237tirme_netanos_named_entity_based_text_anonymization_for_open_science_.md" new file mode 100644 index 00000000000..9c51f884396 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_bilim_i\303\247in_adland\304\261r\304\261lm\304\261\305\237_varl\304\261k_tabanl\304\261_metin_anonimle\305\237tirme_netanos_named_entity_based_text_anonymization_for_open_science_.md" @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Açık Bilim için Adlandırılmış Varlık Tabanlı Metin Anonimleştirme (NETANOS; Named entity-based Text Anonymization for Open Science)", + "definition": "Adlandırılmış varlıkları (örn. kişiler, konumlar, saatler, tarihler) tanımlayan ve değiştiren ücretsiz, açık kaynaklı bir anonimleştirme yazılımıdır. Temel özelliği, ikincil analizler için gereken kritik bağlamı korumasıdır. Amaç, araştırmacıların araştırma etiğine uyarak ham metin verilerini paylaşmalarına yardımcı olmaktır.", + "related_terms": [ + "Anonymity", + "Confidentiality", + "Data sharing", + "Research ethics" + ], + "references": [ + "Kleinberg, B., Mozes, M., van der Toolen, Y., & Verschuere, B. (2017). NETANOS - Named entity-based Text Anonymization for Open Science. https://osf.io/w9nhb/" + ], + "drafted_by": [ + "Norbert Vanek" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Aleksandra Lazić", + "Charlotte R. Pennington", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_bilim_merkezi.md" "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_bilim_merkezi.md" new file mode 100644 index 00000000000..635ff81bead --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_bilim_merkezi.md" @@ -0,0 +1,32 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Açık Bilim Merkezi [Center for Open Science (COS)]", + "definition": "Merkezi Charlottesville, Virginia'da bulunan ve ‘araştırmaların açıklığını, etik bütünlüğünü ve tekrarlanabilirliğini artırma’ misyonuna sahip, kâr amacı gütmeyen bir teknoloji kuruluşudur. COS, diğer kaynakların yanı sıra Açık Bilim Platformu’na (OSF; Open Science Framework) ve Açık Akademi Bilgi Tabanına (Open Scholarship Knowledge Base) ev sahipliği yapmaktadır.", + "related_terms": [ + "Open Science badges", + "Open Science Framework", + "OSF collections", + "OSF institutions", + "OSF meetings", + "OSF preprints", + "OSF registries", + "Registrations (Preregistrations & Registered Reports)", + "Transparency and Openness Promotion Guidelines (TOP)" + ], + "references": [ + "for Open Science, C. (n.d.). Show Your Work. Share Your Work. Advance Science. That’s Open Science. https://www.cos.io/" + ], + "drafted_by": [ + "Beatrix Arendt" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Mariella Paul", + "Charlotte R. Pennington", + "Lisa Spitzer" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_bilim_platformu_osf_open_science_framework_.md" "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_bilim_platformu_osf_open_science_framework_.md" new file mode 100644 index 00000000000..ba959446b92 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_bilim_platformu_osf_open_science_framework_.md" @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Açık Bilim Platformu (OSF; Open Science Framework)", + "definition": "Araştırmacıların araştırma projelerini düzenlemeleri, paylaşmaları ve iş birliğini teşvik etmeleri için kullanılan ücretsiz ve açık kaynaklı bir platformdur. Genellikle araştırma kodları, verileri ve materyalleri, ön-baskılar ve ön-kayıtlar için açık bir depo olarak kullanılırken, daha verimli bir çalışma süreci yönetimini de sağlar. Center for Open Science tarafından oluşturulmuş ve sürdürülmektedir.", + "related_terms": [ + "Archive", + "Center for Open Science (COS)", + "Open Code", + "Open Data", + "Preprint", + "Preregistration" + ], + "references": [ + "Foster, E. D., & Deardorff, A. (2017). Open science framework (OSF). Journal of the Medical Library Association, 105(2), 203. https://doi.org/10.5195/jmla.2017.88", + "for Open Science, C. (2011–2021). Open Science Framework. https://osf.io/" + ], + "drafted_by": [ + "William Ngiam" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Charlotte R. Pennington", + "Lisa Spitzer" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_eri\305\237im.md" "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_eri\305\237im.md" new file mode 100644 index 00000000000..e5a28c04535 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_eri\305\237im.md" @@ -0,0 +1,31 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Açık Erişim [Open access]", + "definition": "“Herkese açık internet üzerinden bilimsel yayınların ücretsiz olarak erişilebilir olması, kullanıcıların bu araştırma makalelerinin tam metinlerini okumasına, indirmesine, kopyalamasına, dağıtmasına, yazdırmasına, aramasına veya bağlantı vermesine, dizinleme için taramasına, yazılıma veri olarak iletmesine veya başka herhangi bir yasal amaç için kullanmasına izin verir; bu, internetin kendisine erişimden ayrı düşünülemeyecek finansal, yasal veya teknik engeller olmaksızın gerçekleşir” (Boai, 2002). Açık erişime (OA; Open Access) ulaşmanın farklı yöntemleri genellikle renklerle anılır; bunlar arasında Yeşil Açık Erişim (çalışmanın herkese açık bir havuzdan herkese açık olarak erişilebilir olması), Altın Açık Erişim (çalışmanın bir dergi web sitesi aracılığıyla yayımlanır yayımlanmaz herkese açık olarak erişilebilir olması) ve Platin (veya Elmas) Açık Erişim (yazarların makale işlem ücreti [APC; Article Processing Charge] ödemesine gerek kalmadan dergi web sitesinden yayımlandıktan hemen sonra herkese açık olarak erişilebilir olması) yer alır.", + "related_terms": [ + "Article Processing Charge", + "FAIR principles", + "Paywall", + "Preprint", + "Repository" + ], + "references": [ + "Budapest Open Access Initiative. (2002). Read the Budapest open access initiative. Retrieved from https://www.budapestopenaccessinitiative.org/read", + "Suber, P. (2015). Open Access Overview. http://legacy.earlham.edu/~peters/fos/overview.htm" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Nick Ballou", + "Helena Hartmann", + "Aoife O’Mahony", + "Ross Mounce", + "Mariella Paul", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_e\304\237itim_kaynaklar\304\261_platformu_\303\266\304\237retmenlerin_e\304\237itim_kaynaklar\304\261_olu\305\237turmas\304\261na_payla\305\237mas\304\261na_ve_yeniden_d\303\274zenlemesine_olanak_tan\304\261yan_serbest\303\247e_eri\305\237ilebilen_bir_\303\247evrimi\303\247i_k\303\274t\303\274phanedir_a\303\247\304\261k_e\304\237itim_kaynak.md" "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_e\304\237itim_kaynaklar\304\261_platformu_\303\266\304\237retmenlerin_e\304\237itim_kaynaklar\304\261_olu\305\237turmas\304\261na_payla\305\237mas\304\261na_ve_yeniden_d\303\274zenlemesine_olanak_tan\304\261yan_serbest\303\247e_eri\305\237ilebilen_bir_\303\247evrimi\303\247i_k\303\274t\303\274phanedir_a\303\247\304\261k_e\304\237itim_kaynak.md" new file mode 100644 index 00000000000..1092e63045a --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_e\304\237itim_kaynaklar\304\261_platformu_\303\266\304\237retmenlerin_e\304\237itim_kaynaklar\304\261_olu\305\237turmas\304\261na_payla\305\237mas\304\261na_ve_yeniden_d\303\274zenlemesine_olanak_tan\304\261yan_serbest\303\247e_eri\305\237ilebilen_bir_\303\247evrimi\303\247i_k\303\274t\303\274phanedir_a\303\247\304\261k_e\304\237itim_kaynak.md" @@ -0,0 +1,25 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Açık Eğitim Kaynakları Platformu, öğretmenlerin eğitim kaynakları oluşturmasına, paylaşmasına ve yeniden düzenlemesine olanak tanıyan, serbestçe erişilebilen bir çevrimiçi kütüphanedir. Açık Eğitim Kaynakları hareketinin amacı, \"işbirliğine dayalı öğretme ve öğrenme\"yi (https://www.oercommons.org/about) teşvik etmek ve herkesin erişebileceği yüksek kaliteli eğitim kaynakları sağlamaktır. [Open Educational Resources (OER) Commons]", + "definition": "Açık Eğitim Kaynakları Platformu, öğretmenlerin eğitim kaynakları oluşturmasına, paylaşmasına ve yeniden düzenlemesine olanak tanıyan, serbestçe erişilebilen bir çevrimiçi kütüphanedir. Açık Eğitim Kaynakları hareketinin amacı, \"işbirliğine dayalı öğretme ve öğrenme\"yi (https://www.oercommons.org/about) teşvik etmek ve herkesin erişebileceği yüksek kaliteli eğitim kaynakları sağlamaktır.", + "related_terms": [ + "Equity", + "FORRT", + "Inclusion", + "Open Scholarship Knowledge Base", + "Open Science Framework" + ], + "references": [ + "OER Commons. (n.d.). OER Commons. https://www.oercommons.org/" + ], + "drafted_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif, Gisela H. Govaart" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_g\303\274venilir_ve_\305\237effaf_ekoloji_ve_evrimsel_biyoloji_derne\304\237i.md" "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_g\303\274venilir_ve_\305\237effaf_ekoloji_ve_evrimsel_biyoloji_derne\304\237i.md" new file mode 100644 index 00000000000..233833873ae --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_g\303\274venilir_ve_\305\237effaf_ekoloji_ve_evrimsel_biyoloji_derne\304\237i.md" @@ -0,0 +1,22 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Açık, Güvenilir ve Şeffaf Ekoloji ve Evrimsel Biyoloji Derneği [Society for Open, Reliable, and Transparent Ecology and Evolutionary biology (SORTEE)]", + "definition": "SORTEE (https://www.sortee.org/), ekoloji, evrim ve ilgili disiplinlerde kültürel ve kurumsal değişimler yoluyla araştırma sonuçlarının şeffaflığını ve güvenilirliğini artırmayı hedefleyen uluslararası bir dernektir. Aralık 2020’de, deneyim düzeyine bakılmaksızın, bu disiplinlerdeki araştırmaları iyileştirmekle ilgilenen herkesin katılımına açık şekilde kurulmuştur. Dernek, kapsamı, üyelik sistemi ve hedefleri bakımından uluslararası niteliktedir. Mayıs 2021 itibarıyla SORTEE’nin 600’den fazla üyesi bulunmaktadır.", + "related_terms": [ + "Society for the Improvement of Psychological Science (SIPS)" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Brice Beffara Bret; Dominique Roche" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Mahmoud Elsherif", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_hakem_de\304\237erlendirmesi.md" "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_hakem_de\304\237erlendirmesi.md" new file mode 100644 index 00000000000..76938469485 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_hakem_de\304\237erlendirmesi.md" @@ -0,0 +1,26 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Açık Hakem Değerlendirmesi [Open Peer Review]", + "definition": "Yazar ve hakem kimliklerinin, hakem raporlarının ve editöryal karar mektuplarının herhangi bir kombinasyonunun akademik yayın süresince veya yayın sonrasındaki herhangi bir aşamada birbirlerine veya kamuya açıklanmasını içeren bir akademik değerlendirme süreci. Hakem değerlendirmesi sürecine kimlerin katılabileceğine ve hangi platformlarda yapılabileceğine dair kısıtlamaların kaldırılmasını da ifade edebilir. Not olarak, ‘açık hakem değerlendirmesi’ terimi, yukarıda belirtilen uygulamaların herhangi birini ya da tamamını tanımlamak için birbiriyle dönüşümlü olarak kullanılmıştır.", + "related_terms": [ + "Non-anonymised peer review", + "Open science", + "PRO (peer review openness) initiative", + "Transparent peer review" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Sonia Rishi" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Yuki Yamada", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_kaynakl\304\261_yaz\304\261l\304\261m.md" "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_kaynakl\304\261_yaz\304\261l\304\261m.md" new file mode 100644 index 00000000000..f6e24db5631 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_kaynakl\304\261_yaz\304\261l\304\261m.md" @@ -0,0 +1,31 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Açık Kaynaklı Yazılım [Open Source software]", + "definition": "Kaynak kodunun, başkalarının yazılımı kullanmasına, değiştirmesine ve yazılımı herhangi bir kişiye ve herhangi bir amaçla dağıtmasına izin veren bir lisans altında yayımlandığı bir bilgisayar yazılımı türüdür. Açık kaynak sadece açık erişimden ibaret değildir; açık kaynaklı yazılımların dağıtım koşulları 10 özel kritere uygun olmalıdır (bkz: https://opensource.org/osd).", + "related_terms": [ + "Github", + "Open Access", + "Open Code", + "Open Data", + "Open Licenses", + "Python", + "R", + "Repository" + ], + "references": [ + "Anon. (n.d.). Open Source in Open Science | FOSTER. Retrieved from https://www.fosteropenscience.eu/foster-taxonomy/open-source-open-science" + ], + "drafted_by": [ + "Connor Keating" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Helena Hartmann", + "Charlotte R. Pennington", + "Andrew J. Stewart" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_kod.md" "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_kod.md" new file mode 100644 index 00000000000..7060d86b9b6 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_kod.md" @@ -0,0 +1,31 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Açık Kod [Open Code]", + "definition": "Araştırma metodolojisini ve analizini şeffaf hale getirmek ve yeniden üretilebilirlik ve iş birliğine olanak sağlamak için bilgisayar kodunu (örn. programlama, analiz kodu, uyaran üretimi) serbestçe ve herkese açık hale getirmek. Kod, GitHub, Open Science Framewrok ve Codeshare (birkaçını saymak gerekirse) gibi açık kod web siteleri aracılığıyla kullanılabilir hale getirilebilir ve bu da başkalarının hataları değerlendirip düzeltmesini ve sonraki araştırmalar için kodu yeniden kullanmasını ve değiştirmesini sağlar.", + "related_terms": [ + "Computational Reproducibility", + "Open Access", + "Open Licensing", + "Open Material", + "Open Source", + "Open Source Software", + "Reproducibility", + "Syntax" + ], + "references": [ + "Easterbrook, S. M. (2014). Open code for open science? Nature Geoscience, 7(11), 779–781. https://doi.org/10.1038/ngeo2283" + ], + "drafted_by": [ + "Charlotte R. Pennington" + ], + "reviewed_by": [ + "Elizabeth Collins", + "Mahmoud Elsherif", + "Christopher Graham", + "Emma Henderson" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_lisanslar.md" "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_lisanslar.md" new file mode 100644 index 00000000000..780b01e809b --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_lisanslar.md" @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Açık Lisanslar [Open Licenses]", + "definition": "Açık lisanslar, başkalarının lisanslı materyali nasıl (yeniden) kullanabileceğini tanımlamak için açık veriler ve açık yazılımlarla (örn. analiz kodu) birlikte sağlanır. İzinleri ve kısıtlamaları belirlerken, açık lisanslar genellikle bir yazarın orijinal çalışmasına sınırsız erişimine, yeniden kullanımına ve yeniden dağıtımına izin verir. Veri setleri genellikle Creative Commons lisansı (örn. MIT, Apache ve GPL) olarak bilinen bir tür açık lisans altında lisanslanır. Bu lisanslar, GPL lisansları (ve bunların varyantları) türev çalışmaların orijinaliyle aynı koşullar altında lisanslanmasını gerektiren Copyleft lisansları olduğu için nispeten ince farklılıklar gösterebilir.", + "related_terms": [ + "Creative Commons (CC) License", + "Copyleft", + "Copyright", + "Licence", + "Open Data", + "Open Source" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Andrew J. Stewart" + ], + "reviewed_by": [ + "Elizabeth Collins", + "Sam Parsons", + "Graham Reid", + "Steven Verheyen" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_materyal.md" "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_materyal.md" new file mode 100644 index 00000000000..06c77507461 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_materyal.md" @@ -0,0 +1,33 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Açık Materyal [Open Material]", + "definition": "Yazarın, bir çalışmada kullanılan “anket maddeleri, uyaran materyallerini ve deney programları” gibi materyalleri kamuya açık şekilde paylaşmasıdır (Kidwell vd., 2016, s. 3). Dijital olarak paylaşılabilir materyaller, bunları herkese açık ve erişilebilir kılan açık erişimli depolara gönderilir. Lisanslamaya bağlı olarak, materyal diğer yazarlar tarafından kendi çalışmalarında yeniden kullanılabilir. Dijital olarak paylaşılamayan bileşenler (örn. biyolojik materyaller, ekipman) yeniden üretilebilirliğe izin verecek kadar ayrıntılı olarak tanımlanmalıdır.", + "related_terms": [ + "Badges (Open Science)", + "Credibility of scientific claims", + "FAIR principles", + "Open Access", + "Open Code", + "Open Data", + "Reproducibility", + "Transparency" + ], + "references": [ + "Blohowiak, B. B., Cohoon, J., de Wit, L., Eich, E., Farach, F. J., Hasselman, F., & others. (2020). Badges to Acknowledge Open Practices. Retrieved from https://osf.io/tvyxz", + "Kidwell, M. C., Lazarević, L. B., Baranski, E., Hardwicke, T. E., Piechowski, S., Falkenberg, L. S., & Nosek, B. A. (2016). Badges to acknowledge open practices: A simple, low-cost, effective method for increasing transparency. PLoS Biology, 14(5), e1002456. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1002456" + ], + "drafted_by": [ + "Lisa Spitzer" + ], + "reviewed_by": [ + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Olly Robertson", + "Emily A. Williams", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_veri.md" "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_veri.md" new file mode 100644 index 00000000000..bec5b69f3a4 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/a\303\247\304\261k_veri.md" @@ -0,0 +1,36 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Açık Veri [Open Data]", + "definition": "Açık veri, başkaları tarafından kısıtlama olmaksızın serbestçe ve kolayca erişilebilir olan verileri ifade eder, \"Açık veri ve içerik herkes tarafından herhangi bir amaç için serbestçe kullanılabilir, değiştirilebilir ve paylaşılabilir\" ( https://opendefinition.org/). Açık veriler, atıf yapma ve paylaşma gereksinimine tabidir, bu nedenle uygun Açık Lisansları dikkate almak önemlidir. Hassas veya zamana duyarlı veri setleri, veri bütünlüğünün korunmasını sağlamak için ambargo altına alınabilir veya daha seçici erişim seçenekleriyle paylaşılabilir.", + "related_terms": [ + "Badges (Open Science)", + "Data availability", + "FAIR principles", + "Metadata", + "Open Licenses", + "Open Material", + "Reproducibility", + "Secondary data analysis" + ], + "references": [ + "Definition, T. O. (n.d.). The Open Definition—Open Definition—Defining Open in Open Data, Open Content and Open Knowledge. Open Knowledge Foundation. https://opendefinition.org/", + "Handbook, O. D. (n.d.). What is Open Data? Retrieved 9 July 2021. https://opendatahandbook.org/guide/en/what-is-open-data/" + ], + "drafted_by": [ + "Lisa Spitzer" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Matt Jaquiery", + "Flávio Azevedo", + "Ross Mounce", + "Charlotte R. Pennington", + "Steven Verheyen" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/a\305\237a\304\237\304\261dan_yukar\304\261ya_yakla\305\237\304\261m_a\303\247\304\261k_akademiye_y\303\266nelik_.md" "b/content/glossary/turkish/a\305\237a\304\237\304\261dan_yukar\304\261ya_yakla\305\237\304\261m_a\303\247\304\261k_akademiye_y\303\266nelik_.md" new file mode 100644 index 00000000000..36e7eb28b8f --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/a\305\237a\304\237\304\261dan_yukar\304\261ya_yakla\305\237\304\261m_a\303\247\304\261k_akademiye_y\303\266nelik_.md" @@ -0,0 +1,33 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Aşağıdan yukarıya yaklaşım (Açık Akademiye yönelik) [Bottom-up approach (to Open Scholarship)]", + "definition": "Akademik kültür içinde, akademisyenlerin araştırma ve araştırma kültürünün kalitesini artırmaya yönelik içten gelen ilgilerine odaklanan, bunu örneğin destekleyici, iş birlikçi, yaratıcı ve kapsayıcı hale getirerek yapan, bir yaklaşım. Genellikle, daha kıdemli araştırmacılar tarafından başlatılan ‘yukarıdan aşağıya’ yaklaşıma kıyasla, coşku ve yenilikçilikle bilimsel metodolojide dönüşüm ve değişimi yönlendiren değişim öncüleri olarak hareket eden kariyerinin başındaki araştırmacıların liderliğini ifade eder. “Aşağıdan yukarıya yaklaşımlar, genellikle politika çözümleri geliştirmenin başlangıç noktası olarak ampirik verileri, yaşanmış deneyimleri, kişisel anlatımları ve koşulları kullanarak, olayın kendine özgü yerel koşullarını dikkate alır.”", + "related_terms": [ + "Early Career Researchers (ECRs)", + "Grassroot initiatives" + ], + "references": [ + "Button, K. S., Lawrence, N. S., Chambers, C. D., & Munafò, M. R. (2016). Instilling scientific rigour at the grassroots. Psychologist, 29(3), 158–159.", + "Button, K. S., Chambers, C. D., Lawrence, N., & Munafò, M. R. (2020). Grassroots training for reproducible science: a consortium-based approach to the empirical dissertation. Psychology Learning & Teaching, 19(1), 77–90. https://doi.org/10.1177/1475725719857659", + "Hart, D. D., & Silka, L. (2020). Rebuilding the Ivory Tower: A Bottom-Up Experiment in Aligning Research with Societal Needs. Issues in Science and Technology, 79–85. Retrieved from https://issues.org/aligning-research-with-societal-needs/", + "Meslin, E. M. (2009). Achieving global justice in health through global research ethics: supplementing Macklin’s ‘top-down’ approach with one from the ‘ground up’. In R. M. Green, A. Donovan, & S. A. Jauss (Eds.), Global Bioethics: Issues of Conscience for the Twenty-First Century (pp. 163–177). University Press.", + "Moran, H., Karlin, L., Lauchlan, E., Rappaport, S. J., Bleasdale, B., Wild, L., & Dorr, J. (2020). Understanding Research Culture: What researchers think about the culture they work in. Wellcome Open Research, 5, 201. https://doi.org/10.12688/wellcomeopenres.15832.1", + "Nosek, B. A. (2019). Strategy for Culture Change. Center for Open Science. https://www.cos.io/blog/strategy-for-culture-change" + ], + "drafted_by": [ + "Catherine Laverty" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Michele C. Lim", + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington", + "Birgit Schmidt", + "Marta Topor", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/bayes_fakt\303\266r\303\274.md" "b/content/glossary/turkish/bayes_fakt\303\266r\303\274.md" new file mode 100644 index 00000000000..6121c4c974f --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/bayes_fakt\303\266r\303\274.md" @@ -0,0 +1,32 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Bayes Faktörü [Bayes Factor]", + "definition": "Bayesyen çıkarımda kullanılan, model seçimi için sürekli bir istatistiksel ölçüt olup, modellerin doğruluğuna bakılmaksızın, bir modelin diğerine göre göreceli kanıtını tanımlar. Bayes faktörleri (BF) 0 ile sonsuz arasında değişir ve kanıtın göreceli gücünü gösterir; 1 ise kanıtın olmadığı nötr bir noktadır. P değerlerinin aksine, Bayes faktörleri 3 tür sonuç çıkarmaya olanak tanır: a) alternatif hipotez için kanıt, b) sıfır hipotezi için kanıt ve c) her ikisi için de yeterli kanıt yok. Bu nedenle, BF genellikle sıfır hipotezine kıyasla alternatifle ilgili kanıtlar için BF10, alternatif hipoteze kıyasla sıfırla ilgili kanıtlar için BF01 olarak ifade edilir.", + "related_terms": [ + "Bayesian inference", + "Bayesian statistics", + "Likelihood function", + "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", + "*p*\\-value" + ], + "references": [ + "Hoijtink, H., Mulder, J., van Lissa, C., & Gu, X. (2019). A tutorial on testing hypotheses using the Bayes factor. Psychological Methods, 24(5), 539–556. https://doi.org/10.1037/met0000201", + "Makowski, D., Ben-Shachar, M. S., Chen, S. H. A., & Lüdecke, D. (2019). Indices of Effect Existence and Significance in the Bayesian Framework. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.02767" + ], + "drafted_by": [ + "Meng Liu" + ], + "reviewed_by": [ + "Alaa AlDoh", + "Helena Hartmann", + "Connor Keating", + "Kai Krautter", + "Michele C. Lim", + "Suzanne L. K. Stewart", + "Ana Todorovic" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/bayesyen_parametre_tahmini.md b/content/glossary/turkish/bayesyen_parametre_tahmini.md new file mode 100644 index 00000000000..f3533cbd111 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/bayesyen_parametre_tahmini.md @@ -0,0 +1,32 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Bayesyen Parametre Tahmini [Bayesian Parameter Estimation]", + "definition": "Model parametreleri hakkındaki önceden var olan inançları (yani ön dağılım) olasılık fonksiyonu aracılığıyla yeni kanıtlarla (yani gözlemlenen veriler) güncelleyerek parametre değerlerini tahmin etmeye yönelik bir Bayesyen yaklaşımdır. Bu süreç, sonsal dağılım ile sonuçlanır. Sonsal dağılım, nokta tahminleri (sonsal olasılık dağılımının ortalaması/modu/medyanı), tanımlanmış sınırların aralıkları ve tanımlanmış kütlenin aralıkları (genellikle güvenilir aralık olarak adlandırılır) dahil olmak üzere çeşitli şekillerde özetlenebilir. Dolayısıyla, sonsal dağılım, sonraki bir tahminde ön dağılım haline gelebilir. Sonsal dağılım, karmaşık model belirsizliklerini belirlemek için kullanılabilen Markov Zinciri Monte-Carlo yöntemleri kullanılarak da örneklenebilir (örn., Foreman-Mackey vd., 2013).", + "related_terms": [ + "Bayes Factor", + "Bayesian inference", + "Bayesian statistics", + "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)" + ], + "references": [ + "Foreman-Mackey, D., Hogg, D. W., Lang, D., & Goodman, J. (2013). emcee: The MCMC Hammer. Publications of the Astronomical Society of the Pacific, 125(925), 306–312. https://doi.org/10.1086/670067", + "McElreath, R. (2020). Statistical rethinking: A Bayesian course with examples in R and Stan (2nd ed.). Taylor.", + "Press, W. (2007). Numerical recipes: the art of scientific computing, 3rd edition.", + "Huber, C. (2016). Introduction to Bayesian statistics, part 2: MCMC and the Metropolis–Hastings algorithm. In The Stata Blog. https://blog.stata.com/2016/11/15/introduction-to-bayesian-statistics-part-2-mcmc-and-the-metropolis-hastings-algorithm/" + ], + "drafted_by": [ + "Alaa AlDoh" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Dominik Kiersz", + "Meng Liu", + "Ana Todorovic", + "Markus Weinmann" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/bayesyen_\303\247\304\261kar\304\261m.md" "b/content/glossary/turkish/bayesyen_\303\247\304\261kar\304\261m.md" new file mode 100644 index 00000000000..1e6db9fdd9f --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/bayesyen_\303\247\304\261kar\304\261m.md" @@ -0,0 +1,34 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Bayesyen Çıkarım [Bayesian Inference]", + "definition": "Bayes teoremine dayanan ve olasılığın matematiksel dilini kullanarak epistemolojik belirsizliği ifade eden bir istatistiksel çıkarım yöntemi. Bayesyen çıkarım, olasılıklar arasında güvenilirliğin tahsis edilmesine (ve yeni gözlemlenen veriler veya kanıtlara dayanarak yeniden tahsis edilmesine) dayanır. Bayesyen çıkarıma yönelik mevcut iki yaklaşım ‘Bayes faktörleri’ (BF) ve Bayesyen parametre tahminidir.", + "related_terms": [ + "Bayes Factor", + "Bayesian statistics", + "Bayesian Parameter Estimation" + ], + "references": [ + "Dienes, Z. (2011). Bayesian versus orthodox statistics: Which side are you on? Perspectives on Psychological Science, 6(3), 274–290. https://doi.org/10.1177/1745691611406920", + "Dienes, Z. (2014). Using Bayes to get the most out of non-significant results. Frontiers in Psychology, 5, 781. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.00781", + "Dienes, Z. (2016). How Bayes factors change scientific practice. Journal of Mathematical Psychology, 72, 78–89. https://doi.org/10.1016/j.jmp.2015.10.003", + "Etz, A., Gronau, Q. F., Dablander, F., & others. (2018). How to become a Bayesian in eight easy steps: An annotated reading list. Psychonomic Bulletin & Review, 25, 219–234. https://doi.org/10.3758/s13423-017-1317-5", + "Kruschke, J. K. (2015). Doing Bayesian data analysis: A tutorial with R, JAGS, and Stan (2nd ed.). Academic Press.", + "McElreath, R. (2020). Statistical rethinking: A Bayesian course with examples in R and Stan (2nd ed.). Taylor.", + "Wagenmakers, E.-J., Marsman, M., Jamil, T., Ly, A., Verhagen, J., Love, J., Selker, R., Gronau, Q. F., Šmíra, M., Epskamp, S., Matzke, D., Rouder, J. N., & Morey, R. D. (2018). Bayesian inference for psychology. Part I: Theoretical advantages and practical ramifications. Psychonomic Bulletin & Review, 25(1), 35–57. https://doi.org/10.3758/s13423-017-1343-3" + ], + "drafted_by": [ + "Charlotte R. Pennington" + ], + "reviewed_by": [ + "Alaa AlDoh", + "Bradley Baker", + "Robert Ross", + "Markus Weinmann", + "Tobias Wingen", + "Steven Verheyen" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/ba\304\237lant\304\261_yanl\304\261l\304\261\304\237\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/ba\304\237lant\304\261_yanl\304\261l\304\261\304\237\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..54ba4de30b4 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/ba\304\237lant\304\261_yanl\304\261l\304\261\304\237\304\261.md" @@ -0,0 +1,24 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Bağlantı Yanlılığı [Affiliation bias]", + "definition": "Bu yanlılık, bir kişinin araştırmanın kalitesi hakkındaki görüşleri veya yargılarının, yazar(lar)ın bağlantılı olduğu kurumdan etkilenmesiyle ortaya çıkar. Makaleleri yayımlarken, bağlantı yanlılığının potansiyel bir örneği, editörlerin prestijli kurumlardan gelen çalışmaları yayımlamayı tercih etmeleri olabilir (Tvina vd., 2019).", + "related_terms": [ + "Peer review" + ], + "references": [ + "Tvina, A., Spellecy, R., & Palatnik, A. (2019). Bias in the peer review process: can we do better? Obstetrics & Gynecology, 133(6), 1081–1083. https://doi.org/10.1097/AOG.0000000000003260" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Christopher Graham", + "Madeleine Ingham", + "Adam Parker", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/the_troubling_trio.md "b/content/glossary/turkish/bela_\303\274\303\247l\303\274.md" similarity index 54% rename from content/glossary/german/the_troubling_trio.md rename to "content/glossary/turkish/bela_\303\274\303\247l\303\274.md" index 1389a6c6ac6..ee76ee0f60c 100644 --- a/content/glossary/german/the_troubling_trio.md +++ "b/content/glossary/turkish/bela_\303\274\303\247l\303\274.md" @@ -1,19 +1,16 @@ { "type": "glossary", - "title": "The Troubling Trio (Die dreisten Drei)", - "definition": "Beschrieben als eine Kombination aus geringer statistischer Teststärke (Power), einem überraschenden Ergebnis und einem *p*\\-Wert, der nur geringfügig niedriger als .05 ist.", + "title": "Bela Üçlü [The Troubling Trio]", + "definition": "Düşük istatistiksel güç, şaşırtıcı bir sonuç ve .05’ten sadece biraz daha düşük bir p-değeri kombinasyonu olarak tanımlanır.", "related_terms": [ "Replication", "Reproducibility", "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", - "P*\\-hacking", + "*P*\\-hacking", "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)" ], "references": [ - "Lindsay (2015)" - ], - "alt_related_terms": [ - null + "Lindsay, D. S. (2015). Replication in Psychological Science . Psychological Science, 26(12), 1827–1832. https://doi.org/10.1177/0956797615616374" ], "drafted_by": [ "Halil Emre Kocalar" @@ -24,5 +21,8 @@ "Adam Parker", "Sam Parsons;Charlotte R. Pennington" ], - "language": "german" + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" } \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/bids_veri_yap\304\261s\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/bids_veri_yap\304\261s\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..7e0dfdb1a4a --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/bids_veri_yap\304\261s\304\261.md" @@ -0,0 +1,25 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "BIDS veri yapısı [BIDS data structure]", + "definition": "Beyin Görüntüleme Veri Yapısı (BIDS; The Brain Imaging Data Structure), nörogörüntüleme, elektrofizyolojik ve davranışsal verileri (yani dosya formatları, klasör yapıları) düzenlemenin basit ve kolay bir yolunu tarif eder. BIDS, topluluk tarafından topluluk için geliştirilen bir topluluk çalışmasıdır ve OpenNeuro olarak bilinen OpenfMRI veri havuzunun dahili olarak kullandığı biçimden esinlenmiştir. Başlangıçta fMRI verileri için geliştirilmiş olan BIDS, EEG gibi birçok başka ölçüm türüne de genişletilmiştir (Pernet vd., 2019).", + "related_terms": [ + "Open Data" + ], + "references": [ + "Gorgolewski, K., Auer, T., Calhoun, V., & others. (2016). The brain imaging data structure, a format for organizing and describing outputs of neuroimaging experiments. Scientific Data, 3, 160044. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.44", + "BIDS. (2020). About BIDS. Retrieved from https://bids.neuroimaging.io" + ], + "drafted_by": [ + "Tina Lonsdorf" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "David Moreau", + "Mariella Paul", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/bilgi_edinme.md b/content/glossary/turkish/bilgi_edinme.md new file mode 100644 index 00000000000..d18f45ad4a7 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/bilgi_edinme.md @@ -0,0 +1,26 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Bilgi Edinme [Knowledge acquisition]", + "definition": "Zihnin, yeni bilgiyi çözümlediği veya çıkardığı, depoladığı ve uzun süreli bellekteki mevcut bilgilerle ilişkilendirdiği süreçtir. Bilginin karmaşık yapısı ve doğası göz önüne alındığında, bu süreç hem felsefenin bilgi kuramı (epistemoloji) alanında hem de psikolojinin öğrenme ve bellek alanında incelenir.", + "related_terms": [ + "Epistemology", + "Information", + "Learning" + ], + "references": [ + "Brule, J., & Blount, A. (1989). Knowledge acquisition. McGraw-Hill." + ], + "drafted_by": [ + "Oscar Lecuona" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "Helena Hartmann", + "Kai Krautter", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/bilgimizi_\303\266zg\303\274rle\305\237tirelim_platformu.md" "b/content/glossary/turkish/bilgimizi_\303\266zg\303\274rle\305\237tirelim_platformu.md" new file mode 100644 index 00000000000..8439fc6c7b6 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/bilgimizi_\303\266zg\303\274rle\305\237tirelim_platformu.md" @@ -0,0 +1,26 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Bilgimizi Özgürleştirelim Platformu [Free Our Knowledge Platform]", + "definition": "Bilgimizi Özgürleştirelim (Free Our Knowledge) Platformu, açık bilim hareketini desteklemeyi amaçlayan, araştırmacıların belirli araştırma uygulamalarını (örn., ön-kayıt, ön-baskı) hayata geçireceklerine dair taahhütte bulundukları kolektif bir eylem platformudur. Taahhütler başlangıçta anonim olarak toplanır; yeterli sayıda kişi taahhütte bulunduktan sonra taahhütte bulunanların isimleri açıklanır. Bu girişim, erken kariyer araştırmacıları tarafından başlatılmış tabandan gelen bir harekettir.", + "related_terms": [ + "Open Science", + "Preregistration Pledge" + ], + "references": [ + "Free Our Knowledge. (n.d.). About. Retrieved from https://freeourknowledge.org/about/" + ], + "drafted_by": [ + "Jamie P. Cockcroft" + ], + "reviewed_by": [ + "Ashley Blake", + "Elizabeth Collins", + "Mahmoud Elsherif", + "Sam Parsons", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/bilime_duyulan_toplumsal_g\303\274ven.md" "b/content/glossary/turkish/bilime_duyulan_toplumsal_g\303\274ven.md" new file mode 100644 index 00000000000..424daa1d773 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/bilime_duyulan_toplumsal_g\303\274ven.md" @@ -0,0 +1,38 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Bilime Duyulan Toplumsal Güven [Public Trust in Science]", + "definition": "Bilim insanları tarafından üretilen veya sağlanan ve sivil toplumun yararına sunulan bilgiye, rehberliğe ve önerilere duyulan güven (Hendriks vd., 2016). Bunlar aynı zamanda halk sağlığına ilişkin bilim temelli tavsiyelere (örn., evrensel sağlık hizmeti, kök hücre araştırmaları, kadınların üreme hakları için federal fonlar, bulaşıcı hastalıkların önleyici tedbirleri ve aşılama), iklim değişikliğine, ekonomik politikalara (örn., refah, eşitsizlik ve yoksullukla mücadele) ve bunların kesişim noktalarına duyulan güveni de kastedebilir. Bir bireyin bilime duyduğu güvenin; yaş (Anderson vd., 2012), cinsiyet (Von Roten, 2004), bilimsel normların reddi (Lewandowsky ve Oberauer, 2021), politik ideoloji (Azevedo ve Jost, 2021; Brewer ve Ley, 2012; Leiserowitz vd., 2010), sağ eğilimli otoriterlik ve sosyal baskınlık (Kerr ve Wilson, 2021), eğitim (Bak, 2001; Hayes ve Tariq, 2000), gelir (Anderson vd., 2012), bilim bilgisi (Evans ve Durant, 1995; Nisbet vd., 2002), sosyal medya kullanımı (Huber vd., 2019) ve dindarlık (Azevedo, 2021; Brewer ve Ley, 2013; Liu ve Priest, 2009) gibi çok sayıda faktörden etkilendiği gösterilmiştir.", + "related_terms": [ + "Credibility of scientific claims", + "Epistemic Trust" + ], + "references": [ + "Anderson, M. S., Ronning, E. A., Devries, R., & Martinson, B. C. (2010). Extending the Mertonian norms: Scientists’ subscription to norms of research. Journal of Higher Education, 81(3), 366–393. https://doi.org/10.1353/jhe.0.0095", + "Azevedo, F., & Jost, J. T. (2021). The ideological basis of antiscientific attitudes: Effects of authoritarianism, conservatism, religiosity, social dominance, and system justification. Group Processes & Intergroup Relations, 24(4), 518–549. https://doi.org/10.1177/1368430221990104", + "Bak, H.-J. (2001). Education and Public Attitudes toward Science: Implications for the ‘Deficit Model’ of Education and Support for Science and Technology. Social Science Quarterly, 82(4), 779–795. https://www.jstor.org/stable/42955760", + "Brewer, P. R., & Ley, B. L. (2013). Whose Science Do You Believe? Explaining Trust in Sources of Scientific Information About the Environment. Science Communication, 35(1), 115–137. https://doi.org/10.1177/1075547012441691", + "Evans, G., & Durant, J. (1995). The relationship between knowledge and attitudes in the public understanding of science in Britain. Public Understanding of Science, 4(1), 57–74. https://doi.org/10.1088/0963-6625/4/1/004", + "Hayes, B. C., & Tariq, V. N. (2000). Gender differences in scientific knowledge and attitudes toward science: A comparative study of four Anglo-American nations. Public Understanding of Science, 9(4), 433–447. https://doi.org/10.1088/0963-6625/9/4/306", + "Hendriks, F., Kienhues, D., & Bromme, R. (2016). Trust in science and the science of trust. Trust and Communication in a Digitized World, 143–159.", + "Huber, B., Barnidge, M., Gil de Zúñiga, H., & Liu, J. (2019). Fostering public trust in science: The role of social media. Public Understanding of Science, 28(7), 759–777. https://doi.org/10.1177/0963662519869097", + "Kerr, J. R., & Wilson, M. S. (2021). Right-wing authoritarianism and social dominance orientation predict rejection of science and scientists. Group Processes & Intergroup Relations, 24(4), 550–567. https://doi.org/10.1177/1368430221992126", + "Lewandowsky, S., & Oberauer, K. (2021). Worldview-motivated rejection of science and the norms of science. Cognition, 215, 104820. https://doi.org/10.1016/j.cognition.2021.104820", + "Liu, H., & Priest, S. (2009). Understanding public support for stem cell research: Media communication, interpersonal communication and trust in key actors. Public Understanding of Science, 18(6), 704–718. https://doi.org/10.1177/0963662508097625", + "Nisbet, M. C., Scheufele, D. A., Shanahan, J., Moy, P., Brossard, D., & Lewenstein, B. V. (2002). Knowledge, Reservations, or Promise?: A Media Effects Model for Public Perceptions of Science and Technology. Communication Research, 29(5), 584–608. https://doi.org/10.1177/009365002236196", + "Schneider, J., Merk, S., & Rosman, T. (2019). (Re)Building Trust? Investigating the effects of open science badges on perceived trustworthiness in journal articles. https://doi.org/10.17605/OSF.IO/VGBRS", + "Wingen, T., Berkessel, J. B., & Englich, B. (2020). No Replication, No Trust? How Low Replicability Influences Trust in Psychology. Social Psychological and Personality Science, 11(4). https://doi.org/10.1177/1948550619877412" + ], + "drafted_by": [ + "Tobias Wingen; Flávio Azevedo" + ], + "reviewed_by": [ + "Elias Garcia-Pelegrin", + "Helena Hartmann", + "Catia M. Oliveira", + "Olmo van den Akker" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/bilimsel_katk\304\261_\303\266l\303\247\303\274t\303\274_p_.md" "b/content/glossary/turkish/bilimsel_katk\304\261_\303\266l\303\247\303\274t\303\274_p_.md" new file mode 100644 index 00000000000..e27270c8793 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/bilimsel_katk\304\261_\303\266l\303\247\303\274t\303\274_p_.md" @@ -0,0 +1,26 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Bilimsel Katkı Ölçütü (p) [Research Contribution Metric (*p*)]", + "definition": "Atıf ağıyla bağlantılı yayınlar arasındaki benzerliği değerlendiren semantometrik bir ölçüm türüdür. Bu yöntem, yazarların katkılarını değerlendirmek için basit bir formül kullanır. Bir p yayını, p tarafından atıf yapılan yayınlarla, p’ye atıf yapan yayınlar arasındaki semantik uzaklık temel alınarak tahmin edilebilir.", + "related_terms": [ + "Semantometrics" + ], + "references": [ + "Knoth, P., & Herrmannova, D. (2014). Towards semantometrics: A new semantic similarity based measure for assessing a research publication’s contribution. D-Lib Magazine, 20(11), 8. https://doi.org/10.1045/november2014-knoth", + "Holcombe, A. O. (2019). Contributorship, not authorship: Use CRediT to indicate who did what. Publications, 7(3), 48. https://doi.org/10.3390/publications7030048", + "Larivière, V., Desrochers, N., Macaluso, B., Mongeon, P., Paul-Hus, A., & Sugimoto, C. R. (2016). Contributorship and division of labor in knowledge production. Social Studies of Science, 46(3), 417–435. https://doi.org/10.1177/0306312716650046" + ], + "drafted_by": [ + "Alaa AlDoh" + ], + "reviewed_by": [ + "Michele C. Lim", + "Jamie P. Cockcroft", + "Micah Vandegrift", + "Dominik Kiersz ####" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/bizarre.md b/content/glossary/turkish/bizarre.md new file mode 100644 index 00000000000..16635248897 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/bizarre.md @@ -0,0 +1,25 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "BIZARRE", + "definition": "Bu kısaltma, Yavan, Kurumsal, Hayvanat Bahçesi ve Diğer Nadir Yetiştirme Ortamları anlamına gelmektedir (BIZARRE; Barren, Institutional, Zoo, and other Rare Rearing Environments) ve her kelimenin baş harflerinden oluşmaktadır. Şempanzelerle ilgili araştırmaların çoğu bu özel örneklem üzerinde yürütülmektedir. Bu durum, şempanze popülasyonunda yapılan çok sayıda araştırma bulgusunun genellenebilirliğini sınırlamaktadır. BIZARRE’nin, “şempanze nedir” sorusuna ilişkin evrensel bir kavramı yansıttığı öne sürülmüştür (bkz. WEIRD’ın, “insan nedir” sorusuna yönelik evrensel bir kavram olduğu öne sürülmüştür).", + "related_terms": [ + "Populations", + "STRANGE", + "WEIRD" + ], + "references": [ + "Clark, H., Elsherif, M. M., & Leavens, D. A. (2019). Ontogeny vs. phylogeny in primate/canid comparisons: a meta-analysis of the object choice task. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 105, 178–189. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.001", + "Leavens, D. A., Bard, K. A., & Hopkins, W. D. (2010). BIZARRE chimpanzees do not represent “the chimpanzee.” Behavioral and Brain Sciences, 33(2–3), 100–101. https://doi.org/10.1017/S0140525X10000166" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Zoe Flack", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/carking.md b/content/glossary/turkish/carking.md new file mode 100644 index 00000000000..5dfb3d7a889 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/carking.md @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "CARKing", + "definition": "Sonuçlar Bilindikten Sonra Eleştiri (CARKing; Critiquing After the Results are Known), bir araştırma tasarımına yönelik eleştirinin, sanki sonuçlar bilinmeden önce yapılmış gibi sunulmasını ifade eder. Bu tür eleştiriler, eleştiriyi yapan kişi bunun farkında olsa da olmasa da, genellikle istenmeyen veya olumsuz sonuçlara verilen bir tepki ya da eleştiri biçimidir.", + "related_terms": [ + "HARKing", + "Preregistration", + "Registered Report" + ], + "references": [ + "Bardsley, N. (2018). What lessons does the “replication crisis” in psychology hold for experimental economics? In Handbook of Psychology and Economic Behaviour, 2nd edition. Cambridge University Press. Retrieved from http://centaur.reading.ac.uk/69874/", + "Nosek, B. A., & Lakens, D. (2014). Registered reports. Social Psychology, 45, 137–141. https://doi.org/10.1027/1864-9335/a000192" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Ashley Blake", + "Adrien Fillon", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/coar_repolardaki_i\314\207yi_uygulamalar_i\303\247in_topluluk_platformu.md" "b/content/glossary/turkish/coar_repolardaki_i\314\207yi_uygulamalar_i\303\247in_topluluk_platformu.md" new file mode 100644 index 00000000000..9c2faeb50ef --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/coar_repolardaki_i\314\207yi_uygulamalar_i\303\247in_topluluk_platformu.md" @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "COAR Repolardaki İyi Uygulamalar için Topluluk Platformu [COAR Community Framework for Good Practices in Repositories]", + "definition": "Bilimsel repolar için en iyi uygulamaları ve bu uygulamalar için değerlendirme kriterlerini belirleyen bir platformdur. Esnek ve çok boyutlu yaklaşımı sayesinde, farklı coğrafi ve tematik bağlamlardaki yayın veya veri barındıran çeşitli repo türlerine uygulanabilir.", + "related_terms": [ + "Metadata", + "Open Access", + "Open Data", + "Open Material", + "Repository", + "TRUST principles" + ], + "references": [ + "of Open Access Repositories, C. (2020). COAR Community Framework for Best Practices in Repositories (Version 1). