AIKernel.NET

Interface-led runtime architecture for semantic AI systems Semantic AI システムのための Interface-Led Runtime Architecture

AIKernel.NET defines a deterministic execution foundation for AI applications: contracts, monads, semantic DSLs, replay logs, capability routing, VFS/ROM semantics, and governed provider execution.

AIKernel.NET は、AI アプリケーションのための決定論的な実行基盤を定義します。対象は Contracts、Monads、Semantic DSL、ReplayLog、Capability Routing、VFS/ROM セマンティクス、Governed Provider Execution です。

The current release line is v0.0.5.

• AIKernel.NET provides the public contracts, DTOs, enums, and canonical documents.
• AIKernel.Core provides the runtime implementation: Common monads, Core, Kernel, Hosting, providers, TestKit, and Python binding.
• AIKernel.Cuda13.0 provides the opt-in Windows CUDA capability package.

Core packages are CUDA-free by default. GPU and native accelerator support lives in separate Capability repositories so each CUDA / LibTorch / OS / RID combination can evolve independently.

現在のリリース系列は v0.0.5 です。

• AIKernel.NET は public contracts、DTO、Enum、正典ドキュメントを提供します。
• AIKernel.Core は runtime 実装を提供します。Common monads、Core、Kernel、Hosting、providers、TestKit、Python binding が含まれます。
• AIKernel.Cuda13.0 は opt-in の Windows CUDA Capability package を提供します。

Core package は既定で CUDA-free です。GPU / native accelerator support は Capability リポジトリに分離され、CUDA / LibTorch / OS / RID ごとに独立して進化します。

AIKernel.Vfs is not a separate package. VFS contracts belong to Abstractions, and implementation lives in Core/Kernel runtime packages.

AIKernel.Vfs は独立 package ではありません。VFS contracts は Abstractions に、 実装は Core/Kernel runtime packages に配置されます。

dotnet add package AIKernel.Core --version 0.0.5
dotnet add package AIKernel.Kernel --version 0.0.5
dotnet add package AIKernel.Hosting --version 0.0.5
dotnet add package AIKernel.Providers.MicrosoftAI --version 0.0.5

pip install aikernel-net

The Python package is CPU-only by default and exposes the outer AIKernel API, monad helpers, managed assembly discovery, and DSL composition helpers.

Python package は既定で CPU-only です。外側の AIKernel API、monad helpers、 managed assembly discovery、DSL composition helpers を提供します。

dotnet add package AIKernel.Cuda13.0.Libtorch2.12.win-x64 --version 0.0.5

This package targets Windows win-x64, CUDA 13.0, and LibTorch 2.12.0. Other CUDA, LibTorch, OS, or RID combinations should be implemented as separate Capability repositories using the same public AIKernel contracts.

NuGet packages are for C# consumers. Python wrappers are distributed through pip, not embedded in NuGet packages:

pip install aikernel-cuda13-libtorch2-12-win-x64

The CUDA NuGet package is lightweight: managed assembly, native bridge, loader.json, and dynamic loading logic. LibTorch, CUDA, cuDNN, cuBLAS, and other large runtime DLLs are distributed as GitHub Release runtime archives. The CUDA pip package mirrors the lightweight surface for Python users by including the managed Capability DLL, native bridge, and loader.json; it also excludes the large runtime DLLs.

この package は Windows win-x64、CUDA 13.0、LibTorch 2.12.0 を対象にします。 他の CUDA / LibTorch / OS / RID の組み合わせは、同じ public AIKernel contracts に従う 別 Capability リポジトリとして実装します。

NuGet package は C# 利用者向けです。Python wrapper は NuGet に含めず、pip で配布します。 CUDA NuGet package は軽量版であり、managed assembly、native bridge、loader.json、 動的リンクロジックのみを含みます。LibTorch、CUDA、cuDNN、cuBLAS などの巨大 runtime DLL は GitHub Release の runtime archive として配布します。 CUDA pip package も Python 利用者向けの軽量面を持ち、managed Capability DLL、 native bridge、loader.json を含みますが、巨大 runtime DLL は含みません。

AIKernel is organized around a small set of stable boundaries:

• Contracts: interface-only public boundary for implementations.
• Common: pure functional primitives such as Result, Option, Either, and ResultStep.
• Core / Kernel: deterministic orchestration, DSL execution, ReplayLog, VFS/ROM, and governance.
• Providers: external model or service integrations.
• Capabilities: opt-in native, GPU, solver, or tool modules.
• Bindings: language-facing APIs such as Python.

AIKernel は、安定した境界を中心に構成されます。

• Contracts: 実装を結合するための interface-only public boundary。
• Common: Result、Option、Either、ResultStep などの純粋な functional primitives。
• Core / Kernel: 決定論的 orchestration、DSL execution、ReplayLog、VFS/ROM、governance。
• Providers: 外部モデルまたは service integrations。
• Capabilities: opt-in の native / GPU / solver / tool modules。
• Bindings: Python などの language-facing API。

• AIKernel.NET: contracts, DTOs/enums, architecture docs, canonical papers.
• AIKernel.Core: runtime packages, monads, DSL, Kernel, providers, Python binding.
• AIKernel.Cuda13.0: CUDA 13.0 / LibTorch 2.12 / Windows win-x64 capability.
• AIKernel.RH: proof-oriented and native capability experiments.
• AIKernel.Tools: tooling and capability helpers.

AIKernel uses different licenses by layer:

AIKernel.NET contains no implementation and therefore carries no patent surface; MIT maximizes interoperability and standardization. Papers and research documents follow the license explicitly attached to each paper.

AIKernel はレイヤーごとにライセンスを分けます。

AIKernel.NET は実装を含まないため特許面のリスクがなく、MIT により標準化と 相互運用性を最大化します。論文および研究文書は、各 paper に明示された ライセンスに従います。

Third-party native dependencies keep their own licenses and notices.

third-party native dependencies は、それぞれの license / notice を保持します。