diff --git a/course-schedule/jaejeong1.kt b/course-schedule/jaejeong1.kt
new file mode 100644
index 0000000000..1a6ca7da16
--- /dev/null
+++ b/course-schedule/jaejeong1.kt
@@ -0,0 +1,47 @@
+import java.util.LinkedList
+import java.util.Queue
+
+class `Course-Schedule` {
+    fun canFinish(numCourses: Int, prerequisites: Array<IntArray>): Boolean {
+        // 시간복잡도: O(N), 공간복잡도: O(N)
+
+        // 그래프와 선이수 과목 개수 배열 초기화
+        val adj = Array(numCourses) { mutableListOf<Int>() }
+        val indegree = IntArray(numCourses)
+
+        // 데이터 채우기 (preCourse 를 들어야 course 를 들을 수 있음)
+        // indegree[course] 는 course 를 듣기 위한 선이수 과목 개수
+        for (pre in prerequisites) {
+            val course = pre[0]
+            val preCourse = pre[1]
+
+            adj[preCourse].add(course)
+            indegree[course]++
+        }
+
+        // 선이수 과목 개수가 0인 과목을 큐에 추가
+        val queue: Queue<Int> = LinkedList()
+        for (i in 0 until numCourses) {
+            if (indegree[i] == 0) {
+                queue.offer(i)
+            }
+        }
+
+        var completedCourses = 0
+
+        while (queue.isNotEmpty()) {
+            val current = queue.poll()
+            completedCourses++
+            // 완료한 과목을 선이수 과목으로 갖는 과목들의 선이수 과목 개수를 차감
+            for (nextCourse in adj[current]) {
+                indegree[nextCourse]--
+                // 선이수 과목 개수가 0이 되면 큐에 추가
+                if (indegree[nextCourse] == 0) {
+                    queue.offer(nextCourse)
+                }
+            }
+        }
+        // 완료한 과목 개수와 입력 과목 개수가 같은지
+        return completedCourses == numCourses
+    }
+}
diff --git a/invert-binary-tree/jaejeong1.kt b/invert-binary-tree/jaejeong1.kt
new file mode 100644
index 0000000000..23ca0bcb9a
--- /dev/null
+++ b/invert-binary-tree/jaejeong1.kt
@@ -0,0 +1,27 @@
+class TreeNode(var `val`: Int) {
+    var left: TreeNode? = null
+    var right: TreeNode? = null
+}
+
+class InvertBinaryTree {
+    fun invertTree(root: TreeNode?): TreeNode? {
+        // 이진 트리의 root 를 주면, 트리를 뒤집고, 그것의 Root를 반환해라
+        // 재귀적으로 left, right 를 바꾸면 된다. child가 둘다 null 이면 종료
+        // 시간복잡도: O(N), 공간복잡도: O(1)
+        if (root == null) return null
+
+        if (root.left == null && root.right == null) {
+            return root
+        }
+
+        val temp = root.left
+        root.left = root.right
+        root.right = temp
+
+        invertTree(root.left)
+        invertTree(root.right)
+
+        return root
+    }
+
+}
diff --git a/search-in-rotated-sorted-array/jaejeong1.kt b/search-in-rotated-sorted-array/jaejeong1.kt
new file mode 100644
index 0000000000..ca4e647797
--- /dev/null
+++ b/search-in-rotated-sorted-array/jaejeong1.kt
@@ -0,0 +1,64 @@
+class `Search-in-Rotated-Sorted-Array` {
+    fun search(nums: IntArray, target: Int): Int {
+        // log n -> 이진 탐색
+        // 이진 탐색 -> 왼쪽은 작고, 오른쪽은 크다
+        // 그렇다면.. 회전된 인덱스 기준으로 잘라서 좌우에서 각각 이진 탐색하면 가능하다
+        // 회전된 인덱스 어떻게 찾나? -> 이진 탐색해서 좌측이 더 크거나, 우측이 더 작으면 우측이 인덱스다
+
+        // 1단계: 이진 탐색해서 회전한 인덱스 찾기
+        // 2단계: 회전한 인덱스 기준으로 좌우 자르고, 각각 이진 탐색하기
+        // 3단계: 둘다 없으면 -1, 좌측 또는 우측에서 답 찾아서 반환
+        // 시간복잡도: O(log n), 공간복잡도: O(1)
+
+        val rotatedIndex = findRotatedIndex(nums)
+        val index = binarySearch(nums, 0, rotatedIndex - 1, target)
+        // 왼쪽에 답이 있는지
+        if (index > -1) {
+            return index
+        }
+        // 없으면 오른쪽 답 탐색해서 반환
+        return binarySearch(nums, rotatedIndex, nums.size - 1, target)
+    }
+
+    fun findRotatedIndex(nums: IntArray): Int {
+        // nums[0] 이 nums[mid]보다 크면 rotated index 는 왼쪽에 있음
+        // 정렬되어있다면 위 조건이 될 수 없기 때문
+        var left = 0
+        var right = nums.size - 1
+        while (left <= right) {
+            val mid = left + (right - left) / 2
+            // 좌측 값이 더 크면 rotated index
+            if (0 < mid && nums[mid - 1] > nums[mid]) {
+                return mid
+            }
+            // 왼쪽이 정렬되었는지
+            if (nums[0] <= nums[mid]) {
+                left = mid + 1
+            }
+            // 오른쪽이 정렬되었는지
+            else {
+                right = mid - 1
+            }
+        }
+        return 0
+    }
+
+    fun binarySearch(nums: IntArray, left: Int, right: Int, target: Int): Int {
+        var left = left
+        var right = right
+
+        while (left <= right) {
+            val mid = left + (right - left) / 2
+            if (nums[mid] == target) {
+                return mid
+            }
+            if (nums[mid] < target) {
+                left = mid + 1
+            }
+            else {
+                right = mid - 1
+            }
+        }
+        return -1
+    }
+}