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.4110829" + ], + "drafted_by": [ + "Aleksandra Lazić" + ], + "reviewed_by": [ + "Ashley Blake", + "Jamie P. Cockcroft", + "Bethan Iley", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/contribution.md b/content/glossary/turkish/contribution.md new file mode 100644 index 00000000000..0cc22ed90da --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/contribution.md @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Contribution", + "definition": "", + "related_terms": [ + "authorship", + "CRediT", + "Semantometrics" + ], + "references": [ + "Knoth, P., & Herrmannova, D. (2014). Towards semantometrics: A new semantic similarity based measure for assessing a research publication’s contribution. D-Lib Magazine, 20(11), 8. https://doi.org/10.1045/november2014-knoth", + "Larivière, V., Desrochers, N., Macaluso, B., Mongeon, P., Paul-Hus, A., & Sugimoto, C. R. (2016). Contributorship and division of labor in knowledge production. Social Studies of Science, 46(3), 417–435. https://doi.org/10.1177/0306312716650046", + "Holcombe, A. O. (2019). Contributorship, not authorship: Use CRediT to indicate who did what. Publications, 7(3), 48. https://doi.org/10.3390/publications7030048" + ], + "drafted_by": [ + "Micah Vandegrift" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Dominik Kiersz", + "Michele C. Lim", + "Leticia Micheli", + "Sam Parsons", + "Gerald Vineyard" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/creative_commons_cc_lisans\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/creative_commons_cc_lisans\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..51a35d36a9d --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/creative_commons_cc_lisans\304\261.md" @@ -0,0 +1,26 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Creative Commons (CC) Lisansı [Creative Commons (CC) license]", + "definition": "Açık veri ve materyallerin yazarları ile kullancılarının haklarını standart bir şekilde tanımlayan, ücretsiz ve kullanımı kolay bir telif hakkı lisansları setidir. CC lisansları, yazarların veya yaratıcıların telif hakkı koruması altındaki eserlerini kamuya açık şekilde paylaşmalarına olanak tanır ve farklı maddeler içeren çeşitli türleri vardır. Örneğin, Atıf-GayriTicari-AynıLisanslaPaylaş 4.0 Uluslararası (CC BY-NC-SA 4.0) lisansı, eserin paylaşılmasına ve uyarlanmasına şu koşullarla izin verir: orijinal yaratıcılara atıf yapılmalıdır, değişiklik yapıldıysa belirtilmelidir, eser, orijinaliyle aynı lisans altında paylaşılmalıdır, ve eser ticari amaçlarla kullanılmamalıdır.", + "related_terms": [ + "Copyright", + "Licence **Alternative definition:** (if applicable) Creative Commons is an international nonprofit organization that provides Creative Commons licences, with the goal to minimize legal obstacles to the sharing of knowledge and creativity." + ], + "references": [ + "Anon. (n.d.). About CC Licenses. Retrieved from https://creativecommons.org/about/cclicenses/" + ], + "drafted_by": [ + "Tina Lonsdorf" + ], + "reviewed_by": [ + "Adrien Fillon", + "Gisela H. Govaart", + "Annalise A. LaPlume", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/credit_katk\304\261_rolleri_taksonomisi_.md" "b/content/glossary/turkish/credit_katk\304\261_rolleri_taksonomisi_.md" new file mode 100644 index 00000000000..02e4d0bc4be --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/credit_katk\304\261_rolleri_taksonomisi_.md" @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "CRedit (Katkı Rolleri Taksonomisi)", + "definition": "Katkı rolleri taksonomisi (CRediT; https://credit.niso.org/) bilimsel akademik çıktılara katkı sağlayan kişilerin üstlendiği rolleri belirtmek için kullanılan üst düzey bir taksonomidir. Şu anda, her bir yazarın akademik çıktıya sağladığı özel katkıyı tanımlayan 14 rol bulunmaktadır. Bu roller birden fazla yazara atanabildiği gibi tek bir yazara da birden fazla rol atanabilir. CRediT kapsamında tanımlanan roller şunlardır: Kavramsallaştırma (Conceptualization), Veri kürasyonu (Data curation), Biçimsel analiz (Formal analysis), Fon sağlanması (Funding acquisition), Araştırma (Investigation), Yöntem (Methodology), Proje yönetimi (Project administration), Kaynak temini (Resources), Yazılım (Software), Denetleme (Supervision), Doğrulama (Validation), Görselleştirme (Visualization), Yazma - ilk taslak (Writing - original draft), Yazma - gözden geçirme ve düzenleme (Writing - review & editing). Farklı rollerin açıklamaları Brand ve diğerlerinin (2015) makalesinde bulunabilir.", + "related_terms": [ + "Authorship", + "Contributions" + ], + "references": [ + "Brand, A., Allen, L., Altman, M., Hlava, M., & Scott, J. (2015). Beyond authorship: attribution, contribution, collaboration, and credit. Learned Publishing, 28(2), 151–155. https://doi.org/10.1087/20150211", + "Holcombe, A. O. (2019). Contributorship, not authorship: Use CRediT to indicate who did what. Publications, 7(3), 48. https://doi.org/10.3390/publications7030048" + ], + "drafted_by": [ + "Sam Parsons" + ], + "reviewed_by": [ + "Myriam A. Baum", + "Matt Jaquiery", + "Tamara Kalandadze", + "Connor Keating", + "Charlotte R. Pennington", + "Yuki Yamada", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/dekolonizasyon.md b/content/glossary/turkish/dekolonizasyon.md new file mode 100644 index 00000000000..dfb54e073e0 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/dekolonizasyon.md @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Dekolonizasyon [Decolonisation]", + "definition": "Kolonyalite/sömürgesellik, emperyalizm, kapitalizm ve milliyetçilik gibi kavramların sorgulanmaksızın doğal ve normal yapılar olarak kabul edilmesi süreci olarak tanımlanabilir. Bu kavramlar birlikte, kökeni sömürge dönemine uzanan bir güç ve güç ilişkileri matrisi olarak düşünülebilir. Dekolonyalite, bu güç ilişkilerini çözmeyi ve merkezsizleştirmeyi hedefler; güç ilişkilerinin günümüzdeki sürekliliğini anlamayı ve belirli bir alandaki normlar ve değerleri yeniden inşa etmeyi amaçlar. Akademik bağlamda dekolonizasyon, eğitim, araştırma ve birlikte var olma biçimimize yön veren bakış açısının yeniden düşünülmesini ifade eder. Böylece bu bakış açısı, Batı merkezli ve sömürgeci perspektiflerin ötesine geçebilecek şekilde genişletilebilir. Akademiyi dekolonize etmek, kullanılan tarihsel ve kültürel çerçevelerin yeniden yapılandırılmasını, üniversitelerde aidiyet duygusunun daha adil bir şekilde dağıtılmasını ve tarihsel olarak akademiden dışlanmış seslerin ve bilgi türlerinin güçlendirilerek sürece dahil edilmesini kapsar. Bu süreç, bireylerin geçmiş, bugün ve gelecekleriyle yüzleşirken, toplumda egemen olan bakış açısından farklı bir perspektifi benimsemeleriyle gerçekleşir. Aynı zamanda, bireylerin sömürge geçmişine özgü içselleştirilmiş normlar ve tabuların reddedilmeksizin sürece dahil edilmesiyle de olur.", + "related_terms": [ + "Diversity", + "Equity", + "Inclusion" + ], + "references": [ + "Albayrak, N. (2018). Diversity helps but decolonisation is the key to equality in higher education. Retrieved from https://lsepgcertcitl.wordpress.com/2018/04/16/diversity-helps-but-decolonisation-is-the-key-to-equality-in-higher-education/" + ], + "drafted_by": [ + "Nihan Albayrak-Aydemir" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Mahmoud Elsherif", + "Michele C. Lim", + "Emma Norris", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/dergi_etki_fakt\303\266r\303\274.md" "b/content/glossary/turkish/dergi_etki_fakt\303\266r\303\274.md" new file mode 100644 index 00000000000..4c3b7f10c8a --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/dergi_etki_fakt\303\266r\303\274.md" @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Dergi Etki Faktörü [Journal Impact Factor™]", + "definition": "Önceki iki yıl boyunca söz konusu dergideki araştırma makalelerine yapılan atıfların ortalama sayısı. Clarivate™ tarafından pazarlanan, tescilli ve şeffaf olmayan bir hesaplamadır. Dergi Etki Faktörleri, içerik kalitesi veya hakem değerlendirmesi süreciyle ilişkili değildir.", + "related_terms": [ + "DORA", + "H-index" + ], + "references": [ + "Brembs, B., Button, K., & Munafò, M. (2013). Deep impact: unintended consequences of journal rank. Frontiers in Human Neuroscience, 7, 291. https://doi.org/10.3389/fnhum.2013.00291", + "Curry, S. (2012). Sick of impact factors. http://occamstypewriter.org/scurry/2012/08/13/sick-of-impact-factors/", + "Naudet, F., Ioannidis, J., Miedema, F., Cristea, I. A., Goodman, S. N., & Moher, D. (2018). Six principles for assessing scientists for hiring, promotion, and tenure. Impact of Social Sciences Blog.", + "Rossner, M., Van Epps, H., & Hill, E. (2008). Show me the data. https://doi.org/10.1083/jcb.200711140", + "Sharma, M., Sarin, A., Gupta, P., Sachdeva, S., & Desai, A. (2014). Journal impact factor: its use, significance and limitations. World Journal of Nuclear Medicine, 13(2), 146. https://doi.org/10.4103/1450-1147.139151" + ], + "drafted_by": [ + "Jacob Miranda" + ], + "reviewed_by": [ + "Tsvetomira Dumbalska", + "Adam Parker" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/doi_dijital_nesne_tan\304\261mlay\304\261c\304\261s\304\261_.md" "b/content/glossary/turkish/doi_dijital_nesne_tan\304\261mlay\304\261c\304\261s\304\261_.md" new file mode 100644 index 00000000000..14e3521c6c9 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/doi_dijital_nesne_tan\304\261mlay\304\261c\304\261s\304\261_.md" @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "DOI (Dijital Nesne Tanımlayıcısı) [DOI (digital object identifier)]", + "definition": "Dijital Nesne Tanımlayıcıları (DOI; Digital Object Identifiers), yayınlar (ön baskılar dahil), materyaller, veri setleri ve uzun metrajlı filmler gibi her türlü şeye atanabilen alfa-nümerik dizilerdir. DOI kullanımı yalnızca akademik veya bilimsel materyallerle sınırlı değildir. DOI’ler, “dijital ağlar üzerinde yönetilen bilgilerin kalıcı ve eyleme geçirilebilir bir şekilde tanımlanması ve birlikte çalışabilir şekilde paylaşılması için bir sistem sağlar” (https://doi.org/hb.html). DOI’leri yöneten birçok farklı kayıt ajansı vardır ancak araştırmacıların en sık karşılaşabileceği iki ajans Crossref and Datacite’tır.", + "related_terms": [ + "arXiv and BibTex", + "Crossref, Datacite, ISBN, ISO, ORCID", + "Permalink" + ], + "references": [ + "Bilder, G. (2013). DOIs unambiguously and persistently identify published, trustworthy, citable online scholarly literature. Right? https://www.crossref.org/blog/dois-unambiguously-and-persistently-identify-published-trustworthy-citable-online-scholarly-literature-right/", + "Morgan, C. (1998). The DOI (Digital Object Identifier). Serials, 11(1), 47–51. http://doi.org/10.1629/1147", + "Anon. (2019). The DOI Handbook." + ], + "drafted_by": [ + "Tina Lonsdorf" + ], + "reviewed_by": [ + "Ashley Blake", + "Helena Hartmann", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/dora.md b/content/glossary/turkish/dora.md new file mode 100644 index 00000000000..48ee9348492 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/dora.md @@ -0,0 +1,24 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "DORA", + "definition": "Araştırma Değerlendirmesi üzerine San Francisco Deklarasyonu (DORA; The San Francisco Declaration on Research Assessment), dergi temelli ölçütlere (örn., dergi etki faktörü ve atıf sayısı) olan bağımlılığı azaltmayı amaçlayan bir girişimdir. Bunun yerine, araştırmanın özündeki değeri vurgulayan bir akademik kültürün teşvik edilmesini hedefler. DORA deklarasyonu; araştırmayı fonlayan kuruluşları, yayınevlerini, araştırma kurumlarını ve araştırmacıları hedef alır ve bu deklarasyonu imzalamak, araştırma uygulamalarının ve süreçlerinin deklarasyon ilkeleriyle uyumlu hale getirilmesine yönelik bir taahhüdü ifade eder.", + "related_terms": [ + "Generalizability", + "Journal Impact Factor", + "Open Science" + ], + "references": [ + "Health Research Board. (n.d.). Declaration on Research Assessment. Retrieved from https://www.hrb.ie/funding/funding-schemes/before-you-apply/how-we-assess-applications/declaration-on-research-assessment/" + ], + "drafted_by": [ + "Aoife O’Mahony" + ], + "reviewed_by": [ + "Connor Keating", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/do\304\237rudan_replikasyon.md" "b/content/glossary/turkish/do\304\237rudan_replikasyon.md" new file mode 100644 index 00000000000..f1399d1ed2d --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/do\304\237rudan_replikasyon.md" @@ -0,0 +1,34 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Doğrudan Replikasyon [Direct replication]", + "definition": "\"Doğrudan replikasyon\" kavramının geniş çapta kabul edilen teknik bir anlamı bulunmaması ve de doğrudan replikasyon ile kavramsal replikasyon arasında net bir ayrım olmaması nedeniyle, bu konuda mutabakata katkı sağlayan bazı yaklaşımlar aşağıda sıralanmaktadır. Bir tekrarın “birebirliğine” odaklanmak yerine, replikasyon çalışması ile hedef çalışmanın arasındaki anlamlı farklılıkları ve bu farklılıkların bulguların güvenilirliği ve genellenebilirliği üzerindeki etkilerini tartışmak daha faydalıdır.\nGenel olarak, doğrudan replikasyon; orijinal çalışmanın yöntemlerini mümkün olduğunca sıkı sıkıya takip eden yeni bir veri toplama sürecini ifade eder. Yani, “orijinal bulguyu üreten gerekli unsurların aynısını yeniden üretmeyi amaçlayan” (Cruwell vd., 2019, s. 243) bir tekrarlama girişimidir. Doğrudan replikasyonun amacı; tip 1 hata ve/veya deneyci etkilerini belirlemek, aynı ya da daha iyi yöntemlerle bir etkinin tekrarlanabilirliğini belirlemek ya da etki büyüklüğüne dair daha kesin tahminler elde etmek olabilmektedir (Hüffmeier vd., 2016). Replikasyonun doğrudanlığı, belirli gözlemlerin (verinin) tekrar edilmesi ile genellenmiş etkilerin (olguların) gözlemlenmesi arasındaki bir süreklilik olarak ele alınabilir. Bir tekrar çalışmasının orijinal çalışmaya ne kadar yakın olduğu ise genellikle tartışma konusudur; aradaki farklılıklar çoğu zaman etkinin gizli düzenleyici değişkenleri (moderatörleri) olarak görülür. Ayrıca, çalışmanın teknik eşdeğerliliği (yani aynı materyallerin kullanılması) ile psikolojik eşdeğerliliği (yani aynı psikolojik koşulların yeniden yaratılması) arasındaki önem farkı üzerine tartışılabilir (Schwarz ve Strack, 2014). Örneğin, ABD Başkanı’na duyulan güvenle ilgili 2018 yılında yapılmış bir çalışmayı düşünelim. Teknik olarak eşdeğer bir replikasyon çalışması Trump’ı (2018’de başkandı) tekrar uyarıcı olarak kullanırken; 2023 yılında yürütülen psikolojik olarak eşdeğer bir çalışma Biden’ı (o dönemki başkan) kullanır.", + "related_terms": [ + "close replication", + "Conceptual replication", + "exact replication", + "hidden moderators" + ], + "references": [ + "Crüwell, S., van Doorn, J., Etz, A., Makel, M. C., Moshontz, H., Niebaum, J. C., Orben, A., Parsons, S., & Schulte-Mecklenbeck, M. (2019). Seven Easy Steps to Open Science: An Annotated Reading List. Zeitschrift Für Psychologie, 227(4), 237–248. https://doi.org/10.1027/2151-2604/a000387", + "Hüffmeier, J., Mazei, J., & Schultze, T. (2016). Reconceptualizing replication as a sequence of different studies: A replication typology. Journal of Experimental Social Psychology, 66, 81–92. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2015.09.009", + "LeBel, E. P., Vanpaemel, W., Cheung, I., & Campbell, L. (2017). A brief guide to evaluate replications. Meta-Psychology, 3. https://doi.org/10.15626/MP.2018.843", + "Schwarz, N., & Strack, F. (2014). Does Merely Going Through the Same Moves Make for a “Direct” Replication?: Concepts, Contexts, and Operationalizations. Social Psychology, 45(4), 305–306." + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif (original); Thomas Rhys Evans (alternative); Tina Lonsdorf (alternative)" + ], + "reviewed_by": [ + "Beatrix Arendt", + "Adrien Fillon", + "Matt Jaquiery", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid", + "Lisa Spitzer", + "Tobias Wingen", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/do\304\237rulama_yanl\304\261l\304\261\304\237\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/do\304\237rulama_yanl\304\261l\304\261\304\237\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..50c61df8842 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/do\304\237rulama_yanl\304\261l\304\261\304\237\304\261.md" @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Doğrulama yanlılığı [Confirmation bias]", + "definition": "Kişinin önceden sahip olduğu değerleri, inançları, beklentileri veya hipotezlerini doğrulayacak şekilde bilgiyi arama, yorumlama, tercih etme ve hatırlama eğilimi.", + "related_terms": [ + "Confirmatory bias", + "Congeniality bias", + "Myside bias" + ], + "references": [ + "Bishop, D. V. (2020). The psychology of experimental psychologists: Overcoming cognitive constraints to improve research: The 47th Sir Frederic Bartlett Lecture. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 73(1), 1–19. https://doi.org/10.1177/1747021819886519", + "Nickerson, R. S. (1998). Confirmation bias: A ubiquitous phenomenon in many guises. Review of General Psychology, 2(2), 175–220. https://doi.org/10.1037/1089-2680.2.2.175", + "Spencer, E. A., & Heneghan, C. (2018). Confirmation bias. Catalogue Of Bias. https://catalogofbias.org/biases/confirmation-bias/", + "Wason, P. C. (1960). On the failure to eliminate hypotheses in a conceptual task. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 12(3), 129–140. https://doi.org/10.1080/17470216008416717" + ], + "drafted_by": [ + "Barnabas Szaszi; Jenny Terry" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Tamara Kalandadze", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/do\304\237rulay\304\261c\304\261_analizler.md" "b/content/glossary/turkish/do\304\237rulay\304\261c\304\261_analizler.md" new file mode 100644 index 00000000000..7c8585f01c0 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/do\304\237rulay\304\261c\304\261_analizler.md" @@ -0,0 +1,32 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Doğrulayıcı Analizler [Confirmatory analyses]", + "definition": "Doğrulayıcı-keşfedici ayrımın bir parçası (Wagenmakers vd., 2012), burada doğrulayıcı analizler önceden belirlenmiş analizleri ifade eder ve mevcut hipotezleri test eder. Yayımlanmış araştırma bulgularında bu ayrımın yapılmaması, tekrarlanabilirlik sorunlarını açıklayan bir etken olarak öne sürülmüştür. Bu sorunun, doğrulayıcı ve keşfedici analizleri açıkça ayırt eden çalışma ön-kayıtları yoluyla aşılabileceği önerilmektedir. Diğer araştırmacılar bu terimleri sorgulamış ve bunların yerine ‘keşif odaklı’ ve ‘teori test eden araştırma’ terimlerinin kullanılmasını önermişlerdir (Oberauer & Lewandowsky, 2019; bkz., Szollosi & Donkin, 2019).", + "related_terms": [ + "Exploratory data analysis", + "Preregistration" + ], + "references": [ + "Box, G. E. P. (1976). Science and statistics. Journal of the American Statistical Association, 71(356), 791–799.", + "Oberauer, K., & Lewandowsky, S. (2019). Addressing the theory crisis in psychology. Psychonomic Bulletin & Review, 26(5), 1596–1618. https://doi.org/10.3758/s13423-019-01645-2", + "Szollosi, A., & Donkin, C. (2019). Arrested theory development: The misguided distinction between exploratory and confirmatory research. PsyArXiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/your_doi_placeholder", + "Tukey, J. W. (1977). Exploratory data analysis. Addison-Wesley.", + "Wagenmakers, E. J., Wetzels, R., Borsboom, D., van der Maas, H. L., & Kievit, R. A. (2012). An agenda for purely confirmatory research. Perspectives on Psychological Science, 7(6), 632–638. https://doi.org/10.1177/1745691612463078" + ], + "drafted_by": [ + "Jenny Terry" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Eduardo Garcia-Garzon", + "Helena Hartmann", + "Mariella Paul", + "Charlotte R. Pennington", + "Timo Roettger", + "Lisa Spitzer" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/d\303\274zeltme.md" "b/content/glossary/turkish/d\303\274zeltme.md" new file mode 100644 index 00000000000..e3d873d4563 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/d\303\274zeltme.md" @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Düzeltme [Corrigendum]", + "definition": "Düzeltme (corrigendum) terimi, yayımlanmış bir çalışmada, çalışmanın temel iddiasını ya da sonuçlarını değiştirmeyen bir veya birden fazla hatayı belgelemek için kullanılır ve bu nedenle eserin geri çekilmesini gerektirmez. Düzeltmeler genellikle şeffaflığı sağlamak amacıyla orijinal eserle birlikte yayımlanır. Bazı yayınevleri bu belgeyi erratum (çoğulu: errata, İngilizce: ‘error’) olarak da adlandırırken, bazıları ise ikisi arasında şöyle bir ayrım yapar: düzeltme yazar kaynaklı hataları, erratum ise yayınevi kaynaklı hataları ifade eder.", + "related_terms": [ + "Correction", + "Errata", + "Retraction" + ], + "references": [ + "Anon. (2006). Correction or retraction? In Nature (Vol. 444, pp. 123–124). https://doi.org/10.1038/444123b" + ], + "drafted_by": [ + "Charlotte R. Pennington" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "Nick Ballou", + "Wanyin Li", + "Adam Parker", + "Emily A. Williams" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/d\303\274\305\237manca_i\314\207\305\237_birli\304\237i.md" "b/content/glossary/turkish/d\303\274\305\237manca_i\314\207\305\237_birli\304\237i.md" new file mode 100644 index 00000000000..fb670db377d --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/d\303\274\305\237manca_i\314\207\305\237_birli\304\237i.md" @@ -0,0 +1,33 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Düşmanca İş Birliği [Adversarial collaboration]", + "definition": "Karşıt veya çelişkili teorik görüşlere sahip—ve muhtemelen çalışma sonuçları hakkında ayrışan tahminlerde bulunan—iki veya daha fazla araştırmacının ortak bir projede işbirliği yapması. Amaç, yanlılıkları ve yöntemsel zayıflıkları en aza indirmek ve rakip teorilerin hesaba katması gereken ortak bir olgular tabanı oluşturmaktır.", + "related_terms": [ + "Collaboration", + "Many Analysts", + "Many Labs", + "Preregistration", + "Publication bias (File Drawer Problem)" + ], + "references": [ + "Bateman, I., Kahneman, D., Munro, A., Starmer, C., & Sugden, R. (2005). Testing competing models of loss aversion: An adversarial collaboration. Journal of Public Economics, 89(8), 1561–1580. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2004.06.013", + "Cowan, N., Belletier, C., Doherty, J. M., Jaroslawska, A. J., Rhodes, S., Forsberg, A., & Logie, R. H. (2020). How do scientific views change? Notes from an extended adversarial collaboration. Perspectives on Psychological Science, 15(4), 1011–1025. https://doi.org/10.1177/1745691620906415", + "Kerr, N. L., Ao, X., Hogg, M. A., & Zhang, J. (2018). Addressing replicability concerns via adversarial collaboration: Discovering hidden moderators of the minimal intergroup discrimination effect. Journal of Experimental Social Psychology, 78, 66–76. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2018.05.001", + "Mellers, B., Hertwig, R., & Kahneman, D. (2001). Do frequency representations eliminate conjunction effects? An exercise in adversarial collaboration. Psychological Science, 12(4), 269–275. https://doi.org/10.1111/1467-9280.00350", + "Rakow, T., Thompson, V., Ball, L., & Markovits, H. (2014). Rationale and guidelines for empirical adversarial collaboration: A Thinking & Reasoning initiative. Thinking & Reasoning, 21(2), 167–175. https://doi.org/10.1080/13546783.2015.975405" + ], + "drafted_by": [ + "Siu Kit Yeung" + ], + "reviewed_by": [ + "Matt Jaquiery", + "Aoife O’Mahony", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo", + "Madeleine Pownall**;** Martin Vasilev" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/d\303\274\305\237manca_i\314\207\305\237_yorumlama.md" "b/content/glossary/turkish/d\303\274\305\237manca_i\314\207\305\237_yorumlama.md" new file mode 100644 index 00000000000..b31a6438ef2 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/d\303\274\305\237manca_i\314\207\305\237_yorumlama.md" @@ -0,0 +1,28 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Düşmanca İş Yorumlama [Adversarial (collaborative) commentary]", + "definition": "Bir çalışmanın orijinal yazarları ve söz konusu çalışmanın eleştirmenlerinin işbirliği yaparak bir konsensüs bildirisi hazırladıkları bir yorum. Amaç, ad hominem safsatalarından uzak, ortak bir anlayışı aktaran veya en azından her iki tarafın hemfikir olduğu ve olmadığı noktaları belirleyen bir yorum hazırlamaktır. Böylelikle, okuyucuyu ayrı yorumlarda aktarılan karşıt görüşler arasında seçim yapmaya bırakmak yerine, net bir mesaj ve ileriye dönük bir yol sunar.", + "related_terms": [ + "Adversarial collaboration", + "Collaborative commentary" + ], + "references": [ + "Heyman, T., Moors, P., & Rabagliati, H. (2020). The benefits of adversarial collaboration for commentaries. Nature Human Behavior, 4, 1217. https://doi.org/10.1038/s41562-020-00978-6", + "Rabagliati, H., Moors, P., & Heyman, T. (2019). Can item effects explain away the evidence for unconscious sound symbolism? An adversarial commentary on Heyman, Maerten, Vankrunkelsven, Voorspoels, and Moors (2019). Psychological Science, 31(9), 1200–1204. https://doi.org/10.1177/0956797620949461", + "Silberzahn, R., Simonsohn, U., & Ulhmann, E. L. (2014). Matched-names analysis reveals no evidence of name-meaning effects: A collaborative commentary on Silberzahn and Uhlmann (2013). Psychological Science, 25(7), 1504–1505. https://doi.org/10.1177/0956797614533802" + ], + "drafted_by": [ + "Steven Verheyen" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Sam Parsons", + "Emma Henderson", + "Michele C. Lim", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/d\303\274\305\237\303\274n\303\274msellik.md" "b/content/glossary/turkish/d\303\274\305\237\303\274n\303\274msellik.md" new file mode 100644 index 00000000000..b2cdc2ad33c --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/d\303\274\305\237\303\274n\303\274msellik.md" @@ -0,0 +1,24 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Düşünümsellik [Reflexivity]", + "definition": "Düşünümsellik süreci, araştırma yoluyla ürettiğimiz bilgiyi, bu bilginin nasıl üretildiğini ve araştırmacılar olarak bu bilgiyi üretmedeki kendi rolümüzü eleştirel biçimde değerlendirmeyi ifade eder. Düşünümselliğin farklı türleri vardır: kişisel düşünümsellik, araştırmacıların kendi kişisel deneyimlerinin etkisini dikkate aldığı durumdur, ve işlevsel düşünümsellik, araştırma araçlarımızın ve yöntemlerimizin bilgi üretimini nasıl etkileyebileceğini değerlendirmeyi içerir. Düşünümsellik, araştırma sorularının geliştirilmesi, veri toplama ve analiz dâhil olmak üzere araştırma sürecini etkileyebilecek örtük faktörlere dikkat çekmeyi amaçlar.", + "related_terms": [ + "Bracketing Interviews", + "Qualitative Research" + ], + "references": [ + "Braun, V., & Clarke, V. (2013). Successful Qualitative Research. SAGE Publications.", + "Finlay, L., & Gough, B. (2008). Reflexivity: A practical guide for researchers in health and social sciences. John Wiley & Sons." + ], + "drafted_by": [ + "Claire Melia" + ], + "reviewed_by": [ + "Gilad Feldman", + "Annalise A. LaPlume" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/d\304\261\305\237_ge\303\247erlilik.md" "b/content/glossary/turkish/d\304\261\305\237_ge\303\247erlilik.md" new file mode 100644 index 00000000000..35ffe351a28 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/d\304\261\305\237_ge\303\247erlilik.md" @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Dış Geçerlilik [External Validity]", + "definition": "Bilimsel bir çalışmanın bulgularının, çalışma bağlamı dışındaki diğer bağlamlara (farklı ölçümler, ortamlar, kişiler, yerler ve zamanlar) genellenip genellenemeyeceğini ifade eder. İstatistiksel açıdan dış geçerliliğe yönelik tehditler, bir faktörün (bağımsız değişken) etkisinin başka bir faktöre (karıştırıcı değişken) bağlı olarak değiştiği etkileşimlerden kaynaklanabilir. Ayrıca dış geçerlilik, çalışmanın tasarımıyla da sınırlanabilir (örn., yapay bir laboratuvar ortamı ya da temsil edici olmayan bir örneklem). Alternatif tanım: Psikometride, test edilen bir psikolojik yapının dışsal değişkenlerle ilişkisini doğrulayan kanıtların gücünü ifade eder.", + "related_terms": [ + "Constraints on Generality (COG)", + "Internal validity", + "Generalizability", + "Representativity", + "Validity" + ], + "references": [ + "Lynch, J. G., Jr. (1982). On the External Validity of Experiments in Consumer Research. Journal of Consumer Research, 9(3), 225. https://doi.org/10.1086/208919", + "Steckler, A., & McLeroy, K. R. (2008). The Importance of External Validity. American Journal of Public Health, 98(1), 9–10. https://doi.org/10.2105/AJPH.2007.126847" + ], + "drafted_by": [ + "Annalise A. LaPlume" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Kai Krautter", + "Oscar Lecuona", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/ekonomik_ve_toplumsal_etki.md b/content/glossary/turkish/ekonomik_ve_toplumsal_etki.md new file mode 100644 index 00000000000..d900a4040f9 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/ekonomik_ve_toplumsal_etki.md @@ -0,0 +1,23 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Ekonomik ve toplumsal etki [Economic and societal impact]", + "definition": "Bir araştırma çıktısının daha geniş ekonomi ve toplum üzerindeki katkısı. Aynı zamanda, araştırmanın bireyler, kurumlar ve/veya uluslar açısından sağladığı faydaları da kapsar.", + "related_terms": [ + "Academic Impact" + ], + "references": [ + "Economic, & Council, S. R. (n.d.). What is impact? Retrieved 8 July 2021. https://esrc.ukri.org/research/impact-toolkit/what-is-impact/" + ], + "drafted_by": [ + "Adam Parker" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Aoife O’Mahony", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/epistemik_belirsizlik.md b/content/glossary/turkish/epistemik_belirsizlik.md new file mode 100644 index 00000000000..fe6871be305 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/epistemik_belirsizlik.md @@ -0,0 +1,26 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Epistemik Belirsizlik [Epistemic uncertainty]", + "definition": "Sınırlı veri, ölçüm hassasiyetinin zayıflığı, model ya da süreç tanımlamalarındaki eksiklikler ya da bilgi eksikliğinden kaynaklanan sistematik bir belirsizliktir. Yani, bilgi eksikliğinden doğan ve teoride, daha fazla araştırma yapılarak ve konunun daha iyi anlaşılmasıyla azaltılabilecek bir belirsizliktir. Bu tür belirsizlik kişiseldir, çünkü bilgi düzeyi bilim insanları farklılık gösterebilir; aynı zamanda geçicidir, çünkü yeni veriler elde edildikçe bu belirsizlik durumu değişebilir.", + "related_terms": [ + "Aleatoric uncertainty", + "Knightian uncertainty" + ], + "references": [ + "Der Kiureghian, A., & Ditlevsen, O. (2009). Aleatory or epistemic? Does it matter? Structural Safety, 31(2), 105–112. https://doi.org/10.1016/j.strusafe.2008.06.020", + "Ferson, S., Joslyn, C. A., Helton, J. C., Oberkampf, W. L., & Sentz, K. (2004). Summary from the epistemic uncertainty workshop: consensus amid diversity. Reliability Engineering & System Safety, 85(1–3), 355–369. https://doi.org/10.1016/j.ress.2004.03.023" + ], + "drafted_by": [ + "Bradley Baker" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Elizabeth Collins", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/epistemoloji.md b/content/glossary/turkish/epistemoloji.md new file mode 100644 index 00000000000..84565b38506 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/epistemoloji.md @@ -0,0 +1,25 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Epistemoloji [Epistemology]", + "definition": "Epistemoloji, etik, mantık ve metafiziğin yanında felsefenin dört temel dalından biridir. Büyük ölçüde bilginin doğası, kökeni ve kapsamıyla; ayrıca inançların rasyonelliğiyle ilgilenir.", + "related_terms": [ + "Meta-science or Meta-research ", + "Ontology (Artificial Intelligence)" + ], + "references": [ + "Steup, M., & Neta, R. (2020). Epistemology. Stanford Encyclopedia of Philosophy. https://plato.stanford.edu/entries/epistemology/" + ], + "drafted_by": [ + "Amélie Beffara Bret" + ], + "reviewed_by": [ + "Emma Norris", + "Adam Parker", + "Robert M Ross", + "Steven Verheyen" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/eri\305\237ilebilirlik.md" "b/content/glossary/turkish/eri\305\237ilebilirlik.md" new file mode 100644 index 00000000000..38f6f6d37c8 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/eri\305\237ilebilirlik.md" @@ -0,0 +1,39 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Erişilebilirlik [Accessibility]", + "definition": "Erişilebilirlik, akademik amaçlarla materyallere (örn., veriler, kodlar, çıktılar, yayınlar) erişim ve bunların yeniden kullanımının kolaylığını ifade eder. Bu, kronik hastalığı, engeli ve/veya nörogelişimsel farklılığı olan kişilere sağlanan erişim kolaylığı açısından özellikle önemlidir. Bu gruplar, uygun biçimlendirilmiş materyallerin temini ve fiziksel mekânlara erişim dâhil (ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere), araştırma kapsamında birçok mali, hukuki ve/veya teknik engelle karşı karşıya kalmaktadır. Erişilebilirlik; çeşitlilik, eşitlik, kapsayıcılık ve temsil ile ilgili yapısal sorunları da kapsar (Pownall vd., 2021). Arayüzler, etkinlikler ve mekanlar, tam katılımı sağlamak için erişilebilirlik göz önünde bulundurularak tasarlanmalıdır. Örneğin, web tabanlı görsellerin renk körü dostu olması ve alternatif metin içermesi ya da etkinliklerde canlı altyazı kullanılması (Brown vd., 2018; Pollet ve Bond, 2021; World Wide Web Consortium, 2021).", + "related_terms": [ + "Availability", + "Data availability statements", + "Inclusion", + "Open Access", + "Under-representation", + "Universal design for learning (UDL)" + ], + "references": [ + "Brown, N., Thompson, P., & Leigh, J. S. (2018). Making academia more accessible. Journal of Perspectives in Applied Academic Practice, 6(2), 82–90. https://doi.org/10.14297/jpaap.v6i2.348", + "Pollet, I. L., & Bond, A. L. (2021). Evaluation and recommendations for greater accessibility of colour figures in ornithology. Ibis, 163, 292–295. https://doi.org/10.1111/ibi.12887", + "Suber, P. (2004). The primacy of authors in achieving Open Access. In Nature. Retrieved from http://dash.harvard.edu/handle/1/4391161)", + "Pownall, M., Talbot, C. V., Henschel, A., Lautarescu, A., Lloyd, K. E., Hartmann, H., Darda, K. M., Tang, K. T. Y., Carmichael-Murphy, P., & Siegel, J. A. (2021). Navigating Open Science as Early Career Feminist Researchers. Psychology of Women Quarterly, 45(4), 526–539. https://doi.org/10.1177/03616843211029255 Retrieved from https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/03616843211029255" + ], + "drafted_by": [ + "Kai Krautter" + ], + "reviewed_by": [ + "Valeria Agostini", + "Myriam A. Baum", + "Mahmoud Elsherif", + "Bethan Iley", + "Tamara Kalandadze", + "Ryan Millager", + "Sara Middleton", + "Charlotte R. Pennington", + "Madeleine Pownall", + "Robert M. Ross", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/erken_kariyer_ara\305\237t\304\261rmac\304\261lar\304\261_eka_.md" "b/content/glossary/turkish/erken_kariyer_ara\305\237t\304\261rmac\304\261lar\304\261_eka_.md" new file mode 100644 index 00000000000..adbb14804ae --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/erken_kariyer_ara\305\237t\304\261rmac\304\261lar\304\261_eka_.md" @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Erken Kariyer Araştırmacıları (EKA) [Early career researchers (ECRs)]", + "definition": "‘Erken kariyer araştırmacısı’ etiketi, ‘‘doktora eğitimlerinin son aşamasında olan öğrencilerden, doktora sonrası eğitimlerini tamamlamış ve bu tarihten itibaren 10 yıla kadar süre geçmiş kişilere kadar uzanan bir araştırmacı grubunu kapsar; bu nedenle bu gruba erken kariyer akademisyenleri de dahil edilebilir’’ (Eley vd., 2012, s. 3). Erken kariyer araştırmacısı tanımı; yaş, doktora sonrası geçen süre (kariyer araları ve izinlerin dahil edilip edilmemesi), akademik unvan veya alınan araştırma fonları gibi ölçütlere bağlı olarak farklı fon sağlayıcılar, akademik kurumlar ve ülkeler arasında değişkenlik gösterebilir.", + "related_terms": [ + "Early Career Investigator" + ], + "references": [ + "Bazeley, P. (2003). Defining “Early Career” in Research. Higher Education, 45, 257–279. https://doi.org/10.1023/A:1022698529612", + "Eley, A. R. (2012). Becoming a successful early career researcher. Routledge. Retrieved from http://www.worldcat.org/oclc/934369360", + "Pownall, M., Talbot, C. V., Henschel, A., Lautarescu, A., Lloyd, K. E., Hartmann, H., Darda, K. M., Tang, K. T. Y., Carmichael-Murphy, P., & Siegel, J. A. (2021). Navigating Open Science as Early Career Feminist Researchers. Psychology of Women Quarterly, 45(4), 526–539. https://doi.org/10.1177/03616843211029255 Retrieved from https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/03616843211029255" + ], + "drafted_by": [ + "Micah Vandegrift" + ], + "reviewed_by": [ + "Thomas Rhys Evans", + "Sam Parsons", + "Olly Robertson", + "Suzanne L. K. Stewart", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/etkile\305\237im_yan\304\261lg\304\261s\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/etkile\305\237im_yan\304\261lg\304\261s\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..8066e328d12 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/etkile\305\237im_yan\304\261lg\304\261s\304\261.md" @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Etkileşim Yanılgısı [Interaction Fallacy]", + "definition": "Anlamlı bir korelasyon ile anlamlı olmayan bir korelasyon (ya da olasılık oranı gibi diğer ölçümler) arasındaki farkı değerlendirmek için uygun bir test yapılmadığında ortaya çıkan istatistiksel bir yanılgıdır. Bu yanılgı, biri anlamlı, diğeri anlamlı olmayan iki korelasyon katsayısının istatistiksel olarak anlamlı bir farkı temsil ettiği varsayıldığında, ancak bu karşılaştırmanın açıkça test edilmediği durumlarda meydana gelir.", + "related_terms": [ + "Comparison of Correlations", + "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", + "Statistical Validity", + "Type I error", + "Type II error" + ], + "references": [ + "Gelman, A., & Stern, H. (2006). The difference between “significant” and “not significant” is not itself statistically significant. The American Statistician, 60(4), 328–331. https://doi.org/10.1198/000313006X152649", + "Morabia, A., Have, T. T., & Landis, J. R. (1997). Interaction Fallacy. Journal of Clinical Epidemiology, 50(7), 809–812. https://doi.org/10.1016/S0895-4356(97)00053-X", + "Nieuwenhuis, S., Forstmann, B. U., & Wagenmakers, E. J. (2011). Erroneous analyses of interactions in neuroscience: a problem of significance. Nature Neuroscience, 14(9), 1105–1107. https://doi.org/10.1038/nn.2886" + ], + "drafted_by": [ + "Graham Reid" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Mahmoud Elsherif", + "Kai Krautter", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/e\305\237de\304\237erlik_testi.md" "b/content/glossary/turkish/e\305\237de\304\237erlik_testi.md" new file mode 100644 index 00000000000..01e995bc135 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/e\305\237de\304\237erlik_testi.md" @@ -0,0 +1,34 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Eşdeğerlik Testi [Equivalence Testing]", + "definition": "Eşdeğerlik testleri, belirli bir etkinin anlamlı sayılabilmesi için gerekli olan minimum değeri aştığı yönündeki sıfır hipotezini istatistiksel olarak değerlendirir. Bu nedenle, sıfır hipotezinin reddedilmesi, anlamlı bir etkinin bulunmadığına dair kanıt sağlar. Frekansçı istatistiğe dayanan bu testlerde, öncelikle eşdeğerlik sınırları belirlenir: ilgi duyulan en küçük etki büyüklüğünü yansıtan alt ve üst sınır değerleri. Ardından, bu sınırların her biriyle karşılaştırmak üzere iki tane tek yönlü t-testi yapılır. Bu sayede, etkilerin anlamlı olup olmadıkları değerlendirilebilir (bkz. Schuirmann, 1972; Lakens vd., 2018; 2020).", + "related_terms": [ + "Equivalence bounds", + "Falsification", + "Frequentist analyses", + "Inference by confidence intervals", + "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", + "Smallest effect size of interest (SESOI)", + "TOSTER", + "TOST procedure." + ], + "references": [ + "Lakens, D., Scheel, A. M., & Isager, P. M. (2018). Equivalence testing for psychological research: A tutorial. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(2), 259–269. https://doi.org/10.1177/2515245918770963", + "Lakens, D., McLatchie, N., Isager, P. M., Scheel, A. M., & Dienes, Z. (2020). Improving inferences about null effects with Bayes factors and equivalence tests. The Journals of Gerontology: Series B, 75(1), 45–57. https://doi.org/10.1093/geronb/gby065", + "Schuirmann, D. J. (1987). A comparison of the two one-sided tests procedure and the power approach for assessing the equivalence of average bioavailability. Journal of Pharmacokinetics and Biopharmaceutics, 15, 657–680. https://doi.org/10.1007/BF01068419" + ], + "drafted_by": [ + "Charlotte R. Pennington" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "James E. Bartlett", + "Jamie P. Cockcroft", + "Tobias Wingen", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/fair_i\314\207lkeleri.md" "b/content/glossary/turkish/fair_i\314\207lkeleri.md" new file mode 100644 index 00000000000..fa612fbcdae --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/fair_i\314\207lkeleri.md" @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "FAIR İlkeleri [FAIR principles]", + "definition": "Akademik materyallerin bulunabilir (findable), erişilebilir (accessible), birlikte çalışabilir (interoperable) ve yeniden kullanılabilir (reusable) olmasını amaçlayan ilkeleri tanımlar. “Bulunabilirlik” ve “erişilebilirlik” materyallerin nerede depolandığıyla (örn., veri depolarında) ilgilenirken, “birlikte çalışabilirlik” ve “yeniden kullanılabilirlik” veri formatlarının önemine ve bu formatların gelecekte nasıl değişebileceğine odaklanır.", + "related_terms": [ + "Metadata", + "Open Access", + "Open Code", + "Open Data", + "Open Material", + "Repository" + ], + "references": [ + "Crüwell, S., van Doorn, J., Etz, A., Makel, M. C., Moshontz, H., Niebaum, J. C., Orben, A., Parsons, S., & Schulte-Mecklenbeck, M. (2019). Seven Easy Steps to Open Science: An Annotated Reading List. Zeitschrift Für Psychologie, 227(4), 237–248. https://doi.org/10.1027/2151-2604/a000387", + "Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, I. J., Appleton, G., Axton, M., Baak, A., & others. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, 3(1), 1–9. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18" + ], + "drafted_by": [ + "Sonia Rishi" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/feminist_psikoloji.md b/content/glossary/turkish/feminist_psikoloji.md new file mode 100644 index 00000000000..e46dcaaf6ba --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/feminist_psikoloji.md @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Feminist Psikoloji [Feminist psychology]", + "definition": "Feminist psikoloji, cinsiyet ve cinsellik konularına özel bir vurgu yaparak, temelde temsiliyet, çeşitlilik, kapsayıcılık, erişilebilirlik ve eşitlikle ilgilenir. Başlangıçta, kız çocuklarının ve kadınların yaşantılarının temsiline yönelik kaygılardan doğmuş olsa da, zamanla daha incelikli, kesişimsel ve kapsamlı bir eşitlik anlayışına evrilmiştir (örn., Eagly ve Riger, 2014). Feminist psikologlar, Açık Bilim alanlarında eşitlik, çeşitlilik ve kapsayıcılığın daha titizlikle ele alınması gerektiğini savunmuşlardır (Pownall vd., 2021).", + "related_terms": [ + "Inclusion", + "Positionality", + "Reflexivity", + "Under-representation", + "Equity" + ], + "references": [ + "Eagly, A. H., & Riger, S. (2014). Feminism and psychology: Critiques of methods and epistemology. American Psychologist, 69(7), 685–702. https://doi.org/10.1037/a0037372", + "Grzanka, P. R. (2020). From buzzword to critical psychology: An invitation to take intersectionality seriously. Women & Therapy, 43(3–4), 244–261.", + "Pownall, M., Talbot, C. V., Henschel, A., Lautarescu, A., Lloyd, K. E., Hartmann, H., Darda, K. M., Tang, K. T. Y., Carmichael-Murphy, P., & Siegel, J. A. (2021). Navigating Open Science as Early Career Feminist Researchers. Psychology of Women Quarterly, 45(4), 526–539. https://doi.org/10.1177/03616843211029255 Retrieved from https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/03616843211029255" + ], + "drafted_by": [ + "Madeleine Pownall" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Kai Krautter", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/forrt.md b/content/glossary/turkish/forrt.md new file mode 100644 index 00000000000..f5fcfe5360b --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/forrt.md @@ -0,0 +1,21 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "FORRT", + "definition": "Açık ve Yeniden Üretilebilir Araştırma ve Öğretim Platformu (Framework of Open Reproducible Research and Teaching), yükseköğretimdeki temel ders konularıyla birlikte açık ve tekrarlanabilir araştırmanın öğretilmesini ve bu alanda mentorluk yapılmasını tanıyan ve destekleyen pedagojik bir altyapı sunmayı amaçlar. FORRT, açık ve yeniden üretilebilir bilimin pedagojik etkilerine ve bu alana özgü zorluklara (örn., müfredat reformu, epistemolojik belirsizlik, eğitim yöntemleri) dikkat çekmeyi hedefleyen, etkili, gelişen ve topluluk temelli bir organizasyon olmayı hedefler. Aynı zamanda FORRT, eğitime erişim imkânı kısıtlı bireyler için öğrenmeyi, keşfi ve erişimi kolaylaştırmak adına öğretim ve mentorluk materyallerinin açık hale getirilmesini savunur.", + "related_terms": [ + "Integrating open and reproducible science tenets into higher education" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Tamara Kalandadze" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/g_power.md b/content/glossary/turkish/g_power.md new file mode 100644 index 00000000000..19868eb7a72 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/g_power.md @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "G*Power", + "definition": "Güç analizleri yapmak için kullanılan ücretsiz bir istatistiksel yazılımdır. Kullanıcı, istenilen istatistiksel testi (örn., t-testi, regresyon, ANOVA) ve şu dört öğeden üçünü belirtir: grup/gözlem sayısı, etki büyüklüğü, anlamlılık düzeyi veya güç. Yazılım, belirtilmeyen dördüncü öğeyi hesaplar.", + "related_terms": [ + "Power analysis", + "Sample size justification", + "Sample size planning", + "Statistical power" + ], + "references": [ + "Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A.-G., & Buchner, A. (2007). G*Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior Research Methods, 39, 175–191. https://doi.org/10.3758/BF03193146", + "Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A.-G. (2009). Statistical power analyses using G*Power 3.1: Tests for correlation and regression analyses. Behavior Research Methods, 41, 1149–1160. https://doi.org/10.3758/BRM.41.4.1149" + ], + "drafted_by": [ + "Filip Dechterenko" + ], + "reviewed_by": [ + "Thomas Rhys Evans", + "Kai Krautter", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/genel_veri_koruma_t\303\274z\303\274\304\237\303\274_gdpr_.md" "b/content/glossary/turkish/genel_veri_koruma_t\303\274z\303\274\304\237\303\274_gdpr_.md" new file mode 100644 index 00000000000..396090f4f9c --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/genel_veri_koruma_t\303\274z\303\274\304\237\303\274_gdpr_.md" @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Genel Veri Koruma Tüzüğü (GDPR) [General Data Protection Regulation (GDPR)]", + "definition": "Genel Veri Koruma Tüzüğü (GDPR), bireylerin kişisel verilerini korumayı amaçlayan ve Avrupa Birliği (AB) genelinde uygulanan yedi ilkeye dayalı bir yasal çerçevedir. Bu tüzük, vatandaşlara kendi verileri üzerinde kontrol hakkı tanırken, bu verileri saklayan ve işleyen tarafları da düzenlemeye tabi tutar. Ayrıca, kişisel bilgilerin AB içinde ve dışında serbestçe dolaşımını düzenler. Bu nedenle, araştırmacıların bir çalışma tasarlarken ve yürütürken bu düzenlemeyi dikkate almaları gerekir.", + "related_terms": [ + "Anonymity", + "Data Management Plan (DMP)", + "Data sharing", + "Repeatability", + "Replicability", + "Reproducibility" + ], + "references": [ + "Crutzen, R., Ygram Peters, G. J., & Mondschein, C. (2019). Why and how we should care about the General Data Protection Regulation. Psychology & Health, 34(11), 1347–1357. https://doi.org/10.1080/08870446.2019.1606222", + "Information Commissioner’s Office. (2021). Guide to the UK General Data Protection Regulation (UK GDPR). ICO. https://ico.org.uk/for-organisations/guide-to-data-protection/guide-to-the-general-data-protection-regulation-gdpr/" + ], + "drafted_by": [ + "Graham Reid" + ], + "reviewed_by": [ + "Elizabeth Collins", + "Mahmoud Elsherif", + "Christopher Graham", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/genellenebilirlik.md b/content/glossary/turkish/genellenebilirlik.md new file mode 100644 index 00000000000..8dd58ff447b --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/genellenebilirlik.md @@ -0,0 +1,34 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Genellenebilirlik [Generalizability]", + "definition": "Genellenebilirlik, bir çalışmanın bulgularının daha geniş bir insan grubuna, farklı ortamlara veya durumlara ne ölçüde uygulanabilir olduğunu ve bu bulguların daha geniş bir bağlamla nasıl ilişkilendiğini ifade eder (Frey, 2018; Kukull ve Ganguli, 2012). Alternatif tanım: Ele alınan etkinin ne kadar genellenebilir olduğunu test etmek amacıyla, aynı hipotezi sınamak için yeni verilere veya örneklemlere değiştirilmiş materyallerin ve/veya analiz yollarının uygulanmasıdır (The Turing Way Community ve Scriberia, 2021).", + "related_terms": [ + "Conceptual replication", + "External Validity", + "Opportunistic sampling", + "Sampling bias", + "WEIRD **Alternative definition:** Applying modified materials and/or analysis pipelines to new data or samples to answer the same hypothesis (different materials, different data) to test how generalizable the effect under study is (The Turing Way Community & Scriberia, 2021). **Related terms to alternative definition:** (if applicable): Conceptual Replication" + ], + "references": [ + "Esterling, K., Brady, D., & Schwitzgebel, E. (2021). The Necessity of Construct and External Validity for Generalized Causal Claims. Retrieved from https://doi.org/10.31219/osf.io/2s8w5.", + "Generalizability. (2018). Generalizability. In B. B. Frey (Ed.), The SAGE Encyclopedia of Educational Research, Measurement, and Evaluation. SAGE Publications, Inc. https://doi.org/10.4135/9781506326139.n284", + "Kukull, W. A., & Ganguli, M. (2012). Generalizability: The trees, the forest, and the low-hanging fruit. Neurology, 78(23), 1886–1891. https://doi.org/10.1212/WNL.0b013e318258f812", + "LeBel, E. P., Vanpaemel, W., Cheung, I., & Campbell, L. (2017). A brief guide to evaluate replications. Meta-Psychology, 3. https://doi.org/10.15626/MP.2018.843", + "Nosek, B. A., & Errington, T. M. (2020). What is replication? PLOS Biology, 18(3), e3000691. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000691", + "Yarkoni, T. (2020). The generalizability crisis. Behavioral and Brain Sciences, 1–37. https://doi.org/10.1017/S0140525X20001685" + ], + "drafted_by": [ + "Aoife O’Mahony" + ], + "reviewed_by": [ + "Adrien Fillon", + "Matt Jaquiery", + "Tina Lonsdorf", + "Sam Parsons", + "Julia Wolska" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/genelli\304\237e_i\314\207li\305\237kin_k\304\261s\304\261tlamalar.md" "b/content/glossary/turkish/genelli\304\237e_i\314\207li\305\237kin_k\304\261s\304\261tlamalar.md" new file mode 100644 index 00000000000..651bb5707ef --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/genelli\304\237e_i\314\207li\305\237kin_k\304\261s\304\261tlamalar.md" @@ -0,0 +1,36 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Genelliğe İlişkin Kısıtlamalar [Constraints on Generality (COG)]", + "definition": "Bildirilen bulgular için hedef popülasyonu ve koşulları açıkça tanımlayan ve gerekçelendiren bir açıklama. Araştırmacılar, genellemelerinin potansiyel sınır koşulları hakkında açık olmalıdır (Simons vd., 2017). Araştırmacılar, örneklenen kitlenin ve/veya sonuçları etkilemiş olabilecek bağlamsal faktörlerin ayrıntılı açıklamalarını sunmalıdır. Böylece gelecekteki tekrarlama girişimleri bu faktörleri hesaba katabilir (Brandt vd., 2014). Açıkça listelenmeyen koşulların, etkinin tekrarlanabilirliği ile teorik olarak ilgisi olmadığı varsayılır.", + "related_terms": [ + "BIZARRE", + "Diversity", + "Equity", + "Generalizability", + "Inclusion", + "Reproducibility", + "Replication", + "STRANGE", + "WEIRD" + ], + "references": [ + "Busse, C., Kach, A. P., & Wagner, S. M. (2017). Boundary Conditions: What They Are, How to Explore Them, Why We Need Them, and When to Consider Them. Organizational Research Methods, 20(4), 574–609. https://doi.org/10.1177/1094428116641191", + "Brandt, M. J., IJzerman, H., Dijksterhuis, A., Farach, F. J., Geller, J., Giner-Sorolla, R., & others. (2014). The replication recipe: What makes for a convincing replication? Journal of Experimental Social Psychology, 50, 217–224. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2013.10.005", + "Simons, D. J., Shoda, Y., & Lindsay, D. S. (2017). Constraints on generality (COG): A proposed addition to all empirical papers. Perspectives on Psychological Science, 12(6), 1123–1128. https://doi.org/10.1177/1745691617708630", + "Yarkoni, T. (2020). The generalizability crisis. Behavioral and Brain Sciences, 1–37. https://doi.org/10.1017/S0140525X20001685" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Jamie P. Cockcroft", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Timo Roettger" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/ge\303\247erlilik.md" "b/content/glossary/turkish/ge\303\247erlilik.md" new file mode 100644 index 00000000000..d378d0ea34d --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/ge\303\247erlilik.md" @@ -0,0 +1,40 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Geçerlilik [Validity]", + "definition": "Geçerlilik, istatistiksel ilkelerin uygulanarak iyi temellendirilmiş—yani büyük olasılıkla gerçek dünyayla doğru bir şekilde örtüşen—kavramlara, sonuçlara veya ölçümlere ulaşılmasını ifade eder. Psikometrik bağlamda ise geçerlik, bir ölçüm aracının amaçladığı ya da iddia ettiği şeyi ne ölçüde gerçekten ölçtüğünü ifade eder. Bu genel kavram altında çeşitli geçerlik türleri bulunur (örneğin; iç geçerlilik, yapı geçerliliği, yüzey geçerliliği, ölçüt geçerliliği, tanısal geçerlilik, ayırt edici geçerlilik, eş zamanlı geçerlilik, yakınsak geçerlilik, yordayıcı geçerlilik, dış geçerlilik).", + "related_terms": [ + "Causality", + "Construct validity", + "Content validity", + "Criterion validity", + "External validity", + "Face validity", + "Internal validity", + "Measurement", + "Questionable Measurement Practices (QMP)", + "Psychometry", + "Reliability", + "Statistical power", + "Statistical validity", + "Test" + ], + "references": [ + "Campbell, D. T. (1957). Factors relevant to the validity of experiments in social settings. Psychological Bulletin, 54(4), 297–312. https://doi.org/10.1037/h0040950", + "Kelley, T. L. (1927). Interpretation of educational measurements. Macmillan." + ], + "drafted_by": [ + "Tamara Kalandadze; Madeleine Pownall; Flávio Azevedo" + ], + "reviewed_by": [ + "Eduardo Garcia-Garzon", + "Halil E. Kocalar", + "Annalise A. LaPlume", + "Joanne McCuaig", + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/git.md b/content/glossary/turkish/git.md new file mode 100644 index 00000000000..edbf4ecc203 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/git.md @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Git", + "definition": "Git, ilk olarak Linus Torvalds tarafından geliştirilen, yerel dosya kümesindeki değişiklikleri (yerel sürüm kontrolü) izlemeye yarayan bir yazılım paketidir. Genellikle programcılar tarafından, belirli bir dizin, klasör ya da dosya sistemi içinde bilgisayar kaynak kodunu takip etmek ve geliştirmek için kullanılır. Git, GitHub gibi uzaktan erişimli depo (repo) barındırma hizmetlerine bağlanarak yerel sistemden katkıların yüklenmesini sağlar ve bu sayede uzaktan sürüm kontrolü ile iş birliğine dayalı yazılım geliştirmeyi mümkün kılar. Bu süreç, açık veri, açık kod ve yeniden üretilebilir analizleri mümkün kılmak amacıyla bilimsel araştırma süreçlerine de entegre edilmiştir.", + "related_terms": [ + "GitHub", + "Repository", + "Version control" + ], + "references": [ + "Kalliamvakou, E., Gousios, G., Blincoe, K., Singer, L., German, D. M., & Damian, D. (2014). The promises and perils of mining github. Proceedings of the 11th Working Conference on Mining Software Repositories, 92–101.", + "Scopatz, A. M., & Huff, K. D. (2015). Effective Computation in Physics: Field Guide to Research with Python (1st ed.). O’Reilly Media. http://shop.oreilly.com/product/0636920033424.do", + "Vuorre, M., & Curley, J. P. (2018). Curating research assets: A tutorial on the Git version control system. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(2), 219–236. https://doi.org/10.1177/2515245918754826", + "git/git. (n.d.). Initial revision of ‘git’, the information manager from hell. GitHub. https://github.com/git/git/commit/e83c5163316f89bfbde7d9ab23ca2e25604af290" + ], + "drafted_by": [ + "Emma Norris" + ], + "reviewed_by": [ + "Adrien Fillon", + "Bettina M.J. Kern", + "Dominik Kiersz", + "Robert M. Ross" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/gizli_moderat\303\266rler.md" "b/content/glossary/turkish/gizli_moderat\303\266rler.md" new file mode 100644 index 00000000000..abe93d820a5 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/gizli_moderat\303\266rler.md" @@ -0,0 +1,22 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Gizli Moderatörler [Hidden Moderators]", + "definition": "Araştırmacıların farkında olmadığı bağlamsal koşullar, bir replikasyon çalışmasının sonuçlarının orijinal çalışmadan sapmasına neden olabilir. Gizli moderatörler bazen başarısız tekrarlamaları açıklamak (veya gerekçelendirmek) için öne sürülür. Gizli varsayımlar olarak da adlandırılır.", + "related_terms": [ + "Auxiliary Hypothesis" + ], + "references": [ + "Zwaan, R., Etz, A., Lucas, R., & Donnellan, M. (2018). Making replication mainstream. Behavioral and Brain Sciences, 41, E120. https://doi.org/10.1017/S0140525X17001972" + ], + "drafted_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/goodhart_yasas\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/goodhart_yasas\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..0e9b43157af --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/goodhart_yasas\304\261.md" @@ -0,0 +1,22 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Goodhart Yasası [Goodhart’s Law]", + "definition": "Ekonomist Charles Goodhart tarafından ortaya atılan bu terim, bir şeyi ölçmenin, ölçülen davranışı doğrudan değiştirdiği gözlemine dayanır. Sınav performansıyla ilgili olarak Strathern (1997) şöyle der: “Bir ölçüt hedef haline geldiğinde, artık iyi bir ölçüt olmaktan çıkar” (s. 308). Açık bilim uygulamaları ve akademideki teşvik yapıları bağlamında Goodhart Yasası, bilimsel değerlendirme ölçütlerinin kötüye kullanılacağını veya istismar edileceğini öngörür. Muller’in (2019) çalışması da bu durumu belgeleyen örneklerden biridir.", + "related_terms": [ + "Campbell's law", + "DORA", + "Reification (fallacy) **Reference (s):** \\[@Muller2018\\], \\[@Strathern1997\\]" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Adam Parker" + ], + "reviewed_by": [ + "Sam Parsons", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/g\303\274venilirlik.md" "b/content/glossary/turkish/g\303\274venilirlik.md" new file mode 100644 index 00000000000..e8c017f2695 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/g\303\274venilirlik.md" @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Güvenilirlik [Reliability]", + "definition": "Tekrarlanan ölçümlerin aynı sonuçlara ne ölçüde ulaştığını ifade eder. Psikometrik bağlamda güvenilirlik, katılımcıların bir anketi birden fazla kez uyguladıklarında benzer puanlar alma derecesini belirtir. Dikkat edilmesi gereken nokta, güvenilirliğin geçerliliği garanti etmediğidir. Ayrıca, iç tutarlılığın yanı sıra farklı güvenilirlik türleri de mevcuttur: test-tekrar test güvenilirliği, paralel form güvenilirliği ve puanlayıcılar arası güvenilirlik.", + "related_terms": [ + "Consistency", + "Internal consistency", + "Quality Criteria", + "Replicability", + "Reproducibility", + "Validity" + ], + "references": [ + "Bollen, K. A. (1989). Structural Equations with Latent Variables (pp. 179–225). John Wiley & Sons.", + "Drost, E. A. (2011). Validity and reliability in social science research. Education Research and Perspectives, 38(1), 105–123." + ], + "drafted_by": [ + "Annalise A. LaPlume" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif**;** Eduardo Garcia-Garzon", + "Kai Krautter", + "Olmo van den Akker" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/h_indeksi.md b/content/glossary/turkish/h_indeksi.md new file mode 100644 index 00000000000..fd368a8e2ad --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/h_indeksi.md @@ -0,0 +1,28 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "H-indeksi [H-index]", + "definition": "H-indeksi, diğer adıyla Hirsch indeksi, bir araştırmacının hem üretkenliği hem de araştırmalarının etkisini ölçmeyi amaçlayan bir göstergedir. Bu indeks, yayın sayısıyla bu yayınlara yapılan atıf sayısını birlikte dikkate alır. Hirsch (2005), bu indeksi şöyle tanımlar: “Atıf sayısı ≥ h olan makale sayısı” (s. 16569). Yani, bir araştırmacının (veya derginin) en az h kez atıf almış h sayıda yayını varsa, H-indeksi h olur. H-indeksi, yalnızca atıf sayısını veya yayın sayısını dikkate alan ölçütlerden daha kapsamlı bir gösterge olarak değerlendirilse de, araştırmacı değerlendirmesi amacıyla kullanılması eleştirilmiştir (örn., Wendl, 2007).", + "related_terms": [ + "Citation", + "DORA", + "I10-index", + "Impact" + ], + "references": [ + "Hirsch, J. E. (2005). An index to quantify an individual’s scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(46), 16569–16572. https://doi.org/10.1073/pnas.0507655102", + "Wendl, M. C. (2007). H-index: however ranked, citations need context. Nature, 449(7161), 403–403. https://doi.org/10.1038/449403b" + ], + "drafted_by": [ + "Jacob Miranda" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley J. Baker", + "Mahmoud M. Elsherif", + "Brett J. Gall", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/hackathon.md b/content/glossary/turkish/hackathon.md new file mode 100644 index 00000000000..6e57bd30e84 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/hackathon.md @@ -0,0 +1,24 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Hackathon", + "definition": "Uzmanların, tasarımcıların veya araştırmacıların belirli bir proje ya da problem üzerinde kısa bir süre içinde yoğun biçimde birlikte çalıştıkları etkinliklerdir. Terim, bilgisayar programcıları ve yazılım geliştiricileri için düzenlenen; genellikle birkaç saatten birkaç güne kadar sürebilen ve etkinlik sonunda tam işlevsel bir ürün (kaynaklar, araştırma, yazılım ya da donanım) ortaya koymayı amaçlayan etkinliklerden türemiştir.", + "related_terms": [ + "Collaboration", + "Edithaton" + ], + "references": [ + "Kienzler, H., & Fontanesi, C. (2017). Learning through inquiry: A global health hackathon. Teaching in Higher Education, 22(2), 129–142. https://doi.org/10.1080/13562517.2016.1221805" + ], + "drafted_by": [ + "Flávio Azevedo" + ], + "reviewed_by": [ + "Tsvetomira Dumbalska", + "Brett J. Gall", + "Emma Norris" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/hakem_de\304\237erlendirmesi_\305\237effafl\304\261\304\237\304\261_giri\305\237imi_pro_giri\305\237imi_.md" "b/content/glossary/turkish/hakem_de\304\237erlendirmesi_\305\237effafl\304\261\304\237\304\261_giri\305\237imi_pro_giri\305\237imi_.md" new file mode 100644 index 00000000000..7f6c7fbbe53 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/hakem_de\304\237erlendirmesi_\305\237effafl\304\261\304\237\304\261_giri\305\237imi_pro_giri\305\237imi_.md" @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Hakem değerlendirmesi şeffaflığı girişimi (PRO girişimi) [PRO (peer review openness) initiative]", + "definition": "Akademisyenler tarafından yapılan ve belirli koşullar sağlanmadıkça bir makale için hakem değerlendirmesi yapmayacaklarını belirten bir anlaşmadır. Özellikle, makale yazarları, veri ve materyallerin kamuya açık şekilde erişilebilir olmasını sağlamalıdır (veya neden serbestçe erişilebilir ya da paylaşılabilir olmadıklarına dair bir gerekçe sunmalıdır); herhangi bir dosya veya kodun nasıl çalıştırılacağı ve yorumlanacağına dair açıklayıcı belgeler sağlamalı ve bu dosyaların nerede bulunabileceğini makale içinde ayrıntılı olarak belirtmelidir.", + "related_terms": [ + "Non-anonymised peer review", + "Open Science", + "Open Peer Review", + "Transparent peer review" + ], + "references": [ + "Morey, R. D., Chambers, C. D., Etchells, P. J., Harris, C. R., Hoekstra, R., Lakens, D., Lewandowsky, S., Morey, C. C., Newman, D. P., Schönbrodt, F. D., Vanpaemel, W., Wagenmakers, E.-J., & Zwaan, R. A. (2016). The Peer Reviewers’ Openness Initiative: incentivizing open research practices through peer review. Royal Society Open Science, 3(1). https://doi.org/10.1098/rsos.150547" + ], + "drafted_by": [ + "Jamie P. Cockcroft" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Steven Verheyen" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/hakkaniyet.md b/content/glossary/turkish/hakkaniyet.md new file mode 100644 index 00000000000..d9e872d60c2 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/hakkaniyet.md @@ -0,0 +1,31 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Hakkaniyet [Equity]", + "definition": "Farklı bireyler farklı başlangıç noktalarına (krş.“fırsat eşitsizlikleri”) ve ihtiyaçlara sahiptir. Eşit (equal) muamele, herkese aynı şekilde davranmayı amaçlarken; hakkaniyetli (equitable) muamele, dezavantajlı grupların fırsatlarını artırarak koşulları dengelemeyi hedefler. Hakkaniyet yaklaşımı, yalnızca çoğunluğun ihtiyaçlarına odaklanmak yerine, her bireyin farklı destek ihtiyaçlarını göz önünde bulundurarak adil bir şekilde eşitliği sağlamayı amaçlar.", + "related_terms": [ + "Diversity", + "Equality", + "Fairness", + "Inclusion", + "Social justice" + ], + "references": [ + "Albayrak-Aydemir, N. (2020). The hidden costs of being a scholar from the global south. Retrieved from https://blogs.lse.ac.uk/highereducation/2020/02/20/the-hidden-costs-of-being-a-scholar-from-the-global-south/", + "Posselt, J. R. (2020). Equity in Science: Representation, Culture, and the Dynamics of Change in Graduate Education. Stanford University Press. https://books.google.de/books?id=2CjwDwAAQBAJ" + ], + "drafted_by": [ + "Gisela H. Govaart" + ], + "reviewed_by": [ + "Nihan Albayrak-Aydemir", + "Mahmoud Elsherif", + "Ryan Millager", + "Charlotte R. Pennington", + "Beatrice Valentini", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/harking.md b/content/glossary/turkish/harking.md new file mode 100644 index 00000000000..239a65b6c1a --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/harking.md @@ -0,0 +1,31 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "HARKing", + "definition": "‘Sonuçlar Bilindikten Sonra Hipotez Belirleme’ (HARKing; Hypothesizing After the Results are Known) olarak adlandırılan şüpheli bir araştırma pratiğidir. \"HARKing, sonuçlara dayanarak veya sonuçlardan etkilenerek oluşturulan bir hipotezin, araştırma raporunda sanki araştırmadan önce (a priori) belirlenmiş gibi sunulmasıdır\" (Kerr, 1998, s. 196). Örneğin, alt grup analizleri yapmak, bir alt grupta bir etki bulmak ve ardından giriş bölümünü bu sonuçlarla uyumlu bir 'hipotez' oluşturacak şekilde yazmak buna örnek olarak gösterilebilir.", + "related_terms": [ + "Analytic Flexibility", + "Confirmatory analyses", + "Exploratory data analysis", + "Fudging", + "Garden of forking paths", + "P-hacking", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)" + ], + "references": [ + "Kerr, N. L. (1998). HARKing: Hypothesizing after the results are known. Personality and Social Psychology Review, 2(3), 196–217. https://doi.org/10.1207/s15327957pspr0203_4", + "Nosek, B. A., & Lakens, D. (2014). Registered reports. Social Psychology, 45, 137–141. https://doi.org/10.1027/1864-9335/a000192" + ], + "drafted_by": [ + "Beatrix Arendt" + ], + "reviewed_by": [ + "Matt Jaquiery", + "Charlotte R. Pennington", + "Martin Vasilev", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/hassas_ara\305\237t\304\261rma.md" "b/content/glossary/turkish/hassas_ara\305\237t\304\261rma.md" new file mode 100644 index 00000000000..a724cf351c4 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/hassas_ara\305\237t\304\261rma.md" @@ -0,0 +1,25 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Hassas araştırma [Sensitive research]", + "definition": "Araştırmacılar, katılımcılar ya da daha geniş toplum dahil olmak üzere, katılmış olanlar için tehdit oluşturabilecek araştırmaları ifade eder. Bu tehdit; araştırmaya dahil olmuş kişiler için, fiziksel tehlike (örn., intihar) ya da olumsuz duygusal tepkiler (örn., depresyon) şeklinde ortaya çıkabilir. Örneğin, intihar mağdurlarıyla ilgili yürütülen bir araştırmada, araştırmacı, intihara ilişkin davranışların betimlemelerinden dolayı duygusal olarak travmatize olabilir. Benzer şekilde, mağdurlarla kurulan iletişim, onların travmatik anılarını yeniden yaşamalarına neden olarak olumsuz psikolojik tepkiler doğurabilir.", + "related_terms": [ + "Anonymity" + ], + "references": [ + "Lee, R. M. (1993). Doing research on sensitive topics. Sage.", + "Albayrak-Aydemir, N. (2020). The hidden costs of being a scholar from the global south. Retrieved from https://blogs.lse.ac.uk/highereducation/2020/02/20/the-hidden-costs-of-being-a-scholar-from-the-global-south/" + ], + "drafted_by": [ + "Nihan Albayrak-Aydemir" + ], + "reviewed_by": [ + "Valeria Agostini", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/hasta_ve_topluluk_kat\304\261l\304\261m\304\261_ppi_patient_and_public_involvement_.md" "b/content/glossary/turkish/hasta_ve_topluluk_kat\304\261l\304\261m\304\261_ppi_patient_and_public_involvement_.md" new file mode 100644 index 00000000000..48846398af0 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/hasta_ve_topluluk_kat\304\261l\304\261m\304\261_ppi_patient_and_public_involvement_.md" @@ -0,0 +1,25 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Hasta ve Topluluk Katılımı (PPI; Patient and Public Involvement)", + "definition": "İlgilenilen popülasyonla ‘onlar hakkında’ araştırma yapmanın aksine, aktif bir araştırma iş birliğidir. Araştırmacılar, hastaların ve halkın yaşam deneyimlerini ve uzmanlıklarını araştırma sürecinin tüm aşamalarına dahil edebilirler. Örneğin, hastalar bir dizi araştırma sorusu geliştirmeye yardımcı olabilir, bir çalışma tasarımının uygunluğunu gözden geçirebilir, hibe/etik başvuruları ve yaygınlaştırma için sade İngilizce özetleri onaylayabilir, veri toplayıp analiz edebilir ve bir projenin yayımlanması için yazımına katkı sağlayabilir. Bu yaklaşım, giderek daha fazla tavsiye edilmekte ve hatta bazı fon sağlayıcılar tarafından zorunlu tutulmaktadır (Boivin vd., 2018).", + "related_terms": [ + "Co-production", + "Participatory research" + ], + "references": [ + "Boivin, A., Richards, T., Forsythe, L., Gregoire, A., L’Esperance, A., Abelson, J., & Carman, K. L. (2018). Evaluating the patient and public involvement in research. British Medical Journal, 363, k5147. https://doi.org/10.1136/bmj.k5147", + "INVOLVE. (n.d.). INVOLVE – Supporting public involvement in NHS, public health and social care research. https://www.invo.org.uk/" + ], + "drafted_by": [ + "Jade Pickering" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Sam Parsons", + "Catia M. Oliveira" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/hata_tespiti.md b/content/glossary/turkish/hata_tespiti.md new file mode 100644 index 00000000000..e57c724946b --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/hata_tespiti.md @@ -0,0 +1,33 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Hata Tespiti [Error detection]", + "definition": "Araştırma verileri ve makalelerdeki raporlama hatalarını veya tutarsızlıkları inceleme sürecine genel olarak hata tespiti denir. Sıklıkla tartışılan yöntemler arasında; betimsel istatistiklerdeki tutarsızlıkların kontrolü (örn., örneklem büyüklüğü ve ölçüm özelliklerine göre mümkün olmayan özet istatistikler; Brown ve Heathers, 2017; Heathers vd., 2018), raporlanan istatistiklerdeki çelişkiler (örn., bildirilen p-değerinin F istatistiği ve serbestlik dereceleriyle uyuşmaması; Epskamp ve Nuijten, 2016; Nuijten vd., 2016) ve görsel manipülasyonlar (Bik vd., 2016) yer alır. Hata tespiti, verilerin ve analiz kodlarının açık şekilde paylaşılması yönündeki çağrıların nedenlerinden biridir; böylece hakem değerlendirmesi sürecinde bulgular doğrulanabilir ya da makale halihazırda yayımlanmışsa, kayıtlar sonradan düzeltilebilir. Tespit edilen hatalar, yayımlanmış makalelerde düzeltme ya da geri çekme ile sonuçlanabilir; ancak bu tür adımlar genellikle geç atılır ve yanlış bulgular çoktan başka araştırmaları etkilemiş olabilir.", + "related_terms": [ + "Research integrity", + "correction", + "retraction" + ], + "references": [ + "Bik, E. M., Casadevall, A., & Fang, F. C. (2016). The prevalence of inappropriate image duplication in biomedical research publications. MBio, 7(3), e00809-16.", + "Brown, N. J., & Heathers, J. A. (2017). The grim test: A simple technique detects numerous anomalies in the reporting of results in psychology. Social Psychological and Personality Science, 8(4), 363–369.", + "Epskamp, S., & Nuijten, M. B. (2016). statcheck: Extract statistics from articles and recompute p values. Retrieved from http://CRAN.R-project.org/package=statcheck", + "Heathers, J. A., Anaya, J., van der Zee, T., & Brown, N. J. (2018). Recovering data from summary statistics: Sample Parameter Reconstruction via Iterative TEchniques (SPRITE). PeerJ Preprints, 6, e26968v1. https://doi.org/10.7287/peerj.preprints.26968v1", + "Nuijten, M. B., Hartgerink, C. H., van Assen, M. A., Epskamp, S., & Wicherts, J. M. (2016). The prevalence of statistical reporting errors in psychology (1985–2013). Behavior Research Methods, 48(4), 1205–1226.", + "Retraction Watch. (n.d.). Retraction Watch. Retraction Watch. https://retractionwatch.com/" + ], + "drafted_by": [ + "William Ngiam" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Jamie P. Cockcroft", + "Dominik Kiersz", + "Sam Parsons", + "Suzanne L. K. Stewart", + "Marta Topor" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/hediye_veya_misafir_yazarl\304\261k.md" "b/content/glossary/turkish/hediye_veya_misafir_yazarl\304\261k.md" new file mode 100644 index 00000000000..66f44ef0623 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/hediye_veya_misafir_yazarl\304\261k.md" @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Hediye (veya Misafir) Yazarlık [Gift (or Guest) Authorship]", + "definition": "Bir akademik yayında, yazar olma kriterlerini karşılamayan kişilerin yazar listesine dahil edilmesidir. Yazarlık; meslektaşlar tarafından tanınırlık ve maddi kazanç gibi çeşitli getirilerle bağlantılı olduğundan, yayımlanmış bir çalışmada yazar olarak yer almak için çeşitli teşvikler bulunmaktadır. Hediye yazarlık; bir kişiye yardım etmek, iyilik borcunu ödemek (karşılıklı hediye yazarlığı dâhil), kişisel ya da profesyonel ilişkileri sürdürmek veya makalenin yayımlanma şansını artırmak amacıyla yazarlık kredisi verilmesi şeklinde ortaya çıkabilir. Hediye yazarlık, yaygın olarak etik dışı bir uygulama olarak kabul edilmektedir.", + "related_terms": [ + "Authorship", + "CRediT" + ], + "references": [ + "Bhopal, R., Rankin, J., McColl, E., Thomas, L., Kaner, E., Stacy, R., Pearson, P., Vernon, B., & Rodgers, H. (1997). The vexed question of authorship: views of researchers in a British medical faculty. BMJ, 314, 1009–1012. https://doi.org/10.1136/bmj.314.7086.1009", + "of Medical Journal Editors, I. C. (2019). Recommendations for the conduct, reporting, eduting, and publication of scholarly work in medical journals. http://www.icmje.org/icmje-recommendations.pdf" + ], + "drafted_by": [ + "Bradley Baker" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Aoife O’Mahony", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/hesaplamal\304\261_yeniden_\303\274retilebilirlik.md" "b/content/glossary/turkish/hesaplamal\304\261_yeniden_\303\274retilebilirlik.md" new file mode 100644 index 00000000000..60d61072a5c --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/hesaplamal\304\261_yeniden_\303\274retilebilirlik.md" @@ -0,0 +1,32 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Hesaplamalı Yeniden Üretilebilirlik [Computational reproducibility]", + "definition": "Aynı girdi verilerini, hesaplama yöntemlerini ve analiz koşullarını kullanarak, orijinal çalışmayla aynı sonuçları (tablolar, şekiller ve nicel bulgular dahil) yeniden elde edebilme yetisidir. Kod ve verilerin kullanılabilirliği, bu materyallerin hazırlanması (verilere açıklama ekleme, kullanılan yazılım sürümlerini belirtme, hesaplama ortamlarını paylaşma vb.) gibi hesaplamalı yeniden üretilebilirliği kolaylaştırır. İdeal olarak, hesaplamalı yeniden üretilebilirlik, yalnızca bir dizi dosya ve yazılı talimat kullanılarak başka ikinci bir araştırmacı (veya gelecekte orijinal araştırmacı) tarafından gerçekleştirilebilmelidir. Analitik yeniden üretilebilirlik olarak da adlandırılır (LeBel vd., 2018).", + "related_terms": [ + "FAIR principles", + "Replicability", + "Reproducibility" + ], + "references": [ + "on Reproducibility, C., & in Science et al., R. (2019). Reproducibility and Replicability in Science (p. 25303). National Academies Press. https://doi.org/10.17226/25303", + "Kitzes, J., Turek, D., & Deniz, F. (2017). The practice of reproducible research: Case studies and lessons from the data-intensive sciences. University of California Press.", + "LeBel, E. P., McCarthy, R. J., Earp, B. D., Elson, M., & Vanpaemel, W. (2018). A unified framework to quantify the credibility of scientific findings. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(3), 389–402. https://doi.org/10.1177/2515245918787489", + "Nosek, B. A., & Errington, T. M. (2020). What is replication? PLOS Biology, 18(3), e3000691. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000691", + "Obels, P., Lakens, D., Coles, N. A., Gottfried, J., & Green, S. A. (2020). Analysis of open data and computational reproducibility in registered reports in psychology. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 3(2), 229–237. https://doi.org/10.1177/2515245920917961" + ], + "drafted_by": [ + "Tina Lonsdorf" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Helena Hartmann", + "Annalise A. LaPlume", + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington", + "Eike Mark Rinke" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/hipotez.md b/content/glossary/turkish/hipotez.md new file mode 100644 index 00000000000..27eec9a6e19 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/hipotez.md @@ -0,0 +1,39 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Hipotez [Hypothesis]", + "definition": "Hipotez, değişkenler arasındaki bağlantıyı ilişkilendiren kanıtlanmamış bir ifadedir (Glass ve Hall, 2008) ve önceki deneyimlere, bilimsel bilgiye, ön gözlemlere, teoriye ve/veya mantığa dayanabilir. Bilimsel testlerde, bir hipotez genellikle yönlü (örn., pozitif bir korelasyon) ya da yönsüz (örn., bir korelasyon olacak) şekilde formüle edilebilir. Popper (1959), hipotezlerin yanlışlanabilir olması gerektiğini, yani hipotezin yanlış olduğunun kavramsal olarak mümkün olması gerektiğini savunmuştur. Ancak, yanlışlamaya dayalı hipotez testinin belirsiz olduğu ileri sürülmüştür; çünkü hipotezdeki birçok başka test edilmemiş varsayıma (yani, yardımcı hipotezlere auxiliary hypotheses) bağlıdır. Longino (1990, 1992), biyolojik bilimler için ontolojik çeşitliliğin ontolojik sadelikten daha fazla değer görmesi gerektiğini savunmuş, yani biyolojik organizmaların hem birbirleri arasındaki hem de kendi içlerindeki farklılıkların araştırılması gerektiğini öne sürmüştür.", + "related_terms": [ + "Auxiliary Hypothesis", + "Confirmatory analyses", + "False negative result", + "False positive result", + "Modelling", + "Predictions", + "Quantitative research", + "Theory", + "Theory building", + "Type I error", + "Type II error" + ], + "references": [ + "Beller, S., & Bender, A. (2017). Theory, the final frontier? A corpus-based analysis of the role of theory in psychological articles. Frontiers in Psychology, 8, 951. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00951", + "Glass, D. J., & Hall, N. (2008). A brief history of the hypothesis. Cell, 134(3), 378–381. https://doi.org/10.1016/j.cell.2008.07.033", + "Longino, H. E. (1990). Science as Social Knowledge: Values and Objectivity in Scientific Inquiry. Princeton University Press.", + "Longino, H. E. (1992). Taking gender seriously in philosophy of science. PSA, 2, 333–340.", + "Popper, K. (1959). The logic of scientific discovery. Routledge." + ], + "drafted_by": [ + "Ana Barbosa Mendes" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Charlotte R. Pennington**;** Graham Reid", + "Olly Robertson" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/i_10_indeksi.md b/content/glossary/turkish/i_10_indeksi.md new file mode 100644 index 00000000000..7acacc65903 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/i_10_indeksi.md @@ -0,0 +1,25 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "i-10 indeksi [i10-index]", + "definition": "Google Akademik tarafından oluşturulan, bir araştırmacının en az 10 atıf almış yayınlarının sayısını temsil eden bir araştırma metriğidir.", + "related_terms": [ + "Citation", + "DORA", + "H-index", + "Impact" + ], + "references": [ + "University, C. (2020). Measuring your research impact: i10 index. Cornell University Library. https://guides.library.cornell.edu/impact/author-impact-10" + ], + "drafted_by": [ + "Emma Norris" + ], + "reviewed_by": [ + "Flávio Azevedo", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/i\314\207deolojik_yanl\304\261l\304\261k.md" "b/content/glossary/turkish/i\314\207deolojik_yanl\304\261l\304\261k.md" new file mode 100644 index 00000000000..0eb91ade114 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/i\314\207deolojik_yanl\304\261l\304\261k.md" @@ -0,0 +1,26 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "İdeolojik Yanlılık [Ideological bias]", + "definition": "Araştırmanın kalitesine dair önceden var olan görüşlerin, yazar(lar)ın ideolojik görüşlerine bağlı olabileceği fikridir. Hakemlik sürecindeki birçok önyargıdan biri olan bu durum, editörün veya hakemin siyasi görüşlerine arkadaşların, iş birliği yapanların veya bilim insanlarının katılması hâlinde, araştırmaya yönelik olumlu görüşlerin daha olası olacağını öngörür (Tvina vd., 2019). Bu durum, çeşitli çıkar çatışmalarına yol açarak farklı bakış açılarını zayıflatabilir; örneğin, hakemlik sürecinin hızlandırılması veya geciktirilmesi, bireyin araştırmasını sunmaya davet edilme şansını dolayısıyla araştırmasını tanıtma şansını etkilemek gibi.", + "related_terms": [ + "Ad hominem bias", + "Peer review" + ], + "references": [ + "Tvina, A., Spellecy, R., & Palatnik, A. (2019). Bias in the peer review process: can we do better? Obstetrics & Gynecology, 133(6), 1081–1083. https://doi.org/10.1097/AOG.0000000000003260" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Elizabeth Collins", + "Flávio Azevedo", + "Madeleine Ingham", + "Sam Parsons", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/i\314\207lk_son_yazar_vurgusu_normu.md" "b/content/glossary/turkish/i\314\207lk_son_yazar_vurgusu_normu.md" new file mode 100644 index 00000000000..fbe221169a1 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/i\314\207lk_son_yazar_vurgusu_normu.md" @@ -0,0 +1,23 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "İlk-son Yazar Vurgusu Normu [First-last-author-emphasis norm (FLAE)]", + "definition": "Bir yazarın katkısına bağlı olarak yazar sırasının belirlendiği, ancak yazar sıralamasında en çok ilk ve son sıranın önemsendiği bir yazarlık sistemidir. Bu sisteme göre, iki ana yazar ilk ve son sırada belirtilir; ilk ve son yazar arasında yer alan yazarların sırası ise katkı miktarına göre azalan şekilde düzenlenir.", + "related_terms": [ + "Authorship", + "Author contributions", + "CreDit taxonomy" + ], + "references": [ + "Tscharntke, T., Hochberg, M. E., Rand, T. A., Resh, V. H., & Krauss, J. (2007). Author sequence and credit for contributions in multiauthored publications. PLoS Biology, 5(1), e18. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.0050018" + ], + "drafted_by": [ + "Myriam A. Baum" + ], + "reviewed_by": [ + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/i\314\207sim_belirsizli\304\237i_sorunu.md" "b/content/glossary/turkish/i\314\207sim_belirsizli\304\237i_sorunu.md" new file mode 100644 index 00000000000..c865da4d68d --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/i\314\207sim_belirsizli\304\237i_sorunu.md" @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "İsim Belirsizliği Sorunu [Name Ambiguity Problem]", + "definition": "İki ilgili sorundan kaynaklanan bir atıf sorunudur: yazarlar çalışmalarını yayınlamak için birden fazla isim veya takma ad kullanabilir ve aynı alandaki birden fazla yazarın tam isimleri aynı olabilir. Bu durum, yazarların yalnızca isimler ve uzmanlık alanları üzerinden doğru bir şekilde tanımlanmasını zor bir görev haline getirir. Bu sorun, ORCID gibi dijital parmak izlerine benzer şekilde hareket eden benzersiz dijital tanımlayıcıların oluşturulması ve kullanılması yoluyla çözülebilir.", + "related_terms": [ + "Authorship", + "DOI (digital object identifier)", + "ORCID (Open Researcher and Contributor ID)" + ], + "references": [ + "Wilson, B., & Fenner, M. (2012). Open Researcher & Contributor ID (ORCID): Solving the Name Ambiguity Problem. Educause Review - E-Content, 47(3), 54–55. https://er.educause.edu/articles/2012/5/open-researcher--contributor-id-orcid-solving-the-name-ambiguity-problem" + ], + "drafted_by": [ + "Shannon Francis" + ], + "reviewed_by": [ + "Tsvetomira Dumbalska", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Wanyin Li", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/i\314\207statistiksel_anlaml\304\261l\304\261k.md" "b/content/glossary/turkish/i\314\207statistiksel_anlaml\304\261l\304\261k.md" new file mode 100644 index 00000000000..cdbcbf10580 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/i\314\207statistiksel_anlaml\304\261l\304\261k.md" @@ -0,0 +1,32 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "İstatistiksel anlamlılık [Statistical significance]", + "definition": "Sıfır Hipotezi Anlamlılık Testi (NHST; Null Hypothesis Significance Testing) kullanılarak elde edilen bir sonucun, belirli bir anlamlılık düzeyine göre, sıfır hipotezi doğru olduğunda ortaya çıkmasının olasılıksız kabul edilmesi durumudur. Tenny ve Abdelgawad (2017), istatistiksel anlamlılığı şu şekilde tanımlamıştır: “Sıfır hipotezinin doğru olduğu varsayımı altında, veri setinizi ya da daha uç verileri elde etme olasılığının, kabul edilebilir bir belirsizlik düzeyi ile karşılaştırılmasıdır” (s.1). Anlamlılık eşiğinin belirlenmesine dair yaygın yöntemler, uygulamaya ve disipline göre farklılık gösterir, ancak nihayetinde araştırmacının makul derecedeki hata payına ilişkin değerlendirmesine bağlıdır. Amerikan İstatistik Derneği’nin açıklamasında (Wasserstein ve Lazar, 2016) şu ifade yer alır: “Araştırmacılar genellikle bir p-değerini, sıfır hipotezinin doğruluğuna ya da gözlemlenen verilerin rastlantı eseri elde edilmiş olma olasılığına dair bir ifadeye dönüştürmek isterler. Oysa, p-değeri bunların hiçbiri değildir. P-değeri, belirli bir varsayımsal açıklamayla ilişkili olarak veriye dair bir ifadedir; açıklamanın kendisine dair bir ifade değildir” (s.131).", + "related_terms": [ + "Alpha error", + "Frequentist statistics", + "Null hypothesis", + "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", + "*P*\\-value", + "Type I error **Incorrect definition:** Statistical significance describes the likelihood of the observed result against chance (regardless of the null hypotheses)" + ], + "references": [ + "Cassidy, S. A., Dimova, R., Giguère, B., Spence, J. R., & Stanley, D. J. (2019). Failing grade: 89% of introduction-to-psychology textbooks that define or explain statistical significance do so incorrectly. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 2(3), 233–239. https://doi.org/10.1177/2515245919858072", + "Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70, 129–133. https://doi.org/10.1080/00031305.2016.1154108" + ], + "drafted_by": [ + "Alaa AlDoh; Flávio Azevedo" + ], + "reviewed_by": [ + "James E. Bartlett", + "Alexander Hart**;** Annalise A. LaPlume", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid", + "Timo Roettger", + "Suzanne L. K. Stewart" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/i\314\207statistiksel_ge\303\247erlilik.md" "b/content/glossary/turkish/i\314\207statistiksel_ge\303\247erlilik.md" new file mode 100644 index 00000000000..3099ae9dc46 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/i\314\207statistiksel_ge\303\247erlilik.md" @@ -0,0 +1,25 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "İstatistiksel geçerlilik [Statistical validity]", + "definition": "Bir istatistiksel testten elde edilen sonuçların, evrende bulunan gerçek etkiyi ne ölçüde doğru ve yansıtıcı şekilde temsil ettiğidir. Başka bir deyişle, iki değişken arasında bir ilişkinin gerçekten var olup olmadığı ve yapılan analizlerle bu ilişkinin doğru şekilde tespit edilip edilemediğidir. İstatistiksel geçerliği tehdit eden unsurlar arasında, ulaşılan sonuçların güvenirliğini ve genellenebilirliğini etkileyebilen düşük istatistiksel güç, varsayımların ihlali, ölçümlerin güvenirliği gibi faktörler yer alır.", + "related_terms": [ + "Power", + "Validity", + "Statistical assumptions" + ], + "references": [ + "Cook, T. D., & Campbell, D. T. (1979). Quasi-Experimentation. Rand McNally.", + "Drost, E. A. (2011). Validity and reliability in social science research. Education Research and Perspectives, 38(1), 105–123." + ], + "drafted_by": [ + "Annalise A. LaPlume" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft, Zoltan Kekecs", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/i\314\207statistiksel_g\303\274\303\247.md" "b/content/glossary/turkish/i\314\207statistiksel_g\303\274\303\247.md" new file mode 100644 index 00000000000..c040910fd0d --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/i\314\207statistiksel_g\303\274\303\247.md" @@ -0,0 +1,47 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "İstatistiksel Güç [Statistical power]", + "definition": "İstatistiksel güç, alternatif hipotez doğru olduğunda, bir istatistiksel testin sıfır hipotezini doğru bir şekilde reddetme olasılığını ifade eder. 0 ile 1 arasında bir değere sahiptir, ancak genellikle bir yüzdelik olarak ifade edilir. Güç; belirli bir analiz tekniği için alınan anlamlılık seviyesi (alfa), etki büyüklüğü ve örneklem büyüklüğü kullanılarak tahmin edilebilir. İstatistiksel gücün iki temel uygulama alanı vardır: A priori güç, araştırmacının “Belirli bir etki büyüklüğü için, %X güç elde etmek adına kaç katılımcıya ihtiyacım var?” sorusunu sorduğu durumdur. Duyarlılık gücü (sensitivity power) ise, araştırmacının “Belirli bir örneklem büyüklüğüyle, %X güçle nasıl bir etki büyüklüğünü tespit edebilirim?” sorusunu sorduğu durumdur.", + "related_terms": [ + "Effect Size", + "Meta-analysis", + "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", + "Power Analysis", + "Positive Predictive Value", + "Quantitative research", + "Sample size", + "Significance criterion (alpha)", + "Type I error", + "Type II error **Related terms to alternative definition:** Type II Error" + ], + "references": [ + "Carter, A., Tilling, K., & Munafo, M. R. (2021). Considerations of sample size and power calculations given a range of analytical scenarios. https://doi.org/10.31234/osf.io/tcqrn", + "Cohen, J. (1962). The statistical power of abnormal-social psychological research: A review. The Journal of Abnormal and Social Psychology, 65(3), 145–153. https://doi.org/10.1037/h0045186", + "Cohen, J. (1969). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Academic Press.", + "Dienes, Z. (2008). Understanding psychology as a science: An introduction to scientific and statistical inference. Macmillan International Higher Education.", + "Giner-Sorolla, R., Aberson, C. L., Bostyn, D. H., Carpenter, T., Conrique, B. G., Lewis, N. A., & Soderberg, C. (2019). Power to detect what? Considerations for planning and evaluating sample size. Retrieved from https://osf.io/jnmya/", + "Ioannidis, J. P. (2005). Why most published research findings are false. PLoS Medicine, 2(8), e124. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0020124", + "Lakens, D. (2021). Sample Size Justification. https://doi.org/10.31234/osf.io/9d3yf" + ], + "drafted_by": [ + "Thomas Rhys Evans" + ], + "reviewed_by": [ + "James E. Bartlett", + "Jamie P. Cockcroft", + "Adrien Fillon", + "Emma Henderson", + "Tamara Kalandadze", + "William Ngiam", + "Catia M. Oliveira", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid", + "Martin Vasilev", + "Qinyu Xiao", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/i\314\207statistiksel_varsay\304\261mlar.md" "b/content/glossary/turkish/i\314\207statistiksel_varsay\304\261mlar.md" new file mode 100644 index 00000000000..f9ccb8f7a9f --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/i\314\207statistiksel_varsay\304\261mlar.md" @@ -0,0 +1,33 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "İstatistiksel Varsayımlar [Statistical Assumptions]", + "definition": "Analitik yaklaşımlar ve modeller, verilerin belirli özelliklere sahip olduğunu varsayar (örn., istatistiksel bağımsızlık, rastgele örneklem, normallik, eşit varyans). Bir analiz yapılmadan önce bu varsayımlar kontrol edilmelidir; çünkü varsayımların ihlali, çalışmanın sonuçlarını ve çıkarımlarını değiştirebilir. Açık ve yeniden üretilebilir bilimde iyi bir uygulama, doğrulanan varsayımlar ile uygulanan kontrollerin veya düzeltmelerin sonuçlarının raporlanmasıdır.", + "related_terms": [ + "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", + "Statistical Significance", + "Statistical Validity", + "Transparency", + "Type I error", + "Type II error", + "Type M error", + "Type S error" + ], + "references": [ + "Garson, G. D. (2012). Testing Statistical Assumptions (2012th ed.). North Carolina State University.", + "Hahn, G. J., & Meeker, W. Q. (1993). Assumptions for Statistical Inference. The American Statistician, 47(1), 1–11. https://doi.org/10.1080/00031305.1993.10475924", + "Hoekstra, R., Kiers, H., & Johnson, A. (2012). Are assumptions of well-known statistical techniques checked, and why (not)? Frontiers in Psychology, 3(137), 1–9. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2012.00137" + ], + "drafted_by": [ + "Graham Reid" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Sam Parsons", + "Martin Vasilev", + "Julia Wolska" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/i\314\207tibar_devrimi.md" "b/content/glossary/turkish/i\314\207tibar_devrimi.md" new file mode 100644 index 00000000000..5636b6f0087 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/i\314\207tibar_devrimi.md" @@ -0,0 +1,36 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "İtibar Devrimi [Credibility revolution]", + "definition": "Bilimsel bulgulara yönelik artan güvensizlikle birlikte ortaya çıkan sorunları ve bu sorunlara yönelik çözümleri ifade eder. Bu güvensizlik, özellikle bilimsel iddiaların itibarına ilişkin endişelerden (örneğin, düşük tekrarlanabilirlik) kaynaklanmaktadır. Bu terim, tekrarlanabilirlik krizi terimine daha olumlu bir alternatif olarak önerilmiş olup, ön-kayıt, şeffaflık ve replikasyon çalışmaları gibi bilimsel araştırmaların itibarını artırmaya yönelik çeşitli çözüm yollarını kapsar.", + "related_terms": [ + "Credibility of scientific claims", + "High standards of evidence", + "Openness", + "Open Science;Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis)", + "Transparency" + ], + "references": [ + "Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2010). The credibility revolution in empirical economics: How better research design is taking the con out of econometrics. Journal of Economic Perspectives, 24, 3–30. https://doi.org/10.1257/jep.24.2.3", + "Vazire, S. (2018). Implications of the Credibility Revolution for Productivity, Creativity, and Progress. Perspectives on Psychological Science, 13(4), 411–417. https://doi.org/10.1177/1745691617751884", + "Vazire, S., Schiavone, S. R., & Bottesini, J. G. (2020). Credibility Beyond Replicability: Improving the Four Validities in Psychological Science. https://doi.org/10.31234/osf.io/bu4d3" + ], + "drafted_by": [ + "Tamara Kalandadze" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Kai Krautter", + "Annalise A. LaPlume", + "Oscar Lecuona", + "Charlotte R. Pennington", + "Robert Ross", + "Tobias Wingen", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/i\314\207\303\247_ge\303\247erlilik.md" "b/content/glossary/turkish/i\314\207\303\247_ge\303\247erlilik.md" new file mode 100644 index 00000000000..d75d0d4e7bc --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/i\314\207\303\247_ge\303\247erlilik.md" @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "İç Geçerlilik [Internal Validity]", + "definition": "Bir çalışmanın bulgularının, ilgilenilen popülasyondaki gerçek etkiyi ne ölçüde yansıttığının ve metodolojik eksiklikler gibi araştırma eksikliklerinden kaynaklanmadığının bir göstergesidir. Başka bir deyişle, bağımsız (yordayıcı) ve bağımlı (yordanan) değişkenler arasındaki gözlemlenen kanıtın ya da birlikte değişimin, çalışmanın kontrol edilemeyen yönlerinden kaynaklanan sahte bir etki değil, gerçek bir ilişki olarak kabul edilip edilemeyeceğiyle ilgilidir. Araştırmanın doğrudan kendi niteliğiyle ilgili olduğundan, iç geçerlilik bilimsel araştırmalarda önceliklidir.", + "related_terms": [ + "External validity", + "Validity" + ], + "references": [ + "Campbell, D. T., & Stanley, J. C. (1966). Experimental and Quasi Experimental Designs. Rand McNally." + ], + "drafted_by": [ + "Annalise A. LaPlume" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Oscar Lecuona", + "Meng Liu", + "Sam Parsons", + "Graham Reid", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/i\314\207\303\247erik_ge\303\247erlili\304\237i.md" "b/content/glossary/turkish/i\314\207\303\247erik_ge\303\247erlili\304\237i.md" new file mode 100644 index 00000000000..1a56361d069 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/i\314\207\303\247erik_ge\303\247erlili\304\237i.md" @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "İçerik geçerliliği [Content validity]", + "definition": "Bir ölçümün, araştırmacının ölçtüğünü iddia ettiği kavramın tüm yönlerini ne ölçüde içerdiği: “Kavramsal alanın net bir şekilde tanımlandığı ve ölçütlerin bu alanı tam olarak temsil edip etmediğinin analist tarafından değerlendirildiği nitel bir geçerlilik türüdür\" (Bollen, 1989, s. 185). İçerik geçerliliği, yapı geçerliliğinin bir bileşenidir ve genellikle uzman değerlendirmesi içeren nicel ve nitel yöntemler kullanılarak belirlenebilir.", + "related_terms": [ + "Construct validity", + "Validity" + ], + "references": [ + "Bollen, K. A. (1989). Structural Equations with Latent Variables (pp. 179–225). John Wiley & Sons.", + "Brod, M., Tesler, L., & Christensen, T. (2009). Qualitative research and content validity: Developing best practices based on science and experience. Quality of Life Research, 18(9), 1263–1278. https://doi.org/10.1007/s11136-009-9540-9", + "Drost, E. A. (2011). Validity and reliability in social science research. Education Research and Perspectives, 38(1), 105–123.", + "Haynes, S. N., Richard, D. C. S., & Kubany, E. S. (1995). Content validity in psychological assessment: A functional approach to concepts and methods. Psychological Assessment, 7(3), 238–247. https://doi.org/10.1037/1040-3590.7.3.238" + ], + "drafted_by": [ + "Annalise A. LaPlume" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Wanyin Li", + "Aoife O’Mahony", + "Eike Mark Rinke", + "Sam Parsons", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/i\314\207\303\247i\303\247elik_interlocking_.md" "b/content/glossary/turkish/i\314\207\303\247i\303\247elik_interlocking_.md" new file mode 100644 index 00000000000..257156385a1 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/i\314\207\303\247i\303\247elik_interlocking_.md" @@ -0,0 +1,31 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "İçiçelik (Interlocking)", + "definition": "Akademik kültürü dönüştürme çabalarının yalnızca tek bir alanı (örn., ırk, toplumsal cinsiyet veya yeti) ayrı ayrı inceleyerek tamamlanamayacağı, bunun yerine dışlayıcı tüm sistemlerin birlikte ele alınması gerektiği anlayışıyla, kesişimselliğin merkezinde yer alan güç, eşitsizlik ve dışlanmayı analiz etmeye yönelik bir yaklaşımdır. Kesişimselliğin (bireyin birden fazla toplumsal kimliğe sahip olmasına atıfta bulunan) aksine, içiçelik genellikle bu kimlikler temelinde bireye karşı baskı aracı olarak birlikte işleyen sistemleri tanımlamak için kullanılır.", + "related_terms": [ + "Bropenscience", + "Equity", + "Diversity", + "Inclusion", + "Intersectionality", + "Open Science", + "Social Justice" + ], + "references": [ + "Ledgerwood, A., Hudson, S. T. J., Lewis, Jr., N. A., Maddox, K. B., Pickett, C., Remedios, J. D., & Wilkins, C. L. (2021). The Pandemic as a Portal: Reimagining Psychological Science as Truly Open and Inclusive. https://doi.org/10.31234/osf.io/gdzue" + ], + "drafted_by": [ + "Christina Pomareda" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Flávio Azevedo", + "Mahmoud Elsherif", + "Eliza Woodward", + "Gerald Vineyard;" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/i\314\207\305\237_birli\304\237ine_dayal\304\261_replikasyon_ve_e\304\237itim_projesi_crep_.md" "b/content/glossary/turkish/i\314\207\305\237_birli\304\237ine_dayal\304\261_replikasyon_ve_e\304\237itim_projesi_crep_.md" new file mode 100644 index 00000000000..a06b0bc39de --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/i\314\207\305\237_birli\304\237ine_dayal\304\261_replikasyon_ve_e\304\237itim_projesi_crep_.md" @@ -0,0 +1,25 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "İş Birliğine Dayalı Replikasyon ve Eğitim Projesi (CREP) [Collaborative Replication and Education Project (CREP)]", + "definition": "İş Birliğine Dayalı Tekrarlama ve Eğitim Projesi (CREP; Collaborative Replication and Education Project), psikoloji alanında çok sayıda atıf alan ampirik çalışmaların tekrarlanması çabalarını organize etmek ve yapılandırmak amacıyla tasarlanmış bir girişimdir. Bu proje, daha yüksek kaliteli doğrudan tekrarlama çalışmalarına ve psikoloji öğrencilerine yönelik ampirik araştırma teknikleri konusunda daha fazla eğitime duyulan ikili ihtiyacı karşılamayı amaçlamaktadır. CREP, çok sayıda atıf alan çalışmaların tekrarlanması ihtiyacını karşılamayı ve tekrarlama projelerini tamamlayan akademisyenlere eğitim, destek ve mesleki gelişim fırsatları sunmayı hedeflemektedir.", + "related_terms": [ + "Direct replication", + "Exact replication" + ], + "references": [ + "Wagge, J. R., Baciu, C., Banas, K., Nadler, J. T., Schwarz, S., Weisberg, Y., & others. (2019). A demonstration of the collaborative replication and education project: Replication attempts of the red-romance effect. Collabra: Psychology, 5(1). https://doi.org/10.1525/collabra.177" + ], + "drafted_by": [ + "Connor Keating" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "Mahmoud Elsherif", + "Zoe Flack", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/jabref.md b/content/glossary/turkish/jabref.md new file mode 100644 index 00000000000..830f00870cb --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/jabref.md @@ -0,0 +1,24 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "JabRef", + "definition": "Ücretsiz olarak sunulan, açık kaynaklı ve platformlar arası çalışan bir atıf ve kaynakça yönetim aracıdır. BibTeX dosyalarını düzenlemeye, çevrimiçi bilimsel veritabanlarından veri aktarmaya ve BibTeX dosyalarını yönetmeye ve aramaya olanak tanır.", + "related_terms": [ + "Open source software" + ], + "references": [ + "Team, J. D. (2021). JabRef - An open-source, cross-platform citation and reference management software. https://www.jabref.org" + ], + "drafted_by": [ + "Aleksandra Lazić" + ], + "reviewed_by": [ + "Christopher Graham", + "Michele C. Lim", + "Sam Parsons", + "Steven Verheyen" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/jamovi.md b/content/glossary/turkish/jamovi.md new file mode 100644 index 00000000000..9911307e604 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/jamovi.md @@ -0,0 +1,24 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Jamovi", + "definition": "R diline dayalı veri analizi için kullanılan ücretsiz ve açık kaynaklı bir yazılım. Yazılımın grafiksel bir kullanıcı arayüzü vardır ve analizlere R kodunu sağlar. Jamovi, verileri, kodu, analizleri ve sonuçları tek bir dosyada kaydederek hesaplamalı yeniden üretilebilirliği destekler.", + "related_terms": [ + "JASP", + "Open source", + "R", + "Reproducibility" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Amélie Beffara Bret" + ], + "reviewed_by": [ + "Adrien Fillon", + "Alexander Hart", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/jasp.md b/content/glossary/turkish/jasp.md new file mode 100644 index 00000000000..58a96cd44cb --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/jasp.md @@ -0,0 +1,23 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "JASP", + "definition": "Sir Harold Jeffreys’in adını taşıyan JASP, Jeffrey’s Amazing Statistics Program (Jeffrey’nin Harika İstatistik Programı) ifadesinin kısaltmasıdır. Veri analizi için ücretsiz ve açık kaynaklı bir yazılımdır. Kullanıcı arayüzüne dayanır ve hem sıfır hipotezi testlerini hem de bunların Bayesyen karşılıklarını sunar. JASP, verileri, kodu, analizleri ve sonuçları tek bir dosyada kaydederek hesaplamalı yeniden üretilebilirliği destekler.", + "related_terms": [ + "Jamovi", + "Open source" + ], + "references": [ + "Team, J. (2020). JASP (Version 0.14.1) [Computer software]." + ], + "drafted_by": [ + "Amélie Beffara Bret" + ], + "reviewed_by": [ + "Adrien Fillon, Adam Parker", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/json_dosyas\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/json_dosyas\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..0663443e464 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/json_dosyas\304\261.md" @@ -0,0 +1,25 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "JSON Dosyası [JSON file]", + "definition": "JavaScript Nesne Gösterimi (JSON), nitelik-değer çiftlerini temsil etmek için kullanılabilen, yapılandırılmış bir veri biçimidir. Bu sayede değerler daha fazla JSON gösterimi (yani iç içe geçmiş bilgiler) içerebilir. JSON dosyaları, metin dizileri olarak biçimsel bir şekilde kodlanabilir ve bu nedenle insanlar tarafından okunabilir niteliktedir. Bilgi depolamanın ötesinde, bu özellik onları başka içeriklerin açıklanması için de uygun hale getirir. Örneğin, JSON dosyaları, Beyin Görüntüleme Veri Yapısı (BIDS) içinde, standartlaştırılmış bir biçimi izleyerek (dataset_description.json) veri setinin üst verisini tanımlamak için kullanılır.", + "related_terms": [ + "BIDS data structure", + "Metadata" + ], + "references": [ + "BIDS. (n.d.). Modality agnostic files. Retrieved from https://bids-specification.readthedocs.io/en/stable/03-modality-agnostic-files.html" + ], + "drafted_by": [ + "Tina Lonsdorf" + ], + "reviewed_by": [ + "Alexander Hart", + "Matt Jaquiery", + "Emma Norris", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/kan\304\261t_sentezi.md" "b/content/glossary/turkish/kan\304\261t_sentezi.md" new file mode 100644 index 00000000000..0acabd1f7a0 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/kan\304\261t_sentezi.md" @@ -0,0 +1,33 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Kanıt Sentezi [Evidence Synthesis]", + "definition": "Kanıt sentezi, belirli bir konu, olgu ya da etkiye ilişkin bir araştırma sorusuna genel çıkarımlar yoluyla yanıt vermeyi amaçlayan bir araştırma yöntemidir. Bu yöntemde, birçok farklı kaynaktan elde edilen araştırma bulguları ve bilgiler incelenir. Sentezlenecek bilgiler hem nitel hem de nicel çalışmalardan elde edilebilir. Bilgilerin sentezinde kullanılan yöntemler nitel (örn., anlatı sentezi), nicel (örn., meta-analiz) veya karma (örn., meta-sentez, sistematik haritalama) olabilir. Kanıt sentezi, sağlık hizmetleri ve kamu politikaları başta olmak üzere çeşitli alanlarda; bunun yanı sıra belirli araştırma alanlarını anlamak ve geliştirmek amacıyla da uygulanmaktadır.", + "related_terms": [ + "Literature Review", + "Meta-analysis", + "Meta-synthesis", + "Meta-science or Meta-research", + "Narrative review", + "Scoping review", + "Systematic map", + "Systematic review" + ], + "references": [ + "for Evaluation, C. (n.d.). Evidence Synthesis. https://www.lshtm.ac.uk/research/centres/centre-evaluation/evidence-synthesis", + "James, K. L., Randall, N. P., & Haddaway, N. R. (2016). A methodology for systematic mapping in environmental sciences. Environmental Evidence, 5(1), 1–13. https://doi.org/10.1186/s13750-016-0059-6", + "Siddaway, A. P., Wood, A. M., & Hedges, L. V. (2019). How to do a systematic review: a best practice guide for conducting and reporting narrative reviews, meta-analyses, and meta-syntheses. Annual Review of Psychology, 70, 747–770. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-010418-102803" + ], + "drafted_by": [ + "Marta Topor" + ], + "reviewed_by": [ + "Aoife O’Mahony", + "Tamara Kalandadze", + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/kapsaml\304\261_bilgi_ar\305\237ivi_a\304\237\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/kapsaml\304\261_bilgi_ar\305\237ivi_a\304\237\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..43e2175b2a2 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/kapsaml\304\261_bilgi_ar\305\237ivi_a\304\237\304\261.md" @@ -0,0 +1,24 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Kapsamlı Bilgi Arşivi Ağı [CKAN]", + "definition": "Kapsamlı Bilgi Arşivi Ağı (CKAN; Comprehensive Knowledge Archive Network), yayımlamayı ve veri paylaşımını kolaylaştırmayı amaçlayan açık kaynaklı bir veri platformudur. CKAN hükümetlere, araştırma kuruluşlarına ve diğer organizasyonlara büyük miktarda verinin yönetimi ve yayımlanması konusunda destek verir.", + "related_terms": [ + "Data platforms", + "Data sharing" + ], + "references": [ + "Anon. (n.d.). Ckan. Retrieved from https://ckan.org/" + ], + "drafted_by": [ + "Tsvetomira Dumbalska" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Kai Krautter", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/kapsay\304\261c\304\261l\304\261k.md" "b/content/glossary/turkish/kapsay\304\261c\304\261l\304\261k.md" new file mode 100644 index 00000000000..5d6517167c8 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/kapsay\304\261c\304\261l\304\261k.md" @@ -0,0 +1,28 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Kapsayıcılık [Inclusion]", + "definition": "Kapsayıcılık (dahil etme) ya da kapsayıcı anlayış, belirli bir iş birliği projesi ya da ortamında (örn. akademi) bir hoş karşılanma ve saygı görme hissine işaret ederken; çeşitlilik basitçe geniş bir arka plan, bakış açısı ve deneyim yelpazesini ifade eder. Kapsayıcılık çabaları ise daha da ileri giderek, aksi takdirde dışlanabilecek olan çeşitli bireyler arasında katılımı ve eşit değer görmeyi teşvik etmeyi amaçlar. Kapsayıcı anlayışı artırmak genellikle erişilebilirlik ve katılım üzerindeki sistematik engellerin etkisini en aza indirmeyi ya da tamamen ortadan kaldırmayı içerir.", + "related_terms": [ + "Diversity", + "Equity", + "Social Justice" + ], + "references": [ + "Calvert, D. (2019). How to Make Inclusivity More Than Just an Office Buzzword. Retrieved from https://insight.kellogg.northwestern.edu/article/how-to-make-inclusivity-more-than-just-an-office-buzzword", + "Martinez-Acosta, V. G., & Favero, C. B. (2018). A discussion of diversity and inclusivity at the institutional level: The need for a strategic plan. Journal of Undergraduate Neuroscience Education, 16(3), A252." + ], + "drafted_by": [ + "Ryan Millager" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Graham Reid", + "Kai Krautter", + "Suzanne L. K. Stewart", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/kat\304\261l\304\261ml\304\261_ara\305\237t\304\261rma.md" "b/content/glossary/turkish/kat\304\261l\304\261ml\304\261_ara\305\237t\304\261rma.md" new file mode 100644 index 00000000000..f34d4567928 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/kat\304\261l\304\261ml\304\261_ara\305\237t\304\261rma.md" @@ -0,0 +1,33 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Katılımlı Araştırma [Participatory Research]", + "definition": "Katılımlı araştırma, araştırmacılar ve topluluklar arasında ortak hedeflere ulaşmak amacıyla, ilgili topluluklardan kişilerin görüşlerinin tüm araştırma sürecine dahil edilmesini ifade eder. Bu yaklaşım, ‘yeni bilginin sistematik ortak üretimi’ yoluyla, araştırmacı ile araştırılanlar arasındaki güç dengesizliğini azaltmayı hedefleyen iş birlikçi bir duruş benimser (Andersson, 2018).", + "related_terms": [ + "Collaborative research", + "Inclusion", + "Neurodiversity", + "Patient and Public Involvement (PPI)", + "Transformative paradigm" + ], + "references": [ + "Cornwall, A., & Jewkes, R. (1995). What is participatory research? Social Science & Medicine, 41(12), 1667–1676. https://doi.org/10.1016/0277-9536(95)00127-S", + "Fletcher-Watson, S., Adams, J., Brook, K., Charman, T., Crane, L., Cusack, J., Leekam, S., Milton, D., Parr, J. R., & Pellicano, E. (2019). Making the Future Together: Shaping Autism Research Through Meaningful Participation. Autism, 23(4), 943–953.", + "Kiernan, C. (1999). Participation in research by people with learning disability: Origins and issues. British Journal of Learning Disabilities, 27(2), 43–47. https://doi.org/10.1111/j.1468-3156.1999.tb00084.x", + "Leavy, P. (2017). Research Design: Quantitative, Qualitative, Mixed Methods, Arts-Based, and Community-Based Participatory Research Approaches. The Guilford Press.", + "Ottmann, G., Laragy, C., Allen, J., & Feldman, P. (2011). Coproduction in practice: Participatory action research to develop a model of community aged care. Systemic Practice and Action Research, 24, 413–427. https://doi.org/10.1007/s11213-011-9192-x", + "Rose, D. (2018). Participatory research: Real or imagined. Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology, 53, 765–771. https://doi.org/10.1007/s00127-018-1549-3" + ], + "drafted_by": [ + "Tamara Kalandadze" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Bethan Iley", + "Halil E. Kocalar", + "Michele C. Lim" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/kavramsal_replikasyon.md b/content/glossary/turkish/kavramsal_replikasyon.md new file mode 100644 index 00000000000..5f1c7805fca --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/kavramsal_replikasyon.md @@ -0,0 +1,34 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Kavramsal replikasyon [Conceptual replication]", + "definition": "İlgilenilen birincil etkinin aynı kaldığı, ancak bu etkinin farklı bir örneklem üzerinde ve orijinal çalışmadan farklı yollarla test edildiği tekrar çalışmasıdır (örneğin, farklı işlemselleştirmeler, veri işleme ve istatistiksel yaklaşımlar ve/veya farklı yapılar kullanılarak; bkz. LeBel vd., 2018). Kavramsal tekrarlamanın amacı genellikle, bir etkinin gözlemlenebilirlik ve genelleştirilebilirlik derecesini (örn., yalnızca belirli bağlamlarda belirli örneklemelerle, belirli ölçüm yaklaşımları kullanılarak) hangi koşulların sınırladığını araştırarak teoriyi değerlendirmek ve ilerletmektir (Hüffmeier vd., 2016).", + "related_terms": [ + "Direct replication", + "Generalizability" + ], + "references": [ + "Crüwell, S., van Doorn, J., Etz, A., Makel, M. C., Moshontz, H., Niebaum, J. C., Orben, A., Parsons, S., & Schulte-Mecklenbeck, M. (2019). Seven Easy Steps to Open Science: An Annotated Reading List. Zeitschrift Für Psychologie, 227(4), 237–248. https://doi.org/10.1027/2151-2604/a000387", + "Hüffmeier, J., Mazei, J., & Schultze, T. (2016). Reconceptualizing replication as a sequence of different studies: A replication typology. Journal of Experimental Social Psychology, 66, 81–92. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2015.09.009", + "LeBel, E. P., McCarthy, R. J., Earp, B. D., Elson, M., & Vanpaemel, W. (2018). A unified framework to quantify the credibility of scientific findings. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(3), 389–402. https://doi.org/10.1177/2515245918787489" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif; Thomas Rhys Evans" + ], + "reviewed_by": [ + "Adrien Fillon", + "Helena Hartmann", + "Matt Jaquiery", + "Tina B. Lonsdorf", + "Catia M. Oliveira", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid", + "Timo Roettger", + "Lisa Spitzer", + "Suzanne L. K. Stewart", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/kay\304\261tl\304\261_rapor.md" "b/content/glossary/turkish/kay\304\261tl\304\261_rapor.md" new file mode 100644 index 00000000000..568a68ab1b5 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/kay\304\261tl\304\261_rapor.md" @@ -0,0 +1,38 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Kayıtlı Rapor [Registered Report]", + "definition": "Bilimsel bir yayımlama formatı olup, öncelikle arka plan ve yöntemlerin (çalışma tasarımı, ölçüm ve analiz planı) hakem değerlendirmesi yapılır; yeterince kaliteli olan makaleler bu aşamada prensipte kabul (IPA; in-principle acceptance) alır. Genellikle bu Aşama 1 inceleme, veri toplama öncesinde gerçekleşir, ancak ikincil veri analizleri de bu yayımlama formatında oluşturmak mümkündür. Veri analizleri yapıldıktan ve sonuçlar ile tartışma bölümleri yazıldıktan sonra, Aşama 2 incelemesi, yazarların çalışma planına ne kadar sadık kaldığını ve plan dışı değişiklikleri raporlayıp raporlamadığını değerlendirir (ve sonuçlara tarafsız kalır). Bu, değerlendirme odak noktasını çalışmanın önerilen araştırma sorusu ve metodolojisine kaydırır; çalışmanın sonuçlarına duyulan ilginin önüne geçer.", + "related_terms": [ + "Preregistration", + "Publication bias (File Drawer Problem)", + "Results-free review", + "PCI (Peer Community In)", + "Research Protocol" + ], + "references": [ + "Chambers, C. D. (2013). Registered reports: a new publishing initiative at Cortex. Cortex, 49(3), 609–610. https://doi.org/10.1016/j.cortex.2012.12.016", + "Chambers, C. D., Dienes, Z., McIntosh, R. D., Rotshtein, P., & Willmes, K. (2015). Registered reports: realigning incentives in scientific publishing. Cortex, 66, A1–A2. https://doi.org/10.1016/j.cortex.2015.03.022", + "Chambers, C. D., & Tzavella, L. (2020). Registered Reports: Past, Present and Future. https://doi.org/10.31222/osf.io/43298", + "Findley, M. G., Jensen, N. M., Malesky, E. J., & Pepinsky, T. B. (2016). Can results-free review reduce publication bias? The results and implications of a pilot study. Comparative Political Studies, 49(13), 1667–1703. https://doi.org/10.1177/0010414016655539" + ], + "drafted_by": [ + "Madeleine Pownall" + ], + "reviewed_by": [ + "Gilad Feldman", + "Emma Henderson", + "Aoife O’Mahony", + "Sam Parsons", + "Mariella Paul", + "Charlotte R. Pennington", + "Eike Mark Rinke", + "Timo Roettger", + "Olmo van den Akker", + "Yuki Yamada", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/kesi\305\237imsellik.md" "b/content/glossary/turkish/kesi\305\237imsellik.md" new file mode 100644 index 00000000000..c8404d412b1 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/kesi\305\237imsellik.md" @@ -0,0 +1,33 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Kesişimsellik [Intersectionality]", + "definition": "Siyahi feminist düşünceden türetilen ve toplumsal kimliklerin ‘iç içe geçmiş (interlocking) baskı sistemleri’ ve eşit(siz)lik yapıları içinde nasıl var olduğunu genel hatlarıyla tanımlayan bir terimdir (Crenshaw, 1989). Kesişimsellik, birden fazla eşitsizlik biçiminin birbirini daha da kötüleştirmek veya karmaşıklaştırmak üzere bir arada nasıl işlediğine dair bir bakış açısı sunar. Birden fazla eşzamanlı kimlik biçimi, çarpansal bir etkiye sahip olabilir ve yalnızca bileşen öğelerinin toplamı değildir. Bunun bir neticesi olarak, kimlik tek bir eksende (örn., ırk, cinsiyet, cinsel yönelim, sınıf) izole bir şekilde incelenerek yeterince anlaşılamaz, aynı anda örtüşen kimlik biçimlerinin de dikkate alınması gerekir.", + "related_terms": [ + "Bropenscience", + "Diversity", + "Inclusion", + "Interlocking", + "Open Science" + ], + "references": [ + "Crenshaw, K. W. (1989). Demarginalizing the Intersection of Race and Sex: A Black Feminist Critique of Antidiscrimination Doctrine. University of Chicago Legal Forum, 1989(8), 139–168.", + "Grzanka, P. R. (2020). From buzzword to critical psychology: An invitation to take intersectionality seriously. Women & Therapy, 43(3–4), 244–261.", + "Ledgerwood, A., Hudson, S. T. J., Lewis, Jr., N. A., Maddox, K. B., Pickett, C., Remedios, J. D., & Wilkins, C. L. (2021). The Pandemic as a Portal: Reimagining Psychological Science as Truly Open and Inclusive. https://doi.org/10.31234/osf.io/gdzue" + ], + "drafted_by": [ + "Madeleine Pownall" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Bradley Baker", + "Mahmoud Elsherif", + "Wanyin Li", + "Ryan Millager", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/ke\305\237ifsel_veri_analizi.md" "b/content/glossary/turkish/ke\305\237ifsel_veri_analizi.md" new file mode 100644 index 00000000000..1976eefa30e --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/ke\305\237ifsel_veri_analizi.md" @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Keşifsel Veri Analizi [Exploratory data analysis]", + "definition": "Keşifsel veri analizi, verideki örüntüleri keşfetmeye ve bu yolla hipotez geliştirme ve mevcut hipotezleri gözden geçirmeye olanak tanıyan kavramsal ve işlemsel araçlar sunan köklü bir istatistiksel yaklaşımdır. Bu analizin sunduğu araçlar ve yaklaşım biçimi, doğrulayıcı veri analizinde (confirmatory data analysis) kullanılan hipotez testlerini tamamlayıcı niteliktedir. Teoriler net bir şekilde tanımlanmış olsa dahi, keşifsel veri analizi, doğrulayıcı veri analizinin sonuçlarının yorumlanmasına katkı sağlar ve verideki beklenmedik ya da yanıltıcı örüntülerin ortaya çıkmasına yardımcı olur.", + "related_terms": [ + "Confirmatory analyses", + "Data-driven research", + "Exploratory research" + ], + "references": [ + "Behrens, J. T. (1997). Principles and procedures of exploratory data analysis. Psychological Methods, 2(2), 131–160. https://doi.org/10.1037/1082-989X.2.2.131", + "Box, G. E. P. (1976). Science and statistics. Journal of the American Statistical Association, 71(356), 791–799.", + "Tukey, J. W. (1977). Exploratory data analysis. Addison-Wesley.", + "Wagenmakers, E. J., Wetzels, R., Borsboom, D., van der Maas, H. L., & Kievit, R. A. (2012). An agenda for purely confirmatory research. Perspectives on Psychological Science, 7(6), 632–638. https://doi.org/10.1177/1745691612463078" + ], + "drafted_by": [ + "Jenny Terry" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Timo Roettger", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/kitle_kaynakl\304\261_ara\305\237t\304\261rma.md" "b/content/glossary/turkish/kitle_kaynakl\304\261_ara\305\237t\304\261rma.md" new file mode 100644 index 00000000000..7edb04c2676 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/kitle_kaynakl\304\261_ara\305\237t\304\261rma.md" @@ -0,0 +1,40 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Kitle Kaynaklı Araştırma [Crowdsourced Research]", + "definition": "Kitle kaynaklı araştırma, araştırmanın sosyal örgütlenmesine dair bir modeldir. Bu modelde bir veya birden fazla araştırma projesi, birden çok ekip tarafından bağımsız fakat koordine biçimde yürütülür. Kitle kaynaklı araştırmalar, kaynakların bir araya getirilmesi, şeffaflığın ve sosyal katılımın teşvik edilmesi yoluyla verimlilik ve ölçeklenebilirlik kazanımları elde etmeyi hedefler. Aynı zamanda, istatistiksel gücü artırarak ve karşılıklı sosyal denetimi teşvik ederek araştırmanın titizliğini, güvenilirliğini ve itibarını yükseltmeyi amaçlar. Bu yaklaşım, ağırlıklı olarak bireysel araştırmacılar ya da küçük gruplar tarafından yürütülen geleneksel akademik araştırma üretim modeline (yani ‘küçük bilim’e) tezat oluşturmaktadır. Kitle kaynaklı araştırmalara örnek olarak: ‘‘Çoklu lavoratuvarlı replikasyon’’ (Many labs replication) çalışmaları (Klein vd., 2018), “Bir veri seti, birçok analist” (Many analysts, one dataset) çalışmaları (Silberzahn vd., 2018), ‘‘Dağılımlı işbirliği ağları’’ (distributive collaborative networks) (Moshontz vd., 2018), Kitlesel açık çevrim içi makaleler (Massively Open Online Papers; MOOPs) gibi açık ortaklaşa yazma projeleri (Himmelstein vd., 2019; Tennant vd., 2019) verilebilir. Alternatif olarak, kitle kaynaklı araştırma terimi, veri toplama süreçlerinde Amazon Mechanical Turk veya Prolific gibi çevrimiçi işgücü platformları aracılığıyla işe alınan çok sayıda araştırma katılımcısını (crowdworker) ifade etmek için de kullanılabilir. Bu tür kullanım örneklerine içerik analizi (Benoit vd., 2016; Lind vd., 2017) ya da deneysel araştırmalarda (Peer vd., 2017) rastlanabilir. Katılıma açık olan ve aynı zamanda ara çıktıları da açık şekilde paylaşılan kitle kaynaklı araştırmalar, kitle bilimi (crowd science) olarak da adlandırılır (Franzoni ve Sauermann, 2014).", + "related_terms": [ + "Citizen science", + "Collaboration", + "Crowdsourcing", + "Team science" + ], + "references": [ + "Benoit, K., Conway, D., Lauderdale, B. E., Laver, M., & Mikhaylov, S. (2016). Crowd-sourced text analysis: Reproducible and agile production of political data. American Political Science Review, 110(2), 278–295. https://doi.org/10.1017/S0003055416000058", + "Breznau, N. (2021). I saw you in the crowd: Credibility, reproducibility, and meta-utility. PS: Political Science & Politics, 54(2), 309–313. https://doi.org/10.1017/S1049096520000980", + "Franzoni, C., & Sauermann, H. (2014). Crowd science: The organization of scientific research in open collaborative projects. Research Policy, 43(1), 1–20. https://doi.org/10.1016/j.respol.2013.07.005", + "Himmelstein, D. S., Rubinetti, V., Slochower, D. R., Hu, D., Malladi, V. S., Greene, C. S., & Gitter, A. (2019). Open collaborative writing with Manubot. PLOS Computational Biology, 15(6), e1007128. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007128", + "Klein, R. A., Vianello, M., Hasselman, F., Adams, B. G., Adams, R. B., Alper, S., & … Nosek, B. A. (2018). Many Labs 2: Investigating Variation in Replicability Across Samples and Settings. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(4), 443–490. https://doi.org/10.1177/2515245918810225", + "Lind, F., Gruber, M., & Boomgaarden, H. G. (2017). Content analysis by the crowd: Assessing the usability of crowdsourcing for coding latent constructs. Communication Methods and Measures, 11(3), 191–209. https://doi.org/10.1080/19312458.2017.1317338", + "Moshontz, H., Campbell, L., Ebersole, C. R., IJzerman, H., Urry, H. L., Forscher, P. S., & Chartier, C. R. (2018). The Psychological Science Accelerator: Advancing psychology through a distributed collaborative network. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(4), 501–515. https://doi.org/10.1177/2515245918797607", + "Peer, E., Brandimarte, L., Samat, S., & Acquisti, A. (2017). Beyond the Turk: Alternative platforms for crowdsourcing behavioral research. Journal of Experimental Social Psychology, 70, 153–163. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2017.01.006", + "Silberzahn, R., Uhlmann, E. L., Martin, D. P., Anselmi, P., Aust, F., Awtrey, E., Bahník, Š., Bai, F., Bannard, C., Bonnier, E., & others. (2018). Many Analysts, One Data Set: Making Transparent How Variations in Analytic Choices Affect Results. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 337–356. https://doi.org/10.1177/2515245917747646", + "Stewart, N., Chandler, J., & Paolacci, G. (2017). Crowdsourcing samples in cognitive science. Trends in Cognitive Sciences, 21(10), 736–748. https://doi.org/10.1016/j.tics.2017.06.007", + "Tennant, J., Bielczyk, N. Z., Cheplygina, V., Greshake Tzovaras, B., Hartgerink, C. H. J., Havemann, J., Masuzzo, P., & Steiner, T. (2019). Ten simple rules for researchers collaborating on Massively Open Online Papers (MOOPs). MetaArXiv. https://doi.org/10.31222/osf.io/et8ak", + "Uhlmann, E. L., Ebersole, C. R., Chartier, C. R., Errington, T. M., Kidwell, M. C., Lai, C. K., McCarthy, R. J., Riegelman, A., Silberzahn, R., & Nosek, B. A. (2019). Scientific utopia III: Crowdsourcing science. Perspectives on Psychological Science, 14(5), 711–733. https://doi.org/10.1177/1745691619850561", + "Week, C. (2021). What is Crowdsourcing? https://crowdsourcingweek.com/what-is-crowdsourcing/" + ], + "drafted_by": [ + "Eike Mark Rinke" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Suzanne L. K. Stewart", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/kitlesel_a\303\247\304\261k_\303\247evrim_i\314\207\303\247i_dersler_massive_open_online_courses_moocs_.md" "b/content/glossary/turkish/kitlesel_a\303\247\304\261k_\303\247evrim_i\314\207\303\247i_dersler_massive_open_online_courses_moocs_.md" new file mode 100644 index 00000000000..44bd99eb928 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/kitlesel_a\303\247\304\261k_\303\247evrim_i\314\207\303\247i_dersler_massive_open_online_courses_moocs_.md" @@ -0,0 +1,28 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Kitlesel Açık Çevrim İçi Dersler (Massive Open Online Courses; MOOCs)", + "definition": "Tamamen çevrimiçi olan, herhangi bir öğrencinin herhangi bir zamanda erişebildiği derslerdir. Genellikle erişimi ücretsizdir (açık lisanslı olmasa da) ve video tabanlı talimatlar ile indirilebilir veri setleri ve alıştırmalar sağlar. \"Kitlesel\" kelimesi, esnekliği, düşük ücretli veya ücretsiz olması ve materyallerin çevrimiçi niteliği nedeniyle herhangi bir zamanda derslere çok sayıda öğrencinin erişebilmesini ifade eder.", + "related_terms": [ + "Accessibility", + "Distance education", + "Inclusion", + "Open learning" + ], + "references": [ + "Baturay, M. H. (2015). An overview of the world of MOOCs. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 174, 427–433. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.01.685" + ], + "drafted_by": [ + "Elizabeth Collins" + ], + "reviewed_by": [ + "Tsvetomira Dumbalska", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/kitlesel_a\303\247\304\261k_\303\247evrim_i\314\207\303\247i_makaleler_moops_massively_open_online_papers_.md" "b/content/glossary/turkish/kitlesel_a\303\247\304\261k_\303\247evrim_i\314\207\303\247i_makaleler_moops_massively_open_online_papers_.md" new file mode 100644 index 00000000000..c06f7adc6e9 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/kitlesel_a\303\247\304\261k_\303\247evrim_i\314\207\303\247i_makaleler_moops_massively_open_online_papers_.md" @@ -0,0 +1,24 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Kitlesel Açık Çevrim İçi Makaleler (MOOPs; Massively Open Online Papers)", + "definition": "Geleneksel ortak yazarlı makaleden farklı olarak, MOOP, önceden belirlenmiş bir katkıcı listesiyle sınırlı olmayan, açık katılımcı ve dinamik bir modeli izler.", + "related_terms": [ + "Citizen science", + "Collaboration", + "Crowdsourced Research", + "Many authors", + "Team science" + ], + "references": [ + "Himmelstein, D. S., Rubinetti, V., Slochower, D. R., Hu, D., Malladi, V. S., Greene, C. S., & Gitter, A. (2019). Open collaborative writing with Manubot. PLOS Computational Biology, 15(6), e1007128. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007128", + "Tennant, J., Bielczyk, N. Z., Greshake Tzovaras, B., Masuzzo, P., & Steiner, T. (2019). Introducing Massively Open Online Papers (MOOPs). MetaArXiv. https://doi.org/10.31222/osf.io/et8ak" + ], + "drafted_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie" + ], + "reviewed_by": [], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/kod_de\304\237erlendirmesi.md" "b/content/glossary/turkish/kod_de\304\237erlendirmesi.md" new file mode 100644 index 00000000000..ac9edb46175 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/kod_de\304\237erlendirmesi.md" @@ -0,0 +1,26 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Kod değerlendirmesi [Code review]", + "definition": "Başka bir araştırmacının programlamasını (özellikle bilgisayar kaynak kodunu), bunlarla sınırlı olmamak üzere; istatistiksel kodlama ve veri modelleme gibi unsurları kontrol etme sürecidir. Bu süreç, hataları tespit edip düzeltmeyi amaçlayarak kod kalitesini artırır. Uygulamada, modern bir hakem değerlendirme süreci GitHub, GitLab veya SourceForge gibi çevrimiçi repolar üzerinden yürütülebilir.", + "related_terms": [ + "Reproducibility", + "Version control" + ], + "references": [ + "Petre, M., & Wilson, G. (2014). Code review for and by scientists. arXiv Preprint arXiv:1407.5648. https://arxiv.org/abs/1407.5648", + "Scopatz, A. M., & Huff, K. D. (2015). Effective Computation in Physics: Field Guide to Research with Python (1st ed.). O’Reilly Media. http://shop.oreilly.com/product/0636920033424.do" + ], + "drafted_by": [ + "Filip Dechterenko" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Dominik Kiersz", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/kod_kitab\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/kod_kitab\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..6ae0cc8e031 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/kod_kitab\304\261.md" @@ -0,0 +1,25 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Kod Kitabı [Codebook]", + "definition": "Kod kitabı, bir veri setinin içeriğini, yapısını, doğasını ve düzenini açıklayan üst düzey bir özettir. İyi belgelenmiş bir kod kitabı, veri dosyasındaki her bir değişken için eksiksiz ve açıklayıcı olması amaçlanan değişkenin ifadesi, kodlaması ve dayandığı kavramsal yapı (construct) gibi bilgileri içerir. Kod kitabı, veriye aşina olmayan ancak analizleri yeniden üretmek veya veriyi yeniden kullanmak isteyen araştırmacılar için şeffaflık sağlar.", + "related_terms": [ + "Data dictionary", + "Metadata" + ], + "references": [ + "Arslan, R. C. (2019). How to Automatically Document Data With the codebook Package to Facilitate Data Reuse. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 2(2), 169–187. https://doi.org/10.1177/2515245919838783" + ], + "drafted_by": [ + "Tina Lonsdorf" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Ashley Blake, Kai Krautter", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/kompendiyum.md b/content/glossary/turkish/kompendiyum.md new file mode 100644 index 00000000000..b02ee47b96f --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/kompendiyum.md @@ -0,0 +1,24 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Kompendiyum [Compendium]", + "definition": "Bir araştırmacı tarafından, bir raporu veya yayını desteklemek amacıyla hazırlanan; veri, metaveri, programlama kodları, yazılım bağımlılıkları, lisanslar ve bir başka araştırmacının söz konusu rapor ya da yayındaki bulguları bağımsız olarak yeniden üretebilmesi için gerekli diğer talimatları içeren dosya koleksiyonu.", + "related_terms": [ + "Compendia", + "Replication", + "Reproducibility", + "Research compendium", + "**References:** \\[@Claerbout1992\\], \\[@Gentleman2005\\], \\[@Marwick2018\\], \\[@Nust2018\\]" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Ben Marwick" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/kom\303\274nalite.md" "b/content/glossary/turkish/kom\303\274nalite.md" new file mode 100644 index 00000000000..a6ca51e7ed3 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/kom\303\274nalite.md" @@ -0,0 +1,28 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Komünalite [Communality]", + "definition": "Bilimsel sonuçların ve yöntemlerin ortak mülkiyeti ve bunun sonucunda her ikisinin de serbestçe paylaşılması zorunluluğu. Komünalite, her bilimsel bulgunun çok sayıda kişinin çabasının ürünü olduğu anlayışına dayanır. Bilim insanları yeni bulgularını meslektaşlarıyla açık bir şekilde paylaştığında bu norm izlenmiş olur.", + "related_terms": [ + "Mertonian norms", + "Objectivity **Alternative definition:** Communism (in Merton, 1942\\) **Related terms to alternative definition** (if applicable)" + ], + "references": [ + "Anderson, M. S., Ronning, E. A., Devries, R., & Martinson, B. C. (2010). Extending the Mertonian norms: Scientists’ subscription to norms of research. Journal of Higher Education, 81(3), 366–393. https://doi.org/10.1353/jhe.0.0095", + "Hardwicke, T. E., Jameel, L., Jones, M., Walczak, E. J., & Weinberg, L. M. (2014). Only human: Scientists, systems, and suspect statistics. Opticon1826, 16, 25. https://doi.org/10.5334/OPT.CH", + "Merton, R. K. (1938). Science and the social order. Philosophy of Science, 5(3), 321–337. https://doi.org/10.1086/286513", + "Merton, R. K. (1942). A note on science and democracy. Journal of Legal and Political Sociology, 1, 115–126. https://doi.org/10.1515/9783110375008-013" + ], + "drafted_by": [ + "David Moreau" + ], + "reviewed_by": [ + "Ashley Blake", + "Mahmoud Elsherif", + "Charlotte R. Pennington", + "Beatrice Valentini" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/konsorsiyum_yazarl\304\261\304\237\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/konsorsiyum_yazarl\304\261\304\237\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..d5f05914b5e --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/konsorsiyum_yazarl\304\261\304\237\304\261.md" @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Konsorsiyum Yazarlığı [Consortium authorship]", + "definition": "Yazar sütununda yalnızca konsorsiyum veya kuruluşun adı görünür ve literatürde bireylerin adları yer almaz. Örneğin, yazar olarak ‘FORRT’. Bu durum, çok sayıda iş birlikçi ve/veya katkıda bulunanların olduğu iş birlikli projelerin ürünlerinde görülebilir. Dergi politikasına bağlı olarak, bireysel araştırmacılar ORCID ve Scopus gibi literatür veri tabanlarında ürünün yazarlarından biri olarak kaydedilebilir. Konsorsiyum yazarlığı, grup, kurumsal, organizasyon/kuruluş veya kolektif yazarlık (örn., https://www.bmj.com/about-bmj/resources-authors/article-submission/authorship-contributorship) veya iş birliğine dayalı yazarlık (örn., https://support.jmir.org/hc/en-us/articles/115001449591-What-is-a-group-author-collaborative-author-and-does-it-need-an-ORCID) olarak da adlandırılabilir.", + "related_terms": [ + "Authorship", + "CRediT" + ], + "references": [ + "Tierney, W., Hardy III, J. H., Ebersole, C. R., Leavitt, K., Viganola, D., Clemente, E. G., & others. (2020). Creative destruction in science. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 161, 291–309. https://doi.org/10.1016/j.obhdp.2020.07.002", + "Tierney, W., Hardy III, J., Ebersole, C. R., Viganola, D., Clemente, E. G., Gordon, M., & others. (2021). A creative destruction approach to replication: Implicit work and sex morality across cultures. Journal of Experimental Social Psychology, 93, 104060. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2020.104060" + ], + "drafted_by": [ + "Yuki Yamada" + ], + "reviewed_by": [ + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington", + "Beatrice Valentini", + "Qinyu Xiao", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/konumsall\304\261k.md" "b/content/glossary/turkish/konumsall\304\261k.md" new file mode 100644 index 00000000000..7c48f72f75e --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/konumsall\304\261k.md" @@ -0,0 +1,26 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Konumsallık [Positionality]", + "definition": "Üretilen araştırma dahilinde, sınırları tanımlamak için hem araştırma ortamı hem araştırmacının bağlamsallaştırılması (Jaraf, 2018). Konumsallık, genellikle nitel araştırmalarda merkezde tutulur ve önemsenir; ancak son zamanlarda bunun nicel araştırmalarda da kullanılmasına yönelik çağrılar yapılmıştır. Araştırmacının kendi geçmişini ve araştırma içerisindeki ve araştırmaya dair 'konumunu' belirttiği konumsallık ifadeleri, araştırmacı ön yargısını tanımak ve merkeze almak için önerilen yöntemlerden biri olarak önerilmiştir.", + "related_terms": [ + "Bias", + "Reflexivity", + "Perspective" + ], + "references": [ + "Jafar, A. J. N. (2018). What is positionality and should it be expressed in quantitative studies? Emergency Medicine Journal, 35(5), 323–324. https://doi.org/10.1136/emermed-2017-207158" + ], + "drafted_by": [ + "Joanne McCuaig" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Aoife O’Mahony", + "Madeleine Pownall", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/konumsall\304\261k_haritas\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/konumsall\304\261k_haritas\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..0034f04747f --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/konumsall\304\261k_haritas\304\261.md" @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Konumsallık Haritası [Positionality Map]", + "definition": "Eleştirel nitel araştırmalarda açık konumsallığı uygulamak için bir refleksif araç. Bir harita, araştırmacıların sosyal konumları üzerine düşünmelerini ve refleksif olmalarını sağlamak için ‘esnek bir başlangıç noktası’ olarak kullanılmaktadır. Harita üç kademeden oluşur: sosyal kimliklerin belirlenmesi (1. Kademe), bu konumların hayatımız üzerindeki etkileri (2. Kademe) ve sosyal kimliğimizin özelliklerine bağlı olabilecek ayrıntılar (3. Kademe) (Jacobson ve Mustafa, 2019, s.1). Haritanın amacı, ‘araştırmacıların sosyal konumlarını ve bu konumların nitel araştırma sürecinde ne tür zorluklar oluşturacağını ve kolaylık sağlayan yönlerini daha iyi tanımlayıp anlamalarıdır’.", + "related_terms": [ + "Positionality", + "Qualitative research", + "Social identity map", + "Transparency" + ], + "references": [ + "Jacobson, D., & Mustafa, N. (2019). Social Identity Map: A Reflexivity Tool for Practicing Explicit Positionality in Critical Qualitative Research. International Journal of Qualitative Methods, 18, 1609406919870075. https://doi.org/10.1177/1609406919870075" + ], + "drafted_by": [ + "Joanne McCuaig" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Michele C. Lim", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/kriter_ge\303\247erlili\304\237i.md" "b/content/glossary/turkish/kriter_ge\303\247erlili\304\237i.md" new file mode 100644 index 00000000000..2174e23d470 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/kriter_ge\303\247erlili\304\237i.md" @@ -0,0 +1,26 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Kriter Geçerliliği [Criterion validity]", + "definition": "Bir ölçüm aracının, aynı kavramı ölçtüğü bilinen diğer geçerli ölçümlerle ne derece örtüştüğünü ifade eder. Kriter geçerliliği genellikle, test ölçümü ile kriter ölçümü arasındaki ilişkinin yönünü ve gücünü tahmin eden regresyon katsayılarını veya iki değişkenli korelasyonları hesaplayarak belirlenir. Kriter geçerliliği, çoğunlukla yapı geçerliliği ile karıştırılsa da, amacı (sadece öngörüde bulunmak, kuramsal bir açıklama sunmamak) ve odaklandığı alan (örtük bir yapıyı değil, gözlemlenebilir bir sonucu öngörmek) bakımından ondan ayrılır. Hem testin hem de kriter ölçümünün güvenilir olmaması, genellikle kriter geçerliğin azalmasına yol açar. Kriter geçerliliği, kriter ilişkili (criterion-related) geçerlilik ya da somut (concrete) geçerlilik olarak da adlandırılır.", + "related_terms": [ + "Construct validity", + "Validity" + ], + "references": [ + "DeVellis, R. F. (2017). Scale development: Theory and applications (4th ed.). Sage.", + "Drost, E. A. (2011). Validity and reliability in social science research. Education Research and Perspectives, 38(1), 105–123." + ], + "drafted_by": [ + "Annalise A. LaPlume" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Kai Krautter", + "Sam Parsons", + "Eike Mark Rinke" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/k\303\274lt\303\274rel_vergilendirme.md" "b/content/glossary/turkish/k\303\274lt\303\274rel_vergilendirme.md" new file mode 100644 index 00000000000..d807e46c13e --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/k\303\274lt\303\274rel_vergilendirme.md" @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Kültürel Vergilendirme [Cultural taxation]", + "definition": "Azınlıkta kalan veya dışlanmış gruplara mensup bireylerden –özellikle de beyaz olmayan akademisyenlerden– beklenen ya da onlara yüklenen ekstra emek biçimidir. Bu emek genellikle etnik, kültürel ya da toplumsal cinsiyet temsili ve çeşitliliği sağlamak amacıyla verilen hizmet rollerinden kaynaklanır. Söz konusu roller resmi ya da gayri resmî olabilir ve çoğu zaman ödüllendirilmez ya da maddi karşılığı olmaz. Çeşitlilikle ilgili konularda uzmanlık sağlamak, çoğunluk gruplarının üyelerini eğitmek, azınlık topluluklarıyla aracı rolü üstlenmek ve azınlık öğrencilere hem resmî hem de gayri resmî şekilde mentörlük yapıp destek sunmak, bu tür emeğin bazı örneklerindendir.", + "related_terms": [ + "Invisible labor", + "Power imbalances", + "Power relations" + ], + "references": [ + "Joseph, T. D., & Hirshfield, L. E. (2011). `Why don’t you get somebody new to do it?’ Race and cultural taxation in the academy. Ethnic and Racial Studies, 34(1), 121–141. https://doi.org/10.1080/01419870.2010.496489", + "Ledgerwood, A., Hudson, S. T. J., Lewis, Jr., N. A., Maddox, K. B., Pickett, C., Remedios, J. D., & Wilkins, C. L. (2021). The Pandemic as a Portal: Reimagining Psychological Science as Truly Open and Inclusive. https://doi.org/10.31234/osf.io/gdzue", + "Padilla, A. M. (1994). Research news and comment: Ethnic minority scholars; research, and mentoring: Current and future issues. Educational Researcher, 23(4), 24–27. https://doi.org/10.3102/0013189X023004024" + ], + "drafted_by": [ + "Bradley Baker" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Bethan Iley", + "Aoife O’Mahony", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/k\303\274m\303\274latif_bilim.md" "b/content/glossary/turkish/k\303\274m\303\274latif_bilim.md" new file mode 100644 index 00000000000..b29404459b3 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/k\303\274m\303\274latif_bilim.md" @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Kümülatif Bilim [Cumulative science]", + "definition": "Herhangi bir deneysel bilimin hedeflerinden biridir ve “bilimin geleceğinin üzerine inşa edilebileceği bir bilgi birikimi temeli oluşturma” sürecini ifade eder (Curran, 2009, s.1). Kümülatif bilim, toplanan veri ve kanıt miktarına bağlı olarak daha kapsamlı ve doğru kuramların gelişeceği fikrine dayanır. Bu tür bilimsel ilerleme ani keşiflerden çok, aşamalı ve artan adımlarla gerçekleşir. Devrimsel bilim nadiren ortaya çıkarken, kümülatif bilim bilimsel üretimin en yaygın biçimidir.", + "related_terms": [ + "Slow Science" + ], + "references": [ + "Curran, P. J. (2009). The seemingly quixotic pursuit of a cumulative psychological science: Introduction to the special issue. Psychological Methods, 14(2), 77–80. https://doi.org/10.1037/a0015972", + "d’Espagnat, B. (2008). Is science cumulative? A physicist viewpoint. In Rethinking Scientific Change and Theory Comparison (pp. 145–151). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-6279-7_10", + "Kuhn, T. (1962). The Structure of Scientific Revolutions. University of Chicago Press.", + "Mischel, W. (2009). Becoming a Cumulative Science. Association for Psychological Science. https://www.psychologicalscience.org/observer/becoming-a-cumulative-science" + ], + "drafted_by": [ + "Beatrice Valentini" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Oscar Lecuona", + "Wanyin Li", + "Sonia Rishi", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/k\304\261z\304\261l_ekipler.md" "b/content/glossary/turkish/k\304\261z\304\261l_ekipler.md" new file mode 100644 index 00000000000..257de1edcb5 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/k\304\261z\304\261l_ekipler.md" @@ -0,0 +1,25 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Kızıl Ekipler [Red Teams]", + "definition": "Araştırma sürecine, meslektaşların ve alan uzmanlarının eleştirilerini entegre eden bir yaklaşımdır. Kızıl ekipler, daha eleştirel ve kapsamlı şekilde değerlendirilen araştırmaların daha güvenilir olduğu fikrine dayanır. Bu terim, aslında askeri bir uygulamadan gelir: bir grup (kızıl ekip) bir şeye saldırır, diğer grup (mavi ekip) onu savunur. Bu uygulama, açık bilime de uyarlanmıştır; araştırma projesinin materyallerinde, kodunda, yazımında vb. hatalar bulmaları veya iyileştirme önerileri sunmaları için belirlenmiş eleştirel kişilerden oluşan bir ‘kızıl ekibe’ maddi teşvikler verilerek uygulanmaktadır (Coles vd., 2020).", + "related_terms": [ + "Adversarial collaboration" + ], + "references": [ + "Coles, N. A., Tiokhin, L., Arslan, R., Forscher, P., Scheel, A., & Lakens, D. (2020). Red Team Challenge. http://daniellakens.blogspot.com/2020/05/red-team-challenge.html", + "Lakens, D. (2020). The 20% Statistician: Red Team Challenge. The 20% Statistician. http://daniellakens.blogspot.com/2020/05/red-team-challenge.html" + ], + "drafted_by": [ + "Annalise A. LaPlume" + ], + "reviewed_by": [ + "Nick Ballou", + "Mahmoud Elsherif**;** Thomas Rhys Evans", + "Helena Hartmann", + "Timo Roettger" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/literat\303\274r_taramas\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/literat\303\274r_taramas\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..b5971c03fcd --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/literat\303\274r_taramas\304\261.md" @@ -0,0 +1,25 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Literatür Taraması [Literature Review]", + "definition": "Araştırmacılar, yeni bir araştırma projesine başlamadan önce, ilgi duydukları etkileri ve olguları daha iyi anlamak, kuram ile kanıt arasındaki bağlantıyı kavramak ya da mevcut çalışma sonuçları ve iddialarındaki ortak temaları ve yönelimleri incelemek amacıyla belirli bir konuya ilişkin araştırma kayıtlarını sıklıkla gözden geçirirler. Araştırma sorusuna ve literatürün kapsamına bağlı olarak farklı türlerde taramalar yapılabilir. Belirli bir alandaki kapsamı ve temel kavramları belirlemek için araştırmacılar bir kapsam belirleyici literatür taraması (scoping review) yapmak isteyebilirler. Sistematik taramalar, mevcut literatürün en doğru ve tarafsız temsili için tüm mevcut kayıtlara erişmeyi ve bunları incelemeyi amaçlar. Sistematik olmayan veya odaklanmış literatür taramaları ise araştırma sorusuyla ilgili seçilmiş çalışmalardan bilgi sentezler; ancak yanlılıklara (örn. araştırmacı önyargısı; Siddaway vd., 2019) yatkın olmaları nedeniyle daha az yaygındır.", + "related_terms": [ + "Evidence synthesis", + "Meta-research", + "Narrative reviews", + "Systematic reviews" + ], + "references": [ + "Huelin, R., Iheanacho, I., Payne, K., & Sandman, K. (2015). What’s in a name? Systematic and non-systematic literature reviews, and why the distinction matters. The Evidence Forum, 34–37. Retrieved from https://www.evidera.com/wp-content/uploads/2015/06/Whats-in-a-Name-Systematic-and-Non-Systematic-Literature-Reviews-and-Why-the-Distinction-Matters.pdf", + "Munn, Z., Peters, M. D., Stern, C., Tufanaru, C., McArthur, A., & Aromataris, E. (2018). Systematic review or scoping review? Guidance for authors when choosing between a systematic or scoping review approach. BMC Medical Research Methodology, 18(1), 1–7. https://doi.org/10.1186/s12874-018-0611-x", + "Pautasso, M. (2013). Ten Simple Rules for Writing a Literature Review. PLoS Computational Biology, 9(7), e1003149. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003149", + "Siddaway, A. P., Wood, A. M., & Hedges, L. V. (2019). How to do a systematic review: a best practice guide for conducting and reporting narrative reviews, meta-analyses, and meta-syntheses. Annual Review of Psychology, 70, 747–770. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-010418-102803" + ], + "drafted_by": [ + "Marta Topor" + ], + "reviewed_by": [], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/makale_fabrikas\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/makale_fabrikas\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..a5621f9f2e9 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/makale_fabrikas\304\261.md" @@ -0,0 +1,31 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Makale Fabrikası [Papermill]", + "definition": "Makalelerin, verilerin tahrif edilmesi veya uydurulması yoluyla üretildiği, bilimsel sahtekârlıkla uğraşan bir organizasyondur, örn., görsellerin veya sayısal verilerin düzenlenmesi ya da yazılı metnin intihal edilmesi yoluyla. Makale fabrikası olarak adlandırılan organizasyonların, ‘araştırma verilerinden, hayalet yazarlar tarafından yazılmış sahte veya uydurma makalelere ve makale gönderim hizmetlerine kadar uzanan ürünler sunduğu iddia edilmektedir’ (Byrne ve Christopher, 2020, s. 583). Bir makale fabrikası, çok sayıda sözde yeni makalenin hızlı bir şekilde üretilmesi ve yayılmasıyla ilişkilidir. Bu tür makaleler genellikle bilimsel yayın sürecinde tespit edilememekte ve bu nedenle ya hiç fark edilmemekte ya da tespit edilmesi hâlinde (örn., intihal yazılımları aracılığıyla) yayından geri çekilmektedir.", + "related_terms": [ + "Data fabrication", + "Data falsification", + "Fraud", + "Plagiarism", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", + "Scientific misconduct", + "Scientific publishing" + ], + "references": [ + "Byrne, J. A., & Christopher, J. (2020). Digital magic, or the dark arts of the 21st century—how can journals and peer reviewers detect manuscripts and publications from paper mills? FEBS Letters, 594(4), 583–589. https://doi.org/10.1002/1873-3468.13747", + "Hackett, R., & Kelly, S. (2020). Publishing ethics in the era of paper mills. Biology Open, 9(10), bio056556. https://doi.org/10.1242/bio.056556" + ], + "drafted_by": [ + "Helena Hartmann" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Elizabeth Collins", + "Mahmoud Elsherif", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/makale_i\314\207\305\237lem_\303\274creti_apc_.md" "b/content/glossary/turkish/makale_i\314\207\305\237lem_\303\274creti_apc_.md" new file mode 100644 index 00000000000..04ef9780dcd --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/makale_i\314\207\305\237lem_\303\274creti_apc_.md" @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Makale İşlem Ücreti (APC) [Article Processing Charge (APC)]", + "definition": "Makale (bazen yazar) işlem ücreti (APC), yayımcı tarafından açık erişimli bir makalenin yayımlanması ve barındırılması karşılığında yazarlardan alınan bir ücrettir. APC'ler genellikle derginin abonelik hizmetleri veya görüntüleme başına ödeme gibi geleneksel yayın modellerinden açık erişime geçerken yaşayabileceği olası gelir kaybını telafi etmek için tasarlanmıştır. Bazı dergiler, yalnızca 300 ABD doları civarı bir ücret alırken, APC'lerin miktarı oldukça değişkendir. Bu ücret, 1000 ABD doları (Advances in Methods and Practice in Psychological Science) veya altındann, 10.000 ABD dolarının üzerine kadar çıkabilir (Nature). Bazı yayımcılar, dünyanın belirli bölgelerindeki veya fon eksikliği olan araştırmacılara muafiyetler sunarken, bazı APC'ler gerçek işleme ve barındırma maliyetleriyle karşılaştırıldığında orantısız oldukları (Grossmann ve Brembs, 2021) ve bilim insanlarının çalışmalarını serbestçe kullanıma sunabilmeleri konusunda olası eşitsizlikler yarattıkları (Smith vd., 2020) gerekçesiyle eleştirilmiştir.", + "related_terms": [ + "Open Access", + "Under-representation" + ], + "references": [ + "Grossmann, A., & Brembs, B. (2021). Current market rates for scholarly publishing services. F1000Research, 10(20), 20. https://doi.org/10.12688/f1000research.27468.1", + "Smith, A. C., Merz, L., Borden, J. B., Gulick, C., Kshirsagar, A. R., & Bruna, E. M. (2020). Assessing the effect of article processing charges on the geographic diversity of authors using Elsevier’s ‘Mirror Journal’ system. https://doi.org/10.31222/osf.io/s7cx4" + ], + "drafted_by": [ + "Nick Ballou" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Bethan Iley", + "Flávio Azevedo", + "Robert Ross", + "Tobias Wingen \\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_\\_" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/manel.md b/content/glossary/turkish/manel.md new file mode 100644 index 00000000000..d2321723a56 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/manel.md @@ -0,0 +1,33 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Manel", + "definition": "\"Erkek paneli\" anlamına gelen birleşik bir kelime (male + panel) olup genellikle konferanslardaki tüm konuşmacıların (çoğunlukla beyaz) erkeklerden oluştuğu panelleri tanımlamak için kullanılır. Sıklıkla akademideki cinsiyet eşitsizlikleri bağlamında tartışılır (örn, kadınların meslektaşları tarafından uzman olarak tanınma olasılıklarının daha düşük olması ve bunun sonucunda kariyer gelişimi için daha az fırsata sahip olmaları).", + "related_terms": [ + "Bropenscience", + "Diversity", + "Equity", + "Feminist psychology", + "Inclusion", + "Under-representation" + ], + "references": [ + "Bouvy, J. C., & Mujoomdar, M. (2019). All-Male Panels and Gender Diversity of Issue Panels and Plenary Sessions at ISPOR Europe. PharmacoEconomics-Open, 3(3), 419–422. https://doi.org/10.1007/s41669-019-0153-0", + "Goodman, S. W., & Pepinsky, T. B. (2019). Gender Representation and Strategies for Panel Diversity: Lessons from the APSA Annual Meeting. PS: Political Science & Politics, 52(4), 669–676. https://doi.org/10.1017/S1049096519000908", + "Nittrouer, C., Hebl, M., Ashburn-Nardo, L., Trump-Steele, R., Lane, D., & Valian, V. (2018). Gender disparities in colloquium speakers. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(1), 104–108. https://doi.org/10.1073/pnas.1708414115", + "Rodriguez, J. K., & Günther, E. A. (2020). What’s wrong with manels and what can we do about it. The Conversation. https://theconversation.com/whats-wrong-with-manels-and-what-can-we-do-about-them-148068" + ], + "drafted_by": [ + "Sam Parsons" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Thomas Rhys Evans", + "Beatrice Valentini", + "Christopher Graham", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/matthew_etkisi_bilimde_.md b/content/glossary/turkish/matthew_etkisi_bilimde_.md new file mode 100644 index 00000000000..a512b35b1ba --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/matthew_etkisi_bilimde_.md @@ -0,0 +1,28 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Matthew Etkisi (Bilimde) [Matthew effect (in science)]", + "definition": "Matta İncili’nden alınan “zengin daha da zenginleşir; yoksul daha da yoksullaşır” ifadesinin bir uyarlamasından adını alır. Saygın bir bursu olan seçkin bilim insanları ve erken kariyer araştırmacıları, bilime yaptıkları katkılar için orantısız bir şekilde daha fazla kredi ve fona sahip olurken, saygın bir bursu olmayan nispeten bilinmeyen veya kariyerinin başındaki araştırmacılar, karşılaştırılabilir katkılar için orantısız bir şekilde az kredi alma eğilimindedir. Bu durum, mütevazı başlangıç ​​karşılaştırmalı avantajlarından (ya da dezavantajlarından) kaynaklanan önemli bir kümülatif avantajdır.", + "related_terms": [ + "Matthew effect in education", + "Stigler’s law of eponymy" + ], + "references": [ + "Bol, T., de Vaan, M., & van de Rijt, A. (2018). The Matthew effect in science funding. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(19), 4887–4890. https://doi.org/10.1073/pnas.1719557115", + "Bornmann, L., Ganser, C., Tekles, A., & Leydesdorff, L. (2019). Does the hα index reinforce the Matthew effect in science? Agent-based simulations using Stata and R. arXiv preprint https://arxiv.org/abs/1905.11052.", + "Merton, R. K. (1968). The Matthew Effect in Science. Science, 159(3810), 56–63. https://doi.org/10.1126/science.159.3810.56" + ], + "drafted_by": [ + "Tamara Kalandadze" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "Tsvetomira Dumbalska", + "Mahmoud Elsherif", + "Matt Jaquiery", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/meta_analiz.md b/content/glossary/turkish/meta_analiz.md new file mode 100644 index 00000000000..874457b3e3d --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/meta_analiz.md @@ -0,0 +1,33 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Meta-analiz [Meta-analysis]", + "definition": "Meta-analiz, aynı olguyu inceleyen bir dizi çalışmadan elde edilen sonuçların istatistiksel sentezidir. Moderatör etkilerinin incelenmesine olanak tanıyan rastgele veya sabit etki modelleri veya meta-regresyonlar dahil olmak üzere çeşitli meta-analitik yaklaşımlar mevcuttur. Birden fazla çalışmadan elde edilen verileri bir araya getirerek, , meta-analiz bir olguya (örn. tedavi türü) ilişkin bireysel çalışmalardan daha hassas bir tahmin sağlayabilir. Sonuçlar genellikle bir orman grafiğinde görselleştirilir. Meta-analizler ayrıca çalışma sonuçları arasındaki heterojenliği incelemeye de yardımcı olabilir. Meta-analizler genellikle sistematik derlemelerle birlikte gerçekleştirilir ve benzer şekilde çalışmaların sistematik bir şekilde aranmasını ve taranmasını gerektirir. Yayın yanlılığı da genellikle meta-analiz bağlamında incelenir ve tipik olarak bir huni grafiği aracılığıyla görsel olarak sunulur.", + "related_terms": [ + "CONSORT", + "Correlational Meta-Analysis", + "Effect size", + "Evidence synthesis", + "Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR)", + "PRISMA", + "Publication bias (File Drawer Problem)", + "STROBE", + "Systematic Review" + ], + "references": [ + "Borenstein, M., Hedges, L. V., Higgins, J. P., & Rothstein, H. R. (2011). Introduction to meta-analysis. John Wiley & Sons.", + "Yeung, S. K., Feldman, G., Fillon, A., Protzko, J., Elsherif, M. M., Xiao, Q., & Pickering, J. (2020). Experimental Studies Meta-Analysis Registered Report Templates. https://osf.io/ytgrp/" + ], + "drafted_by": [ + "Martin Vasilev; Siu Kit Yeung" + ], + "reviewed_by": [ + "Thomas Rhys Evans", + "Tamara Kalandadze", + "Charlotte R. Pennington", + "Mirela Zaneva" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/meta_bilim_ya_da_meta_ara\305\237t\304\261rma.md" "b/content/glossary/turkish/meta_bilim_ya_da_meta_ara\305\237t\304\261rma.md" new file mode 100644 index 00000000000..469b2482320 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/meta_bilim_ya_da_meta_ara\305\237t\304\261rma.md" @@ -0,0 +1,22 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Meta-bilim ya da Meta-araştırma [Meta-science or Meta-research]", + "definition": "Bilimsel uygulamaları tanımlama, açıklama, değerlendirme ve/veya geliştirme amacıyla bilimin kendisinin bilimsel olarak incelenmesidir. Meta-bilim genellikle bilimsel yöntemleri, analizleri, verilerin raporlanmasını ve değerlendirilmesini, araştırma sonuçlarının yeniden üretilebilirliğini ve tekrarlanabilirliğini ve araştırma teşviklerini araştırır.", + "related_terms": [], + "references": [ + "Ioannidis, J. P., Fanelli, D., Dunne, D. D., & Goodman, S. N. (2015). Meta-research: Eevaluation and improvement of research methods and practices. PLoS Biology, 13(10), e1002264. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1002264", + "Peterson, D., & Panofsky, A. (2020). Metascience as a scientific social movement. https://doi.org/10.31235/osf.io/4dsqa" + ], + "drafted_by": [ + "Elizabeth Collins" + ], + "reviewed_by": [ + "Tamara Kalandadze", + "Lisa Spitzer", + "Olmo van den Akker" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/metaveri.md b/content/glossary/turkish/metaveri.md new file mode 100644 index 00000000000..302fb863957 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/metaveri.md @@ -0,0 +1,25 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Metaveri [Metadata]", + "definition": "Diğer verileri tanımlayan ve sentezleyen yapılandırılmış verilerdir. Metaveriler, verileri bulmaya, düzenlemeye ve anlamaya yardımcı olabilir. Metaveri örnekleri arasında yaratıcı, başlık, katkıda bulunanlar, anahtar kelimeler, etiketler ve ayrıca bir çalışmanın sonuçlarını ve çıkarımlarını doğrulamak ve anlamak için gerekli olan her türlü bilgi bulunur; örneğin veri etiketleri, açıklamalar, örnek ve veri toplama sürecine dair kod kitabı.", + "related_terms": [ + "Data", + "Open Data **Alternative definition:** (if applicable) Data about data" + ], + "references": [ + "Gollwitzer, M., Abele-Brehm, A., Fiebach, C., Ramthun, R., Scheel, A. M., Schönbrodt, F. D., & Steinberg, U. (2020). Data Management and Data Sharing in Psychological Science: Revision of the DGPs Recommendations." + ], + "drafted_by": [ + "Matt Jaquiery" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Tina Lonsdorf", + "Charlotte R. Pennington", + "Mirela Zaneva" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/model_computational_.md b/content/glossary/turkish/model_computational_.md new file mode 100644 index 00000000000..0abdfaa40d0 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/model_computational_.md @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Model (computational)", + "definition": "", + "related_terms": [ + "algorithms", + "data simulation", + "hypothesis", + "theory", + "theory building" + ], + "references": [ + "Guest, O., & Martin, A. E. (2020). How computational modeling can force theory building in psychological science. Perspectives on Psychological Science. https://doi.org/10.1177/1745691620970585", + "Wilson, R. C., & Collins, A. G. (2019). Ten simple rules for the computational modeling of behavioral data. eLife, 8, e49547. https://doi.org/10.7554/eLife.49547" + ], + "drafted_by": [ + "Charlotte R. Pennington" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Mahmoud Elsherif", + "Meng Liu", + "Yu-Fang Yang", + "Michele C. Lim" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/model_felsefe_.md b/content/glossary/turkish/model_felsefe_.md new file mode 100644 index 00000000000..ca2c7834d26 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/model_felsefe_.md @@ -0,0 +1,24 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Model (Felsefe) [Model (philosophy)]", + "definition": "Sözlü bir açıklamanın belirsizliği ortadan kaldırmak için resmileştirilmesi ve aynı zamanda bir teorinin kapsayabileceği boyutların kısıtlandırılması sürecidir. Bu nedenle model veriye dayalıdır. “Birçok bilimsel model temsili modellerdir: Bunlar, modelin hedef sistemi olan dünyanın seçilmiş bir parçasını veya yönünü temsil eder” (Frigg ve Hartman, 2020).", + "related_terms": [ + "Hypothesis", + "Theory", + "Theory building" + ], + "references": [ + "Guest, O., & Martin, A. E. (2020). How computational modeling can force theory building in psychological science. Perspectives on Psychological Science. https://doi.org/10.1177/1745691620970585" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Charlotte R. Pennington", + "Michele C. Lim" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/model_statistical_.md b/content/glossary/turkish/model_statistical_.md new file mode 100644 index 00000000000..b15124a0648 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/model_statistical_.md @@ -0,0 +1,28 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Model (statistical)", + "definition": "", + "related_terms": [ + "Bayesian Inference", + "Model (computational)", + "Model (philosophy)", + "Null Hypothesis Significance Testing (NHST) **Alternative definition:** A mathematical model that embodies a set of statistical assumptions concerning the generation of sample data and is used to apply statistical analysis." + ], + "references": [ + "Doll, R., & Hill, A. B. (1954). The mortality of doctors in relation to their smoking habits; a preliminary report. British Medical Journal, 1(4877), 1451–1455. https://doi.org/10.1136/bmj.1.4877.1451" + ], + "drafted_by": [ + "Jamie P. Cockcroft" + ], + "reviewed_by": [ + "Alaa AlDoh", + "Mahmoud Elsherif", + "Meng Liu", + "Catia M. Oliveira", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/m\303\274dahalesiz_yeniden_\303\274retilebilir_ve_a\303\247\304\261k_sistematik_derlemeler_niro_sr_non_intervention_reproducible_and_open_systematic_reviews_.md" "b/content/glossary/turkish/m\303\274dahalesiz_yeniden_\303\274retilebilir_ve_a\303\247\304\261k_sistematik_derlemeler_niro_sr_non_intervention_reproducible_and_open_systematic_reviews_.md" new file mode 100644 index 00000000000..9186929758d --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/m\303\274dahalesiz_yeniden_\303\274retilebilir_ve_a\303\247\304\261k_sistematik_derlemeler_niro_sr_non_intervention_reproducible_and_open_systematic_reviews_.md" @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Müdahalesiz, Yeniden Üretilebilir ve Açık Sistematik Derlemeler (NIRO-SR; Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews)", + "definition": "Müdahalesiz araştırmalar için sistematik literatür incelemelerinin geliştirilmesini, ön kaydını ve yayılmasını kolaylaştıran kapsamlı bir araç setidir. Bölüm A, müdahalesiz araştırmalar bağlamında sistematik bir inceleme protokolü oluşturmak ve ön kaydını yapmaya ilişkin ayrıntılı yönergeleri ve şeffaflığa hazırlığı temsil eder. Bölüm B ise, tamamlanmış sistematik derlemeyi yazmaya yönelik yönergeleri, özellikle yeniden üretilebilirliği artırmaya odaklanarak sunar.", + "related_terms": [ + "Knowledge accumulation", + "Systematic review", + "Systematic Review Protocol" + ], + "references": [ + "Topor, M., Pickering, J. S., Barbosa Mendes, A., Bishop, D. V. M., Büttner, F. C., Elsherif, M. M., & others. (2021). An integrative framework for planning and conducting Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR). https://doi.org/10.31222/osf.io/8gu5z" + ], + "drafted_by": [ + "Asma Assaneea" + ], + "reviewed_by": [ + "Tsvetomira Dumbalska", + "Thomas Rhys Evans", + "Tamara Kalandadze", + "Jade Pickering", + "Mirela Zaneva" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/nesnellik.md b/content/glossary/turkish/nesnellik.md new file mode 100644 index 00000000000..5b75eead2e0 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/nesnellik.md @@ -0,0 +1,28 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Nesnellik [Objectivity]", + "definition": "Bilimsel iddiaların, yöntemlerin, sonuçların ve bilim insanlarının kendilerinin değerlerden bağımsız ve tarafsız kalması ve dolayısıyla kültürel, politik, ırksal veya dini önyargılardan ve kişisel çıkarlardan etkilenmemesi gerektiği fikridir (Merton, 1942).", + "related_terms": [ + "Communality", + "Mertonian norms", + "Neutrality" + ], + "references": [ + "Macfarlane, B., & Cheng, M. (2008). Communism, Universalism and Disinterestedness: Re-examining Contemporary Support among Academics for Merton’s Scientific Norms. Journal of Academic Ethics, 6(1), 67–78. https://doi.org/10.1007/s10805-008-9055-y", + "Merton, R. K. (1942). A note on science and democracy. Journal of Legal and Political Sociology, 1, 115–126. https://doi.org/10.1515/9783110375008-013" + ], + "drafted_by": [ + "Ryan Millager" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Madeleine Ingham", + "Kai Krautter", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/quantitative_research.md "b/content/glossary/turkish/nicel_ara\305\237t\304\261rma.md" similarity index 50% rename from content/glossary/german/quantitative_research.md rename to "content/glossary/turkish/nicel_ara\305\237t\304\261rma.md" index 0ce6d2f9cda..38d1a3ed395 100644 --- a/content/glossary/german/quantitative_research.md +++ "b/content/glossary/turkish/nicel_ara\305\237t\304\261rma.md" @@ -1,7 +1,7 @@ { "type": "glossary", - "title": "Quantitative research (Quantitative Forschung) (translated, reviewed)", - "definition": "Quantitative Forschung umfasst ein breites Spektrum von Methoden zur systematischen Untersuchung einer Reihe von Phänomenen mit Hilfe von numerischen Daten, die mit Hilfe von Statistik analysiert werden können.", + "title": "Nicel araştırma [Quantitative research]", + "definition": "Nicel araştırma, istatistiksel olarak analiz edilebilen sayısal verilerin kullanımıyla çeşitli olguları sistematik olarak incelemek için geniş bir yöntem yelpazesini kapsar.", "related_terms": [ "Measuring", "Qualitative research", @@ -10,10 +10,7 @@ "Statistics" ], "references": [ - "Goertzen (2017)" - ], - "alt_related_terms": [ - null + "Goertzen, M. J. (2017). Introduction to Quantitative Research and Data. Library Technology Reports, 53(4), 12–18." ], "drafted_by": [ "Aoife O’Mahony" @@ -23,5 +20,8 @@ "Tamara Kalandadze", "Adam Parker" ], - "language": "german" + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" } \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/nitel_ara\305\237t\304\261rma.md" "b/content/glossary/turkish/nitel_ara\305\237t\304\261rma.md" new file mode 100644 index 00000000000..e8a88be5214 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/nitel_ara\305\237t\304\261rma.md" @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Nitel araştırma [Qualitative research]", + "definition": "Sayısal olmayan veriler, örneğin metinsel yanıtlar, görüntüler, videolar veya diğer nesneler kullanılarak, kavramları, teorileri veya deneyimleri derinlemesine inceleyen araştırma. Dilin mikro düzeyde detaylı incelenmesinden ya da kişisel öznel deneyimlere odaklanmaktan, makro düzeyde sosyal deneyimleri ve görüşleri inceleyen yaklaşımlara kadar geniş bir yelpazeye sahiptir.", + "related_terms": [ + "Bracketing Interviews", + "Positionality", + "Quantitative research", + "Reflexivity **Alternative definition:** (if applicable) In Psychology, the **epistemology** of qualitative research is typically concerned with understanding people’s perspectives. Such epistemology proposes assuming the equity of researchers and participants as human beings, and in consequence, the need of sympathetic human understanding instead of data-driven conclusions" + ], + "references": [ + "Aspers, P., & Corte, U. (2019). What is qualitative in qualitative research. Qualitative Sociology, 42(2), 139–160. https://doi.org/10.1007/s11133-019-9413-7", + "Levitt, H. M., Motulsky, S. L., Wertz, F. J., Morrow, S. L., & Ponterotto, J. G. (2017). Recommendations for designing and reviewing qualitative research in psychology: Promoting methodological integrity. Qualitative Psychology, 4(1), 2. https://doi.org/10.1037/qup0000082" + ], + "drafted_by": [ + "Madeleine Pownall" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Oscar Lecuona", + "Claire Melia", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/olas\304\261l\304\261k_fonksiyonu.md" "b/content/glossary/turkish/olas\304\261l\304\261k_fonksiyonu.md" new file mode 100644 index 00000000000..8f76037b04d --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/olas\304\261l\304\261k_fonksiyonu.md" @@ -0,0 +1,32 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Olasılık fonksiyonu [Likelihood function]", + "definition": "Frekansçı (sıklıkçı) ve Bayesyen analizlerde kullanılan, bir orantının sabitine kadar tanımlanmış istatistiksel bir modeldir. Bir olasılık fonksiyonu, veri göz önünde bulundurulduğunda dağılımınız için farklı parametrelerin olasılığını temsil eder. Olasılık dağılımlarının bilinmeyen popülasyon parametreleri olduğu varsayıldığında, olasılık fonksiyonu örnek verilerin bu parametreleri ne kadar iyi özetlediğini gösterir. Bu nedenle, olasılık fonksiyonu, bilinmeyen popülasyon parametrelerinin belirli değerleri için bir modelin örnek verilere ne kadar iyi uyum sağladığına dair bir fikir verir.", + "related_terms": [ + "Bayes factor", + "Bayesian inference", + "Bayesian parameter estimation", + "Posterior distribution", + "Prior distribution **Alternative definition:** For a more statistically-informed definition, given a parametric model specified by a probability (densidity) function f(x|theta), a likelihood *for* a statistical model is defined by the same formula as the density except that the roles of the data *x* and the parameter *theta* are interchanged, and thus the likelihood can be considered a function of *theta* for fixed data *x*. Here, then, the likelihood function would describe a curve or hypersurface whose peak, if it exists, represents the combination of model parameter values that maximize the probability of drawing the sample obtained." + ], + "references": [ + "Dienes, Z. (2008). Understanding psychology as a science: An introduction to scientific and statistical inference. Macmillan International Higher Education.", + "Hogg, D., Bovy, J., & Lang, D. (2010). Data analysis recipes: Fitting a model to data. arXiv:1008.4686 [astro-ph.IM].", + "Geyer, C. J. (2003). Maximum Likelihood in R (pp. 1–9). Open Science Framework.", + "Geyer, C. J. (2007). Stat 5102 Notes: Maximum Likelihood (pp. 1–8). Open Science Framework.", + "Huber, C. (2016). The Stata Blog: Introduction to Bayesian statistics, part 1: The basic concepts. In The Stata Blog. https://blog.stata.com/2016/11/01/introduction-to-bayesian-statistics-part-1-the-basic-concepts/" + ], + "drafted_by": [ + "Alaa AlDoh" + ], + "reviewed_by": [ + "Dominik Kiersz", + "Graham Reid", + "Sam Parsons", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/olas\304\261l\304\261k_i\314\207lkesi.md" "b/content/glossary/turkish/olas\304\261l\304\261k_i\314\207lkesi.md" new file mode 100644 index 00000000000..b641708e2d5 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/olas\304\261l\304\261k_i\314\207lkesi.md" @@ -0,0 +1,25 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Olasılık İlkesi [Likelihood Principle]", + "definition": "Verilerde bulunan çıkarımla ilgili tüm bilgilerin olasılık fonksiyonu tarafından sağlandığı düşüncesidir. Bu ilke, olasılık fonksiyonunun çeşitli parametre değerlerinin makul olup olmadığını karşılaştırmak için kullanılabileceğini öne sürer. Bayesçiler ve olasılık teorisyenleri olasılık ilkesine katılırken, Neyman-Pearson teorisyenleri katılmaz; çünkü anlamlılık testleri, olasılıkta olmayan bilgileri hesaba kattıkları için olasılık ilkesini ihlal eder.", + "related_terms": [ + "Bayesian inference", + "Likelihood Function" + ], + "references": [ + "Dienes, Z. (2008). Understanding psychology as a science: An introduction to scientific and statistical inference. Macmillan International Higher Education.", + "Geyer, C. J. (2003). Maximum Likelihood in R (pp. 1–9). Open Science Framework.", + "Geyer, C. J. (2007). Stat 5102 Notes: Maximum Likelihood (pp. 1–8). Open Science Framework." + ], + "drafted_by": [ + "Alaa Aldoh" + ], + "reviewed_by": [ + "Sam Parsons", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/ontoloji_yapay_zeka_.md b/content/glossary/turkish/ontoloji_yapay_zeka_.md new file mode 100644 index 00000000000..cc5a6099853 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/ontoloji_yapay_zeka_.md @@ -0,0 +1,24 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Ontoloji (Yapay Zeka) [Ontology (Artificial Intelligence)]", + "definition": "İncelenen varlıkların doğasını ve aralarındaki ilişkileri sınıflandırmaya ve açıklamaya yardımcı olan bir konu alanındaki aksiyomlar kümesi.", + "related_terms": [ + "Axiology", + "Epistemology", + "Taxonomy" + ], + "references": [ + "Noy, N. F., & McGuinness, D. L. (2001). Ontology development 101: A guide to creating your first ontology. https://corais.org/sites/default/files/ontology_development_101_aguide_to_creating_your_first_ontology.pdf" + ], + "drafted_by": [ + "Emma Norris" + ], + "reviewed_by": [ + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/open_educational_resources_oers_.md b/content/glossary/turkish/open_educational_resources_oers_.md new file mode 100644 index 00000000000..0fbe0a44878 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/open_educational_resources_oers_.md @@ -0,0 +1,28 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Open Educational Resources (OERs)", + "definition": "", + "related_terms": [ + "Accessibility", + "FORRT", + "Open access", + "Open Licenses", + "Open Material" + ], + "references": [ + "Opensource.Com. (n.d.). What is open education? Retrieved 9 July 2021. https://opensource.com/resources/what-open-education" + ], + "drafted_by": [ + "Aleksandra Lazić" + ], + "reviewed_by": [ + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Steven Verheyen", + "Elizabeth Collins" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/openneuro.md b/content/glossary/turkish/openneuro.md new file mode 100644 index 00000000000..bd6cba323e5 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/openneuro.md @@ -0,0 +1,25 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "OpenNeuro", + "definition": "Araştırmacıların beyin görüntüleme verilerini (örn. MRI, MEG, EEG, iEEG, ECoG, ASL ve PET verileri) serbestçe ve açık bir şekilde paylaşabilecekleri, inceleyebilecekleri, indirebilecekleri ve yeniden kullanabilecekleri ücretsiz bir platformdur.", + "related_terms": [ + "BIDS data structure", + "Open data", + "OpenfMRI" + ], + "references": [ + "Poldrack, R. A., Barch, D. M., Mitchell, J. P., Wager, T. D., Wagner, A. D., Devlin, J. T., Cumba, C., Koyejo, O., & Milham, M. P. (2013). Toward open sharing of task-based fMRI data: The OpenfMRI project. Frontiers in Neuroinformatics, 7, 1–12. https://doi.org/10.3389/fninf.2013.00012", + "Poldrack, R. A., & Gorgolewski, K. J. (2014). Making big data open: Data sharing in neuroimaging. Nature Neuroscience, 17(11), 1510–1517. https://doi.org/10.1038/nn.3818", + "OpenNeuro. (n.d.). A free and open platform for sharing MRI, MEG, EEG, iEEG, ECoG, ASL, and PET data—OpenNeuro. OpenNeuro. https://openneuro.org/" + ], + "drafted_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie" + ], + "reviewed_by": [ + "Leticia Micheli, Gisela H. Govaart" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/opsiyonel_durdurma.md b/content/glossary/turkish/opsiyonel_durdurma.md new file mode 100644 index 00000000000..bf8232893b4 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/opsiyonel_durdurma.md @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Opsiyonel Durdurma [Optional Stopping]", + "definition": "Veri toplama süreci sırasında (tekrar tekrar) verilerin analiz edilmesi ve istatistiksel bir ölçütün (örn., p-değeri veya Bayes faktörü) belirli bir eşiğe ulaşması durumunda veri toplamayı durdurmaya karar verilmesi uygulamasıdır. Eğer Tip I hata oranını kontrol altına almak için uygun metodolojik önlemler alınırsa, bu yöntem verimli bir analiz süreci olabilir (örn., Lakens, 2014). Ancak, şeffaf raporlama yapılmadığında veya uygun hata kontrolü sağlanmadığında Tip I hata oranı önemli ölçüde artabilir ve bu tür opsiyonel durdurma uygulaması Şüpheli Araştırma Uygulaması (QRP; Questionable Research Practice) ya da bir tür p-hackleme olarak değerlendirilebilir.", + "related_terms": [ + "*P*\\-hacking", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", + "Sequential testing" + ], + "references": [ + "Beffara Bret, B., Beffara Bret, A., & Nalborczyk, L. (2021). A fully automated, transparent, reproducible, and blind protocol for sequential analyses. Meta-Psychology, 5. https://doi.org/10.15626/MP.2018.869", + "Lakens, D. (2014). Performing high-powered studies efficiently with sequential analyses. European Journal of Social Psychology, 44(7), 701–710. https://doi.org/10.1002/ejsp.2023", + "Sagarin, B. J., Ambler, J. K., & Lee, E. M. (2014). An ethical approach to peeking at data. Perspectives on Psychological Science, 9(3), 293–304. https://doi.org/10.1177/1745691614528214", + "Schönbrodt, F. D., Wagenmakers, E.-J., Zehetleitner, M., & Perugini, M. (2017). Sequential hypothesis testing with Bayes factors: Efficiently testing mean differences. Psychological Methods, 22(2), 322–339. https://doi.org/10.1037/met0000061" + ], + "drafted_by": [ + "Brice Beffara Bret; Bettina M. J. Kern" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Helena Hartmann", + "Catia M. Oliveira", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/ortak_\303\274retim.md" "b/content/glossary/turkish/ortak_\303\274retim.md" new file mode 100644 index 00000000000..d728dfb814f --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/ortak_\303\274retim.md" @@ -0,0 +1,36 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Ortak Üretim [Co-production]", + "definition": "Ortak üretim, geleneksel olarak araştırma sürecine dahil olmayan paydaşların, araştırmanın başlangıcında ya da tüm araştırma süreci boyunca iş birliği yapmaya teşvik edildiği bir araştırma yaklaşımıdır. Örneğin, ortak üretimle yürütülen sağlık araştırmalarında sağlık çalışanları ve hastaları; eğitim araştırmalarında ise öğretmenler ve öğrenciler araştırma sürecine aktif olarak dahil edebilir. Bu yaklaşım, araştırmacı olmayan kişilerin deneyimlerine saygı gösterme ve bu deneyimleri değerli görme, güç dinamiklerini sorgulama ve karşılıklı faydaya dayalı ilişkiler kurma gibi ilkelere dayanmaktadır.", + "related_terms": [ + "Citizen science", + "Collaboration", + "Collaborative research", + "Crowd science", + "Engaged scholarship", + "Integrated Knowledge Translation (IKT)", + "Mode 2 of knowledge production", + "Participatory research", + "Patient and Public Involvement (PPI)" + ], + "references": [ + "Filipe, A., Renedo, A., & Marston, C. (2017). The co-production of what? Knowledge, values, and social relations in health care. PLoS Biology, 15(5), e2001403. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.2001403", + "Graham, I. D., McCutcheon, C., & Kothari, A. (2019). Exploring the frontiers of research co-production: the Integrated Knowledge Translation Research Network concept papers. Health Research Policy and Systems, 17, 88. https://doi.org/10.1186/s12961-019-0501-7", + "NIHR Guidance on Co-Producing a Research Project. (2021). https://www.learningforinvolvement.org.uk/?opportunity=nihr-guidance-on-co-producing-a-research-project", + "Co-Production Collective. (n.d.). Our Approach. Co-Production Collective. https://www.coproductioncollective.co.uk/what-is-co-production/our-approach" + ], + "drafted_by": [ + "Emma Norris" + ], + "reviewed_by": [ + "Gisela H. Govaart", + "Magdalena Grose-Hodge", + "Helena Hartmann;Charlotte R. Pennington", + "Sonia Rishi", + "Emily A. Williams" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/p_de\304\237eri.md" "b/content/glossary/turkish/p_de\304\237eri.md" new file mode 100644 index 00000000000..0c4e8231f39 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/p_de\304\237eri.md" @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "p-değeri [p*****-value *]", + "definition": "Sıfır Hipotezi Anlamlılık Testi'nde (NHST; Null Hypothesis Significance Testing) bir hipotez testinin sonucunu değerlendirmek için kullanılan bir istatistiktir. Sıfır hipotezinin doğru olduğu varsayımı altında, bir etkinin veya daha uç bir etkinin gözlemlenme olasılığına karşılık gelir (Lakens, 2021b). Amerikan İstatistik Derneği’nin p-değerleriyle ilgili açıklaması (Wasserstein ve Lazar, 2016), p-değerlerinin sıfır hipotezinin doğruluğunun bir göstergesi olmadığını belirtmekte ve p-değerlerini şu şekilde tanımlamaktadır: ‘Gayriresmî olarak, p-değeri, belirli bir istatistiksel model altında, verilerin istatistiksel özetinin (örn., karşılaştırılan iki grup arasındaki örneklem ortalaması farkı) gözlemlenen değere eşit ya da ondan daha uç olma olasılığıdır’ (s. 131).", + "related_terms": [ + "Null Hypothesis Statistical Testing (NHST)", + "statistical significance" + ], + "references": [ + "psyTeachR Team. (n.d.). P | Glossary. psyTeachR. https://psyteachr.github.io/glossary", + "Lakens, D. (2021). The Practical Alternative to the p Value Is the Correctly Used p Value. Perspectives on Psychological Science, 16(3), 639–648. https://doi.org/10.1177/1745691620958012", + "Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70, 129–133. https://doi.org/10.1080/00031305.2016.1154108" + ], + "drafted_by": [ + "Alaa AlDoh; Flávio Azevedo" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Charlotte R. Pennington", + "Suzanne L. K. Stewart", + "Robbie C.M. van Aert", + "Marcel A.L.M. van Assen", + "Martin Vasilev" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/p_e\304\237risi.md" "b/content/glossary/turkish/p_e\304\237risi.md" new file mode 100644 index 00000000000..0986e80b048 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/p_e\304\237risi.md" @@ -0,0 +1,35 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "P-eğrisi [P-curve]", + "definition": "P-eğrisi, olası yayın yanlılığını belirlemek için kullanılan bir araçtır ve bağımsız bulgular dizisindeki anlamlı p-değerlerinin dağılımını kullanır. Beklenen sağa çarpık dağılımdan sapma, yayın yanlılığının varlığı ve derecesini değerlendirmek için kullanılabilir: eğer eğri sağa çarpıksa, bu düşük, yüksek anlamlı p-değerlerinin daha fazla olduğu ve altında gerçek bir etkinin olduğu anlamına gelir. Eğer eğri sola çarpıksa, 0.05 eşik değerinin hemen altında çok sayıda zar zor (marjinal olarak) anlamlı sonuç var demektir. Bu durum, çalışmaların kanıt değeri taşımadığını ve şüpheli araştırma uygulamalarına (QRPs; Questionable Research Practices) (örn., p-hackleme) dayandığını gösterir. Gerçek bir etkinin bulunmadığı (gerçek sıfır hipotezi) ve p-değeri raporlamasında yanlılık olmadığı durumda, p-eğrisi p-değerlerinin tipik dağılımını yansıtan düz, yatay bir çizgi şeklinde olmalıdır.", + "related_terms": [ + "File-drawer", + "Hypothesis", + "*P*\\-hacking", + "*p*\\-value", + "Publication bias (File Drawer Problem)", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", + "Selective reporting", + "Z-curve" + ], + "references": [ + "Bruns, S. B., & Ioannidis, J. P. (2016). P-curve and p-hacking in observational research. PLoS ONE, 11(2), e0149144. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0149144", + "Simonsohn, U., Nelson, L. D., & Simmons, J. P. (2014). P-curve: a key to the file-drawer. Journal of Experimental Psychology: General, 143(2), 534. https://doi.org/10.1037/a0030850", + "Simonsohn, U., Nelson, L. D., & Simmons, J. P. (2014). P-curve and effect size: Correcting for publication bias using only significant results. Perspectives on Psychological Science, 9(6), 666–681. https://doi.org/10.1177/1745691614553988", + "Simonsohn, U., Nelson, L. D., & Simmons, J. P. (2019). P-curve won’t do your laundry, but it will distinguish replicable from non-replicable findings in observational research: Comment on Bruns & Ioannidis (2016). PLoS ONE, 14(3), e0213454. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0213454" + ], + "drafted_by": [ + "Bettina M. J. Kern" + ], + "reviewed_by": [ + "Sam Guay", + "Kamil Izydorczak", + "Charlotte R. Pennington", + "Robert M. Ross", + "Olmo van den Akker" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/p_hackleme.md b/content/glossary/turkish/p_hackleme.md new file mode 100644 index 00000000000..c3f8a3cf7c5 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/p_hackleme.md @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "P-hackleme [p*****-hacking *]", + "definition": "İstatistiksel olarak anlamlı bir sonuca ulaşma olasılığını, standart istatistiksel anlamlılık kriterini (genellikle α = .05) karşılayarak yapay şekilde artırabilecek tekniklerin kötüye kullanılması. Örneğin, birden fazla analiz yapıp ve yalnızca p < .05 olanları raporlamak, p < .05 olana kadar verileri seçici olarak çıkarmak, analizlerde kullanılacak değişkenleri bu parametrelerin istatistiksel olarak anlamlı olup olmamasına göre seçmek.", + "related_terms": [ + "Analytic flexibility", + "Fishing", + "Garden of forking paths", + "HARKing", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", + "Selective reporting" + ], + "references": [ + "Hardwicke, T. E., Jameel, L., Jones, M., Walczak, E. J., & Weinberg, L. M. (2014). Only human: Scientists, systems, and suspect statistics. Opticon1826, 16, 25. https://doi.org/10.5334/OPT.CH", + "Neuroskeptic. (2012). The nine circles of scientific hell. Perspectives on Psychological Science, 7(6), 643–644. https://doi.org/10.1177/1745691612459519" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Tamara Kalandadze", + "William Ngiam", + "Sam Parsons", + "Martin Vasilev" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/paradata.md b/content/glossary/turkish/paradata.md new file mode 100644 index 00000000000..643591fd812 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/paradata.md @@ -0,0 +1,28 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Paradata", + "definition": "Bir bireyden toplanan birincil verilere ilişkin özellikler ve bağlam hakkında elde edilen verilerdir; metaveriden farklıdır. Paradata, bir katılımcının bir anket veya deneyle mikro düzeydeki etkileşimini incelemek için kullanılabilir. En kolay şekilde bilgisayar aracılığıyla yürütülen anketler sırasında toplanabilir, ancak bunlarla sınırlı değildir. Örnekler arasında, anket sorularına verilen yanıt süreleri, tüm sorular için aynı cevabın seçilmesi gibi tekrarlayan yanıt desenleri, katılımcının görevlerde iyi performans göstermesini kısıtlayan engeller gibi bağlamsal özellikleri, bir deneyde uyarıcılara verilen vaktinden erken yanıtların sayısı yer alır. Paradata, ölçüm ve örnekleme hatalarının araştırılması ve düzeltilmesinde kullanılmıştır.", + "related_terms": [ + "Auxiliary data", + "Data collection", + "Data quality", + "Metadata", + "Process information" + ], + "references": [ + "Kreuter, F. (Ed.). (2013). Improving Surveys with Paradata. https://doi.org/10.1002/9781118596869" + ], + "drafted_by": [ + "Alexander Hart; Graham Reid" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Charlotte R. Pennington", + "Marta Topor", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/paranteze_alma_epoche_g\303\266r\303\274\305\237meleri.md" "b/content/glossary/turkish/paranteze_alma_epoche_g\303\266r\303\274\305\237meleri.md" new file mode 100644 index 00000000000..a95d1e3b616 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/paranteze_alma_epoche_g\303\266r\303\274\305\237meleri.md" @@ -0,0 +1,24 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Paranteze alma (epoche) Görüşmeleri [Bracketing Interviews]", + "definition": "Paranteze alma görüşmeleri, nitel yaklaşımlarda sıklıkla kullanılır. Bu görüşmeler sırasında araştırmacılar, devam eden araştırmalarıyla ilgili kişisel öznelliklerini ve varsayımlarını keşfederler. Bu, araştırmacıların kendi ilgi alanlarının farkında olmalarını ve kendi deneyimlerinin araştırma sürecini nasıl etkileyebileceğini göz önünde bulundurarak araştırmaları hakkında hem daha düşünceli hem de eleştirel olmalarını sağlar. Paranteze alma görüşmeleri nitel analize de tabi tutulabilir.", + "related_terms": [ + "Qualitative research", + "Reflexivity", + "Researcher bias **Reference (s)**: \\[@RollsRelf2006\\], \\[@Sorsa2015\\]" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Claire Melia" + ], + "reviewed_by": [ + "Tamara Kalandadze", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid", + "Marta Topor" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/parking.md b/content/glossary/turkish/parking.md new file mode 100644 index 00000000000..519ed81fa2b --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/parking.md @@ -0,0 +1,26 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "PARKing", + "definition": "Sonuçlar bilindikten sonra ön-kayıt yapmak (PARKing; preregistering after results are known), araştırmacıların bir deneyi (gerektiğinde sonsuz sayıda yeniden deneme ile) tamamladıktan sonra ön kayıt yapması uygulaması olarak tanımlanır. Bu uygulama, ön-kayıt amacını geçersiz kılar ve yalnızca ‘önceden kaydedilmiş’ olmanın sağladığı itibarı elde etmeye çalışan şüpheli araştırma uygulamalarından (QRPs; Questionable Research Practices) biri olup, bilimsel sahtekârlık olarak bile değerlendirilir.", + "related_terms": [ + "HARKing", + "Preregistration", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)" + ], + "references": [ + "Ikeda, A., Xu, H., Fuji, N., Zhu, S., & Yamada, Y. (2019). Questionable research practices following pre-registration. Japanese Psychological Review, 62, 281–295.", + "Yamada, Y. (2018). How to crack pre-registration: Toward transparent and open science. Frontiers in Psychology, 9, 1831. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.01831" + ], + "drafted_by": [ + "Qinyu Xiao" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Sam Parsons", + "Yuki Yamada" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/pci_kay\304\261tl\304\261_raporlar.md" "b/content/glossary/turkish/pci_kay\304\261tl\304\261_raporlar.md" new file mode 100644 index 00000000000..41310f1fb07 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/pci_kay\304\261tl\304\261_raporlar.md" @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "PCI Kayıtlı Raporlar [PCI Registered Reports]", + "definition": "2021 yılında başlatılan, bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik (STEM; science, technology, engineering, and mathematics), tıp, sosyal bilimler ve beşerî bilimlerin tüm yelpazesini kapsayan Kayıtlı Raporları (RR; Registered Reports) kabul etme, değerlendirme ve önerme amacına adanmış bir girişim. Peer Community In (PCI) Kayıtlı Raporlar, bir ‘Önerici’ (Faaliyet Editörü ile eşdeğer) tarafından denetlenir ve ilgili alanda en az iki uzman tarafından değerlendirilir. Araştırma alanları genelinde, çalışma öncesi (Aşama 1) ve çalışma sonrası (Aşama 2) ücretsiz ve şeffaf değerlendirmeler sağlar. PCI Kayıtlı Rapor dostu dergilerden oluşan bir ağ, PCI Kayıtlı Rapor değerlendirme kriterlerini destekler ve PCI Kayıtlı Raporlar’dan olumlu nihai öneri alan kayıtlı raporları, ek bir hakem değerlendirmesi olmadan kabul etmeyi taahhüt eder.", + "related_terms": [ + "In Principle Acceptance (IPA)", + "Open Access", + "PCI (Peer Community In)", + "Publication bias (File Drawer Problem)", + "Registered Report", + "Results blind", + "Stage 1 study review", + "Stage 2 study review", + "Transparency" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Charlotte R. Pennington" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Jamie P. Cockcroft", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/plan_s.md b/content/glossary/turkish/plan_s.md new file mode 100644 index 00000000000..206d5cf72f3 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/plan_s.md @@ -0,0 +1,24 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Plan S", + "definition": "Plan S, Eylül 2018'de araştırma fonlama kuruluşlarından oluşan bir konsorsiyum olan cOAlition S tarafından başlatılan, tam ve anında Açık Erişime geçişi hızlandırmayı amaçlayan bir girişimdir. Katılımcı fon sağlayıcılar, 2021 yılından itibaren, araştırma hibesi alan kişilerin araştırmalarını, uygunluk gösteren Açık Erişim dergilerinde veya platformlarında yayımlamalarını ya da çalışmalarını Açık Erişim arşivlerinde açık ve anında erişilebilir hale getirmelerini şart koşmaktadır. cOAlition S fon sağlayıcıları, abonelik esaslı yayınlarda ‘hibrit’ Açık Erişim yayın ücretlerini maddi olarak desteklememe taahhüdünde bulunmuştur. Ancak, yazarlar uygulama rehberinde daha ayrıntılı açıklandığı üzere, ‘dönüştürücü düzenleme (transformative agreement)’ kapsamında abonelikli bir dergide Açık Erişim yayınlayarak Plan S’ye uygunluk gösterebilirler. Plan S’deki ‘S’, İngilizcedeki şok (shock) kelimesinden gelmektedir.", + "related_terms": [ + "Open Access", + "DORA", + "Repository" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Olmo van den Akker" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Helena Hartmann", + "Halil E. Kocalar", + "Birgit Schmidt" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/post_hoc.md b/content/glossary/turkish/post_hoc.md new file mode 100644 index 00000000000..587865958ae --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/post_hoc.md @@ -0,0 +1,28 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Post Hoc", + "definition": "Post hoc, Latince’den alınmış olunup, ‘bundan sonra’ anlamına gelir. İstatistikte post hoc (veya post hoc analizi), veri analizinden önce belirlenmemiş hipotezlerin test edilmesini ifade eder. Frekansçı istatistikte, prosedür analizlerin önceden planlanıp planlanmadığına ya da sonradan (post-hoc) yapılıp yapılmadığına bağlı olarak farklılık gösterir; örneğin, daha sıkı hata kontrolü uygulanabilir. Buna karşılık, Bayesyen ve olasılık yaklaşımları, hipotezin ne zaman belirtildiğine bağlı olarak farklılık göstermez.", + "related_terms": [ + "A priori, Ad hoc", + "HARKing", + "P-hacking" + ], + "references": [ + "Dienes, Z. (2008). Understanding psychology as a science: An introduction to scientific and statistical inference. Macmillan International Higher Education." + ], + "drafted_by": [ + "Alaa Aldoh" + ], + "reviewed_by": [ + "Sam Parsons", + "Jamie P. Cockcroft", + "Bethan Iley", + "Halil E. Kocalar", + "Graham Reid", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/prepare_rehberi.md b/content/glossary/turkish/prepare_rehberi.md new file mode 100644 index 00000000000..2051aec8228 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/prepare_rehberi.md @@ -0,0 +1,25 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "PREPARE Rehberi [PREPARE Guidelines]", + "definition": "Hayvanlar Üzerinde Araştırma ve Deneysel Prosedürlerin Planlanması: Başarı için Öneriler (PREPARE; Planning Research and Experimental Procedures on Animals: Recommendations for Excellence) rehberi ve envanteri, hayvanlar üzerinde yapılacak araştırmaların planlanmasına yardımcı olmayı, ve 3R ilkesine (Yerine Koyma - Replacement, Azaltma - Reduction, İyileştirme - Refinement) riayeti desteklemeyi ve hayvan araştırmalarının yeniden üretilebilirliğini kolaylaştırmayı amaçlamaktadır.", + "related_terms": [ + "ARRIVE Guidelines", + "Reporting Guideline", + "STRANGE" + ], + "references": [ + "Smith, A. J., Clutton, R. E., Lilley, E., Hansen, K. E. A., & Brattelid, T. (2018). PREPARE: Guidelines for planning animal research and testing. Laboratory Animals, 52(2), 135–141. https://doi.org/10.1177/0023677217724823" + ], + "drafted_by": [ + "Ben Farrar" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Gilad Feldman", + "Elias Garcia-Pelegrin" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/psikoloji_biliminin_geli\305\237tirilmesi_derne\304\237i.md" "b/content/glossary/turkish/psikoloji_biliminin_geli\305\237tirilmesi_derne\304\237i.md" new file mode 100644 index 00000000000..b674c77fa5b --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/psikoloji_biliminin_geli\305\237tirilmesi_derne\304\237i.md" @@ -0,0 +1,24 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Psikoloji Biliminin Geliştirilmesi Derneği [Society for the Improvement of Psychological Science (SIPS)]", + "definition": "Psikoloji araştırmaları alanında daha iyi yöntemlerin ve uygulamaların teşvik edilmesi amacıyla kurulmuş bir üyelik derneğidir. Dernek, psikoloji araştırmacılarının eğitimini geliştirmek, daha yüksek kaliteli araştırmalara olanak tanıyan araştırma kültürlerini teşvik etmek, bu tür reformların etkisini niceliksel ve ampirik olarak değerlendirmek ve psikoloji alanının hem içinde hem de dışında farkındalık etkinlikleri düzenleyerek mevcut araştırma normlarını iyileştirmek yoluyla misyonunu gerçekleştirmeyi hedeflemektedir.", + "related_terms": [ + "Society for Open, Reliable, and Transparent Ecology and Evolutionary biology (SORTEE)" + ], + "references": [ + "Improving Psychology. (n.d.). Improving Psychology. https://improvingpsych.org/" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Ashley Blake", + "Jade Pickering", + "Graham Reid", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/psikometrik_meta_analiz.md b/content/glossary/turkish/psikometrik_meta_analiz.md new file mode 100644 index 00000000000..cfde148493f --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/psikometrik_meta_analiz.md @@ -0,0 +1,31 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Psikometrik meta-analiz [Psychometric meta-analysis]", + "definition": "Psikometrik meta-analizler, ilgilenilen etki büyüklüklerinin ölçüm hatası ve diğer yapay etkiler nedeniyle azalmasını, psikometrik ilkelere dayanan prosedürler kullanarak (örn., ölçümlerin güvenilirliği) düzeltmeyi amaçlar. Bu prosedürler, sentezlenen etki büyüklükleri korelasyonel veya deneysel meta-analizde kullanılmadan önce uygulanmalıdır, çünkü bu düzeltmeleri yapmak genellikle daha büyük ve daha az değişken etki büyüklüklerine yol açar.", + "related_terms": [ + "Correlational meta-analysis", + "Hunter-Schmidt meta-analysis", + "Meta-analysis", + "Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR)", + "Publication bias (File Drawer Problem)", + "Validity generalization" + ], + "references": [ + "Borenstein, M., Hedges, L. V., Higgins, J. P., & Rothstein, H. R. (2011). Introduction to meta-analysis. John Wiley & Sons.", + "Hunter, J. E., & Schmidt, F. L. (2015). Methods of Meta-Analysis: Correcting Error and Bias in Research Findings (Third). SAGE." + ], + "drafted_by": [ + "Adrien Fillon" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Eduardo Garcia-Garzon", + "Helena Hartmann", + "Catia M. Oliveira", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/ps\303\266donimle\305\237tirme.md" "b/content/glossary/turkish/ps\303\266donimle\305\237tirme.md" new file mode 100644 index 00000000000..6b153555cac --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/ps\303\266donimle\305\237tirme.md" @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Psödonimleştirme [Pseudonymisation]", + "definition": "Psödonimleştirme, araştırma katılımcılarının kimliklerinin tespit edilmesine yol açabilecek herhangi bir bilginin değiştirilmesi veya kaldırılması, ancak kod numarası ve tanımlayıcıların kombinasyonu kullanılarak katılımcıların yine de tanımlanabilir olmasını sağlayan bir tekniktir. Bu süreç şu adımlardan oluşur: araştırma veri setinden tüm tanımlayıcıların kaldırılması; her katılımcıya özgü bir tanımlayıcı (psödonim) atanması ve bunun her araştırma kaydına etiket olarak kullanılması; ve kod numarası ile katılımcıyı ilişkilendiren şifrenin, veri setinden fiziksel olarak ayrı bir belgede tutulması. Psödonimleştirme, özellikle insan katılımcılarla yapılan veya gizli bilgileri içeren araştırmalarda veri gizliliğinin korunmasını sağlamak için genellikle etik kurullar tarafından talep edilen asgari bir gerekliliktir.", + "related_terms": [ + "Anonymity", + "Confidentiality", + "Data privacy", + "De-identification", + "Pseudonymisation", + "Research ethics" + ], + "references": [ + "Mourby, M., Mackey, E., Elliot, M., Gowans, H., Wallace, S. E., Bell, J., Smith, H., Aidinlis, S., & Kaye, J. (2018). Are ‘pseudonymised’ data always personal data? Implications of the GDPR for administrative data research in the UK. Computer Law & Security Review, 34(2), 222–233. