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vscode_Setup(Python).md

File metadata and controls

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安裝Python(PyPI)環境

直譯器確認及安裝:

  • 本教學範例以Windows執行Python 3.9.7直譯器: Python Software Foundation. Python 3.9.7

Python官網的下載連結請點這裡 。

  • 注意: Python 3.9.7版本已經不在官方的安全性支援列表內。建議下載Python 3.11.9或3.12.X以上版本。Python官方給予的Python版本支援生命週期請點這裡查看。

對於PC/NB使用者搭載Intel Core/AMD Ryzen處理器的Windows使用者，請選擇64位元的安裝檔:

image

  • 注意: 若你是macOS使用者，請選擇適用於macOS的Universal2 Installer。
  • 若你是搭載Qualcomm Snapdragon Elite X的Windows用戶，請選擇ARM64版本安裝程式。

我們開始進行Python安裝。請務必把PATH選項打勾:

image

接著，在選擇性頁面中，保持預設選項即可:

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接著，在進階選項中，請依照你的Python安裝需求選擇安裝在使用者路徑或系統路徑下。

  • 使用者路徑(即使用者安裝):

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  • 系統路徑(即系統管理員安裝):

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最後即安裝完成。若有Disable PATH Limit選項則請選擇。

VSCode 延伸套件

在可能的前提下，你需要安裝延伸套件:

  • Python
  • Pylance
  • Jupyter
  • Jupyter Keymap
  • Jupyter Notebook Renders

上述列舉的延伸套件當中，有包含Jupyter的套件必須在本機安裝Jupyter模組後才能順利運行。

Python模組(Python Module)的pip指令安裝

依照你的Python安裝路徑不同，則需要不同等級權限執行pip安裝指令。在VSCode中以快捷鍵Ctrl + ‵呼叫終端機(Terminal)。

若你的Python安裝在C:/Users/USER/AppData/Local/Python/Python39/，則可以直接安裝。

  • PowerShell 
    pip install <Mod>

若你的Python安裝在C:/Program Files/Python39，則需要以系統管理員Administrator身份安裝。(可使用gsudo套件提升權限)

  • PowerShell 
    sudo pip install <Mod>

底下列舉命令列範例。使用Windows終端機(Windows Terminal)進行pip指令安裝。

  • PowerShell 
    pip install <Mod>                                      # 安裝名為Mod的模組。
pip install <Mod> <Mod2> <Mod3>                        # 安裝多個模組。
pip install <Mod> --upgrade                            # 安裝該指定模組的新版。
pip install <Mod>==XX.XX.X                             # 安裝該模組的指定版本。
pip uninstall <Mod>                                    # 解除安裝該模組。

若你的Python是具備Conda環境的套件管理，則將pip換成conda:

  • PowerShell 
    Conda install <Mod>

以下是常用於資料科學的模組:

  • Matplotlib
  • Pandas
  • NumPy

以下是常用於機器學習/深度學習的模組:

  • Scikit-Learn
  • TensorFlow
  • Torch

以下是常用於微網站架構的模組:

  • Flask
  • Bottle

以下是Web架構互動式偵錯:

  • Jupyter

以下是Python調用MatLab引擎模組:

  • MatlabEngine

Python Module 注意事項

  • 請注意，在某些特定的情況下，會有Module間不相容導致程式執行中出現不可預期的錯誤。
  • google.colab及drive套件為限定在Google Colabatory提供，特殊Linux基底的Python容器的雲端環境使用。因此，drive.mount("__LOCATION__")指令僅限在Colab上執行。若強制在本機執行指令安裝則會出現非基於pip指令導致的不可預期錯誤。