announcement

Author: spring-haru

_config.yml

@@ -53,7 +53,7 @@ html:
   comments:
     hypothesis              : false
     utterances              : false
-  announcement              : "<p><a href='https://www.saiensu.co.jp/search/?isbn=978-4-88384-416-6&y=2025'><span style='color:white; font-size:90%;'> ✴️ 書籍『経済学のためのPython入門』(発行日：2025年10月10日)　←　クリック！ ✴️ </span></a></p>"
+  # announcement              : "<p><a href='https://www.saiensu.co.jp/search/?isbn=978-4-88384-416-6&y=2025'><span style='color:white; font-size:90%;'> ✴️ 書籍『経済学のためのPython入門』(発行日：2025年10月10日)　←　クリック！ ✴️ </span></a></p>"
 
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 # LaTeX-specific settings

index.md

@@ -50,6 +50,46 @@ dt = datetime.datetime.today()
 
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+## 書籍の刊行とトピックの削除
+
+書籍(『経済学のためのPython入門』)[https://www.saiensu.co.jp/search/?isbn=978-4-88384-416-6&y=2025]（新世社）が刊行されます。目次は次のようになります。
+* 第1章 準備
+* 第2章 `Python`の基礎
+* 第3章 コンテナデータ型とその操作
+* 第4章 関数
+* 第5章 オブジェクトと属性
+* 第6章 制御フロー
+* 第7章 ライブラリとエラーの基本
+* 第8章 データのプロット
+* 第9章 モンテカルロ・シミュレーション
+* 第10章 `Pandas`：経済データ分析I
+* 第11章 `Pandas`：より詳細な説明
+* 第12章 `Pandas`：経済データ分析II
+* 第13章 回帰分析
+* 第14章 `NumPy`：基本とシミュレーション
+
+Pythonについてなにも知らない読者を想定し，基礎からシミュレーションとマクロ経済データ分析までをカバーしています。
+
+2章から9章と11章は本サイトの次のトピックを参考にしています。
+* 基本データ型と変数
+* データの操作
+* 関数とメソッド
+* 制御フロー
+* モジュール、エラーとアルゴリズム
+* 図示とシミュレーション
+* NumPy：高速化
+* Pandas：データ分析
+
+新たな内容を付け加えてつつ，私なりに分かりやすい説明に努めました。ただ，内容は全てが同じではありませんが，**2025年10月10日の刊行を機に，それらのページは削除することとなりました**（書籍に含まれていないトピックは，削除せずに残します）。ご迷惑をお掛けしますが，何卒ご理解の程，宜しくお願いします。
+
+次の二つの姉妹サイトは継続してご覧になれます。
+* [Pythonで学ぶマクロ経済学（中級＋レベル）](https://py4macro.github.io)
+* [Pythonで学ぶ入門計量経済学](https://py4etrics.github.io)
+
+そちらにもPythonの基本的な使い方を説明しておりますし，Pythonを使ったマクロ経済学・計量経済学の学習に使って頂ければ幸いです。
+
+---
+
 ## はじめに
 本サイトの目的は次の２つのサイトを学習するために必要な`Python`の基礎の解説である。
 * [Pythonで学ぶマクロ経済学（中級＋レベル）](https://py4macro.github.io)
@@ -64,7 +104,7 @@ dt = datetime.datetime.today()
     * **データの操作**
     * **関数とメソッド**
     * **制御フロー**
-    * **モジュールと疑似コード**
+    * **モジュール**
     * **図示とシミュレーション**
 
 1. **`Python`入門II**<br>