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2018.01.002", + "Medical Research Council. (2019). Identifiability, anonymisation and pseudonymisation. Medical Research Council. https://mrc.ukri.org/documents/pdf/gdpr-guidance-note-5-identifiability-anonymisation-and-pseudonymisation/" + ], + "drafted_by": [ + "Catia M. Oliveira" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Birgit Schmidt" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/ps\303\266doreplikasyon.md" "b/content/glossary/turkish/ps\303\266doreplikasyon.md" new file mode 100644 index 00000000000..c5c00468dc8 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/ps\303\266doreplikasyon.md" @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Psödoreplikasyon [Pseudoreplication]", + "definition": "Verilerde istatistiksel bağımsızlığın olmaması ve böylece örneklem sayısının (yani tekrarlamaların) yapay olarak artırılması durumu. Örneğin, aynı deney grubundan (örn., katılımcı veya tarım mahsulü) birden fazla veri noktası toplanması. Bir çok yöntem bu sorunun üstesinden gelebilir; örneğin, tekrarlamalar arasında ortalama almak (örn., bir katılımcının tepki sürelerinin ortalamasını almak) veya karışık etkili modeller kullanarak rastgele etkiler yapısında psödoreplikasyonu dikkate almak (örn., her bir tepki süresinin aynı katılımcıya ait olduğunu belirtmek). Ancak, ilk bahsedilen yöntem bilgi kaybı ve istatistiksel gücün azalması ile ilişkilidir.", + "related_terms": [ + "Confounding", + "Generalizability", + "Replication", + "Validity" + ], + "references": [ + "Davies, G. M., & Gray, A. (2015). Don’t let spurious accusations of pseudoreplication limit our ability to learn from natural experiments (and other messy kinds of ecological monitoring). Ecology and Evolution, 5(22), 5295–5304. https://doi.org/10.1002/ece3.1782", + "Hurlbert, S. H. (1984). Pseudoreplication and the Design of Ecological Field Experiments. Ecological Monographs, 54(2), 187–211. https://doi.org/10.2307/1942661", + "Lazic, S. E. (2019). Genuine replication and pseudoreplication: What’s the difference? In BMJ Open Science. https://blogs.bmj.com/openscience/2019/09/16/genuine-replication-and-pseudoreplication-whats-the-difference/" + ], + "drafted_by": [ + "Ben Farrar" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Mahmoud Elsherif", + "Elias Garcia-Pelegrin", + "Annalise A. LaPlume" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/pubpeer.md b/content/glossary/turkish/pubpeer.md new file mode 100644 index 00000000000..a5f9d967eed --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/pubpeer.md @@ -0,0 +1,21 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "PubPeer", + "definition": "Yayımlanmış araştırmalar hakkında kullanıcıların anonim hakem değerlendirmeleri (yani yayımlama sonrası hakem değerlendirmesi) yapmasına olanak tanıyan bir internet sitesidir.", + "related_terms": [ + "Open Peer Review" + ], + "references": [ + "PubPeer. (n.d.). PubPeer—Search publications and join the conversation. Pubpeer. https://www.pubpeer.com/" + ], + "drafted_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud ELsherif" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/python.md b/content/glossary/turkish/python.md new file mode 100644 index 00000000000..8aaac137503 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/python.md @@ -0,0 +1,31 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Python", + "definition": "Genel amaçlı, yorumlanan bir programlama dili olan Python, kullanıcı dostu ve kolay okunabilir olacak şekilde tasarlanmış, ilk olarak 1991 yılında Guido van Rossum tarafından geliştirilmiştir. Python, veri analizi, deney oluşturma gibi birçok görev için kapsamlı bir ek özellik kütüphanesine ve erişilebilir belgelerine sahiptir. Veri bilimi, makine öğrenimi ve web geliştirme alanlarında yaygın olarak kullanılan bir programlama dilidir. R Markdown’a benzer şekilde, Python kodları, verileri ve metni birleştiren etkileşimli çevrimiçi bir format olan Jupyter not defterlerinde (notebooks) sunulabilir.", + "related_terms": [ + "Jupyter", + "Matplotlib", + "NumPy", + "OpenSesame", + "PsychoPy", + "R" + ], + "references": [ + "Lutz, M. (2001). Programming Python. O’Reilly Media, Inc." + ], + "drafted_by": [ + "Shannon Francis" + ], + "reviewed_by": [ + "James E. Bartlett", + "Alexander Hart", + "Helena Hartmann", + "Dominik Kiersz", + "Graham Reid", + "Andrew J. Stewart" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/r.md b/content/glossary/turkish/r.md new file mode 100644 index 00000000000..64f73cc9b38 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/r.md @@ -0,0 +1,25 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "R", + "definition": "R, istatistiksel analizler yapmak ve verileri görselleştirmek için kullanılabilen, ücretsiz ve açık kaynaklı bir programlama dili ve yazılım ortamıdır. R, Ross Ihaka ve Robert Gentleman tarafından Auckland Üniversitesi'nde geliştirilmiştir. R, araştırmacıların yeniden üretilebilir analiz betikleri paylaşmasına olanak tanır; bu da bir çalışmanın şeffaflığını artırır. Çoğunlukla R, dili kullanmayı kolaylaştıran bir entegre geliştirme ortamı (IDE; Integrated Development Environment) ile birlikte kullanılır; örneğin RStudio, Visual Studio Code veya Tinn-R.", + "related_terms": [ + "Open-source", + "Statistical analysis" + ], + "references": [ + "R Project for Statistical Computing. (n.d.). R: The R Project for Statistical Computing. R Project. https://www.r-project.org/" + ], + "drafted_by": [ + "Lisa Spitzer" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "Alexander Hart", + "Joanne McCuaig", + "Andrew J. Stewart" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/raporlama_k\304\261lavuzu.md" "b/content/glossary/turkish/raporlama_k\304\261lavuzu.md" new file mode 100644 index 00000000000..af7343ab4a1 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/raporlama_k\304\261lavuzu.md" @@ -0,0 +1,28 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Raporlama Kılavuzu [Reporting Guideline]", + "definition": "Raporlama kılavuzu, belirli bir araştırma türünün raporlanmasında yazarlara rehberlik etmek amacıyla açık bir yöntemle geliştirilmiş ‘kontrol listesi, akış diyagramı veya yapılandırılmış metin’dir (EQUATOR Network, t.y.). Raporlama kılavuzları, araştırma bulgularının doğru şekilde yorumlanabilmesi, değerlendirilebilmesi, sentezlenebilmesi ve replike edilebilmesi için gereken asgari rehberliği sağlar. Bu kılavuzların kullanımı, bilimsel dergiye veya yayınevine göre farklılık gösterebilir.", + "related_terms": [ + "CONSORT", + "Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR)", + "PRISMA", + "STROBE" + ], + "references": [ + "Moher, D., Liberati, A., Tetzlaff, J., & Altman, D. (2009). Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses: The PRISMA Statement. PLoS Medicine, 6(7), e1000097. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1000097", + "Schulz, K. F., Altman, D. G., & Moher, D. (2010). CONSORT 2010 statement: updated guidelines for reporting parallel group randomised trials. Trials, 11(1), 32. https://doi.org/10.1186/1745-6215-11-32", + "Network, T. E. (n.d.). What is a reporting guideline? Retrieved 10 July 2021. https://www.equator-network.org/about-us/what-is-a-reporting-guideline/" + ], + "drafted_by": [ + "Aidan Cashin" + ], + "reviewed_by": [ + "Gilad Feldman", + "Helena Hartmann", + "Joanne McCuaig" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/replication_markets.md b/content/glossary/turkish/replication_markets.md new file mode 100644 index 00000000000..7299b49c6f9 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/replication_markets.md @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Replication Markets", + "definition": "", + "related_terms": [ + "Citizen science", + "Crowdsourcing", + "Replicability", + "Reproducibility" + ], + "references": [ + "Liu, Y., Gordon, M., Wang, J., Bishop, M., Chen, Y., Pfeiffer, T., Twardy, C., & Viganola, D. (2020). Replication Markets: Results, Lessons, Challenges and Opportunities in AI Replication. ArXiv:2005.04543 . http://arxiv.org/abs/2005.04543", + "Tierney, W., Hardy III, J. H., Ebersole, C. R., Leavitt, K., Viganola, D., Clemente, E. G., & others. (2020). Creative destruction in science. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 161, 291–309. https://doi.org/10.1016/j.obhdp.2020.07.002", + "Tierney, W., Hardy III, J., Ebersole, C. R., Viganola, D., Clemente, E. G., Gordon, M., & others. (2021). A creative destruction approach to replication: Implicit work and sex morality across cultures. Journal of Experimental Social Psychology, 93, 104060. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2020.104060", + "Replication Markets. (n.d.). Replication Markets – Reliable research replicates…you can bet on it. Replication Markets. https://www.replicationmarkets.com/" + ], + "drafted_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Leticia Micheli", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/replicats_project.md b/content/glossary/turkish/replicats_project.md new file mode 100644 index 00000000000..aaaaa63925d --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/replicats_project.md @@ -0,0 +1,26 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "RepliCATs project", + "definition": "", + "related_terms": [ + "Replicability", + "Trustworthiness" + ], + "references": [ + "Fraser, H., Bush, M., Wintle, B., Mody, F., Smith, E., Hanea, A., & others. (2021). Predicting reliability through structured expert elicitation with repliCATS (Collaborative Assessments for Trustworthy Science)." + ], + "drafted_by": [ + "Tamara Kalandadze" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Mahmoud Elsherif", + "Gilad Feldman", + "Helena Hartmann", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/replikasyonda_yarat\304\261c\304\261_y\304\261k\304\261m_yakla\305\237\304\261m\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/replikasyonda_yarat\304\261c\304\261_y\304\261k\304\261m_yakla\305\237\304\261m\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..a3ee36eb4f0 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/replikasyonda_yarat\304\261c\304\261_y\304\261k\304\261m_yakla\305\237\304\261m\304\261.md" @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Replikasyonda Yaratıcı Yıkım Yaklaşımı [Creative destruction approach to replication]", + "definition": "Bu yaklaşıma göre replikasyon çabalarının amacı yalnızca mevcut bulguları desteklemek ya da sorgulamak değil, aynı zamanda bu bulguların yerine daha güçlü ve açıklayıcı gücü yüksek kuramlar koymak olmalıdır. Dolayısıyla bu yaklaşım, mevcut kuramların ‘budanmasını’, alternatif tüm kuramların karşılaştırılmasını ve replikasyon çalışmalarının daha üretken ve kuram geliştirmeye yönelik süreçler haline getirilmesini içerir (Tierney vd., 2020, 2021).", + "related_terms": [ + "Crowdsourced research", + "Falsification", + "Replication", + "Theory" + ], + "references": [ + "Tierney, W., Hardy III, J. H., Ebersole, C. R., Leavitt, K., Viganola, D., Clemente, E. G., & others. (2020). Creative destruction in science. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 161, 291–309. https://doi.org/10.1016/j.obhdp.2020.07.002", + "Tierney, W., Hardy III, J., Ebersole, C. R., Viganola, D., Clemente, E. G., Gordon, M., & others. (2021). A creative destruction approach to replication: Implicit work and sex morality across cultures. Journal of Experimental Social Psychology, 93, 104060. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2020.104060" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Magdalena Grose-Hodge", + "Aoife O’Mahony", + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington", + "Sonia Rishi", + "Beatrice Valentini" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/repo.md b/content/glossary/turkish/repo.md new file mode 100644 index 00000000000..ee9af9f4ac6 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/repo.md @@ -0,0 +1,31 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Repo [Repository]", + "definition": "Araştırma çıktıları, makaleler, analiz kodları ve/veya veriler gibi dijital nesnelerin depolandığı çevrim içi bir arşivdir. Örnekler arasında bioRxiv, MetaArXiv, PsyArXiv gibi ön baskı sunucuları; kurumsal araştırma depoları; zenodo.org, PsychData gibi veri setlerini toplayan ve saklayan veri depoları; Github gibi kod depoları ve tüm araştırma veri türleri için genel amaçlı depolardan biri olan Açık Bilim Platformu (OSF; Open Science Framework) verilebilir. Depolarda saklanan dijital nesneler genellikle, farklı saklama konumlarında bulunmalarını sağlayan metaveriler ile tanımlanır.", + "related_terms": [ + "Data sharing", + "Github", + "Metadata", + "Open Access", + "Open data", + "Open Material", + "Open Science Framework", + "Open Source", + "Preprint" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Tina Lonsdorf" + ], + "reviewed_by": [ + "Gilad Feldman", + "Connor Keating", + "Mariella Paul", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/reproducibilitea.md b/content/glossary/turkish/reproducibilitea.md new file mode 100644 index 00000000000..5fbd0b2d030 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/reproducibilitea.md @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "ReproducibiliTea", + "definition": "Açık bilim ve akademik araştırmalarla ilgili çeşitli konuları tartışmak üzere araştırmacıların üniversitelerinde yerel dergi kulüpleri kurmalarına yardımcı olan tabandan gelen bir girişimdir. Her toplantı genellikle, yeniden üretilebilirlik, araştırma uygulamaları, araştırma kalitesi, sosyal adalet ve kapsayıcılık gibi konuları ele alan belirli bir makale etrafında şekillenir ve bilimi geliştirmeye yönelik fikirlerin tartışılmasına olanak tanır.", + "related_terms": [ + "Grassroots initiative", + "Journal club", + "Open science", + "Reproducibility" + ], + "references": [ + "Orben, A. (2019). A journal club to fix science. Nature, 573(7775), 465–466. https://doi.org/10.1038/d41586-019-02842-8" + ], + "drafted_by": [ + "Emma Norris" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Gilad Feldman", + "Connor Keating", + "Charlotte R. Pennington", + "Sam Parsons", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/riot_bilim_kul\303\274b\303\274.md" "b/content/glossary/turkish/riot_bilim_kul\303\274b\303\274.md" new file mode 100644 index 00000000000..1639f1c55ed --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/riot_bilim_kul\303\274b\303\274.md" @@ -0,0 +1,26 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "RIOT Bilim Kulübü [RIOT Science Club]", + "definition": "RIOT Bilim Kulübü, Yeniden Üretilebilir (Reproducible), Yorumlanabilir (Interpretable), Açık (Open) ve Şeffaf (Transparent) bilim uygulamalarına yönelik farkındalık yaratan ve eğitim sağlayan, çok merkezli bir seminer serisidir. Kulüp, düzenli olarak açık erişimli ve ilgili merkezlerin web siteleri ile YouTube kanallarından tekrar izlenebilir konuşmalar, atölyeler ve konferanslar sunar.", + "related_terms": [ + "Early career researchers (ECRs)", + "Interpretability", + "Openness", + "Reproducibility", + "Transparency" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Tamara Kalandadze" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Emma Henderson", + "Joanne McCuaig", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/rozetler_a\303\247\304\261k_bilim_.md" "b/content/glossary/turkish/rozetler_a\303\247\304\261k_bilim_.md" new file mode 100644 index 00000000000..17b9e7e4ccf --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/rozetler_a\303\247\304\261k_bilim_.md" @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Rozetler (Açık Bilim) [Badges (Open Science)]", + "definition": "Rozetler, editörlük ekiplerinin yayımlanmış makalelere eklediği ve açık bilim uygulamalarını takdir etmek amacıyla kullandığı sembollerdir. Araştırmacıları veri, materyal paylaşmaya veya çalışmanın ön-kayıt yapılmasına teşvik ederler. Görünür semboller olarak, okuyucuya içeriğin rozet almak için genellikle ilgili dergi tarafından gerekli açık araştırma standartlarını karşıladığını gösterirler . Farklı uygulamalara göre farklı rozetler verilebilir. Örneğin, araştırma materyallerinin kalıcı bir yerde erişilebilir hale getirilmesi (‘açık materyal rozeti’ ve ‘açık veri rozeti’) ya da çalışmanın ön-kayıt altına alınması (‘ön-kayıt rozeti’).", + "related_terms": [ + "Incentives", + "Open Data badge", + "Preregistration", + "Triple badge" + ], + "references": [ + "Hardwicke, T. E., Bohn, M., MacDonald, K., Hembacher, E., Nuijten, M. B., Peloquin, B. N., & others. (2020). Analytic reproducibility in articles receiving open data badges at the journal Psychological Science: an observational study. Royal Society Open Science, 8(1), 201494. https://doi.org/10.1098/rsos.201494", + "Kidwell, M. C., Lazarević, L. B., Baranski, E., Hardwicke, T. E., Piechowski, S., Falkenberg, L. S., & Nosek, B. A. (2016). Badges to acknowledge open practices: A simple, low-cost, effective method for increasing transparency. PLoS Biology, 14(5), e1002456. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1002456" + ], + "drafted_by": [ + "Jacob Miranda" + ], + "reviewed_by": [ + "Brett Gall", + "Helena Hartmann", + "Mariella Paul", + "Charlotte R. Pennington", + "Lisa Spitzer", + "Suzanne L. K. Stewart" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/sa\304\237laml\304\261k_analizleri_.md" "b/content/glossary/turkish/sa\304\237laml\304\261k_analizleri_.md" new file mode 100644 index 00000000000..9ac5bdfd991 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/sa\304\237laml\304\261k_analizleri_.md" @@ -0,0 +1,28 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Sağlamlık (analizleri) [Robustness (analyses)]", + "definition": "Bir hipoteze verilen desteğin, yöntemsel ya da analitik süreçte yapılan değişikliklere rağmen devam etmesi durumudur. Başka bir deyişle, aynı sonucun farklı analitik koşullar altında da desteklenip desteklenmediğini incelemek için farklı yöntemler veya analiz süreçleri uygulanmasıdır. Bu, çıkarımların analitik açıdan farklı koşullarda da geçerli olup olmadığını değerlendirir.", + "related_terms": [ + "Many Labs", + "Multiverse analysis", + "Sensitivity analyses", + "Specification Curve Analysis **Alternative definition:** “Robustness refers to the stability of experimental conclusions to variations in either baseline assumptions or experimental procedures. It is somewhat related to the concept of generalizability (also known as transportability), which refers to the persistence of an effect in settings different from and outside of an experimental framework \\[...\\] Whether a study design is similar enough to the original to be considered a replication, a “robustness test,” or some of many variations of pure replication that have been identified, particularly in the social sciences (for example, conceptual replication, pseudoreplication), is an unsettled question” (Goodman et al., 2016)." + ], + "references": [ + "Goodman, S. N., Fanelli, D., & Ioannidis, J. P. A. (2016). What does research reproducibility mean? Science Translational Medicine, 8(341), 341ps12-341ps12. https://doi.org/10.1126/scitranslmed.aaf5027", + "Nosek, B. A., & Errington, T. M. (2020). What is replication? PLOS Biology, 18(3), e3000691. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000691" + ], + "drafted_by": [ + "Tina Lonsdorf; Flávio Azevedo" + ], + "reviewed_by": [ + "Gilad Feldman", + "Adrien Fillon", + "Helena Hartmann", + "Timo Roettger" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/semantometriler.md b/content/glossary/turkish/semantometriler.md new file mode 100644 index 00000000000..74a17956d66 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/semantometriler.md @@ -0,0 +1,26 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Semantometriler [Semantometrics]", + "definition": "Akademik yayınların tam metinleri kullanılarak, yayınlar arasındaki anlamsal benzerliği ölçen ve bir makalenin bilimsel tartışmaların ilerlemesine yaptığı katkıyı değerlendiren ölçütler sınıfıdır. Semantometrik yöntemler, bibliometrik, webometrik ve altmetrik araçların bir uzantısıdır.", + "related_terms": [ + "Bibliometrics", + "Contribution(p)" + ], + "references": [ + "Herrmannova, D., & Knoth, P. (n.d.). Semantometrics Towards Full text-based Research Evaluation. Retrieved from https://arxiv.org/pdf/1605.04180.pdf", + "Knoth, P., & Herrmannova, D. (2014). Towards semantometrics: A new semantic similarity based measure for assessing a research publication’s contribution. D-Lib Magazine, 20(11), 8. https://doi.org/10.1045/november2014-knoth" + ], + "drafted_by": [ + "Alaa AlDoh" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Mahmoud Elsherif", + "Christopher Graham", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/sherpa_romeo.md b/content/glossary/turkish/sherpa_romeo.md new file mode 100644 index 00000000000..b1111902ba4 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/sherpa_romeo.md @@ -0,0 +1,28 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Sherpa Romeo", + "definition": "", + "related_terms": [ + "Embargo period", + "Open access", + "Paywall", + "Preprint", + "Repository" + ], + "references": [ + "Anon. (n.d.). Welcome to Sherpa Romeo - v2.sherpa. Retrieved from https://v2.sherpa.ac.uk/romeo/" + ], + "drafted_by": [ + "Aleksandra Lazić" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Christopher Graham", + "Sam Parsons", + "Martin Vasilev" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/sistematik_derleme.md b/content/glossary/turkish/sistematik_derleme.md new file mode 100644 index 00000000000..7d66c580a9a --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/sistematik_derleme.md @@ -0,0 +1,33 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Sistematik Derleme [Systematic Review]", + "definition": "Bir çeşit alan yazını taraması ve bulgu sentezlemesidir. Bir sistematik derleme, genellikle, belirlenmiş bir konu ve araştırma sorusu üzerine, anahtar terimleri ve veritabanlarını içeren detaylı, yinelenebilir (yeniden üretilebilir) araştırma stratejisi içerir. Sistematik derleme yapan araştırmacılar, arama sonucunda ulaştıkları yayınları, önceden belirledikleri dahil etme ölçütlerine göre süzerek uygun yayınları seçerler. Bu yayınlar daha sonra yazılı bir derleme biçiminde sentezlenebilir. İsteğe bağlı olarak bu sentez, meta-analiz biçiminde istatistiksel bir sentez de içerebilir. Sistematik bir derleme, yanlılığı en aza indirmek için PRISMA (Moher vd., 2009; Page vd., 2021), Cochrane Sistematik Derlemeleri (Higgins vd., 2019) veya NIRO-SR (Topor vd., 2021) gibi standart kılavuzlara uygun şekilde gerçekleştirilmelidir.", + "related_terms": [ + "Meta-analysis", + "CONSORT", + "Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR)", + "PRISMA" + ], + "references": [ + "Higgins, J. P. T., Thomas, J., Chandler, J., Cumpston, M., Li, T., Page, M. J., & Welch, V. A. (Eds.). (2019). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. 2nd Edition. John Wiley & Sons.", + "Moher, D., Liberati, A., Tetzlaff, J., & Altman, D. (2009). Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses: The PRISMA Statement. PLoS Medicine, 6(7), e1000097. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1000097", + "Page, M. J., Moher, D., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., & McKenzie, J. E. (2021). PRISMA 2020 explanation and elaboration: updated guidance and exemplars for reporting systematic reviews. British Medical Journal, 372. https://doi.org/10.1136/bmj.n160", + "Topor, M., Pickering, J. S., Barbosa Mendes, A., Bishop, D. V. M., Büttner, F. C., Elsherif, M. M., & others. (2021). An integrative framework for planning and conducting Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR). https://doi.org/10.31222/osf.io/8gu5z" + ], + "drafted_by": [ + "Jade Pickering" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington", + "Timo Roettger", + "Marta Topor", + "Emily A. Williams", + "Flávio Azevedo ###" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/sistemi_oyuna_getirme.md b/content/glossary/turkish/sistemi_oyuna_getirme.md new file mode 100644 index 00000000000..e25040e6cc4 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/sistemi_oyuna_getirme.md @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Sistemi Oyuna Getirme [Gaming (the system)]", + "definition": "Akademik teşvik yapılarıyla örtüşen ancak akademik süreci desteklemeyen, araştırmacının kendisine avantaj sağlayan (örn., prestij, işe alım, terfi) şüpheli araştırma uygulamalarının (örn., bir makaleyi gereksiz yere parçalara bölmek – “veri dilimleme”) benimsenmesidir. Akademik sistemler sonuçları (örn., akademik değerlendirme ölçütü), belirlemek için belirli metriklere dayanıyorsa, bu metrikler kasıtlı olarak manipüle edilebilir veya “oyuna getirilebilir” (Naudet vd., 2018). Terfi, işe alım ve kadro gibi süreçlerin kusurlu metriklere dayanması durumunda, açıklık, titizlik ve şeffaf çalışma dezavantajlı hâle gelebilir; örneğin “nitelik yerine niceliğin” ödüllendirilmesi gibi. Bu durum, mevcut eşitsizlikleri daha da derinleştirebilir.", + "related_terms": [ + "Incentive structure", + "Journal Impact Factor", + "*P*\\-hacking" + ], + "references": [ + "Moher, D., Naudet, F., Cristea, I. A., Miedema, F., Ioannidis, J. P. A., & Goodman, S. N. (2018). Assessing scientists for hiring, promotion, and tenure. PLOS Biology, 16(3), e2004089. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.2004089", + "Naudet, F., Ioannidis, J., Miedema, F., Cristea, I. A., Goodman, S. N., & Moher, D. (2018). Six principles for assessing scientists for hiring, promotion, and tenure. Impact of Social Sciences Blog." + ], + "drafted_by": [ + "Adrien Fillon" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Helena Hartmann", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/sonsal_da\304\237\304\261l\304\261m.md" "b/content/glossary/turkish/sonsal_da\304\237\304\261l\304\261m.md" new file mode 100644 index 00000000000..35db8ef21cb --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/sonsal_da\304\237\304\261l\304\261m.md" @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Sonsal dağılım [Posterior distribution]", + "definition": "Bayesyen çıkarımda, önceden sahip olunan bilgi ile gözlemlenen veriyi dengeleyerek güncellenmiş bilgiyi özetlemenin bir yoludur. İstatistiksel terimlerle, sonsal dağılımlar, olasılık fonksiyonu ile önsel bilginin çarpımına orantılıdır. Sonsal olasılık dağılımı, belirli bir parametre değeri hakkındaki belirsizliği veya kesinliği yansıtır.", + "related_terms": [ + "Bayes Factor", + "Bayesian inference", + "Bayesian parameter estimation", + "Likelihood function", + "Prior distribution" + ], + "references": [ + "Dienes, Z. (2014). Using Bayes to get the most out of non-significant results. Frontiers in Psychology, 5, 781. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.00781", + "Lüdtke, O., Ulitzsch, E., & Robitzsch, A. (2020). A Comparison of Penalized Maximum Likelihood Estimation and Markov Chain Monte Carlo Techniques for Estimating Confirmatory Factor Analysis Models with Small Sample Sizes . https://doi.org/10.31234/osf.io/u3qag" + ], + "drafted_by": [ + "Alaa AlDoh" + ], + "reviewed_by": [ + "Adam Parker", + "Jamie P. Cockcroft", + "Julia Wolska", + "Yu-Fang Yang", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/sorumlu_ara\305\237t\304\261rma_ve_i\314\207novasyon.md" "b/content/glossary/turkish/sorumlu_ara\305\237t\304\261rma_ve_i\314\207novasyon.md" new file mode 100644 index 00000000000..c589b0d5489 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/sorumlu_ara\305\237t\304\261rma_ve_i\314\207novasyon.md" @@ -0,0 +1,24 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Sorumlu Araştırma ve İnovasyon [Responsible Research and Innovation]", + "definition": "Araştırma ve yenilikle ilişkili olarak toplumsal etkileri ve beklentileri dikkate alan, kapsayıcılık ve sürdürülebilirliği teşvik etmeyi amaçlayan bir yaklaşımdır. Bu yaklaşım, bilimsel çabaların daha geniş etkilerinden bağımsız olmadığını ve araştırmanın yalnızca bilgi üretme arzusuyla değil, başka faktörlerden de etkilendiğini göz önünde bulundurur. Bu nedenle, sorumlu araştırmayı teşvik etmede birçok taraf önemlidir; bunlar arasında fon sağlayan kurumlar, araştırma ekipleri, paydaşlar, aktivistler ve halk üyeleri yer alır.", + "related_terms": [ + "Citizen Science", + "Public Engagement", + "Transdisciplinary Research" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Ana Barbosa Mendes" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Joanne McCuaig", + "Sam Parsons", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/sosyal_entegrasyon.md b/content/glossary/turkish/sosyal_entegrasyon.md new file mode 100644 index 00000000000..64d4642496f --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/sosyal_entegrasyon.md @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Sosyal entegrasyon [Social integration]", + "definition": "Sosyal entegrasyon, çok boyutlu bir yapıdır. Akademik bağlamda sosyal entegrasyon; öğrencilerin ve akademik personelin birbirleriyle kurduğu sosyal etkileşimlerin niceliği ve niteliği ile üniversiteye ve kurum içerisindeki insanlara yönelik aidiyet ve bağ hissiyle ilişkilidir. Daha özel olarak, sosyal destek, güven ve bağlılık gibi değişkenler sosyal entegrasyona katkıda bulunur. Sosyal entegrasyon, hem akademik başarı hem de psikolojik iyi oluş açısından önemli sonuçlar doğurur (Evans ve Rubin, 2021). İşçi sınıfından gelen öğrencilerin, farklı sosyal ve ekonomik geçmişlere sahip olmaları ve harcanabilir gelirlerinin daha az olması nedeniyle diğer öğrencilerle kaynaşmaları daha az olasıdır. Bu nedenle, diğer öğrencilere kıyasla eğitimsel ve maddi fırsatlara daha az erişim sağlayabilirler. Bu durum, zamanla psikolojik iyi oluşun olumsuz etkilenmesine ve dışlanmışlık hissine yol açabilir (Rubin, 2021).", + "related_terms": [ + "Social class" + ], + "references": [ + "Evans, O., & Rubin, M. (2021). In a Class on Their Own: Investigating the Role of Social Integration in the Association Between Social Class and Mental Well-Being. Personality and Social Psychology Bulletin, 014616722110211. https://doi.org/10.1177/01461672211021190", + "Rubin, M., Evans, O., & McGuffog, R. (2019). Social class differences in social integration at university: Implications for academic outcomes and mental health. In J. Jetten & K. Peters (Eds.), The social psychology of inequality (pp. 87–102). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-28856-3_6", + "Rubin, M. (2021). Explaining the association between subjective social status and mental health among university students using an impact ratings approach. SN Social Sciences, 1(1), 1–21. https://doi.org/10.1007/s43545-020-00031-3" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Leticia Micheli", + "Eliza Woodward", + "Julika Wolska**;** Gerald Vineyard", + "Yu-Fang Yang", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/sosyal_s\304\261n\304\261f.md" "b/content/glossary/turkish/sosyal_s\304\261n\304\261f.md" new file mode 100644 index 00000000000..569eb061014 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/sosyal_s\304\261n\304\261f.md" @@ -0,0 +1,26 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Sosyal sınıf [Social class]", + "definition": "Sosyal sınıf, Amerikan Psikoloji Derneği tarafından da önerildiği üzere (American Psychological Association, Task Force on Socioeconomic Status, 2007) genellikle hem objektif hem de subjektif ölçütlerle değerlendirilir. Genellikle sadece eğitim ya da gelir gibi tek bir faktörü (örn., ekonomik değişkenler) temel alan geleneksel anlayışın aksine, bireyin sosyal sınıfı; eğitim düzeyi, gelir durumu, mesleki statüsü, öznel sosyal statüsü ve bireyin kendini ait hissettiği sosyal sınıf gibi çeşitli bileşenlerin birleşimi olarak ele alınır. Sosyal sınıf, aynı zamanda kültürel bir değişken olarak kabul edilir; çünkü zaman içinde yavaş değişen, görece istikrarlı bir yapıya sahiptir. Sosyal sınıf, akademik sonuçlar üzerinde önemli etkiler yaratabilir. Bir birey yüksek sosyoekonomik statüye sahip olsa bile, kendisini işçi sınıfına ait olarak tanımlayabilir. İşçi sınıfından gelen öğrenciler, orta sınıftan gelen öğrencilerden farklı yaşam koşullarına ve çoğu zaman daha kısıtlayıcı sorumluluklara sahip olma eğilimindedir; bu da onların diğer öğrencilerle kaynaşmasını daha zor hale getirir (Rubin, 2021). Zaman ve maddi imkân eksikliği, üniversitedeki sosyal deneyimlerini kısıtlayabilir. İşçi sınıfından gelen öğrenciler genellikle geçimlerini sağlamak için çalışmak zorundadır; bu da onların hem akademik etkinliklere hem de sosyal etkileşimlere ayırabilecekleri zamanı kısıtlar. Ayrıca, sosyal deneyimlerle ilişkili bazı harcamaları (örn., dışarıda yemek yemek) karşılamalarını da zorlaştırabilir.", + "related_terms": [ + "Social integration" + ], + "references": [ + "Evans, O., & Rubin, M. (2021). In a Class on Their Own: Investigating the Role of Social Integration in the Association Between Social Class and Mental Well-Being. Personality and Social Psychology Bulletin, 014616722110211. https://doi.org/10.1177/01461672211021190", + "Rubin, M., Evans, O., & McGuffog, R. (2019). Social class differences in social integration at university: Implications for academic outcomes and mental health. In J. Jetten & K. Peters (Eds.), The social psychology of inequality (pp. 87–102). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-28856-3_6", + "Rubin, M. (2021). Explaining the association between subjective social status and mental health among university students using an impact ratings approach. SN Social Sciences, 1(1), 1–21. https://doi.org/10.1007/s43545-020-00031-3" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Leticia Micheli", + "Eliza Woodward", + "Julika Wolska", + "Gerald Vineyard**;** Yu-Fang Yang" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/spesifikasyon_e\304\237risi_analizi.md" "b/content/glossary/turkish/spesifikasyon_e\304\237risi_analizi.md" new file mode 100644 index 00000000000..579e58ae844 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/spesifikasyon_e\304\237risi_analizi.md" @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Spesifikasyon Eğrisi Analizi [Specification Curve Analysis]", + "definition": "Belirli bir araştırma sorusu için makul olan tüm analiz seçeneklerinin belirlenmesi, hesaplanması, görselleştirilmesi ve çıkarımsal istatistikler aracılığıyla yorumlanmasından oluşan analitik bir yaklaşımdır (bkz., Simonsohn vd., 2015). Spesifikasyon eğrisi analizi, bilimsel süreçte araştırmacı tarafından yapılan ve çoğu zaman keyfi gibi görünen kararların (örn., deney tasarımı, yapıların işlemselleştirilmesi, istatistiksel modeller veya bunların birkaçının birlikte kullanımı) sonuçlar üzerindeki etkisini şeffaf hale getirmeye yardımcı olur. Bu analiz, araştırma sorusuna yönelik yinelemeli olmayan ve anlamlı tüm testlerin kapsamlı şekilde raporlanmasını sağlar. Voracek vd. (2019), spesifikasyon eğrisi analizinin çok yönlü analizden grafiksel gösterimler (histogram ve karo grafik (tile-plot) yerine spesifikasyon eğrisi grafiği) ve bulguların yorumlanmasında çıkarımsal istatistiklerin kullanımı açısından farklılaştığını belirtir.", + "related_terms": [ + "Multiverse analysis", + "Research synthesis", + "Robustness (analyses)", + "Selective reporting", + "Vibration of effects" + ], + "references": [ + "Simonsohn, U., Simmons, J. P., & Nelson, L. D. (2015). Specification curve: Descriptive and inferential statistics on all reasonable specifications. http://sticerd.lse.ac.uk/seminarpapers/psyc16022016.pdf", + "Simonsohn, U., Simmons, J. P., & Nelson, L. D. (2020). Specification curve analysis. Nature Human Behaviour, 4(11), 1208–1214. https://doi.org/10.1038/s41562-020-0912-z", + "Voracek, M., Kossmeier, M., & Tran, U. S. (2019). Which Data to Meta-Analyze, and How? Zeitschrift Für Psychologie. https://doi.org/10.1027/2151-2604/a000357" + ], + "drafted_by": [ + "Bradley Baker" + ], + "reviewed_by": [ + "Tina B. Lonsdorf", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/strange.md b/content/glossary/turkish/strange.md new file mode 100644 index 00000000000..fd5009fbfec --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/strange.md @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "STRANGE", + "definition": "STRANGE ‘çerçevesi’, hayvan davranışı araştırmalarında araştırmacıların, örnekleme yanlılıklarını, planlama, yürütme ve yorumlama aşamalarında dikkate almalarına yardımcı olmak amacıyla önerilen bir yaklaşım ve soru setidir. STRANGE, hayvan araştırmalarında örnekleme yanlılığına yol açabilecek çeşitli olası kaynakları vurgulayan bir kısaltmadır: hayvanların sosyal geçmişi (Social background), yakalanabilirlik ve kendiliğinden seçilme (Trappability and self-selection), yetiştirilme geçmişi (Rearing history), alışma ve uyum sağlama süreci (Acclimation and habituation), tepkisellikteki doğal değişimler (Natural changes in responsiveness), genetik yapı (Genetic make-up) ve deneyim (Experience).", + "related_terms": [ + "Bias", + "Constraints on Generality (COG)", + "Populations", + "Sampling bias", + "WEIRD" + ], + "references": [ + "Webster, M. M., & Rutz, C. (2020). How STRANGE are your study animals? Nature, 582, 337–340. https://doi.org/10.1038/d41586-020-01751-5" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Ben Farrar", + "Zoe Flack", + "Elias Garcia-Pelegrin", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/studyswap.md b/content/glossary/turkish/studyswap.md new file mode 100644 index 00000000000..3eff7939498 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/studyswap.md @@ -0,0 +1,26 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "StudySwap", + "definition": "Araştırmacıların, araştırma projeleri veya ellerinde bulunan ve başkalarının kullanabileceği kaynakların (‘haves’ – sahip olunanlar) ya da ihtiyaç duydukları ve başka bir araştırmacının sahip olabileceği kaynakların (‘needs’ – ihtiyaç duyulanlar) kısa tanımlarını paylaştığı ücretsiz bir çevrim içi platformdur. StudySwap, araştırma kaynaklarının boşa gitmemesini ve daha fazla araştırmacının ihtiyaç duyduğu kaynaklara erişebilmesini sağlayan bir kitle kaynaklı (crowdsourcing) araştırma yaklaşımıdır.", + "related_terms": [ + "Collaboration", + "Crowdsourcing", + "Team science" + ], + "references": [ + "Chartier, C. R., Riegelman, A., & McCarthy, R. J. (2018). StudySwap: A platform for interlab replication, collaboration, and resource exchange. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(4), 574–579. https://doi.org/10.1177/2515245918808767" + ], + "drafted_by": [ + "Charlotte R. Pennington" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Emma Henderson", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/s\304\261f\304\261r_hipotez_anlaml\304\261l\304\261k_testi_nhst_null_hypothesis_significance_testing_.md" "b/content/glossary/turkish/s\304\261f\304\261r_hipotez_anlaml\304\261l\304\261k_testi_nhst_null_hypothesis_significance_testing_.md" new file mode 100644 index 00000000000..229d139375a --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/s\304\261f\304\261r_hipotez_anlaml\304\261l\304\261k_testi_nhst_null_hypothesis_significance_testing_.md" @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Sıfır Hipotez Anlamlılık Testi (NHST; Null Hypothesis Significance Testing)", + "definition": "Gözlemlenen bir etkinin etki/ilişki yokluğuna dair sıfır hipotezine karşı olasılığını test etmek için kullanılan frekansçı bir çıkarım yaklaşımıdır (Pernet, 2015). Böyle bir sonuca p-değeri adı verilen bir endeksin kullanımıyla varılır. Spesifik olarak, araştırmacılar önceden belirledikleri alfa eşiği karşılandığında bir etkinin mevcut olduğu sonucuna varırlar; bu, kabul edilebilir belirsizlik düzeyini belirler ve Tip I hatasıyla yakından ilişkilidir.", + "related_terms": [ + "Inference", + "P-value", + "Statistical significance", + "Type I error" + ], + "references": [ + "Lakens, D., Scheel, A. M., & Isager, P. M. (2018). Equivalence testing for psychological research: A tutorial. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(2), 259–269. https://doi.org/10.1177/2515245918770963", + "Pernet, C. R. (2015). Null hypothesis significance testing: a short tutorial. F1000Research, 4, 621. https://doi.org/10.12688/f1000research.6963.3", + "Spence, J. R., & Stanley, D. J. (2018). Concise, simple, and not wrong: In search of a short-hand interpretation of statistical significance. Frontiers in Psychology, 9, 2185. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.02185" + ], + "drafted_by": [ + "Alaa AlDoh" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Annalise A. LaPlume", + "Charlotte R. Pennington", + "Sonia Rishi" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/s\304\261n\304\261rland\304\261rma_\303\266l\303\247\303\274t\303\274.md" "b/content/glossary/turkish/s\304\261n\304\261rland\304\261rma_\303\266l\303\247\303\274t\303\274.md" new file mode 100644 index 00000000000..bbfd505aafa --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/s\304\261n\304\261rland\304\261rma_\303\266l\303\247\303\274t\303\274.md" @@ -0,0 +1,23 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Sınırlandırma Ölçütü [Demarcation criterion]", + "definition": "Bilimi, bilim dışı olandan ayırmaya yarayan ve dünyaya ait bilgiyi arttırmanın en uygun yolunu göstermeyi amaçlayan bir ölçüttür. Poppercı yaklaşıma göre sınırlandırma ölçütü, yanlışlanabilirlik ve yanlışlamacı bir tutumun uygulanmasıdır. Alternatif yaklaşımlar arasında, bu ölçütün doğayı anlamayı amaçlayan problem çözme olduğunu düşünen Kuhn’un görüşü ve bilimin ilerleyici bir araştırma programı çerçevesinde çalışmakla belirlendiğini savunan Lakatos’un yaklaşımı yer almaktadır.", + "related_terms": [ + "Hypothesis", + "Falsification" + ], + "references": [ + "Dienes, Z. (2008). Understanding psychology as a science: An introduction to scientific and statistical inference. Macmillan International Higher Education." + ], + "drafted_by": [ + "Alaa AlDoh" + ], + "reviewed_by": [ + "Bethan Iley", + "Sara Middleton" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/tek_k\303\266r_hakemlik.md" "b/content/glossary/turkish/tek_k\303\266r_hakemlik.md" new file mode 100644 index 00000000000..74237072e3e --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/tek_k\303\266r_hakemlik.md" @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Tek-kör hakemlik [Single-blind peer review]", + "definition": "Araştırma ürünlerinin nitelikli uzmanlar tarafından değerlendirildiği ve hakem(ler)in yazar(lar)ın kimliğini bildiği, ancak yazar(lar)ın hakem(ler)in kimliğini bilmediği yöntemdir.", + "related_terms": [ + "Anonymous review", + "Double-blind peer review", + "Masked review", + "Open Peer Review", + "Peer review", + "Triple-blind peer review" + ], + "references": [ + "Largent, E. A., & Snodgrass, R. T. (2016). Blind peer review by academic journals. In C. T. Robertson & A. S. Kesselheim (Eds.), Blinding as a solution to bias: Strengthening biomedical science, forensic science, and law (pp. 75–95). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-802460-7.00005-X" + ], + "drafted_by": [ + "Bradley Baker" + ], + "reviewed_by": [ + "Ashley Blake", + "Christopher Graham", + "Helena Hartmann", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/tekrarlanabilirlik.md b/content/glossary/turkish/tekrarlanabilirlik.md new file mode 100644 index 00000000000..878115462a2 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/tekrarlanabilirlik.md @@ -0,0 +1,36 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Tekrarlanabilirlik [Replicability]", + "definition": "Araştırma alanları arasında farklı şekillerde kullanılan, doğrudan ve kavramsal replikasyon, hesaplamalı yeniden üretilebilirlik, genellenebilirlik analizi ve sağlamlık analizleri gibi kavramları kapsayan şemsiye bir terimdir. Daha önce kullanılan bazı tanımlar şunlardır: farklı bir araştırma ekibinin, orijinal yazarın materyallerini kullanarak aynı sonuçlara ulaşması (Barba, 2018); yeni veri toplayarak yapılan bir çalışmanın aynı sonuca ulaşması (Claerbout ve Karrenbach, 1992); veya herhangi bir sonucun, önceki bir araştırmadan elde edilen bir iddiaya dair tanısal kanıt olarak değerlendirilebildiği çalışmalar (Nosek ve Errington, 2020).", + "related_terms": [ + "Conceptual replication", + "Direct Replication", + "Generalizability", + "Reproducibility", + "Reliability", + "Robustness (analyses)" + ], + "references": [ + "Barba, L. A. (2018). Terminologies for reproducible research. arXiv Preprint arXiv:1802.03311.", + "Crüwell, S., van Doorn, J., Etz, A., Makel, M. C., Moshontz, H., Niebaum, J. C., Orben, A., Parsons, S., & Schulte-Mecklenbeck, M. (2019). Seven Easy Steps to Open Science: An Annotated Reading List. Zeitschrift Für Psychologie, 227(4), 237–248. https://doi.org/10.1027/2151-2604/a000387", + "King, G. (1995). Replication, replication. PS: Political Science & Politics, 28(3), 444–452. https://doi.org/10.2307/420301", + "Nosek, B. A., & Errington, T. M. (2020). What is replication? PLOS Biology, 18(3), e3000691. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000691" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Adrien Fillon", + "Gilad Feldman", + "Annalise A. LaPlume", + "Tina B. Lonsdorf", + "Sam Parsons", + "Eike Mark Rinke", + "Tobias Wingen" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/tenzing.md b/content/glossary/turkish/tenzing.md new file mode 100644 index 00000000000..eaab434d706 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/tenzing.md @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Tenzing", + "definition": "tenzing, araştırmacıların her ekip üyesinin katkılarını Katkı Rolleri Taksonomisi (CRediT; Contributor Roles Taxonomy) sınıflandırmasına göre etkili bir şekilde takip edip raporlamalarına yardımcı olan çevrim içi bir web uygulaması ve R paketidir. Bir araştırma projesinin ekip üyeleri, her bir CRediT rolüne yaptıkları katkıları çevrim içi bir tablo şablonu kullanarak belirtebilir ve yazarlarla ilgili ek bilgileri (örn., ad, kurum, yayındaki sırası, e-posta adresi ve ORCID kimliği) sağlayabilirler. Makale yazım sürecinde tenzing, her CRediT rolüne ait katkıda bulunanların listesini otomatik olarak oluşturabilir ve bu listeyi makalenin katkılar bölümüne ekleyebilir; ayrıca makalenin başlık sayfasını da oluşturabilir.", + "related_terms": [ + "Authorship", + "Consortium authorship", + "Contributions", + "CRediT" + ], + "references": [ + "Holcombe, A. O., Kovacs, M., Aust, F., & Aczel, B. (2020). Documenting contributions to scholarly articles using CRediT and tenzing. Plos One, 15(12), e0244611." + ], + "drafted_by": [ + "Marton Kovacs" + ], + "reviewed_by": [ + "Balazs Aczel", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/teori.md b/content/glossary/turkish/teori.md new file mode 100644 index 00000000000..8196d00dd08 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/teori.md @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Teori [Theory]", + "definition": "Teori, bir süreç ya da olgunun birleştirici bir açıklaması ya da betimlemesidir. Bilimsel araştırmalarla, farklı bağımsız araştırmacılar tarafından yürütülen çeşitli deneyler aracılığıyla tekrar tekrar test edilebilir ve doğrulanabilir niteliktedir. Teoriler, bir olguyu daha iyi açıklayan ya da onlarla çelişiyor gibi görünse de daha geniş bir bulgular yelpazesine genellenebilen yeni bir hipotezin titiz biçimde test edilmesi sonrasında reddedilebilir veya söz konusu olgunun yetersiz bir açıklaması olarak değerlendirilebilirilir.", + "related_terms": [ + "Hypothesis", + "Model (philosophy)", + "Theory building" + ], + "references": [ + "Schafersman, S. D. (1997). An Introduction to Science. https://www.geo.sunysb.edu/esp/files/scientific-method.html", + "Wacker, J. (1998). A definition of theory: research guidelines for different theory-building research methods in operations management. Journal of Operations Management, 16(4), 361–385. https://doi.org/10.1016/s0272-6963(98)00019-9" + ], + "drafted_by": [ + "Aoife O’Mahony" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/teori_i\314\207n\305\237as\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/teori_i\314\207n\305\237as\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..4105f11dae4 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/teori_i\314\207n\305\237as\304\261.md" @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Teori İnşası [Theory building]", + "definition": "Bir olgunun nasıl ve/veya neden var olduğunu göstermek amacıyla kavramlar ve bu kavramlar arasındaki ilişkiler üzerine açıklamalar oluşturma ve geliştirme sürecidir. Teori inşası, teori testine zemin hazırlar.", + "related_terms": [ + "Hypothesis", + "Model (philosophy)", + "Theory", + "Theoretical contribution", + "Theoretical model" + ], + "references": [ + "Borsboom, D., van der Maas, H., Dalege, J., Kievit, R., & Haig, B. (2020). Theory Construction Methodology: A practical framework for theory formation in psychology. https://doi.org/10.31234/osf.io/w5tp8", + "Corley, K. G., & Gioia, D. A. (2011). Building theory about theory building: what constitutes a theoretical contribution? Academy of Management Review, 36(1), 12–32. https://doi.org/10.5465/amr.2009.0486", + "Gioia, D. A., & Pitre, E. (1990). Multiparadigm perspectives on theory building. Academy of Management Review, 15(4), 584–602. https://doi.org/10.5465/amr.1990.4310758", + "Wacker, J. (1998). A definition of theory: research guidelines for different theory-building research methods in operations management. Journal of Operations Management, 16(4), 361–385. https://doi.org/10.1016/s0272-6963(98)00019-9" + ], + "drafted_by": [ + "Filip Dechterenko" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/tersine_p_hackleme.md b/content/glossary/turkish/tersine_p_hackleme.md new file mode 100644 index 00000000000..c66fdf9c7d5 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/tersine_p_hackleme.md @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Tersine p-hackleme [Reverse p-hacking]", + "definition": "İstatistiksel veri analizi sırasında, araştırmacının serbestlik derecesini kötüye kullanarak sıfır hipotezinin kabul edilme olasılığını artırmaya yönelik manipülasyonlardır (örneğin, p > .05 elde etmeye çalışmak).", + "related_terms": [ + "Analytic flexibility", + "HARKing", + "P-hacking", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", + "Researcher degrees of freedom", + "Selective reporting" + ], + "references": [ + "Chuard, P. J. C., Vrtilek, M., Head, M. L., & Jennions, M. D. (2019). Evidence that non-significant results are sometimes preferred: Reverse P-hacking or selective reporting? PLoS Biol, 17(1), e3000127. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000127" + ], + "drafted_by": [ + "Robert M. Ross" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Alexander Hart", + "Sam Parsons", + "Timo Roettger" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/te\305\237vik_yap\304\261s\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/te\305\237vik_yap\304\261s\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..36d96c7f57a --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/te\305\237vik_yap\304\261s\304\261.md" @@ -0,0 +1,36 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Teşvik Yapısı [Incentive structure]", + "definition": "Bilim insanları ve onların çalışmaları için geçerli olan değerlendirme ve ödüllendirme mekanizmalarının (açık ve örtük) bütünüdür. Daha geniş yapı içerisinde teşvik edilen alanlar arasında işe alım ve terfi uygulamaları, fon sağlama geçmişi ve yüksek etki faktörüne sahip dergilerde yayımlanan makaleler, davetli sunumlar, editörlükler ve ödüller gibi prestij göstergeleri vardır. Bu kriterlerin genellikle bilimin amacı (telos) ile uyumsuz olduğu ve bu nedenle titiz bilimsel çıktıları teşvik etmediği yaygın olarak kabul edilmektedir. DORA gibi girişimler, alanın dergi etki faktörleri gibi değerlendirme ölçütlerine olan bağımlılığını azaltarak, araştırma çıktılarının içsel kalitesine dayalı değerlendirmeleri tercih etmeyi amaçlamaktadır.", + "related_terms": [ + "DORA", + "Metrics", + "Pressure", + "Publish or perish", + "Quantity", + "Reward structure", + "Scientific publications", + "Slow science", + "Structural factors" + ], + "references": [ + "Koole, S. L., & Lakens, D. (2012). Rewarding replications: A sure and simple way to improve psychological science. Perspectives on Psychological Science, 7(6), 608–614. https://doi.org/10.1177/1745691612462586", + "Nosek, B. A., Spies, J. R., & Motyl, M. (2012). Scientific utopia: II. Restructuring incentives and practices to promote truth over publishability. Perspectives on Psychological Science, 7(6), 615–631. https://doi.org/10.1177/1745691612459058", + "Schönbrodt, F. (2019). Training students for the Open Science future. Nature Human Behaviour, 3(10), 1031–1031. https://doi.org/10.1038/s41562-019-0726-z", + "Smaldino, P. E., & McElreath, R. (2016). The natural selection of bad science. Royal Society Open Science, 3(9), 160384. https://doi.org/10.1098/rsos.160384" + ], + "drafted_by": [ + "Charlotte R. Pennington; Olmo van den Akker" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Flávio Azevedo", + "Robert M. Ross", + "Graham Reid", + "Suzanne L. K. Stewart" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/german/type_i_error.md b/content/glossary/turkish/tip_i_hata.md similarity index 51% rename from content/glossary/german/type_i_error.md rename to content/glossary/turkish/tip_i_hata.md index 8c9e38ea989..e7ab5766093 100644 --- a/content/glossary/german/type_i_error.md +++ b/content/glossary/turkish/tip_i_hata.md @@ -1,12 +1,12 @@ { "type": "glossary", - "title": "Type I error (Typ-I-Fehler)", - "definition": "Incorrect rejection of a null hypothesis” (dt. fälschliches Verwerfen einer Nullhypothese; Simmons et al., 2011, S. 1359), d.h. das Auffinden von Beweisen, um die Nullhypothese, dass es keinen Effekt gibt, zu verwerfen, wenn die Beweise tatsächlich für die Beibehaltung der Nullhypothese sprechen, dass es keinen Effekt gibt (z. B. ein Richter, der eine unschuldige Person inhaftiert). Die Schlussfolgerung, dass ein signifikanter Effekt vorliegt, und die Zurückweisung der Nullhypothese, wenn die Ergebnisse tatsächlich zufällig entstanden sind.", + "title": "Tip I hata [Type I error]", + "definition": "“Sıfır hipotezinin yanlış bir şekilde reddedilmesi” (Simmons vd., 2011, s. 1359), yani aslında etki olmadığı durumda, sıfır hipotezinin reddedilmesini destekleyen yanlış bir kanıt bulma durumudur. Örneğin, bir hâkimin masum bir kişiyi hapse atması. Bulguların aslında rastlantı sonucu ortaya çıkmasına rağmen anlamlı bir etki olduğu sonucuna varmak ve sıfır hipotezini reddetmek.", "related_terms": [ "Frequentist statistics", "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", "Null Result", - "P* value", + "*P* value", "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", "Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis)", "Scientific integrity", @@ -15,10 +15,7 @@ "Type II error" ], "references": [ - "Simmons et al., (2011)" - ], - "alt_related_terms": [ - null + "Simmons, J. P., Nelson, L. D., & Simonsohn, U. (2011). False-positive psychology: Undisclosed flexibility in data collection and analysis allows presenting anything as significant. Psychological Science, 22(11), 1359–1366. https://doi.org/10.1177/0956797611417632" ], "drafted_by": [ "Lisa Spitzer" @@ -34,5 +31,8 @@ "Olly Robertson", "Mirela Zaneva" ], - "language": "german" + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" } \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/tip_ii_hata.md b/content/glossary/turkish/tip_ii_hata.md new file mode 100644 index 00000000000..f02a94d74b6 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/tip_ii_hata.md @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Tip II hata [Type II error]", + "definition": "Yanlış negatif sonuç, alternatif hipotezin evrende doğru olduğu durumda, sıfır hipotezinin analiz sonucunda kabul edilmesidir (Hartgerink vd., 2017). Yani, etkinin var olduğu bir durum söz konusu olmasına rağmen istatistiksel olarak anlamlı olmayan bir sonuç bulunmasıdır. Örneğin, bir hâkimin suçlu bir kişiye beraat kararı vermesi. Yanlış negatif sonuçlar, pozitif sonuçlara kıyasla daha az sıklıkla tekrar edilmeye çalışılır (Fiedler vd., 2012) ve bilimsel araştırmalarda hâlâ çözülememiş bir sorun olarak kalmaktadır (Hartgerink vd., 2017).", + "related_terms": [ + "Effect size", + "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", + "Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis)", + "Scientific integrity", + "Statistical power", + "True positive result", + "Type I error" + ], + "references": [ + "Fiedler, K., Kutzner, F., & Krueger, J. I. (2012). The long way from α-error control to validity proper: Problems with a short-sighted false-positive debate. Perspectives on Psychological Science, 7(6), 661–669. https://doi.org/10.1177/1745691612462587", + "Hartgerink, C. H., Wicherts, J. M., & Van Assen, M. A. L. M. (2017). Too good to be false: Nonsignificant results revisited. Collabra: Psychology, 3(1). https://doi.org/10.1525/collabra.71" + ], + "drafted_by": [ + "Olly Robertson" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/tip_m_hata.md b/content/glossary/turkish/tip_m_hata.md new file mode 100644 index 00000000000..aa2941b79f9 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/tip_m_hata.md @@ -0,0 +1,28 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Tip M hata [Type M error]", + "definition": "Tip M hata, bir araştırmacı gözlemlenen etkinin gerçek büyüklüğünden daha küçük ya da daha büyük olduğu sonucuna varması durumunda meydana gelir. Örneğin, bir etki için gerçekte büyükken, küçük olduğu iddia edilirse veya bunun tersi yaşanırsa Tip M hata oluşur. (Buradaki M harfi, İngilizcede ‘etki büyüklüğü’ anlamında gelen ‘magnitude’ kelimesinden gelmektedir.)", + "related_terms": [ + "Statistical power", + "Type S error", + "Type I error", + "Type II error" + ], + "references": [ + "Gelman, A., & Carlin, J. (2014). Beyond Power Calculations: Assessing Type S (Sign) and Type M (Magnitude) Errors. Perspectives on Psychological Science, 9(6), 641–651. https://doi.org/10.1177/1745691614551642", + "Lu, J., Qiu, Y., & Deng, A. (2018). A note on Type S/M errors in hypothesis testing. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 72(1), 1–17. https://doi.org/10.1111/bmsp.12132" + ], + "drafted_by": [ + "Eduardo Garcia-Garzon" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Graham Reid", + "Mirela Zaneva" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/tip_s_hata.md b/content/glossary/turkish/tip_s_hata.md new file mode 100644 index 00000000000..5f5353dea00 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/tip_s_hata.md @@ -0,0 +1,28 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Tip S hata [Type S error]", + "definition": "Tip S hata, bir araştırmacının gözlemlenen etkinin yönünü gerçekte olduğunun tersi olarak yorumlaması durumunda meydana gelir. Örneğin, gerçek etkisi negatif olan bir durumu pozitif olarak rapor etmek ya da tam tersi, bir Tip S hatasıdır. (Buradaki S harfi, İngilizcede ‘işaret/yön’ anlamlarına gelen ‘sign’ kelimesinden gelmektedir.)", + "related_terms": [ + "Statistical power", + "Type M error", + "Type I error", + "Type II error" + ], + "references": [ + "Gelman, A., & Carlin, J. (2014). Beyond Power Calculations: Assessing Type S (Sign) and Type M (Magnitude) Errors. Perspectives on Psychological Science, 9(6), 641–651. https://doi.org/10.1177/1745691614551642", + "Lu, J., Qiu, Y., & Deng, A. (2018). A note on Type S/M errors in hypothesis testing. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 72(1), 1–17. https://doi.org/10.1111/bmsp.12132" + ], + "drafted_by": [ + "Eduardo Garcia-Garzon" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Sam Parsons", + "Graham Reid", + "Mirela Zaneva" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/topluluk_projeleri.md b/content/glossary/turkish/topluluk_projeleri.md new file mode 100644 index 00000000000..8f7d293e9be --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/topluluk_projeleri.md @@ -0,0 +1,31 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Topluluk Projeleri [Community Projects]", + "definition": "Farklı kariyer düzeylerinden, disiplinlerden, kurumlardan veya ülkelerden araştırmacıların katılımıyla yürütülen iş birliğine dayalı projelerdir. Projelerin akran desteği ve öğrenmesi, araştırma yapma, öğretim ve eğitim gibi farklı hedefleri olabilir. Bu projeler kısa vadeli (örneğin konferans etkinlikleri veya hackathonlar) veya uzun vadeli (örneğin dergi kulüpleri veya konsorsiyum liderliğindeki araştırma projeleri) olabilir. İş birliğine dayalı kültür ve topluluk oluşturma, bu projelerin hedeflerine ulaşmasında kilit rol oynar.", + "related_terms": [ + "Bottom-up approach (to Open Scholarship)", + "Crowdsourced research", + "Hackathon", + "Many Labs", + "ReproducibiliTea" + ], + "references": [ + "Ellemers, N. (2021). Science as collaborative knowledge generation. British Journal of Social Psychology, 60(1), 1–28. https://doi.org/10.1111/bjso.12430", + "Orben, A. (2019). A journal club to fix science. Nature, 573(7775), 465–466. https://doi.org/10.1038/d41586-019-02842-8", + "Shepard, B. (2015). Community projects as social activism. SAGE." + ], + "drafted_by": [ + "Marta Topor" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Jamie P. Cockcroft", + "Mahmoud Elsherif", + "Kai Krautter", + "Gerald Vineyard" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/trust_i\314\207lkeleri.md" "b/content/glossary/turkish/trust_i\314\207lkeleri.md" new file mode 100644 index 00000000000..fd0f4594395 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/trust_i\314\207lkeleri.md" @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "TRUST İlkeleri [TRUST Principles]", + "definition": "Özellikle araştırma verilerini depolayan dijital veri havuzlarının güvenilirliğini değerlendirmek, geliştirmek ve sürdürmek için temel bileşenler olarak Şeffaflık (Transparency), Sorumluluk (Responsibility), Kullanıcı Odaklılık (User focus), Sürdürülebilirlik (Sustainability) ve Teknoloji (Technology) unsurlarını dikkate alan bir dizi yol gösterici ilkedir. Bu ilkeler, FAIR İlkeleri ile tamamlayıcı niteliktedir.", + "related_terms": [ + "FAIR principles", + "Metadata", + "Open Access", + "Open Data", + "Open Material", + "Repository" + ], + "references": [ + "Lin, D., Crabtree, J., Dillo, I., Downs, R. R., Edmunds, R., Giaretta, D., De Giusti, M., L’Hours, H., Hugo, W., Jenkyns, R., Khodiyar, V., Martone, M. E., Mokrane, M., Navale, V., Petters, J., Sierman, B., Sokolova, D. V., Stockhause, M., & Westbrook, J. (2020). The TRUST Principles for digital repositories. Scientific Data, 7(1), 144. https://doi.org/10.1038/s41597-020-0486-7" + ], + "drafted_by": [ + "Aleksandra Lazić" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/t\303\274mevar\304\261m.md" "b/content/glossary/turkish/t\303\274mevar\304\261m.md" new file mode 100644 index 00000000000..afaf33761b3 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/t\303\274mevar\304\261m.md" @@ -0,0 +1,19 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Tümevarım [Induction]", + "definition": "“Önermeler tarafından garanti edilmeyen bir sonuca varma yoluyla akıl yürütme; örneğin, sınırlı sayıda gözlemden genel bir kural çıkarmak. Popper, böyle bir mantıksal sürecin var olmadığına; genel kuralları tahmin edebileceğimize ancak bu tür tahminlerin, ne kadar çok gözlem yapılırsa yapılsın, daha olası hâle gelmeyeceğine inanıyordu. Buna karşın, Bayesçiler, gözlemlerden hareketle bir hipotezin olasılığındaki artışı tümevarımsal olarak hesaplarlar.” Dienes (s. 164, 2008)", + "related_terms": [ + "Hypothesis" + ], + "references": [ + "Dienes, Z. (2008). Understanding psychology as a science: An introduction to scientific and statistical inference. Macmillan International Higher Education." + ], + "drafted_by": [ + "Alaa Aldoh" + ], + "reviewed_by": [], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/veri_analizi_ve_payla\305\237\304\261m\304\261nda_en_i\314\207yi_uygulamalar_komitesi.md" "b/content/glossary/turkish/veri_analizi_ve_payla\305\237\304\261m\304\261nda_en_i\314\207yi_uygulamalar_komitesi.md" new file mode 100644 index 00000000000..5472b35b706 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/veri_analizi_ve_payla\305\237\304\261m\304\261nda_en_i\314\207yi_uygulamalar_komitesi.md" @@ -0,0 +1,23 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Veri Analizi ve Paylaşımında En İyi Uygulamalar Komitesi [Committee on Best Practices in Data Analysis and Sharing (COBIDAS)]", + "definition": "İnsan Beyin Haritalama Örgütü (OHBM; The Organization for Human Brain Mapping) nörogörüntüleme topluluğu, nörogörüntüleme verilerinin toplanması, analizi, raporlanması ve hem verilerin hem de analiz kodunun paylaşımında en iyi uygulamalar için bir kılavuz geliştirmiştir. Bu kılavuz, şeffaflığı ve tekrarlanabilirliği optimize etmek amacıyla raporlama yöntemlerini ve elde edilen nörogörüntüleri iyileştirmek için bir makale yazılırken veya bir dergiye gönderilirken dahil edilmesi gereken sekiz unsuru içermektedir.", + "related_terms": [], + "references": [ + "Nichols, T. E., Das, S., Eickhoff, S. B., Evans, A. C., Glatard, T., Hanke, M., & others. (2017). Best practices in data analysis and sharing in neuroimaging using MRI. Nature Neuroscience, 20(3), 299–303. https://doi.org/10.1038/nn.4500", + "Pernet, C., Garrido, M. I., Gramfort, A., Maurits, N., Michel, C. M., Pang, E., & others. (2020). Issues and recommendations from the OHBM COBIDAS MEEG committee for reproducible EEG and MEG research. Nature Neuroscience, 23(12), 1473–1483. https://doi.org/10.1038/s41593-020-00709-0" + ], + "drafted_by": [ + "Yu-Fang Yang" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Helena Hartmann", + "Adam Parker", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/veri_dilimleme.md b/content/glossary/turkish/veri_dilimleme.md new file mode 100644 index 00000000000..df64f2e9c01 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/veri_dilimleme.md @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Veri dilimleme [Salami slicing]", + "definition": "Şüpheli bir araştırma/raporlama stratejisi, genellikle post hoc gerçekleştirilir ve tek bir çalışmadan elde edilen veriler ‘dilimlenerek’ birden fazla yayımlanabilir makale üretilmesi amaçlanır. Bu, akademik teşvik sistemini manipüle etmenin bir yoludur. Örneğin, tek bir veri setinden birden fazla çalışma yayımlamak ya da farklı veri toplama merkezlerinden gelen verilerle yapılmış çalışmaları, verinin kaynağını şeffaf biçimde belirtmeden yayımlamak bu kapsamdadır. Bu tür uygulamalar, alan yazını ve özellikle meta-analizleri yanıltır, çünkü elde edilen bulguların aslında aynı veri setinden kaynaklandığı anlaşılmaz, böylece birbirinden ayrı yayımlanmış makaleler arasındaki bağımlılıklar gizlenmiş olur.", + "related_terms": [ + "Gaming (the system)", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", + "Partial publication" + ], + "references": [ + "Fanelli, D. (2018). Opinion: Is science really facing a reproducibility crisis, and do we need it to? Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(11), 2628–2631. https://doi.org/10.1073/pnas.1708272114" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Adrien Fillon", + "Helena Hartmann", + "Matt Jaquiery", + "Tamara Kalandadze", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid", + "Suzanne L. K. Stewart" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/veri_g\303\266rselle\305\237tirme.md" "b/content/glossary/turkish/veri_g\303\266rselle\305\237tirme.md" new file mode 100644 index 00000000000..97e6a578c02 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/veri_g\303\266rselle\305\237tirme.md" @@ -0,0 +1,26 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Veri Görselleştirme [Data visualisation]", + "definition": "Veri ya da bilgilerin görsel olarak sunulmasıdır. Veri görselleştirme, insanların gelişmiş görsel işleme kapasitesinden faydalanarak veriye dayalı anlam çıkarmayı ve temel bilgileri etkili şekilde aktarmayı amaçlar. Veri görselleştirmeleri genellikle ham verileri, betimleyici istatistikleri ve/veya çıkarımsal istatistikleri gösterir.", + "related_terms": [ + "Figure", + "Graph", + "Plot" + ], + "references": [ + "Healy, K. (2018). Data visualization: A practical introduction. Princeton University Press.", + "Tufte, E. R. (1983). The visual display of quantitative information. Graphics Press." + ], + "drafted_by": [ + "Bradley Baker" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Charlotte R. Pennington", + "Suzanne L. K. Stewart;" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/veri_payla\305\237\304\261m\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/veri_payla\305\237\304\261m\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..ac7f65e2883 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/veri_payla\305\237\304\261m\304\261.md" @@ -0,0 +1,28 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Veri Paylaşımı [Data sharing]", + "definition": "Akademik araştırmalarda kullanılan verilerin diğer araştırmacıların erişimine açılması uygulamasına ilişkin pratikler, teknolojiler, kültürel unsurlar ve yasal çerçevelerin bütünüdür. Gollwitzer vd. (2020), veri paylaşımını iki tipe ayırmaktadır: Tip 1: Yayımlanmış bir araştırma makalesinin bulgularının tekrarlanabilmesi için gerekli olan veriler. Tip 2: Bir araştırma projesi kapsamında toplanmış ancak proje tamamlandıktan sonra henüz analiz edilmemiş, raporlanmamış ya da yalnızca kısmen analiz edilmiş/raporlanmış veriler. Bu nedenle, bu tür veriler genellikle belirli bir ambargo süresi sonrasında paylaşılır.", + "related_terms": [ + "FAIR principles", + "Open data" + ], + "references": [ + "Abele-Brehm, A. E., Gollwitzer, M., Steinberg, U., & Schönbrodt, F. D. (2019). Attitudes toward open science and public data sharing. Social Psychology, 50, 252–260. https://doi.org/10.1027/1864-9335/a000384", + "Gollwitzer, M., Abele-Brehm, A., Fiebach, C., Ramthun, R., Scheel, A. M., Schönbrodt, F. D., & Steinberg, U. (2020). Data Management and Data Sharing in Psychological Science: Revision of the DGPs Recommendations.", + "for Data Sharing, S. C. (n.d.). What is data sharing? Retrieved 11 July 2021. https://eudatasharing.eu/what-data-sharing" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Tina Lonsdorf", + "Charlotte R. Pennington", + "Timo Roettger", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/veri_y\303\266netim_plan\304\261_dmp_.md" "b/content/glossary/turkish/veri_y\303\266netim_plan\304\261_dmp_.md" new file mode 100644 index 00000000000..36430200faf --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/veri_y\303\266netim_plan\304\261_dmp_.md" @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Veri Yönetim Planı (DMP) [Data management plan (DMP)]", + "definition": "Bir araştırma projesinde verinin edinimi, analizi, yönetimi ve depolanması süreçlerini tanımlayan yapılandırılmış bir belgedir. Ayrıca veri sahipliğini ve verilerin proje süresince ve sonrasında nasıl korunacağını ve paylaşılacağını da açıklar. Veri yönetim planı taslakları, araştırma verilerinin nasıl ‘FAIR’ (bulunabilir, erişilebilir, birlikte çalışabilir ve yeniden kullanılabilir) ilkelerine uygun hale getirilebileceği ve mümkün olduğunda açık erişime sunulabileceği konusunda rehberlik sağlar.", + "related_terms": [ + "Data archiving", + "Data sharing", + "Data storage", + "FAIR principles", + "Open data" + ], + "references": [ + "Burnette, M., Williams, S., & Imker, H. (2016). From Plan to Action: Successful Data Management Plan Implementation in a Multidisciplinary Project. Journal of eScience Librarianship, 5(1), e1101. https://doi.org/10.7191/jeslib.2016.1101", + "Michener, W. K. (2015). Ten simple rules for creating a good data management plan. PLoS Computational Biology, 11(10), e1004525. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1004525" + ], + "drafted_by": [ + "Dominique Roche" + ], + "reviewed_by": [ + "Charlotte R. Pennington", + "Sam Parsons", + "Birgit Schmidt", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/veriye_eri\305\237im_ve_ara\305\237t\304\261rma_\305\237effafl\304\261\304\237\304\261_da_rt_.md" "b/content/glossary/turkish/veriye_eri\305\237im_ve_ara\305\237t\304\261rma_\305\237effafl\304\261\304\237\304\261_da_rt_.md" new file mode 100644 index 00000000000..7c528858325 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/veriye_eri\305\237im_ve_ara\305\237t\304\261rma_\305\237effafl\304\261\304\237\304\261_da_rt_.md" @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Veriye Erişim ve Araştırma Şeffaflığı (DA-RT) [Data Access and Research Transparency (DA-RT)]", + "definition": "Veriye Erişim ve Araştırma Şeffaflığı (DA-RT; Data Access and Research Transparency -), sosyal bilimlerde veri erişimini ve araştırma şeffaflığını arttırmayı amaçlayan bir girişimdir. 2014 yılında Amerikan Siyaset Bilimi Derneği Konseyi (APSA; the Council of American Political Science Association) tarafından görgül sosyal araştırmaların titizliğini güçlendirmek amacıyla oluşturulmuş çoklu epistemolojik ve çoklu yöntemli bir girişimdir. DA-RT, diğer faaliyetlerinin yanı sıra, Dergi Editörleri Şeffaflık Bildirgesi (JETS; the Journal Editors' Transparency Statement)’ni geliştirmiştir. Bu bildirgeye abone olan dergilerden şunları yapmaları beklenmektedir: (a) çalışma yayımlandığında ilgili verileri kamuya açık hale getirmek, (b) katı bir veri atıf politikası izlemek, (c) analitik prosedürleri şeffaf bir şekilde açıklamak ve mümkünse analitik kodlara kamu erişimi sağlamak, (d) dergi yazım kılavuzlarını ve etik kurallarını, geliştirilmiş veri erişimi ve araştırma şeffaflığı gerekliliklerini içerecek şekilde güncellemek.", + "related_terms": [ + "Accessibility", + "Data sharing", + "Replicability", + "Reproducibility" + ], + "references": [ + "Carsey, T. M. (2014). Making DA-RT a reality. PS: Political Science & Politics, 47(1), 72–77. https://doi.org/10.1017/S1049096513001753", + "Monroe, K. R. (2018). The rush to transparency: DA-RT and the potential dangers for qualitative research. Perspectives on Politics, 16(1), 141–148. https://doi.org/10.1017/S153759271700336X" + ], + "drafted_by": [ + "Eike Mark Rinke" + ], + "reviewed_by": [ + "Filip Dechterenko", + "Kai Krautter", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/versiyon_kontrol\303\274.md" "b/content/glossary/turkish/versiyon_kontrol\303\274.md" new file mode 100644 index 00000000000..f3c7edbcd7d --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/versiyon_kontrol\303\274.md" @@ -0,0 +1,33 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Versiyon kontrolü [Version control]", + "definition": "Dijital kaynaklarda (örn., dosyalar, internet siteleri, programlar) zaman içinde yapılan değişikliklerin yönetilmesi ve kaydedilmesidir. Bu sayede önceki sürümler daha sonra geri getirilebilir. Versiyon kontrol sistemleri, yapılan değişikliklerin tarihçesini (kim, ne, ne zaman) kaydetmek ve yanlış sürüm üzerinde çalışma gibi insan hatalarını önlemeye yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Örneğin, Git adlı sürüm kontrol sistemi, başlangıçta yazılım geliştiricilerin ortak kod üzerinde çalışırken sürüm takibi yapabilmeleri için geliştirilmiştir. Günümüzde ise birçok bilimsel alanda dosyaları yönetmek ve paylaşmak amacıyla yaygın olarak kullanılmaktadır.", + "related_terms": [ + "Git", + "Reproducibility", + "Software configuration management", + "Source code management", + "Source control" + ], + "references": [ + "Git. (n.d.). Git—About Version Control. https://git-scm.com/book/en/v2/Getting-Started-About-Version-Control" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Thomas Rhys Evans", + "Helena Hartmann", + "Matt Jaquiery", + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington", + "Robert M. Ross", + "Timo Roettger", + "Andrew J. Stewart" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/webometriler.md b/content/glossary/turkish/webometriler.md new file mode 100644 index 00000000000..9f76635ef21 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/webometriler.md @@ -0,0 +1,23 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Webometriler [Webometrics]", + "definition": "Webometrik, çevrim içi içeriklerin incelenmesini kapsar. Webometrik, farklı çevrim içi siteler arasındaki bağlantıların sayısı ve türlerine odaklanır. Bu yaklaşımlar genellikle altmetrik türü olarak kabul edilir. “Bilgi kaynaklarının, yapıların ve teknolojilerin web üzerindeki inşası ve kullanımının niceliksel yönlerini, bibliyometrik ve informetrik yaklaşımlardan yararlanarak incelenmesi” (Björneborn ve Ingwersen, 2004).", + "related_terms": [ + "Altmetrics", + "Bibliometrics" + ], + "references": [ + "Bjørneborn, L., & Ingwersen, P. (2004). Toward a basic framework for webometrics. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 55(14), 1216–1227. https://doi.org/10.1002/asi.20077" + ], + "drafted_by": [ + "Charlotte R. Pennington" + ], + "reviewed_by": [ + "Christopher Graham", + "Mirela Zaneva" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/weird.md b/content/glossary/turkish/weird.md new file mode 100644 index 00000000000..8b13836e991 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/weird.md @@ -0,0 +1,15 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "WEIRD", + "definition": "", + "related_terms": [ + "**Alternative definition:** (if applicable) **Related terms to alternative definition:** (if applicable)" + ], + "references": [], + "drafted_by": [], + "reviewed_by": [], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/yap\304\261_ge\303\247erlili\304\237i.md" "b/content/glossary/turkish/yap\304\261_ge\303\247erlili\304\237i.md" new file mode 100644 index 00000000000..9afcae356f2 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/yap\304\261_ge\303\247erlili\304\237i.md" @@ -0,0 +1,31 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Yapı geçerliliği [Construct validity]", + "definition": "Ölçme ve test bağlamında kullanıldığında, yapı geçerliliği bir testin ölçtüğünü iddia ettiği şeyi ne dereceye kadar ölçtüğünü ifade eder. Hipotetik ve gözlemlenemeyen varlıkları inceleyen alanlarda, yapı geçerliliği temelde teori testidir, çünkü bir objektif ölçüm aracının (anket, laboratuvar görevi vb.) hipotetik bir yapıyı doğru şekilde temsil edip etmediğini belirlemeyi içerir (yani, bir teoriye uyup uymadığına bakılır). Daha geniş bir anlamda, bir araştırma çalışması, iddia, sonuç veya gözlemlenen etki bağlamında kullanıldığında, yapı geçerliliği, çalışmada kullanılan örnekleme unsurlarının (katılımcılar, ortamlar, tedavi yöntemleri ve bağımlı değişkenler) çalışmanın, iddianın, sonucun konu aldığı daha yüksek düzeydeki yapılarla ne derece örtüştüğünü ele alır. Shadish vd. (2002) yapı geçerliliğini şu şekilde tanımlar: “Bir çalışmada gözlemlenen kişiler, ortamlar ve neden-sonuç ilişkileri ile bu örneklerin temsil edebileceği yapılar arasında yapılan çıkarımların ne derece haklı olduğudur” (s. 38).", + "related_terms": [ + "Measurement crisis", + "Measurement validity", + "Questionable Measurement Practices (QMP)", + "Theory", + "Validity", + "Validation" + ], + "references": [ + "Cronbach, L. J., & Meehl, P. E. (1955). Construct validity in psychological tests. Psychological Bulletin, 52(4), 281–302. https://doi.org/10.1037/h0040957", + "Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference. Houghton Mifflin.", + "Smith, G. T. (2005). On Construct Validity: Issues of Method and Measurement. Psychological Assessment, 17(4), 396–408. https://doi.org/10.1037/1040-3590.17.4.396" + ], + "drafted_by": [ + "Annalise A. LaPlume" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Mahmoud Elsherif", + "Zoltan Kekecs", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/yard\304\261mc\304\261_hipotez.md" "b/content/glossary/turkish/yard\304\261mc\304\261_hipotez.md" new file mode 100644 index 00000000000..f5f7e0c3691 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/yard\304\261mc\304\261_hipotez.md" @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Yardımcı Hipotez [Auxiliary Hypothesis]", + "definition": "Tüm teoriler, yapıların doğasına ve nasıl ölçülebileceklerine dair varsayımlar içerir. Ancak, tüm öngörüler teorilerden türetilmez ve varsayımlar bazen başka öncüllerden de çıkarılabilir. Bir öngörüyü çıkarsamak için ek varsayımlar yapılır ve bunlar, gözlemlenebilir verilerle ilişkilendirilerek test edilir. Bu yardımcı hipotezler bazen bir replikasyon girişiminin neden başarısız olduğunu açıklamak için kullanılır.", + "related_terms": [ + "Epistemic uncertainty", + "Hypothesis", + "Statistical assumptions", + "Hidden moderators" + ], + "references": [ + "Dienes, Z. (2008). Understanding psychology as a science: An introduction to scientific and statistical inference. Macmillan International Higher Education.", + "Lakatos, I. (1978). The Methodology of Scientific Research Programs: Vol. I. Cambridge University Press." + ], + "drafted_by": [ + "Alaa Aldoh" + ], + "reviewed_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie", + "Nihan Albayrak-Aydemir", + "Mahmoud Elsherif", + "Bethan Iley", + "Sam Parsons", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/yava\305\237_bilim.md" "b/content/glossary/turkish/yava\305\237_bilim.md" new file mode 100644 index 00000000000..81417ac908e --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/yava\305\237_bilim.md" @@ -0,0 +1,31 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Yavaş bilim [Slow science]", + "definition": "Açık Akademi uygulamalarının benimsenmesi, araştırma sürecini genel olarak uzatır; çünkü bu süreçte şeffaflık, yeniden üretilebilirlik, tekrarlanabilirlik ve nitelik, çıktı sayısından daha çok önemsenir. Yavaş bilim, \"yayımla ya da yok ol\" (publish-or-perish) kültürüne karşı çıkar ve daha az ama daha kaliteli ve şeffaf çıktıların üretilebildiği, zamana ve kaynaklara olanak tanıyan bir akademik sistemi tanımlar. Örneğin, bu yaklaşımda araştırmacıların zamanları; daha fazla veri toplamak, alan yazını daha derinlemesine okumak, bulgularının alan yazınla nasıl örtüştüğünü düşünmek, araştırma materyallerini belgelemek ve paylaşmak gibi nitelikli süreçlere yönlendirilir. Böylece, yeni çalışmalar yapma baskısı yerine araştırmanın sağlamlığını artırmaya odaklanılır.", + "related_terms": [ + "collaboration", + "Incentive structure", + "Publish or Perish", + "research culture", + "research quality" + ], + "references": [ + "Academy, S. S. (2010). The Slow Science Manifesto. Slow Science. http://slow-science.org/", + "Nelson, L. D., Simmons, J. P., & Simonsohn, U. (2012). Let’s Publish Fewer Papers. Psychological Inquiry, 23(3), 291–293. https://doi.org/10.1080/1047840X.2012.705245", + "Frith, U. (2020). Fast lane to slow science. Trends in Cognitive Sciences, 24(1), 1–2. https://doi.org/10.1016/j.tics.2019.10.007" + ], + "drafted_by": [ + "Sonia Rishi" + ], + "reviewed_by": [ + "Adrien Fillon", + "Tamara Kalandadze", + "Sam Parsons Charlotte R. Pennington", + "Robert M Ross", + "Timo Roettger" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/yay\304\261mla_ya_da_yok_ol.md" "b/content/glossary/turkish/yay\304\261mla_ya_da_yok_ol.md" new file mode 100644 index 00000000000..57f3fd004cd --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/yay\304\261mla_ya_da_yok_ol.md" @@ -0,0 +1,32 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Yayımla ya da Yok Ol [Publish or Perish]", + "definition": "Araştırmacıların başarılı bir akademik kariyere sahip olmak için genellikle prestijli akademik dergilerde çok sayıda makale yayımlama baskısını hissetmelerini tanımlayan bir aforizmadır. Bu çok sayıda makale yayımlama baskısı, makalelerin kalitesinden ödün verilmesine yol açabilir. Bu kurumsal baskı, işe alım süreçleri ve fonlama kararlarının yayımlanan makale sayısı ve etkisine güçlü şekilde odaklanmasıyla daha da artmaktadır.", + "related_terms": [ + "Incentive structure", + "Journal Impact Factor", + "Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis)", + "Salami slicing", + "Slow Science" + ], + "references": [ + "Case, C. M. (1928). Scholarship in Sociology. Sociology and Social Research, 12, 323–340. http://www.sudoc.fr/036493414", + "Fanelli, D. (2010). Do Pressures to Publish Increase Scientists’ Bias? An Empirical Support from US States Data. PLOS ONE, 5(4), e10271. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0010271" + ], + "drafted_by": [ + "Eliza Woodward" + ], + "reviewed_by": [ + "Nick Ballou", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Annalise A. LaPlume", + "Sam Parsons", + "Timo Roettger", + "Olmo van den Akker" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/yay\304\261n_sonras\304\261_hakem_de\304\237erlendirmesi.md" "b/content/glossary/turkish/yay\304\261n_sonras\304\261_hakem_de\304\237erlendirmesi.md" new file mode 100644 index 00000000000..8222d75d7a3 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/yay\304\261n_sonras\304\261_hakem_de\304\237erlendirmesi.md" @@ -0,0 +1,22 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Yayın Sonrası Hakem Değerlendirmesi [Post Publication Peer Review]", + "definition": "Araştırma yayımlandıktan sonra gerçekleştirilen hakem değerlendirmesidir. Genellikle özel bir platformda (örn., PubPeer) paylaşılır. Orijinal makalenin yer aldığı dergide yayımlanan ve genellikle kendisi de hakem değerlendirmesinden geçen geleneksel yorum makalelerinden (commentary) farklıdır.", + "related_terms": [ + "Open Peer Review", + "PeerPub", + "Peer review" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/yay\304\261n_yanl\304\261l\304\261\304\237\304\261_dosya_\303\247ekmecesi_problemi_.md" "b/content/glossary/turkish/yay\304\261n_yanl\304\261l\304\261\304\237\304\261_dosya_\303\247ekmecesi_problemi_.md" new file mode 100644 index 00000000000..b98e97e5107 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/yay\304\261n_yanl\304\261l\304\261\304\237\304\261_dosya_\303\247ekmecesi_problemi_.md" @@ -0,0 +1,40 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Yayın Yanlılığı (Dosya Çekmecesi Problemi) [Publication bias (File Drawer Problem)]", + "definition": "‘Çalışma bulgularının yönü veya gücüne dayalı olarak sonuçların yayımlanmaması’ durumu (Dickersin ve Min, 1993, s. 135). Bu yanlılık, genellikle, yeni ve anlamlı sonuçların, replikasyon çalışmalarına ve anlamsız sonuçlara göre yayımlanmaya daha değerli olduğu yönündeki eğilimle birlikte, bir çalışmanın yayımlanabilirliğinin değerlendirilmesinin, orantısız bir şekilde çalışmanın sonucuna bağlı olduğu durumlarda ortaya çıkar. Bu yanlılık, genellikle orantısız sayıda anlamlı bulgu ve şişirilmiş etki büyüklükleri şeklinde gerçekleşir. Bu süreç, yayımlanan bilimsel literatürün tüm araştırmaların genelini temsil etmemesine ve özellikle anlamsız bulguların yetersiz temsil edilmesine yol açar. Bu tür bulgular, dolayısıyla, hiçbir zaman yayımlanmadıkları ve bulunabilir bir dokümantasyona sahip olmadıkları ‘dosya çekmecesi’ olarak adlandırılan yerde kalır.", + "related_terms": [ + "Dissemination bias", + "P-curve", + "P-hacking", + "Selective reporting", + "Statistical significance", + "Trim and fill **Alternative definition:** In the context of meta-analysis, publication bias “...occurs whenever the research that appears in the published literature is systematically unrepresentative of the population of completed studies. Simply put, when the research that is readily available differs in its results from the results of all the research that has been done in an area, readers and reviewers of that research are in danger of drawing the wrong conclusion about what that body of research shows.” (Rothstein et al., 2005, p. 1\\) **Related terms to alternative definition:** meta-analysis" + ], + "references": [ + "Dickersin, K., & Min, Y. (1993). Publication Bias: The Problem That Won’t Go Away. Annals of the New York Academy of Sciences, 703(1), 135–148. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.1993.tb26343.x", + "Devito, N., & Goldacre, B. (2019). Publication Bias. Catalogue of Bias. https://catalogofbias.org/biases/publication-bias/", + "Duval, S., & Tweedie, R. (2000). A nonparametric “trim and fill” method of accounting for publication bias in meta-analysis. Journal of the American Statistical Association, 95, 89–98. https://doi.org/10.2307/2669529", + "Duval, S., & Tweedie, R. (2000). Trim and fill: A simple funnel-plot–based method of testing and adjusting for publication bias in meta-analysis. Biometrics, 56, 455–463. https://doi.org/10.1111/j.0006-341x.2000.00455.x", + "Franco, A., Malhotra, N., & Simonovits, G. (2014). Publication bias in the social sciences: Unlocking the file drawer. Science, 345(6203), 1502–1505. https://doi.org/10.1126/science.1255484", + "Lindsay, D. S. (2020). Seven steps toward transparency and replicability in psychological science. Canadian Psychology/Psychologie Canadienne, 61(4), 310–317. https://doi.org/10.1037/cap0000222", + "Rothstein, H. R., Sutton, A. J., & Borenstein, M. (2005). Publication bias in meta-analysis. In Publication bias in meta-analysis: Prevention, assessment and adjustments (pp. 1–7). John Wiley & Sons, Ltd. https://doi.org/10.1002/0470870168.ch1" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Gilad Feldman", + "Adrien Fillon", + "Helena Hartmann", + "Tamara Kalandadze", + "William Ngiam", + "Martin Vasilev", + "Olmo van den Akker", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/yazar_s\304\261ras\304\261_krediyi_belirler_yakla\305\237\304\261m\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/yazar_s\304\261ras\304\261_krediyi_belirler_yakla\305\237\304\261m\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..d340d796771 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/yazar_s\304\261ras\304\261_krediyi_belirler_yakla\305\237\304\261m\304\261.md" @@ -0,0 +1,24 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Yazar sırası krediyi belirler yaklaşımı [Sequence-determines-credit approach (SDC)]", + "definition": "Her yazarın katkısına dayalı olarak yazar sırasını belirleyen bir yazarlık sistemidir. Yazarların isimleri, katkı miktarına göre azalan sırayla listelenir: En fazla katkı sağlayan yazar ilk sırada, en az katkıda bulunan yazar ise son sırada yer alır.", + "related_terms": [ + "Authorship", + "First-last-author-emphasis norm (FLAE)" + ], + "references": [ + "Schmidt, R. H. (1987). A worksheet for authorship of scientific articles. The Bulletin of the Ecological Society of America, 68, 8–10. http://www.jstor.org/stable/20166549", + "Tscharntke, T., Hochberg, M. E., Rand, T. A., Resh, V. H., & Krauss, J. (2007). Author sequence and credit for contributions in multiauthored publications. PLoS Biology, 5(1), e18. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.0050018" + ], + "drafted_by": [ + "Myriam A. Baum" + ], + "reviewed_by": [ + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/yazarl\304\261k.md" "b/content/glossary/turkish/yazarl\304\261k.md" new file mode 100644 index 00000000000..c256aef193e --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/yazarl\304\261k.md" @@ -0,0 +1,36 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Yazarlık [Authorship]", + "definition": "Yazarlık, araştırma çıktıları (örneğin makaleler, veriler ve yazılımlar) için hem kredi hem de içerik açısından sorumluluk atfeder (McNutt vd., 2018; Patience vd., 2019). Ne tür katkıların yazarlık için gerekli olduğu, yazar sırasının neyi ifade ettiği (eğer bir şey ifade ediyorsa), sorumlu yazarın araştırma üzerindeki sorumluluğunun derecesi ve yazarların bizzat yürütmedikleri çalışmalardaki bölümlerden ne ölçüde sorumlu tutulacağı gibi beklentiler; disiplinler, kültürler ve hatta araştırma grupları arasında farklılık gösterir.", + "related_terms": [ + "Co-authorship", + "Consortium authorship", + "Contributorship", + "CRediT", + "First-last-author-emphasis norm (FLAE)", + "Gift (or Guest) Authorship", + "Sequence-determines-credit approach (SDC)" + ], + "references": [ + "Academies, A. A. E. (2017). The European Code of Conduct for Research Integrity. Revised Edition. Retrieved from https://allea.org/code-of-conduct/", + "German Research Foundation. (2019). Guidelines for Safeguarding Good Research Practice. Code of Conduct.", + "McNutt, M. K., Bradford, M., Drazen, J. M., Hanson, B., Howard, B., Jamieson, K. H., Kiermer, V., Marcus, E., Pope, B. K., Schekman, R., Swaminathan, S., Stang, P. J., & Verma, I. M. (2018). Transparency in authors’ contributions and responsibilities to promote integrity in scientific publication. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 115(11), 2557–2560. https://doi.org/10.1073/pnas.1715374115", + "Patience, G. S., Galli, F., Patience, P. A., & Boffito, D. C. (2019). Intellectual contributions meriting authorship: Survey results from the top cited authors across all science categories. PLoS One, 14(1), e0198117. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0198117" + ], + "drafted_by": [ + "Jacob Miranda" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "Brett J. Gall", + "Matt Jaquiery", + "Charlotte R. Pennington", + "Flávio Azevedo", + "Birgit Schmidt", + "Yuki Yamada" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/ya\304\237mac\304\261_yay\304\261n.md" "b/content/glossary/turkish/ya\304\237mac\304\261_yay\304\261n.md" new file mode 100644 index 00000000000..7b338366368 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/ya\304\237mac\304\261_yay\304\261n.md" @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Yağmacı Yayın [Predatory Publishing]", + "definition": "Yağmacı (bazen ‘şaibeli’ olarak da adlandırılan) yayıncılık, yayınevlerinin bilimsel çalışmaları yayımlarken meşru kalite kontrol süreçlerini (örn., hakem değerlendirmesi) veya editöryal hizmetleri sağlamaksızın, esas olarak makale işlem ücretleri (APCs; Article Pressing Charges) üzerinden kâr elde etmeyi amaçladığı çeşitli ticari uygulamaları tanımlar. Bu durumun en uç örneğinde, yağmacı yayınevleri ücret ödendiği sürece her türlü çalışmayı yayımlar. Ücret odaklı özel sayılarda yayın yapma ya da editörlük için çok sayıda talep edilmemiş davet gönderme gibi daha az belirgin stratejiler de yağmacı olarak nitelendirilmiştir (Crosetto, 2021).", + "related_terms": [ + "Article Processing Charge (APC)", + "Gaming (the system)" + ], + "references": [ + "Crosetto, P. (2021). Is MDPI a predatory publisher? https://paolocrosetto.wordpress.com/2021/04/12/is-mdpi-a-predatory-publisher/", + "Xia, J., Harmon, J. L., Connolly, K. G., Donnelly, R. M., Anderson, M. R., & Howard, H. A. (2015). Who publishes in “predatory” journals? Journal of the Association for Information Science and Technology, 66(7), 1406–1417. https://doi.org/10.1002/asi.23265" + ], + "drafted_by": [ + "Nick Ballou" + ], + "reviewed_by": [ + "Olmo van den Akker", + "Helena Hartmann", + "Aleksandra Lazić", + "Graham Reid", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/yeniden_\303\274retilebilirlik.md" "b/content/glossary/turkish/yeniden_\303\274retilebilirlik.md" new file mode 100644 index 00000000000..ba349a5b408 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/yeniden_\303\274retilebilirlik.md" @@ -0,0 +1,32 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Yeniden üretilebilirlik [Reproducibility]", + "definition": "Bilimsel iddiaların değeri veya doğruluğunu, orijinal yöntemler, veriler ve kodlara dayanarak değerlendirmek için, çeşitli faaliyetleri kapsayan bir yelpaze (reproducibility spectrum – yeniden üretilebilirlik yelpazesi) üzerinde tanımlanan asgari standart. Örneğin, orijinal araştırmacının verileri ve bilgisayar kodları kullanılarak sonuçların yeniden üretilmesi (Barba, 2018) — bu genellikle hesaplamalı yeniden üretilebilirlik (computational reproducibility) olarak adlandırılır. Yeniden üretilebilirlik, yayımlanan sonuçların kalitesini, doğruluğunu veya geçerliliğini garanti etmez (Peng, 2011). Bazı alanlarda ise bu anlam, ‘tekrarlanabilirlik’ (replicability) ya da ‘yinelenebilirlik’ (repeatability) terimleriyle ilişkilendirilir.", + "related_terms": [ + "Computational reproducibility", + "Replicability", + "repeatability" + ], + "references": [ + "Barba, L. A. (2018). Terminologies for reproducible research. arXiv Preprint arXiv:1802.03311.", + "Crüwell, S., van Doorn, J., Etz, A., Makel, M. C., Moshontz, H., Niebaum, J. C., Orben, A., Parsons, S., & Schulte-Mecklenbeck, M. (2019). Seven Easy Steps to Open Science: An Annotated Reading List. Zeitschrift Für Psychologie, 227(4), 237–248. https://doi.org/10.1027/2151-2604/a000387", + "Peng, R. D. (2011). Reproducible Research in Computational Science. Science, 334(6060), 1226–1227. https://doi.org/10.1126/science.1213847", + "Stodden, V. C. (2011). Trust your science? Open your data and code.", + "Syed, M. (2019). The Open Science Movement is for all of us. PsyArXiv." + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Annalise A. LaPlume", + "Tina B. Lonsdorf", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Suzanne L. K. Stewart" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/yeniden_\303\274retilebilirlik_a\304\237\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/yeniden_\303\274retilebilirlik_a\304\237\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..83007991926 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/yeniden_\303\274retilebilirlik_a\304\237\304\261.md" @@ -0,0 +1,24 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Yeniden Üretilebilirlik Ağı [Reproducibility Network]", + "definition": "Yeniden üretilebilirlik ağı, genellikle araştırmacıların öncülük ettiği açık bilim çalışma gruplarından oluşan bir konsorsiyumdur. Bu gruplar, belirli bir ülke çapında, farklı disiplinlerden yerel araştırmacılar, gruplar ve kurumları, merkezi bir yönlendirme grubuyla bağlantılı hâle getiren ve araştırma ekosistemindeki dış paydaşlarla da iletişim kuran ‘wheel-and-spoke model – tekerlek ve jant modeli’* ile çalışır. Yeniden üretilebilirlik ağlarının amaçları arasında farkındalığı artırmak, eğitim faaliyetlerini teşvik etmek ve taban düzeyinde, kurumsal düzeyde ve araştırma ekosistemi düzeyinde en iyi uygulamaları yaygınlaştırmak vardır. Mart 2021 itibarıyla bu tür ağlar; Birleşik Krallık, Almanya, İsviçre, Slovakya ve Avustralya’da mevcuttur. *Bu model, iletişim, organizasyon, ulaşım ve sinirbilim gibi alanlarda kullanılan bir ağ modelidir. Merkezî bir çekirdekten (wheel) çevreye doğru uzanan bağlantılardan (spokes) oluşan bir sistemi ifade eder.", + "related_terms": [], + "references": [ + "Network, U. R. (n.d.). UK Reproducibility Network. Retrieved 10 July 2021. https://www.ukrn.org/", + "GRN · German Reproducibility Network. (n.d.). A German Reproducibility Network. Retrieved from https://reproducibilitynetwork.de/", + "Anon. (n.d.). Domov | SKRN (Slovak Reproducibility network). Retrieved from https://slovakrn.wixsite.com/skrn", + "AusRN. (n.d.). Australian Reproducibility Network. Retrieved from https://www.aus-rn.org/" + ], + "drafted_by": [ + "Suzanne L. K. Stewart" + ], + "reviewed_by": [ + "Annalise A. LaPlume", + "Sam Parsons", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/yeniden_\303\274retilebilirlik_krizi_di\304\237er_ad\304\261yla_tekrarlanabilirlik_veya_tekrarlama_krizi_.md" "b/content/glossary/turkish/yeniden_\303\274retilebilirlik_krizi_di\304\237er_ad\304\261yla_tekrarlanabilirlik_veya_tekrarlama_krizi_.md" new file mode 100644 index 00000000000..fa6fa09f00a --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/yeniden_\303\274retilebilirlik_krizi_di\304\237er_ad\304\261yla_tekrarlanabilirlik_veya_tekrarlama_krizi_.md" @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Yeniden üretilebilirlik krizi (diğer adıyla, tekrarlanabilirlik veya tekrarlama krizi) [Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis)]", + "definition": "Birçok disiplini kapsayan yayımlanmış bilimsel çalışmaların büyük bir bölümünün tekrarlanamaması yönündeki bulgu (örn., Open Science Collaboration, 2015) ve buna bağlı olarak akademik kültür ve düşünce biçiminde yaşanan değişim. Bunun, araştırma ve yayıncılık uygulamalarındaki kalite ve dürüstlük eksikliğinden—örneğin yayın yanlılığı, şüpheli araştırma uygulamaları (QRPs; Questionable Research Practice) ve şeffaflık yetersizliğinden—kaynaklandığı ve bu durumun yanlış pozitif sonuçların abartılı bir oranda raporlanmasına sebep olduğu kabul edilmektedir. Bazı araştırmacılar bu süreci, söz konusu uygulamaları iyileştirmeye yönelik bir ‘Güvenilirlik Devrimi (Credibility revolution)’ olarak nitelendirmektedir.", + "related_terms": [ + "Credibility crisis", + "Publication bias (File Drawer Problem)", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", + "Replicability", + "Reproducibility" + ], + "references": [ + "Fanelli, D. (2018). Opinion: Is science really facing a reproducibility crisis, and do we need it to? Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(11), 2628–2631. https://doi.org/10.1073/pnas.1708272114" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Annalise A. LaPlume", + "Mariella Paul", + "Sonia Rishi", + "Lisa Spitzer" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/yetersiz_temsil.md b/content/glossary/turkish/yetersiz_temsil.md new file mode 100644 index 00000000000..7ffc110c6d1 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/yetersiz_temsil.md @@ -0,0 +1,26 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Yetersiz temsil [Under-representation]", + "definition": "Tüm katkılar, bakış açıları ve topluluk üyeleri yeterince temsil edilmediğinde yetersiz temsil durumu ortaya çıkar. Genellikle, bir grubun katkıları ya da bakış açılarının baskın hale gelmesiyle ortaya çıkar ve diğerlerinin marjinalize edilmesiyle sonuçlanır. Bu durum çoğunlukla, belirli kişisel özellikler açısından azınlıkta kalan grupları etkiler.", + "related_terms": [ + "Equity", + "Fairness", + "Inequality", + "WEIRD" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Madeleine Pownall" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Bethan Iley", + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington, Mirela Zaneva" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/yinelenebilirlik.md b/content/glossary/turkish/yinelenebilirlik.md new file mode 100644 index 00000000000..76a0aa2b79f --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/yinelenebilirlik.md @@ -0,0 +1,25 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Yinelenebilirlik [Repeatability]", + "definition": "Test-tekrar test güvenilirliği (test-retest reliability) ile eş anlamlıdır. Aynı ölçüm aracının ardışık ölçümlerinin sonuçları arasındaki uyumu ifade eder. Yinelenebilirlik, aynı deneysel araçların, aynı gözlemcinin ve aynı ölçüm cihazının, aynı koşullar altında, aynı yerde, kısa bir zaman aralığında tekrarlanacak şekilde ve aynı amaçla kullanılmasını gerektirir (Joint Committee for Guidelines in Metrology, 2008).", + "related_terms": [ + "Reliability" + ], + "references": [ + "ISO. (1993). Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (1st ed.). International Organization for Standardization.", + "Stodden, V. C. (2011). Trust your science? Open your data and code." + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif, Adam Parker" + ], + "reviewed_by": [ + "Gilad Feldman", + "Helena Hartmann", + "Joanne McCuaig", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/yollar\304\261_\303\247atallanan_bah\303\247e.md" "b/content/glossary/turkish/yollar\304\261_\303\247atallanan_bah\303\247e.md" new file mode 100644 index 00000000000..b9b632942da --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/yollar\304\261_\303\247atallanan_bah\303\247e.md" @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Yolları Çatallanan Bahçe [Garden of forking paths]", + "definition": "Yolları çatallanan bahçe, operasyonelleştirmeden istatiksel analize kadar uzanan araştırma sürecinde genellikle görünmeyen bir karar ağacının izlenmesini ifade eder; çünkü “bilimsel bir hipotezin istatistiksel olarak test edilmesinin birden fazla yolu vardır” (Gelman ve Loken, 2013, s. 6). Başka bir deyişle, araştırma hipotezi önceden belirlenmiş ve p-hacking (p-değeriyle oynama) ya da bilinçli veri avcılığı gibi şüpheli uygulamalara başvurulmamış olsa bile, eldeki verilerle teoriyi destekliyor gibi görünen pek çok istatistiksel sonuç üretmek mümkündür. “Sorun şu ki: analiz sürecinin detayları veriye bağlı olarak şekillendiğinde, araştırmacı bilinçli olarak veri avcılığı yapmasa ya da çok sayıda p-değerini incelemese bile, olası karşılaştırmaların sayısı oldukça fazla olabilir” (Gelman ve Loken, 2013, s. 1). Bu terim, teoriden teste geçişte yapılan öznel analitik ve istatistiksel tercihlerden kaynaklanan belirsizliklere dikkat çekmeyi amaçlar. Bununla birlikte, bilinçli (ve etik dışı) şüpheli araştırma uygulamalarıyla (örn., p-hacking veya veri avcılığı) bilinçli olmadan yapılan ancak benzer şekilde yanıltıcı sonuçlara yol açabilecek uygulamaları karşılaştırır. Yolları çatallanan bahçe, bilimsel süreçte alınan kararların, alternatif yolların (başka kararlar alınmış olsaydı izlenebilecek yolların) varlığı nedeniyle yanlış pozitif oranını artırması durumunu ifade eder.", + "related_terms": [ + "False-positive", + "Familywise error", + "Multiverse Analysis", + "Preregistration", + "Researcher degrees of freedom", + "Specification Curve Analysis" + ], + "references": [ + "Gelman, A., & Loken, E. (n.d.). The garden of forking paths: Why multiple comparisons can be a problem, even when there is no “fishing expedition” or “p-hacking” and the research hypothesis was posited ahead of time. Retrieved from http://www.stat.columbia.edu/" + ], + "drafted_by": [ + "Flávio Azevedo; Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Gisela H. Govaart", + "Matt Jaquiery", + "Tamara Kalandadze", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/yurtta\305\237_bilimi.md" "b/content/glossary/turkish/yurtta\305\237_bilimi.md" new file mode 100644 index 00000000000..a51b272fd96 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/yurtta\305\237_bilimi.md" @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Yurttaş Bilimi [Citizen Science]", + "definition": "Yurttaş bilimi, toplumu bilimsel çalışmalara aktif olarak dahil eden projeleri ifade eder ve amacı bilimi demokratikleştirmektir. Yurttaş bilim insanları, araştırmanın tüm aşamalarında iş birliği yapanlar, katkı sağlayanlar ya da proje liderleri olarak yer alabilirler. Büyük çaplı yurttaş bilimi projelerine bir örnek olarak, bireylerin astronomik cisimleri tanımlaması verilebilir (Lintott, 2008).", + "related_terms": [ + "Crowd science", + "Crowdsourcing **Alternative definition:** (if applicable) In the past, citizen science mostly referred to volunteers who participate as field assistants in scientific studies (Cohn, 2008, p. 193)." + ], + "references": [ + "Cohn, J. P. (2008). Citizen science: Can volunteers do real research? BioScience, 58(3), 192–197. https://doi.org/10.1641/B580303", + "Lintott, C. J., Schawinski, K., Slosar, A., Land, K., Bamford, S., Thomas, D., & Vandenberg, J. (2008). Galaxy Zoo: morphologies derived from visual inspection of galaxies from the Sloan Digital Sky Survey. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 389(3), 1179–1189. https://doi.org/10.1111/j.1365-2966.2008.13689.x" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif; Ana Barbosa Mendes" + ], + "reviewed_by": [ + "Gisela H. Govaart", + "Tamara Kalandadze", + "Dominik Kiersz", + "Charlotte R. Pennington", + "Robert M. Ross" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/y\303\274zey_ge\303\247erlili\304\237i.md" "b/content/glossary/turkish/y\303\274zey_ge\303\247erlili\304\237i.md" new file mode 100644 index 00000000000..f134161ca23 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/y\303\274zey_ge\303\247erlili\304\237i.md" @@ -0,0 +1,28 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Yüzey Geçerliliği [Face validity]", + "definition": "Bir ölçüm aracının yüzeyde ne kadar uygun göründüğüne, yani ne kadar iyi operasyonelleştirildiğine dair öznel bir değerlendirmedir. Bir anketin maddelerinin ilgili psikolojik yapıyla görünürde ne kadar ilişkili olduğuna karar vermek bu tür bir değerlendirmeye örnektir. Yüzey geçerliliği, yapı geçerliliğiyle ilişkilidir; ancak öznel/resmi olmayan bir değerlendirme biçimi olduğu için, geçerlilik türleri arasında kolay ama zayıf bir geçerlilik türü olarak kabul edilir.", + "related_terms": [ + "Construct Validity", + "Content Validity", + "Logical Validity", + "Operationalization", + "Validity" + ], + "references": [ + "Holden, R. B. (2010). Face Validity. In I. B. Weiner & W. E. Craighead (Eds.), The Corsini Encyclopedia of Psychology (4th ed.). Wiley. http://dx.doi.org/10.1002/9780470479216.corpsy0341" + ], + "drafted_by": [ + "Annalise A. LaPlume" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Kai Krautter", + "Adam Parker", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/z_e\304\237risi.md" "b/content/glossary/turkish/z_e\304\237risi.md" new file mode 100644 index 00000000000..acb17150750 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/z_e\304\237risi.md" @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Z-Eğrisi [Z-Curve]", + "definition": "Z-skoru hesaplama, özellikle sunulan çalışmaların ‘Tahmini Tekrar Edilebilirlik Oranı’ (ERR; Estimated Replication Rate) ve ‘Beklenen Keşif Oranı’ (EDR; Expected Discovery Rate) değerlerini elde etmek için kullanılan istatistiksel bir yaklaşımdır. İstatistiksel olarak anlamlı bulunan çalışmalar için z-eğrisi hesaplama süreci, bildirilen p-değerlerinin z-skorlarına dönüştürülmesini, z-skorlarının dağılımına sonlu karışımlı model (finite mixture model) uygulanmasını ve bu karışımlı modele dayanarak ortalama gücün tahmin edilmesini içerir. Z-eğrisi analizi, R üzerinde özel bir paket aracılığıyla gerçekleştirilebilir (https://cran.r-project.org/web/packages/zcurve/index.html).", + "related_terms": [ + "Altmetrics", + "File drawer ratio", + "P-curve", + "P-hacking", + "Replication", + "Statistical power" + ], + "references": [ + "Bartoš, F., & Schimmack, U. (2020). Z-Curve 2.0: Estimating replication rates and discovery rates. https://doi.org/10.31234/osf.io/urgtn", + "Brunner, J., & Schimmack, U. (2020). Estimating population mean power under conditions of heterogeneity and selection for significance. Meta-Psychology, 4, MP.2018.874. https://doi.org/10.15626/MP.2018.874" + ], + "drafted_by": [ + "Bradley J. Baker" + ], + "reviewed_by": [ + "Kamil Izydorczak", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Mirela Zaneva" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/content/glossary/turkish/zenodo.md b/content/glossary/turkish/zenodo.md new file mode 100644 index 00000000000..20b05529775 --- /dev/null +++ b/content/glossary/turkish/zenodo.md @@ -0,0 +1,23 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Zenodo", + "definition": "Araştırmacıların araştırma makaleleri, raporlar, veri setleri, araştırma yazılımları ve araştırma ile ilgili diğer dijital materyalleri depolayabildiği bir açık bilim deposudur. Zenodo, her gönderi için kalıcı bir Dijital Nesne Tanımlayıcısı (DOI; Digital Object Identifier) oluşturarak bu materyallerin atıf yapılabilir olmalarını sağlar. Bu platform, European OpenAIRE programı kapsamında geliştirilmiştir ve CERN tarafından işletilmektedir.", + "related_terms": [ + "DOI (digital object identifier)", + "figshare", + "Open data", + "Open Science Framework", + "Preprint" + ], + "references": [ + "Zenodo. (n.d.). Zenodo—Research. Shared. https://www.zenodo.org/" + ], + "drafted_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie" + ], + "reviewed_by": [], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/\303\247e\305\237itlilik.md" "b/content/glossary/turkish/\303\247e\305\237itlilik.md" new file mode 100644 index 00000000000..b5345a027f6 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/\303\247e\305\237itlilik.md" @@ -0,0 +1,36 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Çeşitlilik [Diversity]", + "definition": "Çeşitlilik, insanlar arasındaki (yani bireyler arası) farklılıkları ifade eder. Örneğin; yetenek, yaş, inançlar, bilişsel özellikler, ülke, engellilik durumu, etnik köken, cinsiyet, dil, ırk, din ya da cinsel yönelim bu farklılıkların bazı boyutlarıdır. Çeşitlilik; araştırmacıların çeşitliliği (araştırmayı kim(ler)in yaptığı), örneklemlerinin çeşitliliği (çalışmalara kimlerin dahil edildiği) ve bakış açılarının çeşitliliği (araştırmacıların çalışmaya getirdiği perspektif ve inançlar; Syed & Kathawalla, 2020) anlamlarına gelebilir.", + "related_terms": [ + "Bropenscience", + "BIZARRE", + "Decolonisation", + "Double Consciousness", + "Equity", + "Inclusion", + "STRANGE", + "WEIRD" + ], + "references": [ + "Syed, M., & Kathawalla, U. (2020). Cultural Psychology, Diversity, and Representation in Open Science. https://doi.org/10.31234/osf.io/t7hp2" + ], + "drafted_by": [ + "Ryan Millager; Mariella Paul" + ], + "reviewed_by": [ + "Nihan Albayrak-Aydemir", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Madeleine Ingham", + "Annalise A. LaPlume", + "Wanyin Li", + "Charlotte R. Pennington", + "Olly Robertson", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/\303\247ift_bilin\303\247lilik.md" "b/content/glossary/turkish/\303\247ift_bilin\303\247lilik.md" new file mode 100644 index 00000000000..75132197bb7 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/\303\247ift_bilin\303\247lilik.md" @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Çift Bilinçlilik [Double consciousness]", + "definition": "Bireyin iki ayrı kimliği varmış gibi hissetmesiyle ortaya çıkan bir kimlik karmaşasıdır. Kimliklerden biri, bireyin üniversitede meslektaşları ve hocalarıyla birlikteyken baskın kültüre uyum sağlamasını içerirken, diğeri ailesiyle birlikteyken sergilediği kimliktir. Bu sürekli geçiş, bireyin kimliği konusunda belirsizlik yaşamasına ve hiçbir yere tam olarak ait olmadığı duygusuna yol açabilir. Bu aidiyet eksikliği, akademik kültür içerisinde zayıf sosyal entegrasyona neden olabilir; bu durum da kendini daha az fırsat ve daha fazla ruh sağlığı problemi şeklinde gösterebilir (Rubin, 2021; Rubin vd., 2019).", + "related_terms": [ + "Social class", + "Social integration" + ], + "references": [ + "Albayrak, N., & Okoroji, C. (2019). Facing the challenges of postgraduate study as a minority student. A Guide for Psychology Postgraduates, 63.", + "Du Bois, W. E. B. (1968). The souls of black folk; essays and sketches. Johnson Reprint Corp.", + "Gilroy, P. (1993). The black Atlantic: Modernity and double consciousness. Harvard University Press." + ], + "drafted_by": [ + "Nihan Albayrak-Aydemir" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Wanyin Li", + "Michele C. Lim", + "Adam Parker" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/\303\247ift_k\303\266r_hakem_de\304\237erlendirmesi.md" "b/content/glossary/turkish/\303\247ift_k\303\266r_hakem_de\304\237erlendirmesi.md" new file mode 100644 index 00000000000..c216486175a --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/\303\247ift_k\303\266r_hakem_de\304\237erlendirmesi.md" @@ -0,0 +1,33 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Çift-kör Hakem Değerlendirmesi [Double-blind peer review]", + "definition": "Araştırma ürünlerinin nitelikli uzmanlar tarafından, yazar(lar) ve hakem(ler)in birbirine karşı anonim kalacak şekilde değerlendirilmesidir. “Bu yaklaşım, yazarların kimliğini ve kurumlarını hakemlerden gizleyerek, mesleki itibar, cinsiyet, ırk ve bağlı olunan kurum gibi önyargıları teorik olarak ortadan kaldırır ve hakemin yanlılık göstermeden yalnızca makalenin bilimsel değerine odaklanmasına olanak tanır.” (Tvina vd., 2019, s.1082).", + "related_terms": [ + "Ad hominem bias", + "Affiliation bias", + "Anonymous review", + "Masked review", + "Open peer review", + "Peer review", + "Single-blind peer review", + "Traditional peer review", + "Triple-Blind peer review" + ], + "references": [ + "Largent, E. A., & Snodgrass, R. T. (2016). Blind peer review by academic journals. In C. T. Robertson & A. S. Kesselheim (Eds.), Blinding as a solution to bias: Strengthening biomedical science, forensic science, and law (pp. 75–95). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-802460-7.00005-X", + "Tvina, A., Spellecy, R., & Palatnik, A. (2019). Bias in the peer review process: can we do better? Obstetrics & Gynecology, 133(6), 1081–1083. https://doi.org/10.1097/AOG.0000000000003260" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "Helena Hartmann", + "Meng Liu", + "Emma Norris" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/\303\247ok_yazarl\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/\303\247ok_yazarl\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..07991a6a608 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/\303\247ok_yazarl\304\261.md" @@ -0,0 +1,33 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Çok Yazarlı [Many authors]", + "definition": "Farklı kurumlardan onlarca veya yüzlerce yazarı içeren büyük ölçekli işbirlikli projeler. Bu yaklaşım, özellikle 1990'larda yüksek enerji fiziği veya biyomedikal araştırmalarında gözlemlenen daha önceki eğilimleri izleyerek, küçük yazar ekipleri tarafından yürütülen araştırmalara kıyasla, son yıllarda psikoloji ve diğer bilimlerde giderek daha yaygın hale gelmiştir. Bu tür büyük uluslararası bilimsel konsorsiyumlar, daha geniş bir uzmanlık yelpazesini bir araya getirmek ve ortaklaşa makaleler üretmek amacıyla bir araştırma projesi üzerinde çalışırlar.", + "related_terms": [ + "Collaboration", + "Consortia", + "Consortium authorship", + "Crowdsourcing", + "Hyperauthorship", + "Multiple-authors", + "Team science" + ], + "references": [ + "Cronin, B. (2001). Hyperauthorship: A postmodern perversion or evidence of a structural shift in scholarly communication practices? Journal of the American Society for Information Science and Technology, 52(7), 558–569. https://doi.org/10.1002/asi.1097", + "Moshontz, H., Ebersole, C. R., Weston, S. J., & Klein, R. A. (2021). A guide for many authors: Writing manuscripts in large collaborations. Social and Personality Psychology Compass, 15(4). https://doi.org/10.1111/spc3.12590", + "Wuchty, S., Jones, B. F., & Uzzi, B. (2007). The increasing dominance of teams in production of knowledge. Science, 316(5827), 1036–1039. https://doi.org/10.1126/science.1136099" + ], + "drafted_by": [ + "Yu-Fang Yang" + ], + "reviewed_by": [ + "Christopher Graham", + "Adam Parker", + "Charlotte R. Pennington", + "Birgit Schmidt", + "Beatrice Valentini" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/\303\247oklu_analist_\303\247al\304\261\305\237malar\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/\303\247oklu_analist_\303\247al\304\261\305\237malar\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..48236f534bf --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/\303\247oklu_analist_\303\247al\304\261\305\237malar\304\261.md" @@ -0,0 +1,34 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Çoklu Analist Çalışmaları [Multi-Analyst Studies]", + "definition": "Tipik ampirik çalışmalarda, tek bir araştırmacı veya araştırma ekibi analizi gerçekleştirir ve bu da analiz seçiminin sonuçları ne ölçüde etkilediği konusunda belirsizlik yaratır. Çoklu analistli çalışmalarda, iki veya daha fazla araştırmacı aynı veri seti üzerinde aynı araştırma sorusunu veya hipotezini bağımsız olarak analiz eder. Aczel ve meslektaşlarına (2021) göre, çoklu analistli yaklaşımı belirli bir bulguya olan güvenimizi artırmada; araştırma ekipleri arasındaki analitik tercihlerin etkisini ortaya çıkarmada; ve bu tür analitik yaklaşımlardaki değişkenliği vurgulamada faydalı olabilir.", + "related_terms": [ + "Analytic flexibility", + "Crowdsourcing science", + "Data Analysis", + "Garden of Forking Paths", + "Multiverse Analysis", + "Researcher Degrees of Freedom", + "Scientific Transparency" + ], + "references": [ + "Aczel, B., Szaszi, B., Nilsonne, G., Van den Akker, O., Albers, C. J., van Assen, M. A. L. M., ..., & Wagenmakers, E. (2021). Guidance for Multi-Analyst Studies. https://doi.org/10.31222/osf.io/5ecnh", + "Silberzahn, R., Uhlmann, E. L., Martin, D. P., Anselmi, P., Aust, F., Awtrey, E., Bahník, Š., Bai, F., Bannard, C., Bonnier, E., & others. (2018). Many Analysts, One Data Set: Making Transparent How Variations in Analytic Choices Affect Results. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 337–356. https://doi.org/10.1177/2515245917747646" + ], + "drafted_by": [ + "Sam Parsons" + ], + "reviewed_by": [ + "Tsvetomira Dumbalska", + "Mahmoud Elsherif", + "William Ngiam", + "Charlotte R. Pennington", + "Graham Reid", + "Barnabas Szaszi", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/\303\247oklu_evren_analizi.md" "b/content/glossary/turkish/\303\247oklu_evren_analizi.md" new file mode 100644 index 00000000000..5c79fa1af82 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/\303\247oklu_evren_analizi.md" @@ -0,0 +1,28 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Çoklu Evren Analizi [Multiverse analysis]", + "definition": "Çoklu evren analizleri, tek bir hipotezi test etmek için kullanılabilecek, potansiyel olarak eşit derecede gerekçeli tüm veri işleme ve istatistiksel analiz yollarına dayanır. Bir veri çoklu evren analizinde, tek bir ham veri seti, gerekçeli ön-işleme seçeneklerinin tüm olası kombinasyonları uygulanarak bir veri seti çoklu evrenine işlenir. Model çoklu evren analizleri, aynı hipotezi yanıtlamak için aynı veriye eşit derecede gerekçeli istatistiksel modeller uygular. Daha sonra çoklu evrendeki tüm veri setleri üzerinde istatistiksel analiz gerçekleştirilir ve tüm sonuçlar raporlanır; bu da şeffaflığı artırır ve sonuçların farklı veri işleme (veri çoklu evreni) veya istatistiksel (model çoklu evreni) yollara karşı sağlamlığını gösterir. Çoklu evren analizi, grafiksel gösterimler (spesifikasyon eğrisi çizimi yerine histogram ve döşeme çizimi) açısından Spesifikasyon eğrisi analizinden farklıdır.", + "related_terms": [ + "Garden of forking paths", + "Robustness (analyses)", + "Specification curve analysis", + "Vibration of effects" + ], + "references": [ + "Del Giudice, M., & Gangestad, S. W. (2021). A traveler’s guide to the multiverse: Promises, pitfalls, and a framework for the evaluation of analytic decisions. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 4(1), 2515245920954925. https://doi.org/10.1177/2515245920954925", + "Steegen, S., Tuerlinckx, F., Gelman, A., & Vanpaemel, W. (2016). Increasing Transparency through a Multiverse Analysis. Perspectives on Psychological Science, 11, 702–712. https://doi.org/10.1177/1745691616658637" + ], + "drafted_by": [ + "Tina Lonsdorf; Flávio Azevedo" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Adrien Fillon", + "William Ngiam", + "Sam Parsons" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/\303\247oklu_laboratuvarl\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/\303\247oklu_laboratuvarl\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..8ac41cc3bfe --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/\303\247oklu_laboratuvarl\304\261.md" @@ -0,0 +1,33 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Çoklu Laboratuvarlı [Many Labs]", + "definition": "Açık Bilim İşbirliği ( Open Science Collaboration) (2015) tarafından yürütülen, çeşitli üniversitelerden yüzlerce bağımsız araştırma grubunun yayınlanmış etkilerin tekrarlama çalışmalarını yürüttüğü bir kitle kaynaklı girişimdir. Bu girişim aynı zamanda \"Many Labs I\" olarak da bilinir ve daha sonra örneklemler ve bağlamlar arasında tekrarlama sonuçlarındaki farklılıkları değerlendiren \"Many Labs II\" projesiyle devam etmiştir. Benzer projeler arasında ManyBabies (Çoklu Bebek Araştırmaları), EEGManyLabs (Çoklu EEG Laboratuvarları) ve Psychological Science Accelerator (Psikoloji Bilimi Hızlandırıcı) yer almaktadır.", + "related_terms": [ + "Collaboration", + "Many analysts", + "Many Labs I", + "Many Labs II", + "Open Science Collaboration", + "Replication" + ], + "references": [ + "Ebersole, C. R., Atherton, O. E., Belanger, A. L., Skulborstad, H. M., Allen, J. M., Banks, J. B., & Nosek, B. A. (2016). Many Labs 3: Evaluating participant pool quality across the academic semester via replication. Journal of Experimental Social Psychology, 67, 68–82. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2015.10.012", + "Frank, M. C., Bergelson, E., Bergmann, C., Cristia, A., Floccia, C., Gervain, J., Hamlin, J. K., Hannon, E. E., Kline, M., Levelt, C., Lew-Williams, C., Nazzi, T., Panneton, R., Rabagliati, H., Soderstrom, M., Sullivan, J., Waxman, S., & Yurovsky, D. (2017). A Collaborative Approach to Infant Research: Promoting Reproducibility, Best Practices, and Theory-Building. Infancy, 22, 421–435. https://doi.org/10.1111/infa.12182", + "Klein, R. A., Ratliff, K. A., Vianello, M., Adams, R. B., Bahník, Š., Bernstein, M. J., & et al. (2014). Investigating variation in replicability: A “many labs” replication project. Social Psychology, 45, 142–152. https://doi.org/10.1027/1864-9335/a000178", + "Klein, R. A., Vianello, M., Hasselman, F., Adams, B. G., Adams, R. B., Alper, S., & … Nosek, B. A. (2018). Many Labs 2: Investigating Variation in Replicability Across Samples and Settings. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(4), 443–490. https://doi.org/10.1177/2515245918810225", + "Moshontz, H., Campbell, L., Ebersole, C. R., IJzerman, H., Urry, H. L., Forscher, P. S., & Chartier, C. R. (2018). The Psychological Science Accelerator: Advancing psychology through a distributed collaborative network. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(4), 501–515. https://doi.org/10.1177/2515245918797607", + "Pavlov, Y. G., Adamian, N., Appelhoff, S., Arvaneh, M., Benwell, C., Beste, C., & Mushtaq, F. (2020). #EEGManyLabs: Investigating the Replicability of Influential EEG Experiments. PsyArXiv Preprint. https://doi.org/10.31234/osf.io/528nr" + ], + "drafted_by": [ + "Sam Parsons" + ], + "reviewed_by": [ + "Helena Hartmann", + "Charlotte R. Pennington", + "Mirela Zaneva" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/\303\247okluluk.md" "b/content/glossary/turkish/\303\247okluluk.md" new file mode 100644 index 00000000000..e659b421281 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/\303\247okluluk.md" @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Çokluluk [Multiplicity]", + "definition": "Birden fazla istatistiksel test, örneğin birden fazla sonuç, birden fazla takip zaman noktası veya birden fazla alt grup analizi, nedeniyle Tip I hata oranlarının (sıfır hipotezini yanlış bir şekilde reddetme) potansiyel olarak artması durumudur. Çoklulukla ilgili sorunların üstesinden gelmek için araştırmacılar genellikle Tip I hata artışını kontrol etmek için alfa değerini düzelten kontrol prosedürlerini (örn. Bonferroni, Holm-Bonferroni; Tukey) uygularlar. Ancak, Tip I hatalarını kontrol ederken, Tip II hata (yani, sıfır hipotezini yanlış kabul etme) olasılığı artırılabilir.", + "related_terms": [ + "Alpha", + "False Discovery Rate", + "Multiple comparisons problem", + "Multiple testing", + "Null Hypothesis Significance Testing (NHST)" + ], + "references": [ + "Sato, T. (1996). Type I and Type II error in multiple comparisons. The Journal of Psychology, 130(3), 293–302. https://doi.org/10.1080/00223980.1996.9915010", + "Schulz, K. F., & Grimes, D. A. (2005). Multiplicity in randomised trials I: endpoints and treatments. The Lancet, 365(9470), 1591–1595. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(05)66461-6" + ], + "drafted_by": [ + "Aidan Cashin" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Mahmoud Elsherif", + "Meng Liu", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/\303\247\304\261kar_\303\247at\304\261\305\237mas\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/\303\247\304\261kar_\303\247at\304\261\305\237mas\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..cca315edbfd --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/\303\247\304\261kar_\303\247at\304\261\305\237mas\304\261.md" @@ -0,0 +1,25 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Çıkar çatışması [Conflict of interest]", + "definition": "Çıkar çatışması, bir yazar, hakem, editör veya editör ekibinin tarafsızlığını veya mesleki yargısını tehlikeye atabilecek finansal veya finansal olmayan bir ilişkiyi, faaliyeti veya diğer çıkarları ifade eder. Yayın Etiği Komitesi (COPE), Açık Erişim Dergileri Dizini (DOAJ), Açık Erişim Akademik Yayıncılar Derneği (OASPA) ve Dünya Tıbbi Editörleri Derneği (WAME) tarafından yayımlanan Akademik Yayıncılıkta Şeffaflık ve En İyi Uygulama İlkeleri, dergilerin çıkar çatışması ile ilgili politikalar da dahil olmak üzere yayın etiği ile ilgili politikalara sahip olması gerektiğini belirtmektedir (DOAJ, 2018). Çıkar çatışmaları, okuyucuların araştırmayı doğru bir şekilde değerlendirebilmesi ve potansiyel veya fiili yanlılığı/yanlılıkları değerlendirebilmesi için şeffaf hale getirilmelidir. Yayıncılık dışında, akademik sunum yapanlar, panel üyeleri ve eğitimciler de çıkar çatışmalarını beyan etmelidir. Çıkar çatışmasını kasıtlı olarak açıklamamak bir tür suistimal olarak değerlendirilebilir.", + "related_terms": [ + "Objectivity", + "Peer review", + "Public Trust in Science", + "Publication ethics", + "Transparency" + ], + "references": [ + "Directory of Open Access Journals. (n.d.). https://doaj.org/apply/transparency/" + ], + "drafted_by": [ + "Christopher Graham" + ], + "reviewed_by": [ + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/\303\266deme_duvar\304\261_paywall_.md" "b/content/glossary/turkish/\303\266deme_duvar\304\261_paywall_.md" new file mode 100644 index 00000000000..41243590ba0 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/\303\266deme_duvar\304\261_paywall_.md" @@ -0,0 +1,25 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Ödeme Duvarı (Paywall)", + "definition": "Bilgiye yalnızca belirlenmiş bir ücret veya abonelik karşılığında, kişisel olarak ya da bir kuruluş aracılığıyla ödeme yapan bireylerin erişimine izin veren teknolojik bir engeldir.", + "related_terms": [ + "Accessibility", + "Open Access" + ], + "references": [ + "Day, S., Rennie, S., Luo, D., & Tucker, J. D. (2020). Open to the public: Paywalls and the public rationale for open access medical research publishing. Research Involvement and Engagement, 6(1), 8. https://doi.org/10.1186/s40900-020-0182-y" + ], + "drafted_by": [ + "Bradley Baker" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington", + "Julia Wolska" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/\303\266n_bask\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/\303\266n_bask\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..d9dfafe538b --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/\303\266n_bask\304\261.md" @@ -0,0 +1,29 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Ön-baskı [Preprint]", + "definition": "Herhangi bir türdeki bilimsel makale ya da araştırma çıktısının, resmi yayımdan önce kamuya açık olarak sunulan versiyonudur ve Yeşil Açık Erişim biçimi olarak kabul edilir. Ön-baskılar genellikle araştırma sonuçlarının geleneksel yayıma kıyasla daha hızlı şekilde paylaşılmasını sağlayan bir arşivde (örn., arXiv) barındırılır. Ön-baskı arşivleri genellikle bu çalışmalara kalıcı tanımlayıcılar (örn., Dijital Nesne Tanımlayıcısı - DOI; Digital Object Identifier) atar. Ön-baskılar araştırma döngüsünün herhangi bir aşamasında yayımlanabilir, ancak en yaygın olarak gönderim aşamasında (yani hakem değerlendirmesinden önce) paylaşılır. Kabul edilmiş ve hakem değerlendirmesinden geçmiş versiyonları da sıklıkla ön baskı sunucularına yüklenir ve bunlara son-baskı adı verilir.", + "related_terms": [ + "Open Access", + "DOI (digital object identifier)", + "Postprint", + "Working Paper" + ], + "references": [ + "Bourne, P. E., Polka, J. K., Vale, R. D., & Kiley, R. (2017). Ten simple rules to consider regarding preprint submission. PLoS Computational Biology, 13(5), e1005473. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005473", + "Elmore, S. A. (2018). Preprints: What Role Do These Have in Communicating Scientific Results? Toxicologic Pathology, 46(4), 364–365. https://doi.org/10.1177/0192623318767322" + ], + "drafted_by": [ + "Mariella Paul" + ], + "reviewed_by": [ + "Gisela H. Govaart", + "Helena Hartmann", + "Sam Parsons", + "Tobias Wingen", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/\303\266n_bask\304\261_tabanl\304\261_dergi.md" "b/content/glossary/turkish/\303\266n_bask\304\261_tabanl\304\261_dergi.md" new file mode 100644 index 00000000000..fa8a3465f10 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/\303\266n_bask\304\261_tabanl\304\261_dergi.md" @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Ön-baskı Tabanlı Dergi [Overlay Journal]", + "definition": "Diğer kaynaklarda (genellikle arXiv gibi ön-baskı sunucularında) mevcut olan makaleleri toplayan ve küratörlüğünü yapan açık erişimli elektronik dergilerdir. Makale küratörlüğü, (yayın sonrası) hakem değerlendirmesi veya editoryal seçim içerebilir. Ön-baskı tabanlı dergiler yeni materyal yayımlamaz; bunun yerine, mevcut arşivlerde yer alan makaleleri organize eder ve derler.", + "related_terms": [ + "Open access", + "Preprint" + ], + "references": [ + "Ginsparg, P. (1997). Winners and losers in the global research village. The Serials Librarian, 30(3–4), 83–95. https://doi.org/10.1300/J123v30n03_13", + "Ginsparg, P. (2001). Creating a global knowledge network. In Second Joint ICSU Press-UNESCO Expert Conference on Electronic Publishing in Science (pp. 19–23).", + "Brown, J. (2010). An Introduction to Overlay Journals [Techreport]. Repositories Support Project: UK. https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/19081/" + ], + "drafted_by": [ + "Bradley Baker" + ], + "reviewed_by": [ + "Christopher Graham", + "Helena Hartmann", + "Sam Parsons", + "Charlotte R. Pennington" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/\303\266n_kay\304\261t.md" "b/content/glossary/turkish/\303\266n_kay\304\261t.md" new file mode 100644 index 00000000000..f63dacef301 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/\303\266n_kay\304\261t.md" @@ -0,0 +1,40 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Ön-kayıt [Preregistration]", + "definition": "Veriler toplanmadan veya incelenmeden önce, bir çalışmanın planının araştırma soruları/hipotezleri, araştırma tasarımı ve veri analizine ilişkin ayrıntılarını içererek yayımlanması uygulamasıdır. İkincil veri analizlerinin de ön-kayıt altına alınması mümkündür (Merten ve Krypotos, 2019). Ön-kayıt belgesi zaman damgalıdır ve genellikle bağımsız bir platforma (örn., bir arşiv) kaydedilir, böylece kamuya açık bir şekilde (bazen bir ambargo süresinden sonra) paylaşılabilir. Ön-kayıt, belirli bir zaman noktasında neyin planlandığını şeffaf bir şekilde belgeleyerek, sonrasında meydana gelmiş olabilecek değişikliklerin üçüncü kişiler tarafından değerlendirilmesine olanak tanır. Ön-kayıt ne kadar ayrıntılıysa, üçüncü kişilerin bu değişiklikleri ve böylece yapılan analizlerin geçerliliğini değerlendirmesi o kadar kolay olur. Ön-kayıt, doğrulayıcı ve keşfedici araştırmaların birbirinden net bir biçimde ayrılmasını amaçlar.", + "related_terms": [ + "Confirmation bias", + "Confirmatory analyses", + "Exploratory Data Analysis", + "HARKing", + "Pre-analysis plan", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", + "Registered Report", + "Research Protocol", + "Transparency" + ], + "references": [ + "Lewandowsky, S., & Bishop, D. (2016). Research integrity: Don’t let transparency damage science. Nature News, 529(7587), 459. https://doi.org/10.1038/529459a", + "Mertens, G., & Krypotos, A. M. (2019). Preregistration of analyses of preexisting data. Psychologica Belgica, 59(1), 338.", + "Navarro, D. (2020). Paths in strange spaces: A comment on preregistration.", + "Nosek, B. A., Ebersole, C. R., DeHaven, A. C., & Mellor, D. T. (2018). The preregistration revolution. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(11), 2600–2606. https://doi.org/10.1073/pnas.1708274114", + "Simmons, J., Nelson, L., & Simonsohn, U. (2021). Pre‐registration: Why and how. Journal of Consumer Psychology, 31(1), 151–162. https://doi.org/10.1002/jcpy.1208" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Gisela H. Govaart", + "Helena Hartmann", + "Tina Lonsdorf", + "William Ngiam", + "Eike Mark Rinke", + "Lisa Spitzer", + "Olmo van den Akker", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/\303\266n_kay\304\261t_taahh\303\274d\303\274.md" "b/content/glossary/turkish/\303\266n_kay\304\261t_taahh\303\274d\303\274.md" new file mode 100644 index 00000000000..925eb1475ad --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/\303\266n_kay\304\261t_taahh\303\274d\303\274.md" @@ -0,0 +1,23 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Ön-kayıt Taahhüdü [Preregistration Pledge]", + "definition": "‘Açık ve yeniden üretilebilir araştırma uygulamalarını destekleyen kolektif bir eylem’ kapsamında, araştırmacılardan önümüzdeki iki yıl içinde en az bir çalışmayı ön kayıt altına alacaklarına dair söz vermelerini isteyen ön-kayıt taahhüdü, Free Our Knowledge projesi ile başlatılmış bir girişimdir (https://freeourknowledge.org/about/). Proje, erken kariyer araştırmacıları (EKA) tarafından başlatılmış tabandan gelen bir harekettir.", + "related_terms": [ + "Preregistration" + ], + "references": [ + "Knowledge, F. O. (2020). Preregistration Pledge. https://freeourknowledge.org/2020-12-03-preregistration-pledge/" + ], + "drafted_by": [ + "Helena Hartmann" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Mahmoud Elsherif", + "Aleksandra Lazić, Steven Verheyen" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/\303\266nceli\304\237i_kapma.md" "b/content/glossary/turkish/\303\266nceli\304\237i_kapma.md" new file mode 100644 index 00000000000..026edd9af11 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/\303\266nceli\304\237i_kapma.md" @@ -0,0 +1,31 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Önceliği kapma [Scooping]", + "definition": "Bir araştırmacı veya araştırma ekibinin, başka bir araştırmacıdan/ekipten önce özgün bir bulguyu raporlaması veya yayımlaması eylemidir. Psikoloji alanında yapılan anket bazlı araştırmalar, önceliği kaptırma korkusunun veri paylaşımının önündeki korkuya dayalı önemli engellerden biri olduğunu göstermektedir. Ajan tabanlı modellemeler (agent-based models) ise, öncelik için rekabetin bilimsel güvenilirliği olumsuz etkilediğini öne sürmektedir (Tiokhin vd., 2021).", + "related_terms": [ + "Novelty", + "Open data", + "Preregistration" + ], + "references": [ + "Houtkoop, B. L., Chambers, C., Macleod, M., Bishop, D. V. M., Nichols, T. E., & Wagenmekers, E.-J. (2018). Data sharing in psychology: A survey on barriers and preconditions. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(1), 70.85. https://doi.org/10.1177/2515245917751886", + "Laine, H. (2017). Afraid of scooping – Case study on researcher strategies against fear of scooping in the context of open science. In Data Science Journal (Vol. 16, pp. 1–14). https://doi.org/10.5334/dsj-2017-029", + "Tiokhin, L., Yan, M., & Horgan, T. J. H. (2021). Competition for priority harms the reliability of science, but reforms can help. Nature Human Behaviour. https://doi.org/10.1038/s41562-020-01040-1" + ], + "drafted_by": [ + "William Ngiam" + ], + "reviewed_by": [ + "Ashley Blake", + "Thomas Rhys Evans", + "Connor Keating", + "Graham Reid", + "Timo Roettger", + "Robert M. Ross", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/\303\266nsel_da\304\237\304\261l\304\261m.md" "b/content/glossary/turkish/\303\266nsel_da\304\237\304\261l\304\261m.md" new file mode 100644 index 00000000000..a55453e3863 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/\303\266nsel_da\304\237\304\261l\304\261m.md" @@ -0,0 +1,24 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Önsel dağılım [Prior distribution]", + "definition": "Araştırmacıların, ek kanıtlar dikkate alınmadan önce, bir istatistiksel modeldeki parametreler hakkında sahip oldukları inançlardır. ‘Önsel’, bir olasılık dağılımı olarak ifade edilir ve çeşitli yollarla belirlenebilir (örn., önceki araştırmalar, öznel değerlendirmeler, kısıtlar verilerek entropiyi maksimize etme gibi ilkeler). Genellikle, Bayes teoremi kullanılarak olasılık fonksiyonu (likelihood function) ile birleştirilir ve böylece sonsal dağılım (posterior distribution) elde edilir.", + "related_terms": [ + "Bayes Factor", + "Bayesian inference", + "Bayesian Parameter Estimation", + "Likelihood function", + "Posterior distribution" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Alaa AlDoh" + ], + "reviewed_by": [ + "Charlotte R. Pennington", + "Martin Vasilev" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/\303\266zet_yanl\304\261l\304\261\304\237\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/\303\266zet_yanl\304\261l\304\261\304\237\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..0add78e04d3 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/\303\266zet_yanl\304\261l\304\261\304\237\304\261.md" @@ -0,0 +1,28 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Özet Yanlılığı [Abstract Bias]", + "definition": "Makalenin ana gövdesinde anlamlı olmayan sonuçları rapor ederken, özet kısmında sadece anlamlı sonuçları rapor etme eğilimi (anlamlı olmayan sonuçları tamamen rapor etmemek seçici raporlama anlamına gelir). Özet yanlılığı, anlamlı olmayan bulgular bildiren çalışmaların, başlık, özet ve anahtar kelimelerdeki bilgilere dayanan standart meta-analitik arama prosedürleriyle yakalanamamasına ve dolayısıyla meta-analizlerin sonuçlarının saptırılmasına sebep olmaktadır.", + "related_terms": [ + "Cherry-picking", + "Publication bias (File Drawer Problem)", + "Selective reporting" + ], + "references": [ + "Duyx, B., Swaen, G. M., Urlings, M. J., Bouter, L. M., & Zeegers, M. P. (2019). The strong focus on positive results in abstracts may cause bias in systematic reviews: A case study on abstract reporting bias. Systematic Reviews, 8(1), 1–8." + ], + "drafted_by": [ + "Ali H. Al-Hoorie" + ], + "reviewed_by": [ + "Mahmoud Elsherif", + "Bethan Iley", + "Sam Parsons", + "Gerald Vineyard", + "Eliza Woodward", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/\303\266\304\237renmede_evrensel_tasar\304\261m_\303\266et_.md" "b/content/glossary/turkish/\303\266\304\237renmede_evrensel_tasar\304\261m_\303\266et_.md" new file mode 100644 index 00000000000..cfb78d510b1 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/\303\266\304\237renmede_evrensel_tasar\304\261m_\303\266et_.md" @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Öğrenmede evrensel tasarım (ÖET) [Universal design for learning (UDL)]", + "definition": "İnsanların nasıl öğrendiğine dair bilimsel bulgulara dayanan, öğrenmeyi geliştirmeyi ve öğretimi optimize etmeyi amaçlayan bir yaklaşımdır. Farklı öğrencilerin farklı ihtiyaçlarına yanıt vererek öğrenmeyi herkes için kapsayıcı ve dönüştürücü kılmayı hedefler. Eğitim uygulamalarına rehberlik eden, kanıta dayalı ve bilimsel olarak geçerli bir yaklaşım olarak kabul edilir. ÖET üç temel ilkeye dayanır: katılım (engagement), temsil (representation) ve eylem ile ifade (action and expression). Ayrıca, 2008 tarihli Yükseköğretim Fırsatları Kanunu’nda da (Higher Education Opportunity Act) yer almaktadır (Edyburn, 2010).", + "related_terms": [ + "Equal opportunities", + "Inclusivity", + "Pedagogy", + "Teaching practice" + ], + "references": [ + "Hitchcock, C., Meyer, A., Rose, D., & Jackson, R. (2002). Providing new access to the general curriculum: Universal design for learning. Teaching Exceptional Children, 35(2), 8–17. https://www.proquest.com/scholarly-journals/providing-new-access-general-curriculum/docview/201139970/se-2?accountid=8630", + "Rose, D. (2000). Universal design for learning. Journal of Special Education Technology, 15(3), 45–49. https://doi.org/10.1177/016264340001500307", + "Rose, D. H., & Meyer, A. (2002). Teaching every student in the digital age: Universal design for learning. In The Corsini Encyclopedia of Psychology. Association for Supervision." + ], + "drafted_by": [ + "Charlotte R. Pennington" + ], + "reviewed_by": [ + "Valeria Agostini", + "Mahmoud Elsherif", + "Graham Reid", + "Mirela Zaneva", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/\303\274\303\247l\303\274_k\303\266r_hakemlik.md" "b/content/glossary/turkish/\303\274\303\247l\303\274_k\303\266r_hakemlik.md" new file mode 100644 index 00000000000..1f31ae675b4 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/\303\274\303\247l\303\274_k\303\266r_hakemlik.md" @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Üçlü-kör hakemlik [Triple-blind peer review]", + "definition": "Araştırma ürünlerinin, yazar(lar)ın hem hakem(ler)e hem de editör(ler)e karşı anonim olduğu şekilde, yetkin uzmanlar tarafından değerlendirilmesidir. “Yazarların ve yazarların kurum bilgilerinin hem editörlerden hem de hakemlerden gizlenmesi. Bu yaklaşım, kurumsal, kişisel ve cinsiyete dayalı önyargıların ortadan kaldırılmasını amaçlar” (Tvina vd., 2019, s. 1082).", + "related_terms": [ + "Double-blind peer review", + "Open Peer Review", + "Single-blind peer review" + ], + "references": [ + "Largent, E. A., & Snodgrass, R. T. (2016). Blind peer review by academic journals. In C. T. Robertson & A. S. Kesselheim (Eds.), Blinding as a solution to bias: Strengthening biomedical science, forensic science, and law (pp. 75–95). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-802460-7.00005-X", + "Tvina, A., Spellecy, R., & Palatnik, A. (2019). Bias in the peer review process: can we do better? Obstetrics & Gynecology, 133(6), 1081–1083. https://doi.org/10.1097/AOG.0000000000003260" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Bradley Baker", + "Helena Hartmann", + "Charlotte R. Pennington", + "Christopher Graham" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/\305\237effafl\304\261k.md" "b/content/glossary/turkish/\305\237effafl\304\261k.md" new file mode 100644 index 00000000000..60d072c47e6 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/\305\237effafl\304\261k.md" @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Şeffaflık [Transparency]", + "definition": "Kişinin eylemlerinin dış değerlendirmeye açık ve erişilebilir olması durumudur. Şeffaflık, araştırmacıların araştırma süreci boyunca aldıkları kuramsal, yöntemsel ve analitik kararlar konusunda dürüst olmalarını ifade eder. Şeffaflık, ‘bilimsellikle ilgili şeffaflık’ ve ‘toplumsallıkla ilgili şeffaflık’ şeklinde anlamlı bir şekilde ayrıştırılabilir. İlki, Açık Bilim söylemlerinin erken dönemlerinde odak noktası olmuştur; ikincisi ise bilimsel bilgilerin karar mekanizmaları ve toplum için anlamlı olacak biçimlerde sunulması açısından gereklidir (Elliott ve Resnik, 2019).", + "related_terms": [ + "Credibility of scientific claims", + "Open science", + "Preregistration", + "Reproducibility", + "Trustworthiness" + ], + "references": [ + "Elliott, K. C., & Resnik, D. B. (2019). Making open science work for science and society. Environmental Health Perspectives, 127(7). https://doi.org/10.1289/EHP4808", + "Lyon, L. (2016). Transparency: The Emerging Third Dimension of Open Science and Open Data. LIBER Quarterly, 25(4), 153–171. http://doi.org/10.18352/lq.10113", + "Syed, M. (2019). The Open Science Movement is for all of us. PsyArXiv." + ], + "drafted_by": [ + "William Ngiam" + ], + "reviewed_by": [ + "Tamara Kalandadze", + "Aoife O’Mahony", + "Eike Mark Rinke", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/\305\237effafl\304\261k_kontrol_listesi.md" "b/content/glossary/turkish/\305\237effafl\304\261k_kontrol_listesi.md" new file mode 100644 index 00000000000..9a76d6de45f --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/\305\237effafl\304\261k_kontrol_listesi.md" @@ -0,0 +1,27 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Şeffaflık Kontrol Listesi [Transparency Checklist]", + "definition": "Şeffaflık kontrol listesi, ön-kayıt, yöntem, sonuçlar ve tartışma bölümleri ile veri, kod ve materyal paylaşımına ilişkin 36 maddeyi kapsayan, uzlaşıya dayalı kapsamlı bir listedir. Listenin 12 maddelik kısaltılmış bir versiyonu da mevcuttur. Kontrol listesine verilen yanıtlar, bir makale ile birlikte değerlendirme için sunulabilir. Bu liste eğitsel amaçlarla da kullanılabilse de asıl amacı araştırmacılara araştırmalarının şeffaflığını artırabilecek somut adımları belirlemelerinde destek olmaktır. Açık bir şekilde sunulan kontrol listesi, okuyucuların ve hakemlerin sunulan araştırmanın şeffaflığına dair farklı yönlerine dair eleştirel bilgi edinmesine de yardımcı olabilir.", + "related_terms": [ + "Credibility of scientific claims", + "Open science", + "Preregistration", + "Reproducibility", + "Trustworthiness" + ], + "references": [], + "drafted_by": [ + "Barnabas Szaszi" + ], + "reviewed_by": [ + "Sarah Ashcroft-Jones", + "Mahmoud Elsherif", + "Helena Hartmann", + "Graham Reid", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/\305\237\303\274pheli_ara\305\237t\304\261rma_uygulamalar\304\261_veya_\305\237\303\274pheli_raporlama_uygulamalar\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/\305\237\303\274pheli_ara\305\237t\304\261rma_uygulamalar\304\261_veya_\305\237\303\274pheli_raporlama_uygulamalar\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..cfa294a3ba4 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/\305\237\303\274pheli_ara\305\237t\304\261rma_uygulamalar\304\261_veya_\305\237\303\274pheli_raporlama_uygulamalar\304\261.md" @@ -0,0 +1,46 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Şüpheli Araştırma Uygulamaları veya Şüpheli Raporlama Uygulamaları [Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)]", + "definition": "Araştırmacının kendi hipotezlerini destekleyecek şekilde verileri kasıtlı ya da kasıtsız olarak çarpıtmasına veya bu tür uygulamaların raporlanmasında yapılan ihmallere yönelik bir dizi etkinliği kapsar. Bunlar arasında; verilerin seçici olarak dahil edilmesi, sonuçlar bilindikten sonra hipotez kurma (HARKing) ve p-hackleme gibi uygulamalar yer alır. Bu kavram, John vd. (2012) tarafından popülerleştirilmiştir.", + "related_terms": [ + "Creative use of outliers", + "Fabrication", + "File-drawer", + "Garden of forking paths", + "HARKing", + "Nonpublication of data", + "*P*\\-hacking", + "*P*\\-value fishing", + "Partial publication of data", + "Post-hoc storytelling", + "Preregistration", + "Questionable Measurement Practices (QMP)", + "Researcher degrees of freedom", + "Reverse *p*\\-hacking", + "Salami slicing" + ], + "references": [ + "Banks, G. C., Rogelberg, S. G., Woznyj, H. M., Landis, R. S., & Rupp, D. E. (2016). Editorial: Evidence on questionable research practices: The good, the bad, and the ugly. Journal of Business and Psychology, 31(3), 323–338. https://doi.org/10.1007/s10869-016-9456-7", + "Fiedler, K., & Schwarz, N. (2016). Questionable research practices revisited. Social Psychological and Personality Science, 7(1), 45–52. https://doi.org/10.1177/1948550615612150", + "Hardwicke, T. E., Jameel, L., Jones, M., Walczak, E. J., & Weinberg, L. M. (2014). Only human: Scientists, systems, and suspect statistics. Opticon1826, 16, 25. https://doi.org/10.5334/OPT.CH", + "John, L. K., Loewenstein, G., & Prelec, D. (2012). Measuring the prevalence of questionable research practices with incentives for truth telling. Psychological Science, 23(5), 524–532. https://doi.org/10.1177/0956797611430953", + "Neuroskeptic. (2012). The nine circles of scientific hell. Perspectives on Psychological Science, 7(6), 643–644. https://doi.org/10.1177/1745691612459519", + "Sijtsma, K. (2016). Playing with data—Or how to discourage questionable research practices and stimulate researchers to do things right. Psychometrika, 81(1), 1–15. https://doi.org/10.1007/s11336-015-9446-0" + ], + "drafted_by": [ + "Mahmoud Elsherif" + ], + "reviewed_by": [ + "Tamara Kalandadze", + "William Ngiam", + "Sam Parsons", + "Mariella Paul", + "Eike Mark Rinke", + "Timo Roettger", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git "a/content/glossary/turkish/\305\237\303\274pheli_\303\266l\303\247me_uygulamalar\304\261.md" "b/content/glossary/turkish/\305\237\303\274pheli_\303\266l\303\247me_uygulamalar\304\261.md" new file mode 100644 index 00000000000..61dcca4a7c1 --- /dev/null +++ "b/content/glossary/turkish/\305\237\303\274pheli_\303\266l\303\247me_uygulamalar\304\261.md" @@ -0,0 +1,30 @@ +{ + "type": "glossary", + "title": "Şüpheli Ölçme Uygulamaları [Questionable Measurement Practices (QMP)]", + "definition": "Araştırmacıların, bir çalışmada kullanılan ölçüm araçlarının geçerliliği ve dolayısıyla çalışmanın nihai sonuçları hakkında şüphe uyandırabilecek kararlar almalarıdır (Flake ve Fried, 2020). Bu sorunlar genellikle; ölçme uygulamalarının şeffaf biçimde raporlanmaması, yapı geçerliğine yeterince değinilmemesi, ihmalkârlık, bilgisizlik ya da bilgilerin kasıtlı olarak yanlış sunulması gibi durumlardan kaynaklanır.", + "related_terms": [ + "Construct validity", + "Measurement schmeasurement", + "*P*\\-hacking", + "Psychometrics", + "Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs)", + "Validity" + ], + "references": [ + "Flake, J. K., & Fried, E. I. (2020). Measurement schmeasurement: Questionable measurement practices and how to avoid them. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 3(4), 456–465. https://doi.org/10.1177/2515245920952393" + ], + "drafted_by": [ + "Halil Emre Kocalar" + ], + "reviewed_by": [ + "Jamie P. Cockcroft", + "Annalise A. LaPlume", + "Sam Parsons", + "Mirela Zaneva", + "Flávio Azevedo" + ], + "alt_related_terms": [ + null + ], + "language": "turkish" +} \ No newline at end of file diff --git a/layouts/glossary/single.html b/layouts/glossary/single.html index c30a24dbf18..e081af99eb0 100644 --- a/layouts/glossary/single.html +++ b/layouts/glossary/single.html @@ -35,6 +35,17 @@ "reference" "مرجع" "references" "مراجع" ) + "turkish" (dict + "list_of_terms" "Terimler listesi" + "definition" "Tanım" + "alt_definition" "Alternatif tanım" + "related_term" "İlgili terim" + "related_terms" "İlgili terimler" + "drafted_reviewed_by" "Hazırlayanlar ve Denetleyenler" + "note" "Kaynakları doğrudan ilişkilendirmek için çalışmalarımız devam etmektedir. Şimdilik kaynakların tam listesine buraya tıklayarak ulaşabilirsiniz." + "reference" "Kaynak" + "references" "Kaynakça" + ) }}