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Author: vinicius3w

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 # [Projetos](#projetos)
 
+## Uma proposta baseada em Representação Textual Simplificada para minimizar ataques de Phishing Direcionados
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+`Metade dos golpes relacionados a cartões de crédito são aplicados através de ataques de phishing, e protagonizados em ambientes de e-commerce. Através da engenharia social, o atacante traça perfis de suas vítimas com base em características inerentes ao contexto, como termos ou palavras-chave de uma determinada marca, para registrar domínios com erros tipográficos propositais. Todavia, existem estudos que norteiam suas heurísticas com base na ausência de detalhes textuais, ou seja, quanto menor a fidedignidade do phishing, maiores as chances de sucesso na detecção. Na mesma linha, a detecção é comprometida à medida que o phishing tem maior fidedignidade, sendo um raciocínio semelhante ao crivo humano. Diante disso, o presente estudo tem como motivação apresentar uma heurística sustentada à medida que o phishing tem maior riqueza em detalhes baseados na
+fidedignidade. Diante o exposto, esse projeto propõe utilizar Natural Language Processing (NLP), especificamente o modelo estatístico Latent Dirichlet Allocation (LDA) ou baseado em Deep Learning, como estratégia para representação simplificada da recuperação de informações. A abordagem sugere que certos termos sejam previamente relacionados a um conjunto de palavras semanticamente relacionadas. A proposta é oferecer um mecanismo capaz de identificar ataques de phishing considerando eventos sazonais e suas relações tipográficas a uma determinada marca. EDITAL FACEPE 11/2020 CONCESSÃO DE BOLSAS DE PÓS-GRADUAÇÃO STRICTO SENSU (2º SEMESTRE/2020), PBPG-1218-1.03/20 (R$36.600,00).`
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 ## Pesquisa de um Método de Investigar as estratégias de Transformação Digital [2020 - Atual]
 
 **Projeto certificado pela empresa THE DIGITAL STRATEGY COMPANY (TDS Company) em 01/04/2020.**