You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
Dane reprezentowane są w postaci dokumentów (zbliżonych w stukurze do formatu `JSON`) przechowywanych w zorganizowanej kolekcji w hierarchicznej strukturze bazy danych `NoSQL` (w przeciwieństwie do `SQL` nie ma tabel ani wierszy). Każdy `dokument` (`document`) składa się z nazwy, zbioru par `klucz - wartość` (prymityw lub obiekt złożony) i może posiadać obiekty zagnieżdzone i podkolekcje. `Kolekcje` (`collection`) pełnią rolę kontenera dla różnych dokumentów i nie mogą posiadać innych kolekcji, a w doborze ich zawartości warto zachować logiczny porządek dzieląc dokumenty ze względu na kategorie i przeznaczenie co upraszcza poruszanie się po strukturze w kodzie klienta. `Podkolekcja` jest kolekcją w dokumencie i służy do budowania zagnieżdzonej struktury folderów.
Ze względu na optymalizacje wydajności dostępu do bazy danych wprowadzony został mechanizm indeksowania, który wyróżnia dwa rodzaje indeksów: `single-field` (przechowuje posortowaną mapę wszystkich dokumentów zawierających dane pole) i `composite` (przechowuje posortowaną mapę wszystkich dokumentów zawierających wiele danych pól). Cloud Firestore jest zaprojektowany przede wszystkim z myślą o dużych kolekcjach małych dokumentów. Aby uzyskać dostęp do dokumentu lub kolekcji należy uzyskać `referencje` - obiekt typu `DocumentReference`.
@@ -182,28 +181,32 @@ private fun getDocumentsByQueries() {
182
181
Ponadto istnieje możliwość nasłuchiwania modyfikacji danych dla dokumentu i kolekcji w czasie rzeczywistym poprzez dodanie obiektu słuchacza z uwzględnieniem źródła i typu zmian.
183
182
184
183
{% highlight kotlin %}
185
-
private fun listenForDocumentChanges() {
186
-
val reference = database.collection("club").document("acmilan")
0 commit comments