优化状态存储方式从而避免内存无限制增加 #2
Description
当前 limiter 存储状态的方法是所有条目都放入一个 dict 中，并且不会清除其中条目数据（即使已经恢复完毕/长久未用），这会导致服务众多用户的时候造成占用内存无限增加。
考虑引入LRU机制和冷读取，对于许久未更新的使用数据提供选项丢弃还是冷存于本地。
目前为了防止这种情况发生，请用户尽量使用宽泛的字段（如 UserScope，SceneScope），减少可能的内存占用。
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当前 limiter 存储状态的方法是所有条目都放入一个 dict 中，并且不会清除其中条目数据（即使已经恢复完毕/长久未用），这会导致服务众多用户的时候造成占用内存无限增加。
考虑引入LRU机制和冷读取，对于许久未更新的使用数据提供选项丢弃还是冷存于本地。
目前为了防止这种情况发生，请用户尽量使用宽泛的字段（如 UserScope，SceneScope），减少可能的内存占